導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時(shí)代的含義，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)各項(xiàng)技術(shù)的需求無(wú)論是管理、設(shè)計(jì)還是其他方面，都有了更高層次的需求，大數(shù)據(jù)的處理以及對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)下信息領(lǐng)域的研究是當(dāng)前比較熱門的話題，尤其是數(shù)據(jù)的研究分析和信息的服務(wù)等方面是人們熱切關(guān)注的研究話題。在這樣的背景下，圖書館的建設(shè)要有大數(shù)據(jù)的思維。本文以大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館的含義、特征及其建設(shè)的方法展開簡(jiǎn)要論述。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 數(shù)字圖書館

圖書館已經(jīng)進(jìn)入由藏書樓、閱覽室到使用網(wǎng)線解決人們閱讀需求的數(shù)字圖書館時(shí)代，讀者通過(guò)PC、手機(jī)、平板電腦、電子書閱讀器、電視、展示屏等全媒體終端可以獲取到當(dāng)?shù)?、省市、?guó)家、甚至全世界的信息資源。

現(xiàn)實(shí)中，圖書館數(shù)字資源相對(duì)于紙質(zhì)資源的比例不斷上升，未來(lái)數(shù)字資源將成為圖書館的主要資源。數(shù)字資源主要分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，去尋找隱藏在數(shù)據(jù)背后的世界，進(jìn)而創(chuàng)新圖書館服務(wù)模式、對(duì)讀者服務(wù)提供分析與預(yù)測(cè)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的主要工作。

數(shù)字圖書館既是完整的知識(shí)定位系統(tǒng)，又是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館發(fā)展模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)字圖書館的發(fā)展提供了有利的條件，以數(shù)據(jù)促進(jìn)發(fā)展，更好的實(shí)現(xiàn)圖書館的服務(wù)使命，是圖書館服務(wù)創(chuàng)新的主要領(lǐng)域。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館的含義和特征

大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的意義不在于數(shù)據(jù)的數(shù)量大，而是在于發(fā)掘大量數(shù)據(jù)背后的意義。換而言之，大數(shù)據(jù)中的海量數(shù)據(jù)只是原材料，產(chǎn)生價(jià)值的關(guān)鍵在于對(duì)原材料的“深加工”能力。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)“深加工”需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，因此往往與云計(jì)算密不可分。大數(shù)據(jù)往往需要依托云計(jì)算對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行云存儲(chǔ)和分布式處理。

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館的含義

所謂圖書館的大數(shù)據(jù)化，是指依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)等技術(shù)，從大數(shù)據(jù)的角度去思考、解決圖書館的館藏、閱讀、咨詢、檢索、獲取、推送、共享、推廣等相關(guān)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)資源、服務(wù)和活動(dòng)的“增值”，從而實(shí)現(xiàn)圖書館社會(huì)價(jià)值的增值。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館的特征

大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館從圖書的保管者成為面向服務(wù)的信息提供者，從單一紙媒體到全媒體，從本館收藏到無(wú)邊界圖書館，從讀者到圖書館去到圖書館到讀者中來(lái)，從按時(shí)提供到及時(shí)提供，從館內(nèi)處理到外包處理，從區(qū)域服務(wù)到網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)。這一系列的轉(zhuǎn)變，將促使圖書館建設(shè)理念、方法發(fā)生巨大改變。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館建設(shè)的理念和方法

大數(shù)據(jù)時(shí)代，文獻(xiàn)資源已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能夠滿足人們的需求，視頻、圖像和網(wǎng)絡(luò)化信息等多媒體資源不斷涌現(xiàn)，對(duì)圖書館數(shù)字化管理和處理能力提出了更高要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館建設(shè)應(yīng)該進(jìn)行以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程再造，重新梳理業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，檢查是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)建設(shè)需要。

2.1 樹立大數(shù)據(jù)的資源建設(shè)思路

首先，需要擺脫那些傳統(tǒng)的管理方法的禁錮，跳出傳統(tǒng)圖書館資源建設(shè)的框架，學(xué)會(huì)挖掘新技術(shù)，構(gòu)筑新的資源建設(shè)體系，全面的發(fā)展新網(wǎng)絡(luò)體系，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。我們知道，互聯(lián)網(wǎng)主要功能之一也是提供數(shù)字資源服務(wù)，很多的搜索引擎都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館的功能，網(wǎng)上書店的圖書購(gòu)買也非常及時(shí)便利。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，時(shí)間成本已經(jīng)逐漸代替金錢成為現(xiàn)代人的主要成本，而在這方面，目前互聯(lián)網(wǎng)比圖書館更有優(yōu)勢(shì)。

圖書館必須利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮自己館藏優(yōu)勢(shì)，以讀者需求為導(dǎo)向，進(jìn)行知識(shí)再加工，提供知識(shí)的精準(zhǔn)定位，智能化服務(wù)，為讀者在知R獲取過(guò)程中節(jié)約時(shí)間成本。具體措施，如采編數(shù)據(jù)加入圖書評(píng)價(jià)，無(wú)線Wi-Fi加入微信認(rèn)證，門禁加入客流統(tǒng)計(jì)，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控及分析系統(tǒng)等。

2.2 發(fā)展智能化服務(wù)

通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，可以指導(dǎo)我們有針對(duì)性地采購(gòu)圖書和數(shù)字資源，將主要成本投入到讀者最需要的部分。在實(shí)現(xiàn)高效館藏建設(shè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推出智能化服務(wù)，比如實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)答復(fù)、文獻(xiàn)自動(dòng)傳遞等，成為用戶真正的良師益友。同時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)該具備智能化功能，比如，可以實(shí)現(xiàn)向用戶推送具有熱度的圖書信息，增加對(duì)熱點(diǎn)信息或事件的重點(diǎn)推薦，強(qiáng)化定題信息的服務(wù)等。

智能化服務(wù)另一個(gè)重要內(nèi)容就是精準(zhǔn)化知識(shí)定位。初級(jí)階段是體現(xiàn)為更加智能的OPAC檢索。通過(guò)加入大數(shù)據(jù)處理結(jié)果，如用戶偏好、圖書評(píng)價(jià)及借閱量等，能夠改進(jìn)傳統(tǒng)的OPAC，實(shí)現(xiàn)更個(gè)性化的檢索結(jié)果。還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書、期刊和很多的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、處理、組織。在對(duì)文獻(xiàn)信息處理的同時(shí)，存儲(chǔ)音視頻信息，構(gòu)筑全數(shù)據(jù)理念，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的信息自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)信息，同時(shí)建立具有語(yǔ)義關(guān)系的和數(shù)據(jù)之間聯(lián)系更加緊密的信息組織框架，比如，可以構(gòu)建各數(shù)字圖書館間的檢索網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)或者資源的全面檢索。

2.3 提高館員大數(shù)據(jù)運(yùn)用能力

現(xiàn)代化的數(shù)字圖書館建設(shè)不僅需要數(shù)據(jù)化的管理技術(shù)，同時(shí)需要專業(yè)的管理人員。要知道，只有相關(guān)的管理人員具備了處理大數(shù)據(jù)的能力、掌握與圖書館的數(shù)據(jù)化處理相關(guān)的技術(shù)，熟練的掌握運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和軟件，全面的把握網(wǎng)絡(luò)資源，才能對(duì)數(shù)據(jù)做出客觀正確的分析評(píng)判，并及時(shí)的對(duì)圖書館的管理做出正確的調(diào)整。

3 總結(jié)

現(xiàn)如今，圖書館技術(shù)發(fā)展已經(jīng)不再局部，而是跨越到了更廣闊的領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、信息處理、組織架構(gòu)、知識(shí)挖掘等等，大數(shù)據(jù)化的圖書館的發(fā)展將會(huì)帶給人們難以衡量的價(jià)值。

總之，現(xiàn)有的圖書館功能還存在缺陷，大數(shù)據(jù)時(shí)代給圖書館的發(fā)展提供了機(jī)遇，將會(huì)拓展它的數(shù)據(jù)資源、提升它的管理能力、增強(qiáng)它的功能，我們應(yīng)該把這些挑戰(zhàn)當(dāng)作機(jī)遇，改變固有理念、轉(zhuǎn)變?cè)械姆?wù)、管理模式，重新架構(gòu)圖書館，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，樹立全方位服務(wù)的理念，利用大數(shù)據(jù)，使得它在競(jìng)爭(zhēng)中，發(fā)揮出越來(lái)越便捷的管理方法。

參考文獻(xiàn)

[1]蘇新寧.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2015.

作者簡(jiǎn)介

王顯斌（1983-），男，2010年畢業(yè)于華中師范大學(xué)?，F(xiàn)為廣東省中山市中山圖書館館員。

篇2

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶面對(duì)眾多圖書館的數(shù)據(jù)資源，深受大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的困擾，很難方便、快捷、準(zhǔn)確地檢索到所需數(shù)據(jù)資料。大數(shù)據(jù)時(shí)代要使圖書館從傳統(tǒng)的“物理圖書館”“轉(zhuǎn)變?yōu)椤薄皵?shù)據(jù)圖書館”、“智慧圖書館”，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、利用機(jī)構(gòu)也將對(duì)作為存儲(chǔ)信息知識(shí)、提供信息服務(wù)的信息中心的圖書館形成沖擊與挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性影響與挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)模式的復(fù)雜性。在信息時(shí)代，信息存在于社會(huì)空間中的信息數(shù)據(jù)量迅猛增長(zhǎng)，信息數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)、類型格式、存在形態(tài)等都更加復(fù)雜，圖書館對(duì)這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行的應(yīng)用、存儲(chǔ)將有著極強(qiáng)的挑戰(zhàn)性，它不僅存在著技術(shù)問(wèn)題，也還包含有社會(huì)問(wèn)題。

利用大數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是要先擁有足夠多的數(shù)據(jù)，圖書館大數(shù)據(jù)主要有幾種形式：1、圖書館業(yè)務(wù)軟件內(nèi)的數(shù)據(jù)；2、Web數(shù)據(jù)；3、移動(dòng)互聯(lián)數(shù)據(jù)；4、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)；5、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。獲取大數(shù)據(jù)，還需要不斷完善圖書館的軟件系統(tǒng)。圖書館信息化程度的提高，使得信息服務(wù)成為了當(dāng)前圖書館服務(wù)的主要內(nèi)容之一，要做好大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館信息服務(wù)還必須對(duì)讀者的信息和借閱行為的進(jìn)行分析，對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，必須對(duì)圖書館信息資源進(jìn)行整合，建立全新的知識(shí)服務(wù)導(dǎo)航機(jī)制，制定知識(shí)服務(wù)的智能輔助決策。搞好圖書館的信息服務(wù)選擇一個(gè)合適的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)至關(guān)重要，海量的數(shù)據(jù)資源也對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)，要求存儲(chǔ)系統(tǒng)具備足夠的存儲(chǔ)空間，靈活的可擴(kuò)展性和較低的使用成本。

圖書館作為知識(shí)信息服務(wù)平臺(tái)，必須通過(guò)對(duì)收集的知識(shí)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，進(jìn)行深層次的分析，以便更好的從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)、信息，提高數(shù)據(jù)的價(jià)值密度，面向用戶，滿足用戶的學(xué)科知識(shí)需求，開展知識(shí)信息服務(wù)，隨著讀者對(duì)知識(shí)需求的轉(zhuǎn)變，知識(shí)服務(wù)正在朝著智慧化、個(gè)性化方向發(fā)展，智慧服務(wù)是知識(shí)服務(wù)的升華，是知識(shí)服務(wù)的核心。龐大的數(shù)據(jù)量里有許多重要信息，我們可以通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，準(zhǔn)確定位讀者的需求，為用戶提供一個(gè)方便易用的知識(shí)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

[1]大數(shù)據(jù)背景下圖書館知識(shí)服務(wù)的思考 王新筠 王海欣著

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 廣電網(wǎng)絡(luò) 發(fā)展策略

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）04（b）-0005-02

人們的生活中，無(wú)論是社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)，各類智能終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會(huì)被存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)不斷增多并產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)。目前廣電行業(yè)處于發(fā)展變革的重要時(shí)期，面臨比較復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境與變化，如移動(dòng)互聯(lián)、體制變革、全媒體和三網(wǎng)融合等，用戶接受習(xí)慣和廣播電視的營(yíng)銷模式均出現(xiàn)顯著改變，因此，廣電行業(yè)如何高效準(zhǔn)確的使用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)以促進(jìn)行業(yè)的快速發(fā)展成為每個(gè)行業(yè)工作者需要思考的重要問(wèn)題。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景

近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛，已經(jīng)在傳播、交易、政治等各個(gè)社會(huì)層面深入，影響并改變著人們的傳統(tǒng)生活習(xí)慣，大數(shù)據(jù)在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)可采集到用戶的使用信息，并進(jìn)行精準(zhǔn)處理，分析出用戶的行為模式與行為習(xí)慣，從而為企業(yè)的生產(chǎn)提供參考。對(duì)于廣電行業(yè)而言，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠得到用戶習(xí)慣與喜好，從而更好地進(jìn)行資源整合與變革，作用尤為顯著。

1.1 大數(shù)據(jù)含義

目前關(guān)于大數(shù)據(jù)的含義尚不明確，麥肯錫全球研究將大數(shù)據(jù)含義界定為：規(guī)模十分巨大的數(shù)據(jù)集合，通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具獲取這些數(shù)據(jù)難度較大，對(duì)這些數(shù)據(jù)很難管理、存儲(chǔ)和分析。Gartner研究組織認(rèn)為所謂大數(shù)據(jù)是指：只有在新的處理模式下，才可以充分發(fā)揮更強(qiáng)的洞察發(fā)現(xiàn)力、流程優(yōu)化力及決策力，增長(zhǎng)速度迅速、數(shù)量龐大且多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)表現(xiàn)在：數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)的流傳速度飛快、數(shù)據(jù)類型多樣及價(jià)值密度低。在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，速度越快、越及時(shí)，獲得的價(jià)值就越大。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)巨大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)能夠得到較為可靠的結(jié)果，與以往的小數(shù)據(jù)時(shí)代比較，能夠彌補(bǔ)很多小瑕疵。

1.2 大數(shù)據(jù)背景下廣電行業(yè)受到的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代，廣電行業(yè)受到了很大的沖擊，雖然廣電行業(yè)的有線渠道布局更加健全，內(nèi)容制作方面具有較大的優(yōu)勢(shì)，然而近年來(lái)，電視收視市場(chǎng)的市場(chǎng)份額出現(xiàn)大量的縮水。目前世界上眾多的網(wǎng)絡(luò)巨頭公司如谷歌、蘋果等都通過(guò)分析客戶的大數(shù)據(jù)信息來(lái)制作更加能夠滿足客戶需要及興趣的視頻內(nèi)容。以往對(duì)廣播電視的內(nèi)容是否優(yōu)良進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)主要依賴于收聽率及收視率等，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，可供用戶選擇的終端明顯增多、需要統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)形式也不斷的發(fā)生變化、數(shù)量增多，若僅僅依賴于機(jī)頂盒所反饋的用戶數(shù)據(jù)樣本分析已經(jīng)無(wú)法準(zhǔn)確反映民眾的口味。在互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，網(wǎng)絡(luò)電媒體的水平不斷提高，電視媒體創(chuàng)作者已經(jīng)不僅僅將電視作為節(jié)目播出的平臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)的其他平臺(tái)也可觀看。

2 廣電網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的必要性

網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展使得各種智能終端快速普及，僅承載視頻的終端就在PC基礎(chǔ)上增加了Xbox、PS3、安卓、iphone、iPad、藍(lán)光播放器及互聯(lián)網(wǎng)電視等，而國(guó)家網(wǎng)絡(luò)三大運(yùn)營(yíng)商、硬件設(shè)備商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級(jí)內(nèi)容生產(chǎn)商均對(duì)自己的定位進(jìn)行了調(diào)整，積極參與到視頻產(chǎn)業(yè)的制作中，并通過(guò)提供視頻服務(wù)來(lái)獲得相應(yīng)的價(jià)值，傳統(tǒng)的視頻制作行業(yè)被顛覆。

c傳統(tǒng)的廣播電視比較，互聯(lián)網(wǎng)在全面監(jiān)測(cè)用戶的操作習(xí)慣時(shí)更加方便，用戶的收視習(xí)慣、收視場(chǎng)景及收視喜好均被大數(shù)據(jù)所掌握，通過(guò)對(duì)這些大數(shù)據(jù)分析能夠在平臺(tái)上向用戶投放更加精準(zhǔn)、針對(duì)性的視頻內(nèi)容、應(yīng)用需要和廣告推薦，以滿足用戶的其他潛在要求。目前大數(shù)據(jù)不僅用在用戶群體、收視次數(shù)、收視時(shí)長(zhǎng)等分析上，同時(shí)也用于微博傳播監(jiān)測(cè)、搜索引擎監(jiān)測(cè)等網(wǎng)絡(luò)維度上，從而為視頻產(chǎn)業(yè)的參與者的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供指導(dǎo)，如內(nèi)容推薦、內(nèi)容編排、營(yíng)銷手段與廣告投放等[1]。在以往較長(zhǎng)時(shí)間里，有線電視一直處于霸主地位，然而在近年來(lái)受到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的沖擊與用戶觀看習(xí)慣的改變，以O(shè)TT和IPTV為代表的IP電視發(fā)展迅速，傳統(tǒng)的政策控制已經(jīng)失效，只有順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展的需要才能夠迅速發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速與大數(shù)據(jù)的背景下，傳統(tǒng)的視頻內(nèi)容服務(wù)已經(jīng)無(wú)法滿足用戶對(duì)視頻的要求，因此，傳統(tǒng)的廣電網(wǎng)絡(luò)要提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，獲得生存之地，必須充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)這一手段，大力發(fā)展廣電網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。

3 廣電網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

3.1 挑戰(zhàn)

雖然有線運(yùn)營(yíng)商掌握著大量的用戶數(shù)據(jù)，然而這些數(shù)據(jù)要被充分挖掘并高效利用仍然需要較多的工作，同時(shí)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。首先，受到市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)變、業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)展及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大的影響，廣電網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增加，而原有的系統(tǒng)搭建已經(jīng)不能適應(yīng)這些零散、非結(jié)構(gòu)化和無(wú)規(guī)律的大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與才處理，導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)無(wú)法線性擴(kuò)容，無(wú)法更好的應(yīng)對(duì)多元的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)規(guī)模。其次，有線運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)范圍逐漸增加，使得業(yè)務(wù)體系更加復(fù)雜，這就涉及到多部門的合作問(wèn)題，業(yè)務(wù)流程的梳理難度明顯加大。再次，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分析特點(diǎn)不同，需要從多維度來(lái)分析海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，廣電網(wǎng)絡(luò)要滿足新的信息服務(wù)需求，就必須要構(gòu)建新型的數(shù)據(jù)分析模型，挖掘大數(shù)據(jù)的深層價(jià)值。最后，廣電網(wǎng)絡(luò)以往平臺(tái)比較單一，無(wú)法滿足多元化、大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速處理與分析，需要構(gòu)建新型的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

3.2 思考與實(shí)踐

廣電網(wǎng)絡(luò)要更好的利用大數(shù)據(jù)，就需要從以下幾方面入手：（1）廣電網(wǎng)絡(luò)的核心數(shù)據(jù)主要來(lái)源于電視與用戶之間在互相“溝通”時(shí)的雙向網(wǎng)絡(luò)，然而目前用于采集用戶收視數(shù)據(jù)的廣電網(wǎng)絡(luò)寥寥無(wú)幾，基本是依靠采樣的固定模式來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，因此可信度不高。廣電網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中用戶行為數(shù)據(jù)的真實(shí)性成為其制約因素，因此急需要采集有效數(shù)據(jù)。（2）廣電網(wǎng)絡(luò)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，要從多平臺(tái)收集多元數(shù)據(jù)，已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合。目前人們?cè)谑謾C(jī)、PC和PAD等終端上觀看視頻的行為已經(jīng)非常普遍，廣電網(wǎng)絡(luò)需要重視這一習(xí)慣，并對(duì)電視數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊流量數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，努力實(shí)現(xiàn)客戶的識(shí)別與標(biāo)簽系統(tǒng)。（3）目前網(wǎng)絡(luò)視頻眾多，廣電網(wǎng)絡(luò)要突出重圍，就不能沿用以往電信數(shù)據(jù)集市、傳統(tǒng)金融、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的老路子，需要堅(jiān)持自己的特色，靈活使用數(shù)據(jù)，建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，廣電網(wǎng)絡(luò)可以挖掘收視率市場(chǎng)監(jiān)測(cè) 、廣告插播市場(chǎng)等大數(shù)據(jù)，以求獲得差異化。（4）改變以往對(duì)“數(shù)字”層面的單純關(guān)注[2]，減少對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的過(guò)多關(guān)注，將重點(diǎn)放在大數(shù)據(jù)的理解、采集和使用上，從而更系統(tǒng)、規(guī)范的使用大數(shù)據(jù)。（5）增加人才方面的投入與引進(jìn)，目前廣電網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的人員多是單純的技術(shù)型人才，商業(yè)敏感性較差，因此，廣電網(wǎng)絡(luò)在引進(jìn)和考核人才才時(shí)，在保證技術(shù)水平過(guò)硬的基礎(chǔ)上，綜合考察人才的商業(yè)敏感性、創(chuàng)新性等，同時(shí)建立完善的激勵(lì)機(jī)制 。

4 結(jié)語(yǔ)

互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對(duì)廣電網(wǎng)絡(luò)提供了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，廣電行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，就必須順應(yīng)時(shí)代潮流，精準(zhǔn)管理、分析與利用用戶、節(jié)目和內(nèi)容的大數(shù)據(jù)，放遠(yuǎn)眼光，合理挖掘這些數(shù)據(jù)，以獲得更好的發(fā)展前景。

參考文獻(xiàn)

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[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);電力企業(yè);檔案管理;服務(wù)

中圖分類號(hào)：G270.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）22-0336-01

引言

檔案管理工作的繁瑣和重要性眾所周知，而其中包含的各項(xiàng)重要信息都需要妥善保管，為了跟上社會(huì)的發(fā)展步伐，需要不斷進(jìn)行更新和存儲(chǔ)，以便于隨時(shí)查閱并發(fā)揮其應(yīng)有的作用，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下檔案管理不僅是要掌握和存貯這么龐大的檔案信息，而是要對(duì)這些檔案信息進(jìn)行專業(yè)化處理，以挖掘出其中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何更好地提高檔案管理效率，是每一個(gè)檔案管理人員應(yīng)該思考的問(wèn)題。

1、大數(shù)據(jù)的含義

信息技術(shù)廣泛發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時(shí)代普及到各行各業(yè)，作為檔案管理這一領(lǐng)域，也被信息技術(shù)所影響，為了適應(yīng)新的時(shí)代背景，檔案管理呈現(xiàn)出全新的工作方略。大數(shù)據(jù)（BIG DATA）指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的 5V 特點(diǎn)（IBM 提出）：VOLUME（大量）、VELOCITY（高速）、VARIETY（多樣）、VALUE（價(jià)值）、VERACITY（真實(shí)性）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

2、利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)檔案管理模式和服務(wù)能力

2.1 從理念方面分析。

2.1.1 樹立數(shù)據(jù)即資源的理念。

隨著信息化技術(shù)的發(fā)展和電力行業(yè)改革的不斷深入，電力企業(yè)檔案管理和服務(wù)能力急需要改進(jìn)和提升。大數(shù)據(jù)的理念是將各類檔案信息交織在一起，形成海量的檔案信息數(shù)據(jù)，需要極強(qiáng)的決策能力和信息發(fā)現(xiàn)能力和分辨能力。在電力企業(yè)檔案管理中樹立大數(shù)據(jù)即資源的理念，能夠讓檔案化身為信息的載體，在各種信息中發(fā)掘所需研究的項(xiàng)目，這種信息發(fā)掘所體現(xiàn)出來(lái)的價(jià)值與勞動(dòng)力和資本資源一樣，能為企業(yè)帶來(lái)新的、更大的價(jià)值，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)同樣是生產(chǎn)力，可以有效的推動(dòng)電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高。

2.1.2 確立數(shù)字化檔案管理新模式

檔案信息數(shù)字化實(shí)現(xiàn)了檔案從紙質(zhì)化到數(shù)字化再到信息數(shù)據(jù)化。電力企業(yè)檔案管理業(yè)務(wù)之一是檔案咨詢，傳統(tǒng)的檔案咨詢較為被動(dòng)和低效率，但大數(shù)據(jù)時(shí)代的檔案咨詢，能夠讓大量的信息咨詢業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行，數(shù)字化的檔案咨詢將引領(lǐng)檔案信息咨詢走出困境。首先要通過(guò)檔案數(shù)字化管理，建立完善的錄入以及查詢體系，做到一站式管理和一鍵式服務(wù)，提高檔案管理效率，優(yōu)化檔案信息咨詢能力。其次，要注重提升檔案管理人員掌握大數(shù)據(jù)的能力，改變過(guò)去被動(dòng)回應(yīng)需求的狀態(tài)，充分發(fā)揮數(shù)字化檔案的優(yōu)越性，主動(dòng)服務(wù)企業(yè)發(fā)展和管理。

2.1.3 利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建智慧檔案室一鍵式服務(wù)。

大數(shù)據(jù)處理能通過(guò)人腦和數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)分解、合并直至推導(dǎo)出相應(yīng)的結(jié)果。檔案信息數(shù)字化一站式管理就是充分利用檔案信息數(shù)據(jù)化中可量化、可追溯的數(shù)據(jù)，分析利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值。通過(guò)設(shè)置完善的內(nèi)搜索引擎，能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵式服務(wù)，即一鍵輸入即可實(shí)現(xiàn)所有關(guān)聯(lián)項(xiàng)目的調(diào)取查詢。使整個(gè)檔案數(shù)據(jù)真正的“活起來(lái)”，由“你問(wèn)什么變成了它主動(dòng)告訴你什么”，真正讓檔案成為企業(yè)未來(lái)發(fā)展的“預(yù)言家”，成為指導(dǎo)企業(yè)研究產(chǎn)品的風(fēng)向標(biāo)。

2.2 從技術(shù)方面分析

為了使檔案管理工作與當(dāng)前大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景相結(jié)合，就必須將涉及到檔案管理工作的技術(shù)引進(jìn)到檔案管理的實(shí)際操作中來(lái)。電力企業(yè)檔案要實(shí)現(xiàn)高科技、高智能化的檔案管理模式和高效能、全方位的服務(wù)能力需要做到以下幾點(diǎn)：一是建設(shè)智慧檔案平臺(tái)。利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新檔案管理模式和服務(wù)能力，需要建立智慧檔案平臺(tái)，平臺(tái)建設(shè)分為管理機(jī)制、核心系統(tǒng)和支撐框架。二是各類文字載體的檔案須由各種文字輸入工具轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化錄入，特殊載體的檔案需要數(shù)字化的錄入歸檔，為檔案數(shù)據(jù)化的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。三是需要專業(yè)的檔案管理軟件，對(duì)各類數(shù)據(jù)的整理歸類，內(nèi)搜索引擎的利用，專業(yè)網(wǎng)絡(luò)以及服務(wù)器的架設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化檔案的對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的“增值”。

2.3 從人力資源方面分析

對(duì)于任何領(lǐng)域的發(fā)展來(lái)說(shuō)，專業(yè)人才都占據(jù)著非常重要的位置，檔案管理工作也是同樣。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)是利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新電力企業(yè)管理模式和服務(wù)能力的首要條件。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才需要通過(guò)各種渠道招賢納士，選擇具有較好的信息數(shù)據(jù)管理素質(zhì)的人才，不僅要懂得熟練使用工具，更要懂得數(shù)據(jù)的意義和未來(lái)研究方向，以適應(yīng)智慧檔案云平臺(tái)建設(shè)的需要。大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，既可以是系統(tǒng)編制內(nèi)的人才隊(duì)伍，也可與具有較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)開發(fā)利用能力的外部企業(yè)合作，利用現(xiàn)有的人力資源和成熟的軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)一站式管理，提高檔案管理能力。

3、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景提高檔案管理質(zhì)量的有效對(duì)策

3.1 采用優(yōu)化的數(shù)據(jù)技術(shù)，提高管理效率。

無(wú)論是政府機(jī)關(guān)還是事業(yè)單位，亦或是企業(yè)，在采用數(shù)據(jù)技術(shù)管理檔案時(shí)，檔案部門可以與國(guó)內(nèi)大型的數(shù)據(jù)公司或者是數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)合作，使檔案管理人員在管理工作中，使用數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行管理。只有將數(shù)據(jù)技術(shù)與管理工作相結(jié)合才能提高檔案管理質(zhì)量。在采用數(shù)據(jù)技術(shù)管理檔案時(shí)，要打破思想以及行業(yè)之間的限制，同研發(fā)公司合作，研發(fā)出一款符合檔案部門的管理或工具。

3.2 建立監(jiān)管機(jī)制，確保檔案信息安全。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，檔案管理工作既有機(jī)遇又有挑戰(zhàn)。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的檔案管理工作，更加開放和多樣的信息也給檔案管理工作的安全性產(chǎn)生危機(jī)。大數(shù)據(jù)給檔案管理軟件帶來(lái)很多便利，使檔案管理變得更為便捷，減輕了檔案管理人員的工作壓力，但是也給檔案信息安全帶來(lái)隱患。因此，在實(shí)行大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，檔案管理的監(jiān)管制度應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)，嚴(yán)格相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)入制度，并對(duì)各類檔案信息加強(qiáng)監(jiān)管，實(shí)行檔案數(shù)據(jù)的保護(hù)措施，防止因?yàn)椴僮鞑划?dāng)，引起的檔案信息泄露，或不法分子利用系統(tǒng)漏洞入侵檔案管理系統(tǒng)，盜取相關(guān)信息。在加強(qiáng)對(duì)檔案管理監(jiān)管的同時(shí)，可以降低檔案信息丟失的風(fēng)險(xiǎn)，使檔案信息的相關(guān)數(shù)據(jù)安全性得到保障。

4、結(jié)語(yǔ)

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨改變了人們以往的思維模式和工作狀態(tài)，人們從被動(dòng)的接受和利用資源成為了主動(dòng)的發(fā)掘資源，大數(shù)據(jù)的最大意義在于預(yù)測(cè)，而電力企業(yè)檔案室作為資源聚集地，利用大數(shù)據(jù)更能較好地啟動(dòng)檔案所蘊(yùn)含的潛在價(jià)值，使檔案室內(nèi)的數(shù)據(jù)不再成為沉睡的數(shù)字。

參考文獻(xiàn)

[1]劉泓，劉冰欣.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的檔案管理探討[J].信息化建設(shè)，2016

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 管理會(huì)計(jì) 機(jī)遇

一、大數(shù)據(jù)的含義、特點(diǎn)和作用

（一）大數(shù)據(jù)的含義

隨著云計(jì)算的產(chǎn)生、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展。筆者所述大數(shù)據(jù)，又稱巨量數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)；是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，通過(guò)數(shù)據(jù)的集成共享，交叉使用形成的能對(duì)企業(yè)管理提供幫助的各種信息資源。

（二）大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

按照西方學(xué)者的觀點(diǎn)可將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”，即大量（Volume），多樣（Variety），速度（Velocity）、價(jià)值（Value）。

首先，數(shù)據(jù)量巨大。數(shù)據(jù)量TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別，并從各種方面產(chǎn)生；其次，數(shù)據(jù)類型多樣。如文檔、音頻、日志、定位信息等等，數(shù)據(jù)來(lái)源于各種各樣的渠道；再次，處理速度快。通常要求在很短時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，過(guò)長(zhǎng)的分析時(shí)間則會(huì)使其失去使用效力。這個(gè)特點(diǎn)也是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別。最后，價(jià)值密度低，可從大量的數(shù)據(jù)中快速獲得具有較高價(jià)值的商業(yè)信息。所以按照大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，有效地利用云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加工、分析、挖掘和加以正確使用正在成為現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)發(fā)揮職能，為企業(yè)創(chuàng)造更多的發(fā)展機(jī)會(huì)和商業(yè)價(jià)值的重要途徑。

（三）大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的作用

首先，海量的大數(shù)據(jù)為企業(yè)開展管理會(huì)計(jì)工作，獲取企業(yè)全面的信息提供了重要的資源基礎(chǔ)和支撐。

其次，迅速流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)能夠促使企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效率的提高。企業(yè)所建立的能夠?qū)崿F(xiàn)海量存儲(chǔ)和分析挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)的及時(shí)、迅速處理。有助于企業(yè)提供實(shí)時(shí)的經(jīng)營(yíng)管理報(bào)告，提高會(huì)計(jì)工作的效率和效果。

最后，時(shí)效性的數(shù)據(jù)能夠給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。迅速收集到的數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)工作提出了更高的要求，要求企業(yè)必須采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的商業(yè)信息，并進(jìn)行及時(shí)迅速的分析挖掘、以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理目標(biāo)，為企業(yè)創(chuàng)造更高的價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)對(duì)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用和研究始于20世紀(jì)80年代，引進(jìn)了很多西方管理會(huì)計(jì)理論并制訂了針對(duì)我國(guó)企業(yè)的相關(guān)條例，但會(huì)計(jì)理論界和實(shí)務(wù)界的大多數(shù)學(xué)者傾向于對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行理論研究和實(shí)務(wù)探討，對(duì)管理會(huì)計(jì)的研究積極性并不高，管理會(huì)計(jì)的發(fā)展相對(duì)滯后。到2014年，財(cái)政部了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，再次強(qiáng)調(diào)了管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的重要性和緊迫性，管理會(huì)計(jì)的發(fā)展步入了一個(gè)新的發(fā)展階段。

由此可以看出，現(xiàn)階段我國(guó)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展還處于初級(jí)階段，還沒(méi)有形成相關(guān)的理論體系，更沒(méi)有在實(shí)踐中得到廣泛的普及和應(yīng)用。在當(dāng)前這樣一個(gè)信息飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用和發(fā)展也存在較多的問(wèn)題，這需要引起財(cái)政管理部門、學(xué)術(shù)理論界和實(shí)務(wù)界及企業(yè)的重視。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

（一）我國(guó)對(duì)管理會(huì)計(jì)理論的研究和應(yīng)用有待深入

我國(guó)對(duì)管理會(huì)計(jì)的研究局限于借鑒國(guó)外的相關(guān)理論，我國(guó)是有中國(guó)特色的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，同歐美的資本主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制是完全不同的。我國(guó)也不能簡(jiǎn)單套用西方的管理會(huì)計(jì)理論，另外我國(guó)對(duì)西方管理會(huì)計(jì)理論的研究也不夠全面和深入，研究的缺失給實(shí)際工作的運(yùn)用帶來(lái)了很大的困難。而管理會(huì)計(jì)多變的內(nèi)容，復(fù)雜的方法，致使大很多財(cái)會(huì)人員并不能很好的理解和應(yīng)用這些方法。同時(shí)管理會(huì)計(jì)和成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等，在內(nèi)容有很多相互交叉的地方，而在相關(guān)的財(cái)會(huì)人員考試和培訓(xùn)中，也沒(méi)有專門的管理會(huì)計(jì)科目。所以對(duì)于管理會(huì)計(jì)的理論研究存在的缺陷，嚴(yán)重影響了其實(shí)際應(yīng)用。

（二）企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用認(rèn)識(shí)不足

在企業(yè)的實(shí)際會(huì)計(jì)工作中，部分企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用認(rèn)識(shí)嚴(yán)重不足。無(wú)論是構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)設(shè)備，還是培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才，或是進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工挖掘，都需要投入大量的人財(cái)物，企業(yè)往往認(rèn)為不符合成本效益原則，因此，沒(méi)有必要在企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作中推廣或應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

在對(duì)管理會(huì)計(jì)重視度不足的情況下，企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用更是不以為意。企業(yè)的管理層并沒(méi)有真正意識(shí)到管理會(huì)計(jì)在企業(yè)決策中發(fā)揮的重要作用，對(duì)大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用的認(rèn)識(shí)也比較狹隘。有些企業(yè)甚至認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)是大公司或者IT技術(shù)企業(yè)才需要掌握的，財(cái)會(huì)工作是不需要大數(shù)據(jù)的，這些片面的認(rèn)識(shí)嚴(yán)重影響大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理會(huì)計(jì)工作的推廣和應(yīng)用。

（三）能夠使用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展工作的管理會(huì)計(jì)人才匱乏

近年來(lái)，會(huì)計(jì)從業(yè)人員數(shù)量的快速增長(zhǎng)使我國(guó)成為了一個(gè)會(huì)計(jì)人員大國(guó)，但并不屬于人才強(qiáng)國(guó)。會(huì)計(jì)人員的結(jié)構(gòu)不盡合理，基層從事傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算的從業(yè)人員數(shù)量龐大，而具有較高職業(yè)能力的中高端會(huì)計(jì)人才數(shù)量較少，能夠?qū)ζ髽I(yè)情況進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的管理會(huì)計(jì)人才更是少之又少，會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)比例嚴(yán)重失衡。

而大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的信息量大數(shù)量巨大、來(lái)源廣泛、載體多樣。但收集到的這些信息并不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)闉閷?duì)企業(yè)有價(jià)值的信息，而必須通過(guò)專業(yè)的數(shù)據(jù)深度分析與挖掘，才能提取出能夠幫助企業(yè)更好開展經(jīng)營(yíng)管理的有價(jià)值的商業(yè)信息。因此掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理會(huì)計(jì)人才的缺失是阻礙管理會(huì)計(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素。因此，迅速培養(yǎng)出掌握大數(shù)據(jù)挖掘所需專業(yè)知識(shí)與技能的會(huì)計(jì)人才，對(duì)企業(yè)整體的發(fā)展就顯得尤為重要。

（四）大數(shù)據(jù)背景下信息存儲(chǔ)空間缺乏，數(shù)據(jù)分析方法不完善

企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下要能夠及時(shí)迅速搜集到相關(guān)的信息，并要求在保證數(shù)據(jù)全面、充分、完整的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)。而同時(shí)，大量的社會(huì)化信息，如位置、偏好等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下可以幫助企業(yè)全面決策，也就顯得尤為重要，但往往這類數(shù)據(jù)來(lái)源渠道更加廣泛、數(shù)量更加巨大，同樣需要海量的存儲(chǔ)空間。因此，企業(yè)要很好的使用大數(shù)據(jù)來(lái)為經(jīng)營(yíng)管理提供有價(jià)值信息，就必須改善原有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的空間不足，為有效利用數(shù)據(jù)提供前期的儲(chǔ)備。

雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代為企業(yè)帶來(lái)了更多的有價(jià)值的信息，但經(jīng)常出現(xiàn)的是收集到的信息不能夠被管理者有效地使用和進(jìn)行分析。原因在于，一方面是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量急劇增大，如何從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息缺乏相應(yīng)的分析方法和技術(shù)；另一方面收集到的不能直接使用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占分量較大且持續(xù)在增量。而此類數(shù)據(jù)并不能夠采傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行加工挖掘。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的應(yīng)對(duì)措施

（一）建立具有中國(guó)特色的管理會(huì)計(jì)理論體系

2014年，財(cái)政部了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，提出了全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的重要性和必要性。我們也不能照搬西方的管理會(huì)計(jì)理論，要根據(jù)我國(guó)的國(guó)情實(shí)際，探索適合我國(guó)的實(shí)際情況的管理會(huì)計(jì)理論，制定一套完備的具有中國(guó)特色的管理會(huì)計(jì)體系。

要將高?；蚱髽I(yè)中具有優(yōu)勢(shì)的資源加以整合，以此來(lái)支持和推動(dòng)管理會(huì)計(jì)體系的形成。同時(shí)，高校應(yīng)建立科研基地，集中組織人員進(jìn)行理論研究和案例研討，在實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。還要對(duì)管理會(huì)計(jì)的研究成果加大獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，通過(guò)激勵(lì)機(jī)制的方法促使更多的優(yōu)秀人才對(duì)管理會(huì)計(jì)進(jìn)行研究，以此來(lái)推動(dòng)我國(guó)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。

（二）把握大數(shù)據(jù)浪潮，樹立在大數(shù)據(jù)中應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的意識(shí)

管理會(huì)計(jì)的發(fā)展在大數(shù)據(jù)的浪潮下，也需要以新技術(shù)為支撐，提升管理效率。近年來(lái)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等不斷發(fā)展，企業(yè)必須把握形勢(shì)，抓住機(jī)遇。對(duì)管理會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō)，信息資源的開放和共享為其應(yīng)用提供了更多的便利。與此同時(shí)，管理會(huì)計(jì)要在企業(yè)的發(fā)展中更好的實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，就需要從海量的數(shù)據(jù)信息中發(fā)掘?qū)ζ溆袃r(jià)值的資源，并實(shí)時(shí)進(jìn)行整合分析，因此，各方都需要做出努力共同為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展增添力量。

面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，我們要抓住發(fā)展提升的機(jī)遇，迎接其挑戰(zhàn)，首要的就是提升對(duì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)作用的重視程度。會(huì)計(jì)理論界和相關(guān)研究機(jī)構(gòu)應(yīng)及時(shí)將西方的管理會(huì)計(jì)理論和我國(guó)的實(shí)際情況相結(jié)合，整理總結(jié)和大數(shù)據(jù)有關(guān)的管理會(huì)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，將相關(guān)的研究成果通過(guò)會(huì)議、專著、報(bào)刊等形式及時(shí)推送出去，并能夠在管理會(huì)計(jì)學(xué)科的專業(yè)教育和人才培養(yǎng)上融入大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，以此來(lái)推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用研究的更深入開展。

作為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理者，也要充分重視大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)工作在管理決策方面的巨大作用，積極學(xué)習(xí)在管理會(huì)計(jì)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的知識(shí)，并推動(dòng)基層員工對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和相應(yīng)的培訓(xùn)，能夠直觀的對(duì)比出大數(shù)據(jù)運(yùn)用于管理會(huì)計(jì)工作前后的企業(yè)各方面的變化，分析其對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的巨大推動(dòng)力，以此來(lái)加強(qiáng)企業(yè)的管理，提升企業(yè)的業(yè)績(jī)和員工的績(jī)效。

（三）樹立管理會(huì)計(jì)理念，注重掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)的管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)

企業(yè)的管理者要想更好的發(fā)揮管理會(huì)計(jì)在企業(yè)決策中的作用，必須樹立管理理念，尤其是大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)理念。區(qū)分管理會(huì)計(jì)和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)，明確管理會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的重要地位，更好的發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用。同時(shí)企業(yè)要盡快彌補(bǔ)既掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)又懂得管理會(huì)計(jì)的交叉型人才的缺口，主動(dòng)提高企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、加工、挖掘有價(jià)值信息的能力，推動(dòng)整個(gè)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新發(fā)展，提升經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，并更好的為企業(yè)的發(fā)展壯大服務(wù)。

（四）構(gòu)建基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息平臺(tái)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下收集到的海量的數(shù)據(jù)，要求有足夠的高效的存儲(chǔ)空間，并能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大量、多樣化的數(shù)據(jù)的迅速及時(shí)的處理分析，也就是能夠迅速響應(yīng)，提供低延遲和有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)及時(shí)決策。隨著新技術(shù)的不斷出現(xiàn)，信息處理能力的提高，如云計(jì)算，云平臺(tái)等。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供的動(dòng)態(tài)、易擴(kuò)展、虛擬化的資源，企業(yè)能夠較好的完成對(duì)海量多樣繁雜的數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存，加工、分析、挖掘，這不僅能夠提高企業(yè)工作的效率，而且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)有價(jià)值數(shù)據(jù)的深度挖掘，使其價(jià)值得到充分運(yùn)用。因此，構(gòu)建基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)不失為是目前解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析加工難題的最便捷方法。

五、結(jié)束語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的爆炸式增長(zhǎng)為我們的生活帶來(lái)了巨大的便利，同時(shí)也給企業(yè)的發(fā)展提供了有利的環(huán)境，與此同時(shí)，外部環(huán)境的變化給企業(yè)的傳統(tǒng)管理模式帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，原本發(fā)展滯后的管理會(huì)計(jì)更是面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的境地。大數(shù)據(jù)為管理會(huì)計(jì)工作的有效深入開展提供了更大的平臺(tái)，使傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)觀念發(fā)生了重大改變，大數(shù)據(jù)時(shí)代的迅猛發(fā)展促使著管理會(huì)計(jì)的不斷發(fā)展，在大數(shù)據(jù)的浪潮下，企業(yè)必須抓住管理會(huì)計(jì)的發(fā)展契機(jī)，把握國(guó)家積極發(fā)展管理會(huì)計(jì)的大形勢(shì)，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的困難和挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展跨越，而管理會(huì)計(jì)也將步入快速發(fā)展的新階段。

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篇6

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 專利分析 數(shù)據(jù)挖掘 可視化

中圖分類號(hào)：TU94 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2017）05-0298-01

一、引言

隨著網(wǎng)絡(luò)、通信、運(yùn)算、存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展及成本降低，大數(shù)據(jù)在搜索引擎、互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生等諸多領(lǐng)域已經(jīng)開始產(chǎn)生重大影響?！按髷?shù)據(jù)”作為當(dāng)前科技關(guān)鍵詞的大熱門之一，截至本文刊發(fā)時(shí)，在百度搜索引擎中相關(guān)網(wǎng)頁(yè)搜索結(jié)果超過(guò)1億個(gè)，相關(guān)新聞搜索結(jié)果逾148萬(wàn)篇。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素之一，相關(guān)組織、機(jī)構(gòu)所掌握的數(shù)據(jù)規(guī)模、對(duì)數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用能力已經(jīng)成為考量其綜合實(shí)力的重要因素。專利分析的主要功能在于從孤立的專利文獻(xiàn)中多層次多角度地挖掘信息，并處理成具有預(yù)測(cè)功能的報(bào)告為企業(yè)所用，而對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、計(jì)算及可視化，正是大數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容?？梢灶A(yù)見，基于大數(shù)據(jù)的專利分析將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

二、專利分析現(xiàn)狀

一般認(rèn)為，專利分析發(fā)軔于1949年Seidel所提出的專利引文分析專利文獻(xiàn)重要性的概念，但將其應(yīng)用于企業(yè)的戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)分析，是上世紀(jì)90年代后隨著信息、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展才得以實(shí)現(xiàn)的。

專利分析通常是指對(duì)專利文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、加工、統(tǒng)計(jì)處理，進(jìn)而獲取符合分析目標(biāo)要求的有價(jià)值信息，主要應(yīng)用包括專利導(dǎo)航、專利預(yù)警、專利布局、專利評(píng)估、技術(shù)規(guī)避、侵權(quán)分析等。

專利分析的方式方法很多，其過(guò)程一般包括數(shù)據(jù)采集處理階段、專利分析階段、報(bào)告形成及成果展示階段。由于專利分析的對(duì)象數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，因此通常需要借助計(jì)算機(jī)和分析工具，但是人員的參與仍然必不可少，例如在數(shù)據(jù)采集處理階段，需要完成技術(shù)分解、檢索、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)標(biāo)引等工作，而檢索過(guò)程中的檢索策略的制定、檢索要素的篩選、結(jié)果噪聲去除等很大程度上依賴于專利分析人員的經(jīng)驗(yàn)和能力，這也導(dǎo)致了專利分析的高成本、高門檻。另外，由于專利的早期公開延遲審查制度，導(dǎo)致專利分析所針對(duì)的專利文獻(xiàn)都是一至兩年前申請(qǐng)的技術(shù)方案，不能代表最新技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代

互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)大數(shù)據(jù)有了越來(lái)越多的直觀體驗(yàn)，在社交網(wǎng)絡(luò)中被推薦的聯(lián)系人或內(nèi)容，是基于社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)得到的用戶之間、用戶與社區(qū)之間的隱含關(guān)系信息；在電商網(wǎng)站被推薦的商品，是基于處理海量的訪問(wèn)、購(gòu)買、評(píng)論數(shù)據(jù)分析出的消費(fèi)行為信息；在搜索引擎中定向投放的廣告，是通過(guò)對(duì)廣告大數(shù)據(jù)的處理分析得到的。

著名管理咨詢公司麥肯錫首先預(yù)言了大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)”。阿里巴巴董事局主席馬云則直接地指出，雖然阿里巴巴是全球最大的零售平臺(tái)，但是阿里巴巴不是一家零售公司，而是一家數(shù)據(jù)公司。

“大數(shù)據(jù)”相對(duì)于傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)，傳播非常廣泛的是Gartner集團(tuán)分析師Laney所總結(jié)出的三個(gè)“V”，即容量（Volume）、種類（Variety）、速度（Velocity）。以此為基礎(chǔ)，IBM進(jìn)一步將其擴(kuò)充到四個(gè)“V”，即：1、容量（Volume），大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)量已達(dá)PB（1024TB）乃至EB（1024PB）級(jí)；2、種類（Variety），大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)類型龐雜，除結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括互聯(lián)網(wǎng)自媒體數(shù)據(jù)、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；3、速度（Velocity），大數(shù)據(jù)需要快速的處理才能獲取有價(jià)值的信息；4、真實(shí)（Veracity），需要從大數(shù)據(jù)中篩選真實(shí)數(shù)據(jù)才能得到真實(shí)的信息。維克托?邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的變革主要包括：不是隨機(jī)樣本，而是所有數(shù)據(jù)；不是精確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再需要借助隨機(jī)采樣的方法處理數(shù)據(jù)，而是對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以分析具體事件；不再需要數(shù)據(jù)的微觀精確性，只需在宏觀上洞悉數(shù)據(jù)的總體方向；不再需要事件與原因之間的因果關(guān)系，而是通過(guò)相關(guān)關(guān)系了解事件的發(fā)生進(jìn)程。

四、基于大數(shù)據(jù)的專利分析展望

基于大數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容以及專利分析的現(xiàn)狀，可以預(yù)測(cè)未來(lái)基于大數(shù)據(jù)的專利分析發(fā)展將包括以下幾個(gè)方面。

1、基于語(yǔ)義引擎數(shù)據(jù)采集處理。以往的機(jī)器檢索，計(jì)算機(jī)只能在字符匹配層級(jí)認(rèn)知用戶的輸入信息，不能理解信息的含義，特別是在專利信息的檢索過(guò)程中，檢索策略的設(shè)定和調(diào)整都需要借助人工方式。而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的發(fā)展，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的語(yǔ)義標(biāo)注處理，使計(jì)算機(jī)能夠從語(yǔ)義層級(jí)理解輸入信息，例如Apple公司的語(yǔ)音識(shí)別工具Siri、專利檢索系統(tǒng)Patentics等，都采用了語(yǔ)義引擎。在此基礎(chǔ)上發(fā)展專利數(shù)據(jù)采集，例如實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義專利信息檢索，可以降低對(duì)專利分析人員個(gè)人能力的依賴，降低專利分析的成本。

2、基于數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的專利分析。大數(shù)據(jù)分析的核心在于數(shù)據(jù)挖掘算法，從大數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值信息并研究對(duì)象之間的相關(guān)性，從而挖掘出對(duì)象間的未知聯(lián)系，利用這種相關(guān)性信息，可以實(shí)現(xiàn)定制化分析，并將專利分析的結(jié)果與企業(yè)需求結(jié)合得更加緊密。通過(guò)預(yù)測(cè)性分析模型，從大數(shù)據(jù)中獲得規(guī)律性信息，可以預(yù)測(cè)專利發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)乃至行業(yè)的發(fā)展走向，允許企業(yè)根據(jù)專利分析結(jié)果對(duì)專利布局、技術(shù)發(fā)展路線做出預(yù)先判斷，能夠很大程度地避免由于專利公開滯后對(duì)專利分析準(zhǔn)確性造成的影響。通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法，借助標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理流程和質(zhì)量管理方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可確保獲得的分析結(jié)果具有較高的質(zhì)量和可靠性。

3、基于可視化分析的報(bào)告形成及成果展示?？梢暬治瞿軌蜃詣?dòng)將負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為圖表，借助圖表簡(jiǎn)單直觀的展示復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，還能夠針對(duì)不同的分析對(duì)象選擇不同的展示內(nèi)容和展示方式，能夠有效的降低專利分析使用門檻、擴(kuò)大用戶群體。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為專利分析提供了新的技術(shù)工具和技術(shù)思想，對(duì)從業(yè)人員來(lái)說(shuō)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。將大數(shù)據(jù)分析充分運(yùn)用到專利信息的數(shù)據(jù)挖掘、可視化預(yù)測(cè)，改善專利分析的用戶體驗(yàn)將成為專利分析的重要研究發(fā)展方向

參考文獻(xiàn)

[1] 馬天旗.專利分析―方法、圖表解讀與情報(bào)挖掘[M].北京：知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社，2015：1.

[2] 楊鐵軍.專利分析實(shí)務(wù)手冊(cè)[M].北京：知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社，2012：1-10.

篇7

【關(guān)鍵詞】“大數(shù)據(jù)”；企業(yè)管理；決策

一、前言

現(xiàn)今“大數(shù)據(jù)”風(fēng)潮已經(jīng)席卷我國(guó)，在“大數(shù)據(jù)”風(fēng)潮之下，無(wú)論是在數(shù)據(jù)獲取還是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)研究上，“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用均呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，而眾多的企業(yè)在當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中更應(yīng)該看到“大數(shù)據(jù)”對(duì)于企業(yè)內(nèi)部管理帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇，充分依托“大數(shù)據(jù)”，在合理性以及科學(xué)性的前提下有效應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”，實(shí)現(xiàn)管理決策的完善及健全，將管理決策實(shí)際效率大大提升，最終促使企業(yè)能夠在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中站穩(wěn)腳跟。

二、初探“大數(shù)據(jù)”內(nèi)涵

現(xiàn)今對(duì)于“大數(shù)據(jù)”內(nèi)涵的探討主要是集中在含義以及特征兩方面上。首先從含義上來(lái)講，當(dāng)前全世界范圍內(nèi)并沒(méi)有對(duì)“大數(shù)據(jù)”予以統(tǒng)一性定義的界定，各個(gè)國(guó)家以及組織對(duì)于“大數(shù)據(jù)”也有著不同的看法和認(rèn)識(shí)，但是基本上來(lái)講“大數(shù)據(jù)”是建立在海量信息資源以及增長(zhǎng)率較高和多樣性信息資源基礎(chǔ)上的，同時(shí)更加具備強(qiáng)大決策力以及洞察力和相應(yīng)的遠(yuǎn)程優(yōu)化力。從戰(zhàn)略意義層面上講，“大數(shù)據(jù)”一方面是大量信息數(shù)據(jù)的集合；另一方面也能夠?qū)@些信息數(shù)據(jù)予以專業(yè)化處理，若將其進(jìn)行產(chǎn)業(yè)模式研究分析，則需要提升數(shù)據(jù)方面的處理能力以及加工能力，而這也是“大數(shù)據(jù)”能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)展增值的關(guān)鍵保障。

其次從“大數(shù)據(jù)”實(shí)際特征上來(lái)講，“大數(shù)據(jù)”本質(zhì)上具備海量性以及多樣性和相應(yīng)的高速性，所謂高速性指的是“大數(shù)據(jù)”能夠在通信網(wǎng)絡(luò)以及相應(yīng)的社交媒介予以廣泛良好的應(yīng)用，并由此產(chǎn)生傳感器，對(duì)于信息數(shù)據(jù)也能夠?qū)崿F(xiàn)瞬間性的處理轉(zhuǎn)化；而所謂多樣性指的是“大數(shù)據(jù)”分為非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化兩種，結(jié)構(gòu)化相關(guān)數(shù)據(jù)于交易環(huán)節(jié)中常常產(chǎn)生，能夠依托特定形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)以及記錄。非結(jié)構(gòu)化相關(guān)數(shù)據(jù)則于互聯(lián)網(wǎng)以及技術(shù)手段中常常產(chǎn)生；而所謂海量性指的是建立在PB以及TB單位基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)集合，能夠存儲(chǔ)現(xiàn)代商業(yè)以及科學(xué)領(lǐng)域大量的信息內(nèi)容。

三、探析“大數(shù)據(jù)”對(duì)企業(yè)管理決策具體影響

1.對(duì)管理決策方面環(huán)境實(shí)際影響

“大數(shù)據(jù)”對(duì)于企業(yè)管理決策的具體影響體現(xiàn)在決策環(huán)境上，主要表現(xiàn)在決策方案制定以及收集信息等方面。現(xiàn)今企業(yè)在與時(shí)俱進(jìn)，而日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，對(duì)于這些數(shù)據(jù)信息就需要依托先進(jìn)技術(shù)予以良好處理研究或分析，進(jìn)而保證數(shù)據(jù)信息能夠被準(zhǔn)確匯總。而依托于“大數(shù)據(jù)”的企業(yè)也就具備了數(shù)據(jù)整理以及有效利用等方面能力，尤其是依托云計(jì)算先進(jìn)技術(shù)的企業(yè)能夠?qū)Q策方案的制定以及方案的最初選擇評(píng)估等工作更好的開展，企業(yè)發(fā)展在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上也能夠?qū)ω?cái)務(wù)狀況做到充分管理，避免了企業(yè)不必要的風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)于改善企業(yè)管理決策起到了重要的作用。

2.對(duì)管理決策方面數(shù)據(jù)實(shí)際影響

“大數(shù)據(jù)”對(duì)于企業(yè)管理決策的具體影響還體現(xiàn)在決策數(shù)據(jù)上，具體從兩方面展開分析：其一是知識(shí)管理，一般企業(yè)之中大量數(shù)據(jù)包含著豐富的知識(shí)內(nèi)容，而這些知識(shí)內(nèi)容對(duì)于決策的科學(xué)性起著至關(guān)重要的作用和影響，而依托于“大數(shù)據(jù)”能夠?qū)⒈姸鄶?shù)據(jù)中知識(shí)內(nèi)容挖掘出來(lái)，促使企業(yè)管理者更加準(zhǔn)確把控?cái)?shù)據(jù)信息，也能夠豐富自身的知識(shí)體系；其二是數(shù)據(jù)良好管理，現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)往往具備多樣結(jié)構(gòu)以及多樣形式，這也在很大程度上加大了企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息管理的難度，而依托于“大數(shù)據(jù)”對(duì)于海量性相關(guān)數(shù)據(jù)信息則可以將繁瑣程序簡(jiǎn)化為數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)抽取和相應(yīng)的解決方案制定，處理程序的優(yōu)化對(duì)于企業(yè)提升管理決策質(zhì)量可靠性帶來(lái)了保障。

3.對(duì)管理決策方面參與者實(shí)際影響

“大數(shù)據(jù)”基于企業(yè)方面管理決策的具體影響還體現(xiàn)在決策實(shí)際參與者上，具體來(lái)講依托于“大數(shù)據(jù)”的企業(yè)相關(guān)決策方面參與者僅僅需要對(duì)分析完成之后的數(shù)據(jù)報(bào)告予以綜合研究，而相較于以往參與者依據(jù)自身直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)水平，實(shí)際評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)講，最大化提升了參與者最終的管理決策質(zhì)量，換句話來(lái)講參與者對(duì)于信息數(shù)據(jù)方面的分析已經(jīng)是站在了“巨人”即“大數(shù)據(jù)”肩膀上，從該層面上講參與者受到了“大數(shù)據(jù)”實(shí)際影響。

四、結(jié)論

綜上分析可知，時(shí)代以及社會(huì)在不斷更新，作為國(guó)家重要經(jīng)濟(jì)載體的企業(yè)也需要緊跟時(shí)展腳步，將“大數(shù)據(jù)”實(shí)際應(yīng)用在內(nèi)部管理中，尤其是在管理決策方面，依托于“大數(shù)據(jù)”促使管理決策更加的準(zhǔn)確可靠，為企業(yè)長(zhǎng)足性發(fā)展奠定基礎(chǔ)。而本文將“大數(shù)據(jù)”基于企業(yè)方面決策管理實(shí)際影響作為研究核心，旨在為現(xiàn)今以及未來(lái)企業(yè)優(yōu)化發(fā)展獻(xiàn)出自己一份微薄之力。

參考文獻(xiàn)：

[1]王兵，池云. 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理和管理決策的影響分析[J].通訊世界，2016，05：227.

篇8

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算；電子政務(wù)；大數(shù)據(jù)管理；解析

信息技術(shù)的進(jìn)步與完善，促使社會(huì)逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了提高電子政務(wù)的安全性和數(shù)據(jù)處理能力，科學(xué)的對(duì)云計(jì)算進(jìn)行使用，促使電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的有效性和安全性得到提升。基于云計(jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理，是建立在云計(jì)算的基礎(chǔ)上，促使數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理能力得到全面提升，規(guī)避數(shù)據(jù)信息的丟失、非法入侵的情況產(chǎn)生，提高電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的效率。

1電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的意義

政府部門通過(guò)電子政務(wù)的使用，可以有效提高政府政務(wù)的處理能力，并促使與政務(wù)相關(guān)的活動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)信息化，提升政府相關(guān)政務(wù)處理的透明化和效率化，提高信息披露的質(zhì)量。但是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期電子政務(wù)平臺(tái)的使用，使得政府所收集的數(shù)據(jù)信息以及個(gè)人信息的數(shù)據(jù)量十分龐大，過(guò)于龐大的數(shù)據(jù)信息使得數(shù)據(jù)信息的安全性和可靠性不能得到保障，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的情況產(chǎn)生，或是非法使用的情況，可能造成公民的個(gè)人信息流失，影響公民的人身和財(cái)產(chǎn)安全，而且，還會(huì)造成政府的相關(guān)管理工作不能順利展開，制約政府電子政務(wù)的有效性。因此，通過(guò)電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的方式，促使傳統(tǒng)的電子政務(wù)管理可以得到改善。結(jié)合電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理，可以為社會(huì)提供更加優(yōu)質(zhì)和規(guī)范的管理能力，提高信息的安全性。（1）電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理可以有效提高信息的傳遞和共享能力，使政府各個(gè)部門之間可以實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和交流，促使政府部分信息的透明度得到提升，促使政府辦公效率的提升。（2）通過(guò)電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的實(shí)施，可以提高政府應(yīng)急管理能力的提升，在面對(duì)一些緊急事件時(shí)，可以采用合理的應(yīng)急措施。（3）借助電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理，可以提高政府的決策效率，使政府決策更加真實(shí)可行。

2基于云計(jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理

以云計(jì)算作為電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，從而使得電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理更加趨近于數(shù)據(jù)分析的和挖掘，可為政府相關(guān)職能提供參考。

2.1電子政務(wù)大數(shù)據(jù)采集

系統(tǒng)中的不同數(shù)據(jù)采用不同的采集方式，主要分為分布式數(shù)據(jù)采集和集中式采集。分布式數(shù)據(jù)采集是一種常用的數(shù)據(jù)采集方式，具有較強(qiáng)的靈活性，可以廣泛的應(yīng)用到系統(tǒng)中，促使系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集能力得到有效的提升，規(guī)避各類隱患的發(fā)生；集中式采集方式可以使數(shù)據(jù)的控制能力得到保障，提高數(shù)據(jù)的可利用性，對(duì)于政府部門主要采用集中式的方式，提高數(shù)據(jù)的可控性。數(shù)據(jù)服務(wù)器采用分布式的方式，可以使得電子政務(wù)大數(shù)據(jù)采集能力得到很大程度的提升。

2.2電子政務(wù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

基于云計(jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是完成對(duì)政府各個(gè)部門的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，并進(jìn)行組織存儲(chǔ)，并結(jié)合數(shù)據(jù)信息的真實(shí)情況，形成數(shù)據(jù)索引，相關(guān)管理人員可以通過(guò)基于云計(jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和使用?；谠朴?jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用分布式的存儲(chǔ)方式，有效的提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)質(zhì)量和調(diào)用效率，使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和應(yīng)用效率得到全面提升。

2.3電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理互聯(lián)互通

為了實(shí)現(xiàn)電子政務(wù)的數(shù)據(jù)分析功能，需要實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算的互聯(lián)互通，促其能夠滿足對(duì)大數(shù)據(jù)的分析需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)多維數(shù)據(jù)的分析，提高電子政務(wù)的大數(shù)據(jù)管理水平，降低各類安全隱患的發(fā)生。

2.4電子政務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘與可視化

基于云計(jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的聯(lián)通分析，不能對(duì)數(shù)據(jù)的深層含義進(jìn)行分析，因此，需要科學(xué)的對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行設(shè)計(jì)，從而使得電子政務(wù)的大數(shù)據(jù)管理可以充分對(duì)各類信息的內(nèi)在含義進(jìn)行挖掘，提高政府處理政務(wù)的能力，通常情況下，采用分布式的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)程處理和挖掘，從而獲得更多有效的數(shù)據(jù)信息。并結(jié)合大數(shù)據(jù)的可視化，以圖表的形式將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行顯示，提升管理人員的管理水平。

3結(jié)束語(yǔ)

電子政務(wù)管理是提高政府政務(wù)處理能力和處理水平的重要因素，針對(duì)日漸龐大的電子政務(wù)數(shù)據(jù)信息，需要科學(xué)的對(duì)基于云計(jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理進(jìn)行解析，促使電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理水平和管理能力得到提升，規(guī)避各類安全隱患的發(fā)生，推動(dòng)政府部門的職能有效發(fā)揮。

參考文獻(xiàn)

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[2]趙志超.電子政務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用云計(jì)算架構(gòu)[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2014，14：62~65.

篇9

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)改革

伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)算的急速發(fā)展，各領(lǐng)域數(shù)據(jù)以迅雷不及掩耳之勢(shì)的速度不斷更新，同時(shí)人們對(duì)數(shù)據(jù)的看法也在不斷變化，采取的決策也在不斷深化，人們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域做出的決策都在由“以業(yè)務(wù)為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變。有人說(shuō)，獲取數(shù)據(jù)的人將獲得世界的青睞，因此，對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析能力是當(dāng)今一項(xiàng)非常重要的技能[1]。

統(tǒng)計(jì)學(xué)作課程作為各大高校開設(shè)的一門必修課，在學(xué)生接受的課程教育體系中起著重要的基礎(chǔ)作用。同時(shí)隨著各行各業(yè)數(shù)據(jù)分析的深入，高校統(tǒng)計(jì)學(xué)課程也必須順應(yīng)時(shí)展，進(jìn)行教學(xué)改革，力爭(zhēng)培養(yǎng)能畢業(yè)后與各行業(yè)順利對(duì)接、有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的人才。

一、當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在一系列問(wèn)題

當(dāng)前，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中有一些不盡如人意的地方，無(wú)論是教學(xué)大綱的編制、教學(xué)進(jìn)度的安排還是教學(xué)中采用的軟件應(yīng)用性上，都有一些小問(wèn)題，給教學(xué)工作者帶來(lái)很多困惑。

（一）教學(xué)大綱內(nèi)容多，教學(xué)時(shí)長(zhǎng)卻較以往更短

高校一般每學(xué)期都會(huì)就下一年上統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的該年級(jí)學(xué)生編制教學(xué)大綱，大綱內(nèi)容全面、綜合，涵蓋了幾乎統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中的全部知識(shí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)包括導(dǎo)論、數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、抽驗(yàn)分布、參數(shù)估計(jì)等。內(nèi)容多，且覆蓋范圍廣，且要求學(xué)生有較好的數(shù)學(xué)基本功，能快速理解、掌握每個(gè)公式和理論背后的含義。同時(shí)，為提高學(xué)生處理數(shù)據(jù)的能力，大綱中還要求給與一定數(shù)量的實(shí)訓(xùn)學(xué)時(shí)，要學(xué)生掌握SPSS，SAS等統(tǒng)計(jì)軟件。目標(biāo)很好，希望學(xué)生能真正掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的精髓。只是時(shí)間太有限，學(xué)校分給學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的時(shí)長(zhǎng)只有48學(xué)時(shí)，有一學(xué)期甚至壓縮到了32學(xué)時(shí)，課堂教學(xué)時(shí)明顯感覺(jué)時(shí)間緊，無(wú)法詳細(xì)講述書中的重要知識(shí)點(diǎn)，課堂上老師只能走馬觀花的講講重點(diǎn)，學(xué)生聽的也是懵懵懂懂，知其然不知其所以然，不能理解定理、公式背后的含義，學(xué)習(xí)效果沒(méi)有想象中好[2]。

（二）學(xué)生基本功不扎實(shí)

統(tǒng)計(jì)學(xué)課程本質(zhì)上是采用的數(shù)學(xué)方法，其理論基礎(chǔ)是微積分和概率論基礎(chǔ)等數(shù)學(xué)系課程。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生而言，數(shù)學(xué)課是從小就伴隨著他們的噩夢(mèng)，從小就缺乏學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、利用公式解決問(wèn)題的興趣。進(jìn)了大學(xué)后，更為枯燥、深?yuàn)W的符號(hào)在他們看來(lái)更是一場(chǎng)莫名其妙的游戲，內(nèi)心不愿參與到這場(chǎng)游戲中，只能形式上聽一聽，至于老師上課時(shí)傳授的內(nèi)容和精髓，則根本不曾記住過(guò)。薄弱的數(shù)學(xué)功底導(dǎo)致了他們?cè)趯W(xué)完微積分、概率論后接觸統(tǒng)計(jì)學(xué)課程時(shí)無(wú)法理解統(tǒng)計(jì)學(xué)里的基本知識(shí)，甚至大數(shù)定律、中心極限定理這些最基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)他們都無(wú)法理解其深意。

（三）學(xué)生以考試及格為目標(biāo)，重理論輕實(shí)踐

統(tǒng)計(jì)學(xué)考試方式為理論考試，無(wú)上機(jī)操作考試。雖然教學(xué)大綱中明確要求有一定比例的實(shí)訓(xùn)學(xué)時(shí)，只是由于統(tǒng)計(jì)學(xué)課程知識(shí)點(diǎn)繁多，有些老師為講完理論知識(shí)，不得已壓縮學(xué)生上機(jī)操作的時(shí)間。而大部分學(xué)生上統(tǒng)計(jì)學(xué)課的目的是為了及格，也不重視統(tǒng)計(jì)軟件的操作，導(dǎo)致通常一學(xué)期的課結(jié)束了，學(xué)生還不會(huì)使用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析。造成了學(xué)生處理數(shù)據(jù)的能力非常差，進(jìn)入企業(yè)工作后一定要接受額外培訓(xùn)才能分析數(shù)據(jù)，這與企業(yè)所需人才嚴(yán)重脫節(jié)。

（四）教學(xué)方法陳舊，不能采用新型教學(xué)手段

現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程幾乎還是采用滿堂灌的填鴨式方法教學(xué)，老師在課堂上講，學(xué)生在課堂聽，整堂課下來(lái)，老師筋疲力盡，學(xué)生聽得味同嚼蠟，有些地方?jīng)]跟上老師節(jié)奏的，后面便再也不去聽了，課堂效率低。如今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很多新的教學(xué)方法應(yīng)運(yùn)而生，如微課+翻轉(zhuǎn)課堂、對(duì)分課堂等，且這些方法是行之有效的，可以調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)能動(dòng)性。而統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂卻沒(méi)有采用這些教學(xué)方法。

（五）統(tǒng)計(jì)學(xué)教材與當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代脫軌

很多高校給學(xué)生上課前選教材時(shí)都會(huì)選國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，希望這些教材能保留統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓知識(shí)的同時(shí)，也順應(yīng)當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，傾向于講述提高學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力。只是老師們?cè)谶x教材時(shí)還是會(huì)發(fā)現(xiàn)兩難全。

統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中有很多亟待提高的地方，基于此，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革勢(shì)在必行。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革措施

大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程可充分利用時(shí)代給予的“數(shù)據(jù)”紅利，充分發(fā)揮工具的作用，將統(tǒng)計(jì)學(xué)中的方法充分與數(shù)據(jù)結(jié)合，使學(xué)生能自如運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)處理數(shù)據(jù)，并挖掘數(shù)據(jù)背后的含義。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革可側(cè)重以下幾個(gè)方面：

（一）編制合適的教學(xué)大綱，制定相應(yīng)的教學(xué)時(shí)長(zhǎng)

教學(xué)過(guò)程中一定要分清重點(diǎn)，主次分明，不能什么都視為很重要的知識(shí)點(diǎn)。適當(dāng)調(diào)整授課節(jié)奏，重點(diǎn)知識(shí)重點(diǎn)講解，非重點(diǎn)知識(shí)可一語(yǔ)帶過(guò)甚至不講，編制合理的教學(xué)大綱。同時(shí)教學(xué)中注意盡量減少一味的講公式、定理，要針對(duì)性教學(xué)，針對(duì)非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生，可盡量減少講解定理的證明，多講些現(xiàn)實(shí)中定理的應(yīng)用，可穿插案例教學(xué)。講授過(guò)程中慢慢引入統(tǒng)計(jì)工具與技術(shù)，力爭(zhēng)理論與實(shí)踐相結(jié)合，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代分析數(shù)據(jù)的需要。另外，可制定合適的教學(xué)時(shí)長(zhǎng)，32學(xué)時(shí)只是入門級(jí)教學(xué)，可根據(jù)學(xué)生的專業(yè)適當(dāng)延長(zhǎng)學(xué)時(shí)。

（二）重視上機(jī)操作，提高實(shí)踐操作的重要性

大部分非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生上統(tǒng)計(jì)學(xué)課是因?yàn)楸匦蓿瑸榱诵迣W(xué)分而上這門課。本著及格即萬(wàn)歲的小算盤，課堂上玩手機(jī)睡覺(jué)，平時(shí)得過(guò)且過(guò)，考前學(xué)習(xí)一下老師畫的重點(diǎn)題，一學(xué)期輕松飄過(guò)。為讓學(xué)生真正掌握統(tǒng)計(jì)方法，成為新時(shí)代需要的人才，可提高上機(jī)操作占學(xué)生成績(jī)的比重，增加實(shí)訓(xùn)課時(shí)，并給學(xué)生分配任務(wù)，學(xué)會(huì)用主成分分析處理哪些問(wèn)題，學(xué)會(huì)SPSS中的哪些統(tǒng)計(jì)方法。每次實(shí)訓(xùn)課結(jié)束前，要求學(xué)生上機(jī)演練一遍得出結(jié)果方能下課。且上機(jī)操作的表現(xiàn)可折合成平時(shí)成績(jī)，作為學(xué)生總成績(jī)的一部分；或者期末考試前會(huì)有一次上機(jī)操作考試，分?jǐn)?shù)作為總評(píng)成績(jī)的一部分。大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)生們一定要有使用簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)軟件對(duì)數(shù)據(jù)處理的能力。而能力的培養(yǎng)，除了學(xué)生本身的興趣外，還要從制定相應(yīng)的制度強(qiáng)制學(xué)生樹立自我培養(yǎng)的意識(shí)開始。

（三）注重案例分析，注重實(shí)用性，鼓勵(lì)學(xué)生參與課題或比賽

統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)是為了以后更好地應(yīng)用。為了增加學(xué)生學(xué)習(xí)的能動(dòng)性，教學(xué)中可以通過(guò)案例分析的方法，將現(xiàn)實(shí)中實(shí)際問(wèn)題和數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，并考慮現(xiàn)實(shí)背景，教授學(xué)生采用何種統(tǒng)計(jì)方法能更好解決問(wèn)題。這種方法不僅能幫助學(xué)生長(zhǎng)見識(shí)，拓寬視野，更能讓學(xué)生切實(shí)感受到什么叫學(xué)以致用，感受到為未來(lái)進(jìn)入職場(chǎng)積淀知識(shí)，力爭(zhēng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的綜合性人才的重要性。

同時(shí)也可鼓勵(lì)學(xué)生申請(qǐng)或參加課題，培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題、采用統(tǒng)計(jì)方法分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的綜合能力，一個(gè)課題從開始申請(qǐng)到順利結(jié)項(xiàng)，絕不單單只靠幾個(gè)分析方法就能解決的，它是對(duì)一個(gè)人或團(tuán)隊(duì)綜合能力的考驗(yàn)，涉及到撰寫文案的功底、將現(xiàn)實(shí)問(wèn)題去粗取精后凝練成模型的能力，以及解決問(wèn)題所采用方法的準(zhǔn)確把握的能力等，整個(gè)過(guò)程需要有計(jì)劃的進(jìn)行，方能有條不紊的將課題完成。

目前，很多高校提供了培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的比賽，還有全國(guó)數(shù)學(xué)建模比賽等，這些平臺(tái)和機(jī)會(huì)都可以幫助學(xué)生，他們用自身所學(xué)的理論和上機(jī)操作知識(shí)，緊隨新時(shí)展，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法，鍛煉解決問(wèn)題的能力。同時(shí)這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)反過(guò)來(lái)正作用于課堂教學(xué)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生更加有側(cè)重點(diǎn)地學(xué)習(xí)。

（四）采用翻轉(zhuǎn)課堂、對(duì)分課堂等新型教學(xué)方法

經(jīng)驗(yàn)告訴我們，滿堂灌的授課方式效果真的不是多好，激發(fā)學(xué)生興趣，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的能動(dòng)性是關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以借助互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)新方法，利用翻轉(zhuǎn)課堂、對(duì)分課堂等新的教學(xué)方法，提供平臺(tái)和教學(xué)資源，讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)，之后可分組討論所學(xué)知識(shí)，對(duì)于不清楚的可自行搜索或者上課討論，課后總結(jié)，這樣線上線下教學(xué)的方式，使學(xué)生主動(dòng)掌握學(xué)習(xí)節(jié)奏，增強(qiáng)師生之間的互動(dòng)性。

（五）選擇適合學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材

如今市面上的教材數(shù)不勝數(shù)，如何選擇合適的教材讓教學(xué)工作者頗為頭疼。對(duì)非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生，可選擇應(yīng)用性強(qiáng)的近三年教材，側(cè)重案例解析和上機(jī)操作的，盡量少一些定理、公式的證明，更多的側(cè)重于應(yīng)用，這樣有利于讓學(xué)生感受到理論知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維。

三、結(jié)語(yǔ)

統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革不是一蹴而就的，需要老師和學(xué)生的共同努力。本文基于當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中普遍存在的問(wèn)題，探討了統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革的措施，如授課內(nèi)容、考核方式等，從而提高教學(xué)效果，提高學(xué)生處理數(shù)據(jù)的能力。

參考文獻(xiàn)： 

[1]胡云霞.大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革與創(chuàng)新研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018，29（35）.

[2]章政.大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革研究[J].創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實(shí)踐，2019（24）. 

篇10

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)時(shí)代 高校宣傳思想工作 建議

大數(shù)據(jù)開啟了時(shí)代轉(zhuǎn)型之門，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)日益影響著人們的工作、學(xué)習(xí)和生活。8月19日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)通過(guò)《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已經(jīng)正式上升到國(guó)家最核心戰(zhàn)略。面對(duì)新的形勢(shì)，高校宣傳思想工作者如何搶抓機(jī)遇，以“大數(shù)據(jù)”思維推動(dòng)各項(xiàng)工作提檔升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展，是一項(xiàng)亟須深入思考和實(shí)踐的重要課題。

一、大數(shù)據(jù)的概念及基本內(nèi)涵

早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將“大數(shù)據(jù)”熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)更是廣受關(guān)注，不過(guò)，對(duì)于大數(shù)據(jù)概念的理解并未取得一致。麥肯錫是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）從大數(shù)據(jù)的四個(gè)特征來(lái)定義，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）、巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（Value）[1]。維克?托邁爾?舍恩伯格認(rèn)為：“人們能在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上做到的事情，并且這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上無(wú)法完成，就叫做大數(shù)據(jù)。人們能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得更新認(rèn)知、創(chuàng)造更新的價(jià)值觀念;大數(shù)據(jù)還可以改變組織機(jī)構(gòu)和市場(chǎng)，以及政府與公民關(guān)系。”強(qiáng)調(diào)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的新思維和新方法[2]。

盡管對(duì)“大數(shù)據(jù)”的認(rèn)識(shí)存在差別，但綜合不同的定義看，“大數(shù)據(jù)”在不同領(lǐng)域內(nèi)包含三層含義，可以分別從現(xiàn)實(shí)和技術(shù)兩方面加以闡釋：第一層意義上的“大數(shù)據(jù)”指的是數(shù)據(jù)的巨量化和多樣化，現(xiàn)實(shí)方面指的是海量數(shù)據(jù)，技術(shù)方面指的是海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ);第二層意義上的“大數(shù)據(jù)”指的是大數(shù)據(jù)技術(shù)，現(xiàn)實(shí)方面指的是對(duì)已有或者新獲取的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和利用，技術(shù)方面指的是云存儲(chǔ)和云計(jì)算;第三層意義上的“大數(shù)據(jù)”指的是大數(shù)據(jù)思維或者大數(shù)據(jù)方法，現(xiàn)實(shí)方面指的是把目標(biāo)全體作為樣本的研究方式、模糊化的思維方式、側(cè)重相關(guān)性的思考方式等理念，技術(shù)方面是指利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理并用以輔助決策，或者直接進(jìn)行機(jī)器決策、半機(jī)器決策的全過(guò)程大數(shù)據(jù)方法，這種對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知方式涉及“大數(shù)據(jù)項(xiàng)目”或“大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用”的認(rèn)知[3]。

二、大數(shù)據(jù)在高校宣傳思想工作的應(yīng)用價(jià)值

宣傳思想工作是在頭腦中搞建設(shè)，向來(lái)被認(rèn)為務(wù)虛多于務(wù)實(shí)，經(jīng)驗(yàn)等同于規(guī)律，往往側(cè)重定性分析，忽視定量分析。在互聯(lián)網(wǎng)背景下，如何在師生產(chǎn)生的海量信息數(shù)據(jù)中尋找具有價(jià)值的內(nèi)容，僅僅依靠傳統(tǒng)的定性分析方法顯然不適用。大數(shù)據(jù)引起變革的最重要方面在于它創(chuàng)造了前所未有的可量化維度，使定量分析方法取得了突破性進(jìn)展，也為高校宣傳思想工作由定性向定量、感性向理性、務(wù)虛向務(wù)實(shí)轉(zhuǎn)變提供了新的機(jī)遇。

（一）夯實(shí)宣傳思想工作基礎(chǔ)。

大學(xué)生思想政治教育是高校宣傳思想工作的一項(xiàng)重要內(nèi)容。由于當(dāng)代大學(xué)生群體是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)起來(lái)的，他們思想活躍，主動(dòng)積極，并敢于創(chuàng)新和實(shí)踐行動(dòng)，因此，對(duì)其思想動(dòng)態(tài)、情感就更加難以把握，對(duì)其未來(lái)行為和言論更加難以預(yù)測(cè)。而大數(shù)據(jù)給思想政治教育提供了呈現(xiàn)和開發(fā)利用信息的方法，以全面收集學(xué)生網(wǎng)上、日?；顒?dòng)等海量信息為前提，通過(guò)加工和綜合處理使之轉(zhuǎn)化成有效信息的基礎(chǔ)上，進(jìn)行分析、判斷、過(guò)濾、提純，使之成為有價(jià)值的“思想狀況大數(shù)據(jù)庫(kù)”，進(jìn)而達(dá)成對(duì)教育對(duì)象的全面認(rèn)識(shí)和準(zhǔn)確把握。

（二）豐富宣傳思想工作方法。

高校身處國(guó)家意識(shí)形態(tài)工作的前沿，在這個(gè)“人人都有麥克風(fēng)”的全媒體時(shí)代，如何加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)，鞏固擴(kuò)大宣傳思想陣地，已經(jīng)是勢(shì)在必行。要預(yù)測(cè)分析引導(dǎo)輿情，首要條件是對(duì)各種關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算。在大數(shù)據(jù)的支撐下，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代片面化、單一化、靜態(tài)化的思維，定量研究、定性研究、數(shù)學(xué)模型等許多新的研究工具和方法都可以利用，可以將看似無(wú)關(guān)緊要的輿情數(shù)據(jù)納入分析計(jì)算的范圍，從而使輿論引導(dǎo)工作更富科學(xué)性、前瞻性和有效性。

（三）創(chuàng)新宣傳思想工作方式。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)影響著人們的工作和生活，對(duì)新聞生產(chǎn)方式也產(chǎn)生了廣泛的影響，數(shù)據(jù)新聞應(yīng)運(yùn)而生。“數(shù)據(jù)新聞”，也被稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞”，簡(jiǎn)而言之，就是一種新聞生產(chǎn)方式，對(duì)大量的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析、處理，運(yùn)用可視化和敘事化的手段，創(chuàng)作出一種新的新聞報(bào)道方式[4]。當(dāng)前，高校校報(bào)、廣播等傳統(tǒng)媒體的生存環(huán)境正面臨著十分嚴(yán)峻的考驗(yàn)，而受眾正向以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體遷移，而數(shù)據(jù)新聞?wù)窃陔娮用襟w上才能得以呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)新聞通過(guò)可視化的技術(shù)呈現(xiàn)出來(lái)，使得新聞?dòng)辛诵碌臄⑹碌姆椒ǎ乃饺擞喼苹?、受眾可參與新聞創(chuàng)作的特點(diǎn)，是目前數(shù)據(jù)新聞與其他圖文新聞所不一樣的地方。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代宣傳思想工作面臨的主要問(wèn)題

當(dāng)前，我國(guó)“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用，相比歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家相對(duì)滯后，在高校宣傳思想領(lǐng)域引入相關(guān)的理念和技術(shù)，還屬于理論研究和實(shí)踐起步階段，并存在諸多難點(diǎn)。

（一）戰(zhàn)略認(rèn)識(shí)有待深化。

如今，高校信息化建設(shè)正經(jīng)歷著由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由單一到多元、由局部到整體的全方位一體化的發(fā)展過(guò)程。數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，在招生、就業(yè)、教學(xué)、科研、人事、財(cái)務(wù)、資產(chǎn)、圖書借閱等方面逐漸開始嘗試運(yùn)用，盡管這種探索還是不成熟的、淺層次的。但在宣傳思想工作領(lǐng)域，“穩(wěn)、怕、守”的心理普遍存在，“探、闖、試”的勁頭不足。面對(duì)新時(shí)代、新形勢(shì)，在樹立大數(shù)據(jù)思維、應(yīng)用前沿技術(shù)、推進(jìn)方式方法創(chuàng)新上面缺乏機(jī)遇意識(shí)和前瞻眼光，在頂層設(shè)計(jì)、資源配置、宣傳發(fā)動(dòng)等方面的工作基礎(chǔ)還比較薄弱，借助“大數(shù)據(jù)”為宣傳文化工作提檔升級(jí)仍需凝聚共識(shí)、匯聚力量。

（二）技術(shù)平臺(tái)有待完善。

近年來(lái)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的興起，學(xué)校師生主動(dòng)產(chǎn)生和由設(shè)備自動(dòng)收集的信息越來(lái)越多，如微博、微信等社交信息，各類搜索點(diǎn)擊記錄信息等。這些信息的有效挖掘和分析，對(duì)開展宣傳思想工作有著非常重要的意義。但是上述信息存在著數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、產(chǎn)生頻率快的特點(diǎn)。由于缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，許多職能部門各自為政，不少應(yīng)用系統(tǒng)之間沒(méi)有統(tǒng)一的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)不能自動(dòng)傳遞，缺乏有效的關(guān)聯(lián)和共享，從而形成“數(shù)據(jù)孤島”。在需要連接多個(gè)數(shù)據(jù)源的情況下，數(shù)據(jù)的提取非常困難，而復(fù)雜的在線分析幾乎無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

（三）人才隊(duì)伍有待加強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)綜合性課題，需要不同層級(jí)的人才。麥肯錫公司預(yù)計(jì)，美國(guó)到2018年深度數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)14萬(wàn)～19萬(wàn)人，能夠分析數(shù)據(jù)幫助公司獲得經(jīng)濟(jì)效益的技術(shù)及管理人才有150萬(wàn)人的缺口。中國(guó)能理解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是稀缺資源[5]。目前，高校大多數(shù)宣傳思想工作者的學(xué)科背景都屬于文史類，大多數(shù)人僅僅是利用互聯(lián)網(wǎng)獲取資料、捕捉師生思想行為的信息，通過(guò)對(duì)微博、微信、QQ空間、貼吧、論壇等新媒體的簡(jiǎn)單運(yùn)用開展思想教育和行為引導(dǎo)，但對(duì)于深層次的多級(jí)輿情信息，師生針對(duì)某一事件評(píng)論反映出的情緒變化、行動(dòng)性暗示等信息無(wú)法通過(guò)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)知識(shí)和技術(shù)深度挖掘，這在很大程度上影響著宣傳思想工作與大數(shù)據(jù)時(shí)代的契合。

四、做好大數(shù)據(jù)時(shí)代宣傳思想工作的幾點(diǎn)建議

（一）加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的宣傳思想工作提供堅(jiān)實(shí)組織保障。

大數(shù)據(jù)建設(shè)是一項(xiàng)有序的、動(dòng)態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程，必須加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，搞好宣傳發(fā)動(dòng)，以促進(jìn)建設(shè)過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)的規(guī)范有序。一是做好大數(shù)據(jù)規(guī)劃。高校要利用制定“十三五“規(guī)劃這個(gè)有利時(shí)機(jī)，做好宣傳思想工作大數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，明確大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)、戰(zhàn)略任務(wù)和戰(zhàn)略重點(diǎn)，統(tǒng)籌推進(jìn)相關(guān)數(shù)據(jù)中心及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。二是加大資源投入。大數(shù)據(jù)背后是一系列的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)安全等步驟，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要大量人財(cái)物投入。三是加大宣傳教育力度，培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。創(chuàng)新內(nèi)容、形式和途徑，把大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)列入高校宣傳思想系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)干部、工作人員教育培訓(xùn)考核重要內(nèi)容。

（二）整合資源，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的宣傳思想工作提供一流技術(shù)平臺(tái)。

數(shù)據(jù)只有不斷流動(dòng)和充分共享，才有生命力。一是建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。要牢固樹立“大宣傳”意識(shí)，規(guī)范數(shù)據(jù)管理的方法、流程、定義，統(tǒng)籌和整合宣傳思想領(lǐng)域各方面異源異構(gòu)性信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)模塊間的數(shù)據(jù)庫(kù)的集成、交換和共享，消除“信息孤島”。二是建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度。制定信息采集和管控、敏感數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)權(quán)益等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理規(guī)章制度，明確大數(shù)據(jù)采集、使用、開放等環(huán)節(jié)涉及信息安全的范圍、要求和責(zé)任。三是拓寬大數(shù)據(jù)挖掘獲取渠道。加大與人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、新浪、騰訊、百度、鳳凰網(wǎng)等主要網(wǎng)站的合作，通過(guò)合作模式獲取后臺(tái)關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

（三）創(chuàng)新機(jī)制，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的宣傳思想工作提供強(qiáng)大智力支撐。

沒(méi)有一流的人才隊(duì)伍，做好大數(shù)據(jù)時(shí)代高校宣傳思想工作將是一句空話。因此，不斷創(chuàng)新機(jī)制，通過(guò)多種途徑和形式，開發(fā)培養(yǎng)一支大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，提高宣傳思想工作的能力勢(shì)在必行。一要發(fā)揮高校學(xué)科優(yōu)勢(shì)，協(xié)同科研單位、媒體機(jī)構(gòu)、政府部門力量，開設(shè)專門的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科，加強(qiáng)各學(xué)科人才的交叉培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)綜合掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、管理學(xué)、新聞傳播學(xué)等各方面知識(shí)的復(fù)合型人才，打造一支規(guī)模宏大的大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍。二是利用“聘任制”，不斷吸引社會(huì)專業(yè)人才進(jìn)入高校宣傳思想工作系統(tǒng)。三是通過(guò)購(gòu)買服務(wù)的方式，短期租賃高精尖大數(shù)據(jù)技術(shù)人才為我所用，不斷健全高校宣傳思想工作大數(shù)據(jù)技術(shù)人才體系。

參考文獻(xiàn)：

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[3]馬奔，毛慶鐸.大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理中的應(yīng)用[J].中國(guó)行政管理，2015（3）.