波動范文10篇

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波動

貿(mào)易的變化與波動探索

一、引言

貿(mào)易條件是衡量一國參與國際分工和國際貿(mào)易所獲利益大小的一項重要指標(biāo),但長期以來,學(xué)者們對中國貿(mào)易條件的研究主要是采用聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議、國際貨幣基金組織或其它一些機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的一個主要問題就是缺乏連續(xù)性。自2002年以來,國內(nèi)學(xué)者開始采用不同的樣本數(shù)據(jù)對中國不同時期的貿(mào)易條件進(jìn)行測算,其中代表性的研究有:趙玉敏、郭培興和王婷[1]、林麗和張素芳[2]、崔津渡和李誠幫[3]等。然而,這些研究的一個重要缺陷是沒有對中國的分類商品貿(mào)易條件,特別是制成品的貿(mào)易條件進(jìn)行全面細(xì)致的分析。

貿(mào)易條件包括兩方面的內(nèi)容,一是其長期趨勢的變化,二是其波動性(volatility)。并且Blattman等人的一系列研究表明,對發(fā)展中國家而言,貿(mào)易條件的波動對其宏觀經(jīng)濟(jì)的影響更重要,也更值得關(guān)注[4-6]。而中國作為一個發(fā)展中的大國,對其貿(mào)易條件的波動及波動的原因進(jìn)行研究有著重要的意義,然而關(guān)于這一問題,國內(nèi)學(xué)者到目前為止還尚未涉足。

本文將在聯(lián)合國統(tǒng)計司Comtrade數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上對中國貿(mào)易條件的變化和波動情況進(jìn)行全面細(xì)致的分析。本文的結(jié)構(gòu)安排是:第二部分是對數(shù)據(jù)的說明;第三部分是對中國貿(mào)易條件的變化情況進(jìn)行分析;第四部分是對中國貿(mào)易條件的波動情況進(jìn)行分析;最后是總結(jié)部分。

二、數(shù)據(jù)說明

由于在1992年之前中國對進(jìn)出口商品貿(mào)易的統(tǒng)計是按照聯(lián)合國國際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)分類(SITC)進(jìn)行的,而在1992年之后則是按海關(guān)協(xié)調(diào)編碼制度(HS)進(jìn)行的,所以,為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的連續(xù)性和統(tǒng)計口徑的一致性,本文所有的原始數(shù)據(jù)(1987~2006年)都來自聯(lián)合國統(tǒng)計司Comtrade數(shù)據(jù)庫(/Depts/unsd/index.html),它有各種分類標(biāo)準(zhǔn)之間的轉(zhuǎn)換,并且也與中國海關(guān)的統(tǒng)計相一致。本文在SITC第2版4分位數(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)Lall對進(jìn)出口商品的分類,共選擇初級產(chǎn)品145種、資源型制成品196種、低技術(shù)產(chǎn)品161種、中技術(shù)產(chǎn)品200種、高技術(shù)產(chǎn)品66種[7]①。另外,為了反映觀測期內(nèi)進(jìn)出口數(shù)量變動在價格指數(shù)構(gòu)成中的作用,本文在計算進(jìn)出口價格指數(shù)時均采用帕氏公式(Paascheformula)②。

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論波動匯率影響

摘要:隨著中國匯改的推進(jìn),匯率波動越來越大,對于中國這些多年來并無需管理匯率風(fēng)險的進(jìn)出口企業(yè)來說,絕對算得上是一個挑戰(zhàn)。但匯率波動不僅帶來風(fēng)險,也能給企業(yè)帶來機(jī)遇。本文對一些特定企業(yè)分析,得出出口的本質(zhì)類似美式看漲期權(quán),并給出中國外貿(mào)企業(yè)的對策。

關(guān)鍵詞:匯率波動企業(yè)對策

中國匯改走過三年,很多企業(yè)學(xué)著如何對自己的風(fēng)險進(jìn)行規(guī)避,但最基本的還是要改變匯改前中國企業(yè)的心態(tài)與經(jīng)營作風(fēng),這就有必要深入了解匯率波動率的意義。

假設(shè)企業(yè)可以自由選擇是否出口,以及出口數(shù)量為多少時,出口與否即可以看做企業(yè)的期權(quán)。匯率的隨機(jī)波動越大,便會增加這一期權(quán)的價值??梢姡瑓R率波動會對國際貿(mào)易產(chǎn)生影響,但出現(xiàn)正面影響還是負(fù)面影響,取決于企業(yè)所處的特定條件和對風(fēng)險的認(rèn)識。

假設(shè)企業(yè)的目標(biāo)是使以本幣標(biāo)價的預(yù)期收益最大化。對于一個公司的一定的生產(chǎn)量(y),由于匯率的變動,導(dǎo)致以本幣計價的收入隨機(jī)變動,即等于px+eq(y-x),p是國內(nèi)產(chǎn)品價格,q是國外價格,y是總的生產(chǎn)量,x是決定在國內(nèi)銷售的數(shù)量,在國外銷售的數(shù)量就是y-x,e表示直接標(biāo)價法下的匯率,會隨時間變化而變化。

生產(chǎn)決策在匯率變化之前就作出了,即在當(dāng)前時間0,公司根據(jù)當(dāng)前匯率作出生產(chǎn)量的最優(yōu)化決策y。這時生產(chǎn)成本為C(y),C是一個以產(chǎn)量為自變量增函數(shù),并且C(0)=0。在時刻1,當(dāng)匯率已確定,企業(yè)根據(jù)匯率變動來決定自己的產(chǎn)品在國內(nèi)外市場上的分配,這時利潤為P1=px+eq(y-x)-C(y).銷售最優(yōu)化決策取決于在此時的匯率e。從理論上講,如果只考慮利潤最大化,當(dāng)匯率向不利于企業(yè)出口的方向變化時,即本幣升值時,eq〈p,企業(yè)決策y=x,出口量為零,反之亦反。現(xiàn)實中,一個理性的決策者不會僅根據(jù)匯率變動做出這樣極端的決策,因為企業(yè)同樣關(guān)心市場份額,轉(zhuǎn)換成本等因素。所以在實務(wù)中,企業(yè)決策的變化并沒有這么顯著。但這種在國內(nèi)外市場之間的選擇仍然是一個價值正相關(guān)于波動率的期權(quán)。在時刻0,企業(yè)只做生產(chǎn)決策,在這時不考慮銷售于國外或是國內(nèi)市場,企業(yè)預(yù)測的最低收益是將產(chǎn)品全部銷售于國內(nèi)市場時能夠取得的收益。出售單個商品,企業(yè)的收益為max(eq-p,0),等價于一個看漲期權(quán),具體來講,企業(yè)即擁有了一個以敲定價格p來購買一個資產(chǎn)的權(quán)力,如果該資產(chǎn)的現(xiàn)價eq大于了敲定價格,企業(yè)便可以通過執(zhí)行期權(quán)獲利。

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調(diào)壓井水位波動影響論文

摘要摘要:本文目的在于回答調(diào)壓井連接管較長時,其內(nèi)水體慣性對調(diào)壓井水位波動和水錘壓力有何影響,有多大影響,設(shè)計中能不能忽略。文中首先通過理論和解析方法探究了連接管影響的性質(zhì)和規(guī)律;然后針對典型的水庫——調(diào)壓井——閥門引水系統(tǒng),用特征線法計算,具體分析了不同連接管長度下調(diào)壓井水位波動幅值、閥門端水錘壓力上升率、水錘穿井率的變化規(guī)律;最后以某抽水蓄能電站為實例進(jìn)行了對比計算。探究表明,連接管增長使調(diào)壓井水位波動幅值減小,但幅度有限,通??珊雎裕贿B接管使水錘壓力和穿井率增大,在實際工程可能的范圍內(nèi)其增幅有時較大,應(yīng)加以考慮。

摘要:調(diào)壓井水錘壓力水位波動連接管

近年來,高水頭引水式水電站和抽水蓄能電站的設(shè)計中,經(jīng)常碰到調(diào)壓井連接管較長的情況。例如設(shè)計中的某抽水蓄能電站(見本文實例),上游調(diào)壓井連接管長度約120m,和引水隧洞和高壓管道的長度比分別為8%和11%;下游調(diào)壓井連接管長度約60m,和尾水管和尾水隧洞長度的比值分別為35%和4%。以往計算調(diào)壓井水位大波動和水錘壓力時,無論解析法還是數(shù)值法,通常不計連接管的影響,因為在連接管較短時,其內(nèi)水體慣性影響很小,可以忽略。但連接管較長情況下,過渡過程中連接管內(nèi)動量(慣性)相對于引水(尾水)隧洞和壓力管道(尾水管)內(nèi)的動量(慣性)所占比重較大,再不考慮其影響顯然不行。但究竟連接管內(nèi)水體慣性對調(diào)壓井水位被動和水錘壓力有什么影響?有多大影響?在什么情況下應(yīng)加以考慮?以往無人進(jìn)行過認(rèn)真分析。本文將是通過理論分析和數(shù)值計算來探索這個新問題,目的在于為以后的設(shè)計、計算和分析提供依據(jù)和參考。

1理論和解析分析

1.1連接管對調(diào)壓井水位波動的影響水電站機(jī)組動作(甩負(fù)荷或增負(fù)荷)所產(chǎn)生的調(diào)壓井水位波動是由引水隧洞中水體的慣性所導(dǎo)致,反映的是引水洞——調(diào)壓井系統(tǒng)中水體的動能、勢能和慣性能的交替轉(zhuǎn)換,并在阻力功能下逐漸衰減的過程。波動水位的大小和波動發(fā)生前該系統(tǒng)中水體的動量直接相關(guān)。連接管的長短并不影響該系

統(tǒng)中動量的大小,因為在水位波動發(fā)生前,連接管內(nèi)水體靜止,動量為零;但連接管的存在使波動水體增加,也使水流波動的路徑增長。從物理概念上看,引水洞中水體進(jìn)出調(diào)壓井時,須克服連接管內(nèi)水體的慣性阻力,因而計及連接管后的波動振幅要比沒有聯(lián)結(jié)管情況?。涣硗?,由于水流波動路徑增長,波動的周期也相應(yīng)比無連接管情況長。這兩點可由以下的推導(dǎo)證實。設(shè)連接管面積f3等于引水洞面積f,連接管長度L3和引水洞長度L之比為χ=L3/L,則考慮連接管的水流波動路徑長是L%26acute;=(1+χ)L。根據(jù)引水洞——調(diào)壓井系統(tǒng)動量守恒,若忽略彈性,波動開始時引水洞和連接管將具有相同的流速ν%26acute;0=Lν0/L%26acute;=ν0/(1+χ)。對于阻抗式調(diào)壓井,在機(jī)組忽然甩負(fù)荷工況,若假定機(jī)組流量瞬間由Q0降為0,在忽略各項水頭損失的情況下,根據(jù)文獻(xiàn)[6中的推導(dǎo),得到波動的振幅是

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房價波動對居民消費(fèi)升級的影響

【摘要】后金融危機(jī)時代,高房價產(chǎn)生的財富效應(yīng)推動了居民消費(fèi)升級形成,擠出效應(yīng)抑制了消費(fèi)升級增速,而消費(fèi)升級凈效應(yīng)取決于兩種效應(yīng)疊加。文章利用2008—2016年中國31個省、直轄市以及自治區(qū)面板數(shù)據(jù)分析房價波動對中國居民消費(fèi)升級內(nèi)部水平及結(jié)構(gòu)的影響,提出合理化建議,以期促進(jìn)消費(fèi)升級的質(zhì)性增長。

【關(guān)鍵詞】房價波動;消費(fèi)升級;消費(fèi)水平;消費(fèi)結(jié)構(gòu)

一、問題提出

目前,中國房價和消費(fèi)升級的現(xiàn)狀是,居民的消費(fèi)意愿與消費(fèi)能力不足以支撐整體消費(fèi)升級的螺旋上升,消費(fèi)升級也沒有伴隨房價上升引發(fā)的財富效應(yīng)得以改善,而是更加疲軟[1]。據(jù)國家統(tǒng)計局資料顯示,中國商品房平均售價自2008年的3864元/平方米上漲到2017年的10455元/平方米,而居民消費(fèi)率則由2000年的46.7%下降到2008年的27%,2011年后房價上升速度放緩,但居民消費(fèi)率卻開始緩慢上升,2014年達(dá)到37.4%,2017年突破58%。這使我們不得不懷疑以往多數(shù)研究過于肯定房價的財富效應(yīng)價值,于是李春風(fēng)等(2014)[2]學(xué)者開始將關(guān)注點轉(zhuǎn)移到房價波動對消費(fèi)的擠出效應(yīng)探討上。當(dāng)然,盡管財富效應(yīng)與擠出效應(yīng)在中國房價上升中同時作用于消費(fèi),但伴隨中國房價的不斷攀升,擠出效應(yīng)愈來愈大于財富效應(yīng),并在房價影響消費(fèi)的過程中成為主導(dǎo)因素。所以,房價的高增長并未帶來居民消費(fèi)升級中“量”與“質(zhì)”的共同繁榮,并且房價低速增長時消費(fèi)卻呈現(xiàn)出緩慢上升的態(tài)勢,這些現(xiàn)實表現(xiàn)與經(jīng)典消費(fèi)理論似乎不相符。有鑒于此,探討房價波動與居民消費(fèi)需求的因果關(guān)系及顯著性程度,不僅能為國家拉動內(nèi)需刺激經(jīng)濟(jì)提供理論支撐,而且有利于房地產(chǎn)市場的健康可持續(xù)發(fā)展。

二、理論分析

毫無疑問,對于房價波動和居民消費(fèi)升級的作用關(guān)系研究,其理論依據(jù)是Case、Quigley以及Shiller提出的消費(fèi)決策居住價格影響模型[3]。鑒于此,消費(fèi)決策居住價格理論模型對后金融危機(jī)時代中國居民居住消費(fèi)決策同樣具有借鑒意義,如果能夠獲取相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),就有可能研究出房價變化對中國居民消費(fèi)升級“量”與“質(zhì)”的影響關(guān)系[4]。財富效應(yīng)與擠出效應(yīng)之間的作用關(guān)系機(jī)理在于,二者誰在房價與居民消費(fèi)升級關(guān)系中占據(jù)主導(dǎo)需取決于住房雙重屬性(消費(fèi)品屬性或投資品屬性)的影響程度[5]。此結(jié)論可以歸因如下:一是,有研究認(rèn)為正向的財富效應(yīng)和負(fù)向的擠出效應(yīng)是能夠相互影響的,正負(fù)效應(yīng)對比是房價上升對消費(fèi)升級最終凈效應(yīng)的決定因素,若側(cè)重住房的投資品屬性,最終影響將是財富效應(yīng),對消費(fèi)有利,若側(cè)重住房的消費(fèi)品屬性,最終影響將是擠出效應(yīng),對消費(fèi)不利;二是,有學(xué)者指出,對于存在不完善信貸市場的國家來講,房價上升是否能變現(xiàn)成為流動性資產(chǎn)更加重要,因而需要更側(cè)重擠出效應(yīng)的影響;三是,還有學(xué)者指出房價上升并不會直接導(dǎo)致財富效應(yīng)和擠出效應(yīng)[6],而是與諸如信貸、利率、收入等具有約束條件特性的影響因素共同作用于消費(fèi)升級和房價之間的關(guān)系,才使得二者之間表現(xiàn)出一定程度的正相關(guān)性。那么,假如摒棄這些影響因素,會得出住房的財富效應(yīng)對居民消費(fèi)的影響程度將會被削弱,擠出效應(yīng)可能出現(xiàn)甚至影響程度逐漸強(qiáng)化的結(jié)論。具體表現(xiàn)如下:

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任職村官思想波動調(diào)研

一、基本狀況

受到廣大農(nóng)民朋友的熱烈歡迎。雖然缺乏基層工作經(jīng)驗,大學(xué)生到村任職。缺少對農(nóng)村的解,但是思想上積極上進(jìn),工作上踏實主動,逐步克服了重重困難,表現(xiàn)出了很強(qiáng)的綜合能力。08年的大學(xué)生村官經(jīng)過一年的磨合,從最初的猶豫徘徊,轉(zhuǎn)向踏實工作,逐步適應(yīng)了環(huán)境,至此他已經(jīng)成功地完成了由“大學(xué)生”基層村干部的角色轉(zhuǎn)換。至目前,通過最初的崗前培訓(xùn),以及“結(jié)對幫帶”幫扶農(nóng)戶科技致富工程等政策的落實,絕大多數(shù)大學(xué)生村官對村情基本數(shù)據(jù)、地理人文環(huán)境已基本熟悉,對農(nóng)村政策,村主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,農(nóng)民增收渠道和重點工作思路也比較清晰。據(jù)調(diào)查,大部分大學(xué)生村干部均表示將安心在農(nóng)村工作,認(rèn)為農(nóng)村成果轉(zhuǎn)化比較快,干起來比較有成就感。

男21人,仲村鎮(zhèn)到村任職大學(xué)生原有成員30人。女9人,分別擔(dān)任15個行政村的書記或主任助理,中共黨員11人擔(dān)任書記助理,其余擔(dān)任主任助理,截止日前,經(jīng)村官本人申請,解除協(xié)議6人,留任24人。

二、存在問題及原因分析

由于到村任職大學(xué)生這一群體的特殊性,在這一年的管理過程中通過與大學(xué)生進(jìn)行思想上的溝通,也發(fā)現(xiàn)了一些問題:

第一,工作中缺乏主動性和深入性。通過座談發(fā)現(xiàn),有34%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)領(lǐng)導(dǎo)干部反映大學(xué)生村官存在眼高手低的情況。部分大學(xué)生村官想干事、更想干大事,但是由于對村級班子的運(yùn)行模式不了解,雖然經(jīng)過了各種培訓(xùn),但是短期內(nèi)面對盤根錯節(jié)、瑣碎繁雜的農(nóng)村問題仍然無從下手,因此容易造成失落感,工作缺乏積極主動性和深入性。二是有些村干部對大學(xué)生村官工作認(rèn)識不夠到位。調(diào)查中發(fā)現(xiàn),有60%的村干部認(rèn)為大學(xué)生村官到村任職是鍍金,過一段時間就會離開,不會在農(nóng)村長期工作下去。調(diào)查結(jié)果顯示,有58%的大學(xué)生村官認(rèn)為,村民不把他們當(dāng)作村里人,對他們不信任或有所防備,認(rèn)為他們根本解決不了什么問題,所以只是把他們當(dāng)作客人,只安排一些臨時性任務(wù)或一些無關(guān)緊要的小事,影響大學(xué)生村官工作的深入開展。

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提高監(jiān)管效率避免波動論文

編者按:本文主要從市場監(jiān)管失靈是監(jiān)管自身的問題;我國證券市場監(jiān)管體制的形成過程及相關(guān)分析;建立有效的監(jiān)管運(yùn)作體系,推進(jìn)證券市場的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展;結(jié)論進(jìn)行論述。其中,主要包括:證券監(jiān)管體制是證券監(jiān)管的職責(zé)劃分和權(quán)力劃分的方式和組織制度、證券監(jiān)管是控制證券市場參與者市場行為的一個完整的系統(tǒng)、政府干預(yù)同樣存在于證券市場、監(jiān)管失靈一般是指監(jiān)管所設(shè)定的目標(biāo)沒能實現(xiàn)、證券市場處于區(qū)域性試點階段,這是我國證券市場的起步階段、證券監(jiān)管機(jī)構(gòu)的地位得到進(jìn)一步的強(qiáng)化,增強(qiáng)了證券監(jiān)管機(jī)構(gòu)的權(quán)威性、建立健全證券市場監(jiān)督法律體系、從機(jī)構(gòu)框架角度重塑證券市場監(jiān)督體制等,具體請詳見。

證券監(jiān)管體制是證券監(jiān)管的職責(zé)劃分和權(quán)力劃分的方式和組織制度,是國家歷史和國情的產(chǎn)物。證券監(jiān)管體制的有效性和規(guī)范性是決定證券市場有續(xù)和穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎(chǔ)。證券監(jiān)管機(jī)構(gòu)作為證券市場監(jiān)管的主體在整個監(jiān)管體系中發(fā)揮著主導(dǎo)作用,確立有效的監(jiān)管體制模式,能夠提高監(jiān)管的效率,避免證券市場過分波動。

一、市場監(jiān)管失靈是監(jiān)管自身的問題

證券監(jiān)管是控制證券市場參與者市場行為的一個完整的系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中,監(jiān)管主要包括國家立法、司法和行政部門,監(jiān)管對象包括證券業(yè)務(wù)本身以及與證券業(yè)相關(guān)的其他利益組織或個人。這些單位和個人受自身地位與利益機(jī)制支配,通過一定的方式影響著證券的發(fā)展。

在宏觀經(jīng)濟(jì)中,政府監(jiān)管職能在于提高效率、維護(hù)公平和保持穩(wěn)定。為保證這三項職能的實現(xiàn),既要防止市場失靈,即市場配置資源失靈,還要防止政府失靈,即由于政府監(jiān)管而降低效率,使問題更加嚴(yán)重。市場經(jīng)濟(jì)體制下,供求關(guān)系創(chuàng)造了市場,市場確定價格以實現(xiàn)“市場出清”。價格是配置資源的信號、手段和方式。當(dāng)價格手段在市場失效時,我們通常以政府“看得見的手”來替代市場價格“看不見的手”。

政府干預(yù)同樣存在于證券市場。多數(shù)情況下,一國政府干預(yù)證券市場的程度與該國政府在整個經(jīng)濟(jì)中的作用大致相符。在一個競爭性的證券市場中,我們認(rèn)為政府干預(yù)只有在以下條件下才是可取的:①出現(xiàn)或可能出現(xiàn)市場失靈現(xiàn)象;②市場失靈已經(jīng)或可能引起明顯的經(jīng)濟(jì)低效或不公平現(xiàn)象;③政府行為可以改善低效或不公平現(xiàn)象。如果上述條件之一得不到滿足,就不應(yīng)采取政府干預(yù)。因此,考察政府干預(yù)的必要性,應(yīng)從市場支配力、外部性、免費(fèi)搭車問題及不完全信息四個方面來分析研究。

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論股市政策波動關(guān)系

關(guān)鍵詞:股票市場股市政策動態(tài)不一致性股市波動

中國股市從誕生以來就具有兩個鮮明的特點,一是股市波動劇烈,短短十來年已經(jīng)經(jīng)歷了幾次大起大落;二是政府有意識地運(yùn)用股市政策①,如股票發(fā)行和上市速度、政府領(lǐng)導(dǎo)人的講話、甚至《人報》社論等來調(diào)控股市運(yùn)行,使股市表現(xiàn)出明顯的“政策市”特征。這些政策的目的是試圖根據(jù)股市波動情況來調(diào)控股市,使其在政府理想范圍內(nèi)運(yùn)行。

政府政策調(diào)控股市波動,具有以下特征:1、政府政策不連貫、前后不一致。如1997年證券委、人民銀行和國家經(jīng)貿(mào)委聯(lián)合發(fā)文,規(guī)定銀行、保險公司、上市公司和國有企業(yè)的資金不能人市炒作股票,1999年7月1日實行的《證券法》也作了類似規(guī)定。但隨后為了刺激股市,于1999年9、10月又批準(zhǔn)三類公司和保險公司人市;2、政府政策的預(yù)期效果還取決于公眾的預(yù)期,公眾未預(yù)期到的政策往往會造成股市劇烈波動,典型的,如1999年12月巧日的《人民日報》特約評論員文章引起幾乎所有股票都以跌停收盤,其原因就有政策出臺突然、力度超出公眾預(yù)期的因素,相反公眾預(yù)期到的政策效果就比較溫和;3、政策效果還取決于政府和公眾的博弈。在一項政策出臺后,公眾的預(yù)期和行為就會相應(yīng)發(fā)生改變,從而使政策執(zhí)行效果也發(fā)生改變。典型案例就是國有股減持,在出臺的時候是有利于股票市場發(fā)展和國有企業(yè)改革的,但是由于公眾預(yù)期股市將受到影響,從而造成股市低迷,這時繼續(xù)減持國有股就不利了,因而后來政府決定國有股減持暫緩執(zhí)行。

由于這些特征,股市政策往往造成股市過度波動。即使政府出臺的是一項穩(wěn)定股市的政策,并事先承諾使股價波動限制在一定幅度內(nèi)。然而一旦股民相信了這個承諾并據(jù)此形成了股價穩(wěn)定預(yù)期,政府就可以使股市加快發(fā)展以實現(xiàn)為國有企業(yè)更多融資的目標(biāo)。這是因為,也許在政策制定階段政府的最佳選擇是穩(wěn)定股市,但在執(zhí)行階段由于公眾預(yù)期的改變,政府的最佳選擇就變成促進(jìn)股市上漲!這樣政府就沒有積極性真正實行這項穩(wěn)定政策。這就是所謂的股市政策的“動態(tài)不一致性”。而這種動態(tài)不一致的股市政策執(zhí)行的結(jié)果只能是股市劇烈波動。

呂繼宏、趙振全(2000)和許均華、李啟亞(2001)對政府政策對股市波動的影響作過實證分析,他們利用Wichem和Miller(1976)的辦法,先鑒別出我國股市運(yùn)行中的波動點,然后確定這些波動點有多大比例是由政府股市政策造成的,得出的結(jié)論都是股市政策較大程度地影響了中國股市的波動。但是,我們認(rèn)為這種研究有兩個缺陷,一是他們確定的是股市波動點中有多大比例是由股市政策造成的,而沒有分析股市政策有多大比例造成了股市波動;二是他們只是對股市政策與股市波動之間的關(guān)系作了經(jīng)驗分析,而沒有對股市政策是怎樣造成股市波動的做出理論解釋。我們認(rèn)為,股市政策的動態(tài)不一致性是造成和加劇股市波動的重要原因,而這種政策動態(tài)不一致性在于股民和政府之間的博弈行為,因此本文將運(yùn)用博弈論的方法建立一個理論模型來分析股市政策的動態(tài)不一致性對股市的影響,并實證檢驗這些政策有多少造成和加劇了股市波動。文章是這樣安的除第一部分外,第二部分建立股市政策的動態(tài)不一致性模型,分析股市政策是怎樣造成和加劇股市波動的;第三部分運(yùn)用不同于呂繼宏、趙振全(2000)和許均華、李啟亞(2001)的方法從多大比例的股市策造成了股市波動這個角度對理論模型進(jìn)行實證檢驗;第四部分得出結(jié)論并提出建議。

1、股市政策的二重目標(biāo):穩(wěn)定和發(fā)展

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股市政策與股市波動

中國股市從誕生以來就具有兩個鮮明的特點,一是股市波動劇烈,短短十來年已經(jīng)經(jīng)歷了幾次大起大落;二是政府有意識地運(yùn)用股市政策①,如股票發(fā)行和上市速度、政府領(lǐng)導(dǎo)人的講話、甚至《人報》社論等來調(diào)控股市運(yùn)行,使股市表現(xiàn)出明顯的“政策市”特征。這些政策的目的是試圖根據(jù)股市波動情況來調(diào)控股市,使其在政府理想范圍內(nèi)運(yùn)行。

政府政策調(diào)控股市波動,具有以下特征:1、政府政策不連貫、前后不一致。如1997年證券委、人民銀行和國家經(jīng)貿(mào)委聯(lián)合發(fā)文,規(guī)定銀行、保險公司、上市公司和國有企業(yè)的資金不能人市炒作股票,1999年7月1日實行的《證券法》也作了類似規(guī)定。但隨后為了刺激股市,于1999年9、10月又批準(zhǔn)三類公司和保險公司人市;2、政府政策的預(yù)期效果還取決于公眾的預(yù)期,公眾未預(yù)期到的政策往往會造成股市劇烈波動,典型的,如1999年12月巧日的《人民日報》特約評論員文章引起幾乎所有股票都以跌停收盤,其原因就有政策出臺突然、力度超出公眾預(yù)期的因素,相反公眾預(yù)期到的政策效果就比較溫和;3、政策效果還取決于政府和公眾的博弈。在一項政策出臺后,公眾的預(yù)期和行為就會相應(yīng)發(fā)生改變,從而使政策執(zhí)行效果也發(fā)生改變。典型案例就是國有股減持,在出臺的時候是有利于股票市場發(fā)展和國有企業(yè)改革的,但是由于公眾預(yù)期股市將受到影響,從而造成股市低迷,這時繼續(xù)減持國有股就不利了,因而后來政府決定國有股減持暫緩執(zhí)行。

由于這些特征,股市政策往往造成股市過度波動。即使政府出臺的是一項穩(wěn)定股市的政策,并事先承諾使股價波動限制在一定幅度內(nèi)。然而一旦股民相信了這個承諾并據(jù)此形成了股價穩(wěn)定預(yù)期,政府就可以使股市加快發(fā)展以實現(xiàn)為國有企業(yè)更多融資的目標(biāo)。這是因為,也許在政策制定階段政府的最佳選擇是穩(wěn)定股市,但在執(zhí)行階段由于公眾預(yù)期的改變,政府的最佳選擇就變成促進(jìn)股市上漲!這樣政府就沒有積極性真正實行這項穩(wěn)定政策。這就是所謂的股市政策的“動態(tài)不一致性”。而這種動態(tài)不一致的股市政策執(zhí)行的結(jié)果只能是股市劇烈波動。

呂繼宏、趙振全(2000)和許均華、李啟亞(2001)對政府政策對股市波動的影響作過實證分析,他們利用Wichem和Miller(1976)的辦法,先鑒別出我國股市運(yùn)行中的波動點,然后確定這些波動點有多大比例是由政府股市政策造成的,得出的結(jié)論都是股市政策較大程度地影響了中國股市的波動。但是,我們認(rèn)為這種研究有兩個缺陷,一是他們確定的是股市波動點中有多大比例是由股市政策造成的,而沒有分析股市政策有多大比例造成了股市波動;二是他們只是對股市政策與股市波動之間的關(guān)系作了經(jīng)驗分析,而沒有對股市政策是怎樣造成股市波動的做出理論解釋。我們認(rèn)為,股市政策的動態(tài)不一致性是造成和加劇股市波動的重要原因,而這種政策動態(tài)不一致性在于股民和政府之間的博弈行為,因此本文將運(yùn)用博弈論的方法建立一個理論模型來分析股市政策的動態(tài)不一致性對股市的影響,并實證檢驗這些政策有多少造成和加劇了股市波動。文章是這樣安的除第一部分外,第二部分建立股市政策的動態(tài)不一致性模型,分析股市政策是怎樣造成和加劇股市波動的;第三部分運(yùn)用不同于呂繼宏、趙振全(2000)和許均華、李啟亞(2001)的方法從多大比例的股市策造成了股市波動這個角度對理論模型進(jìn)行實證檢驗;第四部分得出結(jié)論并提出建議。

1、股市政策的二重目標(biāo):穩(wěn)定和發(fā)展

無論從邏輯還是從歷史事實來看,股票市場的功能主要是甚至可以說唯一是為國有企業(yè)融資。我國股票市場誕生于20世紀(jì)80年代中后期,正好與1984、1985年開始的城市經(jīng)濟(jì)體制改革相吻合。當(dāng)時城市經(jīng)濟(jì)體制改革的主要內(nèi)容是對國有企業(yè)放權(quán)讓利,實行經(jīng)營責(zé)任制。在這種情況下,一些國有企業(yè)開始自籌資金,第一批股票就這樣因為其籌集資金的功能應(yīng)運(yùn)而生了。1992年鄧小平南巡講話后,股份制和股票市場得到了官方正式承認(rèn),政府通過對國有企業(yè)進(jìn)行股份制規(guī)范和改造,有意識地組織股票市場為國有企業(yè)籌集資金服務(wù),并逐步明確為國有企業(yè)解困服務(wù)。所以,中國股票市場之所以得到迅速發(fā)展,應(yīng)歸功于其簡單而實用的籌資功能,特別是為國有企業(yè)籌資的功能。因此,從歷史的角度來看,中國股票市場的目標(biāo)主要是甚至唯一是為國有企業(yè)籌集資金(林義相,1999)。而長期以來中國股市都不能滿足國有企業(yè)的融資需要,但隨著銀行對國有企業(yè)資金支持的減少,國有企業(yè)對股市融資的依賴卻越來越大。因此,股市政策的制定者一直以來都面臨著一個艱巨的任務(wù):如何發(fā)展股市,擴(kuò)大股市為國有企業(yè)融資的能力,解決這一問題的辦法是股市擴(kuò)容。股市政策的另一重目標(biāo)是保證股市穩(wěn)定健康發(fā)展,即避免股市的大起大落。這在政府一系列的政策中都有表示,典型的如1998年4月證監(jiān)會表示,證券市場要著重抓兩件事,一是發(fā)揮證券市場功能,為國有企業(yè)改革和解困服務(wù),二是通過改革建立風(fēng)險防范機(jī)制,而避免股市大起大落就是防范風(fēng)險的重要措施。所以股市政策的目標(biāo)可歸納為二重目標(biāo):穩(wěn)定和發(fā)展。⑧這二重目標(biāo)雖然長期來看是一致的,但是在短期內(nèi)也存在沖突。股市要增加為國有企業(yè)融資的能力,必須擴(kuò)容。而擴(kuò)容就要求股價不能持續(xù)下跌,顯然,股市的持續(xù)低迷是難以吸引到投資者的。為了彌補(bǔ)股市融資量與國有企業(yè)資金需求之間的巨大差異,股市“超常規(guī)發(fā)展”被認(rèn)為是必須的(王開國,2001)。我們認(rèn)為提出中國股市超常規(guī)發(fā)展是有其必然性的。首先它是我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)中從建國以來就一直存在的急于求成思想在證券市場發(fā)展中的表現(xiàn);其次它也是有企業(yè)改革的需要,國有企業(yè)對股市依賴性的逐步增強(qiáng)要求股市超常規(guī)發(fā)展為國有企業(yè)提供更大的融資量。然而一味地追求“超常規(guī)發(fā)展”,卻有可能造成股市的大起大落。實際上這種追求超常規(guī)發(fā)展而造成大起大落的現(xiàn)象在股市短短十來年發(fā)展歷程中已多次出現(xiàn),嚴(yán)重?fù)p害了股市的健康發(fā)展。

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房價波動影響居民消費(fèi)分析

實現(xiàn)居民消費(fèi)增長,激發(fā)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動力是提高居民生活福利的重要內(nèi)容,也是宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定的主要方向。黨的報告明確指出,需要完善消費(fèi)體制機(jī)制,充分發(fā)揮消費(fèi)刺激增長的作用。這對刺激國內(nèi)需求,擴(kuò)大市場,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有重要的指導(dǎo)意義??梢哉f,消費(fèi)在國民經(jīng)濟(jì)中具有十分重要的基礎(chǔ)性作用。1998年以來,住房市場化制度改革激發(fā)了我國近20年的房地產(chǎn)市場暴漲,居民信貸和消費(fèi)因房地產(chǎn)市場繁榮實現(xiàn)了倍數(shù)擴(kuò)張。數(shù)據(jù)表明,1999年每平米住宅銷售價格為1860元,到2017年每平米住房單價已猛漲至10500元左右,近20年增長了4.6倍,年均漲幅10%。與此同時,中國居民的消費(fèi)總額不斷增長,社會消費(fèi)品零售總額由2003年的45842億元增加到2016年的332316億元,年均增長16.46%,最終消費(fèi)支出對我國經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率由2003年的35.4%增加到2016年的64.6%,增長了接近一倍。我國經(jīng)濟(jì)增長由依靠投資、出口拉動向依靠消費(fèi)拉動轉(zhuǎn)變,消費(fèi)成為拉動經(jīng)濟(jì)增長的“第一馬車”。然而,分析近幾年的發(fā)展趨勢發(fā)現(xiàn),房價波動對居民消費(fèi)產(chǎn)生了不同程度的影響,且存在諸多爭論。就目前房地產(chǎn)市場而言,買房已不是單純意義上的居住,更多地承載著投資資產(chǎn)的期望,成為一種保值增值的重要手段。因此,房地產(chǎn)價格的漲跌與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著不可分割的聯(lián)系,成為宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的重要指標(biāo),且房價波動還會通過影響消費(fèi)需求的變動對整體居民福利產(chǎn)生影響。因此,厘清房價波動與居民消費(fèi)到底是什么關(guān)系具有重要研究意義。

文獻(xiàn)綜述

在房價對居民消費(fèi)影響的研究中,“財產(chǎn)財富效應(yīng)”假說產(chǎn)生較早,影響深遠(yuǎn)。這一理論認(rèn)為,房價上漲將導(dǎo)致業(yè)主消費(fèi)增加。庇古提出的財富效應(yīng)對這一問題做了深入分析。其認(rèn)為家庭財富的增長會增加居民消費(fèi)需求,家庭財富不僅包括收入,還包括各種形式的家庭資產(chǎn),具體到本文就是住房等不動產(chǎn)。莫迪利亞尼和布隆伯格也指出,住房價格上漲,直接導(dǎo)致住房擁有者增量財富增加,可以刺激居民消費(fèi)意愿。基于中國房地產(chǎn)市場的研究方向,盡管我國房地產(chǎn)市場仍處于發(fā)展中,但仍然具有財富效應(yīng)?;谏芷趦π罴僭O(shè),Quigley和Hiller研究了20世紀(jì)80年代和90年代美國各州的面板數(shù)據(jù)和25年來14個國家的跨境面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),“財產(chǎn)財富效應(yīng)”是顯著的。21世紀(jì)初,美國股票價格大幅波動,雖然居民工資增長遲緩,但居民消費(fèi)和投資并未呈現(xiàn)頹勢,甚至有強(qiáng)勁的趨勢。對于這一現(xiàn)象的解釋,他們認(rèn)為,無摩擦和預(yù)期粘性成為用財富效應(yīng)解釋這一現(xiàn)象的關(guān)鍵。盡管住房的財富效應(yīng)和抵押貸款效應(yīng)很有利地解釋了房價與消費(fèi)之間的關(guān)系,但是住房價格波動的消費(fèi)擠出效應(yīng)也為學(xué)者所關(guān)注。Sheiner認(rèn)為,房價上漲將迫使?jié)撛诘馁彿空吖?jié)省更多的首付,減少家庭開支。由Yoshikawa和Takagi對日本進(jìn)行的一項研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)本地房價上漲時,打算買房的租戶花費(fèi)更少,從而提高了儲蓄率。Aoki、Prodman和River使用了伯南克未定義的金融加速器模型。他們認(rèn)為,房地產(chǎn)市場的再分配效應(yīng)將抵消動態(tài)總體均衡中的部分財富效應(yīng)。房價上漲不僅刺激了賣方消費(fèi),還抑制了買方消費(fèi)。因此,從國家層面而言,房價并未體現(xiàn)出應(yīng)有的財富效應(yīng)刺激消費(fèi)。顏色與朱國忠建立了一個動態(tài)的生命周期模型來模擬房價與家庭消費(fèi)的關(guān)系,通過刻畫市場摩擦,改變傳統(tǒng)模型假設(shè)中無摩擦的市場假設(shè),傳統(tǒng)意義上的財富效應(yīng)會由于住房抵押貸款效應(yīng)而減弱。基于這一假設(shè),買房者在買房后,會受制于還款壓力而壓縮消費(fèi)需求。

房價波動影響居民消費(fèi)的雙邊機(jī)制分析

(一)房價波動促進(jìn)消費(fèi)增長的機(jī)制。根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家庇古對消費(fèi)、物價水平與金融資本的研究,其認(rèn)為物價下降有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,從而實現(xiàn)充分就業(yè)??梢杂^察到,由于物價下降,雖然消費(fèi)者本身自有財富總量沒有變化,但是他本身所感知的財富量是增加的,因而會激發(fā)消費(fèi)者增加消費(fèi)。根據(jù)凱恩斯的宏觀增長理論,消費(fèi)的擴(kuò)張直接刺激生產(chǎn)活動的增加,有利于擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,增加產(chǎn)出,進(jìn)而刺激經(jīng)濟(jì)增長,實現(xiàn)就業(yè)率的提高。隨后,庇古進(jìn)一步提出庇古效應(yīng),也可以稱作是實際貨幣余額效應(yīng)。其認(rèn)為,由于價格下降,會導(dǎo)致可感知的各種財富的實際總量會增加,財富收入比會提高,其實這也是家庭財富的一部分。這一結(jié)果會誘發(fā)居民降低儲蓄率,增加消費(fèi)支出,刺激社會總體消費(fèi)需求,增加國民收入水平。由于傳統(tǒng)的財富效應(yīng)分析中,僅僅關(guān)注金銀貨幣等傳統(tǒng)家庭財富價值的變動,但經(jīng)濟(jì)社會逐漸發(fā)展的過程中,財富形式不僅僅局限于傳統(tǒng)的金銀貨幣。開始出現(xiàn)了房地產(chǎn)、股票債券、基金等資產(chǎn)形式,因此社會財富形式也開始呈現(xiàn)多元化特征。結(jié)合本文的研究,房地產(chǎn)作為個人財富的一部分,會直接導(dǎo)致家庭財富效應(yīng)的變動,進(jìn)而會引起居民消費(fèi)行為變化。當(dāng)房價上漲,居民可感知的財富余額會增加,消費(fèi)者感覺自身擁有的財富價值會增加,從而會激發(fā)消費(fèi)者增加消費(fèi),提高消費(fèi)支出。因此,房價波動會對居民產(chǎn)生財富效應(yīng),對居民消費(fèi)產(chǎn)生刺激作用。(二)房價波動抑制消費(fèi)增長的機(jī)制。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論對擠出效應(yīng)的解釋在于,政府支出增加,會抬高商品價格,從而會擠出私人投資和消費(fèi)。根據(jù)這一理論思路將其運(yùn)用到房價波動研究中發(fā)現(xiàn),房價波動擠出效應(yīng)是由于房價上漲導(dǎo)致居民負(fù)債增加,從而擠出居民消費(fèi)和投資。從1998年房地產(chǎn)市場改革以來,加上國家政策推動,金融市場的泡沫化操作,房價呈現(xiàn)連續(xù)20多年猛漲的態(tài)勢。對那些投資者來說,房地產(chǎn)價格上漲為他們帶來了財富效應(yīng),會增加他們的財富總額,刺激其消費(fèi),產(chǎn)生消費(fèi)刺激作用。而對于那些房屋剛性需求者來說,房價上漲會限制其獲得住房,并進(jìn)一步抑制其消費(fèi)行為。首先,城鎮(zhèn)化深入發(fā)展的過程中,大量農(nóng)村剩余勞動力涌入城市,而要想獲得城市戶口,有一部分政策是需要與住宅掛鉤的。因此,對于想要獲得城市戶口的外來務(wù)工人員而言,他們是住宅的剛性需求者,為了實現(xiàn)擁有住房的目的,他們不得不減少消費(fèi),提高儲蓄率。其次,還有一部分租房者,由于房價上漲,會導(dǎo)致房地產(chǎn)市場供需緊張,由此抬高房租價格,也會擠壓居民消費(fèi)支出。最后,房價上漲會引起社會恐慌,形成必須擁有一套住房的社會氛圍。尤其在婚姻市場,為結(jié)婚而買房成為標(biāo)配,這又會增加為結(jié)婚而儲蓄,降低消費(fèi)。綜合以上三點,房價波動會對消費(fèi)產(chǎn)生抑制效應(yīng)。模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明根據(jù)上文的理論機(jī)制分析,房價波動對居民消費(fèi)存在刺激作用和抑制作用,借鑒石大千(2018)的實證模型,利用雙邊隨機(jī)前沿模型測算房價波動影響消費(fèi)的雙邊效應(yīng),具體雙邊隨機(jī)前沿模型設(shè)定如下:其中,xit為一些影響居民消費(fèi)的控制變量,這些控制變量包括財政支出水平、城市化、對外開放、基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。δ為參數(shù)估計向量,i(xit)為與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的消費(fèi)水平。i(xit)=λxit,λ為特征變量估計參數(shù)。復(fù)合殘差項ζit=ωit-μit+εit,εit為隨機(jī)誤差項。ωit表示房價波動對居民消費(fèi)水平影響的刺激效應(yīng),為正效應(yīng),且ωit≥0;μit表示房價波動影響居民消費(fèi)水平的抑制作用,為負(fù)效應(yīng),且μit≥0。本文的被解釋變量為居民消費(fèi)水平變量,核心解釋變量為房價波動變量,控制變量包括財政支出水平、城市化、對外開放、基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。表1為主要變量的描述性統(tǒng)計。本文所使用數(shù)據(jù)為2003-2016年中國實證結(jié)果分析房價波動對居民消費(fèi)的影響存在正反兩種效應(yīng),為了測算這兩種效應(yīng)的大小,并比較凈效應(yīng)的大小,本文基于雙邊隨機(jī)前沿模型進(jìn)行分析,估計結(jié)果如表2所示。為了對兩種效應(yīng)進(jìn)行分解,首先估計了五個模型,然后從五個模型中選取一個最優(yōu)模型來進(jìn)行效應(yīng)分解。從表2結(jié)果可以看出,模型4的對數(shù)似然比值最大,因而選取模型4作為最后的分解模型。從模型4的估計結(jié)果來看,房價波動影響消費(fèi)的正效應(yīng)顯著為正,負(fù)效應(yīng)顯著為負(fù),表明房價波動的正負(fù)兩種效應(yīng)均是顯著的。基于上述模型估計結(jié)果,本文基于模型的兩個殘差進(jìn)行方差分解(見表3),結(jié)果表明,房價波動刺激消費(fèi)的正效應(yīng)系數(shù)為0.3426,房價波動抑制消費(fèi)的負(fù)效應(yīng)為0.8348,總體而言,房價波動的負(fù)效應(yīng)超過了正效應(yīng)。

為了便于比較,進(jìn)一步測算了兩種效應(yīng)影響消費(fèi)的比重,發(fā)現(xiàn)刺激效應(yīng)的影響比重明顯小于抑制效應(yīng)的比重,也就是說,房價波動總體而言抑制了消費(fèi)增長。在上述方差分解的基礎(chǔ)上,最終分解出房價波動影響居民消費(fèi)的雙邊效應(yīng)大小及其凈效應(yīng)。表4結(jié)果表明,房價波動影響居民消費(fèi)的刺激效應(yīng)提高了居民消費(fèi)19.03,而房價波動影響居民消費(fèi)的抑制作用降低了居民消費(fèi)29.26%,兩者凈效應(yīng)大小為房價波動抑制了居民消費(fèi)10.23%。通過對不同百分位數(shù)的估計表明,只有在90百分位數(shù)上的那些群體房價波動對居民消費(fèi)才產(chǎn)生了刺激作用,而50百分位數(shù)以下的群體,房價波動對居民消費(fèi)的作用總體以抑制作用為主。結(jié)論與建議本文通過理論分析房價波動影響居民消費(fèi)的雙邊效應(yīng),基于2003-2016年中國283個地級市的面板數(shù)據(jù),利用雙邊隨機(jī)前沿模型實證分解了房價波動影響居民消費(fèi)的雙邊效應(yīng)。理論分析表明,房價會產(chǎn)生財富效應(yīng)進(jìn)而增加居民消費(fèi),具有正向作用,但另一方面,房價增長增加了居民生活成本,形成對居民消費(fèi)的擠出效應(yīng)。而最終兩者效應(yīng)孰大孰小將由兩種效應(yīng)的凈效應(yīng)決定?;谶@一理論分析,不同于以往實證分析只能估計房價對消費(fèi)的單方面影響的文獻(xiàn),本文將兩種效應(yīng)納入統(tǒng)一模型框架下,借助雙邊隨機(jī)前沿模型優(yōu)勢估算兩種效應(yīng)的大小,實證結(jié)論表明,房價波動對居民消費(fèi)同時存在刺激和抑制兩種效應(yīng),房價增長導(dǎo)致的財富效應(yīng)可以增加居民消費(fèi)19.03%,而房價增長擠出居民消費(fèi)29.26%,房價的財富效應(yīng)小于擠出效應(yīng),房價波動總體而言擠出效應(yīng)占主導(dǎo)地位,抑制了10.23%的居民消費(fèi)增長,對居民消費(fèi)增長產(chǎn)生了不利影響。基于上述結(jié)論本文認(rèn)為,繼續(xù)堅持中央“房子是用來住的”基本思想,保持房價平穩(wěn)發(fā)展,警惕房價過快增長。具體而言,一方面,避免一刀切政策,產(chǎn)生打壓剛需的負(fù)面效應(yīng)。采取有針對性措施堅決遏制投資性房地產(chǎn)需求,保持房價穩(wěn)定。另一方面,需要不斷提高居民收入水平,降低房價收入比過高的現(xiàn)實,逐漸提高居民收入可支配能力,降低房價波動的負(fù)面影響。從政策制定的角度而言,一是要采取更加積極的稅收政策,增加居民個人收入水平,真正藏富于民。只有當(dāng)居民收入水平提高了,才能平抑房價過高帶來的負(fù)面沖擊。二是采取更加規(guī)范和穩(wěn)健的金融政策,防范金融體系風(fēng)險。盡量控制金融資源向房地產(chǎn)等泡沫行業(yè)的投放,更多支持實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)。只有當(dāng)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展了,經(jīng)濟(jì)增長的動力基礎(chǔ)才能穩(wěn)定,經(jīng)濟(jì)發(fā)展便彰顯活力。

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淺析價格波動投機(jī)

摘要:非線性科學(xué)不僅起到開闊眼界、解放思想的作用,而且已經(jīng)成為解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的有效手段。金融交易市場(股票、期貨)價格波動是非線性的,對價格進(jìn)行描述只能是一個非線性方程組,而非線性科學(xué)研究表明,孤立波正是非線性方程的解?!敖鹑谑袌鼋灰變r格波動投機(jī)模型”是凱恩斯“選美問題”求解途徑。基于復(fù)雜系統(tǒng)理論和非線性動力學(xué),相信在新世紀(jì)將會涌現(xiàn)出金融學(xué)的新紀(jì)元。

關(guān)鍵詞:非線性科學(xué),孤立波,金融市場,選美問題,價格波動,投機(jī)建模

一、非線性科學(xué)隨著科學(xué)的發(fā)展和人類向更完美的目標(biāo)的持續(xù)追求,復(fù)雜的自然界不斷促使我們逐漸地把一個個線性理論發(fā)展為非線性理論?,F(xiàn)代科學(xué)已進(jìn)入非線性科學(xué)時代,非線性科學(xué)是目前世界性的熱門課題,其內(nèi)容之豐富,應(yīng)用之廣泛幾乎是前所未有的,它已應(yīng)用到各門自然科學(xué)和社會科學(xué)之中。非線性科學(xué)的主體是混沌、分形和孤立波。確定性系統(tǒng)中的混沌使人們看到了普遍存在于自然界,而人們多年來又視而不見的一種運(yùn)動形式;分形的研究把人們從線、面、體的常規(guī)幾何觀念中解放出來,而面對更為多樣且更真實的大自然;孤立波則揭示了非線性作用引起的驚人的有序性。顯然,非線性科學(xué)的這些認(rèn)識無疑會起到開闊眼界、解放思想的作用,而且已經(jīng)成為解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的有效手段。對于非線性現(xiàn)象的研究,目前主要從可積系統(tǒng)和不可積系統(tǒng)兩個極端方面展開。

二、金融市場與非線性科學(xué)金融市場研究在理論上遇到的非線性問題以及在實踐上(如投機(jī)或投資等)遇到的復(fù)雜現(xiàn)象正是非線性科學(xué)研究的對象,因此,把非線性科學(xué)引入金融市場研究中不僅具有重大的理論意義,而且也很有現(xiàn)實意義、借助于非線性科學(xué)的方法與成果可以更加深人地理解許多復(fù)雜的金融市場問題。羅素(J.S.Russel,1808~1882)是研究流體力學(xué)中波的形成如何影響船舶阻力的第一人,他在流體表面波的實驗研究過程中發(fā)現(xiàn)了孤立波。羅素對流體中船舶停止時,出現(xiàn)的孤立波現(xiàn)象進(jìn)行了生動、精彩而令人印象深刻的描述。凡讀到過羅素孤立波描述的人,對我們下面的敘述將不會感到陌生。這一敘述也是長沙非線性特別動力工作室的同仁們對金融市場(股票、期貨)交易價格波動實驗研究的獨到發(fā)現(xiàn)?!拔覀儼炎⒁饬性趧恿ψ饔媒o予市場交易的價格傳導(dǎo)上,立刻就觀察到一個非同尋常而非常絢麗的現(xiàn)象,她是如此之重要以致我們將首先詳細(xì)描述她所表現(xiàn)出來的外貌。當(dāng)我們正在觀察一股高速運(yùn)動的動力作用,當(dāng)它突然停止時,在市場交易價格傳導(dǎo)過程所形成的小波浪中,一個紊亂的擾動現(xiàn)象吸引了我們的注意。在動力作用的價格區(qū)間中,一些因子(因其追隨價格波動的特性,此處被稱為非線性特別動力因子)聚集在一起,形成一個廓線很清楚的隆起,最后還出現(xiàn)一尖峰,并以相當(dāng)高的速度開始向前運(yùn)動,并繼續(xù)保持她的形狀不變,在價格漲落的表面上,完全孤立地向前運(yùn)動成為一孤立行進(jìn)波?!薄拔覀兞⒖屉x開原來關(guān)注的價格位置,準(zhǔn)備用裸眼去跟上她,但發(fā)現(xiàn)她運(yùn)動得很快而神秘。于是,我們即刻使用計算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,很快就跟蹤上了她,并發(fā)現(xiàn)她以一均勻速度沿價格漲落表面作孤獨的運(yùn)動。就這樣跟蹤著她,我們發(fā)現(xiàn)她開始逐漸衰減,并在下一個價格波動的峰或谷轉(zhuǎn)捩點處最后消失。這一現(xiàn)象只要是金融市場的交易價格波動,都可以重復(fù)觀察到?!惫铝⒉ǎ⊿olitaryWave)是局域化、大幅度的相干脈沖波。它具有與另一孤子相互作用(例如碰撞)后仍然保持其完整性(保持波形、振幅和波速不變),并呈非線性行波(孤波)持續(xù)地在空間作長距離傳播的特性,最終形成某種準(zhǔn)規(guī)則的相干結(jié)構(gòu)。孤子具有宏觀的波-粒(波動-粒子)兩重性。可積系統(tǒng)的孤立波是非線性方程的行波解。所有存在相互作用的體系,只要其中有相對穩(wěn)定的客體,孤立波理論都大有用武之地。因此,孤立波及其數(shù)學(xué)方法必將進(jìn)一步發(fā)展,必將更加深入地應(yīng)用到各個領(lǐng)域。

三、金融交易市場價格波動投機(jī)建模毫無疑問,金融市場(股票、期貨)交易價格波動是非線性的,對價格進(jìn)行描述只能是一個非線性方程組,而非線性科學(xué)研究表明,孤立波正是非線性方程的解。換言之,發(fā)現(xiàn)市場價格波動中的孤立波,也就是找到了價格波動方程的解,通過反問題求解,就能求出非線性問題的初始值,在市場中也即意味著價格波動峰、谷的最高、最低值??墒?,非線性理論極為復(fù)雜,非線性方程的求解也很困難,加之迭加原理對此不成立,從而傅里葉展開和拉普拉斯變換都不適用,只能用數(shù)值分析的方法。我們的工作是對現(xiàn)代金融市場交易數(shù)據(jù),如價格、成交量、時間區(qū)間等,進(jìn)行多種特定的相空間重構(gòu)和時間序列處理;在重構(gòu)的高維空間中,構(gòu)造非線性特別動力因子。根據(jù)交易市場高頻數(shù)據(jù)所構(gòu)造的空間時序結(jié)構(gòu),選擇與其相匹配的尺度并進(jìn)行劃分和變換,應(yīng)用分形原理發(fā)掘“標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動”中的關(guān)聯(lián)增量過程,從而發(fā)現(xiàn)相應(yīng)尺度的有偏隨機(jī)游走的趨勢(上鞅或下鞅)。這樣以來,就將市場中無規(guī)則可尋的鋸齒狀價格波動映射成較光滑的函數(shù)曲線;運(yùn)用鞅方法和不動點理論,以動力因子處理連續(xù)時間的市場價格波動(即所謂布朗運(yùn)動),隨機(jī)逼近股票、期貨價格波動的相應(yīng)低或高點;結(jié)合資金頭寸管理的動態(tài)規(guī)劃,最優(yōu)化建倉、出貨時機(jī),最終實現(xiàn)在市場價格波動投機(jī)的博弈中通過學(xué)習(xí)進(jìn)化爭當(dāng)少數(shù)獲勝者。[NextPage]

四、金融市場凱恩斯“選美問題”有解可求直觀形象地說,我們的“金融交易市場價格波動投機(jī)模型”解決了這樣一個問題,即在開放的金融交易市場中,找到了凱恩斯“選美問題”的求解途徑。凱恩斯在《就業(yè)、利息和貨幣通論》中認(rèn)為在股票市場上從事職業(yè)投資,就如同參加一場選美競賽,即“選美博弈”。我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)典的“選美問題”的困難,是由于參與選美投票的群體的高階邏輯思考過程幾乎完全是一個“黑箱”,此可謂凱恩斯時代的經(jīng)濟(jì)難題。然而,現(xiàn)代計算機(jī)科技手段處理下的股票、期貨等交易市場,提供了巨量的市場參與者的交易數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)這些高頻數(shù)據(jù)有效地描述了參與者的行動過程,而行為心理的原理表明,這些交易活動就是群體的高階邏輯思考過程(信息)的反映??梢宰C明,現(xiàn)代金融交易市場中,凱恩斯選美難題有解。就像大女子主義國的集體殺夫行動可以推算出來一樣,股市的崩潰,金融市場交易價格波動的峰、谷點,憑借數(shù)據(jù)挖掘,在有限時間內(nèi)是可逼近的。不過這是一個推算逼近(求解不動點)的過程,就像氣象預(yù)報、地震預(yù)測專家們的工作那樣,我們須坦誠地接受不可能長期預(yù)測的事實。所以,“算命先生”是做不了的。至于實際投機(jī)(投資)過程中,效果的穩(wěn)定性問題,我們認(rèn)為這取決于參與時機(jī)和條件的選擇,或者說,取決于市場非線性方程組的解的適定性。我們覺得這個問題的核心就是皮卡不動點的確定(數(shù)值分析)。應(yīng)該說這些為經(jīng)院學(xué)者們所不屑的“投機(jī)原理”,的確不是傳統(tǒng)的金融學(xué)的內(nèi)容。但換個角度來看的話,又確實是金融投資市場中的一場博弈(信息經(jīng)濟(jì)學(xué))。我們很遺憾地發(fā)現(xiàn),長期以來學(xué)者對市場“技術(shù)分析”人士的工作內(nèi)在原理(物理學(xué)、動力學(xué))沒有足夠的重視,盡管價格波動問題困惑著包括學(xué)者們在內(nèi)的所有人。所幸,復(fù)雜系統(tǒng)理論,非線性動力學(xué)(混沌、分形、孤波)在新世紀(jì)已受到人們越來越多的關(guān)注,會不會出現(xiàn)金融學(xué)的新紀(jì)元?

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