導(dǎo)語(yǔ)：創(chuàng)業(yè)板上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)分析一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：創(chuàng)業(yè)板上市公司是我國(guó)經(jīng)濟(jì)持久發(fā)展的關(guān)鍵組成部分，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的好壞至關(guān)重要。本文構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)板上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用因子分析方法，提取25家創(chuàng)業(yè)板上市公司2014-2018年財(cái)務(wù)指標(biāo)，進(jìn)行主成分分析，最后確定出盈利能力因子，償債能力因子，營(yíng)運(yùn)能力因子，發(fā)展能力因子四個(gè)方面評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過(guò)科學(xué)有效的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系幫助信息需求者判斷創(chuàng)業(yè)板上市公司信息質(zhì)量，從而做出正確投資決策。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)板上市公司；會(huì)計(jì)信息質(zhì)量；評(píng)價(jià)體系

信息需求者需要通過(guò)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行決策，會(huì)計(jì)信息只有保證高質(zhì)量才能確保其價(jià)值。對(duì)需求者來(lái)說(shuō)高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息能夠有效幫助其做出正確判斷，對(duì)資本市場(chǎng)本身來(lái)說(shuō)高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息能夠使資源得到有效配置[1]，目前我國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司在會(huì)計(jì)信息公布方面存在很多不足。本文試圖構(gòu)建一套科學(xué)有效的創(chuàng)業(yè)板會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，能夠?yàn)樾畔⑿枨笳咴跊Q策過(guò)程中提供有力的數(shù)據(jù)分析。

1文獻(xiàn)綜述

1.1會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外關(guān)于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的研究成果取得較大進(jìn)展。陳家朋（2011）認(rèn)為，隨著審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的不斷提升，上市企業(yè)要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)思維方式，采用標(biāo)準(zhǔn)的會(huì)計(jì)報(bào)表披露形式，才能提高報(bào)表信息質(zhì)量[2]。趙黎明（2013）認(rèn)為，我國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量存在很多不足和缺陷。他提出借鑒國(guó)外規(guī)范的方法和優(yōu)秀的案例，為企業(yè)會(huì)計(jì)信息評(píng)價(jià)提供新思路[3]。Bates,T.W（2015）認(rèn)為，通過(guò)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)盈利數(shù)據(jù)、償債數(shù)據(jù)、發(fā)展數(shù)據(jù)，營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)的分析，有助于降低報(bào)表審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[4]。1.2會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。通過(guò)研究會(huì)計(jì)信息特征，確定決策有用論是會(huì)計(jì)目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量體系。曹巍等結(jié)合國(guó)外理論進(jìn)行指標(biāo)選取、確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、分配權(quán)重并進(jìn)一步進(jìn)行歸一化處理，構(gòu)建會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)模型[5]。聶順江認(rèn)為對(duì)于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)該分為會(huì)計(jì)信息利用程度和會(huì)計(jì)信息使用程度兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)[6]。岳上植提出應(yīng)該從重要性，可操作性，系統(tǒng)性等方面評(píng)價(jià)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量[7]。白平采用模型計(jì)算得出將可操縱盈余作為評(píng)價(jià)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的替代量是可行的最終結(jié)論[8]。

2創(chuàng)業(yè)板上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建原則。創(chuàng)業(yè)板上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的評(píng)價(jià)是困難問(wèn)題。首先構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)具備可操作性和系統(tǒng)性。系統(tǒng)性注重指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系和相互作用?？刹僮餍灾高x取簡(jiǎn)單且利于理解的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)計(jì)算。其次構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須堅(jiān)持科學(xué)性和重要性?？茖W(xué)性要求選取的指標(biāo)能夠公正客觀地評(píng)價(jià)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。重要性意味著構(gòu)建的指標(biāo)體系能夠提供更有效的信息。最后要有代表性，能夠反應(yīng)不同企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的共性，可以進(jìn)行評(píng)價(jià)結(jié)果的對(duì)比。2.2會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。上文分析了構(gòu)建會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的諸多原則，本文選擇了財(cái)務(wù)報(bào)表中便于提取數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析的指標(biāo)，分償債能力、運(yùn)營(yíng)能力、盈利能力和發(fā)展能力四個(gè)方面。經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)合理篩選，得到了全面系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。如表1所示。

3創(chuàng)業(yè)板上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)

3.1選取樣本。本文以中國(guó)證監(jiān)會(huì)的板塊劃分為依據(jù)，對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司進(jìn)行選樣，確定了25家樣本公司，這些公司涉及多個(gè)行業(yè)，規(guī)模也不一致，可以有效的反應(yīng)上市公司的基本情況。為避免因數(shù)據(jù)缺失或出現(xiàn)數(shù)據(jù)極端值而對(duì)研究結(jié)果造成錯(cuò)估，本文中所有指標(biāo)的計(jì)算都采用2014-2018近5年的均值。3.2處理數(shù)據(jù)。由于本文選取的指標(biāo)含流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率適度指標(biāo)，為了讓各指標(biāo)性質(zhì)一致，在分析數(shù)據(jù)之前，對(duì)其進(jìn)行正向化處理。本文使用葉宗裕所建議指標(biāo)正向化方法，即：Yij=-Xij-E其中：Yij為正向處理后的適度指標(biāo)；Xij為適度指標(biāo)；E為均值。3.3KMO和Bartlett的檢驗(yàn)。如表2所示，由Bartlett檢驗(yàn)可以看出：KMO的值為0.75，Sig.值為0.000，遠(yuǎn)小于顯著性水平0.01，說(shuō)明各個(gè)變量間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。3.4因子分析。本文以因子的總方差解釋作為主次因子區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，按特征值＞1的標(biāo)準(zhǔn)篩選了前六個(gè)主成分因子（見表3）。這六個(gè)對(duì)原始指標(biāo)的解釋程度超過(guò)了85%，基本包括了所有評(píng)價(jià)指標(biāo)反映的內(nèi)容，又達(dá)到了降維的目的。旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表4所示。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，可以看出第一個(gè)主因子在營(yíng)業(yè)凈利率（X7）、權(quán)益凈利率（X8）和總資產(chǎn)報(bào)酬率（X9）有較高的載荷，分別為0.951，0.943，0.857，這三個(gè)指標(biāo)主要反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和獲利能力，將其稱為盈利能力因子。第二個(gè)主因子在流動(dòng)比率（X1）、速動(dòng)比率（X2）有較大的載荷，分別為0.870，0.940，這兩個(gè)指標(biāo)反映企業(yè)償還債務(wù)的能力，將其稱為償債能力因子。第三個(gè)和第六個(gè)主因子在凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率（X10）、固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率（X11）和總資產(chǎn)增長(zhǎng)率（X12）的載荷值較高，這三個(gè)指標(biāo)主要反映了企業(yè)利潤(rùn)的增長(zhǎng)情況，所以把第三和第六個(gè)主因子定義為發(fā)展能力因子。第四、五個(gè)主因子在存貨周轉(zhuǎn)率（X4）、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率（X5）和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（X6）上有較高載荷值，這兩個(gè)指標(biāo)代表營(yíng)運(yùn)能力，故將第四和第五個(gè)主因子稱為營(yíng)運(yùn)能力因子。綜上所述，創(chuàng)業(yè)板上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量可以由償債能力因子、營(yíng)運(yùn)能力因子、盈利能力因子、發(fā)展能力因子這4個(gè)因子來(lái)評(píng)價(jià)。運(yùn)用spss分析軟件和因子分值計(jì)算公式，求得了因子得分系數(shù)矩陣，如表5所示。利用上述公式，能夠計(jì)算出樣本企業(yè)的綜合質(zhì)量得分，如表6所示。其中綜合得分越高，就代表企業(yè)的會(huì)計(jì)信息綜合質(zhì)量越高。從表中我們能夠看出，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量較好的企業(yè)有藍(lán)思科技，東方財(cái)富和光華新聞，表明這三家創(chuàng)業(yè)板上市公司的財(cái)務(wù)質(zhì)量較好。其余創(chuàng)業(yè)板上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量相對(duì)較差，有的甚至小于0。實(shí)證結(jié)果顯示：80%的上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得分大于0。相對(duì)于以往研究得出的會(huì)計(jì)信息披露不足問(wèn)題，最近幾年已得到一些改善，但對(duì)于整個(gè)板塊來(lái)說(shuō)還有進(jìn)一步提升空間。

4結(jié)論與展望

會(huì)計(jì)信息造假與失真的情況一直存在。高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息對(duì)于會(huì)計(jì)信息使用者制定正確投資策略至關(guān)重要?，F(xiàn)階段會(huì)計(jì)領(lǐng)域研究重點(diǎn)聚焦于上市公司和大規(guī)模公司，對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司研究比較少，研究會(huì)計(jì)的信息質(zhì)量的更少。本文根據(jù)相關(guān)原則制定出上市創(chuàng)業(yè)板公司的評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用評(píng)價(jià)體系以及使用因子分析法對(duì)所選的樣本公司進(jìn)行會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)，得出創(chuàng)業(yè)板上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的水平相對(duì)來(lái)說(shuō)偏低，需要不斷進(jìn)行改善和提高。近幾年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直朝著平穩(wěn)健康發(fā)展，為了進(jìn)一步加強(qiáng)自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久健康發(fā)展，很多企業(yè)都開始注重公司的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量管理，根據(jù)自身發(fā)展情況，建立適合自身的財(cái)務(wù)管理體系和更嚴(yán)格的會(huì)計(jì)信息披露制度。企業(yè)要不斷提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，減少信息造假問(wèn)題，構(gòu)建科學(xué)和全面的內(nèi)部體系和管理框架。保證高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息，就要制定科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的監(jiān)管。隨著我國(guó)不斷完善相關(guān)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以及加強(qiáng)對(duì)審計(jì)質(zhì)量的監(jiān)管，中國(guó)以后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)一定是穩(wěn)中向前，我國(guó)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的規(guī)范程度和整體披露情況都將向國(guó)際化接軌。

作者:鄭紫旺 單位:河北工程大學(xué)