導(dǎo)語：如何才能寫好一篇零售大數(shù)據(jù)解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

“互聯(lián)網(wǎng)+”助推傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。“互聯(lián)網(wǎng)+”正深刻改變著傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、消費方式、商業(yè)模式和管理模式。石獅市科技局局長陳增壇表示：新形勢下，植入“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，推進(jìn)“O2O線上線下共建共融”的落地執(zhí)行，是本地傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大勢所趨。積極推進(jìn)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，讓傳統(tǒng)企業(yè)在新常態(tài)下具有更強(qiáng)的競爭力。

云計算，大數(shù)據(jù)助力在公共云上構(gòu)建企業(yè)服務(wù)。本次會議上阿里云互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理金戈提出：大數(shù)據(jù)時代，云計算成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。阿里云通過完善的產(chǎn)品體系、豐富的解決方案及生態(tài)體系頂級的數(shù)據(jù)中心和優(yōu)良的帶寬資源，賦能企業(yè)向云化、數(shù)據(jù)化和智能化企業(yè)轉(zhuǎn)型。

化云為雨，助力傳統(tǒng)零售行業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)+。如何讓云計算化云為雨，真正幫助企業(yè)有效的使用云計算和大數(shù)據(jù)，驅(qū)動和幫助中國企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展？駐云科技杭州分公司總經(jīng)理陳峰在會上分享：零售業(yè)與混合云、零售業(yè)與大數(shù)據(jù)分析、零售業(yè)與CRM、零售業(yè)與移動支付、零售業(yè)與視頻直播與點播、零售業(yè)與 ERP等方面的解決方案及相關(guān)的成功案例，對現(xiàn)場的零售企業(yè)家有很大的借鑒意義。

020助力實體零售門店再升級?；ヂ?lián)網(wǎng)+概念興起后，延伸出各種O2O模式，我答答華東東北區(qū)總經(jīng)理盧曉江通過我答答服務(wù)幾十家上市企業(yè)與上千家零售企業(yè)的O2O落地經(jīng)驗，并從貨品流通、云店活動、人員激勵、會員粉絲、資金流轉(zhuǎn)、線上客服、門店營銷等多個維度，讓在座的各個企業(yè)家對“零售O2O”的未來有了更深層次的理解。

人工智能視覺技術(shù)助力打造智能零售商業(yè)場景。020的根本在于門店，在于更精準(zhǔn)的消費數(shù)據(jù)分析，通過識別技術(shù)來實現(xiàn)的精準(zhǔn)營銷時代即將到來。曠世科技智能商業(yè)產(chǎn)品線商務(wù)總監(jiān)宋晨帶著現(xiàn)場零售行業(yè)的企業(yè)家們進(jìn)入了人工智能場景，領(lǐng)略Face++人工智能視覺技術(shù)在智能零售商業(yè)場景，從相同產(chǎn)品、相同服務(wù)給到所有人，向相同產(chǎn)品、不同服務(wù)給到特定人群的轉(zhuǎn)變。

篇2

在互聯(lián)網(wǎng)時代，消費者從過去單一的線下實體購物轉(zhuǎn)向線上線下多種方式購物，連鎖經(jīng)營企業(yè)受到?jīng)_擊。據(jù)廣東省連鎖經(jīng)營協(xié)會提供的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，廣東15家商業(yè)連鎖類上市企業(yè)中，共實現(xiàn)利潤總額為49.6億元，同比僅增0.1%。

在薄利時代，連鎖經(jīng)營企業(yè)轉(zhuǎn)型已勢在必行。廣東省連鎖經(jīng)營協(xié)會執(zhí)行會長陳海寧表示：“連鎖經(jīng)營企業(yè)應(yīng)積極探索以線下零售運營經(jīng)驗和商品供應(yīng)鏈優(yōu)勢為依托，整合PC端購物網(wǎng)站、微信、APP應(yīng)用程序、微店和實體店鋪的商業(yè)模式互動與對接，建立起與消費者的全網(wǎng)接觸、全網(wǎng)溝通和全網(wǎng)體驗?！?/p>

據(jù)悉，目前，廣東連鎖50強(qiáng)中，有30多家開通了網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)務(wù)。廣東都市麗人去年推出了自己的電子商務(wù)平臺，首年即實現(xiàn)電商業(yè)務(wù)收入達(dá)7377萬元。

“線上線下融合發(fā)展，不僅是解決店鋪和顧客兩端的連接問題，同時有效增強(qiáng)用戶黏性和提升運營效率。”陳海寧認(rèn)為。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，連鎖經(jīng)營企業(yè)應(yīng)通過整合實體渠道、電子商務(wù)渠道和移動電子商務(wù)渠道等，發(fā)揮全渠道優(yōu)勢。

廣東省連鎖經(jīng)營協(xié)會副會長黃新山認(rèn)為：“連鎖經(jīng)營正在從以商品為中心的時代進(jìn)入以顧客為中心、線上線下融合的時代，連鎖經(jīng)營企業(yè)要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)透析消費者需求，運用網(wǎng)絡(luò)社交平臺與消費者保持緊密互動，運用移動支付等現(xiàn)代科技提升顧客購物體驗。”

“而互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，‘互聯(lián)網(wǎng)+零售’以顧客為中心在于建立‘顧客-店-商品’的連接，并把三者的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通關(guān)聯(lián)。連鎖經(jīng)營企業(yè)推動數(shù)據(jù)相互開放，引領(lǐng)智慧商業(yè)?！秉S新山說。

相關(guān)鏈接

廣東10家A股上市零售企業(yè)平均凈利潤率2.8%

廣東10家國內(nèi)A股上市零售企業(yè)平均凈利潤率為2.8%，較上年同期降低1.5個百分點，其中9家企業(yè)凈利潤率低于10%。百貨業(yè)仍然處于發(fā)展緩慢的弱勢群體，在連鎖50強(qiáng)企業(yè)中，天虹商場、茂業(yè)百貨、廣百百貨、廣州友誼、摩登百貨、益華百貨等6家百貨企業(yè)營業(yè)收入合計405億元，比上年下降1.3%；門店總數(shù)160間，比上年增加3.9%。據(jù)不完全統(tǒng)計，2014年，廣州、佛山、惠州、湛江等地關(guān)閉6家百貨門店，轉(zhuǎn)型升級對于百貨業(yè)已經(jīng)勢在必行。

百盛與大眾點評戰(zhàn)略合作 實體商業(yè)加速O2O轉(zhuǎn)型

篇3

在互聯(lián)網(wǎng)+時代，商業(yè)環(huán)境瞬息萬變，無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是亟待轉(zhuǎn)型升級的傳統(tǒng)企業(yè)，要想保持自身業(yè)務(wù)具有競爭力，就一定要走在變化的前沿。如今，越來越多的企業(yè)都在通過數(shù)據(jù)分析的手段來把握未來業(yè)務(wù)走向?？梢钥吹剑瑹o論是全球還是中國大數(shù)據(jù)市場的規(guī)模都在迅速擴(kuò)大。IDC最新研究結(jié)果，預(yù)測到2018年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場的2018年的復(fù)合年增長率將達(dá)到26.4%，規(guī)模達(dá)到415億美元，是整個IT市場增幅的6倍。而根據(jù)易觀智庫的中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)的報告顯示，2015-2018年中國大數(shù)據(jù)市場營銷規(guī)模達(dá)到258.6億人民幣。環(huán)比增長率為37.2%。

“在大數(shù)據(jù)時代，應(yīng)對海量數(shù)據(jù)增長不僅需要有強(qiáng)大性能的計算和存儲基礎(chǔ)設(shè)施，” IDC中國企業(yè)級研究部研究經(jīng)理胡向東談到：“隨著應(yīng)用的復(fù)雜化，人們信息需求不斷增加，現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)了不少自身無法解決的問題，必須要對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心進(jìn)行優(yōu)化或重建，尤其是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的重建。而數(shù)據(jù)量的不斷激增也促使企業(yè)用戶在部署大數(shù)據(jù)解決方案的過程中，更加需要靈活、開放的網(wǎng)絡(luò)解決方案。高速的帶寬能夠幫助企業(yè)數(shù)據(jù)中心逐步實現(xiàn)軟件定義的網(wǎng)絡(luò)、加速數(shù)據(jù)的分析，并進(jìn)一步為企業(yè)業(yè)務(wù)提供強(qiáng)勁支撐。”

在實現(xiàn)軟件定義網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)一步推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計算應(yīng)用部署的過程中，對于需要保持競爭力、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的企業(yè)而言，提高帶寬、靈活性和可擴(kuò)展性變得十分必要?！癝pectrum’交換機(jī)作為我們開放式以太網(wǎng)交換機(jī)的最新產(chǎn)品，能夠提供數(shù)據(jù)中心客戶所需的萬兆、2.5、4、5和10萬兆以太網(wǎng)交換機(jī)解決方案的公司，使其能夠跟上網(wǎng)絡(luò)升級對數(shù)據(jù)獲取和處理的要求，并進(jìn)而保持競爭優(yōu)勢、降低其資本和運營開支，”Mellanox公司市場副總裁Gilad Shainer表示：“我們所推出的全新的端到端以太網(wǎng)解決方案為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)用戶在云、Web 2.0、數(shù)據(jù)分析、人工智能等方面的應(yīng)用開啟了一扇大門，使他們可以重新構(gòu)思數(shù)據(jù)中心對于不斷變化的實際業(yè)務(wù)需求所能提供的價值?！?/p>

互聯(lián)網(wǎng)公司一直以來都是創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)向標(biāo)。作為中國最大的自營式電商企業(yè)，京東擁有豐富的商品、海量的用戶、最大規(guī)模物流基礎(chǔ)設(shè)施。為了更好地滿足消費者的個性化需求，提升庫存配置、物流管理等方面的運轉(zhuǎn)效率，京東在大數(shù)據(jù)、云計算方面也展開了實踐?！按髷?shù)據(jù)技術(shù)可以為京東提供智能銷量的預(yù)測、精準(zhǔn)的庫存配置、解決物流行業(yè)浪費的問題、提升零售行業(yè)運轉(zhuǎn)的效率；而借助京東云，我們也能更好地滿足賣家和買家的電商應(yīng)用和IT服務(wù)需求，與廣大商家、用戶、ISV和應(yīng)用開發(fā)者，共同培育電商應(yīng)用生態(tài)，”京東集團(tuán)副總裁、京東云總經(jīng)理何剛分享道：“在我們推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)在京東應(yīng)用的過程中，我們深刻體會到，從數(shù)據(jù)的快速收集、處理、分析到個性化的預(yù)測，速度是至關(guān)重要的因素。為此，Mellanox所提供的高速、低延遲的開放式網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新是我們的不二選擇?！?/p>

在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動下，在中國，零售、電信、金融服務(wù)、媒體等傳統(tǒng)行業(yè)也迎來了日新月異的變化。傳統(tǒng)企業(yè)會因互聯(lián)網(wǎng)而發(fā)生裂變、重構(gòu)和創(chuàng)新，并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、升級?！皳?jù)麥肯錫全球研究所的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，美國17個行業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)總量排名中，傳媒業(yè)占據(jù)第三位。因此，在大數(shù)據(jù)時代來臨之際，數(shù)據(jù)成為我們傳媒產(chǎn)業(yè)相關(guān)經(jīng)營活動的核心資源，”至頂網(wǎng)總經(jīng)理、總編輯高飛談到：“面對數(shù)據(jù)吞吐量出現(xiàn)出指數(shù)級的增加趨勢，媒體也需要對海量信息進(jìn)行深度挖掘，提煉更有價值的內(nèi)容，并進(jìn)行科學(xué)合理的包裝，同時還需要通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分類、加工、進(jìn)行深度挖掘，再將這些洞察提供給有需求的企業(yè)用戶或合作伙伴。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在傳媒行業(yè)的轉(zhuǎn)型中已經(jīng)成為趨勢，而Mellanox以太網(wǎng)解決方案能夠在媒體行業(yè)運用大數(shù)據(jù)的過程中，實現(xiàn)降低網(wǎng)絡(luò)延時，提升信息時效的作用?！?/p>

“作為國內(nèi)領(lǐng)先的基礎(chǔ)云服務(wù)商，青云一直致力于為用戶打造簡單、高效、可靠、易擴(kuò)展的云計算平臺，”青云創(chuàng)始人、CEO黃允松談到：“眾所周如，云計算的效率主要取決于網(wǎng)絡(luò)的高效。因此，除了借助高性能的服務(wù)器、存儲以及軟件之外，高效的以太網(wǎng)解決方案也是構(gòu)建靈活的、性價比極高的私有云、公有云或是混合云解決方案的重要因素。本次的Spectrum以太網(wǎng)交換機(jī)，能夠為我們提供無阻塞6.4Tb/s全線速交換能力和路由能力以及業(yè)界領(lǐng)先的延遲和最低的功耗，能夠幫助我們和最終用戶提升數(shù)據(jù)中心效率、減少相關(guān)投入。”

篇4

一、三個知識點

線上線下的融合的制勝策略

線上線下的業(yè)務(wù)邏輯解析

轉(zhuǎn)型線上的必然性和趨勢

二：兩個感悟

新零售是以消費者體驗為中心的大數(shù)據(jù)驅(qū)動的泛零售業(yè)態(tài)。具體來說，是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，多角色運用大數(shù)據(jù)，人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，強(qiáng)化對消費者需求的洞察和鏈接，共同開創(chuàng)價值創(chuàng)造，從而對品牌、商品供應(yīng)鏈、流通與全渠道銷售過程進(jìn)行升級改造，進(jìn)而孵化和重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對線上線下服務(wù)和體驗進(jìn)行深度融合的零售新模式。和純電商時代不同，新零售需要線上線下結(jié)合起來。它的目的是將所有的事情回到原點，解決消費者和商家痛點。只有解決了消費者和商家的痛點，同時提升了消費者的體驗，提升了整個企業(yè)的運營效率，提升產(chǎn)業(yè)上下內(nèi)外協(xié)同的運營效率，才是真正的新零售。新零售不是對傳統(tǒng)商業(yè)的顛覆，而是對企業(yè)組織架構(gòu)、商業(yè)模式、供應(yīng)鏈打造、店鋪賦能的創(chuàng)新。新零售之路成功與否，不在于你的戰(zhàn)略與藍(lán)圖有多大，業(yè)務(wù)架構(gòu)有多完善，關(guān)鍵在于團(tuán)隊在這個過程中的超強(qiáng)執(zhí)行力，及面對問題的不斷克服及創(chuàng)新。

新零售的核心就是解決“人貨場”的問題，讓人可洞察、可觸達(dá)、可服務(wù)；讓店有人來，給人好感；讓貨品在線、貨通天下。即“以人為本”，挖掘用戶畫像；帶給消費者絕妙的服務(wù)體驗，提高轉(zhuǎn)化率。新零售帶動國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，改變以往單純的線下經(jīng)營模式，實現(xiàn)線上與線下結(jié)合；從以“貨”為中心的經(jīng)營變成以“人”為中心的經(jīng)營；重在改變優(yōu)化購物體驗，讓消費者以最舒服的方式購買所需要的產(chǎn)品。

人：深度挖掘每一位顧客，服務(wù)好每一位顧客，不斷提高每一位顧客的經(jīng)濟(jì)價值；

貨：從單純的銷售品類，演變到服務(wù)于需求場景。通過品類營造生活方式，從而做到經(jīng)營一群人的生活場景。

場：從門店經(jīng)營到全渠道經(jīng)營。線上就意味著幾乎無限的選擇和從任何地方購物的能力，線下意味著真正體驗產(chǎn)品的能力。“客戶不是與‘線上’或‘線下’做生意，他們與品牌和中間商做生意。

服務(wù)：從以銷售為目的到建立顧客聯(lián)系，提高客戶粘性為目的。運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，挖掘客戶潛在需求并滿足其需求。

體驗：優(yōu)化購物體驗，讓消費者以最舒服的方式購買所需要的產(chǎn)品。

三、新零售的運用

例如阿里新零售解決方案主要體現(xiàn)為智慧門店，是依托大數(shù)據(jù)驅(qū)動，對實體零售進(jìn)行人、貨、場的重構(gòu)。在這里，品牌、門店和消費者之間，通過互聯(lián)網(wǎng)化的方式建立連接，這種全新的有效連接，把顧客真正沉淀為了品牌的消費者資產(chǎn)，讓品牌擁有了更高效的獲客能力，和對會員進(jìn)行持續(xù)的有效運營能力。

篇5

信息與通信技術(shù)成熟度曲線（ICT Hype Cycle）分析了中國的信息與通信技術(shù)趨勢，重點關(guān)注了23項技術(shù)帶來的影響、普及模式與成熟度。雖然中國經(jīng)濟(jì)增速有所回落，但I(xiàn)T行業(yè)仍在穩(wěn)步增長。由阿里巴巴、百度與騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司推動的創(chuàng)新大潮促使傳統(tǒng)企業(yè)加快其數(shù)字化業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。這些互聯(lián)網(wǎng)公司承擔(dān)著技術(shù)提供商以及中國IT行業(yè)轉(zhuǎn)型先導(dǎo)者的特殊角色。但是，在技術(shù)應(yīng)用方面，大企業(yè)的成熟度仍差距顯著：一些企業(yè)能順利遷移至新技術(shù)（例如云計算與大數(shù)據(jù)），期間受舊有系統(tǒng)的阻力不大；而一些企業(yè)仍在沿用非常傳統(tǒng)的IT技術(shù)；還有一些中國企業(yè)目前采用的是“雙模IT”（bimodal IT）方法。

各企業(yè)可以利用該技術(shù)成熟度曲線更好地了解其IT環(huán)境內(nèi)使用的技術(shù)；技術(shù)供應(yīng)商也可以更好地了解用戶對這些新興技術(shù)的需求，借以制定市場準(zhǔn)入戰(zhàn)略，進(jìn)而從中受益。

Gartner預(yù)測中國終端用戶的IT支出將從2014年的3450億美元增至2015年的3620億美元，增幅為4.9%，低于2014年6.5%的增速。在不同的IT細(xì)分市場內(nèi)，移動數(shù)據(jù)服務(wù)、企業(yè)應(yīng)用軟件與商務(wù)IT服務(wù)的增速最高。

新出臺的“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略突出了信息與通信技術(shù)（ICT）的作用，并支持傳統(tǒng)行業(yè)向新數(shù)字化業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。此外，它還鼓勵企業(yè)充分利用IT與互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)業(yè)務(wù)開發(fā)及全球化，提高運營效率。

在供應(yīng)方面，中國是一個受保護(hù)的市場，外資公司無法有效地與本土供應(yīng)商展開競爭―政府政策與采購一般偏向本土公司，整體的“本地采購”態(tài)度以及“去IOE”計劃有助于本土供應(yīng)商不斷成長以及占據(jù)市場主體地位。Gartner注意到許多外資公司在中國的發(fā)展勢頭正在減弱，大部分IT創(chuàng)新源自像華為一樣的科技公司及本土互聯(lián)網(wǎng)公司。

在該技術(shù)成熟度曲線中，我們增加了以下一些新技術(shù)檔案，其具體分布在“創(chuàng)新觸發(fā)點”（Innovation Trigger）與攀登曲線頂部之間的位置―然而，在這些檔案中，中國不是特別落后于世界的領(lǐng)域，但其普及程度與執(zhí)行模式有所不同。我們將選取部分位于上升段與曲線頂部的技術(shù)，分析其位置，并給出部分普及速度依據(jù)。

上升段：

云管理平臺

在中國，云管理平臺（CMP）市場仍處于萌芽階段，這是因為大部分商業(yè)性云管理平臺供應(yīng)商對其云管理平臺產(chǎn)品的營銷力度不夠。云管理平臺的普及取決于一般虛擬化普及率、基礎(chǔ)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化以及市場內(nèi)的公共云/私有云普及率。在中國市場內(nèi)，虛擬化工作負(fù)載僅達(dá)到25%至30%，大部分私有云仍處于早期產(chǎn)品階段。公共云服務(wù)在中國尚未開展起來，因此，中國企業(yè)普遍尚未做好云管理平臺部署的準(zhǔn)備。但是，云管理平臺日益受到網(wǎng)絡(luò)公司及其他互聯(lián)網(wǎng)公司（例如京東商城等電子商務(wù)網(wǎng)站與搜索引擎百度）以及電信運營商的關(guān)注。

這些公司在開源云管理平臺（大型的OpenStack）方面擁有既得權(quán)益，這技術(shù)在定制與源代碼修改以及可擴(kuò)展性方面提供了更高的靈活性。通常，這些公司擁有一支大型內(nèi)部開發(fā)團(tuán)隊以及相當(dāng)高的研發(fā)預(yù)算，他們充分利用開源云管理平臺來支撐內(nèi)部服務(wù)，并為外部客戶提供基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。

企業(yè)敏捷性

雖然中國眾多的企業(yè)機(jī)構(gòu)針對其應(yīng)用開發(fā)項目而逐漸擴(kuò)大項目級敏捷性應(yīng)用，但將其擴(kuò)展至企業(yè)級別以便用于更加復(fù)雜的產(chǎn)品開發(fā)或者組合規(guī)劃與協(xié)調(diào)方面，仍受到很大局限。因此，這就是我們將企業(yè)敏捷性放置創(chuàng)新萌芽階段的主要原因所在。

目前，許多中國企業(yè)主要關(guān)注的仍是通過單一團(tuán)隊在較小規(guī)模項目內(nèi)成功應(yīng)用的敏捷性開發(fā)（參見關(guān)于項目導(dǎo)向型敏捷性開發(fā)方法的技術(shù)分布圖）。項目級的敏捷性開發(fā)在單一團(tuán)隊內(nèi)比較有效，但不能解決多個團(tuán)隊的協(xié)調(diào)問題，尤其是在架構(gòu)與客戶體驗等領(lǐng)域。

企業(yè)敏捷性可解決這些挑戰(zhàn)，并能夠擴(kuò)展敏捷性方法以滿足其需求。隨著中國企業(yè)開始數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，IT企業(yè)機(jī)構(gòu)必須探索傳統(tǒng)IT領(lǐng)域之外的開發(fā)問題并確?？焖俚模灾С挚焖傺葸M(jìn)的數(shù)字業(yè)務(wù)狀況。

DevOps

雖然DevOps源自敏捷性方法（因此就這點而言，其并非是全新的），但其在中國傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用仍處于新興狀態(tài)，并稍顯零散。盡管它被認(rèn)為將用于需要快速連續(xù)開發(fā)/部署的現(xiàn)代移動應(yīng)用交付，但對于部分大型中國IT企業(yè)機(jī)構(gòu)而言，在這早期階段內(nèi)，它的重點仍是從開發(fā)到投入使用的應(yīng)用生命周期內(nèi)的優(yōu)化部署。

此外，由于DevOps將導(dǎo)致解雇與失業(yè)，所以其所帶來的減少重復(fù)性工作、剔除勞動密集型任務(wù)與人為錯誤的優(yōu)勢反而會成為阻礙中國許多企業(yè)應(yīng)用該方法的重要因素。我們預(yù)計這一開發(fā)與運營的分歧在未來五年內(nèi)將繼續(xù)存在，但隨著更多應(yīng)用或IT服務(wù)日益以敏捷性為基礎(chǔ)或以客戶為中心，以及隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)成為中國傳統(tǒng)企業(yè)的主要重心，DevOps的應(yīng)用將迅速隨之展開。當(dāng)DevOps迅速發(fā)揮作用時，企業(yè)將面臨內(nèi)部壓力與文化轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)驅(qū)動型營銷

在中國，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動型營銷已經(jīng)越過創(chuàng)新觸發(fā)階段30%，但需要五至十年才能穿過技術(shù)成熟度曲線并進(jìn)而達(dá)到平穩(wěn)階段。其中主要障礙是中國不許交換與出售消費者數(shù)據(jù)。市場營銷人員不能直接從第三方購買消費者數(shù)據(jù)，而是使用第一方（內(nèi)部）數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

中國數(shù)據(jù)驅(qū)動型營銷的主要推動力來自領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，即百度、阿里巴巴與騰訊。他們擁有海量多維消費者數(shù)據(jù)，并向市場營銷人員及業(yè)務(wù)合作伙伴提供基于數(shù)據(jù)的市場營銷方案。換言之，領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司將其自身打造成為消費者信息服務(wù)中間商。雖然其并不直接向市場營銷人員出售消費者數(shù)據(jù)，但其通過廣告費形式提供訪問標(biāo)準(zhǔn)化消費者數(shù)據(jù)的方法。阿里巴巴為其在線賣家的市場營銷人員提供基于交易數(shù)據(jù)的營銷方案。技術(shù)初創(chuàng)公司擁有的數(shù)據(jù)量較少、維度也不多，主要關(guān)注的是狹窄市場或垂直市場。

預(yù)測性分析

在中國，預(yù)測性分析通常用于分析類應(yīng)用，以解決金融、銀行、保險或制造環(huán)境下的具體業(yè)務(wù)問題。中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴與騰訊（或者統(tǒng)稱為BAT）也在加大對預(yù)測性分析、消費者行為建模與環(huán)境感知計算技術(shù)的投資，以期調(diào)查用戶品味與行為變化，并預(yù)測用戶的下一步行動。在中國，預(yù)測性分析在過去12個月內(nèi)被大量提及與熱炒。在使用預(yù)測性分析提高績效方面，中國多個行業(yè)內(nèi)的用戶，包括國有企業(yè)、政府組織、制造與電子商務(wù)，都表現(xiàn)出了濃厚興趣。

互聯(lián)家庭

互聯(lián)家庭產(chǎn)品包括智能電視、無線揚聲器、智能路由器、聯(lián)網(wǎng)洗衣機(jī)、電冰箱與電飯鍋、智能空氣濾清器、按摩沙發(fā)與智能跑步機(jī)、網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)，以及智能照明。雖然這些服務(wù)通過互聯(lián)設(shè)備創(chuàng)造了價值，但仍落后于硬件發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在試圖通過與硬件制造商合作創(chuàng)建更多門戶來構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。

中國是最大的電子產(chǎn)品制造國，同時也是最大的家電產(chǎn)品消費市場。但是，家電產(chǎn)品市場已進(jìn)入滯漲期；制造商通過為產(chǎn)品增加連通性與智能特性的方式來激活增長。從硬件角度而言，激烈的市場競爭將推動互聯(lián)家庭產(chǎn)品功能的發(fā)展，并促使價格下降?？紤]到大部分家電產(chǎn)品的更換周期，我們預(yù)計中國城市家庭將在接下來的10年內(nèi)大量普及互聯(lián)設(shè)備。中國互聯(lián)網(wǎng)公司―百度、阿里巴巴與騰訊，正在與設(shè)備OEM合作來構(gòu)建互聯(lián)家庭生態(tài)系統(tǒng)。

企業(yè)移動性管理

中國對于企業(yè)移動性管理的需求正在快速增長。中國大部分企業(yè)在采用移動設(shè)備與安全管理的MDM（移動設(shè)備管理）之前，首先通過采用移動應(yīng)用的方式推動業(yè)務(wù)運營移動化。隨著越來越多的不同類型移動設(shè)備及移動應(yīng)用日益增多，企業(yè)開始添加MAM（移動應(yīng)用管理）、MDM與MCM（移動內(nèi)容管理），同時也認(rèn)識到了不同解決方案的不一致問題。

對于支持不同功能的集中平臺（例如企業(yè)移動性管理套包）的需求應(yīng)運而生。提高業(yè)務(wù)競爭力與運營效率是中國企業(yè)普及企業(yè)移動性管理的重要推動力。由于中國本土化的應(yīng)用、移動設(shè)備與服務(wù)提供商生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)通常需要更多的定制化支持。

室內(nèi)定位

中國的零售商與場地管有者正在面臨來自線上與線下數(shù)字商務(wù)的激烈競爭。在對抗在線市場以及在向數(shù)字商務(wù)轉(zhuǎn)型過程中，室內(nèi)定位與位置智能解決方案逐漸成為線下場地管有者與大型零售商的競爭生命線。

騰訊看到了室內(nèi)定位與位置智能的商機(jī)，于2014年通過為零售商提供免費Wi-Fi接入與解決方案的途徑進(jìn)入了市場。中國最大型的購物中心擁有者萬達(dá)集團(tuán)了消費者應(yīng)用―飛凡網(wǎng)（），其整合了Wi-Fi接入、停車場預(yù)約/導(dǎo)航以及數(shù)字商務(wù)功能。我們認(rèn)為零售商以及場地管有者日益提高的認(rèn)知與他們的預(yù)期已經(jīng)把室內(nèi)定位技術(shù)推高至了頂峰前25%的位置，同時，我們也預(yù)計該技術(shù)將在2016年達(dá)到技術(shù)成熟度曲線的頂端。

峰頂：

云統(tǒng)一通信（統(tǒng)一通信即服務(wù)，UCaaS）

中國的UCaaS市場尚處于早期階段，提供商只有幾家，其能力與產(chǎn)品差別較大。UCaaS由統(tǒng)一通信專家所開拓。許多從業(yè)者都擁有內(nèi)部開發(fā)的平臺。隨著大型供應(yīng)商相繼推出平臺解決方案，市場對于UCaaS的認(rèn)知有所提升。思科托管協(xié)作解決方案（Cisco Hosted Collaboration Solution）與微軟Lync所具有的功能簡單、易用與強(qiáng)調(diào)用戶體驗，拉動了企業(yè)需求。同時，華為與中興也提供了開放式通信平臺解決方案，可讓統(tǒng)一通信服務(wù)提供商加以提供基于云的統(tǒng)一通信服務(wù)。

中國的平臺即服務(wù)

中國數(shù)家本土互聯(lián)網(wǎng)公司正在平臺即服務(wù)市場內(nèi)展開競爭，其中包括百度（百度應(yīng)用引擎）、騰訊（騰訊開放平臺）、阿里巴巴（阿里云）以及新浪（新浪應(yīng)用引擎）。本土提供商的入市策略與獨特的業(yè)務(wù)模式受到了中國中小企業(yè)（SMB）以及小型/家庭辦公開發(fā)者的青睞。針對開發(fā)者的平臺即服務(wù)相關(guān)激勵包括共享廣告收入以及挖掘其現(xiàn)有客戶群與增值服務(wù)，例如互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)、電子認(rèn)證、分析、支付服務(wù)以及社交網(wǎng)絡(luò)整合。由平臺即服務(wù)從業(yè)者提供的服務(wù)也在激增（彈性計算服務(wù)、負(fù)載平衡、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫服務(wù)、存儲等等）且可以選擇運行環(huán)境，例如PHP與Java。

智慧城市框架

按照中國“十三五”規(guī)劃，智慧城市開發(fā)處于城市化框架之下，我們看到其已從峰頂狀態(tài)轉(zhuǎn)至更加可供行動的活動與實際項目。規(guī)模不等的200多個城市將啟動不同類型的智慧城市項目，全球與本土IT供應(yīng)商將加入不同的項目，以交付IT產(chǎn)品、基礎(chǔ)設(shè)施建筑與實施服務(wù)產(chǎn)品。中國規(guī)劃方面的最新變化是百度、騰訊與阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)廠商開始快速瓜分市場，并參與政府的智慧城市交易?；ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商過去主要是參與移動支付、在線零售與出租車叫車領(lǐng)域內(nèi)的競爭。

中國大數(shù)據(jù)

中國大量的消費者群體與互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來了最具前景的大數(shù)據(jù)商機(jī)。在百度（互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)）、阿里巴巴（供應(yīng)鏈與交易數(shù)據(jù)）與騰訊（社交數(shù)據(jù)）等超大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的帶領(lǐng)下，各公司（不到5%）持續(xù)挖掘大數(shù)據(jù)的價值。由這些互聯(lián)網(wǎng)公司首創(chuàng)的新型數(shù)字業(yè)務(wù)模式啟發(fā)了傳統(tǒng)企業(yè)。具體而言，金融服務(wù)、零售、公共服務(wù)與制造商，開始借助大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)公司轉(zhuǎn)型。新推出的政府戰(zhàn)略“互聯(lián)網(wǎng)+”正在加速這一轉(zhuǎn)型進(jìn)程。但是，大部分成熟與傳統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)仍處于數(shù)字化的中間階段，距“數(shù)字業(yè)務(wù)”轉(zhuǎn)型尚有很長的路要走。

篇6

反欺詐解決方案的準(zhǔn)確度取決于數(shù)據(jù)模式是否科學(xué)，同時也取決于獲取的數(shù)據(jù)是否全面、準(zhǔn)確，由于數(shù)據(jù)模型是否科學(xué)也是建立在事先對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，因此，數(shù)據(jù)是反欺詐解決方案中的根本，這其中也包括大數(shù)據(jù)。

“大數(shù)據(jù)意味著大機(jī)會。通過在反欺詐系統(tǒng)中增加對大數(shù)據(jù)的處理能力，從而讓決策更為科學(xué)和精準(zhǔn)，最終幫助企業(yè)獲得顯著的績效改進(jìn)和業(yè)務(wù)收益?！盕ICO（費埃哲）公司首席執(zhí)行官Will Lansing如是說。

作為一家以分析和處理數(shù)據(jù)為主要業(yè)務(wù)的公司的負(fù)責(zé)人，Will Lansing意識到大數(shù)據(jù)對金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)的價值，這種價值對中國正在興起的信用卡業(yè)務(wù)尤其重要。

相對于車貸、房貸等零售信貸業(yè)務(wù)，信用卡業(yè)務(wù)利潤更高，同時風(fēng)險也更大，反欺詐系統(tǒng)顯得尤其重要。反欺詐需要對用戶身份、過往消費行為以及消費發(fā)生的時間、地點等要素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，資料越詳盡，結(jié)果就越準(zhǔn)確。另一方面，隨著信用卡發(fā)行量的迅速攀升（目前，全國信用卡的發(fā)卡量已經(jīng)超過2億張），新的數(shù)據(jù)幾乎每時每刻都在生成，這些因素都在挑戰(zhàn)反欺詐系統(tǒng)的執(zhí)行效率。

Will Lansing說，從某種程度上說，反欺詐系統(tǒng)已經(jīng)是一種大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)。因為在大數(shù)據(jù)的“3V”特征，即Volume（大數(shù)據(jù)量）、Velocity（高速率）、Variety（類型復(fù)雜）中，目前的反欺詐系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)至少已經(jīng)具備兩個特征：海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)生成速度非常快。而未來肯定還會在數(shù)據(jù)類型方面進(jìn)一步豐富，不僅能分析和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能分析和處理郵件、語音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。到那時，對欺詐行為的判斷將更為準(zhǔn)確。

篇7

創(chuàng)國內(nèi)連鎖經(jīng)營先河

助力店鋪提升經(jīng)營能力

據(jù)悉，銳捷睿易是銳捷網(wǎng)絡(luò)專門針對中小企業(yè)推出的一個產(chǎn)品的子品牌。這個品牌是在2013年正式的，由銳捷網(wǎng)絡(luò)SMB事業(yè)部獨立運營，經(jīng)過一年多的發(fā)展，銳捷睿易已經(jīng)擁有50多款產(chǎn)品，主要的產(chǎn)品線包括交換機(jī)、網(wǎng)關(guān)無線、商業(yè)與路由四條產(chǎn)品線，這些產(chǎn)品線能夠為包括網(wǎng)吧、中小教育、中小醫(yī)療等各行各業(yè)的中小網(wǎng)絡(luò)用戶提供整體的解決方案。銳捷睿易的解決方案最大的特點是能夠根據(jù)不同的中小網(wǎng)絡(luò)用戶的需求，提供定制化的解決方案。此次推出的商業(yè)O2O營銷云平臺解決方案，就是銳捷睿易專門針對商業(yè)零售業(yè)市場里面的連鎖商戶、連鎖商家客戶群定制的一款解決方案。

銳捷睿易商業(yè)O2O營銷云平臺方案，由無線網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)云路由、WMC營銷云平臺以及RBIS商業(yè)智能云系統(tǒng)共同組成。其中，小微店鋪專用無線路由器RG-BCR800W、以及由RG-AP220-L無線AP和RG-SAC無線網(wǎng)絡(luò)軟件管理系統(tǒng)組成大中型店鋪專用無線網(wǎng)絡(luò)解決方案，為連鎖商家提供高質(zhì)量無線網(wǎng)絡(luò)。WMC精準(zhǔn)營銷云平臺支持零成本手機(jī)認(rèn)證和微信認(rèn)證，幫助商家基于無線網(wǎng)絡(luò)獲取高質(zhì)量潛在顧客信息，快速建立企業(yè)CRM數(shù)據(jù)庫。針對連鎖商家在不同地域、不同季節(jié)及不同消費者推出產(chǎn)品的差異，WMC平臺能夠?qū)崿F(xiàn)連鎖門店各分店個性化信息推送及促銷策略的實施。特別地，銳捷睿易此次最新的RBIS商業(yè)智能云系統(tǒng)能夠提供基于Wi-Fi的客流分析，通過監(jiān)測客流量、進(jìn)店率及顧客駐店時長等數(shù)據(jù)，幫助連鎖商家不斷提升營銷有效性及店鋪經(jīng)營能力。銳捷網(wǎng)絡(luò)SMB事業(yè)部副總經(jīng)理王濟(jì)鴻表示，“作為業(yè)內(nèi)最專業(yè)的硬件平臺供應(yīng)商，銳捷網(wǎng)絡(luò)將多年來在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備領(lǐng)域積累的優(yōu)勢發(fā)揮到極致，通過不斷進(jìn)行方案更新與迭代，大大的降低該方案的應(yīng)用門檻，積極推進(jìn)了在Wi-Fi和云服務(wù)基礎(chǔ)上的新興技術(shù)的商用普及，力爭為連鎖商家提供最為完備的面向O2O的網(wǎng)絡(luò)平臺整體解決方案。”

強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合

打造“店商”營銷平臺

會當(dāng)天，據(jù)銳捷網(wǎng)絡(luò)SMB事業(yè)部營銷總監(jiān)楊靖介紹，本次的銳捷睿易商業(yè)O2O營銷云平臺方案為一個整體的解決方案。其中銳捷網(wǎng)絡(luò)在基于Wi-Fi O2O營銷平臺首先把架構(gòu)劃分成兩大部分，一大部分叫硬件平臺，另外一部分叫業(yè)務(wù)平臺?！坝布脚_是基礎(chǔ)，大多指的就是Wi-Fi，店里面要有Wi-Fi，大一點規(guī)模的店除了Wi-Fi以外，還要有互聯(lián)網(wǎng)出口的路由器。包括一些基于Wi-Fi的認(rèn)證，基于Wi-Fi廣告頁面的推送，這些都是和硬件密不可分的。在Wi-Fi環(huán)境下，消費者到底做了什么事情，基于Wi-Fi環(huán)境的數(shù)據(jù)分析，這些都是硬件平臺所提供的內(nèi)容。業(yè)務(wù)平臺部分，是基于硬件平臺可以知道消費者進(jìn)店以后到底可以做什么事情，是可以直接去下單購買一個商品，還是可以去玩一個游戲抽獎，實際上是由業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行支撐的。其中包括廣告、促銷、微站、會員管理、訂單支付等等，還包括微信營銷、電商平臺等等，全部都是業(yè)務(wù)層面平臺所承載的內(nèi)容。” 楊靖介紹。

篇8

“隨著大數(shù)據(jù)2.0時代的到來，越來越多的企業(yè)將擁有從海量數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)價值的能力。尤其在數(shù)據(jù)體量巨大的中國市場，除了傳統(tǒng)的金融、電信、政府等行業(yè)以外，零售、醫(yī)療、中型電商等都會從大數(shù)據(jù)分析中獲益。”Actian公司CEO Steve Shine如是說。

根據(jù)Gartner的預(yù)測，如果能實現(xiàn)對企業(yè)范圍內(nèi)全部未開發(fā)數(shù)據(jù)的充分利用，將帶來150億美元的潛在商業(yè)機(jī)會。但目前除了極少數(shù)企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析開展業(yè)務(wù)、輔助商業(yè)決策外，大多數(shù)企業(yè)還在大數(shù)據(jù)的門外徘徊。阻礙這些企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的原因是獲取有價值數(shù)據(jù)的成本過高。

是否有降低成本的方法呢？Actian中國區(qū)總經(jīng)理程小龍告訴記者，幫助企業(yè)以簡單的方法連接數(shù)據(jù)、增強(qiáng)分析平臺的可擴(kuò)展能力是解決這一問題的關(guān)鍵?！捌髽I(yè)要找到一種簡單的方式連接不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而不必關(guān)注數(shù)據(jù)是否來自云或其他地方。在連接上數(shù)據(jù)系統(tǒng)之后，企業(yè)還要有處理和分析越來越多數(shù)據(jù)的能力。分析平臺只有具備橫向和縱向彈性擴(kuò)展的能力，才能保證實現(xiàn)秒級的快速分析和查詢，才能提升企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成本效益。”程小龍指出。

大數(shù)據(jù)2.0的目標(biāo)是打破大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)換為價值的技術(shù)壁壘。Actian破局的方法是：通過對底層技術(shù)架構(gòu)的改進(jìn)，使數(shù)據(jù)更容易獲取、使用和實施。首先，Actian的分析平臺可以高速連接任何數(shù)據(jù)源，整合、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)，還能在不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集上按需進(jìn)行預(yù)測分析。即使企業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺并未架構(gòu)在Hadoop之上，整合、轉(zhuǎn)換、分析數(shù)據(jù)的能力也不會受到影響。其次，Actian提供的是一種高性能的引擎，可以對并行執(zhí)行的分析過程的每一步進(jìn)行細(xì)致設(shè)計，并隨企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求變化。這意味著各種規(guī)模的企業(yè)都可以利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

在選擇大數(shù)據(jù)解決方案時，Actian認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該以一種新的視角看待大數(shù)據(jù)，才能實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)價值的目標(biāo)。程小龍建議企業(yè)應(yīng)關(guān)注三點：第一，企業(yè)必須考慮解決方案是否能幫助他們將不同數(shù)據(jù)源集成在一起，并判別數(shù)據(jù)的質(zhì)量和清潔度；第二，解決方案要在數(shù)據(jù)量不斷增加的情況下依然保證高速、易用；第三，也是最重要的一點，即該解決方案能否讓企業(yè)獲得商業(yè)洞察力，獲得大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。

篇9

Abstract: With the rapid development of information technology and wide application in business, dealing with massive data of business intelligence technology in the retail industry has been widely used. This paper introduces the Teradata data warehouse architecture and main technical module, discusses the Teradata data warehouse-based business intelligence system based on retail businesses in the construction and thematic analysis. It does some useful analysis and recommendations for retail industry better applies business intelligence system to improve sale margins and enhance their core competitiveness.

關(guān)鍵詞: Teradata;數(shù)據(jù)倉庫;零售業(yè);商務(wù)智能

Key words: teradata;data warehouse;retail trade;business intelligence

中圖分類號:TP392文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1006-4311(2010)16-0150-03

0引言

自從上世紀(jì)90年代伴隨著眾多外資零售業(yè)進(jìn)駐內(nèi)地以來,我國超市零售業(yè)有了整體提高。特別是隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,零售企業(yè)在經(jīng)營管理過程中積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(POS數(shù)據(jù)),如訂單、庫存、交易賬目、銷售量統(tǒng)計、服務(wù)通話記錄、競爭對手及客戶資料等,在這些與企業(yè)息息相關(guān)的數(shù)據(jù)中蘊藏了豐富的對企業(yè)決策者極具價值的信息和潛在的商機(jī),如何從中提取有用的信息,以挖掘潛在的商機(jī)、降低企業(yè)的運作成本;如何通過歷史經(jīng)營情況歸納出成功的經(jīng)驗和失敗的教訓(xùn),并用數(shù)據(jù)、信息來預(yù)測未來的企業(yè)發(fā)展趨勢,快速準(zhǔn)確地把握風(fēng)云變幻的市場脈搏,已成為企業(yè)經(jīng)營者、決策者越來越關(guān)注的問題[1]。為了充分利用大量的歷史數(shù)據(jù),各零售企業(yè)開始建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),并在商品分析、銷售分析、客戶分析、數(shù)據(jù)挖掘等方面進(jìn)行研究和應(yīng)用,盡管也存在一些問題[2-4]。本文以超市零售業(yè)為例,采用領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品Teradata進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的建立與應(yīng)用。

1Teradata介紹

1.1 Teradata概況Teradata是一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)為運行世界上最大的商業(yè)數(shù)據(jù)庫而設(shè)計,是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的首選解決方案,基于UNIX與NT的開放式系統(tǒng)平臺,可以作為一個貫穿整個企業(yè)的客戶端應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。具有量處理能力――數(shù)億行的數(shù)據(jù)、Terabytes字節(jié)的數(shù)據(jù)、高性能的并行處理、多客戶端的單一數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、強(qiáng)大計算引擎與建模工具、多種高級算法供研究人員選擇使用等特點。Teradata公司作為全球數(shù)據(jù)倉庫的先驅(qū),已經(jīng)具有20 年以上建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)驗,在全世界已經(jīng)為各行各業(yè)的用戶成功地實施了1000 多個數(shù)據(jù)倉庫解決方案,其中數(shù)據(jù)庫容量在1TB 以上的大型數(shù)據(jù)倉庫就有300 多個,Teradata公司也因此成為無可爭議的全球數(shù)據(jù)倉庫的領(lǐng)導(dǎo)者[5-6]。這也使得國內(nèi)諸多大型企業(yè)都采用了它的產(chǎn)品與服務(wù)。它可以直接利用Teradata Database就可以設(shè)計建立數(shù)據(jù)倉庫,無需專門建立物理上和底層數(shù)據(jù)庫分開的數(shù)據(jù)倉庫,這一切都源于它強(qiáng)大的計算引擎和并行能力。它的數(shù)據(jù)挖掘工具Teradata Warehouse Miner(以下簡稱TWM)擁有多種算法庫,可以針對建立的模型選擇不同的算法進(jìn)行求解。相比其他的數(shù)據(jù)倉庫解決方案[7],選擇Teradata數(shù)據(jù)倉庫的是基于以下幾方面的考慮:

①Teradata數(shù)據(jù)倉庫的高性能可以保障對海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用苛刻性能要求。是系統(tǒng)今后升級的保障。

②Teradata的數(shù)據(jù)挖掘工具是在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部進(jìn)行,整個分析過程直接在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部進(jìn)行,而無須把數(shù)據(jù)輸出到外部進(jìn)行分析,從而充分利用數(shù)據(jù)庫主機(jī)的性能完成工作,更加適合進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的分析。相比其他挖掘工具可以提供更好的分析性能和滿足更大量數(shù)據(jù)的挖掘分析能力。

③Teradata是世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘提供商,其企業(yè)級商業(yè)智能技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘的多個方面。Teradata的零售業(yè)的邏輯數(shù)據(jù)模型是Teradata為數(shù)百家世界頂級零售業(yè)客戶實施數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)驗;是其20年來,作為數(shù)據(jù)倉庫市場領(lǐng)導(dǎo)者的經(jīng)驗結(jié)晶。

1.2 Teradata數(shù)據(jù)倉庫的商務(wù)智能系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)

整個邏輯結(jié)構(gòu)體系見圖1:

從圖1中可以看出,超市零售業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)包括四部分內(nèi)容:數(shù)據(jù)裝載、數(shù)據(jù)管理、信息訪問和系統(tǒng)管理與維護(hù)。它描述了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源、相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換ETL(Extraction、Transformation、Loading)過程(指把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換并加載到中央數(shù)據(jù)倉庫的過程)、中央數(shù)據(jù)倉庫、對數(shù)據(jù)倉庫信息的訪問(通過一般的OLAP工具進(jìn)行訪問或者進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘等)、以及對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的管理與維護(hù)(數(shù)據(jù)庫建模與管理、系統(tǒng)管理、操作管理、專業(yè)技術(shù)服務(wù)等)。從這個框架結(jié)構(gòu)圖可以清楚地看出,本文所構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個由許多產(chǎn)品、模塊、及服務(wù)構(gòu)成的復(fù)雜解決方案,而決非某一個單純的產(chǎn)品。

1.3 Teradata數(shù)據(jù)倉庫的商務(wù)智能系統(tǒng)的物理體系結(jié)構(gòu)Teradata數(shù)據(jù)倉庫的商務(wù)智能系統(tǒng)主要包括以下幾部分的硬件平臺:

1.3.1 數(shù)據(jù)采集和加載系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和加載(ETL)系統(tǒng)設(shè)置在總部,由高性能服務(wù)器主機(jī)和相應(yīng)的磁盤陣列存儲系統(tǒng)、以及一組ETL程序組成,其主要功能是從總部業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù),再將采集到的各種相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源,按照中央數(shù)據(jù)倉庫中預(yù)先規(guī)劃和設(shè)計好的物理數(shù)據(jù)模型,高速地加載到中央數(shù)據(jù)倉庫中。ETL服務(wù)器主機(jī)可以采用各種開放的服務(wù)器平臺與各種高效ETL工具組建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載系統(tǒng)。

1.3.2 中央數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中央數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)由Teradata4480或5400海量并行處理(MPP)服務(wù)器主機(jī)、Teradata企業(yè)存儲磁盤陣列系統(tǒng)、Teradata關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫管理工作站(AWS)以及各種相關(guān)的軟硬件設(shè)備組成。主要功能是存儲和管理從業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合的詳細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),產(chǎn)生各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)報表,支持隨機(jī)查詢(ad hoc)、主題多維分析、數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}分析應(yīng)用。

1.3.3 業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)由高性能服務(wù)器主機(jī)和應(yīng)用分析軟件組成,其主要功能是提供超市商務(wù)智能分析應(yīng)用。 將中央數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),按照預(yù)先設(shè)定的分析需求進(jìn)行組織和整理,通過商務(wù)智能分析應(yīng)用,產(chǎn)生各種統(tǒng)計分析結(jié)果,提供給領(lǐng)導(dǎo)作決策支持,業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的服務(wù)器主機(jī)可以采用各種適當(dāng)?shù)姆?wù)器。

1.3.4 多維分析(OLAP)系統(tǒng)多維分析(OLAP)系統(tǒng)由高性能服務(wù)器主機(jī)和多維分析軟件組成,其主要功能是將中央數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),按照預(yù)先設(shè)定的主題分析需求進(jìn)行組織和整理,產(chǎn)生多維分析立方體,供業(yè)務(wù)人員作各種主題分析之用。多維分析(OLAP)系統(tǒng)的服務(wù)器主機(jī)可以采用各種適當(dāng)?shù)姆?wù)器。

1.3.5 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的主要功能是針對各種需要深入分析的專題,例如商品關(guān)聯(lián)分析等,利用組織存儲在中央數(shù)據(jù)倉庫中的各種相關(guān)詳細(xì)交易數(shù)據(jù),使用各種適當(dāng)?shù)姆治鏊惴ㄟM(jìn)行統(tǒng)計分析,找出隱藏在數(shù)據(jù)背后的商業(yè)規(guī)律和模式,并將分析結(jié)果展現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員使用。使用Teradata公司的數(shù)據(jù)挖掘軟件,就不需要額外的服務(wù)器,因為Teradata公司的數(shù)據(jù)挖掘軟件可以直接在Teradata數(shù)據(jù)庫內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,一方面可以節(jié)約投資,同時也可以充分利用Teradata數(shù)據(jù)庫強(qiáng)大的并行處理能力。

1.3.6 客戶端系統(tǒng)客戶端系統(tǒng)可以沿用目前家樂福超市業(yè)務(wù)人員使用的各種終端設(shè)備,例如PC機(jī)、電腦筆記本等,上面安裝各種所需的客戶端應(yīng)用軟件,例如多維分析(OLAP)軟件、報表工具軟件、即席查詢軟件等,對多維分析(OLAP)立方體和中央數(shù)據(jù)倉庫中的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問和查詢;或者直接通過Web方式進(jìn)行訪問和查詢[8]。

體系結(jié)構(gòu)見圖2:

2基于Teradata數(shù)據(jù)倉庫之上的主題分析

針對目前超市零售業(yè)的現(xiàn)狀和需求,本文給出以下五個方面的主題分析:

①顧客群分類分析:根據(jù)票單信息和購物目的將顧客分類,并分析各類顧客在各個時間段,地區(qū),門店,銷售額等;②購物籃分析:分析購物籃之間的單品關(guān)聯(lián)度;③價格彈性分析:促銷商品的價格彈性系數(shù)計算和分析;④消費行為分析:根據(jù)票單信息將顧客分類,并統(tǒng)計各類顧客的人數(shù)和銷售占比;分析某類商品的在客單中出現(xiàn)的頻率,各種商品類中的人數(shù)占比,及各類商品的購物傾向等;⑤銷售數(shù)據(jù)分析:能過濾掉特定票單(大單,退單等)后按地區(qū),時間,商品種類等緯度進(jìn)行的銷售數(shù)據(jù)分析。

2.1 顧客群分類分析顧客分類是指將一個大的消費群體劃分成為一個一個細(xì)分群的動作,同屬一個細(xì)分群的顧客彼此相似,屬于不同細(xì)分群的顧客被視為不同的消費群。顧客分類的目的是將有限資源優(yōu)化利用,提高企業(yè)的競爭優(yōu)勢。分類不是目的,通過分類認(rèn)清客戶類型,找到最有價值的客戶并有針對性地實施客戶保持策略,提高客戶特別是最有價值客戶滿意度和忠誠度才是我們真正的目的。所以顧客分類是很多針對性分析的前提條件。 但是零售業(yè)中的顧客分類有相當(dāng)?shù)碾y度,因為我們很少可以保留相應(yīng)的客戶詳細(xì)信息。如果沒有特定客戶標(biāo)識或者客戶屬性作為信息來源來區(qū)分客戶,那么我們只能從客戶的購物單據(jù)按照某些設(shè)定條件進(jìn)行動態(tài)分析。而聚類分析(Clustering)是常用的分析方法。 聚類分析,簡單地說就是把相似的東西分到一組,同 Classification (分類)不同,對于一個classifier,通常需要你告訴它“這個東西被分為某某類”這樣一些例子,而在聚類的時候,我們并不關(guān)心某一類是什么,我們需要實現(xiàn)的目標(biāo)只是把相似的東西聚到一起,因此,一個聚類分析過程通常只需要知道如何計算相似度就可以開始工作了。

TWM中聚類分析提供了三種計算相似度的方法:

①Gaussian:系統(tǒng)中默認(rèn)算法,使用高斯混合模型( Gaussian Mixture Model)。②Poisson:使用泊松混合模型(Poisson Mixture Model)。③K-Means:經(jīng)典算法(K-Means Model)。

這里,我們在方案中使用高斯算法,因為GMM 是學(xué)習(xí)出一些概率密度函數(shù)來(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,還經(jīng)常被用于 density estimation ),簡單地說,k-means 的結(jié)果是每個數(shù)據(jù)點被分到其中某一個類了,而 GMM 則給出這些數(shù)據(jù)點分到每個類的概率。得出一個概率有很多好處,因為它的信息量比簡單的一個結(jié)果要多,比如,我們可以把這個概率轉(zhuǎn)換為一個得分,表示算法對自己得出的這個結(jié)果的把握。也許我們可以對同一個任務(wù),用多個方法得到結(jié)果,最后選取“把握”最大的那個結(jié)果。 這種分析方法適合大數(shù)據(jù)量分析,且對異常數(shù)據(jù)點不是很敏感。適合進(jìn)行顧客分類分析。

2.2 購物籃分析購物籃分析在零售行業(yè)常見的分析形式,常用的分析方法是進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,主要用于挖掘銷售單品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的重要研究方向,側(cè)重于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫記錄之間有趣的關(guān)聯(lián)性或者相互關(guān)系,根據(jù)這種關(guān)聯(lián)性就可從某一記錄的屬性信息來推斷其他記錄的屬性信息,關(guān)聯(lián)性是一種統(tǒng)計意義上的關(guān)系,并以支持度和置信度作為衡量關(guān)聯(lián)的程度。通常須設(shè)定最小支持度和最小的置信度作為閥值,滿足最小支持度和最小置信度閥值的規(guī)則稱為強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則或有趣規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則在商業(yè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用,使它成為數(shù)據(jù)挖掘中最成熟、最重要、最活躍的研究內(nèi)容。TWM中有Apriori、GRI、Carma等算法,此時的數(shù)據(jù)是從POS機(jī)中將小票數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Teradata database中,利用TWM進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,用以提升交叉營銷和門店的交叉陳列。

2.3 價格彈性分析所謂價格彈性,即是需求量對價格的彈性,則指某一產(chǎn)品價格變動時,該種產(chǎn)品需求量相應(yīng)變動的靈敏度。而價格彈性分析,就是應(yīng)用彈性原理,就產(chǎn)品需求量對價格變動的反應(yīng)程度進(jìn)行分析、計算、預(yù)測、決策。價格彈性分析(Price Elasticity Analysis)是零售業(yè)中重要的一種分析方法,它的計算也是一個復(fù)雜的過程。這里我們先用一種基本的回歸分析法看看價格和銷量的走勢關(guān)系及其預(yù)測。有了價格銷量的基本數(shù)據(jù),其實我們已經(jīng)可以概要計算價格的彈性系數(shù)。但是這僅僅計算的離散值,并不十分精確。 為了了解價格走勢,我們還可以進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。通過回歸分析,可以得到一條擬合的價格銷量走勢圖,見圖3。

通過這個圖形,我們可以大致了解,價格和銷量之間的關(guān)系,在哪個點做出價格調(diào)整會達(dá)到更好的響應(yīng)率,并作出一定的預(yù)測。同時TWM也可以提供更詳細(xì)的分析數(shù)據(jù),并可以Export到Excel做進(jìn)一步分析和報告。

2.4 消費行為分析顧客消費行為分析是各個企業(yè)最感興趣也是很值得研究的一個主題,針對超市零售業(yè)本文的目標(biāo)是從企業(yè)海量的顧客購物小票中辨別出一些共同特征的客戶,并從中找出特定顧客消費行為的規(guī)律。其基本方法是聯(lián)合4.1顧客分類分析和4.2購物籃分析共同進(jìn)行顧客消費行為分析。 首先,根據(jù)分類分析,找到特定需要分析的顧客消費類型,并將各種客戶歸類。然后再進(jìn)行購物籃分析是否存在特定的消費行為。Teradata提供了一個稱作Teradata’s Retail Decisions’ suite,通過這個套件可以全方位對客戶的喜好和消費習(xí)慣進(jìn)行深層挖掘,從而指導(dǎo)營銷組合和促銷計劃。

2.5 銷售數(shù)據(jù)分析利用Teradata強(qiáng)大的并行處理能力可以對大數(shù)量級的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模計算,其中銷售數(shù)據(jù)的分析主要是通過建立起來的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析(OLAP),從地區(qū)、時間、商品類別等維度分析各個維度下主題的表現(xiàn)。通過建立儀表盤可以讓公司的中高層管理人員隨時查看企業(yè)各個方面的表現(xiàn)狀況。

3結(jié)束語

本文采用領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)產(chǎn)品Teradata構(gòu)建了超市零售業(yè)的的商務(wù)智能模型,可為企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理人員和決策人員使用,尤其符合對適時商務(wù)智能有特殊要求的大型企業(yè)的要求。同時商務(wù)智能系統(tǒng)將與企業(yè)信息門戶、企業(yè)管理系統(tǒng)進(jìn)一步集成化,形成整合性的商務(wù)智能系統(tǒng),為企業(yè)的決策和管理提供更便利的信息服務(wù)。

參考文獻(xiàn):

[1]Inmon W H, Building the Data Warehouse[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003.

[2]孫海俠.商務(wù)智能系統(tǒng)的框架及技術(shù)支持[J].情報雜志,2005,(2):41-42.

[3]王建平.數(shù)據(jù)倉庫概念與關(guān)鍵技術(shù)分析[J].情報雜志,2007,(9):111-113.

[4]楊峰,邵培基.面向零售業(yè)的商務(wù)智能系統(tǒng)的應(yīng)用[J].西安郵電學(xué)院學(xué)報,2009,14(2):107-110.

[5]Teradata數(shù)據(jù)倉庫事業(yè)部.數(shù)據(jù)倉庫市場的領(lǐng)導(dǎo)者[J].電信科學(xué),2005,(1):88-89.

[6]周靖.Teradata數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用[J].工礦自動化,2005,(6):97-99.

篇10

近一兩年的中國企業(yè)級服務(wù)市場可謂火熱。IBM Softlayer、微軟Azure、Amazon AWS等國際大牌相繼入華，再加上成長于本土的阿里云、騰訊云、青云、Ucloud等云服務(wù)，剛剛興起的中國企業(yè)云服務(wù)市場很快就進(jìn)入了一個群雄逐鹿的時代。

雖然這些云服務(wù)主打的都是企業(yè)市場，但選擇這些云服務(wù)的大多是中小企業(yè)或者新興業(yè)務(wù)，而中間件、數(shù)據(jù)庫、ERP等傳統(tǒng)的企業(yè)級核心業(yè)務(wù)鮮有實施案例。

當(dāng)前許多的企業(yè)還是采取保守的思路：業(yè)務(wù)可以遷移到云服務(wù)，核心業(yè)務(wù)依舊固守傳統(tǒng)的IT架構(gòu)――實際上企業(yè)在IT開銷和運維上的難題并沒有根本解決。

究竟是否存在一種企業(yè)級云服務(wù)，能讓企業(yè)放心地將核心業(yè)務(wù)“嫁接”其中，甚至“乘云而上”，一方面讓企業(yè)全面享受云服務(wù)所帶來的高效率、低成本、彈性靈活等優(yōu)勢，一方面還能獲得像傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)那樣的高可用和高安全性？

據(jù)悉，一直以來，IBM在為全球很多大型企業(yè)提供著IT服務(wù)外包服務(wù)，包括銀行、保險、金融、石油等關(guān)鍵行業(yè)用戶，這些企業(yè)把核心應(yīng)用放在IBM的數(shù)據(jù)中心，由IBM提供全套的服務(wù)、甚至于應(yīng)用級的服務(wù)。

合作開發(fā)

IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部大中華區(qū)總經(jīng)理Nancy E. Thomas在接受《中國經(jīng)濟(jì)信息》記者采訪時介紹到，IBM于2013年年底推出MobileFirst，隨后于2014年7月，與蘋果公司合作為大企業(yè)提供移動應(yīng)用，并簽訂排他協(xié)議。雙方還在當(dāng)時了10個首批IBM MobileFirst iOS系列應(yīng)用?！霸撓盗袘?yīng)用將涉及包括航空、電信、保險、銀行和政府在內(nèi)的各大行業(yè)，均為企業(yè)客戶設(shè)計?！?/p>

公開資料顯示，首撥采用這批應(yīng)用的企業(yè)包括花旗集團(tuán)、加拿大航空公司、Sprint和墨西哥北方銀行。

另外，Apple-IBM聯(lián)合雙方還在當(dāng)時規(guī)劃為iPhone和iPad構(gòu)建100多個垂直型企業(yè)應(yīng)用。此外，IBM的云服務(wù)也將對iOS進(jìn)行充分優(yōu)化，同時也將在全球范圍內(nèi)面向企業(yè)推出捆綁其軟件的蘋果產(chǎn)品。蘋果的AppleCare支持平臺也將為IBM客戶量身定制，同時還包含IBM員工的現(xiàn)場支持。

在過去幾年中，蘋果曾多次談?wù)摰狡洚a(chǎn)品在企業(yè)界與日俱增的使用量，而與IBM合作開發(fā)企業(yè)級應(yīng)用服務(wù)的舉動對它來說，是令人驚訝同時非常重要的。負(fù)責(zé)蘋果全球營銷的高級副總裁Philip Schiller就曾表示，“這是iPhone和iPad在企業(yè)界邁出的一大步，商業(yè)世界已開始嘗試涉入移動領(lǐng)域了?！?/p>

這一合作還開始在企業(yè)員工間形成了一種“草根運動”式的轉(zhuǎn)變，被稱為BYOD（自備設(shè)備）。毫無疑問，伴隨當(dāng)下越來越多地人開始在其生活中使用智能手機(jī)和平板電腦，他們也會希望能在其工作領(lǐng)域內(nèi)同樣方便地使用這些產(chǎn)品。

Nancy E. Thomas表示，對IBM而言，與蘋果的合作促使它能夠為那些原本可能不會使用其產(chǎn)品和服務(wù)的用戶提供服務(wù)，同時加入蘋果的創(chuàng)意之后，使IBM品牌擁有了一直缺乏的“酷”元素。

在被《中國經(jīng)濟(jì)信息》記者問及合作開發(fā)企業(yè)級應(yīng)用服務(wù)的初衷時，Nancy E. Thomas表示，“值得特別強(qiáng)調(diào)的是，IBM會專注于開發(fā)現(xiàn)代的基于移動驅(qū)動的商業(yè)流程，同時給企業(yè)員工提供一種能力，讓他們也能夠?qū)Ω髯缘钠髽I(yè)發(fā)展發(fā)揮作用。”繼而，她又肯定地講道，“我們還希望重新設(shè)想，構(gòu)建一個‘消費者互動體系’，最終能夠建立起全新的創(chuàng)新模式?！?/p>

探路物聯(lián)網(wǎng)

日前，IBM與蘋果聯(lián)手打造的企業(yè)級移動應(yīng)用MobileFirst在中國找到了第一家合作伙伴。8月6日， IBM、蘋果公司與美克美家宣布簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，成為首個接入MobileFirst項目的中國企業(yè)，同時也是全球首個和蘋果、IBM合作的家居生活方式品牌商。

“得益于Apple和IBM的支持，我們向顧客提供無縫購物體驗的戰(zhàn)略將得以加快實現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)分析功能為客戶提供更個性化、更高效、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)?！泵揽送顿Y集團(tuán)有限公司董事長馮東明表示。

據(jù)了解，IBM 面向iOS的MobileFirst解決方案專門針對iPhone和iPad而構(gòu)建，而且在一個安全的環(huán)境中交付，內(nèi)置有分析功能，并與核心企業(yè)流程相連接。該應(yīng)用可以為任何組織機(jī)構(gòu)定制，而且可以通過IBM專為iOS設(shè)備提供的云服務(wù)方便地進(jìn)行部署、管理和升級。

不過，Nancy E. Thomas還指出，“所謂移動的應(yīng)用并不是反映在前端的服務(wù)上，而是把后臺的數(shù)據(jù)分析能力都能夠?qū)崿F(xiàn)移動的發(fā)展?！彼龑Α吨袊?jīng)濟(jì)信息》記者說，IBM正將自己在各行業(yè)的豐富經(jīng)驗和在企業(yè)計算領(lǐng)域獨能力與蘋果公司在產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域的用戶體驗和卓越性相結(jié)合，幫助各行各業(yè)的新一代商務(wù)人士提升績效。

她還介紹到，截至今年年底將有100多個IBM MobileFirstfor iOS的應(yīng)用問世，覆蓋了超過16個行業(yè)，這些行業(yè)包括旅游、交通、銀行、金融、零售、電信等。而美克家居是第一個家居生活品牌方面的合作商。她還透露，在IBM該項目的申請名單中有多家家居制造商，之所以選中美克家居，正是看中了其在行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新能力和領(lǐng)導(dǎo)力。

加速企業(yè)轉(zhuǎn)型

其實早在三年前，IDC進(jìn)行的一項網(wǎng)上調(diào)查結(jié)果顯示，有三個因素推動了人們對企業(yè)級移動應(yīng)用的使用需求：執(zhí)行的需求、移動辦公人員日益增多以及客戶對實時信息和操作的需求。

IDC認(rèn)為，未來企業(yè)級移動應(yīng)用將從以移動辦公為代表的通用解決方案向行業(yè)移動應(yīng)用轉(zhuǎn)型，越來越多的面向具體業(yè)務(wù)場景的移動應(yīng)用將廣泛普及。用戶的建設(shè)模式也將從單一的解決方案向企業(yè)級移動應(yīng)用平臺轉(zhuǎn)型。智能終端的普及、用戶使用行為的改變，以及消費類移動應(yīng)用的帶動，使得移動應(yīng)用成為未來企業(yè)IT信息化建設(shè)的重點。

事實上，美克家居正由傳統(tǒng)的家居制造商向家居生活方式品牌商轉(zhuǎn)型。美克國際家居用品股份有限公司零售總經(jīng)理牟莉表示，“我們通過這個APP，能夠避免現(xiàn)在單純的線下店面有限的展示空間，以及無法完成客人全方位服務(wù)的尷尬，轉(zhuǎn)而通過線上實現(xiàn)該服務(wù)?！?/p>

美克家居副董事長陳江透露，雖然早在2000年便與IBM開始合作，假若未來有更好機(jī)會時，并不排除與IBM再度延伸進(jìn)行深入合作?！爱?dāng)然，當(dāng)下最為重要的還是先把眼前的事做好，通過提升電商渠道、提供互聯(lián)網(wǎng)消費金融服務(wù)、推進(jìn)MobileFirst合作項目等措施，完善無縫零售體系，提升消費者體驗和智慧家居管理水平，積極推進(jìn) ‘多品牌’和‘大家居’二次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型?！?/p>

對此，牟莉補(bǔ)充說，“下一步，美克家居還會跟IBM和蘋果公司一起利用IBM的技術(shù)優(yōu)勢以及蘋果方面的移動設(shè)備，包括在可穿戴設(shè)備方面的優(yōu)勢，來共同為中國的消費者，乃至全球的消費者提供更加完美的生活方式服務(wù)?！?/p>