金融市場(chǎng)投資環(huán)境管理論文
時(shí)間:2022-06-02 05:51:00
導(dǎo)語:金融市場(chǎng)投資環(huán)境管理論文一文來源于網(wǎng)友上傳,不代表本站觀點(diǎn),若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
【摘要】本文將以股票市場(chǎng)為主,著重討論在投資中對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)和收益的分析;以價(jià)值投資為準(zhǔn)繩,引導(dǎo)投資者構(gòu)建一個(gè)理性的投資環(huán)境。
【關(guān)鍵詞】金融市場(chǎng)羊群效應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)收益價(jià)值投資
一、金融市場(chǎng)概述
金融市場(chǎng)是指資金供應(yīng)者和資金需求者雙方通過作用工具進(jìn)行交易而融通資金的市場(chǎng)。換句話說,金融市場(chǎng)是實(shí)現(xiàn)貨幣借貸和資金融通、辦理各種票據(jù)和有價(jià)證券交易活動(dòng)的市場(chǎng)。作為資金融通的市場(chǎng),其構(gòu)成十分復(fù)雜,是由許多不同的市場(chǎng)組成的一個(gè)龐大體系。金融市場(chǎng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)開放的市場(chǎng),其參與者眾多,人們傾向于認(rèn)為多數(shù)的決定是最合理的,進(jìn)而引申出羊群效應(yīng)這種不利于資本市場(chǎng)持續(xù)健康發(fā)展的非理性行為。一般根據(jù)金融市場(chǎng)上交易工具的期限,把金融市場(chǎng)分為貨幣市場(chǎng)和資本市場(chǎng)兩大類。當(dāng)前,我國(guó)證券市場(chǎng)中股價(jià)波動(dòng)較大。一方面,股價(jià)波動(dòng)是股票的固有屬性,是受證券市場(chǎng)的不確定性、信息不對(duì)稱、投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度等因素的影響和制約的。另一方面,股價(jià)暴漲將引起股市泡沫,且這種虛幻繁榮有投機(jī)性、價(jià)格高估、突發(fā)性、聯(lián)動(dòng)性等特點(diǎn)。
二、金融市場(chǎng)中多數(shù)投資者的行為分析
金融市場(chǎng)運(yùn)作的虛擬性和信息的不對(duì)稱性,使股票投資具有極大的風(fēng)險(xiǎn)。近年來證券市場(chǎng)在各個(gè)方面都出現(xiàn)了極其復(fù)雜的變化,導(dǎo)致市場(chǎng)操作難度加大。在國(guó)際化、全流通、專業(yè)化、價(jià)值化等視野下,投資者必須思考如何運(yùn)進(jìn)行股票投資,在買賣股票時(shí)需采用什么樣的投資理念、方法和策略,以及應(yīng)該優(yōu)先買賣什么樣的股票。然而,就目前而言,絕大多數(shù)的投資者都沒有意識(shí)到這一點(diǎn),羊群效應(yīng)這種非理性的行為就像魔咒一樣,不斷左右著廣大投資者的思想。
羊群效應(yīng)是指投資者在信息環(huán)境不確定的情況下,行為受到其他投資者的影響,模仿他人決策,或者過度依賴于輿論。即市場(chǎng)中的壓倒多數(shù)的觀念,而不考慮自己的信息的行為。由于羊群行為涉及多個(gè)投資主體的相關(guān)性行為,對(duì)于市場(chǎng)的穩(wěn)定性、效率有很大影響。我國(guó)投資者的理性意識(shí)還不健全,跟風(fēng)等各種非理性行為現(xiàn)象比較突出。研究表明,在市場(chǎng)大幅下挫的時(shí)候給投資者帶來的拋售壓力明顯大于在市場(chǎng)上漲時(shí)給投資者帶來的購(gòu)買沖動(dòng)。在市場(chǎng)大幅下挫時(shí),大盤的走低使得大部分投資者擔(dān)心自己持有的股票價(jià)格也會(huì)大幅下挫,于是紛紛拋出股票,這種賣方的羊群行為反過來使得許多股票價(jià)格同時(shí)下降,這樣形成了價(jià)格下降和拋售羊群行為之間的正反饋。在市場(chǎng)大幅上升時(shí),雖然有一些投資者看好市場(chǎng),大幅增倉(cāng),但是也有些投資者擔(dān)心價(jià)格過高而不愿跟入,此時(shí)投資者的行為相對(duì)分散,跟風(fēng)行為低于在熊市中的羊群行為。
三、股票投資中的風(fēng)險(xiǎn)及收益的再認(rèn)識(shí)及價(jià)值投資理念的引入
1、風(fēng)險(xiǎn)
所謂風(fēng)險(xiǎn),一般的理解是指遭受各種損失的可能性。股票投資的風(fēng)險(xiǎn)是指實(shí)際獲得的收益低于預(yù)期收益的可能性,而造成這種可能性的原因是股息的減少和股票價(jià)格的非預(yù)期變動(dòng)。
風(fēng)險(xiǎn)一般可以分為系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)兩大部分。系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是指總收益變動(dòng)中由影響所有股票價(jià)格的因素造成的那一部分。經(jīng)濟(jì)的、政治的和社會(huì)的變動(dòng)是系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的根源,它們的影響使幾乎所有的股票以同樣的方式一起運(yùn)動(dòng)。非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是指在總風(fēng)險(xiǎn)中對(duì)一個(gè)公司或一個(gè)行業(yè)是獨(dú)一無二的那部分風(fēng)險(xiǎn)。管理能力、消費(fèi)偏好、罷工之類的因素造成一個(gè)公司利潤(rùn)的非系統(tǒng)變動(dòng)。非系統(tǒng)因素基本獨(dú)立于那些影響整個(gè)股票市場(chǎng)的因素。由于這些因素影響的是一個(gè)公司或一個(gè)行業(yè),因此只能一個(gè)公司一個(gè)行業(yè)地研究它們。因非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)僅涉及某個(gè)公司或某個(gè)行業(yè)的股票,所以,投資者可以通過審慎的投資選擇來減少甚至避免非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的主要形式有金融風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、操作性風(fēng)險(xiǎn)。
2、收益
股票投資收益是指投資者投資行為的報(bào)酬。一般情況下,股票投資的收益主要分為貨幣收益和非貨幣收益兩大類。貨幣收益是投資者購(gòu)買股票后在一定的時(shí)期內(nèi)獲得的貨幣收入,由兩個(gè)部分組成。一是投資者購(gòu)買股票后成為公司的股東,并以股東的身份,按照持股的多少,從公司獲得相應(yīng)的股利,包括股息、現(xiàn)金紅利和紅股等,在我國(guó)的一些上市公司中,有時(shí)還可得到一些其他形式的收入,如配股權(quán)證的轉(zhuǎn)讓收入等。二是因持有的股票價(jià)格上升所形成的資本增值,這正是目前我國(guó)絕大部分投資者投資股票的直接目的。非貨幣收益的形式多種多樣,如投資者購(gòu)買股票成為股東后,可以參加公司的股東大會(huì),查閱公司的有關(guān)數(shù)據(jù)資料,獲取更多的有關(guān)企業(yè)的信息,在一定程度上參與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策,在企業(yè)重大決策中有一定的表決權(quán),這在一定程度上可以滿足投資者的參與感等等。
投資者要提高股票投資的收益率,關(guān)鍵在于選擇購(gòu)買何種股票以及在何時(shí)買進(jìn)或拋出股票。任何股票投資者都希望自己能買到贏利豐厚、風(fēng)險(xiǎn)小的股票,因此,在做出投資決策時(shí),一般都要考慮投資對(duì)象的企業(yè)屬性和市場(chǎng)屬性。股份制公司企業(yè)屬性的好壞,主要是通過公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)、公司的行業(yè)背景及其成長(zhǎng)性、發(fā)行公司的規(guī)模等各方面的因素來進(jìn)行考察。
3、價(jià)值投資
在進(jìn)行股票投資決策時(shí),進(jìn)行股票的內(nèi)在價(jià)值分析,可以使投資者更加理性和成熟,避免投資的盲目性以及短期的逐利行為。
股票投資內(nèi)在價(jià)值評(píng)價(jià)的目標(biāo)是股票投資人得到穩(wěn)定可靠的收益,而盡量避免風(fēng)險(xiǎn)。從投資者角度來看,一支股票的收益性越大越好,而它的風(fēng)險(xiǎn)性是越小越好,對(duì)于一些長(zhǎng)期持有者來講,股票的成長(zhǎng)性是非常關(guān)鍵的因素。因此,采用因素法,可以將股票投資價(jià)值的因素歸結(jié)為收益性、成長(zhǎng)性、風(fēng)險(xiǎn)性三大方面,而這三大方面又可以作進(jìn)一步的細(xì)分(見圖1)。
根據(jù)相關(guān)公式計(jì)算出股票收益性、成長(zhǎng)性和風(fēng)險(xiǎn)性的分值,以定量分析的方式對(duì)股票進(jìn)行綜合評(píng)判。具體計(jì)算方法如下:
A:對(duì)會(huì)計(jì)報(bào)表中的數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)算和無量綱處理后,得出C層數(shù)據(jù);
B:采用因子分析法分別計(jì)算出B1、B2和B3的得分值;
f(B)=Σ(C層因子得分×因子貢獻(xiàn)率)
C:用層次分析法分別計(jì)算出B1、B2、B3的權(quán)重W1W2W3,計(jì)算股票的內(nèi)在價(jià)值:F(A)=f(B1)W1+f(B2)W2+f(B3)W3
四、實(shí)證分析
本文結(jié)合寶鋼股份股價(jià)走勢(shì),利用相關(guān)模型說明進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)收益分析在投資決策中的應(yīng)用。研究方法說明:在該實(shí)證分析中,我們選取的是寶鋼股份在最近一個(gè)月的股票收盤價(jià)并將其作為研究樣本,利用EXCEL的數(shù)據(jù)分析工具庫,通過估計(jì)出一個(gè)絕大多數(shù)投資者所能接受的投資預(yù)期回報(bào)率。首先計(jì)算出股票的波動(dòng)性,即樣本的標(biāo)準(zhǔn)差;其次做出股價(jià)運(yùn)行的模擬模型,基本可以看出預(yù)測(cè)的股價(jià)和實(shí)際價(jià)格的偏離程度;最后做出股價(jià)的正態(tài)分布圖,觀測(cè)出價(jià)格出現(xiàn)頻率最高的區(qū)間。
研究目的:通過以上的定量分析,可以獲得現(xiàn)實(shí)股價(jià)和預(yù)期價(jià)格的偏離程度,衡量出其風(fēng)險(xiǎn)程度,并驗(yàn)證股價(jià)走勢(shì)屬于正態(tài)分布。以圖形的形式使得投資者對(duì)股價(jià)的走勢(shì)有一個(gè)比較系統(tǒng)的了解,做到心中有數(shù),在看出股價(jià)的分布概率的基礎(chǔ)上,結(jié)合技術(shù)分析中的經(jīng)典假設(shè)——?dú)v史會(huì)重復(fù),為未來的投資決策做基礎(chǔ)。
假設(shè)有10%的投資回報(bào)率,以最近27天的數(shù)據(jù)為樣本,并認(rèn)為一年有250個(gè)交易日。在表1中,通過Ln(number)函數(shù)的使用,對(duì)每天的股價(jià)比求對(duì)數(shù),得出日投資回報(bào)率,進(jìn)而使用STDEV函數(shù)求出日標(biāo)準(zhǔn)偏差,最后乘上250個(gè)交易日SQRT(250)可獲得該股票的年波動(dòng)率,利用EXCEL軟件,可以輕易得出其年波動(dòng)率為53.91%。
結(jié)合對(duì)該股票年標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算(53.91%),緊接著要對(duì)股價(jià)運(yùn)行進(jìn)行模擬,將時(shí)間的步長(zhǎng)值定為1,從而設(shè)立時(shí)間序列。
首先要對(duì)我們估計(jì)的年收益率進(jìn)行連續(xù)復(fù)利調(diào)整,以Mu代表預(yù)期收益率,⊙代表股價(jià)的波動(dòng)性,那么可以得到調(diào)整后的預(yù)期回報(bào)率為Amu=Mu-⊙^2/2=-4.53%。
其次,利用RAND函數(shù)在這27天中進(jìn)行隨機(jī)抽樣,并通過函數(shù)NORMSINV將隨機(jī)樣本轉(zhuǎn)換為正態(tài)隨機(jī)分布。
最后,在信息不對(duì)稱的前提下,本文將股票價(jià)格分為兩部分,即股票價(jià)格=確定價(jià)格+不確定價(jià)格。這里要說明兩點(diǎn):一是對(duì)于股票價(jià)格,由于是在原來價(jià)格基礎(chǔ)上進(jìn)行模擬,故接下來的價(jià)格自然不能再使用原來27天的觀測(cè)價(jià)格,而后一天的股價(jià)=目前股價(jià)EXP(時(shí)間步長(zhǎng)值A(chǔ)mu/250+⊙后一天的隨機(jī)抽樣正態(tài)分布值SQRT(時(shí)間步長(zhǎng)值/250));二是對(duì)于其中的確定價(jià)格,可以由公式:今天的確定價(jià)格=昨天價(jià)格的確定部分EXP(AMu時(shí)間步長(zhǎng)值/250)得出。寶鋼股份的當(dāng)前價(jià)格為16.45元。
根據(jù)表1的天數(shù)、股票價(jià)格、確定和不確定四欄,可以畫出模擬圖形,該模型以可視化的方式來展示出股票價(jià)格是如何遵循幾何布朗運(yùn)動(dòng)假設(shè)而變化的。我們可以通過計(jì)算機(jī)反復(fù)按F9來生成多個(gè)不同的價(jià)格通道,并觀察到模擬股票價(jià)格通道與實(shí)際股票和股指的股價(jià)歷史有著驚人的相似性。
在表1對(duì)股票風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)定基礎(chǔ)上,進(jìn)一步創(chuàng)建一個(gè)模型,使其能在一個(gè)圖表中很好的顯示股票價(jià)格在未來某一時(shí)點(diǎn)的對(duì)數(shù)正態(tài)分布。在該模型中首先需要計(jì)算出股票的最低以及最高價(jià)格,利用EXCEL的分析數(shù)據(jù)庫,股票的最高(低)價(jià)格=EXP((Ln(目前股價(jià))+AMu時(shí)間期限)+/-4⊙SQRT(時(shí)間期限));其次在得出股價(jià)的步進(jìn)值后列出其價(jià)格序列,本文將寶鋼股份的價(jià)格范圍劃分為200個(gè)相等步進(jìn)值,因此該股票的價(jià)格步進(jìn)值為(最高價(jià)-最低價(jià))/200;最后利用NORMDIST函數(shù)求出股價(jià)的累計(jì)概率。
將以上數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表化,可以更加清晰的看出正態(tài)分布的趨勢(shì)以及股價(jià)出現(xiàn)概率最大的區(qū)間。該模型可以使投資者感受到股價(jià)未來價(jià)格的分布將如何隨各種影響變量的變化而發(fā)生變化,例如通過改變標(biāo)準(zhǔn)偏差,可以觀察到波動(dòng)性很低時(shí),分布趨向于對(duì)稱分布,而波動(dòng)性很高時(shí),分布的斜率也會(huì)加大。同樣,時(shí)限很短時(shí),分布基本上是對(duì)稱的,而時(shí)限加長(zhǎng)時(shí),分布的斜率也會(huì)越來越大。
五、結(jié)論
作為金融市場(chǎng)的一個(gè)重要組成部分,股票市場(chǎng)在直接融資領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮著越來越重要的作用,任何非理性的投資不僅會(huì)扭曲市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,在帶來巨大波動(dòng)的同時(shí)還會(huì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。因此,構(gòu)建一個(gè)理性的投資環(huán)境是非常有必要的,也是目前我們最應(yīng)該做的。
【參考文獻(xiàn)】
[1]鐘會(huì)根:從金融市場(chǎng)中羊群行為談我國(guó)證券市場(chǎng)文化建設(shè)[J].金融與經(jīng)濟(jì),2007(9).
[2]葉莉萍:對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)調(diào)控問題的思考[J].金融與經(jīng)濟(jì),2007(9).
[3]沈小平:我國(guó)股市宏觀調(diào)控觀點(diǎn)評(píng)述[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2004(7).
[4]汪偉全:股票價(jià)格——投資機(jī)會(huì)與泡沫風(fēng)險(xiǎn)[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2007(6).
[5]張蕾:股票內(nèi)在價(jià)值的一種評(píng)估方法[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2007(8).
[6]安東尼·桑德斯:金融市場(chǎng)與金融機(jī)構(gòu)[M].人民郵電出版社,2006.
[7]花俊淵:金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量方法研究[J].生產(chǎn)力研究,2007(17).
[8]郭濟(jì)敏:股票市場(chǎng)泡沫研究[M].中國(guó)金融出版社,2005.
[9]博迪等著,朱寶憲等譯:投資學(xué)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2002.
[10]斯蒂芬·A·羅斯:公司理財(cái)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2003.