導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇對(duì)人工智能教育的建議，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：人工智能；英語(yǔ)教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀(jì)五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術(shù)科學(xué)。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習(xí)期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無(wú)人駕駛技術(shù)和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國(guó)家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式?；谌斯ぶ悄艿臋C(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互與知識(shí)圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語(yǔ)教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個(gè)方面提供支撐；可以為大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語(yǔ)自主學(xué)習(xí)和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對(duì)人工智能對(duì)英語(yǔ)教育的影響進(jìn)行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語(yǔ)作文智能評(píng)閱與形成性評(píng)價(jià)融合策略；劉洋針對(duì)人工智能技術(shù)與高校英語(yǔ)教學(xué)的相互關(guān)系，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對(duì)人工智能在給英語(yǔ)教學(xué)帶來(lái)機(jī)遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時(shí)代大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)的變革與策略；嚴(yán)燕分析了人工智能時(shí)代英語(yǔ)教學(xué)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的路徑。在人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)必將對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教育領(lǐng)域各個(gè)方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語(yǔ)人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系與英語(yǔ)領(lǐng)域科研等方面。針對(duì)此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)從教師和學(xué)生兩個(gè)層面分析人工智能對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語(yǔ)教師教學(xué)與大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術(shù)在大學(xué)英語(yǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語(yǔ)習(xí)得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

（一）豐富了大學(xué)英語(yǔ)教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語(yǔ)教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語(yǔ)視頻與圖片等資源；在線教育平臺(tái)也提供了大量的英語(yǔ)課程資源，如中國(guó)大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語(yǔ)教師提供豐富的教學(xué)素材，同時(shí)還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)習(xí)慣等為其英語(yǔ)學(xué)習(xí)提供豐富的課外資料。同時(shí)，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)不再受到時(shí)間與空間的限制。特別是對(duì)于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問(wèn)題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對(duì)于教師而言，此平臺(tái)可按照教學(xué)進(jìn)度為教師提供經(jīng)過(guò)篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時(shí)間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學(xué)英語(yǔ)的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語(yǔ)授課往往以線下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語(yǔ)單一的教學(xué)方式。可利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，如雨課堂、慕課平臺(tái)等，開展大學(xué)英語(yǔ)線上教學(xué)模式或者線上線下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)過(guò)程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)的興趣，進(jìn)而有助于提高大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得的效率。

（三）提高了大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得的效率由于英語(yǔ)習(xí)得是一個(gè)復(fù)雜的心理過(guò)程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語(yǔ)線上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對(duì)面的交流互動(dòng)，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)。動(dòng)機(jī)是英語(yǔ)習(xí)得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與使用另一種語(yǔ)言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語(yǔ)學(xué)習(xí)資源以及英語(yǔ)教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)的興趣，進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)習(xí)英語(yǔ)的動(dòng)力。

（四）形成了大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得分析數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語(yǔ)課堂學(xué)習(xí)和課后學(xué)習(xí)等各種信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而可形成大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得數(shù)據(jù)庫(kù)?；诖髷?shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測(cè)等，可以挖掘大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)背后的規(guī)律特征，了解到每個(gè)學(xué)生的具體情況。進(jìn)而構(gòu)建每個(gè)學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)畫像，如學(xué)生的線上學(xué)習(xí)狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測(cè)試成績(jī)和學(xué)習(xí)方式等?？蔀榻處熜纬煽梢暬膶W(xué)生個(gè)體和班級(jí)整體的學(xué)情分析報(bào)告。因此該數(shù)據(jù)庫(kù)有利于教師掌握每位學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)狀態(tài)，掌握學(xué)生個(gè)體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時(shí)，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)與大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學(xué)英語(yǔ)教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時(shí)對(duì)他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：

（一）對(duì)教師的消極影響由于大學(xué)英語(yǔ)課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進(jìn)此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會(huì)給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺(tái)，大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)不受時(shí)間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢(shì)必會(huì)減少大學(xué)英語(yǔ)教師的需求，造成大學(xué)英語(yǔ)教師面臨失業(yè)的壓力。進(jìn)而影響大學(xué)英語(yǔ)教師的工作積極性，以及大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)質(zhì)量。

（二）對(duì)學(xué)生的消極影響根據(jù)語(yǔ)言資本理論與期望價(jià)值理論，大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望價(jià)值主要是經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值。而大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望價(jià)值與學(xué)習(xí)目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)英語(yǔ)對(duì)未來(lái)找工作很重要，可以增加經(jīng)濟(jì)收入。而人工智能技術(shù)在語(yǔ)言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢(shì)必會(huì)影響大學(xué)生對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望價(jià)值。如人工智能翻譯機(jī)的出現(xiàn)，使得各種語(yǔ)言之間翻譯非常容易。即使不懂英語(yǔ)，也可使用它進(jìn)行英語(yǔ)交流。因此，人工智能技術(shù)在英語(yǔ)領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望值，進(jìn)而影響他們英語(yǔ)學(xué)習(xí)的興趣與目的。

（三）對(duì)師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過(guò)程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過(guò)人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語(yǔ)學(xué)習(xí)資源，如在線課程、英語(yǔ)講座視頻和英語(yǔ)文本資料等，甚至可以通過(guò)自學(xué)的方式完成英語(yǔ)學(xué)習(xí)任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動(dòng)以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。

篇2

自1956年人工智能概念在達(dá)特茅斯會(huì)議提出以來(lái), 人工智能的發(fā)展超出了人們的想象:1997年, IBM超級(jí)電腦深藍(lán)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016年, 由Google旗下的深度學(xué)習(xí)公司Deep Mind開發(fā)的人工智能圍棋程序Alpha Go戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石, 這件事轟動(dòng)了全世界[1]。隨后有關(guān)人工智能的熱點(diǎn)應(yīng)用不斷推出, 比如無(wú)人駕駛、智能醫(yī)生、語(yǔ)音與人臉識(shí)別等, 讓我們認(rèn)識(shí)到人工智能的應(yīng)用已與生活息息相關(guān)。在教育領(lǐng)域, 人工智能應(yīng)用也取得了重大突破, 比如2017年高考期間, 機(jī)器人艾達(dá)挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué), 10分鐘就答完, 獲得134分, 激發(fā)了教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿木薮鬅崆? 同時(shí)也引發(fā)了人們對(duì)教育的憂慮與反思[2]。2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》, 提出人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在2030年要達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。目前世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家先后從國(guó)家層面人工智能政策規(guī)劃, 將人工智能作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)變革和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新動(dòng)力[1]。

1 人工智能定義和發(fā)展階段

人工智能的英文是Artificial Intelligence, 簡(jiǎn)稱AI, 人工智能的內(nèi)容不斷豐富和發(fā)展, 至今還沒有統(tǒng)一的定義。比較權(quán)威的說(shuō)法認(rèn)為[3]:人工智能是關(guān)于人造物的智能行為, 主要包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是發(fā)明出可以像人類一樣或能更好地完成以上行為的機(jī)器, 短期目標(biāo)是理解這種智能行為是否存在于機(jī)器、人類或其他動(dòng)物中, 所以它包含了科學(xué)和工程雙重目標(biāo)。根據(jù)其功能強(qiáng)弱, 人工智能分為三類, 即弱人工智能、強(qiáng)人工智能還有超級(jí)人工智能。人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個(gè)階段, 第一階段是20世紀(jì)50~60年代, 提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識(shí)表達(dá)和啟發(fā)式搜索算法為代表;第二階段是20世紀(jì)70~80年代, 提出了專家系統(tǒng), 同時(shí)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究發(fā)展迅猛, 伴隨著半導(dǎo)體技術(shù)計(jì)算硬件能力的逐步提高, 人工智能逐漸開始突破;第三階段是自20世紀(jì)末以來(lái), 尤其是2006年開始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)和自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時(shí)代。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展, 人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景也開始增多, 特別是深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺識(shí)別上實(shí)現(xiàn)了巨大的突破[4,5]。人工智能的技術(shù)體系主要分為四個(gè)方面, 即機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互等。當(dāng)今擊敗世界圍棋冠軍李世石的Alpha GO主要應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)算法。

2 人工智能應(yīng)用狀況與反思

2017年, 阿里的無(wú)人超市落地杭州, 進(jìn)店、挑選商品、付款支付一氣呵成, 消費(fèi)者幾乎在完全自主的狀態(tài)下完成購(gòu)物。與此類似, 昆山富士康公司裁員6萬(wàn)名工人, 全用機(jī)器人代替。京東、淘寶引入的智能機(jī)器人替代了原來(lái)的倉(cāng)庫(kù)管理、人工客服等崗位。因此有學(xué)者悲觀地?cái)嘌?在人工智能時(shí)代, 因?yàn)楹芏嗦殬I(yè)崗位或技能將被智能機(jī)器人所代替, 職業(yè)院校畢業(yè)生很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。筆者認(rèn)為, 我們不應(yīng)該重蹈歷史上英國(guó)制定的限制汽車推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個(gè)在今天看來(lái)毫無(wú)道理的, 但卻持續(xù)了三十年的法案讓德國(guó)和美國(guó)的汽車工業(yè)完全趕上來(lái), 最終遠(yuǎn)超英國(guó)。人工智能應(yīng)用必將淘汰或替代很多現(xiàn)有就業(yè)崗位, 但同時(shí)又會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位, 這是一個(gè)伴隨著產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)的、長(zhǎng)期的艱難過(guò)程, 對(duì)于職業(yè)教育來(lái)說(shuō), 這既是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn), 也是一個(gè)難得的機(jī)遇。

3 人工智能時(shí)代職業(yè)教育的發(fā)展策略

為了更積極地適應(yīng)人工智能時(shí)代, 除了國(guó)家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃、科學(xué)指導(dǎo)和政策、經(jīng)費(fèi)支持之外, 建議還要做好以下幾個(gè)方面的發(fā)展規(guī)劃。

3.1 解放思想, 更新理念與制度

中國(guó)工程院院士潘云鶴提出, 人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來(lái)由人類社會(huì)與物理空間構(gòu)成的二元空間, 向著由物理空間、人類社會(huì)與信息空間構(gòu)成的新三元空間演變[6]。因此, 職業(yè)教育在教學(xué)和管理過(guò)程中應(yīng)該加入人工智能等相關(guān)理念和技術(shù), 同時(shí)其辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、課程內(nèi)容、考核評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等方面都需要做出相應(yīng)的改進(jìn)。比如當(dāng)前大多數(shù)職業(yè)院校非計(jì)算機(jī)類專業(yè)的課程安排中, 信息技術(shù)類課程課時(shí)偏少, 數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有, 這樣的安排不利于提升學(xué)生的信息素養(yǎng), 必須做出相應(yīng)的調(diào)整, 同時(shí)適當(dāng)減少將來(lái)可被人工智能應(yīng)用替代的技能課程的課時(shí), 比如電算會(huì)計(jì)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等。

3.2 善用人工智能, 提升教學(xué)與管理

在人工智能背景下, 教師們現(xiàn)有的重復(fù)性工作和大量數(shù)據(jù)積淀的教學(xué)任務(wù), 比如批改作業(yè)或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代, 因此, 教師能騰出更多的時(shí)間, 更充分地關(guān)注學(xué)生的個(gè)性差異, 從而為學(xué)習(xí)者提供更精確的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù), 教師也能夠及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法和手段, 優(yōu)化教學(xué)評(píng)價(jià)方式, 補(bǔ)充教學(xué)資源, 減少備課重復(fù)性工作, 提升教學(xué)效率, 真正地做得因材施教, 同時(shí)學(xué)生們的學(xué)習(xí)方法和方式將不同程度地得到重構(gòu), 基于大數(shù)據(jù)的智能在線學(xué)習(xí)平臺(tái)大量出現(xiàn), 不同的學(xué)校、學(xué)科及專業(yè)課程不再封閉, 學(xué)習(xí)時(shí)時(shí)處處都可以進(jìn)行, 碎片化與個(gè)性化學(xué)習(xí)將日益普遍。教師能完整地跟蹤學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程, 比如學(xué)生上課是否睡覺、是否玩手機(jī)、是否在教室里與其他同學(xué)合作學(xué)習(xí)等, 都能夠根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析, 有利于更有效、更全面地對(duì)學(xué)生進(jìn)行過(guò)程性評(píng)價(jià)。大部分課程考試將全部自動(dòng)化, 考生資格審查利用人臉識(shí)別、監(jiān)考與閱卷都由智能機(jī)器來(lái)完成。上述人工智能給教學(xué)帶來(lái)的這些變化既需要網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施和相關(guān)軟件系統(tǒng)來(lái)支撐, 更需要職業(yè)教育的教師們繼續(xù)提升信息技能、深化和加強(qiáng)信息素養(yǎng)。

3.3 深化產(chǎn)教融合、優(yōu)化實(shí)訓(xùn)筑牢就業(yè)

在人工智能時(shí)代, 職業(yè)院校應(yīng)與相關(guān)行業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展, 深化產(chǎn)教融合, 拓寬企業(yè)參與的途徑, 深化引企入教改革, 支持引導(dǎo)企業(yè)深度參與職業(yè)院校的教育教學(xué)改革, 多種方式參與學(xué)校專業(yè)規(guī)劃、教材開發(fā)、教學(xué)設(shè)計(jì)、課程設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn), 促進(jìn)企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié);鼓勵(lì)以引企駐校、引校進(jìn)企、校企一體等方式吸引優(yōu)勢(shì)企業(yè)與學(xué)校共建共享生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地;全面推行現(xiàn)代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制, 推動(dòng)學(xué)校就業(yè)與企業(yè)招工無(wú)縫銜接。比如職業(yè)教育將出現(xiàn)新師徒制, 行業(yè)領(lǐng)域的行家里手將通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)以VR或者AR技術(shù)言傳身教的方式, 帶領(lǐng)規(guī)模龐大的徒弟用碎片時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)與實(shí)踐。

3.4 完善終身學(xué)習(xí)的職業(yè)教育體系

隨著人工智能應(yīng)用的深入推廣, 職業(yè)院校培養(yǎng)的技能型人才所掌握的技能如果不及時(shí)進(jìn)行充電升級(jí), 中低端的重復(fù)性強(qiáng)的工作將面臨被智能機(jī)器人不同程度進(jìn)行替代的危險(xiǎn)。所以對(duì)于不少技能崗位, 守著一門技術(shù)吃一輩子老本的時(shí)代將一去不復(fù)返。因此, 職業(yè)教育要繼續(xù)完善終身教育體系, 為職業(yè)教育學(xué)生的充電升級(jí)鋪就一條縱深的通道。

3.5 人文教育為道, 智能教育為用

在人工智能的幫助下, 簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作將被機(jī)器替代, 人們將從重復(fù)繁瑣的事務(wù)中解脫出來(lái), 轉(zhuǎn)去從事更具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性或者更具有情感類的工作, 這些工作需要人與人之間的合作與溝通, 因此, 職業(yè)教育更需要注重學(xué)生思想道德水平、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng), 這是做人之道, 在此基礎(chǔ)之上激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)造力, 促進(jìn)跨界思維的形成, 更好地掌握人工智能時(shí)代的相關(guān)職業(yè)崗位知識(shí)和相應(yīng)的智能技能。著名理論物理學(xué)家霍金曾說(shuō):完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類的末日。Tesla汽車和Space X公司創(chuàng)始人馬斯克說(shuō):我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測(cè)我們面臨的最大現(xiàn)實(shí)威脅, 恐怕就是人工智能了[7]。一群沒有良好道德水平的, 但掌握了智能技術(shù)或設(shè)備的人們是危險(xiǎn)的, 所以職業(yè)教育應(yīng)該從學(xué)生入學(xué)起就開始, 不斷提升學(xué)生的思想道德水平, 熱愛社會(huì)、熱愛生活、樂于助人、與人為善。只有這樣, 人工智能應(yīng)用才能更好地服務(wù)人們、造福社會(huì)。

4 結(jié)論

人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學(xué)、生活和工作方式, 也對(duì)職業(yè)教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn), 同時(shí)也是一個(gè)巨大的機(jī)遇。職業(yè)教育在面對(duì)人工智能時(shí)代的變革時(shí), 須要從國(guó)家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習(xí)等方面做好應(yīng)對(duì), 切實(shí)地把握人文教育之道對(duì)智能教育之用的統(tǒng)領(lǐng)原則, 培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術(shù)和應(yīng)用的人才。

參考文獻(xiàn)

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篇3

“大數(shù)據(jù)”“神經(jīng)元學(xué)習(xí)”“人工智能”，這些新潮的名詞在我們生活中出現(xiàn)的頻率越來(lái)越高，尤其是“阿法狗”和李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)，更是把前沿科學(xué)結(jié)晶帶入我們的認(rèn)知當(dāng)中。也許有些人會(huì)提出質(zhì)疑：這對(duì)我們的生活來(lái)說(shuō)，意義何在？不久前，谷歌采用了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，來(lái)升級(jí)其核心產(chǎn)品――谷歌翻譯，從一定程度上回答了這個(gè)疑問(wèn)。

在培訓(xùn)和管理領(lǐng)域，相似的顛覆性局面是否也會(huì)發(fā)生？新的技術(shù)、交互與呈現(xiàn)形式，是否會(huì)改變未來(lái)的培訓(xùn)過(guò)程，顛覆管理的方法？基于我們多年來(lái)的人工智能培訓(xùn)研究和實(shí)驗(yàn)型項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)這樣的改變已經(jīng)在悄然發(fā)生。

“崗位勝任力模型自動(dòng)生成系統(tǒng)”便是典型的代表――只需要輸入某崗位的工作內(nèi)容和系統(tǒng)提出的簡(jiǎn)單問(wèn)題，這個(gè)系統(tǒng)就能自動(dòng)給予使用者此崗位的勝任力模型，提供結(jié)構(gòu)化的面試建議，還能和企業(yè)的評(píng)價(jià)中心對(duì)接，給予招聘人員多視角的評(píng)價(jià)建議。通過(guò)這種方式選拔出的員工，其離職率明顯下降。這些簡(jiǎn)單而基礎(chǔ)的應(yīng)用，已經(jīng)開始潤(rùn)物無(wú)聲地滲入企業(yè)的管理領(lǐng)域，醞釀著未來(lái)翻天覆地的變革。

數(shù)據(jù)建模

預(yù)測(cè)員工心理狀態(tài)趨勢(shì)

計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)的強(qiáng)大，在于無(wú)止盡地自我完善，具有無(wú)與倫比的適應(yīng)性和自生長(zhǎng)性。事實(shí)上，人工智能看似神秘，其實(shí)充滿了大量的數(shù)學(xué)計(jì)算的研究過(guò)程。在人才發(fā)展方面，人工智能可以幫助我們預(yù)測(cè)員工的心理狀態(tài)趨勢(shì)，從而激發(fā)員工的熱情。

我們?cè)鴨?dòng)了管理環(huán)境對(duì)人類心理的影響研究，旨在尋找那些激發(fā)員工工作熱情的最佳管理環(huán)境方面的實(shí)踐。目前已積累了3414個(gè)管理環(huán)境樣本，并針對(duì)每個(gè)樣本持續(xù)采集了約5年的員工心理及行為數(shù)據(jù)，調(diào)研不同企業(yè)所采取的管理戰(zhàn)略以及具體的執(zhí)行方案。通過(guò)運(yùn)用人工智能，我們進(jìn)行了大量的建模和驗(yàn)證工作，發(fā)現(xiàn)不同的管理方式下的員工心理狀態(tài)變化趨勢(shì)，尤其是工作動(dòng)機(jī)，在一定程度上都是可預(yù)測(cè)的。事實(shí)上，在分類或趨勢(shì)預(yù)測(cè)的背后，是龐大的數(shù)據(jù)演算，建模和預(yù)測(cè)的過(guò)程包含了繁復(fù)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，包括描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)。

與此同時(shí)，“預(yù)測(cè)”這一點(diǎn)對(duì)于人工智能應(yīng)用而言很重要，因此，我們?cè)O(shè)計(jì)了沙盤工具“員工激勵(lì)與動(dòng)機(jī)管理”――既然動(dòng)機(jī)和行為是可預(yù)測(cè)的，那么就可以通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬，用物理形式呈現(xiàn)在人們眼前。通過(guò)人工智能將各種管理環(huán)境中發(fā)生的事件融入其中，沙盤能夠圍繞動(dòng)機(jī)水平高低、績(jī)效程度好壞兩個(gè)維度，對(duì)虛擬的企業(yè)員工進(jìn)行分類，并讓沙盤參與者針對(duì)各類管理事件作出虛擬的處理選擇。根據(jù)學(xué)員的選擇，計(jì)算機(jī)可以預(yù)測(cè)并反饋其心理及行為的變化。這種運(yùn)用了人工智能的沙盤工具，其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高達(dá)84%，置信水平0.95。這就意味著，如果一個(gè)參與者做了決策后，沙盤將能準(zhǔn)確地預(yù)言各類員工的心理及行為變化趨勢(shì)。

運(yùn)用人工智能進(jìn)行“無(wú)責(zé)任的”開放式推演，在培訓(xùn)過(guò)程中能允許參與者不斷試錯(cuò)。學(xué)員根據(jù)自身的管理環(huán)境，可以實(shí)驗(yàn)出合適的管理方法，并對(duì)培訓(xùn)中所獲得知識(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)驗(yàn)證。

技術(shù)迭代

展開更高效的自主學(xué)習(xí)

隨著90后員工踏上工作舞臺(tái)，傳統(tǒng)的人工智能數(shù)據(jù)建模思路和方法被打破了。之前的模型設(shè)計(jì)思路通常是建立一個(gè)個(gè)假設(shè)，比如，正向激勵(lì)與負(fù)向激勵(lì)的抵消性、個(gè)人得失與他人得失的對(duì)比性、個(gè)人得失與環(huán)境公平性關(guān)系等，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)集的分類統(tǒng)計(jì)來(lái)驗(yàn)證假設(shè)的科學(xué)性，并調(diào)整參數(shù)來(lái)觀察預(yù)測(cè)的可靠性。但是新的數(shù)據(jù)集所具備的特點(diǎn)，極大地顛覆了先前的結(jié)果，尋找新的解決方案迫在眉睫。

此時(shí)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)自學(xué)習(xí)技術(shù)，即神經(jīng)元自學(xué)習(xí)，是一個(gè)不錯(cuò)的解決方案。相比以前的人工智能培訓(xùn)工具，神經(jīng)元自學(xué)習(xí)更為繁雜。為了讓計(jì)算機(jī)高效地自主學(xué)習(xí)、識(shí)別行為模式，我們需要將調(diào)研結(jié)果解構(gòu)成更基本的參數(shù)“告訴”計(jì)算機(jī)，從而得出對(duì)應(yīng)的結(jié)果。

展開神經(jīng)元自學(xué)習(xí)具有一個(gè)明顯的優(yōu)點(diǎn)，每當(dāng)調(diào)研和統(tǒng)計(jì)結(jié)果有所更新，計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行新的學(xué)習(xí)，對(duì)模型進(jìn)行修正。這個(gè)過(guò)程是動(dòng)態(tài)的，不需要人為干預(yù)。而且，當(dāng)計(jì)算機(jī)再次遇到一個(gè)新世代富有特色的信息集合，甚至可能自主地之前的模型設(shè)計(jì)，重新構(gòu)建新的統(tǒng)計(jì)描述方式。神經(jīng)元學(xué)習(xí)不僅節(jié)省了時(shí)間和精力，更能為沙盤推演參與者提供更深入的信息――通過(guò)選擇處理事件，能夠歸納出參與者的管理風(fēng)格傾向性。這是傳統(tǒng)培訓(xùn)和沙盤工具做不到的。

超越培訓(xùn) 為管理帶來(lái)新思路

作為培訓(xùn)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，人工智能培訓(xùn)工具已經(jīng)足以彰顯其魅力，它允許學(xué)員在虛擬環(huán)境中試錯(cuò)，讓工作效率得以改進(jìn)。我們認(rèn)為，它更重要的意義在于，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的指導(dǎo)。

以我們的沙盤工具為例，一個(gè)實(shí)際使用者能從這個(gè)工具中得到許多培訓(xùn)之外的有價(jià)值的信息。他可以在遇到“員工要求加薪”“員工消極怠工”“員工集體離職”“員工尋求晉升”“辦公室政治”等各種管理事件時(shí)，讓系統(tǒng)給出各種模擬的結(jié)果，評(píng)估各種行為的可行性，盡量做到趨利避害。這個(gè)工具超脫了培訓(xùn)范疇的桎梏，真正在工作中產(chǎn)生價(jià)值。

篇4

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；影響

一、研究背景及意義

在剛剛過(guò)去的2016年，圍棋領(lǐng)域的“人機(jī)大戰(zhàn)”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰(zhàn)勝了韓國(guó)的圍棋高手李世石，由此人工智能的發(fā)展引人深思。很多人會(huì)覺得人工智能是一個(gè)很遙遠(yuǎn)的事情，始終抱以一種懷疑的態(tài)度去看待人工智能。其實(shí)不然，人工智能從上世紀(jì)40年展至今，且不說(shuō)現(xiàn)在家家都在使用，但是在我們的生活中至少是隨處可見的，比如，計(jì)算機(jī)行業(yè)、銀行業(yè)、會(huì)計(jì)業(yè)等都在使用的智能處理系統(tǒng)，而且范圍越來(lái)越廣，技術(shù)越來(lái)越具有深度。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)中，會(huì)計(jì)核算工作從憑證到報(bào)表都是由人工來(lái)完成的，但是現(xiàn)如今財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的大部分工作都可以由財(cái)務(wù)軟件來(lái)完成，大大的解放了會(huì)計(jì)中的人力。也是在去年的3月份，著名的會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤對(duì)外宣布將人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)，這一宣布也是幾家歡喜幾家愁。雖然人工智能讓會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)變得更加便捷、精準(zhǔn)，但是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中那些被人工智能替代的手工記賬人員將何去何從？筆者從一個(gè)會(huì)計(jì)人的角度對(duì)人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行探討，目的是明晰人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，以及傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)。

二、我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望

(一)我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀會(huì)計(jì)行業(yè)主要涉及的是企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所，這三大類是有會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的主要主體。就我國(guó)來(lái)說(shuō)，很多涉及會(huì)計(jì)工作主體對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于會(huì)計(jì)系統(tǒng)，而且在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財(cái)務(wù)人員手工進(jìn)行操作。目前市場(chǎng)上已經(jīng)存在各種可以滿足不同類型組織結(jié)構(gòu)會(huì)計(jì)主體業(yè)務(wù)需求的會(huì)計(jì)軟件，可以說(shuō)應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了。但是就會(huì)計(jì)師事務(wù)所來(lái)說(shuō)，作為主要業(yè)務(wù)之一的審計(jì)業(yè)務(wù)在人工智能方面應(yīng)用的稍微較少，因?yàn)閷?duì)于上市公司審計(jì)業(yè)務(wù)而言，需要填制大量的審計(jì)工作底稿，包括電子版和紙質(zhì)版，這些數(shù)據(jù)的錄入目前還是依賴于手工。

(二)對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望任何一位會(huì)計(jì)人都清楚地知道，會(huì)計(jì)行業(yè)是一種具有嚴(yán)瑾性、及時(shí)性的行業(yè)，并且會(huì)計(jì)工作程序多，處理起來(lái)比較繁雜。所以對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)加班是家常便飯，從某種程度上來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)人員也希望有一天能有人工智能來(lái)替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經(jīng)應(yīng)用的人工智能解決了一些基本的操作，比如憑證和報(bào)表的生成等等，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足目前會(huì)計(jì)主體多樣性的需求。比如人力資源會(huì)計(jì)，就需要一個(gè)適合企業(yè)特點(diǎn)的模型來(lái)對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行計(jì)量和報(bào)告，此模型可以對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，從而可以合理的進(jìn)行人力資源管理，這也是有效降低成本的途徑之一。這樣的需求在管理會(huì)計(jì)，環(huán)境會(huì)計(jì)等眾多會(huì)計(jì)的分支中都是需要的，因?yàn)楝F(xiàn)在會(huì)計(jì)的職能越來(lái)越傾向于決策，決策過(guò)程中就需要會(huì)計(jì)提供相應(yīng)的資料，這些資料通過(guò)會(huì)計(jì)的手工計(jì)算和分析往往難以獲取，如果人工職能可以進(jìn)一步運(yùn)用科學(xué)知識(shí)來(lái)解決這個(gè)難題就再好不過(guò)了。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

(一)提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性不管是企事業(yè)單位還是政府機(jī)構(gòu)或者會(huì)計(jì)師事務(wù)所，在運(yùn)用會(huì)計(jì)軟件之后，一方面對(duì)于當(dāng)日發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)都能及時(shí)的進(jìn)行處理。因?yàn)闀?huì)計(jì)人員的只需要登錄系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)事務(wù)的選擇或者審核就可以了，期末系統(tǒng)會(huì)根據(jù)已經(jīng)有的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表，相比較傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的手工填制憑證和編制報(bào)表要及時(shí)得多。另一方面，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理時(shí)，會(huì)計(jì)員手誤記錯(cuò)賬是常有的事，雖說(shuō)現(xiàn)在的財(cái)務(wù)系統(tǒng)也需要手工錄入一些數(shù)據(jù)，但是當(dāng)錄入出錯(cuò)時(shí)系統(tǒng)給予提示，所以這種情況下，大大降低了數(shù)據(jù)出錯(cuò)的概率，即提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

(二)一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假在提高準(zhǔn)確性和及時(shí)性的基礎(chǔ)上，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用還可以相對(duì)防止財(cái)務(wù)信息造假。在特定的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)下，每一位登錄系統(tǒng)的人員都會(huì)有唯一的賬號(hào)和密碼，以及自己的權(quán)限，可以說(shuō)分工明確，相比較傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算中崗位相容現(xiàn)象十分嚴(yán)重，尤其是在中小企業(yè)里，人工智能的應(yīng)用對(duì)于職能清晰劃分有助于遏制信息的人為造假。但也不是說(shuō)人工智能可以杜絕財(cái)務(wù)造假，因?yàn)楸M管大部分工作在系統(tǒng)中完成，每個(gè)人只能進(jìn)行自己職能范圍內(nèi)的操作，但是系統(tǒng)終歸還是由人來(lái)控制的，還無(wú)法應(yīng)對(duì)管理層凌駕于會(huì)計(jì)人員之上的內(nèi)部操縱現(xiàn)象。

(三)會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位就不需要那么的職員了，這是顯而易見的變化。會(huì)計(jì)電算化早在上世紀(jì)八十年代就在我國(guó)有所發(fā)展和普及，發(fā)展至今，已經(jīng)商品化，為各種會(huì)計(jì)主體所使用，使得原本那些簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)記錄和核算工作被人工智能所取代，相應(yīng)的，這些崗位上的會(huì)計(jì)人員也就不再需要。

(四)會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅目前應(yīng)用廣泛的各種電算化核算系統(tǒng)，都是以電子形式對(duì)會(huì)計(jì)主體的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，電子存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)保存形式有很多優(yōu)點(diǎn)，比如保存方便，數(shù)據(jù)容量大，便于查找和使用等。另一方面，現(xiàn)在的系統(tǒng)如果防護(hù)措施不到位很容易被黑客攻擊，同時(shí)目前網(wǎng)絡(luò)的安全性也大大降低，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中可能會(huì)被攔截，所以企業(yè)的財(cái)務(wù)信息就會(huì)被泄露出去，嚴(yán)重的話，還會(huì)造成重大商業(yè)秘密的外泄，給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。

四、會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能的“入侵”

(一)學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化處理，跟上人工智能的步伐作為一名會(huì)計(jì)人員，如果在智能時(shí)代還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法上，那只能被時(shí)代所淘汰，這個(gè)社會(huì)本來(lái)就是優(yōu)勝劣汰，新的技術(shù)方法已經(jīng)產(chǎn)生，你沒掌握那你就是被打敗的那個(gè)，至少要跟上時(shí)代的步伐。國(guó)家目前對(duì)于會(huì)計(jì)人員有接受繼續(xù)教育的要求，會(huì)計(jì)人員可以借助這一平臺(tái)學(xué)習(xí)當(dāng)前的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，也可以自主的學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化的相關(guān)應(yīng)用。

(二)由簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向綜合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變雖然人工智能時(shí)代減少傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的需求，但是隨著國(guó)家近幾年來(lái)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的發(fā)展的鼓勵(lì)，各會(huì)計(jì)主體尤其是企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的需求增加，而目前管理會(huì)計(jì)的工作是人工智能無(wú)法完成的，因?yàn)檫@其中涉及大量的職業(yè)判斷以及包括審計(jì)業(yè)務(wù)里也是含有很多的會(huì)計(jì)估計(jì)。所以會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在人工智能時(shí)代努力學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)其他方面的知識(shí)，比如管理會(huì)計(jì)和審計(jì)業(yè)務(wù)的內(nèi)容等，掌握多方面知識(shí)，使自己成為一名復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

(三)以積極的視角來(lái)看待人工智能現(xiàn)實(shí)中有很多會(huì)計(jì)從業(yè)人員狹隘的認(rèn)為人工智能可以取代他們，甚至完成他們完成不了的工作，于是乎就開始說(shuō)會(huì)計(jì)行業(yè)沒有前景，進(jìn)行轉(zhuǎn)行，而不去想著提升自己的執(zhí)業(yè)能力。從以上的分析可以看出，這種消極的觀點(diǎn)是不對(duì)的，不僅不利于會(huì)計(jì)人員自身的發(fā)展，也不利于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。五、結(jié)論總的來(lái)說(shuō)，人工智能日益蓬勃的發(fā)展固然是好事，應(yīng)該把此作為提升自我的動(dòng)力，而不是避而遠(yuǎn)之。就會(huì)計(jì)行業(yè)而言，由于其中涉及的大量會(huì)計(jì)判斷和會(huì)計(jì)估計(jì)，以及管理會(huì)計(jì)越來(lái)越突出的地位等多種客觀因素的存在，所以不需要抱以一種人工智能摧殘了工作崗位的態(tài)度來(lái)考量，大可不必?fù)?dān)心會(huì)計(jì)人員的工作會(huì)被人工智能所取代，這是我們必須明確的一點(diǎn)。轉(zhuǎn)變自己傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展觀，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變才是硬道理。

參考文獻(xiàn)：

[1]祝姍.人工智能與會(huì)計(jì)人員[J].財(cái)稅研究，2016(15).

[2]張威.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2016(13).

篇5

關(guān)鍵詞：智能計(jì)算；課程特點(diǎn)；教學(xué)方法；教學(xué)效果

1　背景

目前，智能計(jì)算已成為人工智能界一個(gè)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，研究的最終目標(biāo)就是為了實(shí)現(xiàn)真正意義的人工智能圖景，為了讓計(jì)算機(jī)和集成有計(jì)算功能的各種工具及設(shè)備更加獨(dú)立、更加聰明、能夠自主思考和行動(dòng)，最終成為我們工作和生活中必不可少的得力助手。特別，物聯(lián)網(wǎng)作為信息產(chǎn)業(yè)第三次浪潮，從物聯(lián)網(wǎng)的概念中，我們不難看出它與計(jì)算，特別是智能計(jì)算的密切聯(lián)系，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)上各種終端之間、它們與服務(wù)器端和存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的溝通與互相響應(yīng)，其實(shí)都是有人在后面操作和控制的，但是在未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)里，物與物、物與人以及物與計(jì)算機(jī)設(shè)備之間的協(xié)作則要實(shí)現(xiàn)智能化和自動(dòng)化，不需要人們花費(fèi)太多的時(shí)間去介入、控制和管理。

舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的超市，其物流完全可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化的管理。例如它可以通過(guò)設(shè)置在貨架和倉(cāng)庫(kù)中的RFID標(biāo)簽讀取設(shè)備了解存貨信息，一旦要出現(xiàn)缺貨現(xiàn)象時(shí)，它就會(huì)立即將信息發(fā)送給超市的服務(wù)器系統(tǒng)，并由它自動(dòng)聯(lián)系行駛在路上的眾多送貨車輛里的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，查找哪輛貨車中有足夠的相應(yīng)商品，最后才會(huì)通知相關(guān)的司機(jī)，讓他將車駛向缺貨的超市，而此前的一切計(jì)算和通信的過(guò)程，都無(wú)需人工介入。

通過(guò)這個(gè)例子可以了解到，即時(shí)了解外界的環(huán)境和需求變化，并就變化進(jìn)行智能化、自動(dòng)化的信息處理和通信就是物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)。而這一技術(shù)，其實(shí)就是智能計(jì)算技術(shù)。智能計(jì)算的理論與方法已成功應(yīng)用于幾乎所有的科學(xué)與工程領(lǐng)域，特別是非線性系統(tǒng)辨識(shí)與控制、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、復(fù)雜系統(tǒng)建模與預(yù)測(cè)、計(jì)算材料學(xué)、生物醫(yī)學(xué)圖像處理、生物信息學(xué)與系統(tǒng)生物學(xué)等。因此，學(xué)習(xí)和研究智能計(jì)算技術(shù)，推動(dòng)智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)教育，培養(yǎng)高層次智能計(jì)算技術(shù)人才，有著極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。

在國(guó)外，開設(shè)智能計(jì)算課程的大學(xué)已非常普遍。在國(guó)內(nèi)，近幾年開設(shè)智能計(jì)算課程的中國(guó)大學(xué)越來(lái)越多，如清華大學(xué)、北京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等。另外，在計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化、系統(tǒng)和控制、材料等有關(guān)的國(guó)際會(huì)議上，均有智能計(jì)算相關(guān)的研究主題。智能計(jì)算相關(guān)的國(guó)際雜志和協(xié)會(huì)近幾年也越來(lái)越多，如：Spring出版的Swarm Intelligence，IEEE出版的IEEE Transactions on Evolutionary Computation，IEEE／ACM Transactions 0nComputationalBiology andBioinformatics等學(xué)術(shù)刊物。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及相關(guān)前沿學(xué)科的發(fā)展，智能計(jì)算已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等專業(yè)開設(shè)的必修課之一，國(guó)內(nèi)外有關(guān)智能計(jì)算的教學(xué)內(nèi)容基本上大同小異。我校從2005年開始，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算數(shù)學(xué)碩士點(diǎn)開設(shè)智能計(jì)算必修課程，筆者主講該課程，以下結(jié)合自己的教學(xué)實(shí)踐，談?wù)勓芯可悄苡?jì)算課程的一些教學(xué)方法和經(jīng)驗(yàn)，并提出自己對(duì)該課程建設(shè)的一些看法和建議。

2　教學(xué)內(nèi)容及課程特點(diǎn)

智能計(jì)算課程的主要內(nèi)容包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、模糊系統(tǒng)、人工免疫系統(tǒng)、群體智能(模擬退火、蟻群、粒子群、蜂群、魚群、人口遷移、螢火蟲算法等)、量子計(jì)算、DNA計(jì)算等。智能計(jì)算不同于其他課程特點(diǎn)，它是一個(gè)交叉學(xué)科，主要特點(diǎn)有以下幾方面。

1)仿生法：仿生是智能計(jì)算一個(gè)非常重要的研究方法，它強(qiáng)調(diào)向自然界學(xué)習(xí)，采用類比的方法，通過(guò)模仿其中的原理規(guī)律以得到解決問(wèn)題的一般方法。如蟻群、粒子群、蜂群、魚群、螢火蟲算法等，無(wú)不體現(xiàn)了仿生這一研究方法。此外，還有很多群智能算法通過(guò)模仿一些自然或物理現(xiàn)象和規(guī)律，如模擬退火算法通過(guò)模擬液體的結(jié)晶過(guò)程設(shè)計(jì)；免疫算法是模擬生物、植物或動(dòng)物免疫系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能設(shè)計(jì)的；量子、分子計(jì)算模擬量子論原理而設(shè)計(jì)；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人的大腦結(jié)構(gòu)及信號(hào)處理過(guò)程而設(shè)計(jì)的；進(jìn)化算法是基于達(dá)爾文的“優(yōu)勝劣汰、適者生存”原理設(shè)計(jì)的。

2)實(shí)驗(yàn)法：智能計(jì)算源自于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展及人們對(duì)自然界的深入思考，其中的算法有著合理的仿生背景，要徹底說(shuō)清楚算法為什么行之有效，目前大多算法都缺乏嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論證明，從數(shù)學(xué)的角度分析算法的性能是比較困難的。因此，只能通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)去分析算法的性能，通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析提高對(duì)算法機(jī)理的認(rèn)識(shí)，然后，尋求理論上的嚴(yán)格證明，改進(jìn)算法的性能。

3)融合策略：大量復(fù)雜問(wèn)題的存在使得沒有一個(gè)算法是通用的，同樣，智能計(jì)算中的方法各有有點(diǎn)，也都有不足之處。算法的融合策略是取長(zhǎng)補(bǔ)短，將不同的算法有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，以提高算法的整體性能，提高算法的求解能力。融合策略通常將待融合的算法采用“串聯(lián)”、“并聯(lián)”、“包含”等模型來(lái)融合，其中待融合的算法考慮將智能算法和傳統(tǒng)的算法結(jié)合起來(lái)。這一方面，人們己作了大量的工作，取得了良好的效果。

4)系統(tǒng)理論：智能計(jì)算是為了解決復(fù)雜問(wèn)題而發(fā)展起來(lái)的，系統(tǒng)理論主要包括協(xié)同論、突變論和耗散結(jié)構(gòu)等內(nèi)容，這些對(duì)于指導(dǎo)算法設(shè)計(jì)、改進(jìn)算法和理解算法的復(fù)雜行為方面有指導(dǎo)意義。

3　教學(xué)方法及教材建設(shè)

針對(duì)智能計(jì)算課程內(nèi)容及其研究?jī)?nèi)容，根據(jù)研究生教育規(guī)律、研究生學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，筆者采用的教學(xué)方法是“課堂講授、問(wèn)題討論、課外研讀”相結(jié)合的教學(xué)方法，借助于多媒體教學(xué)手段，采用動(dòng)漫技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能算法的仿生機(jī)制，從源頭上讓學(xué)生體會(huì)每一種智能算法的仿生機(jī)制或一些自然或物理現(xiàn)象和規(guī)律，歸納起來(lái)有以下幾點(diǎn)：

1)結(jié)合智能計(jì)算課程的特點(diǎn)，確立“以大自然、社會(huì)等為學(xué)習(xí)對(duì)象，善于觀察其仿生機(jī)制或一些自然或物理現(xiàn)象和規(guī)律”作為理解智能計(jì)算課程概念、原理的關(guān)鍵點(diǎn)。

2)啟發(fā)學(xué)生在理解仿生機(jī)制或一些自然或物理現(xiàn)象和規(guī)律的基礎(chǔ)上，抽象出模擬進(jìn)化計(jì)算的一般框架。

3)講解計(jì)算智能的有關(guān)理論和算法，課程中穿插了大量的研究案例，告訴研究生如何使用計(jì)算智能方法解決各個(gè)工程領(lǐng)域的具體問(wèn)題。

4)要求學(xué)生通過(guò)具體的研究項(xiàng)目，親自編寫自己的算法程序源代碼，培養(yǎng)研究生獨(dú)立解決問(wèn)題的能力?？傊?，隨著計(jì)算智能的快速發(fā)展，每年我們的教，學(xué)內(nèi)容和課件都在更新，以包括最新的研究?jī)?nèi)容，尤其是我們自己的研究?jī)?nèi)容，擴(kuò)大研究生的知識(shí)范圍。

近幾年，我們使用過(guò)國(guó)內(nèi)出版的多種有關(guān)智能計(jì)算教材，如高等教育出版社的《計(jì)算智能(第一分冊(cè))》、科學(xué)出版社的《計(jì)算智能中的仿生學(xué)：理論與算法》、《計(jì)算智能――理論、技術(shù)與應(yīng)用》等教材，但很快發(fā)現(xiàn)其中很多地方不適用，因此，我們?cè)诮虒W(xué)的過(guò)程中，對(duì)目前國(guó)內(nèi)出版有關(guān)智能計(jì)算教材，結(jié)合我們課題的研究，針對(duì)性選取一些內(nèi)容來(lái)制作課件和講義進(jìn)行教學(xué)。因此，建議智能計(jì)算相關(guān)專業(yè)的協(xié)會(huì)或出版社盡快組織教學(xué)經(jīng)驗(yàn)教師編寫適合于研究生教學(xué)的智能計(jì)算教材。

4　教學(xué)效果評(píng)價(jià)方法

智能計(jì)算理論與應(yīng)用這門具體課程來(lái)說(shuō)，最重要的是注重學(xué)生的交叉學(xué)科知識(shí)和能力的培養(yǎng)。因此，本課程學(xué)習(xí)結(jié)束考察方式主要采用：1)閉卷考試。主要考察對(duì)智能算法原理的理解和綜合運(yùn)用能力。2)小作業(yè)。要求對(duì)介紹過(guò)群智能算法總結(jié)、分析、對(duì)比等，形成一個(gè)簡(jiǎn)要總結(jié)報(bào)告，對(duì)介紹過(guò)多種智能算法的概念、原理、方法、應(yīng)用等方面進(jìn)行總結(jié)。3)大作業(yè)。檢查學(xué)生的動(dòng)手編程能力，要求對(duì)介紹過(guò)群智能算法的源代碼集成，形成一個(gè)演示系統(tǒng)。該門課成績(jī)分配如下：成績(jī)=閉卷考試(50％)+小作業(yè)(30％)+大作業(yè)(20％)。

5　結(jié)語(yǔ)

智能計(jì)算是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和人們對(duì)自然界的深入理解而發(fā)展起來(lái)，它強(qiáng)調(diào)對(duì)人類和其他生物、植物等智能行為的模擬，注重向自然界學(xué)習(xí)，汲取其中有益的規(guī)律和原理。與傳統(tǒng)的方法相比，智能計(jì)算具有自適應(yīng)、并行性、全局搜索等能力，尤其可解決一些大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題。智能計(jì)算是人們研究自然以及人類社會(huì)自身的一種非常有效的手段，其應(yīng)用前景非常廣泛，目前已經(jīng)成為人工智能界研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。因此，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)開設(shè)智能計(jì)算課程是勢(shì)在必行，這有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)：

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[2]徐宗本，張講社，鄭亞林.計(jì)算智能中的仿生學(xué)：理論與算法[M].北京：科學(xué)出版社，200 3：1－9。

篇6

這樣一幅人工智能時(shí)代的生活圖景，已經(jīng)近在眼前。人們使用的計(jì)算方式正在發(fā)生變化，來(lái)自生活各個(gè)角落的海量數(shù)據(jù)匯聚到云端，重新分析整合之后的大數(shù)據(jù)，改變著每個(gè)人的生活方式。

“這是一個(gè)最好的時(shí)代，人工智能讓創(chuàng)業(yè)更容易成功。我期待跟你們一起，在中國(guó)改變世界！”7月13日，在2016年全國(guó)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)營(yíng)的青年企業(yè)家創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇上，科大訊飛股份有限公司董事長(zhǎng)兼總裁劉慶峰講述了如何用最新的科技讓世界聆聽中國(guó)的聲音。

和他一樣，幾位專注于不同領(lǐng)域并頗有建樹的青年企業(yè)家走上臺(tái)前，分享自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)和創(chuàng)業(yè)夢(mèng)。一個(gè)個(gè)夢(mèng)想成真的故事各有各的曲折，但成功背后也有相似的感悟：既要有仰望星空的夢(mèng)想和信念，也要有腳踏實(shí)地的堅(jiān)持和努力。

為何很多世界級(jí)創(chuàng)業(yè)家都是大學(xué)時(shí)創(chuàng)業(yè)

“創(chuàng)業(yè)就是把不可能變成可能?！碑厴I(yè)于清華大學(xué)的童之磊是名副其實(shí)的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)元老，1999年，他憑著顛覆傳統(tǒng)出版模式的一份創(chuàng)業(yè)計(jì)劃拿下了首屆“挑戰(zhàn)杯”中國(guó)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)大賽冠軍，十幾年的深耕之后，他創(chuàng)辦的“中文在線”如今已成為國(guó)內(nèi)最大的數(shù)字出版內(nèi)容和服務(wù)提供商之一，他告誡心懷創(chuàng)業(yè)夢(mèng)的年輕人，“要有夢(mèng)想，并為之不懈努力，世界會(huì)因你而改變。”

“比爾·蓋茨、喬布斯、拉里·佩奇、扎克伯格，這些世界級(jí)的創(chuàng)業(yè)家無(wú)一例外都是大學(xué)時(shí)創(chuàng)業(yè)，為什么呢？”童之磊的答案是，對(duì)大學(xué)生來(lái)說(shuō)，世界上沒有什么事情是不可能的，如果你堅(jiān)持夢(mèng)想，一切皆會(huì)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，“讓世界因我們的行動(dòng)而發(fā)生變化，這就是夢(mèng)想的力量?！?/p>

他創(chuàng)立的“中文在線”，就是基于改變世界的夢(mèng)想。“通過(guò)數(shù)字化方式提供過(guò)去紙質(zhì)媒介或者傳統(tǒng)媒介提供的所有內(nèi)容，變革過(guò)去的閱讀習(xí)慣?！彼壑羞@份“偉大的創(chuàng)業(yè)”，就是從大學(xué)宿舍里開始的。

帶著執(zhí)著的夢(mèng)想，童之磊擁有了很多第一：在校園中創(chuàng)立了名為“化云坊”的中國(guó)最早的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，全中國(guó)最受大學(xué)生歡迎的個(gè)人網(wǎng)站，全中國(guó)首批大學(xué)生企業(yè)之一，中國(guó)第一屆創(chuàng)業(yè)大賽的冠軍。也因?yàn)樗彤?dāng)時(shí)一批年輕人的經(jīng)歷，誕生了“知本少年”這個(gè)新詞，“在中國(guó)歷史上第一次出現(xiàn)這樣一些年輕人，不因?yàn)槟闶歉欢?，不因?yàn)槟阌绣X，而是因?yàn)槟阌兄R(shí)懷揣夢(mèng)想，就可以創(chuàng)造新的商業(yè)傳奇。”

“大學(xué)生創(chuàng)業(yè)確實(shí)成功率比較低，只有2%左右，那么為什么還要鼓勵(lì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)呢？”張輝15歲考入中科大少年班后赴美留學(xué)，并創(chuàng)辦了第一家在美國(guó)上市的中國(guó)芯片設(shè)計(jì)公司，如今是賽伯樂投資集團(tuán)戰(zhàn)略合伙人、創(chuàng)毅科技集團(tuán)董事長(zhǎng)。他認(rèn)為，選擇是否創(chuàng)業(yè)，對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)只是選擇一種生活方式，是遵從發(fā)自內(nèi)心的選擇。

相比大學(xué)生創(chuàng)業(yè)缺錢、缺經(jīng)驗(yàn)等問(wèn)題，張輝看到的更多是年輕人的優(yōu)勢(shì)：第一，大學(xué)生更加理解面向年輕人的生活體驗(yàn)和生活方式，能夠找到更好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，找到痛點(diǎn)；第二，有激情和時(shí)間；第三，失敗機(jī)會(huì)成本很低。

認(rèn)清時(shí)代找準(zhǔn)自己的機(jī)會(huì)

第三次人工智能的浪潮已經(jīng)勢(shì)不可擋地進(jìn)入現(xiàn)代生活。今年3月，阿爾法狗與韓國(guó)棋手李世石的人機(jī)大戰(zhàn)開始前3天，科大訊飛就公開對(duì)媒體預(yù)測(cè)，機(jī)器一定大幅領(lǐng)先?！斑@就是今天人工智能的深度學(xué)習(xí)算法，假如運(yùn)算能力再進(jìn)一步提升，機(jī)器就可以在圍棋上直接碾軋人類。”劉慶峰說(shuō)，今天中國(guó)對(duì)人工智能的源頭技術(shù)已經(jīng)走在全球前列。

劉慶峰提醒準(zhǔn)備和正在創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生，創(chuàng)業(yè)首先要摸清整個(gè)時(shí)代的脈搏。這是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，每個(gè)人的智慧都匯聚在后臺(tái)，讓機(jī)器自動(dòng)去學(xué)習(xí)，這其中可能包含了上百個(gè)頂尖專家的行為和決策，“我們這些名校畢業(yè)的學(xué)生大學(xué)期間學(xué)的知識(shí)根本比不過(guò)?！?/p>

“面對(duì)這樣一個(gè)新的人工智能時(shí)代，創(chuàng)業(yè)就要思考怎樣把科技和生活‘耦合’在一起來(lái)做更多的事?！彼J(rèn)為，因?yàn)楹?jiǎn)單重復(fù)性的工作都會(huì)被替代，不光是文檔管理員、花匠，甚至復(fù)雜腦力勞動(dòng)也一樣可以被替代，包括CEO、華爾街的大牛，他們的工作也很快就會(huì)被機(jī)器替代。

飛速前進(jìn)的人工智能領(lǐng)域，給創(chuàng)業(yè)者提供了更多機(jī)會(huì)?！敖裉斓囊苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，只要有一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)型企業(yè)沖進(jìn)來(lái)，把流量全部導(dǎo)到他那邊去，你初始所獲得的用戶和收益很快會(huì)被洗掉，這是大家所面臨的困境?！彼e例說(shuō)，很多創(chuàng)業(yè)者找風(fēng)投，被問(wèn)到的第一句話常常是，“如果騰訊也干這件事，你還能不能活？”

而人工智能不一樣。這是一個(gè)完全為個(gè)性化服務(wù)的時(shí)代，需求是理想化的，每個(gè)人的審美趣味各有不同，因?yàn)樾酒?、操作系統(tǒng)、設(shè)計(jì)都不一樣，沒有一個(gè)公司能夠做到所有的這一切，“只要你有獨(dú)特的觀念，有獨(dú)特的審美和消費(fèi)理念命中你獨(dú)特的用戶群，成功可能更加容易?！?/p>

張輝則從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的更迭來(lái)理解當(dāng)下以及未來(lái)的時(shí)代?！拔磥?lái)十年，創(chuàng)業(yè)成功率怎樣才會(huì)高一些？”他認(rèn)為，一定要深刻理解互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)去二十年和未來(lái)二十年之間的一個(gè)重大轉(zhuǎn)折。過(guò)去二十年互聯(lián)網(wǎng)主要是圍繞信息做，互聯(lián)網(wǎng)解決了信息不對(duì)稱，無(wú)論是百度、阿里巴巴還是微信，都增加了溝通信息對(duì)稱，這是所謂的互聯(lián)網(wǎng)1.0時(shí)代。然而也隨之出現(xiàn)了“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象，即對(duì)質(zhì)量和信用要求比較低。進(jìn)入2.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)要能夠給大家提供更好的創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)，更好的差異化、個(gè)性化、有質(zhì)量的服務(wù)和信息。

未來(lái)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該給大家撮合和推薦更多的服務(wù)。張輝說(shuō)，“必須用到大數(shù)據(jù)和人工智能，不斷按照你的生活習(xí)慣和需求來(lái)推薦更好的教育產(chǎn)品、培訓(xùn)產(chǎn)品、醫(yī)療產(chǎn)品、旅游產(chǎn)品等，最后就可以形成良幣驅(qū)除劣幣的一種新的業(yè)態(tài)?！?/p>

下一步，張輝和劉慶峰等人要做的是，把人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)、語(yǔ)音識(shí)別這些技術(shù)作為共性的能力免費(fèi)開發(fā)給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者，“也就是說(shuō)我們給一個(gè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施，把大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的這些能力開放給創(chuàng)業(yè)者，提供更好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，這些比硬件環(huán)境更重要得多?！?/p>

先活下來(lái)，再去顛覆世界

“不要一上來(lái)就想顛覆世界，請(qǐng)先活下來(lái)。”三人行傳媒網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司董事長(zhǎng)兼CEO錢俊冬直率地提醒大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者，“創(chuàng)業(yè)成功是超小概率事件，死了是正常的，活著才是偶然的?！彼寡援厴I(yè)以后工作幾年再去創(chuàng)業(yè)，反而更好一些，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)需要很多資源，在校大學(xué)生基本沒有資源，“僅僅能吃苦是不夠的，要么是商業(yè)模式，要么是技術(shù)，再或者是人脈關(guān)系，總有一個(gè)方面你得超出別人?！?/p>

的確，對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者而言，生存似乎是更加關(guān)系到安身立命的根本問(wèn)題。童之磊回憶自己創(chuàng)業(yè)之初，把大學(xué)期間所有獎(jiǎng)學(xué)金都搭進(jìn)去，最后自己去打工掙工資回來(lái)貼補(bǔ)公司。十幾年間，起起落落，最終成為整個(gè)中國(guó)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的標(biāo)桿。

啟明信息技術(shù)股份有限公司董事長(zhǎng)吳建會(huì)的心得是，一定要走創(chuàng)新之路，一個(gè)企業(yè)要想長(zhǎng)期發(fā)展，必須有自己獨(dú)到之處，“大學(xué)生創(chuàng)業(yè)也應(yīng)該有一個(gè)認(rèn)識(shí)，你的獨(dú)到之處是什么。一定要有自己拿得出手的好產(chǎn)品?！?/p>

他建議大學(xué)生，做技術(shù)要有一種對(duì)科學(xué)的獻(xiàn)身精神，做事情不能盲目跟風(fēng)。同時(shí)，要有創(chuàng)新思想、開放心態(tài)和共享的意識(shí)，“一定是大家一起干，共享社會(huì)資源共享發(fā)展?！?/p>

劉慶峰堅(jiān)持了十幾年做一件事——讓機(jī)器能說(shuō)會(huì)講。他率領(lǐng)科大訊飛做的，是從源頭基礎(chǔ)創(chuàng)新，“假如中國(guó)在人工智能未來(lái)十年能夠走到世界頂尖，未來(lái)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)我們將在全球占據(jù)著高端，而不是繼續(xù)給全世界打工，這不是一個(gè)行業(yè)的事情，是國(guó)家戰(zhàn)略?！?/p>

即使沒有能力研發(fā)深?yuàn)W的人工智能，身邊也照樣有機(jī)會(huì)。張輝建議，首先要提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，比如開個(gè)民宿要有特點(diǎn)；開健身中心要比別人體驗(yàn)好。同時(shí)新式互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷和跨學(xué)科形成的新型設(shè)計(jì)等，也都是值得大學(xué)生思考的方向。

篇7

關(guān)鍵詞：人工智能；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；招聘面試；大數(shù)據(jù)處理；系統(tǒng)設(shè)計(jì)

0引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析與處理的方式也在發(fā)生相應(yīng)的變化，企業(yè)人才招聘可以充分利用這一科技發(fā)展趨勢(shì)，將傳統(tǒng)的人與人、面對(duì)面的招聘面試形式逐漸轉(zhuǎn)化為通過(guò)人機(jī)交互完成人才初選的智能招聘形式［1－3］。為此，本研究提出并設(shè)計(jì)了一種基于人工智能的招聘面試管理系統(tǒng)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行人才數(shù)據(jù)的采集、處理并對(duì)其進(jìn)行深入挖掘，以智能的方式完成人才初選的多個(gè)環(huán)節(jié)，從而緩解了企業(yè)人力資源部門招聘工作負(fù)荷過(guò)高的現(xiàn)狀。

1系統(tǒng)框架

人工智能招聘面試管理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。（1）在線填寫簡(jiǎn)歷。企業(yè)人力資源管理部門依據(jù)企業(yè)的崗位需求制定招聘條件，并以此創(chuàng)建電子簡(jiǎn)歷模板通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)外，求職者根據(jù)個(gè)人實(shí)際情況填寫電子簡(jiǎn)歷并說(shuō)明自己的就業(yè)意愿。系統(tǒng)根據(jù)電子簡(jiǎn)歷中的信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集，對(duì)求職者的意向進(jìn)行分析。（2）電子簡(jiǎn)歷自動(dòng)篩選。由智能機(jī)器人進(jìn)行崗位所需人才的綜合分析，其中主要包括本行業(yè)同類崗位人才基本技能大數(shù)據(jù)分析和本企業(yè)對(duì)該崗位人才的個(gè)性化需求，基于分析的結(jié)果確定人才招聘條件，設(shè)計(jì)甄別指標(biāo)，智能分析求職者簡(jiǎn)歷；使用特定算法搜索關(guān)鍵信息，以此完成簡(jiǎn)歷的初步過(guò)濾，確定適合崗位需求的人選。（3）智能在線交流，由智能機(jī)器人通過(guò)計(jì)算機(jī)客戶端或手機(jī)App進(jìn)行在線人機(jī)交流，智能機(jī)器人可以圍繞崗位需求向面試者提出問(wèn)題，也可以對(duì)其提出的問(wèn)題進(jìn)行解答，問(wèn)答環(huán)節(jié)結(jié)束后還可向其提供后續(xù)的應(yīng)聘建議。系統(tǒng)從問(wèn)答內(nèi)容中提取關(guān)鍵信息，對(duì)候選人的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新并對(duì)人才素質(zhì)作出評(píng)估。（4）虛擬場(chǎng)景面試。對(duì)于崗位招聘的復(fù)試環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可以基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)建多種對(duì)應(yīng)崗位日常工作的虛擬場(chǎng)景。在復(fù)試的過(guò)程中，由考官根據(jù)崗位實(shí)際為面試者選定多個(gè)任務(wù)場(chǎng)景，在面試者完成任務(wù)的過(guò)程中對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，基于大數(shù)據(jù)分析對(duì)面試者的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)定。（5）人才素質(zhì)綜合評(píng)估。通過(guò)人工與智能相結(jié)合的方式，利用大數(shù)據(jù)匹配對(duì)人才素質(zhì)作出綜合評(píng)價(jià)并完成合適人選推薦。首先，制定崗位勝任性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，一是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中已有的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和挖掘，進(jìn)行適合特定崗位的人才特征描繪并設(shè)定人才維度指標(biāo)；二是由人力資源部門與用人崗位所在部門站在各自的角度共同制定人才選用標(biāo)準(zhǔn)。其次，建立求職者崗位勝任性評(píng)分機(jī)制，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、挖掘并結(jié)合崗位權(quán)重，制定求職者崗位勝任性的評(píng)分方案，作為企業(yè)科學(xué)招聘的參考［4］。（6）精準(zhǔn)錄用。將人才素質(zhì)綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果提交給人力資源部門和用人崗位所在部門的決策者，由二者共同決定是否錄用系統(tǒng)推薦的求職者。

2核心模塊設(shè)計(jì)

2．1智能簡(jiǎn)歷篩選

本系統(tǒng)基于反向傳播（BackPropagation，BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電子簡(jiǎn)歷的智能篩選。（1）建立詳細(xì)的用人崗位人才選用標(biāo)準(zhǔn)并為其分配權(quán)重。依據(jù)企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃提出人才素質(zhì)層次整體需求，人力資源部門開展崗位及其職責(zé)的設(shè)計(jì)，應(yīng)以其為基礎(chǔ)建立人才選用標(biāo)準(zhǔn)，從而創(chuàng)建與企業(yè)發(fā)展相對(duì)應(yīng)的崗位勝任性素質(zhì)模型。本系統(tǒng)所創(chuàng)建的模型包括基本素質(zhì)、能力素質(zhì)、知識(shí)技能、品行動(dòng)機(jī)和人格特征5個(gè)指標(biāo)庫(kù)，系統(tǒng)以該模型為基礎(chǔ)建立崗位勝任素質(zhì)評(píng)價(jià)體系，如圖2所示。（2）依據(jù)崗位人才選用標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建同一格式的電子建立模板并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)外。簡(jiǎn)歷中的待填寫項(xiàng)包括求職者姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式以及教育背景、工作經(jīng)歷等基本信息。（3）求職者完成電子簡(jiǎn)歷的在線填寫。求職者在指定的平臺(tái)在線填寫電子簡(jiǎn)歷，確保按實(shí)際情況完成必選信息的填寫，同時(shí)可對(duì)崗位意向和薪資要求等進(jìn)行附加說(shuō)明。（4）以崗位優(yōu)秀員工的簡(jiǎn)歷為樣本進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。在對(duì)崗位所需人才的人格特征、興趣機(jī)動(dòng)、行為模式、知識(shí)技能等方面的圖譜進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，人力資源部門可以從人事檔案中挑選出多個(gè)崗位優(yōu)秀員工的簡(jiǎn)歷，用以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)基于其自身的記憶能力與自適應(yīng)性實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷中有用數(shù)據(jù)的的采集和處理，最終輸出系統(tǒng)所需的結(jié)果。（5）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行最優(yōu)簡(jiǎn)歷的篩選。隨著學(xué)習(xí)次數(shù)的增多，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸成熟，進(jìn)而能夠獨(dú)立完成線上簡(jiǎn)歷的初選，減少人力資源部門的工作量。（6）向通過(guò)初選的求職者發(fā)送復(fù)試通知，同時(shí)將初選的評(píng)估結(jié)果發(fā)送給相關(guān)管理人員。

2．2智能交流面試

智能機(jī)器人的系統(tǒng)中植入了自然語(yǔ)言辨識(shí)和機(jī)器人學(xué)習(xí)的模塊，能夠在一定程度上按照人類的模式進(jìn)行語(yǔ)言組織與學(xué)習(xí)，智能面試在人機(jī)交互問(wèn)答的模式下進(jìn)行。系統(tǒng)按照設(shè)定的場(chǎng)景向求職者提出問(wèn)題，從而了解求職者的真實(shí)情況及意圖。收到面試通知的求職者可在任意的時(shí)間和地點(diǎn)通過(guò)計(jì)算機(jī)客戶端或手機(jī)App啟動(dòng)面試程序。面試的過(guò)程系統(tǒng)會(huì)全程記錄并從中選取出所需的數(shù)據(jù)。（1）知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練。訓(xùn)練知識(shí)庫(kù)能夠提高智能機(jī)器人的語(yǔ)義分析能力，從而提升匹配精度。系統(tǒng)基于Encorder－De－coder模型創(chuàng)建智能機(jī)器人，選取已保存的面試交流語(yǔ)音為樣本對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練的過(guò)程是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的，通過(guò)模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提高了系統(tǒng)的語(yǔ)義解析能力和自主學(xué)習(xí)能力。訓(xùn)練的目的是創(chuàng)建新的知識(shí)庫(kù)及豐富已有知識(shí)庫(kù)，將有關(guān)學(xué)歷、技能、經(jīng)驗(yàn)和敬業(yè)度等多種信息轉(zhuǎn)換為量化的數(shù)據(jù)。詞庫(kù)訪問(wèn)是通過(guò)倒排索引和多模式匹配兩種方式實(shí)現(xiàn)的，詞庫(kù)中包含多個(gè)主題數(shù)據(jù)模塊，匹配是面向模塊進(jìn)行的，因此詞庫(kù)訪問(wèn)的速度得到了提升。為了解決智能機(jī)器人進(jìn)行人機(jī)交互時(shí)的上下文機(jī)制問(wèn)題，在Encorder過(guò)程中對(duì)基于上下文生成的Context信息和實(shí)時(shí)Message同時(shí)進(jìn)行編碼，從而保證在Decoder過(guò)程中能夠按照上下文信息創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的Response應(yīng)答。而對(duì)于個(gè)性信息歸一化的問(wèn)題，智能機(jī)器人可以創(chuàng)建一個(gè)代表不同身份或交流風(fēng)格的對(duì)話助理，交流對(duì)象所表達(dá)的個(gè)性化信息借助WordEmbedding進(jìn)行描述，通過(guò)不同對(duì)話助理的選擇實(shí)現(xiàn)個(gè)性信息的歸一化。（2）主動(dòng)提問(wèn)。智能機(jī)器人能夠使用文本信息與求職者進(jìn)行交流，避免語(yǔ)音交流的識(shí)別錯(cuò)誤且可以清晰地表達(dá)提問(wèn)的內(nèi)容。同時(shí)，智能機(jī)器人系統(tǒng)中載有人工招聘過(guò)程中經(jīng)常被提出的問(wèn)題，除此之外，機(jī)器人還可以根據(jù)簡(jiǎn)歷信息進(jìn)行針對(duì)性較強(qiáng)的提問(wèn)，以此獲取更多的求職者信息［5］。智能機(jī)器人能夠向求職者提出問(wèn)題并記錄其給出的答案，提問(wèn)的過(guò)程是高效的，只就與崗位有關(guān)的信息進(jìn)行提問(wèn)，對(duì)于求職者的專業(yè)能力考察，會(huì)根據(jù)求職者對(duì)當(dāng)前問(wèn)題的應(yīng)答情況動(dòng)態(tài)選擇下一個(gè)問(wèn)題，進(jìn)而以最少的提問(wèn)量獲取盡可能多的信息，并根據(jù)這些信息對(duì)求職者的專業(yè)能力進(jìn)行評(píng)估。（3）應(yīng)答匹配。系統(tǒng)利用這一功能對(duì)求職者的提問(wèn)進(jìn)行反饋，求職者通過(guò)語(yǔ)音提出問(wèn)題，系統(tǒng)進(jìn)行語(yǔ)音解析并分析語(yǔ)義，再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)中搜索與之匹配的答案，在這個(gè)過(guò)程中，語(yǔ)音解析是基于自然語(yǔ)言解析技術(shù)（NatrualLanguagePro－cessiing，NLP）完成的，其具體流程如下。a）求職者提出問(wèn)題，并在人機(jī)交互界面將系統(tǒng)自動(dòng)辨識(shí)的提問(wèn)文本信息進(jìn)行簡(jiǎn)化處理，去除冗余信息；b）系統(tǒng)進(jìn)行自然語(yǔ)言解析和文字分切，將語(yǔ)句分割為詞組并為其分配權(quán)重，基于綜合權(quán)重均衡算法從知識(shí)庫(kù)中提取出包含最優(yōu)答案的文檔塊，結(jié)合分詞處理的結(jié)果判斷是否存在歧義或空值，若存在，則通過(guò)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行化解或補(bǔ)充；c）重復(fù)分詞和答案搜索環(huán)節(jié)直至提問(wèn)的語(yǔ)句全部處理完畢。組織最精準(zhǔn)的回答語(yǔ)句向求職者進(jìn)行反饋。

2．3虛擬場(chǎng)景面試

通過(guò)虛擬場(chǎng)景（VirtualReality，VR）技術(shù)能夠?yàn)榍舐氄咛峁┮粋€(gè)與崗位日常工作實(shí)際十分貼近的虛擬場(chǎng)景，從而使考官直觀地了解求職者的專業(yè)技能水平和臨時(shí)應(yīng)變能力。系統(tǒng)通過(guò)VR設(shè)備向求職者顯示一個(gè)虛擬的任務(wù)場(chǎng)景，求職者在該場(chǎng)景中進(jìn)行虛擬操作、解決隨機(jī)出現(xiàn)的問(wèn)題以完成設(shè)定的任務(wù)，系統(tǒng)對(duì)整個(gè)過(guò)程的影像進(jìn)行記錄并基于大數(shù)據(jù)分析對(duì)求職者的實(shí)際操作能力水平進(jìn)行評(píng)定。具體過(guò)程如下。（1）根據(jù)求職者的應(yīng)聘崗位為其創(chuàng)建一個(gè)對(duì)應(yīng)的工作場(chǎng)景，該場(chǎng)景按照工作崗位的實(shí)際環(huán)境搭建，完全能夠代替真實(shí)的現(xiàn)場(chǎng)。從企業(yè)的崗位技能知識(shí)題庫(kù)中抽取一定數(shù)量的題目，用于對(duì)求職者的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行考察。（2）考核題目可視化條件準(zhǔn)備，訓(xùn)練智能機(jī)器人。（3）由考官選擇或切換虛擬任務(wù)場(chǎng)景，隨機(jī)向求職者提出專業(yè)問(wèn)題或布置任務(wù)，求職者回答問(wèn)題并按其要求完成操作，現(xiàn)場(chǎng)解決出現(xiàn)的各種臨時(shí)問(wèn)題?？脊偃瘫O(jiān)控求職者的操作和反應(yīng)，機(jī)器人記錄整個(gè)考核過(guò)程并基于大數(shù)據(jù)分析對(duì)其專業(yè)能力進(jìn)行評(píng)估。（4）考官根據(jù)智能機(jī)器人的評(píng)估報(bào)告和自己對(duì)求職者表現(xiàn)的監(jiān)控記錄做出綜合評(píng)定，并形成錄用意見。

2．4應(yīng)用效果

為了驗(yàn)證系統(tǒng)的功能有效性，系統(tǒng)開發(fā)完成后在某網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營(yíng)公司進(jìn)行試運(yùn)行。求職人員通過(guò)該界面能夠了解崗位類別、計(jì)劃招聘人數(shù)及具體的崗位工作內(nèi)容，同時(shí)根據(jù)自身的專業(yè)能力對(duì)崗位進(jìn)行選擇并按系統(tǒng)要求填寫電子簡(jiǎn)歷，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)篩選出相對(duì)較為優(yōu)秀的求職者并通知其參加后續(xù)的招聘環(huán)節(jié)。在招聘信息時(shí)間內(nèi)，系統(tǒng)共收到電子簡(jiǎn)歷377份，其中除技術(shù)類的“客戶端開發(fā)工程師”崗位外，其余崗位電子簡(jiǎn)歷數(shù)量均遠(yuǎn)高于計(jì)劃招聘人數(shù)，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)篩選，按1：3的比例挑選出各崗位初選合格的求職者參加在線面試，并經(jīng)過(guò)后續(xù)的VR場(chǎng)景面試和綜合評(píng)估最終錄用了其中的71人（客戶端開發(fā)工程師僅1人通過(guò)系統(tǒng)考核）。根據(jù)公司在實(shí)習(xí)期對(duì)此次招聘人員的考評(píng)結(jié)果，本次招聘的新員工能力評(píng)定全部達(dá)到良好以上，由此可見本研究所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)人才招聘具有很強(qiáng)的實(shí)效性。

3總結(jié)

基于人工智能的招聘面試管理系統(tǒng)，將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合，通過(guò)電子簡(jiǎn)歷的自動(dòng)篩選、智能在線交流與VR場(chǎng)景面試實(shí)現(xiàn)了智能化的崗位勝任素質(zhì)考核，加快了企業(yè)招聘的進(jìn)程，減輕了企業(yè)人力資源管理部門的工作負(fù)荷。本研究介紹了系統(tǒng)的整體框架，說(shuō)明了相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用原理并闡述了各功能模塊的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)流程，為相關(guān)技術(shù)的深化應(yīng)用和同類系統(tǒng)的研發(fā)提供了有價(jià)值的參考。在本次研究的過(guò)程中，由于對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)理解尚不夠透徹，因此在簡(jiǎn)歷篩選環(huán)節(jié)所建立的指標(biāo)庫(kù)并不十分完善，在今后的研究中，將會(huì)進(jìn)一步細(xì)化人才評(píng)價(jià)指標(biāo)并持續(xù)豐富BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更加高效和精準(zhǔn)的人才初選。

參考文獻(xiàn)

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［3］張心怡．人工智能時(shí)代對(duì)于人力資源從業(yè)者的挑戰(zhàn)［J］．湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2019，16（6）：60－62．

［4］周暢飛．某集團(tuán)招聘管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)［D］．大連：大連理工大學(xué)，2016．

篇8

傳統(tǒng)的人力資源管理信息系統(tǒng)因其能提高人力資源管理效率、提高人力資源管理水平、為決策提供信息支持而倍受企業(yè)青睞，但管理信息系統(tǒng)主要解決的是結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，對(duì)于半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題與非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則束手無(wú)策[1]，智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）因此應(yīng)運(yùn)而生。IDSS是以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及專業(yè)的理論和方法，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，通過(guò)提供背景材料、協(xié)助明確問(wèn)題、修改完善模型、列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供幫助的智能型人機(jī)交互信息系統(tǒng)。人力資源智能決策支持系統(tǒng)（HRIDSS）是IDSS在人力資源管理中的應(yīng)用，是全面覆蓋人力資源管理各業(yè)務(wù)領(lǐng)域，系統(tǒng)展現(xiàn)人力資源管理信息，實(shí)現(xiàn)人力資源管理深度分析，科學(xué)支持人力資源管理相關(guān)決策，輔助生產(chǎn)管理報(bào)告的專業(yè)化、一體化、集成化管理平臺(tái)。HRIDSS融合了專家知識(shí)系統(tǒng)、人工智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)管理、模式識(shí)別及系統(tǒng)集成等技術(shù)和理論，具備了較好的自組織、自學(xué)習(xí)和決策支持功能，能根本地改變組織的人力資源管理模式，提高組織的人力資源管理效能[2]。

本文結(jié)合筆者工作所在電網(wǎng)企業(yè)人力資源管理的現(xiàn)狀、特點(diǎn)與需求，深入分析HRIDSS功能定位，提出了建設(shè)HRIDSS的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

二、HRIDSS的功能定位

HRIDSS旨在增強(qiáng)人力資源管理決策支持能力，提升企業(yè)人力資源管理價(jià)值，業(yè)務(wù)功能包括多維分析與預(yù)測(cè)、報(bào)表與智能查詢、全景展現(xiàn)、監(jiān)控與督辦等四個(gè)方面，支持管理報(bào)告的結(jié)構(gòu)化、個(gè)性化、自動(dòng)化生成，在信息不確定、不完整，或者制定決策存在風(fēng)險(xiǎn)的情況下，使用HRIDSS可以克服個(gè)人判斷的局限性，幫助解決復(fù)雜的決策問(wèn)題[3]。

1、多維分析與預(yù)測(cè)

多維分析從企業(yè)組織機(jī)構(gòu)、崗位、人員結(jié)構(gòu)、人工成本、時(shí)間序列等多種維度，采用同比、環(huán)比、上年同期、同比變化量、環(huán)比變化量等方式，實(shí)現(xiàn)人員現(xiàn)狀、人力資源配置優(yōu)化、成本效益、管理效率等分析。預(yù)測(cè)是通過(guò)科學(xué)的方法和模型，根據(jù)企業(yè)未來(lái)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃，對(duì)組織規(guī)劃與人員需求進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)與分析。常用的分析方法有回歸預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)外推法、馬爾科夫模型、圖表法、正太分布法、時(shí)間序列、決策模型等。多維分析與預(yù)測(cè)需求指標(biāo)包括人員配置情況分析、工資總額分析、人工成本分析、人才當(dāng)量密度分析等涵蓋人力資源各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的指標(biāo)。

2、報(bào)表與智能查詢

報(bào)表是對(duì)人力資源日常管理活動(dòng)的全面展現(xiàn)，分為通用報(bào)表與定制報(bào)表，通用報(bào)表主要反映組織機(jī)構(gòu)與人員編制、人力資源計(jì)劃、勞動(dòng)用工現(xiàn)狀及人員結(jié)構(gòu)情況、勞動(dòng)關(guān)系、人員招聘與配置及人員減少情況、薪酬與人工成本、農(nóng)電用工、勞務(wù)派遣用工、福利保障等九個(gè)業(yè)務(wù)模塊的內(nèi)容。定制報(bào)表是基于人力資源基礎(chǔ)庫(kù)，定制特定內(nèi)容、時(shí)間點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)口徑及約定格式的報(bào)表。智能查詢主要實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域、跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的多維度、自由組合查詢。

3、全景展現(xiàn)

全景展現(xiàn)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)人力資源管理業(yè)績(jī)、管理成效、發(fā)展成果和責(zé)任實(shí)踐的全方位展示，利用先進(jìn)的可視化技術(shù)和展示載體，有選擇的面向企業(yè)外部環(huán)境制定應(yīng)用場(chǎng)景，是展示企業(yè)形象和核心價(jià)值觀的窗口，面向企業(yè)內(nèi)部各層級(jí)、各專業(yè)用戶開放權(quán)限，展示公司人力資源集約化管理成效。

4、監(jiān)控與督辦

針對(duì)人力資源管理業(yè)務(wù)的流程效率、績(jī)效、規(guī)范性等指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)行預(yù)警分級(jí)制度，通過(guò)設(shè)定指標(biāo)閥值、與業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)的方式，實(shí)現(xiàn)人力資源管理過(guò)程中問(wèn)題和異動(dòng)情況的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及自動(dòng)預(yù)警，提醒相關(guān)組織單元及時(shí)跟蹤落實(shí)，支持相關(guān)問(wèn)題分析及根本原因的查找。如圖1所示，業(yè)務(wù)監(jiān)控管理設(shè)置包括監(jiān)控目標(biāo)設(shè)定、異常監(jiān)控和目標(biāo)維護(hù)與評(píng)估三個(gè)環(huán)節(jié)。

圖1 業(yè)務(wù)監(jiān)控設(shè)置流程

針對(duì)全過(guò)程監(jiān)控和運(yùn)行分析中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和盲點(diǎn)，以及業(yè)務(wù)組織提出需要協(xié)調(diào)的事項(xiàng)，形成督辦事項(xiàng)，通過(guò)郵件、短信分發(fā)給相關(guān)組織單元，支持手工錄入督辦事項(xiàng)并分發(fā)。督辦任務(wù)生成流程如圖2所示：

圖2 督辦任務(wù)生成流程

三、HRIDSS的架構(gòu)設(shè)計(jì)

1、業(yè)務(wù)架構(gòu)

HRIDSS遵循SG-ERP人力資源管理信息系統(tǒng)建設(shè)總體業(yè)務(wù)架構(gòu)，以人力資源價(jià)值杠桿下各領(lǐng)域主題為索引，開展人力資源管理分析與決策，業(yè)務(wù)架構(gòu)的構(gòu)建覆蓋人力資源管理各業(yè)務(wù)領(lǐng)域，包括人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃與計(jì)劃管理、招聘管理、勞動(dòng)組織管理、員工管理、薪酬與福利管理、教育培訓(xùn)管理、績(jī)效管理、職業(yè)生涯管理等業(yè)務(wù)域。

2、應(yīng)用架構(gòu)

如圖3所示，HRIDSS應(yīng)用架構(gòu)建議采用省級(jí)單位統(tǒng)一部署、地縣多級(jí)應(yīng)用的方式，主要實(shí)現(xiàn)指標(biāo)體系管理、指標(biāo)過(guò)程管理、指標(biāo)展示管理，指標(biāo)體系管理包括指標(biāo)對(duì)象分類管理、指標(biāo)體系查詢、指標(biāo)屬性管理、指標(biāo)體系信息維護(hù)、指標(biāo)有效期管理；指標(biāo)過(guò)程管控包括指標(biāo)數(shù)據(jù)采集工具、指標(biāo)數(shù)據(jù)采集頻率設(shè)置、指標(biāo)監(jiān)控、信息監(jiān)控設(shè)置和短信提醒功能；專業(yè)分析層包括完善報(bào)表與智能查詢、多維分析與預(yù)測(cè)、監(jiān)控與督辦和全景展示功能；運(yùn)營(yíng)分析層包括主題報(bào)表、監(jiān)控預(yù)警、高級(jí)分析、業(yè)務(wù)診斷等功能；戰(zhàn)略分析層包括規(guī)劃預(yù)測(cè)、績(jī)效分析、對(duì)標(biāo)分析和模型分析等功能。

圖3 HRIDSS應(yīng)用架構(gòu)

3、數(shù)據(jù)架構(gòu)

遵循SG-ERP數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路及原則，從人力資源整體業(yè)務(wù)的視角統(tǒng)一對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和規(guī)劃，提高跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)存貯和共享效率。從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的角度，制定整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、移動(dòng)和訪問(wèn)環(huán)節(jié)中的策略、模型、流程，數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)流程如圖4所示。

圖4 HRIDSS數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程

4、技術(shù)架構(gòu)

如圖5所示，HRIDSS技術(shù)架構(gòu)分為系統(tǒng)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層，通過(guò)SAP、SG-UAP等多項(xiàng)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)了界面、功能和數(shù)據(jù)三層融合，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的橫向集成。其中，主要采用的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)技術(shù)、表空間優(yōu)化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表物理分表。應(yīng)用優(yōu)化技術(shù)包括Java堆優(yōu)化、Java應(yīng)用服務(wù)器優(yōu)化。

圖5 HRIDSS技術(shù)架構(gòu)

5、安全架構(gòu)

信息系統(tǒng)涉及物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、管理安全和數(shù)據(jù)安全等五個(gè)方面，其中物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全和系統(tǒng)安全通常由硬件提供商、系統(tǒng)軟件提供商、平臺(tái)軟件提供商提供保證。如圖6所示，HRIDSS的總體安全防護(hù)方案建議按照第三級(jí)系統(tǒng)安全要求進(jìn)行設(shè)計(jì)，包括網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和安全管理（運(yùn)維）五個(gè)方面。

圖5 HRIDSS安全架構(gòu)

篇9

一、貫徹執(zhí)行法律法規(guī)、公正司法方面的情況

實(shí)現(xiàn)公平正義是司法機(jī)關(guān)追求單位永恒目標(biāo)。首先，加強(qiáng)了對(duì)法律法規(guī)方面的學(xué)習(xí)，提高司法辦案的本領(lǐng)和水平。隨著社會(huì)進(jìn)步、司法改革、以及互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展和深入，新情況、新問(wèn)題不斷涌現(xiàn)，要想適應(yīng)環(huán)境的變化，就要不斷的加強(qiáng)學(xué)習(xí)。不僅學(xué)習(xí)新的法律法規(guī)和相關(guān)司法解釋，還要學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的方面的知識(shí)，學(xué)習(xí)中央司法改革方面的理論，才能跟得上時(shí)代的變化。其次，努力轉(zhuǎn)變司法理念，以適應(yīng)司法改革的大潮和人民群眾對(duì)司法的現(xiàn)實(shí)需要，真正樹立以審判為中心的司法理念。改進(jìn)司法工作作風(fēng)，確立實(shí)體法與程序法并重，保障律師的職業(yè)權(quán)利，保障訴訟參與人的各項(xiàng)權(quán)利，從制度上保證辦案的準(zhǔn)確性。再次，陽(yáng)光是最好的防腐劑。每辦理一個(gè)案件，都要通過(guò)“兩微一端”及案件信息公開系統(tǒng)向社會(huì)公開。讓人民群眾和社會(huì)各界來(lái)監(jiān)督，保證案件的公開透明。

二、履行工作職責(zé)情況

今年以來(lái)，主要分管反貪污賄賂局，同時(shí)兼任院黨總支書記。從10月開始，增加分管檢察行政部。反貪局堅(jiān)持有案必辦、有腐必懲，在案件線索質(zhì)量不高的情況下，努力保持查辦職務(wù)犯罪案件力度不減，節(jié)奏不變。到目前為止，共立案查辦貪污賄賂案件7件12人，其中要案一人。立案查辦瀆職侵權(quán)案件2件2人。偵查終結(jié)1件4人。審查法院6件16人。法院作出有罪判決3件11人。職務(wù)犯罪預(yù)防工作開展預(yù)防職務(wù)犯罪警示教育137件次；進(jìn)行案列剖析4件；撰寫調(diào)查報(bào)告6份；發(fā)出各種檢察建議5份；為招投標(biāo)單位開展行賄犯罪檔案查詢760次；進(jìn)行專項(xiàng)預(yù)防工作4次；工程項(xiàng)目預(yù)防4個(gè)；創(chuàng)新工作1項(xiàng)；《檢察出動(dòng)，為農(nóng)民工工資保駕護(hù)航》被正義網(wǎng)采用，《反腐倡廉經(jīng)抓不懈拒腐防變警鐘長(zhǎng)鳴》在直播XX欄目上播出。與內(nèi)蒙古景晟房地產(chǎn)有限公司、XX區(qū)消防大隊(duì)開展了共建工作。

在工作中，堅(jiān)持邊指揮辦案、邊親自辦案。按照司法改革的要求，凡是入員額的檢察官必須到一線辦案。今年查辦的案件，我全部到一線親自指揮。今年八月初，內(nèi)紀(jì)委抽調(diào)我院辦案人員到呼市辦案，我?guī)ьI(lǐng)四名同志在呼市連續(xù)工作兩個(gè)月，制定初查、偵查計(jì)劃，詢問(wèn)、訊問(wèn)證人和犯罪嫌疑人，外出調(diào)查取證，在行賄人在逃、受賄人閉口不言的情況下，立案5件8人，擴(kuò)大了工作戰(zhàn)果，達(dá)到了預(yù)期目的，取得了較好的法律效果、社會(huì)效果和政治效果。

黨總支工作以開展“兩學(xué)一做”活動(dòng)為抓手，以“學(xué)”為基礎(chǔ)，以“做”為關(guān)鍵，邊學(xué)邊做，邊學(xué)邊改，以改見成效。按期開展各支部換屆工作，為支部建設(shè)注入新的活力。按照區(qū)直機(jī)關(guān)工委“兩學(xué)一做”學(xué)習(xí)教育“三周一轉(zhuǎn)”的安排，列好學(xué)習(xí)計(jì)劃，組織開展好各項(xiàng)支部活動(dòng)。對(duì)近年來(lái)榮獲各項(xiàng)榮譽(yù)的黨員干警，組織到井岡山開展紅色教育,加強(qiáng)對(duì)干警的理想信念教育。

三、貫徹落實(shí)區(qū)人大及其常委會(huì)決議、決定審議意見的情況

對(duì)人大及其常委會(huì)的決議、決定及審議意見能夠認(rèn)真貫徹，主動(dòng)落實(shí)。能夠主動(dòng)聯(lián)系人大代表，通過(guò)多種方式征求人大代表對(duì)檢察工作的意見和建議。并對(duì)人大代表提出的建議、批評(píng)和意見認(rèn)真接受，積極辦理。對(duì)征求到的人大代表意見積極整改，及時(shí)反饋，努力使工作得到人大代表的滿意。能夠主動(dòng)向人大常委會(huì)報(bào)告工作，自覺接受人大及其常委會(huì)的監(jiān)督。

篇10

關(guān)鍵詞：樂高；4C  ；機(jī)器人教育；  中學(xué)

一、

一、 中學(xué)機(jī)器人教學(xué)現(xiàn)狀

機(jī)器人的學(xué)習(xí)過(guò)程，非常重視課程內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)生活的聯(lián)系，注重學(xué)生的動(dòng)手實(shí)踐能力和情緒體驗(yàn)。體現(xiàn)了新課程改革的基本要求，受到學(xué)生的歡迎。

但是，在開展機(jī)器人教學(xué)的初始階段由于學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、老師、學(xué)生家長(zhǎng)受到升學(xué)壓力等因素的影響，并沒有認(rèn)識(shí)到開展機(jī)器人教學(xué)的重要性。

中學(xué)機(jī)器人教育缺乏科學(xué)系統(tǒng)的課程建設(shè)研究，中學(xué)機(jī)器人教學(xué)的目標(biāo)、內(nèi)容的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)十分薄弱，最重要的是尚未有一種較為科學(xué)合適的教育理念運(yùn)用于中學(xué)機(jī)器人教育中。

那么，將哪一種教育理念運(yùn)用于中學(xué)機(jī)器人教育中比較合適呢？本文將試著將4C教育理念運(yùn)用于中學(xué)機(jī)器人教育中，由此為廣大中學(xué)機(jī)器人教師進(jìn)行教學(xué)時(shí)提供一定的參考價(jià)值。

二、 樂高4C教育理念的優(yōu)勢(shì)

樂高4C理論是以支持四個(gè)步驟的學(xué)習(xí)過(guò)程為目的而設(shè)計(jì)，即：聯(lián)系(Connect)、建構(gòu)(Construct)、反思(Contemplate)和延續(xù)(Continue)。機(jī)器人課程強(qiáng)調(diào)的是情感和價(jià)值觀的培養(yǎng)—通過(guò)學(xué)習(xí)和體驗(yàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，感受其對(duì)人類生活的影響，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)新技術(shù)的興趣，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神。這與機(jī)器人課程強(qiáng)調(diào)的教育理念有著驚人的相似。

聯(lián)系-Connect：是教學(xué)環(huán)節(jié)中的關(guān)健之一，引導(dǎo)學(xué)生將新的體驗(yàn)與現(xiàn)有的“知識(shí)庫(kù)”聯(lián)系起來(lái)，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)效果。

建構(gòu)-Construct：指學(xué)生在現(xiàn)實(shí)中構(gòu)建事物的同時(shí)，在頭腦中組合知識(shí)。

反思-Contemplate：是達(dá)到成效的重要階段，讓學(xué)生對(duì)其所看到或建構(gòu)的內(nèi)容進(jìn)行思考，對(duì)方案進(jìn)行討、反思并調(diào)整他們的看法。

延續(xù)-Continue：建立在想了解更多內(nèi)容的愿望的基礎(chǔ)上，從而把學(xué)生引入一個(gè)新的“聯(lián)系”階段。

三、 4C教育理念在中學(xué)機(jī)器人教育中的應(yīng)用

（一）聯(lián)系（Connect）環(huán)節(jié)

首先，我們應(yīng)該進(jìn)行情景的創(chuàng)設(shè)，其主要目的是通過(guò)情景引導(dǎo)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行討論交流。創(chuàng)設(shè)情景不單指創(chuàng)設(shè)好的學(xué)習(xí)氛圍，在基于樂高4C理論的教學(xué)活動(dòng)中，創(chuàng)設(shè)情景更重要的是給學(xué)生創(chuàng)設(shè)或這還原發(fā)生在學(xué)生身邊與學(xué)習(xí)有關(guān)的真實(shí)場(chǎng)景，引導(dǎo)學(xué)生從身邊的真實(shí)事情中去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，找出規(guī)律，尋求問(wèn)題的解決方案。

（二）建構(gòu)（Construct）環(huán)節(jié)

   建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論提倡的學(xué)習(xí)方法是教師指導(dǎo)下的、以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí);建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境包含情境、協(xié)作、會(huì)話和意義建構(gòu)等四大要素。

   由于機(jī)器人涵蓋了多種學(xué)科的知識(shí)和技術(shù)，因此學(xué)生每向前邁進(jìn)一步都會(huì)遇到重重困難，但這種困難往往是需要學(xué)生要用探索、發(fā)現(xiàn)等方法去完成的，在解決問(wèn)題的過(guò)程中要求學(xué)生主動(dòng)搜集并分析有關(guān)的信息和資料，對(duì)所學(xué)習(xí)的問(wèn)題要提出各種假設(shè)并努力加以驗(yàn)證，要把當(dāng)前遇到的問(wèn)題盡量和自己己經(jīng)知道的知識(shí)相聯(lián)系，努力學(xué)習(xí)新知識(shí)，鍛煉動(dòng)手能力，通過(guò)同化和順應(yīng)的過(guò)程不斷完善認(rèn)知結(jié)構(gòu)，促進(jìn)學(xué)生的意義建構(gòu)。

   那么我們應(yīng)該如何幫助學(xué)生進(jìn)行建構(gòu)呢？

   首先是在情景創(chuàng)設(shè)激發(fā)學(xué)生興趣后，進(jìn)行重難點(diǎn)的講授。

   其次，根據(jù)學(xué)生興趣點(diǎn)的不同進(jìn)行分組。小組是協(xié)作學(xué)習(xí)的基本組織形式，研究表明，學(xué)生在具有良好組織結(jié)構(gòu)的小組學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的班級(jí)組織形式，并且基于樂高4C理論教學(xué)活動(dòng)的全過(guò)程都建立在學(xué)生的小組學(xué)習(xí)基礎(chǔ)之上的。

   其三，通過(guò)小組合作搭建學(xué)習(xí)，將自己的想法運(yùn)用于機(jī)器人搭建中，然后進(jìn)行課堂討論，以便分享經(jīng)驗(yàn)與答疑解惑，老師在一旁進(jìn)行引導(dǎo)，促使學(xué)生發(fā)散思維，在實(shí)際中解決問(wèn)題，消化新知識(shí)，復(fù)習(xí)舊知識(shí)，鍛煉其動(dòng)手能力，不斷完善自己的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)自身的創(chuàng)新意識(shí)，促進(jìn)自身的意義建構(gòu)。

（三）反思（Contemplate）環(huán)節(jié)

   首先，教師借助互動(dòng)評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)生的自我評(píng)價(jià)及學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

   其次，教師經(jīng)過(guò)查閱資料，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等活動(dòng)，對(duì)學(xué)生提出來(lái)的尚未解決的問(wèn)題或沒有合適解決方案的問(wèn)題，給出具有啟發(fā)性的意見或建議，激發(fā)學(xué)生的潛力，從而促使學(xué)生能自己尋找出問(wèn)題的解決方案。

4C教育理論的一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)就是實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練可以檢驗(yàn)學(xué)生在“做中學(xué)”活動(dòng)中的知識(shí)掌握情況，從而對(duì)教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整，使學(xué)生能更好的掌握所學(xué)知識(shí)。

四、 不足與建議

目前中心機(jī)器人教育與樂高 4C 理論在我國(guó)尚處于探索發(fā)展階段，由于樂高4C理念的運(yùn)用還不成熟，將其運(yùn)用于課程教學(xué)中還是存在一些問(wèn)題，教師在運(yùn)用其進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)的時(shí)候，如何將各環(huán)節(jié)的活動(dòng)能夠很好的連貫起來(lái)，如何解決學(xué)生提出的問(wèn)題和教學(xué)中遇到的問(wèn)題，這是我們以后繼續(xù)做此研究要解決的重要問(wèn)題。這些都需要我們?cè)谶M(jìn)行中學(xué)機(jī)器人教學(xué)中不斷探索與完善，進(jìn)而將4C理念很好的融合與中學(xué)機(jī)器人教育中。如果能完善樂高4C理念，并將其運(yùn)用于中學(xué)機(jī)器人教育中，相信一定能激發(fā)教師對(duì)機(jī)器人課堂教學(xué)的積極性以及提高學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)探索機(jī)器人的興趣度。

參考文獻(xiàn)：