導(dǎo)語：如何才能寫好一篇商品評價，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；信息增益；絕對詞頻-倒排文檔頻率

中圖分類號：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Study on the Evaluation Mechanism of Clothing Commodities Based on Online User Comments Information

Abstract： The user comments information on e-commerce website are key indicators to improve commodities and services for the producers and sellers， and they are an important reference to the same product buys for consumers. In this paper， new evaluation mechanism of network commodities for clothing commodity was put forward， and facts proved that the new method was more objective when evaluating the quality of online clothing commodities， compared with the current evaluation method.

Key words： e-commerce； information gain； term frequency-inverse document frequency

隨著網(wǎng)絡(luò)購物的盛行，網(wǎng)上對已購商品寫評論的用戶越來越多，網(wǎng)絡(luò)商品的評論信息數(shù)也迅速增加?，F(xiàn)在主流的網(wǎng)絡(luò)購物網(wǎng)站采用的是好評與差評的簡單統(tǒng)計來評價某商品。一般來說，潛在顧客很難花費大量的時間去認(rèn)真閱讀全部的評論，僅僅根據(jù)好評和差評的數(shù)量就購買商品，必然得到較偏頗的意見。同時，對商品制造商來說，好、差評數(shù)量并不直接給出商品銷售具體環(huán)節(jié)的優(yōu)缺點，對商品銷售的提高意義不大，因此，從電子商務(wù)潛在購買用戶和商品制造商的角度來說，都存在改進(jìn)現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)商品評價機(jī)制的需求。

《2012年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場研究報告》顯示，2012年用戶網(wǎng)上購買最多的商品類型是服裝鞋帽，81.8%的用戶最近半年在網(wǎng)上購買過服裝鞋帽，服裝類商品成為網(wǎng)上交易額最大的商品類別。基于此，本文對網(wǎng)絡(luò)服裝類商品的評價機(jī)制進(jìn)行了針對性的研究。

1 現(xiàn)行的服裝類商品評價機(jī)制

現(xiàn)行的服裝類商品評價機(jī)制通過消費者在已購商品后給予好評/差評來界定商品的優(yōu)劣。消費者為已購得商品給出一定范圍的分?jǐn)?shù)，電子商務(wù)平臺利用分?jǐn)?shù)計算好評和差評，最終統(tǒng)計出好評和差評的總數(shù)量，作為該商品的評價。這種打分評價機(jī)制優(yōu)點是計算方式簡單，系統(tǒng)能夠很快統(tǒng)計出商品的好、差評數(shù)量，給潛在消費者以建議，但這種評價機(jī)制不對評論信息的內(nèi)容進(jìn)行語義和語法層面的分析，后續(xù)消費者無法通過好差評總數(shù)得知商品的具體優(yōu)劣。

在此基礎(chǔ)上，淘寶商城進(jìn)一步提出了基于模板方式的評論信息處理，利用商品的某些屬性特征詞從評論信息中提取相關(guān)模板對商品進(jìn)行了好差評論數(shù)量的細(xì)化統(tǒng)計。在服裝類商品的評論信息分析中，淘寶商城為服裝類商品評論信息構(gòu)建了若干匹配模板，從而從評論信息中抽取有關(guān)的評論信息，將評論進(jìn)一步細(xì)分為22種細(xì)類：整體感覺不錯、款式很漂亮、性價比很高、很修身、面料很好等。這種評價機(jī)制將好評和差評分別細(xì)分為12類和10類，從更細(xì)化的方面給出了已購商品的好壞，比單純用好差評數(shù)量來進(jìn)行評價的機(jī)制更合理，但是，這種評價機(jī)制存在三大不足。

（1）該評價機(jī)制所制定的模板無法覆蓋整個評論信息的空間。統(tǒng)計數(shù)量顯示，目前淘寶商城的22種細(xì)分的類別提取模板僅能覆蓋評論總數(shù)的40%，很多消費者給出的有用的意見信息，通過這種模板提取的方式是無法提取出來的。

（2）該分類體系細(xì)類劃分得過于混亂，且分類等級并不科學(xué)。這種分類體系模板提取信息過于機(jī)械，必然導(dǎo)致很多有用評論信息無法分到這22個子類中，而被剔除出好差評統(tǒng)計的范圍。

（3）該評價機(jī)制將一條評論信息作為一個評價基本單位進(jìn)行計算，忽略了評論信息中可能既有好評又有差評的情況。根據(jù)我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在的商品評論信息中35%的評論都包含好評信息和差評信息。這種評價機(jī)制則無法處理這類信息。

2 改進(jìn)的服裝類商品評價機(jī)制

對于現(xiàn)行評價機(jī)制的不足，本文提出了一種新的服裝類商品評價機(jī)制，將網(wǎng)絡(luò)商品的評論信息分成 3 層的類別體系。對每個子類通過機(jī)器學(xué)習(xí)提取類別特征詞，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行短文本分類計算，在類別領(lǐng)域范圍內(nèi)領(lǐng)用傾向性詞語的極性判定評論信息中包含的商品具體好差評。

改進(jìn)的服裝類網(wǎng)絡(luò)商品評價機(jī)制建立在對服裝類商品的類別體系和傾向性判定詞極性判定的基礎(chǔ)上展開，對商品評價分為文本分類和極性判定兩個階段，需要利用到信息挖掘、文本分類和傾向性判定等計算語言學(xué)相關(guān)技術(shù)。同時，由于評論信息多數(shù)是短文本數(shù)據(jù)，短文本獨特的語言特征導(dǎo)致了計算的困難，這些都是在形成新的網(wǎng)絡(luò)商品評價機(jī)制中需要解決的問題。我們選取了 1 萬余條服裝類網(wǎng)絡(luò)商品的評價信息，通過人工歸納的方法將服裝類商品的評論劃分為 3 層 8 個子類的類別體系，如圖 1 所示。

在對網(wǎng)購客戶評論信息這種短文本進(jìn)行分析處理之前，先定義幾個集合：CommentMessage{}存儲單句信息，ComCateFeaOpin{}存儲類別-特征-觀點組合，Category{}存儲類別，CateFeature{}存儲類別的特征，Target{}存儲服裝類的評價對象，TarOpin{}存儲評價對象-觀點組合，Opin{}存儲傾向性的詞語及其極性，Neg{}存儲否定詞集合。系統(tǒng)的最終結(jié)果是提取ComCateFeaOpin{}中的組合作為評價的基礎(chǔ)，形成針對 8 個子類的評價值。

2.1 預(yù)處理

客戶評價信息首先需要針對字詞、短語的抽取，為了對評論語料進(jìn)行分析，需要首先對評論文本進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理包括分詞、特征選擇、權(quán)重計算、文本表示的處理過程。

分詞是預(yù)處理的第一步。本文采用基于詞表的正向最大匹配法對評論文本語料進(jìn)行分詞。分詞完成后，利用信息增益（IG）的方法選擇詞語特征t1，t2，……，tn，從中分離出類別特征集合CateFeature{}、評價對象集合Target{}和傾向性特征集合Opin{}。根據(jù)短文本的特點和人工統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，按總詞數(shù)目的一半選擇詞語特征的具體數(shù)目。信息增益即不考慮任何特征時文檔的熵和考慮該特征后文檔的熵的差值，具體計算公式如下：

Gain（ti）

=Entropy（S）-Expected Entropy（Sti）={-∑M

ijiji

在此基礎(chǔ)下，針對短文本具有自由發(fā)散的特點，將評論信息劃分為更細(xì)的顆粒度單位進(jìn)行處理，根據(jù)空格、逗號、分號、句號等標(biāo)識將評論信息劃分成單句，這樣一個評論文檔可表示為一組單句的集合s1，s2，……，sn 。對每一個單句si，表示為向量空間模型（VSM）中的一個向量：

式中，t代表特征詞語，w代表特征詞語的權(quán)重。為了解決短文本的數(shù)據(jù)過于稀疏的問題，我們采用詞語概念網(wǎng)絡(luò)對特征詞語進(jìn)行詞語泛化處理，這樣評論文檔D可表示為s = s（t1，w1； t2，w2；……；tn，wn），并存入集合CommentMessage{}中。這種處理手段能夠有效改善數(shù)據(jù)稀疏化的問題，提高整個分類系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。

2.2 分類處理

在對文檔細(xì)化后，對單句的內(nèi)容進(jìn)行分類處理。由于短文本文檔中某些特征出現(xiàn)頻率雖然低但包含較多的分類貢獻(xiàn)率，對分類器的設(shè)計采用樸素貝葉斯這種算法，利用特征詞語和類別的聯(lián)合概率來估計給定單句的類別概率。

2.3 推理缺省與評論特征識別

通過整理集合CommentMessage{}的評論語料發(fā)現(xiàn)，部分評論單句還存在只包含觀點詞而缺省評論對象的情況。這類評論語料由于句子結(jié)構(gòu)不滿足狀態(tài)句或判斷句的一般結(jié)構(gòu)，無法通過傳統(tǒng)的方法進(jìn)行識別而被遺漏，若忽略這種情況可能丟失關(guān)鍵特征，進(jìn)而造成查全率的降低，因此，需要通過推理缺省評論對象來提高特征抽取的完備性。對于評論對象缺省的情況，本文仍采用詞語概念網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)想，推理出與其觀點詞相關(guān)聯(lián)的評論對象。

若通過概念聯(lián)想仍無法分析出對應(yīng)的特征，則默認(rèn)該評價對象為“其它類”。上述過程完成之后，將評價對象和觀點的具體集合存入TarOpin{}中。

2.4 評價確定

評論信息的最終極性依靠傾向性詞語的極性O(shè)pin{}和否定詞語Neg{}來判定。由于評論信息具有口語化、短文本的特點，評論信息傾向性的表述簡單，故我們對單句的評價極性的確定，采用聯(lián)合概率的計算來實現(xiàn)，即通過計算Target{}、Opin{}和Neg{}的聯(lián)合概率來判定評價單句的極性。

3 效果測試

本文采用淘寶網(wǎng)服裝類商品的客戶評論作為實驗數(shù)據(jù)，從 1 萬條評論數(shù)據(jù)中自動抽取500條評論（500條評論又拆分為2 145條評論單句）作為實驗樣本測試集。對于選取的樣本數(shù)據(jù)，提前過濾掉“好評”這種由于買家沒有按時付款而由系統(tǒng)自動生成的評論文本。另外，如果評論文本中包含網(wǎng)址類型的文本，自動將其判斷為垃圾廣告評論并刪除。

3.1 評價指標(biāo)

本文采用在文本處理研究領(lǐng)域普遍使用的性能評估指標(biāo)：準(zhǔn)確率P（precision）、查全率R（recall）和綜合評價指標(biāo)F值對實驗結(jié)果進(jìn)行評測。本文的研究問題可以歸結(jié)為二值分類，評估一般使用二維表，如表 1 所示。 3.2 測試結(jié)果與分析

為了獲得測試結(jié)果，筆者構(gòu)建了一個測試平臺系統(tǒng)。首先將測試集輸入實驗系統(tǒng)，得到商品的類別集，然后對極性進(jìn)行判定得到結(jié)果。評價結(jié)果的準(zhǔn)確率、覆蓋率如表 2 所示。

從表 2 可知，新方法的平均準(zhǔn)確率達(dá)到了92.2%，平均查全率達(dá)到了85%，平均覆蓋率高達(dá)96.95%，遠(yuǎn)高于現(xiàn)行的淘寶商城40%的覆蓋率，從評價信息的準(zhǔn)確率和對評價信息的覆蓋率來說，都遠(yuǎn)高于現(xiàn)行結(jié)果，證實了新方法的有效性。

覆蓋率高的原因主要是因為該機(jī)制是通過詞語結(jié)合概念泛化來進(jìn)一步激活單句的評價計算，同時更加細(xì)化完備的服裝類商品分類體系也使得評價機(jī)制更加合理，對潛在用戶的指導(dǎo)意義也更加具體。準(zhǔn)確率高的原因是評論文本滿足網(wǎng)絡(luò)語言的經(jīng)濟(jì)性原則，對商品的情感表達(dá)相對簡單、直接，在領(lǐng)域類別的界定下，通過傾向性詞語的極性就能很快地實現(xiàn)單句的極性判定，并取得良好的實驗效果。

篇2

簡單制作手動剪切不必要的邊角料

對于初學(xué)者來說，剪切的操作還不能得心應(yīng)手，需要邊觀看邊選擇需要保留的索材，這就需要使用手動剪切制作的方法，雖然會占用大量的時間和精力，但是卻能準(zhǔn)確地捕捉，因此建議初學(xué)者選擇手動剪輯方法。

第一步：單擊界面右側(cè)“載人視頻”文件夾按鈕，選擇所有需要編輯的視頻素材，確定之后，所有的視頻素材便全部導(dǎo)入到畫廊中了(如圖1)。

第二步：導(dǎo)入到畫廊的所有作品都會以預(yù)覽的方式顯示出來，根據(jù)需要，刪除不必要的片段，不必讓素材顯得繁多，讓故事發(fā)展合情合理。

第三步：將畫廊中的視頻素材拖至視頻軌上，單擊播放按鈕，預(yù)覽視頻文件，單擊播放窗口右側(cè)的“放大”圖標(biāo)按鈕，將播放文件進(jìn)行全屏播放，這樣由于預(yù)覽時間軸被加長，拖拽將更加精確。

第四步：在預(yù)覽時，發(fā)現(xiàn)不滿意的視頻素材，可以將其剪切掉。單擊播放按鈕，預(yù)覽視頻，發(fā)現(xiàn)不滿意處暫停播放，單擊右側(cè)剪切按鈕后，剪切掉的視頻片斷被置于時間軸內(nèi)，再次預(yù)覽時，只需在時間軸的空白處單擊一下鼠標(biāo)回到全局預(yù)覽狀態(tài)，在時間軸上刪除冗余的視頻片斷即可。當(dāng)然，如果只需要截取視頻中的某一個片斷，可以采取標(biāo)記方式完成，單擊播放按鈕，開始預(yù)覽視頻文件，進(jìn)入要標(biāo)記的起始位置后，按一下F3鍵，標(biāo)記所需視頻的起始點，繼續(xù)預(yù)覽視頻文件，進(jìn)入要標(biāo)記的結(jié)束位置后，按下“F4”鍵，這樣就可以將起始點到結(jié)束點之間的視頻片斷截取下來了。我們還可以通過拖拽“修剪控點”調(diào)整。

第五步：如果分割后的視頻片斷今后還要多次用到，最好將其放到畫廊中，一邊隨時拖拽到時間軸，鼠標(biāo)右鍵單擊分割后的視頻，在彈出菜單中選擇“復(fù)制”，然后在畫廊的任意空白處單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇“粘貼”即可。

智能剪輯讓視頻按場景進(jìn)行智能分割

在用DV拍攝視頻后，經(jīng)常需要將一些效果較好的場景分割出來，以方便與其它場景臺成使用。如果手動剪輯會很麻煩，這時我們可以利用智能分割功能來快速實現(xiàn)。

第一步：打開DV視頻素材。在時間軸空白處單擊鼠標(biāo)右鍵，在彈出菜單中選擇“插入視訊”選項，選擇要分割的場景文件，將該文件導(dǎo)入到時間軸內(nèi)，選擇視頻文件，“視頻”選項下的各選項都變?yōu)榭捎谩?/p>

第二步：智能分割場景。單擊“依場景分割”，在彈出對話框中，單擊“掃描”按鈕，會聲會影將對視頻文件中的所有場景進(jìn)行分析并自動分割成視頻片斷，將結(jié)果列于列表內(nèi)。如果視頻場景變化不是很明顯，只需單擊“場景”對話框中的“選項”，調(diào)整“場景掃描敏感度”對話框中的“敏感度”(如圖2)。

篇3

所謂物價，就是不同價格的各種商品，其平均價格水平的表現(xiàn)。如果物價保持恒定的話，我們就可以根據(jù)預(yù)算開展精打細(xì)算的生活?？蔀槭裁次飪r總是經(jīng)常變化呢？又如何知道物價增長了多少？讓我們通過“物價指數(shù)”來了解一下物價的變動吧。

物價表示商品的平均價格水平

我們在購買商品時支付的錢，因商品價值的不同而不同。這種根據(jù)不同商品價值所支付的錢，就叫“價格”。根據(jù)商品的不同，有些商品的價格經(jīng)常變動，而有些商品的價格則很少變。這種表示不同價格商品的平均價格水平，就叫“物價”。

顯示物價變動的物價指數(shù)

通過數(shù)字來顯示物價的漲跌，就是“物價指數(shù)”。如果物價指數(shù)是110的話，就表示物價比標(biāo)準(zhǔn)時刻上漲了10%。為了計算物價指數(shù)，并不需要調(diào)查所有商品的價格；在確定了人們經(jīng)常購買的代表性商品后，了解它們價格的漲跌，再乘以根據(jù)商品重要性而確定的加權(quán)值，最后將所有數(shù)值相加，就得到了物價指數(shù)。

為什么物價會發(fā)生變化

如果市場中商品的價格發(fā)生改變，顯示商品平均價格水平的物價也會改變。影響價格的因素包括材料費或人工費用等。像這樣，如果生產(chǎn)費用增加，價格自然會隨之上漲；同時，需求和供給變化，也左右著價格的變動。當(dāng)供給一定的時候，如果需求增加，價格就會上漲；相反，如果供給增加，需求維持不變，價格便會降低。

媽媽們感受到的菜籃子物價

人們切身感受到的物價，和政府公布的物價指數(shù)不同。物價指數(shù)是指調(diào)查商品的價格后，根據(jù)制定的標(biāo)準(zhǔn)計算出來的數(shù)值。但人們主要是根據(jù)商品價格的變化，來感受物價變化的，因此家庭主婦們在市場中感受到的物價，就叫“菜籃子物價”。

通貨膨脹是指物價持續(xù)上漲的現(xiàn)象

物價持續(xù)上漲的現(xiàn)象，就叫“通貨膨脹”。通貨膨脹會導(dǎo)致貨幣價值降低，造成需求下降，最終引起生產(chǎn)量降低；而如果生產(chǎn)量降低了，經(jīng)濟(jì)就會喪失活力。因此，在制定經(jīng)濟(jì)政策時，需要與經(jīng)濟(jì)增長同時優(yōu)先考慮的，便是物價穩(wěn)定的問題。

為什么必須保持物價穩(wěn)定

物價上漲會導(dǎo)致貨幣貶值，就相當(dāng)于領(lǐng)取月薪的人們實際收入減少了。相反，擁有土地或建筑物的人們，會由于不動產(chǎn)價格持續(xù)上漲，造成貧富差距進(jìn)一步擴(kuò)大。因此，為了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，建立國民生活環(huán)境和諧的國家，就必須維持物價的穩(wěn)定。

表現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)活動水平

所謂經(jīng)濟(jì)形勢，就是經(jīng)濟(jì)活動冷熱度的情況，指的是生產(chǎn)、消費、投資等國家經(jīng)濟(jì)活動的水平。就像我們的身體，有時健康狀況良好，有時健康狀況不好一樣，經(jīng)濟(jì)形勢也會不停地發(fā)生起伏變化。經(jīng)濟(jì)形勢好的時候，人們的收入就會增加；經(jīng)濟(jì)形勢不好時，人們的收入則會減少。

經(jīng)濟(jì)形勢表現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)活動的水平

“預(yù)計經(jīng)濟(jì)形勢將轉(zhuǎn)好，因此股票價格會上漲”，或者“由于經(jīng)濟(jì)形勢不好，消費也有所下降”，我們在新聞或報紙上經(jīng)?？吹降囊粋€詞匯，就是“經(jīng)濟(jì)形勢”。當(dāng)生產(chǎn)、消費、投資等經(jīng)濟(jì)活動活躍的時候，就叫“經(jīng)濟(jì)形勢好”或者“經(jīng)濟(jì)景氣”。換句話說，企業(yè)的生產(chǎn)活躍，人們的消費增長，商業(yè)活動蓬勃開展的話，就是經(jīng)濟(jì)景氣；相反，如果經(jīng)濟(jì)活動萎縮，經(jīng)濟(jì)形勢不好，就叫經(jīng)濟(jì)不景氣。

經(jīng)濟(jì)形勢始終在變化

經(jīng)濟(jì)活動的水平，不總是維持在固定的狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)形勢很好，然后慢慢下滑，逐漸變壞，接著又會再次慢慢恢復(fù)活力，逐漸恢復(fù)良好的狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)形勢的變化擁有一定的周期，在好轉(zhuǎn)和惡化之間不斷反復(fù)，這就是“景氣變動”，或者叫“景氣循環(huán)”。由于經(jīng)濟(jì)形勢不斷反復(fù)，因此不可能始終維持在景氣的狀態(tài)；但是，每個人都希望經(jīng)濟(jì)景氣能夠持續(xù)更長的時間，而不景氣的狀態(tài)持續(xù)時間短些。

經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)回落的經(jīng)濟(jì)軟著陸

硬著陸和軟著陸是飛機(jī)降落時的術(shù)語，但同樣適用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。經(jīng)濟(jì)在高速增長之后，沒有過快下滑，也沒有出現(xiàn)嚴(yán)重失業(yè)現(xiàn)象，而是回落到了適度增長的區(qū)間，這就叫“經(jīng)濟(jì)軟著陸”。尤其在經(jīng)濟(jì)衰退的時候，政府和中央銀行往往會致力于讓經(jīng)濟(jì)軟著陸。

景氣的時候，收入增加

生產(chǎn)或消費等經(jīng)濟(jì)活動活躍的時期，被稱為“經(jīng)濟(jì)景氣”。當(dāng)經(jīng)濟(jì)景氣時，企業(yè)的投資增加，工作崗位增多，人們的收入也會增長；同時，商品的交易量和企業(yè)利潤也會增長。但是，這種景氣狀況并不會始終維持。如果經(jīng)濟(jì)景氣，人們的消費就會增加，人工費的增長會使商品價格隨之上漲；而如果價格上漲的話，人們的消費就會減少，從而使得經(jīng)濟(jì)形勢逐漸下滑。

VS

不景氣的話，失業(yè)者增多

如果消費減少，商品即使生產(chǎn)出來也銷售不出去，因此企業(yè)就會縮減生產(chǎn)量和人力。這樣一來，在失業(yè)者增多的同時，經(jīng)濟(jì)會進(jìn)一步萎縮。1929年，美國出現(xiàn)了歷史上最嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)大蕭條，失業(yè)者的數(shù)量增加了三倍之多。在當(dāng)時的街道上，到處都是失業(yè)者；在免費發(fā)放救濟(jì)食品的機(jī)構(gòu)門前，排起了長長的隊伍。

篇4

合同的效力是法律對合同的價值評判。合同是當(dāng)事人合意的體現(xiàn)，除因標(biāo)的目的自始客觀不能、無從確定、違反法律強(qiáng)行規(guī)定，違反公序良俗及其他法律特別規(guī)定外，均為有效。前位買賣合同只要系雙方真實意思表示，不違背《合同法》52條的禁止性規(guī)定，其效力自不待言。在后位買賣合同中，出賣人一物數(shù)賣之舉雖有悖于誠信守約的善良風(fēng)俗，但只要出賣人與后位買受人未有惡意串通損害第三人利益的行為，該房屋買賣合同并非當(dāng)然無效。不能以是否做到實際履行為標(biāo)準(zhǔn)否認(rèn)后位買賣合同的效力。房屋所有權(quán)的轉(zhuǎn)移亦不是房屋買賣合同生效要件的觀點也廣為學(xué)界和實務(wù)界認(rèn)可?；谙群筚I賣契約而生之多重債權(quán)，依傳統(tǒng)之債法觀念，不因先后而異其效力。［2］就此意義而言，出賣人—房數(shù)賣的行為不能當(dāng)然否認(rèn)前后買賣合同的效力?！督忉尅返?條也規(guī)定：商品房買賣合同訂立后，出賣人又將該房屋出賣給第三人，導(dǎo)致商品房買賣合同目的不能實現(xiàn)的，無法取得房屋的先買受人可以請求解除前位買賣合同及要求出賣方支付懲罰性違約金，而不能當(dāng)然否定后位買賣合同的效力。由此可推斷《解釋》認(rèn)可后位買賣合同效力的意旨。

在出賣人已將房屋所有權(quán)移轉(zhuǎn)至前買受人后，又將房屋出賣第三人的，出賣人的行為是一種出賣他人之物的無權(quán)處分行為，對無權(quán)處分行為的效力，學(xué)界通說及《合同法》第51條均認(rèn)為應(yīng)采效力待定說，合同并不當(dāng)然無效。置換一個角度考慮，出賣人出賣他人之物的行為在后買受人不知情的情況下，也是一種欺詐行為，依《合同法》第31條規(guī)定，后買受人享有撤銷該合同的權(quán)利?！督忉尅返?條也規(guī)定：在出賣人已將房屋賣于他人并已履行的，后買受人可以請求撤銷買賣合同，并主張懲罰性賠償金。

二、商品房多重買賣中的物權(quán)變動及利益衡平

房屋買賣以轉(zhuǎn)移房屋所有權(quán)為合同目的，同一合同標(biāo)的難以在多個債權(quán)人之間合理分配，是多重買賣合同的特色所在，亦是諸多買受人權(quán)利沖突的集中體現(xiàn)。準(zhǔn)確界定商品房多重買賣中的物權(quán)變動，是保護(hù)各方權(quán)益的前提條件。

（一）房屋所有權(quán)已先行轉(zhuǎn)移于前買受人時的物權(quán)變動

出賣人若已將房屋所有權(quán)移轉(zhuǎn)于前位買受人并辦理所有權(quán)登記后，又將該房屋賣于他人，先買受人取得房屋所有權(quán)當(dāng)無疑義。不動產(chǎn)以登記為權(quán)利公示公信方法，后買受人可從權(quán)屬登記中發(fā)現(xiàn)出賣人非真權(quán)利人，從而放棄交易。若其仍愿意與出賣人繼續(xù)交易，則應(yīng)視為接受了權(quán)利不能實現(xiàn)的風(fēng)險，自然無法取得房屋所有權(quán)。為懲戒出賣人的惡意欺詐，依《解釋》第9條三項規(guī)定，后買受人就出賣人的一物數(shù)賣行為可主張不超過已購房款一倍以內(nèi)的懲罰性賠償金。

（二）出賣人徑行將房屋移轉(zhuǎn)于后位買受人時的物權(quán)變動及法律評價

1.物權(quán)行為理論之辯析

欲清楚解析物權(quán)變動的內(nèi)涵，必先厘清物權(quán)行為的概念。物權(quán)行為是指要發(fā)生物權(quán)變動，須獨立于債權(quán)契約之外，以直接發(fā)生物權(quán)變動為目的設(shè)立新的法律行為。債權(quán)行為僅是物權(quán)行為的原因行為，兩者截然分開，各自獨立，物權(quán)行為并不因原因行為無效而無效，即使原因行為無效，仍可發(fā)生所有權(quán)變動的效果，此即為物權(quán)行為的獨立性、無因性。［3］瀏覽域外法典，關(guān)于物權(quán)變動大致有四種立法模式。其一，債權(quán)意思主義模式，以法國為例，不承認(rèn)獨立于債權(quán)行為的物權(quán)行為概念，買賣合同成立時物之所有權(quán)即行移轉(zhuǎn)。其二，登記對抗主義，如日本立法模式，買賣合同一經(jīng)成立，物之所有權(quán)即行移轉(zhuǎn)，但非經(jīng)登記不能對抗第三人。其三，登記要件主義，又為區(qū)分原則。典型代表為瑞士，即認(rèn)可物權(quán)行為與債權(quán)行為的區(qū)別，但又不承認(rèn)物權(quán)行為的獨立性和無因性。單純的合同行為不會發(fā)生物權(quán)變動的效果，還應(yīng)履行登記等公示行為，方有物權(quán)變動之效。其四，物權(quán)意思主義，以德國為例，我國臺灣民法亦采此說。該學(xué)說由德國歷史法學(xué)派創(chuàng)始人薩維尼所創(chuàng)，主張物權(quán)行為的獨立性和無因性，即使買賣合同無效或被撤銷，所有權(quán)依然發(fā)生轉(zhuǎn)移。依該說，在商品房多重買賣中即便出賣人損害先買受人利益再次出賣房屋，但若出賣人與后買受人履行了物權(quán)變動手續(xù)，后買受人仍可當(dāng)然取得物之所有權(quán)。

2.我國物權(quán)變動之立法選擇

我國民法學(xué)界及實務(wù)界對物權(quán)變動模式的選擇亦是眾說紛云。主流觀點是不接受法國的債權(quán)意思主義模式和德國的物權(quán)行為獨立性、無因性理論，而應(yīng)沿用我國慣以用之的公示要件主義瑞士模式，同時堅持區(qū)分原則，注意合同效力和所有權(quán)轉(zhuǎn)移的分離和差異。物權(quán)行為的獨立性、無因性堪稱嚴(yán)謹(jǐn)慎密的邏輯演練體系，固然具有維護(hù)絕對交易安全的價值取向，對后位買賣人提供了最完備的權(quán)利保障，但因其過于技術(shù)性、抽象性，且惡意買賣人亦可一視同仁地獲得物之所有權(quán)，實與誠實信用的善良風(fēng)俗背道而馳，公眾的道德觀、價值觀難以認(rèn)同。物權(quán)無因性理論一定程度上是為法律生活形式之安定而犧牲了法律生活實質(zhì)之社會正當(dāng)性，無異于削足適履。［4］事實上物權(quán)公示公信原則及善意取得制度同樣可起到維護(hù)交易安全之職，盲目崇尚物權(quán)獨立性、無因性原則實無必要。我國《物權(quán)法》草案，在區(qū)分原因行為與物權(quán)行為的同時，也否認(rèn)了物權(quán)行為的獨立性、無因性。［5］《解釋》第8、9條的規(guī)定非常明確地表明了商品房買賣合同中，對于出賣人再處分具有限制或拘束的思想?？梢哉f，司法解釋在此根本沒有涉及物權(quán)交易行為的獨立，更不用說無因性原則在法律設(shè)置和法律交易上的正當(dāng)性。因此，該規(guī)定應(yīng)是對物權(quán)交易抽象原則即無因原則的間接否定。［6］3.《解釋》中的物權(quán)變動原則及對出賣人、先買受人、后買賣人之利益調(diào)整

《解釋》第8條和第10條，針對原因行為的不同，在考量后位受讓人善意與否的基礎(chǔ)上，對房屋所有權(quán)變動作了不同的規(guī)定。

《解釋》第8條規(guī)定，商品房買賣合同訂立后，出賣人又將該房屋出賣給第三人，導(dǎo)致商品房買賣合同目的不能實現(xiàn)的，無法取得房屋的買受人有權(quán)請求解除買賣合同，要求出賣人承擔(dān)不超過已付房款一倍之內(nèi)的懲罰性賠償責(zé)任。懲罰性賠償責(zé)任突破了傳統(tǒng)民法中合同賠償責(zé)任只在于填補損失而不在于懲罰的理念，源于英美法系國家，最早主要適用于侵權(quán)責(zé)任，后來逐漸被廣泛適用于合同糾紛?！督忉尅防^消法49條、合同法113條之后，作了新的創(chuàng)新，將賠償性賠償責(zé)任界定在已購房款的一倍以內(nèi)，既有利于有遏制多重買賣之類違背誠實信用原則、嚴(yán)重?fù)p害市場交易安全的行為，維護(hù)守約方的合法權(quán)益，促進(jìn)社會誠信制度的確立，又能達(dá)致各方利益的平衡，保證建筑業(yè)的健康發(fā)展。但仔細(xì)解讀《解釋》第8條，會發(fā)現(xiàn)先買受人的權(quán)利僅限于前位買賣合同中，而無權(quán)要求解除后位買賣合同，更無權(quán)主張房屋所有權(quán)。對此應(yīng)理解為是后位受讓人主觀為善意時，對出賣人、先買受人、后買受人的利益衡平。先買受人之所以無主張房屋所有權(quán)之權(quán)利，緣于善意第三人受到了公示公信原則的保護(hù)。不動產(chǎn)物權(quán)公示原則是指將不動產(chǎn)物權(quán)的設(shè)立、移轉(zhuǎn)通過登記方式向社會公開。不動產(chǎn)物權(quán)公信原則是指任何人因為相信登記記載的權(quán)利而與權(quán)利人從事了移轉(zhuǎn)該權(quán)利的交易，該項交易應(yīng)當(dāng)受到保護(hù)。［7］公示公信原則彰顯了保護(hù)信賴?yán)娴木?，而信賴?yán)嫱质墙灰装踩幕A(chǔ)。在商品房多重買賣中，出賣人仍是登記記載的權(quán)利人，在法律上只能推定其為真權(quán)利人，后買受人基于對不動產(chǎn)登記的合理信賴，而與之交易，自應(yīng)獲得房屋所有權(quán)，否則將是對無辜、善良的后買受人的非難，有悖于公平正義之法則。

先買受人可否通過對后位房屋買賣合同行使撤銷權(quán)而實現(xiàn)其合同權(quán)利，進(jìn)而獲得房屋所有權(quán)，值得商榷。多重買賣合同中行使撤銷權(quán)的法律后果是后位買賣合同自始無效，后買受人自始未取得物之所有權(quán)，前買受人得向后買受人請求返還標(biāo)的物之占有于出賣人?，F(xiàn)一種觀點認(rèn)為只要出賣人與后買受人達(dá)成房屋買賣協(xié)議，在房屋交付或登記時，先買受人即可就后位房屋買賣合同行使撤銷權(quán)；另一種觀點認(rèn)為若債務(wù)人行為雖致財產(chǎn)減少，但仍有能力清償其債務(wù)時，于債權(quán)即無損害，債權(quán)人應(yīng)無撤銷權(quán)可言。［8］臺灣學(xué)者史尚寬先生亦認(rèn)為，出賣人尚有賠償因不履行所生損害之資力時，應(yīng)解釋先買賣人不得行使撤銷權(quán)。［9］筆者同意第二種觀點，第一種觀點脫離了《合同法》設(shè)立撤銷權(quán)制度的宗旨，有擴(kuò)大泛化之虞。依學(xué)界通說，撤銷權(quán)的效力在于保護(hù)全體債權(quán)人利益，若僅因個別債權(quán)問題，而無限制地允許特定物給付行為的撤銷，顯然逾越撤銷權(quán)制度的原有機(jī)能。［10］《解釋》對先買受人就后位房屋買賣合同能否主張撤銷權(quán)無明文規(guī)定，實踐中可參照《合同法》74條處理。

《解釋》第10條規(guī)定，買受人以出賣人與第三人惡意串通，另行訂立商品房買賣合同并將房屋交付使用，導(dǎo)致其無法取得房屋為由，請求確認(rèn)出賣人與第三人訂立的商品房買賣合同無效的，應(yīng)予支持。此條解釋是對后買受人主觀為惡意情況下的特殊規(guī)范。即使后買受人已取得房屋所有權(quán)，先買受人仍可徑直主張合同無效，并依合同無效的法律效果使后買受人喪失房屋的所有權(quán)能。該條是對物權(quán)行為無因性理論的直接否定，不是從注重保護(hù)后買受人的利益，進(jìn)而保護(hù)實際交易的流通效率與安全考慮；而是從意思自治和誠實信用的基本價值出發(fā)，著意保護(hù)先買受人利益和正常的交易秩序。對出賣人與后買受人違背誠實信譽的行為科以了宣告合同無效這一最嚴(yán)厲的處罰，并輔之以不超過已付購房款一倍的懲罰性賠償責(zé)任，體現(xiàn)了司法者明確的價值取向。

應(yīng)該說《解釋》第10條對“惡意串通”的注解較為模糊，實踐操作有一定的困惑?！皭阂獯ā睒?biāo)準(zhǔn)的掌握是實踐中亟待解決的問題。筆者以為“惡意串通”應(yīng)作合理的擴(kuò)張性解釋，不僅包括明顯的雙方惡意通謀，損害第三人利益的情形，亦包括出賣人與后買受人均有惡意，但未共謀的狀態(tài)。在雙方未共謀的情況下，雖無意思聯(lián)絡(luò)，但雙方的過錯及惡意不容回避，而且這種過錯通過房屋買賣合同這一載體客觀結(jié)合后，就會對先買受人帶來損害。從保護(hù)善意先買受人的立場出發(fā)，應(yīng)承認(rèn)該行為亦是“惡意串通”的一種客觀表現(xiàn)形式?！皭阂獯ā奔仁侵饔^語境中的概念，又現(xiàn)之于客觀領(lǐng)域。就主觀而言，若后買受人明知前位買賣合同的存在，并預(yù)見到后位買賣合同的訂立會對先買受人利益帶來損害，仍與出賣人合謀訂立新約，其主觀為惡意不言自明。就客觀而言，意味著某種串通行為，強(qiáng)調(diào)當(dāng)事人實施具體行為的惡意通謀性。這種串通行為不但包括積極的串通，也包括默示的串通，或是心照不宣，或是后買受人引誘出賣人一物數(shù)賣等。［11］在相當(dāng)多的情況中，因出賣人仍為物權(quán)登記中的所有權(quán)人，后買受人在知曉前位買賣合同存在的前提下，能否以物權(quán)登記的公示公信效力為證明其主觀善意的抗辯理由。一種觀點認(rèn)為，物權(quán)登記的公信力是確定的，既然物權(quán)登記中出賣人為所有人，便有占有、支配、使用、處分的權(quán)能，即便后受讓人知道該房屋已賣于他人，也應(yīng)推定其是無過失的，仍可以公示公信為由對抗先買受人；另一種觀點認(rèn)為，受讓人明知或應(yīng)知前位買賣合同的存在而買受該房屋，主觀上有過失，已有違善意，與誠信原則相悖，不應(yīng)受到法律保護(hù)。筆者贊同第二種觀點，原因在于：1第一種觀點對公示公信原則的理解流于形式，顯得僵化、偏頗。公示公信原則的指向是對信賴?yán)娴谋Ｗo(hù)，既然后受讓人知情，就無信賴?yán)婵裳?，法律自無保護(hù)之必要。2從所有權(quán)屬登記公示公信到后買受人善意的邏輯推理過程是一種法律上的推定。對于推定，只要充分舉證予以駁斥，使其失去立論的理論根源，是可以的。因此，只要有證據(jù)證明后買受人知情，則主觀為善意的推定將不能成立。

4.商品房多重買賣責(zé)任形式之?dāng)U展

囿于傳統(tǒng)民法理論中的合同相對性原則，前買受人對主觀有惡意的后買受人缺乏主張權(quán)利的途徑。但后買受人的過錯實不可忽略，試想若僅由出賣人承擔(dān)責(zé)任，似對后買受人有放縱之嫌，不能達(dá)致衡平各方利益之效。更為重要的是，在出賣人欠缺償付能力的情況，前買受人的權(quán)利往往難以得到真正的保護(hù)。因此有必要在《解釋》之外探討主觀為惡意的后買受人對前買受人承擔(dān)責(zé)任的形式。臺灣民法認(rèn)為后買受人與出賣人合謀訂立買賣契約，受讓標(biāo)的物之所有權(quán)，系出于“故意以背于善良風(fēng)俗之方法加損害”于前買受人者，應(yīng)負(fù)侵權(quán)行為損害賠償責(zé)任。［12］依我國民法傳統(tǒng)觀點，侵權(quán)行為的對象僅限于絕對權(quán)。債權(quán)乃相對權(quán)，能否作為侵權(quán)行為的侵害對象，素來爭議頗多。我國學(xué)界在充分認(rèn)識到侵害債權(quán)制度在有效彌補合同請求權(quán)之不足，保障債權(quán)人利益及實現(xiàn)交易安全與秩序方面的重要價值后，已對其趨于認(rèn)可。

拙見以為，在多重買賣中，后買受人明知前買受人的存在，而又與出賣人訂約，主觀上存在惡意，客觀造成了出賣人的履行不能或是加害給付，已構(gòu)成了第三人侵害債權(quán)行為。所謂第三人侵害債權(quán)，即合同關(guān)系以外的第三人由于主觀上的過錯而實施了侵害債權(quán)的行為，致使債權(quán)不能實現(xiàn)或不能全部實現(xiàn)。后買受人侵害先買受人債權(quán)，會損害先買受人對合同標(biāo)的物的期待利益，亦可能增加其額外支出，故后買受人的賠償范圍應(yīng)在期待利益和所受損害范圍之內(nèi)，并應(yīng)受到可預(yù)見性原則的制約。

在后買受人侵害債權(quán)承擔(dān)責(zé)任的方式上，應(yīng)分情況而論。在后買受人與出賣人存在明顯的惡意通謀，直接以損害先買受人利益為訂約目的的情況下，后買受人應(yīng)與出賣人承擔(dān)連帶責(zé)任。連帶責(zé)任一般基于共同原因則產(chǎn)生，如合同約定或是共同侵權(quán)，后買受人的侵權(quán)行為與出賣人的違約行為并非出于共同原因，就此而言似不應(yīng)適用連帶責(zé)任。但連帶責(zé)任的另一大特征是行為人的共同過錯，這種共同過錯使行為人的行為構(gòu)成了一個整體。出賣人與后買受人的惡意通謀，明顯具有共同的意思聯(lián)絡(luò)及過錯，正是這種共同過錯使他們應(yīng)對先買受人承擔(dān)連帶責(zé)任。因此共同過錯才是出賣人與后買受人負(fù)連帶責(zé)任的基礎(chǔ)，若二者均有過錯，但無共同過錯，同不應(yīng)負(fù)連帶責(zé)任。［13］在出賣人與后買受人無意思聯(lián)絡(luò)和共同過錯，但均有偶合過錯的情況下，如后買受人引誘出賣人一物數(shù)賣，出賣人本可拒絕，但仍受其引誘將房屋再賣或后買受人以明示、默示方式認(rèn)可出賣人的多重買賣行為等等，則應(yīng)適用不真正連帶債務(wù)理論解決出賣人與后買受人的責(zé)任承擔(dān)問題。不真正連帶債務(wù)，是指發(fā)生原因不同，純屬偶然結(jié)合之債務(wù)。債權(quán)人對債務(wù)人之一部或全體，可同時或分別請求全部或部分履行債務(wù)。［14］任一債務(wù)人的履行可使債務(wù)消滅，并對終局責(zé)任人有追償權(quán)。出賣人的行為系違反房屋買賣合同的違約行為，后買受人的行為系侵害先買受人債權(quán)的侵權(quán)行為，兩者發(fā)生原因各異，主觀亦無通謀，符合不真正連帶債務(wù)的法律特征。依該學(xué)說，先買受人可擇出賣人與后買受人之一或全體主張權(quán)利。出賣人或后買受人清償后，若認(rèn)為自己不是最終責(zé)任人，可向?qū)Ψ阶穬敗?yīng)當(dāng)指出是，先買受人對出賣人的違約之訴與對后買受人的侵權(quán)之訴所獲得的補償以足以賠償其全部損失為限，不應(yīng)獲得重復(fù)賠償。誠如前述，不真正連帶債務(wù)理論拓展了先買受人實現(xiàn)權(quán)利的空間，特別是在出賣人無財產(chǎn)履行能力時，準(zhǔn)許先買受人向有過錯的后買受人求償，有利于權(quán)利的實現(xiàn)。

篇5

1.課程標(biāo)準(zhǔn)要求：“欣賞文學(xué)作品，有自己的情感體驗，初步領(lǐng)悟作品的內(nèi)涵，從中獲得對自然、社會、人生的有益啟示。對作品中感人的情境和形象，能說出自己的體驗；品味作品中富有表現(xiàn)力的語言?！?/p>

2.培養(yǎng)需要：學(xué)生學(xué)會文藝鑒賞尤有特殊意義，因為這是最易引發(fā)青少年思辨的方法，是有利于提高語言運用能力的手段。

教學(xué)目標(biāo)：

1.欣賞文學(xué)作品有自己的情感體驗，初步領(lǐng)悟作品的內(nèi)涵，對作品中感人的情境和形象，能說出自己的體驗；

2.品味作品中富有表現(xiàn)力的語言；

3.提高學(xué)生的閱讀能力和文學(xué)審美能力，從文學(xué)作品中體會其蘊含的情感,并感受到文學(xué)作品的特殊魅力。

教學(xué)過程：

一、激趣導(dǎo)入：

葉圣陶先生說：“文藝鑒賞，不是一樁特別了不起的事，不只屬于讀書人或者文學(xué)家的事……是誰都有份的?！蔽膶W(xué)評論屬于議論文，它必須具有議論文的一般特點，但由于它是對文學(xué)作品發(fā)表的評論，所以又不同于一般的議論文，而要有點文學(xué)色彩。

二、診斷病文，對癥下藥

1.明確概念和寫作要求：

一要有正確而鮮明的觀點（論點），

二要有準(zhǔn)確，充分而有說服力的論據(jù)。

2.診斷病文：結(jié)合《相識數(shù)十載傷別離》這篇文章來為這篇病文診斷：問題在哪里？應(yīng)該如何修改？

問題：（1）賞析角度（觀點）不明確；（2）觀點和具體賞析內(nèi)容不相符；

（3）賞析評論過程過于籠統(tǒng)，沒有深入文本；（4）語言不充實、不完整，表述過于簡單。

3.策略總述：觀點和鑒賞角度要明確清晰；（審清題意）細(xì)節(jié)賞析要充實：

三、教授技巧，經(jīng)典引路

技法一：簡潔概括人物形象

ü 抓修飾人物的形容詞

ü 抓人物描寫進(jìn)行概括

ü 抓人物事件進(jìn)行概括

ü 抓其他人的評價（側(cè)面）

【小試牛刀】

課文《秋天的懷念》中母親形象鮮明，請你通過文中有關(guān)人物的事件和細(xì)節(jié)描寫（包括人物描寫），賞析總結(jié)出人物形象特點，填寫表格。

技法二：結(jié)合文本分析

......細(xì)節(jié)體現(xiàn)了........

......語言(神態(tài)、心理）傳達(dá)了......

......事件表明了......

兩點法：在具體賞析部分，主要抓住字詞句細(xì)節(jié)或是文章事件來突出人物形象和情感主旨，文章細(xì)節(jié)抓兩點?？蛇x擇：字詞+字詞、字詞+事件、事件+事件。

（這個技巧主要針對寫作無法、不會下筆的學(xué)生，是一個技巧參考，具體賞析過程時細(xì)節(jié)把握也可選1點、3點等，具體情況具體分析。）

【小試牛刀】

根據(jù)表格內(nèi)容將《秋天的懷念》人物描寫細(xì)節(jié)總結(jié)成一段賞析性文字。注意語言表述的流暢和完整性。

經(jīng)典引路：

在“我”發(fā)脾氣時，母親“悄悄地”出去，她深深理解兒子痛苦，能夠包容兒子暴怒，她“偷偷地聽著我的動靜”母親并沒有讓“我”看到淚水，她要給我信心，使我堅強(qiáng)；“高興得一會兒坐下，一會兒站起”是動作描寫，表明了了母親為兒子同意去北海看花而手足無措，傳達(dá)了了母親對“我”的愛是時時刻刻、無處不在的，以及她希望“我”走出陰影，勇敢面對生活的急切心情。

技法三：總結(jié)人物形象

精煉點出人物給自己的感受（可以是文章情感的簡單總結(jié)，也可以是對人物的評價）

例：這樣一位雖然眼盲，但是心地善良，對生活充滿希望的母親，讓人為之動容，心生敬佩。

作者受父親啟發(fā)，考上大學(xué)的感恩與對父親的敬愛，也字里里行間盡顯了。

【文不厭改】

對比之前對《相識數(shù)十載傷別離》文章的賞析，結(jié)合我們課上的寫作技法，對之前的病文進(jìn)行修改。組內(nèi)交流展示，選出優(yōu)秀篇作，班級展示。（教師總結(jié)示范）

四、作業(yè)：鑒賞經(jīng)典

篇6

一、教師應(yīng)站在孩子的立場來欣賞兒童畫

對于成人來講，要評價、欣賞兒童繪畫。應(yīng)了解、理解兒童的各方面特點，不要用成人畫的審美觀要求兒童畫，以成人畫的標(biāo)準(zhǔn)評價兒童畫。

1.要看兒童畫作品是不是對生活的觀察感受和獨到發(fā)現(xiàn)

兒童也有自己的生活經(jīng)驗。很多兒童繪畫內(nèi)容空泛，形象概念、構(gòu)思和表現(xiàn)內(nèi)容雷同。例如，畫“春天”許多小朋友就畫出了幾棵樹，并且是并列的，這樣看起來很單調(diào)。而另一個學(xué)生則畫了幾個小朋友拿著雨傘，路邊長滿了嫩綠的小草，小燕子在頭上飛過，這樣就把春天的氣候和景物表現(xiàn)了出來。讓人一看就覺得很符合我們這邊春天的感覺。（1）多雨；（2）樹木長出新牙；（3）小燕子飛回來了。所以，不能只注重技法、技巧的學(xué)習(xí)，而忽略觀察，感受生活的這一重要環(huán)節(jié)，應(yīng)該提示兒童描繪具體的生活。畫自己熟悉的事物、小中見大，逐漸養(yǎng)成觀察生活的習(xí)慣，使自己的繪畫內(nèi)容更加充實、飽滿。

2.在評價兒童畫時，要看兒童畫是否較好地表現(xiàn)了作品的美感效果

作畫的技法、技巧對于完成作品也是比較重要的，同時作品表現(xiàn)與兒童年齡還應(yīng)和諧。例如一個小朋友，畫了一幅《好吃的西瓜》，畫面中間畫了一個小朋友的大臉，咧著大嘴，大口地啃一塊大西瓜，西瓜皮是綠色的，臉是淺黃色的，西瓜肉是大紅色的。背景是用水粉涂上橙色，右上角畫了一個紅彤彤的太陽。小朋友的頭部冒出了一滴滴的汗珠，腮幫沾滿了紅紅的西瓜肉。線條畫得輕松自如，色彩大膽熱烈。整幅畫面藝術(shù)效果強(qiáng)烈。這樣的一幅畫讓人一看就感覺到了大夏天，烈日高照，人口渴難忍，猛吃一塊新鮮的西瓜多舒服呀！畫面充滿了童趣，反映了兒童簡單、真實、樸質(zhì)的情感。這是一張與兒童的年齡相適應(yīng)的作品。而另一些小朋友只簡單地畫了兩個對稱的西瓜，這樣表現(xiàn)作品的美感效果較弱，沒有體現(xiàn)童真、童趣。

其實，在我們評價兒童畫時，要看作品是否有個性特點，是否表現(xiàn)出一定的創(chuàng)造力和豐富的想象力。每個小朋友都有自己的個性。我們應(yīng)尊重小朋友的個性表現(xiàn)，不能公式化。例如。我讓小朋友畫《外星人》。有一個小朋友畫了一個身體似大象，長的三個頭沒有手，有好多條腿。整幅畫面只用黑白色，線條大膽、簡練。這幅和其他小朋友的作品完全不同，并且有豐富的創(chuàng)造力和想象力。用自己獨特的繪畫語言表達(dá)了自己的思想，也表現(xiàn)出小畫家新的創(chuàng)意。

二、用什么方式來評價兒童繪畫

應(yīng)通過評一評、說一說、展一展、獎一獎等方式給予學(xué)生發(fā)展性的多元評價，對于學(xué)生言之成理或能自圓其說的評價和判斷，老師應(yīng)該給予尊重和鼓勵，這樣才有利于學(xué)生創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。

1.說一說

新課標(biāo)指出：評價應(yīng)以學(xué)生在美術(shù)學(xué)習(xí)中的客觀事實作為評價的基礎(chǔ)，注重評價與教學(xué)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，關(guān)注學(xué)生掌握美術(shù)知識、技能的情況，更要重視對學(xué)生美術(shù)學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)態(tài)度、情感與價值觀等方面的評價，強(qiáng)化評價的診斷、發(fā)展功能及內(nèi)在激勵功能，弱化評價的甄別和選拔功能。孩子多說一說內(nèi)心獨特的感受，有利于學(xué)生口頭表達(dá)能力的提高，使每個學(xué)生都獲得說話的快樂。

2.評一評

傳統(tǒng)的教學(xué)評價往往是老師說了算，這不利于學(xué)生的發(fā)展，能夠?qū)W(xué)生言之成理或能自圓其說的評價和判斷，教師應(yīng)該給予尊重和鼓勵。我們通過“自評”“他評”“師評” “互評”等方式對作品進(jìn)行評價。

3.展一展

通過作品展覽可以促進(jìn)學(xué)生之間的相互交流和提高，我們在教學(xué)樓的走廊墻壁上設(shè)置了“小畫廊”，并不定期地進(jìn)行更新；宣傳窗里開辟專欄“藝術(shù)園地”，可以陳列美術(shù)課上部分有創(chuàng)意的學(xué)生作品；“畫室藝角”是美術(shù)興趣小組學(xué)員的展示天地；“班級藝術(shù)角”則是展示班級學(xué)生中各類創(chuàng)意作品的最佳場所。

4.獎一獎

篇7

從2002年開始至2008年上半年期間，國際市場主要商品價格一路上行，并在2008年7月達(dá)到 歷史 性高峰。2008年9月15日，美國投資銀行萊曼兄弟公司(lehman brothers holdings)宣告破產(chǎn)，標(biāo)志著美國次貸危機(jī)全面升級到世界金融危機(jī)，全球經(jīng)濟(jì)陷入自上世紀(jì)30年代以來最嚴(yán)重的衰退之中，國際市場主要商品價格一路暴跌，2008年12月跌至低谷。2009年，在各種因素的綜合影響下，主要商品價格持續(xù)性走高，尤其是期貨價格上漲明顯，2009年年底，現(xiàn)貨、期貨價格分別上升了約28％和58％，總體水平基本回升至2007年4月的水平。

一、2009年國際市場商品價格運行總體情況

2008年金融危機(jī)導(dǎo)致國際市場初級產(chǎn)品價格在半年內(nèi)跌去了過去四年多的持續(xù)上漲。從2009年開始，世界主要國家相繼公布的數(shù)據(jù)顯示，全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇形勢逐步明朗，加之全球經(jīng)濟(jì)刺激計劃導(dǎo)致流動性過剩，無論是實體市場還是投機(jī)市場，對初級產(chǎn)品的需求開始增加，影響全年初級產(chǎn)品價格逐步回升。尤其是第二季度以來，在石油、有色金屬價格上漲的帶動下，回升幅度明顯加大。

2009年年初，在主要經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)刺激計劃預(yù)期的影響下，主要商品價格出現(xiàn)4％的上升，2月和3月持穩(wěn)后，第二季度出現(xiàn)一輪連續(xù)上攻行情，8月達(dá)到階段性高位后，9月小幅下跌，10月和11月連續(xù)兩個月保持近2％的上漲，12月在原油價格回落的影響下，帶動其他商品價格小幅下降。從全年來看，主要商品現(xiàn)貨、期貨價格水平分別累計上漲28.4％和58.4％，期貨價格漲幅大大高于或領(lǐng)先于現(xiàn)貨市場，但和危機(jī)爆發(fā)前的2008年7月相比，仍下跌了35％和32％。

 

從不同類別商品來看，農(nóng)產(chǎn)品受金融危機(jī)的影響小于 工業(yè) 品。從2009年全年來看，盡管原油、有色金屬等生產(chǎn)資料價格走勢領(lǐng)先于油脂油料類、食糖、紡織原料等類別商品，但后者走勢表現(xiàn)得更為穩(wěn)健，全年漲幅還高于生產(chǎn)資料。2009年農(nóng)產(chǎn)品價格累計上漲了29％，生產(chǎn)資料價格上漲了23％。這一年里，農(nóng)產(chǎn)品和生產(chǎn)資料價格均有五個月環(huán)比出現(xiàn)了下降，但其中農(nóng)產(chǎn)品價格有三個月降幅微弱，比較而言，而生產(chǎn)資料價格仍體現(xiàn)為較大的漲跌。

2009年兩大類商品均不乏亮點，部分品種走勢出人意料。農(nóng)產(chǎn)品類商品中最引人注目的是食糖類，2009年全年累計上漲約90％，比金融危機(jī)爆發(fā)前的價格高近60％。其次是紡織原料類價格，上漲36％，也高于金融危機(jī)爆發(fā)前的價格水平。2009年年底前，國際市場大豆、食用油價格出現(xiàn)一輪上漲行情，引發(fā)了市場極大的關(guān)注，全年油料油脂類價格累計上漲23％。2009年，除玉米價格受國際油價飆升而出現(xiàn)12％的上漲外，國際市場糧食價格總體呈較為穩(wěn)定走勢，全年累計上漲約4％，大大低于金融危機(jī)爆發(fā)前的價格水平。在生產(chǎn)資料市場中，原油、成品油價格持續(xù)上升一直是全年市場各方持續(xù)關(guān)注的熱點。紐約市場原油期貨價格從年初的每桶40美元最高漲到81.37美元，按月平均價格 計算 ，全年累計上漲約83％，但和金融危機(jī)爆發(fā)前的價格水平相比，仍低40％左右。2009年汽油、柴油價格也分別上漲了103％和40％。在原油價格的帶動下，貴金屬價格屢次創(chuàng)造新高，全年黃金價格上漲約37％，白銀價格上漲72％。2009年，天然橡膠價格累計上漲達(dá)到92％，化工產(chǎn)品價格上漲49％。在有色金屬市場中，銅、鉛、鋅價格漲勢突出，分別上漲了95％、138％和98％。而鋼材類價格在產(chǎn)能過剩的影響下。2009年表現(xiàn)低迷，整體下降約23％。

二、2009年主要商品價格變化情況

2009年，國際市場商品價格運行的主要特點是上漲面廣，部分商品漲幅大，在統(tǒng)計的近50個商品中，除小麥、鋼材類價格略有下降(比2008年12月，下同)，鐵礦石價格下跌近12％外，其余商品均出現(xiàn)明顯上升。

(一)原油價格大幅上揚

2008年金融危機(jī)后，原油期價已經(jīng)滑落到2004年的水平。2009年，盡管全球供略大于求，2009年前兩個月基本圍繞40美元窄幅波動。但3月中旬以來，美國實施多重刺激經(jīng)濟(jì)舉措，經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、美國金融市場逐漸恢復(fù)、投機(jī)資金也有所活躍，國際油價在6月初突破每桶70美元后，原油期價連續(xù)創(chuàng)出年內(nèi)高點，最高時10月21日紐約原油期貨價格達(dá)到81.37美元／桶，11月基本在80美元范圍內(nèi)波動，12月波動中略有回落，降至每桶70美元水平。12月，原油現(xiàn)貨、期貨價格分別累計上漲了82％和73％。

在原油價格的帶動下，2009年國際市場汽油、柴油價格也出現(xiàn)較大上漲，12月價格分別比上年12月累計上漲了103％和40％。

(二)有色金屬價格持續(xù)大幅上漲，以銅、鉛、鋅為最

由于市場對全球經(jīng)濟(jì)信心持續(xù)恢復(fù)，投機(jī)資金大舉進(jìn)入市場，金屬的需求步入高峰。2009年，除2月出現(xiàn)短暫下調(diào)外，國際市場有色金屬價格呈現(xiàn)持續(xù)大幅上升走勢，尤其是4月和8月上漲突出，漲幅達(dá)到15％。全年，銅、鋁、鉛、鋅、錫、鎳期貨價格分別上漲97％、27％、140％、98％、35％和74％。倫敦金屬交易所銅價最高時在12月初達(dá)到7094美元／噸，鉛、鋅價格也達(dá)到一年來的高點，均比金融危機(jī)爆發(fā)前高20％左右。

受需求增長持續(xù)不振影響，2009年鋼材價格出現(xiàn)震蕩下行走勢，全年黑色金屬價格水平累計下降25％，其中冷軋薄鋼板、熱鍍鋅薄板價格分別下降了5％和42％。

(三)大豆、食用油價格高位上升

2009年以來國際市場大豆價格呈波動上升態(tài)勢，6月11日現(xiàn)貨、期貨價格一度漲至每噸436美元和466美元的當(dāng)年最高價，此后價格大幅下降。10月和11月大豆價格再次出現(xiàn)明顯上升，現(xiàn)貨、期貨價格分別從10月初的每噸304美元和325美元升至11月30日的367美元和390美元，漲幅分別為20.72％和20％。12月價格走勢較為平穩(wěn)，年底美國大豆現(xiàn)貨、期貨價格比年初分別上升7％和8％。豆油價格走勢與大豆基本一致。年底美 國市場豆油現(xiàn)貨、期貨價格與年初相比分別上升12％、18％。

上一年度南美大豆減產(chǎn)，本年度期初結(jié)轉(zhuǎn)庫存下降是影響國際市場大豆價格上升的主要原因。2008／09年度阿根廷、巴西兩國大豆產(chǎn)量分別比2007／08年度減少1420萬噸和400萬噸，降幅分別為30.74％和6.56％；本年度期初庫存與上年度相比分別減少573萬噸和723萬噸，降幅分別為26.33％、38.25％。美國農(nóng)業(yè)部預(yù)計2009／10年度世界大豆產(chǎn)量大幅增加18.68％，當(dāng)年產(chǎn)量高于消費量1650萬噸，期末庫存大幅增加34.61％。

(四)糧食價格低位震蕩

由于上年國際糧價大幅走高刺激了各國擴(kuò)大糧食播種面積，致使上年度全球糧食產(chǎn)量快速增加，而2009年糧食市場實體需求仍未出現(xiàn)明顯增長，且糧食品種 金融 投資屬性較弱，導(dǎo)致2009年國際糧價走勢遠(yuǎn)弱于原油、金屬、油脂等商品。2009年國際糧食市場每月價格變化不大，在4、5月及年底分別出現(xiàn)了一輪小幅上升，但總體呈弱勢運行。截至2009年底，糧食價格累計上漲了4％。其中，小麥價格下降5％，玉米、大米價格分別上漲了15.5％和7％。原油價格高位上升，美元延續(xù)下跌走勢，市場對大宗商品價格維持樂觀情緒，帶動國際市場玉米價格上行。而泰國政府公布稻谷收購政策以及在印度、菲律賓出現(xiàn)天氣災(zāi)害等因素的刺激下，稻谷市場出現(xiàn)較大上漲。由于天氣干旱，本年度印度稻米和玉米等谷物減產(chǎn)嚴(yán)重，印度聯(lián)邦政府預(yù)計2009／10年度夏播谷物總產(chǎn)量可能比上年減少18％，印度將由出口大米轉(zhuǎn)為進(jìn)口大米，推動大米價格上行。

(五)金銀等貴金屬價格創(chuàng)新高

2009年上半年，金價走勢平穩(wěn)，多數(shù)時間還一直在900-1000美元／盎司區(qū)間寬幅震蕩。但進(jìn)入下半年后，由于市場擔(dān)心世界 經(jīng)濟(jì) 可能陷入高通脹、各央行購金增儲、投資性需求激增以及美元長時間大幅貶值，因此行情明顯加速，尤其是進(jìn)入第四季度后漲勢更加凌厲，不斷刷新 歷史 高點，最高時12月2日紐約市場黃金、白銀期貨價格分別達(dá)到1212美元／盎司和1929.5美分／盎司。12月黃金、白銀價格比上年底分別上漲了37％和73％，創(chuàng)下了黃金自商品化以來的年度最大漲幅，而黃金價格比金融危機(jī)爆發(fā)前高了13％。

(六)棉花、食糖、天膠價格均出現(xiàn)大幅度上升

2009年全球棉花產(chǎn)量、期末庫存下降，消費量增加，當(dāng)年產(chǎn)量低于消費量。據(jù)估算，2009年全球棉花產(chǎn)量為2237萬噸，比上年度減少4.5％；全球棉花消費量為2472萬噸，比上年度增加2.18％；期末庫存為1170萬噸，比上年度減少13.37％。棉花價格在第一季度持續(xù)走低后，4月開始出現(xiàn)加速上漲態(tài)勢。全年棉花累計漲幅達(dá)到42％。

篇8

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)購物；信用評價；第三方電子商務(wù)交易平臺；物流

中圖分類號：F713.36 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

原標(biāo)題：圖書類商品信用評價體系的構(gòu)建分析——以淘寶網(wǎng)為例

收錄日期：2013年8月9日

引言

隨著交易形式的多樣化發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的普及，電子商務(wù)在我國有了飛速的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)中的圖書類商品也層出不窮，大大方便了顧客，節(jié)約了顧客的寶貴時間，網(wǎng)購圖書類商品成為廣大消費者網(wǎng)絡(luò)購物重要的消費形式。但是由于網(wǎng)上交易采用匿名制，交易雙方無法獲知交易對象的真實身份和實際信用狀況，所以很容易產(chǎn)生信用缺失的問題，影響交易的順利進(jìn)行。因此，建立和完善一套系統(tǒng)的電子商務(wù)信用評價體系就顯得尤為重要。

一、淘寶網(wǎng)圖書類商品信用評價體系相關(guān)問題研究與分析

據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2012年購買圖書類商品的網(wǎng)民比例是18.4%，在所有商品類型中排名第五位。為了探究淘寶網(wǎng)圖書類商品信用評價體系及消費者對淘寶網(wǎng)信用評價體系的認(rèn)識的相關(guān)問題，采用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)。相對于其他商品來講，圖書類商品的主要購買人群是學(xué)生，所以本次問卷調(diào)查以本校學(xué)生為主要調(diào)查對象。本次調(diào)查問卷發(fā)放總數(shù)為150份，實際收回136份，有效問卷數(shù)為136份。

（一）網(wǎng)購圖書情況對信用評價體系的影響分析

1、是否選擇網(wǎng)絡(luò)購書數(shù)據(jù)分析。（表1）由表1可知，在本次調(diào)查中有86.8%的學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)購買過圖書。由此可見，對于本校學(xué)生來說，網(wǎng)絡(luò)購書已經(jīng)是一種比較普遍的購買方式。信用評價作為買賣雙方了解和交流的主要方式，應(yīng)該受到購物網(wǎng)站的重視，完善信用評價體系應(yīng)該作為購物網(wǎng)站建設(shè)的重要內(nèi)容。

2、選擇網(wǎng)絡(luò)購書的原因分析。（表2）由表2可知，調(diào)查問卷所提出的五個原因中，最重要的一個原因是購買便捷，有76.5%的學(xué)生選擇這一原因；此外，價格低廉也是一個重要的原因，有53.7%的學(xué)生選擇了這一原因。由此可見，對于本校學(xué)生來說，最吸引他們選擇網(wǎng)絡(luò)購書的原因莫過于網(wǎng)絡(luò)購物購買便捷，價格低廉的優(yōu)點。

購物網(wǎng)站的信用評價體系應(yīng)該將買家所關(guān)注的內(nèi)容清晰明確地顯示出來，買家最關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)購物購買便捷和價格低廉，購買便捷主要在于簡潔的商品信息檢索、快速準(zhǔn)確的店鋪選擇以及購買時店鋪優(yōu)質(zhì)的服務(wù)態(tài)度，等等。那么，購物網(wǎng)站就應(yīng)該優(yōu)化網(wǎng)站的信息檢索功能，展示詳細(xì)的店鋪信用信息使買家能夠很容易地做出選擇，同時網(wǎng)站應(yīng)該對店鋪進(jìn)行商品價格規(guī)范，防止店鋪進(jìn)行不正當(dāng)?shù)膬r格競爭。

3、第三方電子商務(wù)交易平臺——購書網(wǎng)站分析。第三方電子商務(wù)交易平臺是指在電子商務(wù)活動中為交易雙方或多方提供交易撮合及相關(guān)服務(wù)的信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)總和。對于網(wǎng)絡(luò)購物來說，第三方電子商務(wù)交易平臺就是購物網(wǎng)站，例如淘寶網(wǎng)、京東商城網(wǎng)、卓越網(wǎng)等。

由表3可知，學(xué)生主要選擇的購書網(wǎng)站主要是淘寶網(wǎng)和當(dāng)當(dāng)網(wǎng)，有半數(shù)以上的學(xué)生在這兩個網(wǎng)站購買過圖書，其中，淘寶網(wǎng)是最受學(xué)生歡迎的購書網(wǎng)站。（表3）

（二）網(wǎng)絡(luò)購書選擇標(biāo)準(zhǔn)對信用評價體系的影響分析

1、圖書類商品選擇標(biāo)準(zhǔn)分析。（表4）由表4可知，學(xué)生在選擇圖書時會著重考慮圖書的價格、內(nèi)容、質(zhì)量和之前買家做出的評價，那么售書網(wǎng)店就應(yīng)該在售書網(wǎng)頁上詳細(xì)顯示買家比較看重的內(nèi)容。

2、網(wǎng)店的圖書信息分析。（表5）由表5可知，買家希望賣家能夠提供詳細(xì)的圖書內(nèi)容介紹。與在實體店購書不同，網(wǎng)購圖書無法切實的了解圖書的內(nèi)容，買家很難判斷一本書是否適合自己閱讀，那么在圖書的展示過程中，賣家就應(yīng)該將詳細(xì)的圖書展示出來，包括圖書的內(nèi)容（包括內(nèi)容簡介、目錄以及區(qū)別于其他同類圖書的特點等）、圖書的相關(guān)信息（包括圖書的作者、出版社、編號、印刷版次等），很重要的一個內(nèi)容就是，賣家應(yīng)該標(biāo)明圖書的適用范圍以及適用人群，例如出售公務(wù)員考試教材，賣家就應(yīng)該標(biāo)明適用于哪一年、哪一省、什么級別的公務(wù)員考試。

3、網(wǎng)店的選擇標(biāo)準(zhǔn)分析。（表6）由表6可知，學(xué)生選擇購書網(wǎng)店時，最看重的因素是圖書的價格和質(zhì)量，其次是網(wǎng)店的信用級別，消費者在對網(wǎng)店進(jìn)行信用評價時往往會考慮到幾個方面的因素：

一是賣家的服務(wù)態(tài)度。包括銷售服務(wù)態(tài)度和售后服務(wù)態(tài)度。賣家在向買家推銷商品時，應(yīng)該做到在線回復(fù)及時，耐心解答顧客疑問和態(tài)度友好。買家要求退貨時，應(yīng)嚴(yán)格遵守承諾，及時為買家解決問題，不能推脫責(zé)任或?qū)I家置之不理。

二是交貨質(zhì)量。及時發(fā)貨是買家對賣家信用評價的一個重要標(biāo)準(zhǔn)，同時賣家發(fā)貨時要注意將商品包裝完好，以免在運輸途中使圖書受到損壞，為買賣雙方造成不必要的麻煩。

（三）消費者信用評價情況分析。（表7）由表7可知，有94.9%的學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)購物完成后會對賣家的信用進(jìn)行評價，但是每次都進(jìn)行評價的學(xué)生只有33.1%，5.1%的學(xué)生從未進(jìn)行過信用評價。

（四）消費者對淘寶網(wǎng)信用評價體系了解程度分析。（表8）由表8可知，學(xué)生對淘寶網(wǎng)的信用評價體系有一定的了解，其中，有68.4%的學(xué)生對淘寶網(wǎng)的信用評價體系只是一般了解，由此可知，雖然學(xué)生會經(jīng)常性地選擇網(wǎng)絡(luò)購物，但是他們對于購物網(wǎng)站的信用評價體系的了解程度并不高。

由表9可知，對購物網(wǎng)站的信用評價體系了解程度越高，學(xué)生進(jìn)行信用評價的幾率就越大。對淘寶網(wǎng)信用評價體系了解程度為十分了解和比較了解的學(xué)生選擇每次都評價和經(jīng)常評價的比例要高于了解程度為一般了解和完全不了解的學(xué)生。（表9）

由此可知，加深買家對淘寶網(wǎng)信用評價體系的了解程度，在一定程度上會增加買家進(jìn)行信用評價的幾率，從而提供更多的評價信息。

（五）淘寶網(wǎng)信用評價體系完善程度分析。（表10）由表10可知，1.5%的學(xué)生認(rèn)為淘寶網(wǎng)的信用評價體系是十分完善的，37.5%的學(xué)生認(rèn)為淘寶網(wǎng)的信用評價體系是比較完善的，62.5%的學(xué)生認(rèn)為淘寶網(wǎng)的信用評價體系的完善程度一般。由此可知，學(xué)生對于淘寶網(wǎng)的信用評價體系的完善程度是有一定認(rèn)可的，但認(rèn)可程度不高。

由表11可知，學(xué)生對淘寶網(wǎng)信用評價體系完善程度認(rèn)可度越高，其在網(wǎng)購結(jié)束后進(jìn)行信用評價的幾率就越大。由此可見，提高買家對淘寶網(wǎng)信用評價體系完善程度的認(rèn)可度是增加買家進(jìn)行信用評價幾率的有效手段。（表11）

二、淘寶網(wǎng)圖書類商品信用評價體系存在的問題分析

通過調(diào)查問卷的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以總結(jié)出淘寶網(wǎng)圖書類商品的信用評價體系還不完善，存在許多問題：

（一）網(wǎng)站的信用評價等級設(shè)計過少。淘寶網(wǎng)、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)及京東商城等購物網(wǎng)站目前的信用評價等級一般都是三級，即“好評”、“中評”和“差評”，賣家得到好評可以得1分，差評要減1分，得到中評無加減分。這種方式只能使買家了解店鋪大致的信用情況，并不能為買家提供有價值的信息。

（二）信用評價的內(nèi)容不具體，評價信息過于籠統(tǒng)。淘寶網(wǎng)圖書類商品的信用評價模式與其他商品的評價模式是一樣的，先是為賣家信用整體評價，即進(jìn)行三級評價等級：“好評”、“中評”和“差評”。然后，買家可以進(jìn)行文字性的評價，并可以曬出圖書照片。最后，買家要對“寶貝與描述相符”、“賣家的服務(wù)態(tài)度”和“賣家發(fā)貨的速度”這三項進(jìn)行評價，每項都是1～5分，分別代表“很不滿意”、“不滿意”、“一般”、“滿意”和“很滿意”。

（三）缺乏對速遞公司的評價機(jī)制。買家無法對速遞公司進(jìn)行評價，即使出現(xiàn)問題，買家只能和賣家聯(lián)系，甚至將問題歸咎給賣家，這給買賣雙方都帶來了麻煩。速遞公司的問題得不到解決，交易也無法順利進(jìn)行，很多買家遇到此類問題只能自認(rèn)倒霉，賣家也會因為速遞公司的緣故得到不好的信用評價。

（四）買家在交易結(jié)束后進(jìn)行信用評價的積極性不高。從調(diào)查問卷中可以看出，只有少數(shù)人在交易結(jié)束后會及時進(jìn)行信用評價，也有相對一部分人從來不評價，為什么有的買家不愿意去評價呢？經(jīng)初步分析，原因大致有兩個：一是買家對淘寶網(wǎng)的信用評價體系不了解，因而忽略了信用評價的重要性；二是買家認(rèn)為淘寶網(wǎng)的信用評價體系很不完善，進(jìn)行信用評價的意義不大，即使評價，也不會為其他買家?guī)砗苡袃r值的信息。

三、淘寶網(wǎng)圖書類商品信用評價體系改良措施

針對以上淘寶網(wǎng)圖書類商品信用評價體系所反映出的問題，應(yīng)對淘寶網(wǎng)信用評價體系進(jìn)行改良和完善。

（一）細(xì)化信用評價等級，顯示多方面評價內(nèi)容。1、改變“好評”、“中評”和“差評”三級式的信用評價等級，增加信用評價等級；2、在評價項目中增加可以反映商品實際情況的選項，包括圖書的印刷、裝訂、紙質(zhì)和排版等具體內(nèi)容；3、根據(jù)買家的評價，將總結(jié)出的產(chǎn)品各方面信息逐項列出，讓買家可以清楚地了解賣家實際的信用狀況。

（二）顯示賣家信用動態(tài)評分結(jié)果，并進(jìn)行同行業(yè)的對比。

（三）建立對速遞公司的評價機(jī)制。淘寶網(wǎng)應(yīng)設(shè)立對速遞公司的評價機(jī)制，并及時將買家的評價反饋給速遞公司。淘寶網(wǎng)還可以對各速遞公司進(jìn)行信用排名，采用競爭機(jī)制，淘汰信用得分低的速遞公司，提升物流配送水平。

（四）完善信用評價體系建設(shè)，提高買家對信用評價體系的了解程度，增強(qiáng)買家進(jìn)行信用評價的意識。

四、結(jié)束語

網(wǎng)絡(luò)購物目前還只是處于初期的發(fā)展階段，隨著消費者網(wǎng)絡(luò)購物的數(shù)量、金額的不斷增加，加強(qiáng)信用評價體系的建設(shè)和改良對于買賣雙方都具有極其重要的意義。降低網(wǎng)絡(luò)購物的風(fēng)險，進(jìn)一步推動網(wǎng)絡(luò)購物的發(fā)展是我國在今后的建設(shè)和發(fā)展中的一項重要任務(wù)。網(wǎng)絡(luò)購物作為社會主義市場經(jīng)濟(jì)的重要形式，應(yīng)受到政府和相關(guān)部門的重視，電子商務(wù)的繁榮不僅能夠推動社會主義經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時也能為人民群眾帶來實惠和便捷，發(fā)展網(wǎng)絡(luò)購物是一項利國利民的好事。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]王志芬.我國消費者與消費者間電子商務(wù)體系現(xiàn)狀與風(fēng)險防范[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2009.6.

[2]毛慶彬.第三方電子商務(wù)交易平臺的營銷策略研究[D].天津：天津財經(jīng)大學(xué)，2009.5.

篇9

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn) 商品房銷售 計量標(biāo)準(zhǔn) 對策和建議

十年前，為規(guī)范商品房銷售市場行為，建設(shè)部、國家工商總局聯(lián)合印發(fā)了《商品房買賣合同示范文本》，明確了在商品房銷售中可以使用的四種（建筑面積、套內(nèi)建筑面積、套及其他）計價方式。該規(guī)定出臺后，有效減少了房地產(chǎn)市場中的買賣糾紛，但隨著時間的推移、尤其是消費者消費理性的提升，新的矛盾不可避免地暴露出來。在市場經(jīng)濟(jì)中，如何科學(xué)、合理地確定計量（價）標(biāo)準(zhǔn)、保證交易的公平性，不僅是購房者所關(guān)心的事情，也是房地產(chǎn)市場健康、規(guī)范發(fā)展的基本保證。本文僅對商品房銷售市場中，計價（量）方式存在的問題加以分析、討論，并根據(jù)市場慣例及交易的公平性原則提出意見和建議，以期促進(jìn)商品房銷售市場公平、規(guī)范商品房銷售市場行為。

一、商品房計價方式的種類及特點

1、計價方式的種類

按建設(shè)部、國家工商行政管理總局聯(lián)合印發(fā)的《商品房買賣合同示范文本》第四條之規(guī)定，現(xiàn)行計價方式可以有如下四種：

1）、按套內(nèi)建筑面積計算：

即：套內(nèi)建筑面積=套內(nèi)使用面積+套內(nèi)墻體建筑面積+陽臺建筑面積；

2）、按套（單元）計算：

即：等于是買賣雙方的協(xié)商價，與面積無直接關(guān)系；

3）、按建筑面積計算：

即：建筑面積=套內(nèi)建筑面積+公共分?jǐn)偨ㄖ娣e。

4）、其它：

除以上三種方式外，買賣雙方另外之約定。

2、幾種計價（量）方式的區(qū)別及特點：

主要從“包含的因素”與“使用面積”的關(guān)系、“可比性”等幾方面分析、討論、對比，從而看出無論哪種計價（量）方式，均與“使用面積”相關(guān)（詳見下表）。

幾種計價（量）方式及相關(guān)指標(biāo)對比表

從表中可見，前三者既有相同點、又有不同點。主要表現(xiàn)在：一是前三者“包含的因素”各不相同；二是均與“使用面積”相關(guān)、但不相等（即：“共有因素”相同）；三是前三種計價方式作為購房人對所購房屋的計量面積均無法測量，即沒有“可操作性”和“透明度”。實際上，不可操作性（透明度低）正是交易雙方發(fā)生糾紛的焦點所在、也正是本文力圖解決的關(guān)鍵問題。

二、確立使用面積為商品房銷售計價標(biāo)準(zhǔn)

實踐證明，計價（量）方式的多重性，是房地產(chǎn)銷售市場秩序紊亂的內(nèi)因：計價（量）方式的不可操作性（無透明度），是發(fā)生經(jīng)濟(jì)糾紛的必然結(jié)果。因此，合理的計價方式必須滿足“唯一性”、“可測量性”等基本要素。從以上分析可見，三種計量方式的共有因素為使用面積，也只有使用面積是購房人關(guān)心的，并且可以實際測量的唯一一個指標(biāo)。

1、房款總額與使用面積的關(guān)系

房款總額=建筑面積×單價

又建筑面積=使用面積×K

房款總額=使用面積×K×單價

其中K為大于1的系數(shù)，即K=建筑面積/使用面積。不難看出，對一套房屋而言，在房款總額確定的情況下，使用面積單價大于建筑面積單價。

2、確立使用面積為計價方式的的標(biāo)準(zhǔn)

從以上分析可見，將使用面積作為計價方式標(biāo)準(zhǔn)，幾乎克服了用建筑面積、套內(nèi)建筑面積、套（單元）作為計價標(biāo)準(zhǔn)的所有弊端，并且符合市場交易中的公平性準(zhǔn)則，具有可測量、透明度高等優(yōu)點。從市場慣例上看，使用面積作為計價標(biāo)準(zhǔn)，確保了計價方式具有唯一性和可度量性的特點，用使用面積作為計量標(biāo)準(zhǔn)，克服了買建筑面積（無法測量）、用使用面積（不是計量標(biāo)準(zhǔn)）的雙重標(biāo)準(zhǔn)的痼疾；從而使之更加符合市場規(guī)律，滿足消費者的“知情權(quán)”等基本要求。

篇10

關(guān)鍵詞：城市宜居性特征；商品住宅；價格；空間評價模型

中圖分類號：F293.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-8409（2014）01-0130-05

自1998年7月國務(wù)院了《關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革加快住房建設(shè)的通知》以來，中國各個城市的住房市場發(fā)展迅速，商品房價格不斷上漲，不同城市間房價差異顯著，且價格差異隨著時間的推移逐步增大。從中國35個大中城市2012年的房價數(shù)據(jù)來看，北京的平均房價最高，達(dá)26156元/平方米，西寧的平均房價最低，為5145元/平方米，同一時期最高房價達(dá)到最低房價的5倍之多，價格差異相當(dāng)顯著。從2001～2012年中國35個大中城市房價的變化過程來看，各個城市的房價變動幅度也不盡相同。寧波的房價變動幅度最大，2012年房價為2001年房價的7.58倍，而沈陽的房價變動幅度最小，2012年房價僅為2001年房價的2.87倍。因此，不同城市房價差異的原因受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。

Reback[1]、Brasington 和 Haurin[2]分別基于1989～1990年、1997～1998年美國明尼蘇達(dá)州的轉(zhuǎn)入學(xué)生數(shù)、轉(zhuǎn)出學(xué)生數(shù)、居住人群的學(xué)歷構(gòu)成、年齡構(gòu)成、住宅的空置率、出租率、住宅價格數(shù)據(jù)和2000年美國俄亥俄州的學(xué)生人均支出、水平測試、學(xué)校增加值、住宅價格數(shù)據(jù)，采用回歸分析方法和空間特征價格模型，得出學(xué)校教育質(zhì)量對于城市間住宅價格差異具有一定的解釋力；Schmidt 和 Courant[3]基于美國1995年人口調(diào)查CPS數(shù)據(jù)庫中的住宅價格、空氣質(zhì)量、最大地形指數(shù)、平均氣候指數(shù)、水體景區(qū)、國家娛樂區(qū)、貧困線以下的人口、保健指數(shù)、通勤時間、距離好位置的最短驅(qū)車距離等數(shù)據(jù)，采用截面回歸分析方法，得出公共服務(wù)質(zhì)量、自然環(huán)境和社會治安是城市間住宅價格差異的主要原因；沈悅、劉洪玉[4]基于1995～2002年中國14個城市的住宅價格與人均可支配收入、城市總?cè)丝跀?shù)、失業(yè)率、空置率等經(jīng)濟(jì)基本面數(shù)據(jù)，采用混合樣本回歸分析方法，得出城市經(jīng)濟(jì)基本面的當(dāng)前和歷史信息可以部分解釋城市住宅價格水平或者變化率；梁云芳、高鐵梅[5]基于1999～ 2006年中國28個省、市、自治區(qū)的人均GDP、商品房銷售面積、房地產(chǎn)資金來源中除自籌資金以外的其他資金、3年期金融機(jī)構(gòu)中長期貸款利率和房價數(shù)據(jù)，采用誤差修正模型和面板數(shù)據(jù)模型，得出我國東西部地區(qū)房價波動差異主要是由于信貸政策不同造成，而中部地區(qū)房價波動差異主要是由于人均GDP的不同造成；周京奎、吳曉燕[6]基于1999～2006年除自治區(qū)外的中國大陸30個省市的住宅價格、城市教育投資、衛(wèi)生事業(yè)投資、基礎(chǔ)設(shè)施投資、交通環(huán)境投資、公共衛(wèi)生投資、生態(tài)環(huán)境投資數(shù)據(jù)，采用廣義最小二乘法，得出生態(tài)環(huán)境投資對住宅價格的影響最大，公共交通投資對住宅價格的影響次之，高等教育投資對住宅價格的影響較高，城市基礎(chǔ)設(shè)施投資對住宅價格也有顯著影響；龍奮杰、郭明、鄭思齊、曹洋[7]基于1999～2005年中國34個主要城市（不包括鄭州）的住房價格、居民收入水平、自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、環(huán)境質(zhì)量、生活便利程度、公共安全、是否為省會城市、市區(qū)人口密度、市轄區(qū)人口、失業(yè)人口比例等數(shù)據(jù)，采用單變量模型、多變量模型和截面分析方法，得出城市居民收入水平和以自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境質(zhì)量、生活便利程度、公共安全為代表的城市宜居性可以解釋城市住房價格差異的70%左右；何鳴等人[8]基于2006年中國254 個地級城市的房價、氣候條件、環(huán)境質(zhì)量、公共服務(wù)水平、生產(chǎn)環(huán)境特征數(shù)據(jù)，采用中國城市消費者和廠商環(huán)境特征品質(zhì)價值計量方法，得出以氣候條件、環(huán)境質(zhì)量、公共服務(wù)水平為代表的消費者環(huán)境特征品質(zhì)和以城市間運輸能力、海運、生產(chǎn)服務(wù)能力為代表的生產(chǎn)環(huán)境特征品質(zhì)對于中國城市間的房價差異具有60%的解釋力；張娟鋒、劉洪玉[9]基于2004～2006年中國35個大中城市的住宅價格、土地價格、建材價格、工資水平、財富水平、人口數(shù)量、城市宜人性、失業(yè)率、住宅預(yù)期收益、非居住商品價格變動數(shù)據(jù)，采用普通最小二乘法和兩階段最小二乘法，得出人口數(shù)量、財富水平、建筑成本、住宅預(yù)期收益是造成不同城市住宅價格差異的決定因素。

綜上所述，這些研究選擇的指標(biāo)不同、樣本范圍不同、樣本個數(shù)不同、分析方法不同，對于城市間住宅價格差異的原因得出了不同的結(jié)論。歸結(jié)起來可以看出：城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入、社會公共服務(wù)水平、自然環(huán)境和人文環(huán)境質(zhì)量是形成城市間住宅價格差異的主要原因。但這些研究一方面忽略了城市區(qū)位條件對住宅價格的影響；另一方面多數(shù)研究忽略了城市間房價的空間相關(guān)性，采用了非空間計量模型進(jìn)行分析。方曉萍[10]、張謙[11]指出中國城市間、省域間的住房價格存在顯著的空間相關(guān)性，所以，這種忽略空間效應(yīng)的模型往往會使得估計結(jié)果不夠完整、科學(xué)，缺乏應(yīng)有的解釋力[12]?；诖?，本文在國內(nèi)外學(xué)者構(gòu)建的指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，將城市的自然區(qū)位、交通區(qū)位、文化區(qū)位和政治區(qū)位引入城市宜居性特征體系，以中國35個大中城市2005～2010年的數(shù)據(jù)為樣本，運用空間計量分析技術(shù)，構(gòu)建了商品住宅的城市宜居性特征空間評價模型，分析城市間商品住宅價格差異的原因，為推動我國的城市均衡發(fā)展提供參考依據(jù)。

1城市宜居性特征體系的構(gòu)建

1.1城市宜居性的定義

王坤鵬[13]從自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人文社會環(huán)境和人居環(huán)境的協(xié)調(diào)性角度定義了城市的宜居性；葉青等人[14]從反映城市生態(tài)、宜居建設(shè)狀況的軟環(huán)境（行為過程）和反映城市生態(tài)建設(shè)過程的硬環(huán)境（結(jié)果成效）兩方面定義了城市的宜居性，并強(qiáng)調(diào)城市宜居性測評體系既要包括結(jié)果類指數(shù)，又要包括過程類指數(shù)；鄭思齊[15]強(qiáng)調(diào)城市的宜居性不僅要包括就業(yè)的可達(dá)性，還要包括教育設(shè)施、環(huán)境資源、公共交通設(shè)施以及人文環(huán)境等的便利和舒適性；趙華平、張所地[16]指出城市的宜居性不僅要包含城市的經(jīng)濟(jì)環(huán)境宜居、人文社會環(huán)境宜居、生態(tài)環(huán)境宜居，而且要包含城市的區(qū)位環(huán)境宜居。其中，經(jīng)濟(jì)環(huán)境宜居是城市宜居的核心，決定著城市的競爭力大小和對勞動力的吸引力強(qiáng)弱；社會環(huán)境宜居是城市宜居的靈魂，體現(xiàn)城市在住房保障、醫(yī)療保健、教育文化、交通服務(wù)、設(shè)施供應(yīng)等方面的能力，制約著居民在城市生活的便利性；生態(tài)環(huán)境宜居是城市宜居的基礎(chǔ)，體現(xiàn)城市的環(huán)境資源優(yōu)勢和環(huán)境質(zhì)量水平，影響著居民在城市居住的幸福感和舒適感；區(qū)位環(huán)境宜居是城市宜居的擴(kuò)展，體現(xiàn)城市在自然區(qū)位、經(jīng)濟(jì)區(qū)位、政治區(qū)位、交通區(qū)位和文化區(qū)位5個方面的優(yōu)勢，自然區(qū)位反映城市在自然山水風(fēng)景方面的優(yōu)勢、政治區(qū)位反映城市在公共服務(wù)資源方面的優(yōu)勢、交通區(qū)位反映城市在對外交通便利性方面的優(yōu)勢、文化區(qū)位反映城市在歷史文化傳承和熏陶方面的優(yōu)勢、而經(jīng)濟(jì)區(qū)位作為反映城市經(jīng)濟(jì)增長優(yōu)勢的指標(biāo)，依賴于城市的自然、政治、交通和文化4種區(qū)位，也就是說，經(jīng)濟(jì)區(qū)位可以看作其他4種區(qū)位的綜合表現(xiàn)。因此，自然、政治、交通和文化即可全面反映城市的區(qū)位條件。

1.2城市宜居性特征體系的構(gòu)成

以趙華平、張所地[16]給出的城市宜居性內(nèi)涵為基礎(chǔ)，本文提出包含4個因素、18個因子、34個具體指標(biāo)的城市宜居性特征指標(biāo)體系[17]，見表1。表1城市宜居性特征體系的構(gòu)成

因素1因子1具體指標(biāo)經(jīng)濟(jì)環(huán)境1經(jīng)濟(jì)水平1人均國內(nèi)生產(chǎn)總值收入水平1城鎮(zhèn)居民人均可支配收入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)1第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重社會環(huán)境1居住條件1城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積交通條件1每萬人擁有公共汽車數(shù)、人均城市道路面積教育設(shè)施1每萬人中小學(xué)數(shù)、中小學(xué)師生比、每百萬人普通高等學(xué)校數(shù)、普通高校師生比醫(yī)療設(shè)施1每萬人醫(yī)院床位數(shù)、每萬人醫(yī)生數(shù)文化設(shè)施1每百人公共圖書數(shù)、每百萬人影劇院數(shù)生活設(shè)施1用水普及率、燃?xì)馄占奥释ㄓ嵲O(shè)施1互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率、固定電話用戶普及率、移動電話用戶普及率生態(tài)環(huán)境1自然環(huán)境1山水環(huán)境優(yōu)美度、氣候環(huán)境舒適度、空氣質(zhì)量優(yōu)良率環(huán)境綠化1建成區(qū)綠化覆蓋率、人均公園綠地面積環(huán)境治理1工業(yè)固體廢物綜合利用率、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、工業(yè)煙塵去除率、工業(yè)二氧化硫去除率、生活污水集中處理率、生活垃圾無害化處理率自然區(qū)位1自然區(qū)位相對優(yōu)勢度交通區(qū)位1交通區(qū)位相對優(yōu)勢度政治區(qū)位1政治區(qū)位相對優(yōu)勢度文化區(qū)位1文化區(qū)位相對優(yōu)勢度2商品住宅的城市宜居性特征空間評價模型

Anselin從空間滯后變量的類型和空間相關(guān)性的作用范圍2個維度，將空間計量經(jīng)濟(jì)模型又分為空間滯后模型和空間誤差模型兩類。其中，空間滯后模型反映一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的所有解釋變量，都會通過空間傳導(dǎo)機(jī)制作用于其他地區(qū)，而空間誤差模型則反映區(qū)域外溢是隨機(jī)沖擊的作用結(jié)果[18]。因此，商品住宅的城市宜居性特征空間評價模型構(gòu)建也有2種方式：一是商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型；二是商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型。

2.1商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型

設(shè)y為城市商品住宅價格，X為城市宜居性特征，WN為N個城市的空間權(quán)重矩陣，ρ為空間自回歸系數(shù)，IT為T階單位矩陣，β為待估參數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項，則有：

y=ρIT×WNy+Xβ+ε （1）

式（1）即為商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型。

由于式（1）表示的空間模型中存在價格的空間雙向依賴關(guān)系，因此，空間滯后項ρ（IT×WN）y為內(nèi)生變量，于是，式（1）可以簡化為：

y=[IT×（IN-ρWN）-1]×β+[ITX（IN-ρWN）-1]ε （2）

對于商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型，可以采用極大似然估計法進(jìn)行參數(shù)估計[19]。

設(shè)Σ為ε的協(xié)方差矩陣，即ε～N（0，Σ），則對數(shù)似然函數(shù)可表示為：

L=Tln|IN-ρWN|-112ln|Σ|-112ε′Σ-1ε （3）

2.2商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型

設(shè)X、y、WN、β的含義同上，λ為誤差空間自相關(guān)系數(shù)，u為隨機(jī)誤差項，則有：

y=Xβ+ε

ε=λWNε+u （4）

式（4）即為商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型。

由式（4）可得：ε=（IN-λWN）-1u，于是，式（4）可以簡化為：

y=Xβ+（IN-λWN）-1u （5）

對于商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型，可以采用極大似然估計法進(jìn)行參數(shù)估計[19]。

設(shè)Σ為ε的協(xié)方差矩陣，即ε～N（0，Σ），BN=IN-λWN，則對數(shù)似然函數(shù)可表示為：

L=-NT12lnσ2u+TlnBN-112σ2uε′[IT×（B′NBN）]ε （6）

3中國35個大中城市商品住宅的城市宜居性特征空間評價實證分析

3.1商品住宅的城市宜居性特征評價的樣本數(shù)據(jù)和變量說明

本文以中國35個大中城市作為樣本，在變量選擇中，根據(jù)研究的問題，選擇城市的商品住宅銷售價格（HP）作為被解釋變量，考慮到表2中一些指標(biāo)的相關(guān)度較高，為了避免模型的多重共線性，將相關(guān)度高的部分變量進(jìn)行了剔除。于是，本文最終選擇了17個指標(biāo)作為解釋變量，分別為：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（PDI）、城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積（PHA）、每萬人擁有公共汽車數(shù)（PNB）、每萬人中小學(xué)校數(shù)（PNPSS）、每百萬人普通高等學(xué)校數(shù)（PNHS）、每萬人口醫(yī)院床位數(shù)（PNHB）、每百人公共圖書數(shù)（PNPL）、每百萬人影劇院數(shù)（PNT）、氣候環(huán)境舒適度（CDCE）、空氣質(zhì)量優(yōu)良率（FRAQ）、人均公園綠地面積（PGA）、生活污水集中處理率（TRWW）、生活垃圾無害化處理率（TRSW）、自然區(qū)位相對優(yōu)勢度（RSNL）、文化區(qū)位相對優(yōu)勢度（RSCL）、交通區(qū)位相對優(yōu)勢度（RSTL）、政治區(qū)位相對優(yōu)勢度（RSPL）。其中，HP、FRAQ數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（計劃單列市的FRAQ來源于城市的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報），CDCE、RSNL、RSCL、RSTL、RSPL數(shù)據(jù)來源于《中國城市競爭力年鑒》，PGA數(shù)據(jù)來源于《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》，TRWW數(shù)據(jù)來源于《中國城市年鑒》，PHA數(shù)據(jù)來源于《中國城市年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒、各省市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。而且，由于不同城市對于城鎮(zhèn)居民人均住房面積有不同的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，有些城市采用的是人均住房建筑面積，有些城市采用的是人均住房使用面積，為了使不同城市間具有可比性，本文通過一些計算發(fā)現(xiàn)，多數(shù)情況下存在“城鎮(zhèn)居民人均住房使用面積÷城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積=0.75”的關(guān)系，因此，利用該公式進(jìn)行了統(tǒng)一化處理；其余指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來源于中國城市統(tǒng)計年鑒。

3.2商品住宅的城市宜居性特征空間評價計量模型

3.2.1空間相關(guān)性檢驗

Moran I指數(shù)是常用的全域空間相關(guān)性指標(biāo)。本文基于國家基礎(chǔ)地理信息中心網(wǎng)站提供的1∶400萬中國電子地圖，經(jīng)地理信息系統(tǒng)軟件MapInfo計算得到了城市間的距離，以城市間距離倒數(shù)的平方作為空間權(quán)重矩陣中的元素取值，利用中國城市的商品住宅價格數(shù)據(jù)，計算得到了商品住宅價格的Moran I指數(shù)及對應(yīng)統(tǒng)計量Z值。結(jié)果顯示：2005～2010年商品住宅價格的Moran I指數(shù)均大于零，且呈現(xiàn)上升的態(tài)勢。通過對商品住宅價格面板數(shù)據(jù)的Moran I檢驗，也表明中國城市間的商品住宅價格空間分布并非完全獨立，因此，本文選擇空間計量模型進(jìn)行實證研究。

3.2.2空間計量模型的選擇

對于商品住宅的城市宜居性特征評價模型的選擇，本文采用拉格朗日乘數(shù)方法進(jìn)行檢驗，設(shè)LML和LME分別為空間滯后評價模型和空間誤差評價模型的LM統(tǒng)計量，由于LML=41.1881>LME=10.4396，所以，應(yīng)該選擇空間滯后評價模型。對于商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型的具體形式，還需要確定是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)。從理論上來說，當(dāng)樣本隨機(jī)取自總體時，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型較為恰當(dāng)，而當(dāng)回歸分析局限于一些特定個體時，則選擇固定效應(yīng)模型較為恰當(dāng)[20]。本文選擇中國35個大中城市進(jìn)行研究，覆蓋了中國的東、中、西部地區(qū)，所以固定效應(yīng)模型更為合適。從統(tǒng)計上來說，需要通過空間Hausman檢驗方法加以判定。本文計算得出了空間Hausman檢驗統(tǒng)計量的值為155.9812，對應(yīng)的χ2（18）的P值為0，所以，統(tǒng)計上也表明選擇固定效應(yīng)模型更為合適。于是，最終確定選擇包含固定效應(yīng)的商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型。

3.3估計結(jié)果分析

利用Matlab2009軟件對確定的模型進(jìn)行估計，結(jié)果見表2。根據(jù)表2中調(diào)整后的R2、Sigma2、LogL等統(tǒng)計量來看，在空間滯后面板數(shù)據(jù)模型的4種固定效應(yīng)情況下，無固定效應(yīng)模型優(yōu)于其他3種情況，因此，下面以無固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。在無固定效應(yīng)的空間滯后面板數(shù)據(jù)模型中，有9個解釋變量對商品住宅價格的影響在統(tǒng)計上顯著，但這些解釋變量具有不同的量綱，為了能夠使不同解釋變量對商品住宅價格的影響程度具有可比性，本文采用離差標(biāo)準(zhǔn)化法將這9個變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，且以無固定效應(yīng)的空間滯后面板模型進(jìn)行了重新回歸，構(gòu)建商品住宅的城市宜居性特征空間評價計量模型：