導(dǎo)語：如何才能寫好一篇對自己負(fù)責(zé)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

高考的專業(yè)選擇不是兒戲，可能它不能決定你一生的走向，但它絕對是你未來前進(jìn)的理論基石。可能大家也有所了解，很多本科生畢業(yè)的現(xiàn)狀常常是不對口就業(yè)，工作起來又會(huì)覺得力不從心，甚至有種“這么多年的書都白念了”的感覺，其實(shí)多數(shù)是因?yàn)楫?dāng)初選擇大學(xué)專業(yè)的時(shí)候不夠理智。

記得大學(xué)還在學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)的時(shí)候，在一堂“人生決策學(xué)”的課上，導(dǎo)師問我們：“你們有多少人是真的喜歡學(xué)醫(yī)才來這里讀書的，舉手我看看?！碑?dāng)時(shí)，200多人的教室只有我和另外二十幾個(gè)同學(xué)舉手。導(dǎo)師示意我們放下手后又問：“那沒有舉手的同學(xué)誰能說說你們是如何來到這里學(xué)習(xí)的嗎?”大家嘩地討論開來，有人說是被父母逼迫，有人說是根據(jù)分?jǐn)?shù)隨便填的，還有說是因?yàn)閷磲t(yī)生的收入多、社會(huì)地位高。導(dǎo)師再次示意大家安靜，然后說出這樣一番話：“同學(xué)們，你們是醫(yī)學(xué)生，是未來社會(huì)醫(yī)療行業(yè)的主流，但你們今天的回答讓我很是毛骨悚然!如果你們對自己都是敷衍的態(tài)度，我又怎么敢期待你們會(huì)對別人的生命負(fù)責(zé)!所以，今天老師要拜托你們，不管以前如何，請你們從今天起一定要熱愛自己的專業(yè)，因?yàn)榻】邓?、性命相?”這些話，讓我牢記至今。而我的同學(xué)們所說的情況，是不是你們正在經(jīng)歷的呢?

懇請大家牢記這句話——“請對自己負(fù)責(zé)”。不論你是否已經(jīng)成年，都請你從今天開始對自己負(fù)責(zé)。不要把未成年作為借口，更不要奢望任何人為你的未來埋單。所以高考報(bào)專業(yè)，也請你自己選擇。我們可以參考父母的意見，因?yàn)殚L者有豐富的閱歷；我們應(yīng)該結(jié)合自己成績，因?yàn)檎_的自我定位同樣也很重要：我們不是不考慮收入，沒有面包也難談理想，我們就是要結(jié)合這么多的客觀因素、主觀情感和自身特點(diǎn)去選擇最適合自己的專業(yè)，也許它不是最好的，但一定是最適合你的。

做選擇，切忌盲目。就像做投資需要先調(diào)查市場一樣，專業(yè)的選擇也要先做足功課。俗話說得好：“知己知彼方能百戰(zhàn)不殆?！币攘私庾约旱奶攸c(diǎn)、特長，挖掘你能做什么，再去想你愛做什么，最好就是將兩者有機(jī)地結(jié)合。充分了解自己之后，可以先到網(wǎng)絡(luò)上了解有哪些專業(yè)以及它們的特點(diǎn)，看看哪些專業(yè)符合你的要求，篩選出幾個(gè)可行選擇。接下來，你要去咨詢你周圍對這些專業(yè)有深入接觸的人，這可能就要借助你父母的幫助，相信他們也會(huì)很樂意幫你去打聽?，F(xiàn)在，也不排除一些新興的專業(yè)外表看上去光鮮亮麗，實(shí)則是教育的陷阱，只有真正身在其中的人才會(huì)有深刻的認(rèn)識(shí)，所以，聽聽他們的介紹，相信你會(huì)對這個(gè)專業(yè)認(rèn)識(shí)得更透徹。當(dāng)然，最好多咨詢一些人，這樣也可以防止一些偏激言論的干擾，做出最客觀的認(rèn)識(shí)。

最后，你要權(quán)衡利弊(親朋意見、社會(huì)地位、收入、就業(yè)前景、職業(yè)發(fā)展等等)，最終敲定你的選擇。另外，我也理解，在做選擇的時(shí)候又有很多條件是矛盾的。還是那句話，對自己負(fù)責(zé)，請不要抱著空想主義的態(tài)度，妄想能找一個(gè)既輕松又高薪、既體面又逍遙的工作，這種工作有沒有?可能會(huì)有，但讓我們碰到的概率極低，對于這種小概率事件，先不要把它列入你的理性選擇清單中。

付出與回報(bào)多數(shù)成正比，而抓住機(jī)遇同樣很重要，另外，機(jī)會(huì)又總是垂青有準(zhǔn)備的人。所以，我們渴望成為人上人，就要先付出同等的辛苦，做好充足的準(zhǔn)備，然后等待機(jī)會(huì)的降臨，一躍而起。

最后，和大家分享下我的經(jīng)歷。中考的失利讓我認(rèn)識(shí)到“只有我自己可以對自己負(fù)責(zé)”這個(gè)道理。高中開始發(fā)奮圖強(qiáng)，高二結(jié)束的假期我經(jīng)過前述的一系列慎重思考，圈定了想報(bào)考的大學(xué)和專業(yè)，有了目標(biāo)，高三就更有動(dòng)力，高考的時(shí)候穩(wěn)定發(fā)揮，如愿以償實(shí)現(xiàn)了自己當(dāng)初擬定的目標(biāo)。大學(xué)一直學(xué)習(xí)自己喜歡的專業(yè)，所以格外認(rèn)真，也不會(huì)計(jì)較學(xué)醫(yī)的辛苦。選擇研究生階段專業(yè)方向的時(shí)候我又是運(yùn)用這些辦法，選擇了最適合自己的專業(yè)，當(dāng)然這一次，我同樣經(jīng)過慎重的考慮，按照“能力、興趣、就業(yè)難易、收入”這個(gè)順序來權(quán)衡做出最終選擇?，F(xiàn)在專業(yè)實(shí)習(xí)，我每一天都很開心，因?yàn)樾睦镉袎粝?、眼里有光明?/p>

篇2

今天我講話的主題是《對自己負(fù)責(zé)，讓父母放心》。

在一個(gè)人的成長過程中，每個(gè)人所要學(xué)習(xí)的東西很多很多。其中學(xué)會(huì)承擔(dān)責(zé)任，是我們?nèi)松砷L過程中必要的一個(gè)重要步驟，是人生旅途中非常重要的一堂課。有一個(gè)故事發(fā)生在1920年。有一天，一名11歲的美國男孩兒踢球時(shí)，不小心打碎了鄰居家的玻璃，鄰居向他索賠12美元。在那個(gè)時(shí)候，12美元可是不小的數(shù)目啊，足足可以買120只下蛋的雞了！闖了大禍的男孩兒向父親承認(rèn)了錯(cuò)誤，父親讓他對自己的過失負(fù)責(zé)。男孩兒為難地說：“我哪有那么多錢賠給人家？”父親看了看他，拿出12美元說：“這錢可以借給你，但一年以后你必須還給我?！睆拇?，男孩開始打工賺錢。經(jīng)過半年的努力，終于掙夠了12美元，還給了父親。這個(gè)男孩兒就是日后成為美國總統(tǒng)的羅納德•里根。他在回憶這件事時(shí)說：“通過自己的勞動(dòng)來承擔(dān)自己的過失，使我明白了什么叫責(zé)任！”

今天，我們的爸爸、媽媽雖然沒有象里根的爸爸一樣，讓我們通過勞動(dòng)對自己負(fù)責(zé)，明白這個(gè)詞的含義。但是他們卻無時(shí)無刻不用他們的行動(dòng)教育著我們。清晨來臨時(shí)，爸爸、媽媽總是早早的起床，為我們準(zhǔn)備好早餐，等我們吃好早飯時(shí)，爸爸、媽媽早已等候在車旁，送我們?nèi)W(xué)校。到學(xué)校后，總是再三叮囑我們，上課要認(rèn)真，要聽老師的話，目送著我們的身影，直到我們走進(jìn)教室，才離去。放學(xué)時(shí)，下課時(shí)間還沒到，就早已等候在校門口，生怕我們等不及，自己走回去，路上不安全。平時(shí)，爸爸、媽媽總忘記自己的生日，但是輪到我們過生日時(shí)，他們卻從不忘記。這就是他們對我們的責(zé)任。

有同學(xué)在自己的文章中，這樣寫道：“爸爸，你的愛是一杯水，讓我在夏天里不在炎熱；你的愛是一件棉襖，讓我在冬天里不在寒冷。”“媽媽，你是世界上最好的媽媽，謝謝你每天早早地起來，送我上學(xué)，給我做飯……，你給予我的愛是無私的，偉大的，我要報(bào)答您?！?/p>

篇3

我很榮幸，以美國女籃首發(fā)隊(duì)員的身份，參加了2008年北京奧運(yùn)會(huì)。在我的職業(yè)籃球生涯中，我曾經(jīng)五次入選全明星陣容，我為我所取得的成績感到驕傲！這要感謝我的父親，我的父親哈維?凱金斯曾在美國職業(yè)籃球隊(duì)中參加過11個(gè)賽季的比賽，但他除了教會(huì)我打籃球以外，還教會(huì)了我正確的生活態(tài)度。

我生來就有聽力障礙，三歲時(shí)就被帶到了聽覺矯治專家那里，配上了一對大而難看的助聽器，我真的很討厭它，討厭它的樣子，討厭別的孩子的取笑，上學(xué)對我來說成了一種折磨?！皠e管別的孩子說什么，”媽媽對我說，“每個(gè)人都會(huì)有需要克服的困難，困難會(huì)讓你變得更堅(jiān)強(qiáng)?！?/p>

但是我沒有。我覺得自己很孤獨(dú)。

我唯一真正的朋友是我的妹妹陶烏佳，下課后她總是陪我一起回家，想方設(shè)法地安慰我。我們回家要走過一片雜草和灌木叢生的田野。我對自己說，總有一天，我要拿下這對難看的助聽器，將它們?nèi)拥教镆澳穷^去，沒有人能夠再將它找回來，然后我就自由了，我就和其他孩子一樣了。

有一天，一位言語治療師把我叫出教室，我覺得所有的眼睛都盯著我看，坐在我邊上的男孩更是偷笑不已，我覺得從來沒有這么丟臉過。我想問問老天，為什么我就不能像別的孩子一樣？

那天下午陶烏佳和我一起回家時(shí)，我在田野邊上停下來，這次我真的要采取行動(dòng)了，我飛快地摘下助聽器，抓在右手手心里，用盡全力扔了出去。陶烏佳聽到動(dòng)靜轉(zhuǎn)過身來，吃驚地看著我：“你為什么要這么做？”她問。“不知道?！蔽衣柭柤?，關(guān)于這件事，我不想多說什么。

我?guī)缀跏桥苤氐搅思?，風(fēng)從我的兩耳邊輕輕拂過，世界變得出奇的寂靜，我甚至在心里打賭，爸媽是否會(huì)發(fā)現(xiàn)今天的我有什么不同？他們會(huì)發(fā)現(xiàn)我身上少了些什么嗎？他們當(dāng)然發(fā)現(xiàn)了，媽媽大怒：“那對助聽器可是花了大價(jià)錢的，塔米卡！那是專門為你定制的，我們沒法到店里去再給你買一對。”媽媽帶著我回到那片田野里，讓我去找回來，可是它們再也找不回來了。這對助聽器很昂貴，我不可能再得到一對新的，即使能得到，也許會(huì)比我扔掉的那對更大更難看。上帝啊，我祈禱著，幫幫我，讓我走出這困境吧！

爸爸回來后和媽媽談了好長時(shí)間，然后爸爸來到我的床邊，他的表情顯得很嚴(yán)肅，我對自己說，這是我自找麻煩，我錯(cuò)得離譜，我就要受到懲罰了。爸爸在我的床邊坐下來，“塔米卡，”他的語氣很堅(jiān)定，“你得做出一個(gè)選擇，一個(gè)重大的選擇，你得面對現(xiàn)實(shí)，你要對自己的生活負(fù)責(zé)。”

一時(shí)之間我無法理解父親這話的意思，面對什么現(xiàn)實(shí)？負(fù)什么責(zé)？“你不想要那個(gè)助聽器，那就不要吧，但你要學(xué)會(huì)如何面對沒有助聽器的生活。”面對生活，對自己的生活負(fù)責(zé)，這就是父親說這些話的意思，我不想要助聽器，所以我要為自己的選擇負(fù)起責(zé)任來，你相信嗎？我真的按父親所說的做了。

篇4

花季的我們對知識(shí)充滿著無限的渴望與遐想，我們熱愛在生活中追求真理，對科學(xué)，對無邊無際的知識(shí)海洋的探討。因此，我們也熱衷于在網(wǎng)絡(luò)的協(xié)助下對不同理論的研究與實(shí)踐。但是，在我們身邊又有多少青少年朋友陷入了誤區(qū)。他們認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)既然是虛幻的，便可以為所欲為，盡情地放棄對真理的熱忱，嬉戲自己的青春年華。他們于是不愛學(xué)習(xí)，最終對網(wǎng)絡(luò)游戲沉迷了。

于是，網(wǎng)吧的非法建構(gòu)對青少年造成了前所未有的影響。而對家庭管教甚嚴(yán)的孩子而言，好象為他們提供了方便的橋梁。

在許多報(bào)上、雜志上，我也讀到過。許多非法網(wǎng)吧對青少年以“優(yōu)惠政策”進(jìn)行誘惑，被中圈套而自己無法識(shí)別的少年，于是視網(wǎng)吧老板為天神，父母、朋友的忠心勸告反倒成了耳旁風(fēng)，他們不愿意聽了。他們迷惑在了花言巧語中。一再地連續(xù)幾天不吃不喝，于是人也漸漸消瘦，以致于最后地死亡。

這一切，怎能不為之痛心？

在多少孩子的死亡后，我想，那些噬人于無形中的網(wǎng)吧老板，你們是否能為中華民族的明天考慮？21世紀(jì)最缺的是什么——人才。中國人雖多，但真正成材的又有多少，請你們?yōu)樽鎳Ｗo(hù)每一個(gè)將來的社會(huì)棟梁。請你們?yōu)榍嗄甑挠H人們想想，現(xiàn)在的家庭中，每個(gè)孩子幾乎都成了寶，并將孩子視為了掌上明珠，而你們，卻因?yàn)槟銈兊姆欠ňW(wǎng)吧，輕易的打碎了許多家庭的“明珠”，整個(gè)家庭都有可能會(huì)為之破滅，甚至消亡。

現(xiàn)在很多非法網(wǎng)站上，都刊登暴力的相關(guān)內(nèi)容，因此，許多不潔身自好的孩子們，看了這些，起初，可能只是為了好玩，在學(xué)校里搞一些惡作劇，可是后來，慢慢地，許多孩子不知道反抗，于是他們更肆虐了，搶劫、暴力、恐嚇、威脅……許多許多不堪入目的不良傾向影響了本性善良的孩子們。殺人、暴力的網(wǎng)絡(luò)游戲成了罪魁禍?zhǔn)祝蛟S有些益智游戲使許多不自覺的孩子走向了沉迷和死亡。

這么多后果，那些可憐的孩子們想過嗎？因?yàn)樽约旱囊粫r(shí)沖動(dòng)，造成了如此嚴(yán)重的懲罰，你們的親人，會(huì)怎么樣？他們也許就會(huì)因此哭得雙眼淚干，但已無法挽回了。

篇5

不過對于基金的回報(bào)要有一個(gè)正確合理的期望值，這也是進(jìn)行投資前心理上的一種準(zhǔn)備。判斷基金的盈利能力一般都是采用過去的業(yè)績來推測未來，這種方法是可行的，但是也不是必然的。事實(shí)證明基金以往的業(yè)績并不能代表基金未來的表現(xiàn)，同時(shí)基金短期的業(yè)績也并不能代表基金長期的表現(xiàn)，這其中既會(huì)出現(xiàn)向好的轉(zhuǎn)化，也會(huì)出現(xiàn)向淡的轉(zhuǎn)化，需要投資者仔細(xì)客觀地分析這種變化本身和內(nèi)在原因。

誠然，海外市場出現(xiàn)過居民投資于基金而暴富的現(xiàn)象，彼得.林齊的麥哲倫基金曾經(jīng)給它的投資者帶來了近百倍的回報(bào)，索羅斯的量子基金也曾經(jīng)在短短的幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了非?？焖俚膬糁翟鲩L，但是細(xì)心的投資者發(fā)現(xiàn)這種投資其實(shí)都不是短期的投資，而是一種長期的投資。同時(shí)海內(nèi)外的政策法規(guī)也是不同的，海外市場較成熟，管制相對較少，而且投資范圍較廣泛。在國內(nèi)現(xiàn)有的政策法規(guī)的要求下，現(xiàn)有的證券投資基金應(yīng)該不可能出現(xiàn)暴富現(xiàn)象，因?yàn)槭找婵偸歉L(fēng)險(xiǎn)相對稱的，國內(nèi)管理層考慮到國內(nèi)股市還是初始發(fā)展階段，為保護(hù)中小投資者，在基金的投資管理中已經(jīng)進(jìn)行了較為嚴(yán)格的要求，基金不可能全部投資于股票，還必須投資于一定比例的債券，這就可能出現(xiàn)牛市里基金的收益弱于整個(gè)大盤的現(xiàn)象，但是在熊市里這種優(yōu)勢就發(fā)揮了出來，一般熊市里基金總會(huì)強(qiáng)于大盤。同時(shí)基金還不能將資金全部投資于幾只最為看好的股票，每只集中投資股票的比例都有一個(gè)上限，這樣降低了投資風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也就不可能使收益實(shí)現(xiàn)理想最大化。再有國內(nèi)基金投資的品種較狹窄，只能投資于國內(nèi)證券交易所上市的股票、債券，相對于國外基金而言，投資范圍和投資視野相對狹窄一些。這幾個(gè)方面就決定了目前的投資基金相對較為安全，而收益又較為平穩(wěn)，相對于利率而言，收益明顯偏高，而相對于一些暴利的行業(yè)而言，又比較穩(wěn)定。

以上僅是新投資者投資于基金前的心理上的準(zhǔn)備，這還是不夠的，還需要學(xué)習(xí)一些有關(guān)基金的知識(shí)，進(jìn)行知識(shí)上的準(zhǔn)備?；痣m然不是很復(fù)雜的金融工具，但是畢竟還是一個(gè)新的投資方式，其與傳統(tǒng)的投資方式還是有著很大的區(qū)別，在投資前還是需要投資者加強(qiáng)一些學(xué)習(xí)，這樣才能對自己的財(cái)產(chǎn)負(fù)責(zé)。完成了這些知識(shí)的準(zhǔn)備后就可以準(zhǔn)備投資了。

篇6

關(guān)鍵詞:

相對熵;不變矩;小波網(wǎng)絡(luò);字符識(shí)別

中圖分類號(hào): TP391.41

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

Vehicle license plate character recognition based on

relative entropy function criterion

XUE Ya-jun,DING Yong

(

Institute of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing Jiangsu 210016,China

)

Abstract:

Based on gradient method, the conventional learning algorithrm of Wavelet Neural Network (WNN) using the Mean Square Error (MSE) criterion may affect the convergence speed and make the proceeding fall into local minimal .The Entropy function criterion is superior to the MSE criterion, possible to improve convergence rate.Thus based on relative entropy function criterion,a novel vehicle license plate character recognition method using WNN is proposed.Firstly,image preprocessing is made on character images,including image binary,image normalization and so on.Then moment invariant of character image using the new moment invariant algorithm was extracted,which was taken as the characteristicvector.Finally,the optimized wavelet neural network is used to classify and recognition puter simulation showed that such a method achievied good recognition effect.

Based on gradient method, the conventional learning algorithm of Wavelet Neural Network (WNN) using the Mean Square Error (MSE) criterion may affect the convergence speed and make the process fall into local minimal. The entropy function criterion is superior to the MSE criterion, possible to improve convergence rate. Thus based on relative entropy function criterion, a novel vehicle license plate character recognition method using WNN was proposed. Firstly, image preprocessing was done on character images, including image binary,image normalization and so on. Then invariant moment of character image using the new invariant moment algorithm was extracted, which was taken as the characteristic vector. Finally, the optimized wavelet neural network was used to classify and recognize the target. Computer simulation shows that this method achieves good recognition effect.

Key words:

relative entropy; invariant moment; Wavelet Neural Network (WNN); character recognition

0 引言

在車牌識(shí)別系統(tǒng)中,字符識(shí)別是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。字符識(shí)別效果的好壞,主要與特征量選取和分類器的設(shè)計(jì)密切相關(guān)。近年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器以其抗噪聲、容錯(cuò)、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力強(qiáng),融合預(yù)處理和識(shí)別于一體,識(shí)別速度快等特點(diǎn)受到人們重視,在字符識(shí)別技術(shù)中得到了廣泛應(yīng)用[1-2]。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,國內(nèi)外學(xué)者提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別方法,在識(shí)別效果的準(zhǔn)確率、容錯(cuò)性、魯棒性等方面取得了一定的進(jìn)展,小波網(wǎng)絡(luò)(或小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))[3]即是其中的一種。

小波網(wǎng)絡(luò)結(jié)合小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),具有良好的時(shí)頻局域化特性,將其用于字符識(shí)別,有效提高了目標(biāo)識(shí)別率。而在以往的小波網(wǎng)絡(luò)中最常用的學(xué)習(xí)算法是基于均方差函數(shù)的梯度下降法,這是一種局部搜索算法,其收斂速度慢,泛化能力無法保證,而使得網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效果不盡人意。本文將相對熵函數(shù)代替均方差函數(shù)應(yīng)用于小波網(wǎng)絡(luò)算法的設(shè)計(jì),并用所設(shè)計(jì)的小波網(wǎng)絡(luò)對字符進(jìn)行識(shí)別實(shí)驗(yàn),同時(shí)與采用均方差函數(shù)的小波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,仿真實(shí)驗(yàn)表明了本文所提出的方法的有效性。

1 相對熵函數(shù)準(zhǔn)則

一般小波網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程都采用了BP算法,而傳統(tǒng)BP算法收斂速度慢、產(chǎn)生局部極小點(diǎn)的原因之一是該算法采用均方誤差準(zhǔn)則,經(jīng)過理論分析和研究發(fā)現(xiàn)熵函數(shù)準(zhǔn)則優(yōu)于均方誤差準(zhǔn)則[4]。

對于兩個(gè)系統(tǒng)MШ酮N,它們的狀態(tài)MiШ酮Ni(i=1,…,L)е間的差別程度可用Kullback-Leibler距離[5]來度量:

C=∑Li=1MilogMiNi+(1-Mi)log1-Mi1-Ni(1)

其中Cг叫,則系統(tǒng)MАNУ淖刺差別越小。CС莆系統(tǒng)MШ酮NУ南嘍造亍6雜諫窬網(wǎng)絡(luò)的輸出層,在學(xué)習(xí)過程中,它獲得的信息就是要保證其與理想的輸出最為接近,而網(wǎng)絡(luò)的輸出值和理想輸出值的接近程度可用相對熵來度量:

C=∑Ni=1dilogdiyi+(1-di)log1-di1-yi(2)

其中:di為理想輸出;yi為實(shí)際輸出?；谙鄬睾瘮?shù)準(zhǔn)則的小波網(wǎng)絡(luò)算法可以避免網(wǎng)絡(luò)的假飽和狀態(tài),從而提高了網(wǎng)絡(luò)收斂速度。

本文將采用相對熵函數(shù)準(zhǔn)則對小波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。為了減小振蕩,同時(shí)還要保證加快收斂,可以采用模擬退火技術(shù)加以改進(jìn)[6]。

2 基于相對熵函數(shù)的小波網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法

本文采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖片

圖1 小波網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

對于多變量輸入輸出系統(tǒng):f:RmRN,令netj=∑mk=0wjkxk-b1j,則有:

Е轉(zhuǎn)a,b(netj)=h(netj-bjaj)(3)

于是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出關(guān)系可以表示為[7]:

yi(t)=δ(∑nj=0wijψa,b(netj)-b2i)(4)

其中:xk(k=1,2,…,m)是輸入的第k個(gè)訓(xùn)練矢量;yi(i=1,2,…,N)為第i個(gè)輸出分量;wij為隱層第j個(gè)單元到輸出層第i個(gè)單元的連接權(quán)值;wjk為輸入層第k個(gè)單元到隱層第j個(gè)單元的連接權(quán)值; aj,bjХ直鷂小波函數(shù)的尺度和位移;b1j、b2iХ直鶚且含層第j個(gè)節(jié)點(diǎn)和輸出層第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的閾值;m、n和N分別為輸入、輸出和隱層單元數(shù);Е(z)=1/(1+e-z)А

定義樣本誤差函數(shù)為:

E=∑Pp=1∑Ni=1dpilndpiypi+(1-dpi)ln1-dpi1-ypi(5)

其中:dpi為第p 個(gè)樣本輸出層第i節(jié)點(diǎn)的期望分類輸出;ypi為實(shí)際分類輸出。

┑4期 ┭ρ薔等:基于相對熵函數(shù)準(zhǔn)則的小波網(wǎng)絡(luò)字符識(shí)別方法

┆撲慊應(yīng)用 ┑30卷

分類參數(shù)wij、wjk、aj、bj、b1j、b2i可通過使能量函數(shù)據(jù)Eё钚達(dá)到最優(yōu)。選取Morlet小波h(z)=cos(1.75z)exp(-z22)ё魑小波函數(shù),具體的訓(xùn)練算法如下 。

1)初使化參數(shù)wijАwjkАajАbjАb1jАb2i[8],設(shè)定學(xué)習(xí)率Е仟Ш投量因子Е酞А

2)輸入學(xué)習(xí)樣本xpk(k=1,2,…,m;p=1,2,…,P)Ъ跋嚶Φ鈉諭輸出dpi(i=1,2,…,N;p=1,2,…,P)А

3) 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)。依據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)參數(shù),利用式(5)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸出ypi(t)А

4)計(jì)算瞬時(shí)梯度向量:

Е莫pi=β(dpi-ypi)+γ exp (-1|ypi-dpi|)(dpi-ypi)

ИEwij=-∑Pp=1δpiψa,b(netpj)

ИEwjk = -∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netj)xpkaj

ИEbj = ∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netpj)aj(6)

ИEaj = ∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netpj)(netpj-bjaj)aj

ИEb1i = -∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netpj)aj

ИEb2j=-∑Pp=1∑Ni=1δpi

對于Е,γ取值可參考文獻(xiàn)[9]中的介紹。

5)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)據(jù)優(yōu)化:

wjk(t+1)=wjk(t)-ηEwjk+μΔwjk(t)

wij(t+1)=wij(t)-ηEwij+μΔwij(t)

aj(t+1)=aj(t)-ηEaj+μΔaj(t)

bj(t+1)=bj(t)-ηEbj+μΔbj(t)

b1j(t+1)=b1j(t)-ηEb1j+μΔb1j(t)

b2j(t+1)=b2j(t)-ηEb2j+μΔb2j(t)(7)

6)收斂判定:如果E(t)

3 基于不變矩的字符特征提取方法

在對字符圖像進(jìn)行特征提取之前首先要對其進(jìn)行一系列預(yù)處理,以便后面提取有利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確分類的特征量,如圖2所示。

圖片

圖2 車牌字符預(yù)處理效果

應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符識(shí)別,輸入特征向量的選取尤為重要,特征向量的好壞對于一個(gè)模式識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別效果有重要的影響。所要提取的特征向量應(yīng)當(dāng)具有可區(qū)別性、可靠性、獨(dú)立性好的少量特征。

圖像的不變矩具有平移不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、比例不變性等特性。因此本文是利用M.K.Hu的7個(gè)不變矩作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量。一幅圖像可以用二維函數(shù)f(x,y)П硎,則其(p+q)Ы自點(diǎn)矩表示為:

mpq=∑Mm=1∑Nn=1xpyqf(x,y)(8)

從而其(p+q)е行木匚:

upq=∑Mm=1∑Nn=1(x-)p(y-)qf(x,y)(9)

其中:p,q=0,1,…;,是圖像的重心坐標(biāo)=m10m00,=m01m00。

文獻(xiàn)[10]給出了由二階和三階中心矩的線性組合而成的Hu的7個(gè)不變矩,并證明在連續(xù)狀態(tài)下其具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例不變性,然而在實(shí)際應(yīng)用過程中則往往是離散的。文獻(xiàn)[11]已經(jīng)證明在離散狀態(tài)下不變矩對比例因子不具備不變性。

當(dāng)圖像進(jìn)行比例變化時(shí),歸一化的中心矩變成了:

Е恰洫pq = μ′pq(μ′00)r = ρpqμpqμr00 = ρp + qηpq(10)

其中:Е血是原始圖像和變化后圖像的比例因子;r=(p+q)2+1。д餼捅礱髁嗽誒肷⒆刺下,比例因子Е血Ф元Е仟pqР生了影響,而且與矩的階數(shù)有關(guān),即由M.K.Hu所定義的7個(gè)不變矩在離散狀態(tài)下不具有比例因子不變性。所以本文采用新的不變矩算法,使其在離散狀態(tài)下保持比例因子不變性,同時(shí)具備平移和旋轉(zhuǎn)不變性[12]。

7種不變矩特征在比例因子Е血П浠前后的關(guān)系為:

Е鍘洫1 = ρ2 • φ1, φ′2 = ρ4 • φ2, φ′3 = ρ6 • φ3,

φ′4 = ρ6 • φ4, φ′5 = ρ12 • φ5, φ′6 = ρ8 • φ6,

φ′7 = ρ12 • φ7

其中Е摘1~φ7,φ′1~φ′7表示發(fā)生比例因子ρП浠前后的7個(gè)不變矩。

構(gòu)造新的不變矩Е陋1~β6如下:

Е陋1 = φ′2φ′12,β2 = φ′3φ′13, β3 = φ′4φ′13,

β4 = φ′5φ′16,β5 = φ′6φ′14, β6 = φ′7φ′16

很明顯可以看出Е陋1~β6Ф員壤因子的變化具有不變性,同時(shí)對平移和旋轉(zhuǎn)也具有不變性。

由于直接所求的7個(gè)不變矩的變化范圍比較大,而且可能出現(xiàn)負(fù)值的情況,不利于作為代表字符的特征向量,所以實(shí)際采用取對數(shù)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮。因此,實(shí)際采用的不變矩為:

Е鍘洫k = lg|φk|; k = 1,2,…,7(11)

表1、表2給出了字符“浙”歸一化后的不變矩?cái)?shù)據(jù)以及構(gòu)造的新不變矩?cái)?shù)據(jù)。從表1、2中可以看出,同類字符圖像的特征不變矩對于旋轉(zhuǎn)有一定變化,但變化相對較小。而對于縮放,7個(gè)不變矩有較大的變化,但是新的不變矩變化比較小。因此,從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上說明Hu不變矩在離散狀態(tài)下不具有比例不變性,而新構(gòu)造的不變矩具有比例不變性。

表格(有表名)

表1 Hu不變矩?cái)?shù)據(jù)

Hu不變矩旋轉(zhuǎn)0°30°60°

縮放2倍0.8倍

Е摘1[10- 3]1.262B31.262B91.263B11.270B21.258B4

Е摘2[10- 7]4.760B44.760B14.762B44.832B84.863B2

Е摘3[10-13]2.950B73.017B93.066B13.164B52.384B8

Е摘4[10-13]5.260B25.347B95.422B95.503B84.377B4

Е摘5[10-26]-2.933B8-2.783B5-2.363B5-3.388B9-2.152B0

Е摘6[10-17]2.369B12.609B43.060B12.817B37.307B4

Е摘7[10-25]-2.051B5-2.130B4-2.198B6-2.271B8-1.397B8

表格(有表名)

表2 新不變矩?cái)?shù)據(jù)

新不け渚匭轉(zhuǎn)0°30°60°

縮放2倍0.8倍

Е陋1-0.752B370-0.752B490 -0.752B500-0.752B990-0.750B680

Е陋20.514B3800.514B0900.513B8500.514B5600.510B620

Е陋30.504B0700.503B8900.503B6800.504B6700.503B020

Е陋4-0.043B028-0.043B086-0.043B212-0.043B163-0.043B497

Е陋5-0.235B440-0.234B920-0.233B960-0.235B250-0.227B400

Е陋6-0.041B605-0.041B596-0.041B577-0.041B762-0.041B506

4 仿真實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)選取了“A”,“B”,“E”,“0”,“5”,“陜”,“浙”,“蘇”這8類字符作為識(shí)別對象。把這8類圖像中的每一幅圖像依次旋轉(zhuǎn)30o,再進(jìn)行縮放、加噪處理可以得到192幅樣本。

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示,本文中小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為6,輸入值為新的不變矩特征值。隱含節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)使用經(jīng)驗(yàn)值,輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的2倍即12個(gè)隱含節(jié)點(diǎn)數(shù),輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)為3個(gè)。采用二進(jìn)制表示識(shí)別的字符。實(shí)驗(yàn)當(dāng)中小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用的參數(shù)如下:學(xué)習(xí)率Е=0.2,動(dòng)量因子│=0.7,目標(biāo)誤差0.001,β=0.4,γ=0.5。

本文采用提取的新的不變矩特征值對優(yōu)化后的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,其訓(xùn)練完成時(shí)的誤差曲線如圖 3(a)所示,并用訓(xùn)練好的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對測試字符進(jìn)行識(shí)別,測試識(shí)別率達(dá)到96%以上。

同時(shí)本文也給出對采用均方差函數(shù)的小波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的誤差曲線圖,如圖3 (b)所示。對比兩組誤差曲線圖可以得出,本文所提出的方法對網(wǎng)絡(luò)的收斂速度有了很大程度的改善。

圖片

圖3 訓(xùn)練誤差曲線

5 結(jié)語

本文提出基于熵函數(shù)準(zhǔn)則的小波網(wǎng)絡(luò)用于車牌字符識(shí)別的方法,該方法對傳統(tǒng)小波網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了優(yōu)化,使得收斂性和分類性有了很大的加強(qiáng),并有較強(qiáng)的應(yīng)用性。就車牌字符識(shí)別來看,本文給出的方法能取得較好的識(shí)別效果,從而表明基于相對熵函數(shù)準(zhǔn)則的小波網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于車牌字符識(shí)別是行之有效的。

參考文獻(xiàn):

[1]武強(qiáng),童學(xué)鋒,季雋.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字字符識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)工程,2003,29(14):112-113,132.

[2]王海濤,黃文杰, 朱永凱,等.基于聚類分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2008,23(2):238-242.

[3]ZHANG Q, BENVENISTE A. Wavelet networks[J].IEEE Transactions on Neural Networks,1992(3):889-898.

[4]SUN ZEHANG, HU SHAOHAI, ZHNAG SIDONG, et al.The entropy function criterion for BP algorithm[J]. 北方交通大學(xué)學(xué)報(bào),1997,21(5):543-547.

[5]朱雪龍.應(yīng)用信息理論基礎(chǔ)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2002.

[6]廉春波.基于相對熵函數(shù)準(zhǔn)則的BP算法收斂性分性[D]. 哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2007.

[7]CHEN Z, FENG T J, MENG Q C. The application of wavelet neural network in time series prediction and system modeling based on multiresolution learning[C]// IEEE International Conference on Systems, Man,and Cybernetics.New York:IEEE, 1999:425-430.

[8]趙學(xué)智,鄒春華,陳統(tǒng)堅(jiān),等.小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)初使化研究[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2003,31(2):77-79.

[9]趙亞麗,西廣成,易建強(qiáng).基于相對熵函數(shù)準(zhǔn)則的BP算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程,2005,31(19):12-14.

[10]HU MINGKUAI.Visual pattern recognition by moment invariants[J].IRE Transactions on Information Theory,1962,8(2):179-187.

篇7

【關(guān)鍵詞】 瘢痕子宮； 再次妊娠； 分娩方式； 母嬰結(jié)局

中圖分類號(hào) R714 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 B 文章編號(hào) 1674-6805（2015）2-0112-03

doi：10.14033/ki.cfmr.2015.02.055

瘢痕子宮指子宮有大量的瘢痕，導(dǎo)致子宮不容易懷孕，即使患者懷孕也很容易造成子宮破裂，或造成宮外孕等危險(xiǎn)情況的發(fā)生[1]。瘢痕子宮一般包括子宮肌瘤剔除、子宮畸形矯正和剖宮產(chǎn)術(shù)后幾種情況。選取2010年1月-2013年1月在筆者所在醫(yī)院接受診斷和治療的70例瘢痕子宮再次妊娠的孕婦作為研究對象，探討分析瘢痕子宮婦女再次妊娠分娩方式的選擇及其對母嬰結(jié)局的影響，現(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2010年1月-2013年1月在筆者所在醫(yī)院接受診斷和治療的70例瘢痕子宮再次妊娠的孕婦作為研究對象。孕婦年齡21～42歲，平均32.5歲；孕次2～4次；所有孕婦均有剖宮產(chǎn)史，距上次剖宮產(chǎn)時(shí)間為13個(gè)月～8年；其中上次手術(shù)為子宮體縱向切口22例，占31.43%，子宮體下段橫向切口為48例，占68.57%。孕婦經(jīng)過超聲檢查子宮的瘢痕厚度為0.24～0.87 cm，平均0.54 cm。所有孕婦上次手術(shù)后均無出血和感染病史，健康狀況良好，無肥胖病史。孕周為33～42周，平均孕周35.6周。孕婦前次手術(shù)方式為：腹膜外剖宮產(chǎn)11例，占15.71%；子宮下段剖宮產(chǎn)59例，占84.29%；前次剖宮產(chǎn)指征依次為：胎兒窘迫48例，占68.57%；產(chǎn)程停滯10例，占14.29%；臂位4例，占5.71%；前置胎盤a5例，占7.14%；妊娠合并高血壓5例，

占7.14%。70例產(chǎn)婦中，44例選擇剖宮產(chǎn)作為生產(chǎn)方式（試驗(yàn)組A），26例選擇陰道生產(chǎn)（試驗(yàn)組B）。選取同期入院的非瘢痕子宮首次剖宮產(chǎn)孕婦70例作為對照組，兩組孕產(chǎn)婦孕程、年齡等一般資料比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

對70例瘢痕子宮再次妊娠的孕婦的分娩方式和母嬰并發(fā)癥進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。再和對照組孕婦的分娩情況進(jìn)行對比。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SPSS 14.0軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，比較采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料采用字2檢驗(yàn)，以P

2 結(jié)果

研究結(jié)果顯示，試驗(yàn)組A在產(chǎn)后24 h出血量、產(chǎn)后發(fā)熱、新生兒窒息、住院時(shí)間等指標(biāo)方面均明顯高于對照組，比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

根據(jù)本文研究結(jié)果顯示，試驗(yàn)組B的產(chǎn)后24 h出血量為（331.8±12.01）V/ml、產(chǎn)后發(fā)熱3例、新生兒窒息2例、新生兒平均體質(zhì)為（3.14±1.56）m/g、平均住院時(shí)間（3.9±1.1）d，與對照組比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

研究結(jié)果顯示，試驗(yàn)組的新生兒肺炎發(fā)生率為1.43%、新生兒顱內(nèi)出血發(fā)生率為1.43%、新生兒肺不張為2.86%；對照組的新生兒肺炎發(fā)生率為2.86%、新生兒顱內(nèi)出血發(fā)生率為1.43%、新生兒肺不張為4.29%。由此可見，兩組在患病情況方面比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

3 討論

瘢痕子宮指子宮有大量的瘢痕，導(dǎo)致子宮不容易懷孕，即使患者懷孕也很容易造成子宮破裂，或造成宮外孕等危險(xiǎn)情況的發(fā)生[1]。瘢痕子宮一般包括子宮肌瘤剔除、子宮畸形矯正和剖宮產(chǎn)術(shù)后幾種情況。隨著我國衛(wèi)生醫(yī)療事業(yè)的不斷發(fā)展，剖宮產(chǎn)技術(shù)也日趨成熟，再加上許多孕婦自身對自然分娩存在恐懼心理，尤其許多瘢痕子宮的產(chǎn)婦擔(dān)心生產(chǎn)時(shí)發(fā)生繼發(fā)性宮縮乏力、子宮破裂等危急情況，因此越來越多的產(chǎn)婦選擇剖宮產(chǎn)作為分娩的方式[2]。

針對患者的子宮完成手術(shù)后，需要經(jīng)過長時(shí)間患者自身的組織才能夠有效修復(fù)，從而在切口位置表現(xiàn)出?，F(xiàn)象，臨床稱之為瘢痕子宮。分析導(dǎo)致患者出現(xiàn)瘢痕子宮的因素主要包括兩種，即為對患者實(shí)施剖宮產(chǎn)術(shù)以及對患者實(shí)施子宮肌瘤剔除術(shù)。針對瘢痕子宮患者，當(dāng)出現(xiàn)再次妊娠后，患者于臨床存在較大概率出現(xiàn)子宮破裂的情況?；颊咭唤?jīng)表現(xiàn)出子宮破裂情況后，對母嬰的自身安全會(huì)造成極為嚴(yán)重的影響。對此患者表現(xiàn)出先兆子宮破裂是對患者再次實(shí)施剖宮產(chǎn)的重要指征。針對瘢痕子宮再次妊娠患者，在進(jìn)行陰道試產(chǎn)過程中，患者子宮下段橫切后具有較低概率出現(xiàn)子宮破裂的現(xiàn)象。伴隨著子宮下段剖宮產(chǎn)術(shù)的快速發(fā)展，在進(jìn)行相關(guān)手術(shù)的過程中能夠有效將臨床出現(xiàn)子宮破裂的概率降低。但是仍然存在諸多瘢痕子宮再次妊娠患者仍然擔(dān)心在進(jìn)行陰道分娩的過程中，會(huì)再次表現(xiàn)出子宮破裂情況，從而導(dǎo)致孕婦自身及其家屬不愿實(shí)施陰道試產(chǎn)。即使針對瘢痕子宮再次妊娠患者，對其實(shí)施剖宮產(chǎn)手術(shù)可以有效防止出現(xiàn)子宮破裂的現(xiàn)象，避免在患者在待產(chǎn)過程中實(shí)施緊急剖宮產(chǎn)，從而有效降低患者臨床疾病死亡率，并且有效降低產(chǎn)科相關(guān)并發(fā)癥出現(xiàn)的概率。但是針對新生兒呼吸系統(tǒng)疾病以及相關(guān)手術(shù)并發(fā)癥，臨床出現(xiàn)概率卻表現(xiàn)為一定程度的增加。

但是臨床醫(yī)生應(yīng)該認(rèn)識(shí)到對于瘢痕子宮孕婦再次妊娠時(shí)如果產(chǎn)婦滿足以下條件是可以陰道試產(chǎn)的：上次手術(shù)的指征已經(jīng)不復(fù)存在，本次研究的產(chǎn)婦中距上次生產(chǎn)均超過一年，產(chǎn)婦沒有顯示明顯的前次手術(shù)的指征；產(chǎn)婦胎頭已經(jīng)入盆，胎兒無明顯頭盆不對稱的情況；B超檢查子宮下段前壁完整和無薄弱區(qū)；產(chǎn)婦宮縮良好；產(chǎn)婦自身對自然生產(chǎn)有良好信心；產(chǎn)婦宮頸成熟；產(chǎn)婦沒有任何妊娠并發(fā)癥的情況發(fā)生；醫(yī)院具備手術(shù)、輸血、輸液和及時(shí)搶救的條件[3]。由于子宮下段橫切口剖宮產(chǎn)后再次妊娠時(shí)子宮破裂的幾率較高，醫(yī)生還應(yīng)該仔細(xì)檢查產(chǎn)婦子宮下段的恢復(fù)情況，一般而言存在子宮下段瘢痕的產(chǎn)婦發(fā)生子宮破裂的可能較大，因此在治療上要格外注意。

由此可知，本次研究的70例瘢痕子宮再次妊娠產(chǎn)婦均滿足以上條件。研究結(jié)果顯示，選擇剖宮產(chǎn)（試驗(yàn)組A）的44例產(chǎn)婦在產(chǎn)后24 h出血量、產(chǎn)后發(fā)熱、新生兒窒息、住院時(shí)間等指標(biāo)方面均明顯高于對照組（P

由此可見，瘢痕子宮并非剖宮產(chǎn)的指征，臨床醫(yī)生應(yīng)該熟練掌握產(chǎn)婦陰道分娩的適應(yīng)證，在產(chǎn)婦自身調(diào)節(jié)允許的情況下，陰道分娩要優(yōu)于再次剖宮產(chǎn)。自然分娩有諸多優(yōu)勢，剖宮產(chǎn)率的下降是社會(huì)醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要標(biāo)志。 臨床醫(yī)生在確保母嬰安全的前提下應(yīng)該盡量推薦產(chǎn)婦選擇自然陰道分娩的方式進(jìn)行生產(chǎn)。

總之，針對再次剖宮產(chǎn)，瘢痕子宮再次妊娠患者選擇陰道分娩的方法，能夠表現(xiàn)出更加顯著的意義；對患者進(jìn)行嚴(yán)密的監(jiān)護(hù)下，針對患者陰道試產(chǎn)能夠表現(xiàn)出更加顯著的安全性，最終能夠有效保證母嬰的臨床安全，成功提高孕婦自身的生活質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

[1]黃倩.社會(huì)因素剖宮產(chǎn)母嬰近期結(jié)局的回顧性隊(duì)列研究[D].廣州：南方醫(yī)科大學(xué)，2012.

[2]彭武潤.120例瘢痕子宮妊娠分娩方式及母嬰結(jié)局探討[J].白求恩軍醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，10（2）：111-112.

[3]張均英.瘢痕子宮再次妊娠分娩方式的選擇[J].檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)與臨床，2008，5（12）：741，763.

[4]張春霞.農(nóng)村瘢痕子宮婦女再妊娠分娩方式的選擇[J].泰山醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，30（11）：846-847.

[5]郭紅.淺析剖宮產(chǎn)術(shù)后再次妊娠分娩方式的選擇與母嬰結(jié)局[J].中國實(shí)用醫(yī)藥，2013，8（25）：243.

[6]馬瑩.瘢痕子宮再次妊娠足月分娩方式選擇[J].中國現(xiàn)代藥物應(yīng)用，2013，7（18）：84-85.

[7]王寶蘭，侯愛琴，李華，等.瘢痕子宮再次住院妊娠不同分娩方式的研究[J].現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展，2013，13（21）：4140-4143.

[8]季邢，顧寧.169例瘢痕子宮再次妊娠經(jīng)陰道分娩母兒結(jié)局影響的回顧性分析[J].中國醫(yī)學(xué)創(chuàng)新，2013，10（31）：126-128.

篇8

平度市實(shí)驗(yàn)中學(xué)是一所以“面向?qū)W生未來，為學(xué)生未來奠基”為辦學(xué)理念的窗口學(xué)校。為此，增強(qiáng)學(xué)生的責(zé)任意識(shí)，使他們明確自己承擔(dān)的責(zé)任，做人做事，為自己負(fù)責(zé)，為他人負(fù)責(zé)，為社會(huì)負(fù)責(zé)，是我們教師的責(zé)任，也是建設(shè)和諧社會(huì)的需要，更是實(shí)現(xiàn)中國夢的要求。

一、對學(xué)生進(jìn)行“為自己負(fù)責(zé)”的教育

“人一旦受到責(zé)任感的驅(qū)使，就能創(chuàng)造出奇跡來?！弊鳛橹袑W(xué)生，首先要學(xué)會(huì)對自己負(fù)責(zé)。為此，日常生活中我對學(xué)生加強(qiáng)勵(lì)志教育，培養(yǎng)學(xué)生自尊自信、自立自強(qiáng)的品質(zhì)，強(qiáng)化學(xué)生自省意識(shí)，讓學(xué)生知曉自知者明、自勝者強(qiáng)的道理。實(shí)踐證明，責(zé)任感一旦確立，就會(huì)成為一種穩(wěn)定的個(gè)性心理品質(zhì)，可以有效地提高學(xué)習(xí)積極性，促進(jìn)個(gè)性的全面發(fā)展。

針對部分學(xué)生遲到、不能及時(shí)完成作業(yè)、不認(rèn)真值日等日常不負(fù)責(zé)任的小事，我采用和學(xué)生談話、講故事等方法，了解學(xué)生的真實(shí)想法，啟發(fā)學(xué)生找到問題所在，增強(qiáng)學(xué)生為自己負(fù)責(zé)的意識(shí)。我曾經(jīng)給學(xué)生講過這樣的故事：兩座相距不遠(yuǎn)的寺廟，甲廟的和尚經(jīng)常吵架，生活痛苦;乙廟的和尚一團(tuán)和氣，生活快樂。甲廟的住持非常羨慕，但又不知其奧妙所在，終于從一次小和尚的摔跤得到啟發(fā)：原因在于每個(gè)人都勇于承擔(dān)責(zé)任。聽完故事學(xué)生進(jìn)行了反思，有的學(xué)生告訴我，他會(huì)從自身找原因;有的學(xué)生對我說，都是自己的錯(cuò)，我對他們說：“一個(gè)人如果缺乏責(zé)任心，就不可能對自己嚴(yán)格要求，不可能認(rèn)認(rèn)真真地做好每一件事，更不可能有實(shí)現(xiàn)中國夢所需要的堅(jiān)強(qiáng)意志。”

“金無足赤，人無完人?！睂τ谥袑W(xué)生來說，做錯(cuò)事是難免的，關(guān)鍵是知道自己錯(cuò)了，不僅不要把責(zé)任推到別人身上，還要有勇氣說一聲“我錯(cuò)了”。正如美國前總統(tǒng)羅納德?里根所說：“通過自己的努力來承擔(dān)過失，使我懂得了什么是責(zé)任?！?/p>

二、對學(xué)生進(jìn)行“為他人負(fù)責(zé)”的教育

為他人負(fù)責(zé)集中表現(xiàn)在為人生的角色負(fù)責(zé)。只有認(rèn)清自己各個(gè)階段、各個(gè)方面的責(zé)任，才能扮演好自己的多種角色，作出符合自己身份要求的行為，才能擔(dān)負(fù)起自己應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。為此，我對學(xué)生進(jìn)行了學(xué)會(huì)感恩的責(zé)任教育。

感恩父母無微不至的照顧、噓寒問暖的呵護(hù)……然而有些學(xué)生不理解父母，過分地在物質(zhì)享受方面向父母提要求。為此，我教育學(xué)生明白，現(xiàn)在雖不能與父母分擔(dān)生活的艱辛、創(chuàng)業(yè)的艱難，但在生活上可以少讓父母為自己操心，在學(xué)習(xí)上盡自己最大的努力讓父母欣慰。

感恩老師帶領(lǐng)我們在知識(shí)的海洋中遨游、教導(dǎo)我們?nèi)绾巫鋈?、處?感恩老師言傳身教，使我們終生受益……然而有的學(xué)生卻不理解老師，隨意同老師頂撞;不尊重老師的勞動(dòng)，隨意不完成作業(yè)等等。

感恩是人之常情。感恩不僅是對父母養(yǎng)育之恩、老師教育之恩的回報(bào)，它更是一種社會(huì)責(zé)任感的體現(xiàn)。只有懂得感恩的人才會(huì)懂得付出，才會(huì)懂得自己有責(zé)任去關(guān)心他人、幫助他人、回報(bào)社會(huì)。當(dāng)然，感恩意識(shí)不是人與生俱來的，為此，我組織學(xué)生召開“學(xué)會(huì)感恩”的主題班會(huì)，使學(xué)生懂得感恩是做人之本，明確感恩的實(shí)質(zhì)就是承擔(dān)起“為他人負(fù)責(zé)”的責(zé)任，對他人負(fù)責(zé)，其實(shí)就是對自己負(fù)責(zé)。一個(gè)能夠?yàn)樗顺袚?dān)責(zé)任的人，一定是一個(gè)值得信賴的人，也是可以委以重任的人。

三、對學(xué)生進(jìn)行“為社會(huì)負(fù)責(zé)”的教育

對社會(huì)負(fù)責(zé)，學(xué)會(huì)奉獻(xiàn)。責(zé)任，小到對自己負(fù)責(zé)，對自己所做的每一件事負(fù)責(zé);大到對社會(huì)負(fù)責(zé)，對人類生存環(huán)境負(fù)責(zé)。作為一名當(dāng)代公民，踐行社會(huì)責(zé)任，意味著要為國家、社會(huì)作出奉獻(xiàn)和犧牲。為此，我組織學(xué)生開展了“我為實(shí)驗(yàn)中學(xué)發(fā)展獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策”小論文征集活動(dòng)、“我為貧困生募捐”、“我做環(huán)保小衛(wèi)士”、“我為兩會(huì)提建議”等實(shí)踐活動(dòng)。上述做法不僅可以引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注社會(huì)、關(guān)注發(fā)展，學(xué)生的綜合能力也通過接觸社會(huì)得以提高，社會(huì)責(zé)任感、使命感也通過對社會(huì)的深入觀察得以增強(qiáng)。

篇9

每一個(gè)人都有一份屬于自己的責(zé)任，需要自己去擔(dān)當(dāng)，去完成。只有當(dāng)我們擔(dān)當(dāng)起了自己的責(zé)任時(shí)，才能夠把事情做好。就像我們學(xué)生的責(zé)任主要是抓好學(xué)習(xí)，教師的責(zé)任主要是給學(xué)生傳授知識(shí)，警察的責(zé)任主要是維護(hù)社會(huì)治安，而清潔工人的責(zé)任主要是打掃衛(wèi)生……

我們的社會(huì)需要負(fù)責(zé)任的人，只有人人都勇于積極地承擔(dān)自己的責(zé)任，共同把各項(xiàng)工作做好，社會(huì)才會(huì)進(jìn)步。一個(gè)人想要贏得他人的信任，在他人面前樹立起威信，就必須做到四個(gè)字——有責(zé)任心。馬卡連柯曾經(jīng)說過：“教師的威信首先建立在責(zé)任心上?！边@句話說得十分正確。一個(gè)教師想要在他所教的班上樹立威信，想要管理好這個(gè)班級，使之成為一個(gè)團(tuán)結(jié)向上的班級，那么他自己身為一個(gè)教師，就必須擔(dān)當(dāng)起教師的責(zé)任，對學(xué)生的學(xué)習(xí)以及生活各個(gè)方面切實(shí)地負(fù)起責(zé)任，才會(huì)讓學(xué)生相信他，敬佩他，從而在班上建立了一個(gè)老師的威信。

有的人肯定會(huì)認(rèn)為：想要做到對工作盡心盡力，一絲不茍地?fù)?dān)當(dāng)起自己的責(zé)任是很困難的事，但在世界上就有人做到了?，F(xiàn)在由我來講述一個(gè)實(shí)例：在日本東京的一個(gè)國際大酒店里，來了一位新應(yīng)聘的服務(wù)人員，她找到飯店的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)人卻叫她去打掃廁所。她猶豫了，怎么辦？是接受這個(gè)工作？還是另謀職業(yè)？考慮再三，她決定還是先聽聽負(fù)責(zé)人怎么說再作決定。于是，負(fù)責(zé)人把她帶到廁所，并告訴她廁所要清潔得十分干凈，特別是馬桶要弄得一塵不染，光滑潔白，飯店負(fù)責(zé)人一邊說就一邊開始給她做示范，并且最后還從馬桶里舀了一碗水喝了下去。她被飯店負(fù)責(zé)人對工作認(rèn)真負(fù)責(zé)的精神所感動(dòng)了，明白了什么是工作，什么是責(zé)任心，于是愉快地接受了這份工作，漂亮地邁出了職業(yè)生涯的第一步。在此后的歲月里，她一直勤奮的工作，她所清洗的廁所，一向光潔如新，馬桶里的水她也喝了不知多少次。她就是后來成功成為了日本郵政大臣的野田圣子。正是她那種在工作中追求完美，對自己工作極度負(fù)責(zé)和勇于擔(dān)當(dāng)責(zé)任的精神，使她從此踏上了成功之路。她就是我們學(xué)習(xí)的榜樣。

負(fù)責(zé)任是我們所應(yīng)當(dāng)做的，而不負(fù)責(zé)任不僅是對他人的不尊重，而且還會(huì)損害他人利益，甚至還有可能會(huì)害人又害己，所以這種損人不利己的事千萬不能做?！独莵砹恕愤@個(gè)故事的主人翁：小男孩，就是因?yàn)椴回?fù)責(zé)任地亂喊亂叫，才造成在最后讓自己也被狼吃掉了的結(jié)局。

責(zé)任重于泰山，只有勇于承擔(dān)自己的責(zé)任的人才會(huì)受到人們的尊重和愛戴，才會(huì)使自己走向成功。而一個(gè)不負(fù)責(zé)任的人在人們的眼中卻比一顆沙粒還要渺小和可悲，必將受到人們的譴責(zé)，也注定會(huì)使自己走向失敗。

篇10

·簽訂責(zé)任合同

孩子做事往往是憑興趣的，要讓孩子對某件事負(fù)責(zé)到底，必須清楚告訴他做事的要求，即讓孩子明白該做什么、怎樣做，否則將會(huì)受到哪些懲罰。

·對有責(zé)任心，引以為榮

有位10歲的小女孩，她負(fù)責(zé)倒家中的垃圾已經(jīng)5年了。在她5歲那年，她突然對倒垃圾產(chǎn)生了興趣，一聽到收垃圾的鈴聲就提著垃圾桶去倒。父母為了支持她參加家務(wù)勞動(dòng)的興趣，對她進(jìn)行表揚(yáng)，還經(jīng)常在外人面前稱贊她。這樣就激發(fā)了孩子主動(dòng)倒垃圾的自豪感，慢慢地形成了習(xí)慣，把這項(xiàng)勞動(dòng)看成一種責(zé)任。

·自己的事，自己負(fù)責(zé)

當(dāng)要孩子記住做某事時(shí)，與其讓大人經(jīng)常提醒，還不如讓孩子自己記下要做的事情，這樣孩子就會(huì)慢慢地學(xué)會(huì)對自己的行為負(fù)責(zé)。也只有當(dāng)孩子明白了這點(diǎn)，才能逐步地發(fā)展為對家庭、對他人、對集體、對社會(huì)負(fù)責(zé)。

·補(bǔ)救自己犯得錯(cuò)