導(dǎo)語(yǔ)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)碳排放論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1引言

按照“污染避難所假說”，發(fā)達(dá)國(guó)家傾向于將高污染，高能耗企業(yè)轉(zhuǎn)移至他國(guó)，中國(guó)雖然不是發(fā)達(dá)國(guó)家，但國(guó)際上已有不少聲音在質(zhì)疑中國(guó)對(duì)外投資對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的破壞問題，因此中國(guó)不斷加大對(duì)外投資是否真正轉(zhuǎn)移了本國(guó)部分高能耗企業(yè)，減少了本國(guó)CO2的排放量是一個(gè)值得深思且有待驗(yàn)證的問題。但可以肯定的是，中國(guó)OFDI的不斷增長(zhǎng)，對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面都帶來了影響[7～12]，而上述變化必然對(duì)我國(guó)CO2排放量帶來相應(yīng)影響。本文將運(yùn)用2003～2011年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，分析中國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響，為了更加明確影響的機(jī)制和渠道，本文還將運(yùn)用聯(lián)立方程模型，分析中國(guó)OFDI為本國(guó)帶來的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，進(jìn)而通過上述效應(yīng)得出OFDI對(duì)我國(guó)CO2排放量的總效應(yīng)，并相應(yīng)提出政策建議。

2相關(guān)文獻(xiàn)回顧

學(xué)界有關(guān)對(duì)外直接投資的環(huán)境效應(yīng)方面的研究最早要追溯到“污染避難所假說”的提出[13]。“污染避難所假說”又稱“污染天堂假說”（pollutionheavenhypothesis），是指由于發(fā)展中國(guó)家的環(huán)境治理標(biāo)準(zhǔn)和管理水平都顯著低于發(fā)達(dá)國(guó)家，在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，發(fā)達(dá)國(guó)家傾向于將自己的高污染產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，進(jìn)而對(duì)發(fā)展中國(guó)家的生態(tài)施加負(fù)面影響。關(guān)于“污染避難所”假說的驗(yàn)證，學(xué)界眾說紛紜。Jaffe等率先挑戰(zhàn)了上述假說[14]，其關(guān)于美國(guó)制造業(yè)外資進(jìn)入的研究表明，外資并沒有給東道國(guó)帶來更多的污染；Eskeland和Harrison在拉丁美洲的研究也同樣證明，外資企業(yè)較之于本土企業(yè)更懂得運(yùn)用清潔能源與提高能源利用效率[15]；這些研究為其后的“污染光環(huán)假說”（pollutionhalohypothesis）的提出打下了基礎(chǔ)[16]。后者認(rèn)為，外資的進(jìn)入實(shí)際上帶來了更高效的技術(shù)和更先進(jìn)的管理，將有助于東道國(guó)環(huán)境的改善和可持續(xù)發(fā)展[17～18]。誠(chéng)然，“污染避難所假說”也在一些研究中得到驗(yàn)證，如楊英將研究范圍集中在中國(guó)東部沿海地區(qū)，結(jié)論同樣證明，外商直接投資的進(jìn)入，增加了中國(guó)的三廢排放量，造成了部分省份福利的減少[19]；同樣的結(jié)論在沙文兵關(guān)于外商直接投資與SO2排放量的研究中也得到了驗(yàn)證，他認(rèn)為外資流入的增多顯著增加了我國(guó)SO2的排放量[8]?！拔廴颈茈y所假說”毫無(wú)定論的驗(yàn)證，也使得其成為了整個(gè)國(guó)際經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中最容易引起爭(zhēng)論的問題之一[20]。然而，隨著CO2排放量的不斷增多，國(guó)內(nèi)外學(xué)者依舊運(yùn)用此假說討論外商直接投資與CO2的關(guān)系。Talukdar和Meisner運(yùn)用1987～1995年44個(gè)發(fā)展中國(guó)家的面板數(shù)據(jù)研究了私人部門CO2排放量的原因，其研究認(rèn)為，外資的進(jìn)入降低了CO2的排放，然而在高收入國(guó)家二者沒有因果關(guān)系[21]；Khalil等選用1972～2002年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，研究了巴基斯坦外商直接投資與CO2排放量的關(guān)系，通過協(xié)整檢驗(yàn)證明了外商投資與CO2排放量之間存在著的正相關(guān)關(guān)系[22]；國(guó)內(nèi)學(xué)者熊立等運(yùn)用1985～2007年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究了中國(guó)外商直接投資與CO2排放量的關(guān)系，認(rèn)為外資的進(jìn)入增加了中國(guó)的碳排放，這是由于80%以上的外資進(jìn)入了第二產(chǎn)業(yè)，即高能耗產(chǎn)業(yè)，其效應(yīng)超過了外資進(jìn)入帶來的技術(shù)效應(yīng)[23]；劉華軍和閆慶悅運(yùn)用1995～2007年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析貿(mào)易、外資與碳排放的關(guān)系，其研究結(jié)論表明，外商直接投資對(duì)CO2排放具有負(fù)的效應(yīng)，但不顯著[24]；王道臻和任榮明運(yùn)用1980～2008年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究了中國(guó)外商直接投資、經(jīng)濟(jì)規(guī)模與CO2排放量的關(guān)系，認(rèn)為外商直接投資是我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)的格蘭杰原因，而經(jīng)濟(jì)規(guī)模是二氧化碳排放的格蘭杰原因，即外國(guó)直接投資的增加可以通過經(jīng)濟(jì)規(guī)模導(dǎo)致我國(guó)CO2排放量的上升[25]；劉倩和王遙[5]將金磚國(guó)家1985～2007年人均收入平均水平劃分為兩個(gè)樣本組，并分別對(duì)兩組面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，回歸結(jié)果表明，無(wú)論人均收入水平高低，外資流入均在一定程度上緩解了CO2排放的壓力；肖明月和方言龍重點(diǎn)分析了環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)外資與碳排放的關(guān)系，他們認(rèn)為外資的進(jìn)入在一定程度上降低了上述地區(qū)的人均碳排放量，但對(duì)此三地區(qū)的碳排放影響效果有所不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源強(qiáng)度是影響東部地區(qū)碳排量的最重要因素[26]。綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于外商直接投資的環(huán)境效應(yīng)以及與CO2排放量關(guān)系的研究結(jié)論不一、各有見地，但以上文獻(xiàn)均只關(guān)注到外商直接投資對(duì)東道國(guó)環(huán)境及CO2排放量的影響，鮮有關(guān)注到外商直接投資對(duì)母國(guó)環(huán)境效應(yīng)的影響，而有關(guān)“走出去”對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響研究更是寥寥無(wú)幾。周力和龐辰晨[6]研究了中國(guó)對(duì)外直接投資的母國(guó)環(huán)境效應(yīng)，認(rèn)為中國(guó)的OFDI有利于母國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)回流，進(jìn)而有利于母國(guó)的環(huán)境提升；Liu等研究了日本對(duì)外直接投資對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響，結(jié)論指出，日本加大對(duì)外投資是日本減少碳排放的格蘭杰原因，從母國(guó)背景證明了“污染避難所假說”的存在[1]。至今，關(guān)于中國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)CO2排放影響的研究依舊缺乏。然而，從2003年開始，中國(guó)的對(duì)外直接投資迅猛增長(zhǎng)，各類企業(yè)的海外設(shè)立是否有利于減少國(guó)內(nèi)的碳排放已因此成為一個(gè)值得深思和研究的議題。本文選用2003～2011年中國(guó)30個(gè)省份（除西藏外）的面板數(shù)據(jù)，擬研究中國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響及其影響機(jī)制。

3計(jì)量模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源簡(jiǎn)介

3.1計(jì)量模型設(shè)定

本文沿用Grossman和Krueger分解NAFTA的環(huán)境效應(yīng)的方法來研究我國(guó)OFDI與CO2排放量的關(guān)系，將OFDI對(duì)CO2排放量的影響分為三種效應(yīng)：規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，采用聯(lián)立方程組模型對(duì)三種效應(yīng)進(jìn)行分別估計(jì)，最終得出其總效應(yīng)[27]，影響CO2排放量的方程為：CO2=STC其中：S代表規(guī)模效應(yīng)（scale），T代表技術(shù)效應(yīng)（tech），C代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)（composition），方程兩邊加上對(duì)數(shù)，等式變?yōu)椋簂ogCO2=logS+logT+logC我國(guó)OFDI的變化將會(huì)帶來以上三種效應(yīng)，而通過這三種效應(yīng)最終影響到我國(guó)CO2的排放量，現(xiàn)加上OFDI對(duì)三種效應(yīng)的作用。

3.2變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

本文選取2003～2011年30個(gè)省份（除西藏外）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以下將分別對(duì)每個(gè)效應(yīng)的變量和數(shù)據(jù)選取進(jìn)行解釋。3.2.1規(guī)模效應(yīng)logScaleit=a1logOFDIit+a2Kit+a3logLit+a4logCO2it+εit（1）變量設(shè)定。①被解釋變量（Scale）：經(jīng)濟(jì)規(guī)模。本文參照前人的做法[28]，選取各省份的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為量化指標(biāo)用于衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模的大小。②核心解釋變量（OFDI）：對(duì)外直接投資。對(duì)于OFDI的衡量，前人較多采用對(duì)外直接存量作為量化指標(biāo)[18]。本文也選取各省份對(duì)外直接投資的存量進(jìn)行估計(jì)，對(duì)外直接投資量越大說明了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展程度越高[11]，二者擬估計(jì)為正相關(guān)關(guān)系。③控制變量。資本存量（K）。各省份的資本存量是衡量該地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的重要指標(biāo)[29]，其與經(jīng)濟(jì)規(guī)模擬估計(jì)為正相關(guān)關(guān)系；勞動(dòng)力（L），勞動(dòng)力人口的多少代表著地區(qū)工業(yè)化程度的規(guī)模以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模的可容納度[20]，勞動(dòng)力已成為影響一國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)，本文選取各省份每年底的就業(yè)人數(shù)進(jìn)行量化，二者擬估計(jì)為正相關(guān)關(guān)系。二氧化碳排放量（CO2）。作為本文的核心變量，該變量是影響經(jīng)濟(jì)規(guī)模的控制變量之一。既有研究證明，CO2排放受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，同樣也影響經(jīng)濟(jì)，環(huán)境的惡化將會(huì)降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度[23]，二者擬成負(fù)相關(guān)關(guān)系。但筆者認(rèn)為，一省CO2排放量越高，說明該地區(qū)的工業(yè)化程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，雖然惡劣的環(huán)境會(huì)在一定程度上影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，卻也是衡量一省經(jīng)濟(jì)規(guī)模大小的重要指標(biāo)，因此二者的關(guān)系有待回歸估計(jì)。（2）數(shù)據(jù)來源。經(jīng)濟(jì)規(guī)模、資本及勞動(dòng)力相關(guān)數(shù)據(jù)均源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)外直接投資數(shù)據(jù)源于2005年以及2011年《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。CO2排放量數(shù)據(jù)各省份目前并未公開，必須通過化石能源的消費(fèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)換估算而得。因此，本文通過2012年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得各省區(qū)石油、煤、天然氣三種能源的消費(fèi)量數(shù)據(jù)，并通過《中國(guó)可持續(xù)發(fā)展能源及碳排放情景分析》中給定的排放系數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換（石油碳排放系數(shù)為0.58噸碳每噸標(biāo)煤、煤炭為0.75噸碳每噸標(biāo)煤、天然氣為0.44噸碳每噸標(biāo)煤）。控制變量中GDPit-1與GDPit-2分別表示GDP滯后1期和2期的價(jià)值，這里主要是考慮一個(gè)宏觀環(huán)境對(duì)資本積累的影響，流入國(guó)內(nèi)的外商直接投資一般存在“擠入效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”，而流出的對(duì)外直接投資對(duì)國(guó)內(nèi)資本的影響有待回歸估計(jì)。3.2.2技術(shù)效應(yīng)（1）變量設(shè)定。①被解釋變量（Tech）：技術(shù)程度。該指標(biāo)用于代表一省節(jié)能減排的技術(shù)程度。由于第二產(chǎn)業(yè)是CO2高排放量產(chǎn)業(yè)，一個(gè)地區(qū)節(jié)能減排的技術(shù)，可以通過該地區(qū)工業(yè)產(chǎn)出對(duì)碳排放的控制水平來衡量，因此本文選用單位工業(yè)產(chǎn)出CO2排放量進(jìn)行衡量[4]。②核心解釋變量（OFDI）：對(duì)外直接投資。量化同上。既有研究表明，部分OFDI的動(dòng)因即為技術(shù)尋求型[30]，同樣也有研究證明了OFDI逆向技術(shù)溢出的存在[7]，而這將有利于提高母國(guó)的企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理水平，同樣也能提高母國(guó)企業(yè)降低能耗的水平[12]，因此二者擬估計(jì)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。③控制變量。綠地面積（Green）。一個(gè)地區(qū)的綠地面積的增加將必然導(dǎo)致該地CO2排放的減少，二者擬估計(jì)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。治理環(huán)境總投資額（Environ）。一省的CO2排放量會(huì)隨其環(huán)境治理投入的提高而減少，二者擬估計(jì)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（Coalratio）。本文選用煤炭消費(fèi)總量占總能源消費(fèi)量的比率作為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的量化指標(biāo)，這是由于煤炭的碳排放系數(shù)較之其他能源最高。長(zhǎng)期以來，我國(guó)的能源消費(fèi)以煤炭為主，占到70%以上，此變量也在既有研究中用于量化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)[7]，二者擬為正相關(guān)關(guān)系。研發(fā)水平（RD）。此變量即為各省份的R&D經(jīng)費(fèi)投入，一省的科研經(jīng)費(fèi)將顯著提升地區(qū)的技術(shù)水平，包括節(jié)能減排的效率，因此工業(yè)碳排放會(huì)因此減少，所以二者擬為負(fù)相關(guān)關(guān)系。人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Pergdp）。較高的人均GDP通常會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)生活質(zhì)量要求的提高，相應(yīng)會(huì)提高對(duì)環(huán)境的要求，因此會(huì)要求污染和排放的降低[29]，當(dāng)然亦有學(xué)者認(rèn)為，人均GDP與工業(yè)化程度具有正相關(guān)關(guān)系[20]，因此二者的實(shí)際關(guān)系有待回歸估計(jì)。（2）數(shù)據(jù)來源。工業(yè)產(chǎn)出、綠地面積、環(huán)境投資均源于2003～2012年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；技術(shù)程度源于筆者對(duì)CO2與工業(yè)產(chǎn)出進(jìn)行的換算；用煤總量源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；R&D研發(fā)經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)源于中國(guó)科技部網(wǎng)站。3.2.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)（1）變量設(shè)定。①被解釋變量（Comp）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。承前所述，第二產(chǎn)業(yè)為高碳排放產(chǎn)業(yè)，本文參考前人做法，選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的量化指標(biāo)[20]。②核心解釋變量（OFDI）：對(duì)外直接投資存量。Cantewell和Tolentino早在1990年便從動(dòng)態(tài)化的角度研究了發(fā)展中國(guó)家的OFDI行為，提出了OFDI所帶來的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)理論。他們認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家的OFDI過程即是“技術(shù)學(xué)習(xí)”的過程，技術(shù)的提高相應(yīng)會(huì)帶來國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，這一理論也在后來學(xué)者的研究中得到證實(shí)[31]。王英和劉思峰更直接的證明，OFDI會(huì)增加我國(guó)二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，從而增加我國(guó)二三產(chǎn)業(yè)的比重，降低第一產(chǎn)業(yè)的比重[7]。而周力和龐辰晨的研究也表明，OFDI會(huì)使得我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向輕工業(yè)偏移，但是總體會(huì)增加第二產(chǎn)業(yè)的比重，因此筆者擬估計(jì)二者成正相關(guān)關(guān)系。③控制變量。人口總量（People）。地區(qū)人口越多，城市化水平越高，同時(shí)也會(huì)提高工業(yè)化程度，二者擬估計(jì)為正相關(guān)關(guān)系。要素投入率（K/L）。此處主要指人均資本量。一般情況下，資本/勞動(dòng)比例較高，將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)中的工業(yè)產(chǎn)值較大的份額，當(dāng)然也會(huì)因此導(dǎo)致更多的排放[23]。人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Pergdp）。同技術(shù)效應(yīng)原理一致，高人均GDP與高工業(yè)化掛鉤，但人們卻渴望高的生活質(zhì)量，因此二者的實(shí)際關(guān)系有待估計(jì)。（2）數(shù)據(jù)來源。第二產(chǎn)業(yè)比重及人口總量源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余數(shù)據(jù)均來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.3數(shù)據(jù)特征分析

為了更好地分析樣本信息，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)，如表1所示。由于加入了對(duì)數(shù)，統(tǒng)計(jì)性描述中所有數(shù)據(jù)都相對(duì)變小，但仍然可以看出這些數(shù)據(jù)的變化。值得注意的是，logOFDI的標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到2.156108，說明這一時(shí)間段我國(guó)對(duì)外直接投資的變化，而本文選取的2003～2011年也正好是我國(guó)OFDI開始迅速增多的時(shí)間段（圖1）。此外，人均GDP（logPergdp）的變化也較大，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模型中可以關(guān)注其變化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

4計(jì)量結(jié)果分析

4.1三大效應(yīng)估計(jì)

本文選取2003～2011年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)分析了中國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響。本文首先分別對(duì)OFDI所帶來的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)進(jìn)行了估計(jì)。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)三大效應(yīng)的估計(jì)均采用固定效應(yīng)模型，表2給出了通過逐步回歸法，OFDI所帶來的三大效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。4.1.1模型的擬合隨著變量的不斷加入，三個(gè)效應(yīng)模型的R2值都不斷提高，這說明了所加入變量的有效性，其中技術(shù)效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的R2值不是很高，但均超過了40%，解釋變量的解釋力仍然可以接受。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，本文對(duì)于三大效應(yīng)分別選用模型4、模型11及模型14進(jìn)行分析，模型均通過Wald檢驗(yàn)，說明方程整體估計(jì)效果良好。4.1.2規(guī)模效應(yīng)結(jié)果分析核心變量OFDI與我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈顯著正相關(guān)關(guān)系，即我國(guó)的OFDI有助于推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)大我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，此結(jié)論也與前人的研究保持一致[18]。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的OFDI每增加1%，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量將會(huì)提高0.292%；控制變量中CO2排放量與經(jīng)濟(jì)規(guī)模保持了正相關(guān)關(guān)系，這與熊立等的結(jié)論相悖[23]，但也在情理之中，CO2排放量增多會(huì)一定程度上影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但其同時(shí)也是工業(yè)化擴(kuò)大的指標(biāo)，碳排放的增多也反映了我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大；其余變量資本與勞動(dòng)與本文之前的預(yù)測(cè)保持了一致。間接效應(yīng)中（見模型5），我國(guó)的OFDI與國(guó)內(nèi)資本積累呈正相關(guān)關(guān)系，這說明我國(guó)增加對(duì)外直接投資，國(guó)內(nèi)資本存量會(huì)增多，這與外商直接投資的“擠出效應(yīng)”相一致，國(guó)內(nèi)的外資增多，引致國(guó)內(nèi)投資的減少，而外資退出則會(huì)為國(guó)內(nèi)資本創(chuàng)造空間，同理，我國(guó)增加了對(duì)外投資，自然會(huì)有其余資本彌補(bǔ)這些空間，甚至超過原有投資。4.1.3技術(shù)效應(yīng)結(jié)果分析OFDI與技術(shù)程度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即OFDI的增多會(huì)降低我國(guó)工業(yè)產(chǎn)出的單位碳排放，這一結(jié)果與前文預(yù)測(cè)一致，外商直接投資的增多帶回了先進(jìn)的技術(shù)水平，降低了我國(guó)的工業(yè)能耗，結(jié)果也再次證明了OFDI逆向技術(shù)溢出的存在。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)OFDI每增加1%，會(huì)使我國(guó)單位工業(yè)產(chǎn)出碳排放降低0.092%。其余控制變量的相關(guān)系數(shù)也與本文預(yù)測(cè)保持一致，綠地面積、環(huán)境治理投資以及科研經(jīng)費(fèi)的投入都將降低工業(yè)單位產(chǎn)出的碳排放量，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)則與其保持正相關(guān)關(guān)系。4.1.4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)結(jié)果分析由于被解釋變量是第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，而解釋變量均為以萬(wàn)計(jì)的計(jì)量單位，因此本文為保持估計(jì)的準(zhǔn)確性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了“標(biāo)準(zhǔn)化處理”。研究結(jié)果顯示，OFDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈正相關(guān)，即OFDI的增多會(huì)增大我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的比重，從而帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，這也與前人的結(jié)論保持一致[6]。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的OFDI每增加1%，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)比重會(huì)增加0.243%。其余控制變量人口、人均GDP和人均資本與定的預(yù)期保持一致，除人口外均與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

4.2我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)CO2排放量的總效應(yīng)計(jì)算

以上對(duì)我國(guó)OFDI所帶來的三大效應(yīng)進(jìn)行了分別估計(jì)，但得到的是單獨(dú)的個(gè)體效應(yīng)，而本文的目的是通過估計(jì)我國(guó)OFDI所帶來的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的變化，進(jìn)而分析OFDI對(duì)我國(guó)CO2排放量的影響，所需要估計(jì)的是OFDI對(duì)CO2排放量變化帶來的總效應(yīng)。由表3可知，我國(guó)OFDI所帶來的規(guī)模總效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總效應(yīng)為正，而技術(shù)總效應(yīng)為負(fù)。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的OFDI每增加1%，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量將增加0.3053%，每單位工業(yè)產(chǎn)出碳排放降低0.0877%，第二產(chǎn)業(yè)比重增加0.2833%，三者綜合起來得出我國(guó)OFDI對(duì)CO2排放量的總影響為顯著的正效應(yīng)。數(shù)據(jù)表明，我國(guó)OFDI每增加1%，我國(guó)國(guó)內(nèi)的CO2排放量將會(huì)提高0.5009%，我國(guó)的OFDI并沒有減少反而增加了國(guó)內(nèi)的碳排放。數(shù)據(jù)表明，“污染避難所假說”并不屬于中國(guó)。對(duì)于此結(jié)果，筆者認(rèn)為有據(jù)可循。首先，OFDI所帶來的正向規(guī)?？傂?yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總效應(yīng)超過了負(fù)向的技術(shù)總效應(yīng)，這是由于OFDI的技術(shù)回流存在一定的時(shí)滯[31]，并不能馬上生效，而通過OFDI所學(xué)習(xí)的國(guó)外技術(shù)主要為先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，用于提高生產(chǎn)率，對(duì)于減少節(jié)能減排的技術(shù)還相對(duì)較少，這使得OFDI所帶回的技術(shù)總效應(yīng)也相對(duì)最弱；其次，中國(guó)的對(duì)外投資猛增說明了中國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提升，而經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大必然意味著更大規(guī)模的工業(yè)化和生產(chǎn)，碳排放也必然增多，我國(guó)從2007年超過美國(guó)成為第一碳排放大國(guó)，究其根本原因，仍然是經(jīng)濟(jì)水平提高所致，這使得OFDI所帶來的規(guī)模效應(yīng)絕對(duì)值超過了其他兩個(gè)效應(yīng)；最后，雖然我國(guó)近年來對(duì)國(guó)外石油以及采礦等高能耗產(chǎn)業(yè)投資逐漸增多，我國(guó)的OFDI主體部分并未流向高能耗產(chǎn)業(yè)，而主要流向了租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)（圖2）。因此，對(duì)外直接投資并沒有轉(zhuǎn)移國(guó)內(nèi)高能耗產(chǎn)業(yè)，反而因?yàn)閷?duì)外直接投資調(diào)整了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加了第二產(chǎn)業(yè)比重，這也帶來了顯著為正的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總效應(yīng)，進(jìn)而增加了國(guó)內(nèi)的CO2排放。

5主要結(jié)論和政策建議

本文選取中國(guó)2003～2011年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)研究了中國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)CO2量的影響。通過對(duì)OFDI所帶來的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的分別估計(jì)，本文得出的結(jié)論是我國(guó)OFDI的增多將會(huì)增加本國(guó)的CO2排放量。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)OFDI每增加1%，我國(guó)的CO2排放量將會(huì)增加0.5009%，而這主要是由于OFDI所帶來的正向規(guī)模總效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)大大超過了其所帶來的負(fù)向的技術(shù)減排效應(yīng)。作為碳排放大國(guó)，中國(guó)的碳排放形勢(shì)不容樂觀，而加大OFDI并沒有解決國(guó)內(nèi)的碳排放問題反而使其更加深刻起來。根據(jù)本文的研究結(jié)果，筆者認(rèn)為應(yīng)該從以下幾方面加以應(yīng)對(duì)：首先，應(yīng)加大我國(guó)“技術(shù)尋求型”O(jiān)FDI的比例。本文已證明OFDI可以帶回負(fù)向的技術(shù)效應(yīng)，有助于減少我國(guó)CO2排放量，但是此效應(yīng)較之規(guī)模效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)效應(yīng)仍然較小，因而不能降低國(guó)內(nèi)的碳排放，而這主要是因?yàn)槲覈?guó)對(duì)外直接投資主要是資源和市場(chǎng)尋求型[32]，而非技術(shù)尋求型所致。因此加大技術(shù)尋求型OFDI比例將會(huì)有利于減少我國(guó)CO2排放量。其次，應(yīng)合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。我國(guó)的第二產(chǎn)業(yè)仍然是占GDP比例最重的產(chǎn)業(yè)，再加上不合理的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，這是我國(guó)成為碳排放大國(guó)的根本原因之一[33]。而OFDI的增多還將繼續(xù)增加第二產(chǎn)業(yè)的比重，這對(duì)于我國(guó)節(jié)能減排與低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，形勢(shì)不容樂觀，因此合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大第三產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將是減少我國(guó)CO2排放量的必要手段之一。再次，應(yīng)加強(qiáng)國(guó)際合作，開發(fā)新能源。清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）是聯(lián)合國(guó)氣候大會(huì)所提出的節(jié)能減排手段的重中之重。目前我國(guó)已成為建立CDM項(xiàng)目最多的國(guó)家，已有814個(gè)CDM項(xiàng)目共獲得562261753噸CERs簽發(fā)，占東道國(guó)CDM項(xiàng)目簽發(fā)總量的59.71%，然而我國(guó)的CDM項(xiàng)目主要分布在我國(guó)東部，中部和西部地區(qū)仍然還有開發(fā)潛力，我國(guó)還應(yīng)加強(qiáng)與發(fā)達(dá)國(guó)家的合作，更大程度的減少CO2排放量，發(fā)展真正意義上的低碳經(jīng)濟(jì)。

作者：許可王瑛單位：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院北方民族大學(xué)阿拉伯研究中心