導(dǎo)語(yǔ)：服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)實(shí)證研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、引言

目前，全球貿(mào)易結(jié)構(gòu)從過(guò)去以貨物貿(mào)易為主不斷升級(jí)轉(zhuǎn)變成當(dāng)前以服務(wù)貿(mào)易為主的核心結(jié)構(gòu)。據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，20世紀(jì)80年代，我國(guó)對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總額當(dāng)中，服務(wù)貿(mào)易不足貨物貿(mào)易的8%，到2014年這一比重上升到了14.04%，這表明我國(guó)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展速度趕上并超過(guò)了貨物貿(mào)易的發(fā)展速度；從出口額來(lái)看，1982年我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口額為25億美元，1993年突破100億美元達(dá)到110億美元，2007年突破1000億美元達(dá)到1216億美元，2014年已經(jīng)上升到了2222億美元；從我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)來(lái)看，我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)分為外延式增長(zhǎng)和內(nèi)涵式增長(zhǎng)，呈現(xiàn)出通過(guò)增加資源投入等外部數(shù)量和規(guī)模的變化促進(jìn)增長(zhǎng)與通過(guò)提高資源利用率等內(nèi)部效率來(lái)促進(jìn)增長(zhǎng)的雙重特點(diǎn)，這就意味著我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口逐步由傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型為主轉(zhuǎn)變?yōu)?a href="http://www.eimio.cn/lunwen/maoyilunwen/fuwumaoyilunwen/201712/659515.html" target="_blank">技術(shù)密集型為主導(dǎo)的貿(mào)易模式。在此背景下，提高我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量對(duì)促進(jìn)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展有著重要的作用。本文在此背景下，采用因子分析法來(lái)判斷各指標(biāo)對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的影響程度，這對(duì)促進(jìn)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)型有著重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

二、指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)選擇。本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、國(guó)家和社會(huì)資金投入情況以及服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，選取了2001-2015年，我國(guó)的人均GDP、貨物貿(mào)易出口額（GE）、科技總投入(R&D)、教育總經(jīng)費(fèi)（EDU）、職業(yè)培訓(xùn)投入（TRA）、服務(wù)業(yè)外商直接投資（FDIS）、服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平（ST）等指標(biāo)。由于數(shù)據(jù)的難獲取性，其中科技總投入用研發(fā)科技經(jīng)費(fèi)（R&D）來(lái)衡量；職業(yè)培訓(xùn)投入由全國(guó)就業(yè)訓(xùn)練中心經(jīng)費(fèi)總來(lái)源來(lái)代替；服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平由歷年的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額比重來(lái)衡量；服務(wù)貿(mào)易發(fā)展規(guī)模由歷年服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額占服務(wù)業(yè)的比重來(lái)衡量。（二）數(shù)據(jù)來(lái)源。本文人均GDP、服務(wù)貿(mào)易外商直接投資、貨物貿(mào)易出口總額、科技總投入、教育總經(jīng)費(fèi)、和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平等數(shù)據(jù)均由歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》分析整理得出，職業(yè)培訓(xùn)投入數(shù)據(jù)由歷年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》分析整理得出。

三、實(shí)證分析過(guò)程和結(jié)果

（一）KMO檢驗(yàn)。本文利用stata12.0軟件，對(duì)選取的7個(gè)指標(biāo)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，得出培訓(xùn)投入的KMO值僅為0.0812，但總的KMO值為0.6682，由此可以判斷本文各原始變量是適合做因子分析的。（二）因子分析。利用stata12.0軟件，采用主因子法對(duì)選取的7個(gè)原始變量進(jìn)行因子分析，其結(jié)果如表1，可以看出，影響我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的因素可歸因于7個(gè)成分，但只有成分1和成分2的特征值大于1，且這兩個(gè)成分解釋了7個(gè)變量組合方差的98.64%。因此，本文將保留這兩個(gè)成分，對(duì)原始變量與兩個(gè)主要因子之間的關(guān)系進(jìn)行研究。表2為因子載荷表，反映的是各原始變量與兩個(gè)主因子之間的相依程度。由表可以看出，培訓(xùn)費(fèi)用相對(duì)于主因子2的載荷系數(shù)為0.9925，其余6個(gè)原始變量相對(duì)于主因子1的載荷系數(shù)值都在0.9以上，這說(shuō)明培訓(xùn)費(fèi)用與主因子2的相依程度高，其余6個(gè)原始變量與主因子1的相依程度極高，由此我們可以將培訓(xùn)費(fèi)用歸于主因子2，其余6個(gè)原始變量歸于主因子1。按各原始變量性質(zhì)的異同，我們可以定義主因子1為宏觀指標(biāo)，主因子2為微觀指標(biāo)。（三）因子旋轉(zhuǎn)。通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)，我們可以找出意義更明確、更符合實(shí)際意義的主因子。通過(guò)Stata12.0得出旋轉(zhuǎn)后的特征根與方差貢獻(xiàn)度，與旋轉(zhuǎn)前不同的是，旋轉(zhuǎn)后影響我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的因素僅歸因于兩個(gè)成分，且其特征根都大于1，方差貢獻(xiàn)度為98.64%，因此，這兩個(gè)成分是影響服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的主因子。由于旋轉(zhuǎn)后的因子載荷與旋轉(zhuǎn)前一致，因此，培訓(xùn)費(fèi)用仍歸于主因子2，即微觀指標(biāo)，其余6個(gè)變量歸于主因子1，即宏觀指標(biāo)。（四）因子得分。因子得分表示的是樣本在公共因子上的取值，其中βij表示因子得分系數(shù)：Fi=βi1X1+βi2X2+...+βijXji=1,2j=1,2,...,7（1）通過(guò)Stata12.0，我們可以得出各初始變量與公共因子1和公共因子2的線性關(guān)系為：F1=0.1683X1+0.17523X2+0.16476X3+0.16618X4+0.0454X5+0.16906X6+0.17102X7（2）F2=-0.02885X1+0.16154X2-0.06673X3-0.05105X4+0.96826X5-0.00077X6+0.03625X7（3）根據(jù)上述線性關(guān)系，可以得到主因子值，據(jù)此可以建立綜合評(píng)價(jià)模型：F=W1×F1+W2×F2，Wi為權(quán)重，由此可得出綜合評(píng)價(jià)模型為：F=0.8517F1+0.1483F2，從該模型可以看出，宏觀因素能解釋綜合評(píng)分變動(dòng)原因的85.17%，而微觀指標(biāo)僅能夠解釋綜合評(píng)分變動(dòng)原因的14.83%。代入各原始變量的值，我們可以得出2001-2015年的公共因子Fi值，進(jìn)而可得出綜合評(píng)分F值，如表3為計(jì)算得出的因子分析綜合評(píng)價(jià)得分表。由表可知，2001-2015年，我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量大體上呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，08年的增長(zhǎng)速度有所下降，09年出現(xiàn)了大幅度的下滑，其可能原因在于07年的次貸危機(jī)和08年金融危機(jī)對(duì)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的打擊十分嚴(yán)重，但經(jīng)過(guò)一系列政策調(diào)整，全球經(jīng)濟(jì)回暖，我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量又開(kāi)始穩(wěn)健增長(zhǎng)。

四、結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論。本文選取了2001-2015年期間影響服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的7個(gè)因素，通過(guò)實(shí)證分析得出，我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的影響因素可以歸因于兩個(gè)主因子：宏觀因子和微觀因子，通過(guò)計(jì)算得出2個(gè)主因子值及其所占權(quán)重，并對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量15年的發(fā)展?fàn)顩r做出了綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示，我國(guó)服務(wù)貿(mào)易的可持續(xù)發(fā)展離不開(kāi)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的不斷提升，服務(wù)貿(mào)易技術(shù)含量的提升還有助于我國(guó)實(shí)現(xiàn)綠色貿(mào)易，而提高我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的有效途徑就是合理運(yùn)用各宏觀和微觀因素。（二）政策建議。在宏觀方面，服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是相互促進(jìn)的，國(guó)家政府可以制定相關(guān)政策來(lái)提高服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量。第一，人力資本在服務(wù)貿(mào)易轉(zhuǎn)型中扮演者重要的角色，國(guó)家應(yīng)該大力發(fā)展科教事業(yè)，培養(yǎng)高端人才，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域人力資本的快速累積；第二，積極打開(kāi)國(guó)門(mén)，擴(kuò)大服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放領(lǐng)域，吸引外商投資，積極主動(dòng)承接國(guó)際服務(wù)外包，引導(dǎo)FDI向新興服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域流入；第三，大力促進(jìn)我國(guó)貨物貿(mào)易的發(fā)展，提高貨物貿(mào)易的技術(shù)含量，是提高我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的有效途徑。在微觀方面，作為企業(yè)，應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部員工培訓(xùn)，倡導(dǎo)其合理高效利用資源，減少資源的浪費(fèi)和濫用，提供健康積極的服務(wù)，提高服務(wù)質(zhì)量，形成綠色服務(wù)經(jīng)濟(jì)的理念；作為個(gè)人，應(yīng)該積極參加公司組織的培訓(xùn)，提高自己的服務(wù)技能，積極響應(yīng)政府和企業(yè)發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的號(hào)召。

作者:江夢(mèng) 單位:湘潭大學(xué)商學(xué)院