導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)分析對品牌營銷管理的應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：介紹了大數(shù)據(jù)的基本特征，闡述了大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀，探究了大數(shù)據(jù)分析在品牌營銷中的應(yīng)用，并提出了大數(shù)據(jù)分析在品牌營銷管理中的有效實施策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；品牌營銷管理；應(yīng)用與實踐

1大數(shù)據(jù)的基本特征

探究大數(shù)據(jù)的本質(zhì)到底是什么？其實非常的簡單，大數(shù)據(jù)其實就是眾多的資料匯集起來，形成了巨量的資料，這些巨量的資料是從人們?nèi)粘Ｉ钪须S時隨地產(chǎn)生出來的多樣的數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的時代背景下，任何不起眼的數(shù)據(jù)都可能具有不可估量的使用價值。大數(shù)據(jù)有著極其鮮明的4方面特點，概括起來可以稱之為4V，即：Volume（大量性）、Variety（多樣性）、Velocity（高速性）、Value（價值性）。

1．1Volume（大量性）

大數(shù)據(jù)最重要的一個特征體現(xiàn)為“大”，從最開始的Map3時代起，一個MB級別的Mp3就能滿足絕大多數(shù)人的聽歌方面的娛樂需求，但是隨著時代的變遷，也基于摩爾定律的規(guī)律，存儲單位由原來的MB到GB，再到現(xiàn)在的TB，乃至現(xiàn)在發(fā)展到的PB、EB的等級。隨之信息技術(shù)的非幾何式的發(fā)展速度，數(shù)據(jù)的量從可控到現(xiàn)在的爆發(fā)性不可控的方向增長。社交網(wǎng)絡(luò)、移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、工具、虛擬現(xiàn)實、5G技術(shù)等等方面，都成了新的數(shù)據(jù)供給源。目前的淘寶、微信、微博等數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都需要新的計算方法和強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)處理平臺和技術(shù)去統(tǒng)計、分析、預(yù)測和處理。

1．2Variety（多樣性）

數(shù)據(jù)的大量性中就包含了數(shù)據(jù)源的廣泛性，從而也決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。每種形式的數(shù)據(jù)都具有自己獨特的作用。目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用最廣泛的方面就是推薦系統(tǒng)，我們?nèi)粘Ｉ钪薪?jīng)常接觸到推薦信息，就是根據(jù)用戶的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以后預(yù)測用戶的可能需求。因為日志數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化明顯的特征，便于分析和利用。但是還有一些結(jié)構(gòu)化不明顯的數(shù)據(jù)，例如，音頻、視頻、圖片等信息，這些數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系比較弱，這就需要通過人工分析才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的利用。

1．3Velocity（高速性）

從歷史的角度來說大數(shù)據(jù)一直都存在，只是由于存儲等客觀條件我們沒能及時地將他們保留下來，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及存儲技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)在互聯(lián)這個平臺上得到了快速的傳輸。對于我們現(xiàn)代人來說，生活當(dāng)中已經(jīng)離不開互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，也就是說每人每天都在向大數(shù)據(jù)這個資料庫里不停地提供大量的資料，并且這些資料是需要及時處理和應(yīng)用的，因為花費大資本去保存較小的歷史數(shù)據(jù)是非常不劃算的，對于一個平臺而言，也許保存的數(shù)據(jù)只有很短暫的一段時間，那么之前的數(shù)據(jù)就會被清理，不然成本將會很高，就像我們的行車記錄儀一樣，必須不停地覆蓋以前數(shù)據(jù)，才能保持最新的數(shù)據(jù)被存儲。因此，大數(shù)據(jù)對于處理速度就有著很高而且很嚴(yán)格的要求，服務(wù)器中大量的資源都將應(yīng)用于處理和計算數(shù)據(jù)，很多平臺都需要做到及時的分析。數(shù)據(jù)在不停地產(chǎn)生，誰能更快，更準(zhǔn)確地處理分析數(shù)據(jù)，誰就能更加具有競爭力。1．4Value（價值性）大數(shù)據(jù)的價值性是大數(shù)據(jù)的最核心特征。在我們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，真正有價值的數(shù)據(jù)所占的比例非常小。相對于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)最大的價值在于通過從大量不相關(guān)的數(shù)據(jù)中，分析挖掘出對未來發(fā)展趨勢預(yù)測分析有價值的數(shù)據(jù)，從而找出數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系，這也是與傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)之間的本質(zhì)區(qū)別。然后，通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法、人工智能計算或數(shù)據(jù)挖掘方法，發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律或知識，并將應(yīng)用于社會生活的各個領(lǐng)域。

2大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀

2．1電商領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)目前應(yīng)用比較廣泛的領(lǐng)域應(yīng)該就屬電商領(lǐng)域的應(yīng)用了，像淘寶、京東、拼多多等電商平臺利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對用戶信息進(jìn)行分析，從而利用推薦系統(tǒng)對用戶感興趣的產(chǎn)品進(jìn)行推薦，因而刺激消費購買行為的產(chǎn)生。

2．2政府領(lǐng)域

目前，“智慧城市”項目已經(jīng)在很多國家和地區(qū)嘗試運營，利用對大數(shù)據(jù)的分析，國家相關(guān)政府部門得以感知當(dāng)前社會發(fā)展變化及需求內(nèi)容，進(jìn)而制定更加科學(xué)化、合理化、精準(zhǔn)化的政策為“智慧城市”中的市民提供相對應(yīng)的公共服務(wù)以及合理的資源配置，從而實現(xiàn)社會資源利用的最大化。

2．3醫(yī)療領(lǐng)域

在醫(yī)療領(lǐng)域中，通過臨床數(shù)據(jù)收集，進(jìn)而對數(shù)據(jù)進(jìn)行比較、統(tǒng)計、分析、建立遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)庫，對病人進(jìn)行診斷、指導(dǎo)就醫(yī)等，輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，規(guī)范診療路徑，提高醫(yī)生診病的準(zhǔn)確率和工作效率。

2．4傳媒領(lǐng)域

在傳媒相關(guān)領(lǐng)域中，通過各種數(shù)據(jù)源收集多樣化的信息，進(jìn)行分類篩選、清洗、加工，實現(xiàn)對讀者和受眾需求的準(zhǔn)確定位和把握，實現(xiàn)追蹤讀者閱讀習(xí)慣，不斷進(jìn)行信息優(yōu)化。

2．5安防領(lǐng)域

在安防領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準(zhǔn)定位，最重要的是可以實現(xiàn)對海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，分析出視頻信息背后的有價值信息。

2．6金融領(lǐng)域

在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以在獲得的用戶圖像基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶的年齡、資產(chǎn)規(guī)模、理財偏好、存款習(xí)慣等，對用戶群體進(jìn)行精準(zhǔn)用戶群體細(xì)分，進(jìn)而進(jìn)行產(chǎn)品定位，制定出符合顧客需求的金融服務(wù)。

2．7電信領(lǐng)域

在電信領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠應(yīng)用在設(shè)備維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)資源分配管理、企業(yè)運營管理、客戶關(guān)系管理等，并且可以利用自身的數(shù)據(jù)資源使數(shù)據(jù)對外商業(yè)化，實現(xiàn)建立單獨的盈利單元。

2．8教育領(lǐng)域

在教育領(lǐng)域中，收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析，能夠為每位學(xué)生提供一個符合自身特點的個性化課程，另外，也可以為學(xué)生提供一個富有挑戰(zhàn)性而非逐漸厭倦的學(xué)習(xí)計劃。2．9交通領(lǐng)域在交通領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以預(yù)測未來交通情況，為改善交通狀況提供優(yōu)化方案，有助于交通部門提高對道路交通的把控能力，防止和緩解交通擁堵，提供更加人性化的服務(wù)。

3大數(shù)據(jù)分析在品牌營銷中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)推動了我國品牌營銷的改革發(fā)展，消費者在市場營銷中占據(jù)著主導(dǎo)地位，在進(jìn)行消費的時候，通常是通過搜索關(guān)鍵詞的方式來將相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行對比分析。以往的營銷模式下，消費者更加關(guān)注商品的價值，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就能夠?qū)οM者對于商品價值和消費體驗價值等方面進(jìn)行綜合性的關(guān)注。大數(shù)據(jù)分析更加注重消費者的特點，所以，通過將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行充分應(yīng)用，可以更好地滿足消費者的消費需求，制定出恰當(dāng)?shù)南M策略。消費者也能夠通過服務(wù)平臺或者社交媒體等進(jìn)行個人訴求的表達(dá)，企業(yè)方面，通過進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，也能夠把握住消費者的關(guān)注點，從而制定出科學(xué)的營銷策略。不僅如此，大數(shù)據(jù)分析在品牌營銷中的應(yīng)用，能夠讓市場劃分更加細(xì)致，從而提高品牌營銷的精準(zhǔn)度。品牌營銷的效果主要是取決于對市場中消費者各方面需求的把握精準(zhǔn)度，通過利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)⒏鞣N非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并且獲取到相應(yīng)的信息。將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到品牌營銷之中，能夠?qū)οM者的消費需求和消費心理進(jìn)行充分把握，從而調(diào)整品牌營銷的方案，對每個消費者進(jìn)行個性化的服務(wù)，從而提高品牌營銷的精準(zhǔn)化程度。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在品牌營銷中還能夠?qū)蛻絷P(guān)系進(jìn)行有效的維護(hù)，從而提高品牌營銷的口碑。在進(jìn)行品牌營銷的時候，客戶關(guān)系的處理和維護(hù)是非常重要的，大部分客戶都是消費者，而消費者的消費體驗和對品牌的忠誠度等各個部分都是企業(yè)在進(jìn)行品牌營銷的時候所需要關(guān)注的重點。通過利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以對消費者的反饋信息進(jìn)行全面把控，了解到消費者的需求和意見，從而采取有效的方式進(jìn)行調(diào)整，提高客戶的滿意度和對品牌的忠誠度。

4大數(shù)據(jù)分析在品牌營銷管理中的有效實施策略

4．1快速獲取關(guān)鍵信息，推動品牌戰(zhàn)略調(diào)整

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以從龐大而繁雜的數(shù)據(jù)信息中獲取到有價值的相關(guān)數(shù)據(jù)，并且采取恰當(dāng)?shù)姆绞竭M(jìn)行分析處理，將沒有價值的數(shù)據(jù)信息拋棄。在現(xiàn)代社會中，網(wǎng)絡(luò)中的信息量是非常龐大的，所以，就使得信息處理和分析的難度進(jìn)一步加大，對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了更高的要求。為了推動品牌的創(chuàng)新發(fā)展，就需要從大量的信息中獲取到能夠充分反應(yīng)消費者消費心理和消費行為等方面的數(shù)據(jù)，通過利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，獲取到具有價值的相關(guān)信息。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析處理的時候，需要對相關(guān)工作人員進(jìn)行培訓(xùn)，提高工作人員進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的能力。讓數(shù)據(jù)分析人員能夠了解到哪一些類型的數(shù)據(jù)是核心的重要數(shù)據(jù)，做好對數(shù)據(jù)類型的鑒別和歸類工作。這樣就能夠提高數(shù)據(jù)分析人員的關(guān)鍵信息獲取能力，減少垃圾數(shù)據(jù)的干擾，有利于推動品牌營銷工作的開展，進(jìn)行有效的市場營銷規(guī)劃。

4．2加快相關(guān)信息共享，構(gòu)建高品質(zhì)價值鏈

為了對企業(yè)品牌營銷進(jìn)行全面的指導(dǎo)，就需要獲取到更多的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，了解到消費者的個性化需求。企業(yè)間的數(shù)據(jù)分析成果可以進(jìn)行共享，構(gòu)建起高質(zhì)量的價值產(chǎn)業(yè)鏈條，讓企業(yè)之間能夠互利共贏。通過數(shù)據(jù)分析成果共享，讓上下游企業(yè)進(jìn)行有效的合作，從而提高大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的價值。許多電商企業(yè)和上游供應(yīng)商之間進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)成果共享，能夠構(gòu)建起高質(zhì)量的價值鏈條，從而保障各個環(huán)節(jié)的統(tǒng)一運作。通過將大數(shù)據(jù)分析成果進(jìn)行共享，加強(qiáng)社會化媒體數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，企業(yè)不僅能夠獲取到大量的行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息，同時也可以利用網(wǎng)絡(luò)獲取到大量的外圍數(shù)據(jù)，讓企業(yè)的信息容量變得更大。通過將其他途徑獲取到的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析成果應(yīng)用到市場營銷中，能夠?qū)κ袌鰻I銷策略進(jìn)行合理的調(diào)整，從而發(fā)揮出所有數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，讓品牌營銷管理的質(zhì)量大大提升。

5結(jié)束語

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在進(jìn)行品牌營銷的過程中是非常重要的，能夠?qū)ζ髽I(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行有效的引導(dǎo)，并且提出具有價值的參考。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)品牌營銷中進(jìn)行應(yīng)用，需要相關(guān)管理人員能夠趨利避害，讓品牌營銷變得更加符合消費者的實際需求。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用下，會進(jìn)一步讓市場營銷戰(zhàn)略規(guī)劃變得更加合理，充分的契合消費者的相關(guān)需求，對市場發(fā)展趨勢和動向進(jìn)行準(zhǔn)確把控。所以，在未來發(fā)展過程中進(jìn)行品牌營銷和市場營銷，就需要加大大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用力度。

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作者：張忠來 孔孟劍 單位：沈陽城市建設(shè)學(xué)院 鄭州大學(xué)