導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:電子商務(wù)拉近了消費(fèi)者與生產(chǎn)廠家的距離和關(guān)系,消費(fèi)者可通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系廠家,并完成交易,大大縮減了中間環(huán)節(jié),因此也就減少了費(fèi)用開支。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),進(jìn)一步放大這一功能,供應(yīng)商、電商更以及用戶之間的信息交流更加便捷。該文將對當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)服務(wù)模式革新進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上談一下個(gè)人的觀點(diǎn)和認(rèn)識(shí),僅供參考。

關(guān)鍵詞:電子商務(wù);大數(shù)據(jù);服務(wù)模式;研究

較之于傳統(tǒng)的營銷市場而言,電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變,其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易,原有數(shù)據(jù)分法已經(jīng)無法有效滿足現(xiàn)代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲(chǔ),改進(jìn)企業(yè)不足之處,增加企業(yè)交易量。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,電子商務(wù)服務(wù)模式革新,主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1強(qiáng)化信息檢索,提供個(gè)性化服務(wù)

作為公共信息平臺(tái),互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息,消費(fèi)者通過網(wǎng)絡(luò)可以購買所需的商品、服務(wù),檢索是一種較為常用的方法。然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的運(yùn)用,大大提高了信息檢索精度,從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過程中,電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù),提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度,并對產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化,從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)精準(zhǔn)定位服務(wù),節(jié)省檢索時(shí)間。同時(shí),還要為廣大消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù),及時(shí)引導(dǎo)客戶,立足于個(gè)性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合,深挖導(dǎo)購型服務(wù)模式。需大數(shù)據(jù)集合體,比如消費(fèi)者瀏覽、購買以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板,僅靠視覺、服務(wù)以及搜索引擎等營銷工具進(jìn)行消費(fèi)。比如,在銷售香水時(shí),用戶不聞氣味是難以做出購買決定的。對于這一交易瓶頸,電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)競爭特點(diǎn),針對大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù),以此來創(chuàng)造商機(jī)。通過挖掘大數(shù)據(jù),可導(dǎo)出個(gè)性化服務(wù)和導(dǎo)購方式。一是,個(gè)性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)看到某公司的廣告,而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據(jù),通過對消費(fèi)者的網(wǎng)頁瀏覽分析,給用戶推薦廣告。以Google為例,之所以Adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效,究其原因,主要是對消費(fèi)者或者潛在消費(fèi)者進(jìn)行搜索,并且深挖他們對網(wǎng)站的關(guān)注度,并在網(wǎng)上追蹤消費(fèi)者的瀏覽動(dòng)向,在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。二是,個(gè)性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺(tái)網(wǎng)站為例,諸多產(chǎn)品使消費(fèi)者舉棋不定,消費(fèi)者常做的事情就是反復(fù)對比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn),在查看買家評論以后,做出是否選擇購買的決定。然而,在此過程中用戶非常痛苦,若后臺(tái)可以對海量消費(fèi)者行為信息數(shù)據(jù)及時(shí)、全面地進(jìn)行分析,并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù),則可以有效增加銷售額。從實(shí)踐來看,常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎(chǔ)上的推薦,而多數(shù)電商平臺(tái)和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦,如何對用戶興趣進(jìn)行準(zhǔn)確度量是一個(gè)非常難的課題。用戶相似度推薦多應(yīng)用在新聞評論上,比如根據(jù)女性客戶所填寫的相關(guān)受孕信息,美國WebMD就會(huì)定期給這些準(zhǔn)媽媽們郵寄EDM,并且提醒她們在各個(gè)孕期需要注意的相關(guān)事項(xiàng),比如產(chǎn)前思想準(zhǔn)備、心理和生理變化、需攝入哪些營養(yǎng)成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復(fù)和嬰兒育養(yǎng)等內(nèi)容。從國內(nèi)市場來看,推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當(dāng)當(dāng)”“亞馬遜”等網(wǎng)站,主要針對的是消費(fèi)者所需,給予他們動(dòng)態(tài)的信息推薦。比如,亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費(fèi)者在過去某段時(shí)間內(nèi)行為總結(jié),其中包括消費(fèi)者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。

2降低流通環(huán)節(jié)成本,細(xì)化領(lǐng)域服務(wù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用,使人們不再局限于時(shí)間、空間的約束,也不會(huì)出現(xiàn)傳統(tǒng)購物過程中的諸多限制,可按照個(gè)人的意愿網(wǎng)上購物,商家與消費(fèi)者之間的交流就會(huì)比較多。大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)成了一個(gè)“地球村”,商家可直面全球各地的消費(fèi)者。對于各地區(qū)、各類型的消費(fèi)者而言,商家可收集其信息資料,通過數(shù)據(jù)分析,快速找到與之相匹配的消費(fèi)者或者消費(fèi)人群,大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節(jié)和成本。同時(shí),還要進(jìn)一步細(xì)分領(lǐng)域服務(wù),并且立足于專業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機(jī)結(jié)合,深挖細(xì)分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國內(nèi)限制來看,可用多頭壟斷來形容國內(nèi)電商,比如京東、淘寶以及當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等電商企業(yè),它們占據(jù)了大半個(gè)市場,而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的問題,很大程度上是因?yàn)槲锪鳌I銷成本之間不匹配。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住垂直細(xì)分領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié),做精、做專,才有機(jī)會(huì)贏得一席之地。值得一提的是,行業(yè)垂直細(xì)分的電商網(wǎng)站規(guī)模一般都比較小,而且成本相對較低,可以有效發(fā)掘和分析消費(fèi)者的信息資料,從而使之更加專注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù),而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶所需。以服裝行業(yè)為例,麥包包、凡客等,在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細(xì)分領(lǐng)域,并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈,從而實(shí)現(xiàn)了短周轉(zhuǎn)率、零庫存,大大降低了運(yùn)營成本,提高了效率。再如,服務(wù)行業(yè),最近一段時(shí)間名聲大噪的“嘀嘀打車”即為一個(gè)典型的案例。這款打車軟件與手機(jī)聯(lián)系起來,正在孕育一個(gè)細(xì)分市場,在前3個(gè)月時(shí)間里就積累了超過5000輛出租車,確保用戶在市區(qū)以及非交通高峰期,能夠在一分半時(shí)間內(nèi)利用“嘀嘀打車”軟件成功打上車。利用手機(jī)軟件打車市場建立伊始,“嘀嘀打車”需要廣大出租車司機(jī)們認(rèn)知、認(rèn)同和應(yīng)用,為司機(jī)們有效降低空載率、讓更多乘客受益,起到了非常重要的作用,同時(shí)這也是其服務(wù)模式革新的成功體現(xiàn)。

3保證云信息存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率

大數(shù)據(jù)時(shí)代,電商企業(yè)在其發(fā)展過程中需要存儲(chǔ)、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲(chǔ)模式,已經(jīng)無法有效滿足新時(shí)期電商企業(yè)的需求;然而,云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用,為其提供了安全、便捷的儲(chǔ)存空間和服務(wù)。為了滿足廣大客戶的存儲(chǔ)需求,科技公司紛紛推出云存儲(chǔ),其功能非常強(qiáng)大,而且信息調(diào)用質(zhì)量、效率以及安全性更高,深受電商企業(yè)歡迎。同時(shí),數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現(xiàn),其主要是基于基礎(chǔ)服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結(jié)合,充分挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型。當(dāng)前時(shí)代,數(shù)據(jù)的重要性不可估量,每一個(gè)電商企業(yè)都想獲取顧客信息,然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒有預(yù)算、技術(shù)允許解讀大數(shù)據(jù)。在該種情況下,對于那些具有一定的平臺(tái)、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢,將所獲得的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品化包裝以后銷售給中小企業(yè),這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構(gòu)。比如,GNIP基于若干個(gè)API的應(yīng)用,將數(shù)據(jù)信息集合成統(tǒng)一格式,有利于Twitter以及Facebook和新浪微博等網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;再如,淘寶基于專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,形成了一個(gè)面向商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并且利用淘寶這一數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)形成的第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè),對消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息的需求量更大,將數(shù)據(jù)信息構(gòu)建需要搭接銷售環(huán)節(jié),將成為新型數(shù)據(jù)服務(wù)模式。

4結(jié)語

總而言之,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使得大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及云存儲(chǔ)逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競爭力所在,通過對收集到的數(shù)據(jù)信息分析研究,不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式,可以為電商企業(yè)帶來更多的發(fā)展思路。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價(jià)值的信息來提高服務(wù)質(zhì)量,成為當(dāng)前電商企業(yè)面臨的重要課題。

作者:李音韻 單位:吉林鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院

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