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摘要：大數據利用和數據安全正在逐步影響著社會、經濟和國際秩序，大數據時代已然悄悄來臨。煙草行業(yè)作為國家稅收重點企業(yè)，其經歷了多年的經營和發(fā)展已積累了大量的數據，這些數據利用效率直接影響企業(yè)決策和發(fā)展方向。如何在大數據背景下更好開展數據統(tǒng)計和挖掘工作，利用好企業(yè)大數據這一重要資源，為企業(yè)的經營、管理和持續(xù)健康發(fā)展提供支撐和保障，正是當代煙草人苦心求索的重要問題之一。

關鍵詞：大數據；統(tǒng)計；數據挖掘

1大數據概述

1.1大數據定義。大數據指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理的時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊”。大數據不僅僅是體量大的數據集合，更具有數據冗雜、低價值密度、提煉和分析出有效用價值困難等特點。有些人不禁要問了，既然大數據處理和分析難度這么大，為什么還要想方設法的去利用它呢？其實，大數據的提煉就是一種去偽存真、抽絲剝繭的探求，因其數據體量大，對其分析提煉的結果越接近本質。1.2大數據時代。2012年12月IDC公司的最新《數字宇宙研究報告》稱：“全球信息總量每兩年就會增長一倍，到下一個十年(2020年)，全球所有IT部門擁有服務器的總量將會比現在多出10倍，所管理的數據將會比現在多出50倍。預計到2020年，全球將數據量將提升到ZB級，達到40ZB的數據量。同時針對存儲管理、安全、大數據、云計算等特定領域的投入將大幅增大”。2015年9月，國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》；2016年3月17日，《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》，其中第二十七章“實施國家大數據戰(zhàn)略”提出：把大數據作為基礎性戰(zhàn)略資源，全面實施促進大數據發(fā)展行動，加快推動數據資源共享開放和開發(fā)應用，助力產業(yè)轉型升級和社會治理創(chuàng)新；具體包括：加快政府數據開放共享、促進大數據產業(yè)健康發(fā)展。數據量倍增，研發(fā)投入加大，國家大數據戰(zhàn)略的實施等一系列大數據事件，已然預示著一個新的時代--“大數據時代”。

2大數據與煙草行業(yè)

2.1煙草行業(yè)大數據。隨著國家經濟發(fā)展和科學技術水平大幅提高，尤其是20世紀90年代后計算機技術和網絡技術的普及，煙草行業(yè)的經營管理和數據采集、保存和利用水平也取得了長足進步。各類管理系統(tǒng)、經營數據采集系統(tǒng)、營銷和專賣管理系統(tǒng)等信息系統(tǒng)逐步建設起來，煙草行業(yè)的各項數據得到了更好的采集、保存和應用。在企業(yè)的經營和發(fā)展的過程中，煙草的產生的大數據利用工作也越來越被經營者所重視，為企業(yè)經營提供更多數據方面的參考。2.2大數據在煙草行業(yè)的應用。2.2.1大數據服務精準營銷。隨著中國經濟市場化和供給側改革的穩(wěn)步推進，煙草行業(yè)營銷的市場化改革要求越趨迫切。國內卷煙市場消費大環(huán)境正在逐步變化；公共場所禁煙、戒煙人群增多，煙草行業(yè)的卷煙銷量壓力驟升。銷售工作不進則退。如何才能更好地服務消費者？如何才能使煙草銷售工作行之有效、有的放矢、精準營銷。只有讓煙草的供給符合消費者需求，再加之適當營銷和消費引導，讓卷煙銷售最大程度地符合市場規(guī)律，才能使得煙草行業(yè)經營和發(fā)展更趨健康。掌握好消費者消費心態(tài)，準確把握卷煙零售商銷售和需求狀態(tài)才能更好地迎合市場需求。近年來，煙草行業(yè)不斷加強對消費者和零售經營者各項數據采集工作，不斷加強對經營大數據的利用和挖掘工作，力圖用大數據提高市場預測準確度和客戶滿意度，實現精準營銷。2.2.2大數據助力精益物流。物流作為生產流通企業(yè)日常經營運作重要領域，一直以來都是煙草行業(yè)發(fā)展和改革的重點。合理庫存、線路優(yōu)化和客戶服務體驗等環(huán)節(jié)的改進提升都離不開物流大數據的支撐。倉儲環(huán)節(jié)，通過對各個卷煙品牌設定科學合理的庫存水平，消除倉儲空間浪費降低存儲成本；配送運輸環(huán)節(jié)，通過對送貨路線和零售客戶分布進行大數據分析，合理優(yōu)化配送線路，集約配置送貨量、逐步降低人工成本和油料成本。2.2.3大數據指導經營決策。企業(yè)經營決策離不開數據支撐和參考。一個企業(yè)或組織，在經營過程中會產生大量的歷史數據。管理者往往通過對這些數據進行統(tǒng)計、分析和挖掘，利用數據指標提供參考，準確找到企業(yè)經營管理工作的不足，及時進行方法、策略等調整，使企業(yè)經營和管理回歸大道。隨著企業(yè)發(fā)展和壯大，以往大量的簡單的統(tǒng)計分析和報表分析只能是一般意義上的信息反映，已不能滿足大數據時代服務經營決策需求。利用好大數據就可以發(fā)現許多深層次、復雜的規(guī)律；能更好地透過事物的表層，掌握規(guī)律；能針對瞬息萬變的經營狀況，迅速判斷、科學決策，制定出行之有效的計劃、方針和政策。

3大數據與煙草行業(yè)統(tǒng)計工作

3.1統(tǒng)計概述。統(tǒng)計，起源于國情調查，原意是指“國家顯著事項的比較和記述”或“國勢學”，人們認為統(tǒng)計是關于國家應注意事項的學問。統(tǒng)計工作就是對社會，經濟以及自然現象總體數量方面進行搜集、整理、分析過程的總稱。3.2煙草企業(yè)統(tǒng)計工作的重要性。我國是煙草生產和消費大國，煙草行業(yè)一直以來都為國家財政提供強有力的支撐。隨著中國經濟社會發(fā)展、人民生活水平和健康意識提高，尤其是2003年11月10日正式簽署《煙草控制框架公約》后，中國卷煙消費環(huán)境正在悄然改變中。以往煙草實行的“計劃-生產-供給”營銷模式已經遠遠不能適應現代市場，市場化營銷模式急需大步推進。3.3大數據時代的煙草行業(yè)統(tǒng)計工作。3.3.1加強對企業(yè)經營大數據的采集和管理。煙草商業(yè)企業(yè)作為卷煙批發(fā)企業(yè)，每天的生產經營活動過程中都會產生大量數據。企業(yè)經營初期，數據采集工作科技含量不高，往往僅滿足于紙質記錄和電子表格記錄，管理和利用數據水平較低；但隨著企業(yè)經營數據日積月累，數據體量越發(fā)龐大，傳統(tǒng)的數據采集和管理方法已經不能適應大數據時代的現代煙草企業(yè)經營管理。隨著煙草企業(yè)工商數采、現代物流、網上訂貨和商業(yè)管理系統(tǒng)等一系列煙草行業(yè)數據采集管理系統(tǒng)的建立,煙草企業(yè)大數據采集工作基礎已初步構建起來。但這些生產經營數據都是相對孤立，沒能被充分管理和挖掘。大數據時代，煙草統(tǒng)計工作更應是全方位、多層次、立體的統(tǒng)計。只有不斷拓寬采集數據的渠道，掌握更多的、更全面的數據，并對這些數據開展好系統(tǒng)的管理，開闊統(tǒng)計思路和充分挖掘，才能利用好煙草企業(yè)大數據資源，才能更全面地反映和揭示實物現象的客觀規(guī)律和內在聯系。3.3.2拓寬大數據統(tǒng)計分析領域。大數據時代，煙草企業(yè)不僅在企業(yè)生產經營上充分利用好統(tǒng)計工具，更應將統(tǒng)計工作拓展到企業(yè)管理的方方面面，堅持對大數據統(tǒng)計分析和數據挖掘利用，為企業(yè)管理各個方面提供的科學咨詢意見指導決策。3.3.3加快專業(yè)統(tǒng)計機構的建立和人員擴充。大數據時代，煙草企業(yè)統(tǒng)計工作必將面對極大的挑戰(zhàn)，也必將迎來前所未有的發(fā)展機遇?，F階段，面對龐大的煙草企業(yè)和巨大的生產經營管理大數據，煙草企業(yè)的統(tǒng)計機構設置和人員力量已不能滿足企業(yè)統(tǒng)計需求。煙草企業(yè)應盡早設立專業(yè)統(tǒng)計部門，充實統(tǒng)計專業(yè)人員，完善統(tǒng)計制度和方法，加快統(tǒng)計工作改革，為企業(yè)市場化轉型需求和持續(xù)發(fā)展提供更好咨詢建議保障。3.3.4建立適應大數據時代的統(tǒng)計應用系統(tǒng)。數據是統(tǒng)計工作的靈魂所在。只有掌握更多的數據，更好地利用數據，才能達到實物的本質，才能更好地為生產經營提供決策。簡單的、隨意的人工統(tǒng)計工作在一定程度上能滿足企業(yè)經營咨詢需求，但往往不夠穩(wěn)定。企業(yè)應加大專業(yè)統(tǒng)計分析系統(tǒng)，對企業(yè)經營、管理和發(fā)展方面的關鍵指標進行信息化固化統(tǒng)計分析，加快統(tǒng)計工作時效性，為煙草企業(yè)的經營管理決策贏得先機。3.3.5加強統(tǒng)計人員培訓和繼續(xù)教育。專業(yè)化是開展好一項工作的重要保證。煙草行業(yè)作為國有企業(yè)，一直以來都吸引著各個專業(yè)的人才。統(tǒng)計工作作為一門專業(yè)性很強的工作，更需要吸納更多的優(yōu)秀的統(tǒng)計專業(yè)性人才。社會宏觀經濟環(huán)境和企業(yè)微觀經營環(huán)境，以及統(tǒng)計技能和工具都在不斷變化和發(fā)展中，煙草企業(yè)更需要在統(tǒng)計人員理論、技能和學歷教育方面加大投入。3.3.6拓寬數據獲取渠道，加快數據共享。衡量統(tǒng)計工作好壞的重要因素是數據是否能揭示實物本質，是否能為企業(yè)經營管理提供有用參考咨詢建議。大數據時代，數據冗余復雜，統(tǒng)計人員獲取數據質量的好壞、多少和層級直接影響統(tǒng)計分析工作的質量。大數據統(tǒng)計分析更應建立在大量數據基礎之上，獲取來自不同的層級和角度的更多的數據，加之合理利用，就越能開拓統(tǒng)計分析人員的視界，越能糾正統(tǒng)計分析和建議的誤差和錯誤。

參考文獻

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[3]岳大波.大數據時代下對統(tǒng)計工作的思考.辦公自動化,2014:34-35.

作者:左敦杰 趙新 單位:六安市煙草專賣局