導(dǎo)語：如何才能寫好一篇博弈分析方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

(一)理想狀態(tài)博弈

假定市場上有兩個實力相當?shù)膹S商A、B,在競爭初期產(chǎn)品無差異,產(chǎn)品價格及市場占有率均相同,兩廠商沿著相同的路徑進行征信體系建立,若同時成功,兩個廠商平分市場。此外,假定政府的制度設(shè)置是充分有效的,實施征信的社會信譽體系可以得到充分保護。在上述假定下,A、B兩企業(yè)分別都有兩種戰(zhàn)略:實施征信。

在社會征信體系得到有效保護的情況下,企業(yè)有實施征信體系的動力。當A實施征信體系時,其企業(yè)發(fā)展得到支持,市場競爭能力提升,可以獲得更大的市場份額,B如選擇不實施,就會逐步失去競爭力,喪失市場份額;若B也實施征信體系,那么假定雙方市場競爭能力同樣提高,市場份額保持不變,但產(chǎn)品附加值提升,博弈雙方的利潤率提高,收益也都會增加。在這種情況下,博弈的均衡解是(征信,征信),增加了博弈雙方的收益;更重要的是,征信行為得到有效激勵,能夠在全社會范圍內(nèi)形成鼓勵征信機制實現(xiàn)的氛圍,促進社會整體信譽體系的提升。

(二)智豬博弈

由于征信是一項長期不確定的活動,廠商很可能不會同時取得成功。假定A為信譽高的企業(yè),B為信譽低的企業(yè),A的征信所帶來貢獻率高于B,這時就會出現(xiàn)智豬博弈的現(xiàn)象。

在這個博弈中,沒有“剔除劣戰(zhàn)略均衡”,因為A沒有嚴格意義上的劣戰(zhàn)略。但是,B有一個劣戰(zhàn)略(即“征信”),因為無論A如何選擇,B選擇“不征信”都比選擇“征信”更好一些,所以B會剔除“征信”,而選擇“不征信”。A知道B會選擇“不征信”,自己只能選擇“征信”,因為“不征信”的收益為0。所以,這時的納什均衡是(征信,不征信),是一種“重復(fù)剔除劣戰(zhàn)略的占優(yōu)戰(zhàn)略均衡”,其中B的戰(zhàn)略“不征信”占優(yōu)于戰(zhàn)略“征信”,而給定B剔除了劣戰(zhàn)略“征信”后,A的戰(zhàn)略“征信”又占優(yōu)于戰(zhàn)略“不征信”。所以,在市場上,信譽高的企業(yè)要收集信息、分析市場、投入資金進行征信體系;但是大量信譽低的企業(yè)卻不會花成本去進行征信體系,而是等待信譽高的企業(yè)的征信體系的建立,繼而進行虛假模仿。從短期來看,智豬博弈中信譽低的企業(yè)可以通過虛假模仿節(jié)省成本,從市場中獲得一杯羹;但是長此以往,信譽低的企業(yè)無法形成自己的核心競爭力,不利于自身成長壯大;對于信譽高的企業(yè)而言,就必須始終保持高信譽的領(lǐng)先優(yōu)勢,才能在市場競爭中立于不敗之地。

(三)囚徒困境

如果社會信譽體系的保護力度不夠,加上征信體系具有較強的外部性,不少征信體系建立之后很容易產(chǎn)生“征信外溢”現(xiàn)象。在這種情況下,相關(guān)廠商就會傾向選擇“不征信”策略,而等待接受征信企業(yè)的“征信外溢”。當所有廠商都選擇了這種“最優(yōu)”等待策略時,征信體系活動就可能陷入停滯狀態(tài)。根據(jù)福利經(jīng)濟學(xué)基本定理,完全競爭的市場經(jīng)濟機制將導(dǎo)致帕累托最優(yōu)狀態(tài)。但是,當市場不完備、信息不對稱性以及非充分競爭等經(jīng)濟特征普遍存在時,市場機制將不能自行達到帕累托最優(yōu)狀態(tài)。

二、企業(yè)征信動態(tài)博弈分析

上面分析的幾種博弈都是靜態(tài)博弈,現(xiàn)實中企業(yè)進行征信體系的行為選擇有先后順序之分,是一種“動態(tài)博弈”。例如,假設(shè)企業(yè)A和B分別決定在同一時間上進行征信體系建設(shè),由于市場需求有限,在同一細分市場有兩家供應(yīng)商,超過了市場對該產(chǎn)品的需求,供大于求會導(dǎo)致各自虧損1個單位。如只有一家企業(yè)在該產(chǎn)品進行征信體系,它可以全部售出,賺得利潤1個單位。假定A先決策,B在看見A的決策后再決策是否開發(fā)該技術(shù)。

在“博弈樹”的每一條“路徑”末端,用向量給出A和B的支付,可以用“逆向歸納法”求解這個博弈。在B進行決策的兩個“決策結(jié)”上,B在左邊的決策結(jié)上選擇“不征信”,而在右邊的決策結(jié)上選擇“征信”,即給定A征信,B就不征信;給定A不征信,B就征信,B應(yīng)避免同時與A都選擇征信而蒙受損失。在這種情況下,A在自己的決策結(jié)上當然選擇“征信”,因為他預(yù)計當自己選擇“征信”后,B會選擇“不征信”,自己就凈賺1個單位。當B威脅A:“不管你是否征信,我都會在這個信譽體系上進行征信?！碧热鬉將B的話當真,A就不敢征信,讓B單獨實施征信服務(wù)獲利。但是,B的威脅是“不可置信”的:當A不理會B的威脅而果斷地實施征信體系時,B其實不會將事前的威脅付諸實施,因為在A已實施“征信”的情況下,B的最優(yōu)決策是“不征信”,而不是。因此,均衡解是(征信,不征信)。

三、企業(yè)征信不對稱信息下的博弈分析

不對稱信息,是指一些局中人擁有別的局中人不擁有的“私人信息”。當前,征信體系建立緩慢的一個重要原因就是,實施征信活動的交易市場效率很低。這是為什么呢?

在市場經(jīng)濟條件下,賣方比買方更多地知道征信體系的實際情況,但賣方不會將征信體系存在的問題如實告訴買方。買方也知道這種情形,因此在開出價格時會考慮到該產(chǎn)品的有效性問題。假定沒有問題的好產(chǎn)品價值20元,有問題的產(chǎn)品只值10元,并且假設(shè)買方認為市場上出現(xiàn)好的產(chǎn)品和壞的產(chǎn)品的可能性各占一半,買方開出的價格不會高于15元(1/2*20+1/2*10)。這時,如果賣方的產(chǎn)品果真是好的,他就不會出售,好產(chǎn)品會退出市場,但當賣方的產(chǎn)品是壞的時,他會十分積極地將只值10元的產(chǎn)品按15元賣給買方。但買方知道愿意按15元賣的產(chǎn)品一定是壞的產(chǎn)品,從而認定市場上全是壞的產(chǎn)品。所以,除非他愿意買一項壞的產(chǎn)品,否則他會退出市場。當他愿意買壞的產(chǎn)品時,他只開出10元的價。于是,產(chǎn)品交易市場或者建立不起來,沒有買主;或者完全充斥著壞的產(chǎn)品,真正的好的產(chǎn)品退出市場,而壞的產(chǎn)品在不斷成交,但價格很低。這種情況勢必會造成產(chǎn)品交易市場的惡性循環(huán),最終抑制眾多企業(yè)建立征信體系的積極性。

四、結(jié)論

(一)加大社會信譽體系的保護力度

社會信譽體系的建立,具有激勵征信的功能,能夠有效解決征信體系溢出的外部性問題。

(二)完善產(chǎn)品交易市場機制

完善產(chǎn)品交易市場,有助于克服不對稱信息和減少機會主義行為,使得征信企業(yè)的產(chǎn)品的定價更為容易、合理,并能有效降低征信轉(zhuǎn)移的困難,增加征信體系成果的收益。

(三)搭建社會信譽服務(wù)建設(shè)

征信體系,特別是大型國有企業(yè),社會效益大大高于私人收益,具有一定的社會服務(wù)性質(zhì),私人或單個企業(yè)則缺乏參與此類征信活動的動力。

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關(guān)鍵詞：濾波器;陡度;抽樣頻率;頻率混疊

中圖分類號：TN713文獻標識碼：B文章編號：1004373X(2008)1906702

Method of Analyzing and Designing Anti-aliasing Filter

SONG Jun,ZHAO Mingzhong

(College of Information Science and Technology,Nanjing Forests University,Nanjing,210037,China)

Abstract：The high-rank anti-aliasing filter is often used to avoid spectrum aliasing in signal gathering system.In an effortto reduce the difficulty of designing filters,the relations among the anti-aliasing filter′s roll-off rate,rank,sampling frequency and the recognition of analog-to-digital converter are discussed and analysed in detail,then a reasonable method to choose and design these three ones are presented including anti-aliasing filter,sampling frequency and A/D converter.The results provide an effective reference for design of anti-aliasing filter and signal gathering channel.

Keywords：filter;roll-off rate;sampling frequency;spectrum aliasing

1 引 言

信號采集中，當信號頻率(f)超過1/2采樣頻率(fS)，即f>12fS時，在時間域上會出現(xiàn)f′=fS－f的拍現(xiàn)象，其最大幅值與輸入幅值的關(guān)系基本保持不變［1-3］。在頻域上出現(xiàn)頻率為f′=fS－f的假頻，這就是折疊效應(yīng)造成的混頻現(xiàn)象，亦稱頻率混疊現(xiàn)象或頻率混淆現(xiàn)象［4-6］。為此，一般采用高濾波陡度的抗混疊濾波器，以消除頻率混疊現(xiàn)象。但如果單純依靠提高濾波器的陡度來達到要求，無疑將提高濾波器設(shè)計難度和成本。

本文通過分析發(fā)現(xiàn)，綜合考慮濾波器的陡度、階數(shù)及系統(tǒng)抽樣頻率和ADC的分辨率可以在消除頻率混疊現(xiàn)象的同時，有效降低濾波器設(shè)計的難度和成本。

2 濾波器陡度、系統(tǒng)抽樣頻率及ADC分辨率三者關(guān)系

2.1 理論分析

對信號不失真采樣，一般需滿足奈奎斯特抽樣定理(Nyquist Sampling Theorem)［7］：

(1) 被抽樣信號為帶限信號，即信號最高頻率fmax≠∞；

(2) 采樣頻率至少為被抽樣信號最高頻率的兩倍，即fS≥2fmax。

這就要求信號在進行采樣之前，必須進行低通濾波，通常稱為抗混疊濾波，也稱去混淆濾波。由于抗混疊濾波器的截至頻率fh直接決定被采樣信號的最高頻率fmax，且通常有fh＝fmax，故采樣頻率fS與該截至頻率fh的關(guān)系為：

fS=k?fh(k≥2)

(1)

此外，抗混疊濾波器在高于截頻fh部分的陡度R也應(yīng)滿足一定的要求：將被采樣信號中高于fS/2的噪音信號衰減到ADC(模數(shù)轉(zhuǎn)換器)的量化階梯q以下。

如圖1是一低通濾波器的波特圖。

其中，0~fh為有用信號頻率范圍，與該范圍以fS/2為軸對稱的頻率范圍是(fS－fh)~fS，若在這個頻段上存在噪音干擾，則采樣后這些噪音就會折疊到0~fh的信號頻段上，這就是所謂的假頻干擾，(fS－fh)對應(yīng)的虛線也稱有效假頻線。為了濾除假頻干擾，就必須將(fS－fh)~fS頻段上的噪聲衰減到ADC的可量化電平q以下。從最壞情況考慮，假設(shè)有用信號的最大幅度(為VS)分量出現(xiàn)在頻率f=fh處，干擾噪聲中幅度最大(Vn)的頻率分量出現(xiàn)在f=fS－fh處?？够殳B濾波器的幅頻特性為k(f)，通帶內(nèi)理想，設(shè)：

圖1 典型低通濾波器波特圖

當f=fh時:

k(f)=kS=1(2)

當f=fS－fh時:

k(f)=kn

(3)

為了使抗混疊濾波后信號的最大幅度分量不超出ADC的最大量化電平E，噪音干擾的最大分量低于ADC的量化階梯q，要求：

VS?kS=VS=E

(4)

Vn?kn=q

(5)

由式(4)和式(5)可得：

－20lg kn=20lgEq－20lgVSVn

(6)

若ADC量化的位數(shù)為m，則E=2m?q，并令B=－20lg kn代入式(6)得：

B=－20lg kn=6m－20lgVSVn

(7)

設(shè)0~(fS－fh)之間有fh的L個十倍頻程(decade)，即：

fS－fhfh=10L

(8)

由式(1)和式(8)可得：

L=lg(k－1)

(9)

這樣，抗混疊濾波器的陡度R：

R=BL=Blg(k－1)

=6m－20lgVSVn?1lg(k－1)

(10)

2.2 三者關(guān)系討論

由式(10)可見，抗混疊濾波器的陡度R與ADC的量化位數(shù)m、采樣頻率fS=k?fh以及信號噪聲幅度比VS/Vn有密切關(guān)系：

(1) 當采樣頻率和ADC位數(shù)一定，即k和m固定時，信號噪聲幅度比越大，對濾波器的陡度要求越??；

(2) 當采樣頻率和信號噪聲幅度比一定，即k和VS/Vn一定時，ADC位數(shù)越少，對濾波器的陡度要求越小；

(3) 當信號噪聲幅度比和ADC位數(shù)一定，即m和VS/Vn一定時，采樣頻率越高，對濾波器的陡度要求越小。

2.3 實際濾波器陡度設(shè)計分析

以最常見的模擬巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器為例，分析如何針對不同分辨率的ADC選取抗混疊濾波器的階數(shù)、陡度及采樣頻率。

N階巴特沃斯低通濾波器的幅頻特性為：

k(f)=11+ff02n

(11)

f0為濾波器的截頻，陡度為：

R=20n dB/dec

(12)

綜合式(10)和式(12)可得：

n=0.3m－lgVSVn?1lg(k－1)

(13)

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(訊)Facebook今天公布的10-Q數(shù)據(jù)報告顯示：在今年6月份，通過移動端，而且只通過移動端訪問Facebook的用戶數(shù)已經(jīng)高達1.02億，這個數(shù)字相比于3月份的8300萬，增長了23%。也就是說，短短3個月內(nèi)，又有1900萬的用戶拋棄了Facebook桌面端。

這對Facebook來說不是個好消息，因為Facebook目前主要的廣告收入還是來自桌面端。用戶大規(guī)模從桌面端向移動端轉(zhuǎn)移，而且，這個趨勢應(yīng)該還會持續(xù)，意味著Facebook的廣告收入將會銳減，而它必須想方設(shè)法增加其在移動端的廣告收入，才能保持總收入的平衡。

但是，F(xiàn)acebook在移動端的廣告投放在今年二月才剛剛開始，跟桌面端的廣告投放模式相比，還非常不成熟。在移動端，手機屏幕過小，不能像Facebook的桌面網(wǎng)頁那樣有側(cè)邊欄，讓Facebook隨心所欲的投放廣告。Facebook的一張桌面網(wǎng)頁一般能投7條廣告，可以說容量強大，而在Facebook的移動頁面上，目前我們所能看到的廣告僅僅是偶爾出現(xiàn)在用戶新聞流里的“Sponsored story(品牌贊助故事)”。

其實Sponsored story是一個不錯的移動端廣告投放方式，它賺取的用戶點擊率一般是桌面端廣告的13倍。Facebook每天也能從其移動端的Sponsored story賺到50萬美元，但這也只是Facebook總廣告收入中很小的一部分。而且，CFO David Ebersman在Facebook的第一次財報會上說，“我們會嚴格管控Sponsored story在新聞流里出現(xiàn)的頻率，過多的Sponsored story肯定會大大降低用戶體驗?！?/p>

因此，僅僅靠Sponsored story肯定滿足不了由于用戶轉(zhuǎn)移分攤給Facebook移動端廣告收入的壓力。更嚴重的是Facebook是一家嚴重依賴廣告收入的公司，其總營收的90%來自廣告收入。因此，F(xiàn)acebook的移動端必須積極探索出一條可行之道，扛起Facebook總營收的壓力。（編選：）

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[關(guān)鍵詞]岸基雷達系統(tǒng)；海雜波；特性分析；相關(guān)性

中圖分類號：TF046.6 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）29-0287-01

1、岸基雷達的海雜波特性

1.1 幅度分布特性

一般情況下，海雜波的幅度基本處于銳利分布和對數(shù)-正態(tài)之間。不同分辨率的雷達系統(tǒng)面對不同海情海雜波的后向散射性差異較大。

（2）根據(jù)目標的結(jié)構(gòu)特征，對第一步得到的二值圖象進行形態(tài)學(xué)處理。首先采用3×3的結(jié)構(gòu)元素對S1（z，y）做開運算得到S21（z，y），目的是抑制S1（z，y）中的強相關(guān)噪聲。其次，根據(jù)目標的長條形分布特征，在方位上方向上，即垂直方向上對S1（z，y）做開運算和閉運算，得到二值圖像S22（z，y），目的是進一步消除S1（z，y）中的雜波，結(jié)構(gòu)元素為1×N的長條形。N的大小可以根據(jù)目標長度調(diào)整，這里取N=7。最后在距離方向上，即水平方向上對S22（z，y）做閉運算，結(jié)構(gòu)元素為3×1的條形模板。實驗采用某型雷達記錄的視頻數(shù)據(jù)。

3、結(jié)束語

海雜波是影響岸基雷達系統(tǒng)目標檢測與跟蹤的關(guān)鍵因素之一。我們既可以將海雜波看作是一種隨機過程，也可以將視為一個混沌的系統(tǒng)，僅從幅度信息或能量信息來抑制海雜波是非常不現(xiàn)實的。本文結(jié)合海雜波的特性，從圖像處理的角度出發(fā)，在時域方面抑制海雜波的是切實可行的，更多如多幀雷達圖像等處理技術(shù)的應(yīng)用對岸基雷達在海雜波背景下目標檢測的實現(xiàn)也是有益的。而廣大技術(shù)攻堅人員為抗雜波仍需付出不懈努力，力求抗雜波效果更佳。

參考文獻

[1] 趙巨波，符燕，耿文東；海雜波統(tǒng)計特性分析[J]；現(xiàn)代雷達；2011，27.

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關(guān)鍵詞 阻抗圓圖；天調(diào)網(wǎng)絡(luò)；匹配

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）180-0057-02

以上兩式即為串、并聯(lián)阻抗相互等效轉(zhuǎn)化的基本公式。由此兩式可知，當改變串聯(lián)阻抗電抗值（或電阻值）時，因其Q值發(fā)生變化，則并聯(lián)等效后的阻抗值將增大。同樣，當改變并聯(lián)阻抗的電抗值（或電阻值）時，因其Q值發(fā)生變化，則串聯(lián)等效后的阻抗值將減小。

因中波廣播發(fā)射天線調(diào)配網(wǎng)絡(luò)通常只用電抗元件（電感、電容）組成，故網(wǎng)絡(luò)調(diào)配時，只改變電抗元件值，來完成網(wǎng)絡(luò)的匹配調(diào)試。

2 用普納PNA3628矢量分析儀調(diào)整網(wǎng)絡(luò)匹配的方法

由于中波天線匹配網(wǎng)絡(luò)常用正?；蚍处Ｐ途W(wǎng)絡(luò)，在此，我們就以Γ型網(wǎng)絡(luò)為例，分以下幾種情況來談?wù)勂湔{(diào)整匹配的方法。

首先，將儀器按說明正確連接，并按要求加電預(yù)熱，開路、短路校正及校零。然后再接入被測網(wǎng)絡(luò)。

1）當儀器測量阻抗點位于r=1圓內(nèi)時，由式8可知r>1時，此時阻抗的實部電阻大于饋線特性阻抗。當阻抗點位于水平軸下部時，其虛部呈容性電抗，位于水平軸上部時，呈感性電抗。兩種情況下，調(diào)整方法相同，只是所用電抗元件可能不同。從儀器顯示阻抗點位置可知，將阻抗點移動至匹配圓有兩種路徑。

下面我們以阻抗點位于水平軸上部為例加以說明：

如圖2的A點，此時，由于r>1，f明此點電阻大于饋線特性阻抗，應(yīng)降低阻抗實部電阻。由阻抗串并聯(lián)相互等效公式可知，將并聯(lián)阻抗等效為串聯(lián)阻抗時，才能降低阻抗，因此應(yīng)先給天線阻抗并聯(lián)電抗元件。用儀器測量該點阻抗，然后調(diào)節(jié)并聯(lián)電抗值的大小，使阻抗點落在匹配圓上，此時說明此并聯(lián)阻抗等效為串聯(lián)后的阻抗實部電阻與饋線特性阻抗相等（并聯(lián)電感時，阻抗點逆時針移動，落在水平軸上半部分的匹配圓上；并聯(lián)電容時，阻抗點順時針移動，落在水平軸下半部分的匹配圓上。至于并聯(lián)哪種元件，以元件值適中，便于選用或根據(jù)需要進行選用）。此時根據(jù)其虛部電抗性質(zhì)和電抗值，串聯(lián)一個電抗性質(zhì)相反，電抗值大約相等的電抗元件，再仔細調(diào)節(jié)此電抗元件值，使匹配網(wǎng)絡(luò)輸入阻抗虛部電抗為0，此時網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)諧振于工作頻率，即達到匹配。此網(wǎng)絡(luò)稱為反Γ型網(wǎng)絡(luò)。

2）當儀器測量阻抗點位于r=1圓外時，由式8可知此時r

現(xiàn)以阻抗點位于水平軸下部為例來加以說明：如圖2的E點，此時由于r

實際調(diào)整時，先將儀器校準成測導(dǎo)納狀態(tài)（開路校短路，短路校開路），然后再調(diào)整所串聯(lián)的電抗元件值，使阻抗點落在儀器屏幕顯示的匹配圓上（阻抗點在等r圓上順時針移動時，串聯(lián)電感；逆時針移動時，串聯(lián)電容。至于串聯(lián)哪種元件，以元件值大小適中，便于選用為宜）。這時讀出儀器所測量的導(dǎo)納值，然后再并聯(lián)一個與測量電納值大小相等，性質(zhì)相反的電納元件，使其并聯(lián)諧振于工作頻率，即可達到匹配。此網(wǎng)絡(luò)稱為正Γ型網(wǎng)絡(luò)。

由以上調(diào)整方法可以總結(jié)出以下結(jié)論：

（1）在調(diào)試天調(diào)網(wǎng)絡(luò)時，就Γ型網(wǎng)絡(luò)而言，當天線阻抗實部大于饋線特性阻抗時，并聯(lián)臂為調(diào)整阻抗實部大小的元件，將其調(diào)整為實部阻抗與饋線特性阻抗相等即可。串聯(lián)臂為調(diào)整阻抗虛部大小的元件，將其虛部電抗值調(diào)整為0附近即可。

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WTO作為世界經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱，在管理全球經(jīng)濟和貿(mào)易秩序的同時，也為各成員國進行多邊博弈提供了一個大舞臺。在這個舞臺上，各成員國通過降低關(guān)稅、開放市場、取消壁壘、進行平等的自由貿(mào)易，不僅帶來了更多的利益，也使成員有機會平等地參與國際競爭。上世紀50年代起，博弈論作為一種方法論在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，國內(nèi)外眾多學(xué)者也開始運用這一全新方法從不同角度對GATT/WTO的產(chǎn)生、規(guī)則和運行進行了分析和研究，并取得了豐碩的研究成果。

【關(guān)鍵詞】

博弈論；GATT/WTO；國際經(jīng)濟政策

西方傳統(tǒng)經(jīng)濟理論大多是研究經(jīng)濟行為主體在市場完全競爭且信息充分對稱的假設(shè)下進行決策，以實現(xiàn)稀缺資源的有效配置，但卻忽視了外部變量對經(jīng)濟行為主體決策的影響。博弈論作為20世紀70年之后在經(jīng)濟領(lǐng)域得到廣泛運用的方法論，緊緊抓住經(jīng)濟行為主體之間利益沖突與協(xié)調(diào)以及策略相互制約這一關(guān)鍵，提出了比西方傳統(tǒng)經(jīng)濟理論更貼近實際的分析方法。博弈論的廣泛運用為現(xiàn)實中復(fù)雜經(jīng)濟問題的分析提供了最佳分析工具，拓寬了現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的研究領(lǐng)域。

GATT/WTO就是一種從非合作博弈走向合作博弈的產(chǎn)物，為國家和地區(qū)提供國際貿(mào)易行為準則，對協(xié)議實施中的問題和未來貿(mào)易自由化提供了談判的程序，以達到各成員均從中獲益的博弈結(jié)果。所以說，GATT/WTO是一套使成員之實現(xiàn)制度性合作博弈以擺脫非合作博弈的制度安排，這套制度安排確保所有成員實現(xiàn)福利改進。

一、博弈論方法應(yīng)用于GATT/WTO研究

真正將博弈論方法應(yīng)用于GATT/WTO研究始于美國學(xué)者McMillan（1986）。他通過建立關(guān)稅博弈模型，證明了“互惠貿(mào)易協(xié)定能增進國民福利”這一命題，從而為GATT/WTO的確立奠定了理論基礎(chǔ)。

Dixit（1987）研究了在無限重復(fù)博弈條件下的關(guān)稅談判與關(guān)稅減讓問題，結(jié)果顯示，通過對背叛國家懲罰的可信威脅，世界可以維持一個低于納什均衡關(guān)稅的合作關(guān)稅水平。

Thomas Hungerford（1991）進一步將關(guān)稅博弈模型擴展至非關(guān)稅博弈領(lǐng)域，得出類似結(jié)論，即“削減非關(guān)稅壁壘也會增進雙方的福利?！?/p>

Hoekman和Kostecki（2001）結(jié)合烏拉圭回合談判，從博弈論視角論述了WTO多邊貿(mào)易談判的運行機制和互惠性質(zhì)，指出“在WTO支持下的多邊貿(mào)易談判可以被認為是制定國際貿(mào)易博弈規(guī)則的努力”，“多邊貿(mào)易談判是多階段、多議題、多方的博弈”。

Bagwell和Staiger（2002）從經(jīng)濟學(xué)角度論述世界貿(mào)易體制的理論基礎(chǔ)和運行機制，利用博弈論的研究方法，解得合作博弈情況下的關(guān)稅均衡，稱之為“政治最優(yōu)關(guān)稅”，進而說明了WTO體制和規(guī)則框架的經(jīng)濟原理。

二、WTO的體制、規(guī)則和運行機制

盛斌（2001）借鑒Bagwell和Staiger的博弈模型，系統(tǒng)地解釋了WTO的目的是各國通過合作博弈來擺脫非合作博弈情況下的“囚徒困境”，說明了WTO體制和規(guī)則框架的經(jīng)濟原理和哲學(xué)理念。該文可被視為國內(nèi)運用博弈論研究GATT/WTO的奠基之作。

夏暉和韓軼（2001）從博弈論角度，以兩國關(guān)稅政策靜態(tài)博弈模型為基礎(chǔ)，分析了WTO成立的原因及條件。該文為用數(shù)理博弈模型研究GATT/WTO提供了一個全新視角。

馮春麗和周駿宇（2005）從制度經(jīng)濟學(xué)的層面，運用博弈論的方法來分析WTO，指出最惠國待遇原則和多邊爭端解決機制是WTO規(guī)則體系中最重要的制度安排，并利用一個收益不對稱的智豬博弈模型分析了權(quán)力結(jié)構(gòu)的變動所引致的WTO制度變遷。

三、多邊貿(mào)易談判中的博弈

施錫銓（2001）運用不完全信息博弈、復(fù)雜變量的博弈和盈利函數(shù)的估計，分析了中國加入WTO談判過程中一系列討價還價的博弈問題。

劉光溪和查永貴（2003）運用“雙層博弈”理論分析了中國復(fù)關(guān)入世談判中的博弈現(xiàn)象，闡釋了談判歷程復(fù)雜而艱巨的原因；他又與鄒彥（2003）研究了國際貿(mào)易談判中的博弈戰(zhàn)略，建議我國必須抓住時機，改革“不謀于眾”的談判體制，增強政府談判能力，為國內(nèi)企業(yè)奠定迎接挑戰(zhàn)、公平競爭的良好基礎(chǔ)。

四、運用博弈論就WTO的某一具體規(guī)則進行研究

房向明和侯光明（2002）從博弈論的角度出發(fā)，通過建立我國反傾銷部門與外國企業(yè)的博弈模型，給出了我國對外傾銷企業(yè)的罰款系數(shù)以及我國反傾銷調(diào)查概率的確定方法，進而提出了加強我國反傾銷力度的建議。

楊仕輝（2005）將WTO保障措施規(guī)則轉(zhuǎn)化為三階段動態(tài)博弈模型，重點比較和討論了對一國和兩國同時實施保障措施的區(qū)別，以及保障措施對實施國和目標國貿(mào)易條件、產(chǎn)品選擇的影響。

楊波（2007）運用博弈論和經(jīng)驗檢驗的方法，分析得出技術(shù)水平發(fā)展的不對稱導(dǎo)致國家間技術(shù)性貿(mào)易壁壘通報數(shù)量的差距，發(fā)達國家由于具備在技術(shù)和貿(mào)易兩方面的優(yōu)勢，更傾向于主動采取設(shè)置技術(shù)性貿(mào)易壁壘的戰(zhàn)略，而發(fā)展中國家則被迫采取亦步亦趨的跟從策略。

綜觀上述研究成果，中外學(xué)者運用博弈論來研究WTO在國內(nèi)外還很空白，在研究成果、內(nèi)容上都帶有探索性和嘗試性。作為一種方法論，將博弈理論作為研究GATT/WTO的視角，不僅可以有效詮釋GATT/WTO的制度基礎(chǔ)、規(guī)則體系和運行機制，也能說明GATT/WTO成員在世貿(mào)組織談判中的動態(tài)博弈策略，從而為GATT/WTO的確立和運行提供一個全新的解釋途徑。

然而，無論國外還是國內(nèi)，對WTO博弈論的研究都處于起步階段，在研究內(nèi)容上顯得過于分散，無法形成統(tǒng)一的整體，從而無法形成對WTO博弈論的全面解釋。同時，在定量分析方面，由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不同與缺失，多邊博弈在確定真實支付函數(shù)時也受到很大限制。

參考文獻：

[1]盛斌.WTO體制、規(guī)則與談判：一個博弈論的經(jīng)濟分析[J].世界經(jīng)濟，2001，12：3-12.

[2]夏暉，韓軼.世界貿(mào)易組織的博弈分析[J].電子科技大學(xué)學(xué)報，2001，05：520-524.

[3]馮春麗，周駿宇.WTO制度的博弈分析[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2005，04：54-57.

[4]施錫銓.由WTO談判所衍生的博弈研究[J].上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報.2001（03）.

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關(guān)鍵詞：行為經(jīng)濟學(xué)；實踐教學(xué)；計量分析；博弈分析

一、引言

新古典效用理論認為，不確定條件下的最終效用水平是每種結(jié)果的效用乘以客觀概率加權(quán)后形成的，且在決策過程中偏好是穩(wěn)定不變的。法國經(jīng)濟學(xué)家阿萊（1952）通過實驗發(fā)現(xiàn)，決定期望效用水平的是主觀（而非客觀）概率，而且決策者的偏好是不穩(wěn)定的?？崧吞匚炙够?974）從有限理性出發(fā)，借助心理實驗，形成了一系列的研究成果（如前景理論），標志著行為經(jīng)濟學(xué)的誕生。行為經(jīng)濟學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展是以經(jīng)濟實驗為基礎(chǔ)的，從國際上看，美國等發(fā)達國家從20世紀80年代起，就在一些大學(xué)里設(shè)立了基于行為經(jīng)濟學(xué)的實驗教學(xué)中心，針對具體的課程項目，開發(fā)專門的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗平臺，指導(dǎo)學(xué)生的創(chuàng)造發(fā)明活動。近年來，國內(nèi)一些知名院校圍繞行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)進行了系統(tǒng)規(guī)劃和建設(shè)，逐漸形成了以實驗心理學(xué)、認知神經(jīng)科學(xué)為核心學(xué)科，以個體和群體行為的心理機制為主要研究方向的實驗教學(xué)平臺，主要包括行為決策實驗室、腦神經(jīng)實驗室、視覺認知實驗室及人力資源測評實驗室，上述實驗教學(xué)平臺為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的開展提供了有效服務(wù)。雖然國內(nèi)外知名院校在行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)方面已經(jīng)形成了比較完整的體系，但對于國內(nèi)大多數(shù)高等院校而言，行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)仍處于起步和發(fā)展階段，許多院校的行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)主要采取課堂演示、問卷抽樣等方法進行講授，這樣會存在以下弊端：首先，學(xué)生僅僅從理論層面感知什么是行為經(jīng)濟學(xué)，無法深入理解行為經(jīng)濟學(xué)的本質(zhì)應(yīng)用；其次，教師僅僅通過演示文稿或課堂問卷調(diào)查等方式進行實驗教學(xué)，無法將自己授課思路完全展示給學(xué)生，影響實驗教學(xué)質(zhì)量；第三，單一的講授方式難以充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，影響實驗教學(xué)效果。因此，利用現(xiàn)代信息技術(shù)，通過學(xué)科交叉實現(xiàn)實驗方法創(chuàng)新，對于提升行為經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)質(zhì)量，推進大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動具有重要的現(xiàn)實意義。

二、基于計量分析的行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)方法創(chuàng)新

自從丹麥經(jīng)濟學(xué)家弗里西（1930）創(chuàng)設(shè)了計量經(jīng)濟學(xué)會以來，計量經(jīng)濟學(xué)得到了廣泛的應(yīng)用，并且隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，計量方法技術(shù)和方法不斷升級，為經(jīng)濟實的開展提供了有力的技術(shù)支撐。通過引入Eviews和Stata等專業(yè)的計量分析軟件，采用相應(yīng)的計量方法，對具體的行為經(jīng)濟行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)方法創(chuàng)新研究①田樹喜韓穎（東北大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧沈陽110169）摘要：行為經(jīng)濟學(xué)是一門以經(jīng)濟實驗為基礎(chǔ)，研究有限理性當事人經(jīng)濟行為決策的新興學(xué)科。目前國內(nèi)行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)存在眾多問題，急需以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，應(yīng)用計量分析和博弈分析方法，豐富和創(chuàng)新行為經(jīng)濟學(xué)的實驗教學(xué)，實現(xiàn)行為經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)及經(jīng)濟博弈論的學(xué)科交叉，提升行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)質(zhì)量及大學(xué)生創(chuàng)新意識。關(guān)鍵詞：行為經(jīng)濟學(xué)；實踐教學(xué)；計量分析；博弈分析學(xué)案例開展實驗教學(xué)，成為行為經(jīng)濟學(xué)實驗方法創(chuàng)新的重要方向。通過與相關(guān)網(wǎng)站建立數(shù)據(jù)鏈接，同時面向企事業(yè)單位、政策決策部門進行走訪調(diào)研，獲得了實驗數(shù)據(jù)資源，并對原始數(shù)據(jù)進行分類和標準化處理，形成了基于經(jīng)濟行為計量分析數(shù)據(jù)庫和案例庫資源，為行為經(jīng)濟學(xué)實踐教學(xué)的方法創(chuàng)新提供基礎(chǔ)支持。

（一）計量分析方法

計量經(jīng)濟學(xué)是一門依據(jù)統(tǒng)計資料，采用數(shù)學(xué)方法，研究經(jīng)濟變量之間數(shù)量關(guān)系的交叉學(xué)科。其中，經(jīng)濟學(xué)為計量經(jīng)濟學(xué)提供理論基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)為計量經(jīng)濟學(xué)提供研究方法，統(tǒng)計學(xué)為計量經(jīng)濟學(xué)提供資料數(shù)據(jù)。計量分析方程主要包括經(jīng)典假設(shè)下的單方程分析方法、聯(lián)立方程分析方法以及時間序列分析方法等，其中，單方程分析方法研究的是單一經(jīng)濟現(xiàn)象，聯(lián)立方程分析方法研究的是經(jīng)濟系統(tǒng)問題，而時間序列分析方法是通過數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)濟變量之間的行為聯(lián)系。由于許多行為經(jīng)濟學(xué)問題都體現(xiàn)出很強的時序性，所以時間序列分析方法在行為經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。時間序列計量分析方法主要包括：平穩(wěn)性分析、均值方差分析、協(xié)整分析、因果分析、誤差修正分析等等，應(yīng)用上述時間序列計量方法對市場上的非理性經(jīng)濟行為進行實驗分析具有很強的針對性。由于金融市場上投資者行為的不確定性和非理性，金融時間序列經(jīng)常表現(xiàn)出波動異常的情況，導(dǎo)致市場風(fēng)險加劇。針對這一特征，應(yīng)依托自回歸條件異方差（ARCH）系列計量模型分析方法進行創(chuàng)新性實驗設(shè)計。ARCH模型首先是由恩格爾（1982）最早提出，該模型的主要思想是時間序列隨機誤差項的條件方差與它的前期值顯著相關(guān)，因此，如果某一時間序列的本期條件方差與前期隨機誤差項線性關(guān)系通過顯著性檢驗，說明該時間序列的波動存在顯著的自相關(guān)效應(yīng)，形成非理性的波動積聚。為了規(guī)避ARCH模型中多個解釋變量之間可能產(chǎn)生的多重共線性，勃列斯福（1986）提出了廣義自回歸條件異方差（GARCH）模型，來分析時間序列條件方差的波動特征。恩格爾（1991）進一步拓展了指數(shù)型廣義自回歸條件異方差（EGARCH）模型來計量時間序的非對稱波動效應(yīng)。下面本文以行為經(jīng)濟學(xué)中“羊群效應(yīng)”為例，闡述ARCH系列模型計量方法在行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用。

（二）實驗案例分析

“羊群效應(yīng)”原指牛、羊等動物成群地覓食、活動的行為，引申到人類社會是指某（類）決策者與大多數(shù)人一樣去思考、感覺和行動。學(xué)者們將“羊群效應(yīng)”定義為后繼者在觀察到前面行動者行為的條件下，會做出獨立于個人思考的盲從決策?！把蛉盒?yīng)”可能是理性的，也可能是非理性的；可能是有意的，也可能是無意的。金融市場在這種群體活動的狀態(tài)下，行為人必然經(jīng)常受到其他行為人和整個行為環(huán)境的影響，產(chǎn)生攀比、模仿及互相傳染的行為傾向。在市場出現(xiàn)突發(fā)事件的過程中，這種非理性的從眾行為會達到相當高的程度，眾多同方向的預(yù)期導(dǎo)致價格偏離均衡，并形成套利限制。在心理的作用下，這種非理性無法互相抵消，反而互相加強，由此產(chǎn)生“羊群效應(yīng)”。2015年，中國股市上演了“過山車”式行情。年初，受人民銀行量化寬松以及融資融券業(yè)務(wù)拓展等系列利好因素的影響，中國股市迎來了杠桿式上漲。以上證綜合指數(shù)為例，該種指數(shù)由3月份最低的3286點上漲到6月份最高的5166點，市場上形成了“追漲”羊群效應(yīng)。但從6月中旬開始，以人民銀行出重拳清理配資為導(dǎo)火索，中國股市開始急速下跌，到8月下旬，上證綜合指數(shù)又跌至2850點，市場形成了“殺跌”的羊群效應(yīng)。針對中國股市在2015年投資者非理性的“羊群效應(yīng)”案例，本實驗組織學(xué)生收集股票市場實驗數(shù)據(jù)，借助Eviews軟件進行實驗分析：首先采用ARCH系列模型檢驗股票市場的波動積聚效應(yīng)，進一步利用EGARCH模型檢驗市場上是否發(fā)生了非對稱波動的杠桿效應(yīng)，隨后，以實驗結(jié)果為依據(jù)，從投資者的行為心理視角分析“羊群效應(yīng)”的形成原因。通過上述實驗教學(xué)，可以使學(xué)生直觀地分析股票市場的暴漲暴跌以及投資者的行為心理，實現(xiàn)計量經(jīng)濟學(xué)和行為經(jīng)濟學(xué)的交叉結(jié)合運用，提高實驗教學(xué)效率。

三、行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)博弈方法創(chuàng)新設(shè)計

傳統(tǒng)微觀經(jīng)濟理論認為，市場上信息是充分和對稱的，市場這只看不見的手，會引導(dǎo)人們在追求個人利益最大化時，也實現(xiàn)集體利益最大化，因此，個人理性與集體理性不存在沖突。博弈論認為，信息的不充分和不對稱是常態(tài)，個人理性與集體理性也經(jīng)常存在沖突，經(jīng)濟學(xué)應(yīng)針對人與人之間的行為關(guān)系進行直接研究。自從美國數(shù)學(xué)家納什（1950）開創(chuàng)了非合作博弈研究范式以來，博弈論得到了廣泛的應(yīng)用，博弈分析方法也成為行為經(jīng)濟實驗創(chuàng)新的重要方面。應(yīng)用博弈分析方法開展行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)需要引入Z-tree和Matlab等專業(yè)軟件，同時，行為博弈實驗教學(xué)還需要借助130相關(guān)的心理實驗設(shè)備作為實驗平臺。

（一）博弈分析方法

博弈（game）是指一些個人或組織，面對一定的環(huán)境條件，在一定的規(guī)則下，同時或先后，一次或多次，進行策略選擇并加以實施的過程?；趯⑴c人的理性假設(shè)不同，博弈可分為完全理性博弈和有限理性博弈，其中，應(yīng)用于行為經(jīng)濟分析主要是有限理性博弈分析方法。有限理性意味著博弈方往往不會在一開始就找到最優(yōu)戰(zhàn)略，必須通過學(xué)習(xí)和試錯找到最優(yōu)策略；有限理性也意味著至少有部分博弈方不會采取完全理性的均衡策略，因此有限理性的均衡策略是不斷調(diào)整和演化的結(jié)果，而不是一次博弈的結(jié)果，且即使達到了均衡也可能再次偏離。另一方面，基于對參與人所處信息環(huán)境的假設(shè)不同，博弈論又可分為完全信息博弈和不完全信息博弈，其中，應(yīng)用于行為經(jīng)濟分析主要是不完全信息博弈分析方法。不完全信息意味著參與人不完全了解對手的類型和信息狀況，往往依據(jù)貝耶斯條件概率預(yù)測對手的策略選擇，因此均衡策略是不確定的，只能以一定的概率出現(xiàn)。下面本文以“歐洲債務(wù)危機”中當事方的行為選擇為例，利用不完全信息環(huán)境下有限理性的博弈分析方法，闡述博弈論在行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)方法中的創(chuàng)新應(yīng)用。

（二）實驗案例分析

2008年伊始，為應(yīng)對國際金融危機對本國經(jīng)濟的沖擊，希臘政府率先采取擴張性財政政策，由此導(dǎo)致財政赤字大幅增加。2009年10月，希臘政府宣布，當年的財政赤字將達到GDP的12%，累計的公共債務(wù)將達到GDP的113%，遠超過《穩(wěn)定與增長公約》規(guī)定的3%和60%上限。2009年12月，三大評級公司（穆迪、標普、惠譽）紛紛下調(diào)希臘債務(wù)評級，歐債危機由此拉開大幕。歐洲債務(wù)危機爆發(fā)的長期原因在于歐洲國家人口老齡化、高勞動力成本等因素導(dǎo)致的經(jīng)濟增長緩慢。沉重福利負擔使社會支出不斷增加，形成收支缺口，收支缺口擴大導(dǎo)致信用風(fēng)險上升。歐債危機爆發(fā)的另外一個重要原因在于歐元區(qū)自身的體制性缺陷，即統(tǒng)一的貨幣政策與獨立的財政政策之間的矛盾。歐元誕生后，由歐洲央行制定統(tǒng)一的貨幣政策，歐元區(qū)各成員國仍保有獨立的財政政策，歐洲央行以控制通脹為首要目標，控制貨幣發(fā)行，這樣面對金融危機的沖擊，歐元區(qū)各國不得已采取財政擴張政策應(yīng)對，導(dǎo)致過度負債。面對債務(wù)危機，歐洲央行和危機國均面臨兩難選擇。從行為博弈角度出發(fā)，歐洲央行有（救助、不救助）兩種行為策略；危機國政府有（緊縮、不緊縮）兩種行為策略。如果歐洲央行采取救助策略，危機國的最優(yōu)策略則是不緊縮，但這樣會導(dǎo)致危機國的道德風(fēng)險問題，并會引發(fā)其他國家效仿；如果歐洲央行采取不救助策略，危機國的最優(yōu)策略則是選擇緊縮策略，但這又會引起國內(nèi)民眾的不滿，引發(fā)國內(nèi)動蕩?，F(xiàn)實中，歐洲央行和危機國難以準確預(yù)測經(jīng)濟形勢的變化，因此處于不完全信息環(huán)境中，同時，面對不確定的經(jīng)濟形勢，博弈方難以形成理性決策，因此，歐債危機爆發(fā)以來，一直在持續(xù)發(fā)酵，各方難以形成均衡的策略選擇。依據(jù)上述分析，本實驗將學(xué)生進行相關(guān)分組，逐次分別擔任歐洲央行和相關(guān)危機國角色，利用Z-tree軟件，采用不完全信息有限理性博弈方法分析歐債危機的形成和蔓延，實現(xiàn)經(jīng)濟博弈論與行為經(jīng)濟學(xué)的有效結(jié)合，拓展行為經(jīng)濟學(xué)實驗研究方法，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維。

四、結(jié)語

在當今信息化和大數(shù)據(jù)時代背景下，利用網(wǎng)絡(luò)信息平臺和仿真模擬數(shù)據(jù)資源，將計量經(jīng)濟學(xué)和經(jīng)濟博弈論等工具引入行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)中，能夠有效促進經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)以及心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的交叉融合，為行為經(jīng)濟學(xué)的實驗教學(xué)方法創(chuàng)新提供了切入點，并且取得良好效果。行為經(jīng)濟學(xué)實驗強調(diào)在經(jīng)濟研究過程中的心理學(xué)、管理學(xué)及社會學(xué)等學(xué)科的引入，但并不拘泥于相關(guān)學(xué)科的固有研究方法，而是銳意創(chuàng)新，尋找更適合自己實際需要的研究方式，實現(xiàn)行為經(jīng)濟學(xué)實驗教學(xué)“從無到有、從弱到強、從有到優(yōu)”的良性發(fā)展。

參考文獻：

〔1〕金雪軍，楊曉蘭.行為經(jīng)濟學(xué)〔M〕.北京：首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)出版社，2009：4.

〔2〕李子奈，潘文卿.計量經(jīng)濟學(xué)〔M〕.北京：高等教育出版社，2000：3.

〔3〕謝熾予.經(jīng)濟博弈論〔M〕.上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2001：4.

〔4〕蔣軍鋒，殷婷婷.行為經(jīng)濟學(xué)興起對主流經(jīng)濟學(xué)的影響〔J〕.經(jīng)濟學(xué)家，2015，（12）：69-78.

篇8

關(guān)鍵詞：體育 課程改革 博弈論

中圖分類號：G807 文獻標識碼：A 文章編號：1004-5643（2013）09-0029-03

多方面資料顯示，現(xiàn)階段我國學(xué)生身體素質(zhì)下降問題非常嚴重，特別是大學(xué)生體質(zhì)嚴重下降，甚至低于中學(xué)生標準。

據(jù)調(diào)查，我國16歲以上居民中有66.74%的人不參加任何體育活動，學(xué)生在回答“不愿意參加體育鍛煉的原因”時，將怕累（54.5%）、沒有喜歡的項目（51.3%）和沒有習(xí)慣（50.0%）列在前3位。針對這一現(xiàn)象，應(yīng)該通過體育課程改革，進一步提高學(xué)生體育興趣，培養(yǎng)學(xué)生體育習(xí)慣，從而促進學(xué)生更好的培養(yǎng)終身體育觀念。

在體育課程改革過程中，教師應(yīng)該堅持“健康第一”的指導(dǎo)思想，在確定課程目標、設(shè)計課程安排、選擇教學(xué)內(nèi)容和組織實施課程教學(xué)、課程評價等方面，要體現(xiàn)出“健康第一”的基本原則，從而有助于促進學(xué)生身體、心理健康水平，并且提高學(xué)生的社會適應(yīng)能力。

通過對博弈理論的理解運用，研究學(xué)生心理活動，從而更好的設(shè)計課程，選擇教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，組織實施課程評價，可以取得更好的教學(xué)效果。

1 體育教學(xué)過程中的博弈現(xiàn)象

根據(jù)博弈理論的基本概念，將體育教學(xué)過程中教師和學(xué)生作為博弈方，二者就是博弈過程中的局中人；在教學(xué)過程中，教師采用的教學(xué)方法以及考評方法都可以看作是教師采用的策略集，而學(xué)生對體育課的行為態(tài)度則可以看作學(xué)生在博弈過程中的策略集；在教學(xué)過程這場博弈結(jié)束后，教師和學(xué)生都會得到教學(xué)結(jié)果，就是所謂的支付函數(shù)。

體育教學(xué)過程中存在這些元素，符合博弈理論的基本概念，所以體育教學(xué)過程可以看作一場博弈。其中，博弈過程中教師可以采用的策略集包括教學(xué)過程中教師的行為、教學(xué)方法、對體育課的態(tài)度、對學(xué)生的管理、以及考勤方法、考評方法等；博弈過程中學(xué)生可以采用的策略集包括教學(xué)過程中學(xué)生的對體育課的態(tài)度、學(xué)習(xí)態(tài)度、運動態(tài)度、對考評的態(tài)度為學(xué)生等；博弈過程中教師所期望的理想效用包括教師能夠順利的完成課時任務(wù)，讓學(xué)生更多的進行身體運動，順利的學(xué)會運動技能，并為學(xué)生培養(yǎng)體育興趣；博弈過程中學(xué)生所期望的理想效用包括不用太費力就能夠完成任務(wù)，獲得好的考評，在體育課上玩的高興，學(xué)會運動技能，培養(yǎng)體育興趣；教師和學(xué)生在教學(xué)過程這場博弈中所達到的實際教學(xué)效果就是博弈雙方所得到的博弈效用。

2 體育教學(xué)過程中的博弈現(xiàn)象分析

2.1 《學(xué)生體質(zhì)健康標準》執(zhí)行力度的博弈分析

《學(xué)生體質(zhì)健康標準》明確表述了學(xué)生體育健康標準的各項指標以及相對的評價措施，其目的是督促學(xué)生進行體育鍛煉，增強體質(zhì)。

簡單的說就是一個監(jiān)測學(xué)生體質(zhì)變化，督促學(xué)生進行體育鍛煉，對學(xué)生有一定約束力的標準。但是資料顯示，很多教師對該標準體系的講解程度較低，沒有讓學(xué)生認真的了解該標準的涵義和意義，使學(xué)生無法使用該標準對自己的健康狀況進行評價。對于教師是否認真執(zhí)行該標準以及局中人受益情況可以用博弈矩陣來分析。

表1中所表示的g為教師執(zhí)行《學(xué)生體質(zhì)健康標準》的認真程度，s為學(xué)生參與鍛煉的自覺程度。p為不參加鍛煉學(xué)生受到懲罰的收益，t表示教師不認真執(zhí)行標準的收益力度，k表示教師不認真執(zhí)行標準、不參加鍛煉學(xué)生的收益力度，r則表示教師不認真執(zhí)行標準受到學(xué)校處罰的收益力度。從表1中可以進行分析：當教師執(zhí)行程度g為固定值時，學(xué)生的參加鍛煉和不參加鍛煉收益情況為F1=0+0，F(xiàn)2=-p*g+k*（1-g）。令FI=F2，則g=1+k/p，也就是說教師以g=p+k/p的認真程度來執(zhí)行《學(xué)生體質(zhì)健康標準》時，學(xué)生參加不參加體育鍛煉所得到的收益是一樣的；當學(xué)生參加鍛煉程度s為固定值時，教師執(zhí)行標準認真和不認真的收益情況為Y1=0+0，Y2=t*s-r*（1-s），令Y1=Y2，則s=1+r/t，也就是說學(xué)生以s=t+r/t的程度來參加體育鍛煉時，教師認真與不認真執(zhí)行《學(xué)生體質(zhì)健康標準》是一樣的。我們可以看出，該博弈的納什均衡為g=p-k/p，s=p-r/t（k

由此可以看出，學(xué)生參加體育鍛煉的程度與學(xué)校加大對教師認真的懲罰力度呈正相關(guān)，與教師不認真的收益成負相關(guān)；教師認真執(zhí)行《學(xué)生體質(zhì)健康標準》的程度與學(xué)生不參加體育鍛煉受到的懲罰呈負相關(guān)，與學(xué)生存在僥幸心理的程度呈正相關(guān)。也就是說，學(xué)校加大對不認真的教師的懲罰力度，可以提高學(xué)生參加體育鍛煉的程度；而加大對學(xué)生不參加體育鍛煉的懲罰力度反而會使教師上課的認真程度下降。

由此可見，學(xué)校應(yīng)該加大對教師的監(jiān)管力度，降低對學(xué)生的懲罰程度，這樣更有利于教師履行自己的職責，從而提高教師對體育課程的認真程度，讓教師直接對學(xué)生負責，并認真執(zhí)行《學(xué)生體質(zhì)健康標準》，以提高學(xué)生參與體育運動的積極性，更好的增強體質(zhì)。

2.2 體育課程中教師所采用的教學(xué)方法的博弈分析

根據(jù)博弈理論基本概念可以分析出，體育課程中的博弈是教師和學(xué)生之間的無限型非零和博弈。

在體育教學(xué)過程這場博弈中，教師和學(xué)生的關(guān)注點，即雙方共同的效用值為學(xué)生進行體育鍛煉，獲得體育認知及培養(yǎng)體育興趣，但是博弈的中心點卻是學(xué)生是否接受體育鍛煉，這時，如何讓學(xué)生接受體育鍛煉就成了教師所關(guān)注的焦點。也就是說提高學(xué)生接受體育訓(xùn)練的概率，就能同時提高教師和學(xué)生的效用收益值。

在體育教學(xué)過程中，教師可以采用多種策略督促學(xué)生進行體育鍛煉，就是所謂的教學(xué)方法。好的教學(xué)方法可以讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中感受到快樂，享受學(xué)習(xí)過程，從而使學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣，產(chǎn)生“要我學(xué)”到“我要學(xué)”的改變。而不恰當?shù)慕虒W(xué)方法往往是事倍功半。以往的體育教學(xué)，教師們采用傳統(tǒng)的講解法、示范法，講解示范過后就讓學(xué)生依葫蘆畫瓢進行練習(xí)，為了盡快、更好的掌握運動技能，采用重復(fù)練習(xí)法，讓同學(xué)們一組一組進行大量的重復(fù)訓(xùn)練，這無疑會讓學(xué)生產(chǎn)生厭惡心理，這樣做會降低學(xué)生接受訓(xùn)練的概率。

而現(xiàn)在一些好的教學(xué)方法，在傳統(tǒng)的教學(xué)方法中加入了新的元素，比如，口頭激勵法，每次同學(xué)做練習(xí)的時候都給與一定的評價，當學(xué)生做的好的時候表揚，在學(xué)生做的不好的時候不批評，而是指出錯誤，鼓勵學(xué)生再接再厲；分組教學(xué)法，將學(xué)生按照運動水平分組，能夠在很大程度上提高學(xué)生的練習(xí)積極性，水平高的同學(xué)不用再過多重復(fù)簡單的動作，水平較低的同學(xué)分到一組里，也不會感覺到羞愧；比賽教學(xué)法，在教學(xué)過程中，用比賽的形式讓學(xué)生進行練習(xí)，就是所謂的“以賽代練”，也可以很好地提高學(xué)生練習(xí)的興趣。另外，教師的教學(xué)態(tài)度在很大程度上影響學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度。

所以，教師必須認真?zhèn)湔n，盡量讓自己的課堂豐富多彩，以飽滿的精神狀態(tài)面對學(xué)生，這樣才能夠順利的完成教學(xué)任務(wù)，學(xué)生也能夠?qū)w育鍛煉產(chǎn)生興趣，積極的進行體育鍛煉，從而雙方都能夠獲得最大的效用收益值。

2.3 體育課程中教師的管理方法的博弈分析

教學(xué)過程中要想獲得好的教學(xué)效果，必須注意要有正確的教學(xué)管理方法。好的課程管理方法不單單是教師制定各種約束學(xué)生的制度，而是應(yīng)該在對學(xué)生產(chǎn)生一定約束力的同時更能夠激勵學(xué)生學(xué)習(xí)。

舉個簡單的例子，很多體育教師針對學(xué)生遲到問題這個問題會采用“懲罰最后一個”的方法，這樣，同學(xué)們“反正不是我自己遲到，法不責眾”的心理就會被“遲到了會受到很嚴重的處罰”所代替，學(xué)生感受到如果選擇“遲到”這個策略會使自己付出的支付函數(shù)提高，就會爭先恐后的按時到達課堂，同時也會減少學(xué)生對教師管理方法的抵觸情緒。

另外一種教學(xué)管理方法叫做“連坐”。就是說教師規(guī)定一個簡單的學(xué)習(xí)內(nèi)容，如果學(xué)生認真學(xué)習(xí)都能夠掌握或者完成，如果有學(xué)生不能在預(yù)期時間內(nèi)掌握或者完成的話，那么整個集體都會受到懲罰。如下：

通過博弈矩陣我們可以清晰的分析出，當教師只處罰一個學(xué)生是，學(xué)生可能會感覺無所謂，反正只是我自己，當教師采用“連坐”這種特殊的管理方法時，學(xué)生選擇“不掌握”策略時，所得到的支付函數(shù)就會遠遠超出一個人受懲罰，從而改變策略，選擇“掌握”。

但是這種“連坐”策略并不是所有狀況都能夠應(yīng)用，只能在學(xué)習(xí)任務(wù)比較簡單，教師可以確定所有同學(xué)都能夠掌握的情況下才能使用。

3 結(jié)論

（1）根據(jù)博弈論的基本概念，體育教學(xué)過程符合博弈論的基本概念，故此可以將博弈理論引用于體育教學(xué)過程中，并通過博弈理論進行分析出有效的教學(xué)策略，有助于更好的進行體育課程改革。

篇9

隨著我國基礎(chǔ)建設(shè)日益發(fā)展，博弈論在交通工程投標中得到廣泛的應(yīng)用。將對博弈論的原理、使用及其在招投標范圍內(nèi)的各種模型的構(gòu)建展開系統(tǒng)的論述和研究，在深入理解并結(jié)合現(xiàn)有招投標現(xiàn)狀的情況下構(gòu)建出基于博弈理論總成本投標報價模型，從而為投標單位提供一些有針對性的報價模型及建議，幫助確定其投標報價，這樣既能提高標單位的中標概率又可以使其獲得最大期望收益，從而增強企業(yè)的競爭力。

［關(guān)鍵詞］

博弈論;投標;報價;分析;研究

當今社會競爭環(huán)境復(fù)雜，項工程目問題的結(jié)果需要多個行為主體共同確定。各行為主體既擁有各自的利益目標，又相互依存。招標單位采取的辦法一般是復(fù)合標底，簡單點說就是招標單位在投標前不確定自己的真實標底，而采用所有投標者的投標報價水平，通過加權(quán)取平均數(shù)確定最終的標底，這樣就需要投標者主要憑個人經(jīng)驗來進行投標，因而帶有很大的被動性。博弈論的理性決策需建立在各行為主體決策的預(yù)測結(jié)果之上，不可置他人決策于不顧而單獨做出。

1博弈論概述

博弈論是一個理性決策的過程，研究的主要問題是多個行為主體在風(fēng)險不確定的情況下相互影響以及決策均衡性的問題;研究對象為具體的行為特征，在一定范疇內(nèi)可以稱之為對策論。

博弈論三要素①局中人。博弈活動的主要參與人、主導(dǎo)者，稱之為局中人。在實際的應(yīng)用中，局中人不但指自然人、集體，也可以指某種行為。用i來表示，i=(1，2，…，n)。在項目的決策中，局中人均以實現(xiàn)自身利益最大化為目標。

2招投標過程中的博弈分析

2.1招投標與博弈論的聯(lián)系招投標的過程，從理論上分析，也可以看出是一個博弈的過程。對應(yīng)招投標的不同流程，參與的各個主體構(gòu)成了博弈中的當事人，各主體之間的競爭關(guān)系，由各自的決策域不同直接表現(xiàn)。在最終決策的制定時，各主體又都受到他人決策結(jié)果的影響。這種影響體現(xiàn)在:開標之前，各個投標人對各自的投標價格并不知曉，而每個投標決策的制定又需要以他人決策的預(yù)測結(jié)果為前提。經(jīng)過分析可以看出，制定不同的投標人構(gòu)成了博弈理論中的當事人，而各個投標人的決策制定構(gòu)成了決策域，最終結(jié)果的制定共同構(gòu)成了博弈理論中的支付函數(shù)。在博弈論的體系中，通常情況下認為，當信息彼此知曉時，博弈的雙方可通過簡單談判即可達成一種雙方均能接受的協(xié)議。在當信息不完全公開情況下，則需分多個階段多次交流才能保證所有參與人接受協(xié)議。若把招投標的具體過程進行仔細分析，可將采用不完全信息靜態(tài)博弈模型為招投標模式。

2.2招投標過程中的常見博弈現(xiàn)象

2.2.1先開標后議標現(xiàn)象項目開標后，針對工程價款、相關(guān)優(yōu)惠政策的調(diào)整，通常情況下，招標人和投標單位會以議標的形式再次討論。由于現(xiàn)今的建筑市場，施工單位不能給自己一個合理的定位，為了獲取工程，總是以業(yè)主的意愿為基本前提，有時甚至不惜以競相壓價的形式以完成中標。一方面，這可以促使工程造價成本的降低，另一方面，卻違背了公開招標的基本前提，與公開招標公平性相抵觸。這也把社會生產(chǎn)的一般市場價值拋到腦后，有時就會造成施工企業(yè)無法按照既定目標完成工程，反而使得造價成本提高。由以上分析可知，開標之后又議標實際上是對合同價確立的過度激勵。對于目標的激勵性，應(yīng)有可觀測性，也應(yīng)對除投標標價之外的其他目標采取必要激勵措施，保證目標的可觀測性。若業(yè)主單位對招投標階段的投資控制過度激勵，很可能會造成施工單位盲目追求成本，忽視其他目標的現(xiàn)象。故業(yè)主應(yīng)綜合考慮各項因素，建立正確的激勵機制。

2.2.2投標人聯(lián)合與投標人互相傾軋相反，有時為了獲得正常的利潤以外的超額利潤，投標單位會聯(lián)合起來對哄價進行抬標。這種現(xiàn)象稱之為投標人聯(lián)合。站在博弈的角度分析，博弈的局中人指招投標主管部門和投標人，主管部門的策略為監(jiān)督整個招投標過程中的是否違規(guī)現(xiàn)象，而投標人的策略為聯(lián)合或不聯(lián)合，兩者共同構(gòu)成支付函數(shù)。支付函數(shù)的最終確定，有超額利潤來確定。投標人的聯(lián)合，將對招標造成非常壞的影響，因此，招標單位應(yīng)采取必要的措施來阻止這種現(xiàn)象的發(fā)生，也可以通過采用邀請招標的形式來實現(xiàn)，同時注意加強在投標截止日期前對所選的投標人的保密，使參與投標的單位彼此不知道有哪些單位參與競標，建立起非合作型博弈，最終實現(xiàn)投標的有效性。

2.3招投標機制設(shè)置招投標過程中的博弈分析，主要是指對評標方法的確定，而評標方法的確定主要是用來解決投標人的積極性。因此，所謂招投標機制的設(shè)置，主要是為了應(yīng)用博弈理論對招投標活動進行約束。這種約束應(yīng)從兩個方面展開。

2.3.1個人理性的約束在招投標機制的設(shè)置中，應(yīng)充分考慮項目參與人的積極性，制定有效激勵措施，促使項目參與人愿意在制定的機制中完成任務(wù)。最好的辦法就是使得投標人獲取標所得到的利潤將遠遠大于失去這個項目的價值。可從如下幾方面進行著手:①注重于投標實際環(huán)境的分析，制定合理可行的標底。②在標底的計算中，要注意按照現(xiàn)有的工程量清單，按照市場價格求算標底。③對暫定標底權(quán)重的賦予，應(yīng)將各有效投標報價中所占相同權(quán)重的報價進行加權(quán)平均，得到評分的基準價，實現(xiàn)對市場的正確引導(dǎo)。

2.3.2激勵相容約束本約束主要是為了盡可能的選出質(zhì)量高、信譽好的企業(yè)。在激勵相容約束的制定過程中，應(yīng)注意使得所設(shè)計的機制盡可能的調(diào)動所有參與人的積極性，達到招標單位所期望的目標。激勵制度的建立，要注意結(jié)合投標單位的實際情況，盡量避免過分激勵和較弱激勵的現(xiàn)象。

3博弈論在投標報價中的應(yīng)用

3.1博弈論在“合成標底”評標中的應(yīng)用

3.1.1合成標的打分法的介紹現(xiàn)階段最常見的評標方法就是合成標底打分法，也可稱為復(fù)合標底法。該方法將標底進行量化，實現(xiàn)標底的可控制?；静襟E如下:①標底由招標單位制定，并給定一個浮動的百分比范圍，當投標報價超過了所允許變動的范圍時，視為廢標。②對符合要求的投標單位的所有報價，包括招標單位的價格，進行加權(quán)平均，得到合成標底。③以合成標底為依據(jù)，設(shè)定評分標準，對符合要求的投標報價進行綜合進行打分。

3.1.2合成標的打分法的特點具體說來共有3點:①不可預(yù)知性;②競爭性;③合理性。所謂不可預(yù)知性是指標底的最后確定由幾方共同確定，該次投標項目的標底通過加權(quán)平均的方法計算出來。競爭性是指評標方法在規(guī)則制定時對高于標底的報價制定嚴格的扣分機制最大程度的限制投標單位的投標報價。合理性是指最大程度上將標底的確定交給市場，并對不切實際的高報價和低保金完全不予考慮，使得復(fù)合標底比較合理，反映合理低價的標準。

3.2博弈論投標報價模型的構(gòu)建針對招投標過程的博弈展開研究，主要是為了防止“圍標”現(xiàn)象的出現(xiàn)。為了獲得更加接近于真實情況的報價概率分布，模型的構(gòu)建以評標中合成標底的做法為依托，以評標規(guī)則為依據(jù)，結(jié)合綜合標底打分法完成。

3.2.1模型的假設(shè)為了方便理解并簡便該模型的計算步驟，本文對所構(gòu)建模型做如下幾個方面的假設(shè):①在進行標底的編制中，將有些信息設(shè)為已知。且這種已知在現(xiàn)實的標底計算中，也是成立的，如定額編制辦法中取費基數(shù)及取費費率的設(shè)定。②對評標方法、評標參數(shù)的確定在招標文件中進行設(shè)定說明，對某些變量進行固定。③只考慮價格因素對投標報價的影響，其他的因素暫時忽略。本文所構(gòu)建的博弈論模型應(yīng)以滿足上述假設(shè)條件為前提進行，并此為基礎(chǔ)前提進行研究。

3.2.2變量的設(shè)定模型變量的設(shè)置如下:Y:用以表示招標單位編制的招標標底，且本變量為一個相對數(shù)值，是可以發(fā)生變化的;λ1:計算復(fù)合標底時，變量Y所占的權(quán)重;λ2:計算復(fù)合標底時，所有投標人編制的投標報價所占的比重。當投標方報價處于合成標底的有效范圍內(nèi)時得滿分，超出范圍或小于范圍值時，相應(yīng)的進行扣分。上文各變量的確定后，可以根據(jù)其邏輯關(guān)系得到下列幾個計算式。

3.2.3報價模型由公式(2)可知:對于標底H，我們可以得出我方對該項目報價與合成標底之間的差距，這個差距即是由于a和n在某種不確定性導(dǎo)致的我方報價與合成標底之間的誤差E。這時需要注意的問題是，得分有一個限定的氛圍，不以滿分為標準設(shè)定，也就是說最終的中標者不一定獲得滿分，在運用本方法進行計算時，應(yīng)將各個誤差E用矩陣的形式來進行表示。如3.3所示，對于矩陣中的各數(shù)值由x和a兩個因素決定。通過定性分析的方法，采用經(jīng)驗估計法確定報價平均值a的大致范圍，以一定的百分比對各投標報價和我方報價在一定范圍內(nèi)按一定百分比進行依次取值，得出我方報價與合成標底的誤差值。

4博弈模型實例計算

同時，由于平均的投標價格及其有效投標人的數(shù)量n都是具有不確定的，這樣投標公司的投標價格與合成標底就必然存在著不可控制的誤差。當有了合成標底之后，就可以計算我方最終投標報價與合成標底的誤差E了。進而，組成報價誤差矩陣模型，與以往類似項目投標相比較，其他各投標人報價均值a的范圍可能在［0.96Y，1.00Y］范圍，本次計算a在每隔0.5個百分點分別取一次值;我方報價x范圍也暫定為［0.96Y，1.00Y］范圍內(nèi)，同時每隔0.1個百分點取值一次，將我方報價和報價均值分別代入誤差矩陣中，得到以下博弈誤差矩陣模型。由上文中可以看出:理性人博弈的目的原則是Lmin，xmax對上述博弈矩陣進行決策分析，開標開始前已知曉本次投標單位為六家，但是各個單位有效投標報價的數(shù)目并不確定。所以，將n=3，4，5，6分別帶入到博弈模型的矩陣E中，分別得到各自的誤差矩陣及扣分矩陣。通過矩陣計算可知，對本方而言，我們得滿分的報價區(qū)間見表1。由上表可知:不論取值多少，只要n取值范圍在(0.9790Y，0.9820Y)時，我方報價均可得滿分。根據(jù)博弈中報價盡可能大的原則，我方報價取x=0.9820Y。只要其他投標方報價在(0.95Y，1.00Y)范圍內(nèi)，我方就能獲得滿分。當然，這里并不排除其他投標方也和我方一樣獲得滿分的可能。

5結(jié)語

本文著重對博弈理論展開研究和表述，系統(tǒng)的研究了博弈理論的發(fā)展、組織及對招投標實際問題的適用性。投標方以市場為依據(jù)，針對“合成標底打分法”的評標規(guī)則特點構(gòu)建了基于博弈理論的投標報價模型，并通過實例進行簡單驗證，為今后的實際研究提供了理論支持。

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篇10

關(guān)鍵詞：演化博弈 電力監(jiān)管 尋租

一、引言

電力企業(yè)采購包括電力設(shè)備的購買費用、安裝費用、地塊改造費用及調(diào)試費用，即可投產(chǎn)使用前的所有投資。這部分所包含的內(nèi)容多，涉及的范圍廣，對電力企業(yè)而言，采購環(huán)節(jié)是關(guān)系到企業(yè)的成本管理和質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)。采購是否及時直接影響電力企業(yè)安全生產(chǎn)，采購物資的質(zhì)量直接影響電力供應(yīng)的安全和穩(wěn)定，采購的價格直接影響供電成本及電網(wǎng)建設(shè)造價，甚至影響電力企業(yè)整體經(jīng)濟效益的提高。

2013年以來，國家電網(wǎng)在加強特高壓輸電線路建設(shè)的同時實施統(tǒng)籌規(guī)劃，各地配電網(wǎng)建設(shè)改造悄然提速。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，僅杭州市全年計劃電網(wǎng)建設(shè)投資就將達27億元；全市共投產(chǎn)110千伏及以上輸變電項目20項，投產(chǎn)變電容量223.15萬千伏安，線路長度213.69公里，預(yù)計全市將突破110千伏及以上公用變電容量5000萬千伏大關(guān)。如此巨大的項目資金投入如果對采購環(huán)節(jié)缺乏有效的監(jiān)管，勢必容易造成大量的資金損失，這要求各級電力企業(yè)必須進一步強化管理意識，提升企業(yè)采購環(huán)節(jié)的監(jiān)管水平。

演化博弈模型近年來在各個領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。盛昭瀚、高潔等以NW模型為基礎(chǔ)建立產(chǎn)業(yè)動態(tài)演化模型，分析了產(chǎn)業(yè)內(nèi)各個企業(yè)的投資決策、R & D策略、技術(shù)變化等產(chǎn)業(yè)特征方面的相互作用。易余胤、肖條軍、盛昭瀚等分別運用演化博弈方法研究了信貸市場、雙寡頭市場、自主創(chuàng)新行為、合作研發(fā)中的機會等一系列問題。崔浩、陳曉劍和張道武等用演化博弈論的方法分析了有限理性的利益相關(guān)者在共同治理結(jié)構(gòu)下參與企業(yè)所有權(quán)配置并達到納什均衡的演化博弈過程。演化博弈方法在電力行業(yè)也有所涉及，如高潔、盛昭瀚應(yīng)用演化博弈方法分析了發(fā)電企業(yè)競價策略的自發(fā)演化模式，指出了政府對電力市場進行監(jiān)管和調(diào)控的必要性與可能性。張新華在電力市場中分別對MCP與PAB競價機制下的電力競價市場演化情況進行分析。任玉瓏，劉貞提出一種基于多主體平臺（Swarm）的2階段演化博弈模型，刻畫了發(fā)電企業(yè)充分利用在博弈過程中所獲取的信息，不斷修正自己行為規(guī)則的演化過程，對由具有效仿行為的發(fā)電企業(yè)構(gòu)成的發(fā)電市場進行仿真，發(fā)現(xiàn)了留存在市場上的發(fā)電企業(yè)通常能較準確預(yù)測競爭對手的信息。

目前對電力企業(yè)采購的研究大多數(shù)討論的是如何建立有效的外部監(jiān)管制度，即通過行業(yè)、政府部門對壟斷企業(yè)采購行為和采購人員進行監(jiān)管，同時多采用靜態(tài)博弈分析方法，還未曾有用演化博弈方法進行分析的文獻。本文嘗試以博弈論作為分析工具，在有限理性的假設(shè)下構(gòu)建電力企業(yè)購買部門、設(shè)備供應(yīng)商和監(jiān)管部門的三方博弈模型，在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上采用演化博弈方法分析電力企業(yè)在采購中監(jiān)管部門和購買部門的行為選擇，找出影響博弈雙方行為策略選擇的變量，并根據(jù)分析結(jié)論提出相應(yīng)對策。

二、非對稱的演化博弈模型

演化博弈模型強調(diào)有限理性，即在重復(fù)博弈中，僅僅具備有限信息的群體根據(jù)其既得利益不斷地在邊際上對其策略進行調(diào)整，為追求自身利益的改善不斷地用較滿足的事態(tài)代替較不滿足的事態(tài)，最終達到一種動態(tài)平衡。

考慮兩個非對稱相互博弈的種群I與Π，每一種群僅有兩種可供選擇的策略方S1、S2，種群中的個體分別兩兩隨機配對進行如表1的博弈。

其中，αij（i，j=1，2）表示種群I中個體的支付，bij（i，j=1，2）為種群II中個體的支付，并αij≠bij（i，j=1，2）。假設(shè)種群I采用S1的比例為χ，種群II采用S2的比例y，則種群I不采用S1策略比例是1-χ，種群II不采用S2策略比例是1-y。演化博弈論用每個種群中個體的適應(yīng)度作為支付來描述博弈策略，適應(yīng)度的函數(shù)記成■（r，s）=（■1（r1，s），■2（r2，s））。其中，設(shè)向量rk（k=1，2）表示種群rk（k=1，2）的任一個體的混合策略，向量Sk（k=1，2）表示種群k（k=1，2）中采用每種策略的個體在該種群中所占的比例。

現(xiàn)分析策略S1博弈方的支付和群體平均支付分別為：

■1（r1，s）=y?α11+（1-y）?α12；

■1（r2，s）=y?α21+（1-y）?α22；

■1（χ，s）=χ?■1（r1，s）+（1-χ）?■1（r2，s）；

采用S1的博弈方χ的變化速度可以用微分方程dχ/dt來表示，根據(jù)復(fù)制子動態(tài)公式，■（χ）=χ（u1-u），記dχ/dt=■（χ），令■（χ）=0，可得復(fù)制動態(tài)方程的均衡點χ’。若■’（χ'）0及該矩陣的跡trj

三、電力企業(yè)采購演化均衡分析

與生物系統(tǒng)類似，在電力設(shè)備購買市場中，購買部門、供應(yīng)商和監(jiān)管部門在外部環(huán)境變化和內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的交互作用中隨著時間推移而不斷演變進化。從微觀層次來看，電力企業(yè)內(nèi)部部門和外部商家彼此的策略又相互影響。因此，由這些參與者在每一階段重復(fù)地進行博弈便構(gòu)成了演化博弈模型。借鑒生物系統(tǒng)自然選擇的思想，演化博弈論中群體的復(fù)制者動態(tài)被假定為：某種策略的增長率依賴于它的適應(yīng)度，產(chǎn)生更高收益的策略具有更高的增長率。 因此，電力設(shè)備購買市場中的各部門可以通過模仿和試驗使整個系統(tǒng)適應(yīng)度增加。

假設(shè)博弈的參與方包括電力企業(yè)監(jiān)管部門、電力企業(yè)購買承包商和設(shè)備供應(yīng)商。監(jiān)管部門不與電力企業(yè)購買部門和供應(yīng)商尋租，為獨立存在單位，供應(yīng)商和承包商可以選擇尋租和不尋租兩種行為策略。承包商購買一批電力設(shè)備A，A的市場價值為I1，實際的采購價格為I2，供應(yīng)商行賄金額為R，監(jiān)管部門的稽查成本為C，監(jiān)管部門證實違規(guī)成功的概率為P，證實違規(guī)失敗的概率為（1-P），證實違規(guī)成功情況下監(jiān)管部門對招標單位的處罰mR，對供應(yīng)商的處罰z（I2-I1），其中m、z為懲罰系數(shù)；一般情況下I2-I1-R>0，可得表2。

令供應(yīng)商與購買部門尋租比例為χ，不尋租比例則是 1-χ；監(jiān)管部門稽查比例是y，不稽查比例則是1-y，由演化博弈知監(jiān)管部門選擇稽查和不稽查的適應(yīng)度函數(shù)為：

■1（r1，s）=χ[mR+z（I2-I1）-c]p+χ[-（I2-I1）-c]（1-p）

+（1-χ）（-c）

■1（r2，s）=-（I2-I1）χ+（1-χ）0=-（I2-I1）χ

監(jiān)管部門平均適應(yīng)度函數(shù)為：

■1（y，s）=y?■2（r1，s）+（1-y）■2（r2，s）

=yχ{[mR+z（I2-I1）-c]p+[-（I2-I1）-c]（1-p）}

+y（1-χ）（-c）+（1-y）（I1-I2）χ

■（y）=y{■1（r1，s）-[y■1（r1，s）+（1-y）■1（r2，s）]}

=y（1-y）（■1（r1，s）-■1（r2，s））

=y（1-y）{χp[mR+（I2-I1）（z+1）]-c}

=y（1-y）{χ[mR+z（I2-I1）-c]p+χ[-（I2-I1）-c]（1-p）

+（1-χ）（-c）+（I2-I1）χ}

=y（1-y）{p[mR+（I2-I1）（z+1）]χ-c}

對監(jiān)管部門進行分析，可以得到以下結(jié)論：

命題1：

監(jiān)管部門稽查策略有兩個平衡點y1=0，y2=1且均是局部漸進穩(wěn)定點。

證明：

首先令■（y）=y（1-y）{p[mR+（I2-I1）（z+1）]χ-c}=0

令χ>c/p[mR+（I2-I1）（z+1）]，則y1=0，y2=1為平衡點，計算■’（y）=（1-2y）{χp[mR+（I2-I1）（z+1）]-c}

1、考慮在y1=0處，■'（0）>0，所以y1=0不是局部漸進穩(wěn)定點；

2、考慮在y2=1處，■'（1）

令χ

計算■'（y）=（1-2y）{χp[mR+（I2-I1）（z+1）]-c}

1、考慮在y1=0處，■'（0）

2、考慮在y2=1處，■'（1）>0，所以y2=1不是局部漸進穩(wěn)定點。

令χ=c/p[mR+（I2-I1）（z+1）]對所有的y而言，f（y）=0，也就是所有y都是穩(wěn)定狀態(tài)。

命題2：

購買部門尋租策略有兩個平衡點χ1=0，χ2=1且均是局部漸進穩(wěn)定點。

證明：對購買部門的分析運用同樣的方法，由演化博弈知購買部門選擇尋租和不尋租的適應(yīng)度函數(shù)為：

■2（r1，s）=y[-（m-1）pR+（1-y）R]+（1-y）R

■2（r2，s）=y0+（1-y）0=0

購買部門平均適應(yīng)度函數(shù)為：

■2（χ，s）=χ?■2（r1，s）+（1-χ）■2（r2，s）

=χ{y[-（m-1）pR+（1-p）R]+（1-y）R}

■（χ）=χ{■2（r1，s）-[χ■2（r1，s）+（1-χ）■2（r2，s）]}

= χ（1-χ）（■2（r1，s））

=χ（1-χ）{y[-（m-1）pR+（1-p）R]+（1-y）R}

= χ（1-χ）R（1-myp）

首先令■（χ）=χ（1-χ）R（1-myp）=0

然后令y>1/mp，則χ1=0，χ2=1為平衡點，

計算■'（χ）=（1-2χ）R（1-myp）

1、考慮在χ1=0處，■'（0）

2、考慮在χ2=1處，■'（1）>0，所以χ2=1不是局部漸進穩(wěn)定點。

令y

1、考慮在χ1=0處，■'（0）>0，所以χ1=0不是局部漸進穩(wěn)定點；

2、考慮在χ2=1處，■'（1）

令y

由命題1命題2的證明可得電力企業(yè)在監(jiān)管部門的稽查策略下的購買活動中存在5個均衡點，分別是E1（0，0），E2（0，1），E3（1，0），E4（1，1）和E5（c/p[mR+（I2-I1）（z+1）]，1/mp）。

命題3：

1、當pc/mR+（I2-I1）（z+1）時，E4（1，1）是穩(wěn)定點（ESS）；

2、 當p

證明：若均衡點χ'同時滿足雅克比矩陣的行列式detj>0及該矩陣的跡trj

■

=■由此可得：

detj=（1-2χ）R（1-myp）（1-2y）{χp[mR+（I2-I1）（z+1）]

-c}+mχp（1-χ）Ry（1-y）p[mR+（I2-I1）（z+1）]

trj=（1-2χ）R（1-myp）+（1-2y）{χp[mR+（I2-I1）（z+1）]

-c}

將均衡點E1―E5帶入計算如下：

E1：detj=-RC，trj=R-C

E2：detj=RC（1-mp），trj=R（1-mp）+c

E3：detj=-R{p[mR+（I2-I1）（z+1）-c]}

trj=-R+{p[mR+（I2-I1）（z+1）-c]}

E4：detj=R（1-mp）{p[mR+（I2-I1）（z+1）]-c}

trj=-R（1-mp）-{p[mR+（I2-I1）（z+1）]-c}

E5：detj=CR（1-1/mp）（1-c/p[mR+（I2-I1）（z+1）]）

trj=0

現(xiàn)通過雅克比矩陣的局部穩(wěn)定性分析以上均衡點的平穩(wěn)性。由以上均衡點可知，其正負由（1-mp），p[mR+（I2-I1）（z+1）]-c決定，因為R和（I2-I1）為固定變量，于是由如下幾種情形討論，見表3。設(shè)V=（1-mp），W=p[mR+（I2-I1）（z+1）]-c

由此可見博弈中沒有穩(wěn)定的平衡點，只有階段的穩(wěn)定點。當V>0，W>0時，E4（1，1）是穩(wěn)定點（ESS），即當（1-mp）>0且p[mR+（I2-I1）（z+1）]-c>0時，E4（1，1）是穩(wěn)定點（ESS），整理不等式得當pc/mR+（I2-I1）（z+1）時，E4（1，1）是穩(wěn)定點（ESS）； 當V>0，W

四、結(jié)語

本文嘗試以博弈論作為分析工具，在有限理性的假設(shè)下構(gòu)建電力企業(yè)內(nèi)部購買部門、設(shè)備供應(yīng)商和監(jiān)管部門的三方博弈模型，采用演化博弈方法分析電力企業(yè)在采購中監(jiān)管部門和購買部門的行為選擇，找出影響博弈雙方行為策略選擇的變量。分析結(jié)果表明，第一，由于監(jiān)管成本C，設(shè)備市場價和實際價格I1、I2被設(shè)定為固定值，因此，購買部門和供應(yīng)商尋租比例χ和監(jiān)管部門稽查比例y受監(jiān)管部門稽查成功比例p的影響，由于p受懲罰系數(shù)m和z的影響，所以購買部門和供應(yīng)商尋租比例χ和監(jiān)管部門稽查比例y受懲罰系數(shù)m和z的影響；第二，從演化博弈的結(jié)果來看，當監(jiān)管部門稽查成功比例p較大，即■

因此，要抑制電力采購部門和供應(yīng)商的尋租行為，維護電力購買市場的穩(wěn)定，本文對電力企業(yè)購買監(jiān)管行為提出以下建議：

一是對電力采購部門和供應(yīng)商的尋租行為進行嚴懲，加大尋租成本。具體體現(xiàn)在提高懲罰系數(shù)m和z，在企業(yè)內(nèi)部實行企業(yè)采購問責制，一旦發(fā)現(xiàn)尋租行為，對違法的采購從業(yè)人員依法進行懲罰，對嚴重違法的從業(yè)人員取消其從業(yè)資格；對尋租供應(yīng)商可以將其納入采購黑名單，情節(jié)嚴重的，可以取消其參與采購競爭的資格。

二是監(jiān)管部門應(yīng)不斷強化監(jiān)督機制，提高稽查能力。監(jiān)管部門可以建立內(nèi)部自律機制、外部監(jiān)督機制，監(jiān)管部門應(yīng)加強內(nèi)部運行控制，提高監(jiān)管效率，降低監(jiān)管成本。監(jiān)管部門應(yīng)采取各種措施降低機構(gòu)運行產(chǎn)生的直接成本，包括制度的制定成本、監(jiān)管機構(gòu)的運行成本等，保證監(jiān)管機構(gòu)的高效運作。在這一過程中，尤其需要重視對監(jiān)管人員綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。加強監(jiān)管隊伍建設(shè)，提高監(jiān)管部門稽查的積極性，建立健全監(jiān)管部門管理體制和運行機制。同時對稽查人員進行定期不定期培訓(xùn)，提高成功稽查尋租行為的能力。

三是相關(guān)機構(gòu)應(yīng)加強對監(jiān)管部門的監(jiān)督和獎懲。應(yīng)當建立健全對監(jiān)管部門的考核和責任追究制度，加強對監(jiān)管部門的監(jiān)督和獎懲。促進各級監(jiān)管部門對電力企業(yè)采購由事后追究責任向事前加強防治方面的轉(zhuǎn)變，這是確保各項安全政策和措施有效執(zhí)行的關(guān)鍵，是一項電力安全防治的治本之策。同時，可以借助社會力量，形成全方位的長效聯(lián)動監(jiān)管機制。

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