導(dǎo)語：如何才能寫好一篇輿情監(jiān)測系統(tǒng)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關(guān)鍵詞】輿情監(jiān)測系統(tǒng)，分詞技術(shù)，全文檢索引擎，熱點預(yù)判

1 緒論

1.1什么是輿情監(jiān)測系統(tǒng)。輿情是“輿論情況”的簡稱，是指在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾對作為客體的社會管理者及其政治取向產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度。它是較多群眾關(guān)于社會中各種現(xiàn)象、問題所表達的信念、態(tài)度、意見和情緒等等表現(xiàn)的總和。出現(xiàn)了社會輿情相關(guān)行政部門和新聞媒體等機構(gòu)想第一時間的獲得輿情信息就造就了輿情監(jiān)測系統(tǒng)的產(chǎn)生。輿情監(jiān)測系統(tǒng)是指通過相關(guān)的專業(yè)輿情軟件按照一定的規(guī)則和算法將互聯(lián)網(wǎng)上繁雜的數(shù)據(jù)信息當(dāng)中用戶所關(guān)注的信息抓取出來，并通過分析過濾等方式，最終呈現(xiàn)出與需求相匹配的輿情信息，并以輿情報告形式呈現(xiàn)。

1.2輿情監(jiān)測系統(tǒng)現(xiàn)狀。我國關(guān)于輿情監(jiān)測系統(tǒng)的研究始于2005年，經(jīng)過10年的發(fā)展輿情監(jiān)測系統(tǒng)在功能上已經(jīng)發(fā)展的相當(dāng)完善，通過輿情服務(wù)對象輿情監(jiān)測系統(tǒng)大體可以分為：以人民網(wǎng)為代表的綜合輿情監(jiān)測系統(tǒng)、以軍犬、紅麥等商業(yè)系統(tǒng)提供商為代表的特定行業(yè)輿情監(jiān)測系統(tǒng)、以地方綜合網(wǎng)站為代表的區(qū)域輿情監(jiān)測系統(tǒng)。近兩三年地方網(wǎng)站紛紛加大了輿情監(jiān)測的投入，在輿情監(jiān)測系統(tǒng)上又有了一定的創(chuàng)新，逐步成為輿情監(jiān)測的新生力量，得到廣大區(qū)域客戶的歡迎。

2系統(tǒng)設(shè)計思路

2.1系統(tǒng)架構(gòu)

2.2技術(shù)選型。為了保證輿情監(jiān)測系統(tǒng)的高效、安全和跨平臺等特性，在技術(shù)選型上決定所有服務(wù)器使用Linux系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)上采用多層B/S結(jié)構(gòu)，在開發(fā)語言上選擇JavaEE體系結(jié)構(gòu)和MVC三層設(shè)計模式。

2.3系統(tǒng)構(gòu)成。輿情監(jiān)測系統(tǒng)從信息采集到生成最終輿情報告經(jīng)過五個階段：信息采集、信息加工、輿情分析、輿情、輿情跟蹤輿情報告，其中每個階段又分為五個獨立子系統(tǒng)進行處理。

2.4關(guān)鍵技術(shù)

2.4.1敏感分析技術(shù)。針對互聯(lián)網(wǎng)上敏感詞的多樣性，我們對于采集來的信息進行預(yù)加工，將信息按照時間、地點、事件等條件進行分類，同時我們將用戶輸入的敏感詞邏輯關(guān)系表達式進行分詞，形成模糊查詢條件，將符合模糊條件的信息導(dǎo)入備選庫，在形成檢索的敏感詞中引入同義詞、反義詞、拼音、字形等擴充進一步完善查詢條件，再從備選庫中將符合條件的信息展示出來。

但是在現(xiàn)實操作中輿情信息者為了避免計算機自動識別和關(guān)鍵詞屏蔽，往往會將敏感詞進行修飾，其中主要的干擾手段有：敏感詞之間加入空格或者特殊字符；使用會意字、同音字或拼音等代替敏感詞中的部分文字；使用圖片、圖形等代替敏感詞中部分文字。針對這些變形我們可以通過分詞技術(shù)、OCR識別技術(shù)、正則表達式等方式去除干擾。

同時為了增加敏感詞檢索效率，我們會將用戶輸入的敏感詞邏輯關(guān)系表達式識別成一個個的關(guān)鍵詞進行索引。信息預(yù)加工的時候如果信息敏感詞可以在索引中找到關(guān)鍵詞直接歸類，如不在索引中找到將信息導(dǎo)入備選庫，系統(tǒng)每天零點將備選庫中信息進行二次計算避免信息的遺漏。

2.4.2熱點預(yù)判技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)每天新增的信息數(shù)量龐大、內(nèi)容覆蓋領(lǐng)域廣泛。很難通過原有的跟蹤技術(shù)分析熱點事件。但我們根據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播的規(guī)律可以得到從信息產(chǎn)生到成為熱點大體需要1-3個小時的發(fā)酵期，在這幾個小時內(nèi)信息如果沒有引起權(quán)威渠道（重點網(wǎng)站、社區(qū)或知名自媒體）的關(guān)注，信息將會進入沉淀期，沉淀期的信息要重新成為熱點需要具備以下條件：1、通過同型或異型熱點話題誘發(fā)關(guān)注；2、權(quán)威渠道的再次關(guān)注。如果發(fā)酵期被權(quán)威渠道關(guān)注將進入關(guān)注期，信息將會出現(xiàn)第一個報道峰值，此階段大體時間0.5-2小時，具體時間根據(jù)自媒體推廣時間和搜索引擎抓取時間而定。之后會進入傳播期，傳播期的時間不好預(yù)測有可能是幾個小時或者是幾天，如在傳播期得到網(wǎng)友的關(guān)注被廣泛轉(zhuǎn)載和推薦將進入消息的井噴期，此時將出現(xiàn)第二個報道峰值，此時的報道將主要是消息的解讀、縱深、相關(guān)等內(nèi)容，這樣熱點正式形成。我們對于熱點的預(yù)判應(yīng)該在信息的傳播期進行分析，系統(tǒng)采集到信息后兩個小時，開始分析信息“每小時熱度”（每小時熱度是由以下幾方面決定的：1、是否是近期熱點事件（可以通過百度搜索風(fēng)云榜查詢）；2、此事件相關(guān)話題的報道數(shù)量；3、此事件報道的網(wǎng)頁站點的權(quán)威度（可以參考百度指數(shù)和pr值）；4、此事件報道的網(wǎng)頁點擊量、分享量和評論情況），我們分析5-10小時熱度曲線得到信息傳播的熱力發(fā)展情況，如曲線無衰減或較少衰減我們就認定此信息為熱點事件。

2.4.3信息排重技術(shù)。因為互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站數(shù)量十分龐大，網(wǎng)站信息同質(zhì)化情況嚴重，造成采集來的信息重復(fù)度很高，對于輿情分析來說相同內(nèi)容信息只需要顯示一條就可以，所以就產(chǎn)生了信息排重的需求。我們通過信息指紋技術(shù)進行信息排重。信息指紋技術(shù)在百度百科中的解釋是：提取一個信息的特征，通常是一組詞或者一組詞+權(quán)重，然后根據(jù)這組詞調(diào)用特別的算法，例如MD5，將之轉(zhuǎn)化為一組代碼，這組代碼就成為標識這個信息的指紋。生成信息指紋之前先將采集來的信息去除非特征關(guān)鍵詞、連接詞、形容詞、語氣詞等干擾關(guān)鍵詞，針對每段剩余的關(guān)鍵詞生成信息指紋，比對疑似相同內(nèi)容的文章各段的信息指紋判斷內(nèi)容是否相同。

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Research of public opinion monitoring system in campus network based on

Nutch and meta search engine technology

Nie Yan

（College of Science and Technology， Ningbo University， Ningbo， Zhejiang 315202， China）

Abstract： Aiming at the insufficient public opinion monitoring work， combined with transmission characteristics of public opinion information in colleges， the whole scheme of constructing public opinion monitoring system is presented. Information retrieval technology based on Nutch searching engine is applied to campus network. Information collection technology based on Meta search engine is used on the Internet. The keywords feature library matching is used for automatic experiment monitoring and the public opinion information is found timely and accurately. In addition， the dealing methods such as monitoring， analysis， guide and feedback are discussed to form perfect coping mechanisms.

Key words： public opinion； Lucene； Nutch； meta search engine； information retrieval

0 引言

高校師生是網(wǎng)絡(luò)利用率極高的一個群體，也是網(wǎng)絡(luò)輿情的主要生成力量和影響對象。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的形成原因主要有三方面：一是由于國內(nèi)外相關(guān)熱點問題的觸發(fā)，二是校內(nèi)外突發(fā)事件的網(wǎng)上討論，三是與高校師生利益密切相關(guān)事情的網(wǎng)上訴求。近年來，由于社會上網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)致政府信任危機的事件不斷發(fā)生，高校也逐漸重視了網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的應(yīng)對機制研究。同時，隨著公安部對網(wǎng)絡(luò)信息安全工作的逐步加強，高校利用自身技術(shù)優(yōu)勢，自主構(gòu)建輿情監(jiān)測系統(tǒng)并建立一套完善的應(yīng)對機制正逐漸成為高校網(wǎng)絡(luò)信息安全工作的重點。因此，在新形勢下，遭遇突發(fā)事件，高校如何能以最快的速度收集網(wǎng)絡(luò)上相關(guān)信息，跟蹤事態(tài)發(fā)展， 及時向有關(guān)部門通報，防范網(wǎng)絡(luò)不良輿情的快速擴散和演化，并建立相應(yīng)的響應(yīng)機制，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的有效管理與控制，使健康的網(wǎng)絡(luò)輿情成為維護高校穩(wěn)定，推動社會文明發(fā)展的動力，已經(jīng)成為當(dāng)前亟需解決的重要課題。

高校的網(wǎng)絡(luò)輿情信息主要來自兩部分，一是內(nèi)部獨立的校園網(wǎng)絡(luò)，二是外部開放的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。隨著高校校園信息化建設(shè)的深入發(fā)展，校園網(wǎng)中網(wǎng)站、論壇、博客等平臺上信息資源數(shù)量呈指數(shù)級增長，僅依靠人工檢索和信息審核的方式無法有效實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的監(jiān)測，急需利用技術(shù)手段實現(xiàn)對海量網(wǎng)絡(luò)信息的挖掘與分析，快速匯總成輿情信息；互聯(lián)網(wǎng)上信息量十分巨大，通過垂直搜索引擎方式所獲取的與高校相關(guān)的信息往往存在查全率不高的缺陷。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測，既要考慮信息采集的深度和廣度，又要提高系統(tǒng)的精度與準度；同時對于發(fā)現(xiàn)的輿情信息，要能夠做到快速定位，有效控制。本系統(tǒng)針對上述高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的不足，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點，提出了構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)的整體方案，并探討高校面對網(wǎng)絡(luò)輿情在監(jiān)測、分析、引導(dǎo)和反饋等環(huán)節(jié)的處理方法，從而形成完善的應(yīng)對機制。

1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)主要包括三個功能模塊，分別是：校園網(wǎng)輿情信息采集模塊、互聯(lián)網(wǎng)輿情信息采集模塊、網(wǎng)絡(luò)輿情分析與預(yù)警模塊，體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 高校網(wǎng)絡(luò)輿情檢測系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

由于高校對校園網(wǎng)絡(luò)具有較大的控制權(quán)限，一部分信息數(shù)據(jù)可利用各種信息系統(tǒng)的管理平臺與數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限來獲??；另一部分可利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲從網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中獲取，系統(tǒng)基于Nutch搜索引擎技術(shù)對校園網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)進行信息采集，采集的深度與廣度都達到了較好的效果。對于互聯(lián)網(wǎng)上的海量網(wǎng)絡(luò)信息，如果采用垂直搜索引擎進行數(shù)據(jù)采集，所獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，為此系統(tǒng)采用元搜索引擎技術(shù)來獲取互聯(lián)網(wǎng)信息，既提高了信息采集的針對性又擴大了采集范圍。此外，對于某些特定的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，可以采取以上兩種方式相結(jié)合的監(jiān)測方式，同時采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲與元搜索引擎技術(shù)，來提高系統(tǒng)的監(jiān)測精度。

網(wǎng)絡(luò)輿情分析與預(yù)警模塊采用關(guān)鍵詞特征庫匹配方式和機器學(xué)習(xí)算法自動進行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，實現(xiàn)對輿情信息及時準確的發(fā)現(xiàn)，并與短信預(yù)警等系統(tǒng)接口實現(xiàn)對接，實現(xiàn)輿情信息的實時發(fā)送。

2 系統(tǒng)主要功能模塊

2.1 Nutch搜索引擎與校園網(wǎng)信息檢索

Nutch是一個開源的Java實現(xiàn)的Web搜索引擎，其在Lucene基礎(chǔ)上添加了網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取功能，提供了構(gòu)建搜索引擎所需的基本工具模塊，包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本分析、分詞工具、建立索引、搜索功能和結(jié)果過濾等。Lucene是一個高性能、可伸縮的信息搜索庫，可為Nutch提供了文本索引和搜索的API，也可為應(yīng)用程序添加索引和搜索功能，通過Lucene的數(shù)據(jù)庫接口直接從數(shù)據(jù)庫中取出數(shù)據(jù)，用API 建立索引并提供搜索接口。利用Nutch搜索引擎作為校園網(wǎng)輿情信息采集工具，不但可以縮短開發(fā)周期，提高開發(fā)效率，而且通過其內(nèi)部的接口和插件機制可以實現(xiàn)對校園網(wǎng)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量采集。網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊用來實現(xiàn)對校園網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)頁文件的信息采集；Lucene接口實現(xiàn)與各種異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的連接；利用Nutch的插件機制，采用POI插件和PDFBox插件來實現(xiàn)對Word、Excel、PDF等文檔的讀取。通過上述三種方式可以實現(xiàn)對校園網(wǎng)內(nèi)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源的信息采集。

2.2 元搜索引擎與互聯(lián)網(wǎng)信息采集

元搜索引擎是建立在獨立搜索引擎之上的搜索引擎。元搜索引擎沒有自己的爬蟲系統(tǒng)和索引系統(tǒng)，數(shù)據(jù)全部來自于不同的成員搜索引擎（例如 Baidu， Google， Bing等），元搜索引擎將用戶的搜索請求轉(zhuǎn)發(fā)給多個成員搜索引擎，對成員搜索引擎的查詢結(jié)果進行篩選與去重操作后返回給用戶。將元搜索引擎應(yīng)用于系統(tǒng)可有效提高互聯(lián)網(wǎng)范圍內(nèi)輿情信息采集的廣度、精度和速度。各獨立搜索引擎查詢接口的格式和編碼并不相同，首先要將元搜索引擎中的檢索條件轉(zhuǎn)換為各獨立成員搜索引擎能夠接受的格式，并通過各自的查詢接口提交，然后對獲得的HTML源文件格式的檢索結(jié)果進行分析、處理，如百度搜索引擎返回結(jié)果中所包含的em、href標簽，通過對上述標簽信息的解析與提取，可以獲得與之相對應(yīng)的鏈接地址、網(wǎng)頁標題以及部分說明文字，將上述信息處理為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后存放到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。再通過對不同獨立成員搜索引擎所獲取的輿情信息的鏈接地址和網(wǎng)頁標題等信息的對比和有效性檢測來實現(xiàn)結(jié)果的篩選和去重，然后將最終結(jié)果提交給Nutch的文檔分析與分詞模塊，建立索引。

2.3 文檔分析與中文分詞

信息檢索的基礎(chǔ)是文檔分析，而文檔分析在很大程度上依賴于分詞模塊對語言的處理。文檔分析是信息采集完成后的首要任務(wù)，Nutch中的文本分析模塊能夠完成對各異構(gòu)文件中結(jié)構(gòu)化標記語言的處理，得到純文本文件。Nutch自帶的CJK分詞模塊在中文分詞的效率和準確度上不能滿足實際需要。為此，在對比了JE分詞、Paoding分詞和ICTCLAS分詞等多款中文分詞模塊后，Paoding分詞由于其開源性和良好的分詞效果被本系統(tǒng)采用，并通過Nutch的插件機制集成到系統(tǒng)當(dāng)中。其原理是Nutch中的抽象類Analyzer類實現(xiàn)了配置和插入中文分詞模塊的接口，該抽象類中定義了一個公有的抽象方法tokenStream（String fieldname，Reader reader）返回的類型是TokenStream。Paoding分詞的分詞類返回類型也是TokenStream，故只需將參數(shù)fieldName和reader作為Paoding分詞的輸入?yún)?shù)并將其結(jié)果返回給Analyzer類即可。

2.4 信息索引與檢索

系統(tǒng)為校園網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源分別建立了各自的索引文件，為有效整合索引文件，并將其作為統(tǒng)一的索引庫提供給輿情分析與預(yù)警模塊，需要對索引文件進行優(yōu)化。索引優(yōu)化其實是將多個索引文件合并成單個文件的過程，目的是減少索引文件的數(shù)量，并且能在搜索時減少讀取索引文件的時間。Nutch中的IndexWrite類提供了optimize方法實現(xiàn)該優(yōu)化操作。索引優(yōu)化完成后，利用Nutch中的MultiSearcher類可實現(xiàn)對優(yōu)化后索引的統(tǒng)一檢索功能，檢索結(jié)果會以一種指定的順序合并起來。針對高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息的特點，綜合考慮信息相關(guān)度，時效性和訪問量等因素后，系統(tǒng)采用了自定義的排序機制，Lucene的文本相關(guān)度公式作為信息檢索的主要排序依據(jù)，輔助以信息時間和訪問次數(shù)作為重要的排序因子，系統(tǒng)通過Lucene的激勵因子boost值來改變文檔得分，從而調(diào)整文檔的出現(xiàn)順序。

2.5 信息預(yù)警

系統(tǒng)采用關(guān)鍵詞特征庫匹配與機器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的方式對輿情信息進行預(yù)警。在對特征庫內(nèi)的關(guān)鍵詞進行組合后，對輿情信息索引庫進行檢索，獲取與之相關(guān)的信息，再通過與數(shù)據(jù)庫中歷史記錄的比對得到最新發(fā)現(xiàn)的輿情信息。對新發(fā)現(xiàn)的輿情信息通過聚類算法對信息進行分類，從而獲得輿情信息的分析結(jié)果；系統(tǒng)提供了良好的人機交互接口與信息展示界面，預(yù)警信息通過短信接口發(fā)送給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測人員，做到輿情信息的及時發(fā)現(xiàn)、快速預(yù)警。

3 應(yīng)對機制研究

高校網(wǎng)絡(luò)輿情除了要依靠技術(shù)手段進行防范與監(jiān)測外，還要構(gòu)建合理的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)組織的架構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)性強、傳播速度快，因此高校必須整合各部門資源，成立專門的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)小組，其組織結(jié)構(gòu)圖如圖2所示，由校領(lǐng)導(dǎo)直接擔(dān)任組長，以黨委宣傳部為核心，校辦、學(xué)工部和網(wǎng)絡(luò)中心為重要組成成員，其他部門密切配合，建立起一支高效的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)隊伍。網(wǎng)絡(luò)輿情事件一旦發(fā)生，應(yīng)立即啟動應(yīng)急預(yù)案，預(yù)案應(yīng)包括信息收集、分析應(yīng)對、部門聯(lián)動和引導(dǎo)反饋四個環(huán)節(jié)。各部門由網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)小組統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，預(yù)案中的各環(huán)節(jié)可同時啟動，要實現(xiàn)技術(shù)手段與思想教育工作并重，防止事態(tài)擴大，力爭快速及時的化解輿情危機。

圖2 網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)小組組織結(jié)構(gòu)圖

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1 對象與方法

1.1 對象

測試的嬰兒均為2014年10月1日～2015年9月30日出生的足月正常體重兒，并在舟山市婦幼保健院進行系統(tǒng)管理。測試共2734例，其中男1410例，女1324例。3個月885例，男450例，女435例；6個月952例，男495例，女457例；12個月897例，男465例，女432例。

1.2 方法

根據(jù)“0～6歲兒童發(fā)育檢查手冊”即Gesell量表由經(jīng)過專門培訓(xùn)的醫(yī)生進行測試，測試包括5個能區(qū)，分別為適應(yīng)行為、大運動、精細動作、語言、個人社交。根據(jù)測試結(jié)果得出每個能區(qū)的成熟年齡，也就是發(fā)育年齡，然后與實際生理年齡相比，算出發(fā)育商數(shù)計算。發(fā)育商數(shù)（DQ）=（成熟年齡/實際年齡）×100，100為平均水平。按Gesell評價標準，發(fā)育商R86分屬于正常，76～85分屬于可疑，Q75分屬于發(fā)育遲緩。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

運用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)育商（DQ）發(fā)育指標得分情況

測試嬰兒發(fā)育商，發(fā)現(xiàn)五項發(fā)育指標中，男女得分比較，適應(yīng)性、語言、個人社交女嬰高于男嬰；大運動、精細動作男女無明顯差異。見表1。

2.2 不同季節(jié)不同月齡發(fā)育商得分情況

冬春季節(jié)與夏秋季比較，3個月嬰兒適應(yīng)性、語言、個人社交無明顯差異，大運動、精細動作夏秋季節(jié)發(fā)育好于冬春季節(jié)；6個月嬰兒五個能區(qū)比較都有差異；12個月嬰兒大運動夏秋季節(jié)發(fā)育好于冬春季節(jié)，其余能區(qū)無明顯差異。見表2。

2.3 嬰兒發(fā)育商（DQ）得分分布情況

嬰兒發(fā)育商（DQ）得分正常所占比例最高的能區(qū)，3個月是適應(yīng)行為，6個月是語言，12個月是個人社交；發(fā)育遲緩所占比例最高的均是大運動。見表3。

3 討論

Gesell量表是目前國內(nèi)應(yīng)用較為廣泛的兒童評估量表，適用于0-6歲兒童整體發(fā)育的評估〔1〕。從資料中可以看出，男女嬰比較，適應(yīng)性、語言、個人社交女嬰高于男嬰，有統(tǒng)計學(xué)意義。研究表明兒童的性別與掌握語言的能力有關(guān)，女孩傾向于比男孩說話早〔2〕，而適應(yīng)行為和個人社交與性別的關(guān)系研究由于樣本量不夠大，還缺乏進一步的研究論證。

嬰兒發(fā)育商測試五項發(fā)育指標中，平均得分最低的是大運動，發(fā)育遲緩所占比例最高的也是大運動，應(yīng)與嬰兒缺乏相應(yīng)訓(xùn)練有關(guān)。現(xiàn)在嬰兒多數(shù)由祖輩帶養(yǎng)，而祖輩教育理念陳舊，害怕嬰兒受冷，喜歡把孩子裹得嚴嚴實實，無活動空間，缺乏戶外活動。而且容易溺愛孫輩，認為只要孩子吃好、睡好就行，不給孩子運動的機會，特別是一周歲以內(nèi)嬰兒，經(jīng)常抱在懷里，無意中就剝奪了孩子大運動發(fā)展的機會，孩子得不到充分的鍛煉，大運動發(fā)育自然就滯后了?，F(xiàn)在大部分大運動發(fā)展落后的孩子都屬于這種情況。所以， 家長在保證孩子安全的情況下，應(yīng)盡可能地給孩子提供充分活動的機會， 這樣才能使孩子得到全面的發(fā)展。

不同季節(jié)嬰兒發(fā)育狀況不一樣，尤其是大運動發(fā)育夏秋季節(jié)明顯好于冬春季節(jié)，應(yīng)與夏秋季節(jié)嬰兒穿衣少，相對運動機會多有關(guān)。

國內(nèi)外大量研究表明：嬰兒智力發(fā)育與喂養(yǎng)方式、母親生育年齡、父母文化程度、母親不良生活習(xí)慣等因素有關(guān)〔3〕，早期教育可促進智能發(fā)育，隨著年齡增長其作用更為明顯〔4-5〕。因此，應(yīng)加強孕期保健，糾正孕母不良生活習(xí)慣，提倡母乳喂養(yǎng)，合理添加輔食，注重嬰兒早期的營養(yǎng)狀況。要加強健康教育，積極開設(shè)育兒課，讓家長了解早期教育的意義，同時讓他們懂得正常兒童發(fā)展的一些知識，掌握基本干預(yù)的技能，告知家長不要包辦或過多限制孩子的活動。開設(shè)小班課，針對不同年齡階段的兒童提供不同課程，讓家長參與，學(xué)會開展運動、語言、社交等早期教育方法，對嬰兒發(fā)展起到積極作用?？刹捎眠m當(dāng)?shù)姆椒ㄈ鐙雰河斡尽嵊|等〔6-8〕促進大腦對外界環(huán)境的反應(yīng)能力。另外可以采取一些被動或主動運動如嬰兒被動操等，鍛煉嬰兒的肌肉，促使運動更快發(fā)展。

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篇4

關(guān)鍵詞：3G 無線傳感網(wǎng) 遠程監(jiān)控

中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）10-0045-02

1、系統(tǒng)模型

如圖1所示，無線傳感網(wǎng)絡(luò)由一個管理節(jié)點網(wǎng)關(guān)manager和若干個子節(jié)點組成，可形成mesh網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。子節(jié)點將收集的農(nóng)作物生長參數(shù)信息，比如溫濕度、光照、二氧化碳濃度等，以無線的方式，匯聚到網(wǎng)關(guān)manager。本網(wǎng)關(guān)帶有以太網(wǎng)口，可直接通過網(wǎng)線和3G路由器相連。然后3G路由器，通過其上的3G網(wǎng)卡，將數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)傳遞到遠端的監(jiān)控中心。監(jiān)控中心上運行有相應(yīng)的接收程序，能夠?qū)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，以供顯示查詢。監(jiān)控中心上的程序，同時還能對數(shù)據(jù)進行分析，并顯示預(yù)警提示，做出自動化控制?？刂泼钔ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)、3G路由器，搜尋到網(wǎng)關(guān)manager，然后由網(wǎng)關(guān)manager控制相應(yīng)子節(jié)點的行為，比如開啟閥門實現(xiàn)自動澆水。下面分別介紹這三部分的結(jié)構(gòu)。

2、無線傳感網(wǎng)絡(luò)

2.1 傳感網(wǎng)絡(luò)功能結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)中的無線傳感網(wǎng)絡(luò)子節(jié)點，采用Dust Networks公司提供的M2510無線模塊，網(wǎng)關(guān)manager采用M2511無線模塊。該模塊組成的無線傳感網(wǎng)絡(luò)，具有穩(wěn)定性好、可靠度高、功耗低、可休眠等優(yōu)點。子節(jié)點上可擴展外接溫濕度、光照等等各種傳感器。該無線模塊需配合外接單片機使用，單片機對傳感器數(shù)據(jù)進行處理后，由無線模塊，經(jīng)過直連或者多跳的方式，將數(shù)據(jù)傳遞到網(wǎng)關(guān)manager。

如圖2所示，傳感器節(jié)點上帶有的光照、濕度、溫度等傳感器，能夠?qū)崟r的采集農(nóng)作物生長的環(huán)境信息，并通過無線傳感網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)匯聚于網(wǎng)關(guān)節(jié)點。同時傳感器節(jié)點上還連接有控制電燈和澆水的電磁閥，當(dāng)節(jié)點接收到來自監(jiān)控中心的控制命令時，能自動調(diào)節(jié)電磁閥，控制光照和濕度。

2.2 傳感網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)

如圖3所示，該模塊組成的傳感器網(wǎng)絡(luò)，每個節(jié)點都有兩個及兩個以上的父節(jié)點；該結(jié)構(gòu)很好的保證了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健性和可靠性。當(dāng)上級節(jié)點停止工作時，下級節(jié)點能自動搜尋并連接新的節(jié)點形成新的拓撲結(jié)構(gòu)。通過網(wǎng)關(guān)manager的配置頁面，可以查詢網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)和節(jié)點狀態(tài)，并對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行配置管理。

3、3G路由器

本系統(tǒng)中的網(wǎng)關(guān)manager，帶有以太網(wǎng)輸出接口，能直接以太網(wǎng)連接本地電腦，實現(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的查詢和管理。但是考慮到實際應(yīng)用情況，在偏遠農(nóng)田地區(qū)，沒有完善的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，管理人員也不可能長期堅守在田地里。因此，本系統(tǒng)提出了基于3G路由器的遠程監(jiān)控管理方案。

3.1 網(wǎng)關(guān)和路由器的連接

目前3G路由器以其網(wǎng)絡(luò)無處不在，深受廣大用戶歡迎。本系統(tǒng)采用的為TP-LINK公司提供的TL-WR843N 3G路由器，其上有1個WAN口，4個LAN口，同時還可以作為WIFI熱點（本系統(tǒng)中暫時不考慮wifi功能）。插上3G上網(wǎng)卡之后，直接用網(wǎng)線連接路由器的LAN口和電腦的RJ45接口，電腦便能實現(xiàn)3G上網(wǎng)。

3.2 路由器的配置

在本系統(tǒng)中，用網(wǎng)線直接連接網(wǎng)關(guān)manager的RJ45接口和路由器的LAN接口，路由器的默認IP地址為192.168.1.1，在網(wǎng)關(guān)manager的配置頁面中，設(shè)置靜態(tài)IP：192.168.1.103，設(shè)置默認網(wǎng)關(guān)IP：192.168.1.1。由于網(wǎng)關(guān)manager是位于路由器下的局域網(wǎng)內(nèi)，局域網(wǎng)對外有一個統(tǒng)一的IP，即運營商為3G路由器分配的IP。而局域網(wǎng)內(nèi)的主機，則獲取的是由路由器分配的內(nèi)網(wǎng)IP，均以192.168.X.X開頭。因此，互聯(lián)網(wǎng)用戶無法直接通過網(wǎng)關(guān)manager的IP來找到網(wǎng)關(guān)。在這里，我們在路由器的配置“轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則”中，設(shè)置相應(yīng)的端口映射，即將遠程監(jiān)控中心訪問網(wǎng)關(guān)manager的程序，能通過訪問路由器直接映射到網(wǎng)關(guān)manager上。這樣，就實現(xiàn)了網(wǎng)關(guān)manager的遠程訪問。

4、遠程監(jiān)控中心

在本系統(tǒng)中，由于網(wǎng)關(guān)manager的特殊結(jié)構(gòu)，需要由遠程的監(jiān)控中心去主動連接manager。類似于manager作為一臺位于局域網(wǎng)的虛擬服務(wù)器，而遠程監(jiān)控中心是客戶端，由客戶端主動向服務(wù)器發(fā)起連接；當(dāng)服務(wù)器響應(yīng)后，兩者之間即建立了穩(wěn)定的連接。

遠程監(jiān)控中心運行有客戶端程序，通過以特定的端口申請連接3G路由器，而路由器上設(shè)置有端口映射。這樣，客戶端程序就找到了位于局域網(wǎng)內(nèi)的網(wǎng)關(guān)manager。兩者連接過程如圖6所示。兩者建立連接后，網(wǎng)關(guān)將收集到的傳感器數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)發(fā)給遠程監(jiān)控中心。監(jiān)控中心運行有接收程序，能夠?qū)⒕W(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)過來的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，以供顯示查詢。同時，監(jiān)控中心的管理程序，對數(shù)據(jù)進行分析，若有數(shù)據(jù)超過警戒值，則會觸發(fā)相應(yīng)的控制命令。比如，當(dāng)土壤濕度過低時，則會觸發(fā)澆水命令，網(wǎng)關(guān)manager收到命令后，轉(zhuǎn)發(fā)給相應(yīng)的節(jié)點，然后由節(jié)點啟動電磁閥，實現(xiàn)自動澆水。如圖7所示。

5、結(jié)語

本系統(tǒng)搭建了一套偏遠地區(qū)農(nóng)業(yè)墑情的遠程監(jiān)控系統(tǒng)，借助于運營商的3G網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了農(nóng)作物生長的環(huán)境參數(shù)的自動化管理。本系統(tǒng)對農(nóng)業(yè)的自動化管理有著重要的實際應(yīng)用意義。除了目前已實現(xiàn)的光照、溫濕度等控制，本系統(tǒng)還在進一步研究拍照、視頻等監(jiān)控，來預(yù)防和管理病蟲害的發(fā)生。由于圖片和視頻對數(shù)據(jù)率要求較高，這也是為什么本系統(tǒng)采用帶有以太網(wǎng)接口的網(wǎng)關(guān)的原因。同時，3G網(wǎng)絡(luò)也能很好的滿足對圖像視頻傳輸?shù)男枨蟆?/p>

參考文獻

[1]韓華鋒，杜克明.基于ZigBee網(wǎng)絡(luò)的溫室環(huán)境遠程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2009，25（7）.

篇5

[關(guān)鍵詞]急性弛緩性麻痹；監(jiān)測；流行病學(xué)

我國于2000年已經(jīng)實現(xiàn)了無脊灰的目標，但是隨時存在著脊灰野病毒輸入的危險，脊灰疫苗衍生病毒及其循環(huán)、急性弛緩性麻痹(AFP)監(jiān)測系統(tǒng)仍存在薄弱環(huán)節(jié)及OPV接種率在部分地區(qū)較低等因素，對我國保持無脊灰狀態(tài)存在很大的威脅。為鞏固消滅脊髓灰質(zhì)炎工作已取得的成果，繼續(xù)保持我省無脊灰狀態(tài)，要求急性弛緩性麻痹(AFP)監(jiān)測系統(tǒng)必須保持高度的敏感性，以便能及時發(fā)現(xiàn)脊灰野病毒和脊灰疫苗衍生株病例?，F(xiàn)將2008年黑龍江省AFP病例流行病學(xué)及AFP病例監(jiān)測系統(tǒng)運轉(zhuǎn)狀況分析如下：

1　資料與方法

1.1　資料來源：國家疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)。

1.2　方法：應(yīng)用Epiffo和MS office Excel 2003進行分析。

2　結(jié)果

2.1　AFP病例流行病學(xué)分析

2.1.1　地區(qū)分布：2008年全省AFP病例監(jiān)測系統(tǒng)共報告本省AFP病例81例，分布于全省13個市(地)的59個縣(區(qū))，古全省縣(區(qū))總數(shù)的44.7％。哈爾濱市報告本省外地AFP病例28例，報告外省病例2例，佳木斯市報告外地病例2例。

2.1.2　年齡與性別分布：2008年黑龍江省AFP病例0～4歲為44例(54.3％)；5～9歲17例(21.0％)；10～14歲20例(24.7％)，發(fā)病年齡最小的3個月，最大的14歲。在82例中，男51例，女30例，男女之比為1.7:1。

2.1.3　季節(jié)分布：AFP病例平均分布在12個月份，6月份病例最多為15例，其他月份病例在2～10例之間。

2.1.4　AFP病例免疫史：在81例AFP病例中，全程服苗≥3次57例，占全部病例的70.4％；未全程服苗的3例，占3.7％；免疫史不詳?shù)?1例，占25.9％。

2.1.5　AFP病例分類：按照AFP病例病毒學(xué)分類標準，81例AFP病例均為脊灰排除病例，其中格林－巴利綜合征49例，占60.5％；橫貫性脊髓炎1例，占1.2％；創(chuàng)傷性神經(jīng)炎1例，占11.2％：其他軟癱性疾病30例，占37.0％。

2.1.6　AFP病例便標本采集及檢測結(jié)果：在81例AFP病例中，省脊灰實驗室收到合格糞便標本162份，雙份合格糞便標本采集率為96.3％(78/81)，其中分離出脊灰病毒混合型2株，PV陽性分離率為2.5％，經(jīng)國家脊灰實驗室鑒定均為脊灰病毒疫苗株。分離出非脊灰腸道病毒(NPEV)5株，分離率為6.2％。

2.2　AFP監(jiān)測系統(tǒng)指標：2008年黑龍江省共報告本省AFP病例61例，15歲以下兒童非脊灰AFP病例報告發(fā)病率為1.7/10萬；AFP病例報告后48h內(nèi)調(diào)查及時率為96.3％；14d內(nèi)采集雙份合格糞便標本及時率為96.3％；糞便標本7d內(nèi)送全省脊灰實驗室及時率為100％；省脊灰實驗室28d內(nèi)完成分離培養(yǎng)及28d內(nèi)報告檢驗結(jié)果及時率為100％；AFP病例麻痹75d內(nèi)隨訪及時率為97.1％；非脊灰腸道病毒分離率為6.2％。

3　討論

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[關(guān)鍵詞] 復(fù)發(fā)性口瘡；微量元素；T淋巴細胞亞群

[中圖分類號] R781.5 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210（2012）02（a）-0085-02

Analysis of serum trace elements and immunity test results in the children with recurrent aphtha

YIN Wenguo

The First People's Hospital of Chenzhou City, Hu'nan Province, Chenzhou 423000, China

[Abstract] Objective To explore the change of serum trace elements and immunity in children's recurrent aphthous ulcer onset. Methods 65 children were randomly selected as experiment group, at the same time 50 health students were selected as control group, and the serum zinc, iron, copper/zinc ratios, T lymphocyte subsets and immune globulin were detected and compared in the two groups. Results In the experiment group, Fe [male (1.10±0.55)μg/mL, female (0.95±0.45)μg/mL], Zn [male（0.55±0.11）μg/mL, female（0.58±0.11）μg/mL] and copper/zinc ratios [male(1.94±0.20), female(1.83±0.22)], in the control group, Fe [male(1.60±0.71)μg/mL, female (1.55±0.62)μg/mL], Zn [male (0.93±0.18)μg/mL, female (0.99±0.178)μg/mL] and Cu/Zn ratios [male(1.14±0.22), female（1.08±0.25）], there were significant differences between the two groups (all P < 0.01). In the experiment group, CD3 (48.50±5.60)%, CD4 (29.04±5.80)%, CD4/CD8 (0.95±0.45), in the control group, CD3 (66.50±6.20)%, CD4 (46.20±5.60)%, CD4/CD8 (1.70±0.72), there were significant differences between the two groups (all P < 0.01). In the experiment group, the content of IgG was higher than that of control group (P < 0.01). Conclusion The child patients with recurrent aphthae during the onset have serum trace elements changes, immune function disorder.

[Key words] Recurrent aphtha; Trace elements; T lymphocyte subsets

口腔黏膜疾病中最常見的是復(fù)發(fā)性口腔潰瘍，病因并不十分明確，目前認為發(fā)病因素可能與血清中的微量元素及機體免疫功能的平衡方面有關(guān)。本文中筆者對6～14歲發(fā)病患兒監(jiān)測血清中鋅、鐵含量、銅鋅比值、T淋巴細胞亞群計數(shù)及免疫球蛋白含量，將其結(jié)果進行對比分析，以探討復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍的發(fā)病機制，為臨床治療和預(yù)防提供理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機選取2010年1月～2011年1月來我院就診的6～14歲口腔黏膜復(fù)發(fā)性口瘡患者65例，作為實驗組，其中，男33例，均為輕、中型患者；女32例，為輕型、多發(fā)型，男女中均未有白塞型；病程0.5～2.0年。每1～2個月發(fā)作一次，在檢測前半個月未作任何藥物治療。同期隨機抽取體檢正常的學(xué)生50例，作為對照組，其中，男、女各25例，抽查學(xué)生中無口腔黏膜病及全身系統(tǒng)性疾病。兩組患者在年齡、性別方面比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05），具有可比性。

1.2 方法

兩組人群均在普通飲食情況下，進食12 h以上，抽取晨起靜脈血備用。采用PE 3100型原子吸收分光光度計檢測血清銅、鋅、鐵含量。試驗器皿均經(jīng)去離子化處理。采用中國軍事科學(xué)院檢測試劑盒（單克隆抗體APAAP法）測定T淋巴細胞亞群計數(shù)。采用免疫比濁法測定血清免疫球蛋白含量。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 11.0軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析。計量資料數(shù)據(jù)以均數(shù)±標準差（x±s）表示，采用t檢驗。P ＜ 0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

從檢測結(jié)果中看，復(fù)發(fā)性口腔潰瘍患者血清中鋅和鐵元素的含量明顯低于對照組，而Cu/Zn比值高于對照組（P ＜ 0.01）；T淋巴細胞亞群CD3、CD4計數(shù)，CD4/CD8比值明顯低于對照組（P ＜ 0.01）；試驗組血清球蛋白IgG明顯高于對照組（P ＜ 0.01）。

試驗組血清微量元素與對照組比較結(jié)果見表1。試驗組T淋巴亞群計數(shù)與對照組比較結(jié)果見表2。試驗組免疫球蛋白與對照組比較結(jié)果見表3。

表2 兩組T淋巴細胞亞群計數(shù)比較（x±s）

注：與對照組比較，P ＜ 0.01

表3 兩組血清球蛋白含量比較（x±s，g/L）

注：與對照組比較，P ＜ 0.01

3 討論

復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍是口腔黏膜中最常見的一種疾病，病因復(fù)雜，發(fā)病機制尚不明確。研究表明可能與患者的精神因素、免疫因素、遺傳、激素水平的變化、微量元素缺乏等綜合原因有關(guān)。通過本組檢查結(jié)果分析：復(fù)發(fā)性口腔潰瘍發(fā)病因素與血清中的微量元素及機體免疫功能的平衡方面有密切關(guān)系。國內(nèi)早有報道缺鋅或缺鐵與復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍的關(guān)系[1-2]。

從檢測結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，復(fù)發(fā)性口瘡患者淋巴細胞轉(zhuǎn)化率及血清中鐵、鋅含量均低于對照組（P < 0.01），從結(jié)果上分析復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍的發(fā)病機制與患者淋巴細胞轉(zhuǎn)化率和血清中微量元素鐵、鋅的變化有密切關(guān)系。鋅是許多酶的輔基，在維持口腔黏膜正常增殖和結(jié)構(gòu)完整中鋅起著重要的作用。體內(nèi)DNA和RNA聚合酶的合成過程中離不開鋅，同時對免疫調(diào)節(jié)功能發(fā)揮重要作用[3]。鐵是人體代謝過程中必不可缺少的微量元素，同時機體組織的許多代謝離不開鐵，缺鐵可引起口腔黏膜萎縮、變薄和抵抗力下降。

機體細胞免疫水平高低與淋巴細胞轉(zhuǎn)化率有密切關(guān)系，機體細胞免疫功能低下則淋巴細胞轉(zhuǎn)化率低[4-6]。本研究結(jié)果顯示，復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍患者存在T淋巴細胞亞群失衡，CD3、CD4計數(shù)和CD4/CD8比值與對照組比較，差異有高度統(tǒng)計學(xué)意義（P ＜ 0.01），而CD8的改變兩組比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P ＞ 0.05）。由此可見，復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍與機體免疫因素密切相關(guān)。機體內(nèi)鐵元素減少引起細胞免疫功能異常，導(dǎo)致外周血淋巴細胞轉(zhuǎn)換率下降，從而加重口腔潰瘍患者細胞免疫功能的異常，使口腔黏膜抵抗力下降，口腔黏膜變薄導(dǎo)致上皮結(jié)構(gòu)改變、局部壞死、形成潰瘍[7-8]。

總之，復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍發(fā)病因素可能是多種因素綜合的結(jié)果，與微量元素鐵、鋅的減少，T淋巴細胞亞群失調(diào)，免疫功能紊亂有密切的關(guān)系。合理補鋅和補鐵對于防治和減少復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍的復(fù)發(fā)有重要的意義。

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[6] 周曉梅，高蘭敏.復(fù)發(fā)性口腔潰瘍的發(fā)病及綜合治療[J].中國當(dāng)代醫(yī)藥，2011，18（16）：101，104.

[7] 馬旭輝，孫黎飛.復(fù)發(fā)性阿弗他潰瘍的基礎(chǔ)研究與治療現(xiàn)狀[J].實用醫(yī)藥雜志，2006，23（10）：1264-1266.

篇7

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 網(wǎng)絡(luò)輿情分析與監(jiān)測

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)已成為反映社會輿情的重要途徑。網(wǎng)絡(luò)輿情已滲透到社會的各個層面，成為了一股強大的、不容忽視的輿論力量。因此，如何識別和分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息，如何對輿情進行監(jiān)測和有效引導(dǎo)，對于維護當(dāng)今社會的穩(wěn)定和發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

1 我國網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀

由于當(dāng)前我國正處于社會變革和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，各種社會矛盾日益凸現(xiàn)，各種社會問題日益受到人們的關(guān)注，越來越多的人們愿意通過各類信息渠道表達自己的個人觀點和想法。隨著移動互聯(lián)時代到來，借助移動終端和各種網(wǎng)絡(luò)互動軟件，人們可以隨時隨地的發(fā)表觀點，報道事件，尤其在突發(fā)公共事件中，任何一個人都可以對事件進行現(xiàn)場報道，社會輿論的生成機制發(fā)生了深刻的變革。

當(dāng)前我國網(wǎng)絡(luò)輿論場的強度，在世界居首。2011年，我國網(wǎng)絡(luò)輿論力度驟然增強，上網(wǎng)發(fā)聲的階層越來越廣泛，網(wǎng)民高度警覺和關(guān)注著現(xiàn)實社會的各種熱點事件。特別是“7?23”動車追尾事故和郭美美事件等敏感事件，造成網(wǎng)上網(wǎng)下人聲鼎沸，成為當(dāng)時最大的網(wǎng)絡(luò)熱點。

因此，在當(dāng)前復(fù)雜的社會環(huán)境下，加強輿情信息工作，及時掌握輿情動態(tài)，積極引導(dǎo)社會輿論，是維護社會穩(wěn)定和安全的重要舉措。而研究和分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息，明確輿情信息的來源是前提和基礎(chǔ)。目前，微博、微信、即時通訊軟件、博客、跟帖與網(wǎng)絡(luò)留言、網(wǎng)絡(luò)社群和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等是傳播網(wǎng)絡(luò)輿情信息的最主要途徑。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情信息主要包含的內(nèi)容

2.1 重大事件。所有的重大事件的發(fā)生都會在很短的時間內(nèi)迅速在網(wǎng)絡(luò)上傳播開來，與事件發(fā)生有關(guān)的各個報道，新聞，各方面的消息和熱點都會在各個網(wǎng)站上鋪天而來，在短時間內(nèi)就會出現(xiàn)大量的評論，跟貼和發(fā)帖等等。

2.2 突發(fā)事件。量變到質(zhì)變的過程是突發(fā)事件產(chǎn)生的一個重要階段，例如“日本大地震后我國的搶鹽事件”，在發(fā)生初期，并沒有引起太多人的關(guān)注，只是在民間出現(xiàn)了許多的“謠言”，但其迅速擴散，就會影響到廣大群眾，并有可能造成整個社會的恐慌。

2.3 國家的經(jīng)濟工作和重點工作。網(wǎng)絡(luò)上的主流的意識形態(tài)還是需要各個新聞媒體來傳播，需要政府和組織來引導(dǎo)，繼而形成被大眾所接受的健康向上的主流輿論，政府部門要引導(dǎo)人民群眾，最大限度地在廣大人民群眾中形成共識，來統(tǒng)一不同領(lǐng)域，不同階級中的意識和信念，形成了社會的主流言論。

2.4 一些關(guān)系國際民生的重大政策的改革更容易引起人們的廣泛關(guān)注，形成網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件。

2.5 和大多數(shù)人民自身利益密切相關(guān)的事件。因為輿情的一個重要作用就是人民群眾對自身利益的訴求表達的一個重要渠道。在群眾利益受到傷害時，他自然需要一個平臺來尋求幫助和進行訴求，網(wǎng)絡(luò)就是這樣一個很好的輿情平臺。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)包含三個層次，自下而上分別為信息采集層、信息挖掘?qū)?、信息服?wù)層。每一層為其上一層提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及為進一步分析奠定基礎(chǔ)。其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如下圖所示：

■

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

3.1 輿情信息采集層。信息采集層的基本任務(wù)是從數(shù)據(jù)格式多種多樣的網(wǎng)頁中采集出其蘊含的豐富的、各種各樣的輿情信息。采集層的最下層為信息采集的目標網(wǎng)站，如新浪、網(wǎng)易、搜狐、新華網(wǎng)、人民網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)、貓撲、天涯社區(qū)等；中間層包含爬蟲管理模塊、預(yù)處理模塊、分類存儲模塊，爬蟲管理模塊主要采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取互聯(lián)網(wǎng)上的輿情信息；最上層將采集的文本信息分為Web內(nèi)容信息、Web結(jié)構(gòu)和使用記錄信息兩部分內(nèi)容。

3.2 輿情信息挖掘?qū)印ｉ_展輿情信息深度挖掘，發(fā)現(xiàn)的熱點問題、分析其態(tài)度傾向、處置構(gòu)成危害的敏感信息是互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘?qū)拥闹饕蝿?wù)。它通過分析輿情信息采集層提供的數(shù)據(jù)，能夠檢測網(wǎng)絡(luò)話題、分析民眾的態(tài)度傾向、監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)敏感信息、評估輿情態(tài)勢等，為輿情信息服務(wù)層服務(wù)相關(guān)部門提供客觀依據(jù)，是輿情信息處理的核心內(nèi)容。主要包含文本信息預(yù)處理模塊、網(wǎng)絡(luò)話題檢測模塊、輿情傾向性分析模塊、敏感信息監(jiān)控模塊。

3.3 輿情信息服務(wù)層。輿情信息服務(wù)層是輿情信息挖掘的目標，其輔助相關(guān)部門把握輿情動態(tài)、關(guān)注民情民意、做出正確決策。它一方面提供輿情信息摘要，為相關(guān)部門快速了解輿情動態(tài)、掌握輿情事件的來龍去脈提供便利，提高工作效率；另一方面綜合考慮話題熱度、傳播擴散度、態(tài)度傾向程度、內(nèi)容敏感度、者影響力等輿情評價指標，并做出輿情評測、適時輿情預(yù)警信號，為相關(guān)部門及時做出反應(yīng)提供幫助。

參考文獻：

[1]王磊.公安網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)的研究[D].北京交通大學(xué)，2008（06）.

篇8

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；網(wǎng)絡(luò)爬蟲；網(wǎng)絡(luò)資源；爬蟲測速；主題更改

中圖分類號：TP391.3

21世紀是信息科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的世紀，互聯(lián)網(wǎng)在生活中的應(yīng)用越來越廣泛，尤其是隨著智能手機逐漸普遍，人們能夠通過移動互聯(lián)網(wǎng)更加便捷地獲得外部資訊。網(wǎng)絡(luò)輿情是當(dāng)前網(wǎng)民們針對熱點社會事件以及社會政治經(jīng)濟狀況等內(nèi)容反映出的態(tài)度總和?！肮苤懈Q豹，時見一斑”，可以說網(wǎng)絡(luò)輿情就是當(dāng)前社會現(xiàn)狀的放大鏡，針對這些態(tài)度思想及政治傾向的社會輿論信息的收集整合，是分析社會動向、研究人民需求的重要手段。

互聯(lián)網(wǎng)引擎搜索技術(shù)并未完全成熟，在很多具體環(huán)節(jié)仍舊存在著缺點，嚴重制約著網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的全面展開。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)在進行網(wǎng)絡(luò)信息的獲取時，對其內(nèi)容的處理精確性和不足，存在著無用信息過多和部分關(guān)鍵信息缺失的情況。因而，針對網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進行研究，提出更為有效的優(yōu)化措施是一項十分必要的工作。

1 互聯(lián)網(wǎng)輿情檢索技術(shù)

現(xiàn)階段建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)基本涵蓋了所有互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的基本技術(shù)，是一項復(fù)雜而龐大工程。但從系統(tǒng)的功能實現(xiàn)上看，輿情監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)是由互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)和文本信息抽取技術(shù)構(gòu)成的。

1.1 互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)簡介

作為互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎獲得信息的基本技術(shù)，信息采集技術(shù)的實現(xiàn)方法包括元搜索和網(wǎng)絡(luò)爬蟲兩種模式。這也是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測信息獲得的主要途徑。

所謂元搜索技術(shù)，就是在檢索過程中將多個網(wǎng)絡(luò)搜索引擎以串聯(lián)的方式運行，監(jiān)測方提交的搜索條件被初步處理后，分送給這些串行的搜索引擎，由其各自完成對相應(yīng)數(shù)據(jù)庫信息的檢索工作，在獲得初步搜索結(jié)果后，再將這部分信息進行二次加工，通過去重、排序、過濾等方式完成冗余信息的處理。元搜索技術(shù)在檢索信息全面性方面要明顯優(yōu)于單搜索引擎技術(shù)。同時，元搜索技術(shù)在進行信息檢索時并不需要對所有互聯(lián)網(wǎng)信息進行搜索，具有明顯的效率優(yōu)勢。

1.2 網(wǎng)頁信息抽取及預(yù)處理技術(shù)

作為網(wǎng)絡(luò)信息獲取的最終步驟，對檢索程序獲得的網(wǎng)頁信息進行抽取和預(yù)處理是搜索信息全面的重要影響因素。所謂網(wǎng)頁信息抽取及預(yù)處理技術(shù)是將網(wǎng)絡(luò)信息中包含的自然語言根據(jù)檢索條件進行提取，從中獲得需要的實體、關(guān)系、事件等要素，最終并用易于理解接受的規(guī)范化形式對結(jié)果進行記錄和展示?，F(xiàn)階段一個成熟的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，其頁面通常包括導(dǎo)航欄、正文標題、正文內(nèi)容、相關(guān)鏈接、推廣信息、版權(quán)公告等。而在這些內(nèi)容中，真正吸引用戶的是正文標題和正文內(nèi)容，也就是切合用戶需求的主體信息。在獲取網(wǎng)絡(luò)信息的過程中盡量獲得這些主體內(nèi)容，對其他次要信息進行選擇性忽略正是網(wǎng)頁信息抽取及預(yù)處理技術(shù)重要的功能。

2 輿情監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)簡介

作為當(dāng)前重要的互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲（We-bCrawler）技術(shù)在實際應(yīng)用中收到了較好的效果。當(dāng)前各領(lǐng)域構(gòu)件的輿情采集系統(tǒng)中廣泛采用的是Heritrix網(wǎng)絡(luò)爬蟲，這一開源程序允許用戶的自主修改移植。Heritrix主要有三大部件：范圍部件、邊界部件、處理器鏈。其中，范圍部件控制抓取的URL入隊過程；邊界部件則對選定的URL的收集情況進行監(jiān)測，進而選擇下一個URL，排除已處理URL；處理器鏈則可視為URL處理器，其工作結(jié)果會反饋給邊界部件。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工作流程是從未訪問URL隊列中選取目標并開始爬行，通過URL的指向作用，引導(dǎo)程序識別目標網(wǎng)頁，通過事先認可的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議將網(wǎng)頁內(nèi)容爬取抽取出來，然后解析內(nèi)容其中包括目標網(wǎng)頁內(nèi)的新URL，并將這部分URL添加進未訪問列表，完成爬取后獲取的內(nèi)容存放到本地網(wǎng)頁庫內(nèi)。

3 提高網(wǎng)絡(luò)爬蟲在輿情監(jiān)測應(yīng)用水平的措施

網(wǎng)絡(luò)爬蟲的本質(zhì)是能夠使實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息自動提取代碼程序，是網(wǎng)絡(luò)搜索引擎功能的主要實現(xiàn)手段。網(wǎng)絡(luò)爬蟲包括通用爬蟲和面向主題爬蟲兩種，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測使用的面向主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，會通過網(wǎng)頁分析算法對非設(shè)定主題鏈接進行排除過濾，提高了搜索的精確性。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中的面向主題爬蟲技術(shù)的主要研究對象的行業(yè)領(lǐng)域的URL搜索策略問題。

3.1 改善爬蟲網(wǎng)絡(luò)利用率的解決方案

網(wǎng)絡(luò)爬蟲的利用率是當(dāng)下輿情監(jiān)測工作的重要限制因素，高效的爬蟲利用能夠更為便捷地獲得全面而準確的信息。

為了準確掌握爬蟲工作的效率，我們在爬蟲中加入測速的方法，對爬蟲抓取速度進行監(jiān)測和工作特征數(shù)據(jù)進行分析。根據(jù)監(jiān)測結(jié)果，在抓取速度較慢的階段，采取相應(yīng)措施進行修正，保證程序?qū)W(wǎng)路資源的高效利用。這一解決方案的具體實現(xiàn)步驟如下：

（1）爬蟲抓取速度監(jiān)控。抓取速度是進行衡量信息獲取水平的重要衡量因素，影響爬蟲的網(wǎng)頁抓取速度主要有兩個因素，分別是抓取頁面的大小和抓取這些頁面所耗費的時間。因而，可以根據(jù)基本的換算關(guān)系定義網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取速度B：B=PT，式中：T為爬蟲進行抓取的時間間隔；P代表該時間間隔內(nèi)抓取頁面的大小。

（2）爬行策略更改。40%正常水平的抓取速度是十分低效的，這時必須采取相應(yīng)的措施進行解決。常見的措施主要包括：減少爬蟲的線程數(shù)；暫停當(dāng)前爬蟲的運行，選擇適當(dāng)?shù)臅r間繼續(xù)爬行；更換爬行網(wǎng)站。

3.2 改善爬蟲主題覆蓋率的解決方案

當(dāng)前的社會熱點層出不窮，具有一定的突然性，同時在人們的討論和交流中會進一步發(fā)酵，產(chǎn)生的信息量很大。為了保證網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的順利進行，就要求爬蟲程序具有較高的抓取的覆蓋率。另外，在進行網(wǎng)頁內(nèi)容的抓取過程中，爬蟲程序需要執(zhí)行網(wǎng)頁與主題相關(guān)度的計算，會影響爬行速度。所以在進行網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取優(yōu)化時，通常會使用在傳統(tǒng)爬蟲中加入主題更改模塊的形式，即保證了抓取速度的同時也提高了主題覆蓋率。

3.3 系統(tǒng)設(shè)計與測試

通過以上分析可知，提高爬蟲系統(tǒng)工作效率的關(guān)鍵是在其內(nèi)部添加測速模塊和主體更改模塊，由此可完成設(shè)計方案的優(yōu)化。該爬蟲在傳統(tǒng)爬蟲的基礎(chǔ)上添加了爬蟲測速模塊和主題更改模塊。

4 結(jié)束語

網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)是當(dāng)前輿情監(jiān)測系統(tǒng)中使用的重要技術(shù)，在網(wǎng)頁內(nèi)容獲取方面發(fā)揮了重要作用。限制這一技術(shù)進一步發(fā)揮作用的主要原因是爬蟲程序的網(wǎng)絡(luò)資源利用率的問題。同時，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測檢索突發(fā)性和大數(shù)據(jù)性特征，要求爬蟲抓取信息的過程更為迅速，主體覆蓋面也要更廣。本文通過在傳統(tǒng)爬蟲中加入了爬蟲測速監(jiān)控模塊和主題更改模塊的形式，進行了抓取速度和覆蓋率的監(jiān)測實驗，其結(jié)果表明，這一優(yōu)化方案有效提高了爬蟲程序的執(zhí)行效率和信息獲得的全面性，是一種值得認可的檢索技術(shù)。

參考文獻：

[1]王桂梅.主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲關(guān)鍵技術(shù)研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2009.

篇9

（一）空氣凈化器行業(yè)媒體關(guān)注度分析

表1：2014年空氣凈化器媒體報道轉(zhuǎn)載量排行TOP10

序號

日期

題目

來源

轉(zhuǎn)載量

類別

1

11.21

空氣凈化器國家標準向社會公開征求意見

新華網(wǎng)

1520

政策動向

2

08.29

去除甲醛99%？基本是“忽悠”——空氣凈化器市場價格虛高 功效夸大誰來凈化

新華網(wǎng)

305

市場現(xiàn)狀

3

10.13

口罩也要分級了 空氣凈化器新國標明年有望

人民日報

224

政策動向

4

05.12

中消協(xié)對比25款空氣凈化器

綜合媒體

214

性能評測

5

11.27

成都老外自制抗霾神器 每天背著騎車上下班

現(xiàn)代快報

201

性能評測

6

03.06

環(huán)保部長被問家中用不用空氣凈化器 笑而不答

京華時報

125

購買意愿

7

03.27

空氣凈化器虛假宣傳大行其道 成本幾百塊賣2000元

新京報

115

市場現(xiàn)狀

8

10.28

凈化器治感冒去甲醛？北京市工商局：屬于誤導(dǎo)

新京報

103

市場現(xiàn)狀

9

10.28

多品牌夸大去PM2.5能力 空氣凈化器新國標明年出臺

北京日報

97

市場現(xiàn)狀

10

07.24

空氣凈化器新修訂標準最早今年9月出臺

北京商報

88

政策動向

（來源：新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng) 時間：2014年1月1日至12月31日）

表2：2015年第一季度空氣凈化器媒體報道轉(zhuǎn)載量排行TOP10

序號

日期

題目

來源

轉(zhuǎn)載量

類別

1

03.04

防霧霾！張繼科自費11萬元添置空氣凈化器

華商報

442

購買意愿

2

03.05

新德里空氣質(zhì)量全球墊底 歐美使館購空氣凈化器

第一財經(jīng)日報

122

購買意愿

3

03.16

空氣凈化器 廉價產(chǎn)品實為送風(fēng)機

廣州日報

117

質(zhì)量服務(wù)

4

03.11

韓國空氣凈化器出口額破1億美元 對華占比最大

中國新聞網(wǎng)

102

市場現(xiàn)狀

5

03.20

海南離島免稅消費品擴圍嬰兒奶粉空氣凈化器入列

東方早報

79

市場現(xiàn)狀

6

03.14

空氣凈化器行業(yè)無國標 利潤率最高或達300%

中國經(jīng)營報

70

市場現(xiàn)狀

7

03.18

中學(xué)生自制空氣凈化器 成本僅百元

北京青年報

65

性能評測

8

01.21

空氣凈化器一年增200家 新國標倒逼行業(yè)洗牌

南方都市報

63

市場現(xiàn)狀

9

02.02

去年空氣凈化器熱賣345萬臺

北京青年報

58

市場現(xiàn)狀

10

03.06

空氣凈化器真能除PM2.5？

北京晨報

50

性能評測

（來源：新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng) 時間：2015年1月1日至3月22日）

圖1：空氣凈化器行業(yè)媒體報道類別分布

（來源：新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)時間：2014年1月1日至12月31日）

據(jù)新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)顯示，2014年1月至12月，媒體對空氣凈化器行業(yè)關(guān)注度較高的話題基本可以歸為市場現(xiàn)狀（主要為行業(yè)亂象）、政策動向、企業(yè)動態(tài)、性能評測、購買意愿、質(zhì)量服務(wù)、技術(shù)趨勢等7個類別。其中，空氣凈化器市場火爆與亂象并存的現(xiàn)狀是媒體報道的重中之重。具體關(guān)注內(nèi)容如下：

環(huán)境問題集中爆發(fā)，空氣凈化器市場被迅速催熱。外部環(huán)境的因素（霧霾、沙塵暴等）刺激消費者購買空氣凈化器的愿望比之前迫切了很多，這種愿望反過來又刺激了市場的發(fā)展和發(fā)育。數(shù)據(jù)顯示，未來五年，空氣凈化器的市場容量將以每年30%的速度增長。

另外，空氣凈化器市場技術(shù)門檻低，利潤高也是眾多企業(yè)趨之若鶩的重要原因。產(chǎn)業(yè)機會引發(fā)資本逐利，據(jù)多家媒體報道，空氣凈化器產(chǎn)品毛利率至少50%以上，最高的甚至達到300%，家電產(chǎn)業(yè)觀察家劉步塵認為，它的后端市場很大。濾網(wǎng)、濾芯等需要定期更換，企業(yè)可以連續(xù)賺消費者的錢。因此，我國的空氣凈化器市場預(yù)計仍將處于高速增長期，并且已經(jīng)進入暴利行業(yè)的隊列。

與此同時，空氣凈化器市場亂象重重也是媒體最為關(guān)注的話題。有媒體將空氣凈化器市場總結(jié)為亂象：市場亂、價格亂、功能亂、技術(shù)亂、宣傳亂、檢測亂、渠道亂、售后亂等。其中，虛假宣傳被認為是空氣凈化器行業(yè)最大的問題。各部門對空氣凈化器行業(yè)的監(jiān)管力度不嚴，宣傳都掌握在廠家手中，廠家可能用一個型號的數(shù)據(jù)指標替代所有型號，或者用若干機器中最好的數(shù)據(jù)指標代替所有產(chǎn)品，誤導(dǎo)消費者。亂象的原因，直指企業(yè)的逐利和政策層面國家強制性標準的缺失。

（二）空氣凈化器行業(yè)網(wǎng)民關(guān)注度分析

表3：淘寶銷量前十的空氣凈化器網(wǎng)民好評度排行

品牌

型號

價格

月銷量

評論數(shù)

好評度

小米

MIUI

1023

8543

2846

99%

大金

MC70KMV2

1982

2157

20721

98%

IQAIR

HEALTHPRO 250

5926

1095

3436

93%

TCL

TKJ-F220B

938

2699

13164

92%

夏普

KC-W380SW-W

2831

998

9174

92%

飛利浦

AC4076

2535

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篇10

>> 基于微博的社會輿情研判與預(yù)警體系構(gòu)建 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測及預(yù)警指標體系構(gòu)建研究 ITO框架下的旅游網(wǎng)絡(luò)輿情云檔案體系構(gòu)建 高職院校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機制的構(gòu)建研究 面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機制研究 自媒體時代下高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標體系構(gòu)建 旅游文化遺產(chǎn)保護預(yù)警體系構(gòu)建 定量網(wǎng)絡(luò)輿情危機預(yù)警模型構(gòu)建 高校財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系的構(gòu)建 基于社會穩(wěn)定視角的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機制構(gòu)建的思考 高職教育園區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測體系的構(gòu)建 高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控體系的構(gòu)建研究 網(wǎng)上輿情分析研判體系的構(gòu)建 網(wǎng)絡(luò)輿情:社會的預(yù)警器 河南省旅游業(yè)危機預(yù)警管理體系構(gòu)建 樂山市旅游企業(yè)財務(wù)預(yù)警體系構(gòu)建探究 論高校危機管理中的安全預(yù)警體系構(gòu)建 ERP環(huán)境下財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系的構(gòu)建 企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標體系的構(gòu)建 論銀行貨幣錯配風(fēng)險預(yù)警體系的構(gòu)建 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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作者貢獻說明：

戴煒軼：負責(zé)數(shù)據(jù)收集與分析，撰寫與修改論文；

李春美：負責(zé)數(shù)據(jù)分析與論文修改。

The Study on Tourism Public Sentiment Pre-Warning System Construction

Dai Weiyi Li Chunmei

Wuhan Library， Chinese Academy of Sciences， Wuhan 430071