導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：高校；互聯(lián)網(wǎng)；輿情；監(jiān)控

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2016）16-0086-03

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體已經(jīng)成為繼報(bào)紙、廣播、電視之后的“第四媒體”。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的第37次互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查報(bào)告顯示，截至2015年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.88億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為50.3%。網(wǎng)民的上網(wǎng)設(shè)備正在向智能終端集中，智能終端成為拉動(dòng)網(wǎng)民規(guī)模增長(zhǎng)的主要因素。在眾多網(wǎng)民中，高校學(xué)生由于數(shù)量較大、知識(shí)豐富、思維活躍，成為所占網(wǎng)民比例非常大、影響也極為廣泛的一個(gè)群體。隨著高校信息化建設(shè)的不斷加速，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到高校各個(gè)角落，在高校學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活中扮演著極其重要的角色。從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代興起的留言跟帖、BBS論壇、博客，到后來(lái)興起的QQ群、微博，再到最近興起的微信群，各種互聯(lián)網(wǎng)媒介層出不窮，作為新興的交流工具走進(jìn)了普通民眾特別是大學(xué)生的學(xué)習(xí)生活，個(gè)人言論自由權(quán)利因此得到了極大的發(fā)揮。特別近年來(lái)，手機(jī)、即時(shí)通訊軟件迅猛發(fā)展，使得通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的信息交流和觀點(diǎn)發(fā)表變得即時(shí)、方便甚至?xí)r尚，因而受到了大學(xué)生的熱烈追捧。即時(shí)通訊工具的便捷、互聯(lián)網(wǎng)媒介的日益豐富，大學(xué)生群體思想活躍、樂(lè)于表達(dá)意見(jiàn)，由此形成的網(wǎng)絡(luò)輿情成為影響大學(xué)生世界觀、人生觀和價(jià)值觀形成的重要力量。因此，對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究，成為當(dāng)前高校教育行政部門(mén)、學(xué)生主管部門(mén)以及信息技術(shù)部門(mén)面臨的重要課題。

二、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)

1.網(wǎng)絡(luò)輿情的含義

王來(lái)華[1]在《輿情研究概論》中，對(duì)輿情的定義是：在一定的社會(huì)空間內(nèi)，圍繞中介性社會(huì)事項(xiàng)的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為社會(huì)主體的民眾對(duì)作為客體的國(guó)家管理者產(chǎn)生和持有的社會(huì)政治態(tài)度。簡(jiǎn)言之，輿情就是民眾的社會(huì)政治態(tài)度。還有觀點(diǎn)認(rèn)為，輿情是由個(gè)人以及各種社會(huì)群體構(gòu)成的公眾，對(duì)自己關(guān)心或與自身利益密切相關(guān)的各種公共事務(wù)所持有的多種情緒、意愿、態(tài)度和意見(jiàn)交錯(cuò)的總和[2]。而且隨著社會(huì)的發(fā)展和民眾表達(dá)意愿、訴求機(jī)制的不斷完善，輿情所涉及的內(nèi)容越來(lái)越寬泛，不僅局限于社會(huì)政治、國(guó)家方針、政策措施，同時(shí)對(duì)自己關(guān)心的社會(huì)熱點(diǎn)和突發(fā)事件都表現(xiàn)出極大的關(guān)注，并通過(guò)各種媒介進(jìn)行表述。

2.高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)

高校大學(xué)生有著較高的文化素質(zhì)，對(duì)政治以及社會(huì)事務(wù)抱有極大的熱情，參與性強(qiáng)[3]，往往對(duì)國(guó)家政治和社會(huì)熱點(diǎn)有自己獨(dú)特的看法和見(jiàn)解，互聯(lián)網(wǎng)在傳播信息方面的優(yōu)勢(shì)，使得大學(xué)生表達(dá)情感、意見(jiàn)、建議更加便捷，以上因素形成了高校網(wǎng)絡(luò)空間中的輿情。因此高校網(wǎng)絡(luò)輿情可以理解為在高校網(wǎng)絡(luò)這一特定的空間中，高校學(xué)生對(duì)自己關(guān)心或者自身利益密切相關(guān)的各種事務(wù)所持有的情緒、態(tài)度、意見(jiàn)、建議的總和。

一是表達(dá)的自由性?；ヂ?lián)網(wǎng)顛覆了關(guān)于傳統(tǒng)表達(dá)的理論，由于互聯(lián)網(wǎng)在信息傳播技術(shù)方面所具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，使得他很難使用傳統(tǒng)法制進(jìn)行規(guī)范和限制。互聯(lián)網(wǎng)作為新型媒體，是一個(gè)開(kāi)放、共享的平臺(tái)，每個(gè)人都可以成為信息的制造者和接受者。高校學(xué)生可以利用門(mén)戶網(wǎng)站、論壇、貼吧、博客、微博、微信等方式，自由地表達(dá)對(duì)某一事件的看法，互聯(lián)網(wǎng)讓高校學(xué)生的輿情表達(dá)變得自由與直接。

二是表達(dá)主體的隱匿性。在傳統(tǒng)的輿情表達(dá)中，人們考慮到自身角色和言行之間的關(guān)系，往往在輿情表達(dá)上受到了限制。網(wǎng)絡(luò)提供給人們的是一個(gè)虛擬的空間，輿情表達(dá)主體往往以匿名或者化名的身份出現(xiàn)。因此在網(wǎng)絡(luò)空間中，大學(xué)生的信息表達(dá)可以擺脫身份、性別、年齡、學(xué)歷等諸多因素的限制，使得不能通過(guò)傳統(tǒng)方式表達(dá)的意見(jiàn)、建議、態(tài)度、情感能夠得到充分的表達(dá)。這種充分表達(dá)的背后，一方面體現(xiàn)了表達(dá)主體的隱匿性，另一方面，使大學(xué)生群體擺脫了道德的束縛，很容易導(dǎo)致輿情表達(dá)的非理性。這種非理性的情感宣泄，很容易在網(wǎng)絡(luò)上蔓延，非理性的表述，也很容易在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)一步失真、放大。

三是影響的擴(kuò)散性?；ヂ?lián)網(wǎng)具有信息傳播范圍廣、傳播速度快等特點(diǎn)。加上高校學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)活躍，使得高校網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)呈現(xiàn)出傳播速度快、影響廣泛的特點(diǎn)。由于每個(gè)學(xué)生都可以成為信息的者和信息的傳遞者，因此高校網(wǎng)絡(luò)輿情會(huì)呈現(xiàn)出時(shí)效性強(qiáng)、信息渠道廣泛、信息量龐雜、影響廣泛等特點(diǎn)。但高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響持久力低，如能早期發(fā)現(xiàn)則相對(duì)易控制[4]。

三、高校輿情監(jiān)控系統(tǒng)的基本功能

單純依靠人工從海量的輿情數(shù)據(jù)中獲取有用信息是無(wú)法完成的，因此有效利用輿情監(jiān)控系統(tǒng)等技術(shù)手段，以實(shí)現(xiàn)輿情信息的自動(dòng)收集、分類、分析、預(yù)警。

1.高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)特點(diǎn)和存在的問(wèn)題

輿情監(jiān)控系統(tǒng)共同的特點(diǎn)：基于自然語(yǔ)言理解技術(shù)，按照話題組織內(nèi)容，將眾多話題自動(dòng)分類、分析，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)展示、跟蹤、評(píng)估其發(fā)展趨勢(shì)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)各大搜索引擎、新聞門(mén)戶、博客、論壇、微信公眾號(hào)等多種信息載體的監(jiān)控。實(shí)現(xiàn)對(duì)重大事件、突發(fā)事件、危機(jī)事件、民眾訴求、正面報(bào)道等的監(jiān)控。

存在的問(wèn)題主要有：高校輿情監(jiān)控系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的覆蓋范圍不夠，互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的空間，海量的數(shù)據(jù)是其最大的特點(diǎn)，大部分輿情監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)主流的網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)控，但網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)區(qū)域都受到不同人的關(guān)注，任何一個(gè)空間的缺失都將導(dǎo)致監(jiān)控失??；輿情深度加工與智能處理不足[5]，輿情監(jiān)控系統(tǒng)收集的信息無(wú)法直接使用，必須經(jīng)過(guò)大量的人工處理、分析才能形成可用的輿情簡(jiǎn)報(bào)。同時(shí)無(wú)法對(duì)輿情發(fā)展趨勢(shì)給出可用的參考信息； 輿情主題中垃圾信息太多，由于漢語(yǔ)語(yǔ)法有著自己獨(dú)特的特點(diǎn)，語(yǔ)義多議性，導(dǎo)致在某一監(jiān)控的主題中不相關(guān)的垃圾信息過(guò)多，增加了人工處理的成本 ，基于中文信息處理和文本挖掘的熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)算法需要進(jìn)行一點(diǎn)提高完善。

2.高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)主要功能

由于高校網(wǎng)絡(luò)輿情涉及海量數(shù)據(jù)的采集與分析，單純依靠人工無(wú)法完成，因此使用網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)是高校輿情監(jiān)控部門(mén)的重要技術(shù)手段，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)主要由采集子系統(tǒng)、分析子系統(tǒng)、檢索子系統(tǒng)組成，如圖1所示，通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)，能夠?qū)κ录膩?lái)源、熱度、傳播范圍、傳播趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。

輿情分析技術(shù)是用于輿情信息分類和判斷，按照關(guān)注的人物、地域、單位、事件、主題等要素進(jìn)行輿情分類，并對(duì)敏感輿情的傳播情況包括傳播源頭、人、傳播媒體、傳播內(nèi)容、傳播路徑進(jìn)行抽取和分析，提供各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和圖表，掌握輿情事件在網(wǎng)絡(luò)中傳播的全貌。

（1）分類技術(shù)：系統(tǒng)內(nèi)置一套較為科學(xué)和完整的輿情分類體系，通過(guò)自動(dòng)分類技術(shù)，對(duì)用戶關(guān)注的敏感信息和國(guó)計(jì)民生的各個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)負(fù)面、有害信息。

（2）敏感信息分析技術(shù)：負(fù)面敏感信息分析是本系統(tǒng)最重要的功能之一，通過(guò)預(yù)警功能在第一時(shí)間將負(fù)面或敏感信息告知用戶。支持對(duì)負(fù)面信息分等級(jí)預(yù)警，參考關(guān)注度和負(fù)面內(nèi)容來(lái)劃分四個(gè)預(yù)警等級(jí)（初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)、特級(jí)）。系統(tǒng)還提供對(duì)有害信息原始網(wǎng)頁(yè)快照存留來(lái)提供證據(jù)存取。

（3）熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與跟蹤熱點(diǎn)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)：自動(dòng)識(shí)別熱點(diǎn)新聞事件，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民的關(guān)注焦點(diǎn)和熱點(diǎn)，提供1天、3天、7天等時(shí)間序列的符合用戶精確度要求的分類熱點(diǎn)排序。

（4）熱點(diǎn)自動(dòng)追蹤：對(duì)熱點(diǎn)信息進(jìn)行持續(xù)追蹤，通過(guò)趨勢(shì)分析圖和傳播路線圖等技術(shù)展示熱點(diǎn)事件的傳播趨勢(shì)。

（5）專題分析技術(shù)：專題分析技術(shù)用于分析輿情事件或熱點(diǎn)事件在網(wǎng)絡(luò)中的傳播情況。根據(jù)用戶設(shè)定的專題條件，自動(dòng)聚合該專題的相關(guān)信息，并對(duì)傳播媒體、每日傳播情況、傳播全過(guò)程進(jìn)行分析。

（6）炒手分析技術(shù)：通過(guò)對(duì)者網(wǎng)絡(luò)發(fā)言傾向、發(fā)言的網(wǎng)友關(guān)注情況和媒體關(guān)注情況的綜合分析，對(duì)人進(jìn)行打分，分析出疑似炒手和關(guān)注炒手。

（7）導(dǎo)控技術(shù)：導(dǎo)控技術(shù)又稱為信息探針，用于追蹤輿論的傳播影響力和檢驗(yàn)處置結(jié)果。傳播影響力的指標(biāo)包括：各時(shí)段點(diǎn)擊數(shù)增減情況、各時(shí)段回復(fù)數(shù)增減情況、轉(zhuǎn)載量、搜索引擎快照搜錄情況；處置結(jié)果檢驗(yàn)包括原文刪除、快照刪除。

（8）趨勢(shì)分析及預(yù)警：根據(jù)結(jié)構(gòu)化信息分析關(guān)注熱點(diǎn)話題在不同的時(shí)間段內(nèi)社會(huì)的關(guān)注程度，對(duì)輿情事件多維度的綜合分析，以多種方式展現(xiàn)主題事件關(guān)注趨勢(shì)，獲知事件發(fā)生的全過(guò)程并以此為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)事件的發(fā)展趨勢(shì)。

（9）提供實(shí)時(shí)信息預(yù)警機(jī)制，可將短時(shí)間內(nèi)發(fā)生的突發(fā)熱點(diǎn)事件以及敏感新聞通過(guò)短信、郵件或者彈窗方式通知用戶，并幫助用戶快速制作出關(guān)于此熱點(diǎn)事件的統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)報(bào)。

（10）輿情統(tǒng)計(jì)分析動(dòng)態(tài)生成日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)，同時(shí)為用戶提供強(qiáng)大的自定義統(tǒng)計(jì)報(bào)表，可自己定義監(jiān)測(cè)范圍、監(jiān)測(cè)時(shí)段、監(jiān)測(cè)對(duì)象、圖表顯示方式（可定義橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)以及圖形）等，以生成不同報(bào)表滿足多種個(gè)性化需求。

四、建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案

除使用輿情監(jiān)控系統(tǒng)等技術(shù)手段外，高校還應(yīng)配套完善的高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案等工作制度。二者相結(jié)合才能快速妥當(dāng)處置高校突發(fā)重大網(wǎng)絡(luò)輿情，有序引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論，減少和消除突發(fā)重大網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)學(xué)校造成的負(fù)面影響，切實(shí)提升應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體的能力，營(yíng)造建設(shè)和諧穩(wěn)定校園和推動(dòng)高校全面健康發(fā)展的良好網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。

高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案應(yīng)包括輿情安全防御體系架構(gòu)圖（如圖2），明確各部門(mén)責(zé)任分工，同時(shí)按照統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、分級(jí)負(fù)責(zé)、及早防范的原則，制定處理程序及辦法。建立以網(wǎng)絡(luò)輿情工作小組為核心的網(wǎng)絡(luò)輿情安全防御體系，處理各種網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件。其中管理部門(mén)包括學(xué)校辦公室、黨委宣傳部、保衛(wèi)處、后勤管理處、信息網(wǎng)絡(luò)中心、學(xué)生管理部門(mén)、校團(tuán)委等。院系包括各院系主管領(lǐng)導(dǎo)、班主任、學(xué)生干部、學(xué)生黨員。技術(shù)處理團(tuán)隊(duì)包括輿情監(jiān)控人員、IT學(xué)生助理、校內(nèi)論壇站務(wù)。技術(shù)處理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)日常監(jiān)控、研判預(yù)警，結(jié)合使用網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)等技術(shù)手段，發(fā)現(xiàn)輿情信息后立即上報(bào)網(wǎng)絡(luò)輿情工作小組，網(wǎng)絡(luò)輿情工作小組根據(jù)信息涉及到的范圍具體要求相關(guān)管理部門(mén)和院系處理，并根據(jù)情況由班主任、學(xué)生干部、學(xué)生黨員進(jìn)行安撫，由技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)。網(wǎng)絡(luò)輿情工作小組將事件過(guò)程定時(shí)向領(lǐng)導(dǎo)層匯報(bào)以提供決策支持。

五、結(jié)束語(yǔ)

建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控體系，應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)，同時(shí)高度重視高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息，堅(jiān)持正確的價(jià)值導(dǎo)向，樹(shù)立服務(wù)學(xué)校全局和學(xué)生工作的思想。學(xué)校管理層可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輿情分析，準(zhǔn)確了解學(xué)生的呼聲和要求，為學(xué)校制定管理制度與管理決策提供科學(xué)依據(jù)，有助于保障學(xué)校決策的合理性與科學(xué)性，維護(hù)校園的和諧穩(wěn)定。

參考文獻(xiàn)

[1]王玉華.輿情研究概論[M].天津：天津社會(huì)科學(xué)院出版社， 2003：10-20.

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[3]董亞倩.高校網(wǎng)絡(luò)輿情演變規(guī)律及安全評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建研究[D].淄博：山東理工大學(xué)，2012.

篇2

“當(dāng)夢(mèng)想變成了現(xiàn)實(shí)，你的奮斗目標(biāo)就會(huì)變得更高。紅麥未來(lái)的目標(biāo)，是讓新技術(shù)的價(jià)值最大化，借助新技術(shù)衍生出更完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。”

身為紅麥聚信（北京）軟件技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱紅麥軟件）總裁，“80后”的屈偉無(wú)論是之前的工作還是現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)，都可以用“跨界”來(lái)形容。

原本水利系專業(yè)的屈偉，卻對(duì)水利專業(yè)毫無(wú)興趣，熱衷計(jì)算機(jī)的他，大學(xué)時(shí)期就喜歡鉆研新技術(shù)對(duì)生活、對(duì)社會(huì)的價(jià)值改變，以及由此創(chuàng)造出新的商業(yè)機(jī)會(huì)。在貓撲、搜狐任職期間，屈偉對(duì)互聯(lián)網(wǎng)有了更深刻的認(rèn)知。互聯(lián)網(wǎng)虛擬的世界，卻深刻改變并影響了現(xiàn)實(shí)世界。這個(gè)由大數(shù)據(jù)構(gòu)成，甚至主宰世界的虛擬網(wǎng)絡(luò)，是一座取之不盡的財(cái)富金礦。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充滿創(chuàng)新基因的屈偉來(lái)說(shuō)，他的創(chuàng)業(yè)注定無(wú)法與互聯(lián)網(wǎng)割裂。

每天都會(huì)有因互聯(lián)網(wǎng)誕生的企業(yè)，每天也都會(huì)有敗北于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)。紅麥軟件借助互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)路徑，是基于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的挖掘，滿足企業(yè)最基本的輿情信息監(jiān)測(cè)訴求。

創(chuàng)業(yè)靈感源于身邊的觸動(dòng)

“紅麥軟件主要為品牌企業(yè)、政府部門(mén)提供輿情監(jiān)測(cè)與分析服務(wù)。通過(guò)技術(shù)手段智能抓取互聯(lián)網(wǎng)信息，為用戶提供最及時(shí)、動(dòng)態(tài)的輿情數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析及咨詢服務(wù)，協(xié)助企業(yè)準(zhǔn)確掌握產(chǎn)品和市場(chǎng)情況，掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和行業(yè)動(dòng)態(tài)，了解網(wǎng)民口碑，為企業(yè)市場(chǎng)、營(yíng)銷決策提供支持支撐服務(wù)，幫助政府部門(mén)快速發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件、重大事件，快速應(yīng)對(duì)，提高政府和企業(yè)的形象。”屈偉說(shuō)。

事實(shí)上，屈偉打造的紅麥軟件有其偶然性，更有其必然性。發(fā)生在屈偉身邊的偶然事件，對(duì)他產(chǎn)生了很大的觸動(dòng)。

2007年春節(jié)，屈偉和朋友聚會(huì)期間，朋友向他訴苦不迭。原來(lái)，朋友所在的企業(yè)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在網(wǎng)上散布謠言惡意中傷。雖然事后企業(yè)和相關(guān)部門(mén)都進(jìn)行了澄清，但由于沒(méi)有第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并迅速處理，謠言擴(kuò)散很快，對(duì)企業(yè)形象造成了很大的影響，市場(chǎng)銷售也因此出現(xiàn)大幅下滑。

一次尋常聚會(huì)，給屈偉帶來(lái)了很大觸動(dòng)，甚至萌發(fā)了創(chuàng)業(yè)激情?！拔耶?dāng)時(shí)就在思考，如果能有一種軟件，可以幫助企業(yè)、政府不間斷地對(duì)互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并為他們建立預(yù)警機(jī)制，一旦發(fā)現(xiàn)類似重大、負(fù)面、敏感的事情就自動(dòng)第一時(shí)間通知用戶，或許能為用戶提供最有利的應(yīng)對(duì)時(shí)機(jī)，避免事態(tài)進(jìn)一步擴(kuò)大。就好比建立一個(gè)火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)，在災(zāi)情剛剛萌芽的時(shí)間發(fā)現(xiàn)并預(yù)警，才能及時(shí)控制并把災(zāi)情損失降到最低。互聯(lián)網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)，其信息傳播具有非常規(guī)的速度、廣度和深度，如果能在這個(gè)平臺(tái)上深度挖掘，或許是一個(gè)不錯(cuò)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)?！?/p>

由此，2008年3月，紅麥軟件問(wèn)世。

從互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)軟件市場(chǎng)來(lái)看，紅麥軟件并非起步最早。和同行相比，紅麥軟件的優(yōu)勢(shì)主要在于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)背后的深度挖掘，以及為客戶提供專業(yè)、實(shí)用的研究報(bào)告。

一家國(guó)有金融機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人曾對(duì)記者表示，紅麥軟件并非僅僅是提供軟件系統(tǒng)，著這只是最基礎(chǔ)的服務(wù)。通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)到的信息進(jìn)行深度挖掘，紅麥軟件為用戶提供政策動(dòng)向分析、行業(yè)動(dòng)態(tài)分析、競(jìng)品動(dòng)態(tài)分析、市場(chǎng)傳播效果監(jiān)測(cè)及傳播策略咨詢等服務(wù)，這些才是最有價(jià)值的，也是其他同行目前不具備的。

我們有一場(chǎng)約定而不是賭局

大數(shù)據(jù)，已成為2013年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出現(xiàn)頻率最多的關(guān)鍵詞。

大數(shù)據(jù)改變的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)引發(fā)未來(lái)的商業(yè)猜想，似乎能預(yù)見(jiàn)未來(lái)。專注于為品牌企業(yè)、政府部門(mén)提供輿情監(jiān)測(cè)和咨詢服務(wù)，是紅麥軟件的生存法則。

紅麥軟件輿情監(jiān)控系統(tǒng)是將搜索引擎和中文信息處理技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)輿論情報(bào)服務(wù)的一次創(chuàng)新。系統(tǒng)利用獨(dú)有的爬蟲(chóng)技術(shù)，根據(jù)用戶預(yù)訂的監(jiān)控關(guān)鍵詞在15分鐘以內(nèi)發(fā)現(xiàn)15萬(wàn)個(gè)重點(diǎn)新聞、論壇、博客等網(wǎng)站里的輿情信息，并對(duì)重要的輿情信息及時(shí)報(bào)警。

“我們的目標(biāo)并不虛幻與宏大，而是必須務(wù)實(shí)。和其他行業(yè)軟件相比，輿情監(jiān)測(cè)軟件比較特殊，由于是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行采集和分析處理，對(duì)自然語(yǔ)言的分析處理、情感判斷就顯得尤為重要，其操作具有很強(qiáng)的專業(yè)性。經(jīng)過(guò)5年多的發(fā)展，我們的自然語(yǔ)言處理技術(shù)、中文分詞技術(shù)和情感判斷系統(tǒng)已臻于成熟。我們的技術(shù)和系統(tǒng)具有完全獨(dú)立自主的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，因此我們和自己有一場(chǎng)約定，就是要設(shè)立未來(lái)3～5年的目標(biāo)，把目標(biāo)當(dāng)成一場(chǎng)馬拉松賽，要跟自己賽跑。這不是一場(chǎng)賭局，而是我們能看到的未來(lái)的愿景，很多企業(yè)愿意和我們共同參與這場(chǎng)馬拉松?！鼻鼈フf(shuō)。

紅麥軟件有著典型“80后”的思維方式與創(chuàng)業(yè)路徑：他們致力于關(guān)注身邊的事情，在創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中敞開(kāi)心胸與企業(yè)共同做大；他們?cè)诖髷?shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，他們思維活躍卻做事專注。

創(chuàng)業(yè)是一場(chǎng)約定。在約定中屈偉左手托起了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)智能監(jiān)測(cè)，將輿情市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)做到了極致；右手祭起了技術(shù)創(chuàng)新的大旗，在和市場(chǎng)的較量中，紅麥軟件要用技術(shù)跑贏市場(chǎng)，要用專業(yè)贏得信任。

專業(yè)是一種信任，是一種態(tài)度。紅麥軟件通過(guò)利用中文分詞技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、中文信息處理技術(shù)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行垃圾過(guò)濾、去重、相似性聚類、情感分析、提取摘要、自動(dòng)聚類、自動(dòng)分析熱點(diǎn)等處理，輔助專業(yè)的分析師編制完成詳細(xì)的輿情分析報(bào)告。

篇3

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)輿情 數(shù)據(jù)抓取 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 輿情分析

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（c）-0108-02

S著新興媒體的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)輿情已經(jīng)在社會(huì)發(fā)展中扮演著重要的角色，它已不僅僅局限于個(gè)別范圍的使用和拓展，而是演變?yōu)槿窕?dòng)型的參與和討論，所以如何在眾多信息中獲取最全面的輿情數(shù)據(jù)，并將輿情數(shù)據(jù)以最快的速度和最靈活的方式展現(xiàn)出來(lái)，使輿情在可控的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)最大的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值，顯得尤為重要。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情

網(wǎng)絡(luò)輿情不同于傳統(tǒng)輿情，傳統(tǒng)輿情是民意理論中的一個(gè)概念，是民意的一種綜合反映。該文所提到的網(wǎng)絡(luò)輿情，是未經(jīng)任何中介包裝和驗(yàn)證，直接于網(wǎng)上的社會(huì)輿情，并以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以輿論事件為核心，集民眾情感、態(tài)度、意見(jiàn)、建議、傳播互動(dòng)和影響力于一身的集合。

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情的傳播介質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)既具有公開(kāi)性又具有隱蔽性，同時(shí)需要事件、網(wǎng)民、網(wǎng)民情感，以及通過(guò)網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)的傳播和互動(dòng)，所以在既公開(kāi)又隱蔽的環(huán)境中，從眾多的信息中捕獲并抽取出復(fù)雜的網(wǎng)民情緒和態(tài)度非常重要。

2 輿情捕獲

由于輿情具有自由性、交互性、多元性、偏差性和突發(fā)性，所以如何從眾多輿情中獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并服務(wù)于大眾，是新興媒體所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和考驗(yàn)。

2.1 關(guān)鍵詞確定

在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的信息可以用海量來(lái)形容，如果針對(duì)輿情盲目進(jìn)行檢索，猶如大海撈針，不僅得不到我們想要的數(shù)據(jù)，還會(huì)浪費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力來(lái)投入到數(shù)據(jù)的分析中。所以如何在海量的信息中獲取用戶想要的數(shù)據(jù)，“關(guān)鍵詞”就顯得非常重要，它不僅可以讓我們精確地捕獲到想要的數(shù)據(jù)，而且還可以減少臟數(shù)據(jù)的捕獲，大大縮短了輿情分析的時(shí)間，提升了輿情分析的反應(yīng)速率，下面就介紹幾種關(guān)鍵詞確定的方法。

（1）定制關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞的確定可以從輿情分析的發(fā)出者來(lái)反向提出，輿情分析的發(fā)出者一定是希望從網(wǎng)絡(luò)輿情中得到某種相關(guān)信息，那么我們可以從需求提出者和需求分析者的角度來(lái)確定關(guān)鍵詞，即關(guān)鍵詞由用戶提出，并通過(guò)需求分析將用戶的表述發(fā)展為定制詞語(yǔ)，并將其定義為用戶定制關(guān)鍵詞。根據(jù)用戶定制的關(guān)鍵詞來(lái)捕獲數(shù)據(jù)，是最直接明了的數(shù)據(jù)捕獲方式。

（2）熱門(mén)輿情關(guān)鍵詞。很多網(wǎng)站如百度、搜狐、Facebook、新浪等幾乎所有的交互網(wǎng)站都會(huì)有熱門(mén)指數(shù)，我們可以借助這些網(wǎng)站自身攜帶的熱門(mén)指數(shù)，來(lái)確定關(guān)鍵詞。因?yàn)橥ㄟ^(guò)熱門(mén)輿情關(guān)鍵詞來(lái)捕獲數(shù)據(jù)，一定是網(wǎng)站熱門(mén)數(shù)據(jù)，這樣不僅可以節(jié)省我們分析確定關(guān)鍵詞的時(shí)間，而且還可以用最短的時(shí)間獲取最多的分析數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)在輿情分析中的反應(yīng)速率。

（3）熱搜輿情關(guān)鍵詞。熱搜輿情關(guān)鍵詞不同于熱門(mén)關(guān)鍵詞，由于輿情具有廣泛傳播性，很多人參與到輿情探討中，都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索并定位的，所以熱搜關(guān)鍵詞就是根據(jù)搜索引擎的熱搜排行榜，來(lái)確定輿情關(guān)鍵詞，通過(guò)熱搜排行榜，我們可以第一時(shí)間知道并了解網(wǎng)民想要了解的輿論事件。

（4）參考輿情網(wǎng)站。想要找到網(wǎng)絡(luò)事件的發(fā)展?fàn)顩r和原由，最簡(jiǎn)單也是最直接的方式，就是找到輿情的網(wǎng)站，很多網(wǎng)站就是網(wǎng)絡(luò)輿情事件的源泉。

2.2 數(shù)據(jù)抓取

當(dāng)我們通過(guò)各種方式獲取并確定了關(guān)鍵詞之后，如何把關(guān)鍵詞變成我們想要的精確數(shù)據(jù)，就顯得非常重要。我們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)獲取輿情數(shù)據(jù)。

當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)抓取模式主要包含4個(gè)主要部分：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)（Spider）、數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Data Process）、爬取URL隊(duì)列（URL Queue）和數(shù)據(jù)。爬蟲(chóng)主要是從互聯(lián)網(wǎng)上捕捉網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，并從中抽取出需要的內(nèi)容。數(shù)據(jù)處理：對(duì)爬蟲(chóng)抓取的內(nèi)容進(jìn)行處理。URL隊(duì)列：為爬蟲(chóng)提供需要抓取數(shù)據(jù)網(wǎng)站的URL。數(shù)據(jù)包含3個(gè)方面：（1）Site URL：需要抓取數(shù)據(jù)網(wǎng)站的URL信息；（2）Spider Data：爬蟲(chóng)從網(wǎng)頁(yè)中抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)；（3）Dp Data：經(jīng)過(guò)dp處理之后的數(shù)據(jù)。

2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情具有及時(shí)更新和海量的特性，所以我們?nèi)绾螌⒆ト〉降臄?shù)據(jù)實(shí)時(shí)保存起來(lái)，是非常關(guān)鍵的，它決定了最后輿情分析的全面性和精確性。一般通過(guò)IT技術(shù)可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，下面介紹一下當(dāng)前主流的3種數(shù)據(jù)庫(kù)及其區(qū)別。

Oracle數(shù)據(jù)文件都是采用二進(jìn)制編碼的文件，而且它可以對(duì)SQL在執(zhí)行過(guò)程中的解析和優(yōu)化指定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，其中包括RBO、CBO以及HTNT規(guī)則，這些都會(huì)使在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的SQL擁有極大的優(yōu)化自由，同時(shí)也對(duì)CPU、內(nèi)存、IO資源方面進(jìn)行優(yōu)化。

MySQL最大的特點(diǎn)應(yīng)該屬自由選擇存儲(chǔ)引擎。它的每一個(gè)表都是一個(gè)文件，都可以選擇合適的存儲(chǔ)引擎。但由于它的存儲(chǔ)引擎是開(kāi)放式的插件引擎，所以文件的一致性大大降低，并且在SQL優(yōu)化方面，也會(huì)有一些不可避免的瓶頸，例如多表關(guān)聯(lián)、子查詢優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)函數(shù)等都是它的弱項(xiàng)，并且MySQL只支持極簡(jiǎn)單的HINT。

SQL Server的數(shù)據(jù)架構(gòu)基本是縱向劃分，分為：Protocol Layer、Relational Engine、Storage Engine、SQLOS。SQL執(zhí)行都是逐層，其中Relational Engine中的優(yōu)化器，是基于成本的，其工作過(guò)程跟Oracle是非常相似的。同時(shí)它也支持豐富的HINT，包括：連接提示、查詢提示、表提示。

雖然，這3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)各具特色，但是，如果對(duì)數(shù)據(jù)安全、存儲(chǔ)等特性沒(méi)有特殊要求，通常我們會(huì)選取MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)殚_(kāi)源而且操作相對(duì)簡(jiǎn)單。

3 輿情分析

如果說(shuō)輿情數(shù)據(jù)的抓取和存儲(chǔ)目的是在數(shù)據(jù)獲取方面下工夫，那么輿情分析就是通過(guò)比較、論證等方法把數(shù)據(jù)通過(guò)圖形報(bào)表等更加簡(jiǎn)潔的方式呈獻(xiàn)給用戶。

每一個(gè)輿情事件的本身都有自己的特點(diǎn)，分析設(shè)計(jì)人員可以根據(jù)不同的特點(diǎn)選擇輿情分析的方法或報(bào)表。通常輿情分析方法有連續(xù)接近法、舉例說(shuō)明法、比較分析法和流程圖法等。通常圖形報(bào)表也有很多種，如趨勢(shì)圖、比例餅圖、百分比柱圖、流程圖、表格等，分析設(shè)計(jì)人員根據(jù)輿情的特點(diǎn)選擇合適的圖形呈獻(xiàn)給用戶。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對(duì)輿情進(jìn)行全方位收集、存儲(chǔ)和分析的過(guò)程中，我們既不修飾、篡改輿情事件的真實(shí)性，也不隱藏輿情事件的丑陋性，大數(shù)據(jù)的智能捕獲分析，只是將網(wǎng)絡(luò)輿情更加清晰形象地呈現(xiàn)給用戶，使用戶在第一時(shí)間獲取民眾態(tài)度，掌握民眾意見(jiàn)或建議，并根據(jù)輿情報(bào)告的精準(zhǔn)分析反饋，及時(shí)對(duì)輿情事件做出相應(yīng)的政策，調(diào)整相關(guān)的策略，實(shí)現(xiàn)商業(yè)和政治利益最大化，創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值，并使網(wǎng)絡(luò)輿情健康良性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[2] 楊旭東.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2016（9）：251-256.

篇4

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 氣象災(zāi)害 信息收集與處理

中圖分類號(hào)：TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）07（a）-0004-02

我國(guó)是氣象災(zāi)害多發(fā)國(guó)家，每年汛期又是氣象災(zāi)害的多發(fā)期，遭遇的氣象災(zāi)害主要有暴雨、冰雹、大風(fēng)、高溫、臺(tái)風(fēng)、雷電等。在全球氣候持續(xù)變暖的大背景下，各類極端天氣氣候事件更加頻繁，氣象災(zāi)害造成的損失和影響不斷加重，因此，做好氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與評(píng)估工作對(duì)于最大限度減少災(zāi)害造成的損失、保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民安全福祉具有至關(guān)重要的意義。

目前，氣象部門(mén)氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)主要來(lái)自災(zāi)情直報(bào)、災(zāi)情普查、暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查、民政部災(zāi)情、公路交通專業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查等。由于氣象觀測(cè)站點(diǎn)建設(shè)相對(duì)稀疏和人力資源的限制，無(wú)法全面、及時(shí)地上報(bào)災(zāi)情信息，從而造成氣象災(zāi)害L險(xiǎn)預(yù)警與評(píng)估的實(shí)時(shí)性差、準(zhǔn)確性低。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷壯大，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為各類資源數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。但是，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的龐大也曾讓人們望而卻步。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提高，現(xiàn)如今利用網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)全天24 h不間斷監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息，并快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的氣象災(zāi)情信息，大大提高災(zāi)情獲取的時(shí)效性，拓展了災(zāi)情收集渠道，及時(shí)獲取第一手資料?？蛇M(jìn)一步提高氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與評(píng)估的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

1 基于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)的氣象災(zāi)害信息收集方法

1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網(wǎng)友言論活躍已達(dá)到前所未有的程度，不論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)際重大事件，都能馬上形成網(wǎng)上輿論，通過(guò)這種網(wǎng)絡(luò)來(lái)表達(dá)觀點(diǎn)、傳播思想，進(jìn)而產(chǎn)生巨大的輿論壓力，達(dá)到任何部門(mén)、機(jī)構(gòu)都無(wú)法忽視的地步?？梢哉f(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文化信息的集散地和社會(huì)輿論的放大器。

“網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”是針對(duì)在一定的社會(huì)空間內(nèi)，圍繞中介性社會(huì)事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，民眾對(duì)社會(huì)管理者產(chǎn)生和持有的社會(huì)政治態(tài)度于網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)出來(lái)意愿集合而進(jìn)行的計(jì)算機(jī)監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)統(tǒng)稱。

輿情監(jiān)測(cè)的主要功能包括以下幾點(diǎn)：

（1）熱點(diǎn)識(shí)別能力?？梢愿鶕?jù)新聞出處權(quán)威度、評(píng)論數(shù)量、發(fā)言時(shí)間密集程度等參數(shù)，識(shí)別出給定時(shí)間段內(nèi)的熱門(mén)話題。

（2）傾向性分析與統(tǒng)計(jì)。對(duì)信息的闡述的觀點(diǎn)、主旨進(jìn)行傾向性分析。以提供參考分析依據(jù)。分析的依據(jù)可根據(jù)信息的轉(zhuǎn)載量、評(píng)論的回言信息時(shí)間密集度。來(lái)判別信息的發(fā)展傾向。

（3）主題跟蹤。主題跟蹤主要是指針對(duì)熱點(diǎn)話題進(jìn)行信息跟蹤，并對(duì)其進(jìn)行傾向性與趁勢(shì)分析。跟蹤的具體內(nèi)容包括：信息來(lái)源、轉(zhuǎn)載量、轉(zhuǎn)載地址、地域分布、信息者等相關(guān)信息元素。其建立在傾向性與趁勢(shì)分析的基礎(chǔ)上。

（4）信息自動(dòng)摘要功能。能夠根據(jù)文檔內(nèi)容自動(dòng)抽取文檔摘要信息，這些摘要能夠準(zhǔn)確代表文章內(nèi)容主題和中心思想。用戶無(wú)需查看全部文章內(nèi)容，通過(guò)該智能摘要即可快速了解文章大意與核心內(nèi)容，提高用戶信息利用效率。而且該智能摘要可以根據(jù)用戶需求調(diào)整不同長(zhǎng)度，滿足不同的需求。主要包括文本信息摘要與網(wǎng)頁(yè)信息摘要兩個(gè)方面。

（5）趨勢(shì)分析。通過(guò)圖表展示監(jiān)控詞匯和時(shí)間的分布關(guān)系以及趨勢(shì)分析，包括地域信息分布。以提供階段性的分析。如：信息傳播的區(qū)域分布，轉(zhuǎn)載量與轉(zhuǎn)載網(wǎng)站類型等。

（6）突發(fā)事件分析。突發(fā)事件不外乎有以下幾種：自然災(zāi)害、社會(huì)災(zāi)難、戰(zhàn)爭(zhēng)、動(dòng)亂和偶發(fā)事件等?；ヂ?lián)網(wǎng)信息監(jiān)控分析系統(tǒng)主要是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行突發(fā)事件監(jiān)聽(tīng)與分析。對(duì)熱點(diǎn)信息的傾向分析與趁勢(shì)分析，以監(jiān)聽(tīng)信息的突發(fā)性。

（7）報(bào)警系統(tǒng)。報(bào)警系統(tǒng)主要是針對(duì)輿情分析引擎系統(tǒng)的熱點(diǎn)信息與突發(fā)事件進(jìn)行監(jiān)聽(tīng)分析，然后根據(jù)信息的語(yǔ)料庫(kù)與報(bào)警監(jiān)控信息庫(kù)進(jìn)行分析。以確保信息的輿論健康發(fā)展。

（8）統(tǒng)計(jì)報(bào)告。根據(jù)輿情分析引擎處理后的結(jié)果庫(kù)生成報(bào)告，用戶可通過(guò)瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據(jù)指定條件對(duì)熱點(diǎn)話題、傾向性進(jìn)行查詢，并瀏覽信息的具體內(nèi)容，提供決策支持。

（9）預(yù)警。輿情預(yù)警是一種時(shí)效性要求很高、重要程度要求很高的精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)功能。一個(gè)是滿足用戶對(duì)一些已經(jīng)發(fā)生的重要網(wǎng)絡(luò)事件的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)跟蹤事件的發(fā)展態(tài)勢(shì)；另一個(gè)是滿足用戶相關(guān)行為信息的監(jiān)測(cè)和預(yù)警。預(yù)警方式分為三種：在線彈框預(yù)警、手機(jī)短信預(yù)警和郵箱預(yù)警。監(jiān)測(cè)預(yù)警包括監(jiān)測(cè)和預(yù)警兩個(gè)過(guò)程，當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到輿情信息后將及時(shí)發(fā)出預(yù)警，讓相關(guān)人員第一時(shí)間掌握輿情狀況。

1.2 互聯(lián)網(wǎng)中氣象災(zāi)害信息的提取

利用輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)，設(shè)置各類氣象災(zāi)害關(guān)鍵詞，即可完成互聯(lián)網(wǎng)中災(zāi)害信息的提取。該方法應(yīng)具有以下幾個(gè)特征

（1）多載體全網(wǎng)監(jiān)測(cè)?？杀O(jiān)測(cè)搜索引擎、新聞門(mén)戶、論壇、博客、留言板、微博、微信、QQ群、電子報(bào)、SNS載體、各單位主頁(yè)。提供通用采集配置，支持大部分新聞、論壇的采集，并可配置指定URL，指定微博、微信賬戶的監(jiān)測(cè)。

（2）全天候不間斷監(jiān)測(cè)?？啥〞r(shí)監(jiān)測(cè)，也可24 h全天候監(jiān)測(cè)，不放過(guò)每一條網(wǎng)絡(luò)災(zāi)情信息，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)氣象災(zāi)情。

（3）信息智能提取技術(shù)。智能提取網(wǎng)頁(yè)中有效的災(zāi)情信息，如：發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、影響等。并對(duì)具有關(guān)聯(lián)性的多個(gè)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)合并、自動(dòng)提取等。

（4）結(jié)構(gòu)化采集技術(shù)。對(duì)非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集時(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的信息抽取和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，滿足多維度的信息挖掘和統(tǒng)計(jì)需要，形成結(jié)構(gòu)化的災(zāi)情信息記錄。

（5）關(guān)鍵詞管理功能。可設(shè)置與氣象災(zāi)害相關(guān)的關(guān)鍵詞，如暴雨、大風(fēng)、暴雪等，根據(jù)設(shè)定的關(guān)鍵詞進(jìn)行監(jiān)控。也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取關(guān)鍵詞功能，根據(jù)搜索到的有效信息，自動(dòng)關(guān)聯(lián)其他關(guān)鍵詞，進(jìn)一步豐富氣象災(zāi)害關(guān)鍵詞。

（6）災(zāi)情傳播途徑跟蹤。智能分析網(wǎng)絡(luò)輿情傳播途徑，并通過(guò)反向解析技術(shù)解析出URL所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站名稱。使整個(gè)監(jiān)管平臺(tái)能夠有效的實(shí)現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)傳播源頭、追蹤傳播內(nèi)容、監(jiān)控傳播主體”，可通過(guò)該項(xiàng)功能查找氣象災(zāi)害主要傳播媒體。

2 網(wǎng)絡(luò)氣象災(zāi)害信息共享平臺(tái)

為了便于網(wǎng)絡(luò)氣象災(zāi)害信息的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的合理性則十分重要。該文中的設(shè)計(jì)原則有以下幾種。

（1）基本字段設(shè)置。為了充分利用原有氣象災(zāi)情數(shù)據(jù)庫(kù)（如災(zāi)情直報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)），該文參照《全國(guó)氣象災(zāi)情收集上報(bào)技術(shù)規(guī)范》設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)字段，其數(shù)據(jù)庫(kù)字段屬性與其保持基本一致。

（2）災(zāi)情信息分類。根據(jù)災(zāi)害發(fā)生地點(diǎn)，本文將災(zāi)情信息分為兩種：面狀災(zāi)情和點(diǎn)狀災(zāi)情。所謂面狀災(zāi)情，指的是災(zāi)害發(fā)生地點(diǎn)具體到某個(gè)市或者縣，范圍比較粗略；而點(diǎn)狀災(zāi)情，指的是災(zāi)害發(fā)生地點(diǎn)具體到某個(gè)村鎮(zhèn)或者某條街道，范圍比較精確。

（3）地理信息。根據(jù)災(zāi)害發(fā)生地點(diǎn)，為每條災(zāi)情信息添加相應(yīng)的經(jīng)緯度信息。

（4）氣象要素信息。根據(jù)不同的災(zāi)害種類，為每條災(zāi)情信息匹配其相對(duì)應(yīng)的氣象要素。這樣便于后期氣象災(zāi)情數(shù)據(jù)的高效利用。

將網(wǎng)絡(luò)中搜集的災(zāi)情信息按照上述原則進(jìn)行入庫(kù)，形成災(zāi)情信息共享，供氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與評(píng)估業(yè)務(wù)平臺(tái)實(shí)時(shí)訪問(wèn)。

3 關(guān)鍵技術(shù)

3.1 氣象災(zāi)情關(guān)鍵詞設(shè)置

利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索，得到的結(jié)果準(zhǔn)確與否，很大程度上與所設(shè)置的關(guān)鍵詞相關(guān)。設(shè)置的關(guān)鍵詞過(guò)多，得到的信息越準(zhǔn)確，但是也有可能丟失過(guò)多有用信息；設(shè)置的關(guān)鍵詞過(guò)少，得到的冗余信息太多，又加大了篩選工作的難道。如何得到合適的關(guān)鍵詞，成為了該文中的關(guān)鍵技術(shù)。

該文主要是采用人機(jī)互動(dòng)的方式完善關(guān)鍵詞管理功能，前期對(duì)人工搜索的災(zāi)害相關(guān)信息，進(jìn)行整理分析，統(tǒng)計(jì)描述災(zāi)情使用詞匯的頻率。將頻率較高的詞匯設(shè)置為初始關(guān)鍵詞；后期系統(tǒng)根據(jù)初始關(guān)鍵詞，查找到相關(guān)信息，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)高頻詞匯，進(jìn)行添加，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的逐步完善。

3.2 氣象要素匹配技術(shù)

根據(jù)發(fā)生時(shí)間為每條災(zāi)情信息匹配其相關(guān)的氣象信息。通過(guò)自動(dòng)調(diào)取氣象資料庫(kù)，包括A文件、Z文件、加密自動(dòng)站資料、雷達(dá)資料和氣象衛(wèi)星云圖等，通過(guò)插值、雷達(dá)反演等方法獲取災(zāi)情發(fā)生地距離最近、時(shí)間最接近的氣象資料，采用自動(dòng)和人工相結(jié)合的方法給每條災(zāi)情記錄信息添加產(chǎn)生氣象災(zāi)情的氣象要素實(shí)況的特征值。

3.3 氣象災(zāi)情數(shù)據(jù)篩選

（1）通過(guò)氣象要素實(shí)況資料的匹配剔除錯(cuò)誤、標(biāo)記可疑災(zāi)情信息記錄。將氣象要素的實(shí)況資料與逐條災(zāi)情資料信息對(duì)比分析，對(duì)實(shí)況資料與災(zāi)情影響明顯不符的應(yīng)刪除，有疑問(wèn)的，標(biāo)記為可疑記錄。

（2）從民政、統(tǒng)計(jì)、水利、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸?shù)扔嘘P(guān)部門(mén)、氣象災(zāi)害大典、報(bào)紙和媒體等獲取災(zāi)情及影響數(shù)據(jù)再次實(shí)現(xiàn)對(duì)氣象災(zāi)情資料的篩選，確保災(zāi)情資料的合法可靠。

4 結(jié)語(yǔ)

氣象災(zāi)害災(zāi)情的快速收集和共享對(duì)于開(kāi)展災(zāi)害性天氣的監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)和服務(wù)工作至關(guān)重要?；诰W(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)的氣象災(zāi)害信息收集方法可以有效解決現(xiàn)有災(zāi)情收集方法上報(bào)不及時(shí)，覆蓋范圍密度低等缺點(diǎn)?？蓪?shí)現(xiàn)災(zāi)情的快速共享，有效提高氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的時(shí)效性和評(píng)估的準(zhǔn)確性，加強(qiáng)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)和災(zāi)害災(zāi)情分析能力，對(duì)于各級(jí)部門(mén)開(kāi)展災(zāi)害災(zāi)情應(yīng)用亦有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

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篇5

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)尾理論；網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)代；企業(yè)危機(jī)

長(zhǎng)尾理論，首先要解釋下“長(zhǎng)尾”，字面上理解就是長(zhǎng)的尾部，概念上來(lái)看是說(shuō)，在足夠充分的存儲(chǔ)和流通渠道下，非暢銷甚至是淡銷的商品共有的市場(chǎng)份額能夠超過(guò)少數(shù)暢銷商品占有的市場(chǎng)份額。長(zhǎng)尾理論給了我們嶄新的思考角度，它旨在告訴我們不僅暢銷商品能為企業(yè)帶來(lái)利益，冷門(mén)商品更可能帶來(lái)更高的利益?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭google擁有2000多億美元的市值，是非常有價(jià)值的媒體，其發(fā)展歷程就是“長(zhǎng)尾理論很好的驗(yàn)證”：google最初的用戶是來(lái)源于數(shù)百萬(wàn)中小網(wǎng)站和個(gè)人，google以個(gè)性化服務(wù)將其吸引、匯聚于google，最終一步一步收獲了超值利益。

一、長(zhǎng)尾理論對(duì)新媒體的影響

所謂眾口難調(diào)，人們的喜好并不一致，傳統(tǒng)媒體為了滿足更多的讀者，通常選擇包含內(nèi)容廣泛的集合式服務(wù)來(lái)提供制作周期較長(zhǎng)的信息。對(duì)最新產(chǎn)生的信息傳播速度明顯受到限制。而互聯(lián)網(wǎng)很好地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)媒體的不足，讀者既可以第一時(shí)間獲取最新資訊以及重要信息，又可以通過(guò)關(guān)鍵字的搜索，直接獲取更多所感興趣的信息。讀者更是可以通過(guò)RSS技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)上制作專屬的個(gè)性化報(bào)紙，滿足個(gè)人閱讀習(xí)慣?；ヂ?lián)網(wǎng)強(qiáng)大的功能和存儲(chǔ)很好地迎合了更多讀者。

在互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)媒體的傳播過(guò)程中主要有兩方面的區(qū)別：其一，經(jīng)濟(jì)方面的區(qū)別。小眾商品很難迎合更多人的喜好，也因此沒(méi)有經(jīng)銷商會(huì)銷售太多此類商品；互聯(lián)網(wǎng)的傳播基本不需要過(guò)多額外費(fèi)用，也因此有許多小眾商品在此銷售。所有小眾市場(chǎng)聚集在一起產(chǎn)生的力量超出了大眾市場(chǎng)產(chǎn)生的力量，長(zhǎng)尾部分被突顯出來(lái)，小眾商品得以長(zhǎng)存，這便要?dú)w功于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代無(wú)限的空間市場(chǎng)。其二，制作方面的區(qū)別。傳統(tǒng)媒體制作周期長(zhǎng)，花費(fèi)人力物力多且費(fèi)用較為高昂，而互聯(lián)網(wǎng)為網(wǎng)民提供免費(fèi)的傳播、交流場(chǎng)所，其低廉和便利的制作以及傳播對(duì)小眾商品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者而言，是不二的選擇。長(zhǎng)尾小眾商品的市場(chǎng)也因互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)而得以昌盛。

二、中國(guó)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)能力現(xiàn)狀

中國(guó)是世界人口大國(guó)，擁有近14億人口，而中國(guó)網(wǎng)民人數(shù)接近7億，約占全球網(wǎng)民人數(shù)的四分之一。網(wǎng)絡(luò)已然走入人們的生活，也逐漸走入企業(yè)的辦公中，與企業(yè)相關(guān)的輿情事件應(yīng)運(yùn)而生且數(shù)目巨大，為企業(yè)的聲譽(yù)和信任帶來(lái)不同程度的影響，企業(yè)也紛紛領(lǐng)教了網(wǎng)絡(luò)輿情的厲害之處。眾多輿情事件中，三鹿奶粉無(wú)疑是最典型的事件之一，劣質(zhì)奶粉不僅毒害了數(shù)十萬(wàn)兒童，也使國(guó)產(chǎn)奶粉的業(yè)界老大，連續(xù)11年全國(guó)銷量第一的三鹿奶粉名譽(yù)掃地，光輝不再。如今，微博以短小精湛的140字消息內(nèi)容火遍全國(guó)，中國(guó)微博用戶已超過(guò)國(guó)內(nèi)網(wǎng)民總數(shù)的一半以上，并繼續(xù)增長(zhǎng)中。微博、微信等網(wǎng)絡(luò)媒體的優(yōu)勢(shì)也越發(fā)明顯，較傳統(tǒng)紙媒和電視新聞?dòng)懈旖莸膫鞑ニ俣群透鼜V泛的傳播范圍。微博、微信一方面是愛(ài)心接力場(chǎng)所，積極調(diào)動(dòng)著社會(huì)各界的愛(ài)心；另一方面是輿論傳播場(chǎng)所，各種輿情事件在最短時(shí)間內(nèi)所產(chǎn)生的影響甚至難以想象。2011年，微博上出現(xiàn)一20歲年輕女子，微博昵稱郭美美，20多歲，名車豪宅，公然炫富。而其個(gè)人簡(jiǎn)介處寫(xiě)著中國(guó)紅十字會(huì)商業(yè)總經(jīng)理，這不禁讓網(wǎng)民對(duì)身為慈善機(jī)構(gòu)的紅十字會(huì)多了些懷疑，捐贈(zèng)額也有所下降，造成的影響還在持續(xù)中。同時(shí)，微博也是伸張正義的場(chǎng)所，消費(fèi)者以此作為維權(quán)的方式，企業(yè)也因此處于被動(dòng)的位置，若不及時(shí)防范，隨時(shí)有難以收?qǐng)龅目赡堋?/p>

企業(yè)熱點(diǎn)輿情事件的關(guān)注度居高不下，人民網(wǎng)對(duì)此專門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，旨在對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)能力進(jìn)行測(cè)評(píng)。測(cè)評(píng)以百分計(jì)，最后得出的結(jié)果是企業(yè)對(duì)此的應(yīng)對(duì)能力平均只有36.2分，遠(yuǎn)不及及格分?jǐn)?shù)。從民營(yíng)企業(yè)、國(guó)企、外企和央企來(lái)比較，民企的輿情事件發(fā)生率最高，央企的應(yīng)對(duì)水平需要整體提升，外企和國(guó)企相對(duì)較好。

三、網(wǎng)絡(luò)輿情下的企業(yè)危機(jī)應(yīng)對(duì)與管理

（1）履行社會(huì)責(zé)任。誠(chéng)信一直是企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展所需具備的品質(zhì)，同時(shí)良好的態(tài)度也是企業(yè)賴以生存的關(guān)鍵，而誠(chéng)信和態(tài)度都需要有良好的商品質(zhì)量來(lái)做堅(jiān)實(shí)后盾，只有三者兼?zhèn)?，方可采殘酷而激烈的?jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，在層出不盡的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)中占據(jù)主動(dòng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)有其應(yīng)盡的社會(huì)責(zé)任，在突發(fā)性事件面前企業(yè)便有了更多的施展空間，處理的恰當(dāng)，這是企業(yè)可以贏得口碑的機(jī)會(huì)；反之，將聲譽(yù)掃地，被網(wǎng)友詬病。

（2）更新危機(jī)傳播理念。從長(zhǎng)尾角度來(lái)看，傳統(tǒng)媒體以及大眾網(wǎng)站就像是“暢銷商品”，是企業(yè)以為可以“盈利”的聚焦點(diǎn)，然而網(wǎng)絡(luò)世界空間廣闊、錯(cuò)綜紛繁，如個(gè)人博客、QQ空間、微信、微博、股票吧、企業(yè)所在地本地民間論壇等類似的“淡銷商品”都可能是企業(yè)危機(jī)的導(dǎo)火索，為企業(yè)帶來(lái)難以預(yù)料的損失。很明顯，企業(yè)應(yīng)更新危機(jī)傳播理念，做足相關(guān)功課。微博、微信已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中心，發(fā)揮著不可小視的作用，企業(yè)需要足夠重視。

（3）對(duì)負(fù)面影響進(jìn)行疏解。防范是相對(duì)的，無(wú)法從根本上遏制，負(fù)面信息還是有出現(xiàn)的可能。這時(shí)，就需要企業(yè)通過(guò)行動(dòng)來(lái)降低負(fù)面影響，同時(shí)，這也是企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。企業(yè)產(chǎn)生危機(jī)之后，應(yīng)迅速展開(kāi)內(nèi)外行動(dòng)：內(nèi)部應(yīng)全面分析對(duì)策，外部應(yīng)向相關(guān)權(quán)威部門(mén)尋求幫助。王老吉曾被質(zhì)疑其配方中有含有危害人體的成分，王老吉第一時(shí)間據(jù)此開(kāi)展公關(guān)活動(dòng)，請(qǐng)權(quán)威機(jī)構(gòu)確認(rèn)其配方的合法性，并且在網(wǎng)絡(luò)上增加其正面信息，從而化解了危機(jī)。由此可見(jiàn)，將企業(yè)危機(jī)管理方式和公眾等權(quán)威機(jī)構(gòu)緊密相連，以更加權(quán)威的方式將事實(shí)公布于眾的方式，是挽回企業(yè)聲譽(yù)，彌補(bǔ)損失的不錯(cuò)選擇。

（4）有效運(yùn)用法律武器?！岸堋迸c“矛”是兩個(gè)對(duì)立面，前面所述的措施主要圍繞是自強(qiáng)、防范和監(jiān)控方面。但當(dāng)面對(duì)惡意的中傷或是人為信息誤導(dǎo)造成企業(yè)損失（包括社會(huì)影響、企業(yè)利益等）之時(shí)，企業(yè)也不能坐以待斃，要在運(yùn)用常用危機(jī)攻關(guān)方式之外有效運(yùn)用法律這個(gè)武器。尤其是當(dāng)前國(guó)家最高法已明確編造、故意傳播虛假恐怖信息罪定罪量刑標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)面對(duì)此類問(wèn)題時(shí)，企業(yè)可以完全正當(dāng)有效運(yùn)用法律途徑對(duì)此類不當(dāng)行為予以相應(yīng)的制裁，為自己證明。

四、結(jié)束語(yǔ)

網(wǎng)絡(luò)已然成為我們生活中不可或缺的組成，而長(zhǎng)尾信息也占據(jù)著越來(lái)越重的地位。企業(yè)想要立足長(zhǎng)遠(yuǎn)，也離不開(kāi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的利用和管理，這也就離不開(kāi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的重視。企業(yè)想要更好的發(fā)展一方面需要提升大眾的信任度，對(duì)外界的褒貶意見(jiàn)虛心改正、不斷前行；另一方面，應(yīng)將網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)作為企業(yè)的關(guān)鍵工作之一，對(duì)非正規(guī)的網(wǎng)絡(luò)信息多加留意，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)、規(guī)律和變化及時(shí)關(guān)注和認(rèn)真研究，不斷加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)能力。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 王晶.試論新媒體新聞信息傳播中的長(zhǎng)尾效應(yīng)[J].東方傳播，2008.

篇6

與即時(shí)通訊類的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用不同，博客、個(gè)人空間、微博都具有一定的公共性質(zhì)，并被統(tǒng)稱為自媒體。自媒體的興盛，使其成為熱點(diǎn)輿情形成的重要推動(dòng)者，而網(wǎng)絡(luò)輿情也成為社會(huì)輿情的重要組成部分。

自媒體幾乎沒(méi)有準(zhǔn)入門(mén)檻，同時(shí)又具有匿名性，使用者的媒介素養(yǎng)良莠不齊，很容易產(chǎn)生各種失范現(xiàn)象；自媒體也不像傳統(tǒng)媒體那樣容易監(jiān)督，對(duì)于失范現(xiàn)象難以追溯源頭，同時(shí)給各方主體帶來(lái)影響輿論、把控輿論走向的機(jī)會(huì)，使得網(wǎng)絡(luò)輿情處于更加復(fù)雜的環(huán)境中。自媒體的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)又決定了網(wǎng)絡(luò)輿情可以快速發(fā)酵，甚至在短時(shí)間內(nèi)多次轉(zhuǎn)向，因此更加難以監(jiān)控和把握。

而對(duì)自媒體勃興之后網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)，傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、訪問(wèn)調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查等方式收效不佳，早期曾經(jīng)廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)手段也暴露出了越來(lái)越多的問(wèn)題。早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，主要是針對(duì)Web1.0設(shè)計(jì)的?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展至今經(jīng)歷了兩個(gè)階段：Web1.0和Web2.0。兩者的主要區(qū)別并不在于技術(shù)規(guī)范或物理設(shè)備，而是用戶之間以及用戶和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之間的交互方式。

在Web1.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容主要由各大網(wǎng)站生產(chǎn)，用戶和網(wǎng)站的交互主要體現(xiàn)為尋找和接受相應(yīng)的內(nèi)容，用戶之間也只能通過(guò)有限的方式進(jìn)行散落聯(lián)系。早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，就是針對(duì)這樣層次的交互而設(shè)計(jì)。流程大致是：一、通過(guò)相關(guān)樣本庫(kù)，把需要監(jiān)測(cè)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行模板匹配，并設(shè)定為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源；二、應(yīng)用爬蟲(chóng)程序抓取數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到本地，再進(jìn)行數(shù)據(jù)的凈化和簡(jiǎn)略的分析；三、利用簡(jiǎn)單的圖表模板和文字描述，呈現(xiàn)監(jiān)測(cè)和分析的結(jié)果。

早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)方式有一些原生的問(wèn)題，譬如：一、由于處理能力有限，只能抽取部分樣本進(jìn)行監(jiān)測(cè)，無(wú)法避免偶然誤差；二、文本分析算法的準(zhǔn)確度、監(jiān)測(cè)對(duì)象和系統(tǒng)模板匹配的程度、對(duì)數(shù)據(jù)的凈化，以及分析的算法等因素對(duì)于最后監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度都有決定性的影響，無(wú)法避免系統(tǒng)誤差；三、將監(jiān)測(cè)的對(duì)象簡(jiǎn)化為獨(dú)立的信息元，欠缺分析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間聯(lián)系的能力和預(yù)測(cè)能力。

早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)方式，盡管有很多問(wèn)題，對(duì)Web1.0時(shí)代的離散的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容和單向的交互方式來(lái)說(shuō)還可以適用。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到了Web2.0時(shí)代，早期網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)方式的局限性表現(xiàn)得日漸明顯，其監(jiān)測(cè)功能已經(jīng)弱化而無(wú)法適應(yīng)新的輿論環(huán)境。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)下的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)

Web2.0時(shí)代最突出的特征就是更緊密的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。用戶自主生成內(nèi)容使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)者數(shù)量呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，用戶與網(wǎng)站之間雙向交互，用戶與用戶之間也在進(jìn)行多渠道、多層次的立體的交互。Web2.0的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容不再是離散的，具有強(qiáng)烈的“關(guān)系”屬性。這種基于各種強(qiáng)弱關(guān)系的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，也直接使網(wǎng)絡(luò)輿情能夠快速成型、發(fā)酵，短時(shí)間內(nèi)可以多次轉(zhuǎn)向。Web2.0時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)，更關(guān)注“關(guān)系”，能夠更快速、更準(zhǔn)確地跟蹤輿情變化。這正是早期網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的缺陷。

新的輿論環(huán)境，需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)，而新的網(wǎng)絡(luò)輿情，需要新的監(jiān)測(cè)方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)下的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，就是這樣一種新的方式。

自1980年以來(lái)，全球的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力每40個(gè)月就翻一倍。不斷進(jìn)行量級(jí)上的增加的龐大數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的信息，帶來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)通常指的是龐大、復(fù)雜，難以用傳統(tǒng)的軟件工具來(lái)分析處理的數(shù)據(jù)集。對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，又牽涉到從數(shù)據(jù)抓取、整理、分析、共享、可視化到存儲(chǔ)、傳輸?shù)纫幌盗袉?wèn)題。大數(shù)據(jù)集合常常來(lái)源于日常生活，與人的行動(dòng)、交往有一定的同構(gòu)性，部分條目直接附加了時(shí)間、地理等信息?？梢哉f(shuō)，在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合中天然蘊(yùn)含著各種關(guān)系。因此，大數(shù)據(jù)集合能提供同數(shù)據(jù)量的若干小數(shù)據(jù)集合無(wú)法帶來(lái)的新信息。人們可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ覕?shù)據(jù)之間的聯(lián)系，確立數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的規(guī)律，進(jìn)而提供多方面的預(yù)測(cè)。

顯而易見(jiàn)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，正契合了Web2.0時(shí)代的特點(diǎn)。正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)在挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、進(jìn)行發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面的能力，已經(jīng)有很多機(jī)構(gòu)借助其進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)和呈現(xiàn)，并取得了不俗的成績(jī)。譬如在新聞業(yè)，就有不少國(guó)際傳媒機(jī)構(gòu)已經(jīng)在各種項(xiàng)目中采用了大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，如BBC以及《衛(wèi)報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》等。

三、大數(shù)據(jù)帶來(lái)輿情預(yù)測(cè)的新可能

“預(yù)測(cè)”本身就是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要應(yīng)用。針對(duì)同一主題的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和建模后，可以得到相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而預(yù)測(cè)將來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。譬如奧巴馬競(jìng)選團(tuán)隊(duì)，就在2012年競(jìng)選的多個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，特別是在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)選民意向、預(yù)測(cè)投票情況方面。競(jìng)選團(tuán)隊(duì)每晚都會(huì)使用特制的模擬大選的模型，根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的選民意向模擬大選，并在第二天上午根據(jù)模擬結(jié)果對(duì)各州重新分配競(jìng)選資源。這種對(duì)輿情的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)對(duì)奧巴馬2012年總統(tǒng)連任起到了重要作用。

麻省理工學(xué)院博士?jī)?nèi)森·凱樂(lè)斯的一項(xiàng)以2013年埃及爆發(fā)的民眾抗議活動(dòng)的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)為主要案例的研究，獲取了全球范圍主流媒體新聞、政府出版物、社交媒體、博客等各種類型超過(guò)三百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)源的目標(biāo)數(shù)據(jù)。其證明可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和特定模型來(lái)發(fā)掘公眾的情緒、態(tài)度變化，并最終預(yù)測(cè)以大型抗議活動(dòng)為代表的大型公共事件的發(fā)生，包括事件即將發(fā)生的時(shí)間地點(diǎn)。

而這還僅僅是一個(gè)開(kāi)始。大數(shù)據(jù)有不同的來(lái)源，互聯(lián)網(wǎng)中以自媒體為代表的各種原創(chuàng)內(nèi)容持續(xù)爆炸式增長(zhǎng)，各種移動(dòng)通訊設(shè)備、可穿戴設(shè)備也在不停地產(chǎn)生和存儲(chǔ)、傳遞各種數(shù)據(jù)，除此之外的數(shù)據(jù)來(lái)源還有麥克風(fēng)、攝像頭記錄的音頻、視頻數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，遙感數(shù)據(jù)等等。

按照來(lái)源不同，數(shù)據(jù)大致可以分為三類，即以自媒體內(nèi)容為代表的用戶原創(chuàng)數(shù)據(jù)、各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)(如銷售記錄、醫(yī)療記錄等)、感知數(shù)據(jù)(如各種可穿戴設(shè)備獲取的數(shù)據(jù))。其中用戶原創(chuàng)數(shù)據(jù)對(duì)輿情監(jiān)測(cè)的重要性已經(jīng)顯現(xiàn)，而對(duì)其他數(shù)據(jù)來(lái)源的大數(shù)據(jù)分析、不同數(shù)據(jù)來(lái)源的融合分析，也蘊(yùn)含著巨大的輿情預(yù)測(cè)潛力。

篇7

【關(guān)鍵詞】 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 質(zhì)檢執(zhí)法 輿情信息 聚類分析

1 引言

隨著當(dāng)今信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹谋夭豢缮俚慕M成部分。依托十多年數(shù)字化進(jìn)程中積蓄的能量，大量網(wǎng)絡(luò)化信息從PC互聯(lián)網(wǎng)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速遷移，與移動(dòng)智能終端同步滲透到國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域和日常生活之中。在龐大的互聯(lián)網(wǎng)體系之中，網(wǎng)絡(luò)輿情是人們關(guān)于社會(huì)中各種現(xiàn)象、問(wèn)題所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見(jiàn)和情緒等表現(xiàn)的總和，特別是關(guān)系到城市安全、供熱鍋爐和壓力管線等特種設(shè)備的質(zhì)檢信息采集和聚類分析技術(shù)。如何正確采集供熱鍋爐和壓力管線等特種設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和情景現(xiàn)實(shí)，及時(shí)通知質(zhì)檢等相關(guān)部門(mén)，早發(fā)現(xiàn)、早治理，對(duì)維護(hù)城市安全具有重大意義。因此，亟待利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息采集與聚類分析技術(shù)平臺(tái)，為我國(guó)城市安全管理、質(zhì)檢領(lǐng)域熱力鍋爐和其它特種設(shè)備管理提供智能高效的信息化支撐服務(wù)。

2 智能計(jì)算技術(shù)的質(zhì)檢信息監(jiān)控

2.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息來(lái)源

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息來(lái)源的選擇對(duì)于以后的質(zhì)檢信息挖掘研究至關(guān)重要，只有準(zhǔn)確地把握質(zhì)檢信息的最初來(lái)源，才可能獲得更為全面的質(zhì)檢信息。目前，質(zhì)檢信息主要的來(lái)源有政府網(wǎng)站，如新華網(wǎng)、人民網(wǎng)等;新聞及網(wǎng)絡(luò)媒體站點(diǎn)，如光明日?qǐng)?bào)、新浪等;微博、微信、論壇、博客、百度貼吧，如強(qiáng)國(guó)論壇、天涯、新浪博客、中國(guó)博客網(wǎng)、高校貼吧等。

2.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息采集

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息采集主要是運(yùn)營(yíng)方搜索引擎Web信息采集，通過(guò)Web頁(yè)面之間的鏈接關(guān)系，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從Web頁(yè)面上自動(dòng)獲取質(zhì)檢信息相關(guān)信息，并且隨著鏈接不斷向整個(gè)Web頁(yè)面擴(kuò)展的過(guò)程。

2.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息預(yù)處理

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息預(yù)處理主要是對(duì)采集到的質(zhì)檢信息網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行初步的加工和處理，為后繼的質(zhì)檢信息分析奠定基礎(chǔ)。主要涉及信息過(guò)濾、關(guān)鍵信息抽取、自動(dòng)摘要等核心技術(shù)。

2.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息分析

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息分析是指對(duì)從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中所采集到的反映質(zhì)檢信息的新聞、評(píng)論等信息素材進(jìn)行分類、聚類、傾向性分析等，根據(jù)質(zhì)檢信息分析評(píng)價(jià)指標(biāo)的結(jié)果，確認(rèn)其可信度和有效性，然后對(duì)質(zhì)檢信息主題重新組織信息，經(jīng)過(guò)分類和處理后生成有針對(duì)性的質(zhì)檢信息。

2.5 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息處理

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息處理包括質(zhì)檢信息預(yù)警、質(zhì)檢信息報(bào)告和質(zhì)檢信息引導(dǎo)。首先根據(jù)分析統(tǒng)計(jì)得到的相關(guān)質(zhì)檢信息，根據(jù)相關(guān)質(zhì)檢信息預(yù)警指標(biāo)，實(shí)施報(bào)警和預(yù)測(cè)，然后向質(zhì)檢部門(mén)匯報(bào)總結(jié)后的質(zhì)檢信息，從而為質(zhì)檢信息工作者的決策提供服務(wù)。

3 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)檢信息獲取與處理

3.1 爬蟲(chóng)技術(shù)

利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)（crawl）技術(shù)來(lái)完成網(wǎng)絡(luò)質(zhì)檢信息的獲取是個(gè)不錯(cuò)的選擇，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)大部分是基于表單填寫(xiě)，按表單填寫(xiě)方法可分為基于領(lǐng)域知識(shí)的表單填寫(xiě)和基于網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)分析的表單填寫(xiě)的爬蟲(chóng)技術(shù)。

（1）廣度優(yōu)先搜索。在互聯(lián)網(wǎng)中，網(wǎng)頁(yè)之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，可以借助圖的結(jié)構(gòu)來(lái)表示出它們之間的關(guān)系。遍歷圖的深度優(yōu)先遍歷或者廣度優(yōu)先遍歷方法同樣也可以適用于對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行遍歷，規(guī)定抓取網(wǎng)頁(yè)的順序。實(shí)質(zhì)上講，應(yīng)用于樹(shù)中的遍歷算法與廣度優(yōu)先遍歷算法相同，要先對(duì)處于同一層次的節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行訪問(wèn)，才可再往下訪問(wèn)。廣度優(yōu)先遍歷：遍歷是從某個(gè)頂點(diǎn)V出發(fā)，在對(duì)頂點(diǎn)V訪問(wèn)后，再對(duì)還沒(méi)有被訪問(wèn)過(guò)的V的鄰接點(diǎn)W進(jìn)行訪問(wèn)，然后分別從鄰接點(diǎn)W出發(fā)來(lái)訪問(wèn)它們的鄰接點(diǎn)，遵循“先被訪問(wèn)頂點(diǎn)的鄰接點(diǎn)”早于“后被訪問(wèn)頂點(diǎn)的鄰接點(diǎn)”被訪問(wèn)的原則，直到訪問(wèn)到圖中的所有頂點(diǎn)的鄰接點(diǎn)。

在廣度優(yōu)先遍歷算法中，越離根節(jié)點(diǎn)近的越優(yōu)先被訪問(wèn)，同樣，若要使某些訪問(wèn)量高的網(wǎng)頁(yè)被優(yōu)先抓取，就應(yīng)該越靠近種子站點(diǎn)。爬蟲(chóng)從種子站點(diǎn)開(kāi)始抓取工作，依據(jù)寬度優(yōu)先遍歷的算法，距離種子站點(diǎn)越近的網(wǎng)頁(yè)，則可以優(yōu)先于在底層，距離種子站點(diǎn)遠(yuǎn)的網(wǎng)頁(yè)被抓取。廣度優(yōu)先遍歷具算法流程圖，如圖1所示。

將頂點(diǎn)V放入隊(duì)列中，若隊(duì)列為非空的時(shí)候就繼續(xù)執(zhí)行流程，否則程序結(jié)束。出隊(duì)列時(shí)將取出隊(duì)頭的頂點(diǎn)V，并訪問(wèn)頂點(diǎn)V且標(biāo)記為己訪問(wèn)。找出V的第一個(gè)鄰接頂點(diǎn)W。如果頂點(diǎn)V的鄰接頂點(diǎn)W沒(méi)有被訪問(wèn)過(guò)的，則將頂點(diǎn)W放入隊(duì)列中。繼續(xù)查找，檢查頂點(diǎn)V是否還存在另一個(gè)新的鄰接頂點(diǎn)W，直至處理完V的所有未被訪問(wèn)過(guò)的鄰接點(diǎn)。

（2）深度優(yōu)先搜索。該方法采取的搜索策略具體為：深度優(yōu)先搜索過(guò)程中，保持對(duì)圖的搜索盡可能的“深”，針對(duì)最新頂點(diǎn)，若其以頂點(diǎn)作為起點(diǎn)，同時(shí)探測(cè)過(guò)程也是不存在邊的情況下，進(jìn)一步的探索則可沿此邊完成。探索完結(jié)點(diǎn)V全部邊后，搜索則會(huì)回到始結(jié)點(diǎn)。該過(guò)程的終點(diǎn)為完成源結(jié)點(diǎn)能夠到的全部結(jié)點(diǎn)。若仍然有未被發(fā)現(xiàn)結(jié)點(diǎn)的情況，那么要以源結(jié)點(diǎn)為起點(diǎn)對(duì)上述過(guò)程重復(fù)進(jìn)行，終點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)全部被發(fā)現(xiàn)。對(duì)于多數(shù)的情況，深度優(yōu)先使爬蟲(chóng)會(huì)出現(xiàn)陷入trapped的問(wèn)題，因此，其不具有完備性以及最優(yōu)化。

3.2 文本分類

網(wǎng)絡(luò)上和質(zhì)檢領(lǐng)域相關(guān)的Web文本數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，如何對(duì)這些包含不同信息的文本進(jìn)行準(zhǔn)確高效的分析整理，提升其潛在價(jià)值，成為一個(gè)待解決的重要問(wèn)題。文本自動(dòng)分類技術(shù)是解決該類問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)之一。文本分類的根本任務(wù)是根據(jù)Web文本內(nèi)容識(shí)別出Web文本所屬類別，大致包括以下幾個(gè)步驟。

第一，獲取文本數(shù)據(jù)集。在實(shí)際的文本分類系統(tǒng)中會(huì)建立標(biāo)準(zhǔn)的文本語(yǔ)料庫(kù)，并且標(biāo)注出樣本集中每篇文本所屬的類別。

第二，將文本表示成能夠被計(jì)算機(jī)或者分類系統(tǒng)識(shí)別并且能順利進(jìn)行分類的形式，這也是分類中最重要的一步，比如可以用數(shù)字或者向量來(lái)呈現(xiàn)出文本內(nèi)容的特征。而此步中最為重要的是消減特征和計(jì)算權(quán)重，它主要解決的是怎樣又從獲取的這些原始信息中提取出能代表其特征的測(cè)量值。

第三，構(gòu)建出合適的分類器或分類算法。按照己經(jīng)構(gòu)建的分類器將訓(xùn)練集文本映射到定義好的類別集合中，分類算法有很多，但是使用頻率較高的幾個(gè)有：Rocchio算法、支持向量機(jī)算法、k最近鄰（k-NN）算法、樸素貝葉斯算法、最大嫡模型等。

第四，評(píng)估分類器的相關(guān)性能。針對(duì)不同的分類問(wèn)題，應(yīng)該選擇不同的參數(shù)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，以獲得需要的結(jié)果，目前大多采用查準(zhǔn)率、查全率、宏平均以及微平均等作為評(píng)估分類器性能的指標(biāo)。

依照以上四步，可以將一般文本分類的大致流程表示如圖2所示。圖中實(shí)線表示分類器的訓(xùn)練過(guò)程，而虛線則表示測(cè)試過(guò)程。

3.3 Web文本預(yù)處理

（1）頁(yè)面去噪。按照各質(zhì)檢信息源表現(xiàn)出的網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)形式采集信息，網(wǎng)頁(yè)上包含大量的廣告、圖片、鏈接，這些不是輿情關(guān)注的價(jià)值信息，還給系統(tǒng)的高效運(yùn)行、檢索增加負(fù)擔(dān)。同時(shí)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)按照各自信息源排列規(guī)則出現(xiàn)，利用HTML解析器語(yǔ)法和正則表達(dá)式去識(shí)別標(biāo)題、來(lái)源、作者、時(shí)間、正文等，對(duì)信息預(yù)處理形成統(tǒng)一格式供后續(xù)的決策分析。

（2）分詞。中文分詞研究已較為成熟，根據(jù)是否使用切分詞典，可分為有詞典切分和無(wú)詞典切分。根據(jù)切分的具體方法，可分為基于規(guī)則的方法和基于統(tǒng)計(jì)的方法。本模型采用中國(guó)科學(xué)院汁算技術(shù)研究所研制的漢語(yǔ)詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS，ICTCLAS采用了層疊隱馬爾可夫模型，主要功能包括中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、新詞識(shí)別;同時(shí)支持用戶詞典，分詞效果良好。

（3）過(guò)濾。利用停用詞表和過(guò)濾規(guī)則對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，停用詞表中包括助詞、介詞、連詞等虛詞以及詞語(yǔ)長(zhǎng)度為1的無(wú)實(shí)際含義的詞。設(shè)計(jì)相應(yīng)的規(guī)則進(jìn)行過(guò)濾。

4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)檢檢測(cè)現(xiàn)實(shí)情境與投訴舉報(bào)信息的智能分析

質(zhì)檢檢測(cè)現(xiàn)實(shí)情境與投訴舉報(bào)信息智能分析模型的主要功能是實(shí)現(xiàn)供熱鍋爐和壓力管線等特種設(shè)備的碎片信息的自動(dòng)分類和推送。

通過(guò)對(duì)質(zhì)檢部門(mén)需求和投訴舉報(bào)數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)特征的調(diào)查和分析，發(fā)現(xiàn)投訴信息自動(dòng)分類的核心需求是建立對(duì)質(zhì)檢部門(mén)需求的目標(biāo)投訴舉報(bào)數(shù)據(jù)辨識(shí)度高的分類模型。因而通過(guò)理順?lè)诸惸Ｐ偷慕⑦^(guò)程，質(zhì)檢職能部門(mén)與分類類別的對(duì)應(yīng)關(guān)系等過(guò)程，設(shè)計(jì)出能夠由質(zhì)檢部門(mén)自由標(biāo)記樣本文件、靈活選擇目標(biāo)字段、按具體情況選擇算法和設(shè)置分類參數(shù)的投訴舉報(bào)信息自動(dòng)分類與推送系統(tǒng)的機(jī)制和方案，構(gòu)建由質(zhì)檢部門(mén)依據(jù)自己的專業(yè)知識(shí)支撐分類模型建立和判定分類結(jié)果滿意度的服務(wù)平臺(tái)，從而提高自動(dòng)分類的準(zhǔn)確度和適應(yīng)性。

模型通過(guò)質(zhì)檢用戶標(biāo)識(shí)目標(biāo)樣本并確定挖掘字段，來(lái)劃定當(dāng)前用戶關(guān)注的當(dāng)前類別的學(xué)習(xí)樣本;通過(guò)學(xué)習(xí)、去噪、抽取類特征詞集和開(kāi)放類特征詞集，用戶修改接口來(lái)創(chuàng)建和調(diào)整分類空間;為用戶提供多種分類算法的選擇權(quán)限以及提供參數(shù)修改權(quán)限來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算和優(yōu)化分類結(jié)果的目的;通過(guò)記錄用戶行為，主要是記錄哪位用戶（或哪個(gè)用戶部門(mén)）標(biāo)記了哪些樣本，來(lái)確定這批樣本代表的投訴舉報(bào)類別與用戶（或用戶部門(mén)）之間的映射關(guān)系，從而建立自動(dòng)推送模型，以實(shí)現(xiàn)分類結(jié)果訂閱和自動(dòng)推送的功能。

模型通過(guò)建立分類空間，并結(jié)合不同的分類算法和參數(shù)值建立分類模型，分類模型的建立具有依賴部門(mén)或質(zhì)檢用戶專業(yè)知識(shí)的特點(diǎn)，因而可以貼合質(zhì)檢用戶真正的需求。分類模型是指導(dǎo)自動(dòng)分類的標(biāo)準(zhǔn)，由于投訴舉報(bào)信息自動(dòng)分類數(shù)據(jù)源和目標(biāo)結(jié)果的強(qiáng)專業(yè)性和精細(xì)的領(lǐng)域性，因此分類模型也必須具有隨時(shí)根據(jù)用戶需求的演變而靈活調(diào)整的性質(zhì)。

質(zhì)檢用戶根據(jù)自身需求標(biāo)記樣本，對(duì)樣本經(jīng)過(guò)分詞處理、去噪和預(yù)處理后，確定分類空間，形成分類模型和推送模型，在兩模型的指導(dǎo)下對(duì)從投訴舉報(bào)信息收集平臺(tái)輸入的投訴數(shù)據(jù)完成自動(dòng)分類和推送的全過(guò)程，使部門(mén)和用戶可以節(jié)約大量時(shí)間并，及時(shí)獲得最新的隸屬于當(dāng)前質(zhì)檢用戶關(guān)注類別的投訴舉報(bào)信息。最后正確分類的投訴舉報(bào)信息就可以在閉環(huán)系統(tǒng)中流動(dòng)起來(lái)，在不同部門(mén)之間傳遞并最終解決。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢投訴舉報(bào)信息智能分析模型可按照其具體邏輯功能，分為六大核心部門(mén)。

投訴舉報(bào)信息收集平臺(tái)：提供與投訴信息閉環(huán)管控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互接口，不同來(lái)源的投訴信息在這部分進(jìn)行匯集和整合，是投訴信息自動(dòng)分類與推送系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總源。

存儲(chǔ)單元：投訴舉報(bào)信息收集平臺(tái)獲得的信息來(lái)源廣、內(nèi)容復(fù)雜，經(jīng)過(guò)去噪將用戶真正關(guān)心的內(nèi)容篩選出來(lái)并經(jīng)過(guò)分詞和構(gòu)建索引后存儲(chǔ)在系統(tǒng)內(nèi)部，經(jīng)預(yù)處理將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便讀取和計(jì)算的形式。存儲(chǔ)采用增量存儲(chǔ)的方式，允許數(shù)據(jù)不斷累加，這同時(shí)也是對(duì)投訴信息收集平臺(tái)的數(shù)據(jù)提供災(zāi)備支撐。

類別計(jì)算中心：這部分是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分，指導(dǎo)數(shù)據(jù)分類過(guò)程，具有反饋調(diào)整的特性。

信息推送中心：這部分記錄類別與質(zhì)檢用戶或質(zhì)檢部門(mén)的映射關(guān)系，當(dāng)類別計(jì)算中心完成自動(dòng)分類運(yùn)算后，信息推送中心執(zhí)行信息從系統(tǒng)內(nèi)部到用戶或用戶部門(mén)的傳輸，支撐運(yùn)算結(jié)果的發(fā)送功能。

服務(wù)接口層：是人機(jī)接口和核心計(jì)算平臺(tái)傳遞數(shù)據(jù)的通道，執(zhí)行用戶端和服務(wù)器端的數(shù)據(jù)交互功能。

人機(jī)接口：是用戶使用系統(tǒng)、參與操作、查詢數(shù)據(jù)和接收結(jié)果的接口，具有載入數(shù)據(jù)、標(biāo)注樣本、算法選擇、選擇目標(biāo)字段、參數(shù)設(shè)置、調(diào)整類別特征詞集、推送結(jié)果展示共7個(gè)部分。

5 結(jié)語(yǔ)

基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息采集與聚類分析技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)檢信息的解讀、剖析、統(tǒng)計(jì)、處理等，對(duì)我國(guó)城市安全管理、供熱鍋爐和壓力管線等特種設(shè)備的安全性、穩(wěn)定性、具有重大的現(xiàn)實(shí)意義，也是創(chuàng)建和諧社會(huì)的應(yīng)有內(nèi)涵。在此體系的指導(dǎo)下，將對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中存在的海量質(zhì)檢信息自動(dòng)實(shí)時(shí)的監(jiān)控分析產(chǎn)生極大的推動(dòng)作用，同時(shí)這些技術(shù)也可以被廣泛應(yīng)用于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、個(gè)人及企業(yè)知識(shí)門(mén)戶等領(lǐng)域。

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篇8

關(guān)鍵詞：血站 網(wǎng)絡(luò)輿情 輿論危機(jī)

網(wǎng)絡(luò)輿情是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播的公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問(wèn)題所持的有著較強(qiáng)影響力和傾向性的言論觀點(diǎn)[1]。少數(shù)網(wǎng)民通過(guò)對(duì)公權(quán)力機(jī)關(guān)公信力的質(zhì)疑，流露出沖動(dòng)、激憤、不滿等負(fù)面情緒，很容易放大渲染，對(duì)民眾的思想形成強(qiáng)烈沖擊，產(chǎn)生情緒低落、埋怨、激憤等負(fù)面輿情。法國(guó)著名社會(huì)心理學(xué)家勒龐在《烏合之眾》大眾心理研究中指出，在群體中，個(gè)人會(huì)表現(xiàn)出明顯的從眾心理，個(gè)體獨(dú)立思考的能力降低，個(gè)體精神被群體精神取代，個(gè)體放棄了責(zé)任意識(shí)乃至各種約束[2]。因而，群體行為可能是突然和極端的，智力過(guò)程可能是初步的和機(jī)械的，部分網(wǎng)民有時(shí)不能看清問(wèn)題本質(zhì)， 極易被人蠱惑，導(dǎo)致非理性的言行，甚至被人操縱，對(duì)社會(huì)造成極大的傷害。為此，如何更好地認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情問(wèn)題，找出當(dāng)前輿情應(yīng)對(duì)工作中的不足，進(jìn)而提出合適的應(yīng)對(duì)策略，營(yíng)造新形勢(shì)下血站工作良好的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。

1.網(wǎng)絡(luò)負(fù)面輿情的特點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)負(fù)面輿情具有強(qiáng)大的輿論宣傳作用，被認(rèn)為是社會(huì)平穩(wěn)的晴雨表，以近期的“郭美美事件”為例，很多市民認(rèn)為血站是紅十字會(huì)的下屬單位，對(duì)紅十字會(huì)的誤解也極大損害了他們無(wú)償獻(xiàn)血的積極性。事件發(fā)生后，我省獻(xiàn)血者比上年同期下降30%-40%。由此，不難看出，是網(wǎng)絡(luò)放大了網(wǎng)民的質(zhì)疑，負(fù)面影響是顯而易見(jiàn)的。而且，由于微博、論壇、以及對(duì)新聞的跟帖、轉(zhuǎn)帖實(shí)現(xiàn)并逐漸加強(qiáng)。微時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)方式更加的快捷、信息更加的多元化，同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放和虛擬，決定了微時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)輿情有以下特點(diǎn)：

1.1復(fù)雜性。互聯(lián)網(wǎng)天然開(kāi)發(fā)，發(fā)言者使用虛擬身份，加之目前相關(guān)規(guī)則限制和有效監(jiān)督還較為欠缺，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)實(shí)際成為少數(shù)網(wǎng)民的發(fā)泄情緒空間。網(wǎng)民內(nèi)容比較廣泛，往往魚(yú)目混雜。

1.2直接性。微博、論壇、新聞點(diǎn)評(píng)和網(wǎng)站等大多開(kāi)通了評(píng)論功能，網(wǎng)友可以直接回復(fù)，使得信息的傳播更加迅捷和雙向化，特別是近來(lái)手機(jī)上網(wǎng)增多后，輿情、傳播呈現(xiàn)出更加方便快捷的態(tài)勢(shì)。

1.3互動(dòng)性。網(wǎng)絡(luò)事件能夠轉(zhuǎn)化為輿論焦點(diǎn)的主要原因就是互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放式的環(huán)境，讓大規(guī)模、大范圍的網(wǎng)民能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互動(dòng)，從而快速推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)事件白熱化，給應(yīng)對(duì)的工作產(chǎn)生了巨大沖擊。

1.4突發(fā)性。絡(luò)輿論的形成往往非常迅速，一個(gè)熱點(diǎn)事件的存在加上一種情緒化的意見(jiàn)，就可以成為點(diǎn)燃一片輿論的導(dǎo)火索。在短時(shí)間內(nèi)在一定范圍形成巨大輿論力量，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)。

1.5偏好性。目前，在網(wǎng)絡(luò)中，干部、公務(wù)員、基層政府等都普遍的受到公眾關(guān)注，一旦出現(xiàn)負(fù)面新聞， 指數(shù)迅速升高， 形象會(huì)立即受損，公信力也就迅速下降。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)工作的主要不足和難點(diǎn)

由于互聯(lián)網(wǎng)成為輿情的主要載體[3]，而網(wǎng)絡(luò)輿情有別于傳統(tǒng)輿情的諸多特點(diǎn)，增加了血戰(zhàn)宣傳和管理部門(mén)合理應(yīng)對(duì)的難度。

2.1輿情處置方式落后。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)負(fù)面輿情的引導(dǎo)控制，血站相關(guān)負(fù)責(zé)科室非常重視，但是由于缺乏相關(guān)的培訓(xùn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，多數(shù)情況下只能對(duì)負(fù)面輿情進(jìn)行冷處理，工作較為被動(dòng)，忽略了對(duì)現(xiàn)實(shí)發(fā)帖民眾的正確引導(dǎo)，存在次生輿情危機(jī)的可能，甚至釀成網(wǎng)絡(luò)公共事件，給部門(mén)的公信力造成損害，產(chǎn)生了不良的社會(huì)影響。

2.2輿情監(jiān)控專業(yè)人才缺乏。網(wǎng)絡(luò)信息具有傳播速度快、民眾面廣、不易檢測(cè)等特點(diǎn)，這就要求工作人員具備較強(qiáng)的敏感性和過(guò)硬的網(wǎng)絡(luò)操作技能?；鶎有l(wèi)生部門(mén)的網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控一般都由辦公室負(fù)責(zé)，辦公室人員兼職做網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控工作，這些人員大多沒(méi)有受過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播方面的專業(yè)培訓(xùn)，能力水平參差不齊，應(yīng)對(duì)口徑不統(tǒng)一，缺乏與輿情導(dǎo)控相關(guān)的法律法規(guī)及政策知識(shí)，也不具備對(duì)網(wǎng)絡(luò)上突發(fā)事件的分析和解決能力。因此，如何解決網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控中的人才短缺問(wèn)題已經(jīng)成為基層衛(wèi)生部門(mén)做好網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控工作的關(guān)鍵。

2.3輿情導(dǎo)控缺少配合。目前，雖然部分基層衛(wèi)生部門(mén)配有負(fù)責(zé)輿情導(dǎo)控的工作人員，但是相互之間缺乏應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。而根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控工作的實(shí)踐，每天晚上8 點(diǎn)至凌晨1 點(diǎn)之間是網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)最多的時(shí)間段。而此時(shí)正是非工作時(shí)間，并且多數(shù)負(fù)面輿情都有一定的的隱蔽性，較不容易識(shí)別，很容易誤判為無(wú)害信息而漏過(guò)，因此對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控所形成的格局使得輿情導(dǎo)控效率偏低，檢測(cè)成效不夠明顯。

2.4主流媒體對(duì)事件失聲。發(fā)生重大的事件時(shí)，電視、報(bào)紙等主流媒體由于受到新聞管理方面的一些限制，難以搶先報(bào)道。特別是對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注的熱點(diǎn)，如社會(huì)陰暗面等，多數(shù)主流媒體經(jīng)常采取選擇性回避的態(tài)度，很少有主流媒體組織專家或者以新聞會(huì)等方式解釋。這就給各種偏激的言論留下了乘隙而入的空間，造成傳言遠(yuǎn)比正面的主流的言論傳播的速度快、波及面廣的現(xiàn)象。

3.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)當(dāng)對(duì)方式的對(duì)策

針對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀，切實(shí)提高網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的輿論引導(dǎo)能力；完善各項(xiàng)工作機(jī)制、加強(qiáng)隊(duì)伍建設(shè)，有效提高網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的應(yīng)急處置能力。

3.1加強(qiáng)專業(yè)人員培養(yǎng)。輿情信息的采集離不開(kāi)功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，但做好輿情導(dǎo)控工作還是需要專業(yè)人員來(lái)做。因此，要加大對(duì)輿情導(dǎo)控工作人員進(jìn)行專業(yè)性的培訓(xùn)，通過(guò)專家講座、經(jīng)驗(yàn)交流、模擬訓(xùn)練等形式，不斷提升輿情導(dǎo)控人員對(duì)于輿情的分析和處置能力，做到正確化解矛盾和引導(dǎo)輿論向健康方向發(fā)展。

3.2維護(hù)自身形象，爭(zhēng)取社會(huì)支持。當(dāng)前無(wú)償獻(xiàn)血的宣傳力度還不夠，廣大群眾對(duì)無(wú)償獻(xiàn)血知識(shí)的了解的不夠。血站的工作人員一定要以高度的責(zé)任心和事業(yè)心，從思想和意識(shí)上積極對(duì)待網(wǎng)上的各種質(zhì)疑聲，能做到和網(wǎng)友進(jìn)行耐心細(xì)致地解釋和溝通。充分尊重網(wǎng)民的意見(jiàn)、觀點(diǎn)，與網(wǎng)民平等溝通、平等交流，平時(shí)抓住任何一個(gè)機(jī)會(huì)、隨時(shí)隨地進(jìn)行無(wú)償獻(xiàn)血宣傳。尤其要注重與媒體，特別是網(wǎng)絡(luò)媒體保持緊密聯(lián)系，通過(guò)在有影響的網(wǎng)絡(luò)論壇設(shè)置板塊，日常參與網(wǎng)友的問(wèn)答和討論，并做出解答。

3.3制定科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木W(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)案。詳細(xì)而周密的預(yù)案能保證在危機(jī)發(fā)生時(shí)有條不紊，獲得最大程度的主動(dòng)權(quán)。衛(wèi)生行政主管部門(mén)要制定網(wǎng)絡(luò)輿情上報(bào)制度，一旦危機(jī)爆發(fā)，必須快速反應(yīng)，有效迅速地處理，才能化危機(jī)為轉(zhuǎn)機(jī)。同時(shí)，將可能在網(wǎng)絡(luò)上被惡意散播的、針對(duì)無(wú)償獻(xiàn)血工作的輿情進(jìn)行分類，查找相應(yīng)的政策法規(guī)、科學(xué)依據(jù)，做好詳實(shí)記錄，以備使用。

3.4增加工作透明度，主動(dòng)接受外部監(jiān)督。增加民眾現(xiàn)實(shí)投訴途徑，通過(guò)加強(qiáng)接待、報(bào)刊宣傳和民意調(diào)查等方式增加與民眾的溝通，積極回應(yīng)民眾訴求，采取不同形式與發(fā)帖人進(jìn)行直接溝通（比如：在論壇中以站內(nèi)信的形式或邀請(qǐng)網(wǎng)友到血站參觀、座談），暢通途徑消除可能產(chǎn)生的負(fù)面輿論。開(kāi)放陽(yáng)光通道，設(shè)立網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人制度。在轄區(qū)內(nèi)大型網(wǎng)絡(luò)媒體設(shè)置陽(yáng)光血站專欄，設(shè)立網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人制度。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人的設(shè)立，能夠在血站遇到突發(fā)輿情時(shí)統(tǒng)一口徑，避免不利的“傳聞”擴(kuò)散，并全權(quán)處理相關(guān)事宜。

參考文獻(xiàn)：

[1]敖琴，蘇麗.淺談服務(wù)型政府背景下的政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)[J].湘潮，2011，06：61-63.

篇9

關(guān)鍵詞：大學(xué)生；主體；網(wǎng)絡(luò)輿情

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情指在一定的時(shí)間空間內(nèi)以大學(xué)生為主體，社會(huì)上熱點(diǎn)事件為客體反映，在一定社會(huì)空間范圍內(nèi)產(chǎn)生影響。網(wǎng)絡(luò)論壇是網(wǎng)絡(luò)輿情形成的一個(gè)重要平臺(tái)。對(duì)高校而言，高校BBS已成為在校學(xué)生學(xué)習(xí)和生活必不可少的重要部分，它既是學(xué)生學(xué)習(xí)和思想交流的平臺(tái)，也是交友、娛樂(lè)、休閑的聚集地，更是高校網(wǎng)絡(luò)輿情形成的重要平臺(tái)。它無(wú)時(shí)無(wú)刻不在影響著每位大學(xué)生的成長(zhǎng)。所以我們應(yīng)變被動(dòng)管理為主動(dòng)預(yù)防，在保證大學(xué)生言論自由的前提下維護(hù)校園的和諧穩(wěn)定。

一、大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、發(fā)展

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的形成與發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)有重大的關(guān)系。

1.者的真實(shí)身份具有隱匿性和虛擬性

在網(wǎng)上熱點(diǎn)信息，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在影響著眾人的關(guān)注焦點(diǎn)，對(duì)信息的真實(shí)性我們可以考證，對(duì)者卻知之甚少，可能某些居心不良的人隨便造謠或者是以自己的觀點(diǎn)來(lái)敘述某件事情，都可能在一定程度上誤導(dǎo)眾人。

2.互聯(lián)網(wǎng)信息的開(kāi)放性

相比其他媒體而言，互聯(lián)網(wǎng)信息有其獨(dú)特的開(kāi)放性，這種開(kāi)放性也是大學(xué)生喜歡互聯(lián)網(wǎng)的原因之一。在這里網(wǎng)民們暢所欲言，正是這種開(kāi)放性推動(dòng)了輿情的形成、發(fā)展。

3.信息傳播的快速性和群體性

網(wǎng)絡(luò)上信息傳播十分快速，可能在事發(fā)過(guò)后2～3小時(shí)就已經(jīng)在網(wǎng)上有傳播了，龐大數(shù)量的網(wǎng)民對(duì)熱點(diǎn)消息的關(guān)注、傳播使得可能在24小時(shí)后就到達(dá)第一次討論，以后可能還會(huì)達(dá)到新的關(guān)注峰值。圖1是天津市薊縣大火輿情走勢(shì)圖：

4.大學(xué)生對(duì)熱點(diǎn)事件的情緒化看法

對(duì)于網(wǎng)上熱點(diǎn)事件，大學(xué)生的態(tài)度多是情緒化的、非理性的，更多大學(xué)生的觀點(diǎn)會(huì)隨著他人的變化而變化，從而推動(dòng)了輿情的發(fā)展。

5.對(duì)政治敏感問(wèn)題，大學(xué)生觀點(diǎn)偏向于個(gè)人主義

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的政治敏感問(wèn)題大部分大學(xué)生都會(huì)關(guān)注，然后發(fā)表自己的觀點(diǎn)，但是每個(gè)人都是按照自己的認(rèn)識(shí)來(lái)評(píng)判，這些評(píng)判往往因?yàn)檎J(rèn)識(shí)不足有很大的局限性，但卻極大地推動(dòng)了輿情的發(fā)展。

二、大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情可能產(chǎn)生的后果

大學(xué)生是對(duì)社會(huì)現(xiàn)象、問(wèn)題反應(yīng)最敏感的群體之一，他們具有思維獨(dú)立、勇敢、有強(qiáng)烈的自我肯定意識(shí)等優(yōu)點(diǎn)。但是由于他們?nèi)烁裆刑幱谕暾∪A段，同時(shí)思想和價(jià)值觀還具有不穩(wěn)定性，更重要的是他們還未真正踏入社會(huì)，社會(huì)閱歷不豐富，極容易受到不良輿論的誤導(dǎo)、煽動(dòng)，進(jìn)而產(chǎn)生游行、罷課和罷餐等擾亂社會(huì)秩序的，嚴(yán)重影響了校園的和諧穩(wěn)定。

三、大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的構(gòu)成及其重難點(diǎn)

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情機(jī)制的構(gòu)成：信息收集、信息處理、信息傳遞傳播、校與校的聯(lián)動(dòng)預(yù)警機(jī)制。

1.信息收集

在多數(shù)人都能發(fā)表言論的論壇、BBS和帖吧等監(jiān)測(cè)和跟蹤熱點(diǎn)信息發(fā)展態(tài)勢(shì)，可以通過(guò)檢測(cè)點(diǎn)擊率、熱度和相關(guān)度來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

2.信息處理

信息處理，包括識(shí)別和判斷，識(shí)別是在大量信息中篩選。其中的難點(diǎn)就是在大量的信息中做到去偽存真、去粗取精。判斷就是通過(guò)對(duì)輿情信息進(jìn)行定性定量的分析，把握得出輿情信息可能的發(fā)展趨勢(shì)和影響范圍。其中定量分析數(shù)據(jù)的真實(shí)性直接影響著大學(xué)生對(duì)信息的判斷。

3.信息傳遞傳播

通過(guò)信息傳遞建立反饋機(jī)制，如圖2所示。

本階段關(guān)注的重點(diǎn)和需要解決的難點(diǎn)主要是傳遞傳播的有效性。

4.校與校的聯(lián)動(dòng)預(yù)警機(jī)制

同城高校之間輿情信息共享、預(yù)警機(jī)制共享等，首先不僅僅是節(jié)約了資源方便了管理，更重要的是促進(jìn)了高校之間及時(shí)、有效地進(jìn)行預(yù)警管理，但同時(shí)也暴露出了新的問(wèn)題，高校之間的輿情管理協(xié)作關(guān)系也影響著預(yù)警機(jī)制發(fā)揮應(yīng)有的作用。

四、高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理現(xiàn)狀分析

1.高校忽視了學(xué)生的申訴

在國(guó)內(nèi)高校忽視了學(xué)生的主體地位，要求學(xué)生服從教育，雖然是加強(qiáng)了道德教育的量化，但卻缺少學(xué)生的主動(dòng)性、積極性。盡管大學(xué)是一個(gè)比較自由的團(tuán)隊(duì)，學(xué)校忽視了給予學(xué)生申訴的機(jī)會(huì)和途徑。這時(shí)學(xué)生往往會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)宣泄自己的不滿，如果學(xué)校、社會(huì)處理不當(dāng)可能就會(huì)導(dǎo)致的發(fā)生。

2.高校監(jiān)控預(yù)警機(jī)制不完善

高校的監(jiān)控預(yù)警機(jī)制不完善的原因：高校對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情不夠重視，認(rèn)為沒(méi)有出過(guò)事就沒(méi)有必要去浪費(fèi)人力、物力、財(cái)力，或者是有但卻缺乏及時(shí)地更新維護(hù)。

3.高校缺乏合適的引導(dǎo)機(jī)制

高校是青年完整健全人格養(yǎng)成的重要環(huán)節(jié)，在高校范圍內(nèi)進(jìn)一步討論如何加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作顯得尤為重要。要變被動(dòng)管理為主動(dòng)防御，對(duì)學(xué)生的引導(dǎo)教育顯得尤為重要。高校應(yīng)重視學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)輿情形成傳播中的作用，教育學(xué)生理性地來(lái)看待對(duì)待問(wèn)題。

高校是大學(xué)生心智成長(zhǎng)完善的重要環(huán)節(jié)，在這期間大學(xué)生很容易受到不良的誘惑和誤導(dǎo)，所以建立健全大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情管理十分重要，引導(dǎo)大學(xué)生學(xué)會(huì)理性地、客觀地去了解事實(shí)，網(wǎng)絡(luò)輿情可以作為大學(xué)生的意見(jiàn)表達(dá)，但是要知道的是它只是民眾意見(jiàn)交流的產(chǎn)物，和國(guó)家的政治建設(shè)無(wú)關(guān)，國(guó)家的政治是建立在公民的合法利益上的。

參考文獻(xiàn)：

[1]李罡.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育工作應(yīng)對(duì).南昌教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2012.

[2]王靈芝.高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情分析及引導(dǎo)機(jī)制研究.中南大學(xué)，2010.

[3]史偉.關(guān)于大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的維度思考.重慶教學(xué)院學(xué)報(bào)，2012-03.

[4]于江寧.淺析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情與高校政治教育工作.世紀(jì)橋，2010（21）.

篇10

善待網(wǎng)絡(luò)輿論，及時(shí)回饋信息

伴隨著中國(guó)社會(huì)復(fù)雜而艱巨的轉(zhuǎn)型，隨著互聯(lián)網(wǎng)上突發(fā)公共事件和熱點(diǎn)話題此起彼伏，存在于互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間中的網(wǎng)民群體和網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)已經(jīng)成為中國(guó)社會(huì)一股強(qiáng)大的力量。[1]

在這種情形下，如果各地政府能夠善待并積極應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情，妥善處置各種網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件，必將有效維護(hù)政府形象、提升對(duì)外信息的能力，而一旦政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情措施失當(dāng)，對(duì)政府公信力的影響和破壞就會(huì)很大。

因此，作為新聞機(jī)構(gòu)，首先要轉(zhuǎn)變觀念，善待網(wǎng)絡(luò)輿論。

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，政府官員的言行舉止，往往要接受最廣泛的監(jiān)督，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)這樣一種全新的公眾民主表達(dá)方式，各級(jí)政府官員不僅要敢于面對(duì)，勇于并善于傾聽(tīng)網(wǎng)絡(luò)聲音，正確看待網(wǎng)絡(luò)上的被監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)批評(píng)，更要能以更寬容平和的心態(tài)、更機(jī)敏的輿情反應(yīng)程度，逐漸適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代新的輿情和信息挑戰(zhàn)。

從近幾年人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室的“中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告”中網(wǎng)絡(luò)輿論的公共話題來(lái)看，雖然內(nèi)容五花八門(mén)，但受年輕網(wǎng)民追逐個(gè)性、求新求異等心理因素的影響，更多的話題往往會(huì)聚焦在一些危機(jī)事件的負(fù)面效應(yīng)和負(fù)面信息上。

這是因?yàn)椋C(jī)事件的突發(fā)性和震撼性會(huì)引發(fā)公眾多疑、焦慮等不穩(wěn)定情緒的擴(kuò)散，增加負(fù)面信息發(fā)生的源頭。倘若此時(shí)網(wǎng)民意見(jiàn)和網(wǎng)絡(luò)留言不被相關(guān)部門(mén)重視、正面反饋，而是敷衍塞責(zé)，那么危機(jī)事件的多變性和不確定性只能使信息傳遞的次數(shù)更為頻繁，從而為負(fù)面信息的流動(dòng)提供更為多樣的載體。

其次，要想使網(wǎng)絡(luò)真正成為新時(shí)期政務(wù)公開(kāi)的重要渠道，各級(jí)政府部門(mén)更要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，真誠(chéng)回答，及時(shí)反饋，要能使官方的信息和網(wǎng)絡(luò)輿論的關(guān)注迅速對(duì)接，進(jìn)而消除疑慮，建立誠(chéng)信。

網(wǎng)絡(luò)空間的無(wú)限性不僅為網(wǎng)民提供了傳統(tǒng)媒體不可比擬的發(fā)言機(jī)會(huì)，從最根本的意義來(lái)看，它也體現(xiàn)在媒介形態(tài)與社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷和政治參與方式變化的對(duì)應(yīng)關(guān)系上。各新聞機(jī)構(gòu)不僅要認(rèn)識(shí)到這種公民政治參與的重要性，更要多方開(kāi)拓完善網(wǎng)絡(luò)溝通及反饋形式，“問(wèn)計(jì)于網(wǎng)”，“問(wèn)政于民”，真正實(shí)現(xiàn)與媒體公眾的網(wǎng)絡(luò)溝通。

一些部門(mén)雖然已經(jīng)搭建了“網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政”平臺(tái)，但由于對(duì)于網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)和網(wǎng)民問(wèn)題的重視程度不夠、處理不及時(shí)不認(rèn)真，不僅造成網(wǎng)民的不信任，而且更容易造成信息誤讀和錯(cuò)解現(xiàn)象的蔓延滋長(zhǎng)，強(qiáng)化了負(fù)面信息帶來(lái)的社會(huì)效應(yīng)，或是因處置失當(dāng)造成影響廣泛的社會(huì)事件。

因此，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論，無(wú)論是網(wǎng)絡(luò)批評(píng)還是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督，各級(jí)政府和企業(yè)都應(yīng)以寬廣的胸懷正確對(duì)待網(wǎng)絡(luò)民意，都應(yīng)持歡迎和提倡的心態(tài)。正如公安部新聞發(fā)言人武和平所說(shuō)：“在網(wǎng)民的罵聲中聽(tīng)取諍言，在咒語(yǔ)中體察民情，在板磚中提高公信力，在網(wǎng)民監(jiān)督下做好工作?！?/p>

做好輿情分析，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的新聞如果要符合受眾需要，有針對(duì)性和新意，那么預(yù)先充分的國(guó)內(nèi)外輿情調(diào)研必不可少，而網(wǎng)絡(luò)輿情分析則是其中的重要內(nèi)容。

伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展普及和更新，中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)輿論空間多元化格局已經(jīng)初步形成。各種價(jià)值觀的網(wǎng)絡(luò)群落和社交網(wǎng)站相安并存，這也使得網(wǎng)絡(luò)輿情分析的渠道越來(lái)越多，但就新聞的工作流程來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)輿情的收集分析主要分兩個(gè)步驟：

新聞會(huì)前。收集各網(wǎng)站、主要社交媒體，網(wǎng)群、論壇及微博相關(guān)方面的言論、評(píng)論，有針對(duì)性地獲悉網(wǎng)絡(luò)輿論對(duì)所在部門(mén)的看法，對(duì)即將信息的關(guān)注度和關(guān)注點(diǎn)，正面輿論和評(píng)論有哪些，負(fù)面的有哪些，網(wǎng)民關(guān)注的信息集中在哪些方面。其中，哪些信息需要澄清、哪些有利的信息被忽視了。

新聞會(huì)后。跟蹤了解各網(wǎng)站對(duì)于新聞會(huì)的報(bào)道;收集網(wǎng)民反映，分析輿論走向;從中對(duì)新聞議題作出及時(shí)的反饋和總結(jié)，比如反響如何，是否達(dá)到預(yù)期目的，還有哪些疑問(wèn)。

通過(guò)這樣的輿情分析，新聞部門(mén)不僅能夠有針對(duì)性地及時(shí)確立新聞的主題和重點(diǎn)，而且可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輿情跟蹤研究分析，歸納總結(jié)，從中找出不足和問(wèn)題，促使下次的信息在確保職能部門(mén)的政策立場(chǎng)傳播出去的同時(shí)，更能針對(duì)一些網(wǎng)民問(wèn)題以及敏感話題作出呼應(yīng)。

要想有針對(duì)性地做好新聞，新聞前的預(yù)先策劃會(huì)也是輿情分析的重要一環(huán)。

這需要新聞機(jī)構(gòu)和相關(guān)人員在對(duì)新聞主題明確的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的整理分析，從“民情需要”入手，從“民情利益”考慮，清楚公眾和媒體最可能關(guān)心的問(wèn)題會(huì)是什么，哪些話題最容易引起公眾的關(guān)注，他們會(huì)有怎樣的反應(yīng)，哪些因素可以確保民眾的生命財(cái)產(chǎn)安全，什么樣的措施可以把既有的損失降到最低，并結(jié)合預(yù)先掌握的政府相關(guān)政策，達(dá)到信息有的放矢。由此看來(lái)，新聞前的網(wǎng)絡(luò)輿情分析不僅能協(xié)助新聞人員盡早明確新聞的主題和目的，而且還會(huì)使之有備而來(lái)，進(jìn)而從容應(yīng)對(duì)。

從網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播過(guò)程來(lái)看，盡管網(wǎng)絡(luò)所提供的匿名可能性給公眾提供了一個(gè)暢所欲言的平臺(tái)，但這種言論自由、開(kāi)放和匿名的傳播特質(zhì)也不可避免地造成了網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)管難題，尤其是危機(jī)事件爆發(fā)時(shí)，處于危機(jī)情境下的公眾由于各種好奇、焦慮、恐懼心理便會(huì)在網(wǎng)上傳播各類小道消息。這類非正式信息對(duì)于公眾輿論的影響力會(huì)更大也會(huì)更迅速。

因此，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情整理分析進(jìn)而確立主題的同時(shí)，確保公眾知情權(quán)和監(jiān)督權(quán)的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)與監(jiān)管也要加強(qiáng)。

各級(jí)政府和企業(yè)部門(mén)也應(yīng)及早建立健全相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情工作和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督制度，包括及時(shí)的信息制度、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控制度、網(wǎng)絡(luò)輿情處理預(yù)案制度等等。同時(shí)還要針對(duì)本部門(mén)人員加強(qiáng)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情培訓(xùn)，特別是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)等新媒體特點(diǎn)，不斷創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情管理能力和方式方法，進(jìn)而提高新聞人員運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)能力、輿論引導(dǎo)能力，確保政府在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情中掌握話語(yǔ)權(quán)和主動(dòng)權(quán)。

善用新媒體，搶先設(shè)置社會(huì)議題

議程設(shè)置理論是上個(gè)世紀(jì)70年代在美國(guó)風(fēng)行起來(lái)的一種有關(guān)大眾傳播效果的假說(shuō)。在傳播學(xué)者看來(lái)，媒體加以“著重”報(bào)道的議題，同樣也會(huì)“著重”反映在公眾的意識(shí)當(dāng)中，同時(shí)也會(huì)影響著公眾對(duì)周圍“大事”及其重要性的判斷。因此，媒體具有一種為公眾廣泛設(shè)置“議程議題”的功能。

如果站在新聞?wù)叩慕嵌葋?lái)看，議程設(shè)置，恰恰體現(xiàn)了政府主動(dòng)設(shè)置政策議題來(lái)影響媒體議題，進(jìn)而設(shè)定公眾議題的過(guò)程。

在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，媒體的傳播形態(tài)越發(fā)多元，政府信源的替代品越來(lái)越多。據(jù)人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室2011年的研究報(bào)告來(lái)看，微博不僅是新興網(wǎng)絡(luò)媒體的主力軍，而且“逐漸成為社會(huì)輿論的主要策源地”。從近兩年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情事件不難看出，微博已逐漸發(fā)展成為公眾輿論的第一大信息源，在網(wǎng)絡(luò)輿論中也發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。

截至2011年6月，中國(guó)微博用戶已增長(zhǎng)至1.95億個(gè)(現(xiàn)有約3億個(gè))，成為用戶增長(zhǎng)最快的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式，商業(yè)機(jī)構(gòu)嘗試“微博營(yíng)銷”，政府組織也開(kāi)始借助微博平臺(tái)，塑造親民形象，傾聽(tīng)民意。[2]

因此，當(dāng)微博對(duì)公共事件的走勢(shì)產(chǎn)生越來(lái)越深刻的影響時(shí)，作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的新聞?wù)撸惨粩嗵剿鞒稣?wù)公開(kāi)的新模式：要讓微博等新媒體成為網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政的新興渠道，通過(guò)熟悉并借助網(wǎng)絡(luò)、微博等新媒體主動(dòng)信息，設(shè)置社會(huì)議題，及時(shí)將正面的政府政策形象適機(jī)傳遞給媒體，實(shí)現(xiàn)政府與媒體、受眾的即時(shí)互動(dòng)，平等溝通。

對(duì)于新聞?wù)邅?lái)說(shuō)，要想利用好新媒體，真正達(dá)到提升政府設(shè)置社會(huì)議題和信息公開(kāi)的效率，通常取決于兩個(gè)方面的作為：第一，時(shí)效新。政府要能在第一時(shí)間最新的信息，尤其是在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)，要能夠搶占話語(yǔ)權(quán)。第二，時(shí)機(jī)好。要能在第一時(shí)間對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題、社會(huì)輿論進(jìn)行導(dǎo)讀，搶占“社會(huì)議題”的設(shè)置權(quán)。

因此，要想成為社會(huì)公眾議程的“搶先設(shè)置者”，各新聞機(jī)構(gòu)不僅要通過(guò)微博等新媒體為政府和公眾溝通找到新渠道，更要能夠針對(duì)公眾疑慮，主動(dòng)出擊。尤其當(dāng)突發(fā)性、敏感性危機(jī)事件發(fā)生時(shí)，新聞?wù)吒芙柚旅襟w信息傳播平臺(tái)，拉近政府和民眾間的距離，搶占引導(dǎo)輿論的先機(jī)，有效堵塞小道消息，從而讓自己獲得主動(dòng)新聞和掌控輿論信息走向的機(jī)會(huì)，為突發(fā)事件的處置創(chuàng)造必要的有利環(huán)境。

網(wǎng)絡(luò)表達(dá)更需生動(dòng)形象

要讓網(wǎng)絡(luò)成為新時(shí)期政務(wù)公開(kāi)的重要渠道，謹(jǐn)防網(wǎng)絡(luò)溝通“形同虛設(shè)”，各新聞機(jī)構(gòu)和發(fā)言人首先就要通過(guò)親民的表達(dá)方式，獲得網(wǎng)民的信任。為此，要學(xué)會(huì)并善于與網(wǎng)民交朋友，真誠(chéng)回答并積極反饋網(wǎng)民的意見(jiàn)和問(wèn)題，積極適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)媒體這樣一種全新的語(yǔ)言方式和溝通氛圍。

對(duì)此，中國(guó)首位網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人、貴陽(yáng)市網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人曹毅感慨，網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人絕不是把傳統(tǒng)的新聞發(fā)言人制度直接照搬到互聯(lián)網(wǎng)上，“網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)多元化的虛擬世界，大家說(shuō)話比較直接。如果交流時(shí)搞得太正規(guī)，反而會(huì)讓溝通有障礙。我們正在考慮用網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)一個(gè)自然暢通的交流”。

對(duì)于新聞?wù)邅?lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的語(yǔ)言表達(dá)首先要能做到口語(yǔ)化，切忌官話、套話、虛話和永遠(yuǎn)正確的廢話，以及枯燥虛假的數(shù)字。

每一位新聞?wù)叨家朴诎压膮R報(bào)式語(yǔ)言、工作性語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成通俗化、口語(yǔ)化的表達(dá);要說(shuō)老百姓的話，說(shuō)人們聽(tīng)得懂的話。為此，在信息時(shí)，一定要考慮網(wǎng)民的喜好和需要，結(jié)合網(wǎng)民的個(gè)性特點(diǎn)，使用對(duì)方易于接受的表達(dá)方式對(duì)即將的信息適度“加工”，即使是枯燥的政治政策詞匯，也要能說(shuō)出讓對(duì)方喜聞樂(lè)見(jiàn)的話。

網(wǎng)絡(luò)表達(dá)的生動(dòng)，還在于言之有物。新聞既要簡(jiǎn)明扼要，避免空話行話，更要善于借助快速互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，把枯燥的公文、干巴巴的數(shù)字變成生動(dòng)的事實(shí)和口語(yǔ)化的形象說(shuō)明。為此，新聞?wù)咭朴凇爸v故事”，善于用事實(shí)和事例說(shuō)話，這一點(diǎn)對(duì)于政府部門(mén)的對(duì)外新聞來(lái)說(shuō)尤為重要。因?yàn)檎墓ぷ骱芏嘀苯芋w現(xiàn)著社會(huì)民生，如教育、衛(wèi)生、鐵路、公安等等，其內(nèi)容很容易涉及一件件具體的事，所以政府發(fā)言人在網(wǎng)絡(luò)表達(dá)中一定要力爭(zhēng)與現(xiàn)實(shí)貼得更近。

新聞既要及時(shí)鮮活的能打動(dòng)人的信息，更應(yīng)該學(xué)會(huì)用生動(dòng)形象的網(wǎng)絡(luò)符號(hào)和縮寫(xiě)、諧音等方式來(lái)宣講政策，傳達(dá)觀點(diǎn)。

除了口語(yǔ)化、個(gè)性化的表達(dá)特點(diǎn)，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)話，每一位新聞?wù)哌€需要經(jīng)過(guò)兩個(gè)重要的“轉(zhuǎn)化”步驟：一、對(duì)將要的信息及政策內(nèi)容了解透徹并爛熟于心;二、習(xí)慣并適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)口語(yǔ)化、直觀的表達(dá)方式，熟悉并有意識(shí)地搜集一些老百姓鮮活的語(yǔ)言、生動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言，使新聞更容易被公眾所接受。

新聞是向公眾傳播信息，但也是在同公眾交流思想。要與網(wǎng)民就政治、社會(huì)民生等問(wèn)題進(jìn)行真正的雙向溝通和交流，各級(jí)新聞機(jī)構(gòu)和相關(guān)人員就要找到最合適的表達(dá)方式，最終實(shí)現(xiàn)與媒體、公眾的有效溝通。（來(lái)源：《新聞愛(ài)好者》雜志 文/王婷）

(本文為廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目《微博時(shí)代下突發(fā)事件應(yīng)急機(jī)制及新聞對(duì)策研究》的階段性研究成果)

(作者單位：深圳大學(xué))

參考文獻(xiàn)