導語：大數(shù)據(jù)激發(fā)企業(yè)食品安全管理探究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：通過介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在食品安全方面的應用情況、存在問題和發(fā)展趨勢，揭示大數(shù)據(jù)在企業(yè)食品安全管理中的重要性，其也是食品安全的未來方向。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；食品安全；應用

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快、數(shù)據(jù)類型多樣和價值密度低四大特點[1，2]。信息技術(shù)和經(jīng)濟社會的融合發(fā)展，數(shù)據(jù)迅猛增長，形式多樣，挖掘分析應用價值巨大。大數(shù)據(jù)在食品安全領域的應用關(guān)系到食品產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展和消費者的切身利益。如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)篩選、分析龐雜的食品安全數(shù)據(jù)，從海量的食品安全數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，準確識別、預測、應對食品安全風險，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)識別、預防食品安全風險、分析監(jiān)測數(shù)據(jù)預警風險、跟進預警的改善是食品安全領域研究的熱點[3，4]。

1大數(shù)據(jù)在食品安全領域的應用

目前國內(nèi)外食品企業(yè)相繼開展食品安全領域大數(shù)據(jù)的研究，采取大數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)食品安全管理的信息化、智能化，加強食品安管理的科學性和針對性[5]。1.1大數(shù)據(jù)應用于風險識別。食品安全風險按照產(chǎn)業(yè)鏈分成原料、包材、產(chǎn)品、工藝等方面的風險，按照掌握程度分為已知風險和未知風險，已知風險指已經(jīng)經(jīng)過識別和分析的風險，通過計劃監(jiān)測、管理可以實現(xiàn)控制。但是未知風險由于潛在的未經(jīng)識別，所以是無法管理的，存在隱患?？萍夹畔⒌陌l(fā)展，產(chǎn)生大量的食品安全數(shù)據(jù)，通過爬蟲收集分析，識別未知風險已經(jīng)成為未知風險識別的重要手段。首先建立未知風險識別渠道，采用爬蟲軟件收集信息或者從數(shù)據(jù)庫直接引用，實現(xiàn)原料、輔料、產(chǎn)品中風險項目的識別。1.2大數(shù)據(jù)應用于風險監(jiān)測。近幾年大數(shù)據(jù)應用于風險監(jiān)測的技術(shù)快速發(fā)展，有規(guī)模的大型企業(yè)大都建立自動化信息系統(tǒng)，為風險研究奠定數(shù)據(jù)基礎。劉翠玲等人[8]將Java技術(shù)和實驗室管理相結(jié)合，建立一種食品安全監(jiān)測預控系統(tǒng)，該系統(tǒng)集合實驗室管理、原始數(shù)據(jù)管理、基礎信息管理。集中管理數(shù)據(jù)，可以提高科研效率。此外自動化信息采集系統(tǒng)還可以管理原輔料進貨查驗，產(chǎn)品生產(chǎn)過程和環(huán)境的監(jiān)測數(shù)據(jù)收集，結(jié)果的預警提示，保證產(chǎn)品發(fā)生預警后及時溯源。1.3大數(shù)據(jù)應用于風險評估。風險評估是風險管理的前提基礎，風險評估的工作開展需要大量數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析，避免檢測少量樣本進行危害分析的片面性，提高了對識別危害因素的準確度。通過對食品安全問題統(tǒng)計分析、確定風險級別及危險程度，將危險程度等指標量化處理，更準確識別食品安全風險源，根據(jù)風險評估確定管理措施，控制風險因素轉(zhuǎn)為食品安全事故的條件，提高風險評估的準確性[9]。使用大數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，在分析大量食品安全數(shù)據(jù)的基礎上，計算允許攝入量、樣品含量和每日攝入量的關(guān)系，自動評價風險級別[10]。1.4大數(shù)據(jù)應用于風險預警。大數(shù)據(jù)技術(shù)應用于食品安全根本目的是發(fā)現(xiàn)問題、追溯原因和及時預防，目前普遍采用的是建立預測的模型系統(tǒng)，模型通過風險分析規(guī)則分析食品安全數(shù)據(jù)，預測食品安全風險。程鐵軍[5]在基于網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)收集食品安全信息與事件，基于供應鏈的角度進行分類統(tǒng)計，結(jié)合網(wǎng)絡輿情，建立DEMATEL模型，分析食品安全因素的相互關(guān)聯(lián)性和影響，提煉出核心預警因素。朱佳等[6]人，研究進出口食品和農(nóng)產(chǎn)品的風險預警，選擇EnterpriseMiner軟件挖掘、清洗數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉，采用關(guān)聯(lián)、聚類算法建立數(shù)據(jù)分析模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)在時間、空間的分布規(guī)律，預測數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，超過預定值的作為預警信息。肖革新等人[7]揭示一種大數(shù)據(jù)的思路和方法，將大數(shù)據(jù)理論方法和食品安全數(shù)據(jù)特征結(jié)合，搭建總體架構(gòu)，利用食品安全影響因子、網(wǎng)絡模型、時空推理模型等手段探索食品安全數(shù)據(jù)間的復雜關(guān)系，實現(xiàn)食品安全態(tài)勢分析、食源性疾病研究、早期預警等，解決實際業(yè)務問題。1.5大數(shù)據(jù)應用于綜合分析風險。食品安全問題關(guān)聯(lián)著復雜的多種信息，例如相關(guān)標準、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、原輔料數(shù)據(jù)、ADI值、平均攝入量、食品安全事件、專家評估等，綜合分析食品安全風險，需要借助大數(shù)據(jù)平臺將相關(guān)信息整理，提煉，以科學的提供可參考的分析結(jié)果。例如把全球預警信息、供應商預警信息和企業(yè)自身預警結(jié)合分析，通過系統(tǒng)的模型，有效的對食品安全問題預警[11]。企業(yè)不僅可以分析內(nèi)部監(jiān)測的大量數(shù)據(jù)，還可以結(jié)合消費者信息，國家監(jiān)測數(shù)據(jù)，甚至全球食品安全數(shù)據(jù)進行綜合分析，實現(xiàn)企業(yè)食品安全更大范圍的科學管理。企業(yè)應重視廣泛收集食品安全全鏈條相關(guān)信息，通過食品安全相關(guān)知識和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合分析，提煉關(guān)鍵預警因子，智能分析食品安全風險，大數(shù)據(jù)為食品安全提供解決方向，在食品安全管理中越來越重要。

2大數(shù)據(jù)在食品安全管理中面臨的問題

大數(shù)據(jù)應用于食品安全管理是未來發(fā)展的必然趨勢，但我國的大數(shù)據(jù)技術(shù)和意識起步較晚，導致大數(shù)據(jù)在企業(yè)食品安全管理中應用還面臨許多問題。2.1數(shù)據(jù)信息公開共享難。大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎是數(shù)據(jù)，共享和開發(fā)對于大數(shù)據(jù)發(fā)展有重要的意義。推動數(shù)據(jù)資源共享開放，將有利于打通不同部門和系統(tǒng)的壁壘，促進數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，形成覆蓋全面的大數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)分析應用奠定基礎。目前政府與企業(yè)所面對的首要難題是數(shù)據(jù)孤島林立，難以融合。由于技術(shù)不足、涉及部門多鏈條長、數(shù)據(jù)安全事故、共享標準制度不完善等因素，導致大量數(shù)據(jù)未能公開，而部分已開放的數(shù)據(jù)因格式標準不同而無法融合。因此國家應加快數(shù)據(jù)開放共享，推動建立公共數(shù)據(jù)資源，建立公共信息資源保護的相關(guān)體系[12，13]。2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)和認識不足。我國在新型數(shù)據(jù)計算平臺、分布式計算架構(gòu)以及大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)等方面與其他國家存在著非常大的差距。雖然我國在大數(shù)據(jù)發(fā)展方面具有極大的市場優(yōu)勢，但目前仍存在些許問題，如應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等。國家層面要對大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)研究和關(guān)鍵領域技術(shù)攻關(guān)提供有力的支持，并支持人工智能技術(shù)的創(chuàng)新[14]。2.3大數(shù)據(jù)人才緊缺。大數(shù)據(jù)具有量大、高速、多樣、低價值密度等特征，這決定了大數(shù)據(jù)人才必須具備強大的綜合能力，包括寬闊的視野和全面的綜合素質(zhì)等。目前對大數(shù)據(jù)的處理和分析已經(jīng)遠超于信息化和傳統(tǒng)管理的范疇，單方面能力突出的人才難以挖掘出大數(shù)據(jù)的核心價值。有專家指出，大數(shù)據(jù)人才既要有專業(yè)知識，更要具備數(shù)據(jù)思維。目前高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)人才非常緊缺，國家應從教育體制上，重視多能力數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，建立適合大數(shù)據(jù)人才發(fā)展需求的教育模式[15]。

3大數(shù)據(jù)在食品安全領域的發(fā)展趨勢

食品安全大數(shù)據(jù)技術(shù)是食品安全與大數(shù)據(jù)交叉形成的新方向，結(jié)合目前食品安全大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀和存在問題，未來食品安全大數(shù)據(jù)可能向4個方向發(fā)展。3.1加快大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在食品安全方面的應用是大勢所趨，但是技術(shù)運用的關(guān)鍵因素是技術(shù)人才對大數(shù)據(jù)的管理，因此，在食品領域培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才隊伍非常重要。在大數(shù)據(jù)的背景下，食品安全領域發(fā)生了日新月異的變化，食品安全大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)模式也將面臨極大地挑戰(zhàn)。目前食品安全相關(guān)專業(yè)的課程主要是以食品安全相關(guān)基礎理論為主，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用則需要對海量信息的處理和分析能力，因此在專業(yè)的教學方面，設置大數(shù)據(jù)分析專業(yè)課程，學數(shù)據(jù)分析工具的使用，著重培養(yǎng)學生快速準確地收集、整理、分析和輸出有效數(shù)據(jù)的能力，培養(yǎng)學生能夠利用“互聯(lián)網(wǎng)+”等多種渠道和方式來收集各類資源和分析海量數(shù)據(jù)的能力[18]。通過創(chuàng)新教學模式、學習內(nèi)容、培養(yǎng)體系等方式，建立大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式[19]，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在食品安全與質(zhì)量方面的應用，輸送更多的專業(yè)技術(shù)人才。3.2國家提供平臺和企業(yè)自主管理相結(jié)合。從“四個最嚴”到《食品安全法》的修訂完善，食品安全問題成為國家和公眾的關(guān)注焦點，我國政府建立公共查詢平臺，公開食品安全標準、食品安全監(jiān)督抽檢信息、抽檢不合格信息、網(wǎng)絡輿情等，引導企業(yè)和公眾正確看待食品安全問題。此外政府還需建立和企業(yè)交流的食品安全風險信息交流平臺，基于雙方在食品監(jiān)測數(shù)據(jù)的基礎上，開展風險交流，共同提升食品安全的管理水平。建立公眾對食品安全的信心。企業(yè)應該建立并完善食品安全數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提高自身食品安全管理水平，統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)，做到數(shù)據(jù)可追溯，注重風險信息和輿情數(shù)據(jù)的收集和分析，保證風險監(jiān)測的靶向性，同時積極參與政府食品安全建設工作，共同搭建創(chuàng)新食品安全大數(shù)據(jù)平臺[20，21]。3.3異源數(shù)據(jù)融合與信息數(shù)據(jù)共享。食品安全大數(shù)據(jù)來源廣泛、關(guān)聯(lián)關(guān)系復雜、具有很高的層次結(jié)構(gòu)，這使得單一的處理技術(shù)難以挖掘出海量數(shù)據(jù)的潛在價值信息[7]。如果將現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、處理技術(shù)與分析技術(shù)相結(jié)合[2]，可以對食品大數(shù)據(jù)進行有效地挖掘分析。收集海量數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎，數(shù)據(jù)覆蓋面越大越有研究價值，因此數(shù)據(jù)共享是未來大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展趨勢。雖然政府、協(xié)會等已經(jīng)開始呼吁數(shù)據(jù)共享的重要性，并且制定數(shù)據(jù)開放共享的機制，但是現(xiàn)實和預期仍有較大的差距。原因主要是由于數(shù)據(jù)共享平臺和法規(guī)體系還不健全[22]，企業(yè)擔心數(shù)據(jù)共享會造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的損失。因此政府應加快完善法律體制和信息共享平臺，加強對機密數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)的保護，企業(yè)也應轉(zhuǎn)變“共享即損失”這一觀念，提高數(shù)據(jù)的信任度、共享度[23]。3.4大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能的融合發(fā)展。近幾年來，人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)受到了人們的廣泛關(guān)注，云計算和大數(shù)據(jù)都應用于數(shù)據(jù)的儲存和處理，但兩者有著各自的特點，云計算通過互聯(lián)網(wǎng)能夠更好的調(diào)用、擴展和管理計算能力及資源存儲能力，從根本上改變了數(shù)據(jù)信息的構(gòu)架。而大數(shù)據(jù)則是通過挖掘、處理海量數(shù)據(jù)，建立分析模型，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值。若將兩者融合，云計算能夠為大數(shù)據(jù)提供強大的存儲空間，并極大地提高大數(shù)據(jù)處理大量信息的速度，同時兩者融合也拓寬了云計算的應用領域[24，25]。人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展動力來源于社會和技術(shù)的進步，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的智能、自動化分析，短時間處理復雜、精密的信息，也將不再是罕有的技術(shù)。

4結(jié)論

本文論述大數(shù)據(jù)在食品安全領域的應用現(xiàn)狀，分析目前大數(shù)據(jù)在食品安全應用中存在的問題，以及展望未來大數(shù)據(jù)在食品安全領域的趨勢。大數(shù)據(jù)是食品安全的數(shù)字化管理的有利工具，如何把握大數(shù)據(jù)時代契機，融合食品安全創(chuàng)新發(fā)展，推動食品安全管理科學化，是未來食品安全發(fā)展的必然方向。

作者:趙貞 付云雙 呂志勇 萬鵬 溫國艷 李翠枝 單位:內(nèi)蒙古伊利實業(yè)集團股份有限公司