導語：制造業(yè)與生產性服務業(yè)研究一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

［提要］本文從產業(yè)關聯(lián)、市場鄰近、土地成本、知識溢出、產業(yè)結構、制度環(huán)境等六個方面探討其對制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響機理。運用2007～2017年湖南省及其13個地州市的年鑒數據和投入產出數據，測度兩大產業(yè)內不同組合間的協(xié)同集聚度和產業(yè)關聯(lián)度，然后運用統(tǒng)計分析和固定效應模型驗證相關假設。結果表明：市場鄰近、產業(yè)結構、城市規(guī)模與兩業(yè)協(xié)同集聚呈不同程度的倒“U”型關系，知識溢出、市場化水平、開放程度、信息化水平的提升有不同程度促進作用，產業(yè)關聯(lián)度、土地成本影響不明顯。最后，本文基于研究結果提出對策建議。

關鍵詞：制造業(yè)；生產性服務業(yè)；協(xié)同集聚；影響因素

在我國經濟向高質量階段發(fā)展的當下，推進制造業(yè)與生產性服務業(yè)的協(xié)同集聚和深度融合，有助于產業(yè)結構升級，引領兩大產業(yè)向價值鏈高端邁進。目前，深入研究制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響因素的文獻不多，聚焦中部省份的研究還很少。以湖南為對象，對兩大產業(yè)協(xié)同集聚影響因素進行系統(tǒng)的、結構化的深入研究，并據此提出對策建議，對于助力國家“中部崛起”和湖南“創(chuàng)新引領、開放崛起”戰(zhàn)略的實施，有較強的理論和現實意義。Marshall（1920）的外部性理論，Krugman（1991）和Venables（1996）為代表的新經濟地理學，Alonso（1964）的競租理論模型等，對產業(yè)協(xié)同集聚的解釋力度較強，國內外諸多學者以此為基礎，對制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響機制或因素問題進行了研究。陳國亮、陳建軍（2012）發(fā)現產業(yè)前后向關聯(lián)、知識密集度、區(qū)域中心城市有利于兩業(yè)協(xié)同集聚。席強敏（2014）發(fā)現中間投入品共享和知識溢出效應對其有促進作用，勞動力池共享并未發(fā)揮正向影響。陳曉峰（2015）發(fā)現規(guī)模經濟、空間臨近、價值鏈匹配、制度支持、商務成本節(jié)約、交通運輸和通訊業(yè)的發(fā)展、產出關聯(lián)、知識存量等對其有不同程度的促進作用。吉亞輝、甘麗娟（2015）發(fā)現市場規(guī)模、工資水平和對外開放度對其有正向影響，交易成本和政府干預則起阻礙作用。張虎、韓愛華、楊青龍（2017）發(fā)現知識溢出、技術創(chuàng)新與層級分工程度對此有正向影響。陳文翔（2018）以長株潭城市群為對象，發(fā)現產業(yè)關聯(lián)不是充分條件，信息化和人力資本水平作用不顯著，城市規(guī)模與其呈倒“U”形關系，政府干預對其具有正向影響。高壽華、劉程軍、陳國亮（2018）發(fā)現城鎮(zhèn)化、創(chuàng)新能力、市場驅動、政府行為、互聯(lián)網技術與基礎設施均對其有不同程度的正向影響。張玉華、張濤（2018）發(fā)現在其受自身前期慣性影響較大，科技金融投入對其有促進作用?？傊?，盡管有關兩業(yè)協(xié)同集聚影響因素的研究不少，但尚有以下不足：首先，大部分文獻是從制造業(yè)和生產性服務業(yè)的整體維度進行研究，少量文獻則從其細分行業(yè)進行分析，前者失之于粗，后者又難免失之于細，沒能真正從兩大產業(yè)異質性角度進行結構性研究；其次，現有的文獻大多將影響因素作為論文的一個部分，缺乏系統(tǒng)性、專門性的研究，部分文獻選取的變量值得商榷，結論也自會有失偏頗；最后，中部地區(qū)是我國重要的戰(zhàn)略性區(qū)域，但聚焦于中部省份的研究相對較少，針對湖南的研究則更少。鑒于此，本文以湖南為對象，對其制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚水平和影響因素進行系統(tǒng)地、結構性地、更貼近實際的機理分析及實證研究，并據此提出對策建議。

一、制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響機制分析

（一）核心內涵界定。Ellison&Glaeser（1997）最早關注到不僅單一產業(yè)在空間上出現集聚，不同產業(yè)間也傾向于在空間上彼此鄰近的現象。本文將產業(yè)協(xié)同集聚的內涵界定為：具有關聯(lián)性的不同產業(yè)出于協(xié)同互補經濟效應的發(fā)揮而在一定空間內的共同聚集。本文參考相關學術研究和國家分類標準，將《GB/T4754-2011》中的C13～C43共31大行業(yè)界定為制造業(yè)，將F-批發(fā)和零售業(yè)，G-交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，I-信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，J-金融業(yè)，K-房地產業(yè)，L-租賃和商務服務業(yè)，M-科學研究和技術服務業(yè)七大行業(yè)歸為生產性服務業(yè)。然后根據產業(yè)高質量發(fā)展的導向，將制造業(yè)劃分為傳統(tǒng)和高新兩大類，后者對應C26、C27、C34～C40共9個行業(yè)，其余行業(yè)統(tǒng)一劃分為傳統(tǒng)制造業(yè)。將生產性服務業(yè)劃分為傳統(tǒng)和新興兩大類，前者包括F、G、J、K四大行業(yè)，后者包括I、L、M三大行業(yè)。（二）制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響因素1、產業(yè)關聯(lián)。Marshall（1920）外部性理論所謂的中間投入品共享，一定程度上就是投入產出關聯(lián)的表達。Venables（1996）構建的CPVL模型，認為具有前后向關聯(lián)的上下游企業(yè)帶來的投入品供給增加和需求擴大會促進產業(yè)集聚。生產性服務業(yè)是制造業(yè)的重要中間投入品，后者也在一定程度上為前者提供中間投入，兩者有較強的投入產出關聯(lián)。制造業(yè)與生產性服務業(yè)經歷從“初級混合”到“分工協(xié)同”再到“高級融合”的發(fā)展歷程，“制造業(yè)服務化”即是第三階段的表征，兩者的產業(yè)關聯(lián)度逐漸提升。從內部結構看，傳統(tǒng)制造業(yè)對傳統(tǒng)生產性服務業(yè)的中間服務需求更強，傳統(tǒng)制造業(yè)和新興生產性服務業(yè)的產業(yè)關聯(lián)程度則很低，高新制造業(yè)需要傳統(tǒng)生產性服務業(yè)的中間服務，其對新興生產性服務業(yè)的依賴則更強。關聯(lián)度越高的產業(yè)間，出于靠近市場，降低生產和交易成本的經濟動機，越具有協(xié)同集聚的傾向。本文據此提出假設一：制造業(yè)與生產性服務業(yè)各產業(yè)組合間的產業(yè)關聯(lián)度越高，其協(xié)同集聚的傾向越強。2、市場鄰近。Krugman（1980）證明了存在運輸成本和規(guī)模報酬遞增時，企業(yè)會選擇在市場需求較大的國家布局。Help－man&Krugman（1985）進一步證明了消費者規(guī)模更大的國家的廠商的市場份額會超過其消費者比例?？拷?guī)模更大的市場布局，能降低運輸成本，還能使規(guī)模經濟得以實現。生產性服務業(yè)主要面向工業(yè)制造業(yè)市場，部分生產性服務業(yè)和大部分制造業(yè)則面向最終消費市場，因此，規(guī)模越大、生產性和消費性需求結構越平衡的本地市場，越能吸引兩業(yè)的協(xié)同集聚。不過異地市場尤其是區(qū)域中心市場的存在，會弱化這種吸引力。在湖南，長沙的市場規(guī)模數倍甚至數十倍于其他地州市，如同引力作用原理一樣，在規(guī)模和距離兩因素作用下，若本地市場的吸引力大于中心市場的吸附力，則本地市場的增長能促進兩業(yè)協(xié)同集聚，反之，促進作用將被弱化，甚至被逆轉。本文據此提出假設二：規(guī)模越大、結構越平衡的本地市場，越能吸引制造業(yè)和生產性服務業(yè)協(xié)同集聚，但區(qū)域中心市場的存在，會弱化甚至逆轉這種影響。3、土地成本。一般來看，生產性服務業(yè)的地租支付能力強于制造業(yè)，而高新制造業(yè)又比傳統(tǒng)制造業(yè)的地租承受能力更強。按照Alonso（1964）競租理論推導，隨著地租水平的提升，生產性服務業(yè)、高新制造業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)會依次由城市中心逐漸向外圍布局，當地租上升到一定程度，有些制造業(yè)甚至會向其他地區(qū)轉移。由此觀之，土地成本的總體上升對兩業(yè)協(xié)同集聚有反作用。不過，在我國一直存在工業(yè)地價與其他商業(yè)商務地價之間的“產業(yè)地價差”，這一較特殊的用地政策，可能會弱化這種反向影響。地價的整體上升，主要是由商業(yè)商務和住宅地價的快速上升貢獻的，工業(yè)地價并沒上漲太多，產業(yè)地價差在進一步擴大。這意味著制造業(yè)與生產性服務業(yè)所需支付的土地成本并沒有同比例的增加，制造業(yè)由此得以在更長的時期內與生產性服務業(yè)協(xié)同發(fā)展。本文據此提出假設三：土地要素成本對制造業(yè)與生產性服務業(yè)的協(xié)同集聚最為緊要，前者對后者有反向影響，但產業(yè)地價差的存在會弱化其影響程度。4、知識溢出。Marshall（1920）認為產業(yè)集聚主要源自規(guī)模報酬遞增產生的外部經濟效應，知識溢出是三個主要原因之一。知識溢出對制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚的促進作用，是基于兩者間的技術關聯(lián)，通過鄰近布局以實現更為直接而便利的知識共享、信息交流和合作創(chuàng)新而產生的。從內部結構來看，傳統(tǒng)制造業(yè)與生產性服務業(yè)尤其是新興生產性服務業(yè)的技術關聯(lián)和知識共享水平較低，知識溢出對與高新制造業(yè)和生產性服務業(yè)協(xié)同集聚的正向影響應該最明顯。網絡通信技術的進步雖然大大擴展了知識溢出的范圍，但隨著距離的延伸，溢出的豐度會逐漸遞減，處于知識溢出中心的企業(yè)受益更為直接和有效。因此，知識技術豐度更高、創(chuàng)新氛圍更濃的城市，更能吸引制造業(yè)和生產性服務業(yè)的協(xié)同集聚，這種產業(yè)集聚，又會反過來進一步提高該城市的知識溢出豐度，從而形成一個正向的循環(huán)累積。本文據此提出假設四：城市的知識溢出水平越高，越有利于制造業(yè)與生產性服務業(yè)的協(xié)同集聚。5、產業(yè)結構。產業(yè)結構是各產業(yè)間的聯(lián)系和比例關系，“配第—克拉克”定理和“人均收入影響理論”與我國工業(yè)化進程中產業(yè)結構的演變基本吻合。在工業(yè)化初期，許多生產性服務業(yè)還尚未從制造業(yè)內部脫離出來，兩者協(xié)同集聚的邊界尚不十分確定。在工業(yè)化中期，第二產業(yè)比例快速上升，第三次產業(yè)也長足發(fā)展，兩業(yè)的協(xié)同集聚水平逐漸提升。在工業(yè)化后期，第二產業(yè)依然在增長，但第三產業(yè)逐漸占支配地位，受產業(yè)關聯(lián)等產業(yè)異質性結構影響，細分產業(yè)組合間的協(xié)同集聚度會出現分化，兩業(yè)的整體協(xié)同集聚水平可能會下降。由于在工業(yè)化進程中，第二產業(yè)的先行性和帶動性更顯著，因此本文以其比例為基礎進行推導。只有存在一個最佳的第二產業(yè)比例的情況下，方能由此與其他產業(yè)構建一個最優(yōu)的產業(yè)結構比例，此時，兩業(yè)協(xié)同集聚水平可能達到最佳?；诖?，本文假設五：產業(yè)結構越合理（比例越協(xié)調）的城市，其制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚的水平越高。6、制度環(huán)境。Coase（1937）認為，與企業(yè)形成的原理相似，如果集聚所產生的生產成本的增加小于交易費用的降低時，企業(yè)因為有利可圖會傾向于在此集聚，反之會遷移出該區(qū)域。Coase關于產業(yè)集聚的分析，根本落腳點在產權的界定以及政府和市場的邊界上。加入WTO以來，我國一直在強調發(fā)揮市場機制對資源配置的主導作用，減少政府對經濟運行的干預，在厘清政企邊界、提升市場化程度、擴大對外開放水平、提高政府廉潔效率等制度環(huán)境建設方面進步巨大，有利于兩業(yè)的快速發(fā)展和協(xié)同集聚。在各城市基礎設施條件均大幅改善以及招商優(yōu)惠政策同質化的當下，制度環(huán)境因素更優(yōu)良的地區(qū)，才能在越來越激烈的招商引資競爭中取得優(yōu)勢，有效吸引制造業(yè)與生產性服務業(yè)的內外資企業(yè)來此投資布局，使得各種綜合性的或專業(yè)化的產業(yè)園區(qū)真正運營起來，而這些產業(yè)園區(qū)正是產業(yè)集聚的直觀體現。本文據此提出假設六：城市的市場化水平和開放程度越高，越有利于制造業(yè)和生產性服務業(yè)的協(xié)同集聚。

二、湖南制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚和產業(yè)關聯(lián)水平測度分析

（一）產業(yè)協(xié)同集聚水平測度。國內外使用較多的測度產業(yè)間協(xié)同集聚水平的方法包括：Ellison＆Glaeser（1997）構建并經Devereuxetal.（2004）簡化的E-G指數，陳國亮和陳建軍（2012）以區(qū)位熵為基礎構建γ指數，陳建軍等（2016）構建能同時反映“協(xié)同質量”和“協(xié)同高度”的Θ指數等。本文認為協(xié)同集聚的測度既要體現產業(yè)間集聚的協(xié)同水平，也應當體現單一產業(yè)本身的集聚高度，因此選用陳建軍等構建的Θ指數對制造業(yè)與生產性服務業(yè)的協(xié)同集聚水平進行測度，公式如下：Θif=1-Smi-Smj/Smi+Smj!"+Smi+Smj!"式中，Smi、Smj分別表示i產業(yè)、j產業(yè)在m城市的集聚度，一般選取區(qū)位熵指標來衡量。該指數值越大，表示協(xié)同集聚水平越高，反之則越低。本文運用的是2007～2017年各年的數據，包括行業(yè)年均或年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數據，數據源自湖南統(tǒng)計年鑒、湖南各地州市統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒。婁底市相關數據缺失較多，本文將其樣本予以剔除；其他數據有缺失或異常的，用平滑法予以處理。根據前文的產業(yè)分類，可測度出各地州市各年9個產業(yè)組合的協(xié)同集聚度，依次為制造業(yè)&生產性服務業(yè)、制造業(yè)&傳統(tǒng)生產性服務業(yè)、制造業(yè)&新興生產性服務業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)&生產性服務業(yè)、高新制造業(yè)&生產性服務業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)&傳統(tǒng)生產性服務業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)&新興生產性服務業(yè)、高新制造業(yè)&傳統(tǒng)生產性服務業(yè)、高新制造業(yè)&新興生產性服務業(yè)。（二）產業(yè)關聯(lián)水平測度分析。投入產出表是研究產業(yè)關聯(lián)水平的重要基礎，本文借鑒江曼琦和席強敏（2014）的方法，運用湖南省2007年、2012年的《投入產出表》及2010年、2015年的《投入產出延長表》，計算得制造業(yè)與生產性服務業(yè)九個組合內產業(yè)i和產業(yè)j相互間的直接消耗系數Aij、Aji，直接分配系數Bij、Bji，然后用兩者的算術平均值計算得各組合的產業(yè)關聯(lián)度Cij，即Cij=（Aij+Aji+Bij+Bji）/2。經測度，制造業(yè)與生產性服務業(yè)的整體產業(yè)關聯(lián)度自2007年的0.188上升到2010年的0.203，然后上升到2012年的0.298，于2015年下降至0.282的水平。（三）協(xié)同集聚與產業(yè)關聯(lián)關系分析。由于投入產出表不是連年更新且僅統(tǒng)計至省級層面，本文無法得到各地州市各年的產業(yè)關聯(lián)度以用來做計量分析。不過，產業(yè)關聯(lián)度在地州市層面的分化相對較小，因此可用全省的指標代指所有地州市當年的指標，以使這四個年度各地州市的“協(xié)同集聚度—產業(yè)關聯(lián)度”一一對應，以從統(tǒng)計角度考察兩者間的關系。在此之前，本文對產業(yè)協(xié)同集聚度和產業(yè)關聯(lián)度進行無量綱化處理，以便將兩者統(tǒng)一到統(tǒng)一維度做分析，其一般公式是：Zij=（Xij–X）/S。其中，Zij為無量綱化處理后的變量值，Xij表示原始值，X表示原始值的平均值，S表示原始值的標準差。若無量綱化處理后的協(xié)同集聚度Θij大于0，則說明協(xié)同集聚水平較高，反之則較低；無量綱化處理后的產業(yè)關聯(lián)度Cij同理?！皡f(xié)同集聚度—產業(yè)關聯(lián)度”關系如圖1所示。（圖1）第三象限的占比最高，說明兩業(yè)間“弱產業(yè)關聯(lián)+低協(xié)同集聚”的現象較為突出。其中第一、三象限占比和為52.78%，第二、四象限的占比和為47.22%，可見同向分布相對占優(yōu)，這在一定程度上支持了假設一，即“產業(yè)關聯(lián)度越高，協(xié)同集聚傾向越強”，但這種傾向并不明顯。

三、湖南制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚影響因素實證研究

（一）變量選取。1、被解釋變量：以前文測度的9個協(xié)同集聚度為被解釋變量，依次用l_m_s、l_m_ts、l_m_es、l_tm_s、l_em_s、l_tm_ts、l_tm_es、l_hm_ts、l_hm_es表示。2、解釋變量：用工業(yè)增加值與第三產業(yè)增加值的乘積的開方（億元）l_market作為市場鄰近的變量，其二次項為l_market2；用商品房平均銷售價格（元/平方米）l_houprice作為土地成本的變量；以高新技術產品增加值與工業(yè)增加值的比值tech_indus作為知識溢出的變量；用工業(yè)增加值占地區(qū)生產總值的比重indus_gdp作為產業(yè)結構的變量，其二次項為indus_gdp2；用年末國有經濟在崗職工人數與全部在崗職工人數的比值state_employe來指代市場化水平，用實際利用外商直接投資金額與地區(qū)生產總值的比值l_fdi來指代開放程度，聯(lián)合作為制度環(huán)境的變量。3、控制變量：本文認為電商、移動互聯(lián)等信息化水平的提升有利于降低兩大產業(yè)的商貿成本，促進其協(xié)同集聚，因此用各地州市各年移動電話用戶與年末總人口的比值（戶/人）l_mobiphone作為信息化水平控制變量；此外，可能存在一個最優(yōu)的城市規(guī)模，此時影響產業(yè)協(xié)同集聚的“向心力”和“離心力”達到均衡，兩業(yè)達到最佳集聚狀態(tài)，因此選取各地州市各年末市轄區(qū)人口（萬人）l_popula作為城市規(guī)?？刂谱兞?，其二次項為l_popula2。（二）數據來源與處理。本文數據的時間跨度為2007～2017年，以上指標均對應到各地州市各年。數據來源于湖南統(tǒng)計年鑒、各地州市統(tǒng)計年鑒和中國城市統(tǒng)計年鑒。為盡量規(guī)避異方差問題，對以水平值數據反映的部分變量取對數，符號前加“l(fā)_”表示。由于數據缺失較多，婁底市樣本被剔除。（三）模型設定與檢驗。本文運用湖南13個地州市2007～2017年的平衡面板數據來驗證相關假設。由于混合回歸容易忽略個體間不可觀測的異質性，而該異質性可能與解釋變量相關從而導致估計不一致，因此本文構建如下個體效應模型：Θit=αi+l_marketitβ1+l_market2itβ2+l_houpriceitβ3+tech_in－dusitβ4+indus_gdpitβ5+indus_gdp2itβ6+state_employeitβ7+l_fdiitβ8+l_mobiphoneitβ9+l_populaitβ10+l_popula2itβ11+εit（1）模型（1）中Θit為被解釋變量，αi為包括個體效應的截距項，εit為誤差項，β1～β11為待估參數，其余符號為解釋變量和控制變量。經豪斯曼檢驗，發(fā)現多個檢驗結果在不同程度上拒絕了“αi與所有解釋變量均不相關”的原假設，因此本文統(tǒng)一運用固定效應模型進行估計，并使用聚類穩(wěn)健標準誤，以提升估計準確性。（四）實證結果分析（表1）。1、市場鄰近：在l_m_s、l_m_es、l_tm_s、l_tm_es四個估計中，l_market系數顯著為正，l_market2系數顯著為負，實證結果支持了假設二。說明在研究期內，湖南各地州市本地市場鄰近與兩業(yè)協(xié)同集聚間呈明顯的倒“U”型關系。實際上，2007～2017年，其他地州市的場規(guī)模占比無一有明顯提高，部分甚至有所下滑，但長沙市的比重從2007年的25.83%快速增長到2009年的30.25%。即一開始，本地市場規(guī)模的吸引力大于省會中心市場的吸附力，不過省會中心市場的快速增長，導致兩種力量的對比逐漸被逆轉，各地州市的市場規(guī)模雖然在增加，但已經不能對抗中心市場對兩大產業(yè)的吸附力了。2、土地成本：在l_hm_s的估計中，l_houprice在10%的水平顯著為正，其他估計均不顯著，一定程度上驗證了假設三的判斷，即“產業(yè)地價差”會弱化土地成本的總體上升對兩業(yè)協(xié)同集聚的反向影響。為進一步印證該假設，本文從中國地價監(jiān)測網得到了長沙、株洲、湘潭、衡陽、岳陽五個地市2007～2017年的商服用地和工業(yè)用地成交價，并據此得到兩者的比值。五個地州市的商服地價與工業(yè)地價的比值最低約3倍，最高約8.5倍，價差明顯。除岳陽在局部年份有所下降外，其余的都呈上升態(tài)勢，即隨著整體地價的上升，產業(yè)地價差在進一步擴大，地價上升對兩業(yè)協(xié)同集聚的反向影響被弱化。3、知識溢出：在l_m_s和l_m_ts的估計中，tech_indus在5%的水平上顯著為正，這在一定程度上支持了假設四，但知識溢出對兩業(yè)的協(xié)同集聚的促進效應還有待向高新或新興產業(yè)方向加強。4、產業(yè)結構：在l_m_s、l_m_ts、l_m_es、l_tm_s、l_tm_es、l_hm_es六個估計中，indus_gdp、indus_gdp2顯著為正和負。第二產業(yè)占比對兩業(yè)協(xié)同集聚的影響，不僅計量上顯著，且影響程度也很大，其與產業(yè)協(xié)同集聚呈明顯的倒“U”型關系，該結果有力的支持了假設五。5、制度環(huán)境：state_employe在l_m_s、l_tm_s、l_m_ts、l_tm_ts四個估計中顯著，l_fdi在l_m_s、l_m_ts、l_tm_s、l_tm_ts、l_hm_es、l_m_es、l_tm_es七個估計中顯著，假設六得到了該結果的有力支持。6、其他因素：在l_m_ts的估計中，l_mobiphon在10%的水平上顯著為正，在較弱程度上驗證了“信息化水平的提升能促進兩業(yè)協(xié)同集聚”的預判；在l_hm_s的估計中，l_poupla、l_pou－pla2在10%的水平上顯著為正和負，亦在較弱程度上驗證了“可能存在一個最優(yōu)的城市規(guī)模使兩業(yè)協(xié)同集聚達到最佳”的預判。

四、研究結論及建議

本文基于制造業(yè)與生產性服務業(yè)的結構異質性，重點從產業(yè)關聯(lián)、市場鄰近、土地成本、知識溢出、產業(yè)結構、制度環(huán)境等六大維度探討了兩業(yè)協(xié)同集聚的影響因素，并通過統(tǒng)計分析和實證研究對相關假設進行了驗證。結果發(fā)現：（1）投入產出關聯(lián)度的提升在一定程度上促進了兩業(yè)協(xié)同集聚，但影響程度并不明顯。（2）本地市場規(guī)模的增長能促進兩業(yè)協(xié)同集聚，但省會中心市場的存在使得兩者關系變成明顯的倒“U”型。（3）“產業(yè)地價差”的存在，弱化了土地成本的增長對兩業(yè)協(xié)同集聚的反向影響。（4）城市知識溢出水平的提高促進了兩業(yè)協(xié)同集聚。（5）第二產業(yè)比重的提升與兩業(yè)協(xié)同集聚間呈明顯的倒“U”型關系，即存在一個最優(yōu)的產業(yè)結構比例使后者達到最佳。（6）城市的市場化水平和開放程度越高，越有利于兩業(yè)的協(xié)同集聚。（7）信息化水平的提升，在一定程度上促進了兩業(yè)的協(xié)同集聚。（8）城市規(guī)模的提升與兩業(yè)協(xié)同集聚間呈一定程度的倒“U”型關系?；谘芯拷Y果，本文針對如何提升湖南制造業(yè)與生產性服務業(yè)的協(xié)同集聚和融合發(fā)展，提出以下建議：（1）通過加快環(huán)長株潭城市群建設和湘西湘南產業(yè)承接，提升地市發(fā)展的平衡性。（2）盡快制定并落實符合省市實際的產業(yè)用地政策，建立靈活多樣的土地利用、供應和定價模式，既考慮新業(yè)態(tài)新產業(yè)的多需求特征，也滿足工業(yè)制造業(yè)對低成本產業(yè)用地的需求。（3）大力推進“創(chuàng)新引領”戰(zhàn)略，建立跨領域、跨行業(yè)、跨區(qū)域的新型產業(yè)聯(lián)盟和交流平臺，鼓勵產業(yè)間知識共享。（4）繼續(xù)壯大具備較好基礎的工業(yè)制造業(yè)集群，注重補齊生產性服務業(yè)短板，培育戰(zhàn)略性新興優(yōu)勢產業(yè)鏈，促進兩業(yè)協(xié)調發(fā)展。（5）深化國企改革，釋放民企活力，提升內陸開放水平，發(fā)揮制度環(huán)境優(yōu)化的促進作用。（6）因地制宜，“新基建”與“補短板”投資并重，降低兩業(yè)協(xié)同集聚的商貿成本。

作者:孫燦輝 單位:湖南大學經濟與貿易學院