摘要：本文采用2013—2019年?yáng)|部11省市科技金融面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建科技金融指標(biāo)體系，分別計(jì)算出11省市科技金融發(fā)展分項(xiàng)指數(shù)權(quán)重和科技金融發(fā)展綜合指數(shù)權(quán)重，研究發(fā)現(xiàn)：東部11省市財(cái)政科技撥款比率在科技金融發(fā)展綜合指數(shù)中所占比重較大，市場(chǎng)對(duì)于科技金融發(fā)展的支持主要是依靠企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入，科技市場(chǎng)合同數(shù)和技術(shù)市場(chǎng)成交額在市場(chǎng)科技金融中所占比重較低，需要進(jìn)一步提高。

關(guān)鍵詞：科技金融；指標(biāo)；權(quán)重

在全球貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，中美貿(mào)易摩擦加劇，經(jīng)濟(jì)下行壓力加大背景下，科技卡脖子越發(fā)受到關(guān)注。推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，而科技發(fā)展離不開金融資源的大力支持，加強(qiáng)科技與金融的合作，不僅能增強(qiáng)科技對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)力提升的促進(jìn)作用，也有利于促進(jìn)我國(guó)金融行業(yè)新發(fā)展。要不斷加大科技創(chuàng)新的投入，發(fā)展高新科技企業(yè)，加強(qiáng)對(duì)科技成果的重視，使科技創(chuàng)新成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新優(yōu)勢(shì)。因此，研究科技金融發(fā)展?fàn)顩r對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著重要意義。國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者對(duì)科技金融進(jìn)行了大量的研究，大部分文獻(xiàn)從科技金融概念界定、科技金融與科技創(chuàng)新發(fā)展以及科技金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響等方面進(jìn)行研究。由于國(guó)外沒有科技金融這一詞匯，所以對(duì)于科技金融的理解大多是從科技企業(yè)的融資問題以及金融發(fā)展促進(jìn)科技創(chuàng)新出發(fā)。King等（1993）得出金融與科技相結(jié)合是推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。Hsu等（2013）通過(guò)對(duì)32個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家和新興國(guó)家的研究，證明金融的發(fā)展能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新。Pradhan等（2016）指出歐元區(qū)金融行業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致地區(qū)科技創(chuàng)新的增強(qiáng)，從而進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從以下三個(gè)方面對(duì)科技金融進(jìn)行研究：第一，在科技金融概念方面。房漢庭（2010）明確提出，科技金融是將科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新相結(jié)合，用科技創(chuàng)新去引發(fā)一系列的金融創(chuàng)新行為；胡蘇迪和蔣伏心（2012）認(rèn)為科技金融是科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的耦合產(chǎn)物，基于政府、企業(yè)和科技市場(chǎng)三個(gè)角度，總結(jié)國(guó)內(nèi)外研究，探究如何構(gòu)建科技金融發(fā)展政策體系。第二，在科技金融與科技創(chuàng)新發(fā)展方面。蘆鋒和韓尚容（2015）將科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的影響分為三個(gè)階段，具體分析每個(gè)階段的作用機(jī)制和影響；劉姝璠等（2021）通過(guò)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究科技金融、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)傳導(dǎo)機(jī)制，發(fā)現(xiàn)科技金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。第三，在科技金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響方面。谷慎和汪淑娟（2018）實(shí)證檢驗(yàn)中國(guó)科技金融投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有時(shí)空異質(zhì)性；揭紅蘭（2020）基于“科技金融—科技創(chuàng)新—經(jīng)濟(jì)發(fā)展”這一路徑對(duì)三者之間的傳導(dǎo)關(guān)系進(jìn)行梳理和研究，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新在東部、西部科技金融發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系中具有中介效應(yīng)。縱觀上述研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從多種角度對(duì)科技金融進(jìn)行研究，但對(duì)于區(qū)域科技金融的研究較少。本文試圖在已有研究的基礎(chǔ)上，將科技與金融相結(jié)合，構(gòu)建東部11省市科技金融指標(biāo)體系，測(cè)度科技金融綜合權(quán)重和分項(xiàng)權(quán)重，研究各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)科技金融的影響，為研究區(qū)域科技金融發(fā)展提供研究基礎(chǔ)。

一、指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

（一）科技金融指標(biāo)特點(diǎn)

在構(gòu)建科技金融指標(biāo)體系時(shí)，選取的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)具備三個(gè)基本特點(diǎn)：第一，選取的指標(biāo)可量化。存在客觀的數(shù)據(jù)，能夠避免主觀因素對(duì)科技金融指標(biāo)體系構(gòu)建產(chǎn)生影響，這些數(shù)據(jù)還應(yīng)當(dāng)具有權(quán)威性，確保得出結(jié)論能夠符合實(shí)際情況。而對(duì)于缺失的數(shù)據(jù)，寧缺毋濫，避免造成結(jié)論的失真。第二，具有可比性。由于各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)等條件發(fā)展?fàn)顩r不同，絕對(duì)量的數(shù)據(jù)難以支持不同地區(qū)的比較，不利于數(shù)據(jù)的深入研究，為了確保不同地區(qū)可以相互比較，應(yīng)當(dāng)選取相對(duì)量數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)多角度。科技金融是一個(gè)綜合性的指標(biāo)，影響因素較多，為了最大限度構(gòu)建科技金融指標(biāo)體系，使得科技金融更能反映實(shí)際情況，應(yīng)當(dāng)從多角度去選取參考指標(biāo)來(lái)綜合評(píng)價(jià)科技金融。

摘要：財(cái)務(wù)分析指標(biāo)是以簡(jiǎn)明的形式，以數(shù)據(jù)為語(yǔ)言，來(lái)傳達(dá)財(cái)務(wù)信息并說(shuō)明財(cái)務(wù)活動(dòng)情況和結(jié)果。在此建立的財(cái)務(wù)指標(biāo)與國(guó)家考核企業(yè)工作規(guī)定的財(cái)務(wù)指標(biāo)是不同的。涉及到企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)較廣的范圍，包含的指標(biāo)數(shù)目多，而國(guó)家規(guī)定的考核指標(biāo)則是抓住重點(diǎn)，有選擇地規(guī)定一些指標(biāo)，分為外部分析指標(biāo)體系及內(nèi)部分析指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)分析指標(biāo)；內(nèi)部分析指標(biāo)體系；外部分析指標(biāo)體系。

企業(yè)財(cái)務(wù)分析的內(nèi)容包括：a.外部分析內(nèi)容。企業(yè)償債能力分析；企業(yè)盈利能力分析；企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)用效率分析；社會(huì)貢獻(xiàn)能力分析；企業(yè)綜合實(shí)力分析。b.內(nèi)部分析內(nèi)容。除以上外部分析內(nèi)容外，還包括：企業(yè)籌資分析；企業(yè)投資分析。

另外，內(nèi)部分析內(nèi)容還應(yīng)有：企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)算執(zhí)行情況分析；財(cái)務(wù)狀況和財(cái)務(wù)成果形成原因分析。

c.專題分析。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)將會(huì)遇到許多新情況、新問題。企業(yè)和外部信息使用者可根據(jù)自身的特點(diǎn)，結(jié)合特定的目標(biāo)選取特定的資料及內(nèi)容，有針對(duì)性地進(jìn)行一些專題分析。

如公司財(cái)務(wù)信息質(zhì)量分析、資本資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析等。d.關(guān)于財(cái)務(wù)分析與相關(guān)學(xué)科關(guān)系的探討。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革的深入，我國(guó)財(cái)會(huì)學(xué)界學(xué)科體系的改革也進(jìn)入一個(gè)新的階段，由20世紀(jì)80年代初期的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)之爭(zhēng)深入到各二級(jí)學(xué)科，這是理論發(fā)展的必然。學(xué)科的分分合合是由于環(huán)境的變遷，歷史的發(fā)展而致，是科學(xué)發(fā)展的客觀規(guī)律。進(jìn)入20世紀(jì)到90年代，財(cái)會(huì)論壇上就有財(cái)務(wù)分析要獨(dú)立成科的微弱聲音，到了現(xiàn)在，對(duì)此論題的討論越來(lái)越熱烈，且似乎已達(dá)成共識(shí)，即由于市場(chǎng)機(jī)制、競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的逐步完善，財(cái)務(wù)分析必須獨(dú)立出來(lái)。那么，獨(dú)立的財(cái)務(wù)分析學(xué)科在財(cái)會(huì)學(xué)眾多學(xué)科中地位如何，包括哪些內(nèi)容，與其原附著的學(xué)科關(guān)系如何？這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的減法問題，而是一個(gè)漫長(zhǎng)的選擇和甄別的過(guò)程。

［摘要］本文主要分析了當(dāng)前醫(yī)院財(cái)務(wù)分析體系中存在的問題,介紹了體系內(nèi)容,并給出了改善建議。

［關(guān)鍵詞］醫(yī)院；財(cái)務(wù)分析；財(cái)務(wù)指標(biāo)

1當(dāng)前醫(yī)院財(cái)務(wù)分析體系中存在問題

第一,不重視現(xiàn)金流量指標(biāo)。目前的醫(yī)院財(cái)務(wù)分析體系是在醫(yī)院資產(chǎn)負(fù)債表和業(yè)務(wù)收支匯總表的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的,根據(jù)這兩個(gè)財(cái)務(wù)報(bào)表可以實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)院的償債能力、營(yíng)運(yùn)能力和獲利能力的財(cái)務(wù)分析。但對(duì)于現(xiàn)金流量的分析卻沒有相應(yīng)財(cái)務(wù)指標(biāo),現(xiàn)金流量有維持和評(píng)價(jià)醫(yī)院籌融資、投資和日常運(yùn)營(yíng)的重要作用,因此忽視現(xiàn)金流量指標(biāo)是財(cái)務(wù)分析體系的一大缺陷。

第二,不重視非財(cái)務(wù)指標(biāo)分析?，F(xiàn)行醫(yī)院財(cái)務(wù)指標(biāo)體系是以財(cái)務(wù)報(bào)表提供數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,因此財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析是對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析,反映的歷史時(shí)期的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)狀況,不能有效地預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)狀況,而非財(cái)務(wù)信息比財(cái)務(wù)報(bào)表信息更能提供更多、更可靠的預(yù)測(cè)信息。如果將財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息結(jié)合,建設(shè)管理信息系統(tǒng)能夠有效地對(duì)醫(yī)院進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)地發(fā)現(xiàn)并解決問題。

第三,缺乏國(guó)有資產(chǎn)保值增值指標(biāo)。醫(yī)院是具有社會(huì)公益性的事業(yè)單位,是國(guó)有資產(chǎn),因此,醫(yī)院應(yīng)同國(guó)有企業(yè)一樣需要設(shè)定國(guó)有資產(chǎn)的保值增值的財(cái)務(wù)指標(biāo),以防止國(guó)有資產(chǎn)流失。目前醫(yī)院現(xiàn)行的成本核算時(shí)，對(duì)發(fā)獎(jiǎng)金、算物價(jià)的方法,還沒有實(shí)施全面成本管理法,因此極有可能會(huì)造成國(guó)有資產(chǎn)的流失。

論文摘要：探討了高校多媒體教學(xué)課件評(píng)價(jià)的重要性，提出了制定多媒體教學(xué)課件評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原則，介紹了一套較為全面的多媒體課件評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的參考標(biāo)準(zhǔn)。

論文關(guān)鍵詞：多媒體教學(xué)課件；指標(biāo)體系

1引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展?，F(xiàn)代教育教學(xué)手段發(fā)生了革命性的變化。多媒體課件作為一種全新的教學(xué)手段被廣泛應(yīng)用于高等學(xué)校的教學(xué)中．并以其強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)在教育教學(xué)中起著不可替代的作用但高校多媒體課件在使用中也存在一些問題，需要深入探索、研究多媒體課件評(píng)價(jià)技術(shù)，正確評(píng)價(jià)多媒體課件對(duì)提高多媒體課件的質(zhì)量與管理，使其更好地服務(wù)于教育教學(xué)。

2制定課件評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原則

建立多媒體教學(xué)課件綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是保證科學(xué)、全面、準(zhǔn)確、有效評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)，因此制定多媒體教學(xué)課件評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)遵循以下的原則：

摘要：隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷深化，對(duì)勞動(dòng)力的需求也持續(xù)增加，大量務(wù)工人員涌入城市，雖然促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，但是同時(shí)也導(dǎo)致留守兒童現(xiàn)象有所增加。留守兒童因家庭疏忽照顧導(dǎo)致體質(zhì)健康水平整體較低，這對(duì)于留守兒童未來(lái)的發(fā)育和成長(zhǎng)有著不利的影響，也不利于農(nóng)村地區(qū)人才培養(yǎng)計(jì)劃的推進(jìn)。為了改善留守兒童體質(zhì)健康水平，現(xiàn)本文選擇農(nóng)村留守兒童作為研究對(duì)象，查閱了大量文獻(xiàn)資料，同時(shí)采取問卷調(diào)查方法、訪談方法以及考察方法從三個(gè)角度入手，深入探討并構(gòu)建了農(nóng)村留守兒童體質(zhì)健康影響指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村；留守兒童；體質(zhì)健康；影響指標(biāo)；體系構(gòu)建

留守兒童是指外出務(wù)工連續(xù)三個(gè)月以上的農(nóng)民托留在戶籍所在地家鄉(xiāng)，由父、母單方或其他親屬監(jiān)護(hù)接受義務(wù)教育的適齡兒童少年。在2016年的教育部門統(tǒng)計(jì)中，發(fā)現(xiàn)我國(guó)已經(jīng)有近902萬(wàn)的留守兒童存在，并且留守兒童的數(shù)量呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。留守兒童問題已經(jīng)得到了社會(huì)各界的重要關(guān)注，我國(guó)政府也開始積極投入資金和人力資源改善留守兒童目前在成長(zhǎng)過(guò)程中存在的問題，其中體質(zhì)健康則是國(guó)家重點(diǎn)關(guān)注的留守兒童問題之一。農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展普遍較為落后，交通體系不完善，和外界缺少溝通，無(wú)論是留守兒童本身或者是監(jiān)管人員均缺乏一定的健康意識(shí)，無(wú)法為留守兒童體質(zhì)健康提供重要保障。因此要想改善留守兒童體質(zhì)健康問題就必須要從家庭、學(xué)校以及自身層面選擇相應(yīng)的干預(yù)措施。

1.研究對(duì)象和研究方法

1.1研究對(duì)象

選擇某省份共1000名留守兒童作為本次研究對(duì)象，其中男生和女生分別為624人和376人。

摘要：2006年我國(guó)啟動(dòng)了定期的社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)調(diào)查與核算工作。作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)產(chǎn)品物流是社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的重要內(nèi)容，但我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流尚處于初級(jí)發(fā)展階段，沒有一個(gè)科學(xué)客觀的農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。文章從我國(guó)農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品物流的基本國(guó)情出發(fā)，提出了設(shè)計(jì)農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的原則，并據(jù)此從農(nóng)產(chǎn)品物流總量和農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品物流；農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；農(nóng)產(chǎn)品物流總量指標(biāo)；農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)指標(biāo)

Abstract:In2006,ourChinalaunchedtheregularsurveyofsociallogisticsandaccountingfunctions.Asalargeagriculturalcountry,thelogisticsofagriculturalproductsisessentialtothebuildingofanewsocialistcountryside,butthelogisticsofagriculturalproductsinourcountryisstillatthepreliminarystage,nothavingascientificobjectiveagriculturalstatisticslogisticsindicatorssystem.ThispaperbasingonChina’sagriculture,agriculturallogisticsbasicnationalcondition,introducestheprincipletothedesignofagriculturalproductslogisticsstatisticalindicatorssystem,accordingly,constructstheagricultureproductslogisticsstatisticalindicatorssysteminthetwoaspectsofgrossagriculturalproductslogisticsandservicequality.

Keywords:agriculturalproductslogistics;statisticalindicatorsofagriculturalproductslogistics;grossagriculturalproductslogisticsindicators;agriculturallogisticsservicesindicators

1問題的提出

經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，物流已從最初的簡(jiǎn)單運(yùn)輸式的原始物流逐步發(fā)展成信息化、現(xiàn)代化、社會(huì)化的新型物流，幾乎涵蓋了各產(chǎn)業(yè)的所有領(lǐng)域和部門，具有很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和帶動(dòng)效益，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要支撐和主要載體，國(guó)家為全面掌握了解我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)，監(jiān)測(cè)分析我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展和運(yùn)行狀況，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)以發(fā)改運(yùn)行[2006]625號(hào)文“國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)關(guān)于組織實(shí)施社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)核算和報(bào)表制度的通知”。正式啟動(dòng)了我國(guó)定期的社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)調(diào)查與核算工作。經(jīng)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局批準(zhǔn)，自2006年起將社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)核算試行制度轉(zhuǎn)為正式制度，定期開展社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)核算工作。

【摘要】目的構(gòu)建耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)體系。方法采用德爾菲法，通過(guò)成立研究小組，選取20名函詢專家，進(jìn)行兩輪專家函詢確定指標(biāo)體系，應(yīng)用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。結(jié)果兩輪專家函詢積極系數(shù)均為100％，專家權(quán)威系數(shù)分別為0．901、0．951，變異系數(shù)均＜0．2，協(xié)調(diào)系數(shù)為0～1。所建指標(biāo)體系包括一級(jí)指標(biāo)3項(xiàng)、二級(jí)指標(biāo)4項(xiàng)、三級(jí)指標(biāo)18項(xiàng)。結(jié)論耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)體系合理、科學(xué)，但仍需在實(shí)證研究中不斷修正和完善。

【關(guān)鍵詞】德爾菲法；敏感指標(biāo)；護(hù)理質(zhì)量；耳鼻咽喉頭頸外科

護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)是指用于定量評(píng)價(jià)和監(jiān)測(cè)影響患者結(jié)果的護(hù)理管理、護(hù)理服務(wù)、組織促進(jìn)等各項(xiàng)程序質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。構(gòu)建敏感、科學(xué)、實(shí)用的專科護(hù)理質(zhì)量敏感評(píng)價(jià)指標(biāo)是護(hù)理質(zhì)量管理的關(guān)注重點(diǎn)［1－2］。耳鼻咽喉頭頸外科病種復(fù)雜多樣，患者年齡跨度較大［3］。本研究應(yīng)用德爾菲法構(gòu)建耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)，旨在為護(hù)理質(zhì)量管理與提升提供依據(jù)。

1研究方法

1．1成立研究小組

2019年7月成立耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理敏感指標(biāo)研究小組，共6名成員組成，其中3名護(hù)師，2名主管護(hù)師，1名副主任護(hù)師。研究小組成員是耳鼻咽喉頭頸外科核心質(zhì)控人員，均從事耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理工作≥8年，具有較強(qiáng)的管理、科研及業(yè)務(wù)能力。

內(nèi)容摘要：在世界經(jīng)濟(jì)全球化的今天，提高外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)該國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。本文對(duì)如何評(píng)價(jià)一國(guó)（地區(qū)）的外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力提供了科學(xué)的指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法，對(duì)提高我國(guó)外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力具有現(xiàn)實(shí)意義。

20世紀(jì)90年代以來(lái)，關(guān)于外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，世界上的許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家和管理學(xué)家已經(jīng)在這方面取得了很大的成就。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的深入及世界經(jīng)濟(jì)一體化的加強(qiáng)，特別是在我國(guó)加入WTO之后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)，包括對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，如何在新的形勢(shì)下，提高我國(guó)（地區(qū)）外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力，已成為我們面臨的極為緊迫的課題之一。然而，要研究中國(guó)外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力，就不能不對(duì)外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行探討。

建立外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)遵循的原則

指標(biāo)一般是指一個(gè)數(shù)量概念，用來(lái)反映社會(huì)管理活動(dòng)的某一方面的狀況。指標(biāo)體系，則是指由單項(xiàng)指標(biāo)組成的有機(jī)整體，它所反映的是社會(huì)管理活動(dòng)的綜合狀況。在指標(biāo)體系中，評(píng)價(jià)指標(biāo)一般是按等級(jí)來(lái)劃分的，上級(jí)指標(biāo)規(guī)定和制約下級(jí)指標(biāo)的內(nèi)容與范圍，而下級(jí)指標(biāo)的完成則對(duì)上級(jí)指標(biāo)起到一種保證作用。具體來(lái)說(shuō)，建立外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)遵循以下原則：

目的性原則

設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系要考慮統(tǒng)計(jì)研究的目的，滿足統(tǒng)計(jì)研究的實(shí)際需要。為了科學(xué)地評(píng)價(jià)一國(guó)或地區(qū)的外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力，觀察其在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中所處的位置，探索提高該國(guó)（地區(qū)）外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力的途徑，需要設(shè)計(jì)一套科學(xué)、完整、全面反映一國(guó)（地區(qū)）外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系。外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力指的是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)可貿(mào)易的本國(guó)產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)以及從事貿(mào)易的企業(yè)在向本國(guó)開放的外國(guó)市場(chǎng)上所具有的開拓、占據(jù)其市場(chǎng)并以此獲得利潤(rùn)的能力。它由產(chǎn)品的外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)的外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力和企業(yè)的外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)體現(xiàn)。產(chǎn)品外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力，即出口產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，是指一國(guó)的商品在設(shè)計(jì)、開發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、使用以及售后服務(wù)等方面在國(guó)際市場(chǎng)上與同類商品競(jìng)爭(zhēng)中表現(xiàn)出來(lái)的滿足消費(fèi)者需求、占領(lǐng)國(guó)際市場(chǎng)、獲取利潤(rùn)的能力。產(chǎn)業(yè)外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力，是指一國(guó)的產(chǎn)業(yè)及組合在國(guó)際市場(chǎng)上所具有的競(jìng)爭(zhēng)能力。企業(yè)外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力，是指企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷及售后服務(wù)諸方面與國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行綜合比較，在國(guó)際市場(chǎng)上求得生存和發(fā)展的能力。這三個(gè)方面本身也是相互聯(lián)系、相互影響、相互促進(jìn)的，它們共同構(gòu)成了一國(guó)（地區(qū)）的外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，本文認(rèn)為應(yīng)從產(chǎn)品外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力和企業(yè)外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力三個(gè)方面構(gòu)筑外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

摘要：證券客戶評(píng)估是客戶數(shù)據(jù)挖掘的重要工作，通過(guò)對(duì)客戶指標(biāo)體系構(gòu)建，可以整合證券客戶和交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)并合理建模，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)評(píng)估模型，受到學(xué)術(shù)界和企業(yè)的關(guān)注。從證券客戶的數(shù)字化資源建設(shè)出發(fā)，提出了證券客戶指標(biāo)體系構(gòu)建及評(píng)估模型設(shè)計(jì)方法，基于客戶對(duì)券商的價(jià)值、用戶交易行為、融資融券業(yè)務(wù)，股票期權(quán)業(yè)務(wù)上的交易等數(shù)據(jù)，采用聚類算法實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶群整體進(jìn)行分析。最后，結(jié)合大數(shù)據(jù)及智能處理技術(shù)，構(gòu)建了一種證券客戶價(jià)值指標(biāo)體系構(gòu)建及評(píng)估架構(gòu)，從而提高券商客戶管理和智能化服務(wù)水平，實(shí)時(shí)與公司各部門及客戶對(duì)接。

關(guān)鍵詞：客戶價(jià)值；指標(biāo)體系；評(píng)估模型；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)智能決策模式對(duì)金融企業(yè)更具針對(duì)性，將客戶服務(wù)流程和管理數(shù)字化，通過(guò)數(shù)據(jù)打通業(yè)務(wù)開展和管理的閉環(huán)，形成客戶服務(wù)工具，提升客戶服務(wù)效率和專業(yè)度，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的精細(xì)化管理等都需要充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)［1］。其中，客戶數(shù)據(jù)的使用基本涉及了券商信息系統(tǒng)的方方面面，而客戶數(shù)據(jù)自身的多源性、大體量、多類型加大了數(shù)據(jù)使用的難度，因此，有效管理和利用客戶資數(shù)據(jù)、充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)而賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展日趨重要。人工智能技術(shù)能為諸多不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供定制化智能服務(wù)用以提升服務(wù)質(zhì)量，提高工作效率，減少人工成本［2］。當(dāng)前，客戶數(shù)據(jù)分散，并且還未建立完整的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)務(wù)人員在分析客戶時(shí)需要在多個(gè)系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)，并通過(guò)Excel等工具人工統(tǒng)計(jì)分析才能得到結(jié)果。在服務(wù)過(guò)程中，投資顧問通過(guò)表格軟件、第三方資訊平臺(tái)等工具整理服務(wù)內(nèi)容之后向客戶提供服務(wù)，過(guò)程未留痕。業(yè)務(wù)的管理流程還未工具化，多數(shù)營(yíng)業(yè)部通過(guò)第三方平臺(tái)或Excel實(shí)現(xiàn)管理，效率較低。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，證券企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)不斷地向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)證券客戶的指標(biāo)進(jìn)行分析，不僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的精細(xì)化管理，而且可以根據(jù)客戶的個(gè)性化需求制定差異化的服務(wù)策略來(lái)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力［3］。基于企業(yè)積累的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確地構(gòu)建客戶的指標(biāo)體系并進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，有助于對(duì)客戶提供精細(xì)化服務(wù)，并提高客戶服務(wù)的質(zhì)量［4］。此外，根據(jù)客戶的行為數(shù)據(jù)，通過(guò)SVM、協(xié)同過(guò)濾等智能算法，將不同行為的客戶數(shù)據(jù)分為不同類別，并對(duì)他們提供精細(xì)化服務(wù)，提高用戶對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)度與認(rèn)可程度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)和客戶之間的雙贏。為此，本文提出構(gòu)建證券客戶指標(biāo)體系和客戶價(jià)值智能挖掘的方法，整合客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，結(jié)合智能挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶的精細(xì)化服務(wù)。具體內(nèi)容包括兩個(gè)方面。（1）證券客戶價(jià)值指標(biāo)體系構(gòu)建：整合公司客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建立資訊數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、存儲(chǔ)、管控與對(duì)外服務(wù)，提高數(shù)據(jù)使用效率、規(guī)范化數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建證券客戶的指標(biāo)體系，以正確地描述證券客戶的特征；（2）構(gòu)建客戶價(jià)值評(píng)估模型：基于客戶價(jià)值的指標(biāo)體系，進(jìn)行了客戶評(píng)估模型構(gòu)建。通過(guò)客戶評(píng)估模型，有效地挖掘證券客戶潛在價(jià)值、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型，并為證券客戶提供定制化服務(wù)，輔助企業(yè)智能決策。本文主要從證券客戶信息數(shù)字化建設(shè)出發(fā)，對(duì)客戶價(jià)值指標(biāo)體系設(shè)計(jì)提出解決方案，并對(duì)客戶價(jià)值評(píng)估過(guò)程進(jìn)行剖析。

1證券客戶價(jià)值指標(biāo)體系

證券客戶指標(biāo)體系是由一系列與客戶相關(guān)指標(biāo)所組成的整體，以便從多個(gè)方面體現(xiàn)客戶的價(jià)值或客戶數(shù)據(jù)的特征［5－6］。以客戶價(jià)值評(píng)估為目標(biāo)，構(gòu)建一個(gè)以客戶價(jià)值為主題的指標(biāo)體系，與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)都是分析的目標(biāo)。首先需要采集客戶相關(guān)數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)包括客戶基本信息，客戶風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)信息等?？蛻艚灰讛?shù)據(jù)包括：客戶在普通交易業(yè)務(wù)，融資融券業(yè)務(wù)，股票期權(quán)業(yè)務(wù)上的交易、持倉(cāng)、盈虧信息?？蛻粜袨閿?shù)據(jù)包括：客戶在App，PC端的交易，產(chǎn)品，資訊，活動(dòng)，投資等頁(yè)面瀏覽及委托行為。對(duì)獲取數(shù)據(jù)實(shí)施融合、建立客戶價(jià)值的評(píng)估指標(biāo)體系，最終經(jīng)過(guò)上述過(guò)程完成客戶價(jià)值指標(biāo)體系構(gòu)建。（1）證券客戶數(shù)據(jù)治理：梳理相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核標(biāo)準(zhǔn)與檢核規(guī)則，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系、評(píng)估報(bào)告，形成數(shù)據(jù)治理檢核腳本以供日常檢核。數(shù)據(jù)治理主要工作包括：定義數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、范圍，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題剖析的方式、計(jì)劃等；基于定義的數(shù)據(jù)質(zhì)量范圍與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量問題剖析規(guī)則，運(yùn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則來(lái)檢核問題。通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則，完成一次質(zhì)量檢核，生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，對(duì)報(bào)告結(jié)果進(jìn)行問題原因分析。根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行處理和改進(jìn)，對(duì)改進(jìn)結(jié)果進(jìn)行持續(xù)跟蹤和評(píng)估。建立數(shù)據(jù)治理考核體系，通過(guò)考核指標(biāo)促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的有效解決。（2）證券客戶特征篩選：整合證券客戶賬戶和交易數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、員工服務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)并合理建模，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)。通過(guò)證券數(shù)據(jù)的融合、關(guān)聯(lián)和匹配，構(gòu)建證券客戶的多維指標(biāo)體系，形成標(biāo)準(zhǔn)化的多源數(shù)據(jù)融合、客戶標(biāo)識(shí)和基礎(chǔ)服務(wù)能力。證券客戶標(biāo)簽體系的構(gòu)建一方面依據(jù)公司積累的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶行為數(shù)據(jù)，包括交易、持倉(cāng)、盈虧等，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)符合邏輯的指標(biāo)特征，該類指標(biāo)和證券客戶價(jià)值評(píng)估的內(nèi)容相關(guān)，且能夠從已有數(shù)據(jù)中計(jì)算提取的特征。但是指標(biāo)特征之間存在的聯(lián)系對(duì)與進(jìn)行數(shù)據(jù)的研究存在一些影響，為此要對(duì)這些可用的指標(biāo)特征進(jìn)行進(jìn)一步的篩選。有的指標(biāo)特征之間存在明顯的線性關(guān)系，有的指標(biāo)特征數(shù)據(jù)的分布情況過(guò)于單一，類似的一些問題在特征篩選中都需要去處理。（3）證券客戶指標(biāo)體系構(gòu)建證券客戶指標(biāo)體系構(gòu)建是對(duì)客戶價(jià)值評(píng)估的基礎(chǔ)，其合理性直接影響到評(píng)估的結(jié)果。證券客戶用戶與傳統(tǒng)的電商用戶行為模式之間存在許多差異。證券客戶指標(biāo)體系構(gòu)建主要從證券客戶貢獻(xiàn)度、證券客戶消費(fèi)價(jià)值、成本節(jié)約帶來(lái)的價(jià)值、客戶忠誠(chéng)度和客戶信用度等方面考慮［7］。在證券客戶指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則的指導(dǎo)下，構(gòu)建了證券客戶評(píng)估的指標(biāo)體系。實(shí)現(xiàn)功能包括客戶中心、任務(wù)中心和指標(biāo)體系構(gòu)建中心?？蛻糁行膶?shí)現(xiàn)客戶洞察和精準(zhǔn)營(yíng)銷；任務(wù)中心實(shí)現(xiàn)客戶管理服務(wù)過(guò)程的數(shù)據(jù)化和精細(xì)化管理；指標(biāo)體系構(gòu)建中心實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)分析并構(gòu)建客戶的指標(biāo)體系。這3大功能中心一方面能夠提升客戶經(jīng)理的工作效率和服務(wù)質(zhì)量，另一方面通過(guò)優(yōu)質(zhì)服務(wù)提升客戶體驗(yàn)，從而促進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。

2客戶價(jià)值評(píng)估模型構(gòu)建

1問題的提出

經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，物流已從最初的簡(jiǎn)單運(yùn)輸式的原始物流逐步發(fā)展成信息化、現(xiàn)代化、社會(huì)化的新型物流，幾乎涵蓋了各產(chǎn)業(yè)的所有領(lǐng)域和部門，具有很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和帶動(dòng)效益，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要支撐和主要載體，國(guó)家為全面掌握了解我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)，監(jiān)測(cè)分析我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展和運(yùn)行狀況，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)以發(fā)改運(yùn)行[2006]625號(hào)文“國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)關(guān)于組織實(shí)施社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)核算和報(bào)表制度的通知”。正式啟動(dòng)了我國(guó)定期的社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)調(diào)查與核算工作。經(jīng)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局批準(zhǔn)，自2006年起將社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)核算試行制度轉(zhuǎn)為正式制度，定期開展社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)核算工作。

中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，且處于以家庭為生產(chǎn)單位的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)階段，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和農(nóng)產(chǎn)品的物流不僅數(shù)量巨大，而且供應(yīng)非常分散，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物流相比，農(nóng)業(yè)銷售物流，即農(nóng)產(chǎn)品物流顯得更為重要。然而我國(guó)目前的農(nóng)產(chǎn)品物流尚缺乏一個(gè)科學(xué)而客觀的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，定期開展的社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)也只是簡(jiǎn)單的涉及到了農(nóng)產(chǎn)品物流總額和農(nóng)產(chǎn)品物流費(fèi)用總額兩個(gè)社會(huì)性指標(biāo)，導(dǎo)致很多地區(qū)、部門在推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流時(shí)比較盲目，實(shí)際效果不顯著。國(guó)家應(yīng)該在農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的初期就制定農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，以便于更好地把握中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平,從而進(jìn)行科學(xué)、合理的決策，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。

2農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則

根據(jù)我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平，本文提出以下設(shè)計(jì)農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系應(yīng)遵循的原則：

2.1綜合性原則