導語：企業(yè)競爭情報體制模型一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

建立和健全企業(yè)競爭情報系統(tǒng)是新時期企業(yè)自身的發(fā)展要求和整個社會大環(huán)境的趨勢。尤其是金融危機的出現(xiàn)，更是讓很多已經(jīng)建立并健全企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的企業(yè)嘗到了甜頭，在金融危機的風頭浪尖上這些企業(yè)頂住了生存壓力，并且獲得了新的發(fā)展。今天的經(jīng)濟是一個數(shù)據(jù)經(jīng)濟，很多企業(yè)每天都面臨著大量需要處理的數(shù)據(jù)，如果企業(yè)采用人為的技術(shù)來分辨數(shù)據(jù)的優(yōu)劣是跟不上整個社會發(fā)展的，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱蔽的并且存在一定潛在規(guī)律的有用的數(shù)據(jù)進而被需求者獲取的技術(shù)。在國外，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成功應用于客戶信用分析、客戶消費興趣分析、客戶忠誠度分析以及目標市場分析等領(lǐng)域，并創(chuàng)造出巨大的社會價值和經(jīng)濟價值。由于我國實行經(jīng)濟體制改革的時間比較短，競爭機制尚不成熟，再加上我國總體的信息化水平不高，與發(fā)達國家相比，我國的競爭情報還有很大的差距。目前我國企業(yè)競爭情報系統(tǒng)在給企業(yè)帶來收益的同時也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)冗余大、時效性等問題，因此如何通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進一步完善競爭情報系統(tǒng)是現(xiàn)階段研究的主要問題。

1相關(guān)理論概述

1.1競爭情報系統(tǒng)理論概述

1.1.1競爭情報系統(tǒng)的定義競爭情報(CompetitiveIn-telligence，CI)是能夠系統(tǒng)地對那些可能影響公司計劃、決策和運營的外部信息進行采集、分析和管理所形成的知識性信息。它主要通過合法手段從公開信息資源中依靠方法和工具收集和分析競爭對手的能力、弱點和意圖等。其主要服務(wù)對象是從研發(fā)和市場的具體業(yè)務(wù)到宏觀戰(zhàn)略決策等。競爭情報系統(tǒng)是企業(yè)競爭戰(zhàn)略管理實踐中新出現(xiàn)的概念。美國競爭情報從業(yè)者協(xié)會前主席、匹茲堡大學商學院教授普賴斯科特指出:“企業(yè)競爭情報系統(tǒng)是一個持續(xù)演化中的正規(guī)化和非正規(guī)化操作流程相結(jié)合的企業(yè)管理子系統(tǒng)。它的主要功能是為組織成員評估行業(yè)關(guān)鍵發(fā)展趨勢，把握行業(yè)結(jié)構(gòu)的進化，跟蹤正在出現(xiàn)的連續(xù)性與非連續(xù)性變化，以及分析現(xiàn)有和潛在競爭對手的能力和方向，從而協(xié)助企業(yè)保持和發(fā)展可持續(xù)性的競爭優(yōu)勢”。

1.1.2競爭情報系統(tǒng)的構(gòu)成傳統(tǒng)企業(yè)競爭情報系統(tǒng)主要由3個子系統(tǒng)組成:競爭情報收集子系統(tǒng)、競爭情報分析子系統(tǒng)、競爭情報服務(wù)子系統(tǒng)。

(1)競爭情報收集子系統(tǒng)。它是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的重要構(gòu)成，是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的輸入系統(tǒng)，是競爭情報工作的基礎(chǔ)。因此，它的工作質(zhì)量和速度，決定著企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的效能和效益。

(2)競爭情報分析子系統(tǒng)。它是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的核心，是競爭情報的“制造車間”，它以人的智力為主導，通過“黑箱”操作實行信息的集成、重組和智化。企業(yè)競爭情報系統(tǒng)及其企業(yè)競爭情報中心(ECIC)的專職和兼職分析人員采用人工分析與機助分析相結(jié)合的手段，將競爭情報采集子系統(tǒng)所收集的信息有序化、系統(tǒng)化、層次化，將Information轉(zhuǎn)化為Intelligence，生產(chǎn)出真正有用的競爭性情報。

(3)競爭情報服務(wù)子系統(tǒng)。它是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的輸出系統(tǒng)，主要功能是面向企業(yè)各級決策層和各類用戶提供情報產(chǎn)品和情報服務(wù)。因此，它的高效與否關(guān)系到企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的形象和成敗。

1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)面對不斷變化的競爭環(huán)境需要獲取大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)的存在并不是都是有用的，如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量不完全、有雜音、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息，對企業(yè)來說非常重要，尤其對企業(yè)制定競爭計劃起到很大的促進作用。由于各行業(yè)業(yè)務(wù)自動化的實現(xiàn)，商業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不是為了簡單分析為目的來收集的，而是由于純粹的商業(yè)運作產(chǎn)生的。對數(shù)據(jù)進行分析不是為了簡單研究的需要，更主要是為商業(yè)決策提供真正有價值的數(shù)據(jù)，進而使企業(yè)獲取利潤，因此很多企業(yè)把數(shù)據(jù)挖掘比作在沙子中淘金的“法寶”。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用在商業(yè)領(lǐng)域最大的優(yōu)點就是，它以一種更自動化的方式對大量的商業(yè)數(shù)據(jù)進行分析和探索，這樣不僅節(jié)約了時間，而且也提高了情報分析的質(zhì)量。

2基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)分析

2.1基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的可行性分析

2.1.1管理上可行性分析傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)是以企業(yè)事務(wù)處理系統(tǒng)(TransactionProcessingSystem，TPS)、企業(yè)管理信息系統(tǒng)(ManagementInformationSystem，MIS)、企業(yè)決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem，DSS)為代表的信息系統(tǒng)，它們是由業(yè)務(wù)比較單純的事務(wù)處理操作系統(tǒng)向管理、控制系統(tǒng)過渡的一系列信息管理系統(tǒng)。企業(yè)競爭情報系統(tǒng)與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的最大區(qū)別就在于對信息資源的戰(zhàn)略認識和應用上。凡是從競爭情報戰(zhàn)略決策需要出發(fā)，能夠為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢或抵消對手競爭優(yōu)勢的信息資源開發(fā)都是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的活動。CIS位于企業(yè)戰(zhàn)略管理層，是面向企業(yè)整體的、滿足戰(zhàn)略管理信息需求的企業(yè)級信息系統(tǒng)，它使用TPS所提供的數(shù)據(jù)，MIS所提供的信息和DSS所提供的分析工具，用以滿足企業(yè)非結(jié)構(gòu)化決策的情報信息需求。由于目前企業(yè)競爭情報在數(shù)據(jù)處理質(zhì)量上有待進一步提高，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的建設(shè)中，有利于企業(yè)的高層領(lǐng)導獲得更準確的知識，這也是企業(yè)領(lǐng)導層一直希望看到的結(jié)果。

2.1.2技術(shù)上可行性分析手工采集與人工處理競爭情報的方式，大大降低了采集信息的全面性和情報分析的準確性，同時也增加了采集情報和分析情報的工作人員的負擔，將大量的時間花費在收集情報的過程當中，而分析數(shù)據(jù)只占很少的一部分時間。隨著計算機技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，使情報工作的質(zhì)量和效率得到很大的改善。計算機技術(shù)飛速發(fā)展，帶動了與計算機相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)得到很好的完善，可以被用來為企業(yè)服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是在這樣的大前提下得到不斷發(fā)展，并被企業(yè)很好地應用到競爭情報系統(tǒng)中。例如計算機技術(shù)帶動數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將分散的數(shù)據(jù)重新組合并加工，這樣為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用到其中提供了良好的前提。用戶可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上進行更深層次的數(shù)據(jù)挖掘?，F(xiàn)在企業(yè)獲得的信息源有很多，如企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)Web站點、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)資源等。在情報收集階段，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web網(wǎng)站上進行自動搜索、自動分類，這樣可以減少情報分析人員花在情報收集上的時間，使情報分析人員將大量的時間用在情報分析過程中，從而更好地保障分析結(jié)果的可靠性。有了技術(shù)作為前提，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以很好地應用在企業(yè)競爭情報系統(tǒng)中。

2.1.3經(jīng)濟上可行性分析企業(yè)經(jīng)營的目的就是以最小的成本獲得最大的利潤，實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)是降低投入成本、節(jié)約投資、充分利用企業(yè)現(xiàn)有資源的有效手段。從企業(yè)角度看，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后，系統(tǒng)可以更深層次地對數(shù)據(jù)進行挖掘，使挖掘的準確性得到有效提高。此時系統(tǒng)不需要投入大量的人力、物力、財力，也不需要做大量的前期準備工作。它的實現(xiàn)是系統(tǒng)對各個方面的資源進行自動采集與分類，尤其是對Web資源的有效利用。其不僅增強了企業(yè)的核心競爭力，而且還有效地降低了競爭對手的攻擊。實踐證明，競爭情報和企業(yè)信息化領(lǐng)先的企業(yè)，在信息資源管理方面獲得了很大的收益。通過建立基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)CIS，使得企業(yè)情報工作制度化、規(guī)范化，—96—•第34卷2011年第1期•ITA信息系統(tǒng)促使各級管理部門和業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)流程逐步地規(guī)范化、體系化。使信息化工作、競爭情報工作與企業(yè)的日常工作緊密結(jié)合在一起，大大簡化了信息加工的煩瑣流程，拓寬了企業(yè)信息收集的渠道和范圍。降低了企業(yè)管理者決策風險，優(yōu)化了企業(yè)信息資源的配置，使其處于不斷完善更新的過程之中。節(jié)約了情報收集加工時間，減輕了情報人員的工作強度，營造了一種更好的企業(yè)文化氛圍，使得企業(yè)的決策者、管理者、操作者對于信息共享交流的理念、競爭情報的概念、先進信息技術(shù)的使用方法開始逐步了解，并且運用于企業(yè)的管理中。

2.2基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)需求分析

隨著競爭情報理念的不斷深入，我國企業(yè)對競爭情報的需求也越來越迫切。由于理論和實踐銜接還存在一定的差距，所以競爭情報給企業(yè)帶來的切實利益并不明顯。長期以來，我國多數(shù)企業(yè)對情報工作給予了相當?shù)闹匾?，也組建了相關(guān)的情報部門，但由于情報搜集與反饋實踐涉及的環(huán)節(jié)較多，我國許多企業(yè)在競爭情報系統(tǒng)構(gòu)建上還存在著一定的不足，使情報收集、情報傳遞、信息流動和情報對戰(zhàn)略決策的提升效果不佳。

(1)數(shù)據(jù)集成問題。數(shù)據(jù)集成問題包括靜態(tài)集成與動態(tài)集成。靜態(tài)集成對所需數(shù)據(jù)進行一次集成，以后就不再發(fā)生變化。而動態(tài)集成對集成后的數(shù)據(jù)進行周期性刷新，數(shù)據(jù)集成問題主要在競爭情報收集子系統(tǒng)中體現(xiàn)。競爭情報收集子系統(tǒng)主要收集來自各種不同類型的數(shù)據(jù)源，它是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的輸入系統(tǒng)，因此，它的工作質(zhì)量和速度決定著企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的效能和效益。目前競爭情報收集子系統(tǒng)對整個企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)集成均采用靜態(tài)集成策略，當數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，這些變化就不能立即反映給決策者，導致決策使用的是過時的數(shù)據(jù)，這就造成大部分企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)是分散而非集成的，給企業(yè)下一步的戰(zhàn)略與策略的制定帶來了很大的障礙，這樣便出現(xiàn)了“情報孤島”現(xiàn)象。

(2)數(shù)據(jù)分析問題。數(shù)據(jù)分析問題主要在競爭情報分析子系統(tǒng)中體現(xiàn)，是將競爭情報采集子系統(tǒng)所收集的信息有序化、系統(tǒng)化、層次化，將信息轉(zhuǎn)化為知識，生產(chǎn)出真正有用的競爭性情報。目前，我國情報分析人員在具體分析競爭情報系統(tǒng)時往往依靠個人經(jīng)驗，或者采用手工進行數(shù)據(jù)分析，這樣大大降低了數(shù)據(jù)的“新鮮度”和準確度。因此，單純依靠技術(shù)人員進行情報分析，往往造成情報質(zhì)量下降，不能有效地為企業(yè)制定戰(zhàn)略目標提供幫助。綜上所述，為了提高競爭情報系統(tǒng)分析處理和決策支持的效率和有效性，必須解決數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析問題，而數(shù)據(jù)挖掘就是為了通過對原始數(shù)據(jù)的分析訓練，找到其內(nèi)在變量的聯(lián)系，采用動態(tài)的數(shù)據(jù)集成方法，而出現(xiàn)的一種知識發(fā)現(xiàn)的技術(shù)。在企業(yè)競爭情報系統(tǒng)中加入數(shù)據(jù)挖掘可以很好地完善企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型構(gòu)建的不足。

2.3基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析隨著社會的快速發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部信息在不斷膨脹。這嚴重制約了企業(yè)之間的信息交流速度。企業(yè)情報的主要特點就是具有很高的時效性，過時的情報對企業(yè)來說沒有任何意義和價值。但是從原有的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)來看，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的研究深度不夠，這樣在很大程度上浪費了數(shù)據(jù)信息;分析后的情報難于理解，被高層決策者應用較少。

(1)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不斷更新，需要動態(tài)觀察數(shù)據(jù)。企業(yè)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是相當大的，只對原始數(shù)據(jù)庫存儲的信息或者對一段時間更新的數(shù)據(jù)庫進行分析是滿足不了企業(yè)發(fā)展需求的。每一個動態(tài)信息都反映了市場變化或者競爭者的動向，企業(yè)必須抓住動態(tài)信息才有可能在競爭中取得勝利。

(2)查詢支持。原有的競爭情報系統(tǒng)注重結(jié)果的分析，對數(shù)據(jù)更新與查詢基本上沒有涉及，而且對數(shù)據(jù)的更新不是由最終用戶直接更新實現(xiàn)的，而是由專門的一套機制保證，由系統(tǒng)自動更新和管理員控制來協(xié)同完成的。數(shù)據(jù)挖掘?qū)Σ樵兊膹姶笾С质箶?shù)據(jù)挖掘效率更高，挖掘過程可以做到實時交互，使決策者的思維保持連續(xù)，從而挖掘出更深入更有價值的知識。

2.4基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)功能分析從基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)需求分析來看，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)應該具備的基本功能主要有:

(1)環(huán)境的監(jiān)視功能。任何企業(yè)活動都不能孤立于市場來進行，但是如果企業(yè)單單是市場變化了以后再采取措施來適應市場變化，那樣僅僅是被動地跟隨市場。企業(yè)要想抓住市場先機必須能夠預測環(huán)境的變化，以便未雨綢繆，為未來的變化作打算。

(2)競爭對手的分析。很多企業(yè)對競爭對手的分析不是很多，大部分精力放在了對市場的分析，但是對對手的分析也是至關(guān)重要的。分析競爭對手的目的是了解每個競爭對手的戰(zhàn)略和目標，評估其優(yōu)勢和劣勢以及競爭反應模式，從而制定出自己的競爭戰(zhàn)略。

(3)各部門的信息融合。企業(yè)內(nèi)部各個部門之間從事的是不同的工作，彼此之間進行的交流較少，容易出現(xiàn)“部門壁壘”問題。在原有的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)加入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后，對各行業(yè)進行分別分析，在分析結(jié)束以后采用數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)將結(jié)果進行可視化，這樣可以有效地解決“部門壁壘”問題的產(chǎn)生。

(4)策略的制定。企業(yè)的競爭情報工作是一個連續(xù)的情報分析過程，它將來自企業(yè)自身、市場需求、戰(zhàn)略聯(lián)盟、競爭對手和競爭環(huán)境的原始信息轉(zhuǎn)化為相關(guān)的、準確的、實用的戰(zhàn)略知識，以滿足決策者對了解經(jīng)營管理環(huán)境的需求，從而制定出獲得和維持競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略規(guī)劃和戰(zhàn)術(shù)計劃。

(5)降低人工分析數(shù)據(jù)量。人工在采集、分析信息的時候往往依據(jù)本身的經(jīng)驗來判斷數(shù)據(jù)的有用性，但是數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系有的明顯，有的是要通過相關(guān)技術(shù)作進一步分析才可以發(fā)現(xiàn)，通過人工的方式來判別帶來很大的弊端。進行采集數(shù)據(jù)時也要保持數(shù)據(jù)的“新鮮度”，采用人工的方式會降低采集速度和數(shù)據(jù)的“新鮮度”?；跀?shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)是一個類似于半自動化或者全自動化的機器，對數(shù)據(jù)的變化具有很強的敏感度，可以動態(tài)地跟蹤、分析數(shù)據(jù)。

3基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型構(gòu)建

傳統(tǒng)的競爭情報系統(tǒng)是建立在企業(yè)信息管理系統(tǒng)之上的，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要源自企業(yè)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)格式比較規(guī)整，容易處理，因此，數(shù)據(jù)分析處理也就顯得較為簡單，所提供的數(shù)據(jù)分析也只能停留在OLAP這種淺層的數(shù)據(jù)挖掘?qū)用?。而當前競爭情報系統(tǒng)的情報源越來越多，包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、外部網(wǎng)絡(luò)、外部數(shù)據(jù)庫，等等。競爭情報系統(tǒng)需要向用戶提供面向主題的數(shù)據(jù)挖掘及深層的數(shù)據(jù)分析，要實現(xiàn)這些功能，就要將競爭情報系統(tǒng)建立在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)上，如圖1所示。而數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)要求比較高，因此要在原有競爭情報系統(tǒng)基礎(chǔ)上加強對數(shù)據(jù)的處理，以滿足數(shù)據(jù)挖掘的要求。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用到競爭情報系統(tǒng)中，主要是對傳統(tǒng)競爭情報系統(tǒng)中的競爭情報收集及分析子系統(tǒng)進行一定改善。

3.1企業(yè)競爭情報收集子系統(tǒng)競爭情報收集子系統(tǒng)是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)提供決策支持的基礎(chǔ)。根據(jù)企業(yè)確立的情報需求收集、整理各種信息，并自動識別與抽取所需要的文本信息，最終形成一個有關(guān)企業(yè)競爭情報的文本集合，其收集信息的速度和質(zhì)量將極大地影響效能和效益。企業(yè)競爭情報的獲取可以來自于企業(yè)外部網(wǎng)絡(luò)信息，如企業(yè)門戶網(wǎng)站、行業(yè)網(wǎng)站、競爭對手網(wǎng)站、Web服務(wù)器日志文件等;也可以來自于企業(yè)內(nèi)部，如以企業(yè)的MIS，ERP等信息系統(tǒng)為中心，企業(yè)日常業(yè)務(wù)積累的數(shù)據(jù)信息形成的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫等;還可以來自于媒體、報紙、雜志等。不同來源的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式多種多樣，可以是報表、圖形、音頻、視頻、演示文稿等，競爭情報收集系統(tǒng)的主要任務(wù)是將不同形式、不同來源的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集器收集起來，并進行過濾、規(guī)范化處理，存儲在情報數(shù)據(jù)倉庫中，為競爭情報分析作好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準備。因此，對于不同形式、不同渠道收集的數(shù)據(jù)，競爭情報收集子系統(tǒng)應具備數(shù)據(jù)錄入、格式轉(zhuǎn)換、信息自動歸類等基本功能。

3.2基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)預處理子系統(tǒng)從正式渠道如外部公開信息源、內(nèi)部工作報告、信息管理系統(tǒng)等收集到的一般都是量化了的信息，易于整理排序;而利用非正式渠道，即通過電話采訪、實地調(diào)查、問卷調(diào)查等方式收集到的信息多為陳述性的信息，且誤差較大，無法直接用于數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)預處理子系統(tǒng)主要是對數(shù)據(jù)采集器收集到的數(shù)據(jù)(主要是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù))進行提煉、固化、過濾、清洗、轉(zhuǎn)換以及整合，導入數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集中結(jié)構(gòu)化存儲，使之更加有序化，以適應特定的情報分析問題，為數(shù)據(jù)挖掘提供符合要求的數(shù)據(jù)。見圖3。

3.3數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)模型傳統(tǒng)的競爭情報分析子系統(tǒng)是競爭情報系統(tǒng)的核心，加入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之后，主要借助于系統(tǒng)提供的各種分析模型，以及數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)倉庫中存儲的信息進行綜合分析，進行情報自動分類、自動摘要、自動提取、自動聚類等智能化處理分析，充分挖掘信息中隱藏的價值。該子系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)分析以及模式發(fā)現(xiàn)工具，其中的數(shù)據(jù)挖掘工具是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)深層次挖掘的核心技術(shù)，可以在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知的關(guān)系、模式以及趨勢等，功能包括概念描述、關(guān)聯(lián)分析、分類與聚類、偏差檢測、時序演變分析、信息摘要、信息抽取、元數(shù)據(jù)挖掘等。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為企業(yè)信息的重要來源，對文本資源的挖掘技術(shù)顯得更為重要，基于文本內(nèi)容的自動分類、自動摘要、自動聚類以及相似性檢索等技術(shù)的成熟，為企業(yè)競爭情報提供了強有力的技術(shù)支持，如分析Web服務(wù)器日志及登錄數(shù)據(jù)可以幫助系統(tǒng)找到競爭對手，并可用于反競爭情報;根據(jù)用戶信息，可以將用戶進行聚類;對用戶進行關(guān)聯(lián)分析，可以找到用戶消費規(guī)律、潛在用戶、易失市場等;長期跟蹤行業(yè)網(wǎng)站，抽取企業(yè)相關(guān)的關(guān)鍵信息，可以提供市場預警。

3.4競爭情報服務(wù)子系統(tǒng)情報產(chǎn)品是情報服務(wù)和情報傳播的主要內(nèi)容和形式，是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的最終產(chǎn)品和成果體系。其中，尤以各類情報分析報告為主要形式。情報服務(wù)應具有分類瀏覽、多途徑檢索、最新推送服務(wù)三大功能。同時，情報服務(wù)應該突出其高效、快捷的服務(wù)特點，企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)平臺將有助于提高服務(wù)的效率。競爭情報服務(wù)子系統(tǒng)的服務(wù)效果體現(xiàn)在以適當?shù)男问郊皶r將情報傳遞到用戶手中。競爭情報的傳播方法應當與情報需求人員相呼應。企業(yè)在選擇傳播方法時，應當對速度、準確度、清晰度和安全性等因素綜合考慮。

4結(jié)束語

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，競爭情報源正在快速增長，包括企業(yè)內(nèi)部的資源和網(wǎng)絡(luò)資源。對數(shù)量龐大的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類、處理和技術(shù)分析成為企業(yè)競爭情報系統(tǒng)面臨的重大難題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的數(shù)據(jù)和情報的技術(shù)工具，因此利用數(shù)據(jù)挖掘可以提高情報分析的深度和廣度以及企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的效率。