導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇概率統(tǒng)計(jì)論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1激振信號(hào)自相關(guān)特性

為了探討危巖突發(fā)性破壞產(chǎn)生的激振信號(hào)在不同時(shí)刻的相互依賴關(guān)系，即激振波的周期性特征，可對(duì)激振信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)分析?？煽闯鰧?shí)驗(yàn)條件下危巖破壞激振信號(hào)自相關(guān)性具有如下特征:

(1)危巖破壞y方向激振信號(hào)的自相關(guān)系數(shù)幅值大于x方向激振信號(hào)的自相關(guān)系數(shù)，如與激振源第11#危巖塊相鄰的第12#危巖塊中部的1#測(cè)點(diǎn)量測(cè)的y方向自相關(guān)系數(shù)約為100，而y方向自相關(guān)系數(shù)為49，約為y方向的0．5倍，而位于第13#危巖塊的2#測(cè)點(diǎn)記錄的y方向激振信號(hào)的自相關(guān)系是x方向激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)的5．6倍。激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)越大，表明危巖破壞產(chǎn)生的激振信號(hào)對(duì)時(shí)間的依賴性越明顯。

(2)危巖塊之間界面的完整性對(duì)激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)頻率的影響是顯著的，界面越完整，激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)變化頻率越高，波形越密，如位于第12#危巖塊的1#傳感器和位于第13#危巖塊的2#傳感器記錄的激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)頻率明顯大于位于第22#危巖塊的3#傳感器記錄的激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)變化頻率。

(3)危巖塊之間界面的完整性對(duì)激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)持續(xù)時(shí)間的影響也比較顯著，危巖塊之間界面的完整性較差時(shí)激振信號(hào)衰減所需時(shí)間越短，如位于第12#危巖塊的1#傳感器和位于第13#危巖塊的2#傳感器記錄的激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)持續(xù)時(shí)間均在20ms左右，而位于第22#危巖塊的3#傳感器記錄的激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)約為15ms。

2激振信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征

實(shí)驗(yàn)條件下測(cè)試的危巖破壞激振信號(hào)為激振加速度，給出了1#、2#和3#測(cè)點(diǎn)x方向(水平方向)和y方向(豎直方向)激振信號(hào)的均值、有效值和標(biāo)準(zhǔn)偏差統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，

(1)各測(cè)點(diǎn)x方向激振信號(hào)的均值、有效值及標(biāo)準(zhǔn)差均小于y方向的數(shù)值，表明危巖破壞瞬間產(chǎn)生的激振信號(hào)的強(qiáng)度在y方向表現(xiàn)得較為顯著，其中激振信號(hào)均值的負(fù)號(hào)表征激振作用的方向豎直向下。

(2)距離激振源越近，激振信號(hào)強(qiáng)度越大，如第12#危巖塊鄰近激振源，位于第12#危巖塊的1#測(cè)點(diǎn)的激振信號(hào)的有效值明顯大于位于第13#危巖塊中部的2#測(cè)點(diǎn)和位于第22#危巖塊中部的3#測(cè)點(diǎn)的激振信號(hào)的有效值。

(3)2#和3#測(cè)點(diǎn)與激振源第11#危巖塊之間的距離雖然相同，但是由于2#測(cè)點(diǎn)所在的第13#危巖塊與1#測(cè)點(diǎn)所處的第12#危巖塊之間的主控結(jié)構(gòu)面存在非貫通段，而3#測(cè)點(diǎn)所在的第22#危巖塊與1#測(cè)點(diǎn)所處的第12#危巖塊之間屬于較緊密結(jié)合的巖層界面，如2#測(cè)點(diǎn)y方向的有效值明顯大于3#測(cè)點(diǎn)y方向的有效值，表明激振信號(hào)強(qiáng)度穿過(guò)非貫通段時(shí)耗散量要小于穿過(guò)巖層界面時(shí)的耗散量，換言之，危巖塊之間的完整性越好，越利于激振信號(hào)的傳遞。

(4)每個(gè)測(cè)點(diǎn)y方向的標(biāo)準(zhǔn)差均大于同一測(cè)點(diǎn)x方向的標(biāo)準(zhǔn)差，測(cè)試點(diǎn)與激振源之間的距離及激振信號(hào)傳遞路徑中危巖體之間的完整性對(duì)激振信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)差有一定影響，測(cè)試點(diǎn)與激振源之間的距離較小時(shí)，激振信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)差反而較大，激振信號(hào)傳遞路徑中危巖體之間的完整性較差時(shí)，激振信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)差反而偏小，這一現(xiàn)象似乎有悖常理，可能與危巖突發(fā)性破壞產(chǎn)生的噪聲有關(guān)，尚需要做進(jìn)一步分析論理。

二結(jié)論

激振效應(yīng)是危巖破壞瞬間釋放出的能量向四周傳播表現(xiàn)出的動(dòng)力學(xué)現(xiàn)象，可用激振加速度表征危巖破壞激振信號(hào)，劣化相鄰危巖塊的穩(wěn)定性態(tài)?；趬嬄涫轿r室內(nèi)模型試驗(yàn)，本文對(duì)激振信號(hào)的概率統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了分析，得到如下主要結(jié)論:

(1)激振信號(hào)具有一定自相關(guān)性，用自相關(guān)系數(shù)表征。自相關(guān)系數(shù)越大，表明激振信號(hào)對(duì)時(shí)間的依賴性越明顯，且豎直方向激振信號(hào)的自相關(guān)系數(shù)大于水平方向激振信號(hào)的自相關(guān)系數(shù)，如3#測(cè)點(diǎn)記錄的激振信號(hào)豎直方向自相關(guān)系數(shù)是水平方向自相關(guān)系數(shù)的5．6倍。

(2)危巖破壞瞬間，距離激振源越近，激振信號(hào)的均值、有效值和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越大，且豎直方向的量值大于水平方向的量值。

(3)實(shí)驗(yàn)條件下激振信號(hào)的概率密度呈現(xiàn)單峰型近似正態(tài)分布，表明危巖破壞所釋放的能量具有點(diǎn)荷載特征，概率密度水平方向的峰值強(qiáng)度大于豎直方向的峰值強(qiáng)度，如3#測(cè)點(diǎn)水平方向峰值強(qiáng)度是豎直方向峰值強(qiáng)度的1．6倍。

篇2

（1）認(rèn)識(shí)隨機(jī)現(xiàn)象的客觀性和普遍性，形成科學(xué)的世界觀和實(shí)事求是的工作態(tài)度，意識(shí)到對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)研究是必要的，也是可能的。在教學(xué)中可以舉出大量的隨機(jī)現(xiàn)象的例子，例如某網(wǎng)站一晝夜的點(diǎn)擊次數(shù)，某保險(xiǎn)公司一年內(nèi)的索賠金額，等等。使學(xué)生意識(shí)到分析和處理眾多隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律具有重大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義，從而提高學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)規(guī)律的關(guān)注程度。

（2）在教學(xué)過(guò)程中要將隨機(jī)現(xiàn)象的各種形式進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，例如，在講到“隨機(jī)變量”的概念時(shí)，可以通過(guò)豐富的實(shí)例使學(xué)生隨時(shí)從網(wǎng)絡(luò)、雜志、電視媒體中，有意識(shí)地獲得一些隨機(jī)數(shù)據(jù)信息，讓學(xué)生理解隨機(jī)數(shù)據(jù)的重要性，從而看到隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律是通過(guò)隨機(jī)數(shù)據(jù)反映出來(lái)的。同時(shí)，也可以通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬產(chǎn)生一組隨機(jī)數(shù)，從這組隨機(jī)數(shù)的不同取值說(shuō)明隨機(jī)變量的隨機(jī)性。

（3）培養(yǎng)學(xué)生從統(tǒng)計(jì)角度思考隨機(jī)現(xiàn)象中的各種問(wèn)題，可以從身邊的各種現(xiàn)象談起，如心血管病是否與職業(yè)有關(guān)，人的一生是否會(huì)遇到強(qiáng)震，等等。從統(tǒng)計(jì)的角度進(jìn)行分析和思考，使學(xué)生看到統(tǒng)計(jì)思維的合理性，從而產(chǎn)生對(duì)統(tǒng)計(jì)的興趣，形成統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的良好開(kāi)端。

二、收集和分析數(shù)據(jù)的作用

統(tǒng)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)是收集數(shù)據(jù)，然后再科學(xué)的分析數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)。不列顛百科全書對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)下了如下定義：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)與藝術(shù)”。這就是說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是一門科學(xué)，而且是一門收集和分析數(shù)據(jù)的藝術(shù)，要求從數(shù)據(jù)中挖掘出新的信息，而不是死記硬套現(xiàn)有的公式和定理。為了突出收集和分析數(shù)據(jù)的重要性，我們?cè)诮虒W(xué)的過(guò)程中，可以考慮以下幾個(gè)方面：

（1）首先展現(xiàn)給學(xué)生一系列的實(shí)際數(shù)據(jù)，比如一批電燈泡的壽命、某年級(jí)外語(yǔ)考試成績(jī)等，讓學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)明確的感性認(rèn)識(shí)，意識(shí)到統(tǒng)計(jì)是從數(shù)據(jù)出發(fā)的，先有數(shù)據(jù)，然后才有公式和定理。不同的數(shù)據(jù)具有不同的實(shí)際意義，弄清楚這些數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和性質(zhì)是統(tǒng)計(jì)的基本任務(wù)。

（2）強(qiáng)調(diào)如何有效地收集數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)中的重要問(wèn)題，通常是從總體中抽取樣本，抽樣的方法是多種多樣的，在教學(xué)中可以結(jié)合實(shí)例作抽樣試驗(yàn)，比如從同一種型號(hào)的汽車中隨機(jī)抽取5輛，測(cè)量每公里的耗油量；觀察吞某類藥物的病人的反應(yīng)情況；調(diào)查部分學(xué)生的外語(yǔ)考試成績(jī)；等等。

（3）分析數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)工作的核心，分析數(shù)據(jù)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，從而獲取數(shù)據(jù)中關(guān)于總體的信息。通過(guò)構(gòu)造各種不同的統(tǒng)計(jì)量，對(duì)所研究的總體進(jìn)行推斷，達(dá)到從部分認(rèn)識(shí)全體的目的。在教學(xué)中可以通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計(jì)量的分布作動(dòng)畫演示，比如數(shù)據(jù)頻率直方圖、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)曲線、樣本均值分布直方圖等，從而提高學(xué)生對(duì)分析數(shù)據(jù)的興趣。

三、結(jié)合實(shí)例強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)方法的重要性

概率統(tǒng)計(jì)是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，它的方法別具一格，無(wú)論對(duì)自然科學(xué)還是社會(huì)科學(xué)，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法是必不可少的。在教學(xué)的過(guò)程中，結(jié)合實(shí)例強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)方法的重要性，既能加深對(duì)于概率統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)的理解，又能激發(fā)學(xué)生對(duì)這門課程的興趣，具體可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行考慮：

（1）結(jié)合日常生活實(shí)例進(jìn)行教學(xué)，比如統(tǒng)計(jì)學(xué)生中同生日的人數(shù)，隨著統(tǒng)計(jì)人數(shù)的增加，至少有兩人同生日這一事件的頻率會(huì)接近于1，然后將這一結(jié)果與理論概率進(jìn)行比較；統(tǒng)計(jì)吸煙與非吸煙人群中患肺癌的比例，檢驗(yàn)吸煙與患肺癌是否存在某種依賴關(guān)系；觀測(cè)一天中某人手機(jī)的呼喚次數(shù)，然后與泊松分布進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；統(tǒng)計(jì)某年級(jí)的外語(yǔ)考試成績(jī)，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；等等。

（2）結(jié)合實(shí)例突出統(tǒng)計(jì)中的基本方法，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的兩種最基本的方法，其涉及的范圍十分廣泛，在教學(xué)的過(guò)程中應(yīng)首先理解方法的基本原理和理論依據(jù)，結(jié)合典型實(shí)例進(jìn)行分析，比如通過(guò)估計(jì)湖中魚的條數(shù)，使學(xué)生了解矩法和最大似然法的原理和步驟；通過(guò)檢驗(yàn)自動(dòng)包裝機(jī)工作是否正常，使學(xué)生掌握假設(shè)檢驗(yàn)的方法步驟。

（3）結(jié)合實(shí)例系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)中的基本內(nèi)容，使學(xué)生進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)用性和廣泛性，為學(xué)生在今后的學(xué)習(xí)和研究中提供廣闊的應(yīng)用空間。

四、從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)出發(fā)進(jìn)行概率論的教學(xué)

“不確定性”或“隨機(jī)性”是概率統(tǒng)計(jì)這門學(xué)科研究的對(duì)象，從統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)來(lái)看，“隨機(jī)”并非完全“偶然”，其中蘊(yùn)含內(nèi)在的規(guī)律性，這種規(guī)律是對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象經(jīng)過(guò)大量觀察后得到的某種統(tǒng)計(jì)規(guī)律。隨機(jī)事件的概率、隨機(jī)變量的概率分布、數(shù)字特征等只是這種統(tǒng)計(jì)規(guī)律在數(shù)量上的某種刻畫。目前的教學(xué)計(jì)劃是先講概率后講統(tǒng)計(jì)，在講概率時(shí)可從統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)出發(fā)進(jìn)行概率論的教學(xué)，這樣有利于對(duì)概率論中基本概念的深層次的理解和全面的把握，學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)不容易出現(xiàn)概率和統(tǒng)計(jì)前后脫節(jié)的問(wèn)題，有利于整門課程首尾呼應(yīng)，貫穿一體，具體可把握以下幾個(gè)方面：

（1）從統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)出發(fā)講清楚概率論中幾個(gè)最基本的概念。

（2）從統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)出發(fā)理解概率論中幾個(gè)最基本的定理。比如從數(shù)據(jù)的分散程度理解切比雪夫不等式的含義；由頻率的穩(wěn)定性和觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值的變化趨勢(shì)看大數(shù)定律的意義；從大量數(shù)據(jù)的疊加的波動(dòng)性理解中心極限定理的含義；等等。

（3）從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出發(fā)利用現(xiàn)代化的教學(xué)手段進(jìn)行概率論的教學(xué)。比如通過(guò)繪制數(shù)據(jù)的直方圖來(lái)理解概率密度函數(shù)；由二維數(shù)據(jù)的平面散點(diǎn)圖看相關(guān)系數(shù)的大小；通過(guò)動(dòng)畫演示高爾頓釘板實(shí)驗(yàn)來(lái)揭示中心極限定理的奧秘；等等。

五、總結(jié)

篇3

熟練掌握幾種常用的離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)命令；熟練掌握常用的描述樣本數(shù)據(jù)特征的函數(shù)命令（如最值、均值、中位數(shù)（中值）、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、幾何平均值、調(diào)和平均值、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等）；掌握常用的MATLAB統(tǒng)計(jì)作圖方法（如直方圖、餅圖等）；能用MATLAB以上相關(guān)命令解決簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題；熟練掌握常用的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)的函數(shù)命令；能用參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等相關(guān)命令解決簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題。

2實(shí)驗(yàn)課內(nèi)容

以51學(xué)時(shí)的理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程為例，其中實(shí)驗(yàn)課10學(xué)時(shí)。

2.1蒲豐投針問(wèn)題（2學(xué)時(shí)）。平面上畫有間隔為d的等距平行線，向平面任意投擲一枚長(zhǎng)為l的針，求針與平行線相交的概率。設(shè)x是一個(gè)隨機(jī)變量，它服從區(qū)間上的均勻分布，同理，φ是一個(gè)隨機(jī)變量，它服從區(qū)間上的均勻分布。要求學(xué)生完成以下問(wèn)題，并通過(guò)MATLAB編程解決。a.進(jìn)行n次抽樣，得到樣本值，統(tǒng)計(jì)出滿足不等式的次數(shù),從而計(jì)算出p的估計(jì)值。b.任意調(diào)整n的取值，會(huì)發(fā)現(xiàn)什么規(guī)律？c.參數(shù)l,d的不同選擇，會(huì)導(dǎo)致什么結(jié)果？設(shè)計(jì)意圖：希望學(xué)生能夠掌握各種隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生的方法，了解隨機(jī)模擬的方法原理，理解如何用統(tǒng)計(jì)模擬的方法近似計(jì)算值。

2.2各種分布的密度函數(shù)與分布函數(shù)（4學(xué)時(shí)）。要求學(xué)生完成以下問(wèn)題，并通過(guò)MATLAB編程解決。a.在常見(jiàn)隨機(jī)變量分布中選擇3種計(jì)算它們的期望和方差（參數(shù)自己設(shè)定）。b.某人向空中拋硬幣100次，落下為正面的概率為0.5。記正面向上的次數(shù)為x，①計(jì)算和的概率。②給出隨機(jī)數(shù)x的概率累積分布圖像和概率密度圖像。c.比較自由度是10的t分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的圖像（要求寫出程序并作圖）。設(shè)計(jì)意圖：讓學(xué)生通過(guò)圖形直觀理解隨機(jī)變量及其概率分布的特點(diǎn)；通過(guò)觀察和分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果加深理解數(shù)字特征與分布的統(tǒng)計(jì)意義；學(xué)會(huì)用MATLAB求密度函數(shù)值、分布函數(shù)值、隨機(jī)變量分布的上下側(cè)分位數(shù)；能夠用概率分布函數(shù)求各種分布中不同事件的概率。

篇4

交換速率修改系統(tǒng)概述

系統(tǒng)功能及使用說(shuō)明

總結(jié)

附件：部分源代碼

一、交換速率修改系統(tǒng)概述

此系統(tǒng)是為了方便監(jiān)控班人員修改交換機(jī)用戶端口速率而制作的簡(jiǎn)易速率修改器，可以起到提高工作效率的作用。界面化的操作方式更能使得新人快速上手。

二、系統(tǒng)功能及使用說(shuō)明

（圖一）

此系統(tǒng)分為三個(gè)部分：

第一部分為菜單欄

（圖二）

菜單欄暫時(shí)只開(kāi)發(fā)了“退出系統(tǒng)”和“連接交換機(jī)”兩項(xiàng)功能

第二部分為顯示欄

（圖三）

顯示欄的主要作用是顯示當(dāng)前接連交換機(jī)的情況和程序在交換上所執(zhí)行命令的情況。

第三部分為功能欄

（圖四）

功能欄主要由交換機(jī)上最常用的命令按鍵組成。

登陸交換機(jī)可以使用輸入節(jié)點(diǎn)編碼或使用IP登陸。

使用編碼登陸時(shí)，輸入ADSL節(jié)點(diǎn)號(hào)和節(jié)點(diǎn)機(jī)編碼后，點(diǎn)擊連接，即可登陸交換機(jī)。其節(jié)點(diǎn)編號(hào)和節(jié)點(diǎn)機(jī)編碼可在“getIP.ini”文件里按格式進(jìn)行編輯。

使用IP登陸時(shí)，只輸入需要修改速率的交換機(jī)IP。點(diǎn)擊“用IP連接”，輸入用戶名和密碼，選擇交換機(jī)型號(hào)。即可登陸交換機(jī)。

登陸交換機(jī)后在系統(tǒng)的右側(cè)的顯示欄將顯示登陸的情況。

然后可以在功能欄上方的“框”“槽”“端口”為所需要修改速率的用戶端口輸入欄，按實(shí)際輸入即可。

修改速率的方式位于功能欄的下方，分為中興設(shè)備和華為設(shè)備，輸入速率模塊編號(hào)后，點(diǎn)擊修改按鍵即可修改端口速率。

另外功能欄里還有“端口狀態(tài)”、“線路質(zhì)量”、“速率定義”（分華為和中興）、“通過(guò)MAC查端口”等常用功能。

在功能欄的最下方還可以根據(jù)需要輸入其他命令，點(diǎn)擊“send”鍵執(zhí)行。

三、總結(jié)

此系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中確實(shí)起到了一定的幫助作用，尤其是對(duì)新手更是提供了方便，但也還有待改進(jìn)。在今后的工作中將根據(jù)實(shí)際需要對(duì)其做近一步的改良和完善。

附件：部分源代碼

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Attribute VB_Exposed = False

'--------cIniFile.cls 代碼----------------

'這里定義了一個(gè)cIniFile類

Option Explicit

'// Private member that holds a reference to

'// the path of our ini file

Private strInI As String

'// Win API Declares

Private Declare Function WritePrivateProfileString _

Lib "kernel32" Alias "WritePrivateProfileStringA" _

(ByVal lpApplicationName As String, _

ByVal lpKeyName As Any, _

ByVal lpString As Any, _

ByVal lpFileName As String) As Long

Private Declare Function GetPrivateProfileString _

Lib "kernel32" Alias "GetPrivateProfileStringA" _

(ByVal lpApplicationName As String, _

ByVal lpKeyName As Any, _

ByVal lpDefault As String, _

ByVal lpReturnedString As String, _

ByVal nSize As Long, _

ByVal lpFileName As String) As Long

Private Function MakePath(ByVal strDrv As String, _

ByVal strDir As String) As String

'// Makes an INI file: Guarantees a sub dir

Do While Right$(strDrv, 1) = ""

strDrv = Left$(strDrv, Len(strDrv) - 1)

Loop

Do While Left$(strDir, 1) = ""

strDir = Mid$(strDir, 2)

Loop

'// Return the path

MakePath = strDrv & "" & strDir

End Function

Public Sub CreateIni(strDrv As String, strDir As String)

'// Make a new ini file

strInI = MakePath(strDrv, strDir)

End Sub

Public Sub WriteFile(strSection As String, _

strKey As String, _

strValue As String)

'// Write to strINI

WritePrivateProfileString strSection, _

strKey, strValue, strInI

End Sub

Public Function GetFile(strSection As String, _

strKey As String) As String

Dim strTmp As String

Dim lngRet As String

lngRet = GetPrivateProfileString(strSection, _

strKey, "", strTmp, _

Len(strTmp), strInI)

GetFile = strTmp

End Function

Public Property Let INIFile(ByVal New_IniPath As String)

'// Sets the new ini path

strInI = New_IniPath

End Property

Public Property Get INIFile() As String

'// Returns the current ini path

INIFile = strInI

End Property

VERSION 5.00

Begin VB.Form frmLogin

BorderStyle = 3 'Fixed Dialog

Caption = "登錄"

ClientHeight = 2565

ClientLeft = 2835

ClientTop = 3480

ClientWidth = 4590

LinkTopic = "Form1"

MaxButton = 0 'False

MinButton = 0 'False

ScaleHeight = 1515.487

ScaleMode = 0 'User

ScaleWidth = 4309.762

ShowInTaskbar = 0 'False

StartUpPosition = 2 '屏幕中心

Begin VB.ComboBox Combo1

Height = 300 TabIndex = 7

Top = 960

Width = 2295

End

Begin VB.TextBox txtUserName

Height = 345

Left = 1290

TabIndex = 1

Top = 135

Width = 2325

End

Begin VB.CommandButton cmdOK

Caption = "確定"

Default = -1 'True

Height = 390

Left = 750

TabIndex = 4

Top = 1740

Width = 1140

End

Begin VB.CommandButton cmdCancel

Cancel = -1 'True

Caption = "取消"

Height = 390

Left = 2355

TabIndex = 5

Top = 1740

Width = 1140

End

Begin VB.TextBox txtPassword

Height = 345

IMEMode = 3 'DISABLE

Left = 1290

PasswordChar = "*"

TabIndex = 3

Top = 525

Width = 2325

End

Begin VB.Label Label1

Caption = "交換機(jī)類型："

Height = 255

Left = 120

TabIndex = 6

Top = 960

Width = 1335

End

Begin VB.Label lblLabels

Caption = "用戶名稱(&U):"

Height = 270

Index = 0

Left = 105

TabIndex = 0

Top = 150

Width = 1080

End

Begin VB.Label lblLabels

Caption = "密碼(&P):"

Height = 270

Index = 1

Left = 105

TabIndex = 2

Top = 540

Width = 1080

End

End

Attribute VB_Name = "frmLogin"

Attribute VB_GlobalNameSpace = False

Attribute VB_Creatable = False

Attribute VB_PredeclaredId = True

Attribute VB_Exposed = False

Option Explicit

Public LoginSucceeded As Boolean

Private Sub cmdCancel_Click()

'設(shè)置全局變量為 false

'不提示失敗的登錄

LoginSucceeded = False

Me.Hide

End Sub

Private Sub cmdOK_Click()

UserName = txtUserName.Text

PassWord = txtPassword.Text

Unload Me

End Sub

Private Sub Combo1_Click()

IpType = Combo1.ListIndex + 1

End Sub

Private Sub Form_Load()

Combo1.AddItem "alcatel" Combo1.AddItem "中興9220"

Combo1.AddItem "華為5100"

Combo1.AddItem "華為5300"

End Sub

VERSION 5.00

Begin VB.Form frmTCPIP

BorderStyle = 3 'Fixed Dialog

Caption = "TCPIP Settings"

ClientHeight = 1665

ClientLeft = 2580

ClientTop = 1800

ClientWidth = 3720

Icon = "frmTCPIP.frx":0000

LinkTopic = "Form1"

MaxButton = 0 'False

MinButton = 0 'False

PaletteMode = 1 'UseZOrder

ScaleHeight = 1665

ScaleWidth = 3720

ShowInTaskbar = 0 'False

StartUpPosition = 1 '所有者中心

Begin VB.CheckBox Check1

Caption = "Trace"

Height = 255

Left = 2640

TabIndex = 6

Top = 120

Width = 975

End

Begin VB.CommandButton cmdOKCancel

Caption = "Cancel"

Height = 375

Index = 1

Left = 2640

TabIndex = 3

Top = 1080

Width = 855

End

Begin VB.CommandButton cmdOKCancel

Caption = "OK"

Default = -1 'True

Height = 375

Index = 0

Left = 2640

TabIndex = 2

Top = 480

Width = 855

End

Begin VB.TextBox txtPort

Height = 375

Left = 120

TabIndex = 1

Text = "23"

Top = 1080

Width = 2295

End

Begin VB.TextBox txtRemoteAddress

Height = 375

Left = 120

TabIndex = 0

Text = "127.0.0.0"

Top = 360

Width = 2295

End

Begin VB.Label Label1

Caption = "Remote IP Port"

Height = 255

Index = 1

Left = 120

TabIndex = 5

Top = 840

Width = 2055

End

Begin VB.Label Label1

Caption = "Remote IP Address"

Height = 255

Index = 0

Left = 120

TabIndex = 4

Top = 120

Width = 2055

End

End

Attribute VB_Name = "frmTCPIP"

Attribute VB_GlobalNameSpace = False

Attribute VB_Creatable = False

Attribute VB_PredeclaredId = True

Attribute VB_Exposed = False

Option Explicit

Private Sub Check1_Click()

If Check1.Value = 1 Then

frmTelnet.TraceTelnet = True

frmTelnet.Tracevt100 = True

Else

frmTelnet.TraceTelnet = False

frmTelnet.Tracevt100 = False

End If

End Sub

Private Sub cmdOKCancel_Click(Index As Integer)

On Error Resume Next

Select Case Index

Case 0

frmTelnet.WinsockClient.Close

frmTelnet.WinsockClient.LocalPort = 0

frmTelnet.RemoteIPAd = txtRemoteAddress

frmTelnet.RemotePort = txtPort

frmTelnet.WinsockClient.RemotePort = txtPort

frmTelnet.WinsockClient.RemoteHost = txtRemoteAddress

If Err > 0 Then

MsgBox Error

Else

Unload Me

End If

Case 1

Unload Me

End Select

End Sub

Private Sub Form_Load()

txtRemoteAddress = frmTelnet.RemoteIPAd

txtPort = frmTelnet.RemotePort

' Check1.Value = -(frmTelnet.TraceTelnet)

End Sub

VERSION 5.00 Object = "{248DD890-BB45-11CF-9ABC-0080C7E7B78D}#1.0#0"; "mswinsck.ocx" Begin VB.Form frmTelnet

Caption = "weit's Telnet Client 1.1"

ClientHeight = 9120

ClientLeft = -210

ClientTop = 3015

ClientWidth = 13590

FillColor = &H00800000&

FillStyle = 0 'Solid

BeginProperty Font

Name = "Arial"

Size = 9

Charset = 0

Weight = 400

Underline = 0 'False

Italic = 0 'False

Strikethrough = 0 'False

EndProperty

ForeColor = &H0000FFFF&

Icon = "telnet.frx":0000

KeyPreview = -1 'True

LinkTopic = "Form1"

PaletteMode = 1 'UseZOrder

ScaleHeight = 9120

ScaleWidth = 13590

StartUpPosition = 2 '屏幕中心

Begin VB.TextBox Text13

Height = 375

Left = 10800

TabIndex = 35

ToolTipText = "從億訊查上網(wǎng)記錄查VLanID輸入"

Top = 5040

Width = 615

End

Begin VB.CommandButton Command14

Caption = "alcate通過(guò)MAC查端口"

Height = 375 TabIndex = 34

Top = 5040

Width = 1935

End

Begin VB.CommandButton Command13

Caption = "用IP連"

Height = 375

Left = 10440

TabIndex = 33

Top = 2640

Width = 735

End

Begin VB.CommandButton Command12

Caption = "alcatel設(shè)置狀態(tài)"

Height = 375 TabIndex = 32

Top = 4560

Width = 1935

End

篇5

Universitt Berlin, Fakultt II Institut für

Mathematik, Germany

Andreas Greven, Universitt Erlangen,

Fachbereich Mathematik und Physik

Mathematisches Institut, Germany (Eds.)

Interacting Stochastic

Systems

2005, 450pp.

Hardcover EUR 89.95

ISBN 3-540-23033-5

本書的內(nèi)容報(bào)道了歐洲隨機(jī)研究協(xié)會(huì)資助的“DFG-Schwerpunkt 隨機(jī)系統(tǒng)” 課題中在概率論方向的網(wǎng)絡(luò)科研人員所作的原創(chuàng)性工作，題為“極復(fù)雜交互隨機(jī)系統(tǒng)”科研項(xiàng)目，研究目標(biāo)是探索和開(kāi)發(fā)無(wú)限維隨機(jī)分析、統(tǒng)計(jì)物理、基于數(shù)學(xué)生物學(xué)的全球人口模型、金融市場(chǎng)的復(fù)雜模型與其它學(xué)科相關(guān)的隨機(jī)模型之間的聯(lián)系。

該書分層次地給出了關(guān)于基本理論問(wèn)題的論文，這些論文是在為期6年的科研項(xiàng)目快要結(jié)束時(shí)，由項(xiàng)目參與者完成的。把基本定理和研究中所出現(xiàn)的結(jié)論結(jié)合在一起產(chǎn)生新的方法和結(jié)果，這對(duì)應(yīng)用概率論、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域中的科研人員具有重要的參考價(jià)值。

全書收錄18篇論文，分為四大部分。第一部分統(tǒng)計(jì)物理中的隨機(jī)方法，論述了 Kac 模型的新型處理技術(shù)，由7篇論文組成：量子晶體的吉布斯測(cè)度及其存在性、唯一性和先驗(yàn)估計(jì)；量子域理論中的躍變過(guò)程；布朗軌道；非穩(wěn)定隨機(jī)趨勢(shì)的譜理論；非晶體隨機(jī) Schr?dinger 算子的研究；拋物型Anderson 模型；隨機(jī)譜分布。第二部分人口模型中的隨機(jī)性，含有3篇論文：人口模型；隨機(jī)插入與消除過(guò)程；統(tǒng)計(jì)序列隨機(jī)環(huán)境中的分支過(guò)程。第三部分隨機(jī)分析，由5篇論文組成：布朗運(yùn)動(dòng)的稀疏點(diǎn)；隨機(jī)過(guò)程中的耦合、正則性和曲率；隨機(jī)共振的數(shù)學(xué)方法；隨機(jī)半線性拋物型方程的慣性流形連續(xù)性；交互擴(kuò)散過(guò)程的隨機(jī)游動(dòng)表示。第四部分隨機(jī)分析在金融工程中的應(yīng)用，由3篇論文組成：金融保險(xiǎn)數(shù)學(xué)應(yīng)用中的最壞投資；船穩(wěn)定性中的隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)方法；對(duì)收縮算法的分析。

本書內(nèi)容新穎，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，層次分明，既含有隨機(jī)系統(tǒng)中最新科研成果，又給出了隨機(jī)領(lǐng)域發(fā)展的新見(jiàn)解和新視點(diǎn)，是從事概率論、隨機(jī)過(guò)程、統(tǒng)計(jì)物理、經(jīng)濟(jì)學(xué)和生命科學(xué)研究的科研人員和研究生的有益讀物。

朱永貴，博士

（中國(guó)傳媒大學(xué)理學(xué)院）

Tschu Kangkun, Professor

篇6

不少人在寫論文的時(shí)候會(huì)把Results和Discussion兩部分放在一起寫，但是大多數(shù)

的論文都是分成兩個(gè)部分。這兩種做法的選擇，取決于文章的類型。如果你的結(jié)果

在分析的同時(shí)進(jìn)行討論更加合適，并不適合單獨(dú)拿出來(lái)分析（或者是那樣做很困難

，導(dǎo)致Discussion成為雞肋的時(shí)候），那么合在一起寫是合適的；反之就要放在一

起寫。因?yàn)槲覜](méi)有放在一起寫的經(jīng)驗(yàn)，所以這里就只好單獨(dú)分開(kāi)來(lái)說(shuō)了。希望有合

在一起寫經(jīng)驗(yàn)的人能夠補(bǔ)充這方面的內(nèi)容。

   Results部分的要求是四個(gè)字：翔實(shí)準(zhǔn)確。翔實(shí)就是要提供最為全面的分析結(jié)果

，一切從你的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中能夠得到的結(jié)果都應(yīng)該提供給讀者，不要故意的隱瞞或者遺

漏某些重要的結(jié)果。準(zhǔn)確就是結(jié)果必須是要真實(shí)的，不能是偽造合篡改的。從某種

意義上來(lái)說(shuō)，結(jié)果不夠翔實(shí)并不會(huì)導(dǎo)致論文直接被拒，但是結(jié)果的真實(shí)性被人懷疑

的話就肯定會(huì)被拒。

  在結(jié)果的提供上，一般是表格和圖兩種方式。不同的雜志對(duì)于圖表的要求并不完

全一致，應(yīng)該要根據(jù)雜志的要求分別對(duì)待。表格的優(yōu)點(diǎn)是能夠清晰的展示論文獲得

的第一手結(jié)果，便于后人在研究時(shí)進(jìn)行引用和對(duì)比。圖的優(yōu)點(diǎn)在于能夠講數(shù)據(jù)的變

化趨勢(shì)靈活的表現(xiàn)出來(lái)，表達(dá)上更為直接和富于感染力。應(yīng)該來(lái)說(shuō)，圖表應(yīng)該結(jié)合

起來(lái)使用，這樣能各自取長(zhǎng)補(bǔ)短，使得結(jié)果的展現(xiàn)更加豐富。應(yīng)該要提出的一點(diǎn)是

：現(xiàn)在大家越來(lái)越喜歡給各種各樣的圖，但是雜志社的要求卻是要盡量限制圖的個(gè)

數(shù)。因?yàn)檫@樣子會(huì)增加排版的困難，版面也會(huì)增加，出版社的支出也就會(huì)增加。因

此，我的建議是大家在提供圖的時(shí)候，盡量用最少的圖提供最多的信息，一般來(lái)說(shuō)

最多不要超過(guò)8個(gè)。圖太多了，會(huì)顯得過(guò)于羅索和累贅，主編那里就不會(huì)很欣賞。必

要的時(shí)候可以用表格來(lái)替代一些圖。圖片的格式每個(gè)雜志不太一樣，要求 tif格式

的比較多，不推薦使用bmp（jpg就更不能用）。有人說(shuō)用矢量圖清楚些，我的感覺(jué)

和tif格式的沒(méi)什么區(qū)別，只要足夠清晰也就可以了。彩色圖片的使用要慎重，因?yàn)?/p>

黑白圖片可以免費(fèi)，但是彩色圖片是絕對(duì)要收費(fèi)，而且價(jià)格不菲。

   在Results和Discussion分開(kāi)寫的情況下，Results部分盡量不要設(shè)計(jì)對(duì)結(jié)果的評(píng)

論，最多是總結(jié)的陳述結(jié)果也就可以了。否則造成這兩部分的內(nèi)容上的重疊，會(huì)顯

得很累贅，對(duì)Discussion的描述不利。結(jié)果的描述上也要注意層次之間的安排，要

按照條理性的要求分別描述，顯得有邏輯性一些。不要亂七八糟的堆在一起，只是

給出來(lái)了就可以了。結(jié)果給的一團(tuán)糟，會(huì)大大降低論文的可讀性，吃虧的最終是自

己。

   Results中大多都要提供統(tǒng)計(jì)性的結(jié)果，例如方差分析等。方差分析的結(jié)果形式

要根據(jù)刊物的格式來(lái)給出，有的要求對(duì)分析值、自由度和概率都要詳細(xì)的給出，有

的則只要分析值和概率就可以了。概率可以用p=0.02或者p<0.03等形勢(shì)給出，自由

度的表達(dá)也有一些特殊要求。這些細(xì)節(jié)問(wèn)題雖然關(guān)系不大，但是注意格式要統(tǒng)一，

不要亂七八糟各自為戰(zhàn)。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果過(guò)多時(shí)，可以用表格的方式來(lái)給出，具體上

篇7

論文摘要:從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)安排、教學(xué)形式、以及對(duì)該課程的考核方法等方面對(duì)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的教學(xué)進(jìn)行了研究和探討。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是研究隨機(jī)現(xiàn)象客觀規(guī)律的一門學(xué)科，是全國(guó)高等院校數(shù)學(xué)以及各工科專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)課程，也是全國(guó)碩士研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試的一個(gè)重要組成部分。該課程處理問(wèn)題的思想方法與學(xué)生已學(xué)過(guò)的其他數(shù)學(xué)課程有很大的差異，因而學(xué)生學(xué)起來(lái)感到難以掌握。大多數(shù)學(xué)生感到基本概念難懂，易混淆、內(nèi)容抽象復(fù)雜，難以理解、解題不得法、不善于利用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)和數(shù)學(xué)方法分析解決實(shí)際問(wèn)題。為此，筆者從教學(xué)安排、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)形式和考核方法4個(gè)方面對(duì)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的教學(xué)進(jìn)行了研究和探討。

1 教學(xué)內(nèi)容和安排

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的內(nèi)容以及教師授課一般都存在著重理論輕實(shí)踐、重知識(shí)輕能力的傾向，缺少該課程本身的特色及特有的思想方法，課程的內(nèi)容長(zhǎng)期不變，課程設(shè)置簡(jiǎn)單，一般只局限于一套指定的教材。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程 內(nèi)容主要包括 3大類 ：①理論知識(shí) 。也就是構(gòu)成本學(xué)科理論體系的最基本 、最關(guān)鍵的知識(shí)，主要包括隨機(jī)事件及其運(yùn)算、條件概率、隨機(jī)變量、數(shù)字特征、極限定理、抽樣分布 、參數(shù)估計(jì) 、假設(shè)檢驗(yàn)等理論知識(shí)，這些是學(xué) 習(xí)該課程必須要掌握的最重要 的理論知識(shí)。②思維方法 。指的是該學(xué)科研究的基本方法，主要包括不確定性分析、條件分析、公理推斷、統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析 、方差分析與回歸分析等方法 ，這些大多蘊(yùn)涵在學(xué)科理論體系中，過(guò)去往往不被重視，但實(shí)際上對(duì)于學(xué)生知識(shí)的轉(zhuǎn)化與整合具有十分重要的作用。③應(yīng)用方面?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛，有大量的成功實(shí)例 。

因此，在課程設(shè)置上，不能只局限于一套指定的教材，應(yīng)該在一個(gè)統(tǒng)一 的教學(xué)基本要求 的基礎(chǔ)上 ，教材建設(shè)應(yīng)向著一綱多本和立體化建設(shè)的方向發(fā)展 。在教學(xué)進(jìn)度表中應(yīng)明確規(guī)定該 門課程的講授時(shí)數(shù) 、實(shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)、討論時(shí)數(shù)、自學(xué)時(shí)數(shù) (在以前基礎(chǔ)上適 當(dāng)增加學(xué)時(shí)數(shù))，這樣分配教學(xué)時(shí)間，旨在突 出學(xué)生的主體地位，促使學(xué)生主動(dòng)參與，積極思考。

2 教學(xué)形式

1)開(kāi)設(shè)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課教學(xué)時(shí)可以采用 以下幾個(gè)實(shí)驗(yàn) ：在校門 口，觀察每 30s鐘通過(guò)汽車的數(shù)量，檢驗(yàn)其是否服從 Poisson分布；統(tǒng)計(jì)每學(xué)期各課程考試成績(jī)，看是否符合正態(tài)分布，并標(biāo)準(zhǔn)化而后排 出名次；調(diào)查某個(gè)院里的同學(xué)每月生活費(fèi)用的分布情況 ，給出一定置信水平的置信區(qū)間；隨機(jī)數(shù)的生成等等。通過(guò)開(kāi)設(shè)實(shí)驗(yàn)課 ，可以使學(xué)生深刻理解數(shù)學(xué)的本質(zhì)和原貌 ，體味生活中的數(shù)學(xué) ，增強(qiáng)學(xué)生興趣 ，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作能力和應(yīng)用能力。

2)引進(jìn) 多媒體教學(xué)多媒體教學(xué)與傳統(tǒng)的教學(xué)法相比有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)。一方面，多媒體的動(dòng)畫演示 ，生動(dòng)形象，可以將一些抽象的內(nèi)容直觀地反映出來(lái)，使學(xué)生更容易理解，同時(shí)增強(qiáng)了教學(xué)趣味性。如在學(xué)習(xí)正態(tài)分布時(shí)，可以指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用 Matlab軟件編寫程序，在圖形窗 口觀察正態(tài)分布的概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)隨參數(shù)變化的規(guī)律 ，從而得出正態(tài)分布的性質(zhì)。另一方面，由于概率統(tǒng)計(jì)例題字?jǐn)?shù)較多，抄題很費(fèi)時(shí)間。制作多媒體課件，教師有更多的精力對(duì)內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)地分析和講解，增加與學(xué)生的互動(dòng)，增加課堂信息量。對(duì)于教材中的重點(diǎn)、難點(diǎn)、復(fù)習(xí)課 、習(xí)題課等都可制作成多媒體課件形式，配以適當(dāng)?shù)姆酃P教學(xué)，這樣既能延續(xù)一貫的聽(tīng)課方式，發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用，又能充分體現(xiàn)學(xué)生的認(rèn)知主體作用。比如在概率部分 ，把幾個(gè)重要的離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量的分布率、概率密度、期望、方差等列成表格；在統(tǒng)計(jì)部分 ，將正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間，假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的拒絕域列成表格形式，其中所涉及到的重要統(tǒng)計(jì)量的分布密度 函數(shù)用 圖形表示 出來(lái)。這樣，學(xué)生覺(jué)得一目了然，通過(guò)讓學(xué)生先了解圖形的特點(diǎn)，再結(jié)合分位數(shù)的有關(guān)知識(shí)，找出其中的規(guī)律，理解它們的含義及聯(lián)系，加深了學(xué)生對(duì)概念的理解及方法的運(yùn)用，以便更容易記住和求出置信 區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的拒絕域。這樣，不僅使學(xué)生對(duì)概念的理解更深刻、透徹，也培養(yǎng)了學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

3)案例教學(xué)，重視理論聯(lián)系實(shí)際 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是從實(shí)際生產(chǎn)中產(chǎn)生的一門應(yīng)用性學(xué)科，它來(lái)源于實(shí)際又服務(wù)于實(shí)際。因此，采取案例教學(xué)法，重視理論聯(lián)系實(shí)際，可以使教學(xué)過(guò)程充滿活力，學(xué)生在課堂上能接觸到大量的實(shí)際問(wèn)題，可以提高學(xué)生綜合分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。如講授隨機(jī)現(xiàn)象時(shí)，用拋硬幣、元件壽命、某時(shí)段內(nèi)經(jīng)過(guò)某路口的車輛數(shù)等例來(lái)說(shuō)明它們所共同具有的特點(diǎn)；講數(shù)學(xué)期望概念時(shí)，用常見(jiàn)的街頭用隨機(jī)摸球?yàn)槔?，提出如果多次重?fù)地摸球，決定成敗的關(guān)鍵是什么，它的規(guī)律性是什么等問(wèn)題，然后再講數(shù)學(xué)期望概念在產(chǎn)品檢驗(yàn)及保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用，就能使學(xué)生真正理解數(shù)學(xué)期望的概念并能自覺(jué)運(yùn)用到生活中去；又如講授正態(tài)分布時(shí)，先舉例說(shuō)明正態(tài)分布在考試、教育評(píng)估、企業(yè)質(zhì)量管理等方面的應(yīng)用 ，然后結(jié)合概率密度圖形講正態(tài)分布的特點(diǎn)和性質(zhì)，讓同學(xué)們總結(jié)實(shí)際中什么樣的現(xiàn)象可以用正態(tài)分布來(lái)描述 ，這樣能使學(xué)生認(rèn)識(shí)到正態(tài)分布的重要性及其應(yīng)用的廣泛性，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，強(qiáng)化學(xué)生的應(yīng)用意識(shí)。

另外，也可選擇一些具有實(shí)際背景的典型的案例，例如概率與密碼問(wèn)題、敏感問(wèn)題的調(diào)查、血液檢驗(yàn)問(wèn)題等等。通過(guò)對(duì)典型案例的處理，使學(xué)生經(jīng)歷較系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理全過(guò)程，在此過(guò)程中學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)處理的方法，并運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和方法去解決實(shí)際問(wèn)題。

3 考核方法

考試是一種教學(xué)評(píng)價(jià)手段?，F(xiàn)在學(xué)生把考試本身當(dāng)作追求的目標(biāo)，而放棄了自身的發(fā)展愿望，出現(xiàn)了教學(xué)中“教”和“學(xué)”的目的似乎是為了“考”的奇怪現(xiàn)象。有些院校概率統(tǒng)計(jì)課程只有理論課，沒(méi)有實(shí)驗(yàn)課，其考試形式是期末一張?jiān)嚲矶ㄇ?，雖然有平時(shí)成績(jī)，主要以作業(yè)和考勤為主，占的比率比較小 (一般占2O)，并且學(xué)生的作業(yè)并不能真實(shí)地反映學(xué)生學(xué)習(xí)的好壞，使得教師無(wú)法真正地了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，公平合理地給出平時(shí)成績(jī)。而這種單一的閉卷考試也很難反映出學(xué)生的真實(shí)水平。

所以，我們首先要加強(qiáng)平時(shí)考查和考試，每次課后要留有作業(yè)、思考題，學(xué)完每一章后要安排小測(cè)驗(yàn)，在概率論部分學(xué)完后進(jìn)行一次大測(cè)驗(yàn) 。其次注重科學(xué)研究，每個(gè)學(xué)生都要有平時(shí)論文，學(xué)期論文，以此來(lái)檢查學(xué)生掌握知識(shí)情況和應(yīng)用能力．此外還有實(shí)驗(yàn)成績(jī)。最后是期末考試，以 A、B卷方式，采取閉卷形式進(jìn)行考試。將這 4個(gè)方面給予適 當(dāng)?shù)臋?quán)重，以均分作為學(xué)生該門課程的成績(jī)。成績(jī)不及格者．學(xué)習(xí)態(tài)度好的可以允許補(bǔ)考。否則予以重修。分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)完后，對(duì)成績(jī)分布情況進(jìn)行分析，通過(guò)總體分布符合正態(tài)分布程度和方差大小判斷班級(jí)的總體水平，并對(duì)每道題的得分情況進(jìn)行分析，評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況和運(yùn)用能力，找出薄弱環(huán)節(jié)，以便對(duì)原教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)?？傊ㄟ^(guò)科學(xué)的考核評(píng)價(jià)和反饋，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)黽不斷改進(jìn)和提高。

[參考文獻(xiàn)]

篇8

論文關(guān)鍵詞：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，教學(xué)方法，應(yīng)用能力

 

0 引言

當(dāng)人們開(kāi)始接觸數(shù)學(xué)或把數(shù)學(xué)作為研究自然的工具時(shí)，就覺(jué)得數(shù)學(xué)有抽象性、精確性、和應(yīng)用的廣泛性等特點(diǎn)，其中它的精確性特點(diǎn)體現(xiàn)在既有因就有果。但隨著人類社會(huì)的發(fā)展，人們認(rèn)識(shí)到自然現(xiàn)象和科學(xué)實(shí)踐的結(jié)果并非都是確定的，經(jīng)常碰到在相同條件下可能得到多種不同的結(jié)果，這時(shí)人們便注意到另外一類現(xiàn)象一一隨機(jī)現(xiàn)象。隨著概率理論的不斷完善，自然科學(xué)的不斷發(fā)展，尤其是量子物理的發(fā)展，概率觀點(diǎn)終于上升到一種全新地位。在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中人們?cè)谄床?，在努力，在決定一件事情之前都要對(duì)成功與失敗的機(jī)會(huì)的大小有一個(gè)估算，雖然每件事情都不是“零風(fēng)險(xiǎn)”，但總希望失敗的概率越小越好，概率方法提供了我們估算成敗可能性大小的數(shù)學(xué)方法，是一門十分有趣的數(shù)學(xué)分支。因此，針對(duì)這門課程的特殊性，教師若在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中進(jìn)行合理的教學(xué)方法，會(huì)起到更好的教學(xué)效果。

1 把概率觀點(diǎn)滲透于教學(xué)之中，啟發(fā)學(xué)生轉(zhuǎn)換思維方式

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這門課程與實(shí)際問(wèn)題聯(lián)系密切，應(yīng)用面比較寬。其考慮問(wèn)題的對(duì)象及討論問(wèn)題的思想方法與數(shù)學(xué)專業(yè)的其它課程明顯不同應(yīng)用能力，即其他課程體現(xiàn)了精確性特點(diǎn)，而概率論則體現(xiàn)了隨機(jī)性，所以學(xué)生在初學(xué)這門課程時(shí)普遍感到概念抽象，問(wèn)題解決難以入手，方法難以掌握。因此，如何使學(xué)生改變過(guò)去的思維定勢(shì)，盡快適應(yīng)該門課程的學(xué)習(xí)，就成為這門課程開(kāi)始時(shí)的關(guān)鍵。我們知道對(duì)于個(gè)別隨機(jī)現(xiàn)象，其結(jié)果事前不可預(yù)知，是偶然的。但是對(duì)于大量的同一類隨機(jī)現(xiàn)象，就往往呈現(xiàn)出一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性而成為一種必然。譬如拋擲硬幣、抽簽、生日聚會(huì)、人口普查等問(wèn)題。在學(xué)習(xí)概率的概念時(shí)我們都是先學(xué)概率的統(tǒng)計(jì)定義、頻率概念。在教學(xué)過(guò)程中，有同學(xué)提出，大量隨機(jī)現(xiàn)象存在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性可以理解，但問(wèn)題是我們總面對(duì)著個(gè)別的隨機(jī)現(xiàn)象，如“今天會(huì)不會(huì)下雨，這場(chǎng)球賽誰(shuí)贏誰(shuí)輸”，“地震是否會(huì)發(fā)生’ 等等諸如此類問(wèn)題，那么對(duì)一個(gè)個(gè)別的事件其“概率”又具有什么意義呢?可否用頻率解釋?這個(gè)問(wèn)題在概率邏輯史上也一度成為疑難。因而教師在課堂上要讓學(xué)生盡快了解這門課程的特點(diǎn)。譬如，在活動(dòng)中，把賭金押在某一只球隊(duì)上上，是根據(jù)這支球隊(duì)歷次比賽中的成績(jī)“認(rèn)定”下賭的對(duì)象。換句話說(shuō)，對(duì)個(gè)別事件的認(rèn)定要成為最佳，須以高一層次的事件所發(fā)生的概率作為基礎(chǔ)，而這一概率便成為個(gè)別認(rèn)定的權(quán)重。因而可以告訴學(xué)生概率換一種說(shuō)法也可稱為“機(jī)會(huì)”，所謂概率大就是機(jī)會(huì)大。例如天氣預(yù)報(bào)說(shuō)本市明天下雨的概率是40%，就是告訴我們明天下雨的機(jī)會(huì)是40%。

2.滲透相關(guān)歷史典故，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣

學(xué)生在學(xué)概率統(tǒng)計(jì)時(shí)感到學(xué)習(xí)困難，難以入門，還與對(duì)概率統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生的歷史背景和實(shí)際應(yīng)用缺乏了解，對(duì)于這門課程的學(xué)習(xí)缺乏興趣有很大的關(guān)系。因而在教學(xué)中結(jié)合教學(xué)內(nèi)容，選取相關(guān)史料，通過(guò)在教學(xué)中貫穿歷史典故使學(xué)生在學(xué)習(xí)知識(shí)和方法的同時(shí)，了解概率統(tǒng)計(jì)發(fā)生、發(fā)展的歷史脈絡(luò)，從而激發(fā)出他們學(xué)習(xí)的興趣與熱情。例如在講古典概型后插入歷史典故：十七世紀(jì)中葉，歐洲貴族盛行擲骰子游戲。當(dāng)時(shí)法國(guó)有一貴族德.梅耳（De Mere）在玩時(shí)遇到一件苦惱的問(wèn)題，他發(fā)現(xiàn)擲一顆骰子4次至少出現(xiàn)一次6點(diǎn)是有利的，而擲兩顆骰子24次至少出現(xiàn)一次雙6點(diǎn)是不利的中國(guó)知網(wǎng)論文數(shù)據(jù)庫(kù)。他解釋不了這個(gè)現(xiàn)象的原因，于是向當(dāng)時(shí)法國(guó)數(shù)學(xué)家帕斯卡（Pascal）請(qǐng)教，帕斯卡接受了這些問(wèn)題，并把它提交給了另一個(gè)法國(guó)數(shù)學(xué)家費(fèi)爾馬（Fermat）互相討論，他們頻繁的通信應(yīng)用能力，開(kāi)始了概率論和組合論早期的研究。

3.聯(lián)系生活實(shí)際，注重教學(xué)內(nèi)容的實(shí)用性，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)用意識(shí)

每門學(xué)科都有其自身的特點(diǎn),其知識(shí)都是在各自學(xué)科思想的指導(dǎo)下建立的。學(xué)習(xí)的目的不僅體現(xiàn)在成績(jī)上，更重要的是讓學(xué)生能用所學(xué)的知識(shí)、方法解決實(shí)際生活中的問(wèn)題，要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的產(chǎn)生和發(fā)展也有其一定的實(shí)際應(yīng)用背景，在該門課程中有許多概念和問(wèn)題的解決方法都是通過(guò)實(shí)際問(wèn)題或從實(shí)際模型中來(lái)的，因而在教學(xué)中盡可能的聯(lián)系課本中的基本概念和方法，將他們回歸到實(shí)際背景中。例如，在講隨機(jī)變量的概念時(shí)我們可以用下棋作為例子。下棋比賽的結(jié)果為贏、平、輸，我們用變量X來(lái)表示取得的結(jié)果，則X可能取值為1，0，-1（分別對(duì)應(yīng)贏、平、輸）以此例加以抽象化引進(jìn)隨機(jī)變量的概念，讓學(xué)生對(duì)隨機(jī)變量的概念有更深一層的理解。在學(xué)習(xí)古典概率時(shí)引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)一種彩票的玩法，達(dá)到一定的中獎(jiǎng)率；在講一元回歸分析問(wèn)題時(shí)舉例：父親身高X和兒子身高y之間的關(guān)系。顯然，y與x有關(guān)，父親身材魁梧，兒子也往往很高，父親矮小，兒子身高也有限，所謂有其父必有其子。但是x的身高并不一定完全有y決定，同一父母生的孩子其身高未必相同。然后隨機(jī)抽取幾名學(xué)生以他們和他們父親的身高為例學(xué)習(xí)線性回歸分析。通過(guò)這些方法讓學(xué)生明白該們課程是一門運(yùn)用性很強(qiáng)的學(xué)科，與我們的實(shí)際生活有緊密的聯(lián)系，使學(xué)生更加重視該課程的學(xué)習(xí)。

4.通過(guò)一題多解，培養(yǎng)學(xué)生解題能力

我們都知道該門課程的學(xué)習(xí)目的并不是僅要求學(xué)生會(huì)算幾道題，而是要培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。實(shí)際問(wèn)題千變?nèi)f化，不能只用公式解決，這就需要學(xué)生的創(chuàng)新能力。通過(guò)一題多解的鍛煉，不但可以加深學(xué)生對(duì)概念的理解，還可以培養(yǎng)學(xué)生靈活多樣運(yùn)用知識(shí)的能力，達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力的目的。例如： 1.袋中有a個(gè)紅球，b個(gè)白球，現(xiàn)從袋中每次取一球，去后不放回，試求第k次取得紅球的概率（。本例說(shuō)明同一個(gè)試驗(yàn)，樣本空間的選取可以不同，但若都按古典概型求解，則必須保證都滿足“等可能性”和“有限性”，而且求解時(shí)基本事件總和有利事件數(shù)的計(jì)算要一致，即要么都用排列，要么都用組合：；或；本例還可利用全概率公式應(yīng)用能力，對(duì)k用歸納法求的概率為.

5．教學(xué)過(guò)程中注重?cái)?shù)學(xué)學(xué)科之間的關(guān)系

概率論研究的是隨機(jī)現(xiàn)象，它在科學(xué)技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、物理、生物、醫(yī)學(xué)等方面都有及其廣泛的應(yīng)用。尤其是作為數(shù)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科與數(shù)學(xué)的其它分支學(xué)科也有緊密聯(lián)系。在教學(xué)中通過(guò)建立一些恰當(dāng)?shù)母怕誓Ｐ徒鉀Q其它一些數(shù)學(xué)問(wèn)題使學(xué)生從中感悟到數(shù)學(xué)的統(tǒng)一性。

例1：證明三角形不等式（是任意實(shí)數(shù)，）。

證明：若全為零．顯然不等式成立．下證不全為0的情況：

設(shè)前項(xiàng)不全為0（若不然，經(jīng)過(guò)恰當(dāng)?shù)淖儞Q總可達(dá)到上述目的）

要證：　，只須證　　即

，建立概率模型：設(shè)離散型隨機(jī)變量　，則＝

，根據(jù)數(shù)學(xué)期望定義：，

，即．從而命題的證．

例2．證明

證：構(gòu)造概率模型：設(shè)有件產(chǎn)品，其中有一件次品，只正品，現(xiàn)隨機(jī)的抽取只產(chǎn)品．（），設(shè)事件：＂抽取只產(chǎn)品中恰有一件是次品＂．則抽取只產(chǎn)品中恰有一件是次品的概率和抽取的只產(chǎn)品全部是正品的概率分別為：

因?yàn)?，所?/p>

則　。

6.結(jié)束語(yǔ)

由于學(xué)生的基礎(chǔ)不同，思維方法也因人而異，不同的人有不同的學(xué)習(xí)方法和技巧。因此在教學(xué)過(guò)程中，教師要合理的采用教學(xué)方法培養(yǎng)學(xué)生對(duì)基本概念的理解，基本性質(zhì)的運(yùn)用，讓學(xué)生從多方面分析問(wèn)題，解決問(wèn)題，提高學(xué)生獨(dú)立思考的能力、解決問(wèn)題的能力。

參考文獻(xiàn):

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【2】徐秀麗概率論教學(xué)體驗(yàn)教學(xué)研究2006第2期

【3】孫勝利，概率模型及其應(yīng)用，商丘職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)［5］．

篇9

教學(xué)與科研，是學(xué)校工作最主要的兩個(gè)方面，應(yīng)處理好二者的關(guān)系.

一方面，教學(xué)與科研確實(shí)是有沖突的.首先，從所要達(dá)到的目的看，教學(xué)的主要目的是傳輸知識(shí)，而科研的主要目的是創(chuàng)造知識(shí).其次，從所要求的個(gè)人素質(zhì)方面看，教學(xué)注重的素質(zhì)除了口才外，還有道德人格等方面的要求.而科研注重的素質(zhì)要求主要是在創(chuàng)造性思維和智力方面.再次，從時(shí)間和精力方面看，一個(gè)人教學(xué)多了，必然會(huì)減少科研方面的時(shí)間和精力，從而也就影響到科研的深化和提高.所以，在時(shí)間和精力的分配方面，教學(xué)與科研也是有沖突的.

另一方面，教學(xué)與科研又是統(tǒng)一的.首先，從最終目的看是統(tǒng)一的.教學(xué)和科研都是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量.其次，從長(zhǎng)遠(yuǎn)和整體影響看，教學(xué)與科研也是內(nèi)在統(tǒng)一的，并且二者是互相幫助、互相提高的關(guān)系.再次，對(duì)同一個(gè)人而言，教學(xué)是果，科研是根，教學(xué)與科研從根本上也是統(tǒng)一的.一個(gè)人要想把教學(xué)搞好，就得不斷研究教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)手段.所以，要想結(jié)出甜甜大大的教學(xué)之果，就得多進(jìn)行科研方面的投入，根好才能葉壯，果實(shí)才有可能是豐碩的.

結(jié)合目前的教育教學(xué)形勢(shì)，我們要盡可能地減少教學(xué)與科研相沖突的方面，最大限度地發(fā)揮其相統(tǒng)一的方面，使教學(xué)與科研相互促進(jìn)、共同提高.以下是我在此方面的案例.

【案例1】

概率題是高考的一個(gè)熱點(diǎn)，但由于學(xué)生對(duì)概率知識(shí)理解不夠透徹，解題中容易陷入困境.如，在解決“取球模型”時(shí)，學(xué)生對(duì)“一次（同時(shí)）取”還是“先后取”這兩種取法對(duì)結(jié)果有沒(méi)有影響；計(jì)算基本事件數(shù)目時(shí)，“有序”還是“無(wú)序”等問(wèn)題容易混淆，總是分不清楚.我收集了學(xué)生作業(yè)中的錯(cuò)題，分析每次檢測(cè)中學(xué)生錯(cuò)題的類型，剖析根源找對(duì)策，發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)錯(cuò)誤的原因是學(xué)生對(duì)概率的本質(zhì)沒(méi)有把握.要讓學(xué)生清楚認(rèn)識(shí)到概率的實(shí)質(zhì)是在大量的重復(fù)試驗(yàn)中，事件發(fā)生的頻率的穩(wěn)定值.也就是說(shuō)概率是試驗(yàn)結(jié)果的可能性，與試驗(yàn)過(guò)程無(wú)關(guān).在運(yùn)用公式求概率時(shí)，一定要理清事件關(guān)系.謹(jǐn)防“非等可能性”與“等可能性”混淆.總結(jié)歸納概率解題中的誤區(qū)，找典型題講解.形成論文《概率解題中的幾個(gè)誤區(qū)》.這樣就使得學(xué)生明確了錯(cuò)誤的原因.解題能力大大地提高.在講解2008年全國(guó)I卷第20題時(shí)，我發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)概率解答題不會(huì)分析，沒(méi)有解題的基本思路.我結(jié)合自己的講解，找學(xué)生談話，反思尋找解題的通法，得出“三步一結(jié)合”解決概率的一般解法.撰寫論文《由一道高考試題的教學(xué)，反思概率題的解法》.有了解題的通法學(xué)生解題就有了基本思路，每次考試中，我的學(xué)生概率題基本都能得滿分，教學(xué)成績(jī)有了很大的提高.

【案例2】

篇10

論文關(guān)鍵詞：概率統(tǒng)計(jì),概念,對(duì)比分析

概率統(tǒng)計(jì)在日常生活、生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用是非常廣泛的．概率統(tǒng)計(jì)是新課程改革過(guò)程中重點(diǎn)加強(qiáng)的內(nèi)容之一．有關(guān)概率統(tǒng)計(jì)的各種計(jì)算問(wèn)題，既是中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的疑難問(wèn)題，也是高考數(shù)學(xué)試題中考查的主要內(nèi)容．解決這類問(wèn)題的關(guān)鍵,在于對(duì)概念的理解和掌握．

為了有效的幫助學(xué)生解決有關(guān)概率的計(jì)算問(wèn)題，本人曾寫了《概率問(wèn)題中的概念辨析》（中學(xué)生理科應(yīng)試2007.2），對(duì)隨機(jī)事件與隨機(jī)試驗(yàn)、頻率與概率、互斥事件與對(duì)立事件、互相獨(dú)立事件與獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)等概念進(jìn)行了辨析．

但是，還有一些概念的含義也很難區(qū)分．例如，離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量、二項(xiàng)分布～與幾何分布～、期望與方差、均方差與標(biāo)準(zhǔn)差、系統(tǒng)抽樣與分層抽樣、條形圖與直方圖、正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，等等．

在學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)中的各種概念時(shí)，同學(xué)們很難搞清楚其中的含義和區(qū)別．所以，很有必要對(duì)這些概念做進(jìn)一步的對(duì)比分析．

一、離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量

如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來(lái)表示，那么就把這個(gè)變量叫做隨機(jī)變量．隨機(jī)變量常用希臘字母等表示．

對(duì)于隨機(jī)變量所有可能的取值，如果我們能事先按一定的次序一一列出，這樣的隨機(jī)變量叫做離散型隨機(jī)變量．例如，拋擲一枚骰子，設(shè)所得點(diǎn)數(shù)為隨機(jī)變量，則所有可能的取值分別為1、2、3、4、5、6．這些取值，我們能夠事先一一列舉出來(lái)．這時(shí)，所得的隨機(jī)變量就是離散型隨機(jī)變量．

如果隨機(jī)變量所有可能的取值，可以是某個(gè)區(qū)間內(nèi)的任何一個(gè)值，這時(shí)，我們就不能夠事先按一定的次序一一列出，這樣的隨機(jī)變量叫做連續(xù)型隨機(jī)變量．例如，對(duì)某班學(xué)生的身高(或體重)進(jìn)行測(cè)量，所得的數(shù)據(jù)是隨機(jī)變量，則所有可能的取值是某個(gè)區(qū)間內(nèi)的實(shí)數(shù)．事先，我們不能夠把所有可能的取值一一列舉出來(lái)．這時(shí)，所得的隨機(jī)變量就是連續(xù)型隨機(jī)變量．

二、二項(xiàng)分布～與幾何分布～

在一次試驗(yàn)中，如果某事件發(fā)生的概率是，那么在次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，這個(gè)事件恰好發(fā)生次的概率為．于是得到隨機(jī)變量的分布列

 

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