科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)

時(shí)間:2022-09-05 04:32:20

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科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)

1前言

相比較于以往,如今數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)與日劇增,依照傳統(tǒng)的科技方式已經(jīng)無(wú)法從中迅速提取出有效地信息,也無(wú)法整理好日益增加的數(shù)據(jù)。所以,我們需要更加先進(jìn)的技術(shù)作為支撐,例如,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),這樣我們便能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行整理、提取、挖掘,使得科研管理的水平得到提高,從而可以更好地研究和開(kāi)發(fā)一些科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)。因此,我們應(yīng)該基于更加先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),來(lái)更好地研究和開(kāi)發(fā)科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)介紹

2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)際上就是從海量的、不全面的、不清晰的、隨機(jī)的、嘈雜的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取和挖掘那些雖不為人知但是又?jǐn)y帶有用信息和知識(shí)的數(shù)據(jù)的一個(gè)過(guò)程。可見(jiàn),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠帶領(lǐng)我們獲取更多有用的知識(shí)和信息,進(jìn)而有利于工作效率的提升,從而獲取最大的效益。目前,我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的利用還處在不斷試探性的階段,才剛剛?cè)〉靡稽c(diǎn)成效,但是,國(guó)外對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)展開(kāi)了比較普遍的利用,例如,在金融行業(yè),通過(guò)對(duì)金融數(shù)據(jù)的挖掘,可以預(yù)測(cè)貸款的償還時(shí)間;因此,在未來(lái)的某一天,我國(guó)的企業(yè)也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行普遍的利用,因?yàn)樗巧鐣?huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物。2.2常用的數(shù)據(jù)挖掘的方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法,目前為止主要有兩個(gè):一個(gè)是描述性數(shù)據(jù)挖掘,另一個(gè)是預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)挖掘。顧名思義,描述性數(shù)據(jù)挖掘主要是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及規(guī)律做出一個(gè)系統(tǒng)性的總體歸納;那么,預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)挖掘便是根據(jù)對(duì)這些數(shù)據(jù)做好的總體歸納,進(jìn)而對(duì)其將來(lái)可能會(huì)產(chǎn)生的某些行為和趨勢(shì)進(jìn)行一定程度上的理論推測(cè)。

3科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)的應(yīng)用介紹

3.1科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)的簡(jiǎn)介以及應(yīng)用環(huán)境??蒲许?xiàng)目管理系統(tǒng)主要是為在校的老師提供一個(gè)簡(jiǎn)潔、易用、高效的項(xiàng)目管理工具,它是基于Web開(kāi)發(fā),不需要安裝,主要針對(duì)移動(dòng)端的使用。通過(guò)該應(yīng)用,用戶可以更加方便快捷的查看自己所參與項(xiàng)目的詳情,并且能及時(shí)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行管理,而且,本系統(tǒng)提供了預(yù)警項(xiàng)目的提示與結(jié)題項(xiàng)目的開(kāi)支數(shù)據(jù)分析,為用戶提供了更多的便利。3.2科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)的主要功能以及相關(guān)介紹。3.2.1界面簡(jiǎn)約,項(xiàng)目一覽無(wú)余。用戶在登錄后的首頁(yè)便可以看到所有參與項(xiàng)目的名稱(chēng)、經(jīng)費(fèi)等,并支持用戶新建、搜索項(xiàng)目,讓用戶更方便的查看和管理項(xiàng)目。3.2.2項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)及預(yù)警,告知用戶及時(shí)處理預(yù)警項(xiàng)目。用戶在“我的”頁(yè)面下,可查看到自己的參與項(xiàng)目總數(shù)、結(jié)題項(xiàng)目數(shù)及即將結(jié)題(小于6個(gè)月)或者已結(jié)題但仍有經(jīng)費(fèi)的預(yù)警項(xiàng)目數(shù)。3.2.3預(yù)算科目自主添加,項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)合理分配。用戶在新建項(xiàng)目后,可以使用應(yīng)用提供的預(yù)算科目,也可以自主添加預(yù)算科目,并為所添加的預(yù)算科目分配一定的預(yù)算資金,便于項(xiàng)目小組合理管控資金。3.2.4詳細(xì)記錄開(kāi)支,把握經(jīng)費(fèi)去向。在項(xiàng)目產(chǎn)生一定的開(kāi)支后,用戶可在項(xiàng)目詳情中對(duì)應(yīng)的預(yù)算科目下添加詳細(xì)的開(kāi)支記錄。

4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科研項(xiàng)目管理上的應(yīng)用

科研項(xiàng)目管理大體分為4種,主要包括科研項(xiàng)目的申報(bào)、立項(xiàng)和跟蹤、結(jié)題、登記成果等。如今,隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及,全國(guó)各地的科研機(jī)構(gòu)構(gòu)成了一個(gè)大型的科研項(xiàng)目管理系統(tǒng),其中主要包括:課題的基本信息、科研人員的信息、科研條件的信息等,對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析我們需要采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),才能保證更快更好地獲取有用信息。目前,科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)主要通過(guò)對(duì)科研項(xiàng)目信息進(jìn)行刪減、增添、查找、登記等一些傳統(tǒng)方法,實(shí)現(xiàn)課題的進(jìn)展與結(jié)題、經(jīng)費(fèi)的使用等,這類(lèi)功能我們叫做聯(lián)機(jī)事務(wù)處理,對(duì)于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理,它不是面向于全部人員,而僅僅是針對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的操作者,主要應(yīng)用在處理平常的大小事務(wù)??偹苤蒲许?xiàng)目的管理者和決策者需要對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性的分析研究和提取,得到支持管理和決策的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),而要想實(shí)現(xiàn)這種功能,那就需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理,以便管理決策人員能夠迅速地從各個(gè)方面查詢(xún)到所需要的數(shù)據(jù),從而達(dá)到深入了解項(xiàng)目數(shù)據(jù),并且能獲得所需信息的目的。因此,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)我們可以對(duì)科研項(xiàng)目管理的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和處理,將有限的精力集中用于科研項(xiàng)目管理最關(guān)鍵的地方,避免做很多無(wú)用功。

5科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,科技信息化技術(shù)的不斷進(jìn)步,全國(guó)各地的數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模也日益增長(zhǎng)、逐步完善,形成了一個(gè)不小的規(guī)模,所以,這也就意味著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在日后的發(fā)展中,依然具有非常重要的作用。因此,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大,其研究與開(kāi)發(fā)也會(huì)較之以往備受關(guān)注。5.1科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)的主要功能。目前來(lái)說(shuō),科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)一般分為項(xiàng)目管理系統(tǒng)、成果管理系統(tǒng)、經(jīng)費(fèi)管理系統(tǒng)等等諸多分支系統(tǒng),他們之間相互獨(dú)立,并無(wú)任何關(guān)聯(lián),這就使得在提取、挖掘有效科研數(shù)據(jù)的時(shí)候?qū)е滦实拖?,造成比較嚴(yán)重的不良后果。科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)有很多功能,包括數(shù)據(jù)的搜集、數(shù)據(jù)的查詢(xún)、數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)出以及最后的數(shù)據(jù)打印,但是,隨著現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的日益增加,科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)缺少對(duì)這些大量數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)功能、關(guān)聯(lián)功能、提取挖掘等重要的功能,因此,要想進(jìn)行研究和開(kāi)發(fā),對(duì)其功能還需要進(jìn)一步地去完善。5.2科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)所需要的技術(shù)??蒲许?xiàng)目管理系統(tǒng)主要采用的是基于Microsoft.NET技術(shù)的瀏覽器或者是服務(wù)器的模式運(yùn)行,用戶只要通過(guò)瀏覽器或者服務(wù)器便可以實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)的管理以及相關(guān)維護(hù);科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)前臺(tái)web頁(yè)面采用MicrosoftVisualStudio2010開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行設(shè)計(jì)和制作;科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)后臺(tái)的科研以及成果數(shù)據(jù)庫(kù)采用MicrosoftSQLServer2008進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)??蒲许?xiàng)目管理系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的整理和分析,最后制定出數(shù)據(jù)分析報(bào)告。5.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用的算法??蒲许?xiàng)目管理系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)挖掘算法主要分為兩種:5.3.1Apriori算法。Apriori算法是目前為止在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最具有影響力的挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法,該關(guān)聯(lián)規(guī)則在分類(lèi)上屬于單維、單層、布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則。5.3.2C4.5算法。它是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類(lèi)決策樹(shù)算法,在機(jī)器學(xué)習(xí)中,決策樹(shù)是一個(gè)預(yù)測(cè)模型,它代表的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。我們可以通過(guò)上述數(shù)據(jù)挖掘的算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)科研數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的分析以及數(shù)據(jù)的深度挖掘,并且,也可以對(duì)高??蒲泄芾砉ぷ魈峁┮欢ǔ潭壬系臎Q策支持。5.4科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。隨著時(shí)代的進(jìn)步,社會(huì)人才的增多,科研項(xiàng)目也飛速發(fā)展,但是,在快速發(fā)展的同時(shí)所需要的數(shù)據(jù)以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)必然會(huì)逐漸增多,因此,我們需要對(duì)科研項(xiàng)目的數(shù)據(jù)做好標(biāo)準(zhǔn)化的處理以及相關(guān)重要參數(shù)的制定。例如,科研項(xiàng)目的項(xiàng)目名稱(chēng)、設(shè)立時(shí)間、開(kāi)始和結(jié)束的時(shí)間、所需要的經(jīng)費(fèi)以及項(xiàng)目主要的關(guān)鍵詞等等。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)以后科研項(xiàng)目管理收集數(shù)據(jù)、對(duì)比數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)甚至是對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)都是具有很大幫助的。

6總結(jié)

本文通過(guò)了解什么是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以及常用的數(shù)據(jù)挖掘的方法有哪些,隨后對(duì)科研項(xiàng)目管理、項(xiàng)目管理系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境和主要功能進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹,最后得出要改善科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)的功能,將其數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,以及需要運(yùn)用大量技術(shù)的配合,才能更好地研究和<<上接149頁(yè)開(kāi)發(fā)科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)。

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作者:閆靖昆 單位:石河子大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院