漂流旅游是游客使用橡皮艇、皮船、獨(dú)木舟、竹筏等無(wú)動(dòng)力舟艇沿具有一定落差的溪流順?biāo)?充分飽覽沿途峽江風(fēng)光,體驗(yàn)水流激蕩帶來(lái)的清涼刺激的一種旅游活動(dòng)。漂流旅游具有明顯的體驗(yàn)性、參與性、刺激性、原生態(tài)性、親水性等特點(diǎn),近年來(lái)正逐步成為國(guó)內(nèi)夏季旅游的新興熱點(diǎn)之一。目前國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)于漂流旅游的研究已取得了一定的成果,主要集中在漂流旅游地的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面[1-6],也有部分學(xué)者關(guān)注到了漂流項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的理論和技術(shù)性問(wèn)題[8,9]、漂流旅游解說(shuō)[10]和漂流景觀敏感度[11]等實(shí)證分析上,但對(duì)全國(guó)尺度的漂流旅游開(kāi)發(fā)、漂流旅游景區(qū)空間分布的量化等方面的研究還是空白。研究我國(guó)漂流旅游景區(qū)的空間分布特征,確保形成布局合理、開(kāi)發(fā)有序的漂流旅游產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò),是我國(guó)漂流產(chǎn)業(yè)從起步階段向成熟階段健康發(fā)展的重要保證。本文使用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)我國(guó)漂流旅游景區(qū)空間分布的均衡性、集散性等進(jìn)行了定量化分析,運(yùn)用ArcGIS分析軟件對(duì)其進(jìn)行了密度分析,并歸納了25年來(lái)我國(guó)漂流旅游景區(qū)發(fā)展的空間分布規(guī)律行業(yè)影響因素,探討了我國(guó)漂流旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略,以彌補(bǔ)我國(guó)漂流旅游的研究空白,并對(duì)我國(guó)漂流旅游的健康高效發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

1數(shù)據(jù)來(lái)源

由于漂流旅游是新近出現(xiàn)的熱點(diǎn)旅游產(chǎn)品,國(guó)內(nèi)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)和研究還屬空白。在無(wú)法獲得漂流旅游景區(qū)完整權(quán)威的數(shù)據(jù)情況下,本文主要是通過(guò)百度搜索引擎查詢各地漂流景區(qū)名稱與具體地理位置,并輔以報(bào)刊、媒體和旅行社行業(yè)咨詢等渠道獲得的資料匯總形成。那些沒(méi)有經(jīng)過(guò)批準(zhǔn),缺乏統(tǒng)一管理的機(jī)構(gòu),經(jīng)營(yíng)范圍或純自助性探險(xiǎn)的漂流項(xiàng)目都不在本文研究范圍內(nèi)。

2我國(guó)漂流旅游景區(qū)空間分布的特征分析

我國(guó)國(guó)土廣袤,氣候與地理景觀多樣,地表形態(tài)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異明顯,導(dǎo)致我國(guó)漂流旅游資源在各地的分布與開(kāi)發(fā)的不均一性。本文將通過(guò)漂流旅游的空間結(jié)構(gòu)、空間分布均衡性、空間分布密度等對(duì)其空間分布特征進(jìn)行量化分析。

2.1我國(guó)漂流旅游景區(qū)的空間分布概況

AnnalsofTourismResearch（ATR）、TourismManagement（TM）、JournalofTravelResearch（JTR）一直是國(guó)際旅游學(xué)界公認(rèn)的最權(quán)威的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，三者均被美國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引（SSCI）收錄多年［1］，其刊載的文章在國(guó)際旅游學(xué)界影響深遠(yuǎn)，一定程度上具有旅游學(xué)研究風(fēng)向標(biāo)的作用。這三種期刊在我國(guó)旅游學(xué)界也是極具影響力，通過(guò)對(duì)1998～2010年中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）的檢索，這三種期刊的被引頻次分別為ATR：3518次、TM：2923次、JTR：1083次［2］。本文對(duì)這三種期刊2008～2010年的載文信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析旅游研究的地域分布、地區(qū)分布及機(jī)構(gòu)分布，以便于我國(guó)旅游學(xué)科研究人員對(duì)國(guó)際旅游學(xué)研究的空間分布形成一個(gè)全局的了解。

1期刊的基本信息及載文合著情況

三種期刊中，ATR和TM均為英國(guó)Elsevier公司出版，兩者的創(chuàng)刊時(shí)間分別為1974年和1980年；JTR為美國(guó)Sage公司出版，創(chuàng)刊于1962年，是創(chuàng)刊最早的旅游學(xué)術(shù)期刊。ATR和JTR多年一直維持每年4期的出版頻率；TM每年出版6期，其年載文量為前兩者的2倍多。三種期刊共刊載文章536篇章，其中獨(dú)著文章133篇，占總文章數(shù)的24.8%；合作撰寫的文章比較多，達(dá)403篇，三年間這三種期刊的合作率（合作文章/總文章數(shù)）為75.2%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于社會(huì)科學(xué)研究的一般水平22%［3］。可見(jiàn)，國(guó)際旅游學(xué)界的合作研究相當(dāng)普遍。從表1可看出，合作的文章中，又以兩位著者合作的文章居多，占所有文章的37.5%；其次是三位著者合作的文章，占28.2%；四位以上的多位作者合作文章比例較小，占9.5%。所有文章共涉及著者1192人，這一時(shí)期三種期刊的文章合作度（作者總數(shù)/論文總數(shù)）為2.22，亦高于社會(huì)科學(xué)期刊研究論文的合作度1.35［3］。

2刊載文章的洲際分布

本次文章計(jì)量中，將每篇文章的分值定義為1分，參考作者對(duì)文章的貢獻(xiàn)力并方便對(duì)文章進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)三位以上作者合作的文章，僅取前兩位作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，第一作者0.7分，第二作者0.3分。三種期刊來(lái)自各大洲的貢獻(xiàn)力如表2所示。從整體上看，對(duì)旅游學(xué)研究最為活躍的是歐洲，其次是北美洲、亞洲和大洋洲，非洲和南美洲對(duì)旅游學(xué)的研究在此三種期刊中體現(xiàn)很少。從單種期刊看，ATR和TM均由英國(guó)出版，其文章來(lái)源泉于歐洲的較多，均達(dá)到35%以上；而JTR由美國(guó)出版，其文章來(lái)源于北美的多，達(dá)44%強(qiáng)（其中美國(guó)占42.5%）。從表2可見(jiàn)，旅游學(xué)的研究也與各大洲的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，像歐洲、北美等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大洲，在對(duì)旅游學(xué)的研究已較為成熟，而非洲、南美洲等經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)，對(duì)旅游學(xué)的研究尚處在探索階段。另外，三種期刊的載文都有向本土傾斜。

3刊載文章的國(guó)家或地區(qū)分布

摘要：山西在整個(gè)中華民族文明發(fā)展史上各個(gè)階段都演繹過(guò)精彩的過(guò)往，留下的歷史文化資源數(shù)量多、類型豐富，廣泛分布于全省各地。在梳理省域山川地貌、自然資源、文化遺產(chǎn)類型特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，從行政建制、戰(zhàn)爭(zhēng)軍事、交通商貿(mào)、重要資源四個(gè)角度分別分析其對(duì)山西歷史文化遺產(chǎn)形成發(fā)展、空間分布所產(chǎn)生的影響，從而更清晰地建立全省歷史文化遺產(chǎn)體系，明確各類遺產(chǎn)獨(dú)有特質(zhì)之下的內(nèi)在邏輯和區(qū)域之間的歷史關(guān)聯(lián)，為生態(tài)文明理念下魅力國(guó)土的建立做好理論研究基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：歷史文化遺產(chǎn)體系；行政建制；戰(zhàn)爭(zhēng)軍事；交通商貿(mào)

1概述

山西省是華夏文明的重要發(fā)源地、是古代民族沖突與融合的重要發(fā)生地、是世界重大貿(mào)易往來(lái)的重要連通地，留下了不計(jì)其數(shù)的文化遺產(chǎn)。全面而深入地觀察這些文化遺產(chǎn)，從其文化特點(diǎn)、所處空間、產(chǎn)生時(shí)間、變化軌跡等方面綜合分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)省域范圍內(nèi)同一遺產(chǎn)類型常常表達(dá)著不同文化內(nèi)涵，而其空間分布又與其他遺產(chǎn)類型有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。所以，在數(shù)量眾多、種類繁多的文化遺產(chǎn)中，撥開(kāi)遺產(chǎn)本身厚重歷史信息量的迷霧，從遺產(chǎn)的空間分布中追尋歷史的軌跡，有助于更全面地理解山西省歷史文化遺產(chǎn)的成因和相互關(guān)聯(lián)，也有利于生態(tài)文明治理體系建立中魅力國(guó)土的營(yíng)造，在即將廣泛開(kāi)展的山西省各級(jí)國(guó)土空間規(guī)劃中充分體現(xiàn)歷史文化資源的價(jià)值。本文從行政建制、戰(zhàn)爭(zhēng)軍事、交通商貿(mào)、重要資源四個(gè)方面解析其對(duì)全省文化遺產(chǎn)體系的形成所產(chǎn)生的影響和遺產(chǎn)空間分布特點(diǎn)。

2行政建制主導(dǎo)下的功能型遺產(chǎn)空間分布特點(diǎn)

2．1城鎮(zhèn)建設(shè)南起北擴(kuò)逐步完善空間結(jié)構(gòu)

1我國(guó)旅游網(wǎng)站建設(shè)發(fā)展的背景

1．1旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈

現(xiàn)代科技尤其是現(xiàn)代交通與通訊技術(shù)、計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展一方面使越來(lái)越多的人從事旅游活動(dòng)成為可能，另一方面也使得旅游網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷成為各個(gè)國(guó)家、地區(qū)和旅游企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中求全獲勝的重要法寶。許多旅游企業(yè)通過(guò)加入全球分銷系統(tǒng)、旅游產(chǎn)品預(yù)訂系統(tǒng)，或組建專門旅游網(wǎng)站進(jìn)行全球性的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，以借此提升競(jìng)爭(zhēng)力。

1．2旅游方式的個(gè)性化與散客化

旅游方式散客化、個(gè)性化已經(jīng)成為當(dāng)前旅游業(yè)的重要發(fā)展趨勢(shì)，越來(lái)越多的旅游者傾向于選擇獨(dú)具特色的旅游目的地進(jìn)行自助旅游。2006年，攜程網(wǎng)的一項(xiàng)網(wǎng)上調(diào)查結(jié)果表明，“肯定不會(huì)跟團(tuán)游”和“基本不會(huì)選擇跟團(tuán)游”的人數(shù)占到被調(diào)查者總數(shù)的47.2％，比去年同期的37.3％提高了近10個(gè)百分點(diǎn)。有數(shù)據(jù)顯示，發(fā)達(dá)國(guó)家50％以上的旅游產(chǎn)品是散客旅游產(chǎn)品，美國(guó)的數(shù)字更是高達(dá)90％以上。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)超過(guò)電視、報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體成為旅游信息傳播的第一媒介；我國(guó)旅游網(wǎng)絡(luò)預(yù)訂的市場(chǎng)規(guī)模也以每年30％以上的速度增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)成為機(jī)票、飯店和旅游線路等產(chǎn)品極具潛力的分銷渠道。2005年中國(guó)在線旅游市場(chǎng)規(guī)模為12.5億元，占當(dāng)年中國(guó)旅游市場(chǎng)的0.24％。預(yù)計(jì)到2010年，中國(guó)在線旅游市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)130億元，占整個(gè)旅游市場(chǎng)的1％以上。而早在2004年美國(guó)網(wǎng)上旅游服務(wù)市場(chǎng)就已達(dá)到520億美元，占整個(gè)美國(guó)旅游市場(chǎng)份額的23％。

1．3旅游經(jīng)營(yíng)管理的信息化和人本化

摘要：運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法及ArcGIS空間分析工具，研究浙江省9批390個(gè)歷史文化村落重點(diǎn)利用保護(hù)村空間格局及空間分布影響因素。研究表明：第一，歷史文化村落保護(hù)利用重點(diǎn)村在各市分布不均衡，數(shù)量排名前三位的麗水、金華和衢州的數(shù)量占到總數(shù)的51.28%。第二，全省整體上看，各村落趨于凝聚分布，各村落以金華為中心，在與周邊城市的交界處形成第一級(jí)密度圈；其次是臺(tái)州、紹興、溫州和舟山等地，形成了第二級(jí)密度圈。在市級(jí)層面，村落集中程度較低，并未指向特定區(qū)域分布。第三，歷史文化村落的分布受到自然地理、歷史文化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素的綜合影響。

關(guān)鍵詞：歷史文化村落；空間分布；影響因素；浙江省

中國(guó)傳統(tǒng)村落擁有豐富的物質(zhì)文化遺產(chǎn)和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，最能體現(xiàn)民眾精神本質(zhì)與氣質(zhì)的民間文化一直存在于村落里[1]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展，大量的村落在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展中逐漸衰敗或被破壞，直至消失。2013年，中央一號(hào)文件提出要建設(shè)“美麗鄉(xiāng)村”；2017年，報(bào)告提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，我國(guó)鄉(xiāng)村迎來(lái)了建設(shè)發(fā)展的新契機(jī)。加強(qiáng)傳統(tǒng)村落的保護(hù)、傳承和合理利用對(duì)于建設(shè)美麗鄉(xiāng)村和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。浙江省歷來(lái)重視歷史文化村落的保護(hù)和利用工作，2012年出臺(tái)了《關(guān)于加強(qiáng)歷史文化村落保護(hù)利用的若干意見(jiàn)》。意見(jiàn)中的歷史文化村落包括古建筑村落、自然生態(tài)村落和風(fēng)俗風(fēng)情村落三類，是不同自然環(huán)境和歷史條件下人們生產(chǎn)方式和生活習(xí)俗的活態(tài)表現(xiàn)，凝聚了鄉(xiāng)村風(fēng)貌和鄉(xiāng)村文脈[2]。關(guān)于浙江省歷史文化村落的研究已有一定基礎(chǔ)，有宏觀層面對(duì)于保護(hù)利用的理論探討[3-5]，也有結(jié)合具體區(qū)域的實(shí)證分析[6-8]。然而，在現(xiàn)有研究中很少有從空間分布層面進(jìn)行定量研究。研究歷史文化村落的空間分布特征和規(guī)律，能為歷史文化村落管理、保護(hù)和利用提供有效依據(jù)?；诖?，以浙江省為案例地，研究其歷史文化村落的空間分布特征和影響因素，以期為繼續(xù)推動(dòng)浙江省歷史文化村落的保護(hù)利用提供依據(jù)，為浙江建設(shè)“重要窗口”貢獻(xiàn)智慧，并為其他區(qū)域的差異性研究提供參考。

1數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1研究區(qū)域

浙江省位于中國(guó)東南沿海、長(zhǎng)三角南翼，陸地面積約10萬(wàn)平方公里，占全國(guó)陸地面積的1.06%。浙江地形多樣復(fù)雜，山地丘陵、平原盆地、河流湖泊分別占70.4%、23.2%、6.4%，素有“七山一水二分田”的說(shuō)法。浙江歷史文化悠久，是江南文化和吳越文化的發(fā)祥地。在歷史長(zhǎng)河中，浙江先民創(chuàng)造了悠遠(yuǎn)燦爛的文化。歷史文化村落作為承載這些歷史輝煌的基本空間，集中體現(xiàn)了浙江省豐富多樣的歷史文化。

[摘要]基于旅游競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈、旅游方式趨向散客化、個(gè)性化及旅游經(jīng)營(yíng)管理信息化、人本化發(fā)展的時(shí)代背景，研究我國(guó)旅游網(wǎng)站空間分布的區(qū)域差異和空間規(guī)模結(jié)構(gòu)特征——旅游網(wǎng)站數(shù)量自東部沿海向中西部遞減，且主要集中分布于省會(huì)城市和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市；并利用SPSS14.0定量分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)、信息技術(shù)水平、旅游企業(yè)數(shù)量、旅游接待人數(shù)等對(duì)我國(guó)旅游網(wǎng)站規(guī)模分布的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)關(guān)系，總結(jié)了影響旅游網(wǎng)站空間分布主要由旅游企業(yè)和旅游者兩個(gè)因素推拉動(dòng)作用的動(dòng)力機(jī)制。

[關(guān)鍵詞]旅游網(wǎng)站；空間分布；空間規(guī)模結(jié)構(gòu)；動(dòng)力機(jī)制

旅游網(wǎng)站是指基于Intranet和Extranet，擁有自己的域名，由若干與旅游相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)組成的網(wǎng)頁(yè)組，是在服務(wù)器上存儲(chǔ)一系列旅游信息的Web站點(diǎn)。它是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，整合傳統(tǒng)旅游資源，提供全方位多層次網(wǎng)上旅游服務(wù)與在線交易的場(chǎng)所，是旅游信息系統(tǒng)的傳輸媒介和人一人、人一機(jī)交流的窗口。

1996年，世界上第一個(gè)旅游網(wǎng)站產(chǎn)生；同一年，中國(guó)國(guó)際旅行社率先利用GDS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了旅游信息化經(jīng)營(yíng)管理。1999年興起的全球互聯(lián)網(wǎng)投資高潮催生了中國(guó)第一批旅游網(wǎng)站，華夏旅游網(wǎng)、攜程旅行網(wǎng)、中青旅在線為其中的佼佼者。2001年，中國(guó)國(guó)家旅游局啟動(dòng)國(guó)家金旅工程，建立了旅游政務(wù)電子系統(tǒng)。目前我國(guó)已經(jīng)形成了以旅游企業(yè)網(wǎng)站為主體、政府旅游網(wǎng)站為補(bǔ)充的旅游網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，推動(dòng)了中國(guó)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷和旅游業(yè)的整體發(fā)展。

1我國(guó)旅游網(wǎng)站建設(shè)發(fā)展的背景

1．1旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈

構(gòu)建模型與數(shù)據(jù)處理

1.指標(biāo)的選擇地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r可以由經(jīng)濟(jì)的多個(gè)方面來(lái)衡量，此外，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差別，可以從GDP來(lái)考慮，還有地區(qū)占經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位的產(chǎn)業(yè)及地區(qū)貿(mào)易狀況等，同時(shí)根據(jù)表1所示，我們也可以看出不同年份不同地區(qū)間碳排放量也是有差別的。那么地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與碳排放量之間是一個(gè)怎樣的相關(guān)關(guān)系，衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各因素是不是與碳排放之間是一種相關(guān)的關(guān)系，是否經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然要以過(guò)多的碳排放為代價(jià)，這是本文研究的目的所在。總的來(lái)說(shuō)，全國(guó)碳排放量是逐年遞增的，圖1展示了中國(guó)碳排放總量的變化趨勢(shì)。由圖1可以看到，近15年來(lái)中國(guó)的碳排放有了顯著的增加，并且在2001年以后碳排放有一個(gè)激增期，2001年的排放量為32億萬(wàn)噸，至2010年，我國(guó)的碳排放總量增長(zhǎng)到71.7億萬(wàn)噸，而同時(shí)每一個(gè)省份的碳排放量也是有差別的。第一，各地區(qū)碳排放量都有所差別，并且呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，從表1中可以看出，在排碳量較高的包括河北、山西、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、河北、湖北、湖南、廣東、四川這些省份中山東的碳排放量最高。總的看來(lái)，這幾個(gè)省份有一些是工業(yè)為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量，還有一些是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好的地區(qū)，對(duì)外貿(mào)易較多。從表1中可以看出這幾個(gè)主要的碳排放量較多的省份碳排放的增長(zhǎng)情況。貿(mào)易也是各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展中較為重要的部分，對(duì)外貿(mào)易的狀況可以由各地區(qū)進(jìn)出口總值來(lái)衡量。從圖3中可以看出廣東省的對(duì)外貿(mào)易量是最高的。2.模型構(gòu)建考慮到碳排放量的影響因素與以下幾個(gè)因素相關(guān)，借鑒柯布道格拉斯函數(shù)雙對(duì)數(shù)處理方法構(gòu)建方程為：LnGQit=ci+β1LnGGDPit+β2LnSTRUit+β3LnPRICEit+β4LnTfwit+εit其中，i表示中國(guó)30個(gè)省市、自治區(qū)（直轄市，西藏除外），t為樣本時(shí)間跨度即年份。Ci為截距項(xiàng)，GQit為i地區(qū)t年的碳排放量，GGDPit表示i地區(qū)t年的地區(qū)生產(chǎn)總值，STRUit表示i地區(qū)t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，PRICEit表示i地區(qū)t年能源價(jià)格，Tfwit表示i地區(qū)t年的對(duì)外貿(mào)易總量，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。3.模型變量的處理對(duì)于GQit計(jì)算依據(jù)Gi(m)=Ei(m)Etotal(m)Gtotal(m)，Gtotal(m)表示全國(guó)t期全國(guó)排碳量，Etotal(m)用于表示全國(guó)能源消費(fèi)總量（按萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算），Ei(m)表示i地區(qū)能源消費(fèi)總量。各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩rGGDPit選用各省歷年地區(qū)的GDP指數(shù)（按不變價(jià)格計(jì)算）；STRUit用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比，同樣也按不變價(jià)格計(jì)算；PRICEit能源價(jià)格采用“工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)”來(lái)表示，同樣也轉(zhuǎn)化成以1995年為基期的時(shí)間序列，Tfwit為各地區(qū)進(jìn)出口總值，同樣也按不變價(jià)格計(jì)算。4.模型數(shù)據(jù)的來(lái)源研究數(shù)據(jù)取自中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)（直轄市，西藏除外）1995-2010年的數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、CCER經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

地區(qū)碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析

1.對(duì)面板數(shù)據(jù)的單位根進(jìn)行檢驗(yàn)在EVIEWS中對(duì)這五個(gè)變量進(jìn)行單位根的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，依次采用LLC、IPS、ADF、PP等單位根檢驗(yàn)方法，進(jìn)行了水平檢驗(yàn)和一階差分檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。2.面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)由于Johansen檢驗(yàn)是基于最大特征值的比的統(tǒng)計(jì)量λ-max來(lái)判別變量之間的協(xié)整關(guān)系；多變量Johansen極大似然法可以精確地檢驗(yàn)出協(xié)整向量的數(shù)目r，再根據(jù)無(wú)約束的VAR模型的殘差分析來(lái)確定VAR模型的最優(yōu)滯后期。在對(duì)pool序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，運(yùn)用Fisher(CombinedJohansen)這種方法進(jìn)行檢驗(yàn)，選擇沒(méi)有外生趨勢(shì)的選項(xiàng)，如表3中有4項(xiàng)跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值統(tǒng)計(jì)量結(jié)果一致的，說(shuō)明存在協(xié)整關(guān)系。在原假設(shè)為無(wú)協(xié)整關(guān)系的情況下，采用Pedroni(Engle-Grangerbased)方法進(jìn)行協(xié)整分析。所得結(jié)果如表4所示，碳排放量、GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格與對(duì)外貿(mào)易量之間存在協(xié)整關(guān)系，統(tǒng)計(jì)量通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)。3.采用PeriodSUR加權(quán)檢驗(yàn)并進(jìn)行GLS回歸估計(jì)由于面板數(shù)據(jù)中時(shí)期的個(gè)數(shù)少于截面成員的個(gè)數(shù)，在做模型估計(jì)時(shí)，選用PeriodSUR類似似乎不相關(guān)回歸，對(duì)時(shí)期異方差和同期相關(guān)進(jìn)行修正，所得結(jié)果如表5所示。從表6可以看出采用這一方法是能夠較好的估計(jì)出模型，對(duì)各解釋變量與因變量之間的關(guān)系作出描述。從表6中可以看出，采用PeriodSUR權(quán)重處理，R2統(tǒng)計(jì)量為0.982702大于未進(jìn)行權(quán)重處理時(shí)的值，此外，未進(jìn)行權(quán)重處理時(shí)，D.W.統(tǒng)計(jì)量為0.869007經(jīng)過(guò)計(jì)算再與臨界值比較，存在較為嚴(yán)重的自相關(guān)。同時(shí)加權(quán)的GLS估計(jì)的殘差平方和也明顯下降，因此可以看出該模型能夠較好的估計(jì)這幾個(gè)解釋變量與因變量的關(guān)系。綜上分析可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(LNSTRU)、對(duì)外貿(mào)易狀況(LNTFW)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況(LNGGDP)對(duì)碳排放量都具有重要的影響，且表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.593、0.406、0.316。能源價(jià)格(LNPRICE)則與碳排放負(fù)相關(guān)。所以根據(jù)研究，政府機(jī)構(gòu)通過(guò)對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，還有對(duì)外貿(mào)易政策的調(diào)整可以達(dá)到對(duì)地區(qū)碳排放量的影響。

結(jié)論和建議

在各地區(qū)都開(kāi)始試水碳交易的形式下，對(duì)碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行研究，可以讓我們更加客觀的分析我們進(jìn)行碳減排的方式，做到兩者之間的最佳權(quán)衡?；谝陨戏治?，研究碳排放與經(jīng)濟(jì)各因素之間的關(guān)系是十分有意義的。第一，通過(guò)以上分析可以得知地區(qū)碳排放量與地區(qū)GDP的增長(zhǎng)有一定的正相關(guān)性，但是GDP的增長(zhǎng)不一定伴隨碳排放量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)。對(duì)外貿(mào)易與地區(qū)碳排放量之間也表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，出口的增多可能會(huì)導(dǎo)致地區(qū)擴(kuò)大生產(chǎn)，如果不采取措施進(jìn)行碳減排，那么一個(gè)地區(qū)碳排放量會(huì)因此而增加。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與地區(qū)碳排放之間的關(guān)系是較為密切的，因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)中工業(yè)所占的比重較大，而工業(yè)是地區(qū)碳排量中一個(gè)較為主要的來(lái)源。例如廣東省的GDP是最高的，但是它的第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)比值相對(duì)不是最高的，廣東省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也占總GDP中一個(gè)比較大的部分，所以相比于山東，它的碳排放量不是最高的。第三，從我國(guó)整體情況來(lái)看，我國(guó)這種地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、碳排放量差異性明顯的情況下，我們國(guó)家在碳交易方面應(yīng)該加大發(fā)展力度，可以嘗試鼓勵(lì)省份與省份之間的碳交易。比如廣東省與山東省之間進(jìn)行碳交易，山東省的企業(yè)進(jìn)行碳減排，再與廣東省的企業(yè)進(jìn)行買賣，這樣既達(dá)到了山東的碳減排也達(dá)到了GDP的上升，同樣對(duì)廣東省的企業(yè)來(lái)說(shuō)，也不必縮小生產(chǎn)規(guī)模。第四，我們國(guó)家也應(yīng)該進(jìn)行更多技術(shù)上投入研發(fā)力度，對(duì)碳減排技術(shù)提供更多的支持，這樣企業(yè)才有動(dòng)力去進(jìn)行碳減排，而地區(qū)和國(guó)家也能做到既減碳又不損害經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

摘要：研究分析表明,蕭氏松莖象幼蟲種群分布圖式為聚集分布，聚集原因是由于環(huán)境引起的。其空間分布型為負(fù)二項(xiàng)分布或奈曼分布。

關(guān)鍵詞：蕭氏松莖象；空間分布型

為揭示蕭氏松莖象種群空間結(jié)構(gòu)及種群下的結(jié)構(gòu)狀況，指導(dǎo)該害蟲的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和防治實(shí)施，我們開(kāi)展了蕭氏松莖象種群空間圖式的研究?，F(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下：

1材料與方法

1.1調(diào)查樣株的選擇在我市蕭氏松莖象分布區(qū)域較大的崇義、大余、寧都、信豐等地，按有蟲株率40%以下，41—69%，70—79%，80—89%，90%以上的區(qū)間，分別在有蟲面積100公頃以上區(qū)域隨機(jī)選取調(diào)查樣地。在樣地內(nèi)劃定300—600株作為一個(gè)調(diào)查小區(qū)，小區(qū)沿等高線設(shè)置。共設(shè)置10個(gè)小區(qū)3500株，其中有蟲株率40%以下、41—69%的小區(qū)各3塊計(jì)1800株；70—79%的小區(qū)2塊計(jì)600株；80—89%的小區(qū)1塊計(jì)600棟；90%以上的小區(qū)1塊計(jì)500株。

1.2調(diào)查方法對(duì)上述設(shè)定的小區(qū)一一調(diào)查每株蟲口數(shù)，調(diào)查時(shí)應(yīng)詳細(xì)挖掘樹(shù)體地上、地下部分的蟲口，按小區(qū)分別統(tǒng)計(jì)每株的蟲口分布情況。

公路客運(yùn)班線作為公路運(yùn)輸?shù)闹饕绞街?，承?dān)著地區(qū)間公路客流運(yùn)輸?shù)闹饕蝿?wù)。目前大城市均有多個(gè)客運(yùn)樞紐，班線進(jìn)駐的站點(diǎn)直接影響旅客出行的便捷性，影響公路客運(yùn)系統(tǒng)的運(yùn)輸效率和服務(wù)水平。發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)客運(yùn)班線配置的研究主要集中在城市公交線路規(guī)劃方面，如:CarlosLucioMartins等人對(duì)FBDP問(wèn)題進(jìn)行了研究［1］;YanShangyao等人用多時(shí)空網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市間長(zhǎng)途客運(yùn)發(fā)班時(shí)間和線路開(kāi)發(fā)及規(guī)劃兩方面進(jìn)行了相關(guān)研究，提出了用拉格朗日遺傳算法和流量分解算法求解此類問(wèn)題的思路［2］;MaurizioBiell等人運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行了公交線網(wǎng)的優(yōu)化［3］。國(guó)內(nèi)該方面的研究主要有:華南理工大學(xué)靳文舟等以乘客在整個(gè)樞紐系統(tǒng)中的總出行時(shí)間最小為目標(biāo)，建立非平衡運(yùn)輸模型，測(cè)算各站發(fā)往各個(gè)方向的日均發(fā)送量，從而確定各站的配發(fā)線路［4］;西南交通大學(xué)羅霞等人以旅客出行綜合出行無(wú)效費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù)，建立公路客運(yùn)班線配置的結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型，將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)雙層多目標(biāo)模糊結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題，以期定量解決班線定站問(wèn)題［5］;長(zhǎng)安大學(xué)姚志剛等人分析了單站發(fā)車和多站發(fā)車2種運(yùn)營(yíng)模式下的客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和費(fèi)用構(gòu)成，提出:單站發(fā)車模式適用于公交系統(tǒng)完善、旅客對(duì)出行時(shí)間敏感的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的公路主樞紐城市，多站發(fā)車模式適用于旅客對(duì)運(yùn)輸費(fèi)用敏感的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的公路主樞紐城市［6］。本文結(jié)合已有的研究成果，以時(shí)間和費(fèi)用作為影響因素，從班線的屬性出發(fā)，對(duì)不同班線提出不同的定站方案，并進(jìn)行整體優(yōu)化。其中班線定站規(guī)劃的基本目標(biāo)是為更多的乘客提供服務(wù)，使全體乘客的總出行費(fèi)用更小，減少客車出城時(shí)的迂回路程及對(duì)城市內(nèi)部交通的干擾。班線的屬性主要以客運(yùn)量及客源空間分布2個(gè)指標(biāo)為依據(jù)，將班線劃分為集約化班線或均衡性班線。對(duì)集約化班線定性提出定站方案;對(duì)均衡性班線進(jìn)行初步定站規(guī)劃，獲取“可能樞紐集”，進(jìn)一步構(gòu)建基于相對(duì)廣義出行費(fèi)用的配置模型，定量計(jì)算均衡性班線廣義費(fèi)用最優(yōu)的“樞紐集”。最后以保證各客運(yùn)樞紐場(chǎng)站資源的有效利用為目標(biāo)，對(duì)全體班線進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，最終獲得每條班線的始發(fā)客運(yùn)站。

1班線屬性分析

1.1班線屬性影響因素分析

影響班線定站的因素很多，本文選取與班線配置直接相關(guān)的班線客運(yùn)量及與客運(yùn)樞紐服務(wù)質(zhì)量直接相關(guān)的客源空間分布作為班線的分類依據(jù)。

1.1.1班線客運(yùn)量

班線客運(yùn)量作為衡量公路客運(yùn)服務(wù)對(duì)象的指標(biāo)，在很大程度上反映了公路客運(yùn)班線服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)劣。運(yùn)用排列圖法對(duì)班線客運(yùn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以“班線客流服務(wù)率”作為指標(biāo)，其具體計(jì)算步驟如下:

【摘要】隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展，快遞業(yè)近年迅速蓬勃發(fā)展起來(lái)。作為一種與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有著密切關(guān)系的新的物流業(yè)形態(tài)，快遞業(yè)與傳統(tǒng)物流在許多方面有著顯著差異。其中兩類物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)在城市內(nèi)的空間分布特征差異既是一個(gè)主要方面。研究發(fā)現(xiàn):與傳統(tǒng)物流企業(yè)相比，快遞企業(yè)物流節(jié)點(diǎn)有集中度更小、平衡性更好、熱點(diǎn)區(qū)域更多的特點(diǎn)。進(jìn)一步原因探討發(fā)現(xiàn):服務(wù)對(duì)象、運(yùn)輸工具、節(jié)點(diǎn)面積等內(nèi)部差異和對(duì)使用的交通工具的交通線路的布局、受人口和產(chǎn)業(yè)分布影響、對(duì)政府城市規(guī)劃的響應(yīng)程度的外部差異是兩者空間布局差異的主要原因。

【關(guān)鍵詞】物流;快遞;空間分布

1引言

近些年，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，基于互聯(lián)網(wǎng)的快遞業(yè)得到蓬勃發(fā)展。雖然快遞業(yè)相關(guān)研究較多，比如企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址優(yōu)化等［1－2］，但是節(jié)點(diǎn)空間分布特征方面研究并未充分開(kāi)展，且已開(kāi)展研究多集中在全國(guó)與區(qū)域尺度［3－4］。在城市內(nèi)部，目前僅見(jiàn)林濤團(tuán)隊(duì)分別對(duì)上海與南京的快遞節(jié)點(diǎn)的空間分布進(jìn)行的探討［5－6］。而將“互聯(lián)網(wǎng)+”下的快遞與傳統(tǒng)物流業(yè)節(jié)點(diǎn)的分布進(jìn)行比較的研究尚未有見(jiàn)。因此，從物流業(yè)整體變化的延續(xù)性考慮，在這個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變時(shí)期，有必要比較、總結(jié)傳統(tǒng)物流與快遞業(yè)企業(yè)空間節(jié)點(diǎn)分布的差異性及辨析造成兩者差異的原因。

2傳統(tǒng)物流與快遞節(jié)點(diǎn)空間分布的差異

2．1空間分布集中度方面。在徐州市南北長(zhǎng)30公里，東西寬25公里這個(gè)范圍將它均勻劃分為99個(gè)正方形網(wǎng)格。在99個(gè)網(wǎng)格中，傳統(tǒng)物流節(jié)點(diǎn)全部集中分布在18個(gè)網(wǎng)格中，而快遞物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)則分布在49個(gè)網(wǎng)格中?？爝f物流節(jié)點(diǎn)所占網(wǎng)格數(shù)遠(yuǎn)比傳統(tǒng)物流企業(yè)節(jié)的要多。這反映出快遞物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)比傳統(tǒng)物流節(jié)點(diǎn)的分布具有更強(qiáng)的均衡性，而傳統(tǒng)物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)分布則更為集中。2．2空間分布平衡性方面?？臻g節(jié)點(diǎn)的集中分布統(tǒng)計(jì)并不能反映節(jié)點(diǎn)整體在研究區(qū)域某一個(gè)方位的集中程度，而通過(guò)節(jié)點(diǎn)整體的質(zhì)心與研究區(qū)域幾何中心的比較卻可以清晰的說(shuō)明之一情況。徐州市傳統(tǒng)物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)質(zhì)心位于城市幾何中心北部偏東5．8公里處。這說(shuō)明徐州市傳統(tǒng)物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)不僅在空間集聚上表現(xiàn)明顯，在城市空間的整體坐落方位的平衡性方面也表現(xiàn)的過(guò)于偏于一個(gè)方向，即主要分布在城市北部。與傳統(tǒng)物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)的空間分布相比，雖然快遞物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)空間分布明顯更加稠密和均勻，但仍表現(xiàn)為一定的方位偏向特性。徐州市快遞物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)主要分布在城市中北部。通過(guò)求取全市快遞物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)質(zhì)心發(fā)現(xiàn)，快遞物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)質(zhì)心位于城市幾何中心北部偏西2．4公里處。與傳統(tǒng)物流節(jié)點(diǎn)質(zhì)心對(duì)比，偏離的距離少了一半左右，即快遞物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)質(zhì)心比傳統(tǒng)物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)質(zhì)心偏離度更小，平衡性更好。2．3空間分布熱點(diǎn)區(qū)域方面。通過(guò)研究徐州市物流企業(yè)空間分布主要熱點(diǎn)區(qū)域的分布，發(fā)現(xiàn):雖然近些年隨著高速公路網(wǎng)的完善，物流園區(qū)的興盛，傳統(tǒng)物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)熱點(diǎn)有逐漸增多的趨勢(shì)，但是傳統(tǒng)物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)的空間分布特征仍然是熱點(diǎn)區(qū)域少而集中，且這些熱點(diǎn)多集中在以傳統(tǒng)水運(yùn)和火車運(yùn)輸方式的節(jié)點(diǎn)周圍。與傳統(tǒng)物流企業(yè)熱點(diǎn)區(qū)域主要圍繞傳統(tǒng)運(yùn)輸工具節(jié)點(diǎn)不同，徐州市快遞物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)高熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在城市商業(yè)核心區(qū)域，即淮海路從西到東南北2公里范圍內(nèi)。次熱點(diǎn)區(qū)域主要包括人口稠密的住宅區(qū)域?？傮w上，徐州市快遞物流企業(yè)節(jié)點(diǎn)的熱度與城市區(qū)域的繁華程度高度一致，熱度隨著人口密度和繁華程度的降低而降低。