導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的價值，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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2012年歲末，教育部職業(yè)與成人教育司司長葛道凱教授、國家開放大學(xué)黨委副書記張少剛研究員、國家開放大學(xué)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究所魏順平博士合著的《教育數(shù)據(jù)挖掘：方法與應(yīng)用》一書由教育科學(xué)出版社出版。該書基于大數(shù)據(jù)時代背景，指出致力于從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識的數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒂兄诎l(fā)揮教育數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)挖掘可以作為審慎決策的依據(jù)。該書是國內(nèi)率先結(jié)合大數(shù)據(jù)時代背景討論如何挖掘教育數(shù)據(jù)價值的專著，以“教育數(shù)據(jù)挖掘”為主題，圍繞教育數(shù)據(jù)挖掘的方法和應(yīng)用兩大方面展開論述，根據(jù)實際任務(wù)情境構(gòu)建了若干數(shù)據(jù)挖掘模式，并結(jié)合遠(yuǎn)程開放教育領(lǐng)域研究和實踐中的實際問題展開了大量實證研究，檢驗了教育數(shù)據(jù)挖掘的重要價值。

教育數(shù)據(jù)挖掘是一個將來自各種教育系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用信息的過程，這些有用信息可為教師、學(xué)生、家長、教育研究人員以及教育軟件系統(tǒng)開發(fā)人員所利用。教學(xué)、管理、科研是教育機構(gòu)的基本活動，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘在這三個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，可以將教育數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)一步細(xì)分為E-Learning數(shù)據(jù)挖掘、E-Management數(shù)據(jù)挖掘和E-Research數(shù)據(jù)挖掘等。

該書通過E-Learning數(shù)據(jù)挖掘、E-Management數(shù)據(jù)挖掘和E-Research數(shù)據(jù)挖掘等三大領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的7項實證研究，對于遠(yuǎn)程開放教育領(lǐng)域可獲得的數(shù)據(jù)種類、可采用的數(shù)據(jù)挖掘方法和工具以及可挖掘得到的知識模式有了一個較為完整的認(rèn)識，得出了以下基本結(jié)論：①恰當(dāng)運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能為優(yōu)化教育規(guī)劃和管理、提高教育教學(xué)質(zhì)量、改進(jìn)教育軟件設(shè)計與開發(fā)提供有益幫助；②對于多數(shù)教育機構(gòu)來說，在教育教學(xué)過程中適時應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅是必要的，也是可能的；③研究人員借助數(shù)據(jù)挖掘方法，基于各種專業(yè)數(shù)據(jù)庫，一定程度上可更全面、快速、準(zhǔn)確地了解某一研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀，并預(yù)測未來發(fā)展方向；④注重教育教學(xué)過程、管理過程及研究過程中相關(guān)信息的采集和存儲是有價值的。

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關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 今日頭條 新聞生產(chǎn) 價值實現(xiàn)

一、“今日頭條”：大數(shù)據(jù)時代的寵兒

今天我們所生活的時代，已經(jīng)被稱為“大數(shù)據(jù)”時代?！洞髷?shù)據(jù)時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格在該書中說，最初這個概念是指需要處理的信息量過大，已超出一般電腦處理數(shù)據(jù)時使用的內(nèi)存量，因此需要改進(jìn)處理數(shù)據(jù)的工具。①所以，“大數(shù)據(jù)”首先指信息或數(shù)據(jù)量的巨大。但大數(shù)據(jù)并不等同于“海量數(shù)據(jù)”?！按髷?shù)據(jù)”之中還存在著相聯(lián)的關(guān)系，因此“大數(shù)據(jù)”還指需要通過新的信息處理方式來挖掘、存儲、分析、處理，并具有預(yù)測性、決策力的海量、高增長率的相關(guān)資訊。②關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，業(yè)界目前比較認(rèn)可的是IBM 公司提出的四個“V”：數(shù)量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）、真實性（Veracity）。而大數(shù)據(jù)的價值，研究者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)雖然通過挖掘加工可以產(chǎn)生巨大價值，但其本身價值密度低，仍然需要在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的數(shù)據(jù)或?qū)⒌蛢r值的微小數(shù)據(jù)集聚成有價值的大數(shù)據(jù)。③因此，在新聞傳播領(lǐng)域中，不管是傳統(tǒng)媒體、社交媒體還是移動新媒體，誰能掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)并開發(fā)大數(shù)據(jù)帶來的社會價值和商業(yè)價值，誰就可以在時代浪潮中獲得新生。而“今日頭條”先做到了?！敖袢疹^條”是北京字節(jié)跳動科技有限公司推出的一款移動新聞客戶端，2012 年8 月上線，累計用戶1 億，包含了新聞、圖片以及各類短文。它目前已完成1 億美元融資，估值超過5 億美元。相較于門戶網(wǎng)站、社交媒體和其他手機新聞客戶端，“今日頭條”的與眾不同正在于它充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息挖掘、分析、聚合，“你的頭條不見得是別人感興趣的，我們要做的是定制專屬你的產(chǎn)品，”其創(chuàng)始人張一鳴說。因而“今日頭條”的獨特之處還在于通過對社交大數(shù)據(jù)的挖掘，向用戶推送個性化信息。

二、從“今日頭條”看大數(shù)據(jù)技術(shù)對新聞生產(chǎn)的影響

在全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的影響開始于“計算機輔助報道”，而如今大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸滲透到新聞生產(chǎn)的核心領(lǐng)域。從新聞的選題到新聞采寫、整合，都可看見大數(shù)據(jù)的蹤影，甚至還出現(xiàn)了數(shù)據(jù)新聞、趨勢預(yù)測性新聞和數(shù)據(jù)驅(qū)動型深度報道，但這些目前在國外還處于個案探索階段。在我國，“大數(shù)據(jù)”在學(xué)界和業(yè)界都成為了最時髦前沿的詞匯，至今學(xué)界對大數(shù)據(jù)的研究還停留在理論梳理層面，而深入到新聞生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)業(yè)界實踐還未真正成形。但是，“今日頭條”利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的全新探索可以給予其他媒體啟示。

1、數(shù)據(jù)為主：重視數(shù)據(jù)的挖掘、收集、整合和呈現(xiàn)

“大數(shù)據(jù)”時代下數(shù)據(jù)成為“富礦”。而“今日頭條”就將海量的新聞信息和用戶信息視為“富礦”，它們宣稱：“我們不生產(chǎn)新聞，我們是新聞的搬運工”。而“搬運”方法就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、收集、整合和呈現(xiàn)。它們不做傳統(tǒng)媒體擅長的事情——不參與原始新聞內(nèi)容的生產(chǎn)，但內(nèi)容供應(yīng)方是眾多的傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體以及自媒體；它們不做傳統(tǒng)編輯的工作——沒有編輯對信息內(nèi)容進(jìn)行整合編排，其團(tuán)隊里大部分為產(chǎn)品技術(shù)人員。

它通過對用戶綁定的登錄賬號的社交信息：微博賬號的關(guān)注好友、粉絲群、各種評論和轉(zhuǎn)發(fā)，收藏、簽到位置，使用微博時間等進(jìn)行原始數(shù)據(jù)分析計算。在數(shù)據(jù)挖掘收集分析的基礎(chǔ)上得出用戶感興趣的新聞進(jìn)而推送給用戶，整個過程不需要用戶有任何操作，簡化了用戶過濾無關(guān)信息的過程和時間。同時，在用戶使用過程中，還會根據(jù)用戶對某一內(nèi)容的閱讀和評論及收藏、對某條新聞的停留時間來分析用戶的興趣點從而調(diào)整對用戶的新聞推送，甚至還有基于用戶位置的內(nèi)容推薦：包括推送所處位置的相關(guān)信息，或根據(jù)用戶手機所處不同位置的時長來判斷用戶對某地信息的需求量。隨著搜索、閱讀時長的增加，算法不斷演進(jìn)，數(shù)據(jù)分析更加到位，推薦精確度也大大提高，就能更好滿足用戶需求。④在信息爆炸的快節(jié)奏社會，“今日頭條”以“大數(shù)據(jù)”的思維和技術(shù)手段，將自身定位于智能移動信息推薦引擎，讓眾多新聞在極短時間內(nèi)抵達(dá)受眾面前，提供渠道和平臺幫助內(nèi)容生產(chǎn)者實現(xiàn)新聞價值，重視并提升了數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的地位。

因此，傳統(tǒng)媒體應(yīng)該盡快樹立起數(shù)據(jù)為主的理念?！敖袢疹^條”利用大數(shù)據(jù)技術(shù)僅在信息分發(fā)渠道已獲得巨大收益和發(fā)展前景，而擁有良好背景資源和專業(yè)人才優(yōu)勢的傳統(tǒng)媒體獲取新聞數(shù)據(jù)的渠道更廣泛、成本更低廉并且成果會更精良，因此可以將“大數(shù)據(jù)”參與到新聞的的選取、制作、傳播、反饋等過程中，同時，在輿情記錄分析和受眾反饋調(diào)查方面“大數(shù)據(jù)”也能發(fā)揮出重要作用。

2、服務(wù)為王：利用數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)分析和獨家定制

在互聯(lián)網(wǎng)時代，媒體提倡“內(nèi)容為王”，認(rèn)為憑借高質(zhì)量的信息內(nèi)容就能贏得受眾。而這種情況已經(jīng)在大數(shù)據(jù)時代被“服務(wù)為王”所取代：新聞媒體不僅要滿足受眾對新聞內(nèi)容的需求，還要滿足各種服務(wù)要求，比如：傳播時間、渠道，新聞表現(xiàn)形式、類別，反饋方式和社交屬性等?！敖袢疹^條”就是其“服務(wù)為王”理念的先行者。首先，它是一款面向移動新媒體用戶的移動新聞客戶端，本身就是一種親民、具有良好用戶體驗的信息傳播載體。每當(dāng)用戶打開“今日頭條”APP，映入眼簾便是其宗旨：“你關(guān)心的，才是頭條”，它的“秒懂”形式設(shè)計得很貼心。除此之外，它還設(shè)置了涵蓋各領(lǐng)域的信息頻道供用戶自由選擇，用戶在閱讀過程中可以刪除不感興趣的新聞，可以離線下載感興趣的新聞，還能在動態(tài)頁面中查看、評論各好友分享的最新新聞等。所以，每個人看到的今日頭條都是獨家定制的，這無疑是一種絕佳的用戶體驗，也是“今日頭條”區(qū)別于其他門戶類新聞客戶端和傳統(tǒng)媒體新聞客戶端的最大亮點。

“今日頭條”所運用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不同于一些技術(shù)公司對于用戶整體行為的分析從而尋找影響他們內(nèi)容消費行為的相關(guān)因素，而是注重對于每一位用戶的個性化需求分析。所以，傳統(tǒng)媒體也要學(xué)習(xí)“服務(wù)為王，用戶至上”的理念。引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深度理解用戶需求，有針對性地生產(chǎn)特色信息產(chǎn)品，打造精準(zhǔn)傳播，提升用戶體驗。與“今日頭條”定位理念不同的“澎湃新聞”客戶端，在打造優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容的同時也要學(xué)習(xí)如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)主動吸引更多用戶。

三、從“今日頭條”觀大數(shù)據(jù)時代價值實現(xiàn)的理念創(chuàng)新

“今日頭條”在獲得受眾好評和投資者青睞以及同行羨慕的同時，也陷入了涉嫌侵犯內(nèi)容版權(quán)的漩渦之中。如果從法律角度看，“今日頭條”的版權(quán)問題并不復(fù)雜。在法理層面之外，我們需要以大數(shù)據(jù)時代的視野，結(jié)合“今日頭條”的實踐來思考當(dāng)今傳媒業(yè)價值變現(xiàn)的問題。喻國明提出，紙媒表現(xiàn)出的集體“憤怒”，其實質(zhì)是傳統(tǒng)媒體在失去渠道壟斷之后的焦慮。紙媒的原創(chuàng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，應(yīng)該如何創(chuàng)新“變現(xiàn)”渠道，獲得增值和利潤，這實質(zhì)上是當(dāng)前傳統(tǒng)傳媒轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之所在。⑤張一鳴也認(rèn)為，“只要誰能讓‘變現(xiàn)’這個環(huán)節(jié)也變得容易，媒體才能真正的變革。終極的狀態(tài)是，你只要專心創(chuàng)造內(nèi)容，內(nèi)容的變現(xiàn)自動完成，并且轉(zhuǎn)化效率很高?！?/p>

1、價值實現(xiàn)全過程：內(nèi)容生產(chǎn)者和渠道提供者缺一不可

我們不能只看到大數(shù)據(jù)時代引發(fā)的技術(shù)變革，還應(yīng)該重視在新聞媒體環(huán)境中的理念變革。在傳統(tǒng)的媒體觀點中，作為新聞內(nèi)容生產(chǎn)者的傳統(tǒng)媒體，是新聞信息價值的唯一創(chuàng)造者。所以也是內(nèi)容產(chǎn)品價值實現(xiàn)的唯一收益者。但如今這樣的想法要與時更新了：當(dāng)眾多優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容同時出現(xiàn)并淹沒在海量信息中，誰能脫穎而出得到受眾的認(rèn)可和分享傳播，靠的是渠道和平臺的推動力量。如果傳統(tǒng)媒體固步自封，即使內(nèi)容再優(yōu)質(zhì)但無法抵達(dá)合適的受眾面前，仍然只能“顧影自憐”?！敖袢疹^條”憑借獨特的信息挖掘、抓取技術(shù)，打造了個性化信息分發(fā)平臺，使受眾獲得了他們想要的信息，使內(nèi)容生產(chǎn)者獲得了他們期待的受眾。因此，在大數(shù)據(jù)時代，信息內(nèi)容產(chǎn)品從價值創(chuàng)造到價值實現(xiàn)的全過程是內(nèi)容生產(chǎn)者和渠道提供者多方作用的結(jié)果，只有彼此依賴的每一方完成好本環(huán)節(jié)的接力工作，才能使信息內(nèi)容產(chǎn)品增值并且有可能實現(xiàn)新聞價值，并非任何一方“一手遮天”就能取勝。

2、內(nèi)容生產(chǎn)傳播全過程：各用所長，協(xié)同合作

在大數(shù)據(jù)時代，媒介市場競爭異常激烈。曾經(jīng)稱霸互聯(lián)網(wǎng)的幾大門戶巨頭，在搶奪完社交媒體市場后又開始瓜分移動客戶端市場?！皬娬吒鼜姟痹趥髅筋I(lǐng)域似乎也是通行的定律。但是，沒有資本優(yōu)勢和受眾根基的“今日頭條”卻在高手如林的客戶端戰(zhàn)場上殺出重圍，靠的是在利用他人優(yōu)勢的基礎(chǔ)上發(fā)揮自身所長。因為它并沒有專業(yè)的新聞生產(chǎn)團(tuán)隊，在內(nèi)容生產(chǎn)上無法與傳統(tǒng)媒體和門戶網(wǎng)站抗衡。所以“今日頭條”主攻自己擅長并且其他媒體還不重視的數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，為其他媒體搭建信息分發(fā)平臺。而長期以高品質(zhì)新聞內(nèi)容引以為傲的美國《紐約時報》，近些年投入了大量成本開發(fā)新媒體技術(shù)應(yīng)用，先有“付費墻”后有“付費門”，再到“付費門2. 0”，但始終不能挽回紙媒日漸下滑的頹勢。因此，我們可從“今日頭條”和《紐約時報》的不同實踐中看出，在大數(shù)據(jù)時代的傳媒產(chǎn)業(yè)競爭中，任何一家媒體都很難真正做到“一家獨大”或“全盤通吃”，必須要樹立專業(yè)化分工的合作意識，明確自身優(yōu)勢領(lǐng)域和薄弱之處，做到知己知彼，擅長內(nèi)容生產(chǎn)的媒體和擅長技術(shù)挖掘和用戶分析的媒體應(yīng)該強強聯(lián)合而不是相互廝殺。只有真正協(xié)同合作才能實現(xiàn)雙贏和多贏，共享大數(shù)據(jù)時代帶給傳媒業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)。

維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)己經(jīng)撼動了世界的方方面面?！彼€表示“盡管我們?nèi)蕴幱诖髷?shù)據(jù)時代來臨的前夕，但我們的日常生活已經(jīng)離不開它了?！闭缁ヂ?lián)網(wǎng)誕生之初的情形一樣，國內(nèi)外的研究者對大數(shù)據(jù)時代和大數(shù)據(jù)技術(shù)，充滿了贊揚之情和美好期盼。

然而，我們不要忘記的是，再先進(jìn)的科技始終是一把雙刃劍。一方面大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)社會變革和進(jìn)步，而另一方面也帶來了許多亟待解決的問題：第一，數(shù)據(jù)爆炸式增長，給數(shù)據(jù)存儲和分析增加了很大難度；第二、大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展，其準(zhǔn)確性、真實性等都將使人類面臨挑戰(zhàn)；第三，結(jié)合新聞傳播領(lǐng)域，當(dāng)媒體為追求新聞?wù)鎸嵟c可讀而盡可能挖掘數(shù)據(jù)時，難免會觸犯個人隱私，甚至可能還會觸犯社會道德底線。而依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)而新生的數(shù)據(jù)新聞，其人文關(guān)懷和社會性可能偏弱，不符合我國新聞媒體為人民服務(wù)和追求輿論導(dǎo)向作用的宗旨。另外對受眾的個性化分析計算是否侵犯受眾隱私權(quán)、媒體對大量數(shù)據(jù)的引用所牽涉的版權(quán)糾紛等問題，都是需要我們在歡呼之后冷靜思考的。

參考文獻(xiàn)

①維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》[M].浙江人民出版社，2013

②王國鵬，《大數(shù)據(jù)時代媒介生產(chǎn)方式和傳播機制的變革研究》[D].山東大學(xué)，2014

③彭蘭，《“大數(shù)據(jù)”時代：新聞業(yè)面臨的新震蕩》[J]《. 編輯之友》，2013（1）

④王靜超、儲靖農(nóng)，《“今日頭條”的創(chuàng)新對傳統(tǒng)媒體的啟示》[J].《青年記者》，2014（8）

⑤喻國明《, 集成經(jīng)濟(jì)：業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新需要盈利模式的創(chuàng)新來保障——對“今日頭條”引發(fā)的版權(quán)之爭的一點看法》[J].《新聞與寫作》，2014（8）

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自大數(shù)據(jù)進(jìn)入了人們的視線之后，它便逐漸成為人們普遍關(guān)注的焦點。大數(shù)據(jù)講的是PB時代的科學(xué)，本質(zhì)上大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)是PB時代的對科學(xué)的挑戰(zhàn)，更是對包括數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的認(rèn)知科學(xué)的挑戰(zhàn)。那么，大數(shù)據(jù)時代怎么做數(shù)據(jù)挖掘呢？

在現(xiàn)今時代人們通常所說的大數(shù)據(jù)主要包括三個來源：第一是自然界大數(shù)據(jù)，也就是地球上的自然環(huán)境，很大很大。第二是生命大數(shù)據(jù)。第三也是最重要的，則是人們關(guān)心的社交大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)普遍存在于人們的手機、電腦等設(shè)備中。今天一個報告在3分鐘之內(nèi)就可能被全世界的人們所知道。

奧巴馬就職的社交場所，這么多面孔，每一個面孔下都有一個故事，每一個人后面都有大數(shù)據(jù)的支撐。人臉是數(shù)據(jù)安全的很重要的識別器，怎么把人臉識別清楚呢？人們想了很多辦法?，F(xiàn)在北京市有80萬個攝像頭，我們每天都在攝像頭的監(jiān)督下開車、購物。我們可以利用攝像頭做身份認(rèn)證、年齡識別、情感計算、親緣發(fā)現(xiàn)、心理識別、地區(qū)識別、民族識別。這種流媒體主要的形態(tài)是非結(jié)構(gòu)化的，特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、設(shè)備算法的準(zhǔn)確率等等，都嚴(yán)重地制約著大數(shù)據(jù)人臉挖掘的進(jìn)度。如何能從這些海量數(shù)據(jù)中利用識別算法提取出所需要的特征屬性，并理清特征之間的關(guān)系都是現(xiàn)在所面臨的問題。

技術(shù)推動計算機發(fā)展

1936年天才數(shù)學(xué)家圖靈提出圖靈模型，后來有計算機把圖靈模型轉(zhuǎn)化為物理計算機，這其中有三大塊：CPU、操作系統(tǒng)、內(nèi)存和外存，還有輸入和輸出。在計算機發(fā)展的頭30年里，我們投入最多的是CPU、操作系統(tǒng)、軟件、中間件以及應(yīng)用軟件。當(dāng)時人們側(cè)重于計算性能的提高，我們把這個時代叫做計算時代。

計算對軟件付出了很大的努力，尤其是高性能計算機。我們認(rèn)為計算在前20年中起到了主導(dǎo)作用，它的標(biāo)志速度就是摩爾速度。在這樣一個計算領(lǐng)先的時代當(dāng)中，我們主要做的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父埃德加在1970年提出一個關(guān)系模型，以關(guān)系代數(shù)為核心運算，用二維表形式表示實體和實體間的聯(lián)系。三四十年來，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，以及從數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)知識的數(shù)據(jù)挖掘成為巨大的信息產(chǎn)業(yè)。

關(guān)系代數(shù)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的形式化理論和約束，先有頂層設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，后填入清洗后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)圍繞結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)圍繞程序轉(zhuǎn)。用戶無需關(guān)心數(shù)據(jù)的獲取、存儲、分析以及提取過程。通過數(shù)據(jù)挖掘，可以從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)分類知識、關(guān)聯(lián)知識、時序知識、異常知識等等。

隨著數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的膨大，人們對數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不太滿足了，于是把Databases說成大數(shù)據(jù)，這便遇到了兩個不可回避的挑戰(zhàn)，第一個挑戰(zhàn)是由于關(guān)系代數(shù)的形式化約束過于苛刻，無法表示現(xiàn)實數(shù)據(jù)；第二個挑戰(zhàn)是隨著數(shù)據(jù)量的增大，關(guān)系代數(shù)運算性能急劇下降。在這個時候，我們的存儲技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，人類進(jìn)入了搜索時代。搜索因為存儲便宜了，存儲的速度大概每9個月翻一番，所以存儲帶動了技術(shù)的腳步，這種搜索時代經(jīng)過了20多年的發(fā)展，帶領(lǐng)我們進(jìn)入了一個半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘時代。這個時代的代表人物就是萬維網(wǎng)之父家蒂姆?伯納斯―李，他提出了超文本思想，開發(fā)了世界上第一個Web服務(wù)器，于是我們可以從一臺服務(wù)器上檢索另一臺服務(wù)器的內(nèi)容，服務(wù)器在軟件的支持下可包括文本、表格、圖片、音視頻的碎片化超媒體信息。

因此，客戶端服務(wù)器結(jié)構(gòu)和云計算結(jié)構(gòu)蓬勃產(chǎn)生，這時已經(jīng)沒有了關(guān)于代數(shù)那樣嚴(yán)格的形式化約束，依靠的主要是規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)，所有媒體均以實體形式存在，甚至是軟件，實體通過超鏈接產(chǎn)生聯(lián)系。

形式化理論比關(guān)系代數(shù)寬松了許多，創(chuàng)建了靈活多樣的實體，這時候數(shù)據(jù)開始圍繞實體轉(zhuǎn)，實體圍繞鏈接轉(zhuǎn)。在云計算背景下，數(shù)據(jù)挖掘也可以看作是云計算環(huán)境下的搜索與個性化服務(wù)，不存在固定的查詢方式，也不會出現(xiàn)唯一、100%準(zhǔn)確的查詢結(jié)果。

網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)挖掘

隨著互聯(lián)網(wǎng)帶寬6個月翻一番的速度，人類進(jìn)入了交互時代，交互帶動著計算和存儲的發(fā)展。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)挖掘主要是網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘，這些數(shù)據(jù)形態(tài)反映的是鮮活的、碎片化的、異構(gòu)的、有情感的原生態(tài)數(shù)據(jù)。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點是，它常常是低價值、強噪聲、異構(gòu)、冗余冰冷的數(shù)據(jù)，有很多數(shù)據(jù)放在存儲器里就沒再用過。數(shù)據(jù)的形式化約束越來越寬松，越來越接近互聯(lián)網(wǎng)文化、窗口文化和社區(qū)文化。

關(guān)注的對象也發(fā)生很大改變，挖掘關(guān)注的首先是小眾，只有滿足小眾挖掘需求，才談得上滿足更多小眾組成的大眾的需求，因此一個重要思想就是由下而上勝過由上而下的頂層設(shè)計，強調(diào)挖掘數(shù)據(jù)的真實性、及時性，要發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)異常、發(fā)現(xiàn)趨勢，總之要發(fā)現(xiàn)價值。

當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)也是一種數(shù)據(jù)自適應(yīng)簡約。如果我們在百度上用深度學(xué)習(xí)搜索一個人臉象素搜索，這么多人臉誰是誰？數(shù)據(jù)量急劇增加，各種媒體形態(tài)可隨意碎片化，組織結(jié)構(gòu)和挖掘程序要圍著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)，程序要碎片化，并可以隨時虛擬重組，挖掘常常是人機交互環(huán)境下不同社區(qū)的發(fā)現(xiàn)以及社區(qū)中形成的群體智能，在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘中，會自然進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，自然形成半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)使用效率。

群體智能是一個最近說得很多的詞，我們曾經(jīng)在計算機上做一個圖靈測試，讓計算機區(qū)分哪些碼是人產(chǎn)生的，哪些是機器產(chǎn)生的，這是卡內(nèi)基美隆大學(xué)提出來的，在網(wǎng)絡(luò)購物、登錄網(wǎng)站、申請網(wǎng)站時都會碰到適配碼被使用。在此要提到第三個代表人物――路易斯，他提出用這個適配碼應(yīng)用方式。

如果云計算支撐大數(shù)據(jù)挖掘要發(fā)現(xiàn)價值，那么我們認(rèn)為云計算本來就是基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾參與計算模式，其計算資源是動態(tài)的，可收縮的，被虛擬化的，而且以服務(wù)的方式提供。 產(chǎn)生擺脫了傳統(tǒng)的配置帶來的系統(tǒng)升級，更加簡潔、靈活多樣、個性化，手機、游戲機、數(shù)碼相機、電視機差別細(xì)微，出現(xiàn)了更多iCloud產(chǎn)品，界面人性化、個性化，都可成為大數(shù)據(jù)挖掘的終端。

挖掘員支撐各種各樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如果我們有數(shù)據(jù)收集中心、存儲中心、計算中心、服務(wù)中心，一定要有數(shù)據(jù)挖掘中心，這樣一來，就可以實現(xiàn)支撐大數(shù)據(jù)的及時應(yīng)用和價值的及時發(fā)現(xiàn)。

篇4

關(guān)鍵詞：企業(yè)管理 大數(shù)據(jù) 應(yīng)用 價值 探究

中圖分類號：F270.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）10-274-02

一、前言

企業(yè)想要在激烈的市場競爭之中獲取良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，需要不斷加強企業(yè)管理的相關(guān)工作，提升自身內(nèi)部管理的水平和質(zhì)量。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)在不斷地創(chuàng)新和進(jìn)步當(dāng)中，這對于人們的生活方式、交流方式、興趣愛好等產(chǎn)生了較為直接的影響，主要體現(xiàn)在人們生活逐漸走上網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)據(jù)化的道路。數(shù)據(jù)信息的爆炸式發(fā)展，促使現(xiàn)如今的世界步入大數(shù)據(jù)時代。在這種時代背景之下，企業(yè)的決策和經(jīng)營活動，都會受到數(shù)據(jù)的影響，數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為了當(dāng)前企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。只有對大數(shù)據(jù)的積極作用進(jìn)行有效發(fā)揮，才能夠逐漸增強企業(yè)的核心競爭力。

二、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)在當(dāng)前實踐領(lǐng)域和學(xué)術(shù)領(lǐng)域中受到了越來越高的重視，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面有效的研究和分析，能夠為社會進(jìn)步和發(fā)展提供良好的前提條件，人們在這一點上已經(jīng)逐步達(dá)成了共識。大數(shù)據(jù)主要是指數(shù)據(jù)信息十分龐大繁雜，需要使用云計算等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能夠?qū)?shù)據(jù)信息進(jìn)行深度的挖掘，由此獲取到具有高潛在價值的巨量資料。大數(shù)據(jù)具有較高的潛藏價值，并且數(shù)據(jù)量本身就較為龐大，具有一定的復(fù)雜性，這就需要企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的處理過程中，需要有更高的能力進(jìn)行挖掘和分析。

三、大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理的特點

（一）企業(yè)用于分析的數(shù)據(jù)量十分龐大

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前企業(yè)管理過程中不容忽視的重要支撐點，企業(yè)需要有完整、真實、有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，企業(yè)需要使用大量的數(shù)據(jù)，才能夠?qū)ξ磥硇袠I(yè)的發(fā)展趨勢進(jìn)行有效的預(yù)測，從而采取積極的應(yīng)對措施，制定良好的戰(zhàn)略。以往情況下，對于數(shù)據(jù)的收集、存儲以及分析都存在著一定的局限性，企業(yè)在分析和處理相關(guān)信息問題的時候，都是從能夠獲取到的少量信息中，最大限度的挖掘和分析自身所需要的信息，這在無形之中增加了企業(yè)的工作量，同時信息的不完整性、滯后性等問題將會直接影響到企業(yè)的全面發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代來臨之后，現(xiàn)代企業(yè)可以采用更加積極有效的方式，對市場信息、客戶情況以及行業(yè)間的發(fā)展情況進(jìn)行全面充分的了解和掌握，這就減少了主觀性判斷的缺陷，為企業(yè)不斷提升自身的核心競爭力，擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模提供了良好的前提基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時代中的一個鮮明特點就是樣本即為總體，它對于全體數(shù)據(jù)進(jìn)行追求，但并不會只依賴于隨機樣本，既擴大了數(shù)據(jù)的獲取范圍，又提升了解決問題的精確性。

（二）數(shù)據(jù)的精確性要求有所降低

在小數(shù)據(jù)時代之中，企業(yè)需要建立自身專門的數(shù)據(jù)庫，對自身收集到的各項數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、整理，不斷提高和優(yōu)化數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，主要是因為如果數(shù)據(jù)之中出現(xiàn)了一定偏差，將會給企業(yè)的正確戰(zhàn)略決策造成負(fù)面影響，小數(shù)據(jù)時代中數(shù)據(jù)的疏忽造成的后果會被放大。而處在大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)管理并不需要面臨這個困擾。大數(shù)據(jù)時代中，企業(yè)能夠獲取到的數(shù)據(jù)信息越來越全面、完整、真實，這樣就能夠因為數(shù)據(jù)量的增加，減少數(shù)據(jù)的錯誤率。企業(yè)管理過程中針對某一個錯誤問題，都能夠及時的進(jìn)行調(diào)整，增強了企業(yè)自身的糾錯能力，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，并不單純是為了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，更多的是從數(shù)據(jù)之中挖掘潛在的價值信息。

（三）對事物之間的相關(guān)性進(jìn)行尋找

大數(shù)據(jù)時代和以往的區(qū)別還體現(xiàn)在一個重要方面，那就是對于事物之間的因果關(guān)系不再進(jìn)行重點研究，而是將研究的重心逐漸放在事物之間的相關(guān)性方面。大數(shù)據(jù)時代，逐漸摒棄了提出假設(shè)――分析數(shù)據(jù)――處理數(shù)據(jù)――驗證假設(shè)的方式，而是從低價值密度的數(shù)據(jù)中，對具有潛在價值的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘，從而對事物之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行全面探索。

四、企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值

當(dāng)前企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的重視程度越來越高，積極挖掘和發(fā)揮大數(shù)據(jù)在行業(yè)發(fā)展中的價值和作用，這樣能為企業(yè)管理者制定相關(guān)的決策提供良好的信息、數(shù)據(jù)支撐，有效提高決策的正確性。企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分應(yīng)用，具有良好的價值。

（一）企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用能夠促進(jìn)精準(zhǔn)營銷

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，有效促進(jìn)了社交網(wǎng)絡(luò)的興起和移動通信技術(shù)的良好應(yīng)用，這樣就促使人們的日常生活中隨處可見網(wǎng)絡(luò)的身影。人們在日常的網(wǎng)絡(luò)交流之中，因為社交聊天、網(wǎng)絡(luò)購物、興起愛好以及行為方式等等，都會通過圖片、文字和視頻等多種形式在網(wǎng)絡(luò)上留下相關(guān)的數(shù)據(jù)，這樣就能逐漸形成實施動態(tài)網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)。企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展的過程中，需要對消費者的購物習(xí)慣、市場的飽和程度、市場的需求情況等各方面進(jìn)行全面的了解和掌握，這樣才能夠有效促進(jìn)決策的正確性。因而企業(yè)在進(jìn)行管理的時候，需要積極應(yīng)用云計算的手段，對消費者的網(wǎng)絡(luò)化行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，這樣能夠?qū)κ袌鲞M(jìn)行細(xì)化，同時還能夠根據(jù)消費者的購物目標(biāo)，有目的性的開展精準(zhǔn)營銷活動?，F(xiàn)代社會的用戶，他們在網(wǎng)絡(luò)上的各種實時動態(tài)數(shù)據(jù)，將會為企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)性的營銷提供良好的數(shù)據(jù)和信息支持，從而促進(jìn)企業(yè)營銷工作的順利進(jìn)行，還會在極大程度上提高現(xiàn)代企業(yè)的營銷水平。大數(shù)據(jù)時代下運用的信息技術(shù)，能夠?qū)οM者的相關(guān)情況進(jìn)行有效的觀察，并進(jìn)行記錄，這就為提高企業(yè)管理精準(zhǔn)營銷的效率發(fā)揮了重要作用。

（二）企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用能夠有效推動產(chǎn)品實現(xiàn)創(chuàng)新

企業(yè)在對消費者的消費需求進(jìn)行分析的時候，積極使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)Ξa(chǎn)品、服務(wù)的不斷創(chuàng)新創(chuàng)造良好的條件。消費者在進(jìn)行購物之后，能夠?qū)⒆陨韺τ诋a(chǎn)品、服務(wù)的評價和感受通過社交網(wǎng)絡(luò)平臺、購物平臺進(jìn)行反映，現(xiàn)代企業(yè)可以通過對消費者的這些信息進(jìn)行收集，作為自身產(chǎn)品、服務(wù)的反饋信息，從而根據(jù)顧客提出的一些問題、建議等，對自身產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行不斷的改進(jìn)和完善，這對于提高企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的總體質(zhì)量和效果具有積極的作用和意義。同時根據(jù)多不同產(chǎn)品和服務(wù)的評價信息，現(xiàn)代企業(yè)能夠積極吸取相關(guān)優(yōu)秀經(jīng)驗，從而豐富自身的產(chǎn)品風(fēng)格，根據(jù)消費者的創(chuàng)意性反饋信息，生產(chǎn)相應(yīng)的新產(chǎn)品。現(xiàn)代企業(yè)通過對消費者的信息進(jìn)行分析和改進(jìn)，能夠逐漸提升自身的服務(wù)意識和創(chuàng)新能力。產(chǎn)品和服務(wù)的不斷創(chuàng)新，在企業(yè)的全面發(fā)展中占據(jù)十分重要的地位和作用，能夠影響到企業(yè)的經(jīng)營能力和發(fā)展成果，在對企業(yè)進(jìn)行全面管理的過程中，需要對企業(yè)中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面有效的應(yīng)用，這樣能夠讓企業(yè)永遠(yuǎn)保持新鮮的活力，積極應(yīng)對市場的變化。

（三）企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用能夠?qū)Ξa(chǎn)品流程的優(yōu)化進(jìn)行加強

科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，用機器代替人工進(jìn)行生產(chǎn)，已經(jīng)逐漸成為了當(dāng)前企業(yè)生產(chǎn)的重要方式和手段，這對于提高工作生產(chǎn)效率具有良好的作用，實現(xiàn)了信息化和智能化、數(shù)據(jù)化的生產(chǎn)運作。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展下，物聯(lián)網(wǎng)和云計算這些技術(shù)的有效應(yīng)用，為企業(yè)對產(chǎn)品的生產(chǎn)、制造進(jìn)行全面控制和管理，提供了重要的技術(shù)支持。當(dāng)前在對產(chǎn)品進(jìn)行制造的過程中，產(chǎn)品的生命周期能逐漸實現(xiàn)數(shù)據(jù)化，這對于保證產(chǎn)品的質(zhì)量，提高其使用的性能具有良好效果。應(yīng)用大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)Ξa(chǎn)品的設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造以及運營管理等方面的各項數(shù)據(jù)進(jìn)行全面有效的智能分析，這對優(yōu)化產(chǎn)品的生產(chǎn)制造流程具有十分積極的促進(jìn)意義。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)在進(jìn)行管理的過程中，可以將自身的各項數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而形成完整的數(shù)據(jù)規(guī)模，在進(jìn)行相關(guān)決策的時候，可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，從而尋找到適合決策的信息。同時企業(yè)還能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對各項數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘，針對數(shù)據(jù)所包含的高潛在價值進(jìn)行充分的應(yīng)用，這樣能夠建構(gòu)起完整的數(shù)據(jù)模型，在進(jìn)行產(chǎn)品流程優(yōu)化的時候，能夠做好相關(guān)的支持工作。加強產(chǎn)品的流程優(yōu)化，能夠為提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質(zhì)量效果起到良好的促進(jìn)作用。

五、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理的特點主要包括企業(yè)用于分析的數(shù)據(jù)量十分龐大，數(shù)據(jù)的精確性要求有所降低，對事物之間的相關(guān)性進(jìn)行尋找。因而企業(yè)管理在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中，需要對這些特點進(jìn)行重點關(guān)注，結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展的現(xiàn)實情況，采用積極有效的手段進(jìn)行。企業(yè)管理積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)，能夠起到良好的效果和作用，主要表現(xiàn)在不僅能夠促進(jìn)精準(zhǔn)營銷，還能夠?qū)Ξa(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力進(jìn)行提升，這對于企業(yè)的長久發(fā)展具有重要意義；同時，使用大數(shù)據(jù)還能夠加強企業(yè)對產(chǎn)品流程的優(yōu)化，從而增強產(chǎn)品的生產(chǎn)效果，保證產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 吳雅軒，劉建基.企業(yè)管理視角下大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的探究[J].商場現(xiàn)代化，2014（22）：110-110

[2] 方獻(xiàn)梅，劉亮龍，高曉波.大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘在證券公司客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[J].信息與電腦：理論版，2015（15）：64-65

[3] 孟強.大數(shù)據(jù)時代知識管理在電商企業(yè)中的應(yīng)用研究[J].經(jīng)營管理者，2015（24）：278-279

[4] 張志兵.大數(shù)據(jù)分析在中小型企業(yè)管理中的應(yīng)用探討[J].價值工程，2016，35（8）：213-214

[5] 楊宏宇，朱信穎，顏瑋瑋.大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)中應(yīng)用的價值研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2014（9）：90-90

篇5

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 特征 挑戰(zhàn) 應(yīng)對策略

一、引言

我們的社會是一個高速發(fā)展的社會，技術(shù)發(fā)達(dá)、信息通暢，大家的交流越來越密切，生活也越來越便利，正是大數(shù)據(jù)才促成了這一發(fā)展趨勢。當(dāng)前大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展成為一個新興產(chǎn)業(yè)，同時與其他各產(chǎn)業(yè)相互交叉融合，在社會生活中發(fā)揮了巨大的作用。但是它對我們傳統(tǒng)的生活生產(chǎn)方式也提出了巨大的挑戰(zhàn)，我們需要積極應(yīng)對。處于這樣的一種情況下，有必要對大數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析，及時發(fā)現(xiàn)我們面對的挑戰(zhàn)，并提出切實的可行性措施，更好的應(yīng)對當(dāng)前的時代環(huán)境。

二、定義與特征

雖然大數(shù)據(jù)一詞早已活躍于我們的視聽，但是想必很多人對此并沒有深入的了解，在此，首先給出了大數(shù)據(jù)的定義和特征，給出大家一個相對客觀的描述。

大數(shù)據(jù)（Big Data）定義：指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的特征： Volume（大量）：數(shù)據(jù)量很龐大，基于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)存儲單位從PB發(fā)展到ZB、DB；Velocity（高速）：不僅獲取信息的速度非?？?，而且處理數(shù)據(jù)速度也快；Variety（多樣）：信息類型的多樣，從文字到圖片再到視頻，種類繁多；Value（低價值密度）：指雖然數(shù)據(jù)量多，但是有價值的信息卻并不多，用低成本創(chuàng)造高價值；Veracity（真實性）：數(shù)據(jù)質(zhì)量真實可信。

三、大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與問題

（一）數(shù)據(jù)存儲與管理挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)背景下，全世界的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，這對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)來說是個巨大的挑戰(zhàn)。當(dāng)前數(shù)據(jù)類型多樣化，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，繼續(xù)運用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲方式，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂。信息時代下，社會主體擔(dān)心數(shù)據(jù)被竊取，因而各自都是獨立存儲數(shù)據(jù)，造成了數(shù)據(jù)之間的獨立，這對于當(dāng)前環(huán)境下各個主體的發(fā)展是極不利的。

（二）信息挖掘能力的挑戰(zhàn)

當(dāng)前數(shù)據(jù)類型繁多，不僅是數(shù)據(jù)存儲和管理面臨挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)挖掘獲得有利信息也是一大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法已經(jīng)不能適應(yīng)新出現(xiàn)的多種數(shù)據(jù)類型，這成為了數(shù)據(jù)挖掘的一大瓶頸。如果我們獲得了越來越多的數(shù)據(jù)，而不能對此進(jìn)行系統(tǒng)分析處理來獲取有價值的信息，那么已獲得的數(shù)據(jù)對我們來說就如同白紙，毫無價值。

（三）數(shù)據(jù)安全與隱私問題

信息時代下，各種活動大都要通過網(wǎng)絡(luò)來完成，使得大量數(shù)據(jù)在不同的網(wǎng)絡(luò)之間傳播，數(shù)據(jù)足跡的累積性和相關(guān)性增加了數(shù)據(jù)的被泄露的風(fēng)險。傳統(tǒng)的保護(hù)措施與方法已經(jīng)不能再適應(yīng)大數(shù)據(jù)的需要，而且黑客越來越活躍在網(wǎng)絡(luò)世界，嚴(yán)重威脅信息安全。另外隱私保護(hù)成為更具挑戰(zhàn)的一項問題，無論是政府、集體還是個人，都有數(shù)據(jù)公開與隱私保護(hù)的矛盾性。

（四）大數(shù)據(jù)下缺乏技術(shù)型人才

社會要發(fā)展，人才是關(guān)鍵，在大數(shù)據(jù)的背景下，更需要高級技術(shù)人才。如果人才資源不足就會嚴(yán)重阻礙大數(shù)據(jù)的發(fā)展，社會就會停止進(jìn)步。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一個融合性比較高的產(chǎn)業(yè)，覆蓋范圍很大，所以需要的技術(shù)人才必須具備綜合的能力。這樣才能更好的了解各個行業(yè)，了解各個技術(shù)層面，以較綜合的視角提供解決問題的可行方案。

四、應(yīng)對策略

（一）升級數(shù)據(jù)處理技術(shù)

目前在數(shù)據(jù)存儲、管理與分析方面面臨挑戰(zhàn)，改革創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理技術(shù)被提上日程。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量非常龐大，對此可將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，梳理數(shù)據(jù)脈絡(luò)，確定有價值的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)存儲方面需要改革之前數(shù)據(jù)的孤立狀態(tài)，建立數(shù)據(jù)集中存儲系統(tǒng)，最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)的壓縮技術(shù)和冗余數(shù)據(jù)刪除技術(shù)。在此基礎(chǔ)之上，就可以實現(xiàn)有效率的數(shù)據(jù)分析，最大程度的挖掘數(shù)據(jù)隱含價值。

（二）加強數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施

小到個人隱私，大到商業(yè)機密甚至是國家數(shù)據(jù)安全，都受到來自大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。對此，在數(shù)據(jù)安全方面，要對數(shù)據(jù)的存儲和傳輸進(jìn)行加密處理，并且要實時追蹤監(jiān)測，加強對數(shù)據(jù)的監(jiān)管能力。這也有必要對國家相關(guān)工作部門進(jìn)行提出相應(yīng)的工作要求，嚴(yán)控網(wǎng)絡(luò)信息安全，打擊黑客犯罪，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)治安。

（三）培養(yǎng)高級數(shù)據(jù)處理人才

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在2015年就已經(jīng)被提高到國家戰(zhàn)略層面，國務(wù)院印發(fā)的《綱要》中指出要加大人才培養(yǎng)力度。目前，在大數(shù)據(jù)行業(yè)打拼的從業(yè)者大部分都是半路出家，鮮有人接受過系統(tǒng)化的培養(yǎng)和教育。人才是關(guān)鍵，在大數(shù)據(jù)這一新興產(chǎn)業(yè)中，尤其突出。政府、高校及培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)該大力提倡數(shù)據(jù)處理人才的培養(yǎng)，抓住機遇，提升競爭力。

五、結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的高度普及，我們的生活節(jié)奏大大加快，生活方式也有了很大的變化，一方面這是大數(shù)據(jù)給我們帶來的好處，另一方面我們也應(yīng)該認(rèn)識到大數(shù)據(jù)帶來的問題。目前，大數(shù)據(jù)的發(fā)展還處于簡單應(yīng)用階段，要達(dá)到成熟還有一些問題需要解決，仍有很長的路要走。本文只是對大數(shù)據(jù)的相關(guān)問題做了簡要論述，希望能給大家?guī)斫梃b價值。

參考文獻(xiàn)：

[1]如明.大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)價值與應(yīng)對策略[J].移動通信，2012.

[2]王孝周等.大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)價值與應(yīng)對策略研究[J].信息通信，2015.

[3]王i.大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)與商機[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2014.

篇6

11月5日，Informatica公司在北京舉辦了“數(shù)據(jù)引領(lǐng)未來――2015數(shù)據(jù)管理高峰論壇”。這是Informatica宣布私有化后在中國舉辦的第一個大規(guī)模的市場活動。來自國內(nèi)各行業(yè)的用戶、合作伙伴和新聞媒體都想見識一下，私有化后的Informatica會哪些新作為。

創(chuàng)新的融合時代

從IT基礎(chǔ)架構(gòu)的融合到數(shù)據(jù)的融合，再到管理的融合，這是一個嶄新的融合時代?！霸谶@樣一個融合的時代，數(shù)據(jù)的范疇早已超越了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用和云服務(wù)產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)，覆蓋了社交媒體、移動應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)中的互動數(shù)據(jù)。同時，數(shù)據(jù)使用目的和傳輸數(shù)據(jù)的技術(shù)也在不斷變化。數(shù)據(jù)不再是被動的記錄，而是驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的推動力?！盜nformatica亞太和日本區(qū)資深副總裁Murray Sargant談到數(shù)據(jù)管理遇到的挑戰(zhàn)時這樣說。

在今天這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，企業(yè)也要因需而動，轉(zhuǎn)型為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。在企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，Informatica始終如一，關(guān)注數(shù)據(jù)的變革和創(chuàng)新，致力于通過清潔、安全、互聯(lián)互通等手段，幫助企業(yè)更好地認(rèn)清數(shù)據(jù)價值，更迅速地做出明智決策，同時優(yōu)化企業(yè)運作。

Informatica全球主數(shù)據(jù)管理研發(fā)副總裁Steve Qian介紹說：“Informatica智能數(shù)據(jù)平臺（IDP）是能滿足融合時代客戶需要的數(shù)據(jù)管理解決方案之一。它重新定義了傳輸大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，涵蓋了數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、Informatica Vibe虛擬數(shù)據(jù)機等核心技術(shù)和功能，通過鋪設(shè)一條虛擬數(shù)據(jù)高速通道，將人員、位置與事物以更加智能的方式緊密相連，為企業(yè)的應(yīng)用程序、設(shè)備和人員提供支持。”

現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理新標(biāo)桿

現(xiàn)在，許多提供基礎(chǔ)架構(gòu)管理和數(shù)據(jù)管理軟件的廠商都傾向于為客戶提供軟件套件，其中包含豐富的功能模塊，VMware如此，Informatica也如此。軟件套件不僅軟件功能齊全，而且便于購買、部署和使用，還可以為用戶節(jié)省成本。

在本次數(shù)據(jù)管理高峰論壇上，Informatica正式推出數(shù)據(jù)管理平臺的最新版本Informatica v10。Steve Qian介紹說：“Informatica v10可以幫助行業(yè)客戶打造簡便易用的現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)。它的突出優(yōu)勢表現(xiàn)在，將數(shù)據(jù)生成速度提高了50倍，將數(shù)據(jù)注入和清洗速度提高了5倍，同時全面提升了混合數(shù)據(jù)架構(gòu)的靈活性和敏捷性。”

Steve Qian反復(fù)強調(diào)，Informatica v10是特別為現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)打造的行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)管理平臺。那么，何為現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)？這要從應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理的變化談起。

第一，未來，企業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)會是一種混合型的融合架構(gòu)。本地數(shù)據(jù)中心與云數(shù)據(jù)中心相互呼應(yīng)，私有云與公有云直接聯(lián)通，數(shù)據(jù)和應(yīng)用可以自由地跨越不同的數(shù)據(jù)中心、不同的云實現(xiàn)安全的遷移。

第二，數(shù)據(jù)的類型越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)量持續(xù)增加，這給企業(yè)的數(shù)據(jù)處理、分析和管理帶來了極大的壓力。企業(yè)需要一個高效、統(tǒng)一的管理平臺對不同來源、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和調(diào)度。

第三，面對一些新興的應(yīng)用，包括云計算、大數(shù)據(jù)、移動應(yīng)用，以及現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等，企業(yè)需要新的具有更強數(shù)據(jù)監(jiān)管能力、更靈活、更全面的數(shù)據(jù)管理工具，利用它端到端的數(shù)據(jù)集成能力和敏捷性，打造一個現(xiàn)代化的IT環(huán)境。

一直專注于數(shù)據(jù)治理與集成的Informatica公司對用戶數(shù)據(jù)管理需求的變化了如指掌。Informatica v10的推出就是為了更好地管理混合IT環(huán)境中的數(shù)據(jù)，既支持企業(yè)內(nèi)部IT環(huán)境，也支持云環(huán)境。

Informatica v10包含三個核心組件：Informatica PowerCenter、Informatica Data Quality、Informatica Data Integration Hub，不僅在性能、可用性和靈活性等方面能夠滿足企業(yè)級用戶的需求，而且大幅提升了數(shù)據(jù)的監(jiān)管能力和工作效率。

具體來看，Informatica PowerCenter加速了端到端敏捷數(shù)據(jù)的集成。Informatica PowerCenter可將Oracle Exadata、Oracle SuperCluster、SAP Hana和HP Vertica的數(shù)據(jù)注入速度提升5倍；與Informatica Metadata Manager 9.6相比，Informatica PowerCenter的數(shù)據(jù)生成速度提升了50倍，可以洞察復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中的數(shù)據(jù)流動情況，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的監(jiān)管能力。

Informatica Data Quality提升了數(shù)據(jù)監(jiān)管的水平。它可以通過獨特的服務(wù)、方法和工具，將IT架構(gòu)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略聯(lián)系起來。其中，Informatica Vibe可以一次性定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，并根據(jù)業(yè)務(wù)需要在企業(yè)內(nèi)部或云中的任意位置進(jìn)行部署。Informatica Data Quality還進(jìn)一步增強了數(shù)據(jù)配置文件的變更可見性。

Informatica Data Integration Hub可以為大數(shù)據(jù)、云和傳統(tǒng)系統(tǒng)提供混合式的、訂閱模型。比如，它能利用Hadoop為“數(shù)據(jù)湖”提供自動化的PB級數(shù)據(jù)存儲，通過向?qū)Ш突赪eb的管理控制臺管理大數(shù)據(jù)、云和部署在企業(yè)內(nèi)部的PowerCenter工作流，還可以充分利用Informatica Cloud和PowerCenter中的數(shù)據(jù)管道、工作流和可見性。

市場分析機構(gòu)Bloor Research的研究數(shù)據(jù)顯示，與傳統(tǒng)人工編碼相比，Informatica的產(chǎn)品可以讓數(shù)據(jù)集成開發(fā)人員的工作效率提升40%。Informatica v10進(jìn)一步提升了企業(yè)端到端數(shù)據(jù)管理的效率，為數(shù)據(jù)集成和治理樹立了新的標(biāo)桿。

專注數(shù)據(jù)處理

近兩年，企業(yè)私有化成了一股潮流。戴爾私有化為眾多IT企業(yè)的私有化開了個“好頭”。之后，一批在美國上市的中概股紛紛私有化，而一些有技術(shù)特色、在細(xì)分市場上占據(jù)領(lǐng)先地位的國際廠商，如Riverbed、Informatica等也加入了私有化的大軍。

隨著大數(shù)據(jù)的興起，Informatica專注的數(shù)據(jù)集成和治理成了大數(shù)據(jù)前處理必不可少的一個環(huán)節(jié)。處于大數(shù)據(jù)“前哨”的Informatica的私有化自然引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。微軟、與私募股權(quán)投資公司一起參與了Informatica的私有化。

企業(yè)私有化后，可以不再圍著華爾街的金融分析師打轉(zhuǎn)，也從關(guān)注公司的短期收益轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注公司的長遠(yuǎn)、持久發(fā)展。企業(yè)在研發(fā)、客戶拓展等方面也擁有更高的自由度。Murray Sargant表示：“私有化后，公司在戰(zhàn)略投資方面擁有更高的靈活性，新產(chǎn)品上市的速度也會加快。另外，公司私有化也有利于本地化發(fā)展。比如，我們可以更方便地在中國成立合資公司或進(jìn)行并購，制定靈活的產(chǎn)品OEM策略?！?/p>

“公司私有化的最大好處是可以擺脫上市公司的一些束縛?！盜nformatica大中國區(qū)總經(jīng)理王晨杰補充說，“大數(shù)據(jù)是一個非常龐大的市場，而且市場變化速度非?？?。我們需要更加靈活的策略來應(yīng)對大數(shù)據(jù)市場的挑戰(zhàn)?！?/p>

私有化揭開了Informatica發(fā)展的新篇章。毫無疑問，未來，Informatica投資的一個重點將是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)價值的展現(xiàn)要經(jīng)歷5個階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段、數(shù)據(jù)存儲階段、數(shù)據(jù)管理和分析階段、數(shù)據(jù)展現(xiàn)階段和業(yè)務(wù)創(chuàng)新階段。Informatica的職責(zé)是幫助客戶做好大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作，比如數(shù)據(jù)的集成、清洗和整理等，為大數(shù)據(jù)的處理和分析提供精確、完整的數(shù)據(jù)。

在今年舉行的Informatica用戶大會上，Informatica了四大技術(shù)方向和五大創(chuàng)新解決方案，目的是為用戶提供一套非常簡便的方法，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、管理，展現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。“通過這些創(chuàng)新的解決方案，我們可以幫助客戶更好地理解其現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的價值?！盡urray Sargant介紹說，“我們有幾項核心支撐技術(shù)，比如提取轉(zhuǎn)換加載（ETL）、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺、主數(shù)據(jù)管理和產(chǎn)品信息管理、云技術(shù)等。這些技術(shù)可以更好地保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量?！?/p>

篇7

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘管理會計職能

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項新興的技術(shù)科學(xué)，它是隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及而不斷發(fā)展起來的，它的使用范圍并不僅僅局限于商業(yè)領(lǐng)域，它能夠適用于各種各樣的沒有規(guī)則的、沒有任何程序可言的、非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息的環(huán)境。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的根本目的是想要通過這種技術(shù)手段把重要的信息從復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境中分離出來，被人們合理的利用。

二、大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘?qū)芾頃嬄毮艿挠绊?/p>

(一)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效的提高管理會計的成本控制職能

企業(yè)中管理會計的核心職能就是要對成本進(jìn)行有效控制，在企業(yè)的經(jīng)營活動，每個環(huán)節(jié)都與成本控制息息相關(guān)，企業(yè)在編制執(zhí)行計劃或者年度預(yù)算也都是為了能夠?qū)ζ髽I(yè)的成本實現(xiàn)有效控制。然而，在大數(shù)據(jù)時代，僅僅通過計劃或者預(yù)算來控制成本已經(jīng)不能夠滿足企業(yè)對成本控制的要求了，企業(yè)需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得出更加實際的結(jié)論，從結(jié)論中吸取經(jīng)驗教訓(xùn)，從而更好的進(jìn)行成本控制。首先，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對外部信息進(jìn)行有效分析，從而更好的了解企業(yè)競爭對手的相關(guān)信息以及行業(yè)供應(yīng)鏈和供應(yīng)商的相關(guān)信息，企業(yè)還能夠通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)了解購買商之間的競爭以及合作的相關(guān)信息。其次，企業(yè)可以利用云計算的篩選功能找到最合適的數(shù)據(jù)對成本控制中每個部門的相關(guān)成本進(jìn)行管理，從而能夠及時的分析出產(chǎn)品成本投入的穩(wěn)定性，發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)品實際生產(chǎn)的成本與預(yù)算的差距有多大，為企業(yè)更好的控制企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù)。

(二)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠變革管理會計職能對數(shù)據(jù)利用方式

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠快速的對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而得出最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，這就讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用者節(jié)省了大量的時間與精力，省去了對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步加工的環(huán)節(jié)，能夠讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用者快速提煉和利用數(shù)據(jù)信息。同時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能夠?qū)嫈?shù)據(jù)進(jìn)行實時處理，讓企業(yè)管理者更好的利用會計數(shù)據(jù)，這就徹底的改變了管理會計對于數(shù)據(jù)的利用方式，很大程度上加快了信息的傳輸速度，比如說在企業(yè)的存貨管理中，保管員可以通過以往存貨數(shù)量和市場需求進(jìn)行分析，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析出來的結(jié)果，大概確定企業(yè)的最為恰當(dāng)?shù)拇尕洈?shù)量，從而能夠減少庫存擠壓給企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)損失，還能夠減少庫存不足給企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)利益的損失。這是數(shù)據(jù)時代對于企業(yè)管理會計職能的最新要求，企業(yè)想要發(fā)展，在激烈的市場競爭中占據(jù)一席之地，就必須緊跟時代的發(fā)展方向，科學(xué)合理的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高管理會計職能的水平。

(三)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠提高管理會計職能的工作效率與質(zhì)量

管理會計是服務(wù)于企業(yè)的經(jīng)營管理的。企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營管理，其主要目的是想通過管理人員對企業(yè)的經(jīng)營活動進(jìn)行科學(xué)的計劃與領(lǐng)導(dǎo)。管理會計是通過一系列的分析管理能夠為企業(yè)的管理者提供決策的可靠依據(jù)，讓企業(yè)管理者能夠為企業(yè)做出更好的決策，從而有利于企業(yè)的發(fā)展。企業(yè)的管理會計一般都是通過內(nèi)部控制對企業(yè)的經(jīng)營活動進(jìn)行有效的管理，分析內(nèi)部數(shù)據(jù)，根據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)的變化調(diào)整企業(yè)的經(jīng)營管理方式，從而能夠以不變應(yīng)萬變，讓企業(yè)的經(jīng)營活動順利進(jìn)行。然而，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)的管理會計中的不斷應(yīng)用，管理會計的職能得到了很大的改變，管理會計從加強內(nèi)部控制的管理方式逐步的向多種管理方式并存，全方位的提高企業(yè)的經(jīng)營管理水平上來，因為只有這樣才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)發(fā)展的需要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅能夠有效分析企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)信息，還能夠全面整合企業(yè)外部環(huán)境中的各種信息，包括供應(yīng)商、銷售商以及競爭對手的相關(guān)信息。這些外部信息都是隨時變化的同時也不受企業(yè)的控制，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠快速、準(zhǔn)確的把外部信息生成有價值的信息，從而幫助企業(yè)管理者進(jìn)行正確的經(jīng)營決策。

(四)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠變革管理會計職能的工作內(nèi)容

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行管理會計工作，會隨之產(chǎn)生很多和大數(shù)據(jù)有關(guān)的管理會計工作的新內(nèi)容，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能很好的滿足管理會計在技術(shù)方法創(chuàng)新方面的需要，管理會計其自身是一門與多種學(xué)科交叉在一起的邊緣學(xué)科，它的發(fā)展是通過不斷吸收與之相關(guān)的學(xué)科的技術(shù)方法和相關(guān)內(nèi)容來不斷的豐富起來的一項技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在處理海量的數(shù)據(jù)信息方面和數(shù)據(jù)的深加工方面以及對隱含信息的發(fā)掘方面都有非常特殊的優(yōu)勢，因此在管理會計中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是非常必要的。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理會計中的應(yīng)用，其管理會計職能的范圍能夠進(jìn)一步的提高，其工作內(nèi)容將會更加的豐富。這也要求企業(yè)中從事管理會計工作的人員必須要不斷提高自身的專業(yè)素質(zhì)，不斷適應(yīng)新時代企業(yè)的新需要，了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，不斷充實自身的專業(yè)水平，從而更好的為企業(yè)服務(wù)。

三、結(jié)束語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代，想要充分的發(fā)揮管理會計的職能就必須要更加合理的運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，同時要充分的提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的利用水平，不能盲目的使用，更不能錯誤的運用這種技術(shù)，不斷提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的準(zhǔn)確性，讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大限度的服務(wù)于企業(yè)管理。企業(yè)的會計人員也要加強學(xué)習(xí)，不斷提高自身的專業(yè)素質(zhì)，熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵要領(lǐng)，深入理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的精髓，能夠真正的運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析企業(yè)數(shù)據(jù)從而更好的服務(wù)于企業(yè)，為企業(yè)更好的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。

參考文獻(xiàn):

[1]李平榮.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[N].重慶三峽學(xué)院學(xué)報，2014，10（103）:145-147

[2]湯昌盛.大數(shù)據(jù)大財務(wù)[J].中國總會計師,2014,1:54

篇8

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；企業(yè)；管理決策

正確的決策是企業(yè)公共競爭優(yōu)勢的源泉，一項良好的決策能幫助企業(yè)產(chǎn)生更優(yōu)的組織績效，其效果積累也會為企業(yè)造就更強的競爭優(yōu)勢。伴隨云計算、移動計算等新興技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)模式的高度復(fù)雜化和數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長標(biāo)志著全球已進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)成為最重要的決策依據(jù)和基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)進(jìn)行更高效、更及時的管理決策，從而盡快創(chuàng)造新的商業(yè)機會和契機，轉(zhuǎn)變企業(yè)以往僵硬的商業(yè)模式。當(dāng)前我國對大數(shù)據(jù)方面的研究多基于或限定于技術(shù)層面，鮮有從管理學(xué)角度、大數(shù)據(jù)角度來分析企業(yè)管理決策的研究。管理決策和大數(shù)據(jù)應(yīng)如何定義？大數(shù)據(jù)是如何發(fā)揮影響企業(yè)管理決策效應(yīng)的？諸如此類的問題尚需要系統(tǒng)研究。

1大數(shù)據(jù)的定義

維基百科對大數(shù)據(jù)所作出的定義是：難以在一定時間內(nèi)，通過常規(guī)軟件工具來對其內(nèi)容進(jìn)行采集、管理、處理等工作的數(shù)據(jù)集合。此外，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。就筆者而言，以上均是基于大數(shù)據(jù)特征方面來對其進(jìn)行定義的。國內(nèi)很多學(xué)者也對大數(shù)據(jù)的定義作出了探索。以李國杰先生為代表的學(xué)者們將大數(shù)據(jù)定義為：不能在一定時間內(nèi)通過傳統(tǒng)軟硬件工具和IT技術(shù)對其進(jìn)行獲取、管理等的數(shù)據(jù)集合。而以馮芷艷為代表的學(xué)者們則認(rèn)為大數(shù)據(jù)與大規(guī)模數(shù)據(jù)以及海量數(shù)據(jù)的概念相似，但相異之處是大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)復(fù)雜性、產(chǎn)生速度等方面遠(yuǎn)超現(xiàn)有的技能處理能力，且產(chǎn)生了巨大的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新契機。而以劉玉楓先生為代表的學(xué)者們認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量超過現(xiàn)有主流軟件和工具的承載能力，通過合理時間內(nèi)采集、管理、整理等為企業(yè)經(jīng)營決策提供更為積極的一種資訊。作為一種基礎(chǔ)性資源，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值絕不是只來自于數(shù)據(jù)本身，其更多源于企業(yè)采集、存儲、使用大數(shù)據(jù)的能力。如果對學(xué)者們的觀念進(jìn)行整理歸納可以發(fā)現(xiàn)，這些基于大數(shù)據(jù)特征的定義多數(shù)強調(diào)大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大到現(xiàn)有技術(shù)手段的處理能力難以承載。而那些基于其價值的定義也更多是對其價值實現(xiàn)的關(guān)注。當(dāng)然，目前也有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)的價值并不局限在數(shù)據(jù)本身，其只有上升到能力高度，其價值才能充分挖掘出來。

2大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策產(chǎn)生的影響

決策貫穿于企業(yè)管理的全過程，管理決策過程可分為情報收集、計劃選定等階段。企業(yè)的管理決策應(yīng)涵蓋戰(zhàn)略決策以及在戰(zhàn)略決策過程中的各項具體決策，此類決策注重對組織未來和組織環(huán)境的預(yù)測，也注重組織內(nèi)部資源配置和協(xié)調(diào)的實現(xiàn)。作為一項高度動態(tài)性和復(fù)雜性的管理行為，決策面對著信息收集、篩選、模糊性及各類沖突。大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟、數(shù)據(jù)的飛躍式碰撞，這些都對當(dāng)前企業(yè)的管理決策產(chǎn)生重要影響。這方面的影響既涵蓋了決策主體和思維模式，也涵蓋了決策文化和組織模式等方面。

2.1大數(shù)據(jù)對管理決策主體方面的影響

一項有效的決策需具備相應(yīng)的決策程序、文化、組織等，但究其核心還是決策的制定者，即決策主體。企業(yè)決策主體一般分為兩類，一是企業(yè)高層管理者，高層管理者的職位權(quán)限能讓其在重大決策中發(fā)揮關(guān)鍵作用。二是基層員工或一般管理者。對一般管理者和基層員工來說，他們創(chuàng)造的產(chǎn)品、服務(wù)和價值等更貼近社會大眾的需求，這為其正確決策提供了便利。在此過程中，普通員工可以主動引導(dǎo)用戶參與到產(chǎn)品的設(shè)計、推廣、客戶關(guān)系管理等環(huán)節(jié)中去，并依據(jù)用戶的反饋，對產(chǎn)品、服務(wù)等加以改進(jìn)，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展?？梢?，普通員工也是企業(yè)獲取決策信息的重要來源。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時代，不同產(chǎn)業(yè)間的界限性越發(fā)模糊，而社會化決策也應(yīng)用而生。在大數(shù)據(jù)背景下決策主體發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從決策權(quán)歸屬來看，一些表現(xiàn)出色的員工開始參與決策，決策主體并不再局限于管理層；從企業(yè)決策信息來源分析，因信息技術(shù)快速爆炸和普及，普通民眾也可以成為大數(shù)據(jù)時代中的主角，均能通過數(shù)據(jù)利用參與或作出決策，這也意味著決策主體開始呈現(xiàn)多元化，正從企業(yè)精英向普通民眾擴展，決策者之間的特征也越發(fā)復(fù)雜化。

2.2大數(shù)據(jù)對管理決策權(quán)配置方面的影響

大數(shù)據(jù)除影響決策主體外，也對企業(yè)管理決策權(quán)的配置方面產(chǎn)生著影響。筆者認(rèn)為決策權(quán)配置主要包涵3個層面：①組織之間的決策權(quán)配置；②組織和外部環(huán)境間的決策權(quán)配置；③組織內(nèi)部人員和部門、團(tuán)隊之間的決策權(quán)配置。此外，決策權(quán)配置分權(quán)程度也決定企業(yè)的決策權(quán)配置模式究竟是集中式還是分散式。集中式?jīng)Q策權(quán)主要指在組織系統(tǒng)中，決策權(quán)被較高程度地予以集中，其意味著企業(yè)較高、甚至最高的管理層掌握著企業(yè)組織的大多數(shù)決策。而分散式?jīng)Q策主要指決策權(quán)在較低管理層次上的分散，讓各部門的管理者具備一定程度的自。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)所能獲取的信息越來越多，決策組織也開始扁平化發(fā)展。信息技術(shù)能讓中低層管理者基于全局視野制定更好的決策，以金字塔型為標(biāo)志的傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)逐漸被具備企業(yè)管理網(wǎng)絡(luò)化等特征的扁平式組織結(jié)構(gòu)所取代。企業(yè)決策權(quán)的配置也應(yīng)遵循此變化，分散式?jīng)Q策注定要成為大數(shù)據(jù)背景下主流決策模式，普通員工也將擁有決策權(quán)限。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)決策需更多人參與其中，因此，扁平化組織結(jié)構(gòu)模式的優(yōu)勢更為明顯。

2.3大數(shù)據(jù)對管理決策思維方面的影響

作為決策中的重要構(gòu)成因素，決策主體思維的不同表現(xiàn)也決定在制定決策時，所依據(jù)的信息、方式等必然不同，且在決策制定的過程中也會予以表現(xiàn)。決策思維分為理性和感性，在大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)要盡量系統(tǒng)、全面、準(zhǔn)確地收集信息，并通過數(shù)學(xué)方法來對其進(jìn)行建模分析，從而挖掘出背后關(guān)系。傳統(tǒng)管理決策模式對管理者經(jīng)驗和直覺判斷非常依賴，而新的管理決策模式將會改變此種現(xiàn)象，即由“依靠直覺進(jìn)行的決策思維模式”，向“依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行的理性決策模式”轉(zhuǎn)變。

2.4大數(shù)據(jù)對管理決策文化方面的影響

在不同文化作用下，企業(yè)管理決策的選擇方面必然存在差異。決策主體在目標(biāo)確定、方案設(shè)計和決策完成的過程中，其文化價值觀均在這些方面發(fā)揮著作用。傳統(tǒng)管理決策多數(shù)取決于管理者對企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的評估，主觀性顯著，企業(yè)更多關(guān)注管理者的思維情感，且管理者制定決策的決策文化也充斥著各種潛在的決策風(fēng)險和事務(wù)。大數(shù)據(jù)時代來臨后，也為規(guī)避這些風(fēng)險和失誤提供了契機。日漸成熟的分析技術(shù)及爆炸式的數(shù)據(jù)增長，都為企業(yè)更精準(zhǔn)的預(yù)判提供了更多可能性。企業(yè)數(shù)據(jù)資源的獲取渠道越豐富，決策者作出正確決策的概率性就越高。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)要提升預(yù)判準(zhǔn)確性須確立通過真實數(shù)據(jù)來確定企業(yè)決策的文化機制。有學(xué)者指出，管理者應(yīng)注重相關(guān)關(guān)系，而非對因果關(guān)系分外關(guān)注，意思是企業(yè)應(yīng)將關(guān)注的重點放在如何充分利用自身現(xiàn)有數(shù)據(jù)來發(fā)揮最大價值上，而不是只關(guān)注企業(yè)管理者腦中思考什么。

3大數(shù)據(jù)和企業(yè)管理決策管理影響因素分析

大數(shù)據(jù)時代的到來既為企業(yè)帶來了大量商業(yè)機遇和契機，也產(chǎn)生了許多亟待解決的問題。同時，管理數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也受到了多方面因素的影響，為此，筆者對影響大數(shù)據(jù)和管理決策關(guān)系因素予以充分關(guān)注，并在前人研究的基礎(chǔ)上，通過宏觀層面和微觀層面展開分析，對大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)政策、行業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持、技術(shù)發(fā)展及人才配置等進(jìn)行探究。

3.1數(shù)據(jù)政策

數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代中具有無與倫比的價值，其也成為新型商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)投入的基礎(chǔ)因素。伴隨著數(shù)據(jù)規(guī)模擴展及數(shù)據(jù)價值被日益注重，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)趨于跨組織便捷化和數(shù)字化，因此，在宏觀大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)政策是影響管理決策的最重要因素，此種數(shù)據(jù)決策一般包涵數(shù)據(jù)安全和責(zé)任、知識產(chǎn)權(quán)、隱私保護(hù)等方面的政策。數(shù)據(jù)本身存在可復(fù)制、可反復(fù)利用、泄密性高等特性，企業(yè)因此在為作決策而收集數(shù)據(jù)時經(jīng)常要面對知識產(chǎn)權(quán)、隱私保護(hù)等方面的問題，為制定正確決策，獲取充分?jǐn)?shù)據(jù)，企業(yè)必須攻克數(shù)據(jù)獲取障礙的難題。

3.2行業(yè)結(jié)構(gòu)

麥肯錫研究報告指出，大數(shù)據(jù)價值獲取難度很多時候會取決于行業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)差異性?；跀?shù)據(jù)存儲角度，行業(yè)總體的大數(shù)據(jù)增長趨勢都很明顯，各個行業(yè)在數(shù)據(jù)存儲量上存在差異，產(chǎn)生和存儲的類型也各有不同。企業(yè)的數(shù)據(jù)強度高，進(jìn)行決策時則更為有利。

3.3政府支持

大數(shù)據(jù)不僅能為企業(yè)發(fā)揮卓越功效，在提高國家創(chuàng)新能力方面也起到重要作用。為此，大數(shù)據(jù)也被上升到了國家層面。政府扮演著政策制定者的重要角色。大數(shù)據(jù)可從信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建立、數(shù)據(jù)安全保護(hù)和信息機制共享的建設(shè)等方面為管理決策提供幫助。

3.4技術(shù)發(fā)展

相當(dāng)比例的數(shù)據(jù)價值不是直接呈現(xiàn)給使用者的，其需要使用者對其進(jìn)行創(chuàng)新性釋放分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)是作為基礎(chǔ)對大數(shù)據(jù)和管理決策發(fā)揮著重要影響作用。容量大和速率較快的大數(shù)據(jù)工具也是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中不可分割的組成部分。對決策來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)是不可或缺的因素，企業(yè)應(yīng)保持其技術(shù)和技能方面的不斷創(chuàng)新，從而有效應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流暴漲對其產(chǎn)生的新挑戰(zhàn)。

3.5人才配置

隨著數(shù)據(jù)越來越廉價，數(shù)據(jù)處理和提取能力的價值便越發(fā)凸顯，而這期間，數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他相關(guān)的信息專業(yè)處理人員地位尤為重要。數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的人才匱乏，會嚴(yán)重制約企業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘能力的提升，也必然會對企業(yè)管理決策的質(zhì)量和速率產(chǎn)生影響。為此，人才方面也是大數(shù)據(jù)影響管理決策的因素之一。

4結(jié)語

大數(shù)據(jù)引發(fā)了企業(yè)管理決策多方面的變化，也為管理決策創(chuàng)新提供了更多的機遇和思考方向。此外，大數(shù)據(jù)支持下的科學(xué)管理決策對企業(yè)商業(yè)模式和服務(wù)等的創(chuàng)新都極有裨益，因此，在大數(shù)據(jù)時代背景下，只有不斷提高決策速率和決策準(zhǔn)確性，企業(yè)的效益才能實現(xiàn)長久、良性增長。

主要參考文獻(xiàn)

［1］何建華.大數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響分析［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2014(10).

篇9

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理模式；創(chuàng)新

一、大數(shù)據(jù)的概念和特征

1.大數(shù)據(jù)的概述

大數(shù)據(jù)是利用網(wǎng)絡(luò)或者社交手段對信息進(jìn)行獲取和處理，并結(jié)合企業(yè)經(jīng)營和管理模式，從中篩選出符合企業(yè)發(fā)展需求的信息資料，為企業(yè)發(fā)展所用。在信息轉(zhuǎn)化過程中，需要具有較強的決策能力和洞察力，這樣才能在龐大的數(shù)據(jù)中選出更多有價值的內(nèi)容，滿足企業(yè)發(fā)展需求，實現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)。

2.大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)時代的到來，打破了傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)的單一性，滿足了各行業(yè)發(fā)展的實際要求。具體來說，大數(shù)據(jù)的特征主要有：（1）信息儲量大大數(shù)據(jù)時代下，信息數(shù)據(jù)的增長量已經(jīng)不能按照倍數(shù)計算了，其由原來的TB升級到了PB，且是以每年為單位快速遞增的。（2）種類繁多大數(shù)據(jù)下，信息數(shù)據(jù)不再是單一針對某一行業(yè)而存在的，其具有綜合性和系統(tǒng)性，可以應(yīng)用在多個領(lǐng)域內(nèi)。再加上圖像、視頻、音頻等形式的出現(xiàn)，極大的滿足了使用者的需求。（3）價值密度低、處理速度快數(shù)據(jù)的增多使得企業(yè)在數(shù)據(jù)處理上，如果仍沿用傳統(tǒng)處理方式，很容易降低信息利用率，因此需要大數(shù)據(jù)技術(shù)作為輔助，提升信息處理效率，減少時間浪費，增強信息準(zhǔn)確性。

二、大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)傳統(tǒng)管理模式存在的弊端

1.管理人員對大數(shù)據(jù)的缺乏正確認(rèn)知

大數(shù)據(jù)雖然為企業(yè)的發(fā)展帶來的更多機遇，但是由于管理人員對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知缺乏正確性和合理性，使得大數(shù)據(jù)的應(yīng)用受到了一定制約，阻礙了企業(yè)發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)。另外，管理人員雖然意識到大數(shù)據(jù)對企業(yè)發(fā)展所帶來的作用和價值，但是并未對其進(jìn)行深入的研究和探索，只是掌握表面的信息處理方式，認(rèn)為只要具備足夠的信息資源即可以實現(xiàn)企業(yè)的目標(biāo)，這使得企業(yè)在管理中存在較多的漏洞，反而制約了企業(yè)發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)。

2.企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的掌握能力較差

大數(shù)據(jù)時代下面臨著海量信息數(shù)據(jù)的收集、分析和整理工作，企業(yè)除了要對原有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理外，還要對圖片等非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)予以處理，這樣才能在海量的信息資源中找出更多有價值的內(nèi)容，提高企業(yè)的競爭力。不過在數(shù)據(jù)整合和處理上，企業(yè)如不能有效掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，就使得信息處理存在很多問題，降低了信息數(shù)據(jù)處理效率，影響了管理工作效用的發(fā)揮。

3.專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才缺失嚴(yán)重

對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和運算能夠幫助企業(yè)更好的實行風(fēng)險管控，保證企業(yè)決策的合理性、科學(xué)性。而要想實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析，則需要加大對專業(yè)人才的培訓(xùn)力度，不過很多企業(yè)并未意識到專業(yè)人才培養(yǎng)的重要性，仍在沿用傳統(tǒng)老舊的處理模式，而降低了信息數(shù)據(jù)利用率。另外，在數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)過程中，受到人力資源等方面因素的限制，使得企業(yè)專業(yè)人才缺乏現(xiàn)象越來越嚴(yán)重。

三、大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理的創(chuàng)新思維

數(shù)據(jù)作為企業(yè)管理中的核心內(nèi)容，對于企業(yè)管理工作的開展有著重要意義。在大數(shù)據(jù)時代背景的影響下，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和管理思維理念已經(jīng)無法適應(yīng)快速變化環(huán)境的需求，需要結(jié)合時展特征，對企業(yè)管理模式進(jìn)行創(chuàng)新，以推動企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，提高競爭實力。

1.全數(shù)據(jù)分析

由于受到科技水平的影響，在小數(shù)據(jù)環(huán)境下，其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源也具有一定的局限性，一般在數(shù)據(jù)分析時，都是采用抽樣方法，隨機抽取少量的數(shù)據(jù)樣品進(jìn)行分析，為企業(yè)所用，這種方式雖然為企業(yè)發(fā)展帶來的一定的數(shù)據(jù)支持，但是卻很難保證數(shù)據(jù)的實效性。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息量相對較大，信息獲取途徑也較為方便，所以在數(shù)據(jù)分析過程中會采用全數(shù)據(jù)分析方法，不僅保證了數(shù)據(jù)提取的有效性和實用性，也加強了信息處理效率，為企業(yè)提供更加全面的數(shù)據(jù)支持。

2.精確性和混雜性

隨著信息數(shù)據(jù)的不斷增多，其內(nèi)部存在的問題信息數(shù)量也在增加，這使得信息數(shù)據(jù)分析存在一定的不穩(wěn)定和不準(zhǔn)確性。該情況對于小數(shù)據(jù)時代來說，細(xì)微的誤差產(chǎn)生都會導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確率出現(xiàn)問題，進(jìn)而影響企業(yè)管理的質(zhì)量，造成問題的產(chǎn)生；但是對于大數(shù)據(jù)環(huán)境來說，細(xì)小誤差的產(chǎn)生則不會帶來較大影響，再加上容錯率的存在，在數(shù)據(jù)分析處理上，不僅不會帶來問題，還會增加數(shù)據(jù)深入挖掘的力度，并從中獲取更多有價值的內(nèi)容，為企業(yè)發(fā)展提供助力。數(shù)據(jù)中有9成以上的數(shù)據(jù)都屬于非機構(gòu)化的，要想增大對這些數(shù)據(jù)的利用率，就必須接收其混雜性。

3.追求確定關(guān)系而不是因果關(guān)系

在小數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)分析主要為了追求因果關(guān)系，但是在大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的分析主要是為了確定兩者之間的關(guān)系，并通過數(shù)據(jù)分析來預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。通過這樣的分析法能夠更好的找出其中的價值信息，為企業(yè)發(fā)展提供幫助。

四、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理的創(chuàng)新模型

企業(yè)管理模式的創(chuàng)新離不開大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而通過對大數(shù)據(jù)的分析則是解決大數(shù)據(jù)問題的主要手段。可以說，兩者之間是存在著某種耦合關(guān)系的。所以在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)應(yīng)該圍繞數(shù)據(jù)問題構(gòu)建完善的管理創(chuàng)新模式，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理之間的有效融合，提高企業(yè)經(jīng)營實力。

1.數(shù)據(jù)平臺的形成

數(shù)據(jù)平臺的建立對于大數(shù)據(jù)下企業(yè)的管理和發(fā)展有著重要作用。利用數(shù)據(jù)平臺可以實現(xiàn)企業(yè)所需信息數(shù)據(jù)的收集、分析、處理和傳輸工作，及時找出管理中存在的問題，幫助企業(yè)各項活動的開展，實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新管理目標(biāo)。

2.動態(tài)數(shù)據(jù)和創(chuàng)新方案的實施

創(chuàng)新方案的實施不僅是對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控和分析，同時也是績效數(shù)據(jù)積累的過程，通過對這些數(shù)據(jù)的整合，一方面為數(shù)據(jù)共享平臺的完善提供了幫助，另一方面也為創(chuàng)新方案落實中存在的問題進(jìn)行了實時的監(jiān)督和優(yōu)化。

五、大數(shù)據(jù)時代下創(chuàng)新企業(yè)管理模式的有效策略

從企業(yè)發(fā)展角度而言，大量的數(shù)據(jù)以及用戶信息具有較高的商業(yè)價值。為了更好地順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求，企業(yè)需要對原有的管理模式和理念進(jìn)行革新和優(yōu)化，尋求創(chuàng)新之道，以推動企業(yè)的穩(wěn)定前行。

1.提升管理人員的認(rèn)知水平，明確大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理的重要性

在大數(shù)據(jù)時代背景的影響下，管理人員應(yīng)樹立正確的認(rèn)知態(tài)度，明確信息數(shù)據(jù)對于企業(yè)管理的重要性，并以此為基礎(chǔ)，合理規(guī)劃大數(shù)據(jù)計劃內(nèi)容，提升企業(yè)運行中數(shù)據(jù)信息的收集和處理效率，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)自身的實用價值。管理者應(yīng)該定期對大數(shù)據(jù)知識進(jìn)行學(xué)習(xí)，這樣才能在開展工作時，與時俱進(jìn)，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代背景的不斷變化。

2.合理利用大數(shù)據(jù)，提高決策準(zhǔn)確性

通過大數(shù)據(jù)的分析和運算能夠幫助企業(yè)更好的規(guī)避運營中存在的風(fēng)險項，提高決策的準(zhǔn)確性，保證企業(yè)運營的安全和穩(wěn)定。另外，在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究的過程中，還有助于管理人員準(zhǔn)確地了解企業(yè)現(xiàn)今的財務(wù)情況和生產(chǎn)狀況，從而制定合理的調(diào)整措施，保證經(jīng)濟(jì)效益的最大化。對于企業(yè)外部來說，有助于企業(yè)了解同一行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展情況，有助于企業(yè)及時地對相關(guān)決策做出正確的調(diào)整，從而樹立起全新的管理模式。

3.利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造效益

原有的企業(yè)管理中，側(cè)重點在結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)上，而在大數(shù)據(jù)時代下，管理人員有必要加大對非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的重視力度，并將其融入到管理工作中來，以完善信息數(shù)據(jù)庫的建立。另外，應(yīng)將收集到的信息數(shù)據(jù)通過不同渠道進(jìn)行展示和宣傳，讓員工了解數(shù)據(jù)的作用，明確企業(yè)發(fā)展目標(biāo)，調(diào)動工作積極性。再者，加強市場趨勢分析，為企業(yè)創(chuàng)新提供幫助。大數(shù)據(jù)有效地提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，大數(shù)據(jù)時代，海量的數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了海量的客戶。為此，企業(yè)要充分的利用這一點，仔細(xì)的篩選數(shù)據(jù)，挖掘更多的潛在客戶。

4.加大數(shù)據(jù)分析和人才培養(yǎng)的力度

大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)對于專業(yè)人才的需求也在不斷增加，因此在人才招募上，應(yīng)盡可能以復(fù)合型人才為主，以確保大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中作用的發(fā)揮。另外，企業(yè)要加大對自身現(xiàn)有人員的培訓(xùn)力度，以提高員工的數(shù)據(jù)意識和專業(yè)技能水平，通過講座等培訓(xùn)活動的開展，擴充人才的儲備量，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造條件。

六、結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)需要結(jié)合自身需求以及時展特征，創(chuàng)新和優(yōu)化傳統(tǒng)管理模式，適應(yīng)市場發(fā)展要求，以此提高市場競爭力，促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)步前行。

參考文獻(xiàn)

[1]高曉辰.基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的物流企業(yè)管理創(chuàng)新分析[J].中國商論，2018，（20）：22-23.

[2]許海燕.大數(shù)據(jù)時代下中小企業(yè)管理模式研究[J].財經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2018，（13）：32-33.

[3]肖文澤.基于大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新的思考[J].財經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2018，（13）：27-28.

[4]宋森.試論基于大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)管理模式[J].知識經(jīng)濟(jì)，2018，（14）：115-116.

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論文關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)時代 社會生活 管理重構(gòu)

一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，特別是信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，使大數(shù)據(jù)的應(yīng)用日益廣泛，全世界數(shù)據(jù)總量增長迅猛，就最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量來說，已經(jīng)相當(dāng)于人類此前的數(shù)據(jù)量總和。大數(shù)據(jù)的發(fā)展預(yù)示著人類社會生活的各個面面都將發(fā)生本質(zhì)的轉(zhuǎn)變，世界能夠通過數(shù)字和數(shù)字得到解釋，大數(shù)據(jù)不同于數(shù)字化時代，不僅量上，而且在質(zhì)上也不同，大數(shù)字時代可以對一切進(jìn)行數(shù)據(jù)化，是一個“鏡像化”世界，人們可以用數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)來模擬真實生存，擬真世界。

數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）；動態(tài)的數(shù)據(jù)體系和快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（Velocity）；數(shù)據(jù)的類型繁多（Variety）；精確性或數(shù)據(jù)價值（Veracity Or Value）等是大數(shù)據(jù)的特點。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)通常相對靜止，類型固定，數(shù)據(jù)來源是相對可靠的；而大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)是動態(tài)產(chǎn)生的，類型多種多樣，數(shù)據(jù)來源不可信，數(shù)據(jù)具有不確定性。大數(shù)據(jù)其實不僅可以作為一種工具，更是一種戰(zhàn)略、世界觀和文化，它與錢學(xué)森老先生倡導(dǎo)的“大成智慧學(xué)”的要義很相近，強調(diào)“必集大成，才能得智慧”。也就是，有了數(shù)據(jù)和信息并不等于有智慧，出智慧的關(guān)鍵在“集”，其中的邏輯是：數(shù)據(jù)——信息——知識——智慧。大數(shù)據(jù)的價值密度低，大數(shù)據(jù)量大而雜，由不同來源數(shù)據(jù)交叉形成，不容易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的邏輯，需要人們?nèi)ネ诰蚱渲械木薮髢r值，這也就需要新的思維方式。

二、大數(shù)據(jù)時代社會生活的管理特征

隨著大數(shù)據(jù)時代來臨，社會生活的各領(lǐng)域發(fā)生了重大變化，面對大數(shù)據(jù)爆炸性的增長速度，數(shù)據(jù)對生活產(chǎn)生巨大影響，并成為一種重要手段，這已經(jīng)不僅僅是技術(shù)問題，并逐步成為人們生活的課題，隨著一切被符碼化，人們開始進(jìn)入了符碼時代，大數(shù)據(jù)時代社會生活的諸多變化也將給人們社會生活的管理活動帶來新的課題。

（一） 不確定性與非線性因果觀

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)來源具有不可信和不確定性，與擁有更少、更標(biāo)準(zhǔn)的小數(shù)據(jù)時代相比，雖然我們能夠使用的數(shù)據(jù)大大增加了，但同時，由于大數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富，使得我們今天所處的時代是一個動態(tài)的，時刻處于變化的環(huán)境，數(shù)據(jù)的高復(fù)雜性和不完備性導(dǎo)致不確定性，同時打破了以往的線性因果關(guān)系，可計算和不確定性的存在打破了管理的機械性。大數(shù)據(jù)時代的非因果的關(guān)聯(lián)對傳統(tǒng)管理所依靠的因果關(guān)系提出了調(diào)戰(zhàn)，使得人們社會生活的管理活動不能僅僅依靠對以往的科學(xué)原則和方法的極度崇拜。大數(shù)據(jù)時代下允許對真理進(jìn)行懷疑和理性考察，認(rèn)識論并不是永遠(yuǎn)合理的，科學(xué)的秩序不需要真理來提供，社會普遍的創(chuàng)新精神需要得到張揚，社會生活的管理實踐也逐漸呈現(xiàn)出盡可能少的受到必然性干擾的趨勢。

（二）多元價值與差異性

大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)類型多種多樣，從大量的數(shù)據(jù)來源中挖掘出的信息具有很大的差異性，可以說，大數(shù)據(jù)時代對普世主義造成了沖擊，人們的個性被極大的凸顯。傳統(tǒng)社會生活組織系統(tǒng)中的人在管理活動中被要求時刻保持“價值中立”，排除情感等因素，作為理性的“工具人”而存在，這就滿足了“機械性”管理的要求。大數(shù)據(jù)時代豐富多彩的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)使得人們的差異性和獨立性日益被強化，這要求社會生活管理活動要拋棄以往對人的束縛。大數(shù)據(jù)時代下人們的個人自由和主體性的自我意識不斷被強化，對個性解放的追求的結(jié)果就是人的差異性以及需求的多樣化，由于組織中人的這種價值多元化和差異性的日益凸顯，為社會生活的管理帶來了新的課題。

（三） 管理活動承載實體的動態(tài)性

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相對靜止，大數(shù)據(jù)時代背景下的數(shù)據(jù)是動態(tài)產(chǎn)生的，2000年全球企業(yè)新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為1EB到2EB，到2010年全球企業(yè)新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就超過了7EB，面對這個時代數(shù)據(jù)的高速可變性，組織中的個體的任務(wù)、職能或功能也具有可變性，同時使得組織中的人具有主觀能動性。大數(shù)據(jù)時代，組織是朝著有序方向演化的一種過程性的動態(tài)系統(tǒng)，其事物沿著空間、時間或功能的組織結(jié)構(gòu)方向演化，在這個演化過程中，外界以特定的方式作用于這個組織體系，其結(jié)構(gòu)和功能也是外界不斷加給組織系統(tǒng)的。大數(shù)據(jù)時代下，組織是一個不斷與外部環(huán)境發(fā)生作用的動態(tài)系統(tǒng)，組織的管理活動會受到來自外部的特定干預(yù)，組織環(huán)境的不穩(wěn)定性和高速變化性必然帶來組織管理活動承載實體的動態(tài)性。

三、 大數(shù)據(jù)時代社會生活管理重構(gòu)的路徑分析

大數(shù)據(jù)時代為我們帶來了嶄新的社會結(jié)構(gòu)，這需要有新的管理模式與之相適應(yīng)，新的制度結(jié)構(gòu)必須是支持網(wǎng)絡(luò)社會結(jié)構(gòu)的制度模式，它需要充分重視每一個人作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的獨立節(jié)點的價值。

（一）構(gòu)建非線性因果的思維方式

大數(shù)據(jù)時代的人們認(rèn)為一切社會問題及其解決方案都可以通過數(shù)據(jù)而得到認(rèn)識和發(fā)現(xiàn)。正如法蘭克福學(xué)派的思想家們所指出的那樣，科學(xué)活動中所包含著的那種相信必然性，相信規(guī)律的信念是屬于意識形態(tài)范疇的東西。“它可以被認(rèn)為是科學(xué)為之奮斗的一種理想，但是，它即不能被認(rèn)為是肯定正確的，也不能被認(rèn)為是肯定錯誤的，除非是根據(jù)某個先驗的理由這么說”在小數(shù)據(jù)那種復(fù)雜性較低的社會中，這種理想是必要的，它反映了低度復(fù)雜條件下的挑戰(zhàn)性和現(xiàn)實性的統(tǒng)一，可以說，僅在復(fù)雜性較低的情況下，這種理想可以反映出本身的價值。

大數(shù)據(jù)時代的高復(fù)雜性以及各要素之間非線性、非重復(fù)性的反饋系統(tǒng)，決定了管理在以追求效率為目標(biāo)之一而一味地追求統(tǒng)一性的同時，也要關(guān)注非預(yù)測性的存在，要尊重多元性，給管理中差異性留有席位。由于大數(shù)據(jù)時代環(huán)境的偶然性與不確定性的存在，社會生活的管理活動必須把關(guān)注點更多地集中在具體實踐對象的特殊性上，盡可能少的受到必然性、普遍性的干擾。社會發(fā)展是一種自然的演化過程，而不是現(xiàn)代科學(xué)依照機械因果關(guān)系進(jìn)行理性建構(gòu)的過程，大數(shù)據(jù)時代社會生活的管理不能只依靠傳統(tǒng)機械的線性因果律來指導(dǎo)管理實踐，也要有辯證的因果觀，構(gòu)建一種非線性因果的思維方式，注重對偶然性和不確定性的關(guān)注，否則，局限于“合理性的狹隘形式”，可能將社會生活的管理引入歧途。

（二）重塑多元價值的介入和倫理考量

大數(shù)據(jù)時代來臨后，環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性使人們的信仰、情緒變得異常不穩(wěn)定，盲目而不確定性的凸顯，加之，管理者本身固有的某些思想淵源、文化背景和價值觀念對于管理實踐活動的影響不容忽視，管理活動不可能也很難做到“價值無涉”。因此，重塑多元的價值觀，發(fā)現(xiàn)被管理實踐活動祛除的倫理、信念等價值因素是大數(shù)據(jù)時代社會生活管理的基本訴求。

大數(shù)據(jù)時代，社會的多元色彩變得越來越濃重了，“社會同質(zhì)性及其統(tǒng)一性、穩(wěn)定的文化系統(tǒng)解體了，其中只有極少一部分得到承認(rèn)或被認(rèn)為是理所當(dāng)然的，”面對多元化的價值觀念，社會生活的管理僅僅作出科學(xué)的把握是不夠的，在探索管理領(lǐng)域科學(xué)建構(gòu)的同時，還應(yīng)該對其進(jìn)行倫理考量。大數(shù)據(jù)時代，社會生活的管理面對的是復(fù)雜巨系統(tǒng)，這種特殊的復(fù)雜巨系統(tǒng)的內(nèi)在異質(zhì)性顯著，會產(chǎn)生一些雖然屬于局部細(xì)節(jié)、但影響全局的異常現(xiàn)象，大數(shù)據(jù)浪潮這種對形式合理性造成的沖擊，更加要求多元價值因素介入到管理領(lǐng)域中?？傊?guī)模龐大，異質(zhì)性，非線性，不確定性，開放性，動態(tài)性，復(fù)雜巨系統(tǒng)的這些特征反映到科學(xué)描述的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)中，造就了數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大和混雜性明顯兩大特征，這一切要求多元的價值介入與倫理考量將成為社會活動管理實踐不可缺少的部分。

（三）構(gòu)造新型的組織范式

大數(shù)據(jù)時代下，無論是泰勒和韋伯的被人們喻為機器式的組織，還是人際關(guān)系學(xué)派的網(wǎng)絡(luò)組織，或者社會系統(tǒng)學(xué)派的被喻為有機體的組織形式都已經(jīng)不合時宜，這些組織實現(xiàn)效率的同時都不可避免犧牲組織中人的個性，原有組織所面臨的環(huán)境不確定性增強，組織模式開始耗盡其能量，組織結(jié)構(gòu)的缺陷充分暴露出來，這都對社會管理活動承載的實體——組織——提出新的構(gòu)造形式的要求。大數(shù)據(jù)時代，組織是具有復(fù)雜性、非線性、不可預(yù)測性和動態(tài)性的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，管理是要求事務(wù)通過自行創(chuàng)生、自我組織、自發(fā)演化而走向有序化或組織化的過程，這將對傳統(tǒng)的組織范式帶來新的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時代下的信息網(wǎng)絡(luò)以及其特性要求構(gòu)造新型的組織范式，其主要特點是組織層級少，組織內(nèi)部的個體更自治、自律，這樣更容易適應(yīng)隨時變化的環(huán)境。大數(shù)據(jù)時代的前提是能過微電子設(shè)備作出的可能選擇，因此大數(shù)據(jù)時代的工作是非差別性、無界線、多技術(shù)的， 雇用關(guān)系更復(fù)雜， 表現(xiàn)出碎片式的形式，這就要求要構(gòu)造具有無邊界、復(fù)雜性、動態(tài)性、反應(yīng)性、敏捷性、適應(yīng)性的新型組織。大數(shù)據(jù)時代組織信息的共享性可以使員工的決策能力得以加強，員工是相對獨立的、自由的個體，同時由于圍繞業(yè)務(wù)工作的需要來展開工作，新型的組織不強調(diào)專業(yè)化分工， 重視員工的技能多樣化，組織的員工應(yīng)是自律的， 不是分等級的、懲罰性的， 人們接受選擇和培訓(xùn)成自主行動、自我激勵和自我管理的組織成員。

（四）超越整體主義與個體主義的制度設(shè)計