導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

4月中旬，美國(guó)一家名叫“Celator”的制藥公司將“精準(zhǔn)醫(yī)療”概念帶入公眾視野，不但在納斯達(dá)克掀起一股“醫(yī)療風(fēng)”，公司股價(jià)創(chuàng)下18天暴漲近10倍的神話，也成功“波及”了大洋彼岸的A股市場(chǎng)，相關(guān)概念股一路飄紅。原因就在于該公司通過(guò)精準(zhǔn)醫(yī)療的手段和新型藥物結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)重癥白血病患者進(jìn)行有效治療。

這家位于美國(guó)新澤西州尤英市的生物醫(yī)藥公司Celator宣布，旗下的新藥CPX-351經(jīng)三期臨床證實(shí)能讓急性髓系白血病高?；颊呖傮w存活率顯著提高，是精準(zhǔn)醫(yī)療在科研領(lǐng)域的重大突破，或?qū)⒏淖儸F(xiàn)有的診斷、治療模式，為醫(yī)學(xué)發(fā)展帶來(lái)一場(chǎng)變革。

CPX-351是公司利用其新型納米載藥技術(shù)結(jié)合cytarabine和daunorubicin兩種抗癌藥物的新劑型。在CPX-351中，兩種藥物的比例為5：1。Celator公司開(kāi)發(fā)的新型載藥系統(tǒng)技術(shù)能夠最大限度發(fā)揮兩種藥物的效果并將其副作用降至最低。

精準(zhǔn)醫(yī)療又叫個(gè)性化醫(yī)療，區(qū)別于傳統(tǒng)模式和醫(yī)學(xué)概念，是以個(gè)體化為基礎(chǔ)、借助基因測(cè)序、蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)以及生物信息與大數(shù)據(jù)科學(xué)的交叉應(yīng)用，對(duì)于大樣本人群特定疾病類(lèi)型進(jìn)行生物標(biāo)記物的分析與鑒定、驗(yàn)證與應(yīng)用，從而精確尋找到疾病的原因和治療的靶點(diǎn)，并對(duì)一種疾病不同狀態(tài)和過(guò)程進(jìn)行精確分類(lèi)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)于疾病和特定患者進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)治療的目的。

由于精準(zhǔn)醫(yī)療是生物信息科學(xué)與先進(jìn)醫(yī)療技術(shù)交叉應(yīng)用而發(fā)展起來(lái)的新型醫(yī)療模式，實(shí)現(xiàn)有效實(shí)施精準(zhǔn)醫(yī)療，其前提就是要完善“精準(zhǔn)診斷”技術(shù)，即以基因檢測(cè)為核心的分子診斷技術(shù)。因此，在精準(zhǔn)診斷之后還需要“精準(zhǔn)治療”，主要是靶向治療技術(shù)，包括分子靶向藥物、抗體藥物、細(xì)胞免疫治療、干細(xì)胞治療等，尤以腫瘤市場(chǎng)的需求最為迫切。

全球范圍而言，精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)的規(guī)模增長(zhǎng)較為明顯。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《2016-2021年中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2005年，全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模為187億美元，到2010年時(shí)增至335億美元，2015年全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模則近600億美元，預(yù)計(jì)未來(lái)五年間年復(fù)合增速將達(dá)15%，是醫(yī)藥行業(yè)增速的3―4倍。

篇2

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)；體系架構(gòu)；醫(yī)療衛(wèi)生

1引言

隨著“互聯(lián)網(wǎng)”+、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的信息化程度和水平不斷提升，隨之產(chǎn)生的相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。醫(yī)療行業(yè)作為國(guó)家和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)行業(yè)，其醫(yī)療數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著著巨大的價(jià)值。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效地處理醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)日益增長(zhǎng)的各種數(shù)據(jù)，為整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的發(fā)展提供有效地決策支持。

2醫(yī)療大數(shù)據(jù)概述

2.1醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)(BigData)，通常是指多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)集合，其數(shù)據(jù)量特別大、數(shù)據(jù)形態(tài)眾多、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，使用傳統(tǒng)的軟硬件及算法難以進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析。醫(yī)療大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的衍生，指在醫(yī)療行業(yè)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，包括患者就醫(yī)、醫(yī)療服務(wù)、衛(wèi)生管理和醫(yī)學(xué)研究過(guò)程中產(chǎn)生的以患者為中心的眾多數(shù)據(jù)[1]。2.2醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特征。醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅具有傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的5V特征，即Vol-ume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性），還具有以下六點(diǎn)特有的特征[2-4]：（1）醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)的復(fù)雜性。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)涉及國(guó)外和國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)以及外文與中文表達(dá)表述方式，存在術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一不精確、更新速度快等問(wèn)題，使得醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)和醫(yī)療數(shù)據(jù)在文字表達(dá)和語(yǔ)義方面復(fù)雜繁瑣，尤其體現(xiàn)在我國(guó)的中醫(yī)藥領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)的復(fù)雜性。（2）醫(yī)療數(shù)據(jù)的多維性?；颊咴卺t(yī)院就醫(yī)過(guò)程中，圍繞著患者為中心，醫(yī)療數(shù)據(jù)會(huì)從多個(gè)維度產(chǎn)生，如醫(yī)生從診斷治療維度產(chǎn)生數(shù)據(jù)、醫(yī)技從檢查檢驗(yàn)維度產(chǎn)生數(shù)據(jù)、護(hù)士從護(hù)理維度產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生格式和要求不同，使得同一醫(yī)療行為存在多重維度的數(shù)據(jù)展示。（3）醫(yī)療數(shù)據(jù)不完整性。不管是手工記錄還在借助于電子化方式記錄醫(yī)療數(shù)據(jù)，均會(huì)由于各種原因?qū)е聰?shù)據(jù)記錄不全或記錄中出現(xiàn)紕漏缺失的情況存在，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)不完整。（4）醫(yī)療數(shù)據(jù)的時(shí)序性。患者的就診和治療行為往往是多次的，不同的時(shí)間產(chǎn)生的不同醫(yī)療數(shù)據(jù)具有一定的時(shí)序性。此外，患者的檢查數(shù)據(jù)如心電圖數(shù)據(jù)等也都與時(shí)間有關(guān)。（5）醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。醫(yī)療數(shù)據(jù)中往往包括患者的隱私，如基本信息、健康狀況等，這些隱私數(shù)據(jù)分布或隱藏在不同的地方，醫(yī)療大數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘，可能獲得比較完整的患者隱私情況，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性呈現(xiàn)暴露化狀態(tài)。（6）醫(yī)療數(shù)據(jù)的冗余性。醫(yī)院在信息化建設(shè)過(guò)程中，由于廠家的不同、上線時(shí)間各異，信息孤島普遍存在，同一患者在不同的信息系統(tǒng)中會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)具有冗余性。

3醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在很多行業(yè)和領(lǐng)域中，通過(guò)分析和借鑒其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況認(rèn)為，醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)應(yīng)主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交換共享和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)層次，以及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、數(shù)據(jù)治理體系、運(yùn)維管理體系和信息安全體系四個(gè)體系[5-7]。醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)如圖1所示。3.1體系架構(gòu)的五個(gè)層次。3.1.1數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集的目的是采集醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，主要從各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、全員人口信息庫(kù)、居民健康檔案、電子病歷信息庫(kù)和其他數(shù)據(jù)來(lái)源處采集醫(yī)療數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集通常分為集中式采集和分布式采集，其中最關(guān)鍵的就是數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載，獲取高質(zhì)量符合需求的數(shù)據(jù)。3.1.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要環(huán)節(jié)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)量級(jí)別通常為T(mén)B至PB級(jí)別，存儲(chǔ)方式包括結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)方式、非機(jī)構(gòu)化存儲(chǔ)方式以及分布式文件存儲(chǔ)方式，其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）中，常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)包括ORACLE、SQLSERVER、DB2等，非機(jī)構(gòu)化存儲(chǔ)方式需要用到NoSQL等技術(shù)，分布式文件存儲(chǔ)方式可以通過(guò)Hadoop等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。在醫(yī)療領(lǐng)域，PACS數(shù)據(jù)、電子病歷、隨訪數(shù)據(jù)等主要以圖像或文本形式存在。3.1.3數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)的分析方法是大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵核心，主要包括三種方式：一是以分類(lèi)、聚類(lèi)、特征分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、多維分析、回歸分析為主的傳統(tǒng)分析方法，二是以機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義搜索、自然語(yǔ)言處理的智能分析方法，三是以自定義分析為主的分析方法。大數(shù)據(jù)分析由于數(shù)據(jù)海量，傳統(tǒng)的分析方式效率低下，因此智能分析方式是目前的主流數(shù)據(jù)分析方法。在醫(yī)療領(lǐng)域針對(duì)電子病歷的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和面向PACS圖像的語(yǔ)義分析技術(shù)日益成熟。3.1.4數(shù)據(jù)交換共享。數(shù)據(jù)交換共享不僅要滿足數(shù)據(jù)共享集成功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中采集、分揀下推等，還需要很好的支持面向分布式的SOA架構(gòu)，支持基于WebService、文檔、DB等多種模式的更具有廣泛意義的數(shù)據(jù)交換。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)內(nèi)部的緊耦合、業(yè)務(wù)之間的松耦合，支持各種標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，實(shí)現(xiàn)核心基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)、各應(yīng)用系統(tǒng)的集成和數(shù)據(jù)交換共享。3.1.5數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要包括政府部門(mén)應(yīng)用、醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用、社會(huì)公眾應(yīng)用和行業(yè)企業(yè)應(yīng)用四個(gè)方面的應(yīng)用。政府部門(mén)應(yīng)用主要包括智能監(jiān)管、決策支持、輿情監(jiān)控等，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用主要包括輔助診療、精準(zhǔn)醫(yī)療、臨床科研，社會(huì)公眾應(yīng)用主要包括個(gè)性化診療、慢病助治，行業(yè)企業(yè)應(yīng)用主要包括藥品研發(fā)和健康保險(xiǎn)等。3.2體系架構(gòu)的四個(gè)體系。3.2.1標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)以數(shù)據(jù)處理為核心，在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、管理規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和信息標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上制定并完數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集規(guī)范、數(shù)據(jù)管理制度、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范等，建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范集。3.2.2數(shù)據(jù)治理體系。數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期管理，主要包括兩個(gè)方面：一個(gè)是數(shù)據(jù)質(zhì)量核心領(lǐng)域，二是數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制。其中，數(shù)據(jù)質(zhì)量核心領(lǐng)域的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)全生命周期、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)安全等，數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制包括章程制度、組織、流程和IT技術(shù)應(yīng)用等。3.2.3運(yùn)維管理體系。運(yùn)維管理體系是保障整個(gè)應(yīng)用持續(xù)正常運(yùn)行的基礎(chǔ)，主要包括管理對(duì)象、組織結(jié)構(gòu)、服務(wù)流程、服務(wù)內(nèi)容、響應(yīng)措施和制度規(guī)范等。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、中間件、終端外設(shè)運(yùn)維等多個(gè)方面，建立持續(xù)改進(jìn)的運(yùn)維管理體系。3.2.4信息安全體系。信息安全管理體系涵蓋安全策略、訪問(wèn)控制、信息安全組織、物理和環(huán)境安全、通信和操作安全、信息安全事件管理和業(yè)務(wù)連續(xù)性管理等，從規(guī)章管理制度和信息安全技術(shù)等方面構(gòu)建全面的信息安全體系。

4醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景

4.1政府部門(mén)應(yīng)用。在決策支持方面，傳統(tǒng)的決策支持容易受主觀因素影響，醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以挖掘和分析為手段，能夠客觀全面地綜合決策。政府部門(mén)主導(dǎo)的各級(jí)醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)匯集了海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)宏觀調(diào)控，調(diào)整各地醫(yī)療資源分配，同時(shí)為政府部門(mén)制定有關(guān)政策提供客觀的依據(jù)。在智能監(jiān)管方面，通過(guò)事前數(shù)據(jù)提示控制、事中數(shù)據(jù)監(jiān)控管理、事后數(shù)據(jù)分析評(píng)價(jià)，全流程智能監(jiān)管整個(gè)醫(yī)療行為的各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行宏觀評(píng)價(jià)和智能監(jiān)管。在輿情監(jiān)控方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)采集和分析相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過(guò)自動(dòng)分類(lèi)聚類(lèi)以及提前預(yù)警，為合理處理醫(yī)患關(guān)系，引導(dǎo)正確輿論提供支持。4.2醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用。在輔助診療方面，通過(guò)醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)全面收集病人的在院體征、影像、隨訪等數(shù)據(jù)，綜合多學(xué)科數(shù)據(jù)輔助診斷和治療，建立臨床大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，輔助臨床工作者診斷、治療和用藥。在精準(zhǔn)醫(yī)療方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)治療、精準(zhǔn)用藥、精準(zhǔn)預(yù)防環(huán)節(jié)中，通過(guò)基因測(cè)序精確存在問(wèn)題的基因片段，使用靶向用藥精準(zhǔn)治療，實(shí)現(xiàn)最佳診療方式。在臨床科研方面，臨床科研工作者常常面臨數(shù)據(jù)獲取難、數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)不全的問(wèn)題，通過(guò)醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)使用大數(shù)據(jù)搜索引擎可以一站式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)的分析方法和計(jì)算能力，探索新的醫(yī)療科研領(lǐng)域。4.3社會(huì)公眾應(yīng)用。在個(gè)性化診療方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序和可接入網(wǎng)絡(luò)的可穿戴移動(dòng)設(shè)備等，可以實(shí)時(shí)獲取個(gè)體的各項(xiàng)體征數(shù)據(jù)和指標(biāo)，使用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)給個(gè)體予以提醒和指導(dǎo)，使個(gè)體實(shí)時(shí)了解自己的健康狀況，及時(shí)就醫(yī)診療。在慢病助治方面，尤其針對(duì)腫瘤患者、高血壓患者、糖尿病患者等受眾診療和用藥周期長(zhǎng)，需要長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)控各項(xiàng)指標(biāo)，利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等多個(gè)方面輔助慢性病治療。4.4行業(yè)企業(yè)應(yīng)用。在藥品研發(fā)方面，通過(guò)醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)在藥品研發(fā)前期可以通過(guò)對(duì)受眾進(jìn)行大數(shù)據(jù)的需求調(diào)研、指標(biāo)采集等以決定研發(fā)方向和投入，在藥品研發(fā)過(guò)程中可以通過(guò)大樣本和大量數(shù)據(jù)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)以確定藥品的效果，在藥品臨床使用階段可以通過(guò)臨床大量患者的使用反饋效果不斷改進(jìn)藥品，在藥品上市階段可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)做好市場(chǎng)規(guī)劃和預(yù)測(cè)。在健康保險(xiǎn)方面，通過(guò)醫(yī)療大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析可以獲取特定疾病的總體情況以及患者對(duì)于各類(lèi)保險(xiǎn)的需求，有針對(duì)地開(kāi)展健康保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。

5醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍然處于初級(jí)起步階段，面臨很多問(wèn)題和挑戰(zhàn)，主要包括：（1）機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)不完善，國(guó)家關(guān)于大數(shù)據(jù)已經(jīng)出臺(tái)了很多指導(dǎo)性意見(jiàn)，但是涉及到具體的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范還需要進(jìn)一步細(xì)化完善，此外由于信息化建設(shè)過(guò)程中廠家各異，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范也各不相同；（2）關(guān)鍵技術(shù)需要突破，一是大數(shù)據(jù)的整合技術(shù)，尤其是針對(duì)醫(yī)療行業(yè)中的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，二是大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)，主要是分布式存儲(chǔ)架構(gòu)的建設(shè)，三是大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，對(duì)文本、圖像等醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析方法和能力需要?jiǎng)?chuàng)新；（3）數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量不高，由于我國(guó)的信息化建設(shè)的逐步進(jìn)行的，在實(shí)際的建設(shè)過(guò)程中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤等問(wèn)題廣泛存在，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集匯總后的整體數(shù)據(jù)質(zhì)量不高；（4）數(shù)據(jù)安全和隱私有待加強(qiáng)，醫(yī)療數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的隱私屬性，是一類(lèi)比較特殊的數(shù)據(jù)，如何從管理和技術(shù)層面保障大數(shù)據(jù)的安全隱私是現(xiàn)實(shí)面臨的問(wèn)題之一；（5）復(fù)合型人才的缺失，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建設(shè)和應(yīng)用，不僅僅需要計(jì)算機(jī)與信息領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才，還需要對(duì)衛(wèi)生管理、臨床醫(yī)療、統(tǒng)計(jì)分析等方面有深入的了解，復(fù)合型人才的培養(yǎng)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)應(yīng)用過(guò)程中重要的環(huán)節(jié)[8-9]。

篇3

1.1精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合的成因

首先，AI通過(guò)算法的優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有效提升醫(yī)療診斷的效率和精準(zhǔn)度。一方面，AI在更好的處理大數(shù)據(jù)，包括基因組數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)以及臨床數(shù)據(jù)等方面為我們提供了有力的工具和手段。另一方面，當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)的碎片化、數(shù)據(jù)利用的低效性及缺乏條理性和連貫性等現(xiàn)狀，急需AI技術(shù)幫助人們通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘與分析把醫(yī)療大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為支持臨床決策需要的信息。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展意味著今后將大量應(yīng)用測(cè)序技術(shù)分析海量的生物數(shù)據(jù)樣本，AI的引入有效解決了數(shù)據(jù)分析的效率與精準(zhǔn)度，促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)加快進(jìn)入精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代。其次，精準(zhǔn)醫(yī)療活動(dòng)為AI提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，為其提供海量數(shù)據(jù)樣本及進(jìn)行診斷結(jié)果的對(duì)比檢驗(yàn)。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是基于患者個(gè)人基因、環(huán)境、生活方式等方面的數(shù)據(jù)分析來(lái)制定個(gè)體化醫(yī)療，這就首先需要收集患者或受試者的基因樣本進(jìn)行基因檢測(cè)，還需要采集分析患者的生存環(huán)境、生活方式、飲食狀況等個(gè)人信息，除此之外，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)要深入解析遺傳測(cè)序數(shù)據(jù)、研發(fā)個(gè)性化治療方案，還需要建立有效的實(shí)驗(yàn)和藥物篩選平臺(tái)，以掌握不同基因型患者的藥物代謝差異性，凡此種種，都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)[3]，精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代的來(lái)臨為AI的發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)樣本。AI需要用大量數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，因?yàn)橹挥杏么罅康膸?biāo)簽的數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，方便神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定參數(shù)值，建立數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，而大量的遺傳測(cè)序數(shù)據(jù)等為AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練提供了大量帶標(biāo)簽的理想的數(shù)據(jù)樣本。

1.2精準(zhǔn)醫(yī)療與AI的整合帶來(lái)新的隱私倫理問(wèn)題

精準(zhǔn)醫(yī)療和AI的交集整合、相生相進(jìn)、系統(tǒng)生發(fā)，又產(chǎn)生了對(duì)患者隱私新的侵犯。因?yàn)橐环矫鍭I的發(fā)展需要收集大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練，以便在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行精確計(jì)算，通過(guò)客觀數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)進(jìn)行高度精準(zhǔn)的行為預(yù)測(cè)，并提供個(gè)性化醫(yī)療；另一方面，精準(zhǔn)醫(yī)療要制定個(gè)性化治療方案，則必須采集大量包括個(gè)體遺傳基因在內(nèi)的各種隱私數(shù)據(jù)，這也使患者個(gè)人的隱私受到了進(jìn)一步威脅。借助AI這一強(qiáng)大的分析手段，一些非常敏感的個(gè)人健康信息可以十分方便地提取出來(lái)，一些隱私甚至處于隨時(shí)被窺探的狀態(tài)，個(gè)體對(duì)自身隱私日益失去控制。AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療既是時(shí)展的必然趨勢(shì)，二者的結(jié)合也是相生相長(zhǎng)，系統(tǒng)生發(fā)的，我們對(duì)待精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式不是擔(dān)憂、害怕、逃避，而是我們主張?jiān)跒槿祟?lèi)福祉共同目的下為精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式界定倫理邊界，即不能讓精準(zhǔn)醫(yī)療下的AI技術(shù)按自身邏輯自由發(fā)揮，對(duì)AI技術(shù)在精準(zhǔn)醫(yī)療的運(yùn)用必須施加隱私約束，讓其按照正確的人文方向前進(jìn)。因此有必要對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式下的隱私問(wèn)題進(jìn)行研究，以推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療和AI深入融合，為智能社會(huì)劃出法律和倫理道德的邊界，讓精準(zhǔn)醫(yī)療和AI更好地服務(wù)人類(lèi)社會(huì)。

2精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合的隱私倫理分析

2.1數(shù)據(jù)采集：精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式的精準(zhǔn)造成患者的顧慮重重

致力于提供個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)醫(yī)療需要采集具有極強(qiáng)私人屬性的個(gè)人數(shù)據(jù)，包括基因檢測(cè)等，不可避免地需要對(duì)患者個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和分析，由此可能會(huì)引起患者對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)泄露、被不合理利用等方面的擔(dān)心。在數(shù)據(jù)采集時(shí)，為了能夠獲得個(gè)體的行為習(xí)慣等，必然要長(zhǎng)期持續(xù)地收集大量的用戶數(shù)據(jù)。個(gè)體生活習(xí)慣、生活方式、生存環(huán)境等有關(guān)的健康大數(shù)據(jù)信息，特別是基因數(shù)據(jù)帶有極強(qiáng)的私人性特征，每個(gè)人都有特定的基因信息，通過(guò)基因信息就可以定位到具體的個(gè)體。AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療，使得精準(zhǔn)醫(yī)療借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、個(gè)性化的目標(biāo)[4]，同時(shí)AI的介入使得精準(zhǔn)醫(yī)療不只是對(duì)未來(lái)疾病最準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，還可以擴(kuò)展到提供建議，指導(dǎo)人們對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行更好的反應(yīng)。但精準(zhǔn)醫(yī)療與AI的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合加劇了人們的顧慮，因?yàn)檫@些非常敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)也使不少患者心生恐懼，害怕個(gè)人醫(yī)療信息的泄露和不當(dāng)使用可能帶來(lái)如基因歧視等的不良后果，這重重顧慮導(dǎo)致患者難以放心接受精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式服務(wù)。人們對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式的顧慮，將會(huì)使AI在精準(zhǔn)醫(yī)療的運(yùn)用受到抑制，從而精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式給我們帶來(lái)的各種可能的益處也將受到抑制。

2.2數(shù)據(jù)共享：個(gè)人數(shù)據(jù)的易取性加劇了患者對(duì)基因歧視的擔(dān)憂

醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享可能導(dǎo)致患者在不知情的情況下就被醫(yī)療機(jī)構(gòu)或相關(guān)人員提取其相關(guān)信息，患者的一些隱私甚至處于隨時(shí)被窺探的狀態(tài)。如果智能系統(tǒng)掌握的敏感的個(gè)人信息被泄露出去，給個(gè)人、家庭甚至家族帶來(lái)傷害，使戀愛(ài)受挫、夫妻感情損傷、參加保險(xiǎn)被拒、就業(yè)困難等諸多問(wèn)題，這些加劇了患者的心理焦慮和恐慌。據(jù)美國(guó)基因組資源國(guó)家中心1997年的一項(xiàng)全國(guó)性調(diào)查顯示，在1000個(gè)被調(diào)查人中，接近67%的被調(diào)查者表示，如果雇主或健康保險(xiǎn)公司能夠得到檢測(cè)結(jié)果的話，他們就不會(huì)做基因檢測(cè)[5]。同時(shí)個(gè)體知道基因測(cè)試的結(jié)果也會(huì)給當(dāng)事人造成巨大的心理壓力，攜帶有某種遺傳病基因的人會(huì)感到心煩意亂、焦慮不安。有關(guān)調(diào)查顯示，在美國(guó)，從基因檢測(cè)得知自己患有“亨廷頓舞蹈癥”的年輕人的自殺率超過(guò)同齡人一倍以上。事實(shí)上，基因檢測(cè)結(jié)果揭示的僅僅是一種患病的可能性，基因的表達(dá)受其他基因和環(huán)境等多種因素之間復(fù)雜的非線性關(guān)系的影響。人們對(duì)基因組測(cè)試結(jié)果往往容易促使個(gè)體片面理解或誤解基因信息與疾病的關(guān)系、特別是與個(gè)人生活質(zhì)量和健康的關(guān)系，這使致病基因攜帶者生活在一種無(wú)形的精神壓力下。

2.3數(shù)據(jù)使用：數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)與數(shù)據(jù)監(jiān)管的缺乏，隱私保護(hù)難以落到實(shí)處

分析遺傳密碼、性格特征、行為習(xí)性、生活軌跡、生活習(xí)慣等這些敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)，給當(dāng)前的隱私保護(hù)帶來(lái)嚴(yán)重威脅。與大數(shù)據(jù)時(shí)代之前相比，現(xiàn)在更能挖掘出大量的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，且更難控制[6]。精準(zhǔn)醫(yī)療面臨的威脅并不僅限于個(gè)人隱私泄漏，還在于基于AI通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)人們狀態(tài)和行為的預(yù)測(cè)[7]。例如某零售商通過(guò)個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)軌跡歷史記錄分析，比家長(zhǎng)更早知道自己女兒已經(jīng)懷孕的事實(shí)，并向其郵寄相關(guān)廣告信息。大數(shù)據(jù)的價(jià)值更多源于它的N次利用，而知情同意在數(shù)據(jù)的N次使用中難以實(shí)現(xiàn)。2016年10月我國(guó)國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)的《涉及人的生物醫(yī)學(xué)研究倫理審查辦法》雖然規(guī)定了醫(yī)學(xué)研究要遵循知情同意原則，但對(duì)已經(jīng)同意所捐獻(xiàn)樣本及相關(guān)信息可用于所有醫(yī)學(xué)研究的，允許經(jīng)倫理委員會(huì)審查批準(zhǔn)后，可以免除簽署知情同意書(shū)，但是并未寫(xiě)明是否還需要再次進(jìn)行知情同意[8]。目前用戶數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、管理與使用等均缺乏規(guī)范，更缺乏監(jiān)管，主要依靠企業(yè)的自律。但這對(duì)那些既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，又是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理者和使用者的商家來(lái)說(shuō)，我們很難單純通過(guò)技術(shù)手段限制商家對(duì)用戶信息的使用，各行各業(yè)的利益驅(qū)使使得個(gè)人隱私權(quán)更容易被侵犯，用戶往往無(wú)法確定自己隱私信息的用途，在醫(yī)療實(shí)踐中保護(hù)患者的基因信息安全存在諸多障礙。因此，如何在AI的發(fā)展過(guò)程中加強(qiáng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)利用的管控和對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)，已成為必須關(guān)注的問(wèn)題。

3精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合中隱私倫理問(wèn)題思辨

3.1把控?cái)?shù)據(jù)使用的度：支持精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式應(yīng)用最大化的同時(shí)避免過(guò)度擬合

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類(lèi)隱私的沖擊和威脅從某種意義上講是不能完全避免的，我們直面AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療帶來(lái)的隱私問(wèn)題，通過(guò)把控?cái)?shù)據(jù)使用的度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用支持的最大化同時(shí)避免過(guò)度擬合。AI在精準(zhǔn)醫(yī)療實(shí)際應(yīng)用中存在一個(gè)重要的問(wèn)題，即在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)建模時(shí)，對(duì)已知訓(xùn)練樣本集的學(xué)習(xí)訓(xùn)練達(dá)到什么樣的擬合精度，才能使預(yù)報(bào)模型對(duì)未知樣本具有最好的預(yù)測(cè)能力。利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)非線性擬合能力進(jìn)行個(gè)體未來(lái)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)醫(yī)療提供了海量訓(xùn)練樣本，保證了在有足夠的訓(xùn)練樣本的前提下對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行合理分類(lèi)，構(gòu)造了相應(yīng)的疾病預(yù)測(cè)模型，但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的過(guò)程中，往往會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬合的現(xiàn)象，給預(yù)測(cè)結(jié)果帶來(lái)不利的影響。平衡好精準(zhǔn)醫(yī)療訓(xùn)練樣本的擬合度，既可以防止過(guò)擬合現(xiàn)象帶來(lái)的預(yù)測(cè)結(jié)果的不準(zhǔn)確，又可以通過(guò)遏制對(duì)個(gè)體敏感數(shù)據(jù)的全面采集分析捍衛(wèi)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私。把控訓(xùn)練樣本的擬合精度，只提取與預(yù)報(bào)量相關(guān)度高且它們之間相關(guān)為零、沒(méi)有復(fù)共線性關(guān)系的主分量。一方面可以濃縮眾多預(yù)報(bào)因子的有用信息，減少信息重復(fù)和噪聲重疊，提高預(yù)報(bào)精度；另一方面又不會(huì)因過(guò)度采集挖掘個(gè)人數(shù)據(jù)造成隱私侵犯。

3.2推崇隱私保護(hù)的整體性：精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用需要倫理、法律和技術(shù)等方面的協(xié)同護(hù)翼

精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)受多種因素的影響與制約，研究AI時(shí)代的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，必須以系統(tǒng)整體理論為指導(dǎo)，把數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)作為一個(gè)系統(tǒng)看待。系統(tǒng)論的整體性詮釋了隱私保護(hù)的整體性，精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用需要倫理、法律和技術(shù)等方面的協(xié)同護(hù)翼。首先，精準(zhǔn)醫(yī)療的倫理規(guī)范捍衛(wèi)個(gè)體尊嚴(yán)。作為精準(zhǔn)醫(yī)療的基礎(chǔ)與核心的基因數(shù)據(jù)顯示出個(gè)體的特征、預(yù)期壽命，未來(lái)疾病的風(fēng)險(xiǎn)，以及對(duì)疾病、環(huán)境和污染物的易感程度等，還會(huì)顯示家族其他成員的遺傳傾向和信息，因此基因信息對(duì)個(gè)人具有重大意義，它是一個(gè)人最重要、最基本的隱私，關(guān)系到一個(gè)人的尊嚴(yán)和命運(yùn)。隨著AI與精準(zhǔn)醫(yī)療的進(jìn)一步深入，明確數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的倫理原則是精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用的前提條件。其次，精準(zhǔn)醫(yī)療的法律制度框架為數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提供強(qiáng)大后盾。精準(zhǔn)醫(yī)療需要對(duì)患者具體信息，如個(gè)人基因、環(huán)境、生活方式等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和分析，由此可能會(huì)引發(fā)患者信息泄露、被不合理利用等法律和倫理風(fēng)險(xiǎn)。為解決患者隱私權(quán)問(wèn)題，美國(guó)白宮2015年11月了《精準(zhǔn)醫(yī)療隱私與信賴最終原則》，試圖建立一個(gè)廣泛適用的基因信息保護(hù)方面的原則框架，為實(shí)踐中精準(zhǔn)醫(yī)療的具體實(shí)施提供指導(dǎo)[9]。目前我國(guó)并沒(méi)有針對(duì)基因信息進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的立法保護(hù)，相關(guān)的法律法規(guī)十分零散，對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)不得泄露涉及個(gè)人隱私的有關(guān)信息的立法大都是原則性的規(guī)定，僅籠統(tǒng)提出公民的個(gè)人隱私受法律保護(hù)，沒(méi)有進(jìn)一步的細(xì)化條款，司法適用也缺少細(xì)化指導(dǎo)和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)[10]。構(gòu)建保護(hù)精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)隱私相應(yīng)的法律制度框架成為我國(guó)促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。再次，隱私保護(hù)的技術(shù)開(kāi)發(fā)是對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的有效措施。目前主要的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)有同態(tài)加密、差分隱私、黑箱訪問(wèn)和防止推理攻擊等[11]。個(gè)人隱私信息保護(hù)技術(shù)的日益成熟，精準(zhǔn)醫(yī)療的倫理規(guī)范的確立和相應(yīng)法律法規(guī)的完善，從整體上協(xié)同護(hù)翼個(gè)人隱私信息的安全。

3.3矚目新事物的發(fā)展變化：及時(shí)調(diào)治捍衛(wèi)隱私策略

應(yīng)對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的新挑戰(zhàn)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的不斷挑戰(zhàn)、基因技術(shù)的安全性有效性的尚不明確和個(gè)人隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)性要求我們必須矚目新事物的發(fā)展變化，及時(shí)調(diào)治捍衛(wèi)隱私策略，應(yīng)對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的新挑戰(zhàn)。一方面，隱私內(nèi)涵具有動(dòng)態(tài)性與多維性，從古代鄉(xiāng)土熟人社會(huì)的人我界限的模糊到現(xiàn)代工業(yè)社會(huì)隱私意識(shí)的提出，從私人空間避遭他人干擾和侵害到個(gè)人擁有對(duì)自身數(shù)據(jù)的控制權(quán)等，隱私的內(nèi)涵隨著社會(huì)生活環(huán)境的變化而變化[12]。它也隨特殊的情景如時(shí)間、地點(diǎn)、職業(yè)、文化、理由等諸多因素動(dòng)態(tài)變動(dòng)，這些都表明隱私保護(hù)須隨著信息技術(shù)的演化而變化，隱私與技術(shù)之間相互制衡，二者在保持某種張力基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)著融合統(tǒng)一。另一方面，由于基因本身的獨(dú)特性和復(fù)雜性，目前大多數(shù)的基因技術(shù)的安全性和有效性有待驗(yàn)證，這也導(dǎo)致基因組技術(shù)涉及的隱私尚不明確。AI與精準(zhǔn)醫(yī)療的不斷發(fā)展拷問(wèn)原有的倫理和法律規(guī)范，導(dǎo)致現(xiàn)有的隱私保護(hù)策略的失效。凡此種種，精準(zhǔn)醫(yī)療的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、不明確性也不斷沖擊原有個(gè)人隱私保護(hù)的范圍、重新定義個(gè)人隱私的行為和挑戰(zhàn)個(gè)人隱私信息的管理。目前AI與精準(zhǔn)醫(yī)療正處于醞釀爆發(fā)階段，而更多新的基因組編輯平臺(tái)的加入也將進(jìn)一步擴(kuò)充基因組編輯技術(shù)在疾病分子機(jī)制探究、分子分型診斷和靶向治療等方面的潛在應(yīng)用[13]。隨著精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)體系的持續(xù)發(fā)展，必會(huì)打破原有的隱私保護(hù)邊界，我們應(yīng)樹(shù)立與時(shí)俱進(jìn)的隱私觀。實(shí)時(shí)關(guān)注醫(yī)療領(lǐng)域新事物的新成就、新突破、新變化，在具體的實(shí)踐中重新協(xié)商隱私邊界，動(dòng)態(tài)地調(diào)整隱私保護(hù)政策，是我們未來(lái)社會(huì)應(yīng)對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的應(yīng)有之義。

篇4

一、指導(dǎo)思想

以新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，堅(jiān)決貫徹落實(shí)重要講話、重要指示批示精神以及省委省政府、市委市政府、縣委縣政府的相關(guān)指示精神，把疫情常態(tài)化防控作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)秩序全面恢復(fù)的前提和基礎(chǔ)，堅(jiān)持把外防輸入、內(nèi)防反彈作為總體防控策略，落實(shí)早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告、早隔離、早治療的要求，全面推行疫情常態(tài)化“三四五”防控工作模式，健全社會(huì)面管控常態(tài)化防控機(jī)制，推動(dòng)疫情防控由多管齊下的應(yīng)急狀態(tài)向科學(xué)精準(zhǔn)的常態(tài)化防控轉(zhuǎn)變，為全面完成“一谷一城”和“六個(gè)XX”建設(shè)目標(biāo)任務(wù)提供堅(jiān)強(qiáng)有力的保障。

二、基本原則

（一）以人為本，科學(xué)防控。把人民群眾生命安全和身體健康放在第一位，抓緊抓實(shí)抓細(xì)社會(huì)面疫情常態(tài)化防控，科學(xué)有序開(kāi)展肺炎社會(huì)面監(jiān)測(cè)報(bào)告、疫情處置和信息管理工作。

（二）突出重點(diǎn)，精準(zhǔn)防控。根據(jù)疫情防控形勢(shì)發(fā)展趨勢(shì)變化，堅(jiān)持屬地管理、行管劃分、突出重點(diǎn)、精準(zhǔn)施策、精細(xì)防控，持續(xù)強(qiáng)化疫情分析研判，緊盯關(guān)鍵環(huán)節(jié)，補(bǔ)齊短板弱項(xiàng)，進(jìn)一步加強(qiáng)重點(diǎn)人群、重點(diǎn)場(chǎng)所的管控，著力抓實(shí)抓細(xì)各項(xiàng)措施，進(jìn)一步提高社會(huì)面疫情防控的精準(zhǔn)性、精確性和有效性。

（三）健全體系，依法防控。健全社會(huì)面管控體系建設(shè)，在法治軌道上統(tǒng)籌推進(jìn)重點(diǎn)場(chǎng)所、重點(diǎn)單位和重點(diǎn)人群防控工作，嚴(yán)格依法實(shí)施防控措施，加大行業(yè)防控力度，落實(shí)部門(mén)、行業(yè)、單位、家庭和個(gè)人的責(zé)任，提高依法防控能力。

（四）統(tǒng)籌兼顧，有序防控。落實(shí)區(qū)域、部門(mén)、社區(qū)和單位聯(lián)防聯(lián)控，加強(qiáng)信息共享，強(qiáng)化應(yīng)急處置，實(shí)現(xiàn)疫情防控閉環(huán)管理。廣泛發(fā)動(dòng)群眾，營(yíng)造全社會(huì)支持、參與疫情防控的良好氛圍。統(tǒng)籌疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，分析全縣疫情形勢(shì)，對(duì)全縣公共服務(wù)類(lèi)場(chǎng)所采取臨時(shí)停業(yè)、分時(shí)限流、掃碼測(cè)溫、一米線等制度。有力有序推動(dòng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)提速擴(kuò)面，在疫情常態(tài)化防控條件下加快恢復(fù)生產(chǎn)生活秩序。

三、責(zé)任分工

（一）縣衛(wèi)生健康局：負(fù)責(zé)對(duì)醫(yī)療廢物分類(lèi)、收集、整理工作。負(fù)責(zé)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、口腔診所、醫(yī)療診所、村衛(wèi)生所、醫(yī)療整形機(jī)構(gòu)等場(chǎng)所疫情防控工作。

（二）縣教育局：負(fù)責(zé)中小學(xué)校(職業(yè)學(xué)校)、幼兒園及校外教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等場(chǎng)所疫情防控工作。

（三）縣工業(yè)和信息化局：負(fù)責(zé)工業(yè)企業(yè)疫情防控工作；負(fù)責(zé)移動(dòng)、聯(lián)通、電信等場(chǎng)所疫情防控工作。統(tǒng)籌推進(jìn)工業(yè)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作。

（四）縣公安局：負(fù)責(zé)外出和流入人員及車(chē)輛管控。負(fù)責(zé)看守所、拘留所、洗浴、酒吧、賓館等場(chǎng)所疫情防控工作。

（五）縣民政局：負(fù)責(zé)養(yǎng)老院、彩票站、殯儀館、救助站等場(chǎng)所疫情防控。在疫情防控期間，加大對(duì)困難群體的救助和關(guān)懷力度。

（六）縣人力資源和社會(huì)保障局：負(fù)責(zé)就業(yè)培訓(xùn)及各類(lèi)用工用人招聘活動(dòng)疫情防控工作。

（七）縣生態(tài)環(huán)境局：負(fù)責(zé)對(duì)醫(yī)療廢物轉(zhuǎn)運(yùn)、貯存、處置工作。

（八）縣住房城鄉(xiāng)建設(shè)局：負(fù)責(zé)建筑企業(yè)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)、重點(diǎn)是建筑施工工地流動(dòng)人員，特別是農(nóng)民工的宣傳、防護(hù)、預(yù)防工作。負(fù)責(zé)公園、燃?xì)?、供熱、供水、物業(yè)管理中心等公用事業(yè)單位的疫情防控工作。負(fù)責(zé)早市、露天市場(chǎng)等場(chǎng)所疫情防控工作。

（九）縣交通運(yùn)輸局：負(fù)責(zé)公路、客運(yùn)場(chǎng)站、貨運(yùn)企業(yè)及班線車(chē)輛、出租車(chē)（含網(wǎng)約車(chē)）的疫情防控工作。

（十）縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局：做好農(nóng)村人居環(huán)境綜合整治監(jiān)督檢查工作，控制疫情在農(nóng)村擴(kuò)散。

（十一）縣市場(chǎng)監(jiān)管局：負(fù)責(zé)干洗店、商店、餐飲業(yè)、外賣(mài)行業(yè)、快遞行業(yè)、藥店、蛋糕房、熟食店、母嬰用品店、裝飾裝修店等場(chǎng)所疫情防控工作。負(fù)責(zé)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、農(nóng)村大集等場(chǎng)所疫情防控工作。

（十二）縣商務(wù)局：負(fù)責(zé)大型商超、超市等生活必需品場(chǎng)所疫情防控工作。

（十三）縣文化和旅游局：負(fù)責(zé)KTV、舞廳、網(wǎng)吧、健身房、室內(nèi)兒童娛樂(lè)場(chǎng)所、臺(tái)球廳、乒乓球館、全民健身中心、圖書(shū)館、文化館、景區(qū)景點(diǎn)等場(chǎng)所疫情防控工作。

（十四）縣直機(jī)關(guān)黨工委：負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)縣直各機(jī)關(guān)單位的疫情防控工作。

（十五）XX海關(guān)：負(fù)責(zé)對(duì)朝口岸場(chǎng)所疫情防控工作。

（十六）縣發(fā)展和改革局：負(fù)責(zé)金融機(jī)構(gòu)各營(yíng)業(yè)場(chǎng)所的疫情防控工作。

（十七）縣開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)、各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）政府：負(fù)責(zé)屬地疫情防控工作。

四、工作要求

（一）強(qiáng)化責(zé)任落實(shí)。進(jìn)一步壓緊壓實(shí)各成員部門(mén)責(zé)任，提高政策執(zhí)行力，堅(jiān)決杜絕有章不循、弄虛作假，力戒形式主義、。堅(jiān)持應(yīng)急處置與常態(tài)化防控相結(jié)合，針對(duì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)抓緊抓實(shí)抓細(xì)防控措施，切實(shí)做到外防輸入不放松、內(nèi)防反彈不松懈。

（二）加強(qiáng)信息報(bào)送。加強(qiáng)疫情防控督導(dǎo)督查，各成員部門(mén)要確定聯(lián)系人及聯(lián)系方式，健全完善“日?qǐng)?bào)制”“零報(bào)制”等制度。

篇5

2015年，國(guó)內(nèi)整形達(dá)到1000萬(wàn)人次，行業(yè)營(yíng)業(yè)額大概為2000～3000億元，把不合規(guī)、非法市場(chǎng)或一些缺少執(zhí)照轉(zhuǎn)型做醫(yī)美服務(wù)的機(jī)構(gòu)全部算在一起，這個(gè)市場(chǎng)的份額大約在8000億元左右，每年基本上是30%的增速。

現(xiàn)在國(guó)內(nèi)約有6000多家合規(guī)的醫(yī)美整形機(jī)構(gòu)，但是相對(duì)臺(tái)灣和日本還是非常少的?，F(xiàn)在資本市場(chǎng)以及參與投資的名人明星也在不斷通過(guò)投資進(jìn)入醫(yī)美行業(yè)，或者稱(chēng)之為“泛美業(yè)”。

新氧的成立正是在三四年前看到了這個(gè)市場(chǎng)的潛力。在進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)求美者非常需要不同案例和不同用戶之間的信息交流幫助自己選擇和判斷。但是當(dāng)時(shí)醫(yī)美市場(chǎng)上這些內(nèi)容是非常稀缺的。我們當(dāng)時(shí)做了大量翻譯工作，把比較先進(jìn)的韓國(guó)案例、內(nèi)容、消費(fèi)信息翻譯到國(guó)內(nèi)給大家提供醫(yī)美科普內(nèi)容。現(xiàn)在新氧APP激活總數(shù)在1200萬(wàn)左右，月活400萬(wàn)左右，而網(wǎng)友自發(fā)在平臺(tái)上撰寫(xiě)的整形日記累計(jì)超過(guò)120萬(wàn)篇，內(nèi)容形式豐富，社區(qū)活躍度也很高。目前，我們的電商平臺(tái)每個(gè)月交易額超過(guò)2億元，大約5000家醫(yī)美平臺(tái)和15000名醫(yī)生入駐我們的平臺(tái)，融資已到C輪。隨著用戶增多，我們適時(shí)推出了相關(guān)的醫(yī)療金融以及整形保險(xiǎn)增值服務(wù)，同時(shí)還設(shè)計(jì)云診所模式，讓這個(gè)鏈條更加完善。

那么，醫(yī)療品牌怎樣做品牌市場(chǎng)推廣呢？

過(guò)去很多人對(duì)醫(yī)美行業(yè)不清楚，以及受負(fù)面信息影響，都戴著有色眼鏡看待這個(gè)行業(yè)。對(duì)于有需求的醫(yī)美用戶而言，他們排斥廣告，最需要看到的是效果。我們?nèi)绾螤I(yíng)造這部分人群的安全感，就成了營(yíng)銷(xiāo)推廣的主要使命。

第一個(gè)任務(wù)是了解用戶。人們?yōu)槭裁葱枰?？想要整容的人群?nèi)心畫(huà)像是怎樣的？經(jīng)過(guò)大量分析，我們發(fā)現(xiàn)符合消費(fèi)升級(jí)的用戶心理是有標(biāo)簽的，可以排列出四個(gè)層面：愛(ài)美標(biāo)簽、認(rèn)同標(biāo)簽、自信標(biāo)簽和及時(shí)享樂(lè)標(biāo)簽。依據(jù)這些標(biāo)簽，我們?cè)诮衲?、3月做了十個(gè)小視頻，這十個(gè)視頻分別通過(guò)用戶訪談時(shí)的話語(yǔ)代表不同的價(jià)值觀。這些短視頻作為很好的內(nèi)容素材可以配合事件營(yíng)銷(xiāo)和議題策劃。

首先是內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)。我們打造了醫(yī)美行業(yè)流量第一的微信號(hào)，用了一年多時(shí)間，每月大約覆蓋2100多萬(wàn)用戶。這是如何做到的呢？首先，保持每天更新；其次，內(nèi)容要契合現(xiàn)代人對(duì)娛樂(lè)八卦的需求；最后，把內(nèi)容更好地分發(fā)。除了進(jìn)駐不同的自媒體頭條號(hào)，我們開(kāi)始嘗試多元化的內(nèi)容形態(tài)，比如醫(yī)美視頻節(jié)目和明星整形教室，一周一次的原創(chuàng)文字+視頻播報(bào)，目前在全網(wǎng)播放已經(jīng)超過(guò)了3億。

其次是事件營(yíng)銷(xiāo)。做事件營(yíng)銷(xiāo)不只是為了和用戶及粉絲互動(dòng)，還要考慮影響醫(yī)院，要讓醫(yī)院、醫(yī)生認(rèn)同我們的模式，并愿意為我們背書(shū)。所以我們開(kāi)始做“品牌盛典”，邀請(qǐng)?jiān)S多醫(yī)院負(fù)責(zé)人參加，從不同維度行業(yè)信息，包括投資圈如何看待醫(yī)美行業(yè)發(fā)展、醫(yī)生之間的醫(yī)學(xué)技術(shù)交流等，并邀請(qǐng)科技、時(shí)尚、泛生活類(lèi)的主流媒體進(jìn)行對(duì)談。活動(dòng)之后我們“醫(yī)美白皮書(shū)”，結(jié)合新浪微博和百度知道等數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓大家知道整個(gè)行業(yè)現(xiàn)狀。新氧的發(fā)展概念也融合到了白皮書(shū)里，比如云診所對(duì)行業(yè)未來(lái)會(huì)產(chǎn)生的影響等等。白皮書(shū)的目的，最終還是為品牌做背書(shū)。此外，我們也參與到一些娛樂(lè)行業(yè)活動(dòng)中，增強(qiáng)我們與用戶之間的關(guān)聯(lián)度。

第三個(gè)部分是基于行業(yè)特性，從時(shí)尚娛樂(lè)、娛樂(lè)、泛生活的角度與用戶產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。借勢(shì)傳播尤為重要。因?yàn)榭梢园言掝}用更加軟性、科普、娛樂(lè)的方式放到年輕人喜歡看的綜藝、網(wǎng)劇、談話節(jié)目中，做多方位綜藝植入。我們嘗試在不同的內(nèi)容欄目或適合貼片的網(wǎng)劇做植入，比如《太子妃升職記》、《整容記》等。

通過(guò)這些嘗試，我們整理了一些找到優(yōu)質(zhì)合作內(nèi)容的規(guī)律：首先，挑選大IP改編的現(xiàn)代時(shí)裝劇，古裝劇、神怪劇都不適合我們的用戶；其次，要有小鮮肉和小花旦，這些是流量擔(dān)當(dāng)；最后，是配合視頻網(wǎng)站，視頻網(wǎng)站有很多用戶精準(zhǔn)的產(chǎn)品。選劇的主要原則就是正能量、不腹黑、不腦殘、不過(guò)度膚淺。

篇6

大多數(shù)的行業(yè)從業(yè)者認(rèn)為，目前1000美元的檢測(cè)成本是一個(gè)臨界點(diǎn)，是企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模、提前布局的最佳時(shí)期，因?yàn)榇藭r(shí)會(huì)有一些先行者、極客、高收入者愿意去嘗試，這些先行者會(huì)為后面的普及做出一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累和先導(dǎo)作用。

驅(qū)動(dòng)更多的人來(lái)認(rèn)識(shí)檢測(cè)，這并不是一兩家公司就能完成的事情，還需要其他行業(yè)的參與者，所以華大找來(lái)了英特爾、阿里巴巴共建精準(zhǔn)醫(yī)療開(kāi)放云平臺(tái)，凝聚IT企業(yè)、基因和生命科學(xué)機(jī)構(gòu)及公有云服務(wù)提供商的醫(yī)療云平臺(tái)――BGI Online。

但關(guān)于基因檢測(cè)最大的爭(zhēng)議還將長(zhǎng)期存在，主要集中在道德倫理層面，但整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)勢(shì)不可擋，就像尹燁說(shuō)的，基因檢測(cè)只是一個(gè)人類(lèi)認(rèn)識(shí)自我的工具，與計(jì)算機(jī)技術(shù)這些無(wú)異，任何技術(shù)應(yīng)用都會(huì)帶來(lái)正向和反向兩個(gè)方面，這個(gè)時(shí)候就需要道德、法律等來(lái)建立健全整個(gè)行業(yè)的行為規(guī)范。

編讀飛信：

如今，國(guó)內(nèi)癌癥患者接受基因檢測(cè)已經(jīng)非常普遍，但是國(guó)內(nèi)患者往往拿到的只是一份基因檢測(cè)報(bào)告，卻沒(méi)有頂尖腫瘤專(zhuān)家的分析和治療方案的精準(zhǔn)制定，很多報(bào)告沒(méi)有意義，是否意味著形式大于內(nèi)容？

Re：文中提到的白血病，HPV等疾病已經(jīng)有了完整的治療方案，但基于基因檢測(cè)的精準(zhǔn)治療對(duì)于不少癌癥疾病來(lái)說(shuō)還只是剛剛起步，基因檢測(cè)之后還需要考慮是否有合適的治療方案以及靶向藥物的治療。但這并不意味著形式大于實(shí)質(zhì)，基因檢測(cè)最大的意義在于它能夠防患于未然，只是完善整套基因方案仍需要時(shí)間。

“微”往來(lái)：

【美團(tuán)和大眾點(diǎn)評(píng)：道不同而相謀】一個(gè)圖謀錦上添花，一個(gè)急求雪中送炭，這是雙方體量不等卻能平等換股的基礎(chǔ)背景，而大眾點(diǎn)評(píng)的戰(zhàn)略力加上美團(tuán)的執(zhí)行力，才是最好的組合。

@小小小灰灰：如今BAT三分天下，互聯(lián)網(wǎng)公司只能抱團(tuán)過(guò)冬，之前就有滴滴快的合并，58趕集的聯(lián)姻，新美大的前景如何不好說(shuō)，但是總比孤軍奮戰(zhàn)來(lái)得勝算大。

【谷歌、推特爭(zhēng)奪中國(guó)小企業(yè)】盡管?chē)?guó)際互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)看似離我們“很遠(yuǎn)”，但不妨礙它們的“中國(guó)生意”越做越大。

@我等紅杏出墻來(lái)：谷歌推特的用戶數(shù)量大，廣告的形式也比較靈活，選擇與他們合作開(kāi)拓海外市場(chǎng)倒是一個(gè)不錯(cuò)的主意，但是用戶對(duì)廣告本身存在排斥心理，宣傳效果還是有待考證。

篇7

一、防止返貧監(jiān)測(cè)和幫扶工作開(kāi)展情況

（一）精心制定方案。根據(jù)省市防返貧監(jiān)測(cè)工作安排部署，縣脫貧攻堅(jiān)辦立即組織部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)和行業(yè)部門(mén)進(jìn)行專(zhuān)題研究，起草制定《縣防止返貧監(jiān)測(cè)和幫扶工作方案》，多方論證并反復(fù)征求鄉(xiāng)鎮(zhèn)和部門(mén)意見(jiàn)，修改定稿印發(fā)，細(xì)化明確防返貧監(jiān)測(cè)工作步驟、要求和行業(yè)責(zé)任分工。為強(qiáng)化工作落實(shí)，縣委、縣政府將該項(xiàng)工作納入脫貧攻堅(jiān)年終考核。

（二）精準(zhǔn)鎖定對(duì)象。縣脫貧攻堅(jiān)辦牽頭組織行業(yè)部門(mén)，制定監(jiān)測(cè)對(duì)象識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，匯總行業(yè)部門(mén)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)報(bào)送對(duì)象，開(kāi)展行業(yè)比對(duì)并反饋鄉(xiāng)鎮(zhèn)走訪評(píng)議，及時(shí)納入監(jiān)測(cè)對(duì)象。目前全縣累計(jì)開(kāi)展3次動(dòng)態(tài)識(shí)別，精準(zhǔn)鎖定邊緣易致貧戶986戶2173人，其中致貧風(fēng)險(xiǎn)因大病457戶1088人、因殘161戶347人、因就業(yè)不穩(wěn)22戶51人、因產(chǎn)業(yè)失敗5戶9人、因突發(fā)事件17戶37人、因?qū)W2戶7人、因疫情31戶89人、因?yàn)?zāi)235戶439人、其他56戶106人；鎖定脫貧不穩(wěn)定戶542戶1327人，其中返貧風(fēng)險(xiǎn)因大病185戶437人、因殘67戶159人、因就業(yè)不穩(wěn)57戶172人、因產(chǎn)業(yè)失敗4戶16人、因突發(fā)事件10戶32人、因?qū)W4戶17人、因疫情12戶25人、因?yàn)?zāi)1戶3人、其他202戶466人。按照程序?qū)γ撠毑环€(wěn)定戶和邊緣易致貧戶采集相關(guān)信息并完成系統(tǒng)標(biāo)注。

（三）精細(xì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。對(duì)鎖定新增邊緣戶逐戶落實(shí)幫助責(zé)任人，利用掛牌督戰(zhàn)遍訪對(duì)所有監(jiān)測(cè)對(duì)象逐戶走訪，分析“一超六有”“三落實(shí)三精準(zhǔn)三保障”等方面存在的短板問(wèn)題，并結(jié)合全縣“扶貧走訪日”“扶貧工作日”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)集中攻堅(jiān)日”等活動(dòng)，開(kāi)展常態(tài)化監(jiān)測(cè)，建立監(jiān)測(cè)工作臺(tái)賬。

（四）精確開(kāi)展幫扶?？h委縣政府針對(duì)致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)落實(shí)邊緣易致貧戶幫扶責(zé)任人，特別是邊緣戶存在的短板問(wèn)題，先后出臺(tái)了邊緣戶住房保障措施、醫(yī)療救助實(shí)施細(xì)則等一系列政策制度。縣級(jí)行業(yè)部門(mén)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)黨委、政府對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象存在的短板問(wèn)題分商研討，精準(zhǔn)制定幫扶措施，分層分級(jí)落實(shí)責(zé)任，限時(shí)幫扶補(bǔ)短。

結(jié)合監(jiān)測(cè)對(duì)象的家庭實(shí)際情況，累計(jì)制定幫扶措施2823條，其中落實(shí)低保保障措施977條，覆蓋635戶邊緣易致貧戶和342戶脫貧不穩(wěn)定戶；落實(shí)困難殘疾人生活補(bǔ)貼和重度護(hù)理補(bǔ)貼措施33條，覆蓋26戶邊緣易致貧戶和7戶脫貧不穩(wěn)定戶；落實(shí)協(xié)調(diào)子女贍養(yǎng)措施6條，覆蓋2戶邊緣易致貧戶和4戶脫貧不穩(wěn)定戶；落實(shí)教育政策48條，覆蓋22戶邊緣易致貧戶和26戶脫貧不穩(wěn)定戶；落實(shí)產(chǎn)業(yè)獎(jiǎng)補(bǔ)措施4條，覆蓋1戶邊緣易致貧戶和3戶脫貧不穩(wěn)定戶；落實(shí)務(wù)工就業(yè)獎(jiǎng)補(bǔ)政策289條，覆蓋10戶邊緣易致貧戶和279戶脫貧不穩(wěn)定戶；落實(shí)醫(yī)療保障政策802條，覆蓋635戶邊緣易致貧戶和342戶脫貧不穩(wěn)定戶；覆蓋561戶邊緣易致貧戶和241戶脫貧不穩(wěn)定戶；落實(shí)危房改造政策664條，覆蓋624戶邊緣易致貧戶和40戶脫貧不穩(wěn)定戶。

一是因大病、因殘。全縣252戶脫貧不穩(wěn)定戶和618戶邊緣易致貧戶因大病、因殘存在致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)，制定幫扶措施1774條（其中邊緣易致貧戶1275條、脫貧不穩(wěn)定戶499條），通過(guò)落實(shí)邊緣戶醫(yī)療保障和住房保障，引導(dǎo)務(wù)工和發(fā)展產(chǎn)業(yè)，綜合保障等政策，確保不致貧不返貧。

二是因就業(yè)不穩(wěn)。全縣57戶脫貧不穩(wěn)定戶和22戶邊緣易致貧戶因就業(yè)不穩(wěn)存在致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)，制定幫扶措施117條（其中邊緣易致貧戶36條、脫貧不穩(wěn)定戶81條），通過(guò)落實(shí)公益性崗位和拓寬就業(yè)渠道引導(dǎo)務(wù)工就業(yè)，落實(shí)就業(yè)獎(jiǎng)補(bǔ)政策，綜合保障等政策，切實(shí)解決家庭返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)。

三是因產(chǎn)業(yè)失敗。全縣4戶脫貧不穩(wěn)定戶和5戶邊緣易致貧戶因產(chǎn)業(yè)失敗存在致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)，制定幫扶措施13條（其中邊緣易致貧戶8條、脫貧不穩(wěn)定戶5條），通過(guò)落實(shí)小微產(chǎn)業(yè)獎(jiǎng)補(bǔ)，引導(dǎo)發(fā)展產(chǎn)業(yè)、提供技術(shù)支持，引導(dǎo)務(wù)工就業(yè)、住房保障、綜合保障等政策，切實(shí)解決家庭返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)。

四是因突發(fā)事件。全縣10戶脫貧不穩(wěn)定戶和17戶邊緣易致貧戶因突發(fā)事件存在致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)，制定幫扶措施44條（其中邊緣易致貧戶30條、脫貧不穩(wěn)定戶14條），通過(guò)落實(shí)綜合保障、基本醫(yī)療、危房改造，產(chǎn)業(yè)獎(jiǎng)補(bǔ)、務(wù)工獎(jiǎng)補(bǔ)等政策，切實(shí)解決家庭實(shí)際困難，確?！耙怀小狈€(wěn)定達(dá)標(biāo)。

五是因?qū)W。全縣4戶脫貧不穩(wěn)定戶和2戶邊緣易致貧戶因?qū)W存在致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)，制定幫扶措施14條（其中邊緣易致貧戶7條、脫貧不穩(wěn)定戶7條），根據(jù)監(jiān)測(cè)戶家庭上學(xué)學(xué)生實(shí)際情況，落實(shí)困難學(xué)生補(bǔ)助、三免一補(bǔ)、教育救助基金、助學(xué)貸款等政策、對(duì)家庭仍有困難的，落實(shí)綜合保障政策，消除因?qū)W致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)。

六是因疫情。全縣12戶脫貧不穩(wěn)定戶和31戶邊緣易致貧戶因疫情存在致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)，制定幫扶措施74條（其中邊緣易致貧戶53條、脫貧不穩(wěn)定戶21條），通過(guò)制定降低疫情影響十項(xiàng)措施，落實(shí)危房改造、綜合保障、基本醫(yī)療、引導(dǎo)外出務(wù)工就業(yè)、發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等措施，消除疫情致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)。

七是因?yàn)?zāi)。全縣1戶脫貧不穩(wěn)定戶和235戶邊緣易致貧戶因?yàn)?zāi)存在致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)，制定幫扶措施371條（其中邊緣易致貧戶369條、脫貧不穩(wěn)定戶2條），通過(guò)落實(shí)住房建設(shè)、綜合保障、引導(dǎo)務(wù)工就業(yè)和發(fā)展產(chǎn)業(yè)等政策措施，消除致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)。

八是其他原因。全縣202戶脫貧不穩(wěn)定戶和56戶邊緣易致貧戶因其他原因存在致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)，制定幫扶措施416條（其中邊緣易致貧戶103條、脫貧不穩(wěn)定戶313條），根據(jù)監(jiān)測(cè)戶家庭實(shí)際情況，通過(guò)落實(shí)“一超六有”，綜合保障、引導(dǎo)務(wù)工就業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等政策措施，提高家庭收入，切實(shí)解決家庭實(shí)際困難，消除致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)。

目前，全縣監(jiān)測(cè)對(duì)象住房、醫(yī)療等突出短板問(wèn)題得到有效解決，返貧、致貧風(fēng)險(xiǎn)已全部消除。

二、探索建立解決相對(duì)貧困長(zhǎng)效機(jī)制省級(jí)試點(diǎn)工作開(kāi)展情況

縣委、縣政府緊緊圍繞“幼有所育、學(xué)有所教、勞有所得、病有所醫(yī)、老有所養(yǎng)、住有所居、弱有所扶”目標(biāo)，從就業(yè)促進(jìn)、產(chǎn)業(yè)扶持、教育救助、健康保障和基本公共服務(wù)均等化等全面探索實(shí)踐。

（一）深入調(diào)研?？h委、縣政府按照省、市探索建立解決相對(duì)貧困長(zhǎng)效機(jī)制工作安排部署，分解明確責(zé)任分工，縣級(jí)各行業(yè)部門(mén)積極開(kāi)展實(shí)地調(diào)研。

（二）會(huì)商研討。縣脫貧攻堅(jiān)辦組織行業(yè)部門(mén)，對(duì)相對(duì)貧困的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)、工作突破口和著力點(diǎn)深入研討，理清工作思路。

（三）制定方案?？h脫貧攻堅(jiān)辦在匯總各行業(yè)部門(mén)調(diào)研結(jié)果和會(huì)商研討的基礎(chǔ)上制定全縣工作方案。各行業(yè)部門(mén)結(jié)合縣總體部署和調(diào)研結(jié)果，制定形成行業(yè)部門(mén)工作方案。

（四）穩(wěn)步推進(jìn)。結(jié)合防返貧監(jiān)測(cè)、掛牌督戰(zhàn)等重點(diǎn)工作，全縣各級(jí)各部門(mén)以不穩(wěn)定脫貧戶、邊緣戶等群體為主要工作對(duì)象，重點(diǎn)從區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、勞務(wù)就業(yè)、住房提升和政策保障等方面著手，試點(diǎn)實(shí)行醫(yī)療救助、住房保障、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等幫扶提升政策，在確?；旧钔瑫r(shí)提升質(zhì)量。

三、主要做法

（一）全盤(pán)謀劃?？h委、縣政府高度重視，對(duì)工作總體部署安排、推進(jìn)落實(shí)、細(xì)節(jié)把控、結(jié)果反饋深入探討、幾上幾下征求意見(jiàn)，全盤(pán)謀劃，切實(shí)做到謀定而后動(dòng)，實(shí)現(xiàn)工作安排部署科學(xué)、細(xì)節(jié)把控到位，工作過(guò)程扎實(shí)，確保工作效率和工作質(zhì)量。

（二）壓實(shí)責(zé)任。結(jié)合工作總體要求，強(qiáng)化黨委政府主體責(zé)任，壓實(shí)行業(yè)部門(mén)分工責(zé)任，調(diào)動(dòng)幫扶干部積極參與，全縣上下一盤(pán)棋，干部職工凝心聚力，合力克難攻堅(jiān)，工作推進(jìn)有序。

（三）強(qiáng)化統(tǒng)籌。一是強(qiáng)化工作統(tǒng)籌，把防返貧監(jiān)測(cè)、解決相對(duì)貧困試點(diǎn)等工作和掛牌督戰(zhàn)、全縣“百日攻堅(jiān)”行動(dòng)、常態(tài)化“查問(wèn)題、找不足、補(bǔ)短板”及問(wèn)題清零行動(dòng)等工作有機(jī)結(jié)合，統(tǒng)籌推進(jìn)。二是強(qiáng)化力量統(tǒng)籌?？h脫貧攻堅(jiān)辦統(tǒng)籌調(diào)度，鄉(xiāng)鎮(zhèn)具體落實(shí)，充分利用每周扶貧工作日、每月扶貧走訪日和鄉(xiāng)鎮(zhèn)集中攻堅(jiān)日等，組織幫扶干部逐戶走訪調(diào)查，突出重點(diǎn)、把握難點(diǎn)，逐項(xiàng)分析，制定措施及時(shí)幫扶補(bǔ)短，確保工作一體推進(jìn)，結(jié)果真實(shí)。

（四）跟蹤指導(dǎo)。一是召開(kāi)培訓(xùn)會(huì)，對(duì)工作內(nèi)容、要求、步驟、難點(diǎn)等進(jìn)行細(xì)化解讀，提升業(yè)務(wù)水平。二是及時(shí)調(diào)度，先后制定《縣防返貧監(jiān)測(cè)對(duì)象審核標(biāo)準(zhǔn)》、《關(guān)于進(jìn)一步扎實(shí)做好防返貧監(jiān)測(cè)幫扶工作的通知》等文件，對(duì)工作推進(jìn)中存在問(wèn)題進(jìn)行剖析，對(duì)下一步工作安排部署，確保工作推進(jìn)有序。三是巡回指導(dǎo)。成立專(zhuān)項(xiàng)督導(dǎo)組，對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)開(kāi)展全覆蓋督導(dǎo)，了解掌握工作推進(jìn)落實(shí)中存在的問(wèn)題和困難，會(huì)商研討制定措施，及時(shí)糾正工作落實(shí)中不嚴(yán)不實(shí)、不精不準(zhǔn)等問(wèn)題。

四、下一步工作打算

（一）加強(qiáng)監(jiān)測(cè)對(duì)象動(dòng)態(tài)化管理。按照中、省監(jiān)測(cè)對(duì)象識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步細(xì)化完善全縣監(jiān)測(cè)對(duì)象識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則，重點(diǎn)關(guān)注因病、因殘、因?yàn)?zāi)、因肺炎疫情影響等引發(fā)的剛性支出明顯超過(guò)上年度收入和收入大幅縮減的家庭，對(duì)新發(fā)現(xiàn)的監(jiān)測(cè)對(duì)象及時(shí)按程序納入，對(duì)已化解風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)象，及時(shí)調(diào)整幫扶政策，實(shí)現(xiàn)進(jìn)退有序，確保不漏一戶，不掉一人。

（二）持續(xù)開(kāi)展常態(tài)化預(yù)警監(jiān)測(cè)。結(jié)合全縣扶貧工作日、扶貧走訪日等活動(dòng)，常態(tài)化對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象“兩不愁、三保障”情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，健全完善動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)管理臺(tái)賬，建立完善補(bǔ)短救助快反機(jī)制，確保監(jiān)測(cè)到位，補(bǔ)短及時(shí)。

篇8

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；信息流；廣告投放

引言

隨著信息技術(shù)時(shí)代的不斷發(fā)展和進(jìn)步，廣告已經(jīng)融入我們的生活當(dāng)中，并給我們的生活方式帶來(lái)了巨大的改變，大數(shù)據(jù)+廣告營(yíng)銷(xiāo)的模式貫穿我們的生活。然而，目前廣告投放存在一些弊端，近年各個(gè)平臺(tái)的廣告肆無(wú)忌憚地傳播，廣告無(wú)法精準(zhǔn)推送給潛在客戶，垃圾廣告多，企業(yè)的廣告費(fèi)被浪費(fèi)。本平臺(tái)目前使用的標(biāo)簽定位，用戶選擇最高只有二級(jí)標(biāo)簽，用戶畫(huà)像分類(lèi)不夠精準(zhǔn)，廣告投放精準(zhǔn)率低。鑒于此，本團(tuán)隊(duì)提出基于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的社交平臺(tái)信息流廣告投放策略研究，以精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)作為技術(shù)出發(fā)點(diǎn)，研究精準(zhǔn)度更高、投入小回報(bào)大的廣告投放模式，為當(dāng)前的營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)提供新的模式參考。與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)廣告不同，當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)廣告是信息流廣告的時(shí)代.信息流廣告是一種隱藏在信息上下文中，和上下文的內(nèi)容相接近，而且是展示在社交媒體使用者好友動(dòng)態(tài)或者資訊媒體和視聽(tīng)媒體內(nèi)容流中的廣告。與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)廣告相比，信息流廣告穿插在內(nèi)容流中的廣告痕跡并不顯著，容易被平臺(tái)使用者所接受，對(duì)平臺(tái)使用者來(lái)說(shuō)體驗(yàn)是相對(duì)較好的，對(duì)廣告主來(lái)說(shuō)能夠運(yùn)用精準(zhǔn)的用戶標(biāo)簽進(jìn)行精準(zhǔn)投放。大數(shù)據(jù)時(shí)代社交平臺(tái)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)需求大，社交平臺(tái)使用頻率高、用戶多、黏性高，且移動(dòng)社交的用戶規(guī)模逐年增長(zhǎng),通過(guò)手機(jī)上網(wǎng)的互聯(lián)網(wǎng)用戶比例高達(dá)99.7％[1]，廣告價(jià)值高，可以實(shí)現(xiàn)高效率，低成本的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

1文獻(xiàn)綜述

1.1國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

在《電子商務(wù)背景下個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略研究》一文中，李海波(2016)認(rèn)為當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)信息普及快速發(fā)展，關(guān)于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的概念被大家熟知，并逐漸發(fā)展成為一種全新的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)理念。為此對(duì)個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)涵及其特征進(jìn)行針對(duì)性的研究，并對(duì)營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行分析和探討[2]。個(gè)性化的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)可以提升用戶個(gè)性化的服務(wù)水平、加快企業(yè)信息化進(jìn)程以及制定企業(yè)精準(zhǔn)定位。未來(lái)的電子商務(wù)與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)之間相結(jié)合，將會(huì)成一種流行的營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)。將精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用在實(shí)際領(lǐng)域上，張恒（2016）針對(duì)精準(zhǔn)廣告投放領(lǐng)域進(jìn)行了總結(jié)。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展趨勢(shì)還存在局限性，體現(xiàn)在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)主要集中在廣告?zhèn)鞑ド希](méi)有從完整的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程角度進(jìn)行策劃。因此，未來(lái)應(yīng)在廣告?zhèn)鞑サ幕A(chǔ)上將精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)理念融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)[3]。牛耀紅（2017）針對(duì)多個(gè)社交平臺(tái)的本質(zhì)角度進(jìn)行研究：站在廣告主的角度，挖掘用戶數(shù)據(jù)并構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，給用戶貼上標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；站在受眾群體的角度，提高用戶的體驗(yàn)感，適當(dāng)在微信朋友圈廣告下點(diǎn)贊和留言，提升用戶參與互動(dòng)，從而提高用戶黏性；站在平臺(tái)的角度，作為社會(huì)化的媒體平臺(tái)，追求商業(yè)化的同時(shí)，搭建用戶體驗(yàn)和企業(yè)的商業(yè)行為平衡的橋梁，傳播商業(yè)化信息的同時(shí)也要時(shí)刻關(guān)注用戶的自我表達(dá)，及時(shí)做出反應(yīng)[4]?；谛畔⒘鲝V告投放的研究，在關(guān)于微信信息流廣告投放的初步研究等代表性文章中，范昕偉（2016）指出，微信的朋友圈是基于用戶鏈接，它穿插在內(nèi)容流中的信息流廣告更像是“朋友”更新的信息[5]。

1.2國(guó)外研究現(xiàn)狀

中西方的思維方式與文化背景存在差異，對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的廣告投放研究有不同的看法。國(guó)內(nèi)外相比，國(guó)外精準(zhǔn)廣告投放的研究更加關(guān)注的是傳播與營(yíng)銷(xiāo)理論層面的探討。精準(zhǔn)廣告投放的研究成果受到國(guó)外學(xué)者們的廣泛關(guān)注。已有部分的研究成果不斷在現(xiàn)實(shí)中實(shí)踐運(yùn)用，例如運(yùn)用基于K/Means的聚類(lèi)方法對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分，此算法是基于大數(shù)據(jù)的客戶聚類(lèi)分析，該技術(shù)能夠解決實(shí)踐中精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的問(wèn)題，將精力集中在有需求的客戶，面向大數(shù)據(jù)分析的算法實(shí)現(xiàn)并行化。在《ToTheCloudBigDatainaTurbulentWorld》一書(shū)中，VincentMosco（2017）借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，介紹了廣告?zhèn)鞑ノ磥?lái)的發(fā)展趨勢(shì)，將更趨精準(zhǔn)，所投放的廣告能更加吸引到受眾群體的注意力[6]。CraigDempster、JohnLee(2017）通過(guò)對(duì)平臺(tái)投放廣告發(fā)展趨勢(shì)的研究，各大信息流平臺(tái)所衍生的廣告投放技術(shù)，將出現(xiàn)眾多關(guān)于廣告投放技術(shù)的團(tuán)隊(duì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的測(cè)量，挖掘有效的客戶信息，提高廣告投放的精準(zhǔn)度，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘分析客戶信息形成精準(zhǔn)的客戶定位，從而更加高效的開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)[7]。

2精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)的意義與要點(diǎn)

2.1精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)使廣告主和用戶實(shí)現(xiàn)雙贏

精準(zhǔn)投放出現(xiàn)之前，大部分廣告是在盲投。這樣就可能會(huì)導(dǎo)致廣告在不是很合適的地點(diǎn)、時(shí)間、環(huán)境里呈現(xiàn)到用戶的眼前。到了2019年，微信，淘寶，今日頭條，抖音等產(chǎn)品的推送越來(lái)越精準(zhǔn)，通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)現(xiàn)，廣告可定向與之對(duì)應(yīng)的用戶群，給到用戶喜歡的廣告，減少推廣成本，提高推廣效果；例如微信會(huì)結(jié)合你平時(shí)瀏覽的文章，通過(guò)朋友圈推送相關(guān)的產(chǎn)品，刺激我們消費(fèi)。因此，廣告精準(zhǔn)投放的重要性就是在對(duì)于廣告主和媒體做到降低成本提高效率的雙贏局面。

2.2基于DMP平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

DMP平臺(tái)(Data-ManagementPlatform)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，是把分散的多方數(shù)據(jù)進(jìn)行整合納入統(tǒng)一的技術(shù)平臺(tái)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和細(xì)分，讓用戶可以把這些細(xì)分結(jié)果推向現(xiàn)有的互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境里的平臺(tái)[8]。

3基于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的社交平臺(tái)信息流廣告投放策略

3.1標(biāo)簽優(yōu)化方案

社交平臺(tái)的精準(zhǔn)廣告是一種以用戶為中心的廣告運(yùn)營(yíng)模式，在精準(zhǔn)定向傳播的基礎(chǔ)上，時(shí)刻關(guān)注用戶的反饋效果對(duì)廣告的效果進(jìn)行分析和研究，實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)。通過(guò)使用人群定位系統(tǒng)，更加精準(zhǔn)的標(biāo)簽定義，優(yōu)化文案素材來(lái)提高轉(zhuǎn)化率點(diǎn)擊率、降低成本，也保證曝光量。在精度提升方面，本項(xiàng)目通過(guò)貝葉斯算法關(guān)聯(lián)分析和基于K/Means的聚類(lèi)分析，構(gòu)建用戶瀏覽行為的概率計(jì)算，描述用戶畫(huà)像，將現(xiàn)有的二級(jí)標(biāo)簽細(xì)化到四級(jí)標(biāo)簽，建立回歸方程模型，而后根據(jù)回歸分析，將兩個(gè)自變量調(diào)整成四個(gè)自變量，將精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的精確度從原先的55%提升到70%，精確度大大高于傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式（如圖2所示）。具體來(lái)看，行業(yè)標(biāo)簽中細(xì)分為交通、新聞資訊、服飾鞋帽箱包、教育、生活服務(wù)、金融、商業(yè)服務(wù)、娛樂(lè)休閑、孕產(chǎn)育兒、旅游、房產(chǎn)游戲、餐飲美食、醫(yī)療健康、體育運(yùn)動(dòng)、美容個(gè)護(hù)、家居互聯(lián)網(wǎng)電子產(chǎn)品以上18個(gè)一級(jí)標(biāo)簽，在對(duì)應(yīng)18個(gè)一級(jí)標(biāo)簽[9]，精準(zhǔn)細(xì)分124個(gè)二級(jí)標(biāo)簽，二級(jí)標(biāo)簽有汽車(chē)租賃、娛樂(lè)女鞋、職業(yè)教育、購(gòu)物平臺(tái)、銀行、農(nóng)林牧漁、文化藝術(shù)等二級(jí)標(biāo)簽再往下細(xì)分256個(gè)三級(jí)標(biāo)簽，三級(jí)標(biāo)簽有書(shū)法、機(jī)票、心理治療、運(yùn)動(dòng)包、家居裝飾等；三級(jí)標(biāo)簽再精準(zhǔn)細(xì)分為313個(gè)四級(jí)標(biāo)簽，有硬筆書(shū)法、國(guó)內(nèi)機(jī)票生鮮等。

3.2方案實(shí)際應(yīng)用及效果監(jiān)測(cè)

目前項(xiàng)目需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題是——如何在某公司原有的社交平臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)基礎(chǔ)上提升廣告投放效益。本團(tuán)隊(duì)將改進(jìn)后的精準(zhǔn)廣告投放營(yíng)銷(xiāo)策略應(yīng)用到某公司的營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)上，以下為案例展示。

3.2.1項(xiàng)目投放案例展示（1）案例背景——佛山市A投資信息咨詢有限公司。今年，某公司接到佛山市A投資信息咨詢有限公司的廣告投放業(yè)務(wù)，需要某公司為其進(jìn)行客戶定向廣告投放，增加曝光度，于是本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將所研究的社交平臺(tái)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)廣告投放方案應(yīng)用于此。（2）方案實(shí)施。根據(jù)對(duì)該公司的行業(yè)背景調(diào)查與需求分析，本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)該公司目前存在以下問(wèn)題：用戶數(shù)據(jù)搜索精準(zhǔn)度低，產(chǎn)出線索多為無(wú)效，故客戶的持續(xù)性轉(zhuǎn)化率較低、增長(zhǎng)緩慢，針對(duì)此問(wèn)題，選擇一款基于行業(yè)目標(biāo)和客戶特性而智能獲客的平臺(tái)是非常關(guān)鍵的，因此，本團(tuán)隊(duì)成員根據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)研究方案提出了以下幾點(diǎn)解決方案。A.利用DMP平臺(tái)，智能匹配目標(biāo)客戶，提升客戶轉(zhuǎn)化率。本項(xiàng)目服務(wù)的某公司DMP平臺(tái)擁有2億+企業(yè)數(shù)據(jù)輻射能力，可依據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞快速貼標(biāo)簽建立目標(biāo)客戶畫(huà)像，再結(jié)合強(qiáng)大的系統(tǒng)數(shù)據(jù)算法，為客戶匹配吻合度最高且比較活躍的企業(yè)，該企業(yè)首先應(yīng)該選擇某公司的平臺(tái)匹配合適的客戶。B.以四級(jí)標(biāo)簽體系方案為基礎(chǔ)，精準(zhǔn)選定目標(biāo)用戶。作為初創(chuàng)企業(yè)，佛山A投資公司首先應(yīng)該在舊客戶聚集地進(jìn)行大范圍投放，在標(biāo)簽定向測(cè)試了一段時(shí)間之后，再在佛山各區(qū)進(jìn)行大規(guī)模廣告投放。一開(kāi)始，優(yōu)化團(tuán)隊(duì)采用LBS定位的功能，在舊客戶聚集地禪城區(qū)為半徑向外輻射，查找25-40歲對(duì)融資咨詢、財(cái)務(wù)投資有需求的用戶（如圖3、4所示），之后，廣告再覆蓋佛山禪城、南海和三水等各區(qū)。C.結(jié)合興趣標(biāo)簽，添加廣告關(guān)鍵詞。社交平臺(tái)廣告落地頁(yè)的優(yōu)化思路，是以客戶瀏覽、下單轉(zhuǎn)化為核心目標(biāo)。本團(tuán)隊(duì)建議將原價(jià)3561元現(xiàn)價(jià)僅299元的超高優(yōu)惠活動(dòng)設(shè)置在首屏關(guān)鍵位置，從而吸引用戶點(diǎn)進(jìn)去提升公司整體轉(zhuǎn)化率。（3）案例效果。本團(tuán)隊(duì)在廣泛定向的同時(shí)，精準(zhǔn)鎖定對(duì)融資咨詢方面有興趣的用戶，提升了佛山市A公司的線索產(chǎn)出效率，截至目前，已經(jīng)有5w+高質(zhì)量的有效線索，客戶轉(zhuǎn)化率由原來(lái)的11%提升到30%，最終4k投入帶來(lái)6w+的營(yíng)業(yè)額。（4）案例總結(jié)。A.利用DMP平臺(tái)，智能匹配目標(biāo)客戶。融資咨詢類(lèi)商家主要圍繞本地推廣、線索收集等方向智能匹配目標(biāo)客戶，提升客戶轉(zhuǎn)化率。融資咨詢行業(yè)對(duì)廣告呈現(xiàn)有著特殊要求，比如體現(xiàn)服務(wù)專(zhuān)業(yè)度、關(guān)鍵詞吸引人的廣告圖。B.了解目標(biāo)客群特征，選擇中小企業(yè)對(duì)咨詢有需求的中高端人群。C.為了第一時(shí)間建立起用戶對(duì)品牌的好感，在落地頁(yè)首屏位置即加入優(yōu)惠活動(dòng)廣告關(guān)鍵詞，通過(guò)展示及其具有吸引力的限時(shí)優(yōu)惠活動(dòng)等內(nèi)容贏得用戶關(guān)注，并進(jìn)一步促進(jìn)用戶留資購(gòu)買(mǎi)。

篇9

易傳媒近期的一份《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)廣告核心數(shù)據(jù)白皮書(shū)》，集中整理了包括零售、奢侈品、服飾、旅游、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)，在不同類(lèi)型的網(wǎng)站投放廣告的點(diǎn)擊率效果分析。報(bào)告指出，如果根據(jù)”理所當(dāng)然”的網(wǎng)站頻道選擇投放，事實(shí)上可能會(huì)窄化了廣告原來(lái)可以有的更大覆蓋和效果。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，服飾類(lèi)及通路零售類(lèi)廣告(見(jiàn)圖1-2)，意外的在健康網(wǎng)站上投放效果較好。根據(jù)艾瑞iUserTracker，2012年4月數(shù)據(jù)顯示，健康類(lèi)網(wǎng)站36歲及以上人群TGI指數(shù)超過(guò)120。36歲以上人群作為家庭消費(fèi)主要決策族群，偏向于關(guān)注家庭相關(guān)類(lèi)別產(chǎn)品，因此對(duì)于服飾類(lèi)及通路零售類(lèi)廣告，擁有更高的關(guān)注度。另外，通路零售類(lèi)廣告，在母嬰網(wǎng)站上投放效果也較好，值得關(guān)注。

圖1、服飾行業(yè)媒體點(diǎn)擊率分析

圖2、零售行業(yè)媒體點(diǎn)擊率分析

奢侈品廣告，除了在娛樂(lè)消費(fèi)類(lèi)網(wǎng)站上表現(xiàn)如同其它行業(yè)一樣出色之外；特別的是，在母嬰類(lèi)網(wǎng)站上獲得較好的效果(見(jiàn)圖3)。據(jù)人群數(shù)據(jù)顯示，瀏覽母嬰類(lèi)網(wǎng)站的多數(shù)為年輕媽媽?zhuān)捎趮寢屓巳河幸欢ǖ馁?gòu)買(mǎi)力，因此對(duì)于奢侈品也會(huì)表現(xiàn)出一定的興趣。

圖3、奢侈品行業(yè)媒體點(diǎn)擊率分析

旅游運(yùn)輸類(lèi)廣告，通常在音樂(lè)網(wǎng)站和職場(chǎng)招聘網(wǎng)站表現(xiàn)突出(見(jiàn)圖4)。值得注意的是職場(chǎng)招聘網(wǎng)站，一般而言，瀏覽這類(lèi)網(wǎng)站的大部分是畢業(yè)生或者求職者，前者有空閑時(shí)間和精力可以旅行，所以更傾向于了解旅行類(lèi)資訊；后者普遍有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，因此對(duì)旅行類(lèi)的廣告較為關(guān)注。

圖4、旅游運(yùn)輸行業(yè)媒體點(diǎn)擊率分析

醫(yī)療保健類(lèi)廣告，在房產(chǎn)網(wǎng)站及生活網(wǎng)站上點(diǎn)擊率較高(見(jiàn)圖5)，這類(lèi)網(wǎng)站的瀏覽受眾較關(guān)心生活質(zhì)量，較注意身體健康，且有一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，所以會(huì)更關(guān)注醫(yī)療保健類(lèi)廣告。

篇10

“醫(yī)療與移動(dòng)的相互碰撞形成移動(dòng)醫(yī)療的火花，以此滿足中國(guó)人多種多樣的醫(yī)療需求?！蔽④洿笾腥A區(qū)軟件架構(gòu)前首席顧問(wèn)楊楓目前在移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，日前接受本報(bào)記者采訪時(shí)介紹，中國(guó)人口老齡化、環(huán)境污染帶來(lái)的慢性病人群增長(zhǎng)等情況，依靠現(xiàn)有的醫(yī)療條件沒(méi)能對(duì)其進(jìn)行科學(xué)管理，移動(dòng)醫(yī)療的市場(chǎng)才會(huì)受此關(guān)注。

國(guó)際醫(yī)療衛(wèi)生會(huì)員組織HIMSS對(duì)移動(dòng)醫(yī)療給出的定義為：mHealth，通過(guò)使用移動(dòng)通信技術(shù)——例如PDA、移動(dòng)電話和衛(wèi)星通信來(lái)提供醫(yī)療服務(wù)和信息。它為發(fā)展中國(guó)家的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)提供了一種有效方法，在醫(yī)療人力資源短缺的情況下，通過(guò)移動(dòng)醫(yī)療來(lái)解決醫(yī)療問(wèn)題。移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用和服務(wù)包括：遠(yuǎn)程患者監(jiān)測(cè)，視頻會(huì)議，在線咨詢，個(gè)人醫(yī)療護(hù)理裝備，無(wú)線訪問(wèn)電子病例和處方等。

GSMA（全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì)）預(yù)測(cè)，到2017年全球移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)的發(fā)展將帶來(lái)230億美元的收入，主要的動(dòng)力來(lái)自于降低醫(yī)療保健成本，以及加強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)范圍。根據(jù)Cube Labs調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前世界上有62%的內(nèi)科醫(yī)生使用平板，50%的醫(yī)生會(huì)將平板用于臨床診斷，71%的護(hù)士在工作中使用智能手機(jī)，移動(dòng)終端在醫(yī)護(hù)人員中已達(dá)到一定的普及。

而除了在醫(yī)院里已經(jīng)具有這種基礎(chǔ)，中國(guó)擁有全球最大且發(fā)展最迅猛的手機(jī)用戶人群，移動(dòng)通訊需求及習(xí)慣多種多樣。

一位不愿具名的風(fēng)投人士告訴記者，單就中國(guó)境內(nèi)，每年醫(yī)藥的銷(xiāo)售是8000多億，營(yíng)銷(xiāo)的費(fèi)用1700多億，銷(xiāo)售完全是用市場(chǎng)費(fèi)用的投入來(lái)撬動(dòng)。“藥企口袋很深，錢(qián)很多，而且非常容易撬出來(lái)?！币虼四壳盀樗幤鬆I(yíng)銷(xiāo)并向其收費(fèi)也是一種可能性較大的盈利模式。

國(guó)內(nèi)移動(dòng)醫(yī)療的興起

創(chuàng)業(yè)投資早已嗅到移動(dòng)醫(yī)療龐大的市場(chǎng)。有媒體報(bào)道，2011年，春雨天下軟件公司曾獲得藍(lán)馳創(chuàng)投300萬(wàn)美元投資，2012年B輪融資規(guī)模已經(jīng)攀升至800萬(wàn)美元；杏樹(shù)林創(chuàng)業(yè)之初獲得的天使投資幾十萬(wàn)美元，創(chuàng)始人張遇升向記者表示，杏樹(shù)林也準(zhǔn)備在今年開(kāi)展首輪融資計(jì)劃。

移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用主要分為面向醫(yī)院醫(yī)生的B2B模式和直接面向用戶的B2C模式。一是遠(yuǎn)程醫(yī)療，比如“春雨掌上醫(yī)生”，可以查詢自己或他人有可能罹患的疾病，并通過(guò)該App向醫(yī)生提問(wèn)；二是疾病管理，如“好大夫”，進(jìn)行心臟瓣膜支架等疾病的術(shù)后管理；三是藥物管理，如“丁香園”的用藥助手醫(yī)生可用來(lái)查詢藥品說(shuō)明書(shū)，查看用藥指南摘要及全文，使用常用醫(yī)學(xué)計(jì)算工具。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前關(guān)于移動(dòng)醫(yī)療的App已達(dá)到千余個(gè)?！半S時(shí)都有人跳入移動(dòng)醫(yī)療。”楊楓說(shuō)，市場(chǎng)大，細(xì)分也厲害。

杏樹(shù)林是一家開(kāi)發(fā)移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用的公司。其創(chuàng)始人張遇升接受本報(bào)記者采訪時(shí)表示，杏樹(shù)林的產(chǎn)品“醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)”在去年三月底上線，已覆蓋國(guó)內(nèi)10%左右的醫(yī)護(hù)人員。目前杏樹(shù)林的商業(yè)模式是通過(guò)醫(yī)生使用杏樹(shù)林的工具，來(lái)為藥企提供個(gè)性化的、向醫(yī)護(hù)人員營(yíng)銷(xiāo)的路徑。

上海時(shí)云醫(yī)療科技是利用大數(shù)據(jù)的方式來(lái)做慢病管理的創(chuàng)業(yè)公司，其數(shù)據(jù)和分析模型來(lái)自一家美國(guó)的頂級(jí)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人是時(shí)間生物學(xué)的創(chuàng)始人。核心概念就是人的很多體征數(shù)據(jù)的變化規(guī)律與時(shí)間和環(huán)境相關(guān)，出現(xiàn)異常變化，分析模型可以通過(guò)紊亂的不同情況，判斷出中長(zhǎng)期的形成慢性病的風(fēng)險(xiǎn)。時(shí)云醫(yī)療的創(chuàng)始人郭輝對(duì)記者說(shuō)，目前他們基于現(xiàn)有的家用血壓計(jì)外接數(shù)據(jù)傳輸模塊，手機(jī)App提醒用戶在什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行血壓測(cè)量，將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)形成一條曲線，從而來(lái)進(jìn)行分析，以達(dá)到控制慢性病的目的。

瓶頸的突破

移動(dòng)醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)者和投資人最在意的無(wú)非是商業(yè)模式。雖然醫(yī)療健康行業(yè)市場(chǎng)大，但因?yàn)轶w系的復(fù)雜性，商業(yè)模式并不顯而易見(jiàn)。

在國(guó)外，一些移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)品已經(jīng)有商業(yè)模式，主要是向醫(yī)院、醫(yī)生、藥企、保險(xiǎn)公司和消費(fèi)者進(jìn)行收費(fèi)。例如全球第一家上市的移動(dòng)醫(yī)療公司Epocrates為醫(yī)生提供手機(jī)上的臨床信息參考，2012年?duì)I收約為1.2億美金，其中75%來(lái)自于藥企，主要是為其提供的精準(zhǔn)的廣告和問(wèn)卷調(diào)查服務(wù)。

楊楓對(duì)記者說(shuō)，中國(guó)移動(dòng)醫(yī)療暫時(shí)沒(méi)有很成熟的商業(yè)模式，這與國(guó)家在醫(yī)療方面的投入，人們對(duì)醫(yī)療上面的觀念意識(shí)方面都有關(guān)系?！懊绹?guó)目前在醫(yī)療上的投入占到GDP16%左右，而我們是5%左右，但中國(guó)的人口眾多，分配到個(gè)人則更少?！睏顥鞅硎?。

而除此之外，移動(dòng)醫(yī)療不是做一個(gè)App就能做得起來(lái)的，需要行業(yè)支撐和行業(yè)資源，來(lái)進(jìn)行深度合作?！皽y(cè)量了一個(gè)血壓，但是如果沒(méi)有醫(yī)生來(lái)告訴我，則沒(méi)有意義。”楊楓告訴記者。而這意味著，將醫(yī)療行業(yè)與移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行深度整合將是一個(gè)門(mén)檻。

“有很好的產(chǎn)品技術(shù)水平加上對(duì)醫(yī)療行業(yè)深刻的理解及第一手經(jīng)驗(yàn)的人，這樣的團(tuán)隊(duì)非常少，像丁香園這樣的組合，在國(guó)內(nèi)是非常少的?！睆堄錾矊?duì)記者說(shuō)。