差異化網(wǎng)絡(luò)信息搜索優(yōu)化技術(shù)研究
時間:2022-05-21 10:18:12
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在不同局域網(wǎng)絡(luò)中,資源信息屬性存在較大差異。這種差異造成不同局域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息之間的關(guān)聯(lián)性大幅降低。在網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索中,網(wǎng)絡(luò)資源信息屬性不一致,數(shù)據(jù)屬性上的巨大差異,導(dǎo)致差異參數(shù)增加。信息差異參數(shù)增加造成信息之間的關(guān)聯(lián)性降低。一旦關(guān)聯(lián)性降低,會大幅增加信息搜索的時間,搜索效率下降。為了避免上述缺陷,提出了一種基于差異信息融合算法的網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索優(yōu)化處理方式。建立網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索基礎(chǔ)信息結(jié)構(gòu)模型,并對不同屬性的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行融合處理,從而完成網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索優(yōu)化處理。避免了不同屬性的網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)不同,造成的無法提取差異網(wǎng)絡(luò)資源信息的缺陷,提高了網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索效率。
網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索優(yōu)化處理
由于不同屬性中的網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)存在差異,造成用戶無法提取差異網(wǎng)絡(luò)資源信息,降低了網(wǎng)絡(luò)資源信息的搜索效率。為了避免上述缺陷,提出了基于差異信息融合算法的網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索優(yōu)化處理方式。2.1建立網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索基本結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索中的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)不一致,造成不同屬性的網(wǎng)絡(luò)資源信息無法融合,使用戶無法訪問其它屬性的網(wǎng)絡(luò)資源信息。為了避免造成網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索孤立點的現(xiàn)象,需要建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。設(shè)置網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索是一個3層結(jié)構(gòu),用圖1描述。網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的3個層次,分別為信息層、計算層和對外接口層。根據(jù)上述網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),能夠?qū)⑿畔雍陀嬎銓舆M(jìn)行分離處理,從而增加網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索荷載力,提高網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索中信息的搜索效率。通過上述方式,能夠建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),從而為信息傳遞提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。通過上面闡述能夠得知,單項信息傳遞方式中,網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)不一致,造成用戶不能對服務(wù)器提出更新申請,從而無法符合用戶對于網(wǎng)絡(luò)資源信息更新的需求。所以,需要建立一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,進(jìn)行信息雙向傳遞。雙向傳輸模型結(jié)構(gòu)如圖2所示。2.2不同屬性網(wǎng)絡(luò)信息融合基于差異信息融合算法的網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索優(yōu)化方式,將用戶申請進(jìn)行有效處理,需要根據(jù)用戶申請,從海量信息中搜索用戶需要的信息,并將其傳遞到客戶端。利用公式(1)能夠提取網(wǎng)絡(luò)資源有效信息。Qj(u)=[υjk(u)]β[κjk(u)]εΣk[υjk(u)]β[κjk(u)]εk>10k=ΣΣΣΣΣΣΣΣΣ0(1)其中,Qj(u)是網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索中的第j個用戶的第u個申請,υjk(u)是第u個用戶進(jìn)行第k次申請的需求,β是全部用戶申請的數(shù)目,κjk(u)是第u個用戶的更新申請,ε是更新申請的數(shù)目,利用公式(2)能夠進(jìn)行申請更新處理:υjk(u+i)=(1-σ)•υjk(u)+nl=1Σ△υljk(2)式中,i是更新申請間隔的時間,σ是信息融合需要耗費(fèi)的時間,利用下述公式進(jìn)行信息融合:第一次信息融合的方式如下:△υljk=RMl第l個數(shù)據(jù)更新的空間位置0第l個數(shù)據(jù)更新不在該數(shù)據(jù)lllllllll層(3)第二次信息融合的方式如下:△υljk=R第l個數(shù)據(jù)更新的空間位置0第l個數(shù)據(jù)更新不在該數(shù)據(jù)l層(4)第三次信息融合的方式如下:△υljk=Re(k,l)第l個數(shù)據(jù)更新的空間位置0第l個數(shù)據(jù)更新不在第j個數(shù)據(jù)lllllllll層(5)式中,R是信息收斂衡量標(biāo)準(zhǔn)。上面闡述的方法步驟如下所述:1)對網(wǎng)絡(luò)資源信息融合參數(shù)Qj(u)進(jìn)行更新處理,更新因素參數(shù)是υjk,從而完成不同屬性網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索信息融合的初始化處理。2)將n個網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索信息融合的初始位置設(shè)置在p個用戶的終端。3)將n個網(wǎng)絡(luò)資源信息進(jìn)行信息融合處理位置記錄,并建立信息集合。4)對上述網(wǎng)絡(luò)資源信息進(jìn)行概率轉(zhuǎn)移處理。5)進(jìn)行首次網(wǎng)絡(luò)資源信息信息融合處理后,記錄信息長度,并用Ml進(jìn)行描述,同時描述其最優(yōu)取值。通過上面的闡述能夠得知,首先需要提取網(wǎng)絡(luò)資源信息相關(guān)信息,建立網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),其次需要對上述網(wǎng)絡(luò)資源信息進(jìn)行融合處理,從而完成網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索優(yōu)化處理,提高了網(wǎng)絡(luò)資源信息的搜索效率。
實驗結(jié)果及分析
在不同屬性的網(wǎng)絡(luò)資源信息存在較大差異。這種差異造成不同屬性的網(wǎng)絡(luò)資源信息之間的關(guān)聯(lián)性大幅降低。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索平臺依靠數(shù)據(jù)之間的動態(tài)聯(lián)系搜索信息,不同屬性之間的網(wǎng)絡(luò)信息屬性存在的大差異,造成不同屬性之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性系數(shù)很小,網(wǎng)絡(luò)信息之間的關(guān)系較難建立,造成網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索效率下降。為了驗證本文提出的差異信息融合算法的有效性,進(jìn)行對比仿真實驗。建立一個包括10個不同屬性的模擬平臺,平臺之間的網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)屬性存在較大差異,分別利用傳統(tǒng)算法和本文算法建立網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索。其中參數(shù)設(shè)置如下:屬性數(shù)量、管理中心數(shù)量。n=10,N=30,E(j)=48,T(j)=100運(yùn)用不同的算法計算10次實驗中,搜索同一信息的過程中,得到的時間系數(shù)T,衡量兩種方法的效率,參數(shù)T具體分布如圖3所示。隨著屬性的增加。本文方法搜索的時間系數(shù)T,要低于傳統(tǒng)算法,表示本文算法建立的網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索的搜索效率高于傳統(tǒng)算法。為了進(jìn)一步驗證算法的有效性,對實驗中的相關(guān)信息進(jìn)行記錄,能夠得到表1和表2。其中,表1是在同一屬性中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源信息提取的相關(guān)參數(shù);表2是在不同屬性中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源信息提取的相關(guān)參數(shù)。在網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索中,通過對表1的信息進(jìn)行整理分析能夠得知,假設(shè)進(jìn)行同屬性的信息搜索,那么利用本文算法建立網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索的時間效率系數(shù)T與傳統(tǒng)算法基本一致。通過對表2中的信息進(jìn)行整理分析能夠得知,假設(shè)進(jìn)行差異信息搜索,那么利用本文算法建立網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索的時間效率系數(shù)T高于傳統(tǒng)算法。
針對傳統(tǒng)算法不能有效避免屬性差異對于網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索效率的干擾,提出了一種基于差異信息融合算法的網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索優(yōu)化處理方法。建立網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索基本結(jié)構(gòu),按照差異信息融合方法,進(jìn)行不同屬性網(wǎng)絡(luò)資源信息融合處理。從而完成了網(wǎng)絡(luò)資源信息搜索優(yōu)化處理,提高了網(wǎng)絡(luò)資源信息的搜索效率,有很大的商業(yè)價值和使用空間。
本文作者:陳炘劉清菊工作單位:江西工程職業(yè)學(xué)院