大數(shù)據(jù)時代個性化自適應學習模式

時間:2022-11-23 05:07:39

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大數(shù)據(jù)時代個性化自適應學習模式

【摘要】互聯(lián)網的普及不斷催生著新的技術革命,現(xiàn)在已經進入了大數(shù)據(jù)時代,技術更新也促進了教育技術的發(fā)展。當下信息的傳播方式和知識的獲取方式也隨著大數(shù)據(jù)時代的到來發(fā)生了巨大變化,教育行業(yè)的傳統(tǒng)教育方式亟待改善。個性化自適應學習模式以學習者為主導,正好適應了現(xiàn)代化的先進教育理念,迅速成為了教育行業(yè)改革的核心趨勢。本文以大數(shù)據(jù)的視角,對個性化自適應學習模式的學習理念、發(fā)展現(xiàn)狀、具體做法進行了探究,希望能夠為教育改革提供一些參考。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)時代;個性化自適應學習模式;學習理念;教育改革

傳統(tǒng)的教育模式存在著難以忽視的弊端,比如,以教師為主導的標準化課堂模式,忽略了學生的教學主體地位,很大程度上剝奪了學生參與課堂教學的權利。同時,信息技術的革新,為學習行為的改變提供了機會。在線學習、網絡獲取、碎片化學習等新的學習方法拓展了學習者的學習時間和空間。人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術的出現(xiàn),一方面促進教育向著個性化發(fā)展,另一方面為個性化自適應學習提供了強大的技術支持。

一、個性化自適應學習模式的需求

當前,我國正處于社會經濟轉型升級的階段,需要大量具備個性化、創(chuàng)新性的人才。

1、從教育者角度來看。每個學習者天生就具有個性特征的差異,這些差異導致學習者擁有不同的發(fā)展?jié)撃芎吞熨x。每個人從小就有不同的興趣愛好和理解能力,學習者的智能在每個學習階段都不是均衡發(fā)展的,教師需要全方面的觀測學生,才能幫助學生找到自身的潛能。針對多元化的潛能因材施教,采用個性化的教育模式才能真正幫助學生提高知識水平。信息的傳播和知識的獲取方式在大數(shù)據(jù)時生著變化,建立新型的學習系統(tǒng)能夠對學生的學習興趣、認知能力和學習過程進行信息采集和大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)技術正是建立個性化自適應學習系統(tǒng)的基礎,為教育者監(jiān)測學習者潛能提供了技術支持。

2、從學習者角度來看。學習應當是自發(fā)的、主動獲取知識,并通過學習者原有認知理解、吸收,從而轉變?yōu)樽陨碇R和技能的過程。學習者主動獲取的信息一定是自身感興趣的,因而各人的學習需求是不同的。個性化自適應的學習模式正好符合學習者的這一特性,各類網絡教學、在線學習、遠程教學等平臺不斷增多,為個性化自適應學習提供了場所和手段。

二、個性化自適應學習系統(tǒng)的構建

1、學習者特征模型。個性化自適應學習的基礎就是要準確的掌握學習者的個性特征,這就需要根據(jù)學習者的認識水平、興趣方向、情感特點進行大數(shù)據(jù)采集,再通過大數(shù)據(jù)算法分析得出結論。傳統(tǒng)的教育方法無法精確的獲取學習者的知識水平和認知能力,導致因材施教難以真正發(fā)揮作用。知識水平指學習者已經獲取的知識內容和知識掌握水平。認知能力包含了學習者的學習興趣、理解能力、記憶能力、思維方式等多方面的內容。各大網絡教育平臺運用了大數(shù)據(jù)的技術,能夠廣泛的收集和存儲學習者的學習特征,并通過科學的算法從多重維度對數(shù)據(jù)進行分析計算,得出較為準確的結論。

2、知識模型。互聯(lián)網技術的快速發(fā)展,豐富了教育資源形式。在傳統(tǒng)教材、參考資料、PPT的基礎上,新增了音頻、視頻、微課等新的形式,還在進一步向虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展?,F(xiàn)代的很多教育軟件能夠利用圖表形式,清晰展示各個知識點的前者內容、后者內容以及相關內容,建立起各個知識點之間的關聯(lián),還可以進行新舊知識的聯(lián)系、類比,為學習者動態(tài)的展示知識內容。

3、自適應系統(tǒng)。自適應系統(tǒng)包含了學習者模型中的多重維度和知識模型中各個知識點的關聯(lián)關系,并制定了修改和調整這兩種模型的規(guī)則。根據(jù)自適應系統(tǒng)制定的規(guī)則實現(xiàn)了知識內容和學習方式的組裝、展示,并且可以根據(jù)學習行為的變化修改和維護對應的模型和系統(tǒng)規(guī)則。靜態(tài)自適應是自適應系統(tǒng)的一種形式,能夠根據(jù)學習者之前的學習信息和個性特征智能的為學習者推薦學習起點、知識內容、制定相應的學習計劃。動態(tài)自適應是另一種自適應系統(tǒng)的形式,主要功能是根據(jù)學習者行為記錄或知識的變化,實時動態(tài)的更新模型,修改學習計劃,實現(xiàn)學習者個性特征和知識內容的動態(tài)匹配。

三、結束語

本文從需求和系統(tǒng)構建兩個大的方面,論述了大數(shù)據(jù)時代個性化自適應學習的應用空間和具體建設方法。建立在大數(shù)據(jù)基礎之上的個性化自適應學習模式可以完整、準確的獲取學習者的學習信息并進行智能分析,為其推薦最適合的學習方式和學習內容。該系統(tǒng)獲取到的信息和分析結論也能夠為課堂教學所用,幫助教師優(yōu)化教學模式。這種新型的智慧教育模式能夠真正的實現(xiàn)因材施教,促進學習者的個性化學習,提高教育質量,為社會培養(yǎng)個性化的創(chuàng)新型人才。

參考文獻

[1]楊煒偉,吳恒.大數(shù)據(jù)時代個性化自適應學習模式初探[J].大學教育,2018,(4):38-40.

[2]陳洋,戴仕明,馮爽爽.自適應學習研究發(fā)現(xiàn)與展望[J].電腦知識與技術,2018,(16):141-144.

[3]菅保霞,姜強,趙蔚,等.大數(shù)據(jù)背景下自適應學習個性特征模型研究——基于元分析視角[J].遠程教育雜志,2017,(4):87-96.

作者:劉琴琴 單位:南通理工學院