導(dǎo)語(yǔ)：區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)成效研討一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

1科技帶動(dòng)視角下的低碳經(jīng)濟(jì)效率

低碳經(jīng)濟(jì)是將“碳排放”因素納入到經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)中，考察各類(lèi)行政與商業(yè)行為引發(fā)的碳排放量，并使用市場(chǎng)機(jī)制進(jìn)行“碳排放權(quán)”交易，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)控制溫室氣體排放，緩解環(huán)境壓力的一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式［6］。與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下的規(guī)則不同，低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)需要考慮CO2的排放問(wèn)題，例如單位GDP的CO2排放量、單位投資的CO2排放量、單位人口的CO2排放量等［7］。除普遍受到重視的碳排放量外，各地區(qū)在低碳化進(jìn)程中的效率水平，也是表征其低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)［8］。所謂效率，是指生產(chǎn)活動(dòng)中投入與產(chǎn)出的比例［9］。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，效率通過(guò)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)與生產(chǎn)前沿面間的距離函數(shù)進(jìn)行測(cè)度［10］。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是一個(gè)多投入多產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)過(guò)程，由于投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取原則不同，低碳效率的測(cè)度重點(diǎn)也會(huì)產(chǎn)生差異。在全球氣候變暖、環(huán)境壓力凸顯的形勢(shì)下，技術(shù)進(jìn)步是決定各地區(qū)“降碳”目標(biāo)能否順利實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，而低碳技術(shù)的發(fā)展取決于科技投入的力度以及科研機(jī)構(gòu)對(duì)于各項(xiàng)投入的管理水平。因此，科技帶動(dòng)視角下的低碳效率，可以通過(guò)各項(xiàng)科技投入與相關(guān)“降碳”產(chǎn)出的對(duì)比關(guān)系進(jìn)行測(cè)度。作為一種非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對(duì)于測(cè)度多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)的效率水平具有良好的適用性［11］。在低碳領(lǐng)域，Zofio等［12］設(shè)計(jì)出一種雙曲效率測(cè)量方法計(jì)算OECD成員國(guó)的碳排放效率。Zhou等［13］使用基于時(shí)間序列的Malmquist指數(shù)分析，研究了18個(gè)國(guó)家的總體碳排放情況。Guo等［14］使用資本存量、勞動(dòng)力、主要能源消費(fèi)量作為投入指標(biāo)，地區(qū)生產(chǎn)總值和二氧化碳排放量作為產(chǎn)出指標(biāo)，對(duì)中國(guó)省級(jí)行政單位的碳減排潛力進(jìn)行了測(cè)算。解百臣等［15］基于投入型Malmquist指數(shù)，對(duì)我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省級(jí)發(fā)電部門(mén)1997－2007年的效率變化特征進(jìn)行了細(xì)致分析。馬軍［16］使用DEA對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)近10年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并根據(jù)投影分析提出了效率改進(jìn)建議。本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，以各地區(qū)科技投入、“降碳”產(chǎn)出水平與生產(chǎn)前沿面之間的距離為依據(jù)，對(duì)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)算。

2基于DEA的區(qū)域低碳效率評(píng)價(jià)模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一種效率評(píng)價(jià)方法［17］。其基本思想是在規(guī)模收益不變（CRS）的假設(shè)下，以各決策單元的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別求解同一數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，擬合出代表最優(yōu)投入產(chǎn)出水平的生產(chǎn)前沿面（PF），并以各決策單元與生產(chǎn)前沿面的距離表征其效率水平［18］。在此基礎(chǔ)上，Banker等［19］提出了規(guī)模收益可變（VRS）的效率評(píng)價(jià)模型。本文對(duì)于科技帶動(dòng)視角下的區(qū)域低碳靜態(tài)效率的測(cè)算，以各決策單元與規(guī)模收益不變前沿面的距離（即CRS效率）為依據(jù)。為進(jìn)一步考察各地區(qū)的效率差異，將CRS效率拆分為VRS效率與規(guī)模效率，前者以各地區(qū)科技投入水平與規(guī)模收益可變（VRS）前沿面的距離為依據(jù)，后者由CRS效率與VRS效率的比值進(jìn)行計(jì)算。以Malmquist指數(shù)分析區(qū)域低碳效率的動(dòng)態(tài)變化情況時(shí)，也進(jìn)行了相應(yīng)的指數(shù)拆分。將生產(chǎn)前沿面在兩個(gè)時(shí)期發(fā)生移動(dòng)導(dǎo)致的效率變化解釋為全社會(huì)對(duì)于科技資源的整體管理水平進(jìn)步，而將決策單元相對(duì)兩個(gè)時(shí)期CRS前沿面的距離變化解釋為各地區(qū)科技資源配置能力的變化。對(duì)于后者，進(jìn)一步拆分體現(xiàn)資源配置結(jié)構(gòu)優(yōu)化速度的VRS效率變化以及體現(xiàn)科技資源投入總量?jī)?yōu)化速度的規(guī)模效率變化。

3投入產(chǎn)出指標(biāo)

對(duì)于投入指標(biāo)的選擇，需綜合考慮科技創(chuàng)新主體和科技投入的基本形式。Wiesenthal等［22］指出，企業(yè)R＆D研發(fā)投入的種類(lèi)和水平、創(chuàng)新過(guò)程的效率和創(chuàng)新系統(tǒng)的廣度都決定了用于低碳領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)市場(chǎng)化進(jìn)程。Kramer等［23］指出，為了加速低碳技術(shù)的發(fā)展，政府決策者應(yīng)當(dāng)調(diào)整政策，關(guān)注具有特色的低碳技術(shù)，政府科技資源投入的主要去向應(yīng)當(dāng)是各類(lèi)科研院所與高等學(xué)校。因此，科研院所、企業(yè)和高等院校是低碳科技創(chuàng)新的主體。同時(shí)，科技投入的具體形式包括科研人員數(shù)量和科研資金水平兩個(gè)主要方面。為了方便使用DEA投影分析對(duì)各類(lèi)科研機(jī)構(gòu)的有效投入進(jìn)行細(xì)致考察，本文最終選取“研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)R＆D人員數(shù)”、“大中型工業(yè)企業(yè)R＆D人員數(shù)”、“高等學(xué)校R＆D人員數(shù)”、“研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)R＆D經(jīng)費(fèi)”、“大中型工業(yè)企業(yè)R＆D經(jīng)費(fèi)”以及“高等學(xué)校R＆D經(jīng)費(fèi)”6項(xiàng)科技投入指標(biāo)。各地區(qū)低碳化進(jìn)程中，主要目標(biāo)是減少能源的無(wú)效消耗進(jìn)而降低CO2排放水平［24］。本文使用“碳生產(chǎn)率”和“單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗下降幅度”作為產(chǎn)出指標(biāo)，衡量各地區(qū)“降碳”效果。由于碳排放水平?jīng)]有權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文依據(jù)IPCC、國(guó)家氣候變化對(duì)策協(xié)調(diào)小組辦公室以及國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所推薦的各類(lèi)能源碳排放系數(shù)［25、26］，對(duì)各地區(qū)因煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣等化石燃料燃燒產(chǎn)生的CO2進(jìn)行測(cè)算，進(jìn)而結(jié)合地區(qū)生產(chǎn)總值，得出其“碳生產(chǎn)率”數(shù)據(jù)。率”數(shù)據(jù)。在應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)時(shí)，決策單元與投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量應(yīng)滿(mǎn)足式（6）的條件［27］。其中，n為決策單元個(gè)數(shù)，m為投入指標(biāo)數(shù)量，s為產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量。本文選取投入指標(biāo)6個(gè)，產(chǎn)出指標(biāo)2個(gè)，決策單元30個(gè)，符合以上要求。本文數(shù)據(jù)源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局“中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年度數(shù)據(jù)”。由于數(shù)據(jù)缺失，西藏并未納入本研究范圍。青海省2006年單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗下降幅度為1．51％，根據(jù)DEA對(duì)于數(shù)據(jù)非負(fù)的要求，這一指標(biāo)在計(jì)算時(shí)取0。考慮到科技投入在成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的滯后性，各項(xiàng)科技投入指標(biāo)均選擇前一年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

4基于Malmquist指數(shù)的區(qū)域低碳動(dòng)態(tài)效率變化分析

4．1區(qū)域低碳效率總體變化趨勢(shì)及其指標(biāo)分解使用DEAP2．1對(duì)內(nèi)地30個(gè)省級(jí)區(qū)域2006－2009年Malmquist指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，3個(gè)考察期內(nèi)全國(guó)低碳效率變化整體均值如表1所示。4年間我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)效率增幅達(dá)到14．1％，證明各地區(qū)科技投入有效帶動(dòng)了“降碳”能力的提升。3個(gè)考察期的變化特征存在明顯差異，除2008和2009年外，各地區(qū)低碳視角下的效率增幅為正。但2007－2008年Malmquist指數(shù)的持續(xù)提升，是依靠整體科技管理能力進(jìn)步與各項(xiàng)科技投入規(guī)模向最優(yōu)經(jīng)濟(jì)區(qū)間大幅逼近實(shí)現(xiàn)的。衡量各項(xiàng)科技投入配置比例的VRS效率指標(biāo)，出現(xiàn)了考察期內(nèi)的最大降幅，這一問(wèn)題直到2009年才有所改善。通過(guò)進(jìn)一步分解，可以清晰發(fā)現(xiàn)全社會(huì)科技管理能力的進(jìn)步是實(shí)現(xiàn)低碳效率不斷攀升的主要?jiǎng)恿Α＿@種情況表明，無(wú)論是科研機(jī)構(gòu)、工業(yè)企業(yè)還是高等學(xué)校，對(duì)于科技投入的管理能力都在持續(xù)提升，進(jìn)而帶動(dòng)與低碳相關(guān)的投入產(chǎn)出水平向生產(chǎn)前沿面持續(xù)正向移動(dòng)。與此同時(shí)，低碳CRS效率變化呈現(xiàn)退化趨勢(shì)，即各地區(qū)科技資源的投入水平相對(duì)當(dāng)期生產(chǎn)前沿面的距離正在逐步拉大?？紤]到2007－2008年低碳CRS效率的嚴(yán)重退化影響了該指標(biāo)的均值水平，我國(guó)各項(xiàng)科技投入的動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)情況整體尚可。將綜合效率進(jìn)一步拆分為代表資源配置結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的VRS效率和代表資源投入規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平的規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)人員、資金在3類(lèi)機(jī)構(gòu)中的配置結(jié)構(gòu)優(yōu)化速度較慢，這可以從2007－2008年和2008－2009年的VRS效率持續(xù)減退中看出。人員與資金在各部門(mén)間的比例調(diào)整，是我國(guó)以科技創(chuàng)新帶動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的一大挑戰(zhàn)。

4．2各地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)效率比較限于篇幅，本文僅列出了2006－2009年各地區(qū)低碳效率動(dòng)態(tài)變化均值，如表2所示。將我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份分為6個(gè)區(qū)域，可以發(fā)現(xiàn)，科技帶動(dòng)視角下我國(guó)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)效率呈現(xiàn)出由西向東、由北向南逐級(jí)遞減的態(tài)勢(shì)，效率增幅由高到低依次為西北、西南、華北、東北、華東，最后是中南地區(qū)。如果西部偏遠(yuǎn)地區(qū)碳排放水平一直低于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)可以由工業(yè)化程度相對(duì)落后進(jìn)行解釋?zhuān)敲锤鞯貐^(qū)低碳發(fā)展效率的差異深刻說(shuō)明：東部地區(qū)發(fā)達(dá)的科技教育水平并未對(duì)其低碳化進(jìn)程產(chǎn)生明顯推動(dòng)作用。需要指出的是，依據(jù)以上結(jié)果并不能認(rèn)定東部地區(qū)科技投入浪費(fèi)嚴(yán)重?？紤]到低碳經(jīng)濟(jì)的概念從2006年左右才被我國(guó)政府所重視，而各地區(qū)政府部門(mén)政績(jī)考核標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)發(fā)展目標(biāo)以及科研單位的資金資助方向，在短期內(nèi)仍舊以經(jīng)濟(jì)效益而不是環(huán)境效益為主。因此，以上計(jì)算結(jié)果更為準(zhǔn)確的解讀應(yīng)該是，現(xiàn)階段我國(guó)各地區(qū)、各部門(mén)科技投入用于氣候環(huán)境改善的比重還較小，而這種投入方向的偏差在東部地區(qū)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中體現(xiàn)得更為明顯。以Malmquist指數(shù)均值為劃分依據(jù)，青海等11個(gè)省市的低碳效率增速較快，而包括河北、江蘇在內(nèi)的19個(gè)省市增速較慢。特別地，廣東、黑龍江、廣西、福建、海南5省出現(xiàn)了“負(fù)增長(zhǎng)”，但導(dǎo)致這種情況發(fā)生的原因有所不同。廣東和海南生產(chǎn)率退化的主要原因是代表全社會(huì)科技投入最優(yōu)水平的生產(chǎn)前沿面發(fā)生改變，從而影響了其科技投入的“降碳”效果，這一問(wèn)題可以通過(guò)調(diào)整各類(lèi)科技資源的配置比例與配置規(guī)模得到改善。各項(xiàng)科技資源的投入規(guī)模效應(yīng)降低是福建省低碳效率下降的主要原因。生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)和相對(duì)其它地區(qū)科技資源配置不合理均導(dǎo)致了廣西壯族自治區(qū)低碳效率的下降。黑龍江省低碳效率4年的變化均值出現(xiàn)了CRS效率下降，但VRS效率和規(guī)模效率同時(shí)上升的“反邏輯”特征，造成這一獨(dú)特現(xiàn)象的原因是其在考察期內(nèi)，各項(xiàng)效率指標(biāo)在升降比例上的巨大差異，從而嚴(yán)重影響到均值數(shù)據(jù)對(duì)于其效率變化規(guī)律測(cè)度的有效性。

5基于CRS、VRS模型的區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)靜態(tài)效率水平

5．1科技帶動(dòng)視角下低碳CRS效率總體分布及其拆解分析以DEAExcelSolver為工具，對(duì)內(nèi)地30個(gè)省市2006－2009年間發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)過(guò)程中的相對(duì)效率水平進(jìn)行測(cè)算。限于篇幅，僅將各地區(qū)4年效率水平均值列出，結(jié)果如表3所示。從整體效率水平考察，我國(guó)多數(shù)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)效率水平不容樂(lè)觀，僅有海南、寧夏兩省位于CRS生產(chǎn)前沿面上。將效率指標(biāo)進(jìn)行分解，可以清晰地發(fā)現(xiàn)我國(guó)各地區(qū)VRS效率水平較高，均值達(dá)到了0．714，即各地區(qū)科技人才與科研經(jīng)費(fèi)的配置比例較為合理，對(duì)于加速本地區(qū)“降碳”步伐存在積極作用。相對(duì)而言，各地區(qū)低碳規(guī)模效率問(wèn)題值得關(guān)注，其均值為0．454，表明各地區(qū)科技投入總量中存在一定程度的浪費(fèi)，并影響到了低碳經(jīng)濟(jì)的整體效率。進(jìn)一步考察4年中各地區(qū)科技投入的規(guī)模收益變化情況，投入水平處于規(guī)模收益遞減區(qū)間的省份占到了84．2％。從數(shù)據(jù)結(jié)果上看，多數(shù)省份科技投入在人員與資金方面均呈現(xiàn)“過(guò)度”特征，但并不能以此認(rèn)為各地區(qū)科技資源的配置中存在大量浪費(fèi)。和前文低碳動(dòng)態(tài)效率分析時(shí)的情況相同，現(xiàn)階段我國(guó)政府和企業(yè)績(jī)效的考核指標(biāo)仍舊側(cè)重于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益，而這兩者作為科技資金的主要提供者，其資助重點(diǎn)直接影響了各類(lèi)科研機(jī)構(gòu)成果的轉(zhuǎn)化方向。因此，以上科技投入規(guī)模的不經(jīng)濟(jì)，體現(xiàn)了低碳視角下用于“環(huán)保降碳”領(lǐng)域的科技人員與資金投入相對(duì)不足的現(xiàn)狀。

5．2各地區(qū)低碳效率水平比較從地域分布來(lái)看，我國(guó)各省低碳效率水平呈現(xiàn)“西高東低”的特征。和動(dòng)態(tài)效率增長(zhǎng)情況相似，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，雖然其各項(xiàng)科技投入的整體水平處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位，但低碳效率狀態(tài)卻不容樂(lè)觀。將表征環(huán)境因素的低碳指標(biāo)引入效率評(píng)價(jià)過(guò)程后，這些省市重經(jīng)濟(jì)輕環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀得以充分展現(xiàn)。將各地區(qū)低碳效率動(dòng)態(tài)增幅與靜態(tài)效率水平進(jìn)行對(duì)比，4年間效率增長(zhǎng)較快的北京、廣東、四川、云南、陜西、甘肅、青海等地區(qū)，其各年效率水平差異極大。其中，北京、甘肅、青海3地兩項(xiàng)指標(biāo)均處于全國(guó)前列，證明這些地區(qū)各項(xiàng)科技投入有效帶動(dòng)了本地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。廣東、四川、云南、山西等地區(qū)靜態(tài)效率水平的不足，使其動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)意義大打折扣，這類(lèi)省份需要注意改善自身科研投入的配置結(jié)構(gòu)與資助方向，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)低碳效率的良性增長(zhǎng)。

5．3低碳效率視角下的科技投入冗余分別計(jì)算規(guī)模收益不變（CRS）和規(guī)模收益可變（VRS）視角下各地區(qū)科技投入的冗余程度，結(jié)果如表4所示。在CRS效率視角下，大中型工業(yè)企業(yè)在R＆D經(jīng)費(fèi)使用方面冗余幅度最大，說(shuō)明工業(yè)企業(yè)科研投入集中在與產(chǎn)品生產(chǎn)制造有關(guān)的經(jīng)濟(jì)效益領(lǐng)域，用于低碳領(lǐng)域的研發(fā)資金比重過(guò)低，從而出現(xiàn)了這種研發(fā)費(fèi)用的無(wú)效“浪費(fèi)”。在VRS視角下，投入冗余考察的是各種科研投入在配置比例上的不合理程度，高等學(xué)校在R＆D人數(shù)與經(jīng)費(fèi)兩方面冗余度均處于最低水平。由此可見(jiàn)，我國(guó)各地區(qū)科技投入的比例優(yōu)化水平明顯高于規(guī)模合理程度。高校科研人員的績(jī)效考核與研究經(jīng)費(fèi)資助方向并不以經(jīng)濟(jì)效益為主要標(biāo)準(zhǔn)，因此形成了大量關(guān)注“節(jié)能減碳”領(lǐng)域的理論研究成果，推動(dòng)了地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

6結(jié)語(yǔ)

通過(guò)構(gòu)建反映科技投入及其“降碳”成效的低碳效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析為工具，本文對(duì)中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省級(jí)行政區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了細(xì)致研究，并得出以下結(jié)論：（1）考察期內(nèi)各地區(qū)低碳效率整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。東部地區(qū)無(wú)論在效率增速，還是在效率相對(duì)水平方面均落后于西部地區(qū)。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與低碳效率水平相背離的現(xiàn)象說(shuō)明，現(xiàn)階段地方政府和工業(yè)企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)觀念仍舊以獲取經(jīng)濟(jì)效益為主。因此，通過(guò)提高用于環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的人員、資金投入，各地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)效率有望顯著提升。（2）通過(guò)拆解效率指標(biāo)，從動(dòng)態(tài)視角考察我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省低碳效率提升速度，規(guī)模效率增幅明顯高于VRS效率，而在靜態(tài)效率水平的比較中，后者明顯高于前者。對(duì)于中國(guó)大多數(shù)省份而言，各項(xiàng)科技投入之間的配置比例關(guān)系已經(jīng)處于較優(yōu)水平，而低碳視角下投入規(guī)模的“過(guò)?！眴?wèn)題相對(duì)突出。各地方政府通過(guò)增加環(huán)境改善領(lǐng)域的公共科研支出，針對(duì)碳排放問(wèn)題較為嚴(yán)重的工業(yè)企業(yè)適當(dāng)征收“碳稅”等手段，可以有效解決以上問(wèn)題。（3）高等學(xué)校作為我國(guó)主要科研力量之一，由于其事業(yè)單位的獨(dú)特定位，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益的現(xiàn)實(shí)壓力比企業(yè)小。在以科技進(jìn)步帶動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，高等學(xué)校應(yīng)當(dāng)發(fā)揮更為重要的作用。同時(shí)，各級(jí)政府部門(mén)科研基金的資助重點(diǎn)，也應(yīng)向以“節(jié)能降碳”為代表的環(huán)境氣候領(lǐng)域適當(dāng)傾斜。

作者：支華煒杜綱解百臣單位：天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部