導語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)營銷論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

流量業(yè)務是電信運營商收入增長最大的驅動力，但當前的困境在于，流量收入增長無法補償流量成本，形成所謂的剪刀差；更長遠來看，隨著流量滲透率的提升，流量收入增長將不可避免地放緩，在價格競爭作用下，流量收入出現(xiàn)下降也是可能的。與此同時，關于大數(shù)據(jù)的討論在技術、應用和模式等多個層面展開，已被認為代表著時展的方向。OTT們正在積極主動地利用這一趨勢改變自身經(jīng)營模式、指導業(yè)務布局和演進方向。反之，盡管坐擁豐厚的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，電信運營商對于大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值一直處于樸素而將信將疑的狀態(tài)，缺乏對大數(shù)據(jù)經(jīng)營模式的基本理解和全盤考慮。如果能夠揭示大數(shù)據(jù)經(jīng)營和流量經(jīng)營之間的內(nèi)在聯(lián)系，對求解流量經(jīng)營困境和認識大數(shù)據(jù)經(jīng)營模式都大有裨益。

(二)當前流量經(jīng)營的價值困境

流量是當今數(shù)字世界運轉的基礎?！翱陀^屬性”是對“流量”這一認識客體固有屬性的客觀描述，不因經(jīng)營主體和經(jīng)營方式而異。流量屬性包括以下方面：1)流量的規(guī)模性，指流量可用同一量綱進行規(guī)模比較，比如聯(lián)通單用戶流量規(guī)模要高于移動，百度流量規(guī)模要高于google中國，基于中國移動網(wǎng)絡發(fā)生的流量規(guī)模要高于基于百度服務發(fā)生的流量規(guī)模；2)流量的層次性，指流量與用戶真實行為(主體)的接近程度。流量蘊含著反映主體行為的信息，但程度有所不同。比如淘寶網(wǎng)所承載的流量直接反應用戶的網(wǎng)購行為，而電信網(wǎng)所承載的流量只是經(jīng)過IP協(xié)議封裝的比特流，前者顯然更接近用戶真實行為因而被稱為表層流量，后者則被稱為底層流量；3)流量的異質性，指流量對用戶消費目的(客體)的涵蓋范圍。流量蘊含著反映客觀世界的信息，但范圍有所不同。比如文本、話音、圖片、音樂、視頻等不同類型之間，垂直應用與平臺式應用等不同類型之間，社交類、娛樂類與生產(chǎn)類應用等不同業(yè)務類型之間，其流量映射客觀世界的能力就各有差異和側重；4)流量的不可分性，雖然底層流量和表層流量在概念上區(qū)分了，但在實體上是緊密依賴的，是同一事物在不同經(jīng)營層面上的不同投影。比如，淘寶的表層流量離不開運營商底層流量的依托，運營商底層流量也離不開淘寶等表層流量的呈現(xiàn)，同時，淘寶可推知用戶使用了多少底層流量，運營商也可部分解析出用戶的購物行為。

可見，流量是一個充滿想象空間的市場，而電信運營商似乎占據(jù)有利地位。綜合流量的層次性和異質性，流量被賦予了主體行為和客體存在在信息層面上統(tǒng)一投影的屬性，是信息社會不斷流動的血液，具備極大的社會價值和經(jīng)濟價值。從流量的不可分割性來看，上層服務提供商與基礎運營商之間的相互依賴、相互制約將是長期的基本格局。從流量的規(guī)模性來看，至少在本地市場，由于基礎設施市場集中度高，電信運營商很容易就可獲得超過任何單一玩家(如apple和facebook)的規(guī)模優(yōu)勢。

但現(xiàn)實情況中，流量規(guī)模的暴漲對電信運營商是一把雙刃劍，情況不容樂觀。流量在呈現(xiàn)客觀屬性的同時，在特定的經(jīng)營主體及經(jīng)營方式下，還會表現(xiàn)出影響甚至決定經(jīng)營績效的經(jīng)營特征。本文認為，固然客觀屬性有利于電信運營商開展新一輪價值創(chuàng)造，但在當前經(jīng)營模式下，流量應有的價值并未得到充分挖掘，無法支撐電信運營商的可持續(xù)發(fā)展。

當前的流量經(jīng)營模式是，通過提供同質化的、以M為價值衡量單位的流量產(chǎn)品來滿足用戶的接入需求，然后通過向用戶收取按照使用量計算的費用來補償網(wǎng)絡成本、運維成本和營銷成本。在這種模式體現(xiàn)出三大屬性：一是面向手段性需求。用戶向運營商購買流量不是為了流量本身，而是為了流量所承載的個性化互聯(lián)網(wǎng)應用。流量僅僅是服務于互聯(lián)網(wǎng)消費的手段，因此，與面向目的性需求的互聯(lián)網(wǎng)服務提供商爭奪用戶界面時，電信運營商天然地處于劣勢；二是無直接網(wǎng)絡效應，電信運營商無法將網(wǎng)絡效應內(nèi)化從而無法實現(xiàn)業(yè)務的邊際效應遞增。流量用戶之間并未像話音用戶之間和短信用戶之間那樣構成彼此連接的網(wǎng)絡，用戶之間的網(wǎng)絡是通過業(yè)務構成的，而業(yè)務網(wǎng)卻控制在OTT手中。換言之，網(wǎng)絡效應主要存在于OTT業(yè)務層，而非管道層。因此，隨著使用OTT業(yè)務的用戶越來越多，以及用戶使用OTT的業(yè)務次數(shù)越來越多，OTT業(yè)務的邊際效用遞增，但電信運營商流量的邊際效用基本持平；三是邊際成本下降有限，面對指數(shù)級增長的流量需求，運營商不斷追加投資擴容、升級只能勉強跟上。上期投資剛進入邊際成本下降階段新的投資又追加進來，下降趨勢被中止。在投資壓力下，設備商又勾畫了美妙的技術前景，許諾平均成本將極大地降低，勾引運營商全面投資新技術。這樣多次循環(huán)和疊加，在相當長一段時間內(nèi)，運營商都處于初始成本投資階段，流量邊際成本下降的周期被壓縮到很短。反觀OTT，一旦業(yè)務上線，在運營成本增長與業(yè)務量增長相比可忽略不計的前提下，業(yè)務邊際成本很快就會下降到接近于0。某種程度上，信息產(chǎn)品邊際成本為0規(guī)則的成立，是建立在電信運營商的犧牲之上的。

圖OTT業(yè)務與電信運營商流量業(yè)務的邊際效用/成本對比

電信業(yè)本是新經(jīng)濟的鼻祖，網(wǎng)絡效應理論就是70年代從對話音網(wǎng)絡的研究中發(fā)展起來的。然而，在當前經(jīng)營模式下，運營商的流量業(yè)務失去了網(wǎng)絡效應、邊際成本趨于0、邊際效用遞增等信息產(chǎn)品的新經(jīng)濟特征，用工業(yè)經(jīng)濟時代的經(jīng)營模式去與新經(jīng)濟時代的經(jīng)營模式爭奪價值，注定是落于新型競爭對手的。這是僅在流量規(guī)模上做文章，沒有深入挖掘流量價值形成的后果，運營商由此陷入流量價值困境。

(三)大數(shù)據(jù)經(jīng)營破解價值困境

大數(shù)據(jù)的定義眾說紛紜，從技術特征上它通常具備數(shù)據(jù)量大(volume)、數(shù)據(jù)類型多(variety)和數(shù)據(jù)處理和響應速度快(velocity)的特征，麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為超過了常規(guī)數(shù)據(jù)庫軟件所能搜集/存儲/管理和分析的規(guī)模的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)概念具有深刻的IT烙印，正如“流量”概念具有深刻的電信烙印。通信與計算是信息的不同處理環(huán)節(jié)，在ICT端到端融合的背景下，流量和大數(shù)據(jù)完全可以統(tǒng)一在“信息”概念下，是信息全生命周期不同階段的稱謂。流量有表層底層之分，數(shù)據(jù)也有信息、知識、智慧之謂，流量經(jīng)營和大數(shù)據(jù)經(jīng)營均可理解為信息經(jīng)營。

然而，僅僅揭示大數(shù)據(jù)本身的屬性是遠遠不夠的，如果脫離了正確的經(jīng)營模式，一切價值都是虛妄。在這方面，電子科技大學周濤教授的觀點很有價值。他認為，大數(shù)據(jù)1.0是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)解決內(nèi)部問題，大數(shù)據(jù)2.0是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)去解決外部問題，或利用外部數(shù)據(jù)解決內(nèi)部問題，大數(shù)據(jù)3.0意味著大數(shù)據(jù)進入了一個以共享交易為特征的時代，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)公共平臺運營商(以下簡稱大數(shù)據(jù)運營商)。從1.0到3.0，大數(shù)據(jù)的工具屬性逐步減弱，目的屬性逐步增強，直至“大數(shù)據(jù)”像貨幣一樣在全社會范圍被收集、交換、處理、傳輸和應用，使得大數(shù)據(jù)可以真正成為時代的標簽。在這個意義上，大數(shù)據(jù)之“大”，就是不斷增強數(shù)據(jù)的透明性、不斷擴大數(shù)據(jù)的共享范圍、不斷提升數(shù)據(jù)的流動性，在更大范圍內(nèi)解決信息不對稱以創(chuàng)造更大的價值。否則，無論數(shù)據(jù)多豐富，技術多先進，都較過去無本質突破，大數(shù)據(jù)之“大”盛名難副。這個過程，是大數(shù)據(jù)經(jīng)營環(huán)境不斷完善和經(jīng)營模式不斷演進的過程。

大數(shù)據(jù)經(jīng)營模式嚴格來說是指大數(shù)據(jù)運營商的經(jīng)營模式。大數(shù)據(jù)運營商采取雙邊平臺模式，一方面向消費者提供普遍服務，另一方面向企業(yè)客戶提供以大數(shù)據(jù)為中心的服務?？梢孕蜗蟮貙⑦@種經(jīng)營模式比喻為“數(shù)據(jù)銀行”。1)大數(shù)據(jù)運營商自身掌握獨特而雄厚的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這往往是一個通過提供消費者服務集腋成裘的過程，正如銀行通過吸納個人存款掌握雄厚的現(xiàn)金等資產(chǎn)；2)這些數(shù)據(jù)的使用權和支配權歸大數(shù)據(jù)運營商但所有權屬于消費者，正如銀行可以自行決定吸納的存款如何使用，但儲戶擁有隨時要求提現(xiàn)的權力；3)大數(shù)據(jù)運營商以免費或部分免費提供服務為代價，換取消費者在使用該服務時產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的支配權，正如銀行承諾利息收益換取現(xiàn)金存入或委托理財，并默認獲得資金支配權；4)這些大數(shù)據(jù)被用到千百萬家企業(yè)的生產(chǎn)服務流程中，為大數(shù)據(jù)運營商的企業(yè)客戶創(chuàng)造價值，為大數(shù)據(jù)運營商賺取收益，正如銀行吸納的存款被貸給各行各業(yè)的企業(yè)，融入經(jīng)濟生活的角角落落。為了進一步理解該模式，下面描述一些細節(jié)：

細節(jié)一：場景舉例。風險控制是保險公司商業(yè)模式的核心環(huán)節(jié)，如果能夠更準確地獲知投?？蛻舻娘L險系數(shù)，保險公司就可能設計更有競爭力的保險險種和更豐厚的收益。比如車險，如果能對某潛在客戶的出行和駕駛行為數(shù)據(jù)如車速、車程、違規(guī)記錄等進行分析，保險公司就能更精確地推知該用戶在投保期內(nèi)出現(xiàn)安全事故的概率，從而制定更為有利的保費和理賠政策，比如避免對高?？蛻?通過各種指標定義)保費過低或保額過高，而對“安全系數(shù)”較高的客戶則可以在常規(guī)保費基礎上打折以提升產(chǎn)品的吸引力。同樣，對于疾病險，如果能夠對潛在客戶每天身體健康指標如血壓、心跳、卡路里消耗、睡眠時間等，保險公司就能識別優(yōu)質客戶并針對性地設計相關疾病險種。在這個簡單的例子里，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于用戶使用的車聯(lián)網(wǎng)、移動健康等服務，大數(shù)據(jù)運營商需要向用戶提供這些服務，并承諾他們的個人數(shù)據(jù)不會被濫用。對于保險公司或其他中小型企業(yè)客戶，大數(shù)據(jù)運營商提供的核心產(chǎn)品是數(shù)據(jù)，但更可提供大數(shù)據(jù)基礎設施租用、承擔大數(shù)據(jù)分析任務甚至基于分析結果的營銷執(zhí)行等附加服務。

細節(jié)二：如何規(guī)避隱私爭議。個人數(shù)據(jù)的隱私問題是大數(shù)據(jù)商業(yè)價值受到質疑的主因。實際上，這個問題可以從理念上和模式上給予回答。理念上，隱私問題自人類社會形成之初就存在，用戶心中總是存在一架權衡隱私顧慮和業(yè)務價值的天平。當前的隱私爭議不在于隱私被使用了，而在于被濫用了，沒為用戶帶來便利/效率/等正面價值甚至反而帶來負面價值。因隱私顧慮而扼殺業(yè)務創(chuàng)新只會在競爭中被淘汰，將注意力集中到利用個人數(shù)據(jù)創(chuàng)造更智能的業(yè)務，使用戶心中的天平偏向業(yè)務價值，這才是解決之道。模式上，大數(shù)據(jù)運營商扮演的是銀行角色，受消費者委托管理數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)所有者與數(shù)據(jù)使用者之間的契約關系執(zhí)行數(shù)據(jù)開放動作，具體由雙邊平臺的雙方自愿談判商定。比如，保險公司若需要使用個人數(shù)據(jù)可向個人提供保費折扣，達成協(xié)議后大數(shù)據(jù)運營商則執(zhí)行這一契約，按照協(xié)議開放指定數(shù)據(jù)，并全程監(jiān)督數(shù)據(jù)使用。上述過程并不涉及隱私侵犯。對于那些無需識別個人身份的大數(shù)據(jù)應用，交易成本可以更低，正如銀行沒有必要向每個儲戶說明他/她的存款被用于哪一筆放貸或投資，而只需履行利息承諾即可。

細節(jié)三：如何獲得網(wǎng)絡效應。在上述經(jīng)營模式下，大數(shù)據(jù)運營商將獲得網(wǎng)絡效應，這種效應源于該平臺上各行各業(yè)的企業(yè)。與話音業(yè)務類似，企業(yè)使用該平臺提供的數(shù)據(jù)的同時，也在為該平臺增加更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。比如，“用戶A在facebook上的Like行為記錄”這一數(shù)據(jù)，若被WSJ網(wǎng)站使用，除了為WSJ產(chǎn)生“內(nèi)容精準推薦”的價值外，用戶A對該內(nèi)容的瀏覽行為和評論(如果有)也會被平臺記錄，從而提升原數(shù)據(jù)質量(如置信度評價)、豐富了關于用戶A的數(shù)據(jù)，其他企業(yè)將可從該平臺獲取更多價值。這樣，企業(yè)圍繞平臺構成了大數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡。大數(shù)據(jù)平臺成為網(wǎng)絡效應的受益者。于此同時，企業(yè)客戶在使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品時也具有邊際效用遞增的特征，數(shù)據(jù)用得越多，數(shù)據(jù)的價值就越大?？梢?，大數(shù)據(jù)經(jīng)營完全符合新經(jīng)濟規(guī)則。數(shù)據(jù)不因使用而損耗，且隨著使用次數(shù)增多價值反而變大，邊際成本趨于0，邊際效用遞增，大數(shù)據(jù)的價值與數(shù)據(jù)節(jié)點及數(shù)據(jù)使用者節(jié)點的平方成正比。

細節(jié)四：如何將流量轉化為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。針對流量業(yè)務，一方面優(yōu)化現(xiàn)有面向消費客戶的經(jīng)營模式，另一方面從流量中提取大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，作為構建面向企業(yè)客戶大數(shù)據(jù)經(jīng)營模式的基礎，兩者交叉補貼，平攤成本。用戶在消耗流量的同時，也在為大數(shù)據(jù)經(jīng)營添磚加瓦。一個基礎設施，兩個經(jīng)營模式，這是成本收益困境的基本解題思路。對流量經(jīng)營而言，智能管道存在的價值是調(diào)控和配置管道資源，但智能調(diào)控和配置的前提是對調(diào)控對象的深度識別和解析，而這正好就是從流量提取大數(shù)據(jù)的過程。因此，智能管道將成為電信運營商獲取大數(shù)據(jù)的重要來源。大數(shù)據(jù)的另外兩個重要來源是BSS和各種信息類業(yè)務的后臺數(shù)據(jù)。不同域數(shù)據(jù)之間的混搭會取得1+1》2的效果。

(四)大數(shù)據(jù)平臺運營商的演化

在未來實體世界與數(shù)字世界無縫整合的世界，高速流動的信息將充當不可或缺的紐帶。誰能掌控兩個世界相互耦合的界面，誰就將成為下一輪破壞性創(chuàng)新周期中最大的贏家，而大數(shù)據(jù)平臺就是這樣的關鍵環(huán)節(jié)。當前雖然總體上處于大數(shù)據(jù)1.0階段，但基于數(shù)據(jù)重要性被不斷認知、傳統(tǒng)企業(yè)擁抱數(shù)字化商業(yè)模式熱情高漲等事實，大數(shù)據(jù)領域正孕育著一個前景廣闊、異彩紛呈的大市場。

未來的大數(shù)據(jù)運營商絕不僅僅包括現(xiàn)在的電信運營商，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如facebook、google和阿里巴巴等也將沿著這一方向演進。阿里巴巴提出的“電商、金融、數(shù)據(jù)”三步戰(zhàn)略就是明證。阿里巴巴和新浪微博、高德地圖等之間的資本聯(lián)姻，也是走在數(shù)據(jù)布局的路上。平臺會擴張，生態(tài)會成長，當時代被烙上大數(shù)據(jù)的印記，圍繞大數(shù)據(jù)公共平臺運營商成長起來的大生態(tài)注定會成為信息文明的基石。從平臺演進的角度，本文認為大數(shù)據(jù)經(jīng)營的成熟將經(jīng)歷消費平臺、垂直平臺和公用平臺三個階段，簡要描述如下：

第一階段，競爭者們借助消費平臺海量用戶數(shù)據(jù)的原始積累取得了大數(shù)據(jù)平臺之爭的入場券。比如阿里巴巴的淘寶、騰訊的微信、facebook以及電信運營商的流量，都是典型的消費平臺。各類消費平臺有層次和領域的區(qū)別，滲透爭奪十分激烈，但就數(shù)據(jù)儲備而言都具備了進階的資格。同時，OTT玩家普遍發(fā)育了后向廣告模式，與電信運營商的流量前向收費模式相比，收入規(guī)模小但利潤率高。

第二階段，基于用戶積累向垂直行業(yè)擴張或者某個特定的環(huán)節(jié)延展。這個階段，消費平臺依然非常重要，但隨著數(shù)字世界與實體世界的整合，固守數(shù)字世界很快遇到增長極限，因而越來越多的資源將投入面向線下傳統(tǒng)行業(yè)的拓展。垂直行業(yè)方面，包括金融業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)金融、移動支付等)、健康業(yè)(移動健康、移動醫(yī)療等)、汽車業(yè)(智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)等)。特定環(huán)節(jié)方面，包括營銷(廣告)，CRM(如微信公眾賬號、淘寶賣家服務、FacebookConnect等)、產(chǎn)品設計(如天貓和華為定制手機合作等)。毫不意外，擴張的行業(yè)B2C特征較明顯，延展的環(huán)節(jié)則以營銷環(huán)節(jié)為出發(fā)點，而電信運營商通常以行業(yè)擴張為主，OTT以環(huán)節(jié)延展為主?？傮w而言，這些面向各垂直行業(yè)和特定環(huán)節(jié)的服務都以相對獨立的小平臺形式存在，每個垂直平臺的經(jīng)營模式各不相同，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進一步積累，但以信息為中心的經(jīng)營模式仍未確立。從進階第三階段的角度考慮，衡量第二階段經(jīng)營成敗的標準有兩個：其一是是否與政府和傳統(tǒng)企業(yè)建立了全面的信任關系；其二是是否掌握了大部分行業(yè)都需要的20%的關鍵信息。

第三階段，面向全體社會成員的大數(shù)據(jù)公共平臺出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)和消費者生活各環(huán)節(jié)的價值被充分認識，垂直行業(yè)內(nèi)部的信息鏈在第二階段被打通之后，進入跨行業(yè)信息共享階段，大數(shù)據(jù)時代來臨。在前文提到車聯(lián)網(wǎng)信息、個人健康信息和保險公司的共享是這一階段的典型案例，而車聯(lián)網(wǎng)、移動健康領域的數(shù)據(jù)布局和與保險公司信任合作關系的建立，則已在第二階段完成。值得強調(diào)的是，消費者的作用非常重要，因為各行業(yè)間打破信息隔閡唯一動力就來自于它們具有共同的用戶。這一階段，數(shù)據(jù)透明/共享/流動的范圍、網(wǎng)絡效應的范圍、創(chuàng)造價值的范圍達到了新的高峰。

上述三個階段所描述的經(jīng)營模式是疊加而非替代關系。從大數(shù)據(jù)的角度看，第一階段著眼于積累原始資本，第二階段注重數(shù)據(jù)的垂直投資布局和精耕細作，第三階段注重跨行業(yè)數(shù)據(jù)的共享運營。但從經(jīng)營視角來看，最終大數(shù)據(jù)運營商將具有三種核心業(yè)務、三種盈利來源，比如阿里巴巴的三步走戰(zhàn)略，并不是金融代替了電商，數(shù)據(jù)代替了金融，而是按照這個路徑最終形成三足鼎立的多元共生業(yè)務組合。

(五)對電信運營商的建議

既不甘于管道的低利潤率，又無法適應OTT基于速度和創(chuàng)意的競爭規(guī)則，電信運營商一直在尋找位于管道業(yè)務和OTT業(yè)務之間的黃金地帶。本文給出的答案就是大數(shù)據(jù)經(jīng)營。大數(shù)據(jù)經(jīng)營與傳統(tǒng)通信經(jīng)營在業(yè)務屬性和經(jīng)營模式上具有內(nèi)在延續(xù)性。傳統(tǒng)通信業(yè)務通過將個人連成通信網(wǎng)絡解決個人與個人之間的信息不對稱，大數(shù)據(jù)經(jīng)營通過將企業(yè)連成大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡解決行業(yè)與行業(yè)之間的信息不對稱，這個方向符合信息社會的演進脈絡。通過選擇正確的模式，大數(shù)據(jù)經(jīng)營完全可以和傳統(tǒng)通信業(yè)務一樣具備網(wǎng)絡效應等新經(jīng)濟特征，從而帶領運營商走出當前流量經(jīng)營模式的價值困境。

對電信運營商而言，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位應從內(nèi)部運營工具提升到“新大陸”，移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務則從“新大陸”降低到撬動新大陸的“杠桿”。如果目標和OTT一樣都是大數(shù)據(jù)，而獲取大數(shù)據(jù)的手段并非僅自身運營OTT業(yè)務一途，電信運營商何必一定要吊死在這棵樹上呢？調(diào)整心態(tài)后再參與OTT競爭，也許更從容不迫。因此，電信運營商無需過于糾結為何不具備互聯(lián)網(wǎng)基因，而應立即與那些OTT站在同一起跑線上一道發(fā)力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)基因，構建大數(shù)據(jù)經(jīng)營模式。大數(shù)據(jù)目前還處于非常早期的階段，大數(shù)據(jù)競爭最終將是資源密集型的，電信運營商在這個戰(zhàn)場上的位勢要比在OTT戰(zhàn)場上好得多，至少暫時如此。比如，騰訊有微信和QQ，阿里有淘寶和支付寶，電信運營商有流量。關于下一步的布局，有如下幾點建議：

1)信息基礎設施的整合、開放與融合。最寶貴的資源不是網(wǎng)絡、不是IT，而是信息。用全局眼光建立統(tǒng)一的、公司級的技術架構、功能架構和數(shù)據(jù)架構，將企業(yè)內(nèi)部的各種資源包括網(wǎng)絡資源、計算資源、應用和內(nèi)容資源甚至物理設施資源納入資源池，在此基礎上構建資源管理、業(yè)務執(zhí)行與管理、客戶和商務管理等應用平臺。最為關鍵的是，這些應用平臺必須共享一個中央用戶數(shù)據(jù)庫。要實現(xiàn)這一目標，最大的阻礙是傳統(tǒng)電信運營商的組織架構。Vodafone的做法是設立首席信息&技術官職位將CTO管理網(wǎng)絡的職責和CIO管理IT的職責整合起來，BT的做法是成立Technology，Service&Operations事業(yè)部負責網(wǎng)絡和IT的規(guī)劃、部署和運營，事業(yè)部CEO亦為BT集團CIO，對各大前臺業(yè)務單元的CIO具有直線職能權。

篇2

關鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；科技期刊；出版；編輯

中圖分類號：G232 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2016）03-0105-02

20世紀80年代初，著名未來學大師及社會思想家阿爾文?托夫勒（Alvin Toffler）便預言大數(shù)據(jù)（big data）將成為“第三次浪潮的華彩樂章”。20世紀90年代以來，隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，上至國家的重大決策，下至人民生活的衣食住行，方方面面的信息均被數(shù)字化，并得到有效的儲存。邁入21世紀，人類社會進入了一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應用數(shù)據(jù)的時代――大數(shù)據(jù)時代，它強調(diào)信息技術的重點由“技術”轉變?yōu)椤靶畔ⅰ薄Ｒ虼?，在以信息為基礎的人文社會科學研究領域，大數(shù)據(jù)勢必引發(fā)其組織決策和業(yè)務流程等方面的根本性變革。而為學術研究服務的科技期刊在大數(shù)據(jù)時代浪潮中，又將面對怎樣的機遇和挑戰(zhàn)呢？

一、大數(shù)據(jù)的概念與特征

大數(shù)據(jù)，又稱為巨量資料或海量資料；其是由數(shù)量巨大、結構復雜、類型繁多的數(shù)據(jù)資料構成的數(shù)據(jù)集合，是以“云計算”為基礎技術支持的數(shù)據(jù)處理和應用模式。大數(shù)據(jù)技術是通過集成共享數(shù)據(jù)，將分散的數(shù)據(jù)資源轉變?yōu)榧械闹橇Y源和知識服務能力。研究機構Garter定義“大數(shù)據(jù)”為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資源。簡而言之，從各種類型數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術。

大數(shù)據(jù)的特征通常表現(xiàn)為以下四個方面：數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、價值密度低（Value）、處理速度快（Velocity）。這就是人們通常所說的大數(shù)據(jù)的4V特征，也是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯著特征。

二、大數(shù)據(jù)時代下科技期刊面臨的機遇

1.出版形態(tài)的多樣化。大數(shù)據(jù)時代，在計算機、互聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷發(fā)展和創(chuàng)新環(huán)境下，傳統(tǒng)科技期刊的出版模式已悄然向大數(shù)據(jù)平臺、多媒介及全媒體模式轉型。科技期刊數(shù)據(jù)化集群建設得以實現(xiàn)的一個重要條件就是大數(shù)據(jù)技術的成熟與推廣，隨著大數(shù)據(jù)平臺技術的建立，科技期刊實現(xiàn)了內(nèi)容的自主優(yōu)化、信息服務的個性化，以及出版發(fā)行模式的多元化，科技期刊將向著在線投稿及評議系統(tǒng)、編輯管理系統(tǒng)和增值服務系統(tǒng)一體化的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)期刊平臺的構建將通過期刊內(nèi)容推薦系統(tǒng)、流計算、期刊數(shù)據(jù)庫和期刊信息整合與治理四大功能板塊完成[1]。大多數(shù)科技期刊所采用的紙質媒介，在大數(shù)據(jù)時代背景下已不能滿足讀者的閱讀體驗，網(wǎng)絡、無線、手持閱讀器的全媒體出版要求凸顯。傳統(tǒng)紙質科技期刊傳播媒介將呈多樣化、全媒體的發(fā)展態(tài)勢，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動智能終端等技術平臺，都已成為科技期刊傳播的重要媒介?？萍计诳脭?shù)字化、多媒介、全媒體的出版模式，在為讀者提供平面媒體與數(shù)字媒體相結合的全新視聽閱讀感受的同時，也獲得了更多途徑和更深層次的推廣效果。

2.業(yè)務流程的智能化。隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，以及云計算技術的成熟，使得任何復雜的數(shù)據(jù)都可以實現(xiàn)定量化分析[2]。因此，導致編輯工作流程中的信息收集、加工、傳遞等過程的智能化成為可能。科技期刊編輯的目標是將知識差大，且讀者或該領域從業(yè)人員感興趣的論文從眾多稿件中挑選出來，體現(xiàn)在編輯出版過程中就是組稿策劃和審稿過程[3]。而過去這一編輯流程基本依靠編輯人員的經(jīng)驗、價值觀或學術專家提出的建議完成。而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術將科技期刊歷史出版物數(shù)據(jù)化，將全社會、全行業(yè)的科技成果數(shù)據(jù)化，并將這些數(shù)據(jù)進行整合、分析，從中獲得真實、客觀、準確、全面的學術信息，從而為科技期刊的選題策劃、組稿及審稿提供依據(jù)?？梢韵胂笤诖髷?shù)據(jù)技術提供的真實、客觀、準確、全面的學術信息下，那些“一稿多投”或學術不端、學術腐敗的問題稿件，將無處遁形。在信息的加工過程中，大數(shù)據(jù)及云計算技術將過去編輯流程中，因編輯習慣不同或各期刊要求各異，而無統(tǒng)一標準的編輯規(guī)則模式轉化為統(tǒng)一、有序的編輯規(guī)則模式。在這種編輯規(guī)則模式下，利用人工智能工具或軟件，有可能實現(xiàn)稿件的計算機“預編輯”。從而減少編輯的重復勞動和簡單勞動，提升編輯質量和編輯效率。

3.評價規(guī)則的多元化。目前，對科技期刊及論文的質量和影響力的評估，普遍采用基于文獻計量學的評價體系，如影響因子和被引頻次。然而，由于模擬數(shù)據(jù)時代采集的數(shù)據(jù)樣本量小、種類少，導致科技期刊界對定性或定量評價的優(yōu)劣爭議不斷[4]。大數(shù)據(jù)時代的到來解決了這一問題。通過文本分析、語義分析、專家印象評估及同行評估等方法，可以實現(xiàn)對科技期刊的定性評價。通過期刊影響因子動態(tài)跟蹤、論文被引動態(tài)跟蹤、論文瀏覽及下載量動態(tài)跟蹤等方法，可以實現(xiàn)對科技期刊的動態(tài)評價。通過專家反饋信息采集、同行引用反饋信息采集、讀者反饋與推薦信息采集、廠商應用效果市場反饋信息采集等方法，可以實現(xiàn)對科技期刊客觀評價。因此，基于大數(shù)據(jù)平臺的科技期刊及論文評估是定性與定量、歷史與現(xiàn)代、靜態(tài)與動態(tài)、學術價值和經(jīng)濟效益、主觀與客觀相結合的多元化、綜合性科學評價機制[5]。

4.營銷模式以品牌營銷為主。大數(shù)據(jù)時代科技期刊的營銷模式是將文化價值、創(chuàng)新價值、版權價值和廣告價值融為一體的新型商業(yè)模式。文化價值即科技期刊的學術品牌，是科技期刊建設的最主要目標，有文化內(nèi)涵、科技含量及藝術價值的品牌形象，不僅保證了科技的發(fā)展和文化的繁榮，更是吸引讀者的關鍵，從而獲得更好的經(jīng)濟效益和社會影響力，實現(xiàn)科技期刊的良性發(fā)展。創(chuàng)新價值即是以創(chuàng)新為突破口的跨媒介融合出版，利用大數(shù)據(jù)技術獲取受眾群體的核心信息，通過大數(shù)據(jù)分析掌握市場動向，并及時提出有創(chuàng)新性的營銷策略，是科技期刊出版單位需要具備的專業(yè)能力。印刷時代建立的傳統(tǒng)版權原則和制度，在大數(shù)據(jù)時代受到了根本性動搖，傳統(tǒng)版權規(guī)則所確立的利益觀、價值觀，以及商業(yè)模式也被逐漸解構，特別是隨著數(shù)字出版的蓬勃發(fā)展，版權資源潛在的巨大市場和價值被重新挖掘和開發(fā)。版權產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的發(fā)展機遇，版權資源成為爭奪主戰(zhàn)場，版權資源的價值亟須重塑[6]。大數(shù)據(jù)時代，出版載體已向跨行業(yè)全媒體模式轉變，出版形態(tài)也更加豐富，廣告形式不僅僅局限在傳統(tǒng)期刊投放的平面廣告，聲音、動畫、影像等多媒體形式的廣告將有效地與科技期刊的主題報道內(nèi)容相結合，讀者在閱讀雜志內(nèi)容的同時，也反復接受了產(chǎn)品的展示與推廣，加強了品牌宣傳效果，真正達到廣而告知的目的。

5.出版編輯理念面臨的機遇。在大數(shù)據(jù)時代背景下，要求科技期刊的編輯工作從傳統(tǒng)的文字編輯加工，轉變?yōu)槿襟w新出版語境下的數(shù)字編輯。數(shù)字編輯的定義是：在數(shù)字圖書、數(shù)字報紙、數(shù)字期刊、網(wǎng)絡原創(chuàng)文學、網(wǎng)絡教育出版物、網(wǎng)絡地圖、數(shù)字音樂、數(shù)字視頻、網(wǎng)絡動漫、網(wǎng)絡游戲、數(shù)字音像制品、手機出版等出版過程中，從事選題策劃、組織稿件、審核把關和加工整理的專業(yè)技術人員[7]。這就要求科技期刊編輯首先從思想上樹立數(shù)字編輯理念，深刻理解大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字出版背景下編輯工作不斷追求創(chuàng)新和數(shù)字技術應用的要求。科技期刊數(shù)字出版編輯在推廣重要學術成果、傳播科技文化知識、促進科技期刊發(fā)展進程中，不僅是實現(xiàn)期刊全媒體化的先行軍，更是數(shù)字出版技術創(chuàng)新的開拓者。數(shù)字出版編輯應順應數(shù)字出版的潮流，更新數(shù)字化出版的編輯理念，主動參與文化、科技成果的數(shù)據(jù)化，并積極實現(xiàn)數(shù)字信息的加工與傳播。在讀者服務方面，編輯也利用大數(shù)據(jù)技術提供的精準信息，實現(xiàn)對目標消費群體的個體化信息推送，提供更為精準服務。數(shù)字出版編輯要不斷適應數(shù)字理念的創(chuàng)新，以適應大數(shù)據(jù)時代不斷深化的移動互聯(lián)網(wǎng)終端輸入內(nèi)容智能化的趨勢[8]。

三、大數(shù)據(jù)時代下科技期刊面臨的挑戰(zhàn)

1.信息透明化導致期刊生存環(huán)境競爭激烈。通過大數(shù)據(jù)技術，所有科技期刊都將在一個更為透明的環(huán)境中生存。所有科技期刊的評價指標，都將作為公共信息，而被公之于眾。例如，中國科學技術信息研究所每年都會將中國科技論文統(tǒng)計源收錄期刊的主要計量指標，如核心總被引頻次、核心影響因子、核心即年指標等，以引證報告的形式，提供給大眾。在這些細化和量化的數(shù)據(jù)信息面前，科技期刊的優(yōu)劣勢一目了然。這必將造成優(yōu)秀期刊的良性發(fā)展和劣質期刊的自我淘汰。這種數(shù)據(jù)公開機制，有可能導致某些優(yōu)質期刊或優(yōu)勢學科領域的期刊獲得更多的讀者和作者資源，而對于新創(chuàng)辦的期刊和某些弱勢學科領域的期刊將進入一個更為不利的生存態(tài)勢之中。

2.對科技期刊編輯人才隊伍提出了新的要求。隨著大數(shù)據(jù)理念深入人心，大數(shù)據(jù)技術的日臻成熟，數(shù)字化出版必將成為科技期刊的主要出版形式[9]。因此，數(shù)字化編輯也將成為科技期刊編輯工作者的新要求。編輯工作者不僅應具備組稿策劃、文字編輯加工能力外，還應具備內(nèi)容擴展、內(nèi)容研究、內(nèi)容創(chuàng)作等能力，以適應科技期刊在大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)字化發(fā)展。

3.傳統(tǒng)的盈利模式不再滿足期刊的發(fā)展需求。在科技期刊數(shù)字化進程中，科技期刊文章無償向全社會提供閱讀已成為必然趨勢。因此，依靠紙質發(fā)行、有償下載閱讀的傳統(tǒng)盈利模式，已不能滿足期刊的發(fā)展要求。然而，在將來期刊出版社或編輯部是否能成為數(shù)據(jù)運營的主體，也是一個懸而未決的問題。數(shù)據(jù)庫運營商有可能通過與科技期刊共同建立和運行數(shù)字化出版平臺，或開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品，來分享雜志的發(fā)行和廣告收入。

由此可見，在大數(shù)據(jù)時代背景下，科技期刊將面臨前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。作為科技期刊的從業(yè)者，我們要抓住這些機遇，迎接挑戰(zhàn)，完成科技期刊的完美轉型，盡早實現(xiàn)真正意義上的數(shù)字化期刊集群化。

參考文獻：

[1] 丁田.大數(shù)據(jù)時代科技期刊的未來形態(tài)[J].中國科技期刊研究，2014（2）.

[2] 賈曉青，王萍，陳清蓮.大數(shù)據(jù)時代科技期刊編輯思維拓展[J].出版科學，2014（6）.

[3] 張小強，張?zhí)O，呂賽英.從信息傳播角度看科技期刊編輯出版過程及其優(yōu)化[J].編輯學報，2007（3）.

[4] 朱劍.量化指標：學術期刊不能承受之輕――評《全國報紙期刊出版質量綜合評估指標體系（試行）》[J].清華大學學報（哲學社會科學版），2013（1）.

[5] 柴英，馬婧.大數(shù)據(jù)時代學術期刊功能的變革[J].編輯之友，2014（6）.

[6] 張勤.試論大數(shù)據(jù)時代版權資源的價值重塑[J].中國出版， 2015（11）.

[7] 李超.數(shù)字出版人才培養(yǎng)：職稱評定的作用[EB/OL].中國數(shù)字出版信息網(wǎng)，2013-05-23.

篇3

【關鍵詞】大數(shù)據(jù) 商業(yè)銀行 互聯(lián)網(wǎng)金融 云計算

一、商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應用研究綜述

目前國內(nèi)對商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應用的研究論文并不多，國內(nèi)研究主要介紹大數(shù)據(jù)這一新生事物及相關的技術，并探討大數(shù)據(jù)帶來的機遇和挑戰(zhàn)。國外的研究也主要側重大數(shù)據(jù)相關的技術方面。北京銀行董事長閆冰竹從高層管理的視角探討了大數(shù)據(jù)時代銀行業(yè)的發(fā)展模式。潘明道等對大數(shù)據(jù)特征進行分析，并給出銀行應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)可借鑒的思路。全面分析了大數(shù)據(jù)時代將給商業(yè)銀行帶來的重要影響，并給出了商業(yè)銀行培養(yǎng)面對大數(shù)據(jù)時代核心能力的策略建議。薛亮探討了大數(shù)據(jù)技術將給銀行業(yè)帶來的改變以及銀行的品牌建設如何適應這種改變。韋雪瓊等分析了大數(shù)據(jù)技術影響下金融市場的變化，以期作出更好的投資決策和判斷。

二、大數(shù)據(jù)應用給商業(yè)銀行帶來的機遇

大數(shù)據(jù)應用給商業(yè)銀行帶來的機遇營模式轉型提供了重要戰(zhàn)略契機！借助大數(shù)據(jù)中國銀行業(yè)的未來發(fā)展將呈現(xiàn)出全新的藍圖。

第一，大數(shù)據(jù)應用將拓寬商業(yè)銀行業(yè)務發(fā)展空間，加速產(chǎn)品創(chuàng)新。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累和商業(yè)銀行數(shù)據(jù)分析能力的不斷提升，大數(shù)據(jù)應用將拓展銀行的業(yè)務發(fā)展空間，設計具有定價權和競爭力的創(chuàng)新產(chǎn)品。社交媒體的興起為銀行創(chuàng)造了全新的客戶接觸渠道，從銀行網(wǎng)點，ATM，POS等固定設備擴展到手機，IPAD等移動終端設備，再擴展到微博，微信等社交網(wǎng)絡。大數(shù)據(jù)應用導致支付模式不斷創(chuàng)新，從傳統(tǒng)支付，電子支付到第三方支付，再到移動支付。第二，大數(shù)據(jù)應用將提升商業(yè)銀行核心競爭力。我國商業(yè)銀行目前基礎設施和數(shù)據(jù)全部集中在數(shù)據(jù)中心，而且經(jīng)過多年運行積累了大量的數(shù)據(jù)，因此最具條件率先盤活大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，洞察數(shù)據(jù)中蘊涵的價值，更加科學地評價經(jīng)營業(yè)績，評估業(yè)務風險，配置全行資源，引導銀行業(yè)務科學健康發(fā)展。第三，大數(shù)據(jù)應用將提升客戶服務水平。大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行不僅銷售產(chǎn)品和服務，而且積累了豐富的客戶交易數(shù)據(jù)，特別是在網(wǎng)絡社會化和搜索引擎技術支撐下，商業(yè)銀行還能收集到社交網(wǎng)絡上客戶的活動軌跡以及市場數(shù)據(jù)。商業(yè)銀行只要善于分析和應用這些數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)再利用和數(shù)據(jù)重組，分析客戶的消費偏好，就能準確發(fā)現(xiàn)并掌握客戶需求，并通過不同渠道為客戶提供個性化的服務。

三、大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行的應用實踐

（一）渠道拓展

大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行的渠道不僅包括傳統(tǒng)的渠道，而且還要整合日益互聯(lián)互通的各種渠道，并增加社交網(wǎng)站等新的客戶接觸點。商業(yè)銀行應整合門戶網(wǎng)站、網(wǎng)上銀行、電話銀行、手機銀行、等電子渠道，利用微博、微信、社交網(wǎng)站等新媒體，打造在線綜合金融營銷服務平臺，進行產(chǎn)品推送、意見收集、客戶服務和營銷服務。

（二）個性化服務

個性化的金融產(chǎn)品和服務將成為銀行業(yè)務發(fā)展的主要目標。個性化服務包括互聯(lián)網(wǎng)化的電子渠道全景體驗、個性化產(chǎn)品推薦。LBS位置營銷、面向客戶個體的深度觀察等。商業(yè)銀行通過收集并分析社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，聚類出不同的客戶群體，如高影響力的客戶、存在嚴重不滿情緒的客戶、轉行傾向的客戶，然后向這些客戶群采取更有針對性的服務。

（三）精準營銷

通過客戶行為分析并預測需求實現(xiàn)精準營銷是典型的大數(shù)據(jù)應用。精準營銷包括目標客戶的精準定位，傳播途徑的選擇，營銷活動執(zhí)行趨勢分析和異常監(jiān)控，營銷活動的傳播效果和市場效果評估，商業(yè)銀行應用大數(shù)據(jù)分析用戶影響力。用戶聚集區(qū)域和日?；顒榆壽E，用戶基礎銀行業(yè)務使用的規(guī)律，用戶關注點來實現(xiàn)客戶營銷。

（四）小微企業(yè)信貸

商業(yè)銀行需要通過大數(shù)據(jù)挖掘，分析和運用，去識別具有市場潛力的中小企業(yè)客戶，完善批量化，專業(yè)化審批，將貸款提供給合適的小微企業(yè)。

四、商業(yè)銀行應對大數(shù)據(jù)策略

大數(shù)據(jù)應用取決于三個因素：數(shù)據(jù)，技術和思維。因此，商業(yè)銀行需在這三個方面進行體制機制的創(chuàng)新實踐，未雨綢繆應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

（一）數(shù)據(jù)

商業(yè)銀行需要提升互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取，管理和整合能力，不僅要完成銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合，更重要的是和大數(shù)據(jù)鏈條上其他外部數(shù)據(jù)的整合。商業(yè)銀行不斷地從廣泛來源獲取、量度、建模、處理、分析大容量多類型數(shù)據(jù)，及時在互聯(lián)互通的流程、服務、系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)，并將分析結果應用于業(yè)務決策與支持。

（二）技術

商業(yè)銀行必須進行技術創(chuàng)新，搭建自己的大數(shù)據(jù)基礎設施來跨越這個鴻溝。大數(shù)據(jù)基礎設施分為硬件和軟件兩類。硬件基礎設施需要通過建設私有云來提供靈活，按需和動態(tài)的IT能力。軟件基礎設施是指商業(yè)銀行培養(yǎng)一批既熟悉金融，同時也對互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應用有深入了解的復合型人才，這些人才通過對數(shù)據(jù)進行實時深度分析，能夠對未來趨勢有更多的研判和預測，并為決策提供智力支持。

（三）思維

大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行必須具有數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)時代重要特征就是社會數(shù)字化，一切社會現(xiàn)象解釋、監(jiān)控、預測與規(guī)劃都離不開對數(shù)據(jù)足跡的收集，整理和分析。因此商業(yè)銀行需要具有數(shù)據(jù)思維，放棄對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系，放棄對隨機樣本關注，而關注全數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析結果不是精確性，而是混雜性。

參考文獻：

[1]趙國棟.大數(shù)據(jù)時代的三大發(fā)展趨勢及投資方式[R].國金證券研究報告，2012.

篇4

1.如何從中國情境中創(chuàng)新營銷理論?——本土營銷理論的建構路徑、方法及其挑戰(zhàn)

2.基金營銷與資金流動:來自中國開放式基金的經(jīng)驗證據(jù) 

3.移動電子商務互動營銷及應用模式 

4.企業(yè)市場營銷戰(zhàn)略創(chuàng)新

5.國外移動圖書館營銷案例分析及其啟示——以加拿大伯靈頓公共圖書館為例 

6.基于5T理論視角下的企業(yè)微博營銷策略及應用分析——以歐萊雅的微博營銷為個案研究

7.大數(shù)據(jù)時代的聯(lián)動式數(shù)據(jù)庫營銷模式構建——基于“一汽大眾”的案例研究 

8.移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下互動營銷策略對消費者行為影響實證研究 

9.中國壽險業(yè)營銷效率評價研究 

10.我國汽車行業(yè)營銷趨勢研究 

11.社會化媒體時代的內(nèi)容營銷:概念初探與研究展望 

12.人力資源經(jīng)理的議題營銷過程及策略研究 

13.控股股東卷入、兩權偏離與營銷戰(zhàn)略風格——基于第二類問題和終極控制權理論的視角

14.保險營銷策略問題初探 

15.社會化媒體營銷研究述評 

16.論“共主體”營銷話語的建構與踐行——關于現(xiàn)代營銷近視癥的矯治研究

17.學科服務目標的精確定位與學科服務的精準營銷

18.基于IPA的旅游目的地意象整合營銷傳播——兩個江南水鄉(xiāng)古鎮(zhèn)的案例研究 

20.政府旅游公共營銷的實現(xiàn)機制和路徑選擇——基于扎根理論的一個探索性研究

21.我國汽車營銷現(xiàn)狀及創(chuàng)新分析

22.目的地營銷績效:現(xiàn)狀及價值鏈模型 

23.移動營銷消費者采納行為動態(tài)演化研究

24.網(wǎng)絡營銷新渠道:SNS營銷

25.我國智能手機營銷策略分析 

26.基于體驗營銷的酒店品牌建設研究 

27.我國高校圖書館營銷新方式  

28.國外圖書館社會化媒體營銷的案例研究及其啟示

29.多渠道零售商線上線下營銷協(xié)同研究——以蘇寧為例

30.東風商用車網(wǎng)絡營銷對策 

31.網(wǎng)絡營銷績效評價體系的研究評述

32.雙元營銷能力平衡、戰(zhàn)略地位優(yōu)勢與新創(chuàng)高技術服務企業(yè)績效

33.營銷能力對技術創(chuàng)新和市場績效影響的關系研究——基于我國中小上市企業(yè)的實證研究 

34.4R營銷理論與學術期刊網(wǎng)絡營銷策略

35.多市場接觸下的聯(lián)合非倫理營銷行為——基于市場集中度和產(chǎn)品差異度的二維分析模型

36.企業(yè)微信營銷研究及策略分析 

37.企業(yè)微博營銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動模型 

38.基于自媒體的旅游景區(qū)營銷策略研究 

39.關于逆營銷的效果研究:基于CLT理論的視角 

40.全渠道營銷理論——三論迎接中國多渠道零售革命風暴 

41.搜索引擎營銷研究綜述及展望 

42.技術與生存:數(shù)字營銷的本質  

43.基于DEA的企業(yè)微博活動營銷效果評估——以S企業(yè)官方微博為例 

44.基于營銷理念的高校圖書館數(shù)字參考咨詢服務

45.電子商務對營銷渠道管理的影響 

46.中國市場營銷研究英語論文綜述——基于內(nèi)容及來源的描述分析 

47.中國煙草業(yè)營銷分析  

48.“大數(shù)據(jù)”背景下營銷體系的解構與重構 

49.保險營銷渠道團隊管理研究 

50.企業(yè)微博營銷中品牌曝光度對網(wǎng)絡口碑的影響研究  

51.論旅游景區(qū)的差異化營銷策略選擇與組合

52.創(chuàng)新高職市場營銷教學 促進學生職業(yè)能力培養(yǎng) 

53.我國網(wǎng)絡營銷發(fā)展策略研究 

54.銷售低迷狀態(tài)下的白酒營銷回歸與創(chuàng)新

55.新媒體環(huán)境下高校圖書館移動信息服務微營銷研究 

56.基于消費者懷舊的品牌營銷策略  

57.關于我國汽車營銷模式發(fā)展的探討

58.口碑、口碑傳播和口碑營銷的辨析

59.供應鏈下的市場營銷資源合理運用問題探討 

60.大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的價值、基礎與方向

61.旅游產(chǎn)品體驗營銷中的價格影響因素及定價策略 

62.社會資本、組織學習對企業(yè)國際營銷能力升級的影響機制——基于海信集團國際化發(fā)展的縱向案例

63.基于groupon模式的我國經(jīng)濟型酒店網(wǎng)絡團購營銷研究 

64.保險O2O營銷模式的實踐與研究  

65.“心”營銷:文化藝術產(chǎn)業(yè)新媒體營銷策略研究

66.企業(yè)網(wǎng)絡社區(qū)營銷價值、機理及模式研究  

67.關注和融入中小企業(yè)成長——論中小企業(yè)銀行服務營銷 

68.互聯(lián)網(wǎng)對我國保險營銷渠道影響分析 

69.高科技企業(yè)市場營銷策略研究 

70.論企業(yè)應對市場營銷環(huán)境變化的策略  

71.微博網(wǎng)絡營銷對國際貿(mào)易的影響及對策  

72.公益事件營銷中企業(yè)—消費者契合度和宣傳側重點影響效果研究

73.體驗式營銷在汽車營銷中的應用  

74.關系營銷導向對營銷創(chuàng)新的影響研究 

75.傳播學視角下微信營銷的利與弊  

76.市場營銷專業(yè)復合型人才“三位一體”培養(yǎng)模式研究——以重慶大學市場營銷特色專業(yè)建設為例 

77.金融服務營銷的核心理念——價值的共同創(chuàng)造  

78.企業(yè)社會化媒體營銷傳播的效果分析——以微博擴散網(wǎng)絡為例 

79.微博營銷信息的時空擴散模式研究——以曲江文旅為例 

80.旅游目的地營銷績效評價研究現(xiàn)狀與展望 

81.制度壓力、合理性營銷戰(zhàn)略與國際化企業(yè)績效——東道國受眾多元性和企業(yè)外部依賴性的調(diào)節(jié)作用 

82.關于紅色旅游市場營銷研究——以云南省為例  

83.我國自主品牌汽車的市場營銷策略研究 

84.傳播學視角下即時性營銷模式與戰(zhàn)略實現(xiàn)——以微信營銷為例 

85.網(wǎng)絡拓撲特征對病毒式營銷傳播動態(tài)影響的研究——基于新浪微博大數(shù)據(jù)的實證分析

86.高校圖書館微博營銷策略研究——以清華大學圖書館為例 

87.市場營銷理論、實踐、教育的創(chuàng)新與融合——2014中國市場營銷國際年會綜述

88.面向Y一代用戶的大學圖書館服務營銷策略研究  

89.贛南臍橙三位一體營銷戰(zhàn)略探討 

90.我國網(wǎng)絡營銷的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢研究 

91.關系資源對營銷能力的影響機制:顧客導向和創(chuàng)新導向的中介效應 

92.營銷動態(tài)能力的概念與量表開發(fā) 

93.新形勢下電力市場營銷模式與新型電價體系 

94.基于內(nèi)部營銷視角的圖書館管理新策略  

95.消費者參與社交網(wǎng)絡營銷因素的實證分析

96.深入理解營銷渠道研究的過去和未來 

97.關系營銷導向對企業(yè)使用渠道權力的影響  

98.論中小企業(yè)的市場營銷策略  

99.基于全方位視角的企業(yè)營銷績效評價研究  

100.基于藍海戰(zhàn)略的保險營銷創(chuàng)新研究  

101.我國汽車營銷模式的現(xiàn)狀與創(chuàng)新方向 

102.我國網(wǎng)絡營銷中的道德問題及其對策 

103.綠色營銷研究:內(nèi)涵、現(xiàn)狀與對策  

104.國外綠色農(nóng)產(chǎn)品營銷的特點及借鑒  

105.小微企業(yè)營銷現(xiàn)狀與對策研究——以廣東省中山市為例  

106.體育賽事營銷的本質及營銷觀念創(chuàng)新研究  

107.內(nèi)部營銷對酒店員工工作滿意的影響研究——以組織承諾為中介變量  

108.營銷管理的新趨勢——績效營銷研究探析 

109.保險營銷模式的轉變與發(fā)展——電話營銷與網(wǎng)絡營銷模式的互補 

110.我國自主品牌汽車的國際化營銷戰(zhàn)略淺析 

111.中國汽車營銷渠道的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢 

112.當前中國電影營銷的關鍵問題研究 

113.全球化時代的城市大事件營銷效應:基于空間生產(chǎn)視角  

114.我國高校圖書館營銷現(xiàn)狀調(diào)查及分析 

115.IFLA圖書館國際營銷獎及其背后的營銷理念 

116.營銷刺激、心理反應與有機蔬菜消費者購買意愿和行為——基于有序Logistic回歸模型的實證分析

117.感性消費時代的企業(yè)色彩營銷策略

118.淺析我國保險網(wǎng)絡營銷的問題與對策

119.營銷策略對品牌忠誠的影響:顧客感知價值的中介作用

120.體驗營銷研究前沿評介

121.國內(nèi)市場營銷研究進展分析

篇5

作者簡介

段云峰

承擔了國內(nèi)最大電信運營商的數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)中心的設計和建設、運營工作(截止到2015年該系統(tǒng)達到18000TB存儲容量，累計投資120億元)，積累了15年的大數(shù)據(jù)領域的實際工作經(jīng)驗。帶領相關的團隊，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運營，開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領域的各種應用。積累了國內(nèi)唯一的大數(shù)據(jù)在大企業(yè)建設、運營方面的經(jīng)驗。其前后主持設計的文檔，有150余冊、1200多萬字，涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)接口、系統(tǒng)架構、質量管控、業(yè)務應用、系統(tǒng)安全等各個領域。

秦曉飛

具有理學學士、工學學士和管理學碩士學位。最近十幾年先后從事BI系統(tǒng)的運維、開發(fā)、項目管理以及應用推廣等工作，參與并見證了中國移動BI系統(tǒng)從TB級別數(shù)據(jù)倉庫向PB級別大數(shù)據(jù)平臺跨越的整個過程。先后獲得高級工程師、信息系統(tǒng)項目管理師、高級電信業(yè)務師、國際信息系統(tǒng)審計師等專業(yè)資格認證，并且被評為2012年山西省青年崗位能手。在《移動通信》《中國新通信》《電子世界》《信息與電腦》等雜志發(fā)表多篇專業(yè)論文，并且申報了多項國家發(fā)明專利。

目錄

01大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀／1

1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點／2

1.2互聯(lián)網(wǎng)思維的故事／4

羊毛出在豬身上／4

圈客戶／圈眼球／4

1.3“天變了”／5

用戶變了／6

平臺變了／8

金融變了／9

營銷變了／9

思維變了／10

1.4大數(shù)據(jù)為什么需要互聯(lián)網(wǎng)思維／12

大數(shù)據(jù)項目不同于傳統(tǒng)IT項目／12

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是咨詢服務產(chǎn)業(yè)／13

互聯(lián)網(wǎng)思維是咨詢服務產(chǎn)業(yè)的法寶／14

大數(shù)據(jù)“變現(xiàn)”需要互聯(lián)網(wǎng)思維／15

大數(shù)據(jù)中“群眾的智慧是無窮的”／15

1.5小結／16

02堪比“文藝復興”的互聯(lián)網(wǎng)思維／17

2.1文藝復興的意義類比／18

藝術解放思想，思想解放生產(chǎn)力／19

引導了第一次工業(yè)革命／19

互聯(lián)網(wǎng)引導新的工業(yè)4.0／20

改寫金融業(yè)，改寫社會／21

2.2互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展／21

BAT的造夢／22

IT技術成為企業(yè)的核心競爭力／22

2.3互聯(lián)網(wǎng)思維的概念／24

2.4互聯(lián)網(wǎng)思維的特點／24

2.5互聯(lián)網(wǎng)思維改寫了手機產(chǎn)業(yè)／26

2.6互聯(lián)網(wǎng)思維改變大數(shù)據(jù)／29

大數(shù)據(jù)的客戶體驗／29

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化思維／30

大數(shù)據(jù)的平臺思維／37

大數(shù)據(jù)的迭代思維／42

2.7大數(shù)據(jù)的新生／44

從配角到主角／44

產(chǎn)業(yè)化成為可能／45

大數(shù)據(jù)的春天／45

2.8小結／46

03大數(shù)據(jù)的發(fā)展／47

3.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展／48

互聯(lián)網(wǎng)改寫了歷史，大數(shù)據(jù)改寫了互聯(lián)網(wǎng)／48

第三次浪潮中的新興產(chǎn)業(yè)／49

數(shù)據(jù)成為最大的資產(chǎn)／50

促進“理性社會”／51

3.2從網(wǎng)絡運營到大數(shù)據(jù)運營／52

互聯(lián)網(wǎng)平臺如何使用用戶數(shù)據(jù)／53

建立數(shù)據(jù)分析保障管理體制／55

從基礎設施到產(chǎn)品提供／57

從網(wǎng)絡產(chǎn)品到數(shù)據(jù)產(chǎn)品／59

3.3如何運營大數(shù)據(jù)／60

互聯(lián)網(wǎng)基因／60

對內(nèi)服務／63

對外服務／66

大數(shù)據(jù)營銷／68

3.4大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸／69

與傳統(tǒng)IT不同／70

機構和機制不同／71

新理論和新思維／71

轉型更難／72

3.5小結／72

04大數(shù)據(jù)的客戶體驗／74

4.1客戶是誰／75

內(nèi)部客戶／外部客戶／77

個人客戶／集團客戶／78

校園客戶／80

4.2客戶的大數(shù)據(jù)需求是什么／80

取數(shù)——“取柴火”／82

取知識——“將柴火燒成炭”／83

取專業(yè)建議——“集體供暖”／84

4.3客戶體驗是什么／85

什么是體驗／85

數(shù)據(jù)如何可讀／90

“啤酒和尿布”的另一個角度解讀／95

4.4客戶體驗如何提升／96

服務不同角色／96

娛樂思維／98

管家式服務／98

4.5小結／99

05大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計／100

5.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)品背景／101

產(chǎn)品長什么樣／101

谷歌是搜索門戶還是數(shù)據(jù)門戶／102

提品還是平臺／103

賣咨詢服務／104

智慧產(chǎn)品／104

5.2大數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容／105

工具類／106

中間類／107

像棋譜一樣的知識庫／108

數(shù)據(jù)分析手機／109

互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了人，數(shù)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了大腦／110

5.3產(chǎn)品的“客戶流量”／110

吸引客戶／110

運營客戶／111

5.4大數(shù)據(jù)產(chǎn)品類比／113

大數(shù)據(jù)的搜索門戶／113

大數(shù)據(jù)的社交平臺／113

大數(shù)據(jù)的電商平臺／115

大數(shù)據(jù)的云化——在云里找數(shù)據(jù)／115

5.5大數(shù)據(jù)產(chǎn)品特點／115

目的決定產(chǎn)品特點／116

通過對比顯示價值／116

更多的群眾參與／116

5.6產(chǎn)品的界面優(yōu)化／117

從蘋果App中學習什么／117

結果的可視化／117

5.7產(chǎn)品的用戶定位／117

如何讓孩子看懂／118

數(shù)據(jù)的消費者／118

DIY發(fā)燒友／118

產(chǎn)品的商業(yè)模式／118

5.8小結／119

06大數(shù)據(jù)的極致思維／120

6.1產(chǎn)品的極致／121

傻瓜化的App／121

新的觸摸屏在哪里／123

服務的極致／124

專家的極致／125

棋手的極致／126

智能改造之后的極致產(chǎn)品／127

智慧產(chǎn)品的極致／132

6.2思維的極致／134

兵書的知識提煉／134

參謀的極致／134

知識庫和運維／135

思維的“眾籌”／135

6.3營銷的極致／136

點對點的精準營銷／136

成本控制的極致／137

6.4“講故事”的極致／137

吸引人的標題／138

吸引人的敘事方法／139

吸引人的數(shù)據(jù)證據(jù)選擇／140

6.5小結／140

07大數(shù)據(jù)的快速迭代／142

7.1怎么“快”／143

標準零件的拼接／143

分析過程簡單／143

不要追求完美，但求不斷完善／144

7.2數(shù)據(jù)的標準／144

大數(shù)據(jù)是否還有邏輯模型／144

口徑的管理／145

業(yè)務元數(shù)據(jù)和技術元數(shù)據(jù)／145

7.3平臺的標準／146

云計算平臺的標準化／146

PaaS還是SaaS／147

7.4環(huán)境的標準／148

編程規(guī)范和標準／148

軟件結算的標準等／149

7.5迭代的知識積累／149

農(nóng)業(yè)知識積累出的農(nóng)歷／149

何時更新、如何更新／150

7.6小結／150

08大數(shù)據(jù)的平臺思維／151

8.1大數(shù)據(jù)的平臺定義／152

數(shù)據(jù)得到豐富，取得規(guī)模效益／153

運營能夠細分，拓展發(fā)展前景／153

8.2大數(shù)據(jù)平臺思維的特點／153

平臺越來越通用，應用越來越專業(yè)／153

孤立的數(shù)據(jù)是金，共享的數(shù)據(jù)是鉆／154

數(shù)據(jù)的多維決定著平臺價值的多樣／154

8.3大數(shù)據(jù)的平臺實體——“數(shù)聯(lián)網(wǎng)”／154

數(shù)據(jù)交換的高效網(wǎng)絡／155

數(shù)聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容／155

訪問工具／160

數(shù)據(jù)管控／161

8.4大數(shù)據(jù)平臺的生態(tài)環(huán)境／180

誰會購買大數(shù)據(jù)產(chǎn)品／181

各方獲利的互聯(lián)網(wǎng)模式／182

速度彌補精度／184

8.5平臺SDK的開放性／185

平臺的可編程API接口／186

數(shù)據(jù)的標準／186

數(shù)據(jù)的可讀性／187

加工的簡化性／188

容易參與／190

人人參與／192

8.6互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)開放平臺／192

阿里巴巴的御膳房／192

騰訊的微信開放平臺／199

百度的阿拉?。?02

8.7人人的“數(shù)據(jù)”到數(shù)據(jù)的“人人”／204

8.8互聯(lián)網(wǎng)平臺升級到大數(shù)據(jù)平臺／205

互聯(lián)網(wǎng)平臺是新時代的農(nóng)業(yè)文明／205

大數(shù)據(jù)平臺的價值最大化／205

電信運營商，新的電力公司or大數(shù)據(jù)公司／206

8.9小結／207

09大數(shù)據(jù)的跨界思維／208

9.1大數(shù)據(jù)跨界的背景／209

Hadoop的興起，去了IOE／209

大數(shù)據(jù)的滲透——大數(shù)據(jù)×／210

9.2大數(shù)據(jù)跨界的定義／211

大數(shù)據(jù)跨界的特點／211

大數(shù)據(jù)跨界的展望／213

大數(shù)據(jù)跨界的案例／215

9.3大數(shù)據(jù)的業(yè)務多維／216

橫看成嶺側成峰／216

數(shù)據(jù)的行業(yè)解讀／216

9.4大數(shù)據(jù)的行業(yè)交叉／216

電信數(shù)據(jù)與金融數(shù)據(jù)的交叉／217

電商數(shù)據(jù)與醫(yī)藥數(shù)據(jù)的交叉／219

9.5小結／220

10大數(shù)據(jù)實踐案例探索／222

10.1大數(shù)據(jù)提升客戶體驗／223

基于角色的應用／223

解決問題的應用／226

用戶的GUI界面／234

10.2大數(shù)據(jù)實現(xiàn)產(chǎn)品化／238

BI Store案例／238

自助分析工具／242

用戶的知識庫／251

10.3大數(shù)據(jù)的極致思維／254

思維導圖案例／255

大數(shù)據(jù)分析報告劇本／256

10.4大數(shù)據(jù)的跨界思維／258

大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應用／258

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用／259

大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應用／261

10.5大數(shù)據(jù)的平臺思維／261

淘寶的API開放平臺／261

某電信運營商的對外開放平臺／265

10.6大數(shù)據(jù)的快速迭代／267

多波次灰度營銷／267

數(shù)據(jù)字典的迭代／268

10.7小結／269

篇6

關鍵詞：數(shù)據(jù)分析；設計思維；市場定位；精準營銷

中圖分類號：TS941 文獻標志碼：A

The Influence of Industry Big Data Analysis on New Models of Design Thinking

Abstract： Based on discussing big data analyzing technology as well as enterprise case studies and tracking surveys， the paper states that such data analyzing technology will facilitate the generation of new models of design thinking， which will more rely on Internet technology， and systematically reorganize complicated resources and information into data that can be further used as an important guidance for new product design. These data will help enterprises realize cooperation of various participants， information sharing and tier management in the process of product design and R&D and improve the efficiency and benefits of their design and R&D system.

Key words： data analysis； design thinking； market positioning； precision marketing

在全球服裝紡織業(yè)格局中，中國還處于起步探索階段，缺少真正有市場競爭力的自主設計品牌。企業(yè)們普遍缺乏高效務實的設計創(chuàng)新能力，成為了我國服裝紡織行業(yè)的發(fā)展短板。面對國際品牌的激烈競爭，企業(yè)們需要建立自己的新型設計思維模式。更加適應市場需求的新設計思維將是一套有理有據(jù)、高效靈敏的產(chǎn)品設計與管理系統(tǒng)，這將有助于企業(yè)們更超前的把握市場發(fā)展動態(tài)，更精準的分析產(chǎn)品的優(yōu)劣勢，更合理的籌劃銷售策略，更敏銳的找到未來商業(yè)機會從而打造企業(yè)及品牌的市場競爭實力。

目前在經(jīng)濟發(fā)達國家的服裝產(chǎn)業(yè)中，類似的研究已經(jīng)進行到了比較成熟的階段，如法國的Lectra（力克）公司，通過將其CAD/CAM 、三維技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的結合，進行最優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸，可以滿足企業(yè)在整個生產(chǎn)過程中從服裝系列設計到視覺化銷售的所有環(huán)節(jié)的需求。力克公司的發(fā)展資料為本文的研究提供了非常有價值的可參考實例。

1 針對服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術的研究

服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)服裝設計和生產(chǎn)管理輔助工具。該分析技術采用的是個性化分布式數(shù)據(jù)挖掘技術，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量真實的服裝銷售數(shù)據(jù)的分析，監(jiān)控并分析網(wǎng)站，采用JAVA語言對網(wǎng)站中各種內(nèi)容信息進行智能化的分析和挖掘，多維度、全方位對服裝屬性數(shù)據(jù)進行篩選，可甄別出不同時間段、不同地域、不同年齡層次、不同性別甚至不同消費習慣的服裝購買者對服裝顏色、款式、面料、尺寸等屬性的偏好，并形成直觀易懂的可視化報表，從而對設計和生產(chǎn)管理者形成指導，更加方便直接的形成“設計指導書”或者“生產(chǎn)指導書”。能夠使產(chǎn)品更加符合品牌特征和市場需求，極大地提高設計生產(chǎn)效率，減少成本與避免試錯風險。

在數(shù)據(jù)分析技術的層面上，它是基于html的個性化分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。核心內(nèi)容是監(jiān)控并分析網(wǎng)站，生成Excel表格形式的報表，報表包含關鍵詞和網(wǎng)站的鏈接地址。這種分析為采用Java語言對網(wǎng)站中的各種內(nèi)容信息進行智能化的分析與挖掘。相當于目標網(wǎng)站名單讀取模塊，采用Excel表格存儲目標網(wǎng)站列表和關鍵詞，并且用Java語言讀取信息，并利用web界面即時呈現(xiàn)監(jiān)控結果。

2 服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術對設計思維影響的實例研究

參與本次研究項目的北京相與文化發(fā)展有限公司，是一家由中法意等多國設計師和業(yè)內(nèi)人士組成的專業(yè)服裝紡織品品牌孵化和設計營銷整合機構。

2014年公司開始進行自主開發(fā)和使用基于互聯(lián)網(wǎng)的服裝設計大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如圖 1 所示，針對某款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析結果，將對設計工作產(chǎn)生重要的引導作用。設計師們會根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果來判斷設計思路是否合理，改變了傳統(tǒng)設計流程中過于強調(diào)設計師主觀感受的不穩(wěn)定性，將基于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)經(jīng)過精準的篩選和整理，生成直觀可視化的數(shù)據(jù)報表，并且形成多點共享和分級管理的平臺化工具，將設計研發(fā)流程模塊化，迅速找到針對市場切實有效的產(chǎn)品設計賣點和營銷方式，可以極大地提高服裝設計師和生產(chǎn)管理者的工作效率，降低了設計研發(fā)成本并有效減少了企業(yè)在新品設計研發(fā)方面的試錯風險。

為了調(diào)研資料的充分性和客觀性，本論文還調(diào)研了參與10家生產(chǎn)銷售與男士T恤相關的服裝企業(yè)。在男士T恤這個產(chǎn)品品類的設計開發(fā)之前，這些企業(yè)想去了解該產(chǎn)品的設計研發(fā)方向的需求集中體現(xiàn)在以下幾個方面，如基礎風格、花型圖案、面料材質、款式細節(jié)和服飾工藝等；并且在這幾個需求里面，關于花型圖案的調(diào)研量最大，這個環(huán)節(jié)也就成為了企業(yè)們最為關注的問題所在，另外占比量22%位居其次的款式細節(jié)，也成了男士T恤的另一個設計重點。以上調(diào)研的數(shù)據(jù)比例圖示（圖2），充分證明了企業(yè)對產(chǎn)品的設計研發(fā)方向的設定，是有著比較明晰準確的需要點的，占比29%的企業(yè)都認為要將花型圖案作為男士T恤的設計重點。如果通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析技術，能比較清楚地告知這些企業(yè)，在服裝設計研發(fā)的時候，是否要優(yōu)先關注哪些方面以及如何把握這些方面的設計工作，這無疑對企業(yè)把控產(chǎn)品與市場需求的貼合度方面是有重要幫助的。

3 產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術對新型設計思維模式的影響

“積累、效率、協(xié)作、降本”―― 代表著新型設計思維模式核心要素的，將給產(chǎn)品的設計研發(fā)思維帶來全新突破，將有力地幫助中國數(shù)以萬家企業(yè)將設計真正轉化為生產(chǎn)力并最終打造核心競爭能力，完善品牌體系并全面提升品牌價值。

將與產(chǎn)品相關的市場數(shù)據(jù)進行搜集整理和分析，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術的幫助下，找到對企業(yè)的產(chǎn)品設計研發(fā)最具有參考價值的類比信息，不同于傳統(tǒng)設計模式的主觀化和分散化，新一代的設計思維模式需要將資源和信息模塊化，形成支持系統(tǒng)；從而在企業(yè)的整體產(chǎn)品設計研發(fā)流程中實現(xiàn)多點協(xié)作、信息共享和分級管理，極大地提高了流程的效率，降低了錯誤判斷市場導向帶來的經(jīng)營風險，節(jié)省了設計開發(fā)的時間和成本，同時新型設計思維模式又會強化對于流程中每個環(huán)節(jié)的工作指標的評估，從而達成有效良性的管理機制。

4 結語

篇7

(一) 京東商城發(fā)展情況  

京東 (JD.com) 是當前我國最大的自營式B2C電商企業(yè), 為京東集團CEO劉強東于1998年6月18日在中關村成立, 并于2014年5月22日在納斯達克掛牌, 成為僅次于阿里巴巴、騰訊、百度的中國第四大互聯(lián)網(wǎng)上市公司。其中, 2013年5月6日正式成立京東商城, 在線經(jīng)營商品涉及計算機、3C數(shù)碼、家電、汽車配件、服裝與鞋類、奢侈品、家居與家庭用品、化妝護理用品、食品與營養(yǎng)品、書籍、母嬰用品、體育商品、百貨、機票、網(wǎng)上超市等3150萬種SKU的商品, 滿足用戶在線購物的日常生活購物需求, 同時京東在全國大部分地區(qū)覆蓋自身的物流配送網(wǎng)絡, 完善的售后服務、物流配送及市場推廣, 組建六大物流平臺提供更加快捷的配送服務, 并且支持貨到付款等服務, 真正能幫用戶實現(xiàn)購物的“多、快、好、省”。  

京東商城作為國內(nèi)較大的B2C電商企業(yè)之一, 其B2C電商模式已經(jīng)發(fā)展得較為成熟。在該企業(yè)的營銷推廣與日常運營中, 對整合營銷傳播進行了靈活而高效的運用, 尤其通過廣告投放、商品促銷、市場活動、公共關系四大方面對企業(yè)的營銷資源進行不斷整合優(yōu)化, 這對于企業(yè)的業(yè)績推動、口碑宣傳、企業(yè)文化打造等方面都起到了不可估量的作用, 因此本文對此進行分析, 總結其可借鑒之處, 以為我國各同類企業(yè)提供參考與借鑒。  

(二) 京東商城整合營銷主要傳播方式分析  

廣告投放。京東主要采用的是以網(wǎng)絡傳播為主, 整合視頻、戶外、電視、網(wǎng)頁廣告等營銷傳播方式, 不斷擴大知名度、增加網(wǎng)站流量, 提升企業(yè)品牌形象, 達到吸引客戶購買的目的。一方面京東側重在公共汽車、站牌進行戶外廣告投放, 采用大眾的傳播方式不斷擴大宣傳, 如喊出標志性口號如“好物低價, 上京東”、“多、快、好、省”等等;另一方面, 京東的廣告主要投放在網(wǎng)絡上, “雙十一”促銷活動打出四支TVC廣告片, 分別從“多、快、好、贊”4個維度中針對大型促銷節(jié)中售假貨、發(fā)貨慢、退貨難、付款難等問題, 做出針對性的回應, 指出要提高消費者在雙11活動中的優(yōu)質購物體驗。2017年京東年貨節(jié)通過拍攝《把年味兒帶回家》紀錄片推廣京東商城“把年味帶回家”主題的大促銷, 讓消費者獲得全新的購物體驗。此外, 隨著京東商城獲得1.5億美元融資后, 京東也在加強電視等媒體的廣告投入, 如在電視劇中植入廣告, 進一步提升品牌知名度。推薦閱讀：生態(tài)資源管理運營范文分析的管理學博士論文  

商品促銷。商品促銷是企業(yè)進行營銷的重要手段, 對于京東商城來說, 借助著便利的網(wǎng)絡宣傳傳播渠道, 可以綜合利用多樣化的促銷宣傳方式。一方面通過不同的節(jié)日氣氛使商品促銷常態(tài)化、特色化, 比如針對年中“618”的大促活動、“雙十一”、“雙十二”、“開學季”、“周末放價”等推出有針對性的促銷活動, 以雙十一為例, 京東商城從11月1日開始, 推出連續(xù)11天的“低價爽購”促銷活動, 同時3C、家電、消費品、服飾家居這四大事業(yè)部分別拿出大牌優(yōu)惠商品, 輪流上陣促銷, 最后在11日全面低價爽購, 讓消費者從容購物的同時獲得踏踏實實的回饋。另一方面, 京東還進行不定時的促銷, 如京東商城的首頁中設置“秒殺”、“優(yōu)惠券”、“閃購”等專欄, 對特價商品、限時搶購商品分門別類, 并推出“全民來砍價”等多種電子商務促銷手段, 讓消費者的選擇更加多樣, 豐富目標消費者群體的購物體驗, 增強了客戶黏性, 有助于提升京東的銷售額和知名度。  

篇8

關鍵詞：建筑信息模型；三維建模；互聯(lián)網(wǎng)

傳統(tǒng)BIM思想，是以建筑工程項目的各項相關信息數(shù)據(jù)作為模型的基礎，進行建筑模型的建立，通過數(shù)字信息仿真模擬建筑物所具有的真實信息。雖然BIM技術在建筑設計過程中已體現(xiàn)出優(yōu)勢，如三維模型，建筑元素的真實材料及構成，自動產(chǎn)生建筑設計的平，立，剖圖等。同時用BIM模型可模擬建筑施工過程以預防在施工過程 中可能發(fā)生的事故和拖延。但BIM真正的強大功能是可以將建筑的維護和運營管理過程自動化。這將提高建筑維護及運營管理的較率，以進一步節(jié)省建筑維護及運營成本。一般認為建筑50 年的維護及運營成本分別是該建筑最初造價20倍和100倍。對BIM技術的應用，不是基于一個或幾個軟件工具，它應該是基于一個成熟的和通用的MM建模平臺結合建筑設計，施工，維護及 運營的理論及經(jīng)驗而開展的一系列的服務，開發(fā)和管理工作（項目）。這里還包括采用先進的建筑項目的采購模式，如PPP或PFI，以及先進建筑項目的管理過程，如設計及施工，設計及建造等等。

新BIM+思想，做為一種數(shù)據(jù)、容器來看，可應用于VR+電商、室內(nèi)定位、稅收的評估、政府的監(jiān)管、消防的監(jiān)管、安監(jiān)的監(jiān)管、重大危險源的監(jiān)管、公共服務、應急預案等。

一、BIM產(chǎn)業(yè)鏈應用項目的研究與分析

服務-建模服務，應用通用BIM建模軟件或平臺把已建成的建筑圖紙轉化為建筑模型，或為正在設計的項目建BIM模型。

開發(fā)-針對不同建筑維護及運營管理部門的要求，在通用BIM平臺上開發(fā)各種管理軟 件及樓宇自動化系統(tǒng)。

管理-直接應用自己開發(fā)的基于BIM的建筑設計、施工、建筑維護及運營軟件及平臺 為社會提供建筑設計，施工，維護及運營管理服務，從提高（信息）管理效率中創(chuàng)造價值。特別是在維護及運營過程中。

BIM數(shù)據(jù)采集，這個產(chǎn)業(yè)鏈條前端是數(shù)據(jù)采集端，數(shù)據(jù)采集端就有智能裝備、采集平臺到數(shù)據(jù)的管控。BIM信息采集軟件、BIM信息自動化處理軟件、AutoCAD Revit建模軟件。

BIM數(shù)據(jù)管控就是要建力大數(shù)據(jù)平臺，建立數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的管控數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)的萃取、數(shù)據(jù)格式的轉換、坐標的定位、與GIS的融合的BIM大數(shù)據(jù)平臺。有了這些，就可以在此基礎上建立BIM數(shù)據(jù)應用。以BIM數(shù)據(jù)為基礎的，融入互聯(lián)網(wǎng)+思想，結合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術，創(chuàng)建各種應用服務與商業(yè)模式。

BIM衍生產(chǎn)業(yè)鏈，BIM本身就是一個數(shù)據(jù)，同視頻數(shù)據(jù)樣，核心是視頻數(shù)據(jù)，中間就是數(shù)據(jù)管控，其次就是視頻分析與應用。BIM產(chǎn)業(yè)鏈條衍生的產(chǎn)業(yè)方向：數(shù)據(jù)采集可以可衍生，軟件業(yè)、智能裝備（如：各種傳感器以及室內(nèi)導航等產(chǎn)業(yè)）

數(shù)據(jù)的管控可以衍生：BIM大數(shù)據(jù)、云平臺、大數(shù)據(jù)中心等。數(shù)據(jù)應用可以衍生：智能化服務、運維、基于BIM的信息服務業(yè)、信息服務加上智能化服務如：VR+電商。以前傳統(tǒng)的服務基于勞動力的服務，現(xiàn)在是智能化+信息化的服務，如：建筑物溫度傳感能源都是我們服務的對象。

BIM能夠應用與工程項目規(guī)劃、勘察、設計、施工、運營維護等各階段，實現(xiàn)建筑全生命期各參與方在同一多維建筑信息模型基礎上的數(shù)據(jù)共享，為產(chǎn)業(yè)鏈貫通、工業(yè)化建造和繁榮建筑創(chuàng)作提供技術保障；支持對工程環(huán)境、能耗、經(jīng)濟、質量、安全等方面的分析、檢查和模擬，為項目全過程的方案優(yōu)化和科學決策提供依據(jù)；支持對專業(yè)協(xié)同工作、項目的虛擬建造和精細化管理，為建筑業(yè)的提質增效、節(jié)能環(huán)保創(chuàng)造條件。

二、BIM在施工中的全生命周期管理

利用已經(jīng)搭建完成的模型和碰撞檢查軟件，對建筑與結構、設備專業(yè)管線之間進行各種錯漏碰缺的檢查，并導出碰撞檢查報告，提出設計優(yōu)化建議，一方面可以提高設計單位的設計質量，另一方面避免在后期施工過程中出現(xiàn)各類返工引起的工期延誤和投資浪費。線上信息共享，第一可以用作施工單位指導現(xiàn)場施工，避免因返工造成的工期拖延和資金浪費；第二是用作管理單位嚴格按此監(jiān)管工程質量和可以進行準確的工程量統(tǒng)計；第三可以形成各系統(tǒng)功能控制區(qū)域，用作運營管理單位后期運維技術支持。在BIM思想下施工管理各個環(huán)節(jié)的分工任務，采用BIM工程質量、進度、費用造價等信息在內(nèi)的多項研究進行分析。

三、基于BIM互聯(lián)網(wǎng)+電商模式

充分利用BIM在虛擬現(xiàn)實方面的優(yōu)勢，擴大其應用邊界。以城市的家裝建材市場項目為根據(jù)地，實行線上只體驗不交易，免除經(jīng)銷商無法實體店自由經(jīng)營的顧慮，通過線上商品尺寸數(shù)據(jù)與價格真實與當?shù)亟ú慕?jīng)銷商所售商品壹壹對應的、傻瓜化家裝DIY電商軟件，讓業(yè)主可以自行設計家裝并自動生成全套預算，從而縮短決策時間，不再刻意提防家裝公司與建材商之間的合伙下套，再通過業(yè)主在朋友圈對自己Diy作品的炫耀及親朋好友的熱心參謀設計，使得業(yè)主及其親友社交圈層的潛在消費需求得到質的提升，拓寬了建材經(jīng)銷商對目標客戶的影響渠道，因為業(yè)主的親朋好友自然是和業(yè)主屬于同類經(jīng)濟實力消費人群，業(yè)主雖然已經(jīng)買了房，但并不等于他的親朋就不再需要買房！ 這將有利于誠信建材經(jīng)銷商實體店商品的銷售，從而刺激當?shù)亟?jīng)銷商相應地產(chǎn)項目的招商，順利實現(xiàn)商鋪銷售。一旦在一個城市試驗成功，獲得經(jīng)驗與實操團隊，就可以迅速將這種模式照搬連鎖到其它三四五線城市的建材市場項目。然后更可以通過對已覆蓋地區(qū)的業(yè)主個性化需求進行定制大數(shù)據(jù)的整理，得出定制家居工廠的流水線訂單，同時各地房開也需要借助這個平臺的圈層社交影響力來實現(xiàn)老帶新營銷，各種房地產(chǎn)廣告營銷需求自然就找上門來。

（作者單位：湖北工業(yè)大學工業(yè)設計學院）

參考文獻：

篇9

金融科技的崛起改變和塑造著客戶的金融消費行為和交易習慣，方便快捷的數(shù)字化體驗成為客戶選擇的重要考量因素，數(shù)字化渠道成為服務客戶的主流， 數(shù)字化時代已經(jīng)到來。一些金融科技公司迅速抓住數(shù)字化時代契機，打造以客戶體驗為中心、以數(shù)據(jù)技術為驅動、以互聯(lián)網(wǎng)渠道為重點的經(jīng)營模式，動搖了銀行的絕對優(yōu)勢地位，在移動支付、小額信貸等領域不斷沖擊銀行的傳統(tǒng)業(yè)務。面對新的數(shù)字競爭對手和領先的平臺型企業(yè)的進攻，銀行等金融機構開始變得“無形”，銀行的數(shù)字化轉型已經(jīng)迫在眉睫。

一、銀行數(shù)字化轉型概述

銀行的數(shù)字化轉型是利用科技手段改造傳統(tǒng) 金融，廣泛運用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈以及人工智能等新興技術，優(yōu)化金融服務模式和內(nèi)部管理方式?？傮w來看，數(shù)字化轉型要求銀行具備以下幾個能力:

一是客戶洞察能力?？蛻舳床炷芰κ峭ㄟ^客戶的交易行為和習慣操作分析客戶的偏好和特征，從中得到有價值的判斷，幫助銀行理解客戶行為背后的驅動因素、價值潛力及產(chǎn)品銷售機會，從而形成銀行與客戶的良性互動。銀行需要做的是了解客戶的需求，衡量客戶的看法，有效識別客戶未滿足的需求、不滿意的期待以及主要的訴求，建立需求反饋機制，從根本上著手解決客戶需求與銀行服務對接錯位的問題，有效提升客戶體驗。

二是快速反應能力?？焖俜磻芰χ饕ㄈ齻€要素，分別是產(chǎn)品研發(fā)、人力資源和管理，三種因素集成而得的協(xié)調(diào)的、相互關聯(lián)的系統(tǒng)決定了快速反應能力的高低。數(shù)字化時代也是敏捷時代，激烈的市場競爭和對客戶的白熱化爭奪要求銀行能夠快速配置財務、人力、資金等各種資源，以響應市場和客戶的需要。 因此，銀行需要用靈活高效的產(chǎn)品研發(fā)、組織架構及運營模式替代過去的內(nèi)部資源組織形式，提高應對客戶需求和市場變化的敏捷性。

三是數(shù)據(jù)激活能力。數(shù)據(jù)是數(shù)字化時代銀行的核心資產(chǎn)。良好的數(shù)據(jù)獲取、分析和運用能力可以幫助銀行挖掘客戶信息價值，制定切實可行的營銷計劃， 了解客戶的行為習慣和喜好，支持客戶的交易行為，構建新的業(yè)務模式，進而贏得競爭優(yōu)勢。銀行在客戶數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)模型構建等方面的工作有助于提升數(shù)據(jù)激活能力。

二、國內(nèi)外銀行推進數(shù)字化轉型主要特點

（一）具有明確清晰的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略

銀行決策層和管理層對數(shù)字化轉型戰(zhàn)略有清晰的愿景、持續(xù)的投入和堅定的決心；有明確的戰(zhàn)略布局和 發(fā)展規(guī)劃；戰(zhàn)略落地部門對數(shù)字化轉型戰(zhàn)略高度認同、自覺執(zhí)行，全行上下對數(shù)字化轉型的愿景、目標和路徑達成充分共識，全行的行動和決策統(tǒng)一在數(shù)字化轉型戰(zhàn)略部署下。最高領導自上而下帶領全行積極變革， 高管在設計、試點和實施關鍵節(jié)點投入充足時間積極參與。轉型項目主題與高管最關注的大事或痛點高度契合，不與日常工作脫節(jié)。

（二）以客戶為中心，改造客戶旅程提升客戶體驗

從客戶角度出發(fā)，沿整個客戶旅程來審視客戶體驗，做到真正優(yōu)化客戶體驗、提升業(yè)績。踐行“以客戶為中心”的服務理念，堅持產(chǎn)品服務客戶所需，根據(jù)客戶的實際需求，搭配適合的產(chǎn)品；打通客戶旅程的關鍵節(jié)點，通過客戶旅程改造和內(nèi)部流程變革，從前端到后臺重新設計銀行的核心旅程，分析新的機會，采用多樣化的方式使客戶滿意，應用并不斷改善新的智能技術，用于創(chuàng)新和促進客戶體驗，提高客戶服務效率， 完善全旅程客戶服務體系。

（三）推進全渠道轉型，實現(xiàn)客戶各種觸點的體驗一致

讓客戶可以通過線上線下所有渠道與銀行接觸，在所有渠道提供統(tǒng)一的客戶體驗和品牌形象，在各個渠道之間實現(xiàn)無縫遷移，使客戶能夠隨時隨地選用自己覺得方便的渠道完成所需的交易或服務。從定義客戶旅程入手，根據(jù)不同渠道的功能與體驗特征，明確渠道總體定位框架，構建整合渠道體系，進而通過協(xié)助、引導、差異化定價等手段幫助客戶向最有效渠道遷移，并同時在人力資源、數(shù)據(jù)平臺等方面建立內(nèi)部的配套支撐，為客戶提供統(tǒng)一、流暢和卓越的體驗。

（四）打造優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)管理、分析與運用能力

實踐表明，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)績提升、風險防控、效能改善與管理優(yōu)化等領域具有重要價值，尤其在決策支 持、信用風險、精準營銷與個性化定價等領域發(fā)揮的價 值最大。銀行應圍繞大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，運用大數(shù)據(jù)及相 關領域的最新技術，培育數(shù)據(jù)挖掘和分析技能，全方位 建設數(shù)據(jù)分析和運用能力，從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值 的信息，為銀行的決策、風險控制和客戶管理服務。

美國第一資本金融公司自2002 年起開始實施“信息決策”戰(zhàn)略，單獨設立了首席數(shù)字官（CDO），平均每年開展8 萬個以上的大數(shù)據(jù)實驗分析，是全球范圍內(nèi)最早運用大數(shù)據(jù)技術的銀行。依靠豐富的數(shù)據(jù)積累和強大的模型分析能力，在客戶獲取、激活、產(chǎn)品組合管理、客戶挽留、風險控制等方面取得了巨大的成功。它的移動銀行應用成為首款支持蘋果TouchID功能的軟件。2016 年，亦率先通過亞馬遜網(wǎng)站的Alexa虛擬助理實現(xiàn)了語音控制的金融服務交易。在數(shù)字化戰(zhàn)略的推動下，它從一家單一經(jīng)營信用卡業(yè)務的公司迅速成長為美國資產(chǎn)排名前十的綜合性銀行。

（五）打造開放銀行體系，建設金融生態(tài)圈

開放銀行是指開放應用程序編程接口（API）向合格的外部商業(yè)伙伴，將銀行的賬戶能力、支付能力、特色產(chǎn)品能力、數(shù)字經(jīng)營能力、全渠道服務能力等開放給合作伙伴，共建跨界融合生態(tài)。通過改變傳統(tǒng)模式，無感、無限、無界提供場景化金融服務，使客戶金融服務需求在生活服務需求中第一時間得到滿足。

近年來，國內(nèi)銀行頻頻探索利用API或SDK接口等方式打造開放銀行生態(tài)圈。比如，浦發(fā)銀行在2018 年7月推出了API Bank 無界銀行，截至2018年11月末，總共實現(xiàn)了211 個API服務，對接84 款APP，出臺電商平臺、出國服務、跨境服務等多個場景金融服務方案。中信銀行通過連接京東商城、滴滴專車、淘寶等平臺，將平臺數(shù)據(jù)引入，用于識別和分析客戶營銷機會與業(yè)務拓展風險。

（六）建立敏捷工作機制，全方位提升創(chuàng)新能力

銀行傳統(tǒng)的組織架構是按照職能來劃分部門的， 然而敏捷的組織形式是從各個相關部門抽調(diào)人員，成立敏捷團隊，實現(xiàn)組織架構上的扁平化管理，敏捷團隊的成員按照“端到端”的原則，每個人都對項目的全 過程負全責，所有人的績效考核指標都是一樣的。敏捷團隊的成員在同一辦公地點集中辦公，保證員工單線程工作，變串聯(lián)為并聯(lián)，同時輔之以定期培訓和考量、時間短和注重決策的輕量會議等，全面提升反應速度。對敏捷團隊充分授權，減少交接和精簡流程， 去除冗余層級、重復決策等環(huán)節(jié)。

星展銀行的數(shù)字化轉型在經(jīng)歷了第一階段“將核心業(yè)務進行數(shù)字化改造”和第二階段“銀行業(yè)務與客戶需 求深度融合”之后，進入第三階段“構建創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的 文化氛圍”。星展銀行調(diào)動全員力量，提倡“有利于客戶體驗的努力都值得嘗試”，讓每位員工都自覺了解客戶體驗和關切，以自己的親身體驗重新構思客戶旅程， 推動全方位轉型。如星展的呼叫中心、ATM分析、HR等，全部逐步實現(xiàn)技術轉型，都是自下而上、由底層員工推動的。

三、零售業(yè)務數(shù)字化轉型的關鍵著力點

銀行數(shù)字化轉型，尤其是零售業(yè)務的數(shù)字化轉型成為銀行業(yè)發(fā)展新趨勢。由于零售業(yè)務存在客戶規(guī)模大、長尾客戶服務不足、客戶結構分化等特征，金融科技的運用能夠有效緩解這部分現(xiàn)實問題，大部分銀行在推進數(shù)字化轉型的過程中優(yōu)先選擇零售業(yè)務為突破口，利用科技手段驅動零售銀行業(yè)務全面釋放潛能， 使銀行服務擺脫時間、地點、人員的束縛，實現(xiàn)自動化、 實時化、線上化處理。零售業(yè)務數(shù)字化轉型的幾個重點體現(xiàn)在以下方面：

（一）提高產(chǎn)品服務的觸達能力

拓展多元化服務渠道，利用互聯(lián)網(wǎng)渠道擴大服務半徑，覆蓋更多長尾客戶，同時將線上渠道與線下服務網(wǎng)絡進行有效銜接，實現(xiàn)閉環(huán)服務，構建“物理+ 虛擬”的線上線下全渠道服務體系。在銀行的多元化服務渠道中，手機APP的客戶觸達作用越來越突出。根據(jù)易觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫的報告顯示，2018 年一季度，我國手機銀行注冊用戶數(shù)超過15 億戶，手機銀行客戶交易規(guī)模達到66.89 萬億元人民幣，活躍用戶持續(xù)增長， 逐漸成為用戶首選的服務主渠道，到2018 年底手機銀行渠道用戶比例達57%，首次超越網(wǎng)銀用戶比例。手機 銀行的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)為兩方面：一方面是加強人工智能技術的應用，將生物識別技術應用于智能核驗身份，在銀行APP登錄、交易中增加面部識別及指紋識別等功能；將人工智能技術引入到理財和投資顧問服務中，為客戶精準定制個性化的理財產(chǎn)品等。另一方面是加強與外部機構的合作，在產(chǎn)品欄目引入保險、助學貸款、校園貸款等項目，實現(xiàn)與高校、保險公司、金融科技公司等外部企業(yè)的深度連接。網(wǎng)點作為服務客戶的傳統(tǒng)渠道，同樣面臨數(shù)字化轉型課題。網(wǎng)點的數(shù)字化轉型要注重培養(yǎng)智能機具對柜面業(yè)務的替代能力，數(shù)字化再造網(wǎng)點的業(yè)務流程，將信息化、業(yè)務流程和智能機具有效整合，加強網(wǎng)點分流引導，重點推進各類業(yè)務的線上協(xié)助化服務。

（二）提升個性化服務能力

根據(jù)騰訊研究院的報告顯示，采用個性化精準營銷的銀行，營銷成功率能夠提高50％～65％以上；根 據(jù)客戶畫像推送銀行產(chǎn)品，購買率可以提高30％～ 55％ ；通過大數(shù)據(jù)進行全面客戶管理的銀行，存量客戶激活率能夠提升30％以上，壞賬率能降低25％。為提高個性化服務能力，銀行可以通過強大的數(shù)據(jù)整合分析體系，實時、智能化地處理客戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶的信用資質、收入水平、風險承受能力、行為特征、 使用習慣、使用偏好綜合考量，利用積累的內(nèi)外部數(shù)據(jù)及成熟的算法進行個性化的界面展示，實現(xiàn)“千人千面”。同時，基于對客戶行為特征的分析挖掘，在客戶來到網(wǎng)點或電子銀行渠道時，按照為客戶群體打好的標簽，展現(xiàn)因人而異個性化廣告，讓用戶對感興趣的廣告信息進入業(yè)務辦理，改變傳統(tǒng)的廣告營銷模式。實現(xiàn)精準營銷離不開大數(shù)據(jù)技術的運用和支持，提高以大數(shù)據(jù)為基礎的個性化服務能力，可以幫助銀行增加獲客精準度，降低獲客成本，提升客戶交互體驗和 產(chǎn)品轉化率，并實現(xiàn)個性化定價。運用大數(shù)據(jù)技術， 第一步是即刻捕捉數(shù)據(jù)，海量獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，結構化和非結構化數(shù)據(jù)， 清洗處理這些數(shù)據(jù)，提取特征信息，為客戶畫像做準備； 接下來，要按照客戶基本信息、興趣愛好、社會特征、消費行為等維度，建立標簽化的客戶模型；再通過客戶特征、產(chǎn)品需求等參數(shù)，對客戶進行分類；最后采用協(xié) 調(diào)過濾、關聯(lián)規(guī)則、知識推薦等算法，使產(chǎn)品和服務智能觸達客戶。

（三）增強場景化服務能力

銀行發(fā)展進入生態(tài)建設的新時期，必須打造一個吸引和留住客戶的生態(tài)系統(tǒng)，讓客戶可以在生活場景中了解、使用和發(fā)現(xiàn)金融消費機會。場景金融的關鍵在于銀行把金融服務融入到客戶的衣食住行場景中， 以場景為核心向用戶提供服務。與傳統(tǒng)金融服務模式的區(qū)別在于，場景金融不再是一個個獨立的業(yè)務流程或者單獨的產(chǎn)品，而是嵌入到生活場景中的綜合金融解決方案，服務內(nèi)容體現(xiàn)“金融+ 生活”的高度融合。場景金融是一種完整的生態(tài)，是從金融需求到金融解決方案的閉環(huán)服務。構建場景金融服務模式，銀行可以從兩方面入手：一方面，與掌握場景流量的互聯(lián)網(wǎng)、新零售、房地產(chǎn)、能源、制造、出行等行業(yè)開展廣泛的跨界合作；另一方面，可自建場景，繼續(xù)發(fā)力場景生態(tài)建設，在電子商務平臺、社區(qū)銀行、移動生活服務、 加油站金融、汽車金融、機場金融等方面尋找細分市場，盡早構建“生活+ 金融”完整生態(tài)圈。除此之外，銀行可以改造傳統(tǒng)的銀行網(wǎng)點，將原有的金融服務單一場景延伸為多元化服務場景，引入休閑、積分兌換、消費等生活化場景，讓銀行網(wǎng)點與客戶的日常生活有機結合，推動網(wǎng)點場景化轉型。

四、銀行零售業(yè)務數(shù)字化轉型的路徑

（一）批量獲取并經(jīng)營零售客戶

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和手機的普及把銀行零售客戶行為從線下網(wǎng)點變?yōu)榫€上和線下并重，在平臺和場景中獲取金融服務成為新的趨勢。零售業(yè)務必須把客戶工作、生活場景重新整合，通過線上平臺與各大電商平臺、社會資源平臺對接，批量化營銷和管理零售客戶，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。通過與衣、食、住、行、育、娛、醫(yī)、壽等場景平臺對接，整合信息流、資金流、物流，將金融服務嵌入場景服務，為零售客戶提供綜合金融服務。同時在后臺對接信貸系統(tǒng)實現(xiàn)線上融資、額度管理、風險防控等。建設包括人臉識別等生物認證技術在內(nèi)的身份核驗系統(tǒng)，打造大數(shù)據(jù)分析平臺和連接第三方金融信息平臺，進一步完善零售平臺金融服務功能，更有效地達到批量獲客、活客、留客，提供綜合金融服務。

（二）完善專業(yè)化管理模式

專業(yè)化管理模式是零售業(yè)務數(shù)字化轉型的基本保障，需要在產(chǎn)品研發(fā)、銷售管理、渠道布局、數(shù)據(jù)驅動和風險管理等方面全面提升零售板塊的專業(yè)能力。突出產(chǎn)品引擎作用，豐富強化消費信貸、財富管理、信用卡等專業(yè)產(chǎn)品線，研發(fā)有市場競爭力的拳頭產(chǎn)品。強化總行銷售管理職能，負責零售營銷計劃制定、營銷業(yè)績統(tǒng)計、個人客戶經(jīng)理績效管理、技能培訓等， 打通總行、分行、支行、個人管理與督導機制。發(fā)展線上線下一體化的全渠道管理，包括網(wǎng)點布局、線上渠道開發(fā)、新業(yè)態(tài)規(guī)劃等，構建全渠道、多觸點的一致客戶體驗。打造基于大數(shù)據(jù)的定量分析與業(yè)務決策能力，推動大數(shù)據(jù)分析的規(guī)劃和開發(fā)，打通零售客戶底層數(shù)據(jù)基礎與數(shù)據(jù)驅動的應用。完善風險組織架構， 增強集中化、專業(yè)化、高效的風險管理能力。

（三）推動敏捷組織改造

在零售板塊探索敏捷組織改造，建立以客戶為中心、快速創(chuàng)新的組織。轉變領導角色，向戰(zhàn)略家、設計師、輔導者轉變，充分授權團隊，注重培養(yǎng)團隊自主運作能力，在數(shù)字化快速迭代的工作方式下，把管理機制從復雜的“過程導向”轉向責任分明的“決策導向”。以項目為導向，組建“小而靈活”的跨部門團隊， 負責零售數(shù)字化項目端到端的實施落地，賦予團隊充分決策權。改革決策機制，將傳統(tǒng)瀑布式的大項目“化整為零”，分階段進行項目投入和審批，縮短項目研發(fā)時間。

（四）管理零售客戶旅程，提升零售客戶體驗

基于當前零售客戶體驗存在的差距和差異化戰(zhàn)略 兩大維度，梳理零售客戶旅程，進行優(yōu)先排序后分批推動客戶旅程改造。建立全方位的零售客戶反饋收集體系，包括：針對金融服務、設施、產(chǎn)品及流程的整體滿意度及推薦值評價；通過短信、微信、APP客戶端等進行交易后的即時反饋；對投訴進行產(chǎn)品、渠道、對象、 成因的多維分析等，將收集的反饋及監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總成零售客戶體驗儀表板，將抽象的體驗轉化為直觀、可操作的優(yōu)化舉措，進而緊跟零售客戶需求，推動數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新。

篇10

【關鍵詞】教師培訓；TPACK；課程開發(fā)

【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384（2013）07/8-0035-04

信息時代我國教師專業(yè)知識更新的必要性

信息技術的發(fā)展與不斷應用將人類社會從工業(yè)社會帶入信息化社會，而在信息化社會中，我們也親身體驗并感受著信息技術給我們的生活、工作和學習帶來的各種革命性的變化。各個國家與組織也在研究與思考這個特殊的時代，我們需要培養(yǎng)什么樣的人才才能更好地適應與推動時代的發(fā)展。美國的“21世紀技能合作項目”與歐洲研究小組曾經(jīng)就21世紀所需要人才的技能進行了深入研究。從研究結果可以發(fā)現(xiàn)，在這個知識快速更新、技術快速發(fā)展的時代，需要解決的問題越發(fā)復雜。這些問題往往涉及多個學科、多個領域乃至多個國家[1]。這要求信息時代的學生能夠快速學習、應對變化、發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并創(chuàng)造性地解決問題。此外，越來越多的學生出生、成長在信息化社會，成為典型的“數(shù)字土著”。他們的思維方式、學習方式已經(jīng)體現(xiàn)出了更多的信息化特征。信息時代將教師推到了一個前所未有的富有挑戰(zhàn)性的位置，即在這樣的大背景下，教師專業(yè)知識的更新顯得尤為必要與迫切。

TPACK：思考信息時代教師專業(yè)知識構成的新框架

越來越多的研究者已經(jīng)開始注意到，原有的教師知識框架已經(jīng)不能滿足信息時代下教學實踐與人才培養(yǎng)的需要，教師的知識體系需要在原有的學科內(nèi)容與教學法知識基礎上進行擴充與更新，需要考慮融入信息技術的因素。有學者先后提出過ICT-related PCK、e-PCK、TPACK等教師知識框架。目前討論較多、也較有影響力的是美國學者提出的TPACK。TPACK是密西根州立大學的Punya Mishra和Matthew J. Koehler教授于2005年首次提出的。即在原有教師專業(yè)知識構成框架的基礎上，融入了“T”（技術）的因素[2]。目前，TPACK在國外的研究較為廣泛與深入（詳見介紹TPACK的相關文章）。國內(nèi)對于TPACK的研究還很有限，僅能檢索到十幾篇文獻，多數(shù)集中在對TPACK的介紹，少數(shù)的幾篇論文對于TPACK框架指導下的具體學科教師知識進行了研究與分析。國內(nèi)外學者對于TPACK的介紹與討論為信息時代教師專業(yè)知識的新發(fā)展提供了一個全新的框架，即信息時代教師專業(yè)知識構成中已經(jīng)不可回避“信息技術”這一要素。TPACK的提出者也指出，TPACK知識框架不是P（教學法知識）、C（學科知識）、T（技術知識）三種要素的孤立組合，而是涉及三種要素之間的互動，三者之間是相互影響與相互作用的，需要教師培訓者與一線教師的探索。我們不得不承認，這種理論框架必須要能夠轉化為實實在在的課程，對于教師的專業(yè)成長才有切實的意義與價值。因此，我們需要將三者之間的“相互作用”具體化、實例化、課程化，即基于TPACK這樣的理論框架，開啟面向信息時代的教師培訓課程開發(fā)工作。筆者認為，在面向信息時代的教師培訓課程開發(fā)中，有兩個關鍵問題需要解決：一是對信息技術的系統(tǒng)認識與理解（信息技術是什么），二是將信息技術與其他兩個要素之間的相互作用具體化。

信息時代教師培訓課程開發(fā)的關鍵問題

（一）該如何理解“信息技術”

TPACK的提出者對于“技術”的理解包含了傳統(tǒng)的技術（粉筆、黑板等）與現(xiàn)代信息技術。對于信息技術的闡述是通過舉例的方式，沒有給出系統(tǒng)而深入的分析。筆者認為，這種方式會導致對于技術的認識出現(xiàn)盲人摸象的片面性與局限性，不利于教師培訓課程的整體設計與開發(fā)。

對于信息技術的理解，可以從宏觀、中觀以及微觀三個層次展開。以下將分別闡述三個層次上的理解。

1.宏觀上的理解

“信息技術”代表的是一種解決問題的思維方式，屬于相對穩(wěn)定的意識與理念層面。隨著互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人類與周遭事物都慢慢被數(shù)字化和網(wǎng)絡化。解決問題的方式也更加依賴于信息技術實體，使得人們的思維方式總會包含如下的關鍵詞：數(shù)字化、網(wǎng)絡化、多媒體化、快速更新與變化、全球化等。著名學者麻省理工學院教授尼葛洛龐帝所著的《數(shù)字化生存》一書就是向人們傳達出這樣一種理念：在數(shù)字化時代，“信息技術”意味著一種生存狀態(tài)[3]。出版一本出版物時，會想著同時生成數(shù)字化版本（包含配套VCD或者在線網(wǎng)站等）；為一個產(chǎn)品做宣傳時，營銷的形式不再局限于海報與電視廣告，而是包含了網(wǎng)絡視頻廣告、微博與微信的文字與圖片整合營銷；了解一個人或者事物時，會考慮到搜索引擎或者社交網(wǎng)絡上搜集這個人的相關信息；當想要做一種舉措與改變時，會希望了解其他國家和地區(qū)的做法，等等。正如尼葛洛龐帝在書中所提到的：“幾乎全球各地，都在向個人電腦俯首稱臣。我們看到計算機離開了裝有空調(diào)的大機房，挪向了書房，放到了辦公桌上，現(xiàn)在又跑到了我們的膝蓋上和衣兜里。不過這還沒完。”尼葛洛龐帝提到的“沒完”的后續(xù)發(fā)展就是，信息技術會潛移默化地跑到我們的頭腦里，成為一種思維、意識，參與并影響著我們的決策。

2.中觀上的理解

“信息技術”代表著由各種硬件和軟件等以實體存在的技術形式。自第一臺計算機埃尼阿克誕生，到現(xiàn)在智能移動設備普及到各個領域。這期間不斷涌現(xiàn)出各種技術形態(tài)：互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、計算機、智能手機、平板電腦、射頻識別標簽（RFID：Radio Frequency Identification）等，還有運行在這些硬件上的各種軟件。目前，提及信息技術，絕大多數(shù)人是從這個實體層面來理解的，這個層面上的信息技術具有不斷更新、發(fā)展的特性。我國教育信息化發(fā)展進程中幾次大型工程，包括“農(nóng)遠工程”、“校校通”工程、“中小學教師教育技術能力建設項目”等，都是試圖通過為學校配備硬件設施與軟件資源，以及讓教師能夠在教學中合理應用硬件設施與軟件資源展開的。

3. 微觀上的理解

“信息技術”代表著人們在應用軟硬件基礎上所形成的數(shù)據(jù)。隨著人們對于各種硬件與軟件的應用，已經(jīng)形成了海量的數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)進入到了“大數(shù)據(jù)”時代。在大數(shù)據(jù)時代，如何有效利用數(shù)據(jù)則成為一個關鍵命題。麻省理工學院的教授布倫喬爾森比喻說，大數(shù)據(jù)的影響，就像是4個世紀前人類發(fā)明的顯微鏡一樣。顯微鏡把人類對自然界的觀察和測量水平推進到了細胞級別，給人類社會帶來了歷史性的進步和革命。大數(shù)據(jù)將成為我們新的觀察人類自身社會行為的“顯微鏡”和“儀表盤”。在2010年，美國總統(tǒng)科學技術委員會給總統(tǒng)和國會的報告《規(guī)劃數(shù)字化的未來》中指出，聯(lián)邦政府的每個機構和部門，都需要制定一個應對“大數(shù)據(jù)”的戰(zhàn)略。2011年《Science》上的一項研究顯示，來自世界上不同文化的人們，每天、每周的心情都遵循著相似的模式。這項研究建立在兩年多來對84個國家240萬人的5.09億條微博的數(shù)據(jù)分析基礎上，這是以前完全無法做到的[4]。Udacity、Coursera和EDX等在線教育課程通過跟蹤學生的在線學習軌跡來尋找最佳的教學方法。通過分析學生看過的每個論壇帖子以及他們是否正確完成課外作業(yè)，來預測看過某個帖子之后的學生正確作答的概率，并由此來確定哪些論壇帖子最合適學生閱讀。這些都是過去無法得知的，對于數(shù)據(jù)的應用徹底地改變了教學方式。

（二）該如何理解信息技術與學科知識以及教學法知識之間的相互作用

如前所述，TPACK為信息時代教師專業(yè)知識構成提供了新的框架，但這種框架需要具體化、實例化，最終形成課程，才對一線教師的專業(yè)成長有切實的價值與意義。因此，根據(jù)上述對于信息技術三個層面的理解，筆者將信息技術與學科知識以及教學法知識之間的相互影響與相互作用通過上表具體闡述出來。

信息時代教師培訓者以及培訓課程的新發(fā)展

1.教師培訓者要持續(xù)關注并深入研究信息技術的發(fā)展及其在學科教學的融入

隨著信息技術的不斷普及與發(fā)展，具備信息技術意識與能力已經(jīng)不僅僅是信息技術學科教師或者培訓者的工作范疇。而且已有大量研究證明，讓教師單獨學習信息技術課程并不必然導致教師能夠在教學中合理恰當?shù)厥褂?。作為各個學科的教師培訓者，除了關注學科知識以及教學法知識以外，更加需要關注信息技術的發(fā)展及其對教育的影響。舉例來說，如上表所提到的“現(xiàn)在以及未來適合本學科知識的各種硬件與軟件有哪些”、“其支持教學的優(yōu)勢與劣勢分析”、“基于數(shù)據(jù)的決策與分析方法”、“信息技術支持下各學科通用教學模式以及學科創(chuàng)新教學模式”等都需要各學科教師培訓者的持續(xù)關注與深入研究。

2.教師培訓課程的新發(fā)展：人人時時處處的小粒度微課程

人人的貢獻：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展步入Web2.0時代，每個人都成為內(nèi)容的生產(chǎn)者，每位教師也將成為優(yōu)質教師培訓課程的貢獻者。很多人曾詬病原有培訓課程在理論與實踐的結合上存在的問題，教師作為培訓課程開發(fā)的參與者將很好地解決這一問題，使得培訓課程更具現(xiàn)場感，更加鮮活。

時時處處的記錄分享：隨著智能手機、平板電腦以及移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，對于問題、反思以及經(jīng)驗的記錄、整合與分享也將更加便捷。每一位教師都可能在自己的教學過程中伴隨反思與總結的過程生成簡單的培訓課程（如，通過社交應用Papa，拍下照片的同時，錄下自己對于當前教學情境的困惑、反思與經(jīng)驗等）。這些課程也將成為后續(xù)教師培訓課程開發(fā)的原型。

小粒度的微課程：伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)與移動終端的發(fā)展，微課程在過去的兩年內(nèi)得到了國內(nèi)外很多研究者與實踐者的認可。目前已經(jīng)形成了幾種相對典型的微課程。如國外的common draft提供的視頻、美國新墨西哥州圣胡安學院的戴維 · 彭羅斯（David Penrose）所制作的一分鐘課程，還有我國鄂爾多斯市李玉平老師制作的課程都是微課程的典型代表[5]。筆者認為3分鐘左右的小粒度微課程更適合工作繁忙的教師隊伍在各種空閑時間通過各種移動設備進行學習。