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【摘要】數(shù)學(xué)建模競賽是鍛煉大學(xué)生分析和解決問題的重要學(xué)科競賽。目前數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域的研究和相關(guān)著作對競賽本身的研究仍有不足。本文通過對歷年賽題進行研究和歸納，建設(shè)性提出“建模競賽問題分析體系”。在本體系中，題目問題描述和要求之間的關(guān)系是遞進關(guān)系，參數(shù)間是遞進和包含關(guān)系，模型間是“基礎(chǔ)”和“能否解決”的關(guān)系，問題描述、要求、參數(shù)、模型和解都必須符合“出題人想法”。實踐表明，學(xué)生們對該理論也具有較高的評價?？傊?，該體系可有效提高學(xué)生分析問題的創(chuàng)新能力和學(xué)科競賽的競技水平。

【關(guān)鍵字】數(shù)學(xué)建模；問題分析；數(shù)學(xué)模型；學(xué)科競賽

數(shù)學(xué)建摸是提升大學(xué)生創(chuàng)新、實踐等綜合素質(zhì)能力的重要學(xué)科競賽[1]，也是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的重要平臺[2]。隨著比賽的開展，數(shù)學(xué)模型研究方法日趨完善，論文寫作日趨規(guī)范。盡管如此，當(dāng)前學(xué)生在分析問題這一方面仍存在不足，包括參賽學(xué)生對問題認(rèn)識不清[5]，對各問題間的關(guān)系捉摸不透等。當(dāng)前相關(guān)參考文獻在引導(dǎo)大學(xué)生分析問題這一重要環(huán)節(jié)卻相對忽略，這恰恰是每個大學(xué)生要掌握的重要技能，這也是數(shù)學(xué)建模競賽設(shè)立的初衷。數(shù)學(xué)建模有方法，創(chuàng)新有方法，那么數(shù)學(xué)建模競賽是否有方法呢？創(chuàng)新是一個從無到有，從有到精的一個遞進過程?；趧?chuàng)新的思想，為了能夠解釋出數(shù)學(xué)建模競賽中問題之間的關(guān)系以及如何分析問題，本文通過對歷年真題進行整理，分析和比較，最終總結(jié)出一個具有創(chuàng)新意義的問題分析流程（圖1）。經(jīng)過實踐，該流程對幾乎所有歷年賽題有效，只要按照這個分析流程分析和解決問題，基本上能達到賽題要求。

1數(shù)學(xué)建模競賽問題分析體系

本文從問題出發(fā)，針對問題及問題要求間關(guān)系、問題參數(shù)間關(guān)系、問題模型間關(guān)系和問題解與出題人想法間關(guān)系這4個關(guān)系對數(shù)學(xué)建模問題的分析進行詳細(xì)的解讀。1.1問題及問題要求間關(guān)聯(lián)。數(shù)學(xué)建模競賽主要考察對象是大學(xué)生，而大學(xué)生正處于分析問題和解決問題的初步階段，他們分析和實踐能力相對不足。建模競賽的出題過程也是一個逐步遞進、啟發(fā)大學(xué)生思考的過程。數(shù)學(xué)建模一般會以3～4個問題的形式逐步展開。在此，本文以含4個問題的賽題為例，問題1到問題2是一個遞進關(guān)系，同樣，問題2到問題3，問題3到問題4也都是遞進關(guān)系。所述的遞進關(guān)系主義含義為，前者是后者的基礎(chǔ)，而后者是在前者基礎(chǔ)上提出的。在遞進關(guān)系中，問題1，問題2，問題3，問題4都是遞進關(guān)系，也就是起源是1，終點是4，只要滿足問題4，那么整個建模問題就都會解決。從這個意義上講，該賽題雖然有4個題目，但實際上是一個問題，那就是“題目”。那如何應(yīng)用該關(guān)聯(lián)呢？從辯證角度講，可分別從問題1入手后正向推演，或者從問題4入手后逆向推演。1.2參數(shù)間關(guān)聯(lián)。由于問題間的遞進關(guān)系，后面的問題往往是在前面問題基礎(chǔ)上生成的，因此需要的參數(shù)也是一種遞進關(guān)系。后面問題的參數(shù)往往又包含了前面問題的參數(shù)，這是一種包含關(guān)系。如果后面的問題沒有前面問題的參數(shù)，這說明兩者間的遞進關(guān)系不滿足，這樣的模型基本是不符合實際情況的，需要重新進行校訂和修改。同樣，前面問題中的參數(shù)要為后面的問題進行鋪墊，這也決定了前面問題的參數(shù)對后面問題有應(yīng)用價值，否則前面問題就沒有出現(xiàn)的意義，這是由于問題整體性決定的。1.3模型間關(guān)聯(lián)。由于問題和參數(shù)的遞進關(guān)系，針對每個問題建立的模型也必然是一種遞進關(guān)系，這種遞進關(guān)系包含了參數(shù)的遞進和要解決問題的遞進，我們把這種關(guān)系叫做基礎(chǔ)；反過來，后一個問題的模型往往能夠解決前一個問題。這個邏輯思維在建模過程中是至關(guān)重要的。如果前一模型對于下一問題模型沒有任何作用或者說不是后一個問題的基礎(chǔ)，那么參賽者對于問題的理解是有所偏頗的或者是不正確的。如果后一個問題不能解決前一個問題，只有兩種情況，一種是上一問題理解錯了；另一種是當(dāng)前問題理解錯了。根據(jù)上述結(jié)論，建立模型時，要先從全局角度進行分析。問題1是問題2的基礎(chǔ)，問題2是問題3的基礎(chǔ)，問題3是問題4的基礎(chǔ)，從這個邏輯看，只要完成了問題4，前面所有問題也就都解決了。因此，建模時要先從全局角度進行建模分析，從最后一問分析入手，先確定所要建立模型的整體結(jié)構(gòu)，然后逐步確定第3問的問題模型，第2問的問題模型和第1問的問題模型。問題模型間的關(guān)聯(lián)無論從建立模型還是評價模型都有較實際的應(yīng)用價值，對理解問題也有重要的參考意義和實際的指導(dǎo)價值。通過在近3年的教學(xué)實踐，學(xué)生們對這個觀點也表示認(rèn)同，并認(rèn)為對建模實踐非常有可操作性。1.4問題解及出題人想法間關(guān)聯(lián)。在建模實踐中，模型的解不一定是問題的解。模型中給出一種計算方法，或是給出一個參數(shù)值，求得一組數(shù)值解。但是出題人的想法可能要從多個角度進行分析，也就是需要帶入多組數(shù)據(jù)進行計算和比較，而這往往是模型本身不能直接反映出來的。因此，在模型求解時，一定要以問題要求和出題人的想法為出發(fā)點進行分析。以計算平面折疊桌桌尾曲線題為例，其不僅要給出不同角度的曲線方程，還要根據(jù)不同角度將圖形繪制出來。在實際建模過程中，出題人的想法至關(guān)重要，他往往超越了模型本身，題目中蘊含了出題人的想法，這恰恰是建模的核心之處。1.5例題講解。以2016年賽題A題為例進行分析。該問題為系泊系統(tǒng)的設(shè)計。在問題簡述方面，問題2中“在問題1的假設(shè)下”，這是遞進關(guān)系；問題2中提及了錨點與海床的夾角和鋼桶傾斜角，而問題1沒有涉及，這也是遞進關(guān)系。問題3中水深是一個變量，這是在問題2中定量的遞進；水速和風(fēng)速從定值變成變量，這也是遞進關(guān)系。問題要求中，問題1到問題2，再到問題3，出題人從求解給定數(shù)值解到給定范圍解，這都是遞進關(guān)系的體現(xiàn)。在參數(shù)方面，問題1中的風(fēng)速、海水密度、水深、重物球質(zhì)量、錨鏈長度是常數(shù)，鋼桶傾斜角度是常數(shù)；而在問題2中，重物球質(zhì)量變成變量，鋼桶傾斜角度也成為變量，這也是遞進關(guān)系。反過來，問題2中的參數(shù)都包含了問題1中的參數(shù)，是包含關(guān)系。在模型方面，問題1的模型根據(jù)關(guān)系求解值即可；在值求解的過程中建立的函數(shù)關(guān)系對第二問有一定基礎(chǔ)，但由于其增加了參數(shù)，因此他并不能解決第二問的問題，所以問題1是問題2的基礎(chǔ)；反過來，問題2的模型，將風(fēng)速、傾斜角、質(zhì)量等設(shè)為問題1中的定值時，則能解決第1問的問題，就是解決關(guān)系。同樣，相比第三問，第二問中水深、水速、風(fēng)速是定值，它們僅能為第三問提供基礎(chǔ)模型，但反過來，將第三問模型中參數(shù)值變成定值，就能解決第2問的問題。這就是解決關(guān)系。綜合講，該問題只需1個模型，那就是高校教育第3問的模型。只要第3問模型構(gòu)建完畢，所有問題都會得到解決。在出題人想法方面，本題希望大學(xué)生給出系泊系統(tǒng)中所有參數(shù)間關(guān)系，并給出特定情況下的具體值。因此，必須有有針對性的進行討論。

2評價與討論

2.1歷年真題賽題實際情況評價。全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽從1992年開始，至今已有25套賽題，通過對所有本科組賽題利用本文的建模競賽標(biāo)準(zhǔn)分析方法進行分析，結(jié)果顯示除去只含一個問題的賽題，本分析方法適用于所有的賽題。這充分表明本方法在分析建模賽題和審查賽題問題上是十分有效的。此外，本方法不僅可以用來進行問題分析，同樣也可以作為論文評價的參考標(biāo)準(zhǔn)。如果問題、參數(shù)間沒有遞進關(guān)系，說明論文分析的有問題；如果不同問題間的模型沒有關(guān)聯(lián)，那么論文也是偏離出題人思想，其結(jié)果很難令人信服。若后面問題的模型不能解決前面問題，這一般是模型間的聯(lián)系不緊密造成的，從全局看，這樣的論文也是有所偏頗的。2.2討論。本團隊研究得出的數(shù)學(xué)建模標(biāo)準(zhǔn)分析方法在一定程度上對于把握賽題內(nèi)容和方向是十分有效的，對論文撰寫也有一定的指導(dǎo)意義。這個研究成果在一定程度上補充了當(dāng)前數(shù)學(xué)建模競賽教育新的內(nèi)容，也為建模競賽培訓(xùn)工作指明了培訓(xùn)方向，相信經(jīng)過本研究成果的推廣，更多的學(xué)生能更快捷方便的進入到數(shù)學(xué)建模的邏輯思維中來，參賽水平也會有較高質(zhì)量的提升。此外，問題分析的過程是一個十分復(fù)雜的過程，不同的問題要分析出不同的模型，這在本論文的標(biāo)準(zhǔn)方法中沒有體現(xiàn)，今后將繼續(xù)開展針對性研究，將數(shù)學(xué)建模方法更完善，更系統(tǒng)。

3結(jié)語

本文在實踐中摸索出具有創(chuàng)新性數(shù)學(xué)建模競賽分析體系，該體系在教學(xué)實踐和學(xué)生競賽實踐中均表現(xiàn)出較強的實踐價值和實戰(zhàn)作用。該體系對當(dāng)前數(shù)學(xué)建模競賽有重要指導(dǎo)意義，對其他學(xué)科競賽的創(chuàng)新實踐也具有一定的參考價值。

【參考文獻】

[1]譚谷霞.數(shù)學(xué)建模競賽對大學(xué)生綜合素質(zhì)的影響[J].科教導(dǎo)刊-電子版（上旬），2019（12）:198.

[2]姚曄，仇建，王震.依托數(shù)學(xué)建模競賽提升大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力[J].計算機教育，2019（9）:74-78.

作者:常志強 呂俊杰 張博 趙文媛 單位:哈爾濱醫(yī)科大學(xué)