導(dǎo)語：高校數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、RBFNN結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練算法

輸入層節(jié)點(diǎn)傳遞輸入信號(hào)到隱層，隱層節(jié)點(diǎn)的基函數(shù)是中心徑向?qū)ΨQ衰減的非負(fù)非線性函數(shù)，其作用是對(duì)輸入信號(hào)在局部產(chǎn)生響應(yīng)，當(dāng)輸入信號(hào)靠近基函數(shù)的中央范圍時(shí)，隱層節(jié)點(diǎn)將產(chǎn)生較大輸出。該網(wǎng)絡(luò)的性能主要取決于隱層基函數(shù)的中心和寬度。輸出層的激活函數(shù)形式為線性函數(shù)，為基函數(shù)輸出的線性組合。本文RBFNN訓(xùn)練主要分為3步進(jìn)行:首先，采用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)過程中非常普遍的分治法，以無監(jiān)督方式把輸入空間劃分成區(qū)域，使得組內(nèi)成員之間存在某種相似性的過程，由局部最優(yōu)達(dá)到整體優(yōu)化。其次，采用生長(zhǎng)及剪修模型來確定RBFNN隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)，(根據(jù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法中修剪法確定，實(shí)驗(yàn)已驗(yàn)證，隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)為訓(xùn)練樣本數(shù)減1時(shí)，誤差面沒有局部極小)。對(duì)噪聲或破損數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行方差估計(jì)，以構(gòu)造出一個(gè)最佳逼近效果的RBFNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);最后，利用最大似然法來校正輸出層，以進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)輸出的精確度。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

進(jìn)行高校數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)，首先必須確定一套科學(xué)的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)要遵循以下幾個(gè)原則:

(1)要從整體特征角度系統(tǒng)地把握主要方面;

(2)重客觀典型性，不能交叉重復(fù)且易于操作、推廣和實(shí)施;

(3)指標(biāo)數(shù)量適中，利于評(píng)價(jià)者正確理解指標(biāo)涵義;

(4)指標(biāo)的設(shè)定要有科學(xué)性和前瞻性。筆者根據(jù)工作實(shí)踐，并參照?qǐng)D書館服務(wù)工作方面的相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)及法規(guī)文件，比如《最新高校圖書館評(píng)估指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)與管理規(guī)范指導(dǎo)手冊(cè)目錄》、ISO11620、ISO/TR20983等，分析高校數(shù)字圖書館特征的基礎(chǔ)上，通過各種調(diào)查方式，從網(wǎng)絡(luò)可用性、存儲(chǔ)系統(tǒng)、資源供給、檢索與文獻(xiàn)傳遞、咨詢服務(wù)等5個(gè)方面構(gòu)建了高校數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體如圖1所示，需要說明的是資源的完備性需大于90%、資源的重復(fù)率需小于30%、檢索的全準(zhǔn)率需大于90%。高校數(shù)字圖書館服質(zhì)量評(píng)價(jià)是一種典型的模式識(shí)別問題。高校數(shù)字圖書館服質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)多，這些指標(biāo)間相互關(guān)聯(lián)，且呈高度非線性、復(fù)雜性和模糊性，因此采用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型無法建立準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)模型。RBFNN是一種人工智能學(xué)習(xí)方法，對(duì)于非線性和模糊的數(shù)據(jù)具有較高的識(shí)別能力，因此非常適合于高校圖書館館藏質(zhì)量評(píng)價(jià)。因此本文將RBFNN引入到高校圖書館館藏質(zhì)量評(píng)價(jià)問題的求解中。

三、仿真結(jié)果

結(jié)合哈爾濱金融學(xué)院的數(shù)字圖書館的服務(wù)做問卷調(diào)查，請(qǐng)師生對(duì)數(shù)字圖書館的服務(wù)打分，為了使評(píng)價(jià)客觀合理。在選擇評(píng)價(jià)人時(shí)選擇具有不同職稱和學(xué)歷的80名數(shù)字圖書館使用者作為評(píng)價(jià)人，將圖1中的25個(gè)選項(xiàng)作為打分對(duì)象。這些評(píng)價(jià)人中有教授、副教授、本科生和?？粕Ｔu(píng)價(jià)的等級(jí)與打分的對(duì)應(yīng)關(guān)系。訓(xùn)練樣本所反映的圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際館藏質(zhì)量結(jié)果較為接近，其輸出的誤差為0．15以內(nèi)。對(duì)哈爾濱金融學(xué)院數(shù)字圖書館服務(wù)的評(píng)價(jià)結(jié)果比較客觀實(shí)際。說明本文提出的基于RBF的高校圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)是有效可行的?？梢允沟梅?wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確率更高。

四、結(jié)束語

高校數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)是一個(gè)多因素、多指標(biāo)、模糊的非線性過程。評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)定要能夠準(zhǔn)確反映實(shí)際館情。評(píng)價(jià)模型選擇時(shí)要考慮評(píng)價(jià)結(jié)果的誤差和實(shí)際情況反映的準(zhǔn)確率。本文結(jié)合哈爾濱金融學(xué)院圖書館的工作實(shí)踐設(shè)計(jì)了高校數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并獲取了直接評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，采用學(xué)習(xí)速度較快、易于收斂的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)高校數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，闡述了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型的設(shè)計(jì)思想和實(shí)現(xiàn)過程，并通過實(shí)例樣本分析驗(yàn)證了所提方法的合理性和有效性。

作者:靳輝單位:哈爾濱金融學(xué)院