導(dǎo)語：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：本文利用我國的24個(gè)省市2008—2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用區(qū)位熵指數(shù)計(jì)算我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚規(guī)模；采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，借助Moran‟sI指數(shù)、GeodaEDA分析、空間滯后及空間誤差模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響進(jìn)行研究。結(jié)果表明各省份間經(jīng)濟(jì)關(guān)系成正相關(guān)，存在明顯的空間正相關(guān)和空間集聚的特征。人力資本是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚最重要的正相關(guān)因素，相較于其他因素人力資本狀況對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有比較大的影響，政府干預(yù)度對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響作用位居其后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈負(fù)向影響關(guān)系，但是這種負(fù)向效應(yīng)并不顯著。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；FDI空間集聚；制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

一、引言

改革開放以來，伴隨著我國的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和國際地位的提升，許多問題也隨之而來。就發(fā)展速度來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度在制造業(yè)迅猛發(fā)展的對(duì)比之下顯得極為緩慢，我國經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正處于嚴(yán)重失衡的狀態(tài)[1]。本文是對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚更加深入的研究，并對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行深入分析，以期從新的視角探討提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效建議及措施。所以，不管從何種角度來講，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響都至關(guān)重要。

二、數(shù)據(jù)與方法

本文主要采用理論分析與實(shí)證分析相結(jié)合、定性分析與定量分析相結(jié)合以及比較分析等方法。本文通過調(diào)查分析各省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，分析的空間單元限定為24個(gè)省市，以2008—2017年為樣本期，所采用的數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。數(shù)據(jù)處理過程主要通過Excel進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，通過ArcGIS軟件來進(jìn)行數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，實(shí)證分析部分通過GeoDa軟件進(jìn)行空間計(jì)量分析。其中選擇制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力表示被解釋變量Y、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模用D表示、人力資本狀況用H表示、政府干涉程度用G表示。

三、結(jié)果與分析

（一）全局莫蘭檢驗(yàn)

采用GeoDa軟件對(duì)我國2008—2017年各省數(shù)據(jù)進(jìn)行莫蘭檢驗(yàn)，因?yàn)槠邢薇疚闹涣谐?008年莫蘭檢驗(yàn)結(jié)果。從圖1可知，2008年Moran‟sI為0.039，各省份間經(jīng)濟(jì)關(guān)系成正相關(guān)。

（二）散點(diǎn)圖分析

分別對(duì)2008年及2017年各省份lnY、lnD、lnP以及l(fā)nG的數(shù)據(jù)進(jìn)行散點(diǎn)圖矩陣可視化處理。其中下降的折線表示指標(biāo)之間呈負(fù)向影響，上升表示指標(biāo)之間呈正向影響。對(duì)比可知，兩幅圖中各指標(biāo)變量?jī)蓛芍g的關(guān)系有正向也有負(fù)向，且在2008年和2017年對(duì)比之下各個(gè)指標(biāo)關(guān)系中沒有太大變化，這說明，2008年與2017年對(duì)比來看，各個(gè)指標(biāo)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI集聚更好的優(yōu)化上都可能發(fā)揮了作用。

（三）GeoDaEDA分析

空間計(jì)量中平行坐標(biāo)圖和散點(diǎn)圖矩陣的作用就相當(dāng)于是SPSS中的描述性統(tǒng)計(jì)分析，是對(duì)于數(shù)據(jù)基本特征及變量之間相關(guān)關(guān)系的描述，并未對(duì)實(shí)際分析造成重要的影響[2]。在圖4中，4.1360和6.9882表示在該標(biāo)簽下的最小值和最大值，5.4807和0.8059表示在該標(biāo)簽下的均值與標(biāo)準(zhǔn)差。綜合圖4和圖5可知，人力資本是影響制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最重要的因素，對(duì)提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有著不可替代的作用，政府干預(yù)位居其后，與人力資本狀況相比對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響效果較弱，而其余指標(biāo)也對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高起到了或多或少的效果。

（四）空間模型建立及結(jié)果說明

（1）2008年空間模型建立根據(jù)2008的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，建立空間滯后模型，如表1所示?？臻g滯后模型（SpatialAutoregressiveModel）,簡(jiǎn)記為SAR，其經(jīng)濟(jì)學(xué)定義是，若所關(guān)心的數(shù)據(jù)變量之間與留存使用空間矩陣說明的空間關(guān)聯(lián)性，則單單思考其自身的自變量X不能夠完美的估量和預(yù)測(cè)該數(shù)據(jù)指標(biāo)的發(fā)展方向。在模型中恰當(dāng)?shù)乃伎加捎诘乩砜臻g結(jié)構(gòu)造成的不良影響，便可以更好的決定這一空間效應(yīng)制造的影響[3]。其基礎(chǔ)模型為：),0(~,2nyIXWy（1）其中ρ和X為變量前系數(shù)，為常數(shù)，Wy和為變量。在表1中，除lnP外，其余變量的概率值均大于0.1，所以只留lnP，其余變量都舍去，把lnP引入公式（1），系數(shù)為0.788066，獲得公式（2）如下：ln788066.0lnPY（2）在公式（2）中可以看出，人力資本與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈正向影響關(guān)系；政府對(duì)提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力起到正向調(diào)節(jié)作用。（2）2017年空間模型建立對(duì)于2017年的各省份的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間滯后模型檢驗(yàn)，其結(jié)果如表2所示。在表2中，除常數(shù)項(xiàng)和lnG外，其余變量概率值均小0.1，把其余變量引入公式（1），其中的WlnY系數(shù)為0.590718，lnD的系數(shù)為-0.434076，lnP的系數(shù)為1.3369，獲得方程（3）如下：lnln0.5907180.434076ln1.33691lnYYWDP（3）在公式（3）中可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈負(fù)向影響關(guān)系；人力資本狀況與遼寧省制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈正向影響關(guān)系，對(duì)提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力起到正向調(diào)節(jié)作用。綜合2008年和2017年的結(jié)果可知，長(zhǎng)久以來人力資本狀況對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有著正向影響，是提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不可或缺的因素。

四、結(jié)論

1.因地制宜采取不同集聚政策對(duì)于具有較高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和較大發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。通過采取政策措施為制造業(yè)企業(yè)營造出良好的環(huán)境，搭建更高的發(fā)展平臺(tái)，分類推進(jìn)企業(yè)發(fā)展[4]。2.刺激制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求通過GeodaEDA分析可以得出在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大形勢(shì)下，要想發(fā)揮出最大的優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是必不可少的，因?yàn)樽鳛槎a(chǎn)業(yè)之間的粘合劑，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)性可以促使制造業(yè)將企業(yè)內(nèi)部不太重要的服務(wù)環(huán)節(jié)外包給專業(yè)的服務(wù)提供商。3.增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要優(yōu)勢(shì)，知識(shí)密集性和智力密集性的功能推動(dòng)了服務(wù)業(yè)的改造提升，并在信息技術(shù)和高新技術(shù)方面對(duì)產(chǎn)業(yè)實(shí)行了全面網(wǎng)絡(luò)化的信息管理[5]。4.加大高級(jí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI力度在市場(chǎng)化水平方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需要加大對(duì)具有壟斷性的服務(wù)部門的開放，以此來拓寬服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)準(zhǔn)入條件，達(dá)到提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場(chǎng)份額并最終達(dá)到提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

參考文獻(xiàn)：

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作者：殷曉紅 李笑 孫宏宇 單位：遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院