核桃作為民豐縣農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè)之一，面積逐年擴(kuò)大，到2011年全縣核桃栽植面積達(dá)1900公頃，已成為發(fā)展優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè)的一條新途徑。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2011年民豐縣的核桃果實(shí)存在果仁飽滿度差的現(xiàn)象，降低產(chǎn)量的同時(shí)，也降低了果實(shí)品質(zhì)，市場(chǎng)銷售受到影響，造成果農(nóng)收入下降。

一、果仁飽滿度差的主要原因

1．受木虱危害

2011年木虱發(fā)生較重，木虱分泌大量粘液，葉片上沾滿了泥土，再加上木虱大量繁殖，吸食葉片營(yíng)養(yǎng)，嚴(yán)重影響葉片光合作用，而且核桃木虱發(fā)生較重的季節(jié)，正是長(zhǎng)果仁的季節(jié)，影響了果仁的生長(zhǎng)發(fā)育，造成果仁不飽滿。

2．枝葉太密，樹體郁閉

民豐縣栽培的大部分核桃樹修剪不到位，有的樹甚至不修剪。樹體圓滿，不分層次，從而造成樹體郁閉，通風(fēng)透光不良，影響葉片光合作用，降低果實(shí)品質(zhì)。

綠色建筑作為一種建筑理念，除了采用一些新興的建筑技術(shù)和材料之外，更多的是在現(xiàn)有建筑技術(shù)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)對(duì)科學(xué)合理的設(shè)計(jì)，從而達(dá)到一種與自然環(huán)境和諧的目的。隨著可持續(xù)發(fā)展理念的興起以及在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，建筑領(lǐng)域也引進(jìn)了可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)理論，從而產(chǎn)生了綠色建筑理念。在綠色建筑設(shè)計(jì)過(guò)程當(dāng)中，通過(guò)科學(xué)合理的設(shè)計(jì)，使整個(gè)建筑在整體上與周圍的自然環(huán)境充分的融合，最終減少能源的消耗，達(dá)到與周圍自然環(huán)境的和諧統(tǒng)一。綠色建筑在其投入使用之后，能夠盡可能的減少其生命周期內(nèi)對(duì)于各種能源的消耗，將對(duì)環(huán)境的破壞降低到最低的限度。綠色建筑作為一種新興的建筑理念，應(yīng)該貫穿于建筑從設(shè)計(jì)開始一直到其生命周期的結(jié)束，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，建筑作為一個(gè)系統(tǒng)，應(yīng)該盡可能的實(shí)現(xiàn)與自然環(huán)境的和諧統(tǒng)一，能夠最大限度的融人到自然環(huán)境當(dāng)中。由于綠色建筑追求與自然的和諧，因此在設(shè)計(jì)的過(guò)程當(dāng)中不應(yīng)該片面的一味追求先進(jìn)的技術(shù)，而是應(yīng)該從當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況出發(fā)，根據(jù)當(dāng)?shù)氐淖匀粴夂驐l件來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的建筑設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)過(guò)程當(dāng)中應(yīng)該做好以下幾個(gè)方面的工作。

1建筑熱量平衡，節(jié)約能耗對(duì)于建筑來(lái)說(shuō)，其能耗的一個(gè)很大的方面就是維持建筑內(nèi)部和外部環(huán)境之間的熱量平衡。比如炎熱地區(qū)的建筑內(nèi)部降溫以及寒冷地區(qū)冬季的保暖。因此在綠色建筑設(shè)計(jì)過(guò)程當(dāng)中，如何做好建筑的熱平衡工作直接關(guān)系到整個(gè)建筑節(jié)能的效果。文章主要從國(guó)內(nèi)外建筑熱平衡設(shè)計(jì)兩個(gè)方面對(duì)此展開探討。

1．1德國(guó)新國(guó)會(huì)大廈的熱平衡系統(tǒng)的處理通過(guò)安裝在穹頂?shù)奶厥夤艿牢战ㄖ?nèi)部的溫度較高的空氣，然后將空氣中的熱量通過(guò)專門的裝置進(jìn)行吸收，等到空氣降溫之后，再將其引入室內(nèi)，這樣空氣就經(jīng)歷了一個(gè)循環(huán)的過(guò)程，從而保證建筑內(nèi)部溫度的平衡。

1．2建筑通風(fēng)系統(tǒng)的設(shè)我國(guó)建筑往往都是直接對(duì)建筑內(nèi)部進(jìn)行換氣，往往需要使用大功率的通風(fēng)換氣設(shè)備以及空調(diào)設(shè)備，這樣往往造成巨大的能源消耗，這與綠色建筑理念是完全相背離的。我國(guó)在這方面與國(guó)外先進(jìn)水平還存在較大的差距。

1．3清華低能耗示范樓一綠色建筑研究中心在進(jìn)行綠色建筑設(shè)計(jì)的過(guò)程當(dāng)中，應(yīng)該盡可能的減少人工設(shè)備的使用，盡可能的使用自然條件對(duì)室內(nèi)的溫度以及光照進(jìn)行滿足?？梢猿浞掷卯?dāng)?shù)氐募撅L(fēng)以及光照的特性來(lái)來(lái)實(shí)現(xiàn)室內(nèi)通風(fēng)以及采光，從而減少這幾方面對(duì)能源的消耗。例如可以利用北京地區(qū)季風(fēng)性氣候的特點(diǎn)來(lái)對(duì)室內(nèi)進(jìn)行有效的通風(fēng)，從而大大的減少空調(diào)運(yùn)行的時(shí)間。除此之外，還可以通過(guò)對(duì)建筑合理的設(shè)計(jì)，根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況設(shè)置通風(fēng)豎井，利用熱壓通風(fēng)的原理實(shí)現(xiàn)通風(fēng)換氣，從而減少相關(guān)設(shè)備的使用。在建筑頂端設(shè)計(jì)玻璃煙囪，利用太陽(yáng)能強(qiáng)化通風(fēng)。此外在建筑外立面合適部位設(shè)置開啟扇，使得室外空氣在風(fēng)壓通風(fēng)的作用下可順暢地貫穿流過(guò)建筑。建成后的清華大學(xué)超低能耗示范樓建筑總能耗可有效控制在常規(guī)建筑物能耗的1，3以下，冬季可基本實(shí)現(xiàn)零采暖能耗，夏季最熱月整個(gè)圍護(hù)結(jié)構(gòu)的平均得熱僅為5．2W／m，外圍護(hù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的建筑耗冷耗熱量?jī)H為常規(guī)建筑的10％。此外能源、設(shè)備、照明等系統(tǒng)采用了多項(xiàng)節(jié)能和可再生能源技術(shù)，示范樓單位面積全年總用電量?jī)H為北京市同類建筑用電量指標(biāo)的30％。

2建筑自然物的生態(tài)平衡

一、評(píng)價(jià)主因子包涵的內(nèi)容

1.什么是教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主因子

教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主因子是基于因子分析法構(gòu)建的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型中對(duì)具體指標(biāo)進(jìn)行因子分析后所提取的主成分的重新定義,即二級(jí)指標(biāo)。模型由三個(gè)層次組成，第一層為目標(biāo)層,所含指標(biāo)為教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的具體指標(biāo)。主因子所在為第二層，所含指標(biāo)為教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的二級(jí)指標(biāo)。第三層為指標(biāo)層，所含指標(biāo)為教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的三級(jí)指標(biāo)。主因子是構(gòu)建模型的關(guān)鍵，起到承上啟下作用。研究的內(nèi)容主要包括如何確定主因子的指標(biāo)數(shù)及其包含的具體指標(biāo)還有它們所占的權(quán)重。

2.黑龍江省民族預(yù)科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主因子內(nèi)容

目前黑龍江省民族預(yù)科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)由教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)能力、教學(xué)效果等4個(gè)主因子、15個(gè)具體指標(biāo)組成，4個(gè)主因子權(quán)重為15：25:30:30。教學(xué)態(tài)度包括教學(xué)紀(jì)律、個(gè)人儀表、愛學(xué)生，教學(xué)準(zhǔn)備、教書與育人結(jié)合等四個(gè)具體指標(biāo)，權(quán)重比為5:3:4:3；教學(xué)內(nèi)容包括課程標(biāo)準(zhǔn)和大綱要求符合度、信息量與深淺度適合度、教材選用適當(dāng)度、理論聯(lián)系實(shí)際等四個(gè)具體指標(biāo)，權(quán)重比為10:5:5:5；教學(xué)能力包括課堂教學(xué)組織能力、教學(xué)方法與教學(xué)手段運(yùn)用能力、注重學(xué)習(xí)方法的傳授、現(xiàn)代技術(shù)與教學(xué)內(nèi)容的有效整合能力等四個(gè)具體指標(biāo)，權(quán)重比為5:10:10:5；教學(xué)效果包括課堂氛圍、學(xué)生受教認(rèn)可度、能掌握當(dāng)堂教學(xué)內(nèi)容的70%以上等三個(gè)具體指標(biāo)，權(quán)重比為10:10:10。設(shè)定A、B、C、D四個(gè)等級(jí)，等級(jí)差為1-2分，滿分100分。

二、評(píng)價(jià)主因子存在的主要問(wèn)題

摘要：科技競(jìng)爭(zhēng)力是經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分和關(guān)鍵性要素。各省由于科技基礎(chǔ)、科技投入、科技產(chǎn)出、科技影響等要素的不同，其科技競(jìng)爭(zhēng)力也不同。根據(jù)科技競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵，構(gòu)建出科技競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以2010年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)為來(lái)源，運(yùn)用社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS11.5，通過(guò)對(duì)31個(gè)省多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行因子分析和聚類分析，客觀地評(píng)價(jià)各省科技競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)鍵詞：科技競(jìng)爭(zhēng)力因子分析聚類分析

一、引言

科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力，它是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。而新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為科技是一個(gè)重要的生產(chǎn)因素，它可以提高投資的收益，實(shí)現(xiàn)收益遞增，最終推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)；發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為科技進(jìn)步已成為工業(yè)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵和核心因素[1]。

省份是個(gè)特殊規(guī)模的經(jīng)濟(jì)體，城市之間存在競(jìng)爭(zhēng)已成為許多研究人員的共識(shí)，所以各省之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)也就必然存在，同時(shí)科技的發(fā)展水平也影響和制約城市經(jīng)濟(jì)整體水平的發(fā)展。所以針對(duì)目前我國(guó)各省的科技投入如何、科技產(chǎn)出怎樣、科研經(jīng)費(fèi)投入比例如何、又是那些方面影響著科技競(jìng)爭(zhēng)力等問(wèn)題，本文將以我國(guó)各省科技競(jìng)爭(zhēng)力為研究對(duì)象，運(yùn)用因子分析與聚類分析，從不同角度測(cè)度各省的科技競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，幫助各省了解本地區(qū)在科技實(shí)力方面的表現(xiàn)，為各省制定科技發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)，以使其完成由粗放式產(chǎn)業(yè)向高新技術(shù)型產(chǎn)業(yè)的順利轉(zhuǎn)變。

二、科技競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系

一、引言

目前，全球貿(mào)易結(jié)構(gòu)從過(guò)去以貨物貿(mào)易為主不斷升級(jí)轉(zhuǎn)變成當(dāng)前以服務(wù)貿(mào)易為主的核心結(jié)構(gòu)。據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，20世紀(jì)80年代，我國(guó)對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總額當(dāng)中，服務(wù)貿(mào)易不足貨物貿(mào)易的8%，到2014年這一比重上升到了14.04%，這表明我國(guó)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展速度趕上并超過(guò)了貨物貿(mào)易的發(fā)展速度；從出口額來(lái)看，1982年我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口額為25億美元，1993年突破100億美元達(dá)到110億美元，2007年突破1000億美元達(dá)到1216億美元，2014年已經(jīng)上升到了2222億美元；從我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)來(lái)看，我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)分為外延式增長(zhǎng)和內(nèi)涵式增長(zhǎng)，呈現(xiàn)出通過(guò)增加資源投入等外部數(shù)量和規(guī)模的變化促進(jìn)增長(zhǎng)與通過(guò)提高資源利用率等內(nèi)部效率來(lái)促進(jìn)增長(zhǎng)的雙重特點(diǎn)，這就意味著我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口逐步由傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型為主轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型為主導(dǎo)的貿(mào)易模式。在此背景下，提高我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量對(duì)促進(jìn)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展有著重要的作用。本文在此背景下，采用因子分析法來(lái)判斷各指標(biāo)對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的影響程度，這對(duì)促進(jìn)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)型有著重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

二、指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)選擇。本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、國(guó)家和社會(huì)資金投入情況以及服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，選取了2001-2015年，我國(guó)的人均GDP、貨物貿(mào)易出口額（GE）、科技總投入(R&D)、教育總經(jīng)費(fèi)（EDU）、職業(yè)培訓(xùn)投入（TRA）、服務(wù)業(yè)外商直接投資（FDIS）、服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平（ST）等指標(biāo)。由于數(shù)據(jù)的難獲取性，其中科技總投入用研發(fā)科技經(jīng)費(fèi)（R&D）來(lái)衡量；職業(yè)培訓(xùn)投入由全國(guó)就業(yè)訓(xùn)練中心經(jīng)費(fèi)總來(lái)源來(lái)代替；服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平由歷年的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額比重來(lái)衡量；服務(wù)貿(mào)易發(fā)展規(guī)模由歷年服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額占服務(wù)業(yè)的比重來(lái)衡量。（二）數(shù)據(jù)來(lái)源。本文人均GDP、服務(wù)貿(mào)易外商直接投資、貨物貿(mào)易出口總額、科技總投入、教育總經(jīng)費(fèi)、和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平等數(shù)據(jù)均由歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》分析整理得出，職業(yè)培訓(xùn)投入數(shù)據(jù)由歷年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》分析整理得出。

三、實(shí)證分析過(guò)程和結(jié)果

（一）KMO檢驗(yàn)。本文利用stata12.0軟件，對(duì)選取的7個(gè)指標(biāo)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，得出培訓(xùn)投入的KMO值僅為0.0812，但總的KMO值為0.6682，由此可以判斷本文各原始變量是適合做因子分析的。（二）因子分析。利用stata12.0軟件，采用主因子法對(duì)選取的7個(gè)原始變量進(jìn)行因子分析，其結(jié)果如表1，可以看出，影響我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的因素可歸因于7個(gè)成分，但只有成分1和成分2的特征值大于1，且這兩個(gè)成分解釋了7個(gè)變量組合方差的98.64%。因此，本文將保留這兩個(gè)成分，對(duì)原始變量與兩個(gè)主要因子之間的關(guān)系進(jìn)行研究。表2為因子載荷表，反映的是各原始變量與兩個(gè)主因子之間的相依程度。由表可以看出，培訓(xùn)費(fèi)用相對(duì)于主因子2的載荷系數(shù)為0.9925，其余6個(gè)原始變量相對(duì)于主因子1的載荷系數(shù)值都在0.9以上，這說(shuō)明培訓(xùn)費(fèi)用與主因子2的相依程度高，其余6個(gè)原始變量與主因子1的相依程度極高，由此我們可以將培訓(xùn)費(fèi)用歸于主因子2，其余6個(gè)原始變量歸于主因子1。按各原始變量性質(zhì)的異同，我們可以定義主因子1為宏觀指標(biāo)，主因子2為微觀指標(biāo)。（三）因子旋轉(zhuǎn)。通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)，我們可以找出意義更明確、更符合實(shí)際意義的主因子。通過(guò)Stata12.0得出旋轉(zhuǎn)后的特征根與方差貢獻(xiàn)度，與旋轉(zhuǎn)前不同的是，旋轉(zhuǎn)后影響我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的因素僅歸因于兩個(gè)成分，且其特征根都大于1，方差貢獻(xiàn)度為98.64%，因此，這兩個(gè)成分是影響服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的主因子。由于旋轉(zhuǎn)后的因子載荷與旋轉(zhuǎn)前一致，因此，培訓(xùn)費(fèi)用仍歸于主因子2，即微觀指標(biāo)，其余6個(gè)變量歸于主因子1，即宏觀指標(biāo)。（四）因子得分。因子得分表示的是樣本在公共因子上的取值，其中βij表示因子得分系數(shù)：Fi=βi1X1+βi2X2+...+βijXji=1,2j=1,2,...,7（1）通過(guò)Stata12.0，我們可以得出各初始變量與公共因子1和公共因子2的線性關(guān)系為：F1=0.1683X1+0.17523X2+0.16476X3+0.16618X4+0.0454X5+0.16906X6+0.17102X7（2）F2=-0.02885X1+0.16154X2-0.06673X3-0.05105X4+0.96826X5-0.00077X6+0.03625X7（3）根據(jù)上述線性關(guān)系，可以得到主因子值，據(jù)此可以建立綜合評(píng)價(jià)模型：F=W1×F1+W2×F2，Wi為權(quán)重，由此可得出綜合評(píng)價(jià)模型為：F=0.8517F1+0.1483F2，從該模型可以看出，宏觀因素能解釋綜合評(píng)分變動(dòng)原因的85.17%，而微觀指標(biāo)僅能夠解釋綜合評(píng)分變動(dòng)原因的14.83%。代入各原始變量的值，我們可以得出2001-2015年的公共因子Fi值，進(jìn)而可得出綜合評(píng)分F值，如表3為計(jì)算得出的因子分析綜合評(píng)價(jià)得分表。由表可知，2001-2015年，我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量大體上呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，08年的增長(zhǎng)速度有所下降，09年出現(xiàn)了大幅度的下滑，其可能原因在于07年的次貸危機(jī)和08年金融危機(jī)對(duì)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的打擊十分嚴(yán)重，但經(jīng)過(guò)一系列政策調(diào)整，全球經(jīng)濟(jì)回暖，我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量又開始穩(wěn)健增長(zhǎng)。

指標(biāo)體系的構(gòu)建

從償付能力、盈利能力、成長(zhǎng)能力和運(yùn)營(yíng)能力四個(gè)方面選擇13個(gè)指標(biāo)作為分析的起點(diǎn),具體如表1。

實(shí)證檢驗(yàn)

本文所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局公布的《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》中國(guó)保險(xiǎn)監(jiān)督委員會(huì)網(wǎng)站上公開的信息及對(duì)外公開的上市保險(xiǎn)公司年度財(cái)務(wù)報(bào)告,選取20家保險(xiǎn)公司構(gòu)成本文的研究樣本。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS16.0,利用分析模塊下的降維選項(xiàng),將指標(biāo)體系的眾多指標(biāo)綜合為少量的幾個(gè)因子,借助少量的因子來(lái)分析與研究我國(guó)13家保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效狀況。在對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)式采用了旋轉(zhuǎn),以便得到每個(gè)因子的經(jīng)濟(jì)含義。運(yùn)用spss16.0在計(jì)算機(jī)上完成上述操作,得到因子的特征值,貢獻(xiàn)率的數(shù)據(jù)(見下表)。說(shuō)明5個(gè)因子基本涵蓋了評(píng)價(jià)體系中的絕大部分的信息。第一主因子第F1,從不同的側(cè)面反映了長(zhǎng)能力、運(yùn)營(yíng)能力等指標(biāo)。第2主因子對(duì)盈利能力、償付能力等指標(biāo)的代表性很強(qiáng)。第3主因子能較好地代表償付能力方面的指標(biāo);第4主因子在償付能力、運(yùn)營(yíng)能力方面有較好的代表性;第5主因子能較好地代表成長(zhǎng)能力方面的指標(biāo)。通過(guò)因子分析,運(yùn)用主成分方法提取主因子,確定本文所采用的評(píng)價(jià)模型的n=5.各正交旋轉(zhuǎn)因子的貢獻(xiàn)率占主因子總累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重,根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的主因子的貢獻(xiàn)率和各個(gè)地區(qū)主因子的得分(見表3),運(yùn)用評(píng)價(jià)模型計(jì)算出各個(gè)保險(xiǎn)公司經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分(見表3),計(jì)算公式為其中:Qi為第i個(gè)公司綜合得分,Yi1、Yi2、Yi3、Yi4、Yi5分別為第i個(gè)公司5個(gè)主因子的因子得分。

結(jié)論與評(píng)價(jià)

1.從表可以看出,平安、新華、中銀、安邦和人壽的得分排序分列第一至第五位,而天安和中意排名比較靠后,與先進(jìn)差距較大。具體地,中國(guó)人保和泰康在盈利因子上得分較高,反映綜合盈利較強(qiáng),而太平洋和生命人壽在這方面表現(xiàn)的較差,甚至出現(xiàn)了虧損。中銀、新華和泰康在償付因子上得分較高,而天安和中意得分最低。運(yùn)營(yíng)能力方面,中銀和新華得分較高,在成長(zhǎng)能力方面,民安得分較高,新華和生命得分較低。2.于太平洋和生命人壽而言,需要在盈利和效益兩方面加以提高,即增強(qiáng)綜合盈利能力,提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效。具體可采取的措施有:開發(fā)新的險(xiǎn)種和產(chǎn)品以培育新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),裁減冗員并控制人員過(guò)快增長(zhǎng),加強(qiáng)理賠工作以此控制賠款支出。對(duì)于天安和中意,不足之處是償付能力較弱。因此,有必要在公司內(nèi)部,增加資本金、辦理再保險(xiǎn)。限制固定資產(chǎn)購(gòu)置或者經(jīng)營(yíng)費(fèi)用規(guī)模,保險(xiǎn)公司通過(guò)收取保險(xiǎn)費(fèi)而得到的保險(xiǎn)基金,很大一部分是為保險(xiǎn)公司日后賠償保險(xiǎn)金的準(zhǔn)備金,應(yīng)嚴(yán)格按照規(guī)定使用。對(duì)于新華和生命而言,運(yùn)營(yíng)能力較弱,這就需要公司進(jìn)行科學(xué)管理與高效運(yùn)作,這包括科學(xué)的可行性研究、正確的投資方式、選擇合理的投資結(jié)構(gòu)和有效的執(zhí)行與控制?？傊?需要通過(guò)提高管理管理水平,才能獲得較高的投資收益率。

一、現(xiàn)代人力資本介紹

現(xiàn)代人力資本理論形成于20世紀(jì)50年代末和60年代初。西多奧·W·舒爾茨(1962)“資本有兩種存在形式:一是物質(zhì)資本形態(tài),即通常所使用的主要體現(xiàn)在物質(zhì)資料上的那些能夠帶來(lái)剩余價(jià)值的價(jià)值;二是人力資本,即凝結(jié)在人體中的能夠使價(jià)值迅速增值的知識(shí)、體力和價(jià)值的總和?！雹偃肆Y本運(yùn)營(yíng),是現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)的戰(zhàn)略構(gòu)成要素,是為了儲(chǔ)備和利用戰(zhàn)略性人力資源而進(jìn)行的創(chuàng)造、使用、保存并轉(zhuǎn)讓人力資本的投資和市場(chǎng)運(yùn)作活動(dòng),人力資本運(yùn)營(yíng)成為區(qū)域資本運(yùn)營(yíng)中的核心內(nèi)容,其績(jī)效水平的高低直接影響區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和持續(xù)發(fā)展水平。

二、區(qū)域人力資本運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐有力地促進(jìn)了學(xué)術(shù)界對(duì)區(qū)域人力資本運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)體系的研究。本文在文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上從人力資本的使用績(jī)效、形成績(jī)效、擴(kuò)張績(jī)效、持續(xù)績(jī)效四個(gè)方面篩選和設(shè)計(jì)出10個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成區(qū)域人力資本運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

該區(qū)域人力資本評(píng)價(jià)指標(biāo)體系涉及到對(duì)人力資本存量、人力資本的要素產(chǎn)出彈性、企業(yè)的人力資本成本率等間接指標(biāo)的計(jì)算,對(duì)人力資本存量測(cè)度的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到其他指標(biāo)的有效計(jì)算?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用教育年限法測(cè)量人力資本的存量。該方法認(rèn)為:教育形成的知識(shí)構(gòu)成了人力資本的核心內(nèi)容,教育的成就越大,人力資本的投入就越多;國(guó)民的受教育程度越高,人力資本的存量也就越大。

三、廣東省18個(gè)市的人力資本運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)

摘要：本文以長(zhǎng)江大學(xué)水文與水資源工程專業(yè)2013級(jí)、2014級(jí)、2015級(jí)193名學(xué)生為研究對(duì)象，采用因子分析，解析三個(gè)年級(jí)學(xué)生前4個(gè)學(xué)期里22門學(xué)科的考試成績(jī)。因子分析的KMO值分別為0.774、0.905、0.889，顯示出較高的分析可信度，提取2013級(jí)5個(gè)主因子、2014級(jí)5個(gè)主因子、2015級(jí)4個(gè)主因子，累積貢獻(xiàn)率分為69.46%、78.03%、66.86%，得出用因子分析法對(duì)成績(jī)量化評(píng)價(jià)是可行的。

關(guān)鍵詞：學(xué)生成績(jī);量化評(píng)價(jià);因子分析

隨著高等教育的普及以及我國(guó)雙一流高校的建設(shè)，當(dāng)今的高等教育將面臨越來(lái)越多的合作與競(jìng)爭(zhēng)，這種競(jìng)爭(zhēng)最終會(huì)歸結(jié)到人才的競(jìng)爭(zhēng)和教育的競(jìng)爭(zhēng)?，F(xiàn)階段對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的評(píng)價(jià)一方面憑借任課教師對(duì)學(xué)生課堂上表現(xiàn)，作業(yè)完成情況的感官評(píng)價(jià)，另一方面依靠期末班級(jí)的平均分、不通過(guò)率判斷班級(jí)成績(jī)好壞，顯然該兩種評(píng)價(jià)方法都無(wú)法解釋是何種因子影響下的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)變化的原因。本研究利用長(zhǎng)江大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院水文與水資源工程專業(yè)學(xué)生前四學(xué)期22門課程的成績(jī)，以每個(gè)年級(jí)的學(xué)生成績(jī)?yōu)榉治鰧?duì)象進(jìn)行因子分析，找到了影響各年級(jí)學(xué)生成績(jī)的主要因素，并進(jìn)行年級(jí)之間主因子影響對(duì)比分析，來(lái)評(píng)價(jià)某屆學(xué)生成績(jī)的綜合情況。本研究的理論創(chuàng)新和方法創(chuàng)新在于，嘗試通過(guò)因子分析的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)某屆學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)感官評(píng)價(jià)量化評(píng)價(jià)的轉(zhuǎn)變，提出可行的量化方法。

一、材料與方法

1.研究對(duì)象。以長(zhǎng)江大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，2013—2015屆水文與水資源工程193名學(xué)生22門學(xué)科為研究對(duì)象，學(xué)科包括自然地理學(xué)、大學(xué)英語(yǔ)A聽說(shuō)（上下）、大學(xué)英語(yǔ)A（上下）、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、高等數(shù)學(xué)A（上下）、水利工程制圖及CAD、普通地質(zhì)學(xué)、線性代數(shù)、大學(xué)物理A（上下）、中國(guó)近現(xiàn)代史綱要、大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)A（上下）、大學(xué)化學(xué)、地下水文學(xué)、氣象與氣候?qū)W、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、水力學(xué)、構(gòu)造地質(zhì)學(xué)等。2.研究方法。研究方法包括訪談法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法。為了了解學(xué)生對(duì)各門課程及授課教師的看法，以及學(xué)習(xí)過(guò)程中隨著知識(shí)的積累和人生目標(biāo)的確定發(fā)生的心理動(dòng)態(tài)變化，每學(xué)期對(duì)三個(gè)年級(jí)的學(xué)生進(jìn)行了全面的訪談，內(nèi)容包括對(duì)各課程的興趣、對(duì)任課教師的滿意度、對(duì)學(xué)院培養(yǎng)方式得認(rèn)可度、自認(rèn)為影響學(xué)習(xí)的主要因素及學(xué)習(xí)的目標(biāo)等。本文采用SPSS18.0對(duì)193名學(xué)生的22科成績(jī)進(jìn)行因子分析。

二、結(jié)果與討論

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的不斷推進(jìn)，珠江三角洲工業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)正在受到以上海為中心的長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)帶強(qiáng)有力的挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)珠江三角洲工業(yè)企業(yè)37個(gè)行業(yè)的22個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，給出珠江三角洲各行業(yè)因子競(jìng)爭(zhēng)力和綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名，從而對(duì)珠江三角洲各行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和潛力進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，對(duì)制定科學(xué)的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提出政策建議。

關(guān)鍵詞：珠江三角洲；行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；創(chuàng)新能力；行業(yè)規(guī)模；經(jīng)濟(jì)效益；因子分析

改革開放20多年來(lái)，珠江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著成就，成為廣東省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的龍頭和主體。2004年，珠三角地區(qū)完成國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)合計(jì)13394億元，實(shí)現(xiàn)一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入931.96億元，人均GDP達(dá)4.63萬(wàn)元，城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額12679.98億元，成為全國(guó)較為富裕的地區(qū)之一。作為全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)中最具活力的增長(zhǎng)極之一，珠江三角洲在整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展上都有諸多優(yōu)勢(shì)，例如區(qū)位優(yōu)勢(shì)、勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、開放度優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)化優(yōu)勢(shì)等等。但隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化步伐的加快以及我國(guó)實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略，全國(guó)呈現(xiàn)全面開放的格局，珠江三角洲原先擁有的政策和區(qū)位優(yōu)勢(shì)逐漸減弱，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型面臨的困難和壓力加大、外貿(mào)出口面臨國(guó)內(nèi)外“一高一低”雙重夾擊、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)推進(jìn)工業(yè)化的制約作用不斷加強(qiáng)等因素都使得珠三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是其工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)面臨挑戰(zhàn)。近年來(lái)，以上海浦東為龍頭的長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)迅速崛起，顯示出強(qiáng)大的吸引力、輻射力，形成了與珠三角競(jìng)爭(zhēng)、合作并存的格局。面對(duì)與長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，珠三角在人力資源、技術(shù)資源、市場(chǎng)腹地、工資成本等方面都呈現(xiàn)出劣勢(shì)。因此，對(duì)作為珠江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要驅(qū)動(dòng)力的工業(yè)企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行科學(xué)的測(cè)度和研究，可以使我們更為直觀清晰的了解珠江三角洲工業(yè)企業(yè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀，為今后行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升提供科學(xué)的依據(jù)。本文把珠江三角洲工業(yè)企業(yè)劃分為37個(gè)行業(yè)并對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行定量的比較研究，對(duì)珠三角各工業(yè)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、優(yōu)勢(shì)、不足和發(fā)展?jié)摿M(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，對(duì)制定科學(xué)的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提出政策建議。

一、指標(biāo)及評(píng)價(jià)方法的選擇

(一)指標(biāo)選擇工業(yè)企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)際上就是工業(yè)企業(yè)所具有的開拓市場(chǎng)、占領(lǐng)市場(chǎng)并以此獲取利潤(rùn)的能力。從理論上來(lái)研究，對(duì)工業(yè)企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力及其評(píng)價(jià)要素的分析，可以從該產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、科技創(chuàng)新能力三個(gè)方面對(duì)其加以框定。根據(jù)系統(tǒng)、穩(wěn)定、可操作的原則，本文選擇珠江三角洲工業(yè)企業(yè)中37個(gè)行業(yè)的22個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系。

(二)評(píng)價(jià)方法。本文選擇多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的主成分分析法作為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力多層次綜合性評(píng)價(jià)的方法，運(yùn)用SPSS軟件給予實(shí)現(xiàn)。因?yàn)镾PSS軟件不能直接進(jìn)行主成分分析，因此我們借助該軟件中的因子分析來(lái)完成。我們運(yùn)用的多層次因子分析法是通過(guò)在多個(gè)變量指標(biāo)中尋找主因子，用主因子來(lái)充分反映原始變量信息，同時(shí)通過(guò)對(duì)整個(gè)指標(biāo)體系中各層指標(biāo)進(jìn)行逐層分析，從而得出最終結(jié)果的分析方法。這種分析方法可以對(duì)影響最終結(jié)果的各個(gè)因素進(jìn)行評(píng)估，使我們對(duì)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象做出更為全面的把握。

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的不斷推進(jìn)，珠江三角洲工業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)正在受到以上海為中心的長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)帶強(qiáng)有力的挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)珠江三角洲工業(yè)企業(yè)37個(gè)行業(yè)的22個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，給出珠江三角洲各行業(yè)因子競(jìng)爭(zhēng)力和綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名，從而對(duì)珠江三角洲各行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和潛力進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，對(duì)制定科學(xué)的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提出政策建議。

關(guān)鍵詞：珠江三角洲；行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；創(chuàng)新能力；行業(yè)規(guī)模；經(jīng)濟(jì)效益；因子分析

改革開放20多年來(lái)，珠江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著成就，成為廣東省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的龍頭和主體。2004年，珠三角地區(qū)完成國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)合計(jì)13394億元，實(shí)現(xiàn)一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入931.96億元，人均GDP達(dá)4.63萬(wàn)元，城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額12679.98億元，成為全國(guó)較為富裕的地區(qū)之一。作為全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)中最具活力的增長(zhǎng)極之一，珠江三角洲在整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展上都有諸多優(yōu)勢(shì)，例如區(qū)位優(yōu)勢(shì)、勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、開放度優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)化優(yōu)勢(shì)等等。但隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化步伐的加快以及我國(guó)實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略，全國(guó)呈現(xiàn)全面開放的格局，珠江三角洲原先擁有的政策和區(qū)位優(yōu)勢(shì)逐漸減弱，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型面臨的困難和壓力加大、外貿(mào)出口面臨國(guó)內(nèi)外“一高一低”雙重夾擊、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)推進(jìn)工業(yè)化的制約作用不斷加強(qiáng)等因素都使得珠三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是其工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)面臨挑戰(zhàn)。近年來(lái)，以上海浦東為龍頭的長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)迅速崛起，顯示出強(qiáng)大的吸引力、輻射力，形成了與珠三角競(jìng)爭(zhēng)、合作并存的格局。面對(duì)與長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，珠三角在人力資源、技術(shù)資源、市場(chǎng)腹地、工資成本等方面都呈現(xiàn)出劣勢(shì)。因此，對(duì)作為珠江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要驅(qū)動(dòng)力的工業(yè)企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行科學(xué)的測(cè)度和研究，可以使我們更為直觀清晰的了解珠江三角洲工業(yè)企業(yè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀，為今后行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升提供科學(xué)的依據(jù)。本文把珠江三角洲工業(yè)企業(yè)劃分為37個(gè)行業(yè)并對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行定量的比較研究，對(duì)珠三角各工業(yè)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、優(yōu)勢(shì)、不足和發(fā)展?jié)摿M(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，對(duì)制定科學(xué)的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提出政策建議。

一、指標(biāo)及評(píng)價(jià)方法的選擇

(一)指標(biāo)選擇工業(yè)企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)際上就是工業(yè)企業(yè)所具有的開拓市場(chǎng)、占領(lǐng)市場(chǎng)并以此獲取利潤(rùn)的能力。從理論上來(lái)研究，對(duì)工業(yè)企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力及其評(píng)價(jià)要素的分析，可以從該產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、科技創(chuàng)新能力三個(gè)方面對(duì)其加以框定。根據(jù)系統(tǒng)、穩(wěn)定、可操作的原則，本文選擇珠江三角洲工業(yè)企業(yè)中37個(gè)行業(yè)的22個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系。

(二)評(píng)價(jià)方法。本文選擇多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的主成分分析法作為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力多層次綜合性評(píng)價(jià)的方法，運(yùn)用SPSS軟件給予實(shí)現(xiàn)。因?yàn)镾PSS軟件不能直接進(jìn)行主成分分析，因此我們借助該軟件中的因子分析來(lái)完成。我們運(yùn)用的多層次因子分析法是通過(guò)在多個(gè)變量指標(biāo)中尋找主因子，用主因子來(lái)充分反映原始變量信息，同時(shí)通過(guò)對(duì)整個(gè)指標(biāo)體系中各層指標(biāo)進(jìn)行逐層分析，從而得出最終結(jié)果的分析方法。這種分析方法可以對(duì)影響最終結(jié)果的各個(gè)因素進(jìn)行評(píng)估，使我們對(duì)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象做出更為全面的把握。