導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化路徑一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

[摘要]大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)分析深度融合已成為財(cái)務(wù)行業(yè)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然要求。一方面，大數(shù)據(jù)為企業(yè)財(cái)務(wù)分析提供了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、更高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，更直觀的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；另一方面，財(cái)務(wù)分析與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，深度挖掘數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，為財(cái)務(wù)由核算型向經(jīng)營型、價(jià)值型轉(zhuǎn)型賦能。本文深入分析了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的積極影響，并對(duì)目前兩者結(jié)合中出現(xiàn)的問題提出優(yōu)化措施，以期充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中的作用。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)分析；問題；優(yōu)化

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛運(yùn)用于各行各業(yè)，通過數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、業(yè)務(wù)流、資金流、人才流，改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)要素的重新整合和高效利用，極大地提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平和效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作提出了更高的要求，成為企業(yè)財(cái)務(wù)變革的重要推動(dòng)力。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持下，財(cái)務(wù)分析用來深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為企業(yè)提供更多更精確的決策和戰(zhàn)略支持，助力企業(yè)提質(zhì)增效。

1大數(shù)據(jù)在我國的發(fā)展

2014年大數(shù)據(jù)首次被寫入政府報(bào)告，引起社會(huì)公眾的廣泛關(guān)注。隨后各級(jí)政府、各部門陸續(xù)出臺(tái)了一系列政策文件鼓勵(lì)和支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其中影響力比較大的有2015年國務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)剛要》、2016年工信部印發(fā)的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》等。政策文件的出臺(tái)表明了我國政府對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重視，同時(shí)也為大數(shù)據(jù)的發(fā)展指明了方向。在大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)得到迅猛發(fā)展。如表1所示，2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了39.2萬億元，占GDP的比重已經(jīng)達(dá)到了38.6%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。2020年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的規(guī)模達(dá)到31.7萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重由2015年的74.3%增長到2020年的80.9%，大數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，成為推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。財(cái)務(wù)分析作為企業(yè)經(jīng)營管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇，積極擁抱大數(shù)據(jù)，充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，助力企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2大數(shù)據(jù)下企業(yè)財(cái)務(wù)分析的新特征

2.1數(shù)據(jù)來源廣、種類多

數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)，決定了財(cái)務(wù)分析的質(zhì)量。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析主要以企業(yè)在會(huì)計(jì)核算過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和編制的財(cái)務(wù)報(bào)表為依據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源和種類單一。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的廣泛運(yùn)用，數(shù)據(jù)受到前所未有的重視，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)更加便捷、獲取成本更低。企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)，除了獲得企業(yè)會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)以外，在信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心、業(yè)財(cái)一體化等建設(shè)日漸成熟的基礎(chǔ)下，企業(yè)可以獲得各子公司、各經(jīng)營部、各銷售網(wǎng)點(diǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。同時(shí)，在電子發(fā)票、移動(dòng)支付、智能辦稅等技術(shù)的廣泛采用下，能夠及時(shí)獲得利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的充分、多樣能夠極大地提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析的全面性和準(zhǔn)確性。

2.2財(cái)務(wù)分析更加實(shí)時(shí)高效

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析主要用于評(píng)價(jià)過去，通過對(duì)實(shí)際財(cái)務(wù)報(bào)表等資料進(jìn)行分析說明企業(yè)過去的經(jīng)營業(yè)績情況，且財(cái)務(wù)分析一般是定期進(jìn)行，具有一定的滯后性。大數(shù)據(jù)時(shí)代為財(cái)務(wù)分析的實(shí)時(shí)性提供了條件，利用大數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代信息技術(shù)可以快速的獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的處理和分析速度也大大提升，企業(yè)可以在很短的時(shí)間將初始數(shù)據(jù)加工成有價(jià)值的數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題，根據(jù)市場(chǎng)走向及時(shí)地調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略、規(guī)避和防范風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)速度快，數(shù)據(jù)被篡改的可能性比較低，降低了財(cái)務(wù)分析中舞弊的可能性，通過實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告能夠真實(shí)地反映企業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況。

2.3財(cái)務(wù)分析方法和工具更加豐富

在大數(shù)據(jù)下，財(cái)務(wù)分析方法更加多樣。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析中，橫向?qū)Ρ纫蛲獠繑?shù)據(jù)難以獲得未能充分發(fā)揮作用，在大數(shù)據(jù)下，數(shù)據(jù)的開放和共享程度加深，通過API、爬蟲等技術(shù)，外部數(shù)據(jù)也能夠?qū)崟r(shí)獲取，這為橫向?qū)Ρ忍峁┝藬?shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)下，財(cái)務(wù)分析更偏重于相關(guān)分析，分析兩種或者多種事務(wù)之間的相關(guān)關(guān)系，如在分析企業(yè)盈利水平時(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)找出與企業(yè)盈利水平的關(guān)聯(lián)因素，就可以加以利用，而不是糾結(jié)于“為什么”，因此財(cái)務(wù)分析的環(huán)節(jié)可以往前延伸，將分析更多的用于事前、事中分析。財(cái)務(wù)分析工具上，除基礎(chǔ)的EXCEL外，Python、SQL、SPSS、SAS、BI工具等分析軟件都廣泛用于數(shù)據(jù)的處理與分析上，大大提高了數(shù)據(jù)分析的效率。

2.4財(cái)務(wù)分析結(jié)果可視化

數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)時(shí)代下發(fā)展起來的一種信息處理技術(shù)。在財(cái)務(wù)分析中，因財(cái)務(wù)知識(shí)專業(yè)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)多、分析方法多樣等原因，數(shù)據(jù)可讀性差，且數(shù)據(jù)使用者難以捕捉到重點(diǎn)。應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化處理技術(shù)，對(duì)企業(yè)最常使用的杜邦分析體系從償債、盈利、營運(yùn)、發(fā)展等多個(gè)維度進(jìn)行深度分析，并通過柱狀圖、折線圖、氣泡圖、雷達(dá)圖等顏色豐富的圖形、表格、線條的形式直觀呈現(xiàn)，讓枯燥的數(shù)據(jù)變得生動(dòng)起來，便于不同使用者理解與運(yùn)用。同時(shí)，當(dāng)企業(yè)的實(shí)際情況發(fā)生變動(dòng)時(shí)，通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化的實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，財(cái)務(wù)分析人員能夠精準(zhǔn)捕捉到企業(yè)目前存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并快速反應(yīng)，降低了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3大數(shù)據(jù)下企業(yè)財(cái)務(wù)分析存在的問題

3.1部門之間溝通不暢、信息孤島仍然存在

企業(yè)財(cái)務(wù)分析需要融合業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，業(yè)財(cái)融合成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)融合，建立企業(yè)的大數(shù)據(jù)庫是企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的前提。但是現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)未能充分、有效融合，究其原因主要有：第一，財(cái)務(wù)分析人員獲取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要來源于業(yè)財(cái)一體化平臺(tái)，但是業(yè)務(wù)部門有大量的數(shù)據(jù)未在平臺(tái)上進(jìn)行傳遞，導(dǎo)致獲取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不全面、不準(zhǔn)確；第二，財(cái)務(wù)人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，僅從財(cái)務(wù)的角度對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀和分析，容易造成數(shù)據(jù)分析錯(cuò)誤；第三，業(yè)務(wù)部門一般分散在企業(yè)的各個(gè)生產(chǎn)點(diǎn)和銷售點(diǎn)，財(cái)務(wù)部門在企業(yè)總部，業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門相互獨(dú)立，財(cái)務(wù)人員與業(yè)務(wù)人員存在溝通困難、溝通成本高，這些原因?qū)е仑?cái)務(wù)分析人員對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知和處理存在偏差，數(shù)據(jù)分析目標(biāo)與企業(yè)業(yè)務(wù)部門的目標(biāo)不一致、偏離了企業(yè)的實(shí)際需求等問題的出現(xiàn)。

3.2財(cái)務(wù)分析信息化水平相對(duì)落后

財(cái)務(wù)分析的對(duì)象是海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工處理效率低下、錯(cuò)誤率高，迫切需要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析的數(shù)字化、智能化。但是大數(shù)據(jù)不僅僅對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作產(chǎn)生巨大沖擊，整個(gè)企業(yè)和各個(gè)部門都面臨著數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，都需要提升自身的信息化水平。而信息化建設(shè)前期投入大，所以當(dāng)企業(yè)面臨數(shù)字變革時(shí)，最大的問題就是資金不足。企業(yè)會(huì)將有限的資金在各個(gè)部門之間按照成本效益進(jìn)行分配，財(cái)務(wù)部門不是經(jīng)濟(jì)效益直接創(chuàng)造部門，所以在進(jìn)行信息化建設(shè)時(shí)往往面臨著較大的資金缺口，這也導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門的信息化建設(shè)相對(duì)落后。其次，企業(yè)財(cái)務(wù)部門在進(jìn)行信息化配置時(shí)，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，急缺什么購買什么，盲目投資，導(dǎo)致配置的軟件的適配性、實(shí)用性較差，如某些數(shù)據(jù)處理軟件功能很強(qiáng)大，但是與企業(yè)的整個(gè)信息系統(tǒng)難以融合，或者功能與企業(yè)需求不一致，或者因操作復(fù)雜而被閑置等，企業(yè)如果盲目購買，就會(huì)造成資金占用、資源浪費(fèi)。

3.3新型財(cái)務(wù)分析人才缺口較大

財(cái)務(wù)人員的知識(shí)和能力對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作影響重大。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)人員提出了更高的要求，一專多能成為新型財(cái)務(wù)分析人員所具備的基本素質(zhì)。財(cái)務(wù)分析人員不僅僅要有扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，還要具備知識(shí)運(yùn)用能力、技術(shù)應(yīng)用能力和業(yè)務(wù)能力，其中財(cái)務(wù)能力要求財(cái)務(wù)人員能夠熟練掌握相關(guān)的財(cái)務(wù)知識(shí)（包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)和管理會(huì)計(jì)知識(shí)）并在工作中實(shí)際運(yùn)用；技術(shù)應(yīng)用能力則指財(cái)務(wù)人員操作大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)的能力；業(yè)務(wù)能力指作為一名財(cái)務(wù)分析人員，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的搜集和解讀能力。從企業(yè)財(cái)務(wù)人員現(xiàn)狀來看，大部分財(cái)務(wù)人員仍然從事是會(huì)計(jì)核算工作，對(duì)自身的轉(zhuǎn)型意識(shí)不強(qiáng)；與業(yè)務(wù)人員聯(lián)系不緊密，業(yè)務(wù)知識(shí)匱乏；大數(shù)據(jù)意識(shí)薄弱，不能熟練使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。究其原因主要兩點(diǎn)：第一，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)不到位；第二，財(cái)務(wù)人員自身的學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。新型財(cái)務(wù)分析人員缺口巨大成為大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析中無法充分發(fā)揮作用的重要因素。

4大數(shù)據(jù)下企業(yè)財(cái)務(wù)分析的優(yōu)化路徑

4.1業(yè)財(cái)深度融合，促進(jìn)數(shù)據(jù)共建共享

業(yè)財(cái)融合不僅僅是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的融合，還包括業(yè)務(wù)人員與財(cái)務(wù)人員、業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門的融合。企業(yè)管理層應(yīng)從全局出發(fā)，通過政策先導(dǎo)、制度保障等措施促進(jìn)業(yè)財(cái)深度融合。第一，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑和標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)將獲取和流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)符號(hào)和語言在不同部門之間進(jìn)行傳遞，提高了數(shù)據(jù)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，也減少了不同部門對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知偏差，大大提高了數(shù)據(jù)的使用性能。第二，建立人才雙向流通制度。對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)人員來說，業(yè)務(wù)能力的培養(yǎng)需要通過親身實(shí)踐獲得。企業(yè)財(cái)務(wù)人員為了更加深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)情況，通過不同部門輪崗的方式，親自從事業(yè)務(wù)工作，積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，邀請(qǐng)企業(yè)的業(yè)務(wù)人員加入到財(cái)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)，優(yōu)化財(cái)務(wù)分析人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)，提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析中的運(yùn)用效果。第三，建立雙向溝通機(jī)制。加強(qiáng)業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門的研討，研討會(huì)可以選擇線上或線下，但是一定要定期化、常態(tài)化，為企業(yè)業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門搭建溝通平臺(tái)；同時(shí)，通過企業(yè)微信群等方式實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門實(shí)時(shí)溝通交流，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠全面、準(zhǔn)確的傳遞并運(yùn)用到財(cái)務(wù)分析中，而財(cái)務(wù)分析的結(jié)果也能對(duì)接業(yè)務(wù)部門的分析需求，充分挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，共同為企業(yè)的經(jīng)營效益的提升服務(wù)。

4.2打造智能、安全的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)

對(duì)企業(yè)來說，企業(yè)應(yīng)該充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)下企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的必然性和緊迫性，充分意識(shí)到提高信息化水平對(duì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的意義，充分意識(shí)到財(cái)務(wù)分析在企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、價(jià)值創(chuàng)造的重要作用，在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)大融資方式和融資渠道，加大對(duì)信息化建設(shè)的資金投入。在資金的供需不平衡的情況下，企業(yè)應(yīng)從整體考慮，做好頂層設(shè)計(jì)。有些軟件可以共建共享，由企業(yè)統(tǒng)一購買，各部門共同使用。比如數(shù)據(jù)處理軟件，很多部門都會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，企業(yè)結(jié)合各部門的實(shí)際需求和軟件的性能等方面綜合考慮，選擇一款服務(wù)于企業(yè)整體的軟件。比如數(shù)據(jù)安全方面，企業(yè)建立信息安全管控制度，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的監(jiān)管，統(tǒng)一配置先進(jìn)的數(shù)據(jù)保密、防護(hù)技術(shù)等。企業(yè)財(cái)務(wù)部門在企業(yè)構(gòu)建的信息系統(tǒng)大框架下，結(jié)合時(shí)代背景和企業(yè)需求，設(shè)計(jì)適合自己的會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)，在對(duì)目前的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)深度分析、對(duì)所需購買軟件功能和性價(jià)比多方比較的基礎(chǔ)下科學(xué)采購。比如提高數(shù)據(jù)處理技術(shù)時(shí)，財(cái)務(wù)部門需要綜合該軟件的數(shù)據(jù)處理速度、能否與目前的財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、是否考慮到了數(shù)據(jù)的安全性等等。同時(shí)，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管，建立嚴(yán)格的授權(quán)制度，由專人負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)部門信息系統(tǒng)的防護(hù)工作，提高企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。

4.3培養(yǎng)新型財(cái)務(wù)分析人才

人才是企業(yè)之本，是財(cái)務(wù)變革的核心要素。人才的素質(zhì)和能力要能跟上時(shí)代的發(fā)展需求，在大數(shù)據(jù)下，財(cái)務(wù)分析的作用日益凸顯，培養(yǎng)一批懂財(cái)務(wù)、懂管理、懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)的“四懂”人才是關(guān)鍵，企業(yè)需要提升對(duì)人才的重視和培養(yǎng)。第一，企業(yè)需加大對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)，通過專家講座、觀摩學(xué)習(xí)、技術(shù)人員操作指導(dǎo)等方式，學(xué)習(xí)最新的大數(shù)據(jù)操作和處理技術(shù)、最前沿的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法和處理方式，幫助財(cái)務(wù)人員樹立正確的財(cái)務(wù)管理理念。第二，注重對(duì)優(yōu)秀財(cái)務(wù)分析人員的挖掘。企業(yè)可以通過人才引進(jìn)的方式引入新型財(cái)務(wù)分析人員，也可以從現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員中進(jìn)行選拔，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行全面的價(jià)值評(píng)估，選擇一批具有崗位勝任力的財(cái)務(wù)人員從事財(cái)務(wù)分析工作。第三，重新構(gòu)建考核激勵(lì)機(jī)制。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和業(yè)務(wù)能力納入到財(cái)務(wù)分析人員的考核中，激勵(lì)財(cái)務(wù)分析人員主動(dòng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)和業(yè)務(wù)知識(shí)。對(duì)于財(cái)務(wù)人員來說，也要具備危機(jī)意識(shí)，養(yǎng)成主動(dòng)學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣。財(cái)務(wù)人員要能充分認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，自身在財(cái)務(wù)變革中的作用，主動(dòng)學(xué)習(xí)新型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)方面的證書很多，管理會(huì)計(jì)師、智能分析師等都緊跟時(shí)代需求，財(cái)務(wù)人員以考證為契機(jī)，提高自身的專業(yè)勝任力。

5結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)正以驚人的速度沖擊著傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作。對(duì)企業(yè)來說，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析工作因數(shù)據(jù)的有限性、數(shù)據(jù)處理工具的落后性、數(shù)據(jù)分析的滯后性等因素存在，財(cái)務(wù)分析在企業(yè)中的價(jià)值未能充分體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的發(fā)展既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，它打破了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的瓶頸、為財(cái)務(wù)分析帶來了新視角。但是因企業(yè)變革的滯后性，企業(yè)財(cái)務(wù)分析中對(duì)大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的運(yùn)用還存在一些問題，最后針對(duì)目前存在的問題提出促進(jìn)數(shù)據(jù)共建共享、打造智能安全的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)、培養(yǎng)新型財(cái)務(wù)分析人員三方面的措施，促使企業(yè)財(cái)務(wù)分析往數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。

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作者：景蓮 單位：南通師范高等?？茖W(xué)校