探究熵模型的融資融券風(fēng)險(xiǎn)
時(shí)間:2022-12-19 10:21:06
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一、案例分析
本文選取宏源證券、長(zhǎng)江證券、中信證券、海通證券和中國(guó)人壽5只證券作為融資融券的標(biāo)的證券.樣本區(qū)間為1年,即2011-08-31—2012-09-01.?dāng)?shù)據(jù)來(lái)自雅虎財(cái)經(jīng).
1、計(jì)算收盤價(jià)在收盤價(jià)的基礎(chǔ)上,一般有兩種方法可以計(jì)算標(biāo)的股票的收益率:算術(shù)收益率和幾何收益率.在目前融資融券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的文獻(xiàn)中,專家和學(xué)者一致認(rèn)為選取幾何收益率為宜.據(jù)本文而言,宏源證券、長(zhǎng)江證券、中信證券、海通證券和中國(guó)人壽的幾何收益率方差更小,數(shù)據(jù)穩(wěn)定性更強(qiáng),因而更具統(tǒng)計(jì)性.本文選取統(tǒng)計(jì)性質(zhì)較好的幾何收益率:Rt=ln(Pt/Pt-1).式中,Rt為收益率;Pt為第t日的收盤價(jià).利用式,分別求出宏源證券、中信證券、海通證券、長(zhǎng)江證券和中國(guó)人壽5只證券的收益率,它們的收益率。
2、計(jì)算融資融券熵的風(fēng)險(xiǎn)值由于我國(guó)股市采用漲跌停制度,單只證券一天內(nèi)的漲跌幅不得超過(guò)10%,也即漲跌幅處于區(qū)間[-0.1,0.1].如果某只證券達(dá)到-10%或者10%,會(huì)被要求自動(dòng)停盤.把漲跌幅區(qū)間分成4個(gè)小區(qū)間,即[-0.1,-0.05),[-0.05,0),[0,0.05),[0.05,0.1],此時(shí)步長(zhǎng)為0.05.下面分別計(jì)算宏源證券、中信證券、海通證券、長(zhǎng)江證券和中國(guó)人壽5只證券的收益率落在區(qū)間[-0.1,0.1]的次數(shù).在2011-08-31—2012-09-01期間,這5只證券的收益率落在[-0.1,0.1]的次數(shù)分別為235,236,236,235,236,落在[-0.1,-0.05),[-0.05,0),[0,0.05),[0.05,0.1]4個(gè)區(qū)間的次數(shù).
在得到表1的數(shù)據(jù)之后,還要計(jì)算宏源證券、中信證券、海通證券、長(zhǎng)江證券和中國(guó)人壽5只證券的收益率概率,公式如下:Pi=niN.式中,ni為證券落在小區(qū)間的次數(shù);N為證券落在區(qū)間[-0.1,0.1]的次數(shù).把具體結(jié)果代入式可得[-0.1,-0.05),[-0.05,0),[0,0.05),[0.05,0.1]這4個(gè)小區(qū)間的概率Pi,把表2的數(shù)據(jù)代入式(1),得到宏源證券、中信證券、海通證券、長(zhǎng)江證券和中國(guó)人壽5只證券的風(fēng)險(xiǎn)度量熵值分別為0.854050416,0.854983432,0.77610091,0.916704267,0.749170608.
由此可以得到5只證券的風(fēng)險(xiǎn)排名,從大到小依次為長(zhǎng)江證券、中信證券、宏源證券、海通證券、中國(guó)人壽.在進(jìn)行投資時(shí),為了降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),可以減少對(duì)長(zhǎng)江證券和中信證券的持有量;由于投資組合能夠降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),因此,也可以通過(guò)構(gòu)建投資組合,如長(zhǎng)江證券、中信證券、宏源證券、海通證券、中國(guó)人壽各投資100萬(wàn)元,而不是單單只買長(zhǎng)江證券、中信證券、宏源證券、海通證券和中國(guó)人壽5種證券中的某一只500萬(wàn)元的證券.
二、結(jié)語(yǔ)
本文構(gòu)建了融資融券風(fēng)險(xiǎn)熵模型,通過(guò)案例分析,得到了每只融資融券標(biāo)的證券的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量熵值,由此可以判定其風(fēng)險(xiǎn)的大小,然后根據(jù)即減少風(fēng)險(xiǎn)排名較為靠前的證券的持有量或者構(gòu)建投資組合.
作者:王淑梅郭旗張利科吳飛高密密單位:沈陽(yáng)大學(xué)