導(dǎo)語(yǔ)：行業(yè)效應(yīng)的貨幣政策論文一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、緒論

本文從銅陵的行業(yè)層面來(lái)分析貨幣政策的影響，是因?yàn)殂~陵市是我國(guó)重要的銅工業(yè)、硫磷化工、電子材料產(chǎn)業(yè)、水泥建材和麻紡生產(chǎn)基地。銅陵市作為我國(guó)礦產(chǎn)資源種類最多的地區(qū)之一，屬于礦產(chǎn)資源豐富區(qū)。從二十世紀(jì)90年代至今，第二產(chǎn)業(yè)比值占全社會(huì)總產(chǎn)值比重雖一直保持在60%至70%，但三大產(chǎn)業(yè)比重呈現(xiàn)出“兩頭小中間大”的特點(diǎn)。這樣的布局結(jié)構(gòu)為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)也開(kāi)始凸顯出弊端。同別的城市甚至國(guó)家一樣，銅陵市各行各業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)貨幣，故宏觀調(diào)控對(duì)這些企業(yè)生存和發(fā)展是必不可少的。但是，國(guó)家宏觀調(diào)控一直采用的是單一總量集中模式，而不會(huì)考慮結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，使得結(jié)構(gòu)性和貨幣政策二者引發(fā)的問(wèn)題共同作用于第二產(chǎn)業(yè)，加之銅陵市規(guī)模不大，各行各業(yè)大中型企業(yè)和小型企業(yè)的數(shù)量不均衡，企業(yè)間的實(shí)力有強(qiáng)有弱，而貨幣政策的制定往往不會(huì)考慮這些現(xiàn)實(shí)情況，難免會(huì)“一刀切”。這樣的結(jié)果不僅會(huì)產(chǎn)生巨大的行業(yè)沖擊，而且貨幣政策的效率和效果都會(huì)受到相當(dāng)大的影響。正是由于第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于以銅陵為代表的資源型城市的發(fā)展具有舉足輕重的地位，多方位多層次地剖析貨幣政策實(shí)施過(guò)程對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響，從宏觀層面幫助資源型城市擺脫發(fā)展困境才顯得極為重要和迫切。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）理論回顧

目前，對(duì)于貨幣政策的效果作用在各個(gè)行業(yè)的研究還處于一個(gè)發(fā)展階段，國(guó)外關(guān)于貨幣政策行業(yè)的非對(duì)稱性研究大多開(kāi)始于20世紀(jì)80、90年代，主要由傳導(dǎo)機(jī)制和金融加速器作為理論基礎(chǔ)，其研究方向主要可以歸納為以下幾類：資產(chǎn)價(jià)格傳導(dǎo)渠道、利率傳導(dǎo)渠道、匯率傳導(dǎo)渠道、信貸傳導(dǎo)渠道。1.資產(chǎn)價(jià)格傳導(dǎo)渠道托賓的q效應(yīng)理論和莫迪的生命周期理論,分別從資產(chǎn)價(jià)格渠道中的企業(yè)和家庭兩個(gè)方面分析了M2如何通過(guò)資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)最終影響總產(chǎn)出變動(dòng)。2.利率傳導(dǎo)渠道許多學(xué)者在這方面進(jìn)行了研究，例如GeraldCarlino和RobertDeFina（1998）認(rèn)為“企業(yè)自身的性質(zhì)和區(qū)別的不同也會(huì)對(duì)利率有不同的反應(yīng)程度，進(jìn)而產(chǎn)生了非對(duì)稱性”[1]。3.匯率傳導(dǎo)渠道國(guó)外的Ribon（2009）認(rèn)為“通過(guò)貨幣政策而產(chǎn)生匯率沖擊對(duì)產(chǎn)量，勞動(dòng)力成本，價(jià)格的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)匯率變化所產(chǎn)生的沖擊幾乎影響著所有的行業(yè)，使得產(chǎn)量下滑”[2]；國(guó)內(nèi)的閏紅波、王國(guó)林（2008）認(rèn)為“利率、匯率和信貸是影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)三個(gè)主要渠道，并且根據(jù)行業(yè)的不同對(duì)這三個(gè)渠道的反應(yīng)程度也不同，貨幣政策同時(shí)影響著產(chǎn)量和價(jià)格。他們對(duì)我國(guó)制造業(yè)受到貨幣政策沖擊所產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析，分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)制造業(yè)中的行業(yè)確實(shí)存在著非對(duì)稱效應(yīng)并且分析了產(chǎn)生非對(duì)稱性的原因”[3]。4.信貸傳導(dǎo)渠道研究的較為多數(shù)，也是現(xiàn)在比較流行的角度。國(guó)外的Bernake和Gertler(1995)認(rèn)為“貨幣政策的效果可以通過(guò)信貸這一渠道得到放大”[4]。

（二）方法回顧

由于現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外的行業(yè)效應(yīng)的研究還處與發(fā)展階段，所運(yùn)用的方法還比較具有規(guī)律性，大多運(yùn)用到VAR和脈沖響應(yīng)函數(shù)。該方法始于上世紀(jì)九十年代末，最初由Raddatz（1993）用來(lái)測(cè)定不同的行業(yè)對(duì)貨幣政策變化所產(chǎn)生的反應(yīng)，通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，利率的影響比較顯著，對(duì)利率變化具有較高的敏感程度的企業(yè)比對(duì)利率變化具有較低的敏感程度的企業(yè)更容易受到貨幣政策變化的影響；此外GeraldCarlino和RobertDeFina（1998）[1]從區(qū)域角度利用向量自回歸和脈沖響應(yīng)函數(shù)、Hayo和Uhlenbrock（2000）[5]、Ganley和Salmon（1997）[6]、Ghosh（2009）[7]從企業(yè)規(guī)模角度也利用var模型證實(shí)了不同的行業(yè)間對(duì)于貨幣政策沖擊的反應(yīng)不一，證實(shí)了行業(yè)效應(yīng)的存在。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，雖然各個(gè)學(xué)者的研究角度不一，但是所用到的方法大多數(shù)都涉及到了VAR和脈沖響應(yīng)函數(shù)，有還用到了E-G兩步法和ADL模型、徐濤（2007）[13]運(yùn)用理論和經(jīng)驗(yàn)方法對(duì)我國(guó)貨幣政策行業(yè)效應(yīng)進(jìn)行研究，方法多種多樣。從上面我們可以看出，目前關(guān)于行業(yè)效應(yīng)，由于研究還處于發(fā)展階段，目前的方法大多以在以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的前提下，利用VAR等模型進(jìn)行實(shí)證分析，并且總體而言，方法還有很大創(chuàng)新空間。

三、貨幣政策行業(yè)效應(yīng)存在性實(shí)證分析

對(duì)銅陵市第二產(chǎn)業(yè)的行業(yè)效應(yīng)進(jìn)行深入分析，本節(jié)對(duì)于行業(yè)效益的分析基于上述可以測(cè)試的13個(gè)行業(yè)為樣本，從三個(gè)方面入手，進(jìn)行行業(yè)效應(yīng)的有關(guān)實(shí)證。這三方面分別代表了三個(gè)模型，主要的研究對(duì)象分別是：第二產(chǎn)業(yè)（VAR1）、產(chǎn)業(yè)內(nèi)各主要大行業(yè)（VAR2）、產(chǎn)業(yè)內(nèi)各個(gè)細(xì)分行業(yè)（VAR3），主要從LOAN渠道和R渠道入手，探討這13個(gè)對(duì)于貨幣政策反應(yīng)明顯的行業(yè)其反應(yīng)程度究竟如何，進(jìn)行一個(gè)細(xì)致的分析和研究。

（一）數(shù)據(jù)的選擇與模型

針對(duì)VAR1需要用到的數(shù)據(jù)包括代表信貸渠道的Loan、代表利率渠道的R以及代表行業(yè)產(chǎn)值的變量GDP，形式取其增長(zhǎng)率。本文在對(duì)VAR1的測(cè)試過(guò)程中，將變量的順序定義為△Loan、△R、△Gdp。對(duì)于VAR2來(lái)說(shuō)，研究的對(duì)象主要有第二產(chǎn)業(yè)中的三大行業(yè)的采礦業(yè)、制造業(yè)以及電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，并且根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)，計(jì)算出三大行業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)速度，分別表示為△Gdp1、△Gdp2、△Gdp3、并且根據(jù)銅陵市的投入產(chǎn)出比例的大小決定三者的順序。經(jīng)計(jì)算，結(jié)合△Loan將var2測(cè)試的順序定為△Loan、△R、△Gdp2、△Gdp3、△Gdp1。同時(shí)，對(duì)于VAR3來(lái)說(shuō)，由于我們需要對(duì)上面13個(gè)子行業(yè)分別進(jìn)行var測(cè)試，在這里就不需要對(duì)行業(yè)間的順序進(jìn)行排列，測(cè)試的順序可以定位△Loan、△R、△Gdpi。

（二）向量自回歸與脈沖響應(yīng)函數(shù)

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)過(guò)后，對(duì)各個(gè)var模型分別進(jìn)行回歸和脈沖相應(yīng)函數(shù)，滯后期經(jīng)過(guò)測(cè)試選為2期。1.△Loan、△R、△Gdp構(gòu)成的var模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)合VAR1測(cè)試結(jié)果我們可以發(fā)現(xiàn)：△gdp受到△loan和△r兩個(gè)變量的影響，其反應(yīng)是比較迅速的，并且在第一期，△gdp的系數(shù)值就已經(jīng)分別達(dá)到了-15.41486和-1.760047；在第二期到第四期來(lái)看，△gdp對(duì)于△loan的沖擊有一個(gè)觸底反彈的過(guò)程，并且從負(fù)效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱苏?yīng)，而△gdp對(duì)于△r的沖擊反應(yīng)來(lái)看，反應(yīng)則比△loan要稍微滯后，在第三期才得以觸底反彈；兩者在第四期以后逐漸趨于平穩(wěn)，沖擊變得十分微弱，最終消失，并且從長(zhǎng)期來(lái)看，△loan多呈負(fù)效應(yīng)而△r則多呈正效應(yīng)。2.△Loan、△R、△Gdp2、△Gdp3、△Gdp1構(gòu)成的var模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)經(jīng)過(guò)測(cè)試，脈沖響應(yīng)圖如下所示：從圖上我們可以對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析：首先，從橫向上來(lái)看，三個(gè)行業(yè)在受到不同貨幣政策傳導(dǎo)渠道的沖擊以后，反應(yīng)程度也不一樣。（1）代表制造業(yè)的GDP2對(duì)于LOAN的沖擊，在期初呈現(xiàn)的是一個(gè)負(fù)效應(yīng)，呈逐步下降的趨勢(shì)，并且在第二期觸底反彈過(guò)后在第三期達(dá)到正效應(yīng)的最大值，隨后作周期性波動(dòng)，其沖擊影響逐漸變?nèi)?，最終趨于平穩(wěn)；相對(duì)于LOAN渠道，R渠道的影響時(shí)間就顯得更為之久也其作用過(guò)程也更為緩慢，沒(méi)有信貸渠道趨烈，經(jīng)過(guò)期初從正效應(yīng)下降后，到第二期開(kāi)始觸底，隨后經(jīng)過(guò)了一個(gè)緩慢的爬升過(guò)程，到第五期才上甚至正效應(yīng)最大值，并且其影響程度一直存在，減弱趨勢(shì)不是特別明顯；（2）代表電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的GDP3在受到LOAN的沖擊以后，更多存在的是正效應(yīng)，這表明其受到信貸渠道的影響程度更直接，能更好的與貨幣政策目標(biāo)保持一致，沖擊趨于穩(wěn)定并且出現(xiàn)消退跡象是在第9期；相對(duì)于LOAN渠道而言，對(duì)R渠道的沖擊反應(yīng)則更大，從最初的-1左右上升至+1左右，隨后呈現(xiàn)周期性波動(dòng)，并沖擊減弱的趨勢(shì)較為不明顯。（3）代表采礦業(yè)的GDP1受到LOAN渠道的在沖擊后先呈上升趨勢(shì)，在第二期由負(fù)效應(yīng)變?yōu)檎?yīng)最大值，達(dá)到負(fù)向峰值時(shí)期是在第3期，并且過(guò)后沖擊開(kāi)始消退，并且逐漸穩(wěn)定；相對(duì)于LOAN，R渠道的沖擊開(kāi)始的負(fù)效應(yīng)初值更大，達(dá)到了-1左右，但是在隨后的爬坡過(guò)程中，正效應(yīng)的峰值要小于LOAN渠道，并且要更早的進(jìn)入沖擊衰弱后的平穩(wěn)期。其次，從縱向上來(lái)看，特點(diǎn)如下：（1）從反應(yīng)的深度來(lái)看，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)受到貨幣政策的沖擊以后，反應(yīng)深度要大于其他兩個(gè)行業(yè)，并且呈現(xiàn)的正效應(yīng)較多，更能與貨幣政策的目標(biāo)保持一致，其次是采礦業(yè)，隨后是制造業(yè)，且這兩個(gè)行業(yè)正負(fù)效應(yīng)交替較多。（2）從反應(yīng)的速度來(lái)看，各個(gè)行業(yè)對(duì)于信貸渠道的反應(yīng)程度較利率渠道更為劇烈，且在短期內(nèi)波動(dòng)幅度較大；而R渠道則表現(xiàn)出更穩(wěn)定持久的周期波動(dòng)特點(diǎn)，有有區(qū)別于以往文獻(xiàn)說(shuō)大多認(rèn)同利率渠道作用效果小，周期性短的特點(diǎn)。（3）從反應(yīng)持久性來(lái)看，貨幣政策對(duì)采礦業(yè)的沖擊時(shí)間較短，在第6期趨于平穩(wěn)，別的兩個(gè)行業(yè)基本在第9和第10期，相對(duì)于采礦業(yè)更為長(zhǎng)久。3.△Loan、△R、△Gdpi構(gòu)成的var模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)由于在var3涉及的行業(yè)比較多，進(jìn)行測(cè)試結(jié)果用脈沖圖的形式表示過(guò)于復(fù)雜，不方便直觀感受，遂將測(cè)試結(jié)果用表2的形式展示出來(lái)，從測(cè)試結(jié)果上來(lái)看，主要存在以下幾個(gè)特點(diǎn)：首先，從反應(yīng)峰值來(lái)看，各個(gè)渠道對(duì)行業(yè)的影響差異性較大，信貸渠道從0.06到0.65不等，而利率渠道則從0.057到0.33不等，總體就影響的深度來(lái)說(shuō)，信貸渠道較利率渠道影響的深度更大，并且各個(gè)行業(yè)有正有負(fù)，有大有小，說(shuō)明行業(yè)間存在差異性，影響了貨幣政策的有效傳導(dǎo)。其次，從反應(yīng)的速度來(lái)看，除了LOAN渠道中石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)影響較為緩慢，R傳導(dǎo)渠道中有色金屬礦采選業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)汽車制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)影響較為緩慢外，其余的行業(yè)在兩種傳導(dǎo)渠道中的反應(yīng)速度都保持在1至2期內(nèi)，故總體來(lái)看，各行業(yè)對(duì)于貨幣政策改變的反應(yīng)較快。再次，從反應(yīng)的期數(shù)來(lái)看，除了信貸渠道中的非金屬礦采選業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，利率渠道中的燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的反應(yīng)期數(shù)較短外，其余的行業(yè)對(duì)于貨幣政策的變動(dòng)的反應(yīng)期數(shù)一般保持在8到10期，這說(shuō)明，貨幣政策對(duì)行業(yè)的反應(yīng)周期普遍較長(zhǎng)，影響較為深遠(yuǎn)。綜上所述，經(jīng)過(guò)三次var系統(tǒng)測(cè)試后，我們發(fā)現(xiàn)：（1）信貸渠道相對(duì)于各個(gè)行業(yè)的反應(yīng)呈負(fù)效應(yīng)居多，并且反應(yīng)更為劇烈，但持續(xù)時(shí)間較為短暫，而利率渠道多呈正效應(yīng)，雖然其影響程度沒(méi)有信貸渠道強(qiáng)烈，但是影響的時(shí)間更為持久；（2）就三大行業(yè)來(lái)看，從響應(yīng)時(shí)間，反應(yīng)速度等方面來(lái)看，采礦業(yè)較其他兩個(gè)行業(yè)沖擊后恢復(fù)較快，可能是由于銅陵市屬于資源型城市，礦業(yè)是銅陵市的主要產(chǎn)業(yè)，得到當(dāng)?shù)卣姆e極扶持，受到貨幣政策的沖擊以后，財(cái)政政策等補(bǔ)貼手段予以支持，所以這類行業(yè)在受到?jīng)_擊后能夠較早的恢復(fù)到平穩(wěn)期；（3）就樣本中的子行業(yè)來(lái)看，對(duì)于政策的變動(dòng)反應(yīng)不一，較為復(fù)雜，體現(xiàn)出了行業(yè)由于差異性，使得貨幣政策的傳播效果受到了影響。

四、結(jié)論及建議

本文以貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制為理論基礎(chǔ)，結(jié)合安徽省銅陵市的地方數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)var和面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：

（一）在研究銅陵市貨幣政策傳導(dǎo)有效性的過(guò)程中，我們可以發(fā)現(xiàn)：大致可以認(rèn)為其傳導(dǎo)渠道是由傳統(tǒng)的信貸傳導(dǎo)渠道以及比重逐步提升但總體比例低，增長(zhǎng)速度慢的利率和匯率傳導(dǎo)渠道組成。這說(shuō)明，對(duì)于銅陵市來(lái)說(shuō)，貨幣政策傳導(dǎo)有效。

（二）在研究貨幣政策行業(yè)效應(yīng)的存在性及其行業(yè)效應(yīng)分析的過(guò)程中，經(jīng)過(guò)三次var系統(tǒng)測(cè)試后，我們發(fā)現(xiàn)：（1）信貸渠道相對(duì)于各個(gè)行業(yè)的反應(yīng)呈負(fù)效應(yīng)居多，并且反應(yīng)更為劇烈，但持續(xù)時(shí)間較為短暫，而利率渠道多呈正效應(yīng)，雖然其影響程度沒(méi)有信貸渠道強(qiáng)烈，但是影響的時(shí)間更為持久；（2）就三大行業(yè)來(lái)看，從響應(yīng)時(shí)間，反應(yīng)速度等方面來(lái)看，采礦業(yè)較其他兩個(gè)行業(yè)沖擊后恢復(fù)較快，可能是由于銅陵市屬于資源型城市，礦業(yè)是銅陵市的主要產(chǎn)業(yè)，得到當(dāng)?shù)卣姆e極扶持，受到貨幣政策的沖擊以后，財(cái)政政策等補(bǔ)貼手段予以支持，所以這類行業(yè)在受到?jīng)_擊后能夠較早的恢復(fù)到平穩(wěn)期；（3）就樣本中的子行業(yè)來(lái)看，對(duì)于政策的變動(dòng)反應(yīng)不一，較為復(fù)雜，體現(xiàn)出了行業(yè)由于差異性，使得貨幣政策的傳播效果受到了影響。知道行業(yè)效應(yīng)的存在以及對(duì)它有著深入的了解和研究，對(duì)于銅陵市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著長(zhǎng)遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義：首先，隨著利率市場(chǎng)化的逐步加深，我們需要對(duì)利率傳導(dǎo)渠道加以重視，就銅陵市來(lái)說(shuō)，利率傳導(dǎo)渠道對(duì)行業(yè)的影響可能更為長(zhǎng)遠(yuǎn)，需要引起足夠重視。其次，對(duì)于行業(yè)效應(yīng)的存在，應(yīng)建立起宏觀與微觀相結(jié)合的多元化分析方式，這樣更有利于宏觀調(diào)控。最后，多種貨幣政策工具相互搭配，做到信貸政策和利率政策以及匯率政策等合理配合，使得貨幣政策更靈活，有針對(duì)性。

作者:李帥單位:中國(guó)石油大學(xué)