導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時(shí)代的好處，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的崛起，很多網(wǎng)友對(duì)在線分享信息的熱情越來(lái)越高，吃喝玩樂(lè)、心情、生活體驗(yàn)。無(wú)不成為了分享的對(duì)象。網(wǎng)友上傳的照片和評(píng)論信息，對(duì)商家有很重要的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”

人類自從誕生以來(lái)就在源源不斷地創(chuàng)造著各式各樣的數(shù)據(jù)。盡管數(shù)據(jù)挖掘的工作人類已經(jīng)做了幾十年，但是“大數(shù)據(jù)”與我們通常所說(shuō)的“數(shù)據(jù)”還是有顯著的不同。關(guān)于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，行業(yè)內(nèi)通常用四個(gè)V來(lái)概括：

第一個(gè)V——Volume。數(shù)據(jù)量巨大。從電腦硬盤的單位我們就可以看出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的發(fā)展速度。前些年電腦配80G的硬盤就已經(jīng)很大。現(xiàn)在電腦動(dòng)輒250G、500G的硬盤。甚至IT、2T硬盤的使用者也大有人在。再看現(xiàn)在數(shù)據(jù)容量的單位——GB、TB、PB、EB、ZB、YB，每個(gè)單位間以024的倍數(shù)遞增。據(jù)統(tǒng)計(jì)，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是20GPB，而歷史上全人類說(shuō)過(guò)的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB?？梢韵胂笠訸B、YB統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)量將會(huì)是多么龐大。

第二個(gè)V——Variety。數(shù)據(jù)類型多樣。數(shù)據(jù)類型通常分為兩類：—是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。最常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是以文本為主的數(shù)據(jù)。但隨著社交類網(wǎng)絡(luò)的興起，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)不再只是單一的以文本形式出現(xiàn)，來(lái)自于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等的博文信息、音頻信息、視頻信息，圖片信息、地理信息等等，多種多樣的數(shù)據(jù)類型對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力有了更高的要求。

第三個(gè)V——Value。數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低。數(shù)據(jù)價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比，以視頻監(jiān)控為例，一部長(zhǎng)達(dá)24小時(shí)的視頻監(jiān)控。雖然能反映當(dāng)天的路況信息，但并不能反映更多的信息。但如果這個(gè)監(jiān)控的信息達(dá)到一周或者一個(gè)月，那么就能從視頻中分析出更多的內(nèi)容，如每周的路況高峰為哪幾天、某天中的哪個(gè)時(shí)段是高峰等等，這些信息只從一部視頻中是無(wú)法得到的。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，如何將信息更加有限的提取出來(lái)。即海量數(shù)據(jù)的提純工作是大數(shù)據(jù)時(shí)代下亟待解決的一下難題。

第四個(gè)V——Velocity。數(shù)據(jù)處理速度。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。根據(jù)IDC的一份名為“數(shù)字宇宙”的報(bào)告。預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)使用量將會(huì)達(dá)到35.2ZB。在如此量級(jí)的數(shù)據(jù)面前，如果沒(méi)有高效的數(shù)據(jù)處理速度，那企業(yè)便會(huì)被社會(huì)所淘汰，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的處理效率就是企業(yè)的生命。

社交網(wǎng)絡(luò)下的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)帶來(lái)的最大好處就是讓企業(yè)擁有了預(yù)見(jiàn)未來(lái)的能力。2012年5月18日Facebook股票上市，F(xiàn)acebook　IPO后其創(chuàng)始人扎克伯格身價(jià)300億美元。在5月18日之前，幾乎沒(méi)有人敢說(shuō)自己有把握去預(yù)測(cè)Facebook上市當(dāng)天股價(jià)的走勢(shì)，但是Twitter卻如擁有預(yù)言能力般地預(yù)測(cè)了未來(lái)股價(jià)走勢(shì)。

社交媒體監(jiān)測(cè)平臺(tái)DataSift監(jiān)測(cè)了Facebook　IPO當(dāng)天Twitter上的情感傾向與Facebook股價(jià)波動(dòng)的關(guān)聯(lián)。例如，在Facebook開(kāi)盤前Twitter上的情感逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)面，25分鐘之后，F(xiàn)aeebook的股價(jià)便開(kāi)始下跌。而當(dāng)Twitter上的情感轉(zhuǎn)向正面時(shí)，F(xiàn)acebook股價(jià)在8分鐘之后也開(kāi)始了回彈。最終，當(dāng)股市接近收盤時(shí)，Twitter上的情感轉(zhuǎn)向負(fù)面，10分鐘后Facebook的股價(jià)又開(kāi)始下跌。最終的結(jié)論是：Twitter上每一次情感傾向的轉(zhuǎn)向都會(huì)影響Facebook股價(jià)的波動(dòng)，延遲情況只有幾分鐘到20多分鐘。

這僅僅只是基于社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)“預(yù)見(jiàn)未來(lái)”的眾多案例中的一個(gè)，事實(shí)上大數(shù)據(jù)所能帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值已經(jīng)被人認(rèn)為是將引領(lǐng)一場(chǎng)足以匹敵20世紀(jì)計(jì)算機(jī)革命的巨大變革。2012年2月，《紐約時(shí)報(bào)》撰文稱，大數(shù)據(jù)正在對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都造成影響，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過(guò)去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的預(yù)見(jiàn)能力已經(jīng)開(kāi)始嶄露頭角。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合。系統(tǒng)全面的分析讓企業(yè)擁有了預(yù)測(cè)未來(lái)的能力，做出決策不再是只憑以往的經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)的另一個(gè)顯而易見(jiàn)的好處就是成本的節(jié)約。eBay對(duì)互聯(lián)網(wǎng)廣告的投入一直很大，通過(guò)購(gòu)買一些網(wǎng)頁(yè)搜索的關(guān)鍵字，將潛在客戶引入eBay網(wǎng)站。為了衡量這些關(guān)鍵字廣告的投入和產(chǎn)出，eBay建立了一套完整的廣告分析和優(yōu)化系統(tǒng)。通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)，可以精確計(jì)算出每一個(gè)關(guān)鍵字為eBay帶來(lái)的投資回報(bào)。通過(guò)對(duì)廣告投放的優(yōu)化，自2007年以來(lái)，eBay用于產(chǎn)品銷售的廣告費(fèi)用降低了99％，頂級(jí)賣家占總銷售額的百分比卻上升至32％。

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的好處不只是廣告投放費(fèi)用的降低，在優(yōu)化生產(chǎn)流程、新產(chǎn)品研發(fā)成本的降低、提高客戶的滿意度方面也起著不可估量的作用。在大數(shù)據(jù)之前，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的缺陷要等到產(chǎn)品銷售幾十萬(wàn)臺(tái)時(shí)才會(huì)曝露出來(lái)，而現(xiàn)在只需要幾千臺(tái)就能發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷所在，極大地提高了產(chǎn)品使用的安全性和用戶的滿意度。也給企業(yè)節(jié)約了不少的成本。

大數(shù)據(jù)催生變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)帶來(lái)了不小的好處，但同時(shí)也帶來(lái)了一個(gè)比較敏感的話題——個(gè)人隱私。要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人們的行為，必然研究范疇要涉及手機(jī)、郵件、社會(huì)化媒體等領(lǐng)域，雖然很多情況下收集數(shù)據(jù)采取的是匿名方式，企業(yè)不會(huì)知道具體的用戶是誰(shuí)。但這也會(huì)引起一些人的不舒服。遠(yuǎn)離手機(jī)、電腦等現(xiàn)代化工具，那樣就不會(huì)被監(jiān)測(cè)了嗎？其實(shí)完全不用有這樣過(guò)激的想法。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)的搭建，人們?cè)谶h(yuǎn)離手機(jī)，電腦，互聯(lián)網(wǎng)這些高科技的環(huán)境下很難生存。

篇2

當(dāng)前，有許多企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，不僅節(jié)省了很多廣告費(fèi)用，而且快速打開(kāi)品牌知名度，使企業(yè)迅速發(fā)展，它順應(yīng)了“個(gè)性化、精準(zhǔn)化”的營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)，我們應(yīng)該為之點(diǎn)贊。

在此，就一個(gè)成功的例子。前幾天，我探望一位朋友，他差不多五十多歲了，經(jīng)過(guò)N次創(chuàng)業(yè)，算是創(chuàng)業(yè)“牛人”。這次，他開(kāi)了一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，主要經(jīng)營(yíng)蛋糕和西餅，他運(yùn)用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，短時(shí)間內(nèi)取得了成功，十分令人敬佩。

那么，他是如何做到的呢？

首先，他建立了“BTC”型網(wǎng)站，包含PC、移動(dòng)端、在線訂單、微信和支付寶支付等功能，網(wǎng)頁(yè)畫面以產(chǎn)品圖片為主，簡(jiǎn)單明了。其實(shí)，它的網(wǎng)站沒(méi)什么特色，基本的功能都具備，產(chǎn)品主要訴求“環(huán)保、健康”等，由于產(chǎn)品比較傳統(tǒng)，產(chǎn)品差異性不明顯，再加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，他只能從其它方面創(chuàng)新，比如營(yíng)銷、經(jīng)營(yíng)模式等方面，否者，企業(yè)很難差異化發(fā)展。

其次，他把產(chǎn)品定位為80、90后為主要細(xì)分人群，他運(yùn)用這些人群的特點(diǎn)，比如喜歡上網(wǎng)、微信聊天、刷屏、電子支付、信用交易等，他采用整合營(yíng)銷思路，進(jìn)行大數(shù)據(jù)營(yíng)銷。那么，同哪一些企業(yè)整合呢？如何大數(shù)據(jù)營(yíng)銷呢？他首先想到的是銀行，利用銀行信用卡的數(shù)據(jù)庫(kù)，給銀行做親情服務(wù)，同時(shí)，控制好成本，比如利用信用卡積分兌換、VIP客戶免費(fèi)送產(chǎn)品等活動(dòng)，迅速打開(kāi)了企業(yè)知名度，實(shí)現(xiàn)了差異化營(yíng)銷的第一步。

接著，他把成功經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到其它企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，給企業(yè)做增值服務(wù)，同時(shí)采用“OTO”的創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)模式，從線上到線下，瞄準(zhǔn)小本創(chuàng)業(yè)者，進(jìn)行股權(quán)加盟合作，短時(shí)間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)一百多家實(shí)體店迅速擴(kuò)張，為了配合線下?tīng)I(yíng)銷，比如舉辦親子游、免費(fèi)贈(zèng)送蛋糕等公益活動(dòng)，不斷地增加品牌互動(dòng)黏性，使企業(yè)健康發(fā)展。

最后，為了提升生產(chǎn)效率，他把產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，從線上預(yù)定到物流送給消費(fèi)者，同一個(gè)城市內(nèi)，時(shí)間控制到四小時(shí)之內(nèi)，反應(yīng)速度很快，做到“物美、價(jià)廉、準(zhǔn)時(shí)、快達(dá)”，深受目標(biāo)消費(fèi)者青睞，網(wǎng)上訂蛋糕和西餅，己成為一種時(shí)尚。目前，該企業(yè)己經(jīng)成為當(dāng)?shù)氐闹案馄放?，引起了眾多?chuàng)司關(guān)注，現(xiàn)在，該企業(yè)升級(jí)為名符其實(shí)的蛋糕供應(yīng)鏈，不斷地滿足自己品牌專賣店銷售，同時(shí)，成為其它蛋糕店的“夢(mèng)工場(chǎng)”，生意十分興隆，可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的創(chuàng)新魅力！

如今， 在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的時(shí)代背景下，創(chuàng)新己成為最熱的詞匯，許多創(chuàng)新產(chǎn)品不斷推出，但好產(chǎn)品不一定好賣，如果沒(méi)有創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷，產(chǎn)品仍是賣不動(dòng)，創(chuàng)業(yè)也會(huì)成為泡影。如何細(xì)分目標(biāo)消費(fèi)者？如何精準(zhǔn)化定位與營(yíng)銷？己成為營(yíng)銷的難題，為此，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷成功的案例，給我們更多啟發(fā)。

比如，2013年已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)營(yíng)，海爾SCRM(社交化客戶關(guān)系管理)會(huì)員大數(shù)據(jù)平臺(tái)，幫助企業(yè)切換視角。在網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代，它以消費(fèi)者為中心，從研發(fā)、生產(chǎn)、消費(fèi)者個(gè)性等方面著手，為用戶提供精準(zhǔn)營(yíng)銷與互動(dòng)服務(wù)的平臺(tái)，將為海爾推出新的產(chǎn)品服務(wù)，值得我們學(xué)習(xí)。

篇3

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)字出版；服務(wù)模式

中圖分類號(hào)：G23 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）04-0049-02

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等一系列新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)前所未有的爆炸性增長(zhǎng)，也讓海量、復(fù)雜、多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的即時(shí)獲取、精確分析、深度挖掘成為現(xiàn)實(shí)，為數(shù)字出版行業(yè)的服務(wù)模式帶來(lái)重大變革。

一、大數(shù)據(jù)的定義與特征

大數(shù)據(jù)（Big Data）描述的是隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型激增而逐漸衍生出來(lái)的一種現(xiàn)象，不僅包括大規(guī)模的體量、多樣化種類的數(shù)據(jù)集，還包括對(duì)這種數(shù)據(jù)集進(jìn)行高速采集、處理與分析以提取價(jià)值的技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)過(guò)程。

麥肯錫全球研究所（McKinsey’s Global Institute）將大數(shù)據(jù)定義為大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集[1]。這個(gè)定義得到普遍的認(rèn)同。具體來(lái)講，大數(shù)據(jù)具有4V的特征——Volume（數(shù)據(jù)體量巨大）、Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高）。

大數(shù)據(jù)之所以可能成為一個(gè)時(shí)代，在很大程度上是因?yàn)檫@是一個(gè)可以由社會(huì)各界廣泛參與的社會(huì)運(yùn)動(dòng)，而不僅僅是少數(shù)專家學(xué)者的研究對(duì)象。種種跡象表明，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)已經(jīng)深受大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的影響。

二、大數(shù)據(jù)為數(shù)字出版服務(wù)模式帶來(lái)的變化

1.準(zhǔn)確的推送服務(wù)。目前，數(shù)字出版的選題策劃和推送服務(wù)往往沒(méi)有考慮到讀者需求，而是根據(jù)出版機(jī)構(gòu)所提供的內(nèi)容資源進(jìn)行推送。在數(shù)字閱讀領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)用戶行為大數(shù)據(jù)的全面分析，數(shù)字出版機(jī)構(gòu)可以掌握讀者的閱讀行為趨勢(shì)和偏好。數(shù)字出版憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)，將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理、精準(zhǔn)編輯后，形成為不同閱讀目的服務(wù)的個(gè)性化、多樣態(tài)的出版物，并可以準(zhǔn)確地將圖書推送到真正需要它的讀者手中。甚至可以設(shè)想，在開(kāi)放共享的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)基礎(chǔ)上逐漸形成具有系統(tǒng)自組織性的數(shù)字內(nèi)容主題策劃。

2.多介質(zhì)的資源服務(wù)。目前的數(shù)字出版所提供的資源形態(tài)相對(duì)較為單一，一般是文字或者圖片，且資源之間的關(guān)聯(lián)沒(méi)有很好地建立起來(lái)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，需要聚合優(yōu)質(zhì)資源提供給用戶。優(yōu)質(zhì)資源也可能不是正式出版物，可能是來(lái)自很多渠道的各種介質(zhì)的由“草根”創(chuàng)作的有瑕疵的東西，這就需要編輯加工將其提純，把這些內(nèi)容從一般性資源變成優(yōu)質(zhì)資源。根據(jù)用戶的閱讀需求，將傳統(tǒng)的編、印、發(fā)模式變?yōu)槔脭?shù)字出版技術(shù)、信息技術(shù)、知識(shí)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，快速完成資源的進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的提純，內(nèi)容的關(guān)聯(lián)，資料的拓展和鏈接，綜合文字、圖片、音視頻、動(dòng)畫、軟件模擬、數(shù)值模擬等多種形式的多媒體學(xué)習(xí)與研究產(chǎn)品，為用戶提供多介質(zhì)、立體化、動(dòng)態(tài)化的資源服務(wù)。

3.深層次的知識(shí)服務(wù)。在大數(shù)據(jù)的影響下，數(shù)字出版將改變以往以書、文獻(xiàn)等為單位的粗放型生產(chǎn)模式，轉(zhuǎn)而形成以知識(shí)要素為單位的數(shù)據(jù)化生產(chǎn)模式，強(qiáng)調(diào)科研全過(guò)程發(fā)表，新知識(shí)傳播，跨學(xué)科、跨行業(yè)、多角度應(yīng)用，以及多媒體展現(xiàn)。數(shù)字出版2.0模式應(yīng)該是大數(shù)據(jù)出版，數(shù)字出版機(jī)構(gòu)將從出版圖書變?yōu)槌霭鏀?shù)據(jù)，并提供深入的知識(shí)服務(wù)，幫助讀者解決從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)幫助出版社解決問(wèn)題，為讀者提供更專業(yè)的服務(wù)。若出版者非研究者，在面對(duì)很多需要回答的專業(yè)問(wèn)題時(shí)，往往難以確定選題，甚至不知道該怎么出版。對(duì)于傳統(tǒng)出版方式下出版者和作者都無(wú)法解決的問(wèn)題，需要通過(guò)大數(shù)據(jù)的方式將海量資料提供給人們作為研究的素材，為深入的研究提供工具。

4.細(xì)粒度的個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字出版機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于系統(tǒng)通過(guò)分析讀者閱讀行為、喜好，從而獲得對(duì)用戶需求的感知，為讀者建立靈活的個(gè)性化檔案。靈活性表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠自動(dòng)監(jiān)控讀者行為的變化情況進(jìn)行分析，自動(dòng)調(diào)用不同層次、類別的數(shù)據(jù)智能式推送給讀者，為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度個(gè)性化服務(wù)提供了可能。大數(shù)據(jù)對(duì)讀者最大的好處是個(gè)性化需求得到滿足，參與感、互動(dòng)感得到增強(qiáng)，這些顯然會(huì)大幅度提升讀者閱讀體驗(yàn)。

三、數(shù)字出版行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)策

1.樹立基于大數(shù)據(jù)的出版理念。數(shù)字出版行業(yè)必須從戰(zhàn)略的高度認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，未來(lái)數(shù)字出版只有融入時(shí)展大勢(shì)才能隨之成長(zhǎng)。數(shù)字出版企業(yè)應(yīng)重視各類數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策比重將不斷加大。大數(shù)據(jù)時(shí)代出版的商業(yè)模式必須真正從消費(fèi)者的角度來(lái)思考問(wèn)題[2]，消費(fèi)者需求被置于前所未有的高度，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)流程和企業(yè)組織結(jié)構(gòu)均會(huì)圍繞積極而靈敏地響應(yīng)消費(fèi)者需求進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。數(shù)字出版需要放棄以往單純以內(nèi)容增值為目標(biāo)的二次出版模式，強(qiáng)調(diào)在真正理解內(nèi)容的基礎(chǔ)上，修訂、補(bǔ)充、追加知識(shí)，深入挖掘各類用戶的需求，把出版看成是對(duì)用戶提供知識(shí)服務(wù)的過(guò)程。

2.組建掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析能力的團(tuán)隊(duì)。大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，仍需要人類扮演重要角色[3]。身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字出版企業(yè)一方面需要對(duì)自身已有的數(shù)字產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，另一方面需要實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和社交媒體的對(duì)接，這就要求從業(yè)人員應(yīng)具備較高的技術(shù)素養(yǎng)。較高的技術(shù)素養(yǎng)、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力、深諳數(shù)字出版業(yè)務(wù)和市場(chǎng)運(yùn)作成為這一時(shí)代對(duì)數(shù)字出版人的要求。因此，需要現(xiàn)有從業(yè)人員更新知識(shí)結(jié)構(gòu)，同時(shí)還要培養(yǎng)新型人才，才能推動(dòng)出版產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)。

3.調(diào)整數(shù)字出版業(yè)務(wù)流程。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字出版業(yè)務(wù)流程也將發(fā)生變化。“用戶需求導(dǎo)向”將成為數(shù)字出版業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)的指導(dǎo)思想。數(shù)字出版業(yè)務(wù)流程將在新技術(shù)的支撐下更加貼近、深刻理解并及時(shí)響應(yīng)消費(fèi)者需求。數(shù)據(jù)分析在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)意之前就成為整個(gè)業(yè)務(wù)流程中的首要環(huán)節(jié)，而且以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)進(jìn)行決策貫穿整個(gè)業(yè)務(wù)流程的始終。數(shù)字出版企業(yè)的業(yè)務(wù)流程平臺(tái)均可直接與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)結(jié)，通過(guò)與消費(fèi)者的互動(dòng)、協(xié)作、創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品的個(gè)性化定制[4]。

4.加強(qiáng)與數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈各方的分工合作。一般地，出版社有內(nèi)容和產(chǎn)品策劃的優(yōu)勢(shì)，但可能短于技術(shù)研發(fā)與平臺(tái)運(yùn)營(yíng)；數(shù)字平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商有技術(shù)和電子商務(wù)的優(yōu)勢(shì)，而可能短于內(nèi)容編輯與媒體策劃；網(wǎng)絡(luò)書店有龐大的用戶資源，而可能短于編輯出版。各自都有各自的長(zhǎng)處和短處，這就決定了不同的市場(chǎng)主體之間有合作的必要性，在一個(gè)產(chǎn)業(yè)體系中，合作是豐富產(chǎn)品、優(yōu)化市場(chǎng)配置的有效手段，合作與共生內(nèi)含差異化，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展繁榮的一種體現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 即融機(jī)構(gòu) 競(jìng)爭(zhēng)策略

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、用戶及其需求的增加，因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量極其龐大，尤其是對(duì)于金融企業(yè)來(lái)說(shuō)，在日常的運(yùn)行時(shí)，公司內(nèi)部對(duì)于數(shù)據(jù)的處理、用戶網(wǎng)絡(luò)行為都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)量從而積累起來(lái)。我們現(xiàn)在對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的度量單位大多數(shù)以G或者是T來(lái)衡量，但是在面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)這些度量單位還是顯得有些小。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特征，在這樣的背景下，金融機(jī)構(gòu)之間的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激烈，要想在同行之間脫穎而出，只有將數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)企業(yè)前進(jìn)與發(fā)展的動(dòng)力，企業(yè)才能在銷售、投資等方面獲得優(yōu)勢(shì)。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代及其產(chǎn)生的影響

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念始于2012年，得于信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的爆炸式發(fā)展，因?yàn)樾畔?duì)于企業(yè)的巨大作用使其成為影響企業(yè)發(fā)展的重要因素。首先對(duì)大數(shù)據(jù)本身而言，是因?yàn)閿?shù)據(jù)多而且雜得名，除此之外，它的成本也較低。因?yàn)樾畔⒃诰W(wǎng)絡(luò)上傳播的原因，其傳播的速度也較快。說(shuō)道大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的影響，就在于其海量的信息，上面包含了大量的客戶信息，使得企業(yè)在尋找合作伙伴、規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)上面更加便捷，使得交易的速度更快、效率更高。基于信息的大量流通，企業(yè)可以在很快的時(shí)間內(nèi)找到客戶并且直接交易，跳過(guò)傳統(tǒng)交易中的中介環(huán)節(jié);在處理客戶的信息時(shí)，由于網(wǎng)絡(luò)上各種搜索引擎和處理軟件的流行，使得企業(yè)在處理客戶信息時(shí)的成本更加低廉。總得來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)能夠顯著降低金融企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高信息處理效率，將電子網(wǎng)上交易這種新的業(yè)務(wù)模式覆蓋在舊的交易模式上，這就是企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的必須原因。一般來(lái)說(shuō)，使用大數(shù)據(jù)的門檻很低，所有企業(yè)都可以，但是要將這種模式發(fā)展起來(lái)，就需要大量信息、數(shù)據(jù)的積累，相應(yīng)的企業(yè)盈利也就越高。

從上面大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)我們不難看出，大數(shù)據(jù)對(duì)于金融企業(yè)最大的影響在于影響了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率。因?yàn)榫W(wǎng)上傳播信息的快捷及大數(shù)據(jù)包含著大量客戶數(shù)據(jù)的特性，使得金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)可以直接與客戶進(jìn)行，但這不代表金融行業(yè)的中介就此消失，反而呈現(xiàn)出虛擬化的狀態(tài)，在這樣的情況下進(jìn)行交易無(wú)疑會(huì)顯著降低運(yùn)營(yíng)成本;而大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得金融機(jī)構(gòu)在對(duì)待客戶時(shí)顯得更具有選擇性，將風(fēng)險(xiǎn)較高的客戶和價(jià)值較高的客戶區(qū)別出來(lái)進(jìn)行交易，并對(duì)后者進(jìn)行業(yè)務(wù)和人際上的延伸，大大提高了運(yùn)營(yíng)效率。在這個(gè)基礎(chǔ)上，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)、信息等資源被有效、合理地分配，使得金融機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)效率也顯著提升。

二、金融機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)策略

（一）注重?cái)?shù)據(jù)的積累

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，信息對(duì)于企業(yè)的重要性不言而喻，可以通過(guò)對(duì)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析尋找市場(chǎng)的規(guī)律進(jìn)而加快企業(yè)的發(fā)展。所以對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，儲(chǔ)存積累歷史數(shù)據(jù)是一項(xiàng)很重要的工作，并且要篩選出質(zhì)量較高的數(shù)據(jù)，而不是對(duì)于所有的數(shù)據(jù)都進(jìn)行積累。對(duì)于積累數(shù)據(jù)的優(yōu)先性來(lái)說(shuō)，當(dāng)然是金融機(jī)構(gòu)本身產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。之所以優(yōu)先采用金融機(jī)構(gòu)本身的數(shù)據(jù)，是因?yàn)閷?duì)于金融企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類不是最重要的，數(shù)據(jù)的真實(shí)性才是它們需要的，金融機(jī)構(gòu)本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是在長(zhǎng)時(shí)間的交易中獲得的，有相應(yīng)的記錄來(lái)證明，具有較高的真實(shí)性。而對(duì)于數(shù)據(jù)的另一項(xiàng)要求，就是其在經(jīng)過(guò)分析加工過(guò)后能夠適應(yīng)于金融機(jī)構(gòu)本身的應(yīng)用，而金融機(jī)構(gòu)歷史產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就符合這一點(diǎn)。并且無(wú)論是在積累時(shí)間上還是在積累的成本上都比對(duì)外收購(gòu)要低。對(duì)于從外部購(gòu)買的數(shù)據(jù)而言，其真實(shí)性就值得商榷，在從海量的數(shù)據(jù)中提取出企業(yè)需要的也較為麻煩，最重要的是很難與企業(yè)相適應(yīng)。所以不管怎么說(shuō)，在數(shù)據(jù)的積累上還是要以金融機(jī)構(gòu)本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)優(yōu)先，在大數(shù)據(jù)的背景下，只有進(jìn)行這種數(shù)據(jù)積累才能跟得上時(shí)代的發(fā)展，在市場(chǎng)中站穩(wěn)腳跟。

（二）提高金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理能力

對(duì)于金融企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的積累知識(shí)一種企業(yè)運(yùn)營(yíng)，并不能給企業(yè)帶來(lái)好處，只有將積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、處理才能對(duì)企業(yè)起作用。具體分為兩步，即從海量的數(shù)據(jù)中選出可能有用的數(shù)據(jù)然后再進(jìn)行處理，后者尤為重要，比如從資金的歷史使用情況中尋找企業(yè)的資金輸出狀況、又比如從市場(chǎng)數(shù)據(jù)的異常變動(dòng)中獲取企業(yè)的發(fā)展契機(jī)等。在這個(gè)基礎(chǔ)上就要進(jìn)行企業(yè)創(chuàng)新的思考，大數(shù)據(jù)是最新發(fā)展起來(lái)的一種企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，與傳統(tǒng)的模式在某些地方不能適應(yīng)，需要企業(yè)在這方面進(jìn)行良性改動(dòng)使金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)能力和數(shù)據(jù)信息很好地結(jié)合起來(lái)。此外，金融機(jī)構(gòu)還要提高企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力，只有這樣才能保證對(duì)于市場(chǎng)的挖掘與開(kāi)拓，不至于使企業(yè)停滯不前。

（三）充足的資金

對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，資金是第一要?jiǎng)?wù)，無(wú)論是在企業(yè)的維系還是發(fā)展中，并且在往后的金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)中，更多的是趨向于信用業(yè)務(wù)這一方向，如銀行的信用業(yè)務(wù)。這種業(yè)務(wù)的發(fā)展需要大量的資金作為動(dòng)力，而且在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下需要建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的積累與處理工作，在前中期需要投入大量的資金。除了資金的問(wèn)題外，金融機(jī)構(gòu)需要在發(fā)展方向上向大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向靠攏，即更趨向于在網(wǎng)上進(jìn)行交易，如電子商務(wù)、網(wǎng)上交易平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)金融產(chǎn)品等。

參考文獻(xiàn)：

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篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)學(xué)背景；小米手機(jī)；營(yíng)銷策略

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代下，也促使我們進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，在這個(gè)背景下，科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，人類生活方式以及思維模式也在隨之而發(fā)展變化，這個(gè)時(shí)候品牌手機(jī)營(yíng)銷策略也需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)母淖兒桶l(fā)展，這樣才能真正起到良好的營(yíng)銷效果。

一、大數(shù)據(jù)背景下手機(jī)營(yíng)銷所存在的問(wèn)題

1.大數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提升

在互聯(lián)網(wǎng)背景下，信息在傳遞過(guò)程中也變得更加的方便，在這種高度開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，任何人都能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)終端來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞，可以社會(huì)本身就存在一定的復(fù)雜性，在這種情況下，信息傳遞就會(huì)變得多樣化，而這也不可避免的會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤或者是干擾信息，這也就在一定程度上對(duì)手機(jī)營(yíng)銷策略質(zhì)量造成影響。

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度有待提升

在大數(shù)據(jù)背景下，小米手機(jī)在應(yīng)用程度這一方面有著較為顯著的優(yōu)勢(shì)，并且也取得了較為顯著的成果，可是，大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)間以及小米企業(yè)本身?xiàng)l件都會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度進(jìn)行限制，這個(gè)時(shí)候就會(huì)致使企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度有待拓展。

3.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷效果低于預(yù)期

如果我們從理論這一層面來(lái)看的話，商家使用大數(shù)據(jù)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行整合，能夠更好地掌握消費(fèi)者對(duì)于小米手機(jī)的評(píng)價(jià)以及各種信息，以此來(lái)挖掘出用戶的根本訴求，從而確保產(chǎn)品能夠更好地滿足于消費(fèi)群眾，這樣營(yíng)銷也就會(huì)更加有效?？墒?，在現(xiàn)實(shí)營(yíng)銷過(guò)程中，有些客戶也有可能會(huì)產(chǎn)生一定的警惕心理，這就會(huì)致使手機(jī)營(yíng)銷受到阻礙，有些還有可能會(huì)因?yàn)榫珳?zhǔn)化推銷產(chǎn)生抵觸情緒，最終就會(huì)降低品牌價(jià)值，從而致使大數(shù)據(jù)營(yíng)銷效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期。

4.用戶隱私和安全受到威脅

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷基礎(chǔ)本身就是建立在消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)上的，這個(gè)時(shí)候消費(fèi)者隱私以及安全問(wèn)題就會(huì)受到較多的關(guān)注，而這也是大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷策略中需要關(guān)注的問(wèn)題之一。就拿小米公司來(lái)說(shuō)，在2014年就曾發(fā)生過(guò)數(shù)據(jù)泄露現(xiàn)象，這不僅對(duì)手機(jī)營(yíng)銷造成了影響，還對(duì)品牌形象造成了較為嚴(yán)重的影響。

二、大數(shù)據(jù)背景下小米手機(jī)營(yíng)銷策略

1.加大宣傳力度，盡可能拓展數(shù)據(jù)平臺(tái)

小米手機(jī)早在最開(kāi)始發(fā)展階段主要就是依靠網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行推廣以及宣傳，因?yàn)檫@一宣傳推廣方式費(fèi)用較低，同樣這種方式也存在一定的局限性，比如說(shuō)網(wǎng)絡(luò)覆蓋面存在一定的局限性，不可能將所有地區(qū)都覆蓋到。在社會(huì)不斷發(fā)展過(guò)程中，手機(jī)這一行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也變得越發(fā)的激烈，而最開(kāi)始的營(yíng)銷策略也就開(kāi)始變得老套，很難被消費(fèi)者接受。針對(duì)這一現(xiàn)象，小米公司要想得到更好地發(fā)展，就一定要采用一套全新的營(yíng)銷方式來(lái)對(duì)自身品牌進(jìn)行推廣和宣傳，以此來(lái)擴(kuò)大自身品牌的影響力，從而就能有效地?fù)屨季€下市場(chǎng)，增加手機(jī)銷量。此外，在手機(jī)營(yíng)銷過(guò)程中，大數(shù)據(jù)獲取途徑在一定程度上對(duì)手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷造成了影響，雖然說(shuō)小米公司能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)獲得一些用戶交互數(shù)據(jù)，課時(shí)相比較于騰訊、百度等公司而言，小米數(shù)據(jù)獲取明顯就存在不足，所以說(shuō)，小米公司在發(fā)展過(guò)程中還是要加大對(duì)社交平臺(tái)的關(guān)注，通過(guò)各種社交平臺(tái)來(lái)對(duì)自身品牌進(jìn)行推廣和營(yíng)銷，這樣也能更好地提高營(yíng)銷的精準(zhǔn)性。

2.加大人才培養(yǎng)，提高企業(yè)員工能力

任何公司或者是企業(yè)的發(fā)展度不可能離得開(kāi)人才，因此，在手機(jī)營(yíng)銷過(guò)程中，公司還需要加大對(duì)人才的培養(yǎng)，最大程度提高企業(yè)員工的創(chuàng)新能力，這樣才能有效地促進(jìn)手機(jī)營(yíng)銷質(zhì)量的提升。針對(duì)這一點(diǎn)，公司在對(duì)人才進(jìn)行培養(yǎng)的過(guò)程中，一定要加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的培養(yǎng)，因?yàn)樵谶@個(gè)大數(shù)據(jù)背景下對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理是十分重要的，而只有具備了大數(shù)據(jù)技術(shù)人才才能避免對(duì)于數(shù)據(jù)的雜亂無(wú)序處理，從而才能實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷效率的最大化。

3.注重產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)產(chǎn)品類型進(jìn)行拓展

在大數(shù)據(jù)背景下，良好的營(yíng)銷策略以及理念為小米生存和發(fā)展提供了動(dòng)力，也在一定程度上使其以一種全新的營(yíng)銷理念帶動(dòng)全國(guó)手機(jī)銷售轉(zhuǎn)變。但是，如果從長(zhǎng)遠(yuǎn)維度來(lái)思考的話，多元化的影響方式在某些程度上有可能會(huì)造成用戶反感，特別是手機(jī)這一技術(shù)密集型產(chǎn)品，最終的技術(shù)水準(zhǔn)才會(huì)直接對(duì)用戶體驗(yàn)造成影響，這也是實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷的基礎(chǔ)以及重要推動(dòng)力。對(duì)于小米手機(jī)來(lái)說(shuō)的話，如何實(shí)現(xiàn)購(gòu)買用戶的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，以及為用戶提供恰當(dāng)好處的產(chǎn)品是較為關(guān)鍵的問(wèn)題之一。在社會(huì)不斷發(fā)展過(guò)程中，人們對(duì)于手機(jī)的追求也變得越來(lái)越高，在這種時(shí)代背景下，小米手機(jī)質(zhì)量技術(shù)問(wèn)題一直是較為嚴(yán)重的問(wèn)題，因此，要想真正起到良好的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷效果，還是要注重產(chǎn)品質(zhì)量，盡可能的對(duì)產(chǎn)品類型進(jìn)行拓展，就拿蘋果為例，ISO系統(tǒng)所存在的流暢性就是MIUI需要學(xué)習(xí)的一點(diǎn)。此外，在營(yíng)銷過(guò)程中，還可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此來(lái)獲得市場(chǎng)對(duì)于高端手機(jī)的需求定位，并且以此來(lái)開(kāi)拓一個(gè)高端的小米機(jī)型，這樣就能實(shí)現(xiàn)高、中、低消費(fèi)的全覆蓋。

4.規(guī)范自身準(zhǔn)則，對(duì)用戶權(quán)益進(jìn)行維護(hù)

在社會(huì)不斷發(fā)展過(guò)程中，人們對(duì)于自身隱私以及信息安全重視程度也在不斷的提升，在這種情況下，小米手機(jī)要想得到更好地營(yíng)銷效果以及質(zhì)量，還需要在發(fā)展過(guò)程中規(guī)范自身準(zhǔn)則，盡可能的維護(hù)用戶權(quán)益，這樣才能提高品牌形象，從而才能在這個(gè)激烈的市場(chǎng)上占據(jù)一席之地。針對(duì)這一點(diǎn)，小米公司首先需要按照大數(shù)據(jù)現(xiàn)有的政策規(guī)定來(lái)制定出相應(yīng)的準(zhǔn)則，然后加大對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)，以此來(lái)避免客戶隱私受到侵犯。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代下，社會(huì)運(yùn)營(yíng)方式也受到了較大的改變，信息的豐富以及共享的便捷也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，在這種情況下，企業(yè)營(yíng)銷方式也受到了一定的沖擊和變革。為了更好地促進(jìn)企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下能夠?qū)崿F(xiàn)有效地營(yíng)銷，本文主要以小米手機(jī)為例進(jìn)行了具體的營(yíng)銷策略分析，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)人員作出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

篇6

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)時(shí)代;數(shù)據(jù)綁架;倫理思考

一、引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，身在其中的每個(gè)人，每件事，每個(gè)物體都不可避免的將被數(shù)據(jù)化。在面對(duì)這個(gè)被數(shù)據(jù)化了的時(shí)代，人們應(yīng)該如何取舍，如何正確的看待“數(shù)據(jù)綁架”。

二、大數(shù)據(jù)概念

百度百科中對(duì)大數(shù)據(jù)是這樣的定義的：指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊;大數(shù)據(jù)方面的科學(xué)家Rauser對(duì)大數(shù)據(jù)是這樣解釋的：大數(shù)據(jù)就是超過(guò)了任何一個(gè)計(jì)算機(jī)處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。它有如下特點(diǎn)：

（1）數(shù)據(jù)量龐大。由于越來(lái)越多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的運(yùn)用，使得更多的數(shù)據(jù)可以被部分或完全的記錄下來(lái);除此之外由于各種智能通訊工具的使用，也增加了通訊方面的海量數(shù)據(jù)，于是數(shù)據(jù)量也就隨著各種科技的發(fā)展而劇增。

（2）數(shù)據(jù)種類繁多。近年來(lái)，各種智能設(shè)備和移動(dòng)終端被人們廣泛的用用，不僅數(shù)據(jù)量劇增，也使得數(shù)據(jù)類型變得越來(lái)越多樣化和復(fù)雜化，除了一般的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且還出現(xiàn)了圖片、網(wǎng)頁(yè)、音頻、視頻、文檔、e-mile等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（3）流動(dòng)速度迅速。大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理速度相當(dāng)之快，使得從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息變成可能，這一點(diǎn)也是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)存在著的本質(zhì)上的不同。

（4）可利用價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)種類的增多以及數(shù)據(jù)流通速度的迅速，可被挖掘利用的有價(jià)值的數(shù)據(jù)也相應(yīng)的增加。

三、“數(shù)據(jù)綁架”現(xiàn)象

馬克思曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：一門學(xué)科只有能夠用數(shù)據(jù)表示才算是真正意義上的科學(xué)。數(shù)據(jù)是對(duì)于事物的更加精準(zhǔn)的描述，也有助于我們?cè)黾訉?duì)事物認(rèn)識(shí)的精確度和深度。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的事物被數(shù)據(jù)化，人們逐漸形成了這樣一種思維習(xí)慣：只要用數(shù)據(jù)說(shuō)話，就會(huì)更加有信服度，更加的客觀公正。然而按照辯證法觀點(diǎn)，任何事物都要有一定的“度”，大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們生產(chǎn)生活的方方面面被數(shù)據(jù)這樣“綁架”，確實(shí)也會(huì)適得其反。

1.生活質(zhì)量被數(shù)據(jù)化。過(guò)分相信和依賴數(shù)據(jù)，就是造成唯數(shù)據(jù)主義，任何事物都要被數(shù)據(jù)化，被量化成數(shù)據(jù)。針對(duì)“你幸福嗎”這個(gè)問(wèn)題，總會(huì)有一些被數(shù)據(jù)捆綁住的答案，例如，“如果我有100萬(wàn)存款，我就會(huì)感到幸福;如果我有三套房子，我就會(huì)感到幸福;甚至連小學(xué)生也會(huì)認(rèn)為如果每次考試我都可以考到100分，我就會(huì)很幸福”，這些被數(shù)據(jù)量化的目標(biāo)，雖然可以使自己目標(biāo)更加清晰和具體化，從而激發(fā)斗志，但是，與此同時(shí)也會(huì)讓人們只顧追逐數(shù)字，而無(wú)法體會(huì)到拋開(kāi)數(shù)據(jù)外，對(duì)單純過(guò)程的享受。

2.學(xué)業(yè)考試和學(xué)術(shù)考核過(guò)分?jǐn)?shù)據(jù)化?，F(xiàn)代無(wú)論是哪種形式的考試，還是大學(xué)中科研成果的考核，都是以數(shù)為重要標(biāo)準(zhǔn)，這些都已經(jīng)被過(guò)分的數(shù)據(jù)化。學(xué)生考試永遠(yuǎn)以分?jǐn)?shù)為標(biāo)準(zhǔn)，“分，分，學(xué)生命根”的狀況已經(jīng)存在了好多年，高分低能的例子也屢見(jiàn)不鮮，雖然近幾年有課程改革提倡不以分?jǐn)?shù)作為判斷學(xué)生的唯一標(biāo)準(zhǔn)，但是對(duì)學(xué)生各方面的考核以分?jǐn)?shù)為主要標(biāo)準(zhǔn)的狀況卻也依然沒(méi)有得到很好地解決。不僅學(xué)生如此，在大多數(shù)高校內(nèi)，教師的考核也是被量化的，學(xué)術(shù)成果的量化也逐漸導(dǎo)致學(xué)術(shù)成果重不重質(zhì)的結(jié)果，論文數(shù)量繁多，但卻鮮有有影響力的學(xué)者和學(xué)術(shù)作品的結(jié)局不可避免。

大數(shù)據(jù)是對(duì)事物的表象描述，而非內(nèi)在本質(zhì)的解釋，它知識(shí)有助于人們對(duì)事物的認(rèn)識(shí)，而非就是對(duì)事物的本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，就如，GDP顯示的就只是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，而并不等同于人們的生活質(zhì)量和生活滿意度;分?jǐn)?shù)顯示的也就只是知識(shí)的掌握程度，而非學(xué)生的能力和整體素質(zhì)。大數(shù)據(jù)揭示的只是事物的相關(guān)關(guān)系，而非因果關(guān)系，這兩種關(guān)系是有著本質(zhì)上的區(qū)別的，因果關(guān)系才是事物間的本質(zhì)聯(lián)系，只有真正把握了事物的本質(zhì)聯(lián)系才能夠真正的把握實(shí)物的本質(zhì)。

“數(shù)據(jù)綁架”現(xiàn)象已經(jīng)存在于我們生活的方方面面，是唯數(shù)據(jù)主義者盲目崇拜數(shù)據(jù)的結(jié)果，他們夸大了數(shù)據(jù)的作用，因此只能陷入對(duì)數(shù)據(jù)的某種偏執(zhí)中。正如維克多提醒我們說(shuō)：那些嘗試到大數(shù)據(jù)好處的人，可能會(huì)把大數(shù)據(jù)運(yùn)用到他不合適的領(lǐng)域，而且會(huì)過(guò)分膨脹對(duì)大數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴，最終導(dǎo)致一種盲目崇拜。（作者單位：中原工學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1]王芳.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的倫理憂思[J].香港經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)，2013（04）.

[2]維克托邁爾-舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州，浙江人民出版社，2013，225

[3]徐子沛.大數(shù)據(jù)――正在到來(lái)的革命[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2013，185

篇7

一、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理所面臨的挑戰(zhàn)

1.對(duì)于數(shù)據(jù)處理方面的挑戰(zhàn)

由于數(shù)據(jù)每天都在不斷地更新，而且更新的速度也越來(lái)越快，這就給財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理方面帶來(lái)了很多問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)處理方面。數(shù)據(jù)以飛快的速度增長(zhǎng)，對(duì)存儲(chǔ)空間的要求越來(lái)越大，同時(shí)對(duì)能源的消耗以及對(duì)存儲(chǔ)技術(shù)方面也有很大的要求，除此之外，企業(yè)在大數(shù)據(jù)這樣的一個(gè)背景下除了要收集與財(cái)務(wù)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)外還要確保數(shù)據(jù)的處理不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，例如對(duì)于數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性等，因此對(duì)于用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的空間的大小要求越來(lái)越大，使得企業(yè)在這個(gè)數(shù)據(jù)處理上面遇到不小的挑戰(zhàn)。

在這樣的背景下，如何及時(shí)、準(zhǔn)確、完整地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和分析，并且根據(jù)所得數(shù)據(jù)擬定一套相對(duì)較好的決策方案對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)很大的挑戰(zhàn)。例如2012年百度技術(shù)委員會(huì)理事長(zhǎng)陳尚義指出：“百度每天處理的數(shù)據(jù)量幾乎有100PB，相當(dāng)于5000個(gè)國(guó)家圖書館信息的總量?！比绻麖那懊娴囊粋€(gè)數(shù)據(jù)“100PB”中無(wú)法看出數(shù)據(jù)的多少的話，那“5000個(gè)國(guó)家圖書館的信息總量”就應(yīng)該很形象了吧，在這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)之下，現(xiàn)有的存儲(chǔ)空間是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，沒(méi)有辦法對(duì)飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，因此對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)管理來(lái)說(shuō)是非常嚴(yán)峻的。

2.對(duì)于數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)

由于數(shù)據(jù)的數(shù)量太大，因而無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性進(jìn)行有效判斷，從而對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生了很大影響。“大數(shù)據(jù)”的理論依據(jù)是“數(shù)據(jù)都是事實(shí)”，但是事實(shí)并非如此，沒(méi)有人能夠保證所有的數(shù)據(jù)都是真實(shí)的，這就有可能導(dǎo)致企業(yè)收集到錯(cuò)誤的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，一旦收集到錯(cuò)誤的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，給財(cái)務(wù)管理部門提供的數(shù)據(jù)依據(jù)就是錯(cuò)誤的，從而使得企業(yè)做出錯(cuò)誤的財(cái)務(wù)決策。

除此之外，雖然是大數(shù)據(jù)時(shí)代，但是很多數(shù)據(jù)都是涉及隱私的，例如與個(gè)人或者企業(yè)財(cái)產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，所涉及的隱私數(shù)據(jù)就比較多了，如何確保所收集的這些數(shù)據(jù)的安全性，是企業(yè)所要面臨的問(wèn)題。從國(guó)內(nèi)對(duì)不良數(shù)據(jù)的掃除中就不難看出，數(shù)據(jù)的安全性一點(diǎn)也不容樂(lè)觀，例如在2015年360安全檢測(cè)平臺(tái)掃描各類網(wǎng)站共231.2萬(wàn)個(gè)，其中出現(xiàn)安全漏洞的就有101.5萬(wàn)個(gè)，快接近于掃描網(wǎng)站的一半，并且這只是單單一個(gè)安全檢測(cè)平臺(tái)掃描的，假如這些出現(xiàn)安全漏洞的網(wǎng)站是企業(yè)進(jìn)行重要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的網(wǎng)站，那后果真是不堪設(shè)想，由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)的泄露是企業(yè)面臨的另一大問(wèn)題。

3.對(duì)于有用數(shù)據(jù)收集的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的到來(lái)使得信息量暴漲，給企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集帶來(lái)便利的同時(shí)也帶來(lái)難題，那就是如何在海量的數(shù)據(jù)中收集對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理有用的數(shù)據(jù)！從2012年宣布大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)開(kāi)始，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)可以說(shuō)是突飛猛進(jìn)，而企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理和分析的手段還以緩慢的速度進(jìn)行改進(jìn)，無(wú)法趕上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度，這就使得企業(yè)從這些海量的數(shù)據(jù)中去分析篩選有價(jià)值的數(shù)據(jù)時(shí)面臨著無(wú)比挑戰(zhàn)。并且，存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)并分析PB量級(jí)的數(shù)據(jù)所需要的成本是巨大的，不是一般的企業(yè)能夠承受，要是分析、存儲(chǔ)有用的數(shù)據(jù)還好，但是很多時(shí)候都是存儲(chǔ)了大量沒(méi)有用的數(shù)據(jù)，而有用的數(shù)據(jù)只占一小部分，這就使得數(shù)據(jù)的處理成本額外增加了很多，這就使得數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較低，不利于企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。

4.對(duì)于技術(shù)革新的挑戰(zhàn)

上文提到，企業(yè)分析處理數(shù)據(jù)的手段跟不上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度和方式，因此無(wú)法準(zhǔn)確有效地從中獲取對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理有用的數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的量級(jí)不是以前的手段所能夠處理的，因此必須要對(duì)數(shù)據(jù)的處理手段進(jìn)行革新，要研究先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析手段，創(chuàng)造先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，進(jìn)而使企業(yè)分析處理數(shù)據(jù)的成本大大降低，效率大大提高，便于及時(shí)為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供有效依據(jù)，從而使得企業(yè)及時(shí)做出有效的決策，有利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理所面臨問(wèn)題的思考

從上述大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理所面臨的挑戰(zhàn)可以看出，企業(yè)所面臨的問(wèn)題不僅非常之多，而且這些問(wèn)題在當(dāng)下來(lái)說(shuō)是不容易解決的，因此需要對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行全方面的思考，去探索解決這些問(wèn)題的對(duì)策，下面筆者就根據(jù)大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理所面臨問(wèn)題進(jìn)行思考，并提出一些建議。

1.建設(shè)專門的、系統(tǒng)的、高效的財(cái)務(wù)管理信息平臺(tái)，創(chuàng)造先進(jìn)的信息管理手段

從上述遇到的問(wèn)題來(lái)看，最大的問(wèn)題還是對(duì)于信息的處理。由于數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了企業(yè)所能處理的能力范圍，所以企業(yè)無(wú)法高效率地從海量的數(shù)據(jù)之中篩選對(duì)財(cái)務(wù)管理所有用的信息，當(dāng)然這只是針對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段，因此企業(yè)必須構(gòu)建先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)，以提高數(shù)據(jù)篩選的效率和降低篩選的成本。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題企業(yè)可以從這幾個(gè)方面入手，第一，企業(yè)可以建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)和財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，使各類的數(shù)據(jù)都能夠集中在一個(gè)系統(tǒng)里進(jìn)行處理，這樣做的好處在于可以方便將不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、篩選、對(duì)比，從而得一套最佳的方案。其次，可以將企業(yè)各項(xiàng)信息到企業(yè)公共的信息平臺(tái)上，通過(guò)設(shè)置訪問(wèn)權(quán)限給相應(yīng)的工作人員提供準(zhǔn)確及時(shí)的信息，實(shí)現(xiàn)信息的共享化，便于企業(yè)工作人員進(jìn)行信息的收集與篩選。再次，為了防止數(shù)據(jù)的失效，企業(yè)不同部門之間要建立起交流溝通的平臺(tái)，及時(shí)討論收集的數(shù)據(jù)，以最快的速度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，防止因?yàn)闀r(shí)間的延長(zhǎng)使得所收集的數(shù)據(jù)失效，同時(shí)為了使得信息的傳遞井而有序，必須得統(tǒng)一為各部門進(jìn)行編碼命名，以保證各部門都能夠及時(shí)參與討論。

2.培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才

為了順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的潮流，企業(yè)必須培養(yǎng)復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人才，才能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)這個(gè)“工具”恰到好處的運(yùn)用到財(cái)務(wù)管理中來(lái)，據(jù)估計(jì)，未來(lái)幾年里在大數(shù)據(jù)分析行業(yè)中會(huì)持續(xù)出現(xiàn)人才的空缺，也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度遠(yuǎn)超過(guò)了對(duì)人才培養(yǎng)的速度。企業(yè)財(cái)務(wù)工作者要想在這個(gè)大數(shù)據(jù)的背景下做好企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作，就必須進(jìn)行綜合的培訓(xùn)，努力成為復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理者。例如不僅要培養(yǎng)對(duì)財(cái)務(wù)的核算要求、對(duì)成本控制技能，最最重要的還要培養(yǎng)跨越財(cái)務(wù)思維的全局戰(zhàn)略觀，從而用長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光去制定計(jì)劃，只有擁有靈活的思維和長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光，才能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。

篇8

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；市場(chǎng)分析

“可能感興趣的人”“猜你喜歡”“購(gòu)買此商品的人還購(gòu)買了……”在你刷微博、網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，經(jīng)常會(huì)在相應(yīng)的位置上見(jiàn)到如上提示。這些看似簡(jiǎn)單的用戶體驗(yàn)背后，其實(shí)正孕育著被譽(yù)為“新油田”的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯憧梢苑环?，而目前世界?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。這些數(shù)據(jù)又并非單純指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

“大數(shù)據(jù)帶給整個(gè)企業(yè)最大的好處是降低成本、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。今天整個(gè)行業(yè)模式都因大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)將被重新顛覆。”在當(dāng)今數(shù)據(jù)大爆發(fā)的時(shí)代，無(wú)論是新增數(shù)據(jù)還是現(xiàn)有數(shù)據(jù)，都是企業(yè)的巨大財(cái)富，并為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的商機(jī)。但只有有效運(yùn)用和管理企業(yè)數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)最大化的數(shù)據(jù)投資回報(bào)。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)CIO來(lái)講，借助大數(shù)據(jù)管理技術(shù)能夠幫助其獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而且隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步大數(shù)據(jù)正在備受到CIO的關(guān)注。從市場(chǎng)層面來(lái)看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的崛起，給許多的企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)，同時(shí)它又給企業(yè)提供了新的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始布局大數(shù)據(jù)市場(chǎng)。

一、大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)分析中遇到的問(wèn)題

雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營(yíng)銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤(rùn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530億美元。

企業(yè)或政府單位對(duì)于數(shù)據(jù)的駕馭，從最基本的獲取到整合、治理、探索、分析、汲取智能、到采取精確行動(dòng)，這種全能力的建立已經(jīng)比以往任何時(shí)候更為重要。

傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究包括定性研究及定量研究，以座談會(huì)為主的定性研究受制于主持人的訪談技巧，以街頭攔問(wèn)為主的定量研究雖然以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某闃永碚摓榛A(chǔ)，但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數(shù)據(jù)時(shí)代革命性的調(diào)研方法為市場(chǎng)研究人員提供了以“隱形人”身份觀察消費(fèi)者的可能性，超大樣本量的統(tǒng)計(jì)分析使得研究成果更接近市場(chǎng)的真實(shí)狀態(tài)。

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新方法、新手段也帶來(lái)新的問(wèn)題，一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數(shù)據(jù)，二是如何防止過(guò)度采集信息，充分保護(hù)消費(fèi)者隱私。雖然目前仍然有一定的技術(shù)障礙，但不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)研究有著無(wú)限廣闊的應(yīng)用前景。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)研究方法

1.基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研

網(wǎng)絡(luò)調(diào)研具有傳統(tǒng)調(diào)研方法無(wú)可比擬的便捷性和經(jīng)濟(jì)性。快速消費(fèi)品企業(yè)在其門戶網(wǎng)站建立市場(chǎng)調(diào)研板塊，再將新產(chǎn)品郵寄給消費(fèi)者，消費(fèi)者試用后只要在網(wǎng)站上點(diǎn)擊即可輕松完成問(wèn)卷填寫，其便利性大大降低了市場(chǎng)調(diào)研的人力和物力投入，也使得消費(fèi)者更樂(lè)于參與市場(chǎng)調(diào)研。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的互動(dòng)性使得企業(yè)在新產(chǎn)品尚處于概念階段即可利用3D擬真技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試，通過(guò)與消費(fèi)者互動(dòng)，讓消費(fèi)者直接參與產(chǎn)品研發(fā)，從而更好地滿足市場(chǎng)需求。

2.挖掘網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)信息

臉譜、QQ、微博等社交平臺(tái)已日漸成為新生代消費(fèi)群體不可或缺的社交工具，快速消費(fèi)品的消費(fèi)者往往有著極高的從眾性，因此針對(duì)社交平臺(tái)的信息挖掘成為研究消費(fèi)潮流趨勢(shì)的新手段。例如，通過(guò)微博評(píng)論可以統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者對(duì)某種功能型產(chǎn)品的興趣及偏好，這對(duì)研究消費(fèi)態(tài)度及心理有非常大的幫助。更重要的是，這類信息屬于消費(fèi)者主動(dòng)披露，與訪談形式的被動(dòng)挖掘相比信息的真實(shí)性更高。

3.移動(dòng)終端

隨著3G網(wǎng)絡(luò)及智能手機(jī)普及，市場(chǎng)研究已滲透到移動(dòng)終端領(lǐng)域。大量的手機(jī)APP應(yīng)用（例如二維碼掃描等）為實(shí)時(shí)采集消費(fèi)信息提供了可能性，移動(dòng)終端的信息分析在購(gòu)買時(shí)點(diǎn)、產(chǎn)品滲透率及回購(gòu)率、獎(jiǎng)勵(lì)促銷效果評(píng)估等方面將發(fā)揮不可估量的作用。

4.零售終端信息采集系統(tǒng)

目前，PC-POS系統(tǒng)在零售終端得到了廣泛的應(yīng)用，只要掃描商品條形碼，消費(fèi)者購(gòu)買的商品名稱、規(guī)格、購(gòu)進(jìn)價(jià)、零售價(jià)、購(gòu)買地點(diǎn)等信息就可以輕松采集。通過(guò)構(gòu)建完整的零售終端信息采集系統(tǒng)，快速消費(fèi)品企業(yè)可以掌握商業(yè)渠道的動(dòng)態(tài)信息，適時(shí)調(diào)整營(yíng)銷From .cn策略。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代市場(chǎng)分析特點(diǎn)

1.超大容量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有容量大、主題明確、高度集成、相對(duì)穩(wěn)定、反映歷史變化等特點(diǎn)，可以有效地支撐快速消費(fèi)品企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以更有效地挖掘數(shù)據(jù)資源，并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報(bào)表，有助于營(yíng)業(yè)結(jié)算。

2.專業(yè)、高效的搜索引擎

旅游搜索、博客搜索、購(gòu)物搜索、在線黃頁(yè)搜索等專業(yè)搜索引擎已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，快速消費(fèi)品企業(yè)可以根據(jù)自己的特點(diǎn)構(gòu)建專業(yè)化的搜索引擎，對(duì)相關(guān)的企業(yè)信息、產(chǎn)品信息、消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息、商業(yè)服務(wù)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化檢索、分類及搜集，形成高度專業(yè)化、綜合性的商業(yè)搜索引擎。

3.基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型

市場(chǎng)研究的關(guān)鍵是洞察消費(fèi)者需求，基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費(fèi)過(guò)程信息鏈條，更好地幫助營(yíng)銷人員研究消費(fèi)行為及消費(fèi)心理。這些碎片化的信息包括消費(fèi)者在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)、不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上的消費(fèi)價(jià)值觀信息、購(gòu)買信息、商品評(píng)論信息等?；谠朴?jì)算的智能化分析，一方面可以幫助市場(chǎng)研究人員對(duì)消費(fèi)行為及消費(fèi)心理進(jìn)行綜合分析，另一方云計(jì)算成本低、效率高的特點(diǎn)非常適合快速消費(fèi)品企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大的特性。

四、大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的市場(chǎng)價(jià)值

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

1.數(shù)據(jù)的豐富性和自主性

社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)包含了消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣，用戶需求，品牌偏好等，且都是消費(fèi)者自愿表述的對(duì)產(chǎn)品滿意度和質(zhì)量問(wèn)題的想法，充滿了情感因素，我們無(wú)需費(fèi)盡心思的引導(dǎo)消費(fèi)者參與調(diào)查問(wèn)卷。

2.減少研究的“未知”視角

市場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查有其固有的局限性，那就是你必須明確你的問(wèn)題是什么。問(wèn)卷設(shè)計(jì)者本身有未知的方面，所以在設(shè)計(jì)問(wèn)題時(shí)會(huì)忽略自己的“未知”，但這些“未知”很有可能就是消費(fèi)者所需要的方面。

3.數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化的特征

不同于以往的發(fā)放回收市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告再解決消費(fèi)者問(wèn)題，如今可以使?fàn)I銷人員快速發(fā)起營(yíng)銷活動(dòng)，第一時(shí)間測(cè)試營(yíng)銷新方法，同時(shí)可以第一時(shí)間確認(rèn)理解和追蹤消費(fèi)者的反饋。

4.數(shù)據(jù)的低投入特征

傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研方式費(fèi)工費(fèi)時(shí)，結(jié)合社會(huì)化媒體的市場(chǎng)調(diào)研則是低投入高回報(bào)的產(chǎn)業(yè)。使用正確的調(diào)研產(chǎn)品和方法便可以對(duì)消費(fèi)者群體的用戶習(xí)慣和反饋進(jìn)行透徹分析。運(yùn)用社會(huì)化媒體監(jiān)測(cè)軟件幫助企業(yè)在線傾聽(tīng)消費(fèi)者意見(jiàn)，評(píng)估獲取其見(jiàn)解。

五、總結(jié)

大數(shù)據(jù)的前景大方向是符合趨勢(shì)的，但具體產(chǎn)品和數(shù)據(jù)處理能力，可能是最終成敗的因素。如何獲得大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、相關(guān)性以及是否有好的處理能力和技術(shù)，最終應(yīng)用的方向是商業(yè)化的關(guān)鍵。競(jìng)爭(zhēng)的最大壓力是傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究還沒(méi)有適應(yīng)社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)時(shí)代的研究體系。正如Joe Tripodi （可口可樂(lè)營(yíng)銷副總裁）在《哈佛商業(yè)評(píng)論》（2011年4月）上指出的，“在印象時(shí)代，通過(guò)問(wèn)卷詢問(wèn)方式獲取的知名度，使用率，認(rèn)知度等衡量品牌健康的指標(biāo)體系，在消費(fèi)者表達(dá)的時(shí)代就未必適用。因此，從品牌建設(shè)效果衡量的角度，也需要一套適應(yīng)消費(fèi)者表達(dá)時(shí)代的指標(biāo)體系?！蓖瑫r(shí)，盡管對(duì)大數(shù)據(jù)的整合與分析才剛剛起步，但已經(jīng)有了一系列令人耳目一新的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用。無(wú)數(shù)的案例和論著都指出，大數(shù)據(jù)的整合和分析，其前景和應(yīng)用不可限量。

參考文獻(xiàn)：

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[5]果 蘋：2012年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)前瞻[J].通訊世界.2012（05）.

篇9

關(guān)鍵詞：施工企業(yè) 大數(shù)據(jù)技術(shù) 財(cái)務(wù)分析

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的含義

大數(shù)據(jù)源于信息化的不斷發(fā)展，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展而不斷的興盛，大數(shù)據(jù)也被稱作巨量資料，他是一種需要新的處理模式才能夠讓企業(yè)擁有更加強(qiáng)大的決策能力和洞察能力的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是一種能夠很好的處理這些龐大數(shù)據(jù)信息的技術(shù)，它并不是采用隨機(jī)分析法這一捷徑，而是把所有的數(shù)據(jù)信息都進(jìn)行分析從而得出最真實(shí)的分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)特別適用于大型公司與互聯(lián)網(wǎng)公司，因?yàn)檫@樣的企業(yè)他們的數(shù)據(jù)量非常的龐大，利用人工進(jìn)行數(shù)據(jù)分析不能很好的保證其數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時(shí)還特別浪費(fèi)人工費(fèi)用。

二、施工企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的原因

(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提高施工企業(yè)財(cái)務(wù)分析的工作效率

作為施工企業(yè)的財(cái)務(wù)部門，在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的過(guò)程中，我們既要對(duì)每一項(xiàng)管理費(fèi)用進(jìn)行仔細(xì)的分析判斷，同時(shí)還要把這些數(shù)據(jù)與前期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，從而發(fā)現(xiàn)其費(fèi)用的發(fā)展變化情況。大家都知道，施工企業(yè)其現(xiàn)場(chǎng)情況非常復(fù)雜，各種支出項(xiàng)目也非常的多，不同情況下管理費(fèi)用的差距非常的大，財(cái)務(wù)部門想要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的分析，就需要花費(fèi)大量的人力、物力，施工企業(yè)想要單純的依靠財(cái)務(wù)人員來(lái)完成這項(xiàng)工作，其付出的勞務(wù)成本很可能超過(guò)其正確的財(cái)務(wù)決策給企業(yè)帶來(lái)的利潤(rùn)，同時(shí)采用人工進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的結(jié)果其質(zhì)量也很難把握。如果施工企業(yè)能夠采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，那么企業(yè)將省去大量分析數(shù)據(jù)的時(shí)間成本，而且數(shù)據(jù)分析的結(jié)果具有非常強(qiáng)的可靠性，既省人力也省時(shí)間，同時(shí)提高了企業(yè)財(cái)務(wù)分析的工作效率。

(二)有利于提高施工企業(yè)財(cái)務(wù)分析的水平

大家都知道，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是施工企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)之一，它的積累量非常的大，財(cái)務(wù)分析的結(jié)果直接影響了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量。因此，施工企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)決策分析的時(shí)候，必須要做到客觀、公正。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，施工企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的過(guò)程中能夠避免人為分析中由于個(gè)人問(wèn)題發(fā)生的一些對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不客觀、公正的問(wèn)題的出現(xiàn)，保證財(cái)務(wù)分析的質(zhì)量，提高施工企業(yè)財(cái)務(wù)分析的水平。比如施工企業(yè)在進(jìn)行融資的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過(guò)對(duì)以前企業(yè)的融資情況進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，財(cái)務(wù)工作人員根據(jù)分析結(jié)果，選擇最有利于施工企業(yè)發(fā)展的融資方案，從而節(jié)約企業(yè)融資成本，增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。

(三)有利于建筑物的各種數(shù)據(jù)信息與決策的及時(shí)互動(dòng)

作為施工企業(yè)，其現(xiàn)場(chǎng)的情況非常的復(fù)雜，而且施工狀況多變，管理者的決策都是從以前的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果中得出來(lái)的，這種決策對(duì)于企業(yè)而言可能現(xiàn)在是非常合理的，但是隨著施工進(jìn)度的進(jìn)一步變化，這種施工方案可能就不再適用于施工企業(yè)了。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)財(cái)務(wù)人員能夠隨時(shí)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況，調(diào)整企業(yè)數(shù)據(jù)情況，讓企業(yè)管理者根據(jù)實(shí)際情況不斷的調(diào)整經(jīng)營(yíng)決策方案。對(duì)于施工企業(yè)的融資方案而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠根據(jù)市場(chǎng)變化以及企業(yè)需求的改變，選擇最適用企業(yè)的融資方案，從而保障施工企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)及項(xiàng)目的順利推進(jìn)。

三、如何讓施工企業(yè)更好的運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高企業(yè)的財(cái)務(wù)分析能力

(一)樹立正確的財(cái)務(wù)分析理念

施工企業(yè)是我國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)，想要大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在施工企業(yè)中得到廣泛的認(rèn)可和運(yùn)用，就必須從轉(zhuǎn)變施工企業(yè)的財(cái)務(wù)分析理念入手。首先，要確定正確的財(cái)務(wù)分析理念，積極的宣傳大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析工作中的重要地位，讓每個(gè)員工都能知道它的重要性，但是，我們也不能盲目的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們要清楚的知道這項(xiàng)技術(shù)也是有它自身的缺陷的，我們必須要從企業(yè)實(shí)際情況出發(fā)，制定出最適合企業(yè)的財(cái)務(wù)分析戰(zhàn)略。其次，施工企業(yè)要把大數(shù)據(jù)的理念和企業(yè)的文化有效的融合在一起，讓大數(shù)據(jù)理念能夠深入人心，深入到每一個(gè)員工的行為當(dāng)中去。

(二)建立標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)分析體系

大數(shù)據(jù)技術(shù)只是一項(xiàng)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，想要讓這項(xiàng)技術(shù)發(fā)揮其最大的作用，施工企業(yè)需要建立標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)。首先，這一系統(tǒng)必須要與施工企業(yè)的核算系統(tǒng)形成很好的連接，讓企業(yè)中的各種數(shù)據(jù)能夠通過(guò)核算系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)。其次，財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)必須能夠模擬經(jīng)營(yíng)企業(yè)的日?；顒?dòng)，預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)決策可能產(chǎn)生的后果。再次，施工企業(yè)必須保證收集到的數(shù)據(jù)信息足夠的廣泛、全面，大數(shù)據(jù)技術(shù)只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如果數(shù)據(jù)本身就不準(zhǔn)確或者數(shù)據(jù)范圍狹窄，那么分析出來(lái)的數(shù)據(jù)信息質(zhì)量也就無(wú)法得到保障。最后，施工企業(yè)的財(cái)務(wù)分析體系必須是從企業(yè)自身的實(shí)際情況出發(fā)，符合企業(yè)的自身需要，只有這樣，通過(guò)財(cái)務(wù)分析體系進(jìn)行的大數(shù)據(jù)技術(shù)分析的結(jié)果才更適合企業(yè)發(fā)展的需要。

(三)培養(yǎng)高素質(zhì)的專業(yè)人才

施工企業(yè)想要真正的運(yùn)用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，從根本上提高企業(yè)的財(cái)務(wù)分析水平，就必須要培養(yǎng)一支專業(yè)的財(cái)務(wù)人員隊(duì)伍，他們必須擁有較高的專業(yè)素質(zhì)，能夠熟練的運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)也要有一定的了解，只有正確的運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)才能讓這項(xiàng)技術(shù)更好的為施工企業(yè)的財(cái)務(wù)分析服務(wù)，為企業(yè)進(jìn)行正確的財(cái)務(wù)決策作出自己的一份貢獻(xiàn)。此外，施工企業(yè)要重視對(duì)員工的培訓(xùn)，社會(huì)是不斷發(fā)展的，技術(shù)也在不斷的更新，企業(yè)工作人員的技術(shù)水平必須要能夠緊跟時(shí)展的腳步，財(cái)務(wù)人員必須不斷的提高自己的專業(yè)水平，永遠(yuǎn)走在時(shí)代的前沿，只有這樣才能為企業(yè)發(fā)展更好的服務(wù)。

四、結(jié)束語(yǔ)

隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在施工企業(yè)財(cái)務(wù)分析上的運(yùn)用將會(huì)越來(lái)越廣泛，因此，作為國(guó)內(nèi)大型的施工企業(yè)，我們必須要抓準(zhǔn)時(shí)機(jī)，順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展潮流，正確的運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，更好的為企業(yè)的財(cái)務(wù)分析做出貢獻(xiàn)，同時(shí)也有利于施工企業(yè)進(jìn)一步的發(fā)展壯大。

參考文獻(xiàn):

[1]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展.2013(01).

篇10

大數(shù)據(jù)如果只是一個(gè)技術(shù)或者概念，各位可以不必關(guān)注它，因?yàn)榛瘖y品這個(gè)行業(yè)可能離這方面還很遠(yuǎn)。但如果大數(shù)據(jù)真的是個(gè)新時(shí)代，它可能會(huì)我們傳統(tǒng)的營(yíng)銷手段和品牌價(jià)值，重塑整個(gè)商業(yè)模式，我們就不得不思考并認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)。

今天我給大家簡(jiǎn)單介紹一下什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)新的商業(yè)模式是什么，以及我們作為一個(gè)品牌商，怎么成為一個(gè)大數(shù)據(jù)的企業(yè)。

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位

“大數(shù)據(jù)”是“數(shù)據(jù)化”趨勢(shì)下的必然產(chǎn)物。數(shù)據(jù)化最核心的理念是：“一切都被記錄，一切都被數(shù)字化”。

所謂“山雨欲來(lái)風(fēng)滿樓”，在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之前，第一個(gè)大的趨勢(shì)是數(shù)據(jù)量的爆炸性劇增，最近兩年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量等同于2010年以前整個(gè)人類文明產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量總和。數(shù)據(jù)量的瘋狂增長(zhǎng)，不僅帶來(lái)了各種計(jì)算處理數(shù)據(jù)的要求，也帶來(lái)了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一個(gè)很大的難題，就是怎么樣解決信息過(guò)載的問(wèn)題，怎么樣去抓住消費(fèi)者非常有限的注意力。

二是數(shù)據(jù)來(lái)源的極大豐富，形成了大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形態(tài)。以前絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，你是什么年齡，叫什么名字，來(lái)自哪個(gè)地方，做什么工作。通過(guò)這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和一些簡(jiǎn)單的分析方式，比如關(guān)聯(lián)規(guī)則等，可以得到很多結(jié)論。這是傳統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)的辦法。

但是現(xiàn)在很多的數(shù)據(jù)不再是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而是一些非結(jié)構(gòu)化的，譬如文本、語(yǔ)音、視頻、圖像等。怎么從這些數(shù)據(jù)中獲得有用的信息，把它呈現(xiàn)出來(lái)，這是第二個(gè)趨勢(shì)帶來(lái)的要求。

第三個(gè)趨勢(shì)才是大數(shù)據(jù)的精髓，就是數(shù)據(jù)開(kāi)始變得跨領(lǐng)域。舉例來(lái)說(shuō)，我們這里每個(gè)人都會(huì)發(fā)微信、發(fā)短信，也會(huì)打電話，會(huì)在微博上留言，會(huì)有自己的社交關(guān)系，也會(huì)買社保、醫(yī)保，會(huì)去看病等，這一系列數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以圍繞同一個(gè)人流動(dòng)起來(lái)。又如移動(dòng)手定位的移動(dòng)軌跡、車載GPS的移動(dòng)數(shù)據(jù)、街旁上的簽到數(shù)據(jù)、快遞的數(shù)據(jù)、智慧城市中的文本描述等數(shù)據(jù)可以通過(guò)同一個(gè)地點(diǎn)關(guān)聯(lián)起來(lái)。

從這些針對(duì)同一個(gè)個(gè)體不同側(cè)面的數(shù)據(jù)當(dāng)中，獲得跨域關(guān)聯(lián)。這種跨域關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)量增大后從量變到質(zhì)變的飛躍，是大數(shù)據(jù)巨大價(jià)值的基礎(chǔ)。

第四個(gè)趨勢(shì)，就是整個(gè)信息服務(wù)從針對(duì)全體的服務(wù)，變成了針對(duì)不同群體，甚至個(gè)體的服務(wù)。比如亞馬遜的數(shù)據(jù)，會(huì)針對(duì)不同的顧客做出不同的推薦。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)針對(duì)顧客的數(shù)據(jù)分析，會(huì)把顧客分成十類、二十類，甚至更多。

這四個(gè)趨勢(shì)，帶來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的前驅(qū)。

大數(shù)據(jù)加上云計(jì)算被認(rèn)為是繼信息化和互聯(lián)網(wǎng)后整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)的第三次革命。甚至可以與以蒸汽的使用和電氣的使用為代表的第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命相媲美。

如果我們縱觀三次科技革命，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們的相似之處：都需要新的能源，新的材料。與此相匹配的，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)共同引領(lǐng)以數(shù)據(jù)為材料、計(jì)算為能源的又一次生產(chǎn)力的大解放，數(shù)據(jù)會(huì)成為一種非常具有戰(zhàn)略價(jià)值的東西。如果我們認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，政府、企業(yè)，乃至科研團(tuán)隊(duì)就有責(zé)任去搜集整理所有有價(jià)值的數(shù)據(jù)，對(duì)于一些特別重要的數(shù)據(jù)，比如消費(fèi)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)都要形成數(shù)據(jù)儲(chǔ)備庫(kù)。

總之，大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)量的簡(jiǎn)單刻畫，也不是特定算法、技術(shù)或商業(yè)模式上的發(fā)展，而是從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形態(tài)和數(shù)據(jù)分析處理方式，到理念和形態(tài)上重大變革的總和。大數(shù)據(jù)是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式

大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新，不是一個(gè)一蹴而就的事情，它也分為大數(shù)據(jù)的1.0、2.0、3.0模式。

大數(shù)據(jù)1.0，可以看成是傳統(tǒng)商務(wù)智能系統(tǒng)的一個(gè)拓展。它使用企業(yè)自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)深入分析，提供包括客戶價(jià)值評(píng)價(jià)、客戶滿意度評(píng)價(jià)、服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、營(yíng)銷效果評(píng)價(jià)等各種基于簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián)挖掘的報(bào)表，從而優(yōu)化你的業(yè)務(wù)。更好的業(yè)務(wù)帶來(lái)更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又能夠幫助你把分析做得更深入，這是一個(gè)正向循環(huán)的過(guò)程。

亞馬遜是一個(gè)典型的例子，他們利用一系列算法，幫助用戶找到他們可能喜歡的商品。北京的一家公司，百分點(diǎn)科技從事類似的數(shù)據(jù)分析，但他們不是分析自己的銷售數(shù)據(jù)，而是整合了五百多家電子商務(wù)網(wǎng)站和一百多家資訊網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，從用戶的瀏覽、收藏、點(diǎn)擊行為中猜測(cè)用戶意圖，推薦用戶感興趣的商品和資訊。

借助復(fù)雜的算法和實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理能力，我們會(huì)預(yù)測(cè)用戶的行為。有了這個(gè)預(yù)測(cè)之后，我們根據(jù)不同的場(chǎng)景和不同的用戶，推薦不同的產(chǎn)品。個(gè)性化推薦大大提高了用戶的黏度和企業(yè)的銷售額，從而產(chǎn)生了更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又幫助亞馬遜和百分點(diǎn)把分析做得更深入，進(jìn)一步提高自身或客戶的訪問(wèn)和銷售量，產(chǎn)生更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

這種數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)化妝品公司有很大好處。如果你們積累了足夠多的用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)，你們就能知道：第一，購(gòu)買你商品的人大概是一些什么樣的人，他出沒(méi)在哪些地方，多長(zhǎng)周期買一次你的產(chǎn)品；第二，如果你要給你們的客戶進(jìn)行營(yíng)銷或者寄一封電子郵件，你應(yīng)該向他推薦什么樣的產(chǎn)品，多長(zhǎng)的時(shí)間給他發(fā)一次郵件。

大數(shù)據(jù)2.0強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的外部性。它包括兩個(gè)方面：一是指企業(yè)用自身業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，去解決主營(yíng)業(yè)務(wù)以外的其他問(wèn)題，獲得重大的價(jià)值；二是引入非企業(yè)自身業(yè)務(wù)的外部數(shù)據(jù)，來(lái)解決企業(yè)自己遇到的問(wèn)題。

比如國(guó)家電網(wǎng)有智能電表的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)際上是整個(gè)國(guó)家工業(yè)和制造業(yè)健康狀況最好的指數(shù)。所以這個(gè)數(shù)據(jù)不僅服務(wù)于國(guó)家電網(wǎng)，還服務(wù)于中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控。同樣，這個(gè)數(shù)據(jù)和自來(lái)水廠以及天然氣、煤、管道的數(shù)據(jù)加在一起，可以非常好地來(lái)衡量一個(gè)房子的空置率，從而使我們對(duì)房?jī)r(jià)進(jìn)行宏觀調(diào)控。電網(wǎng)數(shù)據(jù)還是進(jìn)行房?jī)r(jià)定價(jià)精確走勢(shì)預(yù)測(cè)的一個(gè)重要組成部分。

另外當(dāng)下值得一提的就是移動(dòng)智能終端。比如在汽車銷售行業(yè)，通過(guò)智能手記錄下的客戶移動(dòng)軌跡，我們可以知道，一個(gè)客戶在半個(gè)月之內(nèi)兩次或者兩次以上，到4S中心停留過(guò)幾分鐘。就可以知道這個(gè)手用戶有沒(méi)有更強(qiáng)的購(gòu)車需求。我們?cè)谧鲞@個(gè)案例的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)手帶來(lái)的數(shù)據(jù)信息比我們所有想象的精準(zhǔn)方法還要精準(zhǔn)十倍以上。

如果你有一個(gè)足夠的手移動(dòng)數(shù)據(jù)，知道你們的客戶手號(hào)是多少。你們就可以知道，你們主要的客戶在一個(gè)城市的區(qū)域分布情況。進(jìn)而可以分析在哪些熱度高的地方特別適合做廣告，哪些地方不適合做。如果你還知道高德地圖的數(shù)據(jù)，你就會(huì)知道哪兩個(gè)點(diǎn)之間的主要通行路線是什么，就知道在哪些路上或者公交車上打廣告是能夠覆蓋最多的人群的。

如果我們有像微博、微信等社交化媒體的全量數(shù)據(jù)，我們就知道，對(duì)某化妝品品牌談得比較多的人，或者比較感興趣的人到底是哪部分人群。然后通過(guò)分析數(shù)據(jù)了解他們主要關(guān)注哪些電視節(jié)目，主要上什么網(wǎng)站。我們就可以針對(duì)性在相應(yīng)的電視節(jié)目和網(wǎng)站上投放廣告。

大數(shù)據(jù)3.0是一個(gè)尚在探索中的商業(yè)形態(tài)。它首先要求政府和行業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、價(jià)值、權(quán)益、隱私、安全等產(chǎn)生充分認(rèn)識(shí)，出臺(tái)量化與保障措施。在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商出現(xiàn)，提供集成數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)、計(jì)算的平臺(tái)，形成了以加工數(shù)據(jù)和已有數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品為主要活動(dòng)的數(shù)據(jù)客（Dacker）。

個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)API（應(yīng)用程序編程接口）或其他方式付費(fèi)使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品有可能像今天淘寶集市上的商品被售賣交換，數(shù)據(jù)市場(chǎng)也可能應(yīng)運(yùn)而生。于是，一種以數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)產(chǎn)品為輸入，數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)產(chǎn)品為輸出的新商業(yè)模式誕生，這種模式不同于2B（to business）和2C（to customer）的模式，為了區(qū)分，我們稱這種模式為2D（to data）的商業(yè)模式。新商業(yè)模式的直接后果，就是促進(jìn)學(xué)術(shù)團(tuán)體、企業(yè)和政府通過(guò)大量異質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)生科學(xué)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面的新價(jià)值。

如何迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代

勝利總是鐘愛(ài)有準(zhǔn)備的人，傳統(tǒng)的企業(yè)越早準(zhǔn)備，就越有可能在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得勝利。很多傳統(tǒng)行業(yè)，都認(rèn)為數(shù)據(jù)的精細(xì)化分析、數(shù)據(jù)的深度挖掘離自己很遠(yuǎn)，那是因?yàn)樗麄儠簳r(shí)還處在一個(gè)快樂(lè)的時(shí)代。幾年前的房地產(chǎn)市場(chǎng)很快樂(lè)，從來(lái)沒(méi)想到這方面應(yīng)該做，因?yàn)槟菚r(shí)候的房子很好賣。幾年前的奢侈品也是一樣。但是現(xiàn)在的房地產(chǎn)和奢侈品都進(jìn)入非常尷尬的境地，一個(gè)行業(yè)在垂死掙扎的時(shí)候，任何一點(diǎn)技術(shù)的進(jìn)步，都會(huì)使自己在很殘酷的競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利。

回到化妝品行業(yè)，如果大家想未來(lái)發(fā)展成一個(gè)大數(shù)據(jù)公司，我給大家提幾個(gè)建議。

第一，我希望企業(yè)一定要走數(shù)據(jù)化道路，要把一切的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)都變得數(shù)據(jù)化。生產(chǎn)產(chǎn)品的企業(yè)，在生產(chǎn)線中有很多各種各樣的傳感器，把這些數(shù)據(jù)記錄下來(lái)，通過(guò)集成學(xué)習(xí)的方法，就可以判斷什么樣的因素能夠?qū)Ξa(chǎn)品起到比較關(guān)鍵的作用，從而調(diào)整這些因素。

同樣，所有的銷售和經(jīng)銷也都應(yīng)該數(shù)據(jù)化，利用輔助的工具，包括一些智能的企業(yè)管理軟件或者企業(yè)社會(huì)化的工具。通過(guò)社會(huì)化的解決方案，使企業(yè)的每一個(gè)經(jīng)營(yíng)都被記錄下來(lái)。這是企業(yè)走在前面的重要因素。每一次和客戶的接觸，都需要變成數(shù)據(jù)記錄下來(lái)。

第二，培養(yǎng)企業(yè)的分析能力。企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力不是一蹴而就的，特別是作為傳統(tǒng)企業(yè)，可能沒(méi)有辦法去找一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)分析自己的數(shù)據(jù)?？梢韵韧ㄟ^(guò)和一些第三方提供數(shù)據(jù)分析的企業(yè)進(jìn)行開(kāi)放性的合作，從他們那里學(xué)到兩種東西，一個(gè)是利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決問(wèn)題的理念，一個(gè)是一些具體的技術(shù)。然后利用一年到兩年時(shí)間，培養(yǎng)自己非常小而精干的三五個(gè)人的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)，能夠處理自己的數(shù)據(jù)，從而也擺脫第三方數(shù)據(jù)公司的控制。自己進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析。

第三，建立自己的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略儲(chǔ)備?！皵?shù)”到用時(shí)方恨少。等你們想到用互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)或者手上的數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷的時(shí)候，你們會(huì)發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)其實(shí)不好找。很多數(shù)據(jù)如果不積累，是沒(méi)辦法一次性買過(guò)來(lái)的。所以，有高超的前瞻性的企業(yè)，現(xiàn)在就應(yīng)該想清楚，什么樣的數(shù)據(jù)有價(jià)值，并開(kāi)始建設(shè)企業(yè)自己的一個(gè)小型數(shù)據(jù)中心。