導(dǎo)語：略論各省科技競爭力一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：科技競爭力是經(jīng)濟(jì)競爭力的重要組成部分和關(guān)鍵性要素。各省由于科技基礎(chǔ)、科技投入、科技產(chǎn)出、科技影響等要素的不同，其科技競爭力也不同。根據(jù)科技競爭力的內(nèi)涵，構(gòu)建出科技競爭力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以2010年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)為來源，運(yùn)用社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS11.5，通過對(duì)31個(gè)省多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行因子分析和聚類分析，客觀地評(píng)價(jià)各省科技競爭力。

關(guān)鍵詞：科技競爭力因子分析聚類分析

一、引言

科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力，它是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。而新經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為科技是一個(gè)重要的生產(chǎn)因素，它可以提高投資的收益，實(shí)現(xiàn)收益遞增，最終推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長；發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為科技進(jìn)步已成為工業(yè)產(chǎn)業(yè)國際競爭力的關(guān)鍵和核心因素[1]。

省份是個(gè)特殊規(guī)模的經(jīng)濟(jì)體，城市之間存在競爭已成為許多研究人員的共識(shí)，所以各省之間的激烈競爭也就必然存在，同時(shí)科技的發(fā)展水平也影響和制約城市經(jīng)濟(jì)整體水平的發(fā)展。所以針對(duì)目前我國各省的科技投入如何、科技產(chǎn)出怎樣、科研經(jīng)費(fèi)投入比例如何、又是那些方面影響著科技競爭力等問題，本文將以我國各省科技競爭力為研究對(duì)象，運(yùn)用因子分析與聚類分析，從不同角度測度各省的科技競爭實(shí)力，幫助各省了解本地區(qū)在科技實(shí)力方面的表現(xiàn)，為各省制定科技發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)，以使其完成由粗放式產(chǎn)業(yè)向高新技術(shù)型產(chǎn)業(yè)的順利轉(zhuǎn)變。

二、科技競爭力指標(biāo)體系

（一）科技競爭力的內(nèi)涵

科技競爭力的內(nèi)涵十分廣泛，很難給其做出一個(gè)明確的定義。趙彥云指出，從科技競爭力獨(dú)立內(nèi)涵意義上看包括：教育和科學(xué)的競爭基礎(chǔ)、技術(shù)的競爭水平、R&D的競爭水平、科技人員的競爭水平、科技管理的競爭水平、科技體制和科技環(huán)境的競爭水平、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的競爭水平[3]

綜合以上各方面的研究，本文認(rèn)為科技競爭力的內(nèi)容主要包括：科技投入、科技產(chǎn)出、科技潛力以及科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平因素。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選

在國際上，世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)和瑞士洛桑國際管理與發(fā)展學(xué)院（IMD）從1989年起每年發(fā)表一期的《國際競爭力年度報(bào)告》(簡稱《洛桑報(bào)告》)，是國際上公認(rèn)的最有權(quán)威性的報(bào)告之一。

而在國內(nèi)，《中國科技發(fā)展研究報(bào)告》（2000年）提出的中國地區(qū)科技競爭力指標(biāo)體系,總體包括科技投入水平、科技產(chǎn)出水平、科技與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展程度和科技潛力以及制度因素等五大類共40項(xiàng)指標(biāo)。

綜合各方面，參考多數(shù)文獻(xiàn)，根據(jù)省域科技競爭力的定義，以及指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的客觀性原則、多角度原則、動(dòng)態(tài)與靜態(tài)結(jié)合原則、可行性原則，在本文，省際科技競爭力評(píng)價(jià)體系采用金字塔構(gòu)架的三級(jí)指標(biāo)體系，包括四個(gè)模塊、九個(gè)要素、二十二個(gè)指標(biāo)。（見表1）

三、研究與分析的方法

（一）因子分析

本文所用數(shù)據(jù)引自2010年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，根據(jù)信息模型對(duì)各省的科技競爭力狀況進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)，同時(shí)借助計(jì)算機(jī)工具和spss11.5統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)來自根據(jù)已經(jīng)選定的指標(biāo)，對(duì)省級(jí)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。

（1）Bartlett球形檢驗(yàn)

KMO是用于比較觀測相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo)，其值愈逼近1，表明這些變量進(jìn)行因子分析的效果愈好。由spss計(jì)算結(jié)果得到KMO=0.742，適合用因子分析；而Bartlett球形檢驗(yàn)給出的相伴概率為0.000，小于顯著水平0.05，因此拒絕Bartlett球形檢驗(yàn)的零假設(shè)，認(rèn)為適合于因子分析。

（2）主因子分析

進(jìn)行因子分析主要采用主成分分析法。依據(jù)選取主因子的特征值必須大于1，且所選取的主因子對(duì)方差解釋的累計(jì)貢獻(xiàn)率百分比應(yīng)大于80%的原則，依據(jù)主成分分析的結(jié)果確定公共因子的個(gè)數(shù)。

表2為因子分析后因子提取和因子旋轉(zhuǎn)的部分結(jié)果，可以明顯地觀察到,前四個(gè)主因子的貢獻(xiàn)率已達(dá)88.365%（≥85%）,這說明前四個(gè)主因子所含的信息量已占全部信息量的88.365%，按照特征值大于1的原則提取的前四個(gè)主因子，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后,四個(gè)主因子特征值仍大于1,其累計(jì)貢獻(xiàn)率并沒有發(fā)生變化,說明信息量經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后并沒有減少。因此,選取這四個(gè)主因子作為省域科技競爭力的組合指標(biāo)進(jìn)行分析。通過計(jì)算得到4個(gè)主因子與各指標(biāo)變量之間的初始因子載荷矩陣,但其結(jié)構(gòu)不夠簡化,不易于對(duì)因子做出具有實(shí)際意義的解釋。為了得到結(jié)果更為明確的因子荷矩陣,對(duì)初始因子載荷矩陣實(shí)施方差最大旋轉(zhuǎn)。

（3）主因字含義解釋

第一主因子的解釋。通過觀察旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，可以看出第一主因子主要在一些次級(jí)因子上有較大的載荷。這些次級(jí)因子分別是:教育財(cái)政支出（億元）、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（萬人）、高技術(shù)產(chǎn)品出口額占全國份額（%）等；這些次級(jí)因子描述了省域科技競爭力的一些基礎(chǔ)條件，因此可以稱第一主因子為科技競爭力基礎(chǔ)指標(biāo)。它對(duì)全部旋轉(zhuǎn)后變量的方差貢獻(xiàn)達(dá)37.447%。

第二主因子在一些次級(jí)因子上有較大的載荷,這些次級(jí)因子分別是:技術(shù)市場成交額（萬元）、R＆D經(jīng)費(fèi)占GDP的比重（％）、大專以上教育程度的人口/年底總?cè)丝诳倲?shù)（%）等，此因子中可以看到技術(shù)、研發(fā)（R＆D）、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是主導(dǎo)因素，因此可以成為科技創(chuàng)新與研發(fā)因子，第二主因子對(duì)全部旋轉(zhuǎn)后變量的方差貢獻(xiàn)達(dá)24.835。

第三主因子在地方財(cái)政科技撥款占地方財(cái)政支出的比重（%）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)等一些次級(jí)因子上有較大的載荷，從中可以看出主要的影響因素是資金的投入，因此可以將第三個(gè)因子稱為因子，它對(duì)全部旋轉(zhuǎn)后變量的方差貢獻(xiàn)達(dá)14.736%。

第四主因子在一些次級(jí)因子上有較大的載荷,這些次級(jí)因子分別是:工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率（%）、工業(yè)固體廢物綜合利用率（%），,因此可稱為。該主因子對(duì)全部初始因子的方差貢獻(xiàn)為11.348%,占第四位。

由上述因子分析可以得出結(jié)論，影響省級(jí)科技競爭力的主要因子有科技競爭力基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新與研發(fā)、科技財(cái)政投入、環(huán)境影響。

（4）各省的總得分及排序

利用上述四個(gè)主因子所代表的貢獻(xiàn)率，因子值貢獻(xiàn)率為權(quán)重，計(jì)算各地區(qū)科技競爭力的綜合得分。其中第一主因子的權(quán)重為0.37447，第二主因子的權(quán)重為0.24835，第三主因子的權(quán)重為0.14736，第四主因子的權(quán)重為0.11348。

F=0.37447F1+0.24835F2+0.14736F3+0.11348F4

在引用的數(shù)據(jù)中由于西藏和青海兩省有缺失值，最終沒有因子得分，上表綜合因子得分大于0意味著該省級(jí)科技競爭力位于總排名的中上游水平，得分小于0意味該省級(jí)科技競爭力相對(duì)較差。廣東、北京、江蘇、上海、浙江、山東等是我國省級(jí)科技競爭力較強(qiáng)的地區(qū)。

（二）聚類分析

由于原始指標(biāo)之間存在高度相關(guān)，采用原始指標(biāo)進(jìn)行聚類分析影響分析結(jié)果，故這里用因子分析產(chǎn)生的三個(gè)不相關(guān)主因子作為聚類變量。采用SPSSforWindows11.5，進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，首先用層次聚類法，根據(jù)樹狀圖，確定聚類分析的分類數(shù)為5，然后再采用快速聚類法,得到分類表（表4）

第一類：廣東、江蘇。科技競爭實(shí)力雄厚。其中廣東在總體排名中是第一，作為沿海首批開放的城市，雄厚經(jīng)濟(jì)實(shí)力為科技發(fā)展打下基礎(chǔ)，從統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中觀察到廣東在R&D人員（萬人年）、R＆D科工（萬人年）、R＆D經(jīng)費(fèi)（億元）、教育財(cái)政支出指標(biāo)中都排到前兩名，廣東省研發(fā)人數(shù)眾多，加強(qiáng)了科技創(chuàng)新力，從而在新的一輪科技競爭中搶占制高點(diǎn)，因此推動(dòng)了整個(gè)科技的發(fā)展進(jìn)程。