導(dǎo)語(yǔ)：無(wú)形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）國(guó)外文獻(xiàn)

外國(guó)研究學(xué)者近幾年來(lái)對(duì)無(wú)形資產(chǎn)進(jìn)行了大量的研究，不僅僅有從理論角度出發(fā)的，也有從實(shí)證分析的角度出發(fā)的。既有定性的分析，也有定量的分析。隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，近幾年國(guó)外的一些學(xué)者開(kāi)始集中研究其價(jià)值相關(guān)性對(duì)上市公司信息披露的影響，其大量結(jié)果表明，無(wú)形資產(chǎn)與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效有很大的相關(guān)性。

（二）國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)

國(guó)內(nèi)關(guān)于無(wú)形資產(chǎn)的研究是從上世紀(jì)90年代初期開(kāi)始的，最開(kāi)始我國(guó)學(xué)者致力于研究無(wú)形資產(chǎn)的性質(zhì)、內(nèi)容、確認(rèn)、計(jì)量以及信息的披露問(wèn)題，主要采取規(guī)范的研究方法。但是這些研究缺乏實(shí)證方面的支持，說(shuō)服力較弱。直到后期逐漸有學(xué)者開(kāi)始采取實(shí)證的方法，對(duì)我國(guó)上市公司的無(wú)形資產(chǎn)的適用以及信息披露以及其對(duì)企業(yè)盈利的相關(guān)性影響。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究假設(shè)及模型建立

針對(duì)無(wú)形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響，我國(guó)學(xué)者都進(jìn)行了一定程度和范圍的實(shí)證研究。薛云奎、王志臺(tái)（2001）對(duì)1995-1999年我國(guó)上市公司相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)上市公司平均每單位的無(wú)形資產(chǎn)比固定資產(chǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)所做的貢獻(xiàn)大。黎玉琴（2006）以我國(guó)滬市2000-2004年的上市公司為樣本，發(fā)現(xiàn)無(wú)形資產(chǎn)對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)有微弱程度的正向貢獻(xiàn)。鈄志斌（2010）在前人研究的基礎(chǔ)上，不僅將無(wú)形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)這一因素納入考慮的范圍，還將流動(dòng)資產(chǎn)與非流動(dòng)資產(chǎn)比率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率比率、資產(chǎn)負(fù)債率等納入模型的考慮范圍之內(nèi)，建立了如下模型：本文以此模型為基礎(chǔ)，并將企業(yè)的規(guī)模作為控制變量納入模型中。以2007年新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的實(shí)施為界限，對(duì)比分析新準(zhǔn)則實(shí)施前后，企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與無(wú)形資產(chǎn)的關(guān)系。根據(jù)理論分析，提出假設(shè)：企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效與無(wú)形資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)存在正相關(guān)關(guān)系。

（二）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2007年為分界點(diǎn)，以2002-2006年作為新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施前的對(duì)比年份，以2007-2013年作為新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則施行后的對(duì)比年份，選擇滬深兩市A股主板和中小板信息技術(shù)行業(yè)的114家上市公司作為研究對(duì)象，同時(shí)為了保證數(shù)據(jù)的有效性和客觀性，盡可能的消除異常樣本對(duì)本文研究的影響，所以本文又進(jìn)一步進(jìn)行了數(shù)據(jù)的篩選：1、提出ST或者PT類公司，由于這些公司的財(cái)務(wù)狀況異常，將其納入研究范圍，會(huì)影響結(jié)果的可信性。本文的數(shù)據(jù)全部來(lái)自于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)，并采用Excel和Stata統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和回歸結(jié)果的分析。

（三）變量定義

其中Y代表凈資產(chǎn)收益率，X1代表無(wú)形資產(chǎn)比率，X2代表流動(dòng)資產(chǎn)與非流動(dòng)資產(chǎn)比率，X3代表總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，X4代表資產(chǎn)負(fù)債率，X5作為控制變量代表企業(yè)的規(guī)模。

三、分析結(jié)果

（一）描述性分析

新企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施之后，信息技術(shù)行業(yè)無(wú)形資產(chǎn)的占比呈現(xiàn)一定程度的上升，但是不同公司間的差異仍然較大，從0.00%波動(dòng)到25.12%，說(shuō)明我國(guó)企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)占比仍然處于調(diào)整階段。同時(shí)，信息技術(shù)行業(yè)上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率在新企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)行后出現(xiàn)了相當(dāng)幅度的下降，均值達(dá)37.94%。信息技術(shù)行業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)與非流動(dòng)資產(chǎn)的比率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率在新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施前后呈現(xiàn)了一定的變化。

（二）相關(guān)性分析

首先對(duì)2002-2006年的變量進(jìn)行相關(guān)性分析。選取的變量其相關(guān)性程度都較低，不會(huì)產(chǎn)生過(guò)度的多重共線性影響，因此模型的設(shè)置是適宜的。新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)行后，無(wú)形資產(chǎn)比率與凈資產(chǎn)收益率的相關(guān)性有所提高，說(shuō)明新企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中對(duì)無(wú)形資產(chǎn)認(rèn)定、記錄和處理的細(xì)化，使得其對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響針對(duì)性加強(qiáng)。而其他變量間的相關(guān)系數(shù)較小，不會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的多重共線性，因而可知本文模型的設(shè)置較為合理。

（三）回歸分析

無(wú)形資產(chǎn)比率與凈資產(chǎn)收益率呈正向關(guān)系，但是效果并不是很顯著。企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率會(huì)對(duì)凈資產(chǎn)收益率產(chǎn)生正向影響，且結(jié)果較為顯著，說(shuō)明公司資產(chǎn)周轉(zhuǎn)越快，其經(jīng)營(yíng)績(jī)效越好。但是企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率和流動(dòng)資產(chǎn)與非流動(dòng)資產(chǎn)但雖然都對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效會(huì)產(chǎn)生一定的正負(fù)向影響，卻未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

四、研究結(jié)論與思考

本文以2002-2013年滬深兩市A股主板和中小板信息技術(shù)行業(yè)144家上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，并以2007年新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的實(shí)施為分界點(diǎn)，驗(yàn)證無(wú)形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響力，并同時(shí)辨析新準(zhǔn)則的實(shí)行是否會(huì)使無(wú)形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的解釋力增強(qiáng)？在通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析以及回歸分析之后，總結(jié)出了如下研究結(jié)論：

（一）無(wú)形資產(chǎn)在信息技術(shù)行業(yè)上市公司的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)中所占比重較低，即使新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施后所占比重平均值也僅為3%，表明我國(guó)對(duì)于知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的適應(yīng)度還偏弱。

（二）因變量與各自變量以及各自變量之間的相關(guān)系數(shù)都較小，使得本文的模型沒(méi)有受到過(guò)多多重共線性的影響，有利于模型的回歸分析。

作者:危文瓊 單位:蘇州同元軟控信息技術(shù)有限公司