導(dǎo)語：如何才能寫好一篇碳排放和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

Kojo等（2009）、牛叔文等（2010）、劉心等（2013）均采用協(xié)整和誤差修正模型對不同地區(qū)的能源、經(jīng)濟和碳排放之間的動態(tài)因果關(guān)系進行研究.安貴鑫等（2010）［9］從系統(tǒng)動力學(xué)角度，構(gòu)建三系統(tǒng)的因果關(guān)系圖，指出三者的變動關(guān)系.郭朝先（2010）［10］構(gòu)建三者的競爭型投入產(chǎn)出模型，并采用SDA分解技術(shù)對我國碳排放的增長進行分解，得出碳排放的影響因素.不同時段，對不同國家、地區(qū)的采用不同方法對三者的動態(tài)關(guān)系進行分析，得出的結(jié)論不盡相同.本文的主要目的在于采用計量模型實證分析檢驗我國能源、經(jīng)濟和碳排放的動態(tài)因果關(guān)系，進一步提出有利于三者協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議.

1能源消費、經(jīng)濟增長和碳排放關(guān)系的實證分析

1.1數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理選取1990—2013年我國的能源消費、經(jīng)濟增長和碳排放作為研究對象，采用年度數(shù)據(jù)，對三者之間的關(guān)系進行研究.能源消耗狀況采用能源消費總量（EC）來反映，數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》，單位為百萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤.經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r采用GDP來度量，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》，單位為億元.碳排放采用CO2排放量（TC）來表示，數(shù)據(jù)來自美國能源信息署（EIA）網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)，單位為百萬噸.為保證數(shù)據(jù)的客觀性和可比性，剔除物價上漲因素，將各年GDP換算成以1990年為基期的實際GDP.為消除能源消費總量，實際GDP和CO2排放量三個時間序列的不平穩(wěn)性和異方差現(xiàn)象，對三者取自然對數(shù)，并分別記為LEC、LGDP、LTC.通過對三者進行兩兩回歸檢驗，證實任意兩者均存在顯著相關(guān)關(guān)系.

1.2穩(wěn)定性檢驗采用ADF檢驗法對所有變量進行平穩(wěn)性檢驗，即是否存在單位根.ADF法可以通過對3個模型（模型1無常數(shù)項和時間趨勢項，模型2有常數(shù)項無趨勢項，模型3有常數(shù)項和趨勢項）進行檢驗，任意一個檢驗?zāi)Ｐ椭械腁DF值大于臨界值，就可以認(rèn)為該序列沒有單位跟，即為平穩(wěn)序列.若序列不平穩(wěn)，需要取對數(shù)或進行差分處理.對LET、LGDP和LTC及其一階、二階差分序列進行ADF單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表1所示.LET、LGDP和LTC及其一階差分序列都不平穩(wěn)，但二階差分序列的檢驗值在1%的顯著性水平下均小于其臨界值.因此，其二階差分序列為平穩(wěn)序列，即LET、LGDP和LTC三個時間序列是I（2）的單位根過程.

1.3協(xié)整檢驗?zāi)Ｐ秃?個變量，并且均為二階單整，采用Johansen法進行協(xié)整檢驗，該法在檢驗前需要確定最優(yōu)滯后階數(shù).在保證自由度的條件下，根據(jù)無約束VAR模型中的AIC、SC和LR等信息準(zhǔn)則確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2，則協(xié)整分析的滯后階數(shù)為1.檢驗結(jié)果如表2所示.跡檢驗和最大特征值檢驗都表明在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即變量之間存在兩個協(xié)整關(guān)系.檢驗確定最優(yōu)協(xié)整形式為：有線性趨勢且協(xié)整方程有截距.取標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整向量.

1.4Granger因果檢驗為確定我國能源消費、經(jīng)濟增長和碳排放之間的因果關(guān)系，對LTC、LEC和LGDP三個時間變量序列進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗.檢驗結(jié)果如表3所示.在5%的顯著性水平下，拒絕LTC不是LGDP的格蘭杰原因假設(shè)，拒絕LTC不是LEC的格蘭杰原因假設(shè)，并且拒絕LEC不是LGDP的格蘭杰原因假設(shè)，即說明1990—2013年我國的CO2排放對能源消費和經(jīng)濟發(fā)展均具有單向因果關(guān)系，并且能源消費對經(jīng)濟發(fā)展具有單向因果關(guān)系.這表明我國能源消費增加可促進經(jīng)濟發(fā)展，同時碳排放會影響到經(jīng)濟發(fā)展和能源消費，但是經(jīng)濟發(fā)展并不必然導(dǎo)致能源消費增加.

1.5脈沖響應(yīng)分析和方差分解為全面反映我國能源消費、經(jīng)濟增長和碳排放之間的互動關(guān)系和相互影響程度，對其進行基于VAR的滯后20期的脈沖響應(yīng)分析和方程分解，結(jié)果分別如圖1和圖2所示.脈沖響應(yīng)分析是考慮擾動項的影響是如何傳播到各變量的，刻畫了對一個擾動項加上一個單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，對內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值所帶來的影響.從CO2脈沖響應(yīng)圖可知，當(dāng)期對CO2施加一個單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，CO2排放有所下降，隨后開始上升，第5期達到最大（0.05464），然后開始下降，達到12期最小時開始增長，并逐漸趨于平穩(wěn)；CO2對來自GDP的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊沒有初始響應(yīng)，隨后開始逐漸上升，在第4期達到最大（0.01239），然后逐步穩(wěn)定在0.0098左右；同樣對來自能源消費的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊沒有初始響應(yīng)，隨后開始增強，第3期達到最大（0.01738），隨后開始下降并逐步穩(wěn)定在0.0046左右；這表明，CO2排放對其自身具有較強的正向影響作用，但波動比較大，能源消費和經(jīng)濟增長的影響較弱，雖有小幅波動，但是總體趨勢比較穩(wěn)定.這與長期形成的碳排放路徑有很大關(guān)系，也說明我國節(jié)能環(huán)保政策起到了良好的效果.從GDP脈沖響應(yīng)圖可知，GDP對來自碳排放、GDP和能源消費的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊都具有正效應(yīng)，響應(yīng)趨勢均為先增長后下降，然后趨于穩(wěn)定，但是三者并不同步，存在滯后效果.尤其是受到CO2沖擊影響最大，能源消費影響相對較小，而對來自自身的沖擊響應(yīng)比較平穩(wěn).這三者的促進作用均具有較長的持續(xù)效應(yīng).

從EC脈沖響應(yīng)圖可知，能源消費對來自碳排放、GDP和自身的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊同樣具有正效應(yīng)，響應(yīng)趨勢也相同，均表現(xiàn)為先增長后下降，然后稍有增長并趨于穩(wěn)定.而短期內(nèi)對碳排放具有較為明顯的同向效應(yīng)，而經(jīng)濟發(fā)展和其自身效應(yīng)較弱.這說明碳排放的正向沖擊對能源消費具有顯著的正向作用，因此通過低碳政策，可以引導(dǎo)我國能源消費的良性發(fā)展.體現(xiàn)了我國關(guān)于節(jié)約能源、提高利用率的相關(guān)政策的實施，在一定程度上抑制了能源消費的快速增長.方差分解圖反映了能源消費、經(jīng)濟增長和碳排放之間相互影響程度.在碳排放的變動中，碳排放對其自身的貢獻率最大，雖然在第一期開始有所下降，但均在80%以上，而GDP和能源消耗對其貢獻率較小，雖有所上升，但卻穩(wěn)定在較低的水平；在GDP變動中，碳排放和GDP對其的貢獻程度呈現(xiàn)反向趨勢，碳排放對其貢獻是先上升后趨于穩(wěn)定，而GDP是先下降后趨于穩(wěn)定，能源消費對GDP的貢獻程度雖然相對較小，但卻較為穩(wěn)定；在能源消費的變動中，碳排放對其貢獻程度呈現(xiàn)上升并穩(wěn)定的趨勢，并在第2期及以后貢獻程度最高，而能源消費對其自身的貢獻程度呈現(xiàn)下降趨勢，并趨于穩(wěn)定，GDP對能源消費的貢獻程度最小.這表明，我國碳排放對其自身依賴性較大，森林碳匯等自然路徑形成了較為完善的控碳系統(tǒng)，尤其是對植樹造林等工作的重視.最近幾年，國家提倡節(jié)能減排，加強低碳工作，并取得了很大成效，但能源消費結(jié)構(gòu)仍存在不合理之處，導(dǎo)致能源消費對其自身影響較弱，在低碳方面也并未起到良好的效果.碳排放對經(jīng)濟增長起到約束作用，能源消費對經(jīng)濟增長有促進作用.可見，減碳工作對促進我國經(jīng)濟增長具有重要作用，同時要兼顧能源消費和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使其影響作用進一步增強.

2主要結(jié)論與建議

本文基于1990—2013年我國能源消費、經(jīng)濟增長和碳排放的數(shù)據(jù)，實證分析三者之間的動態(tài)關(guān)系和相互影響.主要得出如下結(jié)論：

第一，我國能源消費、經(jīng)濟增長和碳排放之間呈現(xiàn)出趨同增長趨勢，并存在長期均衡關(guān)系.第二，Granger因果檢驗表明，碳排放對能源消費和經(jīng)濟增長存在單向因果關(guān)系，能源消費對經(jīng)濟增長存在單向因果關(guān)系.第三，脈沖響應(yīng)和方差分解結(jié)果表明，短期內(nèi)我國碳排放量增加對其自身具有較強的同向影響；能源消費和經(jīng)濟增長受到碳排放沖擊影響較大；碳排放、能源消費和GDP的主要貢獻因子均為碳排放.我國能源消費、經(jīng)濟增長和碳排放三者具有密不可分的關(guān)系，在保證經(jīng)濟發(fā)展的同時，提高能源利用率，降低碳排放是可持續(xù)發(fā)展的前提，如何平衡三者之間的關(guān)系是重點.鑒于此，提出以下建議：第一，加大科研投入，引進先進減碳技術(shù).新技術(shù)、新設(shè)備的引進和推廣使用是節(jié)能減排的重要手段和不竭動力，雖然成本較高，但長遠來看，必將有益于我國碳排放的控制，促進經(jīng)濟資源和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展.本文研究結(jié)論顯示，我國森林碳匯、碳循環(huán)等自然控碳作用發(fā)揮了較明顯的效果.因此，必須要從內(nèi)部著手，保證技術(shù)資本的投入，加快研發(fā)腳步，引進國外的先進減碳技術(shù)和設(shè)備，降低生產(chǎn)生活過程中的碳排放.

第二，穩(wěn)定經(jīng)濟發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).相對于發(fā)達國家而已，我國第二產(chǎn)業(yè)比重偏大，高排放，高消耗、低利用率的發(fā)展模式已經(jīng)明顯不能適應(yīng)新國情的需要.我國經(jīng)濟、能源消費和碳排放均呈現(xiàn)上升趨勢，如何保證經(jīng)濟發(fā)展的同時，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化是一項十分困難的任務(wù).脈沖響應(yīng)分析顯示GDP和碳排放存在明顯的正效應(yīng)，對能源消費有一定影響，即表明經(jīng)濟增長促進碳排放量增加，引起能源消耗的增長.控制經(jīng)濟增長速度，保證第一產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，是促進生態(tài)環(huán)境發(fā)展的關(guān)鍵，有助于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略.

第三，提高能源利用率，調(diào)整能源結(jié)構(gòu).我國能源消費主要以化石能源為主，新能源和可再生能源所占比重小，能源稟賦較差，這加大了我國能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的難度.通過前文分析可知，能源消費對經(jīng)濟和碳排放都有明顯的影響，表現(xiàn)出“趨同”現(xiàn)象.因此，大力開發(fā)新能源，推廣使用可再生能源，提高能源轉(zhuǎn)化率，減少能源浪費，實現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，一方面有利于穩(wěn)定經(jīng)濟發(fā)展，防止經(jīng)濟“過熱”；另一方面有助于降低CO2等溫室氣體的排放，減少環(huán)境污染.

篇2

關(guān)鍵詞 碳排放；因素分解；廣義費雪指數(shù)；動態(tài)演進

中圖分類號 N94 文獻標(biāo)識碼 A

文章編號 1002-2104(2011)11-0001-07 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.11.001

由于中國經(jīng)濟總量增長迅速，能源消耗不斷增加，以煤為主的能源消費結(jié)構(gòu)未有改變，化石燃料能源的消費造成約有90%左右的碳排放，導(dǎo)致碳排放總量不斷增長。到2020年我國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放比2005年下降40％－45％，其作為約束性指標(biāo)被納入國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中長期規(guī)劃。研究中國的CO2排放演化變化對優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提高能源效率，以避免走發(fā)達國家“污染在先治理在后”的發(fā)展道路，具有指導(dǎo)意義。

1 文獻綜述

國內(nèi)外關(guān)于碳排放的影響因素研究已有不少成果。Wang等［1］采用對數(shù)均值迪氏分解法(LMDI)對我國1957-2000年的CO2排放進行了因素分解，結(jié)果表明代表技術(shù)因素的能源強度是減少碳排放的最重要的因素，而能源結(jié)構(gòu)也起到一定的作用，經(jīng)濟增長帶來碳排放的增加。Fan等［2］ 采用適應(yīng)性加權(quán)迪氏分解法(AdapIive Weighting Divisia，以下簡稱AWD)分解了1980-2003年碳排放強度(carbon intensity)的影響因素，發(fā)現(xiàn)盡管中國的CO2排放總量在上升，但是碳排放強度在下降。徐國泉等［3］采用對數(shù)平均權(quán)重Divisia指數(shù)分解法分析了1995-2004年中國人均碳排放的影響因素，結(jié)果顯示經(jīng)濟發(fā)展對拉動中國人均碳排放的貢獻率呈指數(shù)增長，而能源效率和能源結(jié)構(gòu)對抑制中國人均碳排放的貢獻率都呈倒“U”。馮相昭等［4］利用修改后的Kaya恒等式對1971-2005年中國的CO2排放進行了分解，結(jié)果表明

經(jīng)濟發(fā)展和人口增長是CO2排放增加的主要驅(qū)動因素。胡初枝等［5］通過對我國六部門能源消費數(shù)據(jù)使用簡單的碳排放公式計算得到的1990-2005年CO2排放量進行了簡均的因素分解，指出規(guī)模和能源強度是正負(fù)兩類最主要的因素，并且指出不同產(chǎn)業(yè)碳排放差異較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對碳排放減少有一定影響。國外也有很多有關(guān)碳排放的研究成果，Chris P. Tsokos, Yong Xu［6］通過建立一個CO2排放的微分方程系統(tǒng)，得到一個隨時間變量變化的累積函數(shù)，利用該系統(tǒng)預(yù)測了10、20和50年CO2排放構(gòu)成因素的變化率。Knapp等［7］從Granger因果檢驗的角度，研究了全球CO2排放量和全球人口之間的因果關(guān)系，認(rèn)為兩者之間不存在長期協(xié)整關(guān)系，但是全球人口是全球CO2排放量增長的原因。D. Diakoulaki等［8］采用簡化的Laspeyres模型，將希臘在1990-2002年之間均等的分為兩個碳排放時期，研究結(jié)果為希臘的碳排放增加的原因給出了解釋，并為完成碳減排的目標(biāo)提出了建議。D. Diakoulaki, M. Mandarak［9］用簡化的Laspeyres模型，利用5個因素分解分析了歐洲14個國家的工業(yè)部門CO2的變化，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)歐盟國家雖然已經(jīng)做出相當(dāng)大的努力，但沒有充分發(fā)揮減排貢獻。

由以上可見，當(dāng)前對碳排放變動因素分解分析用的較多的是拉氏指數(shù)和D氏指數(shù)分解法，但它們各自都有其自身缺陷，費雪指數(shù)法則折衷這兩種指數(shù)方法，并能很好的克服它們的缺點，更好的消除了因素分解的殘差項，得到的結(jié)果更加精確。本文從碳排放現(xiàn)狀出發(fā)，數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒和中國能源統(tǒng)計年鑒，采用廣義費雪指數(shù)法對中國碳排放變動進行因素分解，分解分析能源結(jié)構(gòu)，能源效率和經(jīng)濟發(fā)展等因素對中國碳排放變動的影響。最后一部分給出了主要結(jié)論并提出了相應(yīng)的碳減排對策。本文用新方法分析研究中國碳排放變動演化情形，所得結(jié)果綜合了以往方法的結(jié)果，并獲得新的有意義結(jié)果。得到當(dāng)前能源效率因素抑制作用逐漸增，強能源結(jié)構(gòu)的抑制作用依然微弱的結(jié)論，這與以往的結(jié)果不同，首次擬合了各種影響因素的瞬時變化率特征，進一步反映出各影響因素的動態(tài)演進過程。

2 GFI模型評價

尋找二氧化碳減排途徑的前提，是準(zhǔn)確分析和計量促使碳排放增加的原因何在。指數(shù)分解分析作為研究事物的變化特征及其作用機理的一種分析框架，近年來在社會經(jīng)濟研究各方面中已經(jīng)得到越來越多的應(yīng)用。目前，最常用的包括Laspeyres指數(shù)分解和Divisia指數(shù)分解等［10-12］。但是，當(dāng)指數(shù)分解存在殘差項時，說明碳排放變動的部分不能為以上模型所解釋。拉氏指數(shù)法及絕大部分D氏指數(shù)都存在著這個缺陷。相對于拉氏指數(shù)和D氏指數(shù)法各自都有其自身缺陷，費雪指數(shù)法則能折衷這兩種指數(shù)方法，并能克服拉氏指數(shù)和D氏指數(shù)法的缺點。Ang、Lju和Hyun-Sik Chung［13］比較了廣義費雪指數(shù)(the Generalized Fisher Index)與其他五種常用的IDA方法，即：拉氏指數(shù)、帕氏指數(shù)、AMDI，算術(shù)平均D氏指數(shù)、LMDI Ⅰ(對數(shù)平均D氏指數(shù)法Ⅰ)、LMDI Ⅱ(對數(shù)平均D氏指數(shù)法Ⅱ)，并利用Fisher提出的因子互換檢驗、時間互換檢驗和比例檢驗；Balk提出的總量檢驗；Ang和Choi提出的零值穩(wěn)健檢驗；Chung和Rhee提出的負(fù)值穩(wěn)健檢驗對各種方法進行了上述檢驗，給出了檢驗結(jié)果，為選擇合理的因素分解方法提供了有力的依據(jù)。廣義費雪指數(shù)只在其中的總量檢驗中未通過，其他檢驗均通過，而其他方法均有兩個或更多的檢驗未通過，因此廣義費雪指數(shù)表現(xiàn)出優(yōu)良的因素分解特性，綜合來看其是進行因素分解的最佳方法。

碳排放因素分解法可以分為兩種不同的形式，即加法分解(Additive Decomposition)和乘積分解(Multiplicative Decomposition)，目前研究中多選用拉氏指數(shù)和D氏指數(shù)方法的加法分解，均存在一定缺陷，費雪指數(shù)法屬于乘積分解，模型更加復(fù)雜，而且對分解因素更加難以把握，本文克服了這些問題，首次將費雪指數(shù)法和碳排放公式很好的結(jié)合，很好的選擇了碳排放變動的影響因素，故而本文擬采用費雪指數(shù)法對中國碳排放變動進行因素分解，分解分析能源結(jié)構(gòu)，能源效率和經(jīng)濟發(fā)展等因素對中國碳排放變動的影響，進一步擬合了各種影響因素的瞬時變化率特征，反映出各影響因素的動態(tài)演進過程。

3 碳排放的因素分解及演進分析

3.1 模型基礎(chǔ)

Ang等［13］提出的廣義費雪指數(shù)(GFI)方法，具體實現(xiàn)過程如下：設(shè)V為總量指標(biāo)，其由n個分量X1，X2，…，Xn表示。i表示總量指標(biāo)的次級分類，用于進行結(jié)構(gòu)變化的分析，則有：V=∑iVi=∑iX1iX2i…Xni。定義N={1,2,…,n}，N的勢為n。 S為N的一個子集，勢為s′。定義函數(shù)V(S)=∑(∏l∈SXTl∏m∈N＼SX0m)，V()=∑(∏m∈NX0m)其中為空子集，上標(biāo)表示時期0和時期T。根據(jù)“幾何平均”原理，將VT/V0分解為n個部分。每一要素X

3.2 數(shù)據(jù)處理及結(jié)果

采用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒和中國能源統(tǒng)計年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過簡單計算和整理得到，值得說明的是GDP采用了以2000年為基期的不變價格計算，以剔除價格波動的影響。具體見表2。

在該模型中，X1代表能源結(jié)構(gòu)因素，即i種能源在一次能源消費中的份額；X2代表能源效率因素，即單位GDP的能源消耗；X3代表經(jīng)濟發(fā)展因素，即人均GDP。利用公式(4)(5)(6)，分別計算能源結(jié)構(gòu)因素、能源效率因素和經(jīng)濟發(fā)展因素對中國碳排放變動的影響。結(jié)果見表3、表4和圖1。

表3及表4是中國碳排放變動的GFI因素分解結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展因素對碳排放變動的貢獻最多為12.125(占42.9%)，能源結(jié)構(gòu)和能源效率的影響次之，分別為7927(占28.7%)和7.827（占28.4%）。

從圖1可以看出，中國人均碳排放總體在不斷增加，2000-2002年期間，中國人均碳排放增長緩慢，但是，2002年以后一直急速增長，年增長率超過10%。顯然，造成中國人均碳排放急速增長的主要因素是中國經(jīng)濟的快速發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展對拉動中國人均碳排放的貢獻率呈指數(shù)增

增大。而抑制中國人均碳排放增長的因素是能源結(jié)構(gòu)和能源效率，但效果并不明顯。效率因素對抑制中國人均碳排放的貢獻率呈倒“U”型，并且近幾年其抑制作用有增強趨勢，這也是最近幾年中國人均碳排放增長的趨勢有所減緩的主要原因。2001-2003年能源結(jié)構(gòu)和能源效率的抑制貢獻率與經(jīng)濟發(fā)展的拉動貢獻率之間的差距最小，而此時中國人均碳排放量在2001-2003年增長最緩慢，但隨后，由于能源效率的抑制貢獻率的減小和經(jīng)濟發(fā)展的拉動貢獻率的增大，抑制貢獻率與拉動貢獻率之間的差距又不斷擴大，導(dǎo)致了中國人均碳排放呈指數(shù)增長。

3.3 影響因素演進分析

從本文以上研究，已經(jīng)得到能源結(jié)構(gòu)、能源效率、經(jīng)濟發(fā)展這三個影響因素對中國碳排放變動的貢獻率的大小，為了解決這些因素在未來具體如何演進，進一步反映出各影響因素的動態(tài)演講過程，本文采用最小二乘擬合方法，很好的反映碳排放影響因素瞬時變化規(guī)律和變化趨勢。過程如下：

首先擬合出能源結(jié)構(gòu)因素的瞬時變化率，圖2表示能源結(jié)構(gòu)因素DX1的變化率，縱坐標(biāo)代表變化率（%），橫坐標(biāo)代表時間（年）。

能源結(jié)構(gòu)因素的瞬時率擬合方程為：

dDX1(t)dt=-0046 979 t4+37675 t3-1133 e+006 t2+1514 3e+009 t-7590 1e+011

若能源結(jié)構(gòu)因素變化率D•x1(t)>0時，則表示能源結(jié)構(gòu)隨時間的變化率為正，能源結(jié)構(gòu)對碳排放的影響越來越

圖2 能源結(jié)構(gòu)因素的變化率特征

Fig.2 Rate of change of the energy structure

大。由圖2可見，2002年至2004年中國的能源結(jié)構(gòu)因素瞬時率都是為正，而能源結(jié)構(gòu)因素對碳排放起抑制作用，說明在這一段時期內(nèi)能源結(jié)構(gòu)因素發(fā)揮了逐漸增強的抑制作用。

若能源結(jié)構(gòu)因素變化率D•x1(t)

類似可以得到能源效率因素和經(jīng)濟發(fā)展因素的瞬時變化率，形成圖3和圖4。

能源效率因素的瞬時率擬合方程為：

dDX2(t)dt=0502 22 t3-3 0213 t2+6058 4e+006 t-4049 6e+009

若能源效率因素變化率D•x2(t)>0時，則表示能源效

率隨時間的變化率為正，能源效率對碳排放的影響越來越

大。由圖3可見，2002-2005年中國的能源效率因素瞬時率都為正，而能源效率因素對碳排放起抑制作用，說明這一時期能源效率抑制碳排放的作用逐年增強。

若能源效率因素變化率D•x2(t)0時，則表示經(jīng)濟發(fā)展隨時間的變化率為正，經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響越來越大。

由圖4可見，2002年至2008年中國的能源效率因素瞬時率都是為正，而經(jīng)濟發(fā)展因素對碳排放起促進作用，說明此段時期經(jīng)濟發(fā)展不斷地促進碳排放增長，給碳減排帶來極大的壓力。

4 結(jié)果比較及特點

在關(guān)于碳排放因素分解方面的研究中，本文所得研究結(jié)果與以往研究結(jié)果有相近的地方，也有不同之處，以下給出了本文與其他人研究結(jié)果的比較及特點分析。

徐國泉、劉則淵、姜照華［3］采用對數(shù)平均權(quán)重Divisia指數(shù)分解法分析中國人均碳排放的影響因素，得到2000年以來，人均碳排放增長率超過10%，2000年以后，抑制貢獻率與拉動貢獻率之間的差距不斷擴大，經(jīng)濟發(fā)展對拉動中國人均碳排放的貢獻率呈指數(shù)增長，這一結(jié)果與本文相似。但本文又進一步得到2001-2003年能源結(jié)構(gòu)和能源效率的抑制貢獻率與經(jīng)濟發(fā)展的拉動貢獻率之間的差距最小，而此時中國人均碳排放量在2001-2003年增長最緩慢，但隨后，由于能源效率的抑制貢獻率的減小和經(jīng)濟發(fā)展的拉動貢獻率的增大，抑制貢獻率與拉動貢獻率之間的差距又不斷擴大，導(dǎo)致了中國人均碳排放呈指數(shù)增長，并且近幾年能源效率因素逐漸增強，這一系列的結(jié)論有別于前者的研究結(jié)果。

D. Diakoulaki等［8］采用簡化的Laspeyres模型，從人類活動、能源強度、混合燃料三個因素方面分解分析了希臘在1990-2002年之間的碳排放，得到人類活動因素引起CO2排放量增加32,242萬t（占到150%），能源強度因素占-35%，混合燃料因素占-15%，后兩個因素共減少CO2排放10 575萬t。本文得到經(jīng)濟發(fā)展因素（即人類活動因素）對碳排放變動的貢獻最多12.125(占42.9%)，能源結(jié)構(gòu)因素（結(jié)構(gòu)效應(yīng)因素）和能源效率因素（即能源強度因素）的影響次之，分別為7.927(占28.7%)和7.827（占28.4%）。說明經(jīng)濟發(fā)展因素對中國和希臘都是正效應(yīng)并占到主導(dǎo)位置，其它因素雖然起到負(fù)效應(yīng)，但減排效果微弱。

Ming Zhang, Hailin Mu等［15］采用完全分解方法分析CO2強度，能源強度，結(jié)構(gòu)變化和經(jīng)濟活動對中國碳排放的影響。結(jié)果表明，經(jīng)濟活動對CO2排放量變化起正效應(yīng)作用（占196%）；1991-2006這段時期，能源強度下降對CO2排放減少影響較大（占到126%）；CO2強度和結(jié)構(gòu)變化的影響相對較小。并得到中國CO2排放量在全球減排中作出重大貢獻。而本文認(rèn)為2000-2008后這一段時期能源強度（能源效率）因素的抑制作用仍然不明顯，為7.827（占28.4%），但其抑制作用還在逐漸加強。

李艷梅、張雷、程曉凌［16］按照“共同產(chǎn)生、平均分擔(dān)”原則，構(gòu)建了碳排放因素分解模型，選擇1985-2007年的數(shù)據(jù)，計量經(jīng)濟總量增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進和碳排放強度變化所產(chǎn)生的碳減排效應(yīng)，表明造成碳排放增加的因素是經(jīng)濟總量增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，而產(chǎn)生碳減排效應(yīng)的因素惟有碳排放強度降低。該模型沒有很好的處理結(jié)構(gòu)分解過程中的殘余項，而本文得到的是碳排放強度（即能源效率）因素對抑制中國人均碳排放的貢獻率呈倒“U”型，并且近幾年其抑制作用有增強趨勢，這也是最近幾年中國人均碳排放增長的趨勢有所減緩的主要原因。

以上幾位學(xué)者的研究都沒有考慮到，我國經(jīng)濟發(fā)展并不一定引發(fā)碳排放的增加，經(jīng)濟增長也會自發(fā)導(dǎo)致碳排放量的減少，我國碳排放政策的缺失，節(jié)能減排政策實施滯后是導(dǎo)致我國碳排放持續(xù)上升的又一重要因素。通過以上分析，我們發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展是我國人均碳排放增長的主導(dǎo)因素。作為發(fā)展中國家，經(jīng)濟產(chǎn)出的增長是滿足國民生存與發(fā)展基本需求的必要條件，維持經(jīng)濟系統(tǒng)運行帶來的能源消費是無法避免的，其導(dǎo)致的環(huán)境壓力上升也是在所難免。隨著中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，中國人均碳排放量在2002年后急劇增長，說明僅依賴能源效率的提高已難以抑制經(jīng)濟發(fā)展引起的中國人均碳排放。因此，本文強調(diào)在未來的中長期發(fā)展規(guī)劃，我國碳減排的政策制定不能從控制經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模的方面采取主要措施，應(yīng)該大力優(yōu)化能源生產(chǎn)消費的結(jié)構(gòu)和提高能源使用效率，完善環(huán)境經(jīng)濟政策和節(jié)能減排政策。

5 碳減排對策建議

為了達到2020年碳排放減排的目標(biāo)及為應(yīng)對全球氣候變化做出貢獻，綜合以上分析，本文提出了以下幾點碳減排對策：

（1）環(huán)境調(diào)控政策和相關(guān)立法的完善。前文研究得到經(jīng)濟增長并不會自發(fā)導(dǎo)致碳排放量的減少，經(jīng)濟增長也并不一定引發(fā)碳排放的增加，控制經(jīng)濟發(fā)展過程中的碳排放，應(yīng)建立實施技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、碳交易、碳排放的企業(yè)準(zhǔn)入門檻、節(jié)能減排等政策措施降低碳排放量，完善相關(guān)的碳排放法律法規(guī)。

（2）改善能源生產(chǎn)和消費結(jié)構(gòu)。由于受能源賦存條件以及經(jīng)濟條件限制，我國很難盡快改變以煤為主的能源消費格局。但是積極增加油氣進口，開發(fā)新能源和可再生能源，逐步減少煤炭在能源消費中的比重，增加石油、天然氣、水電、核電所占比重，中國的碳排放將得到很大的緩解。此外，在加強能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時，加速發(fā)展煤炭清潔利用技術(shù)，實現(xiàn)煤炭的清潔、高效利用，減少碳排放。大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)。

（3）提高能源使用效率。國內(nèi)外很多專家學(xué)者的研究中都提到，碳減排的主要措施之一是提高能源利用效率。本文研究中也得到，能源效率對抑制碳排放的作用有加強趨勢，可見今后繼續(xù)依靠提高能源利用效率，降低碳排放的空間還很大。可通過更新設(shè)備、采用先進技術(shù)和工藝、加強能源管理等措施，提高一些高耗能行業(yè)的能源利用效率，充分挖掘高耗能工業(yè)部門的節(jié)能減排潛力。

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Factor Decomposition Analysis of Carbon Emissions Change in China

TIAN Li xin ZHANG Bei bei

(Energy Development and Environmental Protection Strategy Research Center,Jiangsu University, Zhenjiang Jiangsu 212013,China)

篇3

關(guān)鍵詞：全球問題；碳減排；灰色關(guān)聯(lián)度分析

一、引言

隨著全球人口和經(jīng)濟規(guī)模的急速增長，碳基能源帶來的環(huán)境問題越來越引發(fā)人們的關(guān)注，以擴大要素投入為主的粗放型經(jīng)濟增長方式，在促進經(jīng)濟增長的同時，導(dǎo)致二氧化碳排放量日益增加、生態(tài)環(huán)境破壞等一系列問題。近年來，溫室氣體造成的全球氣候變化更是日益受到重視，在《全球氣候變化框架公約》和《京都協(xié)議書》框架下，各締約國都將采取一系列措施減緩溫室氣體排放，我國以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)面臨重大挑戰(zhàn)，迫切需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式和進行經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，以低碳經(jīng)濟為主導(dǎo)的新興生態(tài)產(chǎn)業(yè)是協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與碳排放、人與自然矛盾的科學(xué)發(fā)展模式。

很多學(xué)者利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對碳排放影響因素進行了研究，對研究我國各行業(yè)的碳排放具有很重要的參考意義。但是，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對我國各行業(yè)碳排放進行的研究較少。

二、灰色關(guān)聯(lián)理論

灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍教授于1982年提出來的一門新興理論，該理論是一種運用特定的方法描述信息不完全的系統(tǒng)并進行預(yù)測、決策、控制的嶄新的系統(tǒng)理論。[1]灰色系統(tǒng)的實質(zhì)為：部分信息已知部分信息未知的一類系統(tǒng)?；疑P(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容之一，它是對運行機制與物理原型不清楚或者根本缺乏物理原型的灰關(guān)系序列化、模式化，進而建立灰關(guān)聯(lián)分析模型，使灰關(guān)系量化、序化、顯化，能為復(fù)雜系統(tǒng)的建模提供重要的技術(shù)分析手段。[2]灰色關(guān)聯(lián)度分析是一種有參考系的整體比較。設(shè)以若干年的能源消耗產(chǎn)生的碳排放量的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過無量綱處理后構(gòu)成一個參考數(shù)列，記為，各行業(yè)的總能源消耗量，以及電力、煤、石油、天然氣能源的消耗量，經(jīng)過無量綱處理后組成比較數(shù)列集，記為。

三、灰色關(guān)聯(lián)度應(yīng)用與分析

2000～2009年我國能源消耗產(chǎn)生的碳排放量以及與其相關(guān)的六大行業(yè)及生活消費的總能源消耗量（如表1所示），其中能源消耗產(chǎn)生的碳排放量數(shù)據(jù)來自于World Resources Institute（WRI，世界資源研究所）的The Climate Analysis Indicators Tool（CAIT），而各行業(yè)能源消耗來自《中國能源統(tǒng)計年鑒（2009）》。對初始數(shù)據(jù)進行無量綱處理，生成參考數(shù)列和比較數(shù)列，并根據(jù)式2-1計算出2000～2009年我國能源消耗產(chǎn)生的碳排放量與六大行業(yè)及生活消費的能源消耗量的灰色關(guān)聯(lián)度，同理可以計算出碳排放量與六大行業(yè)及生活消費的天然氣、電力、煤、石油消耗量的灰色關(guān)聯(lián)度（如表2所示）。

通過分析可以得到：整體來看，碳排放量與各行業(yè)能源消耗量的灰色關(guān)聯(lián)度都很大，說明能源消耗的增加是碳排放增加的重要原因。其中從行業(yè)的能源消耗狀況來看，在農(nóng)、林、牧、副、漁、水利業(yè)的能源結(jié)構(gòu)中，與碳排放灰色關(guān)聯(lián)度最大的是石油，而天然氣在此行業(yè)未有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，說明使用量極少。因此，要著力控制石油的消耗量、開發(fā)新能源和注重調(diào)整行業(yè)的能源結(jié)構(gòu)；在工業(yè)方面，電力消耗是最關(guān)鍵因素，其次是天然氣，兩者對工業(yè)的碳排放具有很大影響；在建筑業(yè)和交通運輸、倉儲和郵政業(yè)上，石油和電力是造成碳排放的主要因素，使用量較大。因此，要根據(jù)行業(yè)的特點，逐步的開發(fā)可替代能源；在批發(fā)、零售和住宿、餐飲業(yè)以及其他行業(yè)中，總能源和電力是需要給予更大關(guān)注的兩個因素；而石油和總能源則是生活消費中影響碳排放的關(guān)鍵因素。

四、結(jié)束語

本文立足當(dāng)前背景，運用灰色關(guān)聯(lián)度法對我國與碳排放有關(guān)的各行業(yè)進行分析，從而得到各行業(yè)及其能源消耗對碳排放的影響程度，這對進一步碳減排工作提供一定解決思路，有利于低碳經(jīng)濟的發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型。

參考文獻：

[1] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社，1990.

篇4

關(guān)鍵詞 經(jīng)濟模式 國民經(jīng)濟 低碳排放 供需市場

一、引言

我國處于經(jīng)濟快速發(fā)展、工業(yè)化體系快速完善、能源消費總量逐漸提升的工業(yè)化初級階段，不僅能源消費結(jié)構(gòu)、工業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理，而且經(jīng)濟發(fā)展方式比較粗放，能源利用效率和經(jīng)濟產(chǎn)出較低，碳排放控制水平也處于較低的水平。關(guān)于我國碳排放和經(jīng)濟增長的實證、定量關(guān)系研究開展較早，大多數(shù)研究者認(rèn)為我國碳排放總量和經(jīng)濟增長成正相關(guān)的關(guān)系，并且認(rèn)為經(jīng)濟發(fā)展是二氧化碳排放量總量提升的重要來源?；谶@一時代背景，我國未來經(jīng)濟發(fā)展模式的走勢將如何，下文將展開探討。

二、當(dāng)前國內(nèi)傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式出現(xiàn)的問題

（1）貿(mào)易出口形勢日漸嚴(yán)峻。傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式是在開放型經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)上，通過參與全球貿(mào)易，形成以出口為導(dǎo)向的戰(zhàn)略模式。但是，隨著全球經(jīng)濟形勢的不斷變化以及經(jīng)濟危機余波的影響，以大量廉價勞動力為代價的低端制造出口型經(jīng)濟難以為繼，許多國家的進口需求、居民消費能力等都在逐漸減小，大大影響了我國產(chǎn)品出口。具體表現(xiàn)在這兩方面：第一，自全球金融危機爆發(fā)以來，許多國家的進口需求大幅減少，導(dǎo)致我國出口規(guī)模不斷下降，傳統(tǒng)出口型經(jīng)濟難以維持。第二，伴隨著我國出口成本的不斷攀升，貿(mào)易保護主義、知識產(chǎn)權(quán)爭端、食品安全、環(huán)境保護等因素對我國的出口形勢也產(chǎn)生了消極的影響，國外出口市場的過于集中、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等因素都使我國出口型經(jīng)濟的發(fā)展遇到了更大的阻力。

（2）環(huán)境資源壓力不斷增大。作為經(jīng)濟總量大、經(jīng)濟增速較快、工業(yè)體系和工業(yè)規(guī)模大的發(fā)展中國家，我國正處于城市化和工業(yè)化的攻堅階段，無論是能源消耗還是各地區(qū)每年的碳排放總量都處于快速上升的趨勢。在國內(nèi)經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，資源代價、環(huán)境代價嚴(yán)重也阻礙了社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。盡管政府已經(jīng)非常重視這個問題，并提出了以可持續(xù)發(fā)展為中心的生態(tài)發(fā)展目標(biāo)，但是取得的成效仍然有限。因此，在新的歷史階段，我國必須改變原有的以犧牲環(huán)境、浪費資源為代價的經(jīng)濟發(fā)展格局。

（3）經(jīng)濟增長模式出現(xiàn)斷層。為了有效解決經(jīng)濟發(fā)展的難題，政府投入了大量精力來拉動經(jīng)濟的增長，雖然在短期內(nèi)這種發(fā)展模式有一定的合理性，也取得了良好的成效，但是伴隨這種模式形成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系越來越不合理等矛盾日益突出，以投資拉動經(jīng)濟快速增長的發(fā)展方式將難以為繼。有的地方政府為了追求以GDP為綱的地方經(jīng)濟快速增長，盲目地吸引投資、擴大生產(chǎn)，在逐年的積累下，造成部分行業(yè)產(chǎn)能的嚴(yán)重過剩；還有的地方政府作出過多的行政干預(yù)，在一定程度上違背了市場條件下配置資源的合理性。

三、國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展模式的發(fā)展前景

（1）構(gòu)建開放型經(jīng)濟發(fā)展模式。經(jīng)濟全球化是全球資源在經(jīng)濟發(fā)展的過程中不斷整合、一體化的動態(tài)過程。我國作為世界產(chǎn)業(yè)鏈中的重要一環(huán)以及國際生產(chǎn)分工中的重要組成部分，為了有效地參與世界范圍內(nèi)的競爭，擺脫過去的以依附型增長模式為主的弊端，必須有效地把握這個關(guān)鍵的戰(zhàn)略調(diào)整期，及時對開放型經(jīng)濟發(fā)展模式進行定位，不斷更新對外開放的觀念，以便完成發(fā)展模式的順利轉(zhuǎn)型。同時，經(jīng)濟全球化也使得不同國家之間的經(jīng)濟發(fā)展越來越受影響，為了制定符合我國國情的政策措施，積極探索一條自主發(fā)展的道路，國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展必須更加注重改革基礎(chǔ)上的開放，通過不斷深化開放的水平，形成開放型的自主經(jīng)濟發(fā)展模式。

（2）嘗試創(chuàng)新型經(jīng)濟發(fā)展模式。我們應(yīng)該清楚地認(rèn)識到，沒有自主創(chuàng)新為支撐，即使用市場也換不到核心技術(shù)，一個國家的創(chuàng)新能力也不會提高。單純地依靠技術(shù)引進、技術(shù)模仿和技術(shù)移植絕不會成長為一個有強大競爭力的國家，只有依靠自主創(chuàng)新、技術(shù)支撐和創(chuàng)新體系建設(shè)，才能在世界的舞臺上有所作為，國際地位才會不斷提升。須知，創(chuàng)新不僅是技術(shù)成長的動力，也是一個國家經(jīng)濟發(fā)展的基本方向。過去，為了提高國家的技術(shù)水平，我們采取的是以市場換技術(shù)的戰(zhàn)略，但效果并不理想。所以，構(gòu)建創(chuàng)新型國家要在創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)、創(chuàng)新保護機制和創(chuàng)新體系建設(shè)上下功夫。

（3）協(xié)調(diào)低碳排放與經(jīng)濟增長。低碳循環(huán)經(jīng)濟視角下的經(jīng)濟發(fā)展過程是能耗小、污染小、排放小的新型經(jīng)濟模式，低碳經(jīng)濟以能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源技術(shù)優(yōu)化和能源產(chǎn)業(yè)優(yōu)化為核心，是全球氣候變化背景下全球經(jīng)濟發(fā)展和能源經(jīng)濟革命的新方向。低碳循環(huán)經(jīng)濟通過能源技術(shù)創(chuàng)新和傳統(tǒng)工業(yè)模式創(chuàng)新，不僅提升了能源利用效能和能源利用效益，也減少了碳排放，優(yōu)化了兩者之間的關(guān)系?？梢?，低碳經(jīng)濟的發(fā)展與循環(huán)工業(yè)體系、工業(yè)生態(tài)價值觀密不可分，是實現(xiàn)資源節(jié)約目標(biāo)、建設(shè)環(huán)境友好型社會的必經(jīng)之路。所以，低碳經(jīng)濟是技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展理念創(chuàng)新的有效結(jié)合，我國應(yīng)積極采取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體優(yōu)化、推動知識經(jīng)濟發(fā)展、健全碳排放管控制度等一系列措施，提升經(jīng)濟發(fā)展的碳環(huán)保意識，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。于2014年召開的全國政協(xié)會議出臺相關(guān)議案，根據(jù)國內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)展實際和整體工業(yè)結(jié)構(gòu)制定了低碳經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃和措施，并闡明了低碳經(jīng)濟發(fā)展的基本路線和基本途徑，為今后低碳技術(shù)創(chuàng)新和新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展指明了方向。

四、總結(jié)

近些年，氣候變化、全球變暖、環(huán)境惡化等問題成為影響全球政治經(jīng)濟關(guān)系的關(guān)鍵因素之一。據(jù)相關(guān)研究報告指出，中國GDP每增加一個百分點，二氧化碳排放水平將提升0.36%。在短期內(nèi)，這種定量關(guān)系可能存在波動性，但是從十幾年乃至幾十年的長時間尺度來看，這種關(guān)系是協(xié)整和均衡的。因此，推動低碳產(chǎn)業(yè)和低碳技術(shù)的快速發(fā)展，成了“十三五規(guī)劃”的重要戰(zhàn)略措施之一。筆者也認(rèn)為，低碳經(jīng)濟的推廣是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、應(yīng)對全球氣候變化、協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展和自然環(huán)境關(guān)系、建設(shè)生態(tài)文明的重要方式和途徑。因此，我國未來經(jīng)濟發(fā)展趨勢應(yīng)遵循自然循環(huán)之道，積極推廣與發(fā)展低碳經(jīng)濟理念，設(shè)立減少碳排放的目標(biāo)，提升傳統(tǒng)能源的利用效率，減少在工業(yè)生產(chǎn)、汽車能源消費、民用能源消費環(huán)節(jié)中的碳排放總量，并制定符合經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的節(jié)能減排制度。

（作者單位為中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院）

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關(guān)鍵詞：脫鉤理論；脫鉤彈性指數(shù)；相對脫鉤；絕對脫鉤；復(fù)鉤；經(jīng)濟增長；碳排放；低碳發(fā)展；安徽省

中圖分類號：F062.2；F12754 文獻標(biāo)志碼：A文章編號：16748131（2013）04009107

一、引言

在資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴(yán)重的嚴(yán)峻形勢下，黨的“十”提出了綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展和低碳發(fā)展，建設(shè)生態(tài)文明和美麗中國。在此背景下，對經(jīng)濟增長與碳排放關(guān)系的深入研究就不僅是學(xué)術(shù)界所關(guān)注的重點問題，也成為我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式所亟待解決的現(xiàn)實問題。目前學(xué)術(shù)界對經(jīng)濟增長與碳排放的研究主要集中在經(jīng)濟增長下的排碳總量增加、能源消費結(jié)構(gòu)差異下的碳排放以及區(qū)域經(jīng)濟增長背景下碳排放差異的解釋等方面，所運用的方法主要有協(xié)整分析、EKC曲線分析、投入產(chǎn)出分析以及結(jié)構(gòu)分解法，更多側(cè)重于分析經(jīng)濟增長和碳排放之間的靜態(tài)相關(guān)性，而對經(jīng)濟增長和碳排放之間耦合動態(tài)變化的研究則相對缺乏。因此應(yīng)用脫鉤理論對經(jīng)濟增長與碳排放的關(guān)系進行深入研究就顯得極為必要。

脫鉤理論研究的是關(guān)聯(lián)變量間從同步耦合到非同步破裂（變量間的阻斷關(guān)系）的過程。Samouilids和Mitropoulos（1984）在研究希臘的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中，就潛在闡述了經(jīng)濟增長對能源的脫鉤情況，認(rèn)為希臘的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展可以擺脫能源依賴，通過技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以改變能源束縛。Grossman和 Kruerger（1991）提出的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的倒U曲線可以看作是經(jīng)濟增長對環(huán)境的脫鉤，而且拐點后的經(jīng)濟增長是動態(tài)有效的。經(jīng)歷了20多年的發(fā)展，OECD（2002）正式提出了脫鉤理論，認(rèn)為除了經(jīng)濟增長對環(huán)境的內(nèi)在影響外，還存在政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步等眾多外部影響因素，解釋經(jīng)濟增長對碳排放的脫鉤需要考慮到能源消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政策效應(yīng)等多方面因素。Tapio（2005）在之前研究的基礎(chǔ)上，考慮到對經(jīng)濟數(shù)據(jù)選擇的時間彈性，進而引入中間變量，以芬蘭交通運輸業(yè)為例來計算碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤，開啟了相對系統(tǒng)的經(jīng)濟增長與碳排放之間的脫鉤分析。

程會強，陳豹：基于脫鉤理論的安徽經(jīng)濟增長與碳排放動態(tài)分析

國內(nèi)對經(jīng)濟脫鉤理論的研究相對較晚，并且在很多計算標(biāo)準(zhǔn)上也尚不統(tǒng)一。張忠祥（2000）運用西方的研究方法最早提出了中國經(jīng)濟增長的碳排放脫鉤情況，認(rèn)為中國的碳排放主要來源于化石燃料燃燒，其中90%以上的碳排放來源于原煤和原油；對于我國GDP增長與能源消費之間具體呈現(xiàn)怎樣的脫鉤，趙一平等（2006）做了一定的嘗試研究；在Tapio脫鉤指標(biāo)的運用上，莊貴陽（2007）在探討全球氣候變化大背景下中國的低碳發(fā)展之路中做了較好的詮釋；還有不少學(xué)者認(rèn)為無論是基于國家層面還是地區(qū)層面，我國經(jīng)濟增長和碳排放的脫鉤都還處于弱脫鉤階段，與強脫鉤的目標(biāo)還有一定的距離（李忠民 等，2011；彭佳雯 等，2011）。

總體而言，我國目前對經(jīng)濟增長與碳排放脫鉤的研究仍處于理論階段，實證和動態(tài)分析相對缺乏。因此，本文嘗試以安徽省為例，在已有的研究基礎(chǔ)上，運用脫鉤理論分析安徽經(jīng)濟增長對碳排放的動態(tài)脫鉤演進。

二、分析方法與數(shù)據(jù)來源

1.脫鉤指標(biāo)

脫鉤理論可以通過經(jīng)濟變量和環(huán)境變量等相關(guān)數(shù)據(jù)來表征變量間的阻斷關(guān)系。脫鉤指標(biāo)是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，是基于驅(qū)動力―壓力―狀態(tài)―影響―反應(yīng)的框架來設(shè)計的。目前脫鉤指標(biāo)的構(gòu)建存在兩種模式：一是OECD最初構(gòu)建的脫鉤指標(biāo)模式，可以簡單表述為碳排放的增長速度與經(jīng)濟增長速度之間的比較，若二者的增長速度均為正且經(jīng)濟增長速度快于碳排放的增長時為相對脫鉤；若經(jīng)濟增長為正而碳排放增長為負(fù)時為絕對脫鉤，相對脫鉤是絕對脫鉤的前提。二是Tapio在OECD的基礎(chǔ)上加以完善的指標(biāo)構(gòu)建模式。Tapio引入中間變量和脫鉤彈性，考慮因素之間的動態(tài)靈敏度，并且根據(jù)彈性值劃分為三大類八小類脫鉤狀態(tài)，對地區(qū)經(jīng)濟增長和環(huán)境壓力關(guān)系的判定更為精確。本文在綜合二者適用性的基礎(chǔ)上，提出指標(biāo)體系和分析框架。

脫鉤彈性指數(shù)：

式中，T為脫鉤彈性指數(shù)，C為碳排放量，E為終端能源消耗，GDP為經(jīng)濟總量，ΔC/C、ΔE/E、ΔGDP/GDP分別為碳排放改變率、終端能源消耗改變率和經(jīng)濟增長改變率。

脫鉤彈性T引入中間變量終端能源消耗，動態(tài)反映了碳排放、能源消耗和經(jīng)濟增長兩兩之間的關(guān)系，通過數(shù)據(jù)變量關(guān)系擬合數(shù)據(jù)間的匹配函數(shù)，進而反映經(jīng)濟增長的小規(guī)模變動引起碳排放的改變量。表1中，碳排放代表環(huán)境壓力，GDP水平代表經(jīng)濟增長，正負(fù)號表示對應(yīng)項數(shù)據(jù)增長率與零的比較，彈性脫鉤指數(shù)T有三個臨界值0、0.8和1.2，依次把脫鉤狀態(tài)劃分為八種類型。

2.碳排放指標(biāo)

對碳排放的測度，選取原煤、焦炭、原油、燃料油、汽油、柴油、煤油和天然氣八種終端能源代表安徽省主要能源消耗水平，通過終端能源的消耗量來計算能源的碳排放額度。安徽省經(jīng)濟增長對終端能源的依賴性較大且能源的排碳系數(shù)較高，因而具有代表性。

能源碳排放C=8i=1αi×βi×γi

式中，αi為第i種能源的消耗量；βi為第i種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)；γi為第i種能源的碳排放系數(shù)；i=1，2…8，分別表示從原煤到天然氣八種能源。碳排放的總量采用西格瑪求和加總的方法；能源折標(biāo)系數(shù)和碳排放系數(shù)分別取自于GB/T 2589―2008和IPCC（2006），如表2所示：

表2能源折標(biāo)系數(shù)和碳排系數(shù)

能源種類原煤焦炭原油燃料油汽油柴油煤油天然氣

折標(biāo)系數(shù)/104tce/104t0.714 30.9711.4291.4291.4711.4751.4711.330

碳排系數(shù)/104t/104tce0.755 90.8550.5860.6190.5540.5920.5710.448

資料來源：能源折標(biāo)系數(shù)來源于《綜合能耗計算通則》（GB/T 2589―2008），能源碳排系數(shù)來源于IPCC（2008）。

3.數(shù)據(jù)來源

1990―2010年的安徽經(jīng)濟數(shù)據(jù)全部取自于1991―2011年《安徽省統(tǒng)計年鑒》、2011年《國家統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》，2011年安徽國內(nèi)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)增加值、能源消耗量根據(jù)2011年《安徽省國民經(jīng)濟統(tǒng)計公報》計算而得。安徽省GDP水平按1978年不變價計算，以剔除價格因素對GDP的影響。

三、安徽經(jīng)濟增長與碳排放的動態(tài)脫鉤分析

1.總量分析

根據(jù)上文方法和引用的相關(guān)系數(shù)計算安徽省1990―2011年能源消耗的碳排放水平，如圖1所示：

總體上看，1990―2011年安徽碳排放總量是波動上升的，且明顯表現(xiàn)出三個大的波動周期：第一階段是1990―1996年，年碳排放總量從2 566.5萬噸上升到3 694萬噸，年碳排放增長率6%；1997年較1996年碳排放量出現(xiàn)小幅下降；第二階段1997―2003年，年碳排放總量從3 592萬噸上升到5 090萬噸，年碳排放增長率6%；第三階段是2004―2011年，年碳排放總量從5 284.8萬噸上升到9 635.3萬噸，年碳排放增長率高達9.6%，較前兩期的年均增長率高出3.6個百分點。尤其是從2004―2009年，安徽碳排放總量的環(huán)比增長逐年上升，其中2007―2009年的增長最快，2008年較2007年的增長達到14%，2010年較2009年增長平緩為5%，隨后2011年環(huán)比增長又出現(xiàn)反彈性上升為9.6%?？傮w上看，未來安徽碳排放的增長趨勢強勁。

2.脫鉤分析

根據(jù)前文脫鉤理論和碳排放的計算方法，計算1990―2011年安徽省經(jīng)濟增長和環(huán)境壓力，進而得出脫鉤彈性指數(shù)，并對安徽經(jīng)濟增長對碳排放的脫鉤狀態(tài)做出判斷，如表3、表4所示。

從總體上看（表3），1990―2011年安徽經(jīng)濟增長對碳排放的脫鉤只出現(xiàn)了三種情況：相對脫鉤、絕對脫鉤和相對復(fù)鉤，其中有14年處于相對脫鉤階段，絕對脫鉤4年，相對復(fù)鉤4年。安徽經(jīng)濟增長對碳排放的脫鉤是動態(tài)改變的，說明碳排放總量增長的不確定影響因素很多。依據(jù)脫鉤彈性指數(shù)和脫鉤狀態(tài)，可以將安徽經(jīng)濟增長對碳排放脫鉤的波動周期劃分為三個，如表4所示，分別為1990―1996年、1997―2003年和2004―2011，三個階段的碳排放總量呈現(xiàn)出明顯的動態(tài)上升趨勢。但同時，4年相對復(fù)鉤階段均出現(xiàn)在2000年以后，尤其是2008和2009年兩年都出現(xiàn)了相對復(fù)鉤，盡管2010年有所緩和但是2011年又出現(xiàn)了快速上升的勢頭，說明安徽經(jīng)濟增長與碳排放存在復(fù)鉤的趨勢。

圖2表征了脫鉤彈性指數(shù)動態(tài)上升背后的脫鉤狀態(tài)的改變，可以很清楚地看到三個波動區(qū)間的存在。對于為何三個階段內(nèi)會出現(xiàn)脫鉤的動態(tài)改變，圖3給出了很好的解釋。觀察圖3不難發(fā)現(xiàn)，安徽實際GDP的變化率和碳強度的變化率的改變曲線是近乎對稱的。

第一階段1990―1996年，安徽實際GDP變化率先增后減，碳強度先減后增。當(dāng)實際GDP增幅減緩的同時碳強度出現(xiàn)上升的趨勢，意味著經(jīng)濟增長趨緩的同時碳排放總量是上升的，脫鉤狀態(tài)存在復(fù)鉤的趨勢。第二階段1997―2003年，安徽實際GDP增長平緩，而碳強度卻表現(xiàn)為小波上升的態(tài)勢，尤其在2000年和2003年碳強度增幅較大，很好地解釋了2000年和2003年安徽出現(xiàn)了相對復(fù)鉤的狀態(tài)。第三階段可以再細(xì)分為兩個時間段，分別為2004―2009年和2010―2011年。其中2004―2009年安徽實際GDP增長較快，且碳強度的增長快于實際GDP的增長，尤其是2008年和2009年，安徽經(jīng)濟增長平穩(wěn)但是碳強度增幅明顯，直接導(dǎo)致了2008年和2009年安徽經(jīng)濟增長對碳排放的相對復(fù)鉤的出現(xiàn)。2010年安徽經(jīng)濟出現(xiàn)小幅增長而同時碳強度卻出現(xiàn)了大幅下降，所以2010年安徽經(jīng)濟增長的碳排放出現(xiàn)相對脫鉤狀態(tài)不難理解；隨后2011年安徽實際GDP增長繼續(xù)上升，但同時碳強度的增長勁頭也繼續(xù)跟上且增幅更大，所以安徽經(jīng)濟增長與碳排放存在相對復(fù)鉤的趨勢。

從單位GDP能耗的動態(tài)變化來看，圖4顯示了1991―2011年安徽單位GDP能耗動態(tài)變化的規(guī)律性，三個階段的單位GDP能耗變化大體上呈現(xiàn)出“M+W”的走勢，進一步對三階段內(nèi)安徽經(jīng)濟增長對碳排放的脫鉤變動做出解釋。1994―1996年、2002―2003年、2007―2009年安徽單位GDP能耗的變化率均呈現(xiàn)上升的趨勢，尤其是1999―2001年安徽單位GDP能耗出現(xiàn)絕對量的增長，說明能源消耗的增長相對于經(jīng)濟增長更快，進而說明了能源碳排放的增長相對于經(jīng)濟增長也更快，經(jīng)濟增長對碳排放的動態(tài)脫鉤存在復(fù)鉤的可能。

圖2顯示安徽經(jīng)濟增長的碳排放脫鉤彈性指數(shù)呈動態(tài)上升的趨勢；同時圖5顯示人均碳排放的增長速度超過人均GDP的增長速度，且后期增長趨勢更為強勁。碳排放的增長速度超過經(jīng)濟增長的速度，同時人均GDP和人均碳排放擬合曲線處于EKC曲線的上升階段，表明安徽經(jīng)濟增長的環(huán)境壓力存在惡化的可能。

四、結(jié)論和建議

根據(jù)1990―2011年安徽省經(jīng)濟數(shù)據(jù)，計算安徽的GDP、碳排放、能源消耗，無論是從總量分析還是動態(tài)脫鉤分析，我們都可以得出以下結(jié)論：第一，安徽碳排放總量是動態(tài)增長的；第二，安徽經(jīng)濟增長對碳排放的脫鉤存在復(fù)鉤的趨勢；第三，安徽脫鉤狀態(tài)的動態(tài)改變存在明顯的三個波動周期?；谝陨戏治鼋Y(jié)論，提出如下建議：

1.調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整意味著能源消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時可以減少能源消耗的碳排放。2011年安徽三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比為1∶4∶2，第二產(chǎn)業(yè)中工業(yè)和建筑業(yè)的比重為6∶1，偏重工業(yè)化發(fā)展，而這正是安徽高能源消耗、高碳排放的根源。因此，安徽省可以考慮適當(dāng)限制高耗能工業(yè)的發(fā)展（如低端有色加工等），通過技術(shù)進步提高高耗能工業(yè)的廢料回爐和減少三廢排放，如脫硫脫氮和去碳技術(shù)的應(yīng)用；同時發(fā)揮安徽的農(nóng)業(yè)優(yōu)勢，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)和低碳農(nóng)業(yè)，形成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化鏈條，發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟；另外第三產(chǎn)業(yè)的做大做強也應(yīng)該成為安徽經(jīng)濟發(fā)展的常態(tài)。

2.審慎產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的輸入型高能耗、高碳排放是安徽省外商投資和皖江城市帶開發(fā)所必須加以警惕的。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟博弈和政治博弈性質(zhì)決定了沿海轉(zhuǎn)移出來的只會是重工業(yè)高污染型企業(yè)，因此，皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對安徽經(jīng)濟的發(fā)展喜憂參半國務(wù)院在2010年1月12日正式批復(fù)了《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》，是安徽省第一個國家戰(zhàn)略層面的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃。引進的企業(yè)當(dāng)中不乏一些高耗能高排放的重工型企業(yè)，對環(huán)境的破壞性較大，但同時也對地域經(jīng)濟發(fā)展帶來很大的促進作用，可解決就業(yè)，帶動本土經(jīng)濟增長。所以說，對于輸入型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移需要審慎面對。從目前安徽承接的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移項目來看，以皖江城市帶為例，該區(qū)域集中了安徽省80%的汽車企業(yè)、83%的鋼鐵企業(yè)、71%的有色金屬冶煉加工企業(yè)和92%的家電企業(yè)，而這些大部分是輸入型企業(yè)，能耗高，環(huán)境污染嚴(yán)重，盡管短期內(nèi)帶動了地方經(jīng)濟的發(fā)展，但是長期的環(huán)境資源損耗不能忽略。如鋼鐵廠的污水排放、有色加工的廢氣排放、能源消耗的碳排放等都必須加以考慮。因而政府在審核產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移項目時應(yīng)該有長遠的經(jīng)濟眼光，審慎產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

3.開發(fā)推廣清潔能源

目前，以原煤為代表的安徽省經(jīng)濟增長的主要能源都呈現(xiàn)高碳排放的趨勢，清潔能源和替代能源的使用較少，能源消費結(jié)構(gòu)不能適應(yīng)低碳發(fā)展的要求。2011年安徽省原煤消耗占2011年總能耗的78.6%，天然氣消耗僅占0.2%，同時由于技術(shù)上和操作層面的困難，風(fēng)能、太陽能等新能源和清潔能源仍未得到有效推廣。因此，安徽可以考慮大力發(fā)展可再生能源，如秸稈生物質(zhì)能、沼氣等。沼氣工程可以選擇大中型和中小型兩種，大中型適合規(guī)模養(yǎng)殖場、重型污染企業(yè)和污水處理廠，中小型則適合農(nóng)村集體發(fā)電。

4.加大環(huán)保治理投入

環(huán)保治理投入關(guān)鍵在于政府的環(huán)保決心，同時也受到地方財力的影響。2008年安徽環(huán)保治理投入僅占GDP的1.3%，2009―2010年甚至低于1%。根據(jù)國際慣例，環(huán)保治理投入的基本標(biāo)準(zhǔn)為GDP水平的1%～2%，5%為環(huán)境污染可以完全控制的界值，8%～10%為環(huán)境良性循環(huán)的上限區(qū)間?？梢?，安徽環(huán)保治理的投入相對較低，而企業(yè)又并沒有進行環(huán)保治理的內(nèi)在動力。因此，政府需要明確環(huán)境保護的必要性和長遠性，完善環(huán)保機制，設(shè)立專項環(huán)保資金，擴大環(huán)境保護投融資，建立責(zé)任人機制和監(jiān)督機制。同時，要根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特征，建設(shè)生態(tài)工業(yè)園，提高企業(yè)間的資源循環(huán)利用率和園區(qū)的資源化率。

5.增加森林碳匯

增加森林碳匯是減少碳排放的重要舉措，科學(xué)造林、合理營林及可持續(xù)更新技術(shù)，可以提高森林的碳吸收量。安徽是林業(yè)大省，屬于全國南方集體林區(qū)，應(yīng)充分發(fā)揮林業(yè)資源碳匯優(yōu)勢，培育高效碳匯林，適當(dāng)增加森林密度。目前安徽省森林面積為360.07萬公頃，森林覆蓋率為26.06%，森林蓄積量為13 755.41萬平方米，年森林碳匯總量119.7萬噸，根據(jù)2011年安徽省碳排放9 635萬噸計算，可以吸收全省碳排放總量的1.2%。2012年安徽省又確定了千萬畝森林增長工程建設(shè)，計劃到2016年新增森林面積1 000萬畝，森林覆蓋率將達到33%，屆時可以吸收碳總量122萬噸。

總之，通過對經(jīng)濟增長和碳排放的動態(tài)分析，判別其脫鉤、復(fù)鉤狀態(tài)，可以為區(qū)域經(jīng)濟決策提供科學(xué)依據(jù)，更好地促進區(qū)域經(jīng)濟與環(huán)境、資源的協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻：

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彭佳雯，黃賢金，鐘太洋，趙泰.2011.中國經(jīng)濟增長與能源碳排放的脫鉤研究[J].資源科學(xué)，33（4）：626633.

篇6

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟；碳金融；碳交易；氣候變化

中圖分類號：F832 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-1723（2013）02-0011-02

一、引言

近年來全球面臨的最大挑戰(zhàn)莫過于遏制造成氣候變化的溫室氣體在大氣層的迅速累積，應(yīng)對由全球變暖將帶來的冰川融化、海平面上升、病毒增加、物種減少、災(zāi)害頻繁等一系列危機已成為全世界各國共同的課題。為此專家提出了一個新的概念：低碳經(jīng)濟，它是為應(yīng)對全球氣候變化而提出的一種以低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益為主要特征，以較少溫室氣體排放獲得較大產(chǎn)出的一種新的經(jīng)濟發(fā)展模式。然而發(fā)展低碳經(jīng)濟已成為世界上多數(shù)國家的基本國策，被認(rèn)為是繼兩次工業(yè)革命、信息革命和生物技術(shù)革命之后第五次改變世界經(jīng)濟的革命浪潮。低碳經(jīng)濟的發(fā)展一方面需要金融的大力支持，另一方面，又為與低碳經(jīng)濟相關(guān)的金融發(fā)展創(chuàng)新提供了

條件。

二、低碳經(jīng)濟和碳金融的發(fā)展?fàn)顩r研究

（一）低碳經(jīng)濟在國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r研究

當(dāng)前各個城市采取各種措施發(fā)展低碳經(jīng)濟。提出了太陽能和低碳化社區(qū)示范等工程，大力發(fā)展以低污染為主導(dǎo)的綠色產(chǎn)業(yè)，努力建設(shè)資源節(jié)約環(huán)境友好的綠色社會。在國外，美國國會已通過了《美國清潔能源和安全法案》，計劃加大對國內(nèi)發(fā)展低碳經(jīng)濟的補貼和投資，建立碳排放與交易市場，向發(fā)展中國家購買溫室氣體排放權(quán)，同時在建筑行業(yè)強制要求建設(shè)更加節(jié)能的房屋，積極發(fā)展太陽能以及碳捕捉技術(shù)等。

（二）碳金融在國內(nèi)的發(fā)展?fàn)顩r

雖然我國在發(fā)展低碳金融方面積累了一定的實踐經(jīng)驗，就目前情況而言，我國的碳交易市場和碳金融發(fā)展還比較滯后，其具體表現(xiàn)為：

1.國際碳交易的市場上，我國在碳融資和碳金融中的地位較低。一是碳排放資源多但沒有定價權(quán)；二是金融機構(gòu)在碳融資和碳金融服務(wù)上表現(xiàn)不足。

2.在培育國內(nèi)排放權(quán)交易市場上，金融產(chǎn)品創(chuàng)新和獎勵政策不足。一是國內(nèi)排放權(quán)交易市場發(fā)展緩慢；二是金融支持環(huán)保的產(chǎn)品和工具缺乏。

（三）碳金融在國際的發(fā)展?fàn)顩r

西方國家的碳金融市場得到很大發(fā)展與發(fā)達國家國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r和產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度是密切相關(guān)的。西方發(fā)達國家通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移把工業(yè)化由國內(nèi)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，他們把高污染，高能耗產(chǎn)業(yè)大量遷移到中國等發(fā)展中國家，使本國污染排放大幅降低，形成了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。低碳經(jīng)濟市場構(gòu)建漸趨發(fā)達，碳排放的指標(biāo)化和資本化進程大幅度的提高，使國際碳金融的發(fā)展已經(jīng)進入了一個更高的水平，主要表現(xiàn)為：

1.國外金融支持低碳經(jīng)濟發(fā)展的主要方式有：一是建立碳交易所；二是開展國際項目融資合作；三是設(shè)立碳基金。

2.碳融資專業(yè)性較高，相應(yīng)的風(fēng)險也較高。CDM機制下，碳減排項目能否通過CDM執(zhí)行理事會的認(rèn)定以及項目所簽發(fā)CERs直接關(guān)系到企業(yè)能否獲得融資。為了確保項目的公開、公正和透明，CDM執(zhí)行理事會對CDM項目開發(fā)、指定經(jīng)營實體資格的認(rèn)定以及校核碳減排量的簽發(fā)等每個環(huán)節(jié)都有明確和嚴(yán)格的規(guī)定，并有大量的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，不但延長了項目周期而且上述任何環(huán)節(jié)不符合標(biāo)準(zhǔn)都會導(dǎo)致整個項目的延遲甚至失敗。

三、低碳經(jīng)濟和碳金融的關(guān)系

（一）低碳經(jīng)濟為金融業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新提供了空間

1.金融是以經(jīng)濟為核心，低碳經(jīng)濟和經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)型為碳交易及與之相關(guān)金融的發(fā)展創(chuàng)新提供空間和機遇。從交易模式來分，碳交易市場可分為配額交易市場和自愿交易市場。自愿交易市場是從企業(yè)社會責(zé)任、品牌建設(shè)等其他目標(biāo)出發(fā)而自愿進行的碳交易市場。自愿市場分為碳匯標(biāo)準(zhǔn)與無碳標(biāo)準(zhǔn)交易兩種。雖然目前世界上還沒有統(tǒng)一的國際排放權(quán)交易市場，各市場對交易的管理規(guī)則也不相同的原因有：一是歐盟排放貿(mào)易體系是全球碳交易市場的引擎；二是世界各國的其它碳交易市場紛紛出現(xiàn)與之快速的成長。

2.全球碳金融快速的發(fā)展，碳排放權(quán)具有金融資產(chǎn)的流動性，因此碳交易市場的金融特性十分明顯。一是參與碳交易的金融機構(gòu)越來越廣泛；二是碳金融衍生產(chǎn)品不斷推出；三是各國爭奪碳交易的貨幣主導(dǎo)權(quán)。

（二）低碳經(jīng)濟促生了碳金融

發(fā)展低碳經(jīng)濟是轉(zhuǎn)變發(fā)展的方式，減輕單位資源和環(huán)境代價，通過向自然資源投資來恢復(fù)和擴大資源存量，采取各種措施來提高資源的效率減少溫室效應(yīng)，實現(xiàn)人類的可持續(xù)發(fā)展。低碳經(jīng)濟的發(fā)展導(dǎo)致經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，必然會促生國際金融業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，由傳統(tǒng)金融向低碳金融發(fā)展的

轉(zhuǎn)變。

（三）碳金融是低碳經(jīng)濟發(fā)展的最佳點

低碳經(jīng)濟的發(fā)展離不開政策、技術(shù)和資本三位一體的支撐，最重要的是金融。大部分的經(jīng)濟活動沒有金融的支持很難完成，而銀行的傾向性直接關(guān)系到產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，最終影響到經(jīng)濟的發(fā)展。只有金融機構(gòu)將資金投向低碳經(jīng)濟，便可帶動這個領(lǐng)域技術(shù)的創(chuàng)新乃至制度的變革，才能推動低碳經(jīng)濟的發(fā)展。

四、結(jié)論

碳金融逐漸成為推動低碳經(jīng)濟發(fā)展、搶占未來低碳經(jīng)濟市場的主力軍。發(fā)展碳金融有助于我國經(jīng)濟向低碳經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型以及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，且在此基礎(chǔ)上構(gòu)建交易平臺、并讓企業(yè)充分意識到CDM機制和節(jié)能減排所蘊涵的價值、且制定一系列相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則，提供相應(yīng)的投資、稅收、信貸規(guī)模導(dǎo)向等有力的政策，鼓勵金融機構(gòu)參與節(jié)能減排領(lǐng)域的投資融資活動，支持低碳經(jīng)濟的迅速發(fā)展。

參考文獻

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篇7

關(guān)鍵詞：碳排放；經(jīng)濟增長；空間效應(yīng)；空間滯后模型；空間誤差模型

中圖分類號：F061.5　文獻標(biāo)識碼：A　文章編號：1004-1494（2013）01-0040-06

一、引言

20世紀(jì)90年代以來，世界經(jīng)濟迅猛發(fā)展，能源需求量逐年增加。能源消費所導(dǎo)致的二氧化碳排放在人為溫室氣體排放總量中占有絕對優(yōu)勢。碳排放問題正日益受到國際社會的廣泛關(guān)注，對其測算及影響因素問題，國內(nèi)外很多學(xué)者從不同角度、應(yīng)用不同方法進行了大量實證研究。國內(nèi)碳排放研究方面，宋德勇等用“兩階段”LMDI方法，從全國層面將一次性能源消費產(chǎn)生的二氧化碳排放相關(guān)影響因素分解并進行了周期性波動研究［1］。李國志等利用狀態(tài)空間模型構(gòu)造可變參數(shù)數(shù)據(jù)模型，分析了出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)對二氧化碳排放的影響［2］。胡初枝等通過經(jīng)驗數(shù)據(jù)對江蘇區(qū)域碳排放進行估算，分析了蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的碳排放效應(yīng)差異［3］。馬軍杰等測算了1990年—2006年我國省域一次能源CO2排放量并對其影響因素進行了空間計量經(jīng)濟分析［4］。姚亮等采用結(jié)構(gòu)分解分析（SDA）方法對影響居民消費碳排放量變化的驅(qū)動因素進行了分析［5］?？梢?，現(xiàn)有關(guān)于碳排放的研究多以傳統(tǒng)的時間序列數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，主要集中在測算碳排放量及其因素分解方面，忽略了截面數(shù)據(jù)包含的空間效應(yīng)。事實上，在多區(qū)域的經(jīng)濟和環(huán)境系統(tǒng)中，一個區(qū)域由于能源消費導(dǎo)致的碳排放行為不僅受該地區(qū)內(nèi)部決定因素的影響，而且越來越多地受到周邊地區(qū)碳排放量的關(guān)聯(lián)作用，區(qū)域之間的能源消費及碳排放活動呈現(xiàn)出明顯的空間自相關(guān)性［4］?？梢?，在理論和實證研究中忽略空間鄰近效應(yīng)，勢必會影響傳統(tǒng)OLS模型參數(shù)的無偏估計，導(dǎo)致研究結(jié)論的可靠性受到質(zhì)疑。

為此，本文在考慮空間效應(yīng)的前提下，利用“十一五”規(guī)劃期間的碳排放數(shù)據(jù)，研究中國省域碳排放量的驅(qū)動因素，分析省域碳排放的空間依賴及鄰近省域碳排放量的空間溢出效應(yīng)，從而為國家和各省域制定節(jié)能減排政策提供決策支持依據(jù)。

二、省際碳排放的決定因素及理論假說

現(xiàn)有對碳排放決定因素模型的研究主要有EKC模型和IPAT模型。但是大多研究僅考慮了人口、經(jīng)濟發(fā)展、能源消費強度等因素的影響，忽略了技術(shù)創(chuàng)新和城市化因素的作用。根據(jù)有關(guān)經(jīng)驗研究，本文對IPAT模型進行改進，重點考慮人口、經(jīng)濟發(fā)展水平、能源消費強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新及城市化等六個決定因素，使用空間計量經(jīng)濟模型研究其對中國省域碳排放量的作用。

1.　人口規(guī)模（POP）。中國作為人口大國，為滿足廣大人民群眾日益提高的生活水平，剛性的能源消費需求必然會導(dǎo)致區(qū)域碳排放量的不斷增大。因此，人口是影響碳減排壓力的一個重要變量，本文預(yù)期其與碳排放之間呈正相關(guān)關(guān)系。

2.　經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）。在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，也必然伴隨著相應(yīng)的能源消耗及其碳排放。本文選用人均GDP衡量一個地區(qū)的富裕度和經(jīng)濟發(fā)展水平，用以檢驗其對碳排放的影響。一般來說，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高，能源消費量相對越大，由此產(chǎn)生的碳排放量也就相應(yīng)越多，二者之間應(yīng)為正相關(guān)關(guān)系。

3.　能源消費強度（ENERGY）。能源消費強度定義為生產(chǎn)單位GDP所消耗的能源數(shù)量，能源強度越低，意味著能源利用效率越高。能源利用效率的不斷提高，使得單位GDP所消耗的能源減少，從而減少碳排放量。因此，本文將能源消費強度納入影響碳排放的驅(qū)動因素之一，并預(yù)計兩者呈正相關(guān)關(guān)系。

4.　產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STRU）。經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變同樣影響著能源消耗和碳排放量的大小。長期以來，中國經(jīng)濟增長方式粗放，直接影響以煤碳為主的能效的提高，使得碳排放增長的態(tài)勢難以遏制。實現(xiàn)經(jīng)濟方式由粗放式向集約式的轉(zhuǎn)變是減少碳排放的必然選擇。本文以第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的作用。鑒于我國目前正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中，預(yù)期其對碳排放的作用尚未充分發(fā)揮。

5.　城市化（URB）。近年來，中國城市化過程中的人口遷移對能源消耗和碳排放產(chǎn)生沖擊，大規(guī)模城市基礎(chǔ)設(shè)施和住房建設(shè)所需要的大量水泥與鋼鐵生產(chǎn)，導(dǎo)致高能耗高排放。城市化進程也是影響碳排放量的重要因素。本文選用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬砍鞘谢?］，初步預(yù)期其對碳排放產(chǎn)生正向作用。

6.　技術(shù)創(chuàng)新（RD）。中國每年巨大的能源消耗支撐著經(jīng)濟的快速增長，而經(jīng)濟迅速發(fā)展的同時，也帶來了開發(fā)新技術(shù)新工藝的大量投入。但是，對于生產(chǎn)工藝和設(shè)備的引進，以及各種研發(fā)活動，到底對地區(qū)企業(yè)的節(jié)能減排產(chǎn)生了何種影響，目前的研究結(jié)果并不確定。本文選用各省域研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費內(nèi)部支出來衡量技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的影響，其作用還有待檢驗。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

基于以上解釋變量，利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式的雙對數(shù)經(jīng)驗形式，建立如下碳排放影響因素模型：

（1）

其中，i表示30個省級地區(qū)，LnCARBON為被解釋變量各地區(qū)碳排放量；LnPOP表示各地區(qū)人口數(shù)量；LnPGDP表示人均GDP；LnENERGY表示能源消費強度；LnSTRU表示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)比重；LnURB表示城市化水平，LnRD表示技術(shù)創(chuàng)新。參數(shù)β分別反映了六個解釋變量對被解釋變量碳排放的影響。

假定模型（1）為沒有考慮鄰近地區(qū)空間效應(yīng)的碳排放影響因素模型，可用OLS方法估計。但是，如果地區(qū)碳排放存在著空間自相關(guān)性，則有必要采用納入了空間相關(guān)性效應(yīng)的空間滯后模型、空間誤差模型等空間計量經(jīng)濟模型。

空間滯后模型（Spatial　Lag　Model，SLM）主要探討地區(qū)碳排放變量是否存在鄰近地區(qū)碳排放溢出效應(yīng)的情況。其模型表達式為：

（2）

式中，WlnCARBON為空間滯后被解釋變量，反映鄰近地區(qū)的碳排放對區(qū)域碳排放行為的作用大小和程度；ρ為空間滯后回歸系數(shù)；W為n×n階的空間權(quán)值矩陣，w表示W(wǎng)中的元素，一般用空間鄰接矩陣；ε為隨機誤差項向量。

當(dāng)一些決定地區(qū)間碳排放的因素沒有被考慮到解釋變量中時，則需要采用空間誤差模型（Spatial　Error　Model，SEM）。空間誤差模型的形式為：

（3）

式中，ε為隨機誤差項向量，λ為n×1階的被解釋變量向量的空間誤差系數(shù)，μ為正態(tài)分布的隨機誤差向量。參數(shù)λ為存在于擾動誤差項之中的空間依賴變量，衡量相鄰地區(qū)忽略的具有空間依賴性的碳排放被解釋變量的誤差沖擊對地區(qū)碳排放的影響方向和程度。

（二）數(shù)據(jù)來源

實證研究中所用到的空間樣本為除了外（缺少能源數(shù)據(jù)）的中國大陸30個省、自治區(qū)和直轄市（簡稱省域或地區(qū)）。作為我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“十一五”規(guī)劃的基數(shù)年份，2005年是中國經(jīng)濟發(fā)展的一個關(guān)鍵年份，國家致力于通過宏觀調(diào)控促進經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變，力圖在結(jié)構(gòu)調(diào)整方面取得實質(zhì)性進展。本文重點考察2005年—2010年之間我國各省域碳排放的決定因素，所用數(shù)據(jù)來源于2006年—2011年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟年鑒》，實證變量數(shù)據(jù)取算術(shù)平均數(shù)，以消除年度波動影響。在碳排放行為研究中的一個基礎(chǔ)工作是測算各種類型能源消耗的碳排放系數(shù)。雖然國內(nèi)外各種能源研究機構(gòu)和相關(guān)學(xué)者對各類能源消耗的碳排放系數(shù)進行了測算研究，但是大家獲得的結(jié)果略有差異。國際機構(gòu)使用的碳排放系數(shù)據(jù)其所在國情況測算，直接用來計算中國能源消耗碳排放是有問題的。本文綜合考察了國內(nèi)外相關(guān)研究，最終確定采用國家發(fā)展和改革委員會能源研究所在《中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析》中推薦的碳排放系數(shù)：即煤炭的碳排放系數(shù)為0.7476、石油為0.5825、天然氣為0.443。

四、實證估計與結(jié)果分析

為了描述中國30個省級地區(qū)碳排放量的空間分布情況，本文首先采用空間自相關(guān)的Moran’s　I測算各省碳排放量是否存在聚群現(xiàn)象［4］。在做空間相關(guān)分析時，選擇了常用的描述地區(qū)間鄰近關(guān)系的一階、二階和三階rook權(quán)值矩陣進行比較分析，最終再確定階數(shù)。表1報告了三類rook權(quán)值矩陣的省際碳排放量空間自相關(guān)性的計算結(jié)果。

表1顯示，基于rook一階空間權(quán)值矩陣W1計算的30個省域碳排放的Moran’s　I為0.2227，在0.19%的水平上顯著，表明中國省域之間的碳排放量在空間分布上并非分散（隨機）分布，具有明顯的正自相關(guān)關(guān)系（空間依賴性），表現(xiàn)出某些省域碳排放量的相似值之間在空間上趨于集群的現(xiàn)象。同時計算發(fā)現(xiàn)，rook鄰近從低階到高階，全域Moran’s　I值逐階下降，表明地區(qū)間碳排放量的空間相關(guān)性隨著其空間距離的增大而衰減。由此，選擇rook一階空間權(quán)值矩陣符合現(xiàn)實，在研究區(qū)域碳排放問題時有必要考慮空間效應(yīng)，否則得到的結(jié)果可能存在較大偏差。

表1　Moran’s　I檢驗結(jié)果

注：表中W1為rook一階空間權(quán)值矩陣，W2為rook二階空間權(quán)值矩陣，W3為rook三階空間權(quán)值矩陣。

由于全域Moran’s　I有很大的局限性：如果一部分省域的碳排放增長存在正相關(guān)（溢出效應(yīng)），而另一部分省域存在負(fù)相關(guān)（回流效應(yīng)），二者將會抵消，則可能顯示省域間的碳排放不存在空間相關(guān)性。此外，省際碳排放溢出與回流效應(yīng)也未必局限于有共同邊界的相鄰省域間。因此，本文還進行了基于W1的空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)LISA檢驗Moran散點圖（略）分析，結(jié)果表明：位于第I象限的省域有黑龍江、內(nèi)蒙古、遼寧、河北、山西、陜西、江蘇、山東、河南和安徽，表現(xiàn)為高碳排放量的省域被高排放量的省域所包圍（High—High，高—高集聚）；位于第II象限的省域有吉林、北京、天津、寧夏、重慶、江西、福建和廣西，為低碳排放量的省域被高排放量的省域所包圍（Low—High，低—高集聚）；位于第III象限的省域有新疆、甘肅、青海、貴州和云南，為低碳排放量的省域被低排放量的省域所包圍（Low—Low，低—低集聚）；位于第IV象限的有廣東、湖南和四川，為高碳排量的省域被低排放量的省域所包圍（High—Low，高—低集聚）；其中上?？缭搅说贗、Ⅱ象限，海南跨越了第Ⅱ、IV象限，湖北和浙江同時跨越了第IV、I象限。顯見，各省域碳排放量的空間集聚性非常明顯，正向局域相關(guān)和集聚的典型特征非常顯著，存在一個明顯的空間趨同。省域碳排量在地理空間分布上呈非均衡，15個省域（50%）顯示了相似的空間關(guān)聯(lián)，其中10個（33.33%）的省域在第I象限（HH：高碳排放量—高空間滯后），5個（16.67%）的省域在第III象限（LL：低碳排放量—低空間滯后）。另外，對空間不穩(wěn)定性和非典型區(qū)域偏離了全域正向空間自相關(guān)的省域識別結(jié)果顯示：2005年—2010年平均來看，11個省域（36.67%）顯示了非相似值的空間關(guān)聯(lián)，其中8個省域在第Ⅱ象限（LH），3個省域在第IV象限（HL）。這表明各省域的碳排量行為的空間局域依賴性和差異性是同時存在的。

以上空間統(tǒng)計分析結(jié)果證明，中國省域碳排放量存在著較強的空間依賴性，有必要建立空間計量經(jīng)濟學(xué)模型來分析，將空間效應(yīng)的省域碳排放量納入影響因素。經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)模型假設(shè)空間是均質(zhì)的，沒有考慮到空間依賴效應(yīng)，由于空間自相關(guān)性的存在，使得普通最小二乘估計無效，假若忽視空間自相關(guān)性，則可能無法得到穩(wěn)健的回歸結(jié)果。因此，需要建立空間計量經(jīng)濟學(xué)模型來克服OLS無法解決的空間依賴效應(yīng)。為了與空間計量經(jīng)濟學(xué)模型的結(jié)果進行比對，本文先采用OLS進行估計，以顯示空間計量經(jīng)濟模型估計結(jié)果的效果。

表2中六個解釋變量的地區(qū)碳排放OLS估計結(jié)果顯示，調(diào)整后的R2高達0.9193，模型的解釋能力很強，F(xiàn)統(tǒng)計量為56.0299，通過了1%的方程顯著性水平檢驗，因此模型的擬合程度很好。DW值為1.9197，表明模型殘差不存在序列相關(guān)問題。變量的t檢驗結(jié)果顯示，LnPOP、LnENERGY、LnPGDP均至少可通過0.28%顯著性水平的檢驗，而LnSTRU、LnURB和LnRD均沒有通過10%的顯著性水平檢驗，表明這三個變量的作用不明顯。進一步對解釋變量的多重共線性檢驗發(fā)現(xiàn)，LnPGDP和LnUrban的方差膨脹因子（VIF）分別為12.9358和12.9453，大于10的臨界值，表明這兩個變量存在較高的共線性，不能同時進入回歸模型，lnRD的VIF為9.7701，也存在一定程度的共線性。逐步回歸分析獲得的表2中三個解釋變量的回歸結(jié)果表明，當(dāng)剔除不顯著的LnSTRU、LnURB和LnRD三個變量后，VIF檢驗發(fā)現(xiàn)模型不存在共線性，而且三個解釋變量的t統(tǒng)計量均至少能通過小于0.01%的變量顯著性檢驗，因此三解釋變量省域碳排放模型是更為可取的模型。

實際上，空間統(tǒng)計的Moran指數(shù)檢驗已經(jīng)證明了我國30個省域的碳排放具有明顯的空間自相關(guān)性，經(jīng)典線性回歸模型的OLS估計可能存在忽略空間效應(yīng)的模型設(shè)定不當(dāng)問題。為了進一步驗證空間自相關(guān)性的存在，本文進行了省域碳排放的空間滯后和空間誤差模型檢驗，結(jié)果如表3所示。

表3中的六個解釋變量和三個解釋變量模型Moran指數(shù)檢驗、兩個拉格朗日乘數(shù)的空間依賴性檢驗結(jié)果顯示：Moran指數(shù)（誤差）檢驗證明經(jīng)典回歸OLS估計誤差在4.98%和1.35%的顯著性水平下具有顯著的的空間依賴性（相關(guān)性）；區(qū)分內(nèi)生空間滯后還是空間誤差自相關(guān)的拉格朗日乘子滯后、誤差及其穩(wěn)健性檢驗表明：LMLAG和R-LMLAG分別在2.92%和3.78%、2.08%和2.37%的水平上較顯著，而LMERR和R-LMERR則均不顯著，顯見空間滯后模型SLM應(yīng)是更加恰當(dāng)?shù)哪Ｐ托问健?/p>

最后，比較表2中的檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，空間滯后模型（SLM）中擬合優(yōu)度的值（94.16%）、對數(shù)似然值LOGL（8.1831）都大于空間誤差模型（SEM）和經(jīng)典回歸估計模型（OLS）的估計值，而SLM的AIC值（-0.3662）、SC值（10.8434）則均小于SEM和OLS的估計值。綜合以上檢驗結(jié)果，SLM為最優(yōu)模型。因此，本文以下的分析以SLM結(jié)果為主。表2中的三個解釋變量省域碳排放模型的拉格朗日乘子誤差和滯后及其穩(wěn)健性檢驗顯示，引入空間效應(yīng)的模型較之OLS模型均有明顯改善，SLM較之SEM是更為可取的模型形式，更好地反映了省域碳排放行為。

表2的空間計量分析結(jié)果顯示，SLM的空間滯后估計參數(shù)ρ通過了1.22%和2.03%的顯著性水平檢驗，表明省際碳排放存在空間集聚（回流）效應(yīng)，即臨近地區(qū)的碳排放量每增加1%，本地區(qū)碳排放量減少0.0782%和0.0618%；SEM的空間誤差估計參數(shù)λ為0.4854和0.5250，通過了1.11%和0.40%的顯著性水平檢驗，表明省際碳排放存在較強的空間依賴作用，忽略掉的一些因素如資源配置、勞動者素質(zhì)、管理水平和市場化程度等也可能通過誤差項對該地區(qū)碳排放產(chǎn)生著一定的作用。

最后，三解釋變量模型估計結(jié)果顯示：能源消費強度對省域碳排放的回歸系數(shù)最大，為1.4433，表明在不考慮其他因素的情況下，地區(qū)能源消費強度每增加1%，碳排放總量平均增加1.4433%；其次是人均GDP的回歸系數(shù)為1.1591，人均GDP每增加1%，碳排放量平均增加1.1591%；人口增長的回歸系數(shù)為1.1088，人口每增加1%，碳排放量平均增加1.1088%；這三個決定因素的作用與理論預(yù)期一致。而城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)均不顯著，原因主要是：我國東中西部處于不同城市化發(fā)展階段，“十一五”規(guī)劃的宏觀調(diào)控目標(biāo)及經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變對地區(qū)碳排放的作用還不夠明顯，各個地區(qū)的企業(yè)在生產(chǎn)和工藝環(huán)節(jié)方面還有待采用更為有效的節(jié)能減排技術(shù)，需要繼續(xù)增強技術(shù)創(chuàng)新對消減地區(qū)碳排放的作用。

五、結(jié)論與啟示

本文構(gòu)建了省域碳排放量決定因素實證模型，對碳排放決定因素及其空間溢出效應(yīng)進行了空間計量分析，得到如下主要結(jié)論及啟示。

1.　中國30個省域相鄰地區(qū)的碳排放行為普遍存在著正相關(guān)性，省域之間的碳排放行為存在空間集聚（回流）效應(yīng)，制定省域碳排放政策時需要考慮碳排放行為的空間效應(yīng)。

2.　能源消費強度是影響碳排放的最主要驅(qū)動因素。碳排放的實質(zhì)是能源消耗，驅(qū)動中國經(jīng)濟增長的能源消費主要以煤炭為主。長期以來，低下的能源利用效率使得單位GDP的碳排放量較高。從長遠利益考慮，中央及各級地方政府應(yīng)在技術(shù)資金政策上鼓勵新能源開發(fā)，實現(xiàn)節(jié)能減排，各省域要增加清潔能源如水能、風(fēng)能、核能等的使用，各企業(yè)單位要提高能效、降低碳排放。

3.　人均GDP和人口規(guī)模的影響僅次于能源消費強度。雖然“十一五”期間的宏觀調(diào)控與促進經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變?nèi)〉昧艘恍┏煽?，但效果比較有限。提高經(jīng)濟增長質(zhì)量和經(jīng)濟效益勢在必行。同時，鑒于各省域人口總量增長慣性仍在持續(xù)，在繼續(xù)嚴(yán)格執(zhí)行計劃生育政策的同時，提倡和鼓勵居民理性消費、綠色消費，逐步促進城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民消費向“綠色低碳”模式轉(zhuǎn)變，構(gòu)建資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會。

4.　產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響不顯著。1995年以來，我國大多數(shù)省域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動并不大，第二產(chǎn)業(yè)比重基本上保持了小幅上升趨勢，有些省域甚至出現(xiàn)了較大幅度下降（如北京、上海、云南）。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展是當(dāng)下各省域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵。各地方政府要淘汰高能耗、高污染的落后產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，尤其是高產(chǎn)出低能耗的產(chǎn)業(yè)，如信息產(chǎn)業(yè)、生態(tài)旅游、新能源開發(fā)等，不斷提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重，以降低能源消耗和碳排放量。

5.　城市化對碳排放的影響不顯著。城市化既可能提升環(huán)境效率，也可能對環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響。由于東部地區(qū)城市化水平較高，提升了第三產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，同時不完全競爭條件下的規(guī)模收益遞增、人口和經(jīng)濟要素的集聚以及相應(yīng)的知識、技術(shù)溢出，提高了整個東部地區(qū)的能源利用效率，減少了碳排放；中部地區(qū)還處于初級城市化階段，建設(shè)項目主要集中在生活基礎(chǔ)設(shè)施以及工業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施方面，經(jīng)濟發(fā)展水平及能源利用效率相對較低，因而其城市化的提升反而帶來了碳排放的增加；西部地區(qū)城市化進程緩慢，對碳排放的影響并不顯著，導(dǎo)致全國省域城市化水平平均效應(yīng)對碳排放的影響不顯著。

6.　技術(shù)創(chuàng)新的作用不顯著。由于技術(shù)創(chuàng)新雖然改善了能源效率而節(jié)約了能源，但技術(shù)創(chuàng)新同樣促進了經(jīng)濟的快速發(fā)展，這又將導(dǎo)致對能源需求的增加，出現(xiàn)效率提高所節(jié)約的能源被因經(jīng)濟快速增長帶來的額外能源消耗（部分地）抵消，即能源的回彈效應(yīng)，最終導(dǎo)致各省域的研發(fā)投資對減少其碳排放數(shù)量的作用沒有顯現(xiàn)出來。為此，各省域的工業(yè)企業(yè)應(yīng)該進一步加大清潔能源的研發(fā)資金投入，中央政府和各級地方政府要出臺鼓勵節(jié)能技術(shù)研發(fā)和推廣的支持政策，重點提高節(jié)能減排投資的效率。

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篇8

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟；理論基礎(chǔ)；經(jīng)濟學(xué)價值

低碳經(jīng)濟的理論基礎(chǔ)對發(fā)展低碳經(jīng)濟起到積極的促進作用，為了促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展，必須要有效研究低碳經(jīng)濟的理論基礎(chǔ)，創(chuàng)建完善的低碳經(jīng)濟理論基礎(chǔ)體系。而低碳經(jīng)濟的經(jīng)濟學(xué)價值是造福于人類，有著巨大的影響。自從低碳經(jīng)濟成為全世界關(guān)注的焦點后，主要是從意義和途徑對低碳經(jīng)濟進行研究，而低碳經(jīng)濟的理論基礎(chǔ)沒有得到研究，幾乎處于空白。而在創(chuàng)建低碳經(jīng)濟理論體系時，必須要保證低碳經(jīng)濟具備著堅實的理論基礎(chǔ)。而低碳經(jīng)濟在具備著理論基礎(chǔ)后，也要對低碳經(jīng)濟的經(jīng)濟學(xué)價值進行有效研究，以此促進低碳經(jīng)濟的長遠發(fā)展。

一、 低碳經(jīng)濟的理論基礎(chǔ)分析

1.經(jīng)濟學(xué)奠基。在早期許多經(jīng)濟學(xué)思想中，都相應(yīng)的含有低碳經(jīng)濟思想，在發(fā)展經(jīng)濟過程中減少二氧化碳的排放量。隨著GDP的產(chǎn)生，人們就已經(jīng)走入一個誤區(qū)，認(rèn)為經(jīng)濟學(xué)研究主要是研究一個國家GDP的增加。而在世界主義經(jīng)濟學(xué)研究中，并根據(jù)經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展，經(jīng)濟學(xué)不僅是關(guān)注一個國家的經(jīng)濟，也對世界經(jīng)濟發(fā)展、人類發(fā)展進行研究。世界主義經(jīng)濟學(xué)是造福人類，都在很大程度上體現(xiàn)了全球思想中的低碳經(jīng)濟理念，減少了二氧化碳的排放量。

2.相關(guān)學(xué)科比較和發(fā)展。低碳經(jīng)濟的四種經(jīng)濟體系主要包括生態(tài)經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟和低碳經(jīng)濟。生態(tài)經(jīng)濟是由生態(tài)學(xué)和經(jīng)濟學(xué)相互結(jié)合，對生態(tài)系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和發(fā)展的規(guī)律進行有效研究。循環(huán)經(jīng)濟是將自然生態(tài)系統(tǒng)中的物質(zhì)循環(huán)和能量流動進行有效結(jié)合，構(gòu)成有效的經(jīng)濟系統(tǒng)，是自然和經(jīng)濟和諧發(fā)展。按照生態(tài)經(jīng)濟，對經(jīng)濟發(fā)展進行有效指導(dǎo)。綠色經(jīng)濟的提出在20世紀(jì)英國學(xué)家皮爾斯在《綠色經(jīng)濟藍皮書》中提出。具備著平衡的經(jīng)濟發(fā)展模式，對人的生存環(huán)境和人體健康有著積極的促進作用。低碳經(jīng)濟主要是減少二氧化碳的排放量，造福于人類。四種經(jīng)濟模式都體現(xiàn)了低投入、低消耗、低排放及高效率。生態(tài)經(jīng)濟是讓人類需要服從生態(tài)規(guī)律，促進經(jīng)濟發(fā)展。循環(huán)經(jīng)濟是節(jié)約資源，對生態(tài)化進行循環(huán)。綠色經(jīng)濟是通過節(jié)約資源，減少自然資源消耗量。這些與低碳經(jīng)濟相關(guān)學(xué)科都會讓人類在發(fā)展經(jīng)濟的過程中不以高碳的排放量。

3.站在氣候經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)上分析低碳經(jīng)濟。在《氣候經(jīng)濟學(xué)》中就說明了氣候與經(jīng)濟之間有著密切關(guān)系，而且隨著溫室效應(yīng)現(xiàn)象日益加重，全球經(jīng)濟的發(fā)展受到重要影響。低碳經(jīng)濟表明了世界經(jīng)濟發(fā)展與全球生態(tài)環(huán)境有著密切關(guān)系，減少自然資源消耗，減少碳的排放量，以此促進經(jīng)濟發(fā)展。

4.站在資源環(huán)境經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)上看待低碳經(jīng)濟。資源環(huán)境經(jīng)濟學(xué)主要是研究環(huán)境保護和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，讓人類協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的關(guān)系。使世界在發(fā)展的過程中，可以滿足經(jīng)濟發(fā)展的需求，也保護了自然資源環(huán)境。資源環(huán)境經(jīng)濟學(xué)是對環(huán)境污染對經(jīng)濟造成影響，所產(chǎn)生的損失進行有效估算。并讓破壞者明白自身的破壞行為是需要付出不同程度的經(jīng)濟代價。另外，資源環(huán)境經(jīng)濟學(xué)可有效制定排污指標(biāo)轉(zhuǎn)讓的金額。低碳經(jīng)濟是在資源環(huán)境經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)上，將自身的理論體系進行構(gòu)建和完善。

二、低碳經(jīng)濟理論的初期構(gòu)想

低碳經(jīng)濟在發(fā)展經(jīng)濟的同時，也對二氧化碳排放量進行研究。低碳經(jīng)濟會涉及到較廣的范圍，有著廣泛、綜合的視野。在研究低碳經(jīng)濟時，首先要將傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)為基礎(chǔ)，將各類實證分析方法進行熟練掌握。并要對各個國家和地區(qū)碳排放量進行全面了解，并要充分了解針對碳排放量所制定的法律法規(guī)。其次在環(huán)境經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)上，要有效分析低碳經(jīng)濟所波及到范圍，并對碳循環(huán)及成本進行分析。最后大氣中二氧化碳含量的超標(biāo)，大都是由少數(shù)國家在排放二氧化碳時，沒有合理控制，導(dǎo)致空氣中二氧化碳超標(biāo)。因此，在構(gòu)建低碳經(jīng)濟理論體系時，可通過相關(guān)制度學(xué)對經(jīng)濟理論進行分析。

三、 低碳經(jīng)濟的經(jīng)濟學(xué)價值分析

1.促進消費方式的轉(zhuǎn)變。低碳經(jīng)濟可以有效改善“刺激消費”和“低碳經(jīng)濟”之間的矛盾。通常發(fā)達國家和地區(qū)居民是經(jīng)濟消費的主要人群，使消費逐漸轉(zhuǎn)化為享受消費。在現(xiàn)今世界，如果在促進經(jīng)濟發(fā)展時，依然是利用物質(zhì)消費手段進行促進，那么就會導(dǎo)致二氧化碳排放量的增加，加快了自然資源的消耗。這在很大程度上來說會產(chǎn)生巨大的危害。低碳經(jīng)濟的提出和發(fā)展，能夠有效促進消費方向向良性方向發(fā)展，能夠使物質(zhì)消費逐漸向精神消費轉(zhuǎn)變和發(fā)展，讓精神消費取代當(dāng)前世界經(jīng)濟發(fā)展的主要動力。

2.低碳經(jīng)濟豐富了經(jīng)濟學(xué)內(nèi)容。為了促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展，也相應(yīng)產(chǎn)生了與低碳經(jīng)濟相關(guān)工具。比如碳交易、碳期貨及碳貨幣等方面。而且這些概念都得到較為成熟的發(fā)展，而且還得到不斷的豐富。并且相關(guān)的經(jīng)濟學(xué)科也對低碳經(jīng)濟相關(guān)工具進行重點研究，在此過程中，可以進一步豐富經(jīng)濟學(xué)內(nèi)容。

3.完善國際經(jīng)濟學(xué)體系的經(jīng)濟合作。低碳經(jīng)濟的產(chǎn)生與發(fā)展，并隨著低碳經(jīng)濟衍生的相關(guān)理論，都是國際經(jīng)濟的主要部分，將國際經(jīng)濟學(xué)的研究范圍進行有效拓寬。經(jīng)濟學(xué)理論和國際經(jīng)濟學(xué)之間有效相應(yīng)關(guān)系，經(jīng)濟學(xué)理論是國際經(jīng)濟學(xué)的研究基礎(chǔ)，國際經(jīng)濟學(xué)的研究促進了經(jīng)濟學(xué)理論的延伸和應(yīng)用。在對國際經(jīng)濟學(xué)進行研究時，可以利用相關(guān)理論，對本國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展起到積極的促進作用。將本國的國家收入和支出進行平衡，建立完善的貿(mào)易和金融體系，保證貿(mào)易金融體系能夠與本國經(jīng)濟發(fā)展相適應(yīng)。將低碳經(jīng)濟的相關(guān)理論融合在國際經(jīng)濟學(xué)體系中，形成真正意義上的國際經(jīng)濟學(xué)，促進各國之間的經(jīng)濟交流與合作。

4.低碳經(jīng)濟合理解決了環(huán)境問題。低碳經(jīng)濟能夠有效解決環(huán)境問題。人們在交易環(huán)節(jié)中，為了減少交易中的各項支出，利用低碳經(jīng)濟理論通過界定產(chǎn)權(quán)的相關(guān)辦法減少支出。在交易支出中，政府機制會受到限制，無法發(fā)揮處于更大作用。在處理各國之間的溫室氣體環(huán)境問題時，并且溫室氣體也無法界定產(chǎn)權(quán)，這在一定程度上產(chǎn)生了環(huán)境問題。這時就可以利用低碳經(jīng)濟中的相關(guān)工具，比如碳交易、碳貿(mào)易及碳關(guān)稅等工具，對各國之間的環(huán)境問題進行有效解決。

總結(jié)

在低碳經(jīng)濟研究中，低碳經(jīng)濟的理論基礎(chǔ)對發(fā)展低碳經(jīng)濟起到積極的促進作用，這時就需要從各個方面研究分析低碳經(jīng)濟的理論基礎(chǔ)，保證低碳經(jīng)濟具備著堅實的理論基礎(chǔ)。同時在分析低碳經(jīng)濟的經(jīng)濟學(xué)價值時，低碳經(jīng)濟可以促進消費方式的轉(zhuǎn)變，豐富經(jīng)濟學(xué)內(nèi)容。并可以完善國際經(jīng)濟學(xué)體系的經(jīng)濟合作，解決各國之間的環(huán)境問題。在對低碳經(jīng)濟的理論基礎(chǔ)和經(jīng)濟學(xué)價值研究中，可有效促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展。（作者單位：商丘經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)校）

參考文獻

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篇9

關(guān)鍵詞 空間自相關(guān)；極化格局；碳聚集；碳排放區(qū)劃

中圖分類號 K902 文獻標(biāo)識碼 A

文章編號 1002-2104（2011）11-0021-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.11.004

氣候變化正日益成為全球各國面臨的巨大挑戰(zhàn)，對人群健康、社會經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)產(chǎn)生深遠影響［1］。各國應(yīng)對氣候變化的行動力度正日益加強。歐盟、金磚四國以及美國都從國家尺度提出了應(yīng)對氣候變化的戰(zhàn)略和減排目標(biāo)，區(qū)域、城市以及社區(qū)層面的氣候規(guī)劃和減緩方案也逐漸興起和完善［2-4］。國際社會已經(jīng)達成共識，持續(xù)的碳減排是積極應(yīng)對氣候變化的重要措施［5］。國際能源機構(gòu)的數(shù)字顯示，2007年中國人均碳排放量雖然不到美國的1/3，但首次超過世界平均水平。1990年中國碳排放總量占世界的10.54%，到2007年則上升到20.81%，略高于美國。中國碳排放的研究引起國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注［6-15］，就碳排放特征、累積碳排放、碳公平測度、演變趨勢、驅(qū)動機制和政策模擬等進行了研究，涉及時間、部門和空間三個維度，但是研究仍然主要集中在碳排放的數(shù)量增長方面［16］。21世紀(jì)以來，國際間的碳公平問題逐漸成為研究的熱點，被視為制定氣候變化政策和國際間碳減排責(zé)任的談判的重要依據(jù)之一［17-20］。

中國承諾到2020年全國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放要比2005年下降40%－45%。十二五期間，單位國內(nèi)CO2排放要降低17%。碳排放水平是由一個國家或地區(qū)的技術(shù)水平、富裕程度、能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)等因素共同決定的，在不同的發(fā)展階段，這些因素對碳排放量的影響作用也不盡相同［21-22］。我國地域廣闊，能源格局和社會經(jīng)濟發(fā)展存在顯著區(qū)域差異，間接導(dǎo)致區(qū)域碳排放特征和減排潛力的差異，但是在研究中鮮有將空間維度的影響加以考慮。因此，有必要綜合利用經(jīng)濟學(xué)和空間統(tǒng)計的方法進一步研究區(qū)域性的碳排放公平問題。

本文分析碳排放的階段性和區(qū)域性特點，研究碳排放的空間格局和演變趨勢，探索區(qū)域聚集特點和極化現(xiàn)象。本研究包括兩個目的：第一，摸清碳減排的潛力，為區(qū)域碳減排提供理論依據(jù)，實現(xiàn)差異化的減排戰(zhàn)略；第二，探索碳排放空間的公平分配，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，有助于保持經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展，并為低碳社會的實現(xiàn)路徑提出決策參考。

1 研究方法

1.1 碳排放計算方法

IPCC為碳排放計算提供了兩種方法，分別是參考方法（亦稱基準(zhǔn)方法，Reference Approach）和部門方法（Sectoral Approach）［23］。參考方法是一種自上而下的方法，僅考慮總體的能源使用而忽略各種能源在不同部門的消耗情況，該方法的計算公式為：

C=∑niEi×efi×Oi×4412（1）

其中，Ei為能源活動水平，efi為碳排放系數(shù)， Oi為氧化系數(shù)，i為某種能源種類，4412是CO2與碳的分子量之比。

部門方法采用自下而上的方法，對各部門的能源消耗情況進行逐一計算，在計算時更強調(diào)部門信息的細(xì)化和計算。相比而言，參考方法更加簡便快捷。一般來說，兩種方法的計算結(jié)果差異在5%以內(nèi)，而且這兩種方法所得到的碳排放趨勢是一致的［24］。由于源數(shù)據(jù)，方法和排放邊界的差異，不同機構(gòu)計算出來的碳排放量略有不同，與各國官方報告的數(shù)據(jù)也有所區(qū)別?？紤]到系統(tǒng)誤差的存在，碳排放趨勢比絕對量更可靠。為刻畫碳排放的年際和時空變化趨勢，本文采用參考方法進行碳排放的計算?；A(chǔ)數(shù)據(jù)來源于中國能源統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計年鑒。碳排放系數(shù)采用國家發(fā)改委能源研究所“中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析”中的數(shù)據(jù)［25-26］。

1.2 基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是經(jīng)濟學(xué)中判斷居民收入分配差異的最常用的指標(biāo)，表示人口比例與收入比例的關(guān)系［27］，用以靜態(tài)地表征社會財富的分配情況。隨著碳公平問題的日益凸顯，碳基尼系數(shù)作為碳排放公平性的有效測度工具，近年來在國際上得到應(yīng)用［17-20］。本文利用基尼系數(shù)來研究區(qū)域碳排放分布的不均衡性，基尼系數(shù)的計算采用梯形面積法，計算公式如下：

Gint=1-∑ni(xi-xi-1)(yi+yi-1)（2）

其中，xi是評估指標(biāo)的累計比例；yi是碳排放的累計比例。本研究中，xi采用GDP的累積比例計算。yi采用碳總量和碳強度進行計算。

一般來說，基尼系數(shù)小于0.2表示絕對平均，0.2-0.3之間表示比較平均，0.3-0.4之間為相對合理，0.4-0.5為差距較大，0.5以上表示差距懸殊。

1.3 空間自相關(guān)

基尼系數(shù)可以表征個別地區(qū)碳排放出現(xiàn)極值的情況，但是無法反映空間關(guān)系和結(jié)構(gòu)，如聚集程度［28］。因此，研究采用空間自相關(guān)方法分析碳排放的空間分布特征?？臻g自相關(guān)是基于地理學(xué)第一定理，分析同一個變量在不同位置上的相關(guān)性，可分為全局自相關(guān)和局部自相關(guān)。全局自相關(guān)表示某一地理屬性在整個研究區(qū)域的空間特征，從整體上對區(qū)域的空間相關(guān)性進行平均度量，而局部自相關(guān)則表示某一單元與鄰近單元的地理屬性的空間相關(guān)性，可判定其空間異質(zhì)性和局部聚集程度［29-34］。利用GEODA軟件建立權(quán)重矩陣。

利用Global Moran’ I來衡量全局自相關(guān)性，用公式（3）表示。

Global Moran’s I=n∑ni(xi-)∑njWij(xj-)

∑ni(xi-)2∑ni=1∑nj=1Wij

（3）

利用Local Moran’ I來衡量局域自相關(guān)，用公式（4）表示。

Local Moran’s I=n(xi-)∑jWij(xj-)

∑i(xi-)2（4）

其中，n是空間單元數(shù)目，xi和xj是空間單元i和j的屬性值，Wij是權(quán)重系數(shù)矩陣，表示各空間單元鄰近關(guān)系。

Moran’ I取值范圍為［-1，1］，(0，1］表示該空間屬性具有正相關(guān)性，［-1，0）表示該空間事物的屬性分布具有負(fù)相關(guān)性，0表示空間隨機分布。

2 結(jié)果與討論

2.1 碳排放基尼系數(shù)

利用公式（1）計算了1990-2007年間各省份的碳排放狀況，包括碳總量和碳強度，在此基礎(chǔ)上，計算碳排放基尼系數(shù)（見圖1）。在1990-2007年間，碳總量經(jīng)歷了持續(xù)性的穩(wěn)步增長，增加了1.72倍；而碳強度則降低了49.2%，各省碳強度在經(jīng)歷了劇烈的降低之后，在2000年之后，下降的速度有所減緩。

從基尼系數(shù)可以看出，碳總量在全國各省區(qū)的排放比較平均，從20世紀(jì)90年代至今，基尼系數(shù)增加了18%，但是2000年之后，7年間僅增加了1.9%。全國各省份碳強度差距懸殊，基尼系數(shù)始終在0.5以上，雖然2000年后處于穩(wěn)定的狀態(tài)，但是仍比1990年增加了22%，說明碳強度的空間不均衡性在2000年后更加凸顯。大量研究表明，經(jīng)濟增長是碳排放的主要驅(qū)動因子，在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，碳排放與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)不同的形態(tài)［21，35］。碳強度的基尼系數(shù)及其增速均高于碳總量，進一步驗證了各省區(qū)

圖1 中國各省區(qū)碳總量和碳強度基尼系數(shù)

Fig.1 Gini coefficients of total carbon emission and carbon intensity

經(jīng)濟發(fā)展不平衡的加劇。

2.2 碳排放空間自相關(guān)

2.2.1 全局空間自相關(guān)分析

利用公式（2）和（3）得出Global Moran’s I的時間序列變化（見圖2）。從20世紀(jì)90年代至今，碳總量和碳強度都顯示出較強的空間自相關(guān)性。碳總量的Global Moran’s I總體上比較平穩(wěn)，但略有上升，特別是進入2000年后，碳總量的空間正相關(guān)性有所增加，空間聚集效應(yīng)日益凸顯。碳強度則呈現(xiàn)明顯的波動，出現(xiàn)了先下降后上升的趨勢。在空間聚集上，碳總量和碳強度也呈現(xiàn)出很大不同。在2000年之后，碳總量的空間聚集程度略高于碳強度的聚集程度。

2.2.2 局部自相關(guān)分析

為了更清晰的展示碳總量和碳強度格局的時空演變，利用LISA圖來表示各主要年份的區(qū)域?qū)傩缘南嗷リP(guān)系（見圖3）。高值聚集High- High表示某區(qū)域與其相鄰區(qū)域的有較高的聚集效應(yīng)，高值區(qū)鄰近區(qū)域仍舊是高值區(qū)；低值聚集Low-Low表示有較低的聚集效應(yīng)，低值區(qū)鄰近區(qū)

圖2 中國碳總量和碳強度全局自相關(guān)系數(shù)

Fig.2 Global moran’s I of total carbon emission and carbon intensity

域仍然是低值區(qū)；表征為High-High和Low-Low的區(qū)域

均表明相鄰區(qū)域具有比較高的空間自相關(guān)。高低聚集

圖3 中國碳總量和碳強度的LISA聚集圖(1990，2007)

Fig.3 LISA cluster map of total carbon emission and carbon intensity(1990， 2007)

High- Low和低高聚集Low-High表明某區(qū)域與其相鄰

區(qū)域存在較大差異，出現(xiàn)了空間負(fù)相關(guān)。

從圖3可見，1990年碳總量的高值有一個相對“離散”的聚集區(qū)域，集中在內(nèi)蒙古，吉林，河北，河南和山東。而在2007年，高值聚集區(qū)域集中在河北，河南，山西和山東的環(huán)形區(qū)域。1990年碳強度高值聚集區(qū)域集中在內(nèi)蒙古，黑龍江，吉林，遼寧，河北，山西，陜西和甘肅。碳強度2007年高值聚集的區(qū)域比1990年縮小，最顯著的變化是東北地區(qū)碳強度高值區(qū)減弱了，高值集聚區(qū)域轉(zhuǎn)移到內(nèi)蒙古，甘肅和陜西三省。東南部省份經(jīng)濟發(fā)展和碳排放水平?jīng)Q定了1990年和2007年廣東省始終處于碳強度低值聚集區(qū)。

2.3 碳排放時間演變和空間分布規(guī)律

在碳排放基尼系數(shù)分析基礎(chǔ)上，通過空間自相關(guān)方法，可以分析碳排放的區(qū)域極化現(xiàn)象，闡釋碳排放的空間分布特征和演變規(guī)律。

近20年來，中國碳總量和碳強度聚集區(qū)域都發(fā)生了變化，這與國家的區(qū)域經(jīng)濟布局（見圖4）及能源消費戰(zhàn)略有很大關(guān)系。1990年碳總量最高的5個省份是遼寧、山東、河北、山西和黑龍江，2007年，碳總量最高的5個省份是山東、山西、河北、河南和江蘇。碳總量的區(qū)域變化導(dǎo)致了2007年碳總量的高值聚集區(qū)比1990年更為集中。在20世紀(jì)90年代初，東北地區(qū)以能源重工業(yè)為主導(dǎo)，能源消耗較大，導(dǎo)致碳強度最高。到2007年，東北老工業(yè)基地經(jīng)濟發(fā)展速度放緩，GDP比重占全國的比例從12%下降到8%，同時隨著山西和內(nèi)蒙等能源大省的興起，東北的碳強度在全國的區(qū)域格局上出現(xiàn)相對下降。因此，東北地區(qū)碳強度聚集程度逐漸降低，到2007年處于全國中等水平。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)進步等原因，江蘇、廣東、福建和浙江省雖然2007年比1990年的碳總量格局更加靠前，處于第二梯隊，但是碳強度始終比較低，導(dǎo)致了廣東省為碳強度低值聚集區(qū)。總體而言，碳強度北方高于南方，中西部地區(qū)高于經(jīng)濟比較發(fā)達的東部地區(qū)。

碳總量和碳強度都出現(xiàn)了明顯的空間分異特征，尤其

是碳強度在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的背景下，出現(xiàn)了極大的省際不平衡，較之20世紀(jì)90年代，這種不平衡性還在進一步擴大。與此同時，碳排放出現(xiàn)局部的高值的聚集現(xiàn)象。

2.4 碳排放區(qū)劃

1990-2007年，我國的區(qū)域碳排放產(chǎn)生了動態(tài)變化。因此，制定碳減排策略時，應(yīng)充分考慮到經(jīng)濟發(fā)展，資源稟賦，碳排放的聚集程度以及能源供給情況。本研究結(jié)合碳強度的區(qū)域聚集特征分析，從宏觀上對碳排放進行區(qū)劃（見表1），有利于實行差異化的減排戰(zhàn)略，以期實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與碳排放脫鉤。

根據(jù)區(qū)劃結(jié)果，碳排放與能源自給率存在一定關(guān)系，利用最小二乘法（OLS）對能源自給率和排放度進行擬合（見圖5）。擬合結(jié)果表明，能源自給率和碳強度二者呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.689。能源自給率越高的省份，碳強度也比較高，能源自給率對碳強度的解釋能力為47.4%。碳總量的分布比較離散，雖然隨著能源自給率的提高略有增加，但增加的趨勢不如碳強度的明顯，對碳排放的解釋能力較差（見圖5）。

在資源匱乏地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展反而比較快，往往伴隨著較低的碳排放水平，

分布在以東部沿海地區(qū)為代表的Ⅰ類區(qū)；資源豐裕地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，碳排放水平較高，

分布在以內(nèi)蒙古，山西等能源大省為代表的Ⅲ區(qū)。主要原因在于：①人口，經(jīng)濟增長和能源消費是碳排放的主要驅(qū)動力［25，36］。人口和經(jīng)濟增長的趨勢導(dǎo)致對碳排放貢獻逐漸增加。能源消費在能源結(jié)構(gòu)和能源強度方面，對碳排放起著重要作用；②資源對經(jīng)濟發(fā)展有正反兩方面作用。資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平普遍落后于資源匱乏地區(qū)，這是傳統(tǒng)的“資源詛咒（Resource curse）”理論的內(nèi)涵［37-38］。伴隨著各地區(qū)制度，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和差異，自然資源對許多地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展并沒有起到推動作用；③資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展模式屬于資源依賴型，對勞動和資本等要素具有擠出效應(yīng)，使得各種經(jīng)濟要素向資源型行業(yè)流動，極大助長了高碳行業(yè)的發(fā)展快速；加上自身的資源豐度，能源利用模式也比較粗放，間接導(dǎo)致碳排放的增加。以山西省為例，作為碳排放的大省，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重化工傾向日益增加， 2007年重工業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)比重達到93.9%。資源豐裕地區(qū)的碳排放總體上高于資源匱乏地區(qū)。在氣候變化與低碳經(jīng)濟的的背景下，資源豐裕地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展將受到嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

因此，應(yīng)根據(jù)碳減排分析的區(qū)劃結(jié)果，制定差異性的區(qū)域碳減排目標(biāo)和碳減排戰(zhàn)略。在碳排放Ⅰ區(qū)，能源自給率低，碳強度低的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，現(xiàn)階段由于低碳能源的開發(fā)成本高于傳統(tǒng)能源，需要大量資金投入和政策傾斜。這些地區(qū)以發(fā)展低碳能源為主，在新能源的資金、技術(shù)和制度上創(chuàng)造發(fā)展條件。實施可持續(xù)的能源發(fā)展戰(zhàn)略，有利于發(fā)展低碳經(jīng)濟，并切實保障能源安全。在碳排放Ⅱ區(qū)，新能源的優(yōu)勢并不明顯，因此還應(yīng)該著眼于改變經(jīng)濟增長方式，促進產(chǎn)業(yè)升級和能源集約利用，降低經(jīng)濟增長對能源的依賴，切實提高能源效率和能源服務(wù)水平。在能源自給率高、碳強度高、經(jīng)濟相對落后的碳排放Ⅲ區(qū)，利用資源豐裕度提高生產(chǎn)力，實現(xiàn)資源紅利，擺脫“資源詛咒”。同時，大力開發(fā)清潔煤技術(shù)，改變能源粗放利用的模式，提高單位能源的服務(wù)價值，使生產(chǎn)要素自由流動，加強資源的正效應(yīng)。在太陽能和風(fēng)能比較豐富的省份，還可利用東部發(fā)達地區(qū)的資金，為可再生能源發(fā)展助力。

3 結(jié) 論

在碳排放核算的基礎(chǔ)上，利用經(jīng)濟學(xué)的基尼系數(shù)方法和地理學(xué)的空間自相關(guān)的方法，分析了碳排放的時空演變特征，主要結(jié)論如下：

（1）碳強度在各省份之間出現(xiàn)了極化現(xiàn)象，碳強度的差異尤為懸殊。碳排放在空間上出現(xiàn)了局部的高值區(qū)聚集現(xiàn)象。但從時間上看，2007年碳總量的高值聚集區(qū)比1990年更加集中，碳強度的高值聚集區(qū)隨著東北地區(qū)的變動而縮小。

（2）針對碳排放及其聚集程度，對碳排放進行區(qū)劃。碳排放區(qū)劃與資源豐裕程度有很大相關(guān)性。資源豐裕地區(qū)出現(xiàn)了類似于“資源詛咒”的現(xiàn)象，碳強度普遍較高，而資源匱乏地區(qū)碳強度反而低。

（3）由于經(jīng)濟，資源，勞動力，資本，技術(shù)等要素的差異，我國不同區(qū)域之間的碳減排潛力不同，減排方向也不同。因此應(yīng)針對不同區(qū)劃結(jié)果在含碳能源利用和新能源開發(fā)上應(yīng)各有側(cè)重，才能實現(xiàn)碳強度的下降。

本文探討了碳排放的時間和空間兩個基本要素，分析了區(qū)域間的碳公平及其在空間上的差異，有效反映了碳排放的空間聚集演變。在未來研究中可進一步探究其成因。這將有利于減緩氣候變化的影響，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的總體目標(biāo)。

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Polarization Pattern of Carbon Emission in China’s Provinces

XIAO Li shan1,2 WANG Run1,2 YANG De wei1,2 SUN Yan wei1,2 LIU Jian1,2

(1.Institute of Urban Environment，Key Lab of Urban Environment and Health， Chinese Academy of Sciences，Xiamen Fujian 361021， China；2.Xiamen Key Lab of Urban Metabolism，Xiamen Fujian 361021， China)

篇10

[論文關(guān)鍵詞]國際經(jīng)濟法；低碳經(jīng)濟；新能源；可持續(xù)發(fā)展；轉(zhuǎn)變

低碳經(jīng)濟是在國家經(jīng)濟發(fā)展的后工業(yè)化時期出現(xiàn)新的經(jīng)濟形態(tài)，這種經(jīng)濟模式可以高效的利用有限的自然資源以及生態(tài)能源，并且具有清潔、低污染、低排放、低能耗的特點。發(fā)展低碳經(jīng)濟，其主要是為了能夠解決全球出現(xiàn)的氣候變暖現(xiàn)象以及自然資源浪費的現(xiàn)象，通過對低碳經(jīng)濟發(fā)展模式的實行，可以在很大程度上改善對能源的使用機構(gòu)，提高能源的使用效率。發(fā)展低碳經(jīng)濟不但可以有效的解決全球氣候變暖問題，同時也能夠促進整個世界經(jīng)濟的健康發(fā)展。但是在這期間，也會影響到國際經(jīng)濟法中的一些相關(guān)法律制度，并且對國際法提出了更高的要求，這就需要國際經(jīng)濟法能夠順應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展的需要，與時俱進、適當(dāng)?shù)剡M行改革，以適應(yīng)世界經(jīng)濟發(fā)展的大環(huán)境。

一、低碳經(jīng)濟貿(mào)易與國際貿(mào)易法

（一）低碳經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀

目前，無論是從國際上來看還是從我國經(jīng)濟發(fā)展的體制上來看，都在為緩解全球變暖這一現(xiàn)象不斷進行經(jīng)濟體制上的變革，從此也不難得出，生態(tài)環(huán)境對經(jīng)濟的發(fā)展會產(chǎn)生一定程度上的影響。在當(dāng)今的國際貿(mào)易中，政策在不斷的推陳出新，衡量低碳經(jīng)濟的標(biāo)準(zhǔn)也越來越多，例如碳足跡、碳標(biāo)簽等等。在這種大的背景下，國際貿(mào)易法為了能夠更好地適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展的大潮，也積極地參與到變革的潮流中來。碳標(biāo)簽的對低碳環(huán)境的衡量，是一種新型標(biāo)注形式，它是將所生產(chǎn)的產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中以及投入使用的這個階段內(nèi)，所排出的碳量標(biāo)注出來。然而，碳足跡則是通過它的大小，來體現(xiàn)產(chǎn)品在整個生產(chǎn)與消費過程中所排放的二氧化碳含量的多少。碳足跡越大說明碳排放量越大，對生態(tài)環(huán)境的影響越大，全球變暖的現(xiàn)象就會越明顯，自然，對人們生活的危害也就越嚴(yán)重。

（二）低碳貿(mào)易與自由貿(mào)易化之間的關(guān)系

在國際貿(mào)易往來的過程中，國家與國家之間相互的貿(mào)易交流應(yīng)該是自由平等并且沒有任何歧視的。但是，受到低碳貿(mào)易的影響，在一定程度上減緩了國家之間自由貿(mào)易往來的進程。碳標(biāo)簽的出現(xiàn)影響了非關(guān)稅貿(mào)易的政策，成為了在貿(mào)易之間經(jīng)濟自由往來的障礙。由于一些發(fā)展中的國家，在測量碳足跡的技術(shù)上還不夠成熟，所以，就必須要從發(fā)達國家中花費大量的資金去購買測量碳足跡的技術(shù)，這樣一來，也就失去了成本上的優(yōu)勢。同時，發(fā)達國家也在利用各國之間技術(shù)上的差異，在用自身高端的科技來壓制發(fā)展中國家經(jīng)濟的正常往來，在破壞國際自由貿(mào)易的同時，也充分體現(xiàn)出其對發(fā)展中國家經(jīng)濟發(fā)展上的歧視。

（三）國際貿(mào)易法的變革

近年來，國際貿(mào)易正在逐漸向低碳貿(mào)易、低碳經(jīng)濟的方向發(fā)展。在低碳理念與國際貿(mào)易自由往來之間的關(guān)系問題上，可以利用國際貿(mào)易法來進行調(diào)節(jié)，但是，在國際貿(mào)易法進行調(diào)節(jié)工作時，也需要自身的不斷變革與進步。首先，在制定《京都議定書》以后，明確了發(fā)展中國家在發(fā)展經(jīng)濟時對低碳經(jīng)濟以及循環(huán)經(jīng)濟所應(yīng)該履行的責(zé)任。并且，一些發(fā)達國家也不能利用各種手段來對高端的環(huán)保技術(shù)進行壟斷，發(fā)達國家有義務(wù)將先進的節(jié)能減排技術(shù)傳授給發(fā)達國家，實現(xiàn)國家之間共同擁有，并且共同建造低碳環(huán)保的經(jīng)濟局勢。第二，發(fā)達國家應(yīng)該考慮到發(fā)展中國家的實際情況，適當(dāng)?shù)亟档偷吞冀?jīng)濟貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)，給發(fā)展中國家留有一些能夠進一步發(fā)展的空間，促進國際貿(mào)易的整體發(fā)展進程，讓低碳經(jīng)濟逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閲H間進行貿(mào)易交流的核心。

二、跨國低碳經(jīng)濟投資與國際投資法

跨國的低碳經(jīng)濟貿(mào)易可以在向國際上其它國家進行資金投資的時候，利用低碳經(jīng)濟的投資方式，這樣的投資方式，無論是在針對本國對外投資還是國外對內(nèi)投資上，都會達到良好的投資效果。目前，就碳投資的熱點話題而言，這種投資方式主要是側(cè)重于資源的循環(huán)利用以及生態(tài)能源的保護和一些環(huán)保產(chǎn)品的制造。深入研究低碳經(jīng)濟的發(fā)展對投資法產(chǎn)生的影響，就拿我國的經(jīng)濟發(fā)展而言，隨著大量的三資企業(yè)加入中國市場，使我國的生態(tài)環(huán)境遭到了極大的破壞。究其原因，還是因為這些企業(yè)大多都是以產(chǎn)品加工的貿(mào)易為主，然而我國對外經(jīng)濟發(fā)展特點正是重點發(fā)展外向型經(jīng)濟，加之我國是貿(mào)易大國，這樣一來，就會導(dǎo)致國家為了能夠獲取更多的經(jīng)濟利益而不惜破壞生態(tài)環(huán)境。在國際投資法當(dāng)中，各國的國內(nèi)立法也被包含在其中，在一些發(fā)達國家，已經(jīng)嚴(yán)格控制碳排放的問題，針對這一問題，也不斷地出臺各種相應(yīng)的法律制度以及管理手段。例如，碳排放的交易機制、單獨的碳稅收取制度以及對一些高能耗、高碳排放的企業(yè)進行整改，甚至對一些問題嚴(yán)重的企業(yè)進行取締等等。相比之下，發(fā)展中國家在實行低碳經(jīng)濟方面就仍需加強，并且改變以往的投資方式以及利用外資發(fā)展本國經(jīng)濟的渠道，同時，也要對那些在加工過程中對環(huán)境造成嚴(yán)重破壞的企業(yè)在進駐本國市場時提高入駐的標(biāo)準(zhǔn)。其一，禁止發(fā)達國家中帶有高碳排放量的企業(yè)進駐到本國市場，從源頭上控制碳污染轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象發(fā)生。其二，鼓勵那些具有清潔環(huán)保能源、低碳排放量的企業(yè)進駐本國市場。其三，加大自身的科技水平，研發(fā)新型環(huán)保的低碳能源，與此同時，也要創(chuàng)新思維，多方引進對本國低碳經(jīng)濟有益的外資企業(yè)，讓它們?nèi)谌氲奖緡袌龅陌l(fā)展中來，并且能夠互相交流制造新能源的研發(fā)技術(shù)以及使用方法，共同努力減輕經(jīng)濟發(fā)展給自然環(huán)境帶來的壓力。

在低碳經(jīng)濟環(huán)境的影響下，國際的投資法也在發(fā)生著變革。這種經(jīng)濟模式以及理念上的轉(zhuǎn)變會在很大程度上改變我國以往的、傳統(tǒng)的粗放型的經(jīng)濟增長方式。同時，也控制了在進行對外貿(mào)易往來時所帶來的碳污染，減輕了對生態(tài)環(huán)境的破壞。除此以外，國際投資法的改變，也使世界各國之間的貿(mào)易往來更加綠色、健康，改變了發(fā)達國家將碳污染排放到發(fā)展中國家的現(xiàn)象。

三、低碳經(jīng)濟對國際稅法的影響

在世界經(jīng)濟發(fā)生變化，向發(fā)展低碳經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)變的過程中，國際稅法勢必會受到全球經(jīng)濟變化的影響。在發(fā)達國家中，它們會為了發(fā)展低碳經(jīng)濟，降低對產(chǎn)生化石能源的需求標(biāo)準(zhǔn)，與此同時，也會將國內(nèi)的碳排放量企業(yè)進行重新的分配，把碳排放集中區(qū)域的一些企業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家，以此來減輕國內(nèi)的碳排放壓力。同時，也加強了國家之間工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)交流，為發(fā)展中國家的經(jīng)濟發(fā)展帶來了技術(shù)上的支持。在企業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，自然會產(chǎn)生一些國際上的稅收問題。然而，在國內(nèi)碳經(jīng)濟發(fā)展的過程中，也針對節(jié)能減排、低碳經(jīng)濟制定了相關(guān)的政策，例如征稅、補貼等等，這些政策會在不同程度上給國內(nèi)的稅收問題帶來影響。在國際低碳經(jīng)濟發(fā)展中，國際稅法也隨著這種經(jīng)濟體制的形成，依據(jù)生態(tài)能源、自然資源、碳排放量等因素制定了碳稅率以及納稅種類，并且，一些與之相關(guān)的稅法內(nèi)容也依據(jù)低碳經(jīng)濟的發(fā)展情況做了進一步調(diào)整。碳稅率通過對一些碳排放量高的企業(yè)區(qū)提高稅率，以此來抑制這些企業(yè)的碳排放量，進一步實現(xiàn)節(jié)能減排、低碳經(jīng)濟的發(fā)展，同時，也在一定程度上遏制了碳排放對全球變暖的影響。

四、低碳經(jīng)濟對國際金融法的影響

在《京都議定書》中已經(jīng)規(guī)定了為碳排放提供的交易市場體制，分別為國際排放交易、聯(lián)合機制、清潔發(fā)展等。其中國際排放交易主要是指在一些發(fā)達國家之間針對碳排放的制定機構(gòu)要求進行碳經(jīng)濟的發(fā)展，實現(xiàn)節(jié)能減排。聯(lián)合機制則是指發(fā)達國家之間互相進行技術(shù)上的交流或者碳排放量的分擔(dān)來降低碳排放量。清潔發(fā)展，主要針對的是一些正在發(fā)展中的國家，通過發(fā)達國家對發(fā)展中國家給予的幫助，來使發(fā)展中國家可以實現(xiàn)低碳經(jīng)濟的發(fā)展，與此同時，能夠完成節(jié)能減排的工作，改善整個節(jié)能環(huán)保工作的流程，改進降低碳排放量的技術(shù)。隨著低碳經(jīng)濟模式的逐漸形成，在國際金融上對于經(jīng)濟的發(fā)展模式以及金融市場也在發(fā)生的轉(zhuǎn)變，各項金融法律體制也在不斷地完善中。

當(dāng)前，在低碳經(jīng)濟發(fā)展的同時，這種經(jīng)濟形式也在逐漸促使國際經(jīng)濟體制向環(huán)保、循環(huán)經(jīng)濟邁進，金融的投資方向也更加注重于發(fā)展低碳排放、清潔新型能源。在投資方向轉(zhuǎn)變的過程中，受到新的經(jīng)濟體制的影響，國際金融無論是從法制上還是從市場上都發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。這種變化也使越來越多的投資人士樂于投資一些低碳環(huán)保的企業(yè)，銀行也發(fā)行了一系列的碳經(jīng)濟衍生品，比如碳期貨、碳證券、碳基金等。在國際低碳經(jīng)濟的市場當(dāng)中，銀行具有對碳經(jīng)濟信貸資金的約束以及配屬的責(zé)任，其中碳基金就是整個金融交易中的主體，它承擔(dān)著一定的金融價值，隨著低碳經(jīng)濟的快速發(fā)展，碳金融與國際金融之間的結(jié)合也會越來越密切，這樣一來，相應(yīng)的國際法律也要進一步完善。