導(dǎo)語(yǔ)：技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

內(nèi)容摘要：國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的強(qiáng)大離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的支撐，如何壯大產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本性問(wèn)題。本文利用0-年西部地區(qū)省份的平衡面板數(shù)據(jù)，采用多元回歸和VAR模型的實(shí)證方法進(jìn)行研究，研究發(fā)現(xiàn)：西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，具體體現(xiàn)為技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)第三產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)GDP貢獻(xiàn)具有顯著的促進(jìn)作用。進(jìn)一步地，西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度正相關(guān)是單向的促進(jìn)，換言之，技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)因素，而技術(shù)創(chuàng)新能力的提升并非來(lái)源于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文探究西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性，為技術(shù)創(chuàng)新的積極效果提供了來(lái)自區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的證據(jù)。

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；第三產(chǎn)業(yè)；西部地區(qū)；其他服務(wù)業(yè)

文獻(xiàn)回顧

王飛航等（8）在針對(duì)西部地區(qū)專門的研究中發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新存在由中心城市向外擴(kuò)散的效應(yīng)，并且隨之促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而在各項(xiàng)影響因素中，來(lái)自研發(fā)的影響居于首位。郭冠清（0）指出，技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段，對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)而言，可以利用技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的反超；對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，可以利用技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有天然的關(guān)聯(lián)性。雷玉桃等（0）以珠三角城市為例，從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的視角研究了城市群功能對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)，在考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同影響后，城市群功能對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的正向影響作用依舊存在。金浩和劉肖（1）進(jìn)一步地研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，研究發(fā)現(xiàn)，兩者的協(xié)同聚集通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新手段促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，技術(shù)創(chuàng)新在其中起部分中介作用。呂平和袁易明（0）在明確了技術(shù)創(chuàng)新中介效用的同時(shí)，也通過(guò)非線性檢驗(yàn)反證了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系是線性的。周立和趙秋運(yùn)（1）利用省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)家的創(chuàng)新精神能夠正向促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的真實(shí)增長(zhǎng)率。通過(guò)文獻(xiàn)回顧能夠發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究雖然對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了一定的研究，但仍有部分缺失。對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的定義集中于制造業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)，未拓展至第三產(chǎn)業(yè)，亦未結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)做探討，未針對(duì)西部地區(qū)單獨(dú)討論。本文著重討論技術(shù)創(chuàng)新對(duì)西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

實(shí)證研究

（一）研究設(shè)計(jì)

本文將技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系具體到西部地區(qū)，根據(jù)相關(guān)定義，選取陜西省、四川省、重慶市、云南省、甘肅省、青海省、貴州省、廣西壯族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)等十一個(gè)西部省份為研究樣本。需要注意的是，內(nèi)蒙古部分地區(qū)亦屬于西部，但由于無(wú)法拆分具體城市的數(shù)據(jù)，故而研究樣本不包括內(nèi)蒙古自治區(qū)。綜合已有研究，本文使用多元回歸和VAR自回歸模型檢驗(yàn)西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性。本文預(yù)測(cè)，技術(shù)創(chuàng)新能夠有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級(jí)，具體體現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)對(duì)GDP的正向影響，并且兩者不存在反向因果的內(nèi)生性問(wèn)題，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不能顯著影響西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)取自國(guó)泰安（CSMAR）區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)各類相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行人工補(bǔ)齊，取得0-年共二十年11個(gè)省份的22個(gè)省級(jí)平衡面板數(shù)據(jù)。

（三）變量定義與模型設(shè)定

被解釋變量：基于穩(wěn)健性考慮，本文從兩個(gè)方面設(shè)定產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。第一，結(jié)合當(dāng)下產(chǎn)業(yè)升級(jí)背景，使用第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)占比來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度；第二，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程中，具有突出意義的是服務(wù)業(yè)的發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)背景下，第三產(chǎn)業(yè)或服務(wù)業(yè)自身的GDP貢獻(xiàn)可能存在上限與溢出效應(yīng)，所以使用其他服務(wù)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)占比作為另一個(gè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展衡量指標(biāo)。解釋變量：技術(shù)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)在專利數(shù)量方面有申請(qǐng)數(shù)、受理數(shù)和授權(quán)數(shù)三種衡量指標(biāo)。有學(xué)者認(rèn)為，專利申請(qǐng)數(shù)代表了當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新活力，應(yīng)當(dāng)使用專利申請(qǐng)數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)。本文考慮到：第一，專利申請(qǐng)數(shù)是20年披露的指標(biāo)，利用專利申請(qǐng)數(shù)會(huì)損失一半的樣本量，可能對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤；第二，只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的技術(shù)創(chuàng)新專利才能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生直接的作用。故而，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)（周少甫等，1），本文使用該地區(qū)當(dāng)年度專利授權(quán)數(shù)量作為技術(shù)創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)?？刂谱兞浚罕疚膹膮^(qū)域經(jīng)濟(jì)層面選取了四個(gè)可能影響產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的控制變量，分別是當(dāng)?shù)厝丝谝蛩豍opulation、當(dāng)?shù)馗叩葘W(xué)校數(shù)量School、人均國(guó)民生產(chǎn)總值A(chǔ)verage和當(dāng)?shù)仄骄べYSalary，具體定義如表1所示。與此同時(shí)，控制了省份和年度的固定效應(yīng)，在多元回歸分析中使用面板固定模型進(jìn)行估計(jì)，關(guān)注α1的估計(jì)系數(shù)；在VAR自回歸模型中使用面板VAR模型估算技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

實(shí)證結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2為本文被解釋變量和解釋變量0-年分省份的描述性統(tǒng)計(jì)。從最小值來(lái)看，各地區(qū)差異不大，青海省的第三產(chǎn)業(yè)GDP貢獻(xiàn)最低，為.3%，西藏自治區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)GDP貢獻(xiàn)最高，為.1%。從均值來(lái)看，陜西省的第三產(chǎn)業(yè)GDP貢獻(xiàn)最低，為38.33%，最高的依舊為西藏自治區(qū)，為.8%。從最大值來(lái)看，陜西省的第三產(chǎn)業(yè)GDP貢獻(xiàn)最低，為.8%，西藏自治區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)GDP貢獻(xiàn)最高，為.%。其他服務(wù)業(yè)占比GDP_other的分布情況與GDP3基本一致。技術(shù)創(chuàng)新Innovation顯示出較大的地區(qū)差異性。從均值水平來(lái)看，四川、廣西、重慶和陜西四個(gè)地區(qū)的均值在上下，處于西部地區(qū)創(chuàng)新能力的第一梯隊(duì)。第二梯隊(duì)為云南、新疆和貴州，第三梯隊(duì)為寧夏、西藏、青海和甘肅。第一梯隊(duì)地區(qū)的專利授權(quán)數(shù)量遠(yuǎn)大于第二和第三梯隊(duì)。

（二）多元回歸分析

表3的結(jié)果顯示，西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升能夠顯著地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從技術(shù)創(chuàng)新對(duì)第三產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的GDP凈貢獻(xiàn)來(lái)說(shuō)，每增加一個(gè)單位的專利技術(shù)授權(quán)（e=2.件），就可以為第三產(chǎn)業(yè)GDP貢獻(xiàn)增加2.405%，為其他服務(wù)業(yè)GDP貢獻(xiàn)增加0.012%。z值分別為11.3和.，均為1%高水平顯著。在考慮了其他控制變量的協(xié)同影響后，技術(shù)創(chuàng)新每增加一個(gè)單位對(duì)第三產(chǎn)業(yè)GDP貢獻(xiàn)下降至1.%，對(duì)其他服務(wù)業(yè)的GDP貢獻(xiàn)下降至0.007%，仍具備正向的顯著性，符合本文的預(yù)計(jì)?？刂谱兞糠矫妗．?dāng)?shù)厝丝趯?duì)第三產(chǎn)業(yè)GDP貢獻(xiàn)為顯著的負(fù)向影響，系數(shù)為-17.7，西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型較慢，甚至部分地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)都未成熟，從而當(dāng)?shù)厝丝谠蕉啵讲焕诘谌a(chǎn)業(yè)的GDP貢獻(xiàn)，人口數(shù)量對(duì)其他服務(wù)業(yè)的影響為不顯著的-0.044，負(fù)相關(guān)系依舊成立。在本文的模型設(shè)定中，高等學(xué)校數(shù)量既作為控制變量，也在一定程度上代表了該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的能力。School的系數(shù)分別為6.30和0.028，均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明西部地區(qū)省份每增加一個(gè)單位的高等學(xué)校數(shù)量（e=2.所），就可以使第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)增加6.3%，同時(shí)使其他服務(wù)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)增加0.028%，這兩個(gè)數(shù)字均大于專利授權(quán)量的估計(jì)結(jié)果，說(shuō)明高等學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了更強(qiáng)、更顯著的拉動(dòng)作用。人均生產(chǎn)總值A(chǔ)verage均為高水平的負(fù)相關(guān)，系數(shù)分別為-6.6和-0.0，表明當(dāng)前西部地區(qū)的人均生產(chǎn)總值越高，第三產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的GDP貢獻(xiàn)越低，該結(jié)果說(shuō)明西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍是偏向于第一第二產(chǎn)業(yè)，亟待技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。人均工資Salary均為高水平的正相關(guān)，系數(shù)為2.和0.011，說(shuō)明西部地區(qū)民眾存在消費(fèi)需求，當(dāng)人均工資增加時(shí)，以服務(wù)消費(fèi)為代表的第三產(chǎn)業(yè)迅速崛起，為GDP貢獻(xiàn)更多的增量。當(dāng)西部地區(qū)年人均工資增加一個(gè)單位時(shí)（e=2.萬(wàn)元），則能夠使第三產(chǎn)業(yè)GDP貢獻(xiàn)增加2.%，使其他服務(wù)業(yè)GDP貢獻(xiàn)增加0.011%。

（三）面板VAR模型

在經(jīng)濟(jì)研究中，通常會(huì)考慮時(shí)間序列因素對(duì)模型估計(jì)的影響，克服時(shí)間序列估計(jì)偏誤的主流方法為使用自相關(guān)VAR模型。使用面板VAR模型對(duì)解釋變量與被解釋變量關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果如表4所示。由表4可知，第三產(chǎn)業(yè)GDP占比GDP3具有高度的時(shí)間序列特征，與滯后期的相關(guān)系數(shù)高達(dá)1.0，并且在1%水平顯著，技術(shù)創(chuàng)新Innovation亦如此，本期與滯后期相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.，在1%水平顯著。滯后一期的技術(shù)創(chuàng)新Innovation對(duì)第三產(chǎn)業(yè)GDP占比為%水平的0.，顯著為正，與基本回歸模型的結(jié)果一致，技術(shù)創(chuàng)新顯著促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；而滯后一期的第三產(chǎn)業(yè)GDP占比與地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新Innovation為不顯著的0.06，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新與第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間不存在反向的因果關(guān)系，技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展無(wú)法對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的正向影響。滯后一期的技術(shù)創(chuàng)新Innovation對(duì)其他服務(wù)業(yè)GDP占比GDP_other的系數(shù)為1%水平顯著的0.0087，與基本模型一致，而滯后一期的GDP_other對(duì)Innovation的系數(shù)則為不具備顯著性的1.，說(shuō)明與對(duì)GDP3的影響一致，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其他服務(wù)業(yè)GDP的貢獻(xiàn)也不存在反向因果關(guān)系。面板VAR模型的估計(jì)結(jié)果為回歸結(jié)果提供了進(jìn)一步的支持證據(jù)。

結(jié)論

本文利用西部地區(qū)0-年的省際面板數(shù)據(jù)，使用多元回歸分析法和面板VAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性與影響，研究發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)省份的技術(shù)創(chuàng)新力度能夠有效地促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)；技術(shù)創(chuàng)新的增加是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素而非后果。本文研究的啟示在于：第一，利用直接或間接的政策刺激，進(jìn)一步加強(qiáng)西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力，提升專利的申請(qǐng)、受理與授權(quán)數(shù)量，激活地區(qū)創(chuàng)新活力，形成輻射與疊加效應(yīng)；第二，發(fā)揮西部地區(qū)旅游業(yè)、服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)先發(fā)展能夠服務(wù)于第三產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)創(chuàng)新；第三，正視西部地區(qū)第一、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的薄弱點(diǎn)與局限，利用國(guó)家層面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的措施，增強(qiáng)自身第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，發(fā)揮更大的規(guī)模效應(yīng)。

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作者：賀鳴 蘭秀文 單位：西安歐亞學(xué)院 內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院