摘要：公安高校是一個(gè)特殊的學(xué)生群體,公安院校學(xué)生將來從警的特殊性要求使警務(wù)化管理成為必然。嚴(yán)格的警務(wù)化管理能規(guī)范學(xué)生的言行、思想、身心，促使他們成才。

關(guān)鍵詞：警務(wù)化管理；學(xué)生；個(gè)性發(fā)展

一、重視警務(wù)化管理與學(xué)生個(gè)性協(xié)調(diào)發(fā)展的必然性

1.1警務(wù)化管理的意義公安院校是為我國的人民警察培養(yǎng)后備人才的院校，作為武裝性質(zhì)的人民民主專政的重要工具，各個(gè)公安院校一定要嚴(yán)格管理，嚴(yán)格監(jiān)督，使整個(gè)人民警察隊(duì)伍的能力得到明顯提升。所以，在各個(gè)公安院校在進(jìn)行日常的文化素質(zhì)教育和職業(yè)技能教育的同時(shí)，還必須堅(jiān)持“從嚴(yán)治警，從嚴(yán)治?！钡姆结槪鶕?jù)自身的具體情況建立一套系統(tǒng)的警務(wù)化管理制度。警務(wù)化管理對我國公安院校的長期發(fā)展，為我國培養(yǎng)合格的人民警察，提高我國人民警察的總體水平有重要意義。

1.2警務(wù)化管理是學(xué)生個(gè)性發(fā)展的前提警務(wù)化管理對于加強(qiáng)對公安院校學(xué)生警察意識(shí)的培養(yǎng)，有重大的現(xiàn)實(shí)意義。公安院校要培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)展的預(yù)備人民警察，因此他們從入校的那天起就受到警察理念，警察思想的熏陶，這樣的環(huán)境下使學(xué)員更能夠塑造出學(xué)員的警察意識(shí)，使他們更能夠堅(jiān)定自己人民警察的立場。實(shí)行警務(wù)化管理能夠使學(xué)員始終保持優(yōu)良的職業(yè)作風(fēng)和保持嚴(yán)格的紀(jì)律性，經(jīng)過長期的警務(wù)化管理，能夠使學(xué)員在以后的工作中自主的保持自己的紀(jì)律性，形成了忠誠、堅(jiān)毅、吃苦耐勞的警察品格。這是警察院校與其他普通院校在管理方面的最大的不同點(diǎn)。公安院校有其行業(yè)特點(diǎn)，所以在警察院校進(jìn)行警務(wù)化管理的同時(shí)還要注重學(xué)員的個(gè)性發(fā)展，在警務(wù)化管理的前提下為學(xué)員提供足夠的個(gè)性發(fā)展空間，為學(xué)員提供展示自己個(gè)性的平臺(tái)。有時(shí)候，學(xué)員的個(gè)性發(fā)展違背了警務(wù)化管理的要求，這就需要學(xué)員的個(gè)性發(fā)展服從于院校的警務(wù)化管理，要讓警務(wù)化管理去約束學(xué)員的個(gè)性發(fā)展，沒有警務(wù)化管理的個(gè)性發(fā)展，就會(huì)使學(xué)員失去嚴(yán)明的紀(jì)律性，失去警務(wù)化管理的意義。

二、正確處理好學(xué)生個(gè)性發(fā)展與警務(wù)化管理的辯證關(guān)系

摘要：電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪借助信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的便捷，對不特定社會(huì)公眾實(shí)施非接觸式詐騙，簡稱“電詐”犯罪?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”背景下的電詐犯罪具有跨區(qū)域性、隱蔽性、手段多樣性等特征。當(dāng)下電詐犯罪治理困境主要有：立法設(shè)計(jì)缺陷導(dǎo)致電詐犯罪立案、管轄難；警力資源有限辦案難；涉案財(cái)產(chǎn)損失挽回難；電詐犯罪成本低，打擊治理難等?；陔娫p犯罪治理現(xiàn)實(shí)困境，應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)治理觀念，將治理重心置于前端預(yù)防并采取多元治理手段：完善立法解決爭議；多部門協(xié)同合作有效共建共治；打擊電詐亞文化，切斷電詐犯罪源頭。最終實(shí)現(xiàn)電詐犯罪的源頭治理，達(dá)到“全民反詐”的高潮，讓電詐犯罪無處遁形。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；電信網(wǎng)絡(luò)詐騙；困境；治理

1引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，利用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)實(shí)施的電信詐騙越來越職業(yè)化、高科技化，甚至形成了相互合作的若干產(chǎn)業(yè)鏈，增加了打擊的難度[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)1.0/2.0時(shí)期，依附于互聯(lián)網(wǎng)的詐騙犯罪還具有較為明顯的物理性，但隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷更新迭代，當(dāng)下電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪已不限于物理?xiàng)l件，呈現(xiàn)涉案人數(shù)眾多、被害人眾多、技術(shù)智能化、地域跨度較大等負(fù)面特點(diǎn)，治理效果差強(qiáng)人意。當(dāng)下的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪仿佛成為了一百三十多年前犯罪學(xué)家加羅法洛所論述的那種“幾乎沒有危險(xiǎn)，工作量最少，經(jīng)濟(jì)報(bào)酬優(yōu)厚”的犯罪勾當(dāng)。根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的犯罪特點(diǎn)，也困于現(xiàn)實(shí)治理的窘境，打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙，必須轉(zhuǎn)變治理思路，將治理重心置于前端預(yù)防并采取多元治理手段：第一、完善立法解決電詐爭議；第二、將以往的“打擊為主”轉(zhuǎn)變?yōu)椤邦A(yù)防為主”，多個(gè)部門協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)電詐預(yù)防共建共治制度；第三、打擊電詐亞文化，重點(diǎn)預(yù)防，三管齊下，從而達(dá)到全民反詐的高潮態(tài)勢來治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪。

2電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)中國人民公安大學(xué)發(fā)布的《中國電信網(wǎng)絡(luò)詐騙分析報(bào)告》中的得出：僅在2015年此一年，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙涉案人員將近60萬，經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)222億元。2017年之后，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪發(fā)生率有所緩和，同比下降了6.1%，造成群眾財(cái)產(chǎn)損失也有所下降，群眾財(cái)產(chǎn)損失為120.1億元，同比下降29.1%。雖然電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的發(fā)生率較于2015年的峰值點(diǎn)有所下降，但涉案財(cái)產(chǎn)金額仍然觸目驚心，多發(fā)態(tài)勢依然嚴(yán)峻。2015年6月，我國建立了以公安部為主的，包括23個(gè)部門及單位參與的“國務(wù)院打擊治理電信網(wǎng)絡(luò)新型違法犯罪工作部際聯(lián)席會(huì)議制度”[2]。誠然，政府所采取的一系列措施對于打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪起到了良好的效果，但因電詐犯罪不再局限于物理?xiàng)l件，具有高度的智能化、技術(shù)化、隱蔽化、多樣化等特性，當(dāng)下的治理措施要想根治電詐犯罪卻有些捉襟見肘。應(yīng)對新型網(wǎng)絡(luò)犯罪常態(tài)化，最合理的措施必然是要將網(wǎng)絡(luò)犯罪治理前置到犯罪前端，減少犯罪的發(fā)生[3]。通過轉(zhuǎn)變電詐犯罪治理思路，將治理重心置于前端預(yù)防并采取多元治理手段，將以往的“打擊為主”轉(zhuǎn)變?yōu)椤邦A(yù)防為主”，且針對我國實(shí)際國情及電詐犯罪特點(diǎn)“揚(yáng)長避短”，由“一元打擊”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸嘣仓巍?，從犯罪根源著手，打爛電詐犯罪滋生溫床。

摘要：教材建設(shè)是學(xué)科建設(shè)的重要體現(xiàn)之一，是穩(wěn)定教學(xué)秩序、提高教學(xué)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)高等院校人才培養(yǎng)任務(wù)的重要保證。目前治安管理學(xué)科教材建設(shè)取得了很大成績，但在某些方面還存在許多不足之處，具體表現(xiàn)在治安教材建設(shè)總體構(gòu)架缺陷明顯、教材層次區(qū)分度不夠、對很多現(xiàn)實(shí)問題研究不夠、教材內(nèi)容交叉重復(fù)現(xiàn)象。可以通過分類編寫教材、分層次編寫教材、加強(qiáng)案例教材建設(shè)和創(chuàng)建一體化教材模式，來加強(qiáng)我國治安管理學(xué)科教材的建設(shè)。

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關(guān)鍵詞：教材建設(shè)；治安學(xué)；問題；對策

Abstract：Teachingmaterialdevelopmentisoneoftheimportantaspectsofcoursesconstructing,basingonitsstableteachingorder,increaseteachingquantity,guaranteethetalentedpersoncultureassignment.Thecurrentpublicorderadministercourseteachingmaterialdevelopmentsveryfast,buttherearesomelacksstill:thetotalframedisfigurement,notenoughtotheteachingmateriallevelofstructuredistinctiondegree,notenoughtotherealisticproblemsresearch,intersectandrepetitiontotheteachingmaterialcontents.Wecanintensifythepublicorderadministercourseteachingmaterialthroughmanyways:classifyingtheteachingmaterial,delaminatingtheteachingmaterial,enhancingthecaseteachingmaterialdevelopmentsandcreatingtheintegralteachingmaterialmode.

Keywords：Teachingmaterialdevelopment;Thepublicordersubject;Problem;Strategy

教材建設(shè)是學(xué)科建設(shè)的重要組成部分，對于像治安學(xué)這種新興的學(xué)科來說，其意義更為重大。本文從治安學(xué)出版的教材入手，加以系統(tǒng)歸納和評(píng)述，以期比較全面地反映治安學(xué)科教材的出版現(xiàn)狀，希望就此拋磚引玉，以推進(jìn)治安學(xué)科整體的完善和發(fā)展。

摘要：公安院校的法學(xué)教育是公安職業(yè)與法學(xué)教育相結(jié)合而形成的特殊的法學(xué)教育，對全面依法治國戰(zhàn)略的推進(jìn)有重要意義。文章分析了公安院校法學(xué)教育的現(xiàn)狀，從人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式、教師知識(shí)結(jié)構(gòu)等方面提出完善路徑。

關(guān)鍵詞：全面依法治國；公安院校；法學(xué)教育

人民警察作為國家重要的行政執(zhí)法和刑事司法力量，其執(zhí)法質(zhì)量和能力水平直接關(guān)系到全面依法治國戰(zhàn)略的實(shí)施。作為公安后備人才的培養(yǎng)陣地，公安院校以高水平的法學(xué)教育為法治公安建設(shè)提供戰(zhàn)斗力。

一、公安院校法學(xué)教育的重要意義

思想政治教育與法學(xué)教育是一種有機(jī)聯(lián)系、相互作用的關(guān)系。思想政治教育側(cè)重的是對人的意識(shí)的引導(dǎo)，而法學(xué)教育所側(cè)重的是對人的法律意識(shí)和法律思維的塑造。從作用的效果上來看，法學(xué)教育更能深化公民法治意識(shí)，約束公民的行為，保障社會(huì)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)［2］。從作用機(jī)制方面來分析，只有思想政治教育得到良好實(shí)現(xiàn)后才能保障法學(xué)教育順利進(jìn)行。但是，法學(xué)教育并不是對思想政治教育的一種簡單延續(xù)，實(shí)際上當(dāng)一種行為方式僅僅靠思想政治教育無法有效實(shí)現(xiàn)時(shí)，人們就會(huì)考慮采用法治的方式加以彌補(bǔ)，強(qiáng)化思想政治教育。

二、公安院校法學(xué)教育的現(xiàn)狀

一、測謊由來

所謂測謊，就是對謊言的鑒別活動(dòng)?！皽y謊”一詞，是由“測謊儀”(LieDetector)而來；“測謊儀”的原文是Polygraph，直譯為“多項(xiàng)記錄儀”，是一種記錄多項(xiàng)生理反應(yīng)的儀器，可以在犯罪調(diào)查中用來協(xié)助偵訊，以了解受詢問的嫌疑人的心理狀況，從而判斷其是否涉及刑案。由于真正的犯罪嫌疑人此時(shí)大都會(huì)否認(rèn)涉案而說謊，故俗稱為“測謊”。準(zhǔn)確地講，“測謊”不是測“謊言”本身，而是測心理所受刺激引起的生理參量的變化。因此，解釋“測謊”或

“測謊技術(shù)”，我們認(rèn)為其科學(xué)稱謂應(yīng)是心理測試技術(shù)。

二、測謊儀如何進(jìn)行測謊

（一）測謊的三大前提

1.被測人必須自愿接受測試，除非涉及刑事案件，任何人不能強(qiáng)迫他人接受測謊，否則，即構(gòu)成對人身權(quán)的侵犯；

學(xué)術(shù)期刊(以下簡稱“期刊冶)在促進(jìn)科學(xué)知識(shí)的創(chuàng)新、科技成果的轉(zhuǎn)化以及社會(huì)科技的進(jìn)步等方面發(fā)揮著重要作用。在一定時(shí)間內(nèi)某期刊所出版的學(xué)術(shù)論文對后續(xù)某段時(shí)間內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)創(chuàng)新的促進(jìn)能力被稱之為期刊影響力[1]。期刊排序分區(qū)是衡量期刊影響力的重要指標(biāo),通常由某種或某些文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)(又稱“期刊表征因素冶)來度量,對總體評(píng)估期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量、宏觀考量期刊的辦刊定位與出版策略、學(xué)術(shù)績效短期評(píng)價(jià)、圖書機(jī)構(gòu)期刊采購等具有非常重要的參考意義。特別地,從科研管理實(shí)踐來看,期刊排序分區(qū)是對于以數(shù)量勝質(zhì)量、賺取獎(jiǎng)金和應(yīng)付考核投機(jī)行為的低成本有效對策[2]。最常見的期刊影響力度量指標(biāo)是影響因子。普遍認(rèn)為,影響因子越大,期刊影響力就越大。因此,期刊排序分區(qū)方法通常與影響因子有關(guān)。例如,適用于SCI英文期刊的排序分區(qū)方法主要包括:科睿唯安公司的期刊引用報(bào)告分區(qū)方法(簡稱“JCR分區(qū)冶)[3]和中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心的分區(qū)方法(簡稱“中科院分區(qū)冶)[4]。在JCR分區(qū)方法中,將某一個(gè)學(xué)科的所有期刊都按照上一年的影響因子降序排列后,依據(jù)學(xué)科內(nèi)期刊總數(shù)目,平均將這些期刊分為4個(gè)區(qū),每個(gè)所占期刊數(shù)目比例為25%。在中科院分區(qū)方法中,采用期刊的前3年影響因子均值進(jìn)行降序排位,然后將這些期刊以固定但非平均的方式劃分為四個(gè)區(qū),期刊的區(qū)分位分別是5%,6%~20%,21%~50%,51%~100%。然而,隨著各個(gè)學(xué)科知識(shí)創(chuàng)新日漸加速、跨學(xué)科研究日趨普遍、文獻(xiàn)出版方式日呈多樣化,僅僅使用影響因子來進(jìn)行期刊分區(qū)存在一定的缺陷。研究工作者試圖開發(fā)一個(gè)更為合理的期刊影響力度量指標(biāo),探索可以較為全面反映學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量和影響力的新型期刊分區(qū)方法。在影響因子基礎(chǔ)上,人們已經(jīng)研究了多種新的指數(shù),如h指數(shù)[5,6]、及其改進(jìn)g指數(shù)[7]、特征因子[8-9]、f(x)指數(shù)[10]、PR8指數(shù)[11]以及學(xué)術(shù)期刊影響力指數(shù)(AcademicJournalCloutIndex,CI)[12]等。特別地,中國科學(xué)文獻(xiàn)評(píng)價(jià)研究中心的期刊影響力指數(shù)CI,目前已經(jīng)成為了國內(nèi)中文期刊文獻(xiàn)分區(qū)的重要依據(jù)。該指標(biāo)是一種依賴于將“總被引頻次冶和“影響因子冶的非線性綜合指標(biāo)[12]。CI分區(qū)方法首先將期刊的CI值作為排序度量值對特定學(xué)科的所有期刊進(jìn)行降序排位,然后采用與JCR分區(qū)相似的方式,依據(jù)某個(gè)學(xué)科內(nèi)所有期刊的數(shù)量來平均分割成四個(gè)分區(qū)。盡管影響因子是衡量期刊影響力的重要指標(biāo),但是期刊影響力是多個(gè)方面因素的綜合影響結(jié)果,其影響因素指標(biāo)體系是由一系列具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)指標(biāo)所構(gòu)成[13]。顯然,綜合各種指標(biāo)的期刊影響力評(píng)價(jià)方法能夠從多個(gè)層面反映出期刊影響力的真實(shí)水平。然而,當(dāng)前分區(qū)方法沒有反映出其它多種期刊因素(如即年指標(biāo)、半衰期、互引指數(shù)等)。近年來,不少研究趨向于利用采用相關(guān)系數(shù)[14]、線性回歸[15]、因子分析[16-17]等線性分析方法綜合多種期刊表征因素,進(jìn)行期刊影響力綜合評(píng)價(jià)并排序。盡管文獻(xiàn)[14]中同時(shí)也使用TOPSIS來捕獲期刊表征因素之間非線性關(guān)系,但僅限于因素之間的二次關(guān)系。總的來說,當(dāng)前方法難以捕獲多個(gè)期刊表征因素之間的非線性關(guān)系,而且難以描述特定學(xué)科內(nèi)期刊的全局和局部關(guān)系。另外,諸多期刊因素之間存在多重共線性關(guān)系會(huì)干擾期刊影響力評(píng)價(jià)。因此,針對目前的分區(qū)方法不足,本文利用相關(guān)系數(shù)矩陣和方差膨脹因子挑選高獨(dú)立性的若干重要期刊表征因素,并利用深度自編碼器的高維非線性刻畫能力,綜合集成這些因素,從而生成一種新的期刊排序度量指標(biāo)并基于此進(jìn)行期刊分區(qū)。

1方法

1.1實(shí)證數(shù)據(jù)選取與預(yù)處理。本文數(shù)據(jù)來源于2017年中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)(人文社會(huì)科學(xué))[12],總共選擇“圖書館學(xué);情報(bào)學(xué)冶(以下簡稱“圖情冶)、“法律冶和“體育冶三個(gè)學(xué)科中的學(xué)術(shù)期刊為實(shí)證研究樣本,其中“圖情冶學(xué)科包含43種期刊,“法律冶學(xué)科包含94種期刊,“體育冶包含41種期刊。每一種期刊包含學(xué)術(shù)期刊影響力指數(shù)(AcademicJournalCloutIndex,簡稱CI)和期刊分區(qū)(Q),以及35項(xiàng)學(xué)術(shù)期刊計(jì)量指標(biāo)或表征因素(簡稱“因素冶)。例如,復(fù)合類指標(biāo)、綜合類指標(biāo)、人文社科影響因子指標(biāo)、出版指標(biāo)、引證指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)傳播指標(biāo)等。因?yàn)樯倭科诳笔€(gè)別因素的數(shù)據(jù),需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。本文采用如下篩選方案:(1)剔除存在較多缺失因素?cái)?shù)據(jù)的期刊:“圖情冶期刊中的英文期刊《JournalofDataandInformationScience》,“法律冶期刊中的《中國法律評(píng)論》、《交大法學(xué)》、《蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(法學(xué)版)》、《國際法研究》、《醫(yī)學(xué)與法學(xué)》、《廣西政法管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》、《河南警察學(xué)院學(xué)報(bào)》、《中國律師》、《新疆警察學(xué)院學(xué)報(bào)》、《廣州市公安管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》、《遼寧公安司法管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》、《中國刑警學(xué)院學(xué)報(bào)》,“體育冶期刊中的英文期刊《JournalofSportandHealthScience》和《當(dāng)代體育科技》;(2)存在缺失單個(gè)因素?cái)?shù)據(jù)的期刊,采用該學(xué)科內(nèi)其它期刊該因素值的平均值作為其估計(jì)值,如《情報(bào)學(xué)報(bào)》的“web即年下載率冶;(3)用邊界值代替非確切數(shù)值,如“>20冶的數(shù)值均以“20冶替代;(4)刪除不必要的冗余因素和分區(qū)無關(guān)因素,如“影響因子排序冶是與“影響因子冶的冗余,“研究層次冶是與分區(qū)無關(guān)的因素。最終選用42種“圖情冶期刊,82種“法律冶期刊和39種“體育冶期刊為研究對象,每一種期刊均包含33個(gè)因素,如表1所示。根據(jù)中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)的方法,這些因素分為三組,分別是:“上年期刊主要影響因子冶,“其它各類計(jì)量指標(biāo)冶和“人文社科類影響因子、被引頻次及可被引文獻(xiàn)量冶,詳細(xì)信息如表1所示。因?yàn)樗衅诳绊懥σ蛩氐娜≈捣秶町惡艽?比如“復(fù)合總被引冶的數(shù)值量級(jí)可達(dá)上萬,而“復(fù)合影響因子冶的數(shù)值量級(jí)只有10左右,所以本文采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化來減少計(jì)算誤差。標(biāo)準(zhǔn)化的定義為:z(i)=x(i)-滋(i)滓(i)(1)其中為x(i)為期刊x的第i個(gè)因素的原始數(shù)值,滋(i)和滓(i)分別為數(shù)據(jù)中所有期刊的該因素的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,z(i)為標(biāo)準(zhǔn)化之后該因素的數(shù)值。1.2深度自編碼器。深度自編碼器(以下簡稱自編碼器)作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要組成部分,是一種無監(jiān)督的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[18]。它不僅能夠表達(dá)高維非線性變量關(guān)系,而且能夠?qū)⑵鋲嚎s為低維關(guān)系,從而為衡量期刊的排序分區(qū)提供一個(gè)可視化的表達(dá)和分析。在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,自編碼器具有重建過程簡單、可堆疊多層等優(yōu)點(diǎn),通常由輸入層、編碼解碼隱含層和輸出層組成。其中,輸入層和輸出層維度(神經(jīng)元數(shù)目)相等,輸入層和隱含層之間構(gòu)成編碼器,輸入信號(hào)x沂Rd通過編碼過程在編碼隱含層產(chǎn)生含數(shù)據(jù)特征的激勵(lì)a沂Rm,解碼隱含層和輸出層之間構(gòu)成解碼器,a通過解碼過程得到重構(gòu)信號(hào)y沂Rd,解碼是編碼的逆向運(yùn)算。在本文中,x代表期刊,用d個(gè)期刊因素表示,y表示重構(gòu)之后的期刊。自編碼器的訓(xùn)練目標(biāo)是使原始輸入y抑x,從而捕獲數(shù)據(jù)中最重要的信息。如圖1所示,本文采用L層自編碼器,其過程可用如下公式表示:輸入層-編碼隱含層:a(1)=f(Wx+b)(2)編碼隱含層:a(i+1)=f(W(i)a(i)+b(i)),i=1,…,L(3)其中,W和b分別為各層的權(quán)值矩陣和偏置項(xiàng),L為編碼隱含層的數(shù)目,f(誗)為激活函數(shù),本文中采用sigmoid函數(shù),其定義為f(z)=11+e-z,值域?yàn)閇0,1]。在本文的自編碼器實(shí)現(xiàn)中,輸入層包含神經(jīng)元數(shù)目對應(yīng)于期刊因素的數(shù)目。同時(shí),也設(shè)計(jì)了包含不同隱層數(shù)目的自編碼器構(gòu)架,用來調(diào)查特定學(xué)科內(nèi)期刊的全局和局部關(guān)系以及期刊排序分區(qū)。在可視化當(dāng)中,最后一個(gè)編碼隱含層的神經(jīng)元輸出值分別作為期刊的坐標(biāo)值。該值又稱為隱空間主元值,簡稱隱元值。

2實(shí)證分析

2.1期刊因素分析與選擇。盡管期刊擁有多達(dá)33個(gè)因素,然而有的因素與其它因素密切相關(guān),相互之間存在較高的相關(guān)性,導(dǎo)致因素之間存在共線性問題。比如在2017年的“圖情冶期刊中,第2個(gè)因素“復(fù)合影響因子冶與第3個(gè)因素“復(fù)合他引影響因子冶之間的相關(guān)性高達(dá)0.9969,它與第4個(gè)“復(fù)合5年影響因子冶之間的相關(guān)性為0.9768。再如,第11個(gè)因素“可被引文獻(xiàn)量冶與第33個(gè)因素“可被引文獻(xiàn)量2016冶的相關(guān)系數(shù)等于1,其中的原因在于數(shù)據(jù)來源于2017年中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào),所以這兩個(gè)因素包含相同的數(shù)據(jù)。指導(dǎo)期刊發(fā)展的首要任務(wù)是明確重要的因素、并剔除冗余的因素。以“圖情冶期刊為例,我們首先計(jì)算了方差膨脹因子(簡稱VIF)。結(jié)果表明,“可被引文獻(xiàn)比冶(15.279)、“基金論文比冶(22.645)、“平均引文數(shù)冶(24.273)、“引用半衰期冶(20.735)和“被引半衰期冶(15.520)這五個(gè)因素的VIF在15和25之間,存在較嚴(yán)重的共線性現(xiàn)象,括號(hào)中數(shù)值為對應(yīng)的VIF值;更為嚴(yán)重的是,其它因素的VIF遠(yuǎn)大于25,甚至高達(dá)10的7次方,存在極度共線性現(xiàn)象。由此可見,“圖情冶期刊的因素之間存在非常嚴(yán)重的多重共線性現(xiàn)象。其次,按照表1里面的因素編號(hào)順序,我們計(jì)算了建立因素之間的兩兩相關(guān)系數(shù)矩陣,從而挑選共線性程度較低的期刊因素。因?yàn)槲覀儾魂P(guān)注相關(guān)性的正負(fù),而是關(guān)注相關(guān)性的大小,所以相關(guān)系數(shù)矩陣包含的是相關(guān)系數(shù)的絕對值。為了進(jìn)一步分析這些因素之間的關(guān)系,我們應(yīng)用非負(fù)矩陣分解算法對該矩陣實(shí)施聚類。經(jīng)觀察發(fā)現(xiàn),這些因素可以形成4個(gè)聚類。其中,第1個(gè)聚類包含11個(gè)因素,包括10種綜合類、復(fù)合類以及社科統(tǒng)計(jì)源期刊引用的影響因子和即年指標(biāo)、以及“web即年下載率冶,其內(nèi)部的平均相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.935。第2個(gè)聚類包含10個(gè)因素,包括8種復(fù)合類、綜合類總被引和各種統(tǒng)計(jì)源引用、“被引期刊數(shù)冶和“總下載量(萬次)冶,其內(nèi)部的平均相關(guān)系數(shù)為0.841。第3個(gè)聚類包含7個(gè)因素,包括4種可被引文獻(xiàn)量、2種半衰期和“引用期刊數(shù)冶,其內(nèi)部的平均相關(guān)系數(shù)為0.545。第4個(gè)聚類包含5個(gè)因素,分別是“可被引文獻(xiàn)比冶、“基金論文比冶、“平均引文數(shù)冶、“他引總引比冶、“互引指數(shù)冶,其內(nèi)部的平均相關(guān)系數(shù)較低,僅為0.229。圖2(a)顯示了因素相關(guān)系數(shù)圖,其中節(jié)點(diǎn)表示期刊因素,連邊表示因素之間的相關(guān)系數(shù),粗連邊表示高相關(guān)性,細(xì)連邊表示低相關(guān)性;為了突顯聚類,因素聚類用虛線框和對應(yīng)的序號(hào)進(jìn)行標(biāo)定。最后,針對相關(guān)系數(shù)很高的聚類,只選擇其中第一個(gè)因素作為該聚類的代表因素。對于相關(guān)系數(shù)較低的聚類,選擇全部的因素。總共獲得了8個(gè)因素,包括“復(fù)合總被引冶、“復(fù)合影響因子冶、“可被引文獻(xiàn)量冶、“可被引文獻(xiàn)比冶、“基金論文比冶、“平均引文數(shù)冶、“他引總引比冶和“互引指數(shù)冶。在重新計(jì)算它們的VIF之后,我們發(fā)現(xiàn)由于“可被引文獻(xiàn)量冶的VIF值(4.314)相對其它的因素而言數(shù)值較大,而且與其他因素的相關(guān)性超過了0.600,因此為了降低共線性程度進(jìn)一步剔除了該因素。最終采用其它7個(gè)因素進(jìn)行期刊影響力分析。如圖2(b)所示,這些因素的VIF值均小于2.500,平均VIF值為1.693,“基金論文比冶具有最大的VIF值2.207。同時(shí),我們也統(tǒng)計(jì)了它們之間的相關(guān)系數(shù)。如圖2(c)表示,其相關(guān)性絕對值總體較低,平均相關(guān)系數(shù)僅為0.250;最大的相關(guān)性發(fā)生在“基金論文比冶因素,它分別與“平均引文數(shù)冶和“復(fù)合影響因子冶之間的相關(guān)系數(shù)值為0.557和0.520;最小的相關(guān)性發(fā)生在“復(fù)合影響因子冶和“他引總引比冶之間,兩者幾乎完全獨(dú)立。這些結(jié)果表明,所選因素之間具有很低的共線性程度,可以用來進(jìn)行下一步的期刊排序,從而可以用來指導(dǎo)期刊發(fā)展和提高期刊影響力。2.2基于深度自編碼器的期刊排序。在實(shí)證分析中,根據(jù)隱層數(shù)目與神經(jīng)元數(shù)目,設(shè)計(jì)了不同構(gòu)架的自編碼器,以將上一節(jié)選出的期刊因素拼接在一起作為自編碼器的輸入。采用了四種不同層數(shù)的自編碼器構(gòu)架,其隱層數(shù)目分別為1,2,3,4,并分別調(diào)查了每一種構(gòu)架對應(yīng)的隱層神經(jīng)元數(shù)目。通常隱層數(shù)目在3及以上的自編碼器被稱為深度自編碼器。為了描述方便,這里采用{A,B,C,D}的格式來表示自編碼器構(gòu)架,其中字母數(shù)目表示層數(shù),字母本身表示該層的神經(jīng)元數(shù)目。以“圖情冶期刊為例,我們設(shè)計(jì)了漸進(jìn)式的構(gòu)架設(shè)計(jì)策略,即先調(diào)查隱層數(shù)目為1時(shí)對應(yīng)的神經(jīng)元數(shù)目,然后在此基礎(chǔ)上調(diào)查隱層數(shù)目為2時(shí)對應(yīng)的神經(jīng)元數(shù)目,以此類推,直至確定最后一個(gè)自編碼器構(gòu)架中的神經(jīng)元數(shù)目。具體過程如下:(1)當(dāng)采用一個(gè)隱層{L}的時(shí)候,我們分別調(diào)查了L分別等于2~10、15、20、30、40、50和60條件下自編碼器的隱空間輸出結(jié)果。由于CI是目前最好的期刊影響力度量指標(biāo)之一,我們計(jì)算了第一個(gè)隱元與CI的相關(guān)系數(shù),并期望第一隱元能夠正向衡量期刊影響力,所以選擇這個(gè)相關(guān)系數(shù)為正且數(shù)值最大時(shí)對應(yīng)的神經(jīng)元數(shù)目作為該隱層的最佳神經(jīng)元數(shù)目。我們發(fā)現(xiàn),L=3對應(yīng)最好結(jié)果。同時(shí),該值也可為多個(gè)期刊的影響力分布提供了一種可視化手段。因此我們選擇3作為自編碼器{L}的隱層神經(jīng)元數(shù)目,同時(shí)也是自編碼器{L,3}中第二個(gè)隱層的神經(jīng)元數(shù)目。(2)當(dāng)自編碼器采用{L,3}構(gòu)架時(shí),我們分別調(diào)查了L在同樣條件下自編碼器的隱空間輸出結(jié)果。通過與上一步類似的方法,確立隱層神經(jīng)元數(shù)目L=5。(3)當(dāng)自編碼器采用{L,5,3}構(gòu)架時(shí),確立隱層神經(jīng)元數(shù)目L=50。(4)當(dāng)自編碼器采用{L,50,5,3}構(gòu)架時(shí),確定隱層神經(jīng)元數(shù)目L=30。雖然可以繼續(xù)增加層數(shù)時(shí),但是采用更多隱層構(gòu)架的自編碼所產(chǎn)生的隱元數(shù)值卻越來越小,趨向于過擬合。最終,我們最多只考慮采用四層的深度自編碼器構(gòu)架。此外,盡管最終獲得了三個(gè)維度的隱變量,但結(jié)果表明只取前兩個(gè)隱元來顯示期刊分布就足夠了。圖3(a)、(b)、(c)、(d)分別顯示了“圖情冶期刊由四種自編碼器生成的隱空間分布。為了方便可視化,使用CI分區(qū)作為期刊的標(biāo)記,其中圓點(diǎn)、方塊、三角和淺藍(lán)菱形分布表示1、2、3、4區(qū)期刊。由四個(gè)不同構(gòu)架自編碼器生成的期刊分布結(jié)果如下:(1)當(dāng)采用第1個(gè)自編碼構(gòu)架時(shí):對比CI分區(qū)結(jié)果,第一個(gè)隱元與CI值的Spearman相關(guān)系數(shù)等于0.7582。其中,CI值排名前三的1區(qū)期刊《中國圖書館學(xué)報(bào)》、《圖書情報(bào)工作》、《情報(bào)雜志》與其它1區(qū)期刊相對分散;有兩個(gè)1區(qū)期刊《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》《圖書館論壇》與2區(qū)期刊靠近;大多數(shù)2區(qū)期刊與1區(qū)期刊鄰近,但《醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志》遠(yuǎn)離其它2區(qū)期刊;隸屬于3區(qū)的期刊與4區(qū)期刊和2區(qū)期刊均呈現(xiàn)較大重疊混雜。(2)當(dāng)采用第2個(gè)自編碼構(gòu)架時(shí):第一個(gè)隱元與CI值的Spearman相關(guān)系數(shù)等于0.8028。期刊分布更加突顯了1區(qū)期刊與其它期刊的不同,大部分1區(qū)期刊保持與其它期刊分離的狀態(tài);兩個(gè)2區(qū)期刊《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》靠近1區(qū)期刊;此外,在2區(qū)期刊當(dāng)中,除了《醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志》之外,《現(xiàn)代情報(bào)》也略遠(yuǎn)離其它同分區(qū)期刊;4區(qū)期刊《圖書情報(bào)導(dǎo)刊》遠(yuǎn)離其它的同分區(qū)期刊。(3)當(dāng)采用第3個(gè)自編碼構(gòu)架時(shí):期刊的分布范圍進(jìn)一步縮小,期刊分區(qū)邊界初步顯現(xiàn),呈現(xiàn)出與第一個(gè)隱元相關(guān)的趨勢,其與CI值的spearman相關(guān)系數(shù)為0.826;CI值排名第一和第二的1區(qū)期刊《中國圖書館學(xué)報(bào)》《圖書情報(bào)工作》突顯出了與其它期刊不同,而其他兩個(gè)2區(qū)期刊《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》呈現(xiàn)靠近1區(qū)期刊的趨勢,分別與《情報(bào)雜志》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》和《情報(bào)科學(xué)》相近。(4)當(dāng)使用第4個(gè)自編碼構(gòu)架時(shí),所有期刊被映射成一條近似單調(diào)直線,能夠使用第一個(gè)隱元對期刊進(jìn)行排序和分區(qū),其中第一個(gè)隱元與CI值的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.8503;1區(qū)期刊可分為三組,第一組包括《中國圖書館學(xué)報(bào)》和《圖書情報(bào)工作》;第二組包括《情報(bào)雜志》《情報(bào)理論與實(shí)踐》《情報(bào)資料工作》《情報(bào)科學(xué)》《圖書情報(bào)知識(shí)》《圖書與情報(bào)》,但是2區(qū)期刊《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》位于其中;第三組包括《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》《圖書館論壇》,但是它們與其他分區(qū)的期刊混雜在一起。此外,其它分區(qū)期刊存在不同程度的混雜重疊?？偟膩碚f,自編碼器能夠一個(gè)以非線性方式綜合了多個(gè)高獨(dú)立性期刊因素的期刊排序度量,其第一個(gè)隱元可以用來作為期刊排序度量值(排序得分)。另外,也應(yīng)用深度自編碼器在“法律冶期刊和“體育冶期刊。由于篇幅限制,只選用了采用一個(gè)隱層和四個(gè)隱層這兩種自編碼器構(gòu)架的期刊排序結(jié)果,如圖4所示。期刊排序結(jié)果表明,這兩大類期刊表現(xiàn)為與“圖情冶期刊相似的規(guī)律。當(dāng)采用一個(gè)隱層時(shí),期刊較為分散,第一個(gè)隱元與CI的相關(guān)系數(shù)分別為0.748和0.501,但是該構(gòu)架利于發(fā)現(xiàn)離群期刊,如“法律冶期刊里面的《法制與社會(huì)》和《武漢公安干部學(xué)院學(xué)報(bào)》,“體育冶期刊中的《冰雪運(yùn)動(dòng)》。當(dāng)采用四個(gè)隱層時(shí),期刊分布呈現(xiàn)規(guī)律性,第一個(gè)隱元與CI的相關(guān)系數(shù)分別為0.796和0.838。再次說明,第一個(gè)隱元可以用來作為分區(qū)得分。2.3分區(qū)方法對比?，F(xiàn)有分區(qū)方法均根據(jù)期刊順序和數(shù)量來實(shí)施,可分為基于平均劃分的方法和基于固定非平均劃分的方法。前者的代表方法包括JCR分區(qū)方法和CI分區(qū)方法,后者的代表方法有中科院分區(qū)?；诂F(xiàn)有的劃分策略,本節(jié)對應(yīng)地設(shè)計(jì)了深度學(xué)習(xí)平均分區(qū)方法(簡稱DL平均分區(qū))和深度學(xué)習(xí)非平均方法(簡稱DL非平均分區(qū)),并以“圖情冶期刊為例進(jìn)行對比分析。JCR分區(qū)和中科院分區(qū)分別使用影響因子作為期刊排序度量,而中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)(簡稱“年報(bào)冶)提供的兩大類影響因子:復(fù)合類和綜合類。為了實(shí)施后續(xù)的期刊分區(qū)方法對比,首先調(diào)查了復(fù)合類影響因子與綜合類影響因子在JCR分區(qū)和中科院分區(qū)中的差異。對比結(jié)果表明,兩者無論是對于JCR分區(qū)還是對于中科院分區(qū)而言,結(jié)果非常接近,在42個(gè)“圖情冶期刊中只有2個(gè)期刊的分區(qū)不同。因此,在后續(xù)的分區(qū)方法對比當(dāng)中,只采用“復(fù)合影響因子冶(簡稱“影響因子冶)來分析JCR分區(qū)和中科院分區(qū)結(jié)果。對應(yīng)于期刊分區(qū)策略,分區(qū)方法對比分為兩個(gè)部分。首先,以CI分區(qū)為基準(zhǔn),對比了采用平均劃分的JCR分區(qū)方法和DL平均分區(qū)方法。主要對比結(jié)果如下:(1)在CI的1區(qū)期刊列表中,JCR分區(qū)將《情報(bào)科學(xué)》和《圖書館論壇》分為2區(qū),DL平均分區(qū)將《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》和《圖書館論壇》分為2區(qū);(2)在CI的2區(qū)期刊列表中,JCR分區(qū)將《圖書館雜志》《國家圖書館學(xué)刊》分為1區(qū),將《圖書館理論與實(shí)踐》和《醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志》為3區(qū);DL平均分區(qū)將《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》分為1區(qū),將《圖書館雜志》、《圖書館工作與研究》和《圖書館理論與實(shí)踐》為3區(qū);(3)在CI的3區(qū)期刊列表中,JCR分區(qū)和DL平均分區(qū)同時(shí)將《中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志》分為2區(qū)、將《農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊》和《農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息》分為4區(qū);此外,JCR分區(qū)將《文獻(xiàn)》為4區(qū),而DL平均分區(qū)卻將其分為2區(qū),將《圖書館學(xué)刊》和《四川圖書館學(xué)報(bào)》分為4區(qū);(4)在CI的4區(qū)期刊列表中,JCR分區(qū)將《大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)刊》《圖書館界》為3區(qū),DL平均分區(qū)將《古籍整理研究學(xué)刊》《圖書館界》《數(shù)字圖書館論壇》《中國典籍與文化》分為3區(qū)。其次,以采用非平均劃分的中科院分區(qū)為基準(zhǔn),對照CI值和CI分區(qū),設(shè)計(jì)了一個(gè)CI非平均分區(qū),并對比了DL非平均分區(qū)。主要對比結(jié)果如下:(1)中科院分區(qū)的兩個(gè)1區(qū)期刊中,CI和DL非平均分區(qū)將《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》分別分為2區(qū)和3區(qū);(2)在中科院分區(qū)的六個(gè)2區(qū)期刊中,CI和DL非平均分區(qū)都將《圖書情報(bào)工作》分為1區(qū),將《情報(bào)雜志》分為2區(qū);前者將《情報(bào)資料工作》《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》分為3區(qū);后者將《圖書情報(bào)知識(shí)》《圖書與情報(bào)》分為3區(qū);(3)在中科院分區(qū)的十三個(gè)3區(qū)期刊中,CI和DL非平均分區(qū)都將《情報(bào)理論與實(shí)踐》《情報(bào)科學(xué)》分為2區(qū);前者將《信息資源管理學(xué)報(bào)》分為4區(qū);后者將《情報(bào)學(xué)報(bào)》分為2區(qū),將《圖書館雜志》《圖書館工作與研究》分為4區(qū);(4)在中科院分區(qū)的二十一個(gè)4區(qū)期刊中,CI非平均分區(qū)將《圖書館理論與實(shí)踐》分為3區(qū),DL非平均分區(qū)將《中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志》和《文獻(xiàn)》分為3區(qū)。綜上所述,在給定平均劃分條件下,三種分區(qū)方法在1區(qū)和4區(qū)的分區(qū)結(jié)果差異不大;在給定非平均劃分條件下,由于非平均劃分條件下1區(qū)和2區(qū)期刊數(shù)目較小,三種分區(qū)方法的結(jié)果差異稍大;少量期刊主要表現(xiàn)為分區(qū)差值臨近,沒有出現(xiàn)跨越一個(gè)及以上分區(qū)的差異情況;此外,《中國圖書館學(xué)報(bào)》在所有分區(qū)結(jié)果中均排名第一。詳細(xì)對比結(jié)果如表2和表3所示。

3結(jié)論

[論文關(guān)鍵詞]和諧社會(huì);農(nóng)村;平安建設(shè)

[論文內(nèi)容提要]農(nóng)村土地､債務(wù)､基層民主制度建設(shè)､治安環(huán)境是當(dāng)前農(nóng)村社會(huì)矛盾的主要表現(xiàn)｡在分析原因的基礎(chǔ)上,筆者認(rèn)為只有加強(qiáng)農(nóng)村平安建設(shè)工作的組織領(lǐng)導(dǎo)和農(nóng)村治安綜合治理基層組織建設(shè)､加強(qiáng)農(nóng)村和諧文化建設(shè)､切實(shí)抓好農(nóng)村矛盾糾紛排查調(diào)處工作､加強(qiáng)和改進(jìn)信訪工作,才能化解農(nóng)村各類矛盾糾紛,減少不和諧､不穩(wěn)定因素,為社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)創(chuàng)造和諧穩(wěn)定的社會(huì)環(huán)境｡

開展農(nóng)村平安建設(shè)是構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)､建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村的必然要求和重要內(nèi)容｡保持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定之間的相互協(xié)調(diào),使農(nóng)村安定有序､充滿活力,使農(nóng)民群眾安居樂業(yè)､和睦相處,是建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村的關(guān)鍵｡筆者從當(dāng)前社會(huì)矛盾的主要表現(xiàn)出發(fā),在分析原因的基礎(chǔ)上,提出了相應(yīng)的對策,以期拋磚引玉｡

一､當(dāng)前農(nóng)村社會(huì)矛盾的主要表現(xiàn)

當(dāng)前我國農(nóng)村社會(huì)治安保持持續(xù)穩(wěn)定,農(nóng)民群眾的安全感不斷增強(qiáng)｡但由于受多種因素的影響,農(nóng)村社會(huì)治安也面臨著許多新情況､新問題,少數(shù)農(nóng)村地區(qū)影響社會(huì)和諧穩(wěn)定的治安問題還比較突出,群眾反映還比較強(qiáng)烈,農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定的形勢依然嚴(yán)峻｡當(dāng)前農(nóng)村社會(huì)矛盾主要表現(xiàn)在以下五大方面:

(一)土地問題成為農(nóng)村矛盾的重點(diǎn)

摘要公安部日前作出部署,決定開展集中整治行動(dòng),堅(jiān)決遏制執(zhí)法過程中發(fā)生的涉案人員非正常死亡事件。接連發(fā)生的涉案人員因刑訊逼供非正常死亡事件,引起了社會(huì)的強(qiáng)烈關(guān)注,禁絕刑訊逼供,是時(shí)代的呼喚,也是法制文明的要求,本文從刑訊逼供的危害、存在的原因出發(fā)進(jìn)行分析,對遏制刑訊逼供中的問題及其對策進(jìn)行粗略探討。

關(guān)鍵詞刑訊逼供危害遏制對策

5月13日上午,經(jīng)河南省高級(jí)人民法院再審判決,被宣告無罪釋放的河南省柘城縣老王集鄉(xiāng)趙樓村村民趙作海收到賠償義務(wù)機(jī)關(guān)代表——商丘市中級(jí)人民法院宋海萍院長親手交付的人民幣65萬元。至此,因“故意殺人罪”而冤獄11年的趙作海申請國家賠償案終結(jié)。

從去年年初的“躲貓貓”開始,“喝開水死”、“摔跤死”、“做夢死”……接連發(fā)生的涉案人員因刑訊逼供非正常死亡事件,引起了社會(huì)的強(qiáng)烈關(guān)注,使執(zhí)法機(jī)關(guān)的公信力受損,成為社會(huì)的不和諧之音。

一、刑訊逼供屢禁不止的原因

刑訊逼供不論對于個(gè)人還是社會(huì),危害巨大,但是在現(xiàn)實(shí)生活中卻屢禁不止,其原因是多方面的,主要有:

[論文關(guān)鍵詞]和諧社會(huì);農(nóng)村;平安建設(shè)

[論文內(nèi)容提要]農(nóng)村土地､債務(wù)､基層民主制度建設(shè)､治安環(huán)境是當(dāng)前農(nóng)村社會(huì)矛盾的主要表現(xiàn)｡在分析原因的基礎(chǔ)上,筆者認(rèn)為只有加強(qiáng)農(nóng)村平安建設(shè)工作的組織領(lǐng)導(dǎo)和農(nóng)村治安綜合治理基層組織建設(shè)､加強(qiáng)農(nóng)村和諧文化建設(shè)､切實(shí)抓好農(nóng)村矛盾糾紛排查調(diào)處工作､加強(qiáng)和改進(jìn)信訪工作,才能化解農(nóng)村各類矛盾糾紛,減少不和諧､不穩(wěn)定因素,為社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)創(chuàng)造和諧穩(wěn)定的社會(huì)環(huán)境｡

開展農(nóng)村平安建設(shè)是構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)､建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村的必然要求和重要內(nèi)容｡保持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定之間的相互協(xié)調(diào),使農(nóng)村安定有序､充滿活力,使農(nóng)民群眾安居樂業(yè)､和睦相處,是建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村的關(guān)鍵｡筆者從當(dāng)前社會(huì)矛盾的主要表現(xiàn)出發(fā),在分析原因的基礎(chǔ)上,提出了相應(yīng)的對策,以期拋磚引玉｡

一､當(dāng)前農(nóng)村社會(huì)矛盾的主要表現(xiàn)

當(dāng)前我國農(nóng)村社會(huì)治安保持持續(xù)穩(wěn)定,農(nóng)民群眾的安全感不斷增強(qiáng)｡但由于受多種因素的影響,農(nóng)村社會(huì)治安也面臨著許多新情況､新問題,少數(shù)農(nóng)村地區(qū)影響社會(huì)和諧穩(wěn)定的治安問題還比較突出,群眾反映還比較強(qiáng)烈,農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定的形勢依然嚴(yán)峻｡當(dāng)前農(nóng)村社會(huì)矛盾主要表現(xiàn)在以下五大方面:

(一)土地問題成為農(nóng)村矛盾的重點(diǎn)

摘要：民法是保護(hù)人民群眾合法權(quán)益的基本法律，在深層次上影響著公安執(zhí)法工作。在民法制典的背景之下，公安院校應(yīng)當(dāng)改變長期以來對民法教學(xué)的忽視，確立民法在公安教育的重要地位，采用與時(shí)俱進(jìn)的教學(xué)模式和方法手段，實(shí)現(xiàn)符合公安實(shí)踐需要的有效民法教學(xué)。

關(guān)鍵詞：公安院校；民法；教學(xué)

民法是至為基本的法律，其核心是保護(hù)人民群眾的人身權(quán)利和財(cái)產(chǎn)權(quán)利。過往已經(jīng)明證，唯有建立健全的民事法律制度，才能更好地保護(hù)人民群眾的合法權(quán)益，更好地發(fā)展社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)。我國的民法建設(shè)歷經(jīng)波折，終于在十二屆全國人大五次會(huì)議審議通過民法總則，為形成民法典樹立起統(tǒng)領(lǐng)性的原則和理念。民法建設(shè)極大地影響著我國法治社會(huì)的進(jìn)程，亦勢在必然地推動(dòng)民法教育的進(jìn)步發(fā)展。面對民法制典的重大時(shí)刻，公安院校應(yīng)當(dāng)藉此反思自身民法教學(xué)的得失，重構(gòu)符合公安實(shí)踐需要的民法教學(xué)，培養(yǎng)警校學(xué)生成為具有民法精神、能夠嚴(yán)格依法行政和熱情服務(wù)民眾的人民警察。

一、公安院校民法教學(xué)的現(xiàn)狀反思

公安院校以培養(yǎng)符合公安工作需要的應(yīng)用型人才為根本目標(biāo)。公安機(jī)關(guān)基本的工作內(nèi)容是刑事執(zhí)法和行政執(zhí)法。因此，公安院校的學(xué)科建設(shè)總是圍繞著培養(yǎng)偵查破案的刑警、管理治安秩序的治安警、管理交通秩序的交通警等的職業(yè)能力，法律教學(xué)亦是著力于相應(yīng)的刑法、治安管理處罰法、道路交通安全法等作為直接執(zhí)法依據(jù)的刑事或行政法律。由于公安執(zhí)法并不直接適用民法，民法往往被許多公安院校視為法律教學(xué)可有可無的部分。這樣的觀念導(dǎo)致公安院校多以簡單的實(shí)用主義角度選擇法律教學(xué)內(nèi)容，刑法、治安管理處罰法、道路交通安全法等為必修課，在法學(xué)體系中極其重要的民法被邊緣化，在教學(xué)安排上表現(xiàn)為民法設(shè)定為選修課，課時(shí)量少、內(nèi)容淺易和資源匱乏。以幾所公安本科院校為例，江西警院偵查學(xué)專業(yè)不開設(shè)民法課，治安學(xué)專業(yè)開設(shè)48個(gè)學(xué)時(shí)的民法；吉林警院僅開設(shè)20個(gè)學(xué)時(shí)的民法；遼寧警院和鐵道警院開設(shè)32個(gè)學(xué)時(shí)的民法；河南警院認(rèn)為民法是政法干警招錄體制改革的考試科目，課程的開設(shè)應(yīng)從有利于學(xué)生就業(yè)的角度考慮，而加大民法的課時(shí)比例，開設(shè)102個(gè)學(xué)時(shí)的民法。[1]與此相應(yīng)，公安院校學(xué)生難免不受此影響，由于課程的單薄而不重視民法，缺乏民法學(xué)習(xí)的熱情和積極性。民法長期以來被相當(dāng)一部分公安院校忽視的教學(xué)現(xiàn)狀必須予以改變。公安院校以培養(yǎng)警務(wù)人才為己任，當(dāng)然不能以工具運(yùn)用的角度定位教學(xué)，而必須圍繞公正執(zhí)法的警魂塑造。如果公安教育過于強(qiáng)調(diào)公安機(jī)關(guān)的管理職能，其結(jié)果可能導(dǎo)致觀念上忽視公民權(quán)利對警察權(quán)力的約束。如果公安院校的法律教學(xué)完全拘泥于現(xiàn)實(shí)考慮，勢必?zé)o益于培養(yǎng)具有法治信仰的執(zhí)法者。法律教育決不能走急功近利的老路，應(yīng)腳踏實(shí)地地將法治理念、法律思想貫穿到法律教育的始終。[2]作為執(zhí)法者，人民警察當(dāng)然需要掌握作為執(zhí)法依據(jù)的刑事法律和行政法律，更應(yīng)當(dāng)理解此類執(zhí)法依據(jù)背后的法治精神。民法之所以被稱為“萬法之母”，是因?yàn)楝F(xiàn)代法律根植于民法深厚的土壤，民法理念深刻地影響著諸多法律并確立私權(quán)邊界而阻卻公權(quán)侵?jǐn)_。民法在深層價(jià)值上決定著行政執(zhí)法的合法性，與公安機(jī)關(guān)法定職責(zé)在根本上緊密關(guān)聯(lián)。公安執(zhí)法活動(dòng)的最終目標(biāo)是代表國家保護(hù)公民合法的私權(quán)利，其職責(zé)是保護(hù)公民人身安全和財(cái)產(chǎn)安全。[3]公安機(jī)關(guān)履行其職責(zé)直接或間接涉及廣泛的民法領(lǐng)域，掌握民法的規(guī)范內(nèi)容和精神實(shí)質(zhì)，有助于人民警察以法治思維實(shí)施執(zhí)法活動(dòng)，更準(zhǔn)確地運(yùn)用刑法、行政法的具體規(guī)定，實(shí)現(xiàn)維護(hù)社會(huì)正義的法定使命。公安院校的民法教學(xué)亟待加強(qiáng)，但自身的不足亦要正視并改觀。當(dāng)前民法教學(xué)最大的問題就是受傳統(tǒng)教育“學(xué)科本位，知識(shí)本位，課堂本位”觀念的影響，存在著重學(xué)科完整輕現(xiàn)實(shí)需求、重知識(shí)灌輸輕能力培養(yǎng)、重課堂教學(xué)輕現(xiàn)場實(shí)踐的弊端。公安教育由于其行業(yè)特性，必須始終保持與公安實(shí)務(wù)的密切聯(lián)系，注重公安工作實(shí)際需要，有針對性地對學(xué)生的警察職業(yè)能力進(jìn)行培養(yǎng)。然而，當(dāng)前公安院校的民法教學(xué)從教學(xué)內(nèi)容到教學(xué)方式注重的依然是學(xué)科體系的完整性，側(cè)重于民法基礎(chǔ)理論知識(shí)的傳授，以課堂講授為根本授課方式。在教學(xué)過程中，很多公安院校會(huì)盡量開展案例討論、直至輔以模擬法庭，相關(guān)案例情節(jié)往往選用社會(huì)事件，雖然對加深學(xué)生的知識(shí)理解起到一定作用，但由其缺乏公安行業(yè)的針對性而使學(xué)生無法通過這樣的學(xué)習(xí)過程形成民法理論知識(shí)與公安實(shí)戰(zhàn)工作的關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致學(xué)生的實(shí)踐能力與所要從事的公安工作脫節(jié)。因此，公安院校的民法教學(xué)從理念到手段都應(yīng)當(dāng)深刻反思，以脫胎換骨的方式迎接民法典新時(shí)期的到來。

二、公安院校民法教學(xué)的觀念重塑