導(dǎo)語(yǔ)：區(qū)域創(chuàng)新及其影響因素計(jì)量分析論文一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

論文摘要：運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的空間自相關(guān)Morna指數(shù)模型，空間滯后模型和空間誤差模型，利用中國(guó)省域?qū)＠跈?quán)數(shù)與高校畢業(yè)生、人口總數(shù)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)大陸31個(gè)省域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響因素進(jìn)行了空間計(jì)量實(shí)證分析。

論文關(guān)鍵詞：創(chuàng)新產(chǎn)出；影響因素；空間計(jì)量

在我國(guó)地區(qū)科技發(fā)展過(guò)程中，專利創(chuàng)新影響因素的空間關(guān)聯(lián)機(jī)制不容忽視。專利創(chuàng)新及其相關(guān)影響因素在地理空間上是否存在依賴性?影響因素對(duì)創(chuàng)新的空間貢獻(xiàn)度有多大?定量研究這些問(wèn)題對(duì)制定我國(guó)各具特色的區(qū)域創(chuàng)新戰(zhàn)略具有重要的理論和政策意義。

國(guó)外使用空間計(jì)量方法分析專利數(shù)據(jù)的研究較多，如Anselin等研究教育和科研投入對(duì)創(chuàng)新的重要作用，他們建立了知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)并利用美國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了空間實(shí)證分析…。

創(chuàng)新的內(nèi)在影響因素和相互作用在不同的文獻(xiàn)中有不同的看法。除了教育和科研投入外，Simon認(rèn)為每個(gè)個(gè)人有相同的機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)新的技術(shù)，在歷史的任何時(shí)刻，是人口的數(shù)量決定創(chuàng)新的數(shù)量?！案芍袑W(xué)”模型認(rèn)為知識(shí)是經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)的副產(chǎn)品。在國(guó)內(nèi)，使用空間計(jì)量方法的論文較少。吳玉鳴用空間計(jì)量方法研究了我國(guó)省域的研發(fā)和創(chuàng)新。

針對(duì)我國(guó)專利數(shù)據(jù)的特殊性，結(jié)合已有成果，本文在考慮空間相關(guān)的基礎(chǔ)上，利用我國(guó)大陸31個(gè)省市區(qū)的2004與2006年相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)濟(jì)狀況、人口、高校畢業(yè)生數(shù)等因素對(duì)創(chuàng)新能力的影響。

1創(chuàng)新產(chǎn)出及影響因素的空間計(jì)量

1．1模型的建立與指標(biāo)的選取

內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，Romer，Grossman和Helpman的研發(fā)模型將新思想的生產(chǎn)視為投人研究的資本、勞動(dòng)力數(shù)量L和技術(shù)水平A的函數(shù)，其函數(shù)為柯布一道格拉斯形式：

其中，t為不同的時(shí)期，dA為知識(shí)的增量，B為轉(zhuǎn)移參數(shù)，為參數(shù)。實(shí)際上，投入研究的資本K和人力L是不好衡量的?？蒲型度氩蛔闱掖蟛糠值膶＠麆?chuàng)新并非來(lái)自科研投入。獲得經(jīng)費(fèi)支持的部門，申請(qǐng)專利的比例也不高大部分科研成果以、成果鑒定等形式公開(kāi)。因此使用科研投入來(lái)解釋創(chuàng)新存在一定的問(wèn)題。本文采用更廣義的科研投入，即GDP替換K，這一替換也符合“干中學(xué)”原理，PGDP是用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)換算為當(dāng)年實(shí)際值。同樣，由于創(chuàng)新主體分布的廣泛性，即創(chuàng)新主體不局限于專職的科研人員，因此用人口數(shù)POP替換。這一替換也可以從simon的人口數(shù)量決定創(chuàng)新數(shù)量的理論中找到依據(jù)。

知識(shí)的存量水平，A更不易衡量，不少文獻(xiàn)并沒(méi)有直接考慮知識(shí)的存量水平，而以教育投入來(lái)間接體現(xiàn)知識(shí)存量水平的作用，理由是知識(shí)存量水平通過(guò)教育轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)者身上，作用于新知識(shí)的生產(chǎn)。但是，使用教育投入來(lái)體現(xiàn)知識(shí)存量水平的作用同樣存在問(wèn)題。因?yàn)槲覈?guó)高校存在龐大的行政后勤管理人員，且由于院校條塊分割和管理體制的不完善導(dǎo)致浪費(fèi)、專業(yè)和課程設(shè)置不合理等原因，相當(dāng)多的教育資源并沒(méi)有用于知識(shí)的創(chuàng)新。更好的方法是選擇受教育的人來(lái)體現(xiàn)知識(shí)的存量水平，因?yàn)橹R(shí)最終由受過(guò)良好教育的人來(lái)攜帶并進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)。本文用高校畢業(yè)生數(shù)EDU來(lái)衡量教育的發(fā)展程度，也體現(xiàn)了知識(shí)的存量水平轉(zhuǎn)移到新知識(shí)生產(chǎn)上的程度，以之代替A，于是模型變?yōu)?/p>

模型兩邊取對(duì)數(shù)，LZSQ為專利授權(quán)數(shù)，代表知識(shí)的增量水平?？紤]創(chuàng)新的滯后性，本文創(chuàng)新的影響因素滯后二期。創(chuàng)新產(chǎn)出用2006年的專利創(chuàng)新，影響因素用2004年的高校畢業(yè)生、人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

創(chuàng)新能力在省域之問(wèn)存在相互作用，如甲省培養(yǎng)的學(xué)生，可以流動(dòng)到乙省從事科研活動(dòng)；甲省的某項(xiàng)專利，它的思想可能激發(fā)乙省的另一個(gè)創(chuàng)新；甲省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也可以帶動(dòng)鄰省的創(chuàng)新活動(dòng)。因此，在研究創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)，不考慮空間相關(guān)是脫離現(xiàn)實(shí)的。

1．2空間計(jì)量結(jié)果與分析

1．2．1計(jì)量結(jié)果。首先計(jì)算3l省市區(qū)的專利授權(quán)(LNZ．LSQ)、高校畢業(yè)生(LNEDU)、人口數(shù)量(LNPOP)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(LNPGDP)的Moran指數(shù)分別為0．3355、0．3086、0．2434、和0．3501，Moran指數(shù)的正態(tài)統(tǒng)計(jì)量值均大于正態(tài)分布函數(shù)在0．0l水平下的臨界值(1．96)，說(shuō)明全國(guó)各省域的專利創(chuàng)新和高校畢業(yè)生、人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間分布并非表現(xiàn)出完全隨機(jī)狀態(tài)，而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集群。

空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)有關(guān)中國(guó)專利創(chuàng)新和影響創(chuàng)新相關(guān)因素的理論與實(shí)證研究，傳統(tǒng)研究的思路只從時(shí)間維度出發(fā)，忽視空間維度的相關(guān)性和異質(zhì)性，在理論上存在嚴(yán)重不足，與創(chuàng)新和影響創(chuàng)新相關(guān)因素現(xiàn)實(shí)不符。有必要在進(jìn)行專利創(chuàng)新及其影響相關(guān)因素研究時(shí)考慮納入空間依賴性的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行估計(jì)。為了比較，先給出了OLS估計(jì)結(jié)果，見(jiàn)表1。

以下給出了Moran指數(shù)檢驗(yàn)、兩個(gè)拉格朗日乘數(shù)來(lái)判斷空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型SLM和SEM的形式，利用極大似然估計(jì)(ML的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2所示。比較表1和表2中的檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，空問(wèn)滯后模型SLM和空間誤差模型SEM的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值均高于OLS模型，而且比較對(duì)數(shù)似然函數(shù)值LogL、AIC和sc值就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在OLS、SLM和sEM中，SEM的LogL最大，而AIC和SC值最小，故SEM模型相對(duì)更好一些。由此可見(jiàn)，空間滯后模型和空間誤差模型作為對(duì)忽視了地理空間效應(yīng)的經(jīng)典回歸模型的修正，消除了模型的空問(wèn)自相關(guān)。用OLS估計(jì)SLM和SEM模型是有偏誤的或不一致的，基于OLS法的經(jīng)典線性回歸模型由于遺漏了空間誤差自相關(guān)性而設(shè)定的模型不夠恰當(dāng)。而使用ML法估計(jì)的SEM和SLM模型與OLS估計(jì)相比較，SEM和SLM消除了模型的設(shè)置偏誤，結(jié)果更為準(zhǔn)確、更加可信，是正確的模型設(shè)定形式。

1．2．2結(jié)果分析

(1)高校教育影響區(qū)域創(chuàng)新。高校畢業(yè)生的彈性系數(shù)顯著地為0．3135，大于傳統(tǒng)OLS模型中的0．2698，說(shuō)明人才空間流動(dòng)在創(chuàng)新中發(fā)揮了積極的作用。系數(shù)不很顯著，說(shuō)明兩個(gè)問(wèn)題：高校教育的作用尚未發(fā)揮到最好；高校教育有較強(qiáng)的空間擴(kuò)散性。由于專業(yè)、課程設(shè)計(jì)，培養(yǎng)目標(biāo)和社會(huì)導(dǎo)向等方面的缺陷，高校畢業(yè)生從事創(chuàng)新活動(dòng)的并不多，如大學(xué)生中普遍存在英語(yǔ)、經(jīng)貿(mào)管理學(xué)習(xí)熱和公務(wù)員考試熱等現(xiàn)象，惟獨(dú)沒(méi)有科學(xué)研究熱；熱衷于坐辦公室當(dāng)管理，不愿意到實(shí)驗(yàn)室當(dāng)研究人員。造成這一現(xiàn)象的原因在于現(xiàn)實(shí)社會(huì)中太多的資源集中于管理者，大部分的專家和研究者只是從屬人員，成不了主流。

(2)人口及人口流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新的空間效應(yīng)。在普通OLS模型和空間OIS模型中，人口的系數(shù)為令人疑惑的負(fù)號(hào)。負(fù)號(hào)產(chǎn)生的主要原因是創(chuàng)新不是由人口基數(shù)，而是由人口的質(zhì)量決定的。如英國(guó)在工業(yè)化時(shí)期人口并不多，1851年英國(guó)在第一屆世界博覽會(huì)向全世界宣告它成為世界上最強(qiáng)大的工業(yè)化國(guó)家時(shí)，人口只有1000多萬(wàn)，我國(guó)同時(shí)期人口約4．3億，但是英國(guó)的創(chuàng)新明顯強(qiáng)于我國(guó)。我國(guó)的中部地區(qū)人口基數(shù)較大，但存在人才流失問(wèn)題。直轄市人口遠(yuǎn)低于普通省份，但卻是創(chuàng)新密集地區(qū)。因此，三個(gè)模型對(duì)人口基數(shù)的回歸出現(xiàn)了顯著的負(fù)號(hào)?？臻gOLS雖然體現(xiàn)了人31跨地區(qū)的作用，但對(duì)于包含大量非流動(dòng)人口和多種文化層次的人口基數(shù)來(lái)講，在本地的作用尚未能體現(xiàn)，跨地區(qū)作用更難于體現(xiàn)。

(3)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)提高創(chuàng)新能力的空間影響。在空間截面模型中，PGDP的彈性系數(shù)為1．6823，大于傳統(tǒng)OLS模型中的1．6011，說(shuō)明GDP的作用有一定的空間擴(kuò)散性；PGDP的符號(hào)在三種模型中都為正，說(shuō)明GDP對(duì)創(chuàng)新的影響是穩(wěn)定和有效的。GDP對(duì)創(chuàng)新顯著且穩(wěn)定的影響證實(shí)了“干中學(xué)”的觀點(diǎn)，即知識(shí)的生產(chǎn)是物質(zhì)產(chǎn)品生產(chǎn)的副產(chǎn)品，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，創(chuàng)新水平高。實(shí)際上增長(zhǎng)后的產(chǎn)值反過(guò)來(lái)可以作為研發(fā)的投入，具有反作用。

2結(jié)語(yǔ)

區(qū)域創(chuàng)新由于知識(shí)傳播以及人才流動(dòng)等原因，存在空間相關(guān)，傳統(tǒng)的計(jì)量分析方法可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果?？臻g計(jì)量模型的分析結(jié)果表明，人口、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、教育發(fā)展水平是專利創(chuàng)新的顯著決定因素。

高校教育有正的影響但不顯著，說(shuō)明高校教育對(duì)創(chuàng)新的作用有較強(qiáng)的空間相關(guān)性和教育的作用沒(méi)有充分發(fā)揮。造成前一現(xiàn)象的原因是大學(xué)生具有更強(qiáng)的流動(dòng)能力且這種流動(dòng)是有益的。后一現(xiàn)象的原因是高校教育專業(yè)課程設(shè)計(jì)、培養(yǎng)目標(biāo)欠合理和重官商輕科研的社會(huì)導(dǎo)向。

人口流動(dòng)和流動(dòng)導(dǎo)致的某些區(qū)域人口的增量對(duì)創(chuàng)新有重要的影響。流動(dòng)人口整體文化水平高于非流動(dòng)人口的平均水平，流動(dòng)人口具有更強(qiáng)的創(chuàng)新需要和通常遷徙到他們能發(fā)揮更大作用的地方，從而給人口流人地區(qū)帶來(lái)更多的創(chuàng)新。發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)化和城市化的過(guò)程同時(shí)也是人口流動(dòng)的過(guò)程，我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程同樣伴隨著大量的人口流動(dòng)。改革原有束縛人口流動(dòng)的戶口制度、人事管理制度和城鄉(xiāng)二元化結(jié)構(gòu)，將對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)有極大的幫助。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)創(chuàng)新的影響是正且穩(wěn)定的，體現(xiàn)了“干中學(xué)”理論關(guān)于知識(shí)生產(chǎn)是物質(zhì)產(chǎn)品生產(chǎn)的副產(chǎn)品的論斷。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)創(chuàng)新的作用有一定的空間擴(kuò)散性，但相比于其他流動(dòng)性更強(qiáng)的因素，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用局部性更明顯，因此發(fā)展經(jīng)濟(jì)是人才流出地區(qū)提高創(chuàng)新能力的最佳選擇。