一、引言

（一）研究背景

近年來，我國區(qū)域金融各地區(qū)總體運行平穩(wěn)，金融改革不斷深入，區(qū)域金融發(fā)展更趨協(xié)調(diào)，金融生態(tài)環(huán)境進一步改善。數(shù)據(jù)顯示，截至2013年末，我國東部、中部、西部、東北地區(qū)分別實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值32.2萬億元、12.7萬億元、12.6萬億元和5.4萬億元。與此同時，我國的區(qū)域金融發(fā)展水平也不斷提高，各地區(qū)存款平穩(wěn)增長，貸款保持較快增長，信貸結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化。但不可否認的是，區(qū)域之間仍然存在經(jīng)濟發(fā)展的嚴重不平衡，因而，在貫徹落實“總量平穩(wěn)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化”的要求基礎(chǔ)上，提高區(qū)域金融服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的能力，以實現(xiàn)區(qū)域金融與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義?；谶@種背景形勢，本文收集了中國1997～2013年衡量東、中、西、東北四大經(jīng)濟區(qū)域31個省市的金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的評價指標值。并基于單位根檢驗和協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)，建立固定效應(yīng)模型。通過對固定效應(yīng)模型參數(shù)的估計，具體分析區(qū)域金融發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟的影響。由此，提出強化區(qū)域金融作用的措施，促進區(qū)域金融、經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）文獻綜述

1.國外的文獻綜述。金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系一直是經(jīng)濟學界關(guān)注的熱點問題。國外學者對相關(guān)問題的研究起步較早，因而理論體系相對比較成熟。熊彼特（1912）從銀行和信用的角度說明金融在經(jīng)濟增長中所發(fā)揮的作用，認為經(jīng)濟發(fā)展的動力來源于企業(yè)家的創(chuàng)新，而企業(yè)家的創(chuàng)新離不開銀行信用的創(chuàng)造，并且指出運行良好的銀行通過鑒別那些能成功地開發(fā)新產(chǎn)品和新生產(chǎn)方法的企業(yè)家，為其提供信貸從而刺激技術(shù)的進步，間接促進經(jīng)濟的增長。帕特里克（1966）關(guān)于金融發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究提出兩種模式，即“需求跟隨型”和“供給引導型”，認為在經(jīng)濟發(fā)展的初期，“供給引導型”模式較為普遍，而到了經(jīng)濟發(fā)展的成熟階段，金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系呈現(xiàn)出“需求跟隨型”模式。麥金農(nóng)和肖（1973）提出了“金融抑制”和“金融深化”，認為發(fā)展中國家要使其金融和經(jīng)濟不斷發(fā)展，應(yīng)放棄所奉行的金融抑制政策，實行金融深化改革。Pagano（1993）基于內(nèi)生凸性增長模型（AK模型）研究穩(wěn)定狀態(tài)下金融發(fā)展主要通過影響社會的儲蓄率、資本的配置效率、儲蓄轉(zhuǎn)化為投資的比例等途徑實現(xiàn)對經(jīng)濟增長的作用。King和Levine（1993）選取金融中介規(guī)模、銀行信貸規(guī)模以及私營企業(yè)獲取的信貸規(guī)模三個指標來衡量金融發(fā)展水平，并對影響長期經(jīng)濟增長的其他因素進行控制，實證結(jié)果表明，金融中介發(fā)展水平對長期經(jīng)濟增長具有促進作用。從國外研究的文獻可以看出，金融發(fā)展對經(jīng)濟增長具有促進作用，而經(jīng)濟增長也會在一定程度上推動金融的發(fā)展。這一系列的研究成果為我國國內(nèi)學者研究金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系提供了理論基礎(chǔ)與支撐。

2.國內(nèi)的文獻綜述。國內(nèi)學者對區(qū)域金融發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展問題進行了多方面的研究。本文主要從區(qū)域金融支持區(qū)域經(jīng)濟增長、區(qū)域金融發(fā)展的非均衡性這兩個角度對區(qū)域金融發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長問題進行研究。關(guān)于區(qū)域金融支持區(qū)域經(jīng)濟增長的研究方面，張企元（2006）通過實證分析結(jié)果表明，三大區(qū)域金融（貸款）與經(jīng)濟增長之間存在高度的相關(guān)性，并且中部金融發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻率最大。同時，在分析金融調(diào)控（總量調(diào)控和結(jié)構(gòu)調(diào)控）對區(qū)域差距影響的基礎(chǔ)上，得出縮小區(qū)域金融發(fā)展差距有賴于結(jié)構(gòu)性的金融調(diào)控。胥嘉國（2006）基于隨機效應(yīng)模型分析區(qū)域金融發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻和影響，結(jié)果表明，區(qū)域金融發(fā)展無論是在量的增長上還是在質(zhì)的提高上都有助于促進區(qū)域經(jīng)濟的增長，同時工具變量法（IV）估計結(jié)果進一步說明，金融發(fā)展在質(zhì)的提高方面比量的擴張更有助于促進區(qū)域經(jīng)濟的增長。楊圣奎（2010）選用固定效應(yīng)模型對我國1990～2008年間區(qū)域金融支持進行實證研究，結(jié)果表明，區(qū)域金融發(fā)展對經(jīng)濟增長具有重要的推動作用，但區(qū)域金融發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟的支持存在較大差異，并進一步證實在金融發(fā)展相對落后的地區(qū)，存在通過金融發(fā)展來推動經(jīng)濟增長的巨大潛力。趙本福等人（2013）運用Granger因果檢驗方法對我國1998～2010年30個省市的區(qū)域經(jīng)濟增長與金融支持關(guān)系進行了實證分析，結(jié)果表明，從長期看，我國金融支持與區(qū)域經(jīng)濟增長之間存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系，金融支持是經(jīng)濟增長的Granger原因，而從短期看，金融支持的不同方面對經(jīng)濟增長產(chǎn)生不同方向的影響。關(guān)于區(qū)域金融發(fā)展差異的研究方面，趙偉、馬瑞永（2006）運用泰爾指數(shù)測度方法對我國1978～2001年間中國區(qū)域金融增長差異進行了分析,并對總體差異進行了分解。結(jié)果表明，1978～1991年區(qū)域金融增長差異迅速上升，之后呈現(xiàn)下降的趨勢，整體表現(xiàn)出類似于經(jīng)濟發(fā)展的“威廉姆森倒U假說”的特征，并指出我國區(qū)域金融增長差異主要來源于區(qū)域間金融增長差異。李敬、冉光和、孫曉鐸（2008）運用基尼系數(shù)、Theil指數(shù)和對數(shù)離差均值對我國1978～2004年金融發(fā)展的省際差異、東中西金融發(fā)展差異和城鄉(xiāng)發(fā)展差異進行了全面的度量，并運用R/S方法對區(qū)域金融發(fā)展差異的長期變動趨勢進行了分析，結(jié)果表明，我國區(qū)域金融發(fā)展的差異主要源于城鄉(xiāng)發(fā)展的差異，區(qū)域間金融發(fā)展差異一直位于高位狀態(tài)，并且從未來的變動趨勢來看，區(qū)域間金融發(fā)展差異在未來總體上可能會進一步擴大。田菁（2011）從部門和整體這兩個角度考察了中國區(qū)域金融發(fā)展的現(xiàn)狀，研究結(jié)果表明，金融發(fā)展雖然穩(wěn)定但整體市場化程度不高，區(qū)域金融差異顯著表現(xiàn)在金融發(fā)展的總量上，因而有針對性地提出關(guān)于區(qū)域金融發(fā)展的政策建議。通過以上文獻梳理表明：我國區(qū)域金融發(fā)展與經(jīng)濟增長間存在密切的關(guān)系，區(qū)域金融的發(fā)展支持區(qū)域經(jīng)濟的增長。但由于各區(qū)域金融發(fā)展存在非均衡性，導致區(qū)域金融在區(qū)域經(jīng)濟增長中的貢獻度不同。本文嘗試從區(qū)域金融規(guī)模、區(qū)域金融效率、區(qū)域金融結(jié)構(gòu)這三方面分析研究我國區(qū)域金融對區(qū)域經(jīng)濟增長的支持效應(yīng)。

摘要：本文探討了參與次區(qū)域經(jīng)濟合作各方中央政府、地方政府和企業(yè)所組成的動力機制。

關(guān)鍵詞：次區(qū)域經(jīng)濟合作邊界效應(yīng)邊界動力機制

次區(qū)域經(jīng)濟合作是不同國家兩側(cè)、地理相鄰的一部分地區(qū)間跨國界和跨國境的經(jīng)濟合作，在地理范圍上主要涉及國家邊界兩側(cè)較小范圍。所以，與普遍意義的經(jīng)濟合作相比，這種方式受國家邊界效應(yīng)的影響強烈。邊界效應(yīng)對經(jīng)濟合作的影響是一種動力機制，邊境區(qū)相互合作的經(jīng)濟行為體構(gòu)成了弱化邊界屏蔽效應(yīng)增強中介效應(yīng)的動力機制，對合作動力機制的分析為我們深入研究次區(qū)域經(jīng)濟合作提供了一個更好的途徑。

一、邊界效應(yīng)的雙重性

邊界是兩個經(jīng)濟地域系統(tǒng)的分界線,是國家對外經(jīng)濟貿(mào)易政策的集中體現(xiàn),國家間關(guān)稅和非關(guān)稅貿(mào)易壁壘，以及邊界兩側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施的不配套、海關(guān)規(guī)制的不同、語言、文化的差異,加之信息傳輸?shù)恼系K,使其限制了跨邊界生產(chǎn)要素、商品、服務(wù)和資本的自由流動;另一方面,它也是國家間經(jīng)濟交往的接觸面,由邊界所帶來的經(jīng)濟合作的機會,使邊界兩側(cè)區(qū)域經(jīng)濟交往具有天然優(yōu)勢。對此我們將邊界效應(yīng)概括為“屏蔽效應(yīng)”和“中介效應(yīng)”。

1.屏蔽效應(yīng)。在著名經(jīng)濟學家埃文斯(Evans)的模型中，交易成本變量是屏蔽效應(yīng)的主要原因,它可以單獨解釋46%的屏蔽效應(yīng)。其中,環(huán)境的不確定性和交易的頻率是屏蔽效應(yīng)下交易成本提高的主要原因。新制度經(jīng)濟學代表人物威廉姆森認為,環(huán)境的不確定性來自于經(jīng)濟行為體是“有限理性的”,也就是說,經(jīng)濟行為體收集與決策有關(guān)的所有信息并做出理性選擇是不可能的,而這主要是由于市場信息的不完善性。從邊界屏蔽效應(yīng)來看,跨邊界信息的傳遞往往比一國內(nèi)要困難的多,它阻礙了邊界一側(cè)經(jīng)濟行為體對另一側(cè)信息的獲得,比如,市場信息、合作方的資信水平等,增加了信息的不完善性和不對稱性。此外,經(jīng)濟交往中主體的數(shù)量越多,不確定性和信息的不完全性就越嚴重,交易的障礙和交易成本就越高。涉及邊界提高交易成本并引起其屏蔽效應(yīng)的另外一個因素是國家邊界往往是不同語言、歷史、文化、風俗、習慣的分隔線。

摘要：本文探討了參與次區(qū)域經(jīng)濟合作各方中央政府、地方政府和企業(yè)所組成的動力機制。

關(guān)鍵詞：次區(qū)域經(jīng)濟合作邊界效應(yīng)邊界動力機制

次區(qū)域經(jīng)濟合作是不同國家兩側(cè)、地理相鄰的一部分地區(qū)間跨國界和跨國境的經(jīng)濟合作，在地理范圍上主要涉及國家邊界兩側(cè)較小范圍。所以，與普遍意義的經(jīng)濟合作相比，這種方式受國家邊界效應(yīng)的影響強烈。邊界效應(yīng)對經(jīng)濟合作的影響是一種動力機制，邊境區(qū)相互合作的經(jīng)濟行為體構(gòu)成了弱化邊界屏蔽效應(yīng)增強中介效應(yīng)的動力機制，對合作動力機制的分析為我們深入研究次區(qū)域經(jīng)濟合作提供了一個更好的途徑。

一、邊界效應(yīng)的雙重性

邊界是兩個經(jīng)濟地域系統(tǒng)的分界線,是國家對外經(jīng)濟貿(mào)易政策的集中體現(xiàn),國家間關(guān)稅和非關(guān)稅貿(mào)易壁壘，以及邊界兩側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施的不配套、海關(guān)規(guī)制的不同、語言、文化的差異,加之信息傳輸?shù)恼系K,使其限制了跨邊界生產(chǎn)要素、商品、服務(wù)和資本的自由流動;另一方面,它也是國家間經(jīng)濟交往的接觸面,由邊界所帶來的經(jīng)濟合作的機會,使邊界兩側(cè)區(qū)域經(jīng)濟交往具有天然優(yōu)勢。對此我們將邊界效應(yīng)概括為“屏蔽效應(yīng)”和“中介效應(yīng)”。

1.屏蔽效應(yīng)。在著名經(jīng)濟學家埃文斯(Evans)的模型中，交易成本變量是屏蔽效應(yīng)的主要原因,它可以單獨解釋46%的屏蔽效應(yīng)。其中,環(huán)境的不確定性和交易的頻率是屏蔽效應(yīng)下交易成本提高的主要原因。新制度經(jīng)濟學代表人物威廉姆森認為,環(huán)境的不確定性來自于經(jīng)濟行為體是“有限理性的”,也就是說,經(jīng)濟行為體收集與決策有關(guān)的所有信息并做出理性選擇是不可能的,而這主要是由于市場信息的不完善性。從邊界屏蔽效應(yīng)來看,跨邊界信息的傳遞往往比一國內(nèi)要困難的多,它阻礙了邊界一側(cè)經(jīng)濟行為體對另一側(cè)信息的獲得,比如,市場信息、合作方的資信水平等,增加了信息的不完善性和不對稱性。此外,經(jīng)濟交往中主體的數(shù)量越多,不確定性和信息的不完全性就越嚴重,交易的障礙和交易成本就越高。涉及邊界提高交易成本并引起其屏蔽效應(yīng)的另外一個因素是國家邊界往往是不同語言、歷史、文化、風俗、習慣的分隔線。

一、文獻綜述

貨幣政策區(qū)域效應(yīng)主要研究貨幣政策效應(yīng)的空間非對稱性，即貨幣政策沖擊在異質(zhì)性國家或地區(qū)的傳導及對真實經(jīng)濟活動的影響，屬于最優(yōu)貨幣區(qū)理論(TheoryofOptimalCur－rencyArea)的研究范疇。最早研究貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的學者是Scott(1955)，雖其研究的本意不在此，但他的研究引申出了一個全新的領(lǐng)域：貨幣政策區(qū)域效應(yīng)。蒙代爾(1961)首次提出最優(yōu)貨幣區(qū)理論，這一理論為本世紀初歐洲貨幣聯(lián)盟的成立提供了理論支持。此后，以“最優(yōu)貨幣區(qū)”理論為框架來研究貨幣政策區(qū)域效應(yīng)成為主要研究方法。這些研究主要集中在歐元區(qū)和美國。如Taylor、Dornbusch等探討了單一貨幣政策在歐盟各成員國內(nèi)執(zhí)行效果上的差異，Gerald和DeFina則對美國48個州的數(shù)據(jù)進行分析，表明美聯(lián)儲的貨幣政策會產(chǎn)生區(qū)域效應(yīng)。

國內(nèi)對這一問題的研究始于上世紀90年代。駱玉鼎等從蒙代爾的“最優(yōu)貨幣區(qū)”理論出發(fā)，根據(jù)“最優(yōu)貨幣區(qū)”標準，認定當前的中國不是優(yōu)貨幣區(qū)，因此，貨幣政策應(yīng)適當區(qū)域化。還有一些學者，或從區(qū)域間經(jīng)濟差異性出發(fā)，如耿同勁采用經(jīng)濟計量學方法，如宋旺和鐘正生等，證明了統(tǒng)一的貨幣政策效果確實存在區(qū)域性差異，貨幣政策有實行區(qū)域化的必要。而孫天琦則認為貨幣政策不可輕言區(qū)域化，但是部分內(nèi)容可以探索差別化。

二、理論框架和變量選擇

貨幣政策的區(qū)域效應(yīng)差異與貨幣政策傳導機制的地區(qū)差別密切相關(guān)。貨幣經(jīng)濟學理論認為產(chǎn)生貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的三大渠道分別是利率、信貸和匯率。由于目前我國利率非完全市場化，匯率改革時間不長。因此，本文僅研究信貸渠道對貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的影響。信貸渠道可以分為資產(chǎn)負債表渠道和銀行貸款渠道。資產(chǎn)負債表渠道的傳導過程可表述為：貨幣政策工具(貨幣供給量)↑(↓)→利率↓(↑)→企業(yè)凈現(xiàn)金流和資產(chǎn)價格↑(↓)→企業(yè)凈價值↑(↓)→銀行貸款數(shù)量↑(↓)→投資↑(↓)→產(chǎn)出↑(↓)。銀行貸款渠道的傳導過程可表述為：貨幣政策工具(貨幣供給量)↑(↓)→(金融機構(gòu)的可貸款數(shù)量↑（↓)→信貸規(guī)?！?↓)→投資↑(↓)→產(chǎn)出↑(↓)。從上述分析可以看出，資產(chǎn)負債表渠道的關(guān)鍵在于貨幣政策的變動影響了市場利率，從而影響企業(yè)的財務(wù)狀況，因此，該渠道起作用類似于利率渠道，基于與前文同樣的理由，本文將不予探討。

根據(jù)銀行貸款渠道的傳導路線，本文選取的變量是：狹義貨幣供應(yīng)量M1、信貸規(guī)模L、固定資產(chǎn)投資I和產(chǎn)出Y(即國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP)。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，選取1990－2006年各省市相應(yīng)變量的年度數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)均來自《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國金融年鑒》和中國人民銀行網(wǎng)站。

一、引言

貨幣政策區(qū)域效應(yīng)差異是指不同地區(qū)面對統(tǒng)一的貨幣政策沖擊時，在反應(yīng)程度和時滯上的差異。統(tǒng)一貨幣政策在執(zhí)行效果上產(chǎn)生地區(qū)性差別，與貨幣政策傳導機制的地區(qū)差別密不可分。理論認為產(chǎn)生貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的三大渠道分別是利率渠道、信貸渠道和匯率渠道。在利率的敏感性方面，Luigi等人指出不同國家固定資產(chǎn)投資對產(chǎn)出的比例不同，比例越高的國家對利率的敏感程度就越高。在銀行信貸渠道理論的實證研究方面，Kashyap和Stein發(fā)現(xiàn)，銀行體系主要由小銀行組成的國家。其貨幣政策執(zhí)行的銀行信貸傳導效果更強于主要由大銀行組成的國家。國內(nèi)也有越來越多的學者開始關(guān)注這方面的研究。于則的研究表明貨幣政策對各地區(qū)企業(yè)信貸可得性的不同影響導致了各地區(qū)對貨幣政策的反應(yīng)存在較大的差異：宋旺和鐘正生從貨幣政策傳導機制的角度分析得出信貸渠道和利率渠道是導致我國貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的主要原因。

二、模型建立和數(shù)據(jù)說明

本文依據(jù)國務(wù)院發(fā)展研究中心2005年6月的《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》，對大陸31個省份劃分為8個區(qū)域。變量的選擇如下：

選取金融機構(gòu)年末貸款余額作為貨幣政策的指標。這主要是考慮到目前我國的信貸渠道仍然是我國貨幣政策傳導的主要途徑。

選取人均真實GDP作為區(qū)域產(chǎn)出指標。原因在于真實GDP是測度國民經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重要指標。

所謂利率投資效應(yīng)是指利率變動對投資作用的效應(yīng),或者說投資對利率變動的反應(yīng)程度。無論是脈沖響應(yīng)中投資變量對利率沖擊的響應(yīng)和累積響應(yīng),還是方差分解中利率對投資變量的貢獻率,都可以得出我國利率投資效應(yīng)在東、中、西、東北部存在較為顯著的區(qū)域差異這一結(jié)論。根據(jù)利率投資效應(yīng)作用機理,該效應(yīng)在現(xiàn)實經(jīng)濟社會中的表現(xiàn)有三個因素必須考慮,一是產(chǎn)業(yè)構(gòu)成因素,也就是第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)在整個產(chǎn)業(yè)中的比例情況,不同產(chǎn)業(yè)對資金需求有著很大差別,其對利率的敏感性也不相同;二是企業(yè)性質(zhì)因素,不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)對于融資成本的反應(yīng)是有差別的;三是金融格局因素,不同的金融格局決定了企業(yè)的融資渠道,它具體包括銀行結(jié)構(gòu)和非銀行金融機構(gòu)結(jié)構(gòu)。

一、產(chǎn)業(yè)組成結(jié)構(gòu)

我國產(chǎn)業(yè)組成結(jié)構(gòu)存在較大的區(qū)域差異,從我國各區(qū)域三次產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值及其在該區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值中所占比例看,第一產(chǎn)業(yè)在西部地區(qū)占比最高,中部其次,東北部第三,東部地區(qū)最低;第二產(chǎn)業(yè)占比情況剛好相反,從高到低依次是東部、東北部、中部、西部;其中中部和西部第二產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占比重低于50%。

從產(chǎn)業(yè)組成結(jié)構(gòu)的另一方面主導產(chǎn)業(yè)狀況來看,我國東西部情況也存在明顯的不同。主導產(chǎn)業(yè)是指在經(jīng)濟發(fā)展過程中或者工業(yè)化不同發(fā)展階段中出現(xiàn)的影響全局的、在國民經(jīng)濟發(fā)展中居主導地位的、能通過其前后相關(guān)聯(lián)與旁側(cè)關(guān)聯(lián)帶動整個經(jīng)濟增長的產(chǎn)業(yè)部門。一般把產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值超過5%的產(chǎn)業(yè)視為主導產(chǎn)業(yè)。我國東部地區(qū)的主導工業(yè)狀況與西部有著明顯的不同。西部的主導產(chǎn)業(yè)類型偏向于基礎(chǔ)性的產(chǎn)業(yè),特別是能源、冶金和化工產(chǎn)業(yè),其特征是對資源的高度依賴。東部的主導工業(yè)類型則更為豐富,偏向于各類裝備制造業(yè),對資源的依賴程度比較小。

在分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)組成結(jié)構(gòu)差異是否是利率投資效應(yīng)區(qū)域差異產(chǎn)生原因之一時,必須先明確不同的產(chǎn)業(yè)其利率投資效應(yīng)的表現(xiàn)情況是否不同,對這一問題,可通過建立VAR模型,利用脈沖響應(yīng)和方差分解研究利率投資效應(yīng)在三次產(chǎn)業(yè)間是否存在差異。

考慮到數(shù)據(jù)的可得性,以“金融機構(gòu)短期農(nóng)業(yè)貸款余額”作為第一產(chǎn)業(yè)投資情況的考察變量,以“金融機構(gòu)短期工業(yè)貸款余額”與“金融機構(gòu)短期建筑業(yè)貸款余額”的加總來考察第二產(chǎn)業(yè)的投資情況,以“金融機構(gòu)短期商業(yè)貸款余額”代表第三產(chǎn)業(yè)的投資情況。選取1983-2007年相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本。為剔除價格影響,將這三組數(shù)據(jù)除以1983年為基期的商品零售價格指數(shù),得到實際貸款額的時間序列變量,記為第一產(chǎn)業(yè)RL01,第二產(chǎn)業(yè)RL02,第三產(chǎn)業(yè)RL03。為避免波動,將這些數(shù)據(jù)進行對數(shù)調(diào)整,將對數(shù)變換后的時間序列變量記為第一產(chǎn)業(yè)LNRL01,第二產(chǎn)業(yè)LNRL02,第三產(chǎn)業(yè)LNRL03。選取與前文相同的“實際貸款利率”作為利率變量,記為RR,形成利率的時間序列變量。

本文將每個省級區(qū)域看成是一個DMU,借助DEAP2.1軟件包,運用Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)模型,求得各省級區(qū)域1998)2010年期間的Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)和各構(gòu)成部分的變化情況(表1),并將Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù)(TFP)分解為科技進步指數(shù)(TP)與技術(shù)效率變化指數(shù)(TE),其中技術(shù)效率變化指數(shù)又可分解為純技術(shù)效率指數(shù)(PTE)和規(guī)模效率指數(shù)(SC)即,TFP=TP@TE,TE=PTE@SC。從表1可見,在研究期內(nèi)全國經(jīng)濟增長效率的全要素生產(chǎn)率指數(shù)僅在1998)1999年、2000)2001年、2009)2010年3個時間段大于1,其余大多數(shù)時間段小于1且波動較大,年均增長-2.94%,其變化是科技進步指數(shù)與技術(shù)效率變化指數(shù)共同作用的結(jié)果。全國經(jīng)濟增長的技術(shù)效率變化指數(shù)12年來一直在原有的基礎(chǔ)上徘徊,年均下降0.60%,而技術(shù)進步指數(shù)卻年均下降2.26%。這說明技術(shù)進步指數(shù)對全國經(jīng)濟增長效率的全要素生產(chǎn)率指數(shù)貢獻較大,而技術(shù)效率變化指數(shù)對全要素生產(chǎn)率指數(shù)的貢獻不明顯。與此同時,科技進步的增長率為負值并不是指科技退步,而是指科技進步的增長速度變慢,這也從一個側(cè)面反映出我國科技發(fā)展的現(xiàn)狀。即雖然我國的整體科技實力獲得顯著增強,科技進步為經(jīng)濟發(fā)展也作出了重要貢獻,但也不排除科技資源配置效率降低,自主創(chuàng)新能力不足,過度依賴外來技術(shù)與資金所導致的/自主知識產(chǎn)權(quán)瓶頸0等問題,整體上仍需進一步挖掘科技進步對經(jīng)濟增長的驅(qū)動作用。本文將技術(shù)效率變化指數(shù)進一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)(圖1)。由圖1可見,技術(shù)效率變化指數(shù)在純技術(shù)效率指數(shù)與規(guī)模效率指數(shù)的共同作用下,呈現(xiàn)出近似于/W0波浪型的變化趨勢。純技術(shù)效率指數(shù)與規(guī)模效率指數(shù)分別在2001)2002年、2005)2006年、2006)2007年3個時間段達到較低水平,兩者相互耦合使技術(shù)效率變化指數(shù)在這3個時間段分別達到了波谷底端;而在2003)2004年、2004)2005年、2007)2008年3個時間段,由于純技術(shù)效率指數(shù)與規(guī)模效率指數(shù)都處于相對峰值水平,因此技術(shù)效率變化指數(shù)在這些階段也處于高位。研究期內(nèi),純技術(shù)效率指數(shù)的均值為0.9969,規(guī)模效率指數(shù)的均值也為0.9969,兩者在保留四位有效小數(shù)的情況下達到了一致。這說明全國經(jīng)濟增長的純技術(shù)效率指數(shù)與規(guī)模效率指數(shù)都存在改進的空間,未來經(jīng)濟發(fā)展應(yīng)更加注重改進生產(chǎn)技術(shù),優(yōu)化科技資源配置,提高科技資源利用效率,從而達到技術(shù)最優(yōu)化的目的。通過Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)模型可得到31個省級區(qū)域經(jīng)濟增長的全要素生產(chǎn)率指數(shù)的測算結(jié)果(表2)。該指數(shù)大于1,表示樣本研究期間經(jīng)濟發(fā)展效率水平提高;該指數(shù)小于1,表示經(jīng)濟發(fā)展效率水平下降;技術(shù)效率變化指數(shù)大于1,表示研究期間技術(shù)效率提升,反之表示下降;技術(shù)變動指標大于1,表示樣本期間技術(shù)進步,反之表示技術(shù)進步惡化;純技術(shù)效率和規(guī)模效率都是從投入產(chǎn)出層面講的生產(chǎn)技術(shù)效率和生產(chǎn)規(guī)模效率。通過表2可見,研究期內(nèi)31個省級區(qū)域經(jīng)濟增長效率的全要素生產(chǎn)率指數(shù)的均值為0.9699,表明在整個考察期間,各省級區(qū)域的經(jīng)濟增長效率有所下降。將其進行分解,技術(shù)效率與技術(shù)進步的均值分別為0.9934與0.9763,這說明技術(shù)進步的變動是帶動省級區(qū)域的經(jīng)濟增長效率下降的主要原因。31個省級區(qū)域中只有北京、天津、上海、廣東、海南的全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1,其中增長最快的是上海市(1.0892),這主要是由于這些省區(qū)的技術(shù)進步起到了關(guān)鍵性的作用。海南雖然經(jīng)濟發(fā)展水平一般,但是其技術(shù)進步對經(jīng)濟發(fā)展的影響較大;而北京、天津、上海、廣東分別是我國環(huán)渤海經(jīng)濟圈、長江三角洲、珠江三角洲3個經(jīng)濟增長引擎的核心與龍頭區(qū)域,是典型的高投入、高產(chǎn)出地區(qū),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,技術(shù)市場相對成熟,科技成果市場化速度較快,技術(shù)轉(zhuǎn)化與科技發(fā)展的各方面環(huán)境與體制機制日臻成熟,科技資源的高投入為經(jīng)濟發(fā)展提供了強有力的保障。從純技術(shù)效率變化指數(shù)與規(guī)模效率變化指數(shù)來看,研究期內(nèi)各省級區(qū)域的均值分別為0.9968與0.9967,都比較接近1。在規(guī)模效率變化指數(shù)方面,除河北、上海、江蘇、湖北、湖南、寧夏、浙江、四川這8個省級區(qū)域大于1外,內(nèi)蒙古、廣東、海南這3個省級區(qū)域等于1,其余地方的規(guī)模效率變化指數(shù)均小于1。這說明大部分省級區(qū)域科技資源配置對經(jīng)濟增長還沒有形成一定規(guī)模效應(yīng),因此未來應(yīng)逐步加大科技資源的投入力度。在純技術(shù)效率變化指數(shù)方面,各省級區(qū)域的純技術(shù)效率變化指數(shù)與規(guī)模效率變化指數(shù)相類似,除天津、上海、江蘇、重慶、青海、新疆6個省級區(qū)域大于1,河北、內(nèi)蒙古、山東、河南、廣東、海南、西藏7個省級區(qū)域等于1之外,其余地方的純技術(shù)效率變化指數(shù)均小于1。純技術(shù)效率變化指數(shù)值不高,相對效率較穩(wěn)定,/追趕效應(yīng)0不明顯,說明現(xiàn)有的科技資源配置管理模式客觀上不能與省級區(qū)域經(jīng)濟增長效率的提高相適應(yīng)。

本文利用Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)通過全國31個省級區(qū)域1998)2010年區(qū)域經(jīng)濟增長差異的科技資源要素投入進行分析,得出以下結(jié)論:¹同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整一樣,技術(shù)進步也可提高區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。研究期內(nèi),全國經(jīng)濟增長效率的全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化是技術(shù)進步指數(shù)與技術(shù)效率變化指數(shù)共同作用的結(jié)果。技術(shù)進步指數(shù)對全國經(jīng)濟增長效率的全要素生產(chǎn)率指數(shù)貢獻較大,而技術(shù)效率變化指數(shù)對全要素生產(chǎn)率指數(shù)的貢獻不明顯,并且它在純技術(shù)效率指數(shù)與規(guī)模效率指數(shù)的共同作用下呈現(xiàn)出近似于W波浪型的變化趨勢。º在不同的省級區(qū)域,科技資源要素的投入對區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻不同,大部分省市區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)處于下降階段,技術(shù)進步的變動是帶動省級區(qū)域的經(jīng)濟增長效率下降的主要原因。與此同時,各省級區(qū)域的純技術(shù)效率變化指數(shù)與規(guī)模效率變化指數(shù)歷年均值都小于1,這說明無論是從純技術(shù)效率變化角度還是從規(guī)模效率變化角度來看,都有必要改進現(xiàn)有的科技資源配置模式,從而使區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展真正能夠做到創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型發(fā)展。

本文作者：陳曉麗李恒范斐工作單位：華東師范大學

1智慧旅游簡介

“智慧旅游”是在“智慧地球”、“智慧城市”的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。“智慧地球”是為了實現(xiàn)主體間互動的高效性，推動全世界的智能化發(fā)展，以便為人類社會帶來更理想的發(fā)展契機;“智慧城市”是通過多網(wǎng)融合，物、人間的互聯(lián)、互通、互感，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效組合，提高城市創(chuàng)新發(fā)展水平。加快“智慧城市”的建設(shè)是推動“智慧地球”發(fā)展的基礎(chǔ)，而“智慧旅游”則是“智慧城市”建設(shè)的重要組成部分之一。所謂“智慧旅游”，指的是在旅游體驗、行業(yè)發(fā)展及管理等方面，充分運用信息技術(shù)，包括信息處理、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能化數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，深入發(fā)掘和優(yōu)化整合旅游資源的新型旅游形態(tài)。智慧旅游的核心即借助云計算技術(shù)，基于云架構(gòu)，將龐大的旅游資源信息加以整合，采用云服務(wù)方式為管理人員、游客、涉旅企業(yè)、開發(fā)商等提供便捷、高效的旅游服務(wù)功能。就“智慧旅游”系統(tǒng)而言，其包括“一心”、“兩端”、“三網(wǎng)”，其中“一心”指的是云計算的中心，即旅游信息數(shù)據(jù)庫;“兩端”指的是旅游信息服務(wù)端、客戶使用端;“三網(wǎng)”指的是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動通訊網(wǎng)。

2智慧旅游對區(qū)域經(jīng)濟增長的拉動效應(yīng)

2．1智慧旅游推動區(qū)域經(jīng)濟增長的依據(jù)

國內(nèi)外研究與實踐結(jié)果顯示，發(fā)展智慧旅游，對于旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、區(qū)域經(jīng)濟拉動均具有顯著的影響，其理論與實踐依據(jù)如下。

2．1．1智慧旅游為區(qū)域經(jīng)濟增長注入了動力

一、我國貨幣政策信貸渠道的重要性及其實證

(1)狹義信貸渠道。此渠道強調(diào)的是銀行在信貸市場上舉足輕重的作用，基本原理可以用Bernanke和Blinder的CC-LM模型來說明：在標準的IS-LM模型中，IS曲線表示商品市場均衡，廠商投資是通過債券市場融資完成的。而在現(xiàn)實經(jīng)濟中，由于信息不對稱和成本等問題，債券并不可以完全替代銀行貸款，有些企業(yè)是銀行貸款的依賴者，所以廠商的投資需求不但和債券利率負相關(guān)，也受到銀行的信貸資金的約束，這樣標準的IS-LM模型中的IS曲線就變成了CC(商品和信貸)曲線。當緊縮的貨幣政策實施時，銀行體系的準備金便會減少，這不但使貨幣數(shù)量減少，LM曲線上移，而且使銀行信貸量減少，進而使得廠商投資需求減少。也就是說，此時CC曲線也要下移，從而使經(jīng)濟活動會比標準模型有更大幅度的放緩。關(guān)于信貸渠道的重要性，最有力的說明是Bernanke(1983)對大蕭條有影響力的研究。他認為僅用貨幣因素來解釋大蕭條的深度和持久性是“數(shù)量不充分”的，而金融體系的崩潰(1930年到1933年期間半數(shù)的美國銀行倒閉，金融市場出現(xiàn)全球性的暴跌)才是至關(guān)重要的原因。Kashyap，Stein和Wilcox(1993)通過研究發(fā)現(xiàn)，當銀行貸款下降時，商業(yè)票據(jù)的發(fā)行增加，這表明緊縮性貨幣政策確實能夠減少貸款的供給，從而證明了銀行貸款渠道的存在。已有文獻也證明，在其他國家和其他時期信貸供給比貨幣供給與經(jīng)濟行為之間有著更為密切的聯(lián)系(BernankeandJames，1991；Schreft，1990)。(2)廣義信用渠道。此渠道也叫資產(chǎn)負債表渠道，主要由Bernanke和Gertler(1989)提出。他們認為同樣是由于在信貸市場存在信息不對稱和成本，為了減少道德風險，銀行發(fā)放貸款需要有抵押品，或者要求企業(yè)有一定的“凈值”——企業(yè)擁有的流動性資產(chǎn)和可以用于抵押的資產(chǎn)的加總。此“凈值”的多少與外部融資支付的溢價成反比，凈值的下降一方面提高了借款人為外部融資所付出的溢價，另一方面提高了外部融資的需求量，從而影響企業(yè)的消費和投資。此渠道也被稱為金融加速器，意指由政策導向而引致的利率變化效應(yīng)被宏觀放大。其傳導機制如下：中央銀行實施緊縮性政策→貨幣供給減少→利率上揚→企業(yè)凈現(xiàn)金流入減少，同時可用于抵押的資本品價值縮水→企業(yè)的“凈值”減少→企業(yè)獲得銀行信貸的自身條件惡化→外部融資成本加大→其投資性支出下降。

在西方發(fā)達經(jīng)濟國家，信貸渠道只是眾多貨幣政策傳導機制中的一種，利率渠道、財富渠道和匯率渠道都有重要的作用。但是對于我國經(jīng)濟而言，由于當前經(jīng)濟規(guī)模和外向度較小，財富渠道和匯率渠道的作用都十分有限，即使利率渠道這個成熟市場經(jīng)濟國家最重要的貨幣政策傳導渠道，在我國作用也不明顯①，銀行信貸渠道則是我國貨幣政策的主要傳導渠道。這主要是由于目前我國直接融資不發(fā)達，我國企業(yè)、特別是國有企業(yè)的資本主要來自于銀行，國內(nèi)信貸占GDP的比重遠遠超過歐美國家，銀行信貸量的變化對我國企業(yè)的活動有著很大的影響。周英章、謝振聲(2002)通過實證研究表明，銀行信貸渠道是我國貨幣政策的主要傳導渠道；國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組(2003)也認為貸款增長比貨幣增長更能解釋經(jīng)濟波動。在此基礎(chǔ)上，本文利用面板數(shù)據(jù)模型，通過對東部、中部、西部三個地區(qū)1986年～2003年度的GDP和信貸量數(shù)據(jù)進行分析，進一步說明信貸量對不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要性和影響程度。模型設(shè)定如下：

其中GDP表示第i個地區(qū)第n年的GDP數(shù)據(jù)；LOAN表示第i個地區(qū)第n年的信貸量數(shù)據(jù)，i=1，2，3；n=1，2，……，18。1986年～2003年各省名義GDP數(shù)值來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，1986年～1998年金融機構(gòu)貸款數(shù)據(jù)來源于《新中國50年統(tǒng)計資料匯編》，1998年～2003年數(shù)據(jù)來源于《中國經(jīng)濟年鑒》。由于兩者統(tǒng)計口徑不一致，本文按照1998年度兩個數(shù)據(jù)口徑的差異程度，把1998年～2003年的貸款數(shù)據(jù)進行了調(diào)整。物價指數(shù)采用來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的GDP平減指數(shù)，并把它換算成以1986年為定基的物價指數(shù)。這樣就得到各省的實際GDP數(shù)值和金融機構(gòu)實際貸款量。按照官方分類，2003年前，東部地區(qū)包括廣東、北京、上海、江蘇、浙江、山東、河北、福建、天津、遼寧、海南11個省市；中部包括河南、湖北、山西、湖南、安徽、江西、黑龍江和吉林8個?。晃鞑坑兴拇?、陜西、云南、重慶、廣西、新疆、內(nèi)蒙古、甘肅、貴州、寧夏、青海、西藏12個省市；合計相應(yīng)省份數(shù)據(jù)得到各地區(qū)數(shù)據(jù)。

用Eviews軟件進行回歸后，模型的擬合效果很好，回歸方程高度顯著，各系數(shù)值都通過了顯著性檢驗，并且系數(shù)值也比較大，東部地區(qū)為10.14，中部地區(qū)1.11，西部地區(qū)僅為0.82。所以可以肯定地說，貸款對不同地區(qū)GDP影響的差異比較大，其中東部最為明顯，西部最不明顯。

二、1998年～2006年我國貨幣信貸的特點

摘要：增長極的發(fā)展能夠帶來擴散效應(yīng)。擴散效應(yīng)的發(fā)生主要通過區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的帶動和經(jīng)濟環(huán)境改善的推動。“哈大齊工業(yè)走廊”的建設(shè)在短期內(nèi)產(chǎn)生的擴散效應(yīng)并不明顯，長期內(nèi)將會帶來較強的擴散效應(yīng)。大力發(fā)展外圍地區(qū)農(nóng)牧產(chǎn)品加工工業(yè)，加快國有企業(yè)的市場化改革，開拓渠道促進人才流動，建立有效的融資體系可以促進“哈大齊工業(yè)走廊”產(chǎn)生的擴散效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：擴散效應(yīng)；增長極；哈大齊工業(yè)走廊

增長極理論在中國得到了廣泛的應(yīng)用，各地區(qū)紛紛制定了經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，力圖打造區(qū)域增長極來帶動經(jīng)濟發(fā)展。學術(shù)界對極化效應(yīng)的著述較為豐富，對擴散效應(yīng)的研究則較少。雖然打造區(qū)域增長極能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟的快速發(fā)展，但也會帶來地區(qū)間發(fā)展差距擴大的問題，從而對區(qū)域經(jīng)濟的整體協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

一、擴散效應(yīng)的發(fā)生機制

（一）增長極概述

根據(jù)法國經(jīng)濟學家佩魯?shù)睦碚?，由主導產(chǎn)業(yè)中的創(chuàng)新企業(yè)在某些大城市進行聚集而形成的產(chǎn)業(yè)之間密切協(xié)作關(guān)系是促進區(qū)域經(jīng)濟增長的重要途徑。這些企業(yè)通常是位于城市中心，具有生產(chǎn)、貿(mào)易、金融、信息、運輸、服務(wù)和決策等多種功能，就像一個“磁極”，能夠?qū)χ車貐^(qū)的生產(chǎn)要素產(chǎn)生吸引作用，同時也能將自己的生產(chǎn)要素擴散到周圍地區(qū)，從而既促進自身的經(jīng)濟增長，又推動其他地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。佩魯將這樣的“磁極”成為增長極。增長極包含了兩方面內(nèi)涵：一是作為經(jīng)濟空間上的某種推動型工業(yè)；二是作為地理空間上的產(chǎn)生集聚的城鎮(zhèn)，即增長中心。極化效應(yīng)和擴散效應(yīng)分別指增長極對周圍區(qū)域生產(chǎn)要素的吸引作用和擴散作用。前者容易造成核心地區(qū)與周圍區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展差距擴大，后者使得增長極的發(fā)展能夠帶動整個區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展[2]。極化效應(yīng)和擴散效應(yīng)是同時并存的復合過程。在經(jīng)濟開始起飛的初級階段，極化效應(yīng)占主導。當經(jīng)濟發(fā)展進入成熟階段，擴散效應(yīng)占主導。關(guān)于生產(chǎn)要素，筆者認為，不應(yīng)僅包括資本、勞動力和科學技術(shù)，還應(yīng)包括信息、制度和文化習俗等更廣義的范圍，它們共同作為擴散效應(yīng)的載體促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。