全球流通股票穩(wěn)定性研究論文

時(shí)間:2022-04-02 10:12:00

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全球流通股票穩(wěn)定性研究論文

內(nèi)容摘要:貝塔系數(shù)是反映單個(gè)證券或證券組合相對于證券市場系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)程度的一個(gè)重要指標(biāo)。通過對貝塔系數(shù)的計(jì)算,投資者可以得出單個(gè)證券或證券組合未來將面臨的市場風(fēng)險(xiǎn)狀況。通常貝塔系數(shù)是用歷史數(shù)據(jù)來計(jì)算的,而歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出來的貝塔系數(shù)是否具有一定的穩(wěn)定性,將直接影響貝塔系數(shù)的應(yīng)用效果。筆者利用CHOW檢驗(yàn)方法對我國證券市場已經(jīng)實(shí)現(xiàn)股份全流通的上市公司進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),大部分上市公司在實(shí)現(xiàn)股份全流通后,其貝塔系數(shù)并沒有發(fā)生顯著的改變,用貝塔系數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測可靠性還是相當(dāng)高的。

關(guān)鍵詞:貝塔系數(shù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)CHOW檢驗(yàn)穩(wěn)定性

在資本資產(chǎn)定價(jià)模型中,所有參數(shù)都是以期望值的形式來表示的。在這些參數(shù)中,β系數(shù)作為反映證券系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的重要參數(shù),在實(shí)際應(yīng)用中也應(yīng)使用其未來期的期望值。但是,未來期β系數(shù)期望值是一個(gè)未知參數(shù),只能通過合理的估計(jì)才能得到。在估計(jì)未來期β系數(shù)時(shí),通常是用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),即用歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出來的β系數(shù)值近似地作為其未來期的期望值。如果用歷史資料計(jì)算的β系數(shù)估計(jì)值不具備良好的穩(wěn)定性,那么計(jì)算出來的系數(shù)值就不能作為未來期系數(shù)的無偏估計(jì)值,這樣資本資產(chǎn)定價(jià)模型的實(shí)際應(yīng)用將會受到極大的限制。同時(shí),在證券分析和投資管理中,對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的事前預(yù)測比事后估計(jì)更為重要,而能否準(zhǔn)確地預(yù)測未來的β系數(shù),關(guān)鍵也在于歷史數(shù)據(jù)估計(jì)出來的β系數(shù)是否具有一定的穩(wěn)定性。因此,β系數(shù)的穩(wěn)定性對β系數(shù)的有效應(yīng)用至關(guān)重要。

我國證券市場由于歷史原因造成上市公司國有股和法人股不能流通,而國有股和法人股不能流通,導(dǎo)致上市公司管理層在經(jīng)營活動(dòng)中不能完全按照所有股東的意志進(jìn)行經(jīng)營,大股東侵害中小股東的事件時(shí)有發(fā)生,這些事件的發(fā)生嚴(yán)重影響了我國證券市場的健康發(fā)展。為了解決股權(quán)分置問題,我國開始進(jìn)行股權(quán)分置改革,通過股權(quán)分置改革,使我國證券市場上所有的上市公司都實(shí)現(xiàn)股份全流通。上市公司在實(shí)現(xiàn)全流通后,反映其系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的β系數(shù)值是否穩(wěn)定,是否仍能用其歷史的β系數(shù)值進(jìn)行公司系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測,這些都已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界目前研究的熱點(diǎn)問題。

本文以我國證券市場已經(jīng)完成股權(quán)分置改革的上市公司為研究對象,通過計(jì)算得出個(gè)股在股改前后的實(shí)際β系數(shù)值,并利用CHOW檢驗(yàn)方法對β系數(shù)值的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn),通過實(shí)證分析來研究股權(quán)分置改革對上市公司β系數(shù)穩(wěn)定性的實(shí)際影響。

研究樣本和數(shù)據(jù)

截至2006年3月5日共有358家上市公司完成了股權(quán)分置改革,實(shí)現(xiàn)了股份的全流通,由于我國的股權(quán)分置改革剛剛起步,大多數(shù)上市公司全流通后的交易數(shù)據(jù)還比較少,無法準(zhǔn)確地計(jì)算出股改后上市公司的β系數(shù)值。為了便于進(jìn)行不同時(shí)期的比較和檢驗(yàn),我們必須選擇一些較早完成股權(quán)改革的上市公司作為研究對象。本文選取了在2005年9月30日完成股改的上市公司作為研究對象,這樣共有35家上市公司,其中上海30家,深圳5家。由于受數(shù)據(jù)少的限制,本文使用上市公司的日收盤價(jià)作為計(jì)算β系數(shù)值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于愛建證券網(wǎng)上交易系統(tǒng),還有部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于上海證券交易所和深圳證券交易所網(wǎng)站。

收益率的計(jì)算方法

本文采用對數(shù)收益率的方法來計(jì)算股票的日收益率,由于上市公司在研究期內(nèi)因股權(quán)分置改革非流通股東向流通股東支付了對價(jià),為便于不同時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,需要對上市公司股票的日收盤價(jià)進(jìn)行復(fù)權(quán)處理,日收益率可以表示為:RP=LN(Pt/Pt-1),市場收益率分別用同期的上證綜合指數(shù)和深證綜合指數(shù)日收盤價(jià)計(jì)算。

股票β系數(shù)值的估計(jì)

資本資產(chǎn)定價(jià)模型是建立在一系列關(guān)于投資者行為假設(shè)和完全市場假設(shè)基礎(chǔ)上的資產(chǎn)收益的均衡模型,而在現(xiàn)實(shí)社會中這些假設(shè)很難得到滿足。因此,在實(shí)證研究中通常使用單一指數(shù)模型來估計(jì)股票的β系數(shù)值,即:Rit=αi+βiRmt+εit,其中Rit為證券i在時(shí)間t的收益率;Rmt為時(shí)間t的市場收益率;βi為證券i的β系數(shù)值;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

回歸分析和CHOW檢驗(yàn)

首先根據(jù)股票的時(shí)間序列資料用回歸的方法估計(jì)出整個(gè)時(shí)間段內(nèi)的單一指數(shù)模型,然后將時(shí)間分成兩部分分別計(jì)算股改前后的單一指數(shù)模型,這樣得到如下三個(gè)單一指數(shù)模型:

Riz=αz+βzRmz,(i=1,2,Λ,N)(1)

Ri1=α1+β1Rm1,(i=1,2,Λ,N1)(2)

Ri2=α2+β2Rm2,(i=N1+1,N1+2,Λ,N)(3)

在分別得到三個(gè)模型的β系數(shù)估計(jì)值后,再進(jìn)行CHOW檢驗(yàn),要檢驗(yàn)的原假設(shè)是H0:β1=β2;備擇假設(shè)是H1:β1≠β2,統(tǒng)計(jì)量F服從自由度為K和(N-2K)的F分布。

F=(SSRZ-SSR1-SSR2)/K/(SSR1+SSR2)/(N-2K)

式中SSRz,SSR1,SSR2分別是模型(1)(2)(3)的回歸殘差平方和。設(shè)α為顯著水平,當(dāng)F>Fα(K,N-2K)時(shí),拒絕原假設(shè)并接受備擇假設(shè),說明β系數(shù)值不穩(wěn)定,表明兩個(gè)模型不屬于同一個(gè)回歸模型。

股票β系數(shù)值和CHOW檢驗(yàn)結(jié)果

從表1中可以看出,在深圳市場上5家公司中,有1家公司的β系數(shù)值不穩(wěn)定,不穩(wěn)定率為20%,在上海市場上的30家公司中,有6家公司的β系數(shù)值不穩(wěn)定,不穩(wěn)定率也是20%。從整體上看,全流通后上市公司的β系數(shù)的穩(wěn)定性還是比較高的,我國進(jìn)行的股權(quán)分置改革對股票的β系數(shù)穩(wěn)定性影響還是比較小的,大部分上市公司的β系數(shù)在股票全流通后能夠前后保持一致,這也可以說明我們在用前一期的β系數(shù)值去估計(jì)后一期的β系數(shù)值還是有比較高的可靠性。

研究結(jié)論

我國證券市場進(jìn)行的股權(quán)分置改革沒有影響股票β系數(shù)的穩(wěn)定性,股票的β系數(shù)值在全流通前后保持較好的穩(wěn)定性。這說明上市公司實(shí)現(xiàn)全流通后,只是股權(quán)的狀態(tài)發(fā)生了改變,股權(quán)結(jié)構(gòu)得到了完善,但公司的治理結(jié)構(gòu)和公司的經(jīng)營狀況并未因此發(fā)生實(shí)質(zhì)性的改變。由于能夠體現(xiàn)公司市場價(jià)值的基本面并沒有發(fā)生多大地改變,故公司的股票價(jià)格走勢還是按照其原有的走勢運(yùn)行。

雖然β系數(shù)的穩(wěn)定性大部分都通過了CHOW檢驗(yàn),但也應(yīng)看到股改前后股票的兩個(gè)β系數(shù)的回歸結(jié)果仍有很大的差別。這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)比較少,使用日數(shù)據(jù)進(jìn)行β系數(shù)計(jì)算的結(jié)果。日數(shù)據(jù)相對于周數(shù)據(jù)和月數(shù)據(jù)來說,由于價(jià)格的波動(dòng)性會更大,因此計(jì)算出前后兩期的差異有些偏大,如果選擇期限更長的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,則這種差異會有所減少。

用單一指數(shù)模型對股票的收益率進(jìn)行擬合的實(shí)際效果并不是特別理想,回歸方程的擬合優(yōu)度普遍較低。這反映出了單個(gè)證券與市場走勢之間的相關(guān)程度較低,影響了β系數(shù)的應(yīng)用效果。如果仍用此β系數(shù)來衡量股票的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)情況,則會降低預(yù)測的準(zhǔn)確性。此外,由于各上市公司實(shí)現(xiàn)全流通的時(shí)間不同,導(dǎo)致正確劃分組合全流通的時(shí)間界限存在一定的困難,無法進(jìn)行相應(yīng)的投資組合構(gòu)造,因此本文沒有研究股票全流通前后組合規(guī)模大小對組合β系數(shù)穩(wěn)定性的實(shí)際影響。

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