導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇宏觀經(jīng)濟(jì)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在新常態(tài)下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨的形勢(shì)和任務(wù)更加復(fù)雜艱巨，政府宏觀決策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性和時(shí)效性提出了更高的要求。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，借助大規(guī)模數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分享和利用，以嶄新的思維和技術(shù)去分析，將揭示海量數(shù)據(jù)背后所隱藏的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式。

大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)不僅可以被深度地應(yīng)用在微觀分析、行業(yè)研究領(lǐng)域，也可以運(yùn)用在宏觀決策之中。未來，大數(shù)據(jù)既是企業(yè)占領(lǐng)市場(chǎng)、贏得機(jī)遇的利器，也是政府進(jìn)行宏觀調(diào)控、國(guó)家治理、社會(huì)管理的信息基礎(chǔ)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、處理和分析的方式，對(duì)于傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析，無疑是一次大的革新。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)分析的趨勢(shì)

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析通常是通過對(duì)比主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、建立宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、仿真宏觀經(jīng)濟(jì)動(dòng)力系統(tǒng)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)及未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行判斷與預(yù)測(cè)。

在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來越多的宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定者和相關(guān)專家學(xué)者都已經(jīng)意識(shí)到，大數(shù)據(jù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析有著革命性的影響。目前，在宏觀經(jīng)濟(jì)分析及預(yù)測(cè)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)方面，無論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，從新型宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)構(gòu)建，到建立新型大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型，各方面都取得了一定的進(jìn)展。

早期大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域的應(yīng)用，主要集中在建立新的宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)，以便更加準(zhǔn)確的反應(yīng)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。這方面的工作主要基于個(gè)人的交易記錄，包括像一些歐洲國(guó)家將銷售點(diǎn)掃描數(shù)據(jù)納入CPI指數(shù)編制。

特別引起關(guān)注的是麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家利用網(wǎng)上購(gòu)物交易數(shù)據(jù)創(chuàng)建的BBP項(xiàng)目 （Billion Prices Project），基于不斷變化的一籃子商品所計(jì)算的日度通脹指數(shù)。這種實(shí)時(shí)的通貨膨脹指數(shù)能夠比相應(yīng)的官方數(shù)據(jù)更好地反映實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的情況。當(dāng)年，在雷曼兄弟公司倒閉后，BPP 的數(shù)據(jù)顯示，大部分美國(guó)企業(yè)幾乎立刻開始削減價(jià)格，這就表明總需求已經(jīng)減弱。而相比之下，官方通脹機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù)直到當(dāng)年11月，即在10月CPI數(shù)據(jù)公布后，才對(duì)通貨緊縮有所反應(yīng)。

“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”是宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域中典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，也是我國(guó)政府在大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的首創(chuàng)成果。該指數(shù)包括10 個(gè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)具有顯著先行性的指標(biāo)，可以提前1～2 個(gè)季度預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。它改變了傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計(jì)方式，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)工商全量、動(dòng)態(tài)的全國(guó)企業(yè)登記數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，并采用合成企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)，以判斷宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。

除了宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)方面相關(guān)指數(shù)的建構(gòu)，從宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)研究的國(guó)際趨勢(shì)看，使用大數(shù)據(jù)集，建構(gòu)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)的模型，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)越來越廣泛，逐漸成為很多國(guó)家央行進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的新方法和新工具。

在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析及預(yù)測(cè)中，使用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎或網(wǎng)絡(luò)社交媒體記錄的關(guān)鍵詞，會(huì)有數(shù)據(jù)獲取及時(shí)、樣本統(tǒng)計(jì)意義明顯等優(yōu)勢(shì)，預(yù)測(cè)精度較高。

Google Trends每天都在產(chǎn)生大量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的查詢結(jié)果，且這些查詢結(jié)果與當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間必然存在著不容忽視的關(guān)系，或許可以對(duì)預(yù)測(cè)當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)起到非常重要的作用。并且，在此基礎(chǔ)上，Choi H. &. Varian H.（2016）舉例說明了如何利用Google Trends預(yù)測(cè)美國(guó)零售業(yè)、汽車、住房和旅游的銷售情況。

還有相關(guān)機(jī)構(gòu)引用專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件公司SAS的研究數(shù)據(jù)，以社交網(wǎng)絡(luò)活躍度增長(zhǎng)作為失業(yè)率上升的早期征兆，幫助政府判斷就業(yè)形勢(shì)和經(jīng)濟(jì)狀況，以更好地制定經(jīng)濟(jì)政策。在社交網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)民們更多地談?wù)摗拔业能嚪旁谲噹?kù)已經(jīng)快兩周了”、“我這周只去了一次超市”這些話題時(shí)，顯示網(wǎng)民可能面臨巨大的失業(yè)壓力；當(dāng)網(wǎng)民開始討論“我要出租房屋”、“我準(zhǔn)備取消度假”這些話題時(shí)，顯示出這些網(wǎng)民可能已經(jīng)失業(yè)，面臨巨大的生存壓力，這些指標(biāo)是失業(yè)后的滯后標(biāo)志性指標(biāo)。

樣本統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)為總體普查

大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析最為顯著的積極影響，莫過于使宏觀經(jīng)濟(jì)分析從樣本統(tǒng)計(jì)時(shí)代走向總體普查時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，傳統(tǒng)的樣本假設(shè)方式被拋棄，轉(zhuǎn)而以真實(shí)的海量數(shù)據(jù)來進(jìn)行計(jì)算機(jī)的自動(dòng)分析。

我們知道，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)分析包括經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析是建立在抽樣統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)之上的，在傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計(jì)分析中，往往以假設(shè)檢驗(yàn)為基本模式，依靠的數(shù)據(jù)主要是樣本，將樣本假設(shè)為整體，然而，這種分析往往與事實(shí)存在或多或少的出入。

與傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析總是局限于小規(guī)模樣本數(shù)據(jù)有所不同，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著信息覆蓋范圍和數(shù)據(jù)量迅速提升，數(shù)據(jù)樣本的體量會(huì)極大地提高，甚至可以達(dá)到樣本即總體的程度。例如，就物價(jià)而言，每一筆在電子商務(wù)網(wǎng)站成交的交易信息都能記錄在案。這樣的情況下，宏觀經(jīng)濟(jì)分析的可靠性必然大大加強(qiáng)。

同時(shí)，隨著信息量的極大拓展和處理信息能力的極大提高，使得宏觀經(jīng)濟(jì)的分析不再局限于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析模式，而是將抽樣分析轉(zhuǎn)變?yōu)榭傮w分析。這一點(diǎn)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析意義重大，因?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)紛繁復(fù)雜，如果能將對(duì)整體宏觀經(jīng)濟(jì)變量的分析建立在盡可能多的關(guān)于經(jīng)濟(jì)主體行為的信息以及其他諸多經(jīng)濟(jì)變量的信息的基礎(chǔ)上，無疑將會(huì)極大地提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性。

基于推特（Twitter）平臺(tái)表達(dá)的公共情緒用來預(yù)測(cè)股市變動(dòng)，是很典型的例子。2008年3月到12月長(zhǎng)達(dá)九個(gè)月間，270萬(wàn)Twitter用戶推送的多達(dá)970萬(wàn)條的消息，經(jīng)過情緒評(píng)估工具――Opinion Finder 和GPOMS 被分別賦值并評(píng)估為“積極”與“消極”兩種情緒和“calm（冷靜）”、“alert（警覺）”、“ sure（確信）”、“vital（活潑）”、“kind（美好）”、“happy（高興）”六種情緒。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)和GPOMS中的“calm（冷靜）”情緒之間存在相關(guān)性。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，“calm（冷靜）”情緒可以很好地預(yù)測(cè)道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)在未來2到6天的漲跌情況，而且這種每日預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率高達(dá)到87.6%。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，可獲得大而全的可得數(shù)據(jù)，甚至可拋棄原有的假設(shè)檢驗(yàn)的模式，這些優(yōu)勢(shì)是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析方法無法想象和實(shí)現(xiàn)的，無疑將會(huì)極大地提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性和可信度，不僅可以更加準(zhǔn)確了解宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，還有利于正確做出宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測(cè)，從而更加合理地制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策。

變量個(gè)數(shù)無限增多

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的可得性和多樣性導(dǎo)致樣本量無限增大，同時(shí)變量個(gè)數(shù)無限增多，這有利于應(yīng)用大量模型進(jìn)行研究，并應(yīng)用完備的數(shù)據(jù)信息，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型可以分為兩類：一是傳統(tǒng)的小模型預(yù)測(cè)，這類模型往往通過建立時(shí)間序列、橫截面或面板方程來進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析。傳統(tǒng)的小模型預(yù)測(cè)的特點(diǎn)是僅使用較少的變量，像VAR模型的變量個(gè)數(shù)通常小于10個(gè)。二是大模型預(yù)測(cè)，這類模型往往使用成百上千個(gè)變量，因而大模型預(yù)測(cè)利用的信息非常豐富。

小模型預(yù)測(cè)理論比較成熟、方法相對(duì)簡(jiǎn)單。但是，小模型預(yù)測(cè)有天然的缺陷，那就是變量的完整通常是不可能的，而預(yù)測(cè)的效果受限于其所使用的變量。

使用小模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)必須仔細(xì)挑選預(yù)測(cè)變量，然而仁者見仁智者見智，無論是根據(jù)理論還是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行變量的選擇，其過程必然會(huì)存在差異，其結(jié)果也更是可想而知，而且甚至?xí)a(chǎn)生一些爭(zhēng)議。比如，基于菲利普斯曲線預(yù)測(cè)通脹時(shí)，有的研究使用失業(yè)率作為預(yù)測(cè)變量，也有研究使用GDP缺口或者產(chǎn)能利用率。

清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所所長(zhǎng)劉濤雄教授就指出，由于模型變量選擇、參數(shù)設(shè)置、估計(jì)方法以及滯后期選擇等的不同，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生很大的偏差。

小模型預(yù)測(cè)方法這一天然的局限是很難調(diào)和的，主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本有限而導(dǎo)致增加很多變量不可行。這使小模型預(yù)測(cè)的結(jié)論往往和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)嚴(yán)重脫節(jié)。我們很難想象中央銀行會(huì)僅僅根據(jù)少數(shù)幾個(gè)變量進(jìn)行宏觀預(yù)測(cè)，并據(jù)此做出決策。即便是一家企業(yè)也不會(huì)如此草率。

通過大數(shù)據(jù)挖掘，可以使得變量大大增加。這就為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)從小模型預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)榇竽Ｐ皖A(yù)測(cè)創(chuàng)造了條件，應(yīng)用大量模型進(jìn)行分析及預(yù)測(cè)，可以應(yīng)用完備的數(shù)據(jù)信息，從而提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

在美國(guó)，銀行通常依靠FICO得分做出貸款與否的決定，F(xiàn)ICO分大概有15-20個(gè)變量，諸如信用卡的使用比率、有無未還款的記錄等。而一家名為ZestCash的金融機(jī)構(gòu)，在決定是否向客戶放貸的時(shí)，分析的卻是數(shù)千個(gè)信息線索。ZestCash正是依靠其強(qiáng)大的對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理和分析能力，形成了其獨(dú)特的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

未必因果關(guān)系 而是相關(guān)關(guān)系

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析以尋找相關(guān)事物（變量）的因果關(guān)系為核心，而大數(shù)據(jù)條件下的經(jīng)濟(jì)分析通常則著眼于挖掘相關(guān)事物（變量）的相關(guān)關(guān)系。

在復(fù)雜的宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，許多經(jīng)濟(jì)變量的因果關(guān)系往往難以準(zhǔn)確檢驗(yàn)，或者因果結(jié)論經(jīng)常廣受質(zhì)疑。然而，在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，更加重視可靠相關(guān)關(guān)系的發(fā)掘，并且充分利用相關(guān)關(guān)系對(duì)于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)政策制定與評(píng)估的作用，則無疑為宏觀經(jīng)濟(jì)分析打開了另一片廣闊的空間。

在“小數(shù)據(jù)”時(shí)代，宏觀經(jīng)濟(jì)中的因果關(guān)系分析其實(shí)并不容易，耗費(fèi)的精力大、時(shí)間多。特別是，要從建立假設(shè)開始，進(jìn)而不斷地進(jìn)行一系列假設(shè)的實(shí)驗(yàn)，而一個(gè)個(gè)假設(shè)要么被證實(shí)，要么被。不過，無論被證實(shí)還是被，由于二者都始于假設(shè)，這些分析就都有受偏見的可能，所以極易導(dǎo)致錯(cuò)誤。

同時(shí)，由于計(jì)算機(jī)能力的不足，在小數(shù)據(jù)時(shí)代，大部分相關(guān)事物（變量）關(guān)系的分析局限于尋求線性關(guān)系。然而，實(shí)際上的情況要復(fù)雜得多，在現(xiàn)實(shí)宏觀經(jīng)濟(jì)中，總能夠發(fā)現(xiàn)的是相關(guān)事物（變量）的“非線性關(guān)系”。

當(dāng)然，在小數(shù)據(jù)世界的宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，相關(guān)關(guān)系也是存在并有價(jià)值的；不過，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，相關(guān)關(guān)系才將大放異彩。維克托?邁爾-舍恩伯格與肯尼思?庫(kù)克耶（Victor？Mayer-Schonberger &. Kenneth？Cukier）認(rèn)為，建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。通過應(yīng)用相關(guān)關(guān)系，可以比之前更容易、更快捷、更清楚地分析事物（變量）。

英國(guó)華威商學(xué)院為預(yù)測(cè)股市的漲跌，使用谷歌趨勢(shì)（Google Trends）共計(jì)追蹤了98個(gè)搜索關(guān)鍵詞。這中包括“債務(wù)”、“股票”、“投資組合”、“失業(yè)”、“市場(chǎng)”等與投資行為相關(guān)的詞，也包括“生活方式”、“藝術(shù)”、“快樂”、“戰(zhàn)爭(zhēng)”、“沖突”、“政治”等與投資無關(guān)的關(guān)鍵詞。結(jié)果發(fā)現(xiàn)有些詞條，諸如“債務(wù)”，成為預(yù)測(cè)股市的主要關(guān)鍵詞。

“谷歌流感趨勢(shì)”為預(yù)測(cè)季節(jié)性流感的暴發(fā)，對(duì)2003年和2008年間的5000萬(wàn)最常搜索的詞條進(jìn)行大數(shù)據(jù)“訓(xùn)練”，試圖發(fā)現(xiàn)某些搜索詞條的地理位置是否與美國(guó)流感疾病預(yù)防和控制中心的數(shù)據(jù)相關(guān)。

谷歌并沒有直接推斷哪些查詢?cè)~條是最好的指標(biāo)，相反，為了測(cè)試這些檢索詞條，谷歌總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)字模型。將得出的預(yù)測(cè)與2007年和2008年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，它們的大數(shù)據(jù)處理結(jié)果發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，將它們用于特定的數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨之前，盡管相關(guān)關(guān)系已被充分證明大有用途，可是相關(guān)關(guān)系的應(yīng)用很少。這是因?yàn)橛脕碜鱿嚓P(guān)關(guān)系分析的數(shù)據(jù)同用來做因果關(guān)系分析的數(shù)據(jù)一樣，也很少，也不容易得到，并且收集有關(guān)的數(shù)據(jù)，在過去相對(duì)來說，也費(fèi)時(shí)費(fèi)力，也會(huì)耗資巨大。不過現(xiàn)如今，可用的數(shù)據(jù)如此之多，也就不存在這樣的難題了。特別是現(xiàn)在，有關(guān)專家們正在研發(fā)能發(fā)現(xiàn)并對(duì)比分析“非線性關(guān)系”的必要工具?？傊?，一系列飛速發(fā)展的新技術(shù)和新軟件從多方面提高了有關(guān)分析工具發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)變量相關(guān)關(guān)系的能力，這就好比立體畫法可同時(shí)從多個(gè)角度來表現(xiàn)人物或事物。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些新的分析工具和思路為我們提供了一系列新的視野和有用的預(yù)測(cè)，使我們看到了很多以前不曾注意到的宏觀經(jīng)濟(jì)中的聯(lián)系，掌握了以前無法理解的復(fù)雜的國(guó)民經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)。

時(shí)滯變即期

目前對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的分析研究所采用的資料，主要依賴于各種統(tǒng)計(jì)調(diào)查系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但面臨的最明顯的缺陷之一便在于關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時(shí)滯性。而大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)模型可以充分利用數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，提高分析或預(yù)測(cè)的時(shí)效性，為經(jīng)濟(jì)預(yù)警和政策制定提供最快速的資料和依據(jù)。

一般來說，依賴統(tǒng)計(jì)部門的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的都存在時(shí)間滯后的問題。由于不能及時(shí)獲取宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)信息，也就不能對(duì)當(dāng)下的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)作出準(zhǔn)確判斷。例如，政府公布的季度GDP 往往會(huì)有1個(gè)月的滯后期，而反映全面經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況的統(tǒng)計(jì)年鑒的滯后期會(huì)達(dá)到3個(gè)月左右，這對(duì)及時(shí)了解宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、預(yù)測(cè)與預(yù)警都是非常不利的，基于此統(tǒng)計(jì)進(jìn)行的預(yù)測(cè)甚至被認(rèn)為助長(zhǎng)了宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的輔助下相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)的分析部門能夠快速地收集到主要宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，如全社會(huì)的用電量、全社會(huì)的商品銷售總額以及商品房的購(gòu)買量等。這些大數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間較短，有的數(shù)據(jù)甚至是立即可以獲得。

而隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的即時(shí)傳播數(shù)據(jù)，如企業(yè)通過微博、微信第一時(shí)間產(chǎn)品、人事等重要信息； 普通用戶實(shí)時(shí)針對(duì)特定事件或?qū)ο蟀l(fā)表見解和態(tài)度，等等。

這些即時(shí)傳播的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)也產(chǎn)生了重要影響。通過大數(shù)據(jù)軟件處理平臺(tái)，可以實(shí)時(shí)追蹤和搜集這些即時(shí)數(shù)據(jù)，并快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而提高宏觀經(jīng)濟(jì)的時(shí)效性，為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與者贏得決策時(shí)間。

在日本北九州市八幡東區(qū)東田地區(qū)實(shí)行的“八幡東區(qū)綠色鄉(xiāng)村構(gòu)想”中，日本IBM公司除了設(shè)立城市整體能源管理系統(tǒng)、綜合性移動(dòng)管理系統(tǒng)外，還參與了控制整個(gè)城市的城市指揮中心建設(shè)。得益于該公司處理和分析大數(shù)據(jù)的高效工作，當(dāng)?shù)匦姓C(jī)關(guān)可以實(shí)時(shí)掌握城市能源的情況，并將分析的結(jié)果同氣象信息結(jié)合，詳細(xì)預(yù)測(cè)48小時(shí)之后電力等能源的供需狀況。如果發(fā)現(xiàn)將有電力不足的情況發(fā)生，行政部門可直接采取抑制電力消費(fèi)或讓電動(dòng)汽車釋放電能等措施，提前進(jìn)行預(yù)防。

篇2

二季度經(jīng)濟(jì)運(yùn)行面臨的環(huán)境分析

（一）全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不確定性加大

受美國(guó)次債危機(jī)外溢、全球金融市場(chǎng)動(dòng)蕩的影響，一季度全球主要經(jīng)濟(jì)體增速集體放緩，其中美國(guó)從去年同期的1.5%下降到0.6%，英國(guó)從2.8%下降到2.5%，歐元區(qū)從3.1%下降到2.2%。進(jìn)入二季度，原油價(jià)格屢創(chuàng)新高，世界主要糧食品種價(jià)格暴漲，能源和食品價(jià)格堅(jiān)挺加劇了全球通貨膨脹的上行趨勢(shì)；美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體消費(fèi)者信心指數(shù)屢創(chuàng)新低；美國(guó)等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體失業(yè)率繼續(xù)上升；4月份IMF預(yù)測(cè)，2008年全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將降至3.7%，這是自2007年7月以來，IMF連續(xù)第4次下調(diào)對(duì)2008年全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的預(yù)期，世界經(jīng)濟(jì)依然面臨下行風(fēng)險(xiǎn)。但4月份美國(guó)、歐盟等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體部分經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)企穩(wěn)跡象，其經(jīng)濟(jì)走勢(shì)以及次債危機(jī)影響是否觸底，都有待進(jìn)一步關(guān)注。與此同時(shí)，新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受通貨膨脹的影響加劇，未來走勢(shì)存在不確定性。

（二）抑制通脹成為當(dāng)前宏觀調(diào)控的首要任務(wù)

在全球通脹不斷加劇，能源、糧食等大宗商品價(jià)格屢創(chuàng)新高的國(guó)際形勢(shì)下，我國(guó)輸入型通脹和成本推動(dòng)型通脹的壓力不斷增加，4月份CPI再次抬頭，同比上漲8.5%，創(chuàng)近12年來次高漲幅。面對(duì)突如其來的“5?12”四川大地震，通貨膨脹預(yù)期進(jìn)一步加劇，控制物價(jià)上漲的難度進(jìn)一步加大，控制物價(jià)上漲、抑制通貨膨脹已成為我國(guó)宏觀調(diào)控的首要目標(biāo)，實(shí)施半年以來的“雙防”宏觀調(diào)控正在發(fā)生微妙變化：一方面，實(shí)行稅收優(yōu)惠和減免，采取加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、加大對(duì)城市低收入家庭補(bǔ)貼力度、加大未來震后重建的投入等措施，維持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速增長(zhǎng)；另一方面，繼續(xù)采取以控制信貸投放、發(fā)行央票等數(shù)量型調(diào)控為主的從緊貨幣政策，并對(duì)價(jià)格進(jìn)行管制，緩解通脹壓力。這種“松財(cái)政、緊貨幣”的政策組合有助于我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)運(yùn)行。

上半年經(jīng)濟(jì)走勢(shì)分析

根據(jù)我市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行內(nèi)在規(guī)律、當(dāng)前微觀主體預(yù)期以及二季度可能面臨的環(huán)境，初步預(yù)計(jì)，二季度全市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本保持穩(wěn)定，上半年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)保持在11.3%左右，其中，三次產(chǎn)業(yè)分別增長(zhǎng)0.4%、9.5%和12.1%，三次產(chǎn)業(yè)比重為0.8∶26.1∶73.1。根據(jù)改革開放以來的經(jīng)濟(jì)周期運(yùn)行規(guī)律，目前我市正處于2003年以來新一輪經(jīng)濟(jì)周期中從擴(kuò)張期向減速期過渡的階段；進(jìn)一步利用“北京市宏觀經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)”進(jìn)行測(cè)算，先行合成指數(shù)自2007年三季度達(dá)到頂峰后開始緩慢下降，根據(jù)先行合成指數(shù)領(lǐng)先5-8個(gè)月的規(guī)律，預(yù)計(jì)上半年我市經(jīng)濟(jì)將呈現(xiàn)穩(wěn)中趨降的態(tài)勢(shì)。分析微觀主體的判斷，預(yù)計(jì)二季度企業(yè)家信心指數(shù)為152.3，繼續(xù)保持在“較強(qiáng)景氣”區(qū)間，但略低于一季度創(chuàng)出歷史新高的152.9點(diǎn)，表現(xiàn)出微觀主體對(duì)未來走勢(shì)的謹(jǐn)慎樂觀判斷。

（一）上半年物價(jià)仍將保持高位運(yùn)行

二季度，雖然人民幣持續(xù)升值，國(guó)家仍堅(jiān)持從緊的貨幣政策，也出臺(tái)了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品、資源性產(chǎn)品出口的限制，但受國(guó)際價(jià)格高漲、國(guó)內(nèi)價(jià)格加速傳導(dǎo)，雪災(zāi)、震災(zāi)等突發(fā)事件，在已經(jīng)形成通脹預(yù)期短時(shí)間內(nèi)難以消除等因素的共同影響，上半年物價(jià)形勢(shì)依然嚴(yán)峻。初步測(cè)算，僅考慮去年翹尾因素的拉動(dòng)，上半年CPI上漲4.5%，考慮到關(guān)聯(lián)影響帶來新漲價(jià)因素比較多，預(yù)計(jì)上半年CPI漲幅在6.1%左右。

1．能源原材料價(jià)格漲幅較大。國(guó)際原油價(jià)格屢創(chuàng)新高，5月初石油期、現(xiàn)貨價(jià)格均達(dá)到歷史新高，且繼續(xù)上行。一季度以來煤炭、焦炭?jī)r(jià)格快速上揚(yáng)，銅、電解鋁、鉛等主要有色金屬價(jià)格保持漲勢(shì)，水泥、平板玻璃等建材價(jià)格穩(wěn)中有升。

2．國(guó)際糧食價(jià)格暴漲，國(guó)內(nèi)糧食漲價(jià)預(yù)期已然形成。3月份，全球大米價(jià)格攀升至19年以來的最高峰，小麥價(jià)格暴漲到28年以來的最高點(diǎn)。5月21日我國(guó)啟動(dòng)《2008年小麥最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行預(yù)案》，確定今年國(guó)家在去年基礎(chǔ)上提高托市小麥?zhǔn)召?gòu)價(jià)格。小麥?zhǔn)召?gòu)價(jià)格提高相應(yīng)會(huì)帶來其他糧食漲價(jià)，進(jìn)而產(chǎn)生了對(duì)相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格上漲的預(yù)期。

3．雪災(zāi)震災(zāi)突發(fā)因素推動(dòng)短期物價(jià)上漲，并進(jìn)一步強(qiáng)化通脹預(yù)期。震災(zāi)造成的豬肉、糧食等供給短期減少，而賑災(zāi)對(duì)糧食需求的局部放大，會(huì)在一定程度上加大短期供需矛盾，特別是放大通脹預(yù)期。同時(shí)，雪災(zāi)震災(zāi)的災(zāi)后重建拉動(dòng)投資需求，加劇能源原材料的供需矛盾，推動(dòng)上游產(chǎn)品價(jià)格上漲。另外，為確保震后一切平穩(wěn)，價(jià)格的行政性管制有望延長(zhǎng)，會(huì)繼續(xù)加劇價(jià)格的結(jié)構(gòu)性矛盾。

4．國(guó)內(nèi)價(jià)格傳導(dǎo)速度加快。4月份全國(guó)PPI上漲8.1%，創(chuàng)三年來新高，其中加工工業(yè)和一般日用品的出廠價(jià)格都達(dá)到近十幾年的最高漲幅，而北京作為商品大進(jìn)大出型城市，上游產(chǎn)品價(jià)格漲價(jià)將進(jìn)一步增大我市CPI的上漲壓力。

（二）外需持續(xù)疲軟帶來工業(yè)生產(chǎn)增幅回落

1．工業(yè)總量：生產(chǎn)增長(zhǎng)穩(wěn)步回落。一季度受出口增速大幅下滑和工業(yè)搬遷調(diào)整的影響，我市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值496.1億元，同比增長(zhǎng)9.1%，達(dá)到2003年以來的新低，增幅同比回落5.3個(gè)百分點(diǎn)。二季度，在外部需求環(huán)境改觀不大、企業(yè)生產(chǎn)成本持續(xù)上升、奧運(yùn)期間對(duì)危險(xiǎn)化工用品運(yùn)輸生產(chǎn)的限制、保奧運(yùn)期間空氣質(zhì)量部分工業(yè)企業(yè)面臨減產(chǎn)甚至停產(chǎn)等因素影響下，工業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)企穩(wěn)回升的跡象不明顯，預(yù)計(jì)上半年規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)9%左右。

2．銷售產(chǎn)值：內(nèi)銷俏于外銷，或?qū)⒁l(fā)產(chǎn)品出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷。受外部需求持續(xù)走弱的影響，一季度工業(yè)出貨值僅增長(zhǎng)3.8%，增幅同比回落31.8個(gè)百分點(diǎn)。由于年初雪災(zāi)重建等因素的帶動(dòng)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求旺盛，一季度我市規(guī)模以上工業(yè)國(guó)內(nèi)銷售產(chǎn)值增幅同比上升3.8個(gè)百分點(diǎn)；而國(guó)外訂貨指數(shù)比上期回落6.4個(gè)點(diǎn)，在5?12地震帶來的災(zāi)區(qū)重建的需求拉動(dòng)下，工業(yè)產(chǎn)品出現(xiàn)規(guī)模性的出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷的可能性增大。

（三）物價(jià)持續(xù)高位、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)共推消費(fèi)需求穩(wěn)步增長(zhǎng)

一季度全市社會(huì)消費(fèi)品零售額增長(zhǎng)20.5%，扣除價(jià)格因素影響，實(shí)際增長(zhǎng)15.9%，雙雙達(dá)到2004年以來同期最高水平；服務(wù)性消費(fèi)加速發(fā)展。雖然受居民預(yù)期實(shí)際收入增長(zhǎng)下降，奧運(yùn)安保收緊入境簽證發(fā)放導(dǎo)致入境旅游人數(shù)下降等因素影響，會(huì)給我市消費(fèi)帶來一定的抑制作用；但在物價(jià)持續(xù)高位、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、消費(fèi)熱點(diǎn)不斷涌現(xiàn)的帶動(dòng)下，商品消費(fèi)和服務(wù)消費(fèi)仍將保持良好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。預(yù)計(jì)上半年實(shí)現(xiàn)消費(fèi)品零售額2195.3億元，同比增長(zhǎng)20.7%左右，扣除價(jià)格因素影響，實(shí)際增長(zhǎng)15%以上。

1．持續(xù)上漲的物價(jià)和旺盛的內(nèi)需，共同維持消費(fèi)品零售總額穩(wěn)步增長(zhǎng)。一季度，我市消費(fèi)品市場(chǎng)呈現(xiàn)出物價(jià)持續(xù)攀升，內(nèi)需持續(xù)旺盛的特征。一方面，物價(jià)持續(xù)保持高位推動(dòng)消費(fèi)品零售額的虛高增長(zhǎng)；另一方面，消費(fèi)偏好改變和首都市場(chǎng)供應(yīng)充足拉動(dòng)內(nèi)需快速增長(zhǎng)。

2．服務(wù)消費(fèi)環(huán)境的改善和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)，推動(dòng)居民服務(wù)性消費(fèi)穩(wěn)定增長(zhǎng)。一季度批發(fā)與零售業(yè)、住宿與餐飲業(yè)增加值增速分別高于GDP增速1和1.9個(gè)百分點(diǎn)，生活業(yè)的健康發(fā)展，優(yōu)化了我市居民服務(wù)消費(fèi)環(huán)境。二季度，在居民對(duì)商品和服務(wù)價(jià)格上漲的不同預(yù)期下，消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)可能會(huì)相應(yīng)進(jìn)行調(diào)整；同時(shí)，居民教育文化娛樂服務(wù)支出成為二季度服務(wù)性消費(fèi)的新亮點(diǎn)，結(jié)婚、京郊旅游、房屋裝修等消費(fèi)熱點(diǎn)不斷涌現(xiàn)。

（四）奧運(yùn)籌備沖刺、保障住房加快建設(shè)推動(dòng)投資增長(zhǎng)保持高位運(yùn)行

一季度我市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資同比增長(zhǎng)24.8%，創(chuàng)三年來同期最高水平。二季度，雖然投資宏觀資金環(huán)境繼續(xù)趨緊，但奧運(yùn)舉辦在即，奧運(yùn)相關(guān)工程將加快建設(shè)力度，保障性住房建設(shè)進(jìn)度也會(huì)加快，考慮到奧運(yùn)會(huì)期間工程項(xiàng)目限制等因素，投資“時(shí)間、空間”大挪移，預(yù)計(jì)上半年投資增長(zhǎng)23.3%左右。

1．投資總量：較快增長(zhǎng)。為確保奧運(yùn)成功舉辦，市政府對(duì)奧運(yùn)期間項(xiàng)目開工建設(shè)進(jìn)行相關(guān)限制規(guī)定，很多建設(shè)項(xiàng)目會(huì)在二季度提前進(jìn)入旺季，推動(dòng)上半年投資較高增長(zhǎng)。

2．投資結(jié)構(gòu)：基礎(chǔ)設(shè)施投資和保障性住房建設(shè)是穩(wěn)定上半年投資的主力軍。二季度，在做好奧運(yùn)相關(guān)工程收尾工作的同時(shí)，部分后奧運(yùn)重點(diǎn)工程相繼啟動(dòng)，將帶動(dòng)固定資產(chǎn)投資穩(wěn)定增長(zhǎng)。2008年保障性住房和兩限房總體建設(shè)規(guī)模將達(dá)到630萬(wàn)平方米， 1-3月經(jīng)濟(jì)適用房新開工面積增長(zhǎng)2.5倍，也會(huì)增加房地產(chǎn)開發(fā)投資。由于工業(yè)大項(xiàng)目未及時(shí)跟進(jìn)，一季度未能延續(xù)去年工業(yè)投資的正向增長(zhǎng)勢(shì)頭，預(yù)計(jì)二季度這種勢(shì)頭仍難以扭轉(zhuǎn)。

3．投資布局：地上項(xiàng)目轉(zhuǎn)地下、城區(qū)項(xiàng)目轉(zhuǎn)遠(yuǎn)郊。隨著“兩個(gè)傾斜”、區(qū)縣功能定位的進(jìn)一步落實(shí)，投資空間布局基本形成。二三季度，由于軌道交通建設(shè)以及郊區(qū)建設(shè)項(xiàng)目受限較小，投資空間分布將更多集中于地下項(xiàng)目和郊區(qū)項(xiàng)目。

（五）商品、服務(wù)貿(mào)易共同拉動(dòng)，外貿(mào)總額高速增長(zhǎng)

1．內(nèi)、外因共同作用，商品貿(mào)易繼續(xù)呈現(xiàn)“進(jìn)快出慢”走勢(shì)，貿(mào)易結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。一季度，我市進(jìn)出口總額同比大幅增長(zhǎng)53.7%，在國(guó)內(nèi)外多種因素的綜合影響下，預(yù)計(jì)上半年我市進(jìn)出口總額完成1307.5億美元，增長(zhǎng)50%；其中，出口完成269億美元；進(jìn)口完成1038.5億美元。

篇3

改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度明顯加快。宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)是信息時(shí)代政府和企業(yè)了解經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的必然途徑。基于宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，文章分析了統(tǒng)計(jì)過程中的相關(guān)問題，闡述了我國(guó)如何對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行利用。

關(guān)鍵詞：

宏觀經(jīng)濟(jì)；統(tǒng)計(jì)分析；發(fā)展；問題

宏觀經(jīng)濟(jì)分析涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，在世界各個(gè)國(guó)家應(yīng)用廣泛，同時(shí)對(duì)我國(guó)社會(huì)主義體制的完善同樣具有重要作用。宏觀經(jīng)濟(jì)分析經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，而每個(gè)階段對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不同程度的作用。

1宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展相關(guān)問題研究

1.1宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展歷程數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是宏觀經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)理論。在我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)歷了三個(gè)階段。第一階段：研究者將國(guó)民經(jīng)濟(jì)的分析作為對(duì)象，關(guān)注國(guó)民經(jīng)濟(jì)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。在這一前提下對(duì)比我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。第二階段：我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)趨于完善，統(tǒng)計(jì)學(xué)理論更加完善，經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類清晰，從而使統(tǒng)計(jì)學(xué)理論能夠更好的作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐。第三階段：注重宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與微觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)之間的關(guān)聯(lián)性，使二者相融合，信息技術(shù)的發(fā)展為這一階段目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)支持。即使是現(xiàn)階段，很多人依然對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)存在錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)，統(tǒng)計(jì)理論作用于金融等行業(yè)，但依然存在應(yīng)用行業(yè)空缺，需要你進(jìn)一步完善和推及。

1.2宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn)分析隨著經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展，宏觀統(tǒng)計(jì)逐漸得到認(rèn)可。與其它統(tǒng)計(jì)方法不同，與一般的統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行比較，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析具有總體性別，具有實(shí)證性和數(shù)量性的特征。當(dāng)然，宏觀經(jīng)濟(jì)還具有一些獨(dú)有的特征。首先：統(tǒng)計(jì)對(duì)象更系統(tǒng)。在統(tǒng)計(jì)過程中，以我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展為對(duì)象，研究影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)要素，分析其獨(dú)立性與相互影響關(guān)系。國(guó)民經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)方法的系統(tǒng)性使分析更加合理。利用這種統(tǒng)計(jì)分析方式，可以實(shí)現(xiàn)你對(duì)經(jīng)濟(jì)的全面分析，使資源得到最優(yōu)化利用，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供對(duì)策。其次：國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)具有層次性特點(diǎn)。在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法下，將相關(guān)資料作為依據(jù)，并有效采用統(tǒng)計(jì)的分析方式來評(píng)價(jià)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行機(jī)制。在這一統(tǒng)計(jì)模式下，統(tǒng)計(jì)分析按照一定的層次現(xiàn)代整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行分析，在從經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響因素入手來進(jìn)行逐層分析，基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素來制定合理的策略。國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響因素眾多，宏觀經(jīng)濟(jì)的這一特點(diǎn)使得經(jīng)濟(jì)分析更具合理性，是未來經(jīng)濟(jì)分析的必然方式之一。

2宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)我國(guó)統(tǒng)計(jì)發(fā)展的影響

2.1宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)分析中的產(chǎn)生在世界其他國(guó)家，宏觀經(jīng)濟(jì)具有一定的作用，而我國(guó)處于社會(huì)主義這一特殊的經(jīng)濟(jì)體制中，宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展源于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的提出。宏國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)為其發(fā)展提供了保障，使我國(guó)形成了特有的經(jīng)濟(jì)體制，通過分析了解經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，并且致力于降低風(fēng)險(xiǎn)。但是，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的運(yùn)用并無好的借鑒，需要經(jīng)濟(jì)分析者通過經(jīng)驗(yàn)和不斷的分析探索來完成目標(biāo)。宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，必然存在一定的問題。而統(tǒng)計(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)的切合點(diǎn)是分析者考慮的問題，所以在其發(fā)展的過程中一定會(huì)出現(xiàn)諸多問題或者一些統(tǒng)計(jì)無法出現(xiàn)預(yù)期的分析效果。當(dāng)然，宏觀經(jīng)濟(jì)必然具有一定的系統(tǒng)性與層次性，只有通過專業(yè)的分析方式才能確保風(fēng)險(xiǎn)分析的合理性，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加順暢。

2.2宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用從整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)展來看，我國(guó)經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展階段。經(jīng)濟(jì)容易受到國(guó)際形勢(shì)、經(jīng)濟(jì)錯(cuò)誤判斷以及金融危機(jī)等特殊因素的影響。在這一情況下，經(jīng)濟(jì)學(xué)者必須對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行正確的判斷，才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。政府在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析過程中要善于運(yùn)用正確的方法。實(shí)踐證明，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法能夠?qū)?jīng)濟(jì)方向做出正確的預(yù)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撛陲L(fēng)險(xiǎn)。另外，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的運(yùn)用還體現(xiàn)為它幫助銀行等金融系統(tǒng)屏蔽了信用額度不高的企業(yè)，以降低金融系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)，確保金融系統(tǒng)的穩(wěn)定是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要目標(biāo)之一。在經(jīng)濟(jì)危機(jī)形式下，金融系統(tǒng)的杠桿作用將體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定中。因此，政府要善于利用宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)這一方法，掌握多樣化的經(jīng)濟(jì)信息，以通過正確的分析來確保經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。

3結(jié)語(yǔ)

在我國(guó)，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法主要應(yīng)用于對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的整體分析。統(tǒng)計(jì)發(fā)展具有一定的歷史，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中其作用一樣不可忽視。宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方式對(duì)于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，其主要作用還體現(xiàn)為明確金融風(fēng)險(xiǎn)，減少資源浪費(fèi)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)分析的主要工具，還幫助政府彌補(bǔ)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的缺陷。當(dāng)然，鑒于宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)薄弱，還要求相關(guān)人員對(duì)其理論進(jìn)行完善，致力于通過更加合理的理論對(duì)實(shí)踐進(jìn)行指導(dǎo)，采用全方位的分析方式來獲得經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，確保國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展策略合理。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙彥云.宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展的基本問題[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2013(5).

[2]鄧穎潔.宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的發(fā)展問題及對(duì)我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)發(fā)展的作用研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2014(17).

篇4

宏觀經(jīng)濟(jì)、國(guó)家發(fā)展和人民生活緊密相連、息息相關(guān)，了解并掌握我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)最新趨勢(shì)很有必要。在20世紀(jì)90年代后我國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入迅速發(fā)展階段，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系的建立不僅在很大程度上加快了經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐，也提升了人們生活質(zhì)量。宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析作為其中重要指導(dǎo)方，其運(yùn)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，但受到計(jì)算機(jī)技術(shù)等多方面的影響，仍然存在部分急需解決的問題。如何克服宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展過程中存在的問題，并進(jìn)行合理判斷分析，從中找到方法和策略將有可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行調(diào)控和解決，是促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展所必須思考的問題。

1關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的具體概述

宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析是經(jīng)過兩種知識(shí)體系發(fā)展而來，即統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)體系以及經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)體系。這兩個(gè)知識(shí)體系的相互融合，并遵循宏觀經(jīng)濟(jì)理論，分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的過程，能夠根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)資料，得出科學(xué)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，并對(duì)發(fā)展過程的持續(xù)性和穩(wěn)定性進(jìn)行驗(yàn)證。宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展至今主要經(jīng)歷了三個(gè)非常大的發(fā)展階段：第一大階段主要將其重心歸納為國(guó)民經(jīng)濟(jì)，并將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)劃為關(guān)鍵點(diǎn)，以當(dāng)時(shí)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的現(xiàn)實(shí)情況為依據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析探討；第二階段為國(guó)家經(jīng)濟(jì)審核體系完善期，核心經(jīng)濟(jì)指標(biāo)確定，宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的科學(xué)統(tǒng)計(jì)得到優(yōu)化；第三階段為宏觀統(tǒng)計(jì)與微觀統(tǒng)計(jì)相輔相成階段，形成新局面。上述內(nèi)容在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中分別占有地位，其職能依次為分析過程的關(guān)鍵內(nèi)容與重要基礎(chǔ)、對(duì)研究問題做出定性認(rèn)識(shí)以及統(tǒng)計(jì)局在年初做好上一年度的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。以上三個(gè)工作內(nèi)容能夠解釋宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中主要矛盾，并科學(xué)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，針對(duì)經(jīng)濟(jì)制度或者運(yùn)行過程存在的問題，提出針對(duì)性管理建立。

2宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析在發(fā)展過程中存在的主要問題

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法逐漸增多，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí)，也帶來了一定問題，主要體現(xiàn)在以下四方面。

2.1工作人員綜合素質(zhì)因素導(dǎo)致缺乏創(chuàng)新思維

受到工作人員素質(zhì)等因素的影響，在分析過程中，其缺乏統(tǒng)計(jì)過程的創(chuàng)新思維，統(tǒng)計(jì)分析方式較落后，在分析時(shí)不能很好的遵循統(tǒng)計(jì)原則，使得統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果存在誤差。與此同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來給統(tǒng)計(jì)分析賦予了新的時(shí)代要求，但實(shí)際運(yùn)行時(shí)，工作人員綜合素質(zhì)的局限性無法準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)時(shí)代特征，導(dǎo)致構(gòu)建出的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析模型無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)。

2.2市場(chǎng)機(jī)制被弱化

我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已經(jīng)步入到了高收入的階段，實(shí)行投資補(bǔ)息、國(guó)債技改等政策，擴(kuò)大了投資規(guī)模。但與此同時(shí)投資需求的增長(zhǎng)速度沒有上升的跡象，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)一種下滑的趨勢(shì)，使得市場(chǎng)機(jī)制本身的推動(dòng)力被弱化。

2.3出口難以為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到大的作用

自從2012年以后，凈出口已經(jīng)沒有為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來實(shí)際貢獻(xiàn)率，相關(guān)文獻(xiàn)顯示凈出口不僅沒有帶來增長(zhǎng)甚至還出現(xiàn)負(fù)貢獻(xiàn)率得現(xiàn)象。分析其原因發(fā)現(xiàn)是由于出口量以及進(jìn)口量減弱，且都出現(xiàn)衰退跡象。在這種條件形式下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更多的是靠?jī)?nèi)需，只是從當(dāng)前來看，投資消費(fèi)的增長(zhǎng)速度跟以往的年份比起來明顯放慢了步伐，影響著出口、跨過企業(yè)的積極性。

2.4消費(fèi)需求低迷且國(guó)民收入分配懸殊較大

很多居民收入主要是用來消費(fèi)可增長(zhǎng)平緩，主要原因還是在于國(guó)民收入懸殊較大、資源分配非常不合理，其收入增長(zhǎng)跟政府收入增長(zhǎng)比較起來要慢，所以消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間并不是很協(xié)調(diào)，因此供需矛盾突出。

3宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展的建議

3.1深化中小型企業(yè)生產(chǎn)模式改革

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，中小型企業(yè)存在一定的劣勢(shì)，其主要劣勢(shì)為融資困難，在貸款項(xiàng)目上存在較大阻礙，不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。政府應(yīng)加大對(duì)中小型企業(yè)的政策支持，加強(qiáng)政府對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控。經(jīng)過簡(jiǎn)化銀行貸款手續(xù)流程及降低銀行貸款門檻，為中小型企業(yè)的融資提供充分的信息支持與資金支持。同時(shí)也可以借鑒國(guó)外的立法制度體系為中小型企業(yè)出臺(tái)科學(xué)的發(fā)展優(yōu)惠政策。幫助中小型企業(yè)制定適合其發(fā)展的方案，不斷推進(jìn)其發(fā)展，引導(dǎo)其朝著健康、科學(xué)的方向發(fā)展。

深化中小型企業(yè)生產(chǎn)模式改革不僅助于企業(yè)的發(fā)展還是為宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.2融合多種統(tǒng)計(jì)方式提升工作效率

基于大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方式已經(jīng)無法準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)的特征的發(fā)展趨勢(shì)，因此相關(guān)部門和工作人員必須順應(yīng)時(shí)展潮流，對(duì)經(jīng)濟(jì)信息進(jìn)行多方面的分析。通過融合多種統(tǒng)計(jì)方式，進(jìn)一步加深政府部門對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的掌握和了解程度，提升統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性以便更加及時(shí)地預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

4結(jié)語(yǔ)

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關(guān)鍵詞：宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；案例分析法；教學(xué)應(yīng)用

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2013）46-0279-02

案例分析教學(xué)法在國(guó)外已經(jīng)廣泛應(yīng)用于許多教程中，如計(jì)算機(jī)、MBA課程等，并取得十分顯著的成效。案例分析教學(xué)法是指在教學(xué)過程中，教師在講授基本理論的基礎(chǔ)上，靈活分析運(yùn)用典型案例，由此達(dá)到提高學(xué)生分析、解決實(shí)際問題的能力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，開發(fā)學(xué)生潛能的一種教學(xué)方法。目前國(guó)內(nèi)高校教師在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)中，大都采用傳統(tǒng)的“以教師為主”的講授方法，而大量研究表明案例教學(xué)是一種有效的教學(xué)模式[1]。通過案例分析教學(xué)法，可以引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用理論分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，從而提高課堂教學(xué)質(zhì)量。

一、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)開展案例教學(xué)的必要性

宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)是普通高等院校經(jīng)濟(jì)類和管理類各專業(yè)的基礎(chǔ)理論課，在經(jīng)管類課程體系中占有舉足輕重的地位。通過該課程的學(xué)習(xí)，為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)其他經(jīng)管類課程奠定扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，使學(xué)生掌握宏觀經(jīng)濟(jì)分析方法，去認(rèn)識(shí)和解決諸如失業(yè)、滯脹等宏觀經(jīng)濟(jì)問題。但在學(xué)習(xí)過程中，因其涉及大量數(shù)學(xué)模型、幾何圖形和專業(yè)術(shù)語(yǔ)，學(xué)生往往感覺這一課程內(nèi)容龐雜、晦澀難懂。針對(duì)這一情況，科學(xué)合理地應(yīng)用案例分析教學(xué)法，對(duì)于該課程的教與學(xué)顯然具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

第一，案例分析教學(xué)法能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。案例分析教學(xué)法通過對(duì)典型案例的深入透徹分析，讓宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)變得更加通俗易懂，與現(xiàn)實(shí)聯(lián)系更加密切，一方面可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，另一方面也能提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自覺性。

第二，案例分析教學(xué)法能有效培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力。案例分析教學(xué)法通過引入大量的案例，改變傳統(tǒng)課堂上“教師為主”的做法，鼓勵(lì)學(xué)生積極思考，積極發(fā)言，進(jìn)而鍛煉學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。當(dāng)今社會(huì)更加重視人才的創(chuàng)新實(shí)踐能力，高校教師更應(yīng)該注重對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的培養(yǎng)，才能為社會(huì)培養(yǎng)真正合格的應(yīng)用型人才。

第三，案例分析教學(xué)法能有效提高學(xué)生的獨(dú)立思考能力。教師在提供具有契合基礎(chǔ)理論的典型案例后，鼓勵(lì)學(xué)生們獨(dú)立思考，并形成自己的想法，進(jìn)而引導(dǎo)學(xué)生將自己的想法形成文字，以案例分析報(bào)告或者是以小論文的方式展示出來，改變傳統(tǒng)課堂上“填鴨式”的做法，學(xué)生的獨(dú)立思考能力得到有效提升。

二、案例分析法在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的具體應(yīng)用

案例分析教學(xué)法要取得顯著成效，必須遵循一套科學(xué)程序進(jìn)行規(guī)范操作。下面我們以經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)為例，闡述案例分析教學(xué)法在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的具體應(yīng)用。①提前充分準(zhǔn)備案例。在授課之前，教師必須全面詳細(xì)了解案例及其所要闡釋的基本理論，并就一系列相關(guān)問題進(jìn)行充分考慮，比如：何時(shí)導(dǎo)入基本理論和怎樣導(dǎo)入基本理論？引入該案例可能會(huì)產(chǎn)生什么教學(xué)效果？該案例提出了哪些關(guān)鍵性問題？用什么思路去解決這些問題？經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生可能會(huì)提出哪些問題？最終形成的結(jié)果與答案是什么？等等，2，3]提前組織學(xué)生準(zhǔn)備。教師首先根據(jù)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的情況進(jìn)行分組，一般以同宿舍6人為一個(gè)團(tuán)隊(duì)，由宿舍長(zhǎng)負(fù)責(zé)召集和工作分解內(nèi)部與協(xié)調(diào)。然后介紹案例的主要內(nèi)容并發(fā)給案例材料，要求學(xué)生課前仔細(xì)閱讀熟悉材料，并對(duì)本小組討論、分析、提問等內(nèi)容形成文字，寫出初步的案例分析報(bào)告。②案例初步分析。經(jīng)過認(rèn)真閱讀和理解，經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生把自己分析的問題、觀點(diǎn)及其理由形成初步案例分析報(bào)告，帶著思考帶著問題進(jìn)課堂。教師針對(duì)某一專題進(jìn)行理論講解并引入具體案例，進(jìn)行案例初步分析，理論聯(lián)系實(shí)際，加深學(xué)生對(duì)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)的理解和把握。

③組織學(xué)生課堂討論。教師在進(jìn)行基礎(chǔ)理論講解和案例初步分析后，經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生結(jié)合本小組的案例分析報(bào)告，在教師的指導(dǎo)下確定主題，就若干問題進(jìn)行思考討論，或者課堂全體討論；或者推舉主發(fā)言人，其他同學(xué)做補(bǔ)充；或者采用更靈活的形式，如安排學(xué)生充當(dāng)不同的角色，通過“小品式”演示、討論來加深對(duì)基礎(chǔ)理論的理解。在案例教學(xué)過程中，教師的主要工作是在案例討論前積極創(chuàng)造一個(gè)良好的自由討論、民主發(fā)言的氛圍，不宜過多干預(yù)討論過程，只在必要時(shí)作啟發(fā)性的誘導(dǎo)和提示。也就是說，案例教學(xué)過程要堅(jiān)持以學(xué)生為主體，學(xué)生在限定的主題范圍內(nèi)，認(rèn)真思考并積極發(fā)表自己的見解，從而對(duì)案例進(jìn)行多角度的討論與探索，從而啟發(fā)學(xué)生思維，培養(yǎng)學(xué)生分析解決問題的能力4]。案例討論與點(diǎn)評(píng)。當(dāng)討論進(jìn)行到一定程度后，教師應(yīng)針對(duì)案例及時(shí)進(jìn)行分析和講解，梳理思維過程，比較各小組的表現(xiàn)并進(jìn)行適當(dāng)點(diǎn)評(píng)。指出討論是否熱烈、踴躍，問題是否分析透徹、深入等等，為學(xué)生課后進(jìn)一步完成案例分析報(bào)告指明改進(jìn)方向。④經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與推廣。課程結(jié)束后，教師應(yīng)及時(shí)對(duì)案例教學(xué)的情況和取得的效果進(jìn)行總結(jié)，發(fā)現(xiàn)不足之處并進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)一步更新和完善案例。通過認(rèn)真總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，循序漸進(jìn)、不斷完善，使案例分析法逐漸成為經(jīng)管類專業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中的一種相對(duì)穩(wěn)定的教學(xué)方法。

三、案例分析法在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中實(shí)施應(yīng)注意的問題

要真正發(fā)揮案例分析法在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的作用，須要注意以下幾個(gè)問題。

第一，案例要密切聯(lián)系現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題。在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中，要注意理論與社會(huì)熱點(diǎn)的結(jié)合，理論與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的相結(jié)合。學(xué)生學(xué)習(xí)起來才不會(huì)感覺枯燥，而是和現(xiàn)實(shí)密切聯(lián)系的，由此逐漸培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。比如在講授國(guó)民收入核算方法時(shí)，可以結(jié)合地下經(jīng)濟(jì)、灰色經(jīng)濟(jì)等來介紹國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算方法的局限；在講授宏觀經(jīng)濟(jì)政策時(shí)，可以結(jié)合我國(guó)當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)實(shí)際運(yùn)行情況，引導(dǎo)學(xué)生思考在不同經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下應(yīng)相機(jī)采取何種宏觀經(jīng)濟(jì)政策。在討論投資乘數(shù)發(fā)生作用的條件時(shí)，可以引入國(guó)內(nèi)外的邊際消費(fèi)傾向并進(jìn)行對(duì)比分析。邊際消費(fèi)傾向是指增加的消費(fèi)在增加的收入中所占的比例，我國(guó)居民的邊際消費(fèi)傾向比較大是因?yàn)槭杖朐黾颖容^小，而發(fā)達(dá)國(guó)家居民邊際消費(fèi)傾向比較小是因?yàn)樵黾拥氖杖氡容^多，因而在其他條件不變的情況下，僅僅根據(jù)居民邊際消費(fèi)傾向的大小并不能夠說明投資乘數(shù)發(fā)揮作用的大小。通過引入諸如此類的案例，不僅可以拓展學(xué)生思維，用所學(xué)經(jīng)濟(jì)理論分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，還可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。也就是說，課堂中所引入的案例一定要具有時(shí)代性，是與我們的現(xiàn)實(shí)生活息息相關(guān)的，一些過時(shí)的陳舊案例容易使學(xué)生產(chǎn)生老調(diào)重彈的感覺，無法提起學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。

第二，教師要提前做大量的準(zhǔn)備工作。首先，“臺(tái)上一分鐘，臺(tái)下十年功”，課余時(shí)間，教師要多關(guān)注新聞報(bào)道、熱點(diǎn)話題、經(jīng)濟(jì)學(xué)專著等素材，能夠根據(jù)這些素材選取出契合相應(yīng)理論的典型案例。這要求教師對(duì)現(xiàn)實(shí)生活有著較深刻的理解，積累大量案例，在課堂上能信手拈來。如“中國(guó)多次降息對(duì)居民儲(chǔ)蓄及投資的影響”、“人民幣應(yīng)該升值嗎”、“我國(guó)現(xiàn)階段應(yīng)該采取什么樣的宏觀經(jīng)濟(jì)政策”等等，案例不僅要與課堂的授課內(nèi)容契合，更要能吸引學(xué)生的興趣與關(guān)注。其次，教師提前應(yīng)反復(fù)審閱案例，對(duì)案例進(jìn)行全面細(xì)致的分析。案例本身可能并沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，但要給學(xué)生一杯水，教師首先要有一桶水。教師只有自己先將問題吃透，才能夠達(dá)到引導(dǎo)學(xué)生、啟發(fā)學(xué)生的目的。另外，教師在課下要與學(xué)生進(jìn)行積極的溝通，做好案例教學(xué)的反饋總結(jié)工作。

第三，注重理論與案例的結(jié)合與促進(jìn)。案例分析法作為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)的輔助方法，二者相互結(jié)合相互促進(jìn)，才能達(dá)到理想的教學(xué)效果。理論教學(xué)是教學(xué)過程中不可缺少的部分，學(xué)生在對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論體系充分了解的基礎(chǔ)上，掌握重點(diǎn)和難點(diǎn)內(nèi)容，達(dá)到大綱要求的教學(xué)目的；學(xué)生通過案例教學(xué)加深對(duì)理論知識(shí)內(nèi)容的理解，并培養(yǎng)和提高自己分析和解決經(jīng)濟(jì)問題的能力。二者相輔相成，缺一不可?；蛟S學(xué)生對(duì)案例教學(xué)的興趣大于純粹的理論教學(xué)，但宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)不能像MBA教學(xué)那樣以案例教學(xué)為主，教師不能只重視案例教學(xué)，而忽視理論教學(xué)，應(yīng)當(dāng)注重案例教學(xué)和理論教學(xué)的結(jié)合與促進(jìn)。

四、案例分析法的實(shí)施應(yīng)用效果

從學(xué)生角度來看，案例分析法使課堂教學(xué)變得更加生動(dòng)、形象、活潑，把過去傳統(tǒng)的“重教輕學(xué)”的教學(xué)模式轉(zhuǎn)變成啟發(fā)學(xué)生思考，激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)的以“學(xué)生為中心”的實(shí)踐模式，將學(xué)生被動(dòng)聽的課堂變?yōu)楣膭?lì)學(xué)生主動(dòng)參與討論，引導(dǎo)學(xué)生積極探索，幫助學(xué)生表達(dá)自己的觀點(diǎn)、解釋運(yùn)用所學(xué)知識(shí)的場(chǎng)所，進(jìn)一步提高了學(xué)生的綜合素質(zhì)。從教師角度來看，通過搜集篩選分析典型案例，案例教學(xué)補(bǔ)充了教材內(nèi)容，也增長(zhǎng)豐富了教師的學(xué)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也創(chuàng)造了一種理論聯(lián)系實(shí)際的、啟發(fā)式的、教學(xué)相長(zhǎng)的、集思廣益的教學(xué)方法。實(shí)踐表明，案例分析法在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的實(shí)施應(yīng)用，不僅能夠充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性自覺性，更能夠提高學(xué)生實(shí)際思考、合作與創(chuàng)新能力，在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中合理、有效地實(shí)施應(yīng)用案例分析法將會(huì)較好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)“填鴨式”教學(xué)法的不足。

參考文獻(xiàn)：

[1]饒先龍.案例教學(xué)在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的運(yùn)用[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2007，（10）：123-124.

[2]李品媛.試論管理學(xué)教學(xué)中的案例研究法[J].管理學(xué)報(bào)，2008，（3）：340-343.

[3]楊峰.對(duì)目前管理學(xué)案例教學(xué)的思考[J].高等農(nóng)業(yè)教育，2002，（7）：81-83.

篇6

關(guān)鍵詞：部門沖擊；整體沖擊；供給沖擊；通貨膨脹；沖擊效應(yīng)；動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡；結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子；CPI

中圖分類號(hào)：F015；F822.5；F224.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8131（2014）06-0043-09

一、引言

近十年來，由于新凱恩斯主義模型在對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的刻畫上具有不可替代的優(yōu)勢(shì)，因而其成為各國(guó)中央銀行與政策制定者進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析與政策效應(yīng)評(píng)估的重要工具。然而，新凱恩斯主義模型在不斷逼近現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的過程中卻存在一個(gè)顯著的不足，即忽略不同部門之間的差異或者異質(zhì)性而將現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)看做一個(gè)整體，陳利鋒（2014a）將這一建模方式稱為基于整體經(jīng)濟(jì)的建模方式。顯然，這一建模方式與現(xiàn)實(shí)存在嚴(yán)重的不一致，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中不同部門之間存在較大的差異。

針對(duì)這一不足，F(xiàn)oerster等（2011）構(gòu)建了一個(gè)基于部門異質(zhì)性的結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子模型以考察部門沖擊與整體沖擊的效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)部門沖擊與整體沖擊對(duì)于產(chǎn)出具有不同的沖擊效應(yīng)。這表明基于整體經(jīng)濟(jì)建模來考察外生沖擊的效應(yīng)可能由于模型設(shè)定偏誤而造成結(jié)論的偏誤。王佳和張金水（2011）對(duì)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子模型進(jìn)行改進(jìn)，并考察了7部門動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型中部門沖擊與整體沖擊的效應(yīng)；王佳和王文周等（2013）進(jìn)一步對(duì)7部門動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型進(jìn)行改進(jìn)，以包含資本與勞動(dòng)的不可替代性，進(jìn)而考察了部門沖擊與整體沖擊的效應(yīng)。這些研究主要考察的是外生沖擊對(duì)于產(chǎn)出的效應(yīng)，在進(jìn)行模型動(dòng)態(tài)分析的過程中，這些模型均缺少對(duì)于價(jià)格的分析。但是現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，價(jià)格以及與之相關(guān)的通貨膨脹或者消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)（即CPI）是政策制定者、企業(yè)以及消費(fèi)者十分關(guān)注的變量，并且通貨膨脹也是評(píng)估宏觀經(jīng)濟(jì)政策效果的重要指標(biāo)。因此，在結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子模型中引入價(jià)格以及通貨膨脹因素具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

但是，如何在模型中引入通貨膨脹呢？由于已有的結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子均基于變量的實(shí)際值（Real Value）建模，因而一個(gè)可供選擇的途徑是采用名義變量（Nominal Variable）建模，從而可以將部門以及整體價(jià)格水平引入模型框架中。但是如果在模型中引入部門價(jià)格水平與整體價(jià)格水平，與之相關(guān)的另一個(gè)問題是，如何將二者聯(lián)系起來呢？參考Le Bihan和Matheron（2012）以及侯成琪和龔六堂（2013）關(guān)于核心通貨膨脹的研究，我們通過新凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué)的元素將部門與整體產(chǎn)出水平、部門與整體價(jià)格水平聯(lián)系起來，并且設(shè)定價(jià)格水平的調(diào)整存在名義價(jià)格剛性，具體表現(xiàn)為在任意時(shí)期僅有部分企業(yè)進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。名義剛性的引入使得模型能夠更好地反映現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中并非所有的企業(yè)均同時(shí)同步調(diào)整產(chǎn)品價(jià)格。之所以在結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子模型中引入新凱恩斯主義元素，原因在于新凱恩斯主義模型框架較好地刻畫了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)，即具有較強(qiáng)壟斷勢(shì)力的國(guó)有企業(yè)與面臨激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境的中小企業(yè)并存（王君斌 等，2010）。

陳利鋒：部門沖擊與整體沖擊的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析目前，我國(guó)在CPI統(tǒng)計(jì)過程中，采用的是對(duì)食品部門、煙酒部門、衣著部門、家庭設(shè)備生產(chǎn)及維修服務(wù)部門、醫(yī)療保健部門、交通通訊部門、娛樂教育文化部門以及居住部門8個(gè)部門物價(jià)水平加權(quán)的方法。基于這一事實(shí)，本文構(gòu)建了一個(gè)8部門的新凱恩斯主義動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡―結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子模型，并基于這一模型考察8個(gè)不同部門的供給沖擊以及總供給沖擊對(duì)于整體通貨膨脹水平的影響需要說明的是，本文所建立的多部門模型與陳利鋒（2014a）所指出的多部門模型具有一定的差異。后者的多部門模型指的是包含正規(guī)部門與非正規(guī)部門的模型，并未對(duì)正規(guī)部門與非正規(guī)部門的具體產(chǎn)業(yè)部門構(gòu)成進(jìn)行詳細(xì)的分類研究；而本文則是從CPI構(gòu)成的角度建立多部門模型，建模的思路是基于不同產(chǎn)業(yè)部門之間的差異。 。研究發(fā)現(xiàn)，食品部門的外生供給沖擊對(duì)于整體通貨膨脹具有最大的沖擊效應(yīng)，而總供給沖擊的效應(yīng)相對(duì)較??；更重要的是，不同部門的外生沖擊對(duì)于整體通貨膨脹具有不同的沖擊效應(yīng)，并且部門沖擊效應(yīng)與總體沖擊效應(yīng)存在較大的差異。這些發(fā)現(xiàn)意味著：（1）如果忽略部門之間的差異而基于整體經(jīng)濟(jì)建模來考察外生沖擊對(duì)通貨膨脹的影響，則可能導(dǎo)致由于模型設(shè)定偏誤而引起的結(jié)論偏誤；（2）食品部門供給沖擊對(duì)于通貨膨脹具有最大的效應(yīng)，因此，如果政府需要穩(wěn)定物價(jià)，則首先需要穩(wěn)定食品部門的價(jià)格。

在脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用條件方差分解的方法考察了不同部門的外生供給沖擊與總供給沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)中的作用。研究表明，食品部門、衣著部門的外生供給沖擊以及總供給沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)過程中扮演著重要的角色；而家庭設(shè)備部門、交通通訊部門、醫(yī)療保健部門、居住部門、煙酒部門以及娛樂教育文化部門的供給沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)過程中的作用則相對(duì)較小，但這些部門的外生供給沖擊對(duì)于整體通貨膨脹波動(dòng)的推動(dòng)作用具有相對(duì)較強(qiáng)的持續(xù)性。

與已有的研究相比，本文主要做了如下工作：（1）基于我國(guó)CPI構(gòu)成的8大部門建立了一個(gè)包含8個(gè)不同部門的多部門新凱恩斯主義動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡―結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子模型，并基于這一模型考察了部門沖擊與整體沖擊對(duì)于整體通貨膨脹的影響；（2）采用條件方差分解的方法考察了不同部門和整體的外生沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)中的作用。

二、模型與設(shè)定

基于研究目的且不失一般性，本文的模型經(jīng)濟(jì)中僅包含了作為消費(fèi)者的家庭以及作為生產(chǎn)者的企業(yè)，并且企業(yè)部門由構(gòu)成CPI的8大部門組成。家庭作為消費(fèi)者，其追求的目標(biāo)為最大化其一生效用的貼現(xiàn)值（Discounted Value）之和；家庭的消費(fèi)支出由家庭成員為8大部門生產(chǎn)企業(yè)提供勞動(dòng)力所獲得的工資來承擔(dān)。與已有的新凱恩斯主義模型類似，家庭可以進(jìn)行物質(zhì)資本的積累，物質(zhì)資本積累具有與儲(chǔ)蓄類似的功能，進(jìn)而家庭可以實(shí)現(xiàn)其一生消費(fèi)的平滑化（Smoothing）。通過向企業(yè)提供物質(zhì)資本，家庭還可以獲得租金。不過，由于物質(zhì)資本具有一定的專用性特征，因而物質(zhì)資本投資存在調(diào)整成本（Adjustment Cost）。物質(zhì)資本投資調(diào)整成本的存在具有重要的作用：當(dāng)外生沖擊發(fā)生時(shí)，某一特定部門的投資難以及時(shí)做出調(diào)整，進(jìn)而使得外生沖擊的效用更具持久性（陳利鋒，2014b）。已有的研究，如楊柳等（2014）發(fā)現(xiàn)這一調(diào)整成本在當(dāng)前的中國(guó)是客觀存在的。家庭消費(fèi)的產(chǎn)品來源于構(gòu)成CPI的8大部門，這些部門的生產(chǎn)企業(yè)雇傭家庭的勞動(dòng)，采用Cobb-Douglas技術(shù)生產(chǎn)出具有差異性的中間產(chǎn)品，并將其加總為最終產(chǎn)品；企業(yè)將加總之后的產(chǎn)品出售給家庭供其消費(fèi)。家庭與企業(yè)通過以上關(guān)系而緊密聯(lián)系在一起，進(jìn)而構(gòu)成了本文模型經(jīng)濟(jì)的主要元素。

模型經(jīng)濟(jì)中生活著大量具有無限生命的家庭，這意味著模型經(jīng)濟(jì)中不存在家庭的消亡。同樣，模型經(jīng)濟(jì)中也不存在人口的增長(zhǎng)，這一設(shè)定主要是為了分析的便利考慮，也可以使我們集中分析代表性家庭的優(yōu)化問題已有研究中的新凱恩斯主義動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型，如Smets和Wouters（2007）、Galí等（2012）、王君斌和王文甫（2010） 以及陳利鋒（2014a）等的研究也均采用這一設(shè)定方式。 。

1.代表性家庭的行為

家庭成員購(gòu)買8大部門企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品進(jìn)行消費(fèi)，并向8大部門企業(yè)提供勞動(dòng)力。與Merz（1995）以及Galí（2013）等已有的新凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué)研究類似，家庭不同成員之間是完全風(fēng)險(xiǎn)共享的這里設(shè)定家庭成員完全風(fēng)險(xiǎn)共享主要是為了分析的便利性考慮。陳利鋒（2014c）基于非完全風(fēng)險(xiǎn)共享建模，發(fā)現(xiàn)家庭成員之間的風(fēng)險(xiǎn)共享程度主要影響的是失業(yè)的持續(xù)性。由于本文主要分析的是通貨膨脹，因而與大多數(shù)已有的新凱恩斯主義模型類似，設(shè)定家庭成員完全風(fēng)險(xiǎn)共享。

其中0

其中，ωj為部門j的價(jià)格在CPI中的權(quán)重（Weight），εp（j）為不同部門生產(chǎn)的不同產(chǎn)品之間的替代彈性，Rkt為物質(zhì)資本租金率，It和Kt分別為投資和物質(zhì)資本；且不同部門由于對(duì)于投資品的要求存在一定的差異，因而物質(zhì)資本投資存在一定的不可逆性，即投資調(diào)整或?qū)е鲁杀??；诖耍cChristiano等（2005）以及Galí等（2007）的研究類似，部門j的物質(zhì)資本的動(dòng)態(tài)積累方程為：

2.部門生產(chǎn)企業(yè)的行為

其中，αj為部門j物質(zhì)資本對(duì)于產(chǎn)出的彈性系數(shù)；st（j）為供給沖擊，F(xiàn)oerster等（2011）依據(jù)美國(guó)的數(shù)據(jù)將其設(shè)定為隨機(jī)游走（Random Walk）形式，但是我國(guó)學(xué)者，如王佳等（2013）以及武康平和胡諜（2011）等在動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型建模中均將其設(shè)定為平穩(wěn)的一階自回歸過程。具體的，供給沖擊為：

其中，ρ為供給沖擊的持續(xù)性，et服從均值為0、方差為σ2a的獨(dú)立白噪聲過程，st為總供給沖擊，vj為部門j對(duì)于總供給沖擊的反應(yīng)程度。顯然，當(dāng)vj=0時(shí)，經(jīng)濟(jì)中僅存在部門供給沖擊；而當(dāng)vj=1時(shí)，整體沖擊一一對(duì)應(yīng)地反映在部門供給沖擊中。

3.優(yōu)化條件

基于以上設(shè)定，家庭效用最大化問題的一階條件為：

其中，λt（j）=Pt（j）Ct（j）-σ和μt（j）分別為式（2）和式（4）的動(dòng)態(tài)拉格朗日乘子（Lagrange Multiplier）。式（7）為各部門消費(fèi)和就業(yè)的最優(yōu)決策方程，式（8）為最優(yōu)物質(zhì)資本投入決策，式（9）為最優(yōu)投資決策條件。式（9）表明，μt（j）即為部門j的“Tobin’s Q”。

4.市場(chǎng)出清

定義πt=ln（PtPt-1）為整體通貨膨脹水平，而πjt=ln[Pt（j）Pt-1（j）]為部門j的通貨膨脹水平。依據(jù)式（3）可知，二者之間存在如下關(guān)系：

式（10）意味著整體通貨膨脹水平為部門通貨膨脹水平的加權(quán)平均，這與我國(guó)CPI的核算方式一致。式（2）構(gòu)成了模型經(jīng)濟(jì)中的資源約束，式（4）反映了投資的動(dòng)態(tài)變化，式（5）為企業(yè)的消費(fèi)品生產(chǎn)函數(shù)，式（7）至（9）為模型優(yōu)化條件，式（10）反映了部門通貨膨脹與整體通貨膨脹之間的聯(lián)系，式（6）反映了部門沖擊與整體沖擊之間的聯(lián)系。因此，模型經(jīng)濟(jì)中包含了185個(gè)方程（6N+2N2=176，以及9個(gè)外生沖擊）。另外，當(dāng)市場(chǎng)出清時(shí)，經(jīng)濟(jì)中的總資本為8部門資本的加權(quán)和，即：

而總產(chǎn)出與部門產(chǎn)出之間的關(guān)系為：

εj為各部門的不同商品的替代彈性，Yt（j，i）為部門j第i家企業(yè)的產(chǎn)出， ∫10[Yt（j，i）1-1εjdi]εjεj-1為部門j的產(chǎn)出水平。式（12）意味著總產(chǎn)出為各部門產(chǎn)出之和。

三、模型的參數(shù)化

本部分對(duì)上述模型進(jìn)行參數(shù)化處理。以上模型中包含了185個(gè)帶預(yù)期（Expectation）的對(duì)數(shù)線性差分（Log-Linear Difference）方程，一般而言無法求得顯式解，因而只能依賴模型仿真（Simulation）技術(shù)刻畫外生沖擊下模型主要變量的動(dòng)態(tài)反應(yīng)路徑，即脈沖響應(yīng)函數(shù)（Impulse Response Function）。而在得到脈沖響應(yīng)函數(shù)之前，則需要對(duì)模型的結(jié)構(gòu)性參數(shù)進(jìn)行賦值，這一方法被實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期理論以及之后的研究稱為校準(zhǔn)（Calibration）。這一過程的目的在于通過使用已有研究中得到的結(jié)構(gòu)性參數(shù)，使得本文第二部分建立的新凱恩斯主義動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡―結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子模型成為刻畫中國(guó)經(jīng)濟(jì)的框架。

1.基礎(chǔ)參數(shù)的校準(zhǔn)

對(duì)于貼現(xiàn)因子β的取值，可以依據(jù)我國(guó)現(xiàn)實(shí)的物價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，這一方法為王君斌和王文甫（2010）等所使用。依據(jù)我國(guó)自2002年第1季度至2012年第4季度的物價(jià)數(shù)據(jù)可知，在此期間我國(guó)物價(jià)平均上漲的速度約為2%，因而可以將貼現(xiàn)因子的取值設(shè)定為0.98，這一取值與He等（2007）使用中國(guó)數(shù)據(jù)估計(jì)的結(jié)果較為接近。

對(duì)于消費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)σ的取值，依據(jù)國(guó)內(nèi)外大多數(shù)研究估算的結(jié)果，這一參數(shù)的取值為1。這意味著式（1）效用函數(shù)關(guān)于消費(fèi)的函數(shù)形式為對(duì)數(shù)形式，這與王佳等（2013）的研究是一致的。而勞動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)η的取值，則依據(jù)薛鶴翔（2010）的研究將其設(shè)定為6.16。

穩(wěn)態(tài)投資成本函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)S″度量了部門j的投資It（j）對(duì)于部門的“Tobin’s Q”，即μt（j）的反應(yīng)系數(shù)，依據(jù)Zhang（2009）的研究將其取值設(shè)定為δ-1；跨部門不變的物質(zhì)資本折舊率δ的取值，則依據(jù)He 等（2007）的研究將其設(shè)定為0.04。

模型經(jīng)濟(jì)中包含了8個(gè)部門的供給沖擊以及總供給沖擊，所有外生沖擊均具有相同的持續(xù)性以及標(biāo)準(zhǔn)差，這一設(shè)定的目的在于可以比較相同大小的外生沖擊下不同部門響應(yīng)程度的大小。在已有的研究中，也經(jīng)常設(shè)定一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的外生沖擊對(duì)于模型主要變量的影響。依據(jù)劉斌（2008）采用中國(guó)數(shù)據(jù)貝葉斯估計(jì)的結(jié)果，總供給沖擊的持續(xù)性ρ為0.89，對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差σa的取值為0.078。

2.穩(wěn)態(tài)參數(shù)的校準(zhǔn)

對(duì)于一些涉及部門權(quán)重的參數(shù)需要采用模型變量的穩(wěn)態(tài)值進(jìn)行校準(zhǔn)。對(duì)于部門價(jià)格在CPI中的權(quán)重參數(shù)ωj，可以依據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)的平均值進(jìn)行估算。參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在2011年對(duì)各部門價(jià)格在CPI中所占的權(quán)重調(diào)整之后的結(jié)果，本文依次選取食品部門價(jià)格在CPI中的權(quán)重ω1為31.79%、煙酒部門價(jià)格在CPI中的權(quán)重ω2為3.49%、衣著部門價(jià)格在CPI中的權(quán)重ω3為8.52%、家庭設(shè)備生產(chǎn)及維修服務(wù)部門價(jià)格在CPI中的權(quán)重ω4為5.64%、醫(yī)療保健部門價(jià)格在CPI中的權(quán)重ω5為9.64%、交通通訊部門價(jià)格在CPI中的權(quán)重ω6為9.95%、娛樂教育文化部門價(jià)格在CPI中的權(quán)重ω7為13.75%、居住部門價(jià)格在CPI中的權(quán)重ω8為17.22%。對(duì)于部門j對(duì)整體沖擊的反應(yīng)程度參數(shù)vj，本文采用穩(wěn)態(tài)時(shí)家庭在各部門產(chǎn)品上的支出占家庭總支出的比重表示，由于在估算各個(gè)部門價(jià)格在CPI的權(quán)重過程中已經(jīng)使用這一指標(biāo)，為了簡(jiǎn)單起見，我們對(duì)這些參數(shù)的取值與對(duì)應(yīng)的ωj相同。

3.名義價(jià)格剛性參數(shù)與生產(chǎn)參數(shù)的校準(zhǔn)

（13） 式（13）表明，對(duì)于不同部門資本產(chǎn)出彈性αj取值的估算，取決于不同部門中間產(chǎn)品替代彈性的取值。但是，已有的研究并未對(duì)這一參數(shù)的取值進(jìn)行相關(guān)估計(jì)。基于便利性考慮，與已有研究類似，本文設(shè)定不同部門中間產(chǎn)品之間的替代彈性具有跨部門不變的特征，進(jìn)而依據(jù)薛鶴翔（2010）等的研究，將其取值設(shè)定為2。

侯成琪和龔六堂（2013）對(duì)構(gòu)成CPI的8大部門的名義價(jià)格剛性進(jìn)行了估算，得到的取值分別為0.269 8、0.613 6、0.515 2、0.687 1、0.385 1、0.524 2、0.599 3和0.275 5；對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)整體的資本產(chǎn)出彈性α，則依據(jù)He 等（2007）的估算結(jié)果取值為0.6；根據(jù)式（13）可以得到構(gòu)成CPI的8大部門的資本產(chǎn)出彈性αj的取值分別為0.381 5、0.041 9、0.102 2、0067 7、0.083 3、0.119 4、0.165 0和0206 6。

四、模型動(dòng)態(tài)分析

定義Xt=（π1t，π2t，π3t，π4t，π5t，π6t，π7t，π8t）′為8部門通貨膨脹構(gòu)成的向量序列，εt為外生沖擊構(gòu)成的向量序列。依據(jù)Foerster等（2011）的研究，本文第二部分的新凱恩斯主義動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡―結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子模型可以表述成如下形式：

式（14）實(shí)際上為一階自回歸移動(dòng)平均模型，即ARMA（1，1）。其中，Φ、Π0和Π1分別為由模型結(jié)構(gòu)性參數(shù)構(gòu)成的8階方陣，L為滯后算子（Lag Operator）。

基于校準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)性參數(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)式（14）表示的模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。首先，基于本文的研究目的，我們僅考察部門供給沖擊與總供給沖擊對(duì)于通貨膨脹的沖擊效應(yīng)，即計(jì)算部門供給沖擊與總供給沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)，以考察在不同部門的外生沖擊下通貨膨脹隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)路徑；然后，對(duì)通貨膨脹的波動(dòng)進(jìn)行條件方差分解（Conditional Variance Decomposition），以考察不同部門供給沖擊以及總供給沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)過程中的作用。

1.部門沖擊與整體沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

基于式（14）可知，各個(gè)部門的通貨膨脹可以表示成外生沖擊及其滯后項(xiàng)的函數(shù)，因而可以考察一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差外生供給沖擊對(duì)于各個(gè)部門通貨膨脹以及整體通貨膨脹的影響?；谄紤]，本文僅僅考察部門供給沖擊與總供給沖擊對(duì)于整體通貨膨脹水平的影響。

圖1給出了1個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的負(fù)向（Negative）部門供給沖擊與總供給沖擊下通貨膨脹的動(dòng)態(tài)反應(yīng)路徑，即脈沖響應(yīng)函數(shù)?；谶@一脈沖響應(yīng)函數(shù)可以得到如下結(jié)論：第一，整體通貨膨脹水平對(duì)于食品部門供給沖擊表現(xiàn)出最大的反應(yīng)，在圖1中表現(xiàn)為食品部門負(fù)向供給沖擊引起通貨膨脹最大幅度的上升；第二，整體通貨膨脹水平對(duì)于家庭設(shè)備部門沖擊也表現(xiàn)出較大的反應(yīng)，從圖1中可以看出，家庭設(shè)備部門沖擊對(duì)于整體通貨膨脹具有僅次于食品部門供給沖擊的沖擊效應(yīng)；第三，交通通訊部門、醫(yī)療保健部門、衣著部門以及總供給沖擊對(duì)于整體通貨膨脹也具有較強(qiáng)的沖擊性效應(yīng)；第四，居住部門以及娛樂教育文化部門沖擊對(duì)于整體通貨膨脹的作用初期相對(duì)較小，之后呈現(xiàn)遞增并逐漸收斂的趨勢(shì)；第五，煙酒部門沖擊對(duì)于整體通貨膨脹的沖擊性效應(yīng)在構(gòu)成CPI的8個(gè)部門中最小。

另外，整體通貨膨脹對(duì)家庭設(shè)備部門、交通通訊部門、醫(yī)療保健部門、衣著部門以及總供給沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)呈現(xiàn)“駝峰狀”特征。這與已有研究，如薛鶴翔（2010）、王君斌和王文甫（2010）所發(fā)現(xiàn)的外生沖擊對(duì)于產(chǎn)出等變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)類似。更重要的，外生沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)表明了部門外生沖擊與整體外生沖擊對(duì)于同一模型變量的脈沖響應(yīng)具有顯著性差異，并且不同部門的沖擊與整體沖擊的效應(yīng)存在顯著性差異。這些發(fā)現(xiàn)都意味著忽略部門之間的異質(zhì)性來考察外生沖擊對(duì)于模型變量的影響，可能引起模型結(jié)論的偏誤。

2.整體通貨膨脹的條件方差分解

式（14）反映了部門通貨膨脹與部門供給沖擊的關(guān)系，式（6）反映了部門沖擊與總供給沖擊之間的聯(lián)系，式（10）反映了部門通貨膨脹與整體通貨膨脹之間的聯(lián)系?；谝陨先齻€(gè)方程可以對(duì)整體通貨膨脹波動(dòng)進(jìn)行條件方差分解。與一般的方差分解不同，條件方差分解的原理如下：

其中，F(xiàn)t表示方差分解的值。式（15）表明，條件方差分解的結(jié)果依賴于所選擇的時(shí)期。一般而言，條件方差分解的時(shí)期選擇設(shè)定為第1個(gè)時(shí)期或者最后1個(gè)時(shí)期。由于本文結(jié)構(gòu)性參數(shù)校準(zhǔn)過程中估算參數(shù)取值的樣本時(shí)期為2002年第1季度至2012年第4季度，因而選取2002年第1季度作為條件方差分解的基準(zhǔn)時(shí)期。

基于以上設(shè)定，本文對(duì)整體通貨膨脹波動(dòng)進(jìn)行了條件方差分解，結(jié)果顯示在圖2中。需要說明的是，圖2中我們以2002年第1季度作為第1個(gè)時(shí)期，2002年第2季度為第2個(gè)時(shí)期，其余依次類推，因而2012年第4季度為第44個(gè)時(shí)期。同時(shí)，為了分析的便利，本文將外生沖擊的整體效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化為1，因而各個(gè)外生沖擊在整體通貨膨脹波動(dòng)中的作用全部轉(zhuǎn)換成百分比。

圖2給出了構(gòu)成CPI的8大部門外生供給沖擊以及總供給沖擊對(duì)于整體通貨膨脹波動(dòng)的影響，基于這一條件方差分解的結(jié)果，可以分析各種不同的外生沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)過程中各自作用的大小。圖2表明，在本文考察期內(nèi)的大多數(shù)時(shí)期中，食品部門供給沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)過程中扮演了最為重要的角色；衣著部門供給沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)過程中的作用僅次于食品部門；總供給沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)過程中的作用僅次于食品部門和衣著部門；而家庭設(shè)備部門、交通通訊部門、醫(yī)療保健部門、居住部門、研究部門以及娛樂教育文化部門等在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)過程中的作用則相對(duì)較小，不過卻具有相對(duì)較強(qiáng)的持續(xù)性，這種沖擊效應(yīng)的持續(xù)性具體表現(xiàn)為在本文考察的44個(gè)時(shí)期內(nèi)，這些部門的供給沖擊均對(duì)整體通貨膨脹的波動(dòng)存在顯著性效應(yīng)。

五、結(jié)論與展望

在一個(gè)封閉經(jīng)濟(jì)新凱恩斯主義動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡―結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子模型中，本文考察了構(gòu)成我國(guó)CPI的8大部門的部門供給沖擊與總供給沖擊對(duì)于整體通貨膨脹的影響。在采用我國(guó)的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)構(gòu)性參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，本文首先運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)考察了各個(gè)部門供給沖擊與總供給沖擊對(duì)于整體通貨膨脹的沖擊效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)：食品部門供給沖擊對(duì)整體通貨膨脹沖擊效應(yīng)最大；更重要的，部門沖擊與整體沖擊對(duì)于整體通貨膨脹具有不同的沖擊效應(yīng)，這意味著如果忽略部門之間的差異而基于整體經(jīng)濟(jì)建模，以考察外生沖擊對(duì)于整體通貨膨脹的效應(yīng)，則可能由于模型設(shè)定引起模型結(jié)論的偏誤。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用條件方差分解的方法考察了不同部門的外生供給沖擊與總供給沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)過程中的作用，研究發(fā)現(xiàn)：食品部門沖擊、衣著部門沖擊和總供給沖擊在推動(dòng)整體通貨膨脹波動(dòng)過程中扮演著非常重要的角色；而其余部門沖擊對(duì)于整體通貨膨脹波動(dòng)的影響相對(duì)較小，但卻具有較強(qiáng)的持續(xù)性。

已有的大多數(shù)研究均忽略部門之間的差異而考察整體沖擊的效應(yīng)，本文則在考察部門之間異質(zhì)性的基礎(chǔ)上，考察了不同部門的外生沖擊以及總供給沖擊對(duì)于整體通貨膨脹的效應(yīng)。與已有的研究相比，本文將不同部門微觀主體的決策行為與宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)緊密聯(lián)系起來，因此，采用本文的模型所得到的結(jié)論，可能比基于整體經(jīng)濟(jì)建模所得到的結(jié)論更加精確。

不過，作為嘗試性研究，本研究仍存在一些需要進(jìn)一步改進(jìn)的地方：（1）現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)是開放經(jīng)濟(jì)自改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)開放的程度不斷提高，開放經(jīng)濟(jì)使得來自國(guó)外的沖擊也會(huì)對(duì)通貨膨脹具有一定的影響。已有研究，如張成思（2012）以及Lambardo和Ravenna（2014）均發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)開放程度（Openness）對(duì)家庭的消費(fèi)行為以及通貨膨脹具有顯著性影響。 ，而本文是基于封閉經(jīng)濟(jì)建模。因此，一個(gè)可行的改進(jìn)方向是，基于開放經(jīng)濟(jì)構(gòu)建新凱恩斯主義動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡―結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)因子模型，對(duì)部門沖擊與整體沖擊的效應(yīng)進(jìn)行分析。（2）本文在建模過程中未將勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)考慮在內(nèi)2002年以來，我國(guó)勞動(dòng)力成本上升的問題日益顯現(xiàn)，勞動(dòng)力成本上升會(huì)引起供給沖擊，進(jìn)而推動(dòng)物價(jià)的上漲。 ，因而，一個(gè)可能的擴(kuò)展是，在本文模型中引入勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，關(guān)于這一方面的研究可以參考Imbs等（2007，2011）的研究。（3）本文的研究表明，部門沖擊在推動(dòng)部門通貨膨脹的同時(shí)也推動(dòng)了整體通貨膨脹，那么，與之相關(guān)的一個(gè)問題是，當(dāng)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)了部門通貨膨脹但并未產(chǎn)生整體通貨膨脹時(shí)，貨幣當(dāng)局（Monetary Authority）是否需要對(duì)部門通貨膨脹做出反應(yīng)呢？換言之，貨幣政策究竟應(yīng)該對(duì)哪些類型的通貨膨脹做出反應(yīng)？本文并未對(duì)這一問題做出回答。因而，一個(gè)有價(jià)值的拓展的方向是，在本文模型中引入貨幣當(dāng)局，并考察最優(yōu)貨幣政策選擇機(jī)制。

參考文獻(xiàn)：

陳利鋒.2014a.貨幣政策應(yīng)該對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)做出反應(yīng)嗎？[J].浙江社會(huì)科學(xué)（2）：15-24.

陳利鋒.2014b.非完全風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、非自愿失業(yè)與失業(yè)的持續(xù)性[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）（4）：74-81，113.

陳利鋒.2014c.二元市場(chǎng)、信貸摩擦與貨幣政策――貨幣政策應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)做出反應(yīng)嗎？[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)（2）：83-95.

侯成琪，龔六堂.2013.食品價(jià)格、核心通貨膨脹與貨幣政策目標(biāo)[J].經(jīng)濟(jì)研究（11）：27-42.

劉斌.2008.我國(guó)DSGE模型的開發(fā)及其在貨幣政策分析中的應(yīng)用[J].金融研究（10）：1-21.

王佳，王文周，張金水.2013.部門沖擊與整體沖擊的經(jīng)濟(jì)影響分析[J].中國(guó)管理科學(xué)，21（5）：15-22.

王佳，張金水.2011.外生沖擊沿部門傳導(dǎo)的作用機(jī)制和影響研究――基于中國(guó)7部門DSGE模型的數(shù)值模擬[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究（3）：127-139.

王君斌，王文甫.2010.非完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)、技術(shù)沖擊與中國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)――動(dòng)態(tài)新凱恩斯主義視角[J].管理世界（1）：23-43.

武康平，胡諜.2011.房地產(chǎn)價(jià)格在宏觀經(jīng)濟(jì)中的加速器作用研究[J].中國(guó)管理科學(xué)，19（1）：29-35.

薛鶴翔.2010.中國(guó)產(chǎn)出的持續(xù)性――基于剛性價(jià)格與剛性工資模型的動(dòng)態(tài)分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），9（4）：1359-1384.

篇7

一、2011年宏觀經(jīng)濟(jì)的具體表現(xiàn)

(一)物質(zhì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度逐漸變慢

在過去的2011年中，中國(guó)的物質(zhì)類經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的步伐開始變慢,其主要原因有以下兩個(gè)方面。第一，由于2010年GDP發(fā)展變慢的影響；第二，由于外界環(huán)境和中國(guó)內(nèi)部政策兩方面影響，造成推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的動(dòng)力減少了。同時(shí)國(guó)家內(nèi)部市場(chǎng)的需求并沒有起到抵消國(guó)際市場(chǎng)需求減少的作用，因此，兩者相互比較，中國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度比不上減少的速度，因此中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了疲軟期。

(二)投資的風(fēng)險(xiǎn)開始增加，中國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)期

在物質(zhì)類經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度逐漸變慢的同時(shí)，中國(guó)的金融業(yè)同時(shí)出現(xiàn)了價(jià)格變化加劇、資源搭配不當(dāng)、風(fēng)險(xiǎn)增加的局面。以及部分地方政府的投資政策出現(xiàn)了失誤，導(dǎo)致地方政府出現(xiàn)了財(cái)政赤字的狀況、部分監(jiān)管機(jī)構(gòu)缺乏有效的監(jiān)管行為，以及民間私人集資行為的出現(xiàn)，這一切都在暗示標(biāo)志著，中國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)局面進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期。

(三)中國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)所固有的特點(diǎn)

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度變慢和經(jīng)濟(jì)扭曲程度加深的同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)并沒有按照預(yù)想的情況發(fā)生結(jié)構(gòu)性的調(diào)整，市場(chǎng)和政府的關(guān)系也沒有出現(xiàn)明顯改善的情況。這一切的事實(shí)都在表明，中國(guó)社會(huì)主義宏觀經(jīng)濟(jì)所具有的慣性也在不斷地進(jìn)行強(qiáng)化。這樣的后果，將使中國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的難度越來越大，同時(shí)也表明中國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)政策的發(fā)展方向?qū)⒅饕塾诿裆鷨栴}和種種社會(huì)問題。

二、2012年社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀以及展望

(一)風(fēng)險(xiǎn)不斷增加的國(guó)際環(huán)境以及復(fù)蘇中遇到的困難

在2012年的開春，傳來了一系列的消息。歐洲債務(wù)危機(jī)開始爆發(fā)、美國(guó)資本主義經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度逐漸變慢、阿拉伯之春、華爾街散步……這些世界性的政治和經(jīng)濟(jì)騷亂使人們不得不重新思考自從2007年以來的這一場(chǎng)全球性的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。這些事實(shí)說明，美國(guó)的所謂的次貸危機(jī)并沒有真正離我們遠(yuǎn)去，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的道路并不是像想象中那樣一帆風(fēng)順的，是充滿曲折的。經(jīng)濟(jì)危機(jī)產(chǎn)生的原因遠(yuǎn)遠(yuǎn)比我們?cè)瓉硐胂蟮母訌?fù)雜。世界性經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)根源決定了世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展體系進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期。這個(gè)時(shí)期的變化充滿了周期性和種種不確定性。這一切，都決定了中國(guó)2012年社會(huì)主義宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部環(huán)境，并且，為我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的制定找到了一個(gè)立足點(diǎn)。

(二)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的深層次調(diào)整

中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)在歷經(jīng)國(guó)家兩年的大力調(diào)控之后，將在2012年迎來更大的更深度的調(diào)整。調(diào)整的方面將包括交易額、交易價(jià)格以及投資力度等多個(gè)方面。而且，房地產(chǎn)的投資，消費(fèi)等資金鏈，將會(huì)對(duì)中國(guó)社會(huì)主義宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幅度產(chǎn)生更加深刻的影響。從目前所得到的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，雖然房地產(chǎn)在銷售，儲(chǔ)存，資金鏈，以及資產(chǎn)等指標(biāo)上都出現(xiàn)了不斷惡化的情況，但是房地產(chǎn)市場(chǎng)目前仍然處于僵持階段。相信隨著國(guó)家對(duì)房地產(chǎn)政策的不斷調(diào)整，2012年中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)上將會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模的投資減少，價(jià)格下降，交易額度減少等狀況。但是，中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)政府的政策是高度依賴的，并且在實(shí)際上，人們對(duì)房地產(chǎn)潛在的需求仍舊非常大，因此，中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)不會(huì)發(fā)生崩潰性下降的情況，價(jià)格的變化幅度也不會(huì)超過百分之二十五。

(三)前低后揚(yáng)的社會(huì)主義宏觀經(jīng)濟(jì)參數(shù)

2012年，推測(cè)中國(guó)GDP的發(fā)展速度將出現(xiàn)“前低后高”的發(fā)展情況，外部國(guó)際環(huán)境的影響以及政府房地產(chǎn)政策的影響將導(dǎo)致社會(huì)主義宏觀經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)短暫的變化。但是，由于市場(chǎng)的不斷穩(wěn)定，以及中央政府政策的轉(zhuǎn)變等諸多原因，將使社會(huì)主義宏觀經(jīng)濟(jì)在之后的時(shí)間里出現(xiàn)顯著反彈的局面。從資源供應(yīng)的角度來看，農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性設(shè)施建設(shè)速度和規(guī)模將會(huì)不斷地加快，國(guó)家在支農(nóng)項(xiàng)目上投入將會(huì)不斷加大，因此供應(yīng)資源將會(huì)顯著地得到提升。

三、對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的總結(jié)與預(yù)測(cè)

2012年初期，宏觀經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)延續(xù)2011年回落的態(tài)勢(shì)，并且導(dǎo)致政府在宏觀經(jīng)濟(jì)政策上進(jìn)行大幅度轉(zhuǎn)向。宏觀經(jīng)濟(jì)將在之后的時(shí)間里出現(xiàn)徹底反彈的情況，從而使社會(huì)主義宏觀經(jīng)濟(jì)成功避免第二次衰退的情況。估計(jì)2012年的GDP增長(zhǎng)速度為8.5%左右，并且將呈現(xiàn)出不斷變慢放緩的態(tài)勢(shì)。因此，政府2012年的工作重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)從控制通貨膨脹轉(zhuǎn)變到穩(wěn)定增長(zhǎng)上來。并且中國(guó)在2012年經(jīng)濟(jì)政策的核心，應(yīng)當(dāng)包含防范金融變化過大和資源分配不合理帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

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關(guān)鍵詞:金融市場(chǎng);總需求;貨幣供給

一、引言

金融市場(chǎng)的完善有利于企業(yè)成為自主經(jīng)營(yíng)、自負(fù)盈虧的商品生產(chǎn)者。資金時(shí)生產(chǎn)過程中重要的生產(chǎn)要素，如果不存在金融市場(chǎng)，企業(yè)就不可能具有對(duì)資金的籌集和運(yùn)用的權(quán)利，也就沒有對(duì)生產(chǎn)要素的選擇和運(yùn)用的權(quán)利;同時(shí)，金融市場(chǎng)還可以加強(qiáng)企業(yè)的信用約束，增強(qiáng)企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)觀念和事假價(jià)值觀念，晚上企業(yè)的自我約束機(jī)制，促進(jìn)企業(yè)自主經(jīng)營(yíng)和字符盈虧。金融市場(chǎng)的晚上有利于市場(chǎng)機(jī)制的發(fā)揮出正常的功能，完整的市場(chǎng)機(jī)制是以價(jià)值規(guī)律、供求規(guī)律等客觀規(guī)律為基礎(chǔ)，通過供求變動(dòng)、價(jià)格變動(dòng)、資金融通以及利率的升降等要素的作用的綜合而形成的一種綜合的客觀調(diào)節(jié)的過程。培育和完善金融市場(chǎng)，資金可以順利流動(dòng)，信貸即指才能發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，利率對(duì)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)才能自發(fā)的形成調(diào)節(jié)作用，金融市場(chǎng)的發(fā)展有利于市場(chǎng)機(jī)制發(fā)揮作用。金融市場(chǎng)發(fā)展和完善有利于全國(guó)統(tǒng)一市場(chǎng)的形成和發(fā)育，金融市場(chǎng)是現(xiàn)代市場(chǎng)體系中最活躍、最有滲透力的因素。它是商品交易和生產(chǎn)要素交換的沒接，是資金在部門間、地區(qū)間、經(jīng)濟(jì)單位件流動(dòng)，因而也是打破封閉、分割、促進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一市場(chǎng)形成和發(fā)展的有力工具。

二、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中金融市場(chǎng)的作用

金融市場(chǎng)將宏觀經(jīng)濟(jì)的沖擊和政府政策直接與人們的日常生活聯(lián)系起來，簡(jiǎn)單說的，金融市場(chǎng)主要聚斂功能、配置功能主要包括資源的配置，財(cái)富的再分配和風(fēng)險(xiǎn)的再分配。調(diào)節(jié)功能包括直接和間接調(diào)整宏觀經(jīng)濟(jì)和反映功能主要包括微觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行，貨幣供應(yīng)量的變動(dòng)，企業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)和世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化。金融市場(chǎng)主要包括貨幣市場(chǎng)、資本市場(chǎng)、外匯市場(chǎng)和黃金市場(chǎng)。利率的變化影響人們?yōu)橘?gòu)買房產(chǎn)或汽車而籌資的能力。股票市場(chǎng)的震蕩，決定了許多人養(yǎng)老金的價(jià)值。金融市場(chǎng)的收益率通過對(duì)投資水平和消費(fèi)水平，也反饋到商品市場(chǎng)上。正因?yàn)槟闳绱私鹑谑袌?chǎng)與人們的生活聯(lián)系緊密，宏觀經(jīng)濟(jì)中金融市場(chǎng)的完善使經(jīng)濟(jì)的更好的發(fā)展，更好的服務(wù)人們，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展變得更加有效率。轉(zhuǎn)移支付是指各級(jí)政府之間為解決財(cái)政失衡而通過一定的形式和途徑轉(zhuǎn)移財(cái)政資金的而活動(dòng)，是一種用于補(bǔ)償公共物品而提供的補(bǔ)償支出。政府間的財(cái)政轉(zhuǎn)移實(shí)質(zhì)上是一種存在與政府間的財(cái)政補(bǔ)助，它是以各級(jí)政府之間所存在的財(cái)政能力差異的基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)各地公共服務(wù)水平的均等化為主旨，而實(shí)行的一種財(cái)政資金準(zhǔn)儀或財(cái)政平衡制度。這種轉(zhuǎn)移支付，實(shí)際上財(cái)政資金在各級(jí)政府間，特別是中央政府和地方政府間的一種再分配的形式。在上下級(jí)政府，同級(jí)政府之間普遍存在財(cái)政收入能力與其支出責(zé)任不對(duì)稱的情況下，財(cái)政轉(zhuǎn)移支付就成了確保各級(jí)地方政府都能正常履行其職能的一個(gè)必要條件。政府間的轉(zhuǎn)移支付是矯正地方政府提供公共產(chǎn)品過程中的行為扭曲現(xiàn)象，彌補(bǔ)政府間稅收分割缺陷，實(shí)現(xiàn)政府間的橫向均衡和縱向均衡的重要手段。規(guī)范的轉(zhuǎn)移支付制度應(yīng)遵循公平原則、效率原則和法制化原則。按轉(zhuǎn)移支付的對(duì)象分類，可將其分為自上而下的縱向轉(zhuǎn)移、橫向轉(zhuǎn)移、縱向轉(zhuǎn)移和橫向轉(zhuǎn)移相結(jié)合的三種方式。按照是否帶有附加條件及制定資金用途又可以將其分為一種對(duì)稱性支付，而是一般性轉(zhuǎn)移支付，即不要求地方政府拿出配套資金，也不規(guī)定資金的具體用途和大致投向，三是專向性轉(zhuǎn)移支付，即規(guī)定所撥款項(xiàng)必須轉(zhuǎn)款專用。

三、宏觀經(jīng)濟(jì)中解釋大蕭條的原因

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內(nèi)容摘要:宏觀稅負(fù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。本文借助結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR),從數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性、協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)等方面實(shí)證分析了我國(guó)宏觀稅負(fù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互影響。結(jié)果表明:宏觀稅負(fù)提高會(huì)嚴(yán)重影響投資,并進(jìn)而對(duì)實(shí)際GDP產(chǎn)生負(fù)的沖擊。這一結(jié)論表明我國(guó)的稅收政策實(shí)踐與凱恩斯主義原理相符。

關(guān)鍵詞:宏觀稅負(fù) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)

自Sims提出向量自回歸模型(VAR)以來,VAR模型被運(yùn)用到許多領(lǐng)域,并取得了很多成果。但是,VAR模型因其所需參數(shù)太多而限制其運(yùn)用,因?yàn)橹挥兴兞枯^少的VAR模型才能通過OLS和極大似然估計(jì)從而得到滿意的估計(jì)結(jié)果。而且,VAR模型只考慮了系統(tǒng)內(nèi)所有變量的滯后值,卻沒有出現(xiàn)變量的當(dāng)期值,而是隱藏在方程誤差項(xiàng)的相關(guān)結(jié)構(gòu)中,從而無法表達(dá)變量之間當(dāng)期的相關(guān)關(guān)系。Blanchard和Quah(1989)提出的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)不僅能夠?qū)?shù)空間施加約束條件從而減少所估計(jì)的參數(shù),而且能在模型中同時(shí)反映所有變量的當(dāng)期值和滯后值的作用與反饋?zhàn)饔谩?/p>

在本文的研究中,一方面宏觀稅負(fù)是政府從國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量中取得的比例,經(jīng)濟(jì)發(fā)展總水平?jīng)Q定了稅收收入的總量,而經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又決定了不同的稅制結(jié)構(gòu),并最終影響著一國(guó)的宏觀稅負(fù)水平。另一方面,正如上文所指出的,稅收對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生一定影響。宏觀稅負(fù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間相互作用,而且這種相互作用不僅僅是當(dāng)期的,更有長(zhǎng)期的相互影響,而SVAR模型正好可以被用來研究宏觀稅負(fù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,并且還可以使用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解這兩個(gè)工具,對(duì)變量之間的傳遞效應(yīng)進(jìn)行數(shù)量分析。

宏觀稅負(fù)、政府支出和產(chǎn)出的三元結(jié)構(gòu)向量自回歸模型

(一)模型構(gòu)建

正如在上文所提到的,在分析和評(píng)價(jià)宏觀稅負(fù)水平的時(shí)候,必須考慮政府支出的影響。因此本文構(gòu)建包含小口徑的宏觀稅負(fù)、政府支出和產(chǎn)出(GDP)的三元結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(即SVAR(2)模型):

(二)識(shí)別條件

對(duì)于k元p階的SVAR模型,需要對(duì)結(jié)構(gòu)式施加k(k-1)/2個(gè)限制條件才能識(shí)別出結(jié)構(gòu)沖擊。對(duì)于上述三元模型,由于有3個(gè)內(nèi)生變量,因此需要施加3個(gè)約束條件。根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際狀況做出如下3個(gè)假設(shè):

1.長(zhǎng)期來看,政府支出的規(guī)?？赡軙?huì)受到財(cái)政收入數(shù)量的限制,稅收收入會(huì)影響政府支出的決策,但是當(dāng)期的宏觀稅負(fù)水平不依賴于同期的政府支出,即上述矩陣中b12=0;

2.政府支出會(huì)對(duì)當(dāng)年及以后年度的產(chǎn)出產(chǎn)生影響,但是國(guó)家預(yù)算約束著政府支出,而且當(dāng)年的產(chǎn)出(實(shí)際GDP)不會(huì)影響同期的政府支出,即上述矩陣中b23=0;

3.稅收收入來源于經(jīng)濟(jì)總量,實(shí)際GDP會(huì)影響當(dāng)年的稅收收入,本文通過回歸模型得出1980-2007年宏觀稅負(fù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的平均線性關(guān)系系數(shù)為0.0767,即b13=0.0767。

(三)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和協(xié)整檢驗(yàn)

本模型采用中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1980-2008年的年度數(shù)據(jù),tbt,gt和yt分別是剔除價(jià)格因素宏觀稅負(fù)、剔除價(jià)格因素且取對(duì)數(shù)的政府支出和實(shí)際產(chǎn)出GDP序列。本文采用ADF(Augmented Dickey-Fuller Test)和PP(Phillips-Perron Test)方法對(duì)各序列及其一階差分序列分別做平穩(wěn)性檢驗(yàn)(見表1)。結(jié)果表明在5%的顯著性水平下,宏觀稅負(fù)、政府支出和GDP序列均是一階差分平穩(wěn)。

因?yàn)槟Ｐ椭兴娜齻€(gè)變量均為非平穩(wěn)序列,所以需要使用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來驗(yàn)證是否存在協(xié)整關(guān)系。根據(jù)AIC(Akaike Information Criterion)和SC(Schwarz Criterion)信息準(zhǔn)則,可以確定本VAR模型的滯后階數(shù)為2。但因?yàn)閰f(xié)整檢驗(yàn)是對(duì)無約束VAR模型施加一個(gè)向量協(xié)整約束,因此在協(xié)整檢驗(yàn)中的滯后階數(shù)應(yīng)等于無約束VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)減1,即在協(xié)整檢驗(yàn)中滯后階數(shù)為1。從協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果來看,在5%的顯著性水平下,無論是特征根跡檢驗(yàn)還是最大特征值檢驗(yàn),都存在一個(gè)協(xié)整方程,表明模型中各內(nèi)生變量之間具有協(xié)整關(guān)系(見表2),即所選的宏觀稅負(fù)、政府支出和實(shí)際產(chǎn)出之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。但還要考慮模型是否穩(wěn)定,因?yàn)槟Ｐ筒环€(wěn)定會(huì)導(dǎo)致脈沖響應(yīng)函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差非有效。而根據(jù)AR根圖表,此處被估計(jì)的VAR模型所有根的模小于1且位于單位圓內(nèi),因此模型是穩(wěn)定的。

(四)脈沖響應(yīng)函數(shù)

由于VAR是一種基于實(shí)際數(shù)據(jù)而非經(jīng)濟(jì)理論的模型,它無需對(duì)變量作任何先驗(yàn)性約束,因此在分析VAR模型的時(shí)候,常常不分析一個(gè)變量變化將給另外的變量帶來什么影響,而分析當(dāng)一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化,換句話說是模型受到某種沖擊時(shí),對(duì)其他變量或整個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。因此,VAR模型分析中最重要的方法之一就是研究脈沖響應(yīng)函數(shù)。在SVAR模型中,第i個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的沖擊不僅直接影響這個(gè)變量本身,而且還會(huì)通過模型中的滯后結(jié)構(gòu)傳給其他所有的內(nèi)生變量。而且因?yàn)閂AR模型的殘差項(xiàng)是SVAR殘差的線性組合,所以使用SVAR模型來研究脈沖響應(yīng)函數(shù)將更準(zhǔn)確,它得到的是一個(gè)僅受單獨(dú)沖擊產(chǎn)生的響應(yīng),而非復(fù)合性沖擊。

實(shí)際產(chǎn)出對(duì)宏觀稅負(fù)的脈沖響應(yīng)見圖1,實(shí)際產(chǎn)出對(duì)政府支出的脈沖響應(yīng)見圖2。圖1和圖2中的實(shí)線分別顯示了宏觀稅負(fù)的結(jié)構(gòu)沖擊、政府支出的結(jié)構(gòu)沖擊所引起的實(shí)際產(chǎn)出的脈沖響應(yīng),虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。圖中橫坐標(biāo)表示沖擊發(fā)生后的時(shí)間間隔(年度),縱坐標(biāo)表示實(shí)際產(chǎn)出對(duì)宏觀稅負(fù)和政府支出沖擊的反應(yīng)程度(百分?jǐn)?shù))。

從圖1可以看到,宏觀稅負(fù)提高一個(gè)百分點(diǎn),立即帶來了實(shí)際產(chǎn)出的劇烈下降,但在第2期得到減緩。在隨后的中長(zhǎng)期里,這種負(fù)效應(yīng)雖然有小幅波動(dòng),但是趨于穩(wěn)定地縮小。直到第10期,來自宏觀稅負(fù)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)實(shí)際產(chǎn)出的反向影響依然在持續(xù)。

從圖2可以看到,來自政府支出的外生沖擊則會(huì)給實(shí)際產(chǎn)出帶來正效應(yīng),而且這種正效應(yīng)比較穩(wěn)定和具有長(zhǎng)期顯著有效性。因?yàn)槟Ｐ椭械恼С龊蛯?shí)際GDP均取對(duì)數(shù),所以系數(shù)代表了彈性,即給政府支出增長(zhǎng)率一個(gè)百分點(diǎn)的沖擊,在第1期即使得實(shí)際GDP增長(zhǎng)率提高0.055%。其后這種正效應(yīng)將保持平穩(wěn),在第10年仍然有效。

根據(jù)上述對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)的分析,由宏觀稅負(fù)帶來的沖擊會(huì)對(duì)實(shí)際GDP產(chǎn)生負(fù)的影響,而來自政府支出的沖擊則會(huì)提高實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率,這個(gè)結(jié)論與凱恩斯主義的財(cái)政政策理論和各國(guó)實(shí)踐相符。而且從上述兩圖可以清楚地看到,作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩種宏觀政策,降低宏觀稅負(fù)相對(duì)較為溫和,而增加政府支出的效果具有持續(xù)性和穩(wěn)定性。

宏觀稅負(fù)、政府支出與投資、消費(fèi)、進(jìn)口和出口的模型

上面的三元SVAR(2)主要研究了宏觀稅負(fù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系,提高宏觀稅負(fù)對(duì)實(shí)際產(chǎn)出的負(fù)效應(yīng)會(huì)在滯后第1期表現(xiàn)最為明顯,隨后這種影響會(huì)逐漸減弱。從需求的角度看,稅收政策通過影響投資、消費(fèi)和進(jìn)出口從而影響實(shí)際產(chǎn)出。因此,本文將建立四個(gè)SVAR模型,分別研究如果對(duì)宏觀稅負(fù)施加一個(gè)沖擊,會(huì)對(duì)投資、消費(fèi)、進(jìn)口和出口帶來怎樣的影響。為了研究上述四種增長(zhǎng)因素對(duì)宏觀稅負(fù)沖擊的反應(yīng),仍然使用脈沖響應(yīng)函數(shù),得到SVAR模型的脈沖響應(yīng)軌跡圖(見圖3、圖4、圖5、圖6)。

從圖中可以看出,投資、消費(fèi)、進(jìn)口和出口等4個(gè)變量對(duì)宏觀稅負(fù)結(jié)構(gòu)沖擊的響應(yīng)在期初都是反向的,即提高宏觀稅負(fù)會(huì)帶來投資、消費(fèi)、進(jìn)口和出口的顯著下降。其中,隨著時(shí)間的推移,投資的下降會(huì)持續(xù)并且加劇,在第7期達(dá)到最大降幅;而消費(fèi)、進(jìn)口和出口雖然對(duì)宏觀稅負(fù)的刺激比較敏感,但下降趨勢(shì)會(huì)在第2期前后得到遏制,甚至扭轉(zhuǎn),更重要的是在第4期或第5期,來自宏觀稅負(fù)的沖擊對(duì)這些變量的影響效果將會(huì)急劇減弱直至消失。這表明,宏觀稅負(fù)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反向影響,尤其是中長(zhǎng)期的影響,主要是通過影響投資而發(fā)生的。

綜上所述,本文通過構(gòu)建三元結(jié)構(gòu)向量自回歸模型,分析了1980-2008年我國(guó)宏觀稅負(fù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,結(jié)論有:宏觀稅負(fù)帶來的沖擊會(huì)對(duì)實(shí)際GDP產(chǎn)生負(fù)的影響,而來自政府支出的沖擊則會(huì)提高實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率;與政府支出相比,宏觀稅負(fù)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較小,而且隨時(shí)間推移在銳減;進(jìn)一步將總需求分解為投資、消費(fèi)、進(jìn)口和出口四個(gè)要素發(fā)現(xiàn),宏觀稅負(fù)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反向影響,尤其是中長(zhǎng)期的影響,主要是通過影響投資而發(fā)生的。顯然,本文對(duì)于我國(guó)宏觀稅負(fù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究結(jié)論是符合凱恩斯主義政策原理的。基于上述結(jié)論,筆者認(rèn)為未來我國(guó)的稅收政策應(yīng)該繼續(xù)按照凱恩斯主義逆周期調(diào)節(jié)的原則,根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)相機(jī)選擇增加或者降低宏觀稅負(fù)。

參考文獻(xiàn):

1.Blanchard,O.J.and Quah,D.TheDynamic Effects ofAggregateDemandand Supply Disturbances[J].American Economic review,1989,79

篇10

關(guān)鍵詞：進(jìn)出口貿(mào)易；向量自回歸；沖激響應(yīng)函數(shù)

中圖分類號(hào)：F812．4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-176X（2008）10-0119-04

當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)一體化趨勢(shì)日益明顯，通過商品流通而形成的國(guó)家之間的生產(chǎn)分工越來越明確，國(guó)際貿(mào)易在各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位也愈來愈重要。一個(gè)國(guó)家的進(jìn)出口貿(mào)易運(yùn)行在一定程度上是反映這個(gè)國(guó)家關(guān)稅保護(hù)效用的重要依據(jù)之一。因此，相對(duì)不發(fā)達(dá)國(guó)家，需要運(yùn)用幼稚產(chǎn)業(yè)保護(hù)，通過保護(hù)來降低貿(mào)易逆差，來發(fā)展本國(guó)并不發(fā)達(dá)但是卻決定著國(guó)計(jì)民生的民族產(chǎn)業(yè)，使本國(guó)產(chǎn)業(yè)成熟并且有實(shí)力參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。關(guān)稅政策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)具有重要的調(diào)控作用，作為調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)的一種杠桿，關(guān)稅政策使貨物在跨國(guó)界流動(dòng)中發(fā)生價(jià)格變動(dòng)，進(jìn)而調(diào)節(jié)供求，影響國(guó)家的進(jìn)出口貿(mào)易。

一、背景和方法

改革開放后，我國(guó)政府和學(xué)者開始日益重視關(guān)稅政策的調(diào)整對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響，國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)關(guān)稅政策、進(jìn)出口貿(mào)易和宏觀經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)影響做了大量分析和探討。金祥榮[1-2]對(duì)我國(guó)的關(guān)稅與非關(guān)稅的壁壘效應(yīng)做了分析，比較系統(tǒng)全面總結(jié)和闡述了關(guān)稅的壁壘保護(hù)效應(yīng)，同時(shí)對(duì)中國(guó)歷次關(guān)稅調(diào)整及其有效保護(hù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了實(shí)證研究，分析了調(diào)整效果和給出了各個(gè)行業(yè)的有效保護(hù)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。盛斌[3-4]以中國(guó)的汽車制造業(yè)為例分析了我國(guó)對(duì)外貿(mào)易產(chǎn)業(yè)政策對(duì)于我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)。姜勇[5]對(duì)我國(guó)關(guān)稅降低條件下產(chǎn)業(yè)保護(hù)的發(fā)展和存在的問題進(jìn)行了理論性探討和思考。劉云中[6]對(duì)我國(guó)履行關(guān)稅減讓的入世承諾后，相關(guān)產(chǎn)業(yè)有效保護(hù)變動(dòng)情況進(jìn)行了分析。王元穎[7]利用中國(guó)36 個(gè)工業(yè)行業(yè)9個(gè)年度（1992、1994、1996―2002年）的實(shí)際數(shù)據(jù)，運(yùn)用panel 回歸的計(jì)量方法和Hausman檢驗(yàn)的技術(shù)，對(duì)修正的貿(mào)易保護(hù)的政治經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

加入WTO后我國(guó)所要履行的重要義務(wù)之一，就是要大幅度削減關(guān)稅。從世界范圍看，關(guān)稅減讓是一個(gè)大趨勢(shì)，目前的世貿(mào)組織成員的總體平均關(guān)稅水平為6%左右，其中發(fā)達(dá)國(guó)家為3%，發(fā)展中國(guó)家為10%。為了滿足這一條件，自1992年以來，我國(guó)先后5次大規(guī)模地自主降低關(guān)稅，平均進(jìn)口關(guān)稅水平已從43%下降到17%。我國(guó)已經(jīng)履行承諾，到2005年將平均關(guān)稅稅率降到10%以下。近年來，我國(guó)不斷地實(shí)施自主降低關(guān)稅政策，新的關(guān)稅政策對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易沖擊直接影響著宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況，因此對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易與宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之間關(guān)系進(jìn)行計(jì)量研究，對(duì)檢驗(yàn)和評(píng)判關(guān)稅政策的合理性，調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供了數(shù)量依據(jù)，有著重要的指導(dǎo)意義。

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)來描述變量關(guān)系的模型，不足的是，經(jīng)濟(jì)理論通常并不足以對(duì)變量間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系提供一個(gè)嚴(yán)密的說明，而且內(nèi)生變量既可以出現(xiàn)在方程左端又可以出現(xiàn)在方程右端使得估計(jì)和推斷變得更加復(fù)雜。向量自回歸（VAR）是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立的模型，向量自回歸模型把系統(tǒng)中的每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的“向量”自回歸模型。對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易、財(cái)政收入和外匯匯率多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間關(guān)系的分析與預(yù)測(cè)，向量自回歸模型是最容易操作的模型之一[8]。

本文應(yīng)用非結(jié)構(gòu)性的向量自回歸VAR方法建立變量間的關(guān)系模型研究進(jìn)出口貿(mào)易、財(cái)政收入和外匯匯率之間的關(guān)聯(lián)影響及動(dòng)態(tài)關(guān)系，檢驗(yàn)進(jìn)出口貿(mào)易、財(cái)政收入以及外匯匯率之間動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性。為了進(jìn)一步分析各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相互沖擊對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響，我們應(yīng)用沖擊響應(yīng)函數(shù)分析一個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的改變對(duì)于其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)產(chǎn)生的沖擊和影響，對(duì)評(píng)判政策效果進(jìn)行定性分析。

二、實(shí)證研究

本文為了研究進(jìn)出口貿(mào)易和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，我們選擇的經(jīng)濟(jì)變量包括海關(guān)進(jìn)出口商品總額（LIO_TC）、海關(guān)進(jìn)口商品總額（LI_TC）、海關(guān)出口商品總額（LO_TC）、財(cái)政收入完成額（LF_TC）和美元對(duì)人民幣的匯率（LEX）。數(shù)據(jù)時(shí)間長(zhǎng)度為從1997年1月到2006年6月近10年的月度數(shù)據(jù)。為了消除量綱的差異，我們將原始數(shù)據(jù)取其對(duì)數(shù)值作為實(shí)證研究的數(shù)據(jù)。

由于宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)的月度數(shù)據(jù)存在季節(jié)性趨勢(shì)，即觀測(cè)值有可能出現(xiàn)循環(huán)波動(dòng)現(xiàn)象，因而我們應(yīng)該首先考慮數(shù)據(jù)的季節(jié)性調(diào)整問題，從研究序列中去除季節(jié)變動(dòng)要素，從而顯示出序列潛在的趨勢(shì)循環(huán)分量，這個(gè)趨勢(shì)循環(huán)分量才能真實(shí)反映研究的數(shù)據(jù)序列運(yùn)動(dòng)的客觀規(guī)律。消除時(shí)間序列的季節(jié)趨勢(shì)的方法一共有四種，即Census X12方法、X11方法、移動(dòng)平均方法和Tramo/Seats方法。四種方法各有特點(diǎn)，我們?cè)诒疚闹胁捎妹绹?guó)商務(wù)部人口普查局的X12方法，它是在X11方法基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，見圖1―4。

圖1―4是調(diào)整后的進(jìn)出口貿(mào)易額序列和財(cái)政收入序列，從以上各圖中我們可以看出季節(jié)要素和不規(guī)則要素已被消除，新得到的序列包含原序列的趨勢(shì)循環(huán)要素。從圖中可以直觀看出，財(cái)政收入的時(shí)間趨勢(shì)和進(jìn)出口貿(mào)易的增長(zhǎng)趨勢(shì)幾近相同，說明他們之間有著緊密的相關(guān)聯(lián)系，也同時(shí)說明了進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所做出的貢獻(xiàn)，因?yàn)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)近年來持續(xù)高速增長(zhǎng)的動(dòng)力正是源于出口和消費(fèi)，消費(fèi)一方面可以歸于對(duì)于進(jìn)口產(chǎn)品的消費(fèi)，匯率因素是影響進(jìn)出口貿(mào)易量的重要因素，進(jìn)出口貿(mào)易、財(cái)政收入和匯率之間長(zhǎng)期均衡分析，對(duì)于我國(guó)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)分析，制定合理的關(guān)稅進(jìn)出口原則，合理的控制匯率水平都有著重要深遠(yuǎn)的意義。

向量自回歸模型把系統(tǒng)中的每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到多變量自回歸模型，它是多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測(cè)最容易操作的模型之一。下面我們分別用進(jìn)出口貿(mào)易總額、進(jìn)口貿(mào)易總額和出口貿(mào)易總額分別同財(cái)政收入和外匯匯率建立VAR模型，分析變量之間的均衡關(guān)系。通過圖2我們可以看到，進(jìn)出口貿(mào)易額和財(cái)政收入有著共同的時(shí)間趨勢(shì)，而且進(jìn)出口貿(mào)易額又明顯地受外匯匯率波動(dòng)的影響，因此我們應(yīng)用向量自回歸方法建立以下VAR方程。

上面三個(gè)方程組中，最顯著的系數(shù)是每個(gè)變量的自回歸系數(shù)。我們重點(diǎn)分析每一組方程組中的第一個(gè)方程其他兩個(gè)相關(guān)系數(shù)――財(cái)政收入系數(shù)和外匯匯率系數(shù)的性質(zhì)。方程（1）和（3）的第一個(gè)方程中，外匯匯率項(xiàng)的回歸系數(shù)要比財(cái)政收入項(xiàng)的系數(shù)顯著，說明外匯匯率對(duì)于進(jìn)出口總額和出口總額的影響要比財(cái)政收入波動(dòng)的影響顯著，這與實(shí)際情況是相符的，因?yàn)橐粋€(gè)國(guó)家的匯率水平直接影響著這個(gè)國(guó)家的進(jìn)出口貿(mào)易的情況。同時(shí)我們注意到以上兩個(gè)方程中除常數(shù)項(xiàng)外，其余各項(xiàng)系數(shù)都是正的，這說明財(cái)政收入和匯率同進(jìn)出口總額以及出口總額是成正比關(guān)系，即說明貿(mào)易總額有利于財(cái)政收入增加，美元對(duì)人民幣升值有利于增加出口額，這可以便于我們通過財(cái)政收入來分析進(jìn)出口額的變化比例，通過匯率變動(dòng)情況來分析聯(lián)動(dòng)的出口貿(mào)易增量。方程（2）中的第一個(gè)方程我們采用的二階滯后的向量自回歸VAR方程，這是由于方程在一階回歸下，回歸是不穩(wěn)定的。方程（2）中我們還是重點(diǎn)分析第一個(gè)方程，為了便于分析，我們可以近似地用每一個(gè)變量的均值來代替一階和二階之后變量的值，這樣我們可以粗略地對(duì)兩個(gè)同一變量不同滯后階數(shù)的系數(shù)求和。首先看自回歸項(xiàng)系數(shù)和是大于0的，且是最顯著的。而財(cái)政收入項(xiàng)系數(shù)和是大于0的，不過其系數(shù)和是百分位小數(shù)，相對(duì)其他兩項(xiàng)系數(shù)不明顯。而外匯匯率項(xiàng)的系數(shù)和為負(fù)，說明外匯匯率和進(jìn)口總額之間存在負(fù)相關(guān)，即美元對(duì)人民幣升值會(huì)導(dǎo)致進(jìn)口總額的減少，這與實(shí)際情況也是相符的。其次我們給出每個(gè)方程的回歸平穩(wěn)性檢驗(yàn)，見表1所示。

表1中，三個(gè)向量自回歸方程的根和摩數(shù)都是小于1的，說明根落在單位圓內(nèi)，即滿足向量自回歸的平穩(wěn)性條件，認(rèn)為回歸系數(shù)是可靠的。

在實(shí)際應(yīng)用中，由于VAR模型是一種非理論性模型，它無需對(duì)變量作任何先驗(yàn)性約束，因此在分析VAR模型時(shí)，往往不只分析一個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響，而且還應(yīng)分析一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化，或者說模型受到某種沖擊對(duì)系統(tǒng)的影響。這就是沖擊響應(yīng)函數(shù)方法。我們接著上一節(jié)的VAR回歸，給出三個(gè)方程的沖擊響應(yīng)函數(shù)圖。

圖5是進(jìn)出口總額對(duì)財(cái)政的沖擊響應(yīng)，當(dāng)財(cái)政對(duì)進(jìn)出口施以很小接近于零的沖擊時(shí)，進(jìn)出口的響應(yīng)并不是很劇烈，但是長(zhǎng)期來講是逐步上升的，只是速度并不是那么快，比較平穩(wěn)，從圖5中分析可知進(jìn)出口總額增加對(duì)于財(cái)政收入的影響短期內(nèi)并不明顯，而長(zhǎng)期來講會(huì)穩(wěn)步地促進(jìn)財(cái)政收入的增加，這可能是由于貿(mào)易順差在短期內(nèi)的絕對(duì)額并不大，而其對(duì)財(cái)政收入貢獻(xiàn)需要一個(gè)逐步積累的過程。

圖6是外匯匯率對(duì)進(jìn)出口的沖擊響應(yīng)圖，當(dāng)同樣施以一個(gè)接近于零的沖擊時(shí)，進(jìn)出口的響應(yīng)要相對(duì)財(cái)政劇烈的多，說明進(jìn)出口對(duì)于匯率相當(dāng)敏感。這說明匯率的變動(dòng)短期內(nèi)就會(huì)對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易總額產(chǎn)生直接的影響，會(huì)對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)生強(qiáng)烈的沖擊。

圖7中初期財(cái)政沖擊對(duì)于進(jìn)口有一定反向作用，但到第五期后曲線斜率開始調(diào)頭，財(cái)政增加對(duì)于進(jìn)口開始起到促進(jìn)作用，長(zhǎng)期向上。進(jìn)口額和財(cái)政收入短期內(nèi)的反向沖擊說明初期進(jìn)口增加可能會(huì)對(duì)財(cái)政收入有所削減，但是長(zhǎng)期來講通過對(duì)于進(jìn)口原料及產(chǎn)品的生產(chǎn)消費(fèi)，會(huì)穩(wěn)步地促進(jìn)財(cái)政收入的增長(zhǎng)，因此，我們完全不必過度擔(dān)心進(jìn)口增加對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的短期沖擊。

圖8的匯率沖擊變化中，初期施以接近于零的沖擊，進(jìn)口額一直向下，不過斜率比較平緩，說明人民幣升值對(duì)進(jìn)口有平抑作用，但是作用并不很明顯，對(duì)于財(cái)政收入的影響完全可以被出口增量所消化。通過對(duì)匯率對(duì)進(jìn)口額的沖擊圖可以看出，人民幣匯率的降低會(huì)使國(guó)內(nèi)企業(yè)的海外采購(gòu)成本增加，進(jìn)而導(dǎo)致進(jìn)口額的降低，會(huì)對(duì)依賴進(jìn)口的生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)生不利影響，但是從圖8中可以看出這個(gè)沖擊的影響十分有限，我們可以通過進(jìn)一步擴(kuò)大出口獲利來消化成本增加的不利影響。

圖9是財(cái)政對(duì)出口的沖擊響應(yīng)，當(dāng)財(cái)政對(duì)進(jìn)出口施以很小接近于零的沖擊時(shí)，出口的響應(yīng)并不是很劇烈，但是長(zhǎng)期來講是逐步上升的，只是速度并不是那么快，比較平穩(wěn)。從圖9中我們可以分析得到出口額的增加對(duì)于財(cái)政收入的增長(zhǎng)并不會(huì)產(chǎn)生劇烈的沖擊，其對(duì)財(cái)政收入的貢獻(xiàn)是通過長(zhǎng)期穩(wěn)步的積累顯現(xiàn)出來的。

圖10是外匯匯率對(duì)出口的沖擊響應(yīng)圖，當(dāng)同樣施以一個(gè)接近于零的沖擊時(shí)，進(jìn)出口的響應(yīng)要相對(duì)財(cái)政劇烈得多，說明出口對(duì)于匯率相當(dāng)敏感。截止到2008年7月人民幣匯率改革以來3年，人民幣升值的幅度已經(jīng)累計(jì)達(dá)到21%，這勢(shì)必會(huì)對(duì)以出口為主的企業(yè)造成巨大的壓力，出口是推動(dòng)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)近年來高速增長(zhǎng)的原動(dòng)力，出口額的降低會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來巨大的負(fù)面影響，因此海關(guān)監(jiān)管部門應(yīng)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)建立相應(yīng)的出口退稅等優(yōu)惠政策，以保障我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步運(yùn)行。

三、結(jié) 論

關(guān)稅的減讓和匯率的升值是否會(huì)導(dǎo)致財(cái)政收入的下降，影響國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行一直都是最引人關(guān)注的問題。近年來我國(guó)政府完全履行了加入WTO的承諾，逐步降低我國(guó)關(guān)稅，針對(duì)關(guān)稅稅率降低和人民幣升值對(duì)我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)生的負(fù)面沖擊，我國(guó)政府出臺(tái)了一系列適時(shí)合理的海關(guān)關(guān)稅政策，適度保護(hù)了一些受沖擊強(qiáng)烈的行業(yè)如汽車業(yè)和醫(yī)藥行業(yè)，對(duì)紡織業(yè)等輕工制造也制定合理的出口退稅政策。通過出臺(tái)相關(guān)的關(guān)稅政策，關(guān)稅稅率的下調(diào)和人民幣升值對(duì)我國(guó)的財(cái)政平衡并沒有產(chǎn)生太大的影響，這些關(guān)稅政策促進(jìn)了我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行。

關(guān)稅政策對(duì)調(diào)節(jié)進(jìn)出口貿(mào)易有著重要影響，在我國(guó)實(shí)施的自主降低關(guān)稅政策下，進(jìn)出口貿(mào)易額的變化直接影響著宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況。本文應(yīng)用向量自回歸的VAR模型和沖擊響應(yīng)函數(shù)對(duì)進(jìn)出口額、財(cái)政收入和匯率建立模型，分析進(jìn)出口貿(mào)易額、財(cái)政收入和匯率幾個(gè)變量變動(dòng)時(shí)對(duì)其他指標(biāo)的影響關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明進(jìn)出口貿(mào)易額和財(cái)政收入有著正向關(guān)聯(lián)；匯率與進(jìn)口額存在正向變動(dòng)，即人民幣升值會(huì)導(dǎo)致進(jìn)口額增加；匯率與出口額存在正向變動(dòng)關(guān)聯(lián)，當(dāng)人民幣貶值時(shí)，會(huì)促使出口額增加。實(shí)證結(jié)果反映出在我國(guó)關(guān)稅降低和人民幣升值的雙重作用下，進(jìn)出口貿(mào)易仍存在著貿(mào)易順差，這表明加入WTO后，我國(guó)海關(guān)部門針對(duì)海關(guān)關(guān)稅降低和人民幣升值制定的一系列應(yīng)對(duì)政策，有效地保護(hù)了我國(guó)的進(jìn)出口貿(mào)易，使我國(guó)的財(cái)政收入并未受到強(qiáng)烈沖擊，保障了宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行。本文從數(shù)量角度分析關(guān)稅政策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，為實(shí)際的理論分析提供了可靠的數(shù)量依據(jù)，同時(shí)也為我國(guó)適時(shí)調(diào)整關(guān)稅政策，合理控制貿(mào)易順差，提供了理論參考。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 金祥榮．關(guān)稅與非關(guān)稅壁壘的效應(yīng)分析［M］．北京：學(xué)苑出版社，1993．

［2］ 金祥榮，林承亮．對(duì)中國(guó)歷次關(guān)稅調(diào)整及其有效保護(hù)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究［J］．世界經(jīng)濟(jì)，1999，（8）．

［3］ 盛斌．中國(guó)制造業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與貿(mào)易政策［J］．經(jīng)濟(jì)研究，1996，（8）．

［4］ 盛斌．中國(guó)對(duì)外貿(mào)易政策的政治經(jīng)濟(jì)分析［M］．上海：上海三聯(lián)書店，上海三聯(lián)出版社，2002．

［5］ 姜勇，劉華．對(duì)我國(guó)關(guān)稅降低條件下產(chǎn)業(yè)保護(hù)的思考［J］．財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，1997，（6）．

［6］ 劉云中，陳輝．中國(guó)履行關(guān)稅減讓義務(wù)后的產(chǎn)業(yè)有效保護(hù)分析［J］．管理世界，2002，（8）．