導(dǎo)語：技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：我國經(jīng)濟(jì)的快速增長與外商直接投資（FDI）和技術(shù)創(chuàng)新有著密不可分的聯(lián)系。本文選用2005—2018年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，首先建立雙向固定效應(yīng)模型和面板分位數(shù)回歸模型，探究外資的引入會對當(dāng)?shù)?a href="http://www.eimio.cn/lunwen/gylw/jscxlw/202112/750731.html" target="_blank">經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生怎樣的影響；然后建立中介效應(yīng)模型，檢驗技術(shù)創(chuàng)新投入在FDI影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的傳導(dǎo)作用機(jī)制；最后建立交互效應(yīng)模型，驗證在考慮整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可能存在內(nèi)生性的情況下，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長是否會對外資的引入產(chǎn)生反向影響。結(jié)果表明：當(dāng)?shù)匚赓Y會顯著改善其地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；技術(shù)創(chuàng)新投入具有一定的傳導(dǎo)作用；外商投資規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著的交互影響。在上述背景下，系統(tǒng)把握外商投資規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平三者之間的關(guān)系具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：FDI；技術(shù)創(chuàng)新；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；面板分位數(shù)回歸；中介效應(yīng)模型；面板聯(lián)立方程模型

本文的研究思路沒有考慮FDI與技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互影響，在盡可能控制這兩種影響下，重點(diǎn)研究了FDI通過技術(shù)創(chuàng)新影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制和FDI與經(jīng)濟(jì)增長的交互影響。

1指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源

本文選用經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EG）為被解釋變量，外商直接投資規(guī)模（AFDI）為核心解釋變量，技術(shù)創(chuàng)新投入（RD）為中介變量，政府支出（GOV）、信息化水平（INFO）、居民消費(fèi)水平（EXP）、城鎮(zhèn)化率（URB）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、對外貿(mào)易規(guī)模（AFT）為控制變量。為了統(tǒng)一量綱，對總量型變量進(jìn)行對數(shù)化處理，對比率型變量取其原始數(shù)據(jù)。本文所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。上述指標(biāo)選取的方式經(jīng)過整理見表1。

2計量模型的設(shè)定

2.1FDI推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模型

要識別FDI對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響需要處理兩類問題：一是反向因果問題；二是其他與FDI無關(guān)的因素帶來的影響。針對問題一，首先考察FDI是如何影響我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的，模型設(shè)定如下：α0為常數(shù)項，ui代表一些不可觀測的因素，λt用來描述時間效應(yīng)，εi,t為隨機(jī)誤差項。為了將2018年的數(shù)據(jù)加入面板模型，增大樣本量，同時反應(yīng)出條件分布的全貌，對模型做如下轉(zhuǎn)換：其中ui，λt不隨分位數(shù)變化而變化，α1(τ)，α2(τ)隨分位數(shù)條件變化而變化。針對問題二，我們使用固定效應(yīng)模型來控制地區(qū)文化等與FDI無關(guān)的、不隨時間發(fā)生變化的因素對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的影響，這緩解了遺漏變量的干擾，進(jìn)一步減弱了模型中的內(nèi)生性。

2.2中介效應(yīng)模型

為了檢驗FDI通過技術(shù)創(chuàng)新影響我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制，本文在模型（1）基礎(chǔ)上，首先采用回歸系數(shù)逐步檢驗法檢驗所設(shè)定的中介效應(yīng)是否顯著，再根據(jù)回歸模型的系數(shù)估計值測度中介效應(yīng)的大小，所涉及到的具體模型如下：其中，ln_RD作為中介變量用來反映技術(shù)創(chuàng)新水平，系數(shù)α1，β1，γ1，γ2是分析問題二的主要觀察對象。若技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)顯著，必須同時滿足上述模型中的系數(shù)α1、β1和γ2顯著不為0。

2.3交互效應(yīng)模型

為了解決經(jīng)濟(jì)增長對FDI的反向影響引起的內(nèi)生性問題，本文采用聯(lián)立方程模型和三階段最小二乘法來進(jìn)行研究。為了驗證FDI與經(jīng)濟(jì)增長可能存在的雙向內(nèi)生關(guān)系，構(gòu)建如下的經(jīng)濟(jì)增長方程（6）和外商投資規(guī)模方程（7），具體模型設(shè)定如下：

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1FDI對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析

本文采用雙向固定效應(yīng)模型來研究FDI對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在該模型中，實(shí)際利用外商投資額每提高一個百分點(diǎn)，我國實(shí)際人均GDP平均提高0.01個百分點(diǎn)。這說明在現(xiàn)階段，我國應(yīng)繼續(xù)合理引入FDI，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程。從控制變量來看，政府支出和城鎮(zhèn)化率都通過顯著性檢驗且對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有正向影響。其他控制變量則有顯著的負(fù)向作用。由于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，接下來在上文基礎(chǔ)上建立面板分位數(shù)回歸模型進(jìn)一步研究在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，F(xiàn)DI對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響情況。結(jié)果見表2?；貧w模型，通過觀察核心解釋變量的系數(shù)值可以發(fā)現(xiàn)，在每個分位點(diǎn)下，F(xiàn)DI對不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)都具有顯著的促進(jìn)作用。并且隨著分位數(shù)的增加，其回歸系數(shù)呈現(xiàn)出先升后降最后緩慢上升的過程，也就是說，對于經(jīng)濟(jì)狀況中等偏上（50%分位點(diǎn)到90%分位點(diǎn)）的地區(qū)而言，外商投資的引入對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（地區(qū)人均GDP）的促進(jìn)作用有一個穩(wěn)定上升的趨勢，因此如果一個地區(qū)本身發(fā)展較好，那么引進(jìn)外資帶來的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用就越強(qiáng)；而對于經(jīng)濟(jì)狀況中等偏下的地區(qū)（10%分位點(diǎn)到50%分位點(diǎn)），實(shí)際利用外資額的增加對這部分地區(qū)兩端的經(jīng)濟(jì)刺激作用要小于對其中間部分（30%分位點(diǎn)）的影響，看似最大受益者為30%分位點(diǎn)對應(yīng)的樣本，其標(biāo)準(zhǔn)誤卻最大，這說明對于該分位點(diǎn)的回歸系數(shù)的估計較不準(zhǔn)確。

3.2FDI推動經(jīng)濟(jì)增長的中介傳導(dǎo)效應(yīng)分析

本文根據(jù)所設(shè)定的模型，首先采用回歸系數(shù)逐步檢驗法來初步考察技術(shù)創(chuàng)新投入在外商直接投資推動經(jīng)濟(jì)增長的過程中是否具有中介作用以及該作用的方向和大小。中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果顯示，系數(shù)α1，β1，γ2均顯著為正，說明技術(shù)創(chuàng)新投入的中介效應(yīng)存在，且表現(xiàn)為一種正向傳導(dǎo)作用，又因為γ1顯著為正，該效應(yīng)為部分中介效應(yīng)。也就是說，引入外資不僅對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有直接影響，還通過增加技術(shù)創(chuàng)新投入間接促進(jìn)了各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。根據(jù)中介效應(yīng)的測度方法，總效應(yīng)為α1=0.0650，直接效應(yīng)為γ1=0.0212，間接效應(yīng)為β1γ2=0.0438。上述結(jié)論充分反映出各省在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時借助對外投資和支持技術(shù)進(jìn)步的重要性。3.3FDI與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互效應(yīng)分析本文采用三階段最小二乘法來考察地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和外商投資規(guī)模之間可能存在的雙向內(nèi)生關(guān)系，并將OLS和2SLS的估計結(jié)果作為對比。估計結(jié)果顯示，F(xiàn)DI的估計系數(shù)為正且在5%的統(tǒng)計水平上顯著，這說明在考慮了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)生性的情況下，各省份引入外商投資顯著改善了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)狀況，實(shí)際利用外商投資額每增加1個百分點(diǎn)，當(dāng)?shù)氐娜司鵊DP平均增加0.0199個百分點(diǎn)。與前兩列的估計結(jié)果對比可知，如果不將外商直接投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展放在一個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部考慮，這種促進(jìn)作用可能會被低估。由外商投資規(guī)模估計模型可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計系數(shù)為正且均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，這表明當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長可以顯著的促進(jìn)外商投資的增加，以3SLS法得到的估計系數(shù)為例，當(dāng)?shù)貙?shí)際人均GDP每增加1個百分點(diǎn)，其實(shí)際利用外商投資額平均就會增加8.848個百分點(diǎn)。這也驗證了外商投資規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩者之間的反向因果關(guān)系?？傮w而言，上述結(jié)果在一定程度上揭示了外商投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)在規(guī)律，并指出了因投資擴(kuò)大所形成的投入與消費(fèi)將通過整個國民經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)鏈帶動其他部分的投入擴(kuò)大,進(jìn)而對整個國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成倍加影響效應(yīng)。反過來,伴隨著國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展,市場的對外開放力量也將逐漸增強(qiáng),而外國投資規(guī)模也將實(shí)現(xiàn)突破性地擴(kuò)大。

4結(jié)論與建議

本文利用2005-2018年我國31個省市的面板數(shù)據(jù)，通過建模分析得出以下結(jié)論：第一，F(xiàn)DI對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)影響不同，具體表現(xiàn)為都具有顯著的促進(jìn)作用，但促進(jìn)程度有所區(qū)別，地區(qū)發(fā)展的越好，那么引進(jìn)外資帶來的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用就越強(qiáng)；第二，引入外資不僅對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有直接影響，還通過增加技術(shù)創(chuàng)新投入間接促進(jìn)了各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；第三，外商投資規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩者之間存在反向因果關(guān)系，引入外商投資可以改善當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)狀況，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長可以顯著促進(jìn)外商投資的增加。根據(jù)上述結(jié)論，結(jié)合我國當(dāng)前的發(fā)展痛點(diǎn)，我們提出以下建議：首先加大招商引資力度，大力推進(jìn)外商直接投資。其次政府應(yīng)提高對創(chuàng)新的研發(fā)投入，促進(jìn)創(chuàng)新能力提升。針對經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同水平的地區(qū)制定不同側(cè)重點(diǎn)的外資引進(jìn)策略。最后，應(yīng)該優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)，積極拓展對外開放。采取多元化的外貿(mào)戰(zhàn)略，尋求更多的貿(mào)易伙伴和加強(qiáng)多邊貿(mào)易往來。

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作者：周 琦 單位： 安徽大學(xué)