導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力強化策略一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：首先對大數(shù)據(jù)分析的基本含義進行概述，從全面性標(biāo)準(zhǔn)、細節(jié)性標(biāo)準(zhǔn)、整體性標(biāo)準(zhǔn)三個方面入手，對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力提升中應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)進行解析，并以此為依據(jù)，提出基于大數(shù)據(jù)分析視角的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力強化策略。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析；大學(xué)生；創(chuàng)業(yè)能力；強化策略

近年來，大學(xué)生就業(yè)問題一直作為重點處理的問題，諸多大學(xué)生在畢業(yè)之后，僅有50%左右的學(xué)生能夠順利找到工作，在就業(yè)方向上，存在一定的不明確性，這給大學(xué)生的個人發(fā)展帶來了不利影響。而隨著時代的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面普及，給大學(xué)生就業(yè)提供了條件。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的作用下，通過對當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)情況的分析，找出影響學(xué)生就業(yè)的主要因素，根據(jù)不同的因素，采取對應(yīng)的處理對策，以此提升當(dāng)前大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力水平，引導(dǎo)大學(xué)生更好發(fā)展。

1大數(shù)據(jù)分析的基本概述

從大數(shù)據(jù)角度出發(fā)，其主要指在云計算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景下形成的一種新的產(chǎn)物，自身具備數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多及數(shù)據(jù)價值強等特性。通常情況下，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在諸多領(lǐng)域中均有涉及，憑借其規(guī)模大、種類多等優(yōu)勢，得到了各個領(lǐng)域的應(yīng)用和普及。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的作用下，能夠有效實現(xiàn)對各項數(shù)據(jù)的綜合管理，引導(dǎo)數(shù)據(jù)的科學(xué)應(yīng)用，將數(shù)據(jù)自身價值得到充分發(fā)揮。

2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力提升中應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

通過構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用體系得知，和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式進行比較，具備三項引導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)。

2.1全面性標(biāo)準(zhǔn)

全面分析和大學(xué)生就業(yè)相關(guān)的各項數(shù)據(jù)，不要憑借少數(shù)數(shù)據(jù)樣本當(dāng)作依據(jù)。少數(shù)數(shù)據(jù)僅僅指某一階段內(nèi)形成的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)自身存在一定的不穩(wěn)定性，如果對大學(xué)生就業(yè)情況僅根據(jù)這些數(shù)據(jù)展開分析，將會造成分析結(jié)果的失誤，給大學(xué)生就業(yè)能力提供提供不良引導(dǎo)。例如，對北京各個院校大學(xué)生就業(yè)情況的分析，其中已經(jīng)形成的就業(yè)分布信息能夠精準(zhǔn)獲取，但是這些數(shù)據(jù)的真實性將無法評估。部分院校中設(shè)有的“空間物理”專業(yè)，因為自身存在一定的特殊性，便于對該專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)因素維度的掌握。但是由于諸多院校都開設(shè)了計算機專業(yè)，則該專業(yè)就業(yè)分析將無法精準(zhǔn)獲取就業(yè)因素維度。兩者進行比較，大數(shù)據(jù)所應(yīng)用的各個數(shù)據(jù)均是能夠及時采集的海量數(shù)據(jù)，其中包含了國際發(fā)展趨勢、各個行業(yè)就業(yè)情況數(shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)比較，能夠及時掌握某階段內(nèi)大學(xué)生就業(yè)影響因素的分布情況。

2.2細節(jié)性標(biāo)準(zhǔn)

強調(diào)大學(xué)生就業(yè)因素的繁瑣性，不可過于注重某一內(nèi)容的精準(zhǔn)性。大數(shù)據(jù)分析所應(yīng)用的各項數(shù)據(jù)包含了社會發(fā)展、行業(yè)發(fā)展、學(xué)生個人等內(nèi)容，這些數(shù)據(jù)自身存在一定繁瑣性，且數(shù)量繁多。如果要想在細節(jié)上分析數(shù)據(jù)，將無法保證所有數(shù)據(jù)的時效性。同樣根據(jù)北京院校就業(yè)情況來說，如果采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對部分大學(xué)生綜合素養(yǎng)情況進行評估，將會使得評估結(jié)果存在一定偏差，即便獲取了部分數(shù)據(jù)，也無法保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。由此可見，需要注重數(shù)據(jù)細節(jié)，例如大學(xué)生就業(yè)需求、綜合情況等，以此在學(xué)校教育中采取對應(yīng)的應(yīng)對措施。

2.3整體性標(biāo)準(zhǔn)

不可過于注重某一要素對大學(xué)生就業(yè)帶來的影響，而是強調(diào)其對整個就業(yè)行業(yè)造成的影響。例如，通過對工程建筑行業(yè)專業(yè)學(xué)生就業(yè)情況的分析，近幾年來，工程建筑行業(yè)專業(yè)專業(yè)就業(yè)率已經(jīng)超過95%，我們需要做的工作并非分析其就業(yè)因素，而是掌握今后其就業(yè)發(fā)展走向，重點探究具體提升或者降低的改變因素。

3基于大數(shù)據(jù)分析視角的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力強化策略

3.1優(yōu)化建設(shè)方式

在大學(xué)生就業(yè)能力強化中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以從多個方面進行分析。但是從系統(tǒng)角度來說，主要劃分成兩種形式，一個是自有建設(shè)，另一個是外聯(lián)建設(shè)。

3.1.1自有建設(shè)

所謂的自有建設(shè)也就是指，把就業(yè)代表性領(lǐng)域，通常為省市行政領(lǐng)域當(dāng)作節(jié)點，通過和國家就業(yè)指導(dǎo)部門數(shù)據(jù)的結(jié)合，以此形成一個較為獨立的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對該領(lǐng)域內(nèi)大學(xué)生就業(yè)情況進行分析，并實現(xiàn)就業(yè)數(shù)據(jù)的處理，保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的真實性和精準(zhǔn)性。在此過程中，需要科學(xué)劃分區(qū)域中心，并非一定要根據(jù)現(xiàn)有的行政區(qū)域來區(qū)分，可以結(jié)合大學(xué)生就業(yè)網(wǎng)絡(luò)以及經(jīng)濟發(fā)展情況加以劃分，這樣可以確保不會給采集的數(shù)據(jù)分析結(jié)果帶來影響，讓大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作用得到充分發(fā)揮。

3.1.2外聯(lián)建設(shè)

外聯(lián)建設(shè)也就是指通過，分析機構(gòu)和具備廣泛數(shù)據(jù)采集能力的機構(gòu)建立良好合作關(guān)系，特別是由具備較強實力的企業(yè)提供專業(yè)技術(shù)，對收集的各項信息進行分析和整合。在通過首次數(shù)據(jù)分析之后，結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果，把采集的數(shù)據(jù)綜合到國家就業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫中，以此便于后續(xù)就業(yè)發(fā)展形式的分析和應(yīng)用。

3.2科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

近年來，我國大學(xué)生就業(yè)難度大的現(xiàn)象逐漸突顯，要想促進大學(xué)生就業(yè)能力提升，就要結(jié)合實際情況，做好大學(xué)生就業(yè)信息的整合工作，從而找出較為合理的處理對策，將我國當(dāng)前存在的大學(xué)生就業(yè)困難的現(xiàn)象進行處理。通過從大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用成果角度分析，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)時，需要注意四點內(nèi)容。第一，大數(shù)據(jù)分析核心理念在于，利用數(shù)據(jù)分析存在的問題。在大學(xué)生就業(yè)問題分析時，并非注重對影響大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)維度的分析，而是需要全面采集和大學(xué)生就業(yè)信息有關(guān)的因素，以此給大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的順利應(yīng)用提供依據(jù)。第二，由于就業(yè)影響數(shù)據(jù)類型較為多樣，所以在進行數(shù)據(jù)采集時，常常會面臨諸多較為敏感的數(shù)據(jù)，例如大學(xué)生家庭數(shù)據(jù)、大學(xué)生學(xué)習(xí)情況數(shù)據(jù)以及大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)在實際過程中將會給大學(xué)生就業(yè)帶來一定影響。所以，這些數(shù)據(jù)采集需要結(jié)合現(xiàn)有法律標(biāo)準(zhǔn)來實現(xiàn)，做好數(shù)據(jù)的把控工作，防止數(shù)據(jù)隨意擴散，確保大學(xué)生個人信息安全。第三，大數(shù)據(jù)分析特性在于海量數(shù)據(jù)等同于現(xiàn)實，所以，在對大學(xué)生就業(yè)信息進行探究時，需要注重對重點數(shù)據(jù)的探究，削減部分領(lǐng)域?qū)I(yè)人士經(jīng)驗預(yù)測，以此保證數(shù)據(jù)自身價值。第四。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的全面普及，其在我國大學(xué)生就業(yè)能力強化探究中應(yīng)用范疇逐漸廣泛，在就業(yè)中起到的作用不斷突顯，實現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)前景預(yù)測水平的平穩(wěn)。與此同時，其也會給部分專業(yè)招生帶來一定影響，讓部分學(xué)生放棄自身選擇的專業(yè)，導(dǎo)致專業(yè)發(fā)展不平衡。

3.3加強大學(xué)生就業(yè)能力培訓(xùn)

3.3.1強化大數(shù)據(jù)分析理念

大學(xué)生并非是束縛在“象牙塔”里的人，而是通過在學(xué)校內(nèi)部競爭中實現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力提高已成為一個系統(tǒng)化工作，不但要求其掌握充足的理論知識，同時還要具備較強的實踐能力，并對當(dāng)前就業(yè)環(huán)境能夠加以深入分析。在這種背景下，要求大學(xué)生對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有全面了解，強化大數(shù)據(jù)分析理念，建立多元化創(chuàng)業(yè)團隊，迎合大數(shù)據(jù)需求，提升大學(xué)生就業(yè)綜合實力及就業(yè)能力。

3.3.2注重商業(yè)模式選擇

商業(yè)模式往往是在對自身資源以及外界環(huán)境加以深入了解下選擇的，可行性以及時效性將會給商業(yè)模式設(shè)計帶來直接影響。受到大數(shù)據(jù)背景因素的影響，擴充商業(yè)模式的靈活性和拓展性，已經(jīng)成為了當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)主要選擇形式。通過合理設(shè)計商業(yè)模式，選擇多元化商業(yè)模式，可以引導(dǎo)大學(xué)生就業(yè)順利發(fā)展。

3.3.3激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣

針對大部分大學(xué)生來說，尤其是從事商業(yè)方面專業(yè)的學(xué)生，普遍認為數(shù)據(jù)信息技術(shù)學(xué)習(xí)主要是理科生的專業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)時代的帶來，數(shù)量規(guī)模的逐漸增多，沒有任何人可以在數(shù)據(jù)面前保持無動于衷的心態(tài)。培養(yǎng)大學(xué)生對數(shù)據(jù)信息技術(shù)的學(xué)習(xí)積極性，并非對專業(yè)化教學(xué)的否定，而是實現(xiàn)專業(yè)人才的補充。通過自主學(xué)習(xí)，聘請專業(yè)認識進行講解，能夠有效填補學(xué)生數(shù)據(jù)信息技術(shù)不足現(xiàn)象，給社會培訓(xùn)大批綜合型創(chuàng)業(yè)人才。

4結(jié)束語

總而言之，隨著高新技術(shù)的普及和應(yīng)用，在大學(xué)生就業(yè)中全面應(yīng)用現(xiàn)代化技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)能力強化的主要技術(shù)，在該項技術(shù)的作用下，通過數(shù)據(jù)的整合和分析，對當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)發(fā)展情況有一定了解，給大學(xué)生就業(yè)發(fā)展提供精準(zhǔn)的預(yù)測信息，這樣可以有針對性采取強化措施，提升大學(xué)生就業(yè)效率和水平。

參考文獻：

[1]韓玉會.大數(shù)據(jù)視域下大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐研究[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2018,8(07):116-117+120.

[2]李陽,梁憶非.利用信息技術(shù)培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力[J].中國市場,2018(20):178-179.

[3]韓玉會.依托大數(shù)據(jù)平臺提升大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力[J].電腦知識與技術(shù),2018,14(16):157-158.

[4]丁素婷.職業(yè)院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)模式研究[J].大眾投資指南,2018(11):205.

[5]徐以標(biāo).大數(shù)據(jù)時代下的高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力研究[J].吉林廣播電視大學(xué)學(xué)報,2018(03):51-52+156.

[6]姚圓鑫.大數(shù)據(jù)環(huán)境下大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)問題研究[J].改革與開放,2018(04):114-115.

作者:閆振福