導(dǎo)語：如何才能寫好一篇數(shù)據(jù)監(jiān)測，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：ADO；數(shù)據(jù)格式；SPLIT函數(shù)

中圖分類號：D922.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

1 引言

沉降監(jiān)測中，對一般性的高層建（構(gòu)）筑物，采用二等水準(zhǔn)測量的觀測方法就能滿足要求，儀器多采用精密的電子水準(zhǔn)儀，本文以天寶DINI03為例，全面闡述一下其數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和處理過程。

2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入的設(shè)計(jì)

本程序是利用VB語言讀取電子水準(zhǔn)儀的輸出文件，然后利用Microsoft ActivX Data Object 2.6 Library ADO對象庫的引用，把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到access數(shù)據(jù)庫中。例如，天寶DINI03電子水準(zhǔn)儀輸出的數(shù)據(jù)如1-1圖，其第一行是文件名，第二行是開始觀測行，因?yàn)槭堑谝徽荆ㄆ鏀?shù)站）所以用后、前、前、后方式觀測，第三行是水準(zhǔn)起點(diǎn)，第四行到第七行是前、后視高，前、后視距，第八行是第一站高程，第十九行到三十四行是無用的數(shù)據(jù)（銦鋼尺沒有扶正等原因造成的）第四十一、四十二行是間視點(diǎn)，每行分六個字段。因而首先用VB的函數(shù)SPLIT ：S=SPLIT((textline1, "|")，把每行分成六個數(shù)組進(jìn)行處理，然后用INSTR以及MID函數(shù)：InStr(1, s(3), QSHiSHiGaoZIDuan)，作為條件，剔除無用的數(shù)據(jù)，把視距，視高等有用的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)access數(shù)據(jù)庫，以備下一步進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)導(dǎo)入的部分代碼如下：

adodblianjie1

rs1.Source = "select * from 水準(zhǔn)表 "

rs1.ActiveConnection = conn1

rs1.Open

Do While Not EOF(1)

'For i = 1 To 45

Line Input #1, textline1

s = Split(textline1, "|")

If InStr(11, s(2), "#") Or InStr(11, s(2), WeiJianMing) Or InStr(1, s(2), KaiSHiHang) Or InStr(1, s(2), CHongFuCeZHan) Or InStr(1, s(2), KaiSHiJianSHiDian) Or InStr(1, s(2), JieSHUJianSHiDian) Or InStr(1, s(2), JieSHuHang) Or InStr(1, s(3), SHiJuCHa) Or InStr(1, s(3), QianSHiJuHe) Then

Else

rs1.AddNew

QHdianMing = Trim(Mid(s(2), 4, 15))

rs1.Fields("測量時間") = Calendar1.Value

If InStr(1, s(3), QSHiSHiGaoZIDuan) Then

ChangDu = Len(s(3))

QianSHiSHiGao = Val(Trim(Mid(s(3), 3, ChangDu - 5)))

SJChangDu = Len(s(4))

QianSHiJu = Val(Trim(Mid(s(4), 3, SJChangDu - 5)))

If Rf Then

rs1.Fields("前視視高1") = QianSHiSHiGao

rs1.Fields("前視視距1") = QianSHiJu

rs1.Fields("測站點(diǎn)") = "前" & QHdianMing

Else

rs1.Fields("前視視高2") = QianSHiSHiGao

rs1.Fields("前視視距2") = QianSHiJu

rs1.Fields("測站點(diǎn)") = "前" & QHdianMing

End If

Rf = Not Rf

End If

If InStr(1, s(3), HSHiSHiGaoZiDuan) Then

ChangDu = Len(s(3))

HouSHiSHiGao = Val(Trim(Mid(s(3), 3, ChangDu - 5)))

SJChangDu = Len(s(4))

HouSHiJu = Val(Trim(Mid(s(4), 3, SJChangDu - 5)))

If Rb Then

rs1.Fields("后視視高1") = HouSHiSHiGao

rs1.Fields("后視視距1") = HouSHiJu

rs1.Fields("測站點(diǎn)") = "后" & QHdianMing

Else

rs1.Fields("后視視高2") = HouSHiSHiGao

rs1.Fields("后視視距2") = HouSHiJu

rs1.Fields("測站點(diǎn)") = "后" & QHdianMing

End If

Rb = Not Rb

End If

If InStr(1, s(3), JianSHiSHiGaoZiDuan) Then '間視點(diǎn)

ChangDu = Len(s(3))

JianShiSHiGao = Val(Trim(Mid(s(3), 3, ChangDu - 5)))

SJChangDu = Len(s(4))

JianSHiju = Val(Trim(Mid(s(4), 3, SJChangDu - 5)))

SJChangDu = Len(s(5))

JianSHiDianGaoCHeng = Val(Trim(Mid(s(5), 2, SJChangDu - 5)))

rs1.Fields("間視點(diǎn)視高") = JianShiSHiGao

rs1.Fields("間視點(diǎn)視距") = JianSHiju

rs1.Fields("間視點(diǎn)高程") = JianSHiDianGaoCHeng

rs1.Fields("測站點(diǎn)") = QHdianMing

End If

If Trim(s(3)) = "" And Trim(s(4)) = "" Then

ChangDu = Len(s(5))

QianSHiDianGaoCHeng = Val(Trim(Mid(s(5), 3, ChangDu - 5)))

'QHdianMing = Trim(Mid(s(2), 4, 15))

rs1.Fields("前視點(diǎn)高程") = QianSHiDianGaoCHeng

rs1.Fields("測站點(diǎn)") = "高程" & QHdianMing

End If

rs1.Update

End If

Loop

rs1.Close

conn1.Close

Close

MsgBox "導(dǎo)入成功！"

1-1

3 數(shù)據(jù)的處理

數(shù)據(jù)進(jìn)入access數(shù)據(jù)庫后，充分利用ADO對象模型的數(shù)據(jù)訪問策略 ，可以任意輸出成多種格式，例如輸出成EXCEL的格式。首先充分利用了microsoft office 11.0 object library進(jìn)行EXCEL對象的定義：

Dim SHuiZHunexcel1 As Object '定義Excel對象

Dim SHuiZHunbook1As Object '定義工作簿對象

Dim SHuiZHunsheet1 As Object '定義工作表對象

Set SHuiZHunexcel1 = CreateObject("excel.application") '創(chuàng)建Excel應(yīng)用程序?qū)ο?/p>

Set SHuiZHunbook1 = SHuiZHunexcel1.Workbooks.Add '添加工作簿

Set SHuiZHunsheet1 = SHuiZHunbook1.Worksheets(1) '操作的工作表1

然后利用Microsoft ActivX Data Object 2.6 Library ADO進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的連接：

adodblianjie1

rs1.Source = "select * from 水準(zhǔn)表 "

rs1.ActiveConnection = conn1

rs1.Open

最后輸出成EXCEL格式的文件：

For i = 0 To rs1.Fields.Count - 1

SHuiZHunsheet1.Cells(1, i + 1) = rs1.Fields(i).Name

Next

If rs1.RecordCount > 0 Then

rs1.MoveFirst

For i = 1 To rs1.RecordCount

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 1).Value = rs1.Fields("測站點(diǎn)")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 2).Value = rs1.Fields("前視視高1")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 3).Value = rs1.Fields("前視視高2")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 4).Value = rs1.Fields("前視視距1")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 5).Value = rs1.Fields("前視視距2")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 6).Value = rs1.Fields("后視視高1")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 7).Value = rs1.Fields("后視視高2")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 8).Value = rs1.Fields("后視視距1")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 9).Value = rs1.Fields("后視視距2")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 10).Value = rs1.Fields("前視點(diǎn)高程")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 11).Value = rs1.Fields("間視點(diǎn)視高")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 12).Value = rs1.Fields("間視點(diǎn)視距")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 13).Value = rs1.Fields("間視點(diǎn)高程")

rs1.MoveNext

Next

End If

SHuiZHunexcel1.Visible = True '決定excel是否可見

4 使用效果及結(jié)論

沉降監(jiān)測是一項(xiàng)精密的工程測量，由于工作多，任務(wù)重，時間要求緊，如果利用常規(guī)方法，保質(zhì)保量按時完成任務(wù)，難度很大。限于此因，我做了這個與沉降監(jiān)測工作配套的程序，極大提高了工作效率。此軟件已在工作中使用很長時間了，迄今為止運(yùn)行穩(wěn)定，性能、效果良好。由于篇幅所限只能列舉天寶DINI03的儀器數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)導(dǎo)入，部分?jǐn)?shù)據(jù)處理與同行分享，以此共勉。

參考文獻(xiàn)Visual Basic函數(shù)參考大全 人民郵電出版社賽奎春 李俊民編著

ISBN 978-7-115-15387-6 2007.4

測量學(xué)（第四版）同濟(jì)大學(xué)出版社顧孝烈等編著

ISBN 978-7-5608-4458-8 2012.2

篇2

一是數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。百度資料表明，其新首頁導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實(shí)，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。二是數(shù)據(jù)類型多樣（Variety）?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)（見圖1）。三是處理速度快（Velocity）。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。四是價值密度低（Value）。以視頻為例，一小時的視頻在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)只有一兩秒。大數(shù)據(jù)不僅僅是海量數(shù)據(jù)，更是一種技術(shù)。大數(shù)據(jù)核心是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，大數(shù)據(jù)技術(shù)是IT領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)，將幫助人們從大體量、高復(fù)雜度的數(shù)據(jù)中提取價值。用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。大數(shù)據(jù)分析意味著能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個細(xì)節(jié)相融合。各種研究表明，大數(shù)據(jù)是與智能制造、無線網(wǎng)絡(luò)革命并行的又一次顛覆性的技術(shù)變革。其具體內(nèi)容包括：海量數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。如圖2所示，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包含三個部分：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)使用。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是指各種數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)，包含各種數(shù)據(jù)庫、RFID、sensors等等。在無線電頻譜監(jiān)測中，其最明顯的數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是各種傳感器、監(jiān)測站設(shè)備等等。大數(shù)據(jù)管理主要是指大數(shù)據(jù)的存儲、處理、過濾等各種關(guān)鍵技術(shù)，涉及各種電磁感知數(shù)據(jù)的整合和質(zhì)量控制等，這個環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)使用是挖掘、分析、搜索、擴(kuò)充，是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心之處，即如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。大數(shù)據(jù)發(fā)展催生大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)發(fā)展之快，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的想象。特別值得關(guān)注的是，2012年3月，奧巴馬政府了“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”，并宣布先期投資超過2億美元的資金，用于研發(fā)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，以搶占數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的制高點(diǎn)。將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，并表示一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國力的重要組成部分。未來，對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。2012年5月，聯(lián)合國“全球脈動”計(jì)劃了《大數(shù)據(jù)開發(fā)：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》報(bào)告，英國、德國、法國、日本、加拿大等發(fā)達(dá)國家積極響應(yīng)。我國也于2012年10月成立了中國通信學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會。種種跡象表明，世界各國特別是發(fā)達(dá)國家都把大數(shù)據(jù)的發(fā)展擺到國家戰(zhàn)略層面加以推動，使大數(shù)據(jù)正在成為世界新的戰(zhàn)略資源爭奪的一個焦點(diǎn)。對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，全球知名咨詢公司麥肯錫研究認(rèn)為，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長浪潮的到來，在政府公共服務(wù)、民生醫(yī)療服務(wù)、維護(hù)社會安定、動態(tài)安全監(jiān)管等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，將產(chǎn)生巨大的社會價值和產(chǎn)業(yè)空間。有機(jī)構(gòu)預(yù)測，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將使美國零售業(yè)凈利潤增長實(shí)現(xiàn)60％，可使制造業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)和組裝成本降低50％。這種影響和變化是革命性的，說明大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著大價值。大數(shù)據(jù)應(yīng)用也開拓了軍革新境界。大數(shù)據(jù)在當(dāng)今世界科技、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域的應(yīng)用是廣泛的，在軍事領(lǐng)域也是如此。如當(dāng)前的美軍信息系統(tǒng)，運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心超過772個，服務(wù)器超過7萬臺，還有約700萬個計(jì)算機(jī)終端。2011年，美軍戰(zhàn)略司令部司令官羅伯特·科勒上將曾指出：“不斷增長的數(shù)據(jù)搜集能力和有限的數(shù)據(jù)處理能力之間的鴻溝正在擴(kuò)大?！币虼?，美軍正在加緊推進(jìn)大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃，確定了“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策、網(wǎng)絡(luò)科技、電子戰(zhàn)與電子防護(hù)、工程化彈性系統(tǒng)、大規(guī)模殺傷性武器防御、自主系統(tǒng)和人機(jī)互動”等7個重點(diǎn)研究領(lǐng)域。美軍應(yīng)對大數(shù)據(jù)的基本策略，是不斷提高“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的能力”，實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)優(yōu)勢向決策優(yōu)勢的轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。作為國家頻譜資源的管理者，無線電管理機(jī)構(gòu)要準(zhǔn)確把握形勢，積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，重視數(shù)據(jù)的潛在價值，關(guān)注大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，加快推進(jìn)其實(shí)際應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)技術(shù)早日應(yīng)用于無線電頻譜監(jiān)管領(lǐng)域，推動無線電管理事業(yè)發(fā)展。

2無線電頻譜監(jiān)測進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代

隨著無線電業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展、無線電設(shè)備的日益增多，以及無線電監(jiān)測設(shè)施的不斷建設(shè)，無線電監(jiān)測正逐步呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特征。（1）監(jiān)測數(shù)據(jù)量巨大。截至2013年年底，全國已經(jīng)建成1千多個固定監(jiān)測站、上千個移動站、1千多個可搬移設(shè)備。利用這些監(jiān)測設(shè)備，開展的頻譜掃描、信號測量、占用度分析等工作產(chǎn)生了大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)，而網(wǎng)格化監(jiān)測方式將產(chǎn)生更加海量的數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣。監(jiān)測設(shè)備除了產(chǎn)生頻譜掃描數(shù)據(jù)，還可以提供IQ數(shù)據(jù)、AD采樣數(shù)據(jù)及音頻、測向和定位數(shù)據(jù)等。（3）沙里淘金，價值密度低。大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)并不提供現(xiàn)成的有價值的信息。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，為無線電管理提供管用、有用的信息，是目前大數(shù)據(jù)背景下無線電監(jiān)測亟待解決的難題。（4）處理效率的要求高。大量的數(shù)據(jù)不能僅僅是存儲為“數(shù)據(jù)檔案”，需要及時、高效分析綜合，為無線電管理提供快速的技術(shù)支撐，很多情況下需要實(shí)時或者準(zhǔn)實(shí)時。大數(shù)據(jù)時代無線電監(jiān)測要圍繞新時期無線電管理工作“管資源、管臺站、管秩序，服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、服務(wù)國防建設(shè)、服務(wù)黨政機(jī)關(guān)，突出做好重點(diǎn)無線電安全保障工作”總體目標(biāo)，切實(shí)解決資源是否摸清、臺站是否管好、干擾查處是否及時有效、到底能提供哪些服務(wù)、保障工作有什么亮點(diǎn)這5個方面的問題。而大數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)格化監(jiān)測為解決上述問題提供了有效途徑。

3網(wǎng)格化監(jiān)測是以平臺大數(shù)據(jù)處理為核心的新架構(gòu)

如果監(jiān)測數(shù)據(jù)是財(cái)富，那么網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)就是寶藏，而大數(shù)據(jù)技術(shù)就是挖掘和利用寶藏的利器。沒有強(qiáng)大的計(jì)算能力，數(shù)據(jù)寶藏終究是鏡中花；沒有網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)的積淀，大數(shù)據(jù)技術(shù)也只能是殺雞用的宰牛刀。無線電監(jiān)測網(wǎng)是一種典型的傳感網(wǎng)，而網(wǎng)格化監(jiān)測的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理是一種典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，如圖3所示，實(shí)際上在圖2中大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中就有sensors（傳感器）。依靠網(wǎng)格化無線電監(jiān)測設(shè)施，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析挖掘海量無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)、分析、發(fā)現(xiàn)、預(yù)測等功能，充分發(fā)揮無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)效能，為無線電管理提供有用信息。網(wǎng)格化監(jiān)測和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合可以從以下4個方面轉(zhuǎn)變無線電管理工作模式、提升無線電管理水平，如圖4所示。（1）提升資源管理手段。網(wǎng)格化監(jiān)測覆蓋廣、頻段寬、時間長，可以全面掌控頻譜資源使用和演變動態(tài)；監(jiān)測“粒度”細(xì)，數(shù)據(jù)挖掘深，可以實(shí)現(xiàn)頻譜管理精細(xì)化。（2）強(qiáng)化臺站功能。利用監(jiān)測輔助臺站管理，實(shí)現(xiàn)對在用頻率和發(fā)射設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控；分析監(jiān)測檢測結(jié)果，掌控臺站工作狀態(tài)；網(wǎng)格化監(jiān)測提升臺站監(jiān)管的時效性和覆蓋率。（3）主動獲取頻譜態(tài)勢。通過廣域、全時監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)多域的統(tǒng)計(jì)和深度分析，主動獲取頻譜態(tài)勢。（4）服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。為業(yè)務(wù)使用者提供電磁環(huán)境態(tài)勢，為公眾和企業(yè)提供電磁環(huán)境數(shù)據(jù)，打造開放的無線電監(jiān)管平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，發(fā)揮無線電管理行業(yè)優(yōu)勢，為國防建設(shè)、社會發(fā)展作貢獻(xiàn)。圖4網(wǎng)格化監(jiān)測和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合提升無線電管理水平無線電監(jiān)測已經(jīng)積累了海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)還在不斷急速增加，給無線電監(jiān)測帶來兩個巨大的變化：一方面，在過去沒有數(shù)據(jù)積累的時代無法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用現(xiàn)在終于可以實(shí)現(xiàn)；另一方面，從數(shù)據(jù)匱乏時代到數(shù)據(jù)泛濫時代的轉(zhuǎn)變，給數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來新的挑戰(zhàn)與困擾。如何從海量數(shù)據(jù)中高效獲取數(shù)據(jù)，有效深加工并最終得到感興趣的信息變得異常困難。要利用這種架構(gòu)實(shí)現(xiàn)上述4個主要目標(biāo)，就需要具備下面4個關(guān)鍵技術(shù)：（1）數(shù)據(jù)存儲和預(yù)處理技術(shù)。監(jiān)測節(jié)點(diǎn)采集了很多數(shù)據(jù)，如果要將這些海量數(shù)據(jù)全部傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行有效的分析統(tǒng)計(jì)，會給現(xiàn)有通信網(wǎng)的傳輸能力和數(shù)據(jù)中心的處理能力造成很大壓力。利用大數(shù)據(jù)分布式存儲集群概念，可將原始采集數(shù)據(jù)做一些簡單的清洗和預(yù)處理工作，將其暫時緩存在監(jiān)測節(jié)點(diǎn)端。數(shù)據(jù)預(yù)處理有多種方法：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換以及數(shù)據(jù)歸約等。這些數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)可以大幅提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量，并減少實(shí)際挖掘所需要的時間。（2）分布式計(jì)算技術(shù)。分布式計(jì)算是一種把需要進(jìn)行大量計(jì)算的工程數(shù)據(jù)分區(qū)成小塊，由多臺計(jì)算機(jī)分別計(jì)算，再上傳運(yùn)算結(jié)果后，將結(jié)果統(tǒng)一合并得出數(shù)據(jù)結(jié)論的技術(shù)。目前常見的分布式計(jì)算項(xiàng)目通常使用世界各地上千萬志愿者計(jì)算機(jī)的閑置計(jì)算能力，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。如分析計(jì)算蛋白質(zhì)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相關(guān)藥物的Folding@home項(xiàng)目，該項(xiàng)目結(jié)構(gòu)龐大，需要驚人的計(jì)算量，由一臺電腦計(jì)算是不可能完成的，借助分布式計(jì)算可以相對廉價地完成他們的計(jì)算任務(wù)。其他還有如模擬百年以來全球氣象變化，并計(jì)算未來地球氣象的；主攻醫(yī)藥領(lǐng)域，以尋找抗癌藥物和天花疫苗為主的UnitedDevices等項(xiàng)目。在網(wǎng)格化監(jiān)測中，可利用監(jiān)測節(jié)點(diǎn)的計(jì)算功能實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)。各個監(jiān)測節(jié)點(diǎn)（任務(wù)服務(wù)器）在監(jiān)測中心（作業(yè)服務(wù)器）的統(tǒng)一調(diào)度下，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型（客戶端）和工作目標(biāo)（客戶端），分布式計(jì)算完成各自的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，將結(jié)果上傳到監(jiān)測中心，再次進(jìn)行高層次的統(tǒng)計(jì)，形成有價值的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。具體作業(yè)流程如圖5所示。（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。網(wǎng)格化無線電監(jiān)測中的數(shù)據(jù)挖掘主要是通過分析和統(tǒng)計(jì)監(jiān)測網(wǎng)中各個監(jiān)測設(shè)備產(chǎn)生的頻譜掃描數(shù)據(jù)、IQ數(shù)據(jù)、解調(diào)結(jié)果數(shù)據(jù)、占用度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，生成各種頻譜資源狀態(tài)和趨勢、臺站工作狀態(tài)、空間信號分布等等。（4）數(shù)據(jù)處理結(jié)果的可視化。可視化本來屬于數(shù)據(jù)挖掘部分中的一個環(huán)節(jié)，即解釋和應(yīng)用。在無線電監(jiān)測工作中要將看不見的頻譜資源用可視化手段展現(xiàn)非常重要，所以將無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)處理結(jié)果的可視化單獨(dú)討論?？梢暬╒isualization）是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)的可視化能夠把抽象的監(jiān)測數(shù)據(jù)，變?yōu)橹庇^的、以圖形圖像信息表示的、隨時間和空間變化的物理現(xiàn)象呈現(xiàn)在管理者面前，使他們能夠觀察、研究。網(wǎng)格化監(jiān)測平臺的可視化重點(diǎn)要做到：報(bào)表模板靈活、圖表形式多樣、OA集成展現(xiàn)、移動跨平臺訪問，使管理者看得明白、管得方便，如圖6所示。

4總結(jié)

篇3

【關(guān)鍵詞】建筑物；變形監(jiān)測；數(shù)據(jù)處理

變形是一種非常普遍的自然現(xiàn)象，但是在建筑工程領(lǐng)域內(nèi)，變形必須被控制在一定的范圍之內(nèi)，否則就會增加很多建筑安全隱患，產(chǎn)生非常嚴(yán)重的后果，危害人民群眾的個人財(cái)產(chǎn)和生命安全。為此，建筑變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理需要引起相關(guān)部門的重視。為了準(zhǔn)確分析建筑變形情況，本文首先對建筑變形監(jiān)測的內(nèi)涵和內(nèi)類型進(jìn)行了論述，然后重點(diǎn)論述了變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的方法，具體如下。

一、建筑變形監(jiān)測概述

（一）建筑變形監(jiān)測的內(nèi)涵

所謂建筑變形監(jiān)測，就是指結(jié)合多種方法對建筑物的變形程度進(jìn)行檢測，然后對檢測的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的處理和分析，準(zhǔn)確評估建筑物的變形程度，判斷其安全性的過程[1]。建筑物在施工和使用的過程中，在多外力作用下很可能發(fā)生變形，如果變形在正常范圍內(nèi)，那么對建筑物的安全使用不會造成較大影響；但是如果變形程度較大，超過了控制范圍，就會對建筑物的安全性和可靠性造成嚴(yán)重影響。

同時，需要注意的是，雖然建筑物在設(shè)計(jì)時會設(shè)定一個安全系數(shù)，但是在實(shí)際的施工和使用中，載體的作用力會出現(xiàn)變化，當(dāng)其載體的作用力增加時，就會對安全系數(shù)造成破壞[2]。所以我們需要對建筑物的變形進(jìn)行監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致變形的原因，并采取相關(guān)的應(yīng)對措施來解決，盡量將建筑物的變形控制在正常范圍內(nèi)，降低變形產(chǎn)生的危害。

（二）建筑物變形監(jiān)測的類型

本文根據(jù)變形監(jiān)測的范圍將其分為局部性、區(qū)域性和全球性監(jiān)測三種類型，我們這里討論的建筑物變形監(jiān)測主要指局部性監(jiān)測。在對建筑物進(jìn)行變形監(jiān)測時，需要結(jié)合變形監(jiān)測的特點(diǎn)，認(rèn)真落實(shí)每一個細(xì)節(jié)。由于建筑物的變形程度會不斷發(fā)生變化，所以對其的監(jiān)測也需要長期進(jìn)行，具有周期性和重復(fù)性特點(diǎn)。另外，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們還可以運(yùn)用多種先進(jìn)的監(jiān)測技術(shù)，提高建筑物變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的精確度。

二、建筑物變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的主要方法

（一）建筑物變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的要求

首先，要求數(shù)據(jù)具有較高的精確度。這是準(zhǔn)確分析建筑物變形程度的前提。在保證處理數(shù)據(jù)精確度的基礎(chǔ)上結(jié)合實(shí)際情況考慮其合理性。如果精確度較低，就會影響分析結(jié)果，不利于準(zhǔn)確把握建筑物的變形情況，但是如果精確度太高，就會增加測量的難度，使工作復(fù)雜化，造成時間和人力資源的浪費(fèi)。所以在設(shè)計(jì)監(jiān)測精度時，一定要合理。

其次，能滿足重復(fù)監(jiān)測的需求。在對建筑物變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，往往需要結(jié)合兩個相鄰周期的數(shù)據(jù)變化，以便判斷變形發(fā)生的時間特點(diǎn)和變化規(guī)律。

（二）建筑物變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的方法

變形監(jiān)測的數(shù)據(jù)有一些是在監(jiān)測過程中測量產(chǎn)生的，還有一些是由外部因素導(dǎo)致的，例如，建筑物所在地區(qū)的氣候環(huán)境等都會對建筑物的變形產(chǎn)生影響，所以對數(shù)據(jù)的處理可以分為兩類，即內(nèi)部和外部監(jiān)測數(shù)據(jù)。這兩種類型數(shù)據(jù)的處理方法具有一定的差異性，具體如下：

首先需要進(jìn)行外部監(jiān)測數(shù)據(jù)處理，這樣可以消除其他諸多因素之后專門的處理內(nèi)部監(jiān)測數(shù)據(jù)。第一步，記錄水平和垂直方向上的基線變化情況，并制成基線數(shù)據(jù)處理表，將不同的觀測時間內(nèi)的水平方向與垂直方向的原基線與基線的增量都記錄在一起，這樣在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的時候有助于不同時間點(diǎn)的相互對照。第二步，根據(jù)相鄰時間段的基線數(shù)據(jù)情況繪制曲線圖，有助于直觀觀察測量過程中基線增量的變化情況。

除了上述比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法之外，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展催生出了很多新的變形數(shù)據(jù)處理方法，例如最大間隙法和平均間隙法。采用這種數(shù)據(jù)處理方法需要構(gòu)建高斯―馬爾可夫模型。這種數(shù)據(jù)處理方法的優(yōu)勢就是可以直接判斷建筑物是否發(fā)生變形。但是通常情況下，建筑物變形是無法避免，只是變形程度上的不同，因此，這種檢測方法在實(shí)際中的應(yīng)用沒有意義。另外，卡爾曼濾波法也是一種新的數(shù)據(jù)處理方法，這種方法屬于最優(yōu)估計(jì)的一種，最大的優(yōu)勢就是對狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)，能夠根據(jù)觀測數(shù)據(jù)對隨機(jī)量進(jìn)行定量推斷進(jìn)而估計(jì)問題，對建筑物變形數(shù)據(jù)的處理可以起到一定的作用[3]。另外，回歸分析法也是一種常用的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法，主要是通過建立估計(jì)變形和影響因素之間的函數(shù)關(guān)系來實(shí)現(xiàn)的。

結(jié)束語

綜上所述，建筑物的變形具有不可控性，無法避免，會對居民的個人財(cái)產(chǎn)和生命安全帶來嚴(yán)重危害。但是我們可以通過對變形進(jìn)行監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析來及時掌握建筑物的變形情況，并采取針對性的應(yīng)對措施來降低建筑物變形產(chǎn)生的危害。在對變形監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測時，一定要合理運(yùn)用科學(xué)手段，并具有足夠的耐心。因?yàn)榻ㄖ镒冃伪O(jiān)測是一個長期的過程，只有保持耐心和恒心才能保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為后期的數(shù)據(jù)分析提供可靠依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]熊俊楠，王澤根，徐忠印，等.高層建筑物變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法研究及工程應(yīng)用[J].測繪科學(xué)，2010，S1（17）：69-71.

篇4

與即時通訊類的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用不同，博客、個人空間、微博都具有一定的公共性質(zhì)，并被統(tǒng)稱為自媒體。自媒體的興盛，使其成為熱點(diǎn)輿情形成的重要推動者，而網(wǎng)絡(luò)輿情也成為社會輿情的重要組成部分。

自媒體幾乎沒有準(zhǔn)入門檻，同時又具有匿名性，使用者的媒介素養(yǎng)良莠不齊，很容易產(chǎn)生各種失范現(xiàn)象；自媒體也不像傳統(tǒng)媒體那樣容易監(jiān)督，對于失范現(xiàn)象難以追溯源頭，同時給各方主體帶來影響輿論、把控輿論走向的機(jī)會，使得網(wǎng)絡(luò)輿情處于更加復(fù)雜的環(huán)境中。自媒體的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)又決定了網(wǎng)絡(luò)輿情可以快速發(fā)酵，甚至在短時間內(nèi)多次轉(zhuǎn)向，因此更加難以監(jiān)控和把握。

而對自媒體勃興之后網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測，傳統(tǒng)的現(xiàn)場調(diào)查、訪問調(diào)查、問卷調(diào)查等方式收效不佳，早期曾經(jīng)廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測手段也暴露出了越來越多的問題。早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，主要是針對Web1.0設(shè)計(jì)的?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展至今經(jīng)歷了兩個階段：Web1.0和Web2.0。兩者的主要區(qū)別并不在于技術(shù)規(guī)范或物理設(shè)備，而是用戶之間以及用戶和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之間的交互方式。

在Web1.0時代，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容主要由各大網(wǎng)站生產(chǎn)，用戶和網(wǎng)站的交互主要體現(xiàn)為尋找和接受相應(yīng)的內(nèi)容，用戶之間也只能通過有限的方式進(jìn)行散落聯(lián)系。早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，就是針對這樣層次的交互而設(shè)計(jì)。流程大致是：一、通過相關(guān)樣本庫，把需要監(jiān)測的網(wǎng)頁進(jìn)行模板匹配，并設(shè)定為監(jiān)測數(shù)據(jù)源；二、應(yīng)用爬蟲程序抓取數(shù)據(jù)，存儲到本地，再進(jìn)行數(shù)據(jù)的凈化和簡略的分析；三、利用簡單的圖表模板和文字描述，呈現(xiàn)監(jiān)測和分析的結(jié)果。

早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測方式有一些原生的問題，譬如：一、由于處理能力有限，只能抽取部分樣本進(jìn)行監(jiān)測，無法避免偶然誤差；二、文本分析算法的準(zhǔn)確度、監(jiān)測對象和系統(tǒng)模板匹配的程度、對數(shù)據(jù)的凈化，以及分析的算法等因素對于最后監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確度都有決定性的影響，無法避免系統(tǒng)誤差；三、將監(jiān)測的對象簡化為獨(dú)立的信息元，欠缺分析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間聯(lián)系的能力和預(yù)測能力。

早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測方式，盡管有很多問題，對Web1.0時代的離散的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容和單向的交互方式來說還可以適用。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到了Web2.0時代，早期網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測方式的局限性表現(xiàn)得日漸明顯，其監(jiān)測功能已經(jīng)弱化而無法適應(yīng)新的輿論環(huán)境。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)下的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測

Web2.0時代最突出的特征就是更緊密的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。用戶自主生成內(nèi)容使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)者數(shù)量呈幾何級增長，用戶與網(wǎng)站之間雙向交互，用戶與用戶之間也在進(jìn)行多渠道、多層次的立體的交互。Web2.0的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容不再是離散的，具有強(qiáng)烈的“關(guān)系”屬性。這種基于各種強(qiáng)弱關(guān)系的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，也直接使網(wǎng)絡(luò)輿情能夠快速成型、發(fā)酵，短時間內(nèi)可以多次轉(zhuǎn)向。Web2.0時代的輿情監(jiān)測，更關(guān)注“關(guān)系”，能夠更快速、更準(zhǔn)確地跟蹤輿情變化。這正是早期網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的缺陷。

新的輿論環(huán)境，需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測，而新的網(wǎng)絡(luò)輿情，需要新的監(jiān)測方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)下的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，就是這樣一種新的方式。

自1980年以來，全球的數(shù)據(jù)存儲能力每40個月就翻一倍。不斷進(jìn)行量級上的增加的龐大數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的信息，帶來了大數(shù)據(jù)時代。

大數(shù)據(jù)通常指的是龐大、復(fù)雜，難以用傳統(tǒng)的軟件工具來分析處理的數(shù)據(jù)集。對大數(shù)據(jù)的處理，又牽涉到從數(shù)據(jù)抓取、整理、分析、共享、可視化到存儲、傳輸?shù)纫幌盗袉栴}。大數(shù)據(jù)集合常常來源于日常生活，與人的行動、交往有一定的同構(gòu)性，部分條目直接附加了時間、地理等信息?？梢哉f，在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合中天然蘊(yùn)含著各種關(guān)系。因此，大數(shù)據(jù)集合能提供同數(shù)據(jù)量的若干小數(shù)據(jù)集合無法帶來的新信息。人們可以通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ覕?shù)據(jù)之間的聯(lián)系，確立數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的規(guī)律，進(jìn)而提供多方面的預(yù)測。

顯而易見，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)勢，正契合了Web2.0時代的特點(diǎn)。正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)在挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、進(jìn)行發(fā)展趨勢預(yù)測方面的能力，已經(jīng)有很多機(jī)構(gòu)借助其進(jìn)行輿情監(jiān)測和呈現(xiàn)，并取得了不俗的成績。譬如在新聞業(yè)，就有不少國際傳媒機(jī)構(gòu)已經(jīng)在各種項(xiàng)目中采用了大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，如BBC以及《衛(wèi)報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》《紐約時報(bào)》等。

三、大數(shù)據(jù)帶來輿情預(yù)測的新可能

“預(yù)測”本身就是大數(shù)據(jù)的一個重要應(yīng)用。針對同一主題的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘和建模后，可以得到相應(yīng)的預(yù)測模型，進(jìn)而預(yù)測將來的發(fā)展趨勢。譬如奧巴馬競選團(tuán)隊(duì)，就在2012年競選的多個環(huán)節(jié)運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，特別是在實(shí)時監(jiān)測選民意向、預(yù)測投票情況方面。競選團(tuán)隊(duì)每晚都會使用特制的模擬大選的模型，根據(jù)實(shí)時監(jiān)測的選民意向模擬大選，并在第二天上午根據(jù)模擬結(jié)果對各州重新分配競選資源。這種對輿情的實(shí)時監(jiān)控和預(yù)測對奧巴馬2012年總統(tǒng)連任起到了重要作用。

麻省理工學(xué)院博士內(nèi)森·凱樂斯的一項(xiàng)以2013年埃及爆發(fā)的民眾抗議活動的大數(shù)據(jù)預(yù)測為主要案例的研究，獲取了全球范圍主流媒體新聞、政府出版物、社交媒體、博客等各種類型超過三百萬個數(shù)據(jù)源的目標(biāo)數(shù)據(jù)。其證明可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和特定模型來發(fā)掘公眾的情緒、態(tài)度變化，并最終預(yù)測以大型抗議活動為代表的大型公共事件的發(fā)生，包括事件即將發(fā)生的時間地點(diǎn)。

而這還僅僅是一個開始。大數(shù)據(jù)有不同的來源，互聯(lián)網(wǎng)中以自媒體為代表的各種原創(chuàng)內(nèi)容持續(xù)爆炸式增長，各種移動通訊設(shè)備、可穿戴設(shè)備也在不停地產(chǎn)生和存儲、傳遞各種數(shù)據(jù)，除此之外的數(shù)據(jù)來源還有麥克風(fēng)、攝像頭記錄的音頻、視頻數(shù)據(jù)，運(yùn)營數(shù)據(jù)，遙感數(shù)據(jù)等等。

按照來源不同，數(shù)據(jù)大致可以分為三類，即以自媒體內(nèi)容為代表的用戶原創(chuàng)數(shù)據(jù)、各種經(jīng)營活動中產(chǎn)生的運(yùn)營數(shù)據(jù)(如銷售記錄、醫(yī)療記錄等)、感知數(shù)據(jù)(如各種可穿戴設(shè)備獲取的數(shù)據(jù))。其中用戶原創(chuàng)數(shù)據(jù)對輿情監(jiān)測的重要性已經(jīng)顯現(xiàn)，而對其他數(shù)據(jù)來源的大數(shù)據(jù)分析、不同數(shù)據(jù)來源的融合分析，也蘊(yùn)含著巨大的輿情預(yù)測潛力。

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關(guān)鍵詞：環(huán)境；監(jiān)測數(shù)據(jù)；審核方法

一、監(jiān)測數(shù)據(jù)的審核利用動態(tài)數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行

在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)審核時，一些有經(jīng)驗(yàn)的審核人員大多數(shù)情況都是根據(jù)自己的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，把出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)找出來，然后對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，這樣在工作過程中很容易產(chǎn)生誤差。因此，在工作中，要注意把環(huán)境監(jiān)測的動態(tài)數(shù)據(jù)庫建立好，將新的監(jiān)測結(jié)果及時地整理到動態(tài)數(shù)據(jù)庫中，從而不斷的補(bǔ)充和完善數(shù)據(jù)庫。在每批的監(jiān)測數(shù)據(jù)結(jié)果出來后，審核人員就可以把它與動態(tài)數(shù)據(jù)庫中的歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，然后查看單個數(shù)據(jù)和各項(xiàng)均值是否處于正常狀態(tài)、數(shù)據(jù)是否符合監(jiān)測結(jié)果的變化規(guī)律。例如，青海省三江源區(qū)域水資源的監(jiān)測就是采用了動態(tài)數(shù)據(jù)庫的方法來進(jìn)行的，建立起了又底層數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、功能模塊。用戶圖形界面三部分組成的動態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對動態(tài)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢和管理，從而使得青海省三江源區(qū)域水資源得到了有效的保護(hù)和利用。

二、監(jiān)測數(shù)據(jù)的審核利用其可比性進(jìn)行

首先，對比各種物質(zhì)間關(guān)系，進(jìn)行合理分析。各物質(zhì)間本身存在著一些相關(guān)性，而如果能夠充分地了解到這些相關(guān)性，有助于監(jiān)測數(shù)據(jù)的審核。例如，在地表水監(jiān)測中，同一水樣CODCr、BOD5、CODMn三者之間的檢測數(shù)據(jù)存在以下規(guī)律：CODCr> BOD5、CODCr>CODMn。在煤煙型污染的環(huán)境中，一般情況大氣中的NO2要比SO2小2到6倍。但是在汽車較多的環(huán)境中，NO2濃度要比SO2大。像以上的這些變化在進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測數(shù)學(xué)審核時一定要加以注意。

其次，對比類同檢測對象的環(huán)境統(tǒng)計(jì)資料。例如，兩個工廠生產(chǎn)產(chǎn)品相同、工藝條件相似、污染物大致在一個范圍內(nèi)波動，此時如果準(zhǔn)確的掌握了其中一個廠子的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，那么就可以用對比法來對另外一個廠子的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行審核。

再次，與其它環(huán)境要素進(jìn)行結(jié)合。在環(huán)境統(tǒng)計(jì)資料分析的基礎(chǔ)上，適當(dāng)?shù)囊c化學(xué)、生物、物理、水文等資料相結(jié)合來進(jìn)行分析。例如，在進(jìn)行河流水質(zhì)監(jiān)測中，在一年中不同時期，河水溶質(zhì)成分呈現(xiàn)季節(jié)性變化規(guī)律由河水的補(bǔ)給狀況、河水溶質(zhì)成分以及流量的變化決定，并且三者有密切關(guān)系。

通過可比性進(jìn)行檢測數(shù)據(jù)審核工作可以使環(huán)境監(jiān)測能力的持續(xù)性和有效性得到有力驗(yàn)證，例如四川省為了加強(qiáng)全省環(huán)境監(jiān)測站的質(zhì)量管理，經(jīng)過環(huán)境監(jiān)測站實(shí)驗(yàn)室間14個項(xiàng)目的比對考核，經(jīng)考核使得環(huán)境監(jiān)測能力得到了強(qiáng)有力的肯定。

三、監(jiān)測數(shù)據(jù)的審核利用實(shí)驗(yàn)有關(guān)的條件來進(jìn)行

在環(huán)境監(jiān)測中，由于分析人員的一些錯誤操作而導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常情況這種現(xiàn)象也是存在的。例如，數(shù)據(jù)計(jì)算錯誤、瓶號錯位、計(jì)量單位換算錯誤、儀器讀數(shù)錯誤等。除此之外，導(dǎo)致異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因有采樣的代表性、儀器有無污染、儀器的使用方法、純水和試劑的濃度等。分析人員要向避免人為的錯誤，就必須保證熟練掌握這些因素，從而才能得出正確的監(jiān)測結(jié)果。因此，要加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室軟硬件建設(shè)，培訓(xùn)和鍛煉一批技術(shù)人員，嚴(yán)格按照國家標(biāo)準(zhǔn)的檢測方法，反復(fù)實(shí)驗(yàn)。另外，由于環(huán)境監(jiān)測是一項(xiàng)專業(yè)性較強(qiáng)的技術(shù)工作，為了保證檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠，不僅需要檢測人員認(rèn)真負(fù)責(zé)、技術(shù)嫻熟，更需要有科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鞒绦蚝瓦\(yùn)行穩(wěn)定的質(zhì)量保證體系，而且檢測項(xiàng)目還應(yīng)通過相應(yīng)級別的計(jì)量認(rèn)證，取得專業(yè)技術(shù)能力的法律效應(yīng)。因此，應(yīng)該組織一些專業(yè)人員來制定一些相關(guān)管理文件。

四、監(jiān)測數(shù)據(jù)的審核利用物料衡算來進(jìn)行

在污染源監(jiān)測數(shù)據(jù)審核方法中，利用物料衡算驗(yàn)證監(jiān)測結(jié)果是最常用的一種方法。廢水流量有時很難測準(zhǔn)確，其主要原因就是由于污染源監(jiān)測受到了條件、監(jiān)測手段、技術(shù)、人員素質(zhì)的影響，而在一些中小企業(yè)中，其排污管很不規(guī)則，并且沒有自動流量計(jì)，因此排水量通常是以用水量來進(jìn)行核算的，污染物排放量的推算是用原材料用量來進(jìn)行的。例如，對某企業(yè)總排污口進(jìn)行多次監(jiān)測，監(jiān)測結(jié)果為100～140 t/h，平均值為120 t/h，從監(jiān)測結(jié)果數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，沒有什么問題，屬于正常情況。但是據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)生產(chǎn)用水平均值要大于250 t/h，實(shí)質(zhì)上，企業(yè)用水也就是在打掃衛(wèi)生的時候，而且用水量也較少。經(jīng)過多次監(jiān)測后發(fā)現(xiàn)，企業(yè)通過一個暗管把部分廢水直接排到河水里面，像這種情況要是采用常規(guī)方法是很難被發(fā)現(xiàn)的。

五、監(jiān)測數(shù)據(jù)的審核利用經(jīng)驗(yàn)系數(shù)來進(jìn)行

這種審核的方法主要就是利用審核人員的知識和日常積累的經(jīng)驗(yàn)，把排污量和產(chǎn)品產(chǎn)量之間的關(guān)系掌握清楚，從各種資料中介紹的經(jīng)驗(yàn)系數(shù)對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行審核。數(shù)據(jù)是監(jiān)測工作的核心，是環(huán)境管理的重要依據(jù)。在數(shù)據(jù)考核企業(yè)污染排放、考核地方政府減排任務(wù)、考核城市創(chuàng)模、仲裁環(huán)境糾紛等方面，數(shù)據(jù)具有重要的考核和審判依據(jù)價值，具有很強(qiáng)的話語權(quán)。尤其是對新污染源數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，這些數(shù)據(jù)沒有歷史記錄，那么在審核的過程中除了對監(jiān)測過程進(jìn)行嚴(yán)格審核外，還必須把利用經(jīng)驗(yàn)系數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證作為重點(diǎn)。

六、結(jié)語

總而言之，在進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的審核時，最為重要的就是把人為因素克服掉，提高數(shù)據(jù)審核人員的整體素質(zhì)，保證審核人員要以科學(xué)的態(tài)度來完成數(shù)據(jù)審核工作，只有這樣，才能使得環(huán)境規(guī)劃得到進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊馳宇,陳艷杰. 淺論環(huán)境指標(biāo)的相關(guān)性分析在監(jiān)測數(shù)據(jù)審核中的應(yīng)用[J].中國環(huán)境監(jiān)測, 2009, (03)

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【關(guān)鍵詞】配網(wǎng)故障搶修流程 監(jiān)測 驗(yàn)證 測試報(bào)告 時長

為了提高供電企業(yè)供電的安全性與可靠性，必須提高配網(wǎng)故障的搶修效率，是否能夠順利、高效地完成配網(wǎng)故障的搶修，直接反映出電力企業(yè)的服務(wù)水平。因此，監(jiān)測配網(wǎng)故障搶修流程，可以促進(jìn)制度落實(shí)、業(yè)務(wù)協(xié)同、流程優(yōu)化和效率提升。

1 設(shè)計(jì)依據(jù)

公司依據(jù)配網(wǎng)故障搶修流程監(jiān)測的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)說明，對其中涉及的《國家電網(wǎng)公司配網(wǎng)故障搶修管理規(guī)定》[國網(wǎng)（運(yùn)檢/4）312-2014]、《國家電網(wǎng)公司電網(wǎng)調(diào)度控制管理通則》[國網(wǎng)（調(diào)/1）93-2014]、《國家電網(wǎng)公司95598故障報(bào)修處理規(guī)范》[國網(wǎng)（營銷/4）272-2014]進(jìn)行核實(shí)。經(jīng)驗(yàn)證，其內(nèi)容與設(shè)計(jì)說明文檔中設(shè)計(jì)依據(jù)的內(nèi)容相符。

2 監(jiān)測要素及監(jiān)測維度情況

在與公司配網(wǎng)搶修指揮班溝通后了解到，按照省客服中心安排，現(xiàn)配網(wǎng)故障搶修流程中工單審核環(huán)節(jié)已經(jīng)取消，地市配網(wǎng)搶修指揮班收到搶修班組的工單回復(fù)后直接向國網(wǎng)客服中心回復(fù)，因此建議取消對工單審核環(huán)節(jié)時長的監(jiān)測。主要從配網(wǎng)故障搶修總時長及業(yè)務(wù)受理、接單派工、到達(dá)現(xiàn)場、故障處理、回訪歸檔5個關(guān)鍵環(huán)節(jié)時長開展業(yè)務(wù)驗(yàn)證。

2.1 配網(wǎng)故障搶修總時長監(jiān)測

共梳理相關(guān)數(shù)據(jù)字段10項(xiàng)，均為線上數(shù)據(jù)，涉及客服工單管控系統(tǒng)，包括：供電單位、工單編號，用戶名稱、聯(lián)系電話、電壓等級、故障報(bào)修類型、城鄉(xiāng)類別、故障處理部門、業(yè)務(wù)受理時間、回訪歸檔時間。驗(yàn)證結(jié)論：經(jīng)驗(yàn)證，配網(wǎng)故障搶修總時長雖不能從工單管控系統(tǒng)中查出，但可通過數(shù)據(jù)字段業(yè)務(wù)受理時間和回訪歸檔時間計(jì)算得出。故涵蓋的10項(xiàng)數(shù)據(jù)字段可滿足配網(wǎng)故障搶修總時長監(jiān)測要求。

2.2 關(guān)鍵環(huán)節(jié)時長監(jiān)測

共梳理相關(guān)數(shù)據(jù)字段16項(xiàng)，均為線上數(shù)據(jù)，涉及客服工單管控系統(tǒng)，包括：供電單位、工單編號，用戶名稱、聯(lián)系電話、電壓等級、故障報(bào)修類型、城鄉(xiāng)類別、故障處理部門、業(yè)務(wù)受理時間、派發(fā)時間、接單派工時間（工單到達(dá)）、接單派工時間（處理時間）、到達(dá)現(xiàn)場時間、故障處理時間、回訪歸檔時間（工單到達(dá)）、回訪歸檔時間（處理時間）。驗(yàn)證結(jié)論：經(jīng)驗(yàn)證，接單派工環(huán)節(jié)時長和工單回訪歸檔時長不能在工單管控系統(tǒng)中查出，但可從相關(guān)時間節(jié)點(diǎn)計(jì)算得出。通過對比其余主要環(huán)節(jié)時長與規(guī)定時長，可掌握制度執(zhí)行情況。其他監(jiān)測要素和監(jiān)測維度基本滿足配網(wǎng)故障搶修流程關(guān)鍵環(huán)節(jié)時長監(jiān)測業(yè)務(wù)的預(yù)期要求。

3 業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)支撐情況

依據(jù)已確定配網(wǎng)故障搶修總時長和關(guān)鍵環(huán)節(jié)時長兩個監(jiān)測要素，對相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐情況進(jìn)行梳理，確定相關(guān)字段16項(xiàng)，均為線上數(shù)據(jù)，涉及客服工單管控系統(tǒng)。

3.1 業(yè)務(wù)系統(tǒng)支撐情況

配網(wǎng)故障搶修監(jiān)測業(yè)務(wù)相關(guān)的16項(xiàng)線上數(shù)據(jù)，均可從客服工單管控系統(tǒng)中提取。經(jīng)驗(yàn)證，業(yè)務(wù)系統(tǒng)可滿足配網(wǎng)故障搶修監(jiān)測業(yè)務(wù)的系統(tǒng)支撐。

3.2 數(shù)據(jù)支撐及數(shù)據(jù)質(zhì)量情況

經(jīng)驗(yàn)證，線上16項(xiàng)數(shù)據(jù)中，10項(xiàng)數(shù)據(jù)（供電單位、工單編號、用戶名稱、聯(lián)系電話、電壓等級、故障報(bào)修類型、城鄉(xiāng)類別、故障處理部門、到達(dá)現(xiàn)場時長和故障處理時長）可通過系統(tǒng)直接提取。業(yè)務(wù)受理時間（工單到達(dá)、工單處理）接單派工時間（工單到達(dá)、工單處理）、回訪歸檔時間（工單到達(dá)、工單處理）系統(tǒng)中可提取數(shù)據(jù)，通過這幾項(xiàng)數(shù)據(jù)可計(jì)算得到配網(wǎng)故障搶修流程總時長、業(yè)務(wù)受理時長、接單派工時長、回訪歸檔時長。因此，16項(xiàng)線上數(shù)據(jù)可以滿足配網(wǎng)故障搶修監(jiān)測業(yè)務(wù)的系統(tǒng)支撐。詳細(xì)數(shù)據(jù)支撐情況見附件二。

4 監(jiān)測價值

按照業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)確定的監(jiān)測維度和要素，從國網(wǎng)銅川供電公司2016年4月份配網(wǎng)故障報(bào)修工單中按供電單位選取了18份工單，重點(diǎn)對各環(huán)節(jié)涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性、可用性進(jìn)行驗(yàn)證分析。具體情況如下：

4.1 配網(wǎng)故障搶修總時長監(jiān)測

因設(shè)計(jì)說明《國家電網(wǎng)公司95595故障報(bào)修處理規(guī)范》[國網(wǎng)（營銷/4）272-2014]中未涉及配網(wǎng)故障搶修總時長的時限要求，且配網(wǎng)故障搶修流程中的業(yè)務(wù)受理環(huán)節(jié)和審核歸檔環(huán)節(jié)為國網(wǎng)客服中心完成，時間不受地市公司支配，具有一定監(jiān)測價值。業(yè)務(wù)受理環(huán)節(jié)時長監(jiān)測：經(jīng)驗(yàn)證，18組數(shù)據(jù)的工單到達(dá)時間節(jié)點(diǎn)均與業(yè)務(wù)受理時間節(jié)點(diǎn)一致，在2分鐘的規(guī)定時限之內(nèi)，有一定監(jiān)測價值。

4.2 接單派工環(huán)節(jié)時長監(jiān)測

通過客服工單管控系統(tǒng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，接單派工環(huán)節(jié)時長包含工單到達(dá)時間和處理時間，可由這兩個時間節(jié)點(diǎn)計(jì)算出接單派工環(huán)節(jié)時長。經(jīng)驗(yàn)證，18份工單的接單派工環(huán)節(jié)平均時長為19秒，遠(yuǎn)小于設(shè)計(jì)依據(jù)規(guī)定的3分鐘時限，表明地市配網(wǎng)搶修指揮班對國網(wǎng)工單的接收下達(dá)執(zhí)行情況較好。從監(jiān)測分析結(jié)論看，可促進(jìn)配網(wǎng)故障搶修流程的優(yōu)化和效率提升，具有較高監(jiān)測價值。

4.3 到達(dá)現(xiàn)場環(huán)節(jié)時長監(jiān)測

經(jīng)驗(yàn)證，將18份工單按照供電單位來分，印王分公司6份、耀州分公司6份、宜君分公司6份，分別計(jì)算每個單位的到達(dá)現(xiàn)場平均時長，印王分公司為17分41秒、耀州分公司為18分39秒、宜君分公司為16分52秒。對比三個單位的平均時長，可發(fā)現(xiàn)耀州分公司的6份工單中有5份為農(nóng)村用戶，其到達(dá)現(xiàn)場平均時長最長，故到達(dá)現(xiàn)場時長受用戶地理位置影響。但搶修班組可通過建立有效的應(yīng)急機(jī)制等途徑減少到達(dá)現(xiàn)場用時，因此監(jiān)測到達(dá)現(xiàn)場環(huán)節(jié)時長具有較高價值。

4.4 故障處理環(huán)節(jié)時長監(jiān)測

經(jīng)驗(yàn)證，故障處理環(huán)節(jié)時長受現(xiàn)場環(huán)境狀況、備品備件是否齊全、故障修復(fù)難易程度等因素影響。通過對比三個供電分公司的故障處理平均時長，可在不同單位間進(jìn)行橫向比較，促進(jìn)部門間的良性競爭，提高供電服務(wù)水平，因此監(jiān)測價值較高。

4.5 回訪歸檔環(huán)節(jié)時長監(jiān)測

通過客服工單管控系統(tǒng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，接單派工環(huán)節(jié)時長包含工單到達(dá)時間和處理時間，可由這兩個時間節(jié)點(diǎn)計(jì)算出工單回訪歸檔環(huán)節(jié)時長。經(jīng)驗(yàn)證，18份工單的回訪歸檔環(huán)節(jié)時長均在規(guī)定時限內(nèi)，但由于工單的回訪歸檔是由國網(wǎng)客服中心完成的，時間不受地市公司支配。因此對于地市公司來說，回訪歸檔環(huán)節(jié)時長具有一定監(jiān)測價值。

5 結(jié)論

5.1 驗(yàn)證結(jié)論

優(yōu)化完善監(jiān)測要素和監(jiān)測維度。結(jié)合數(shù)據(jù)獲取和業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，建議取消工單審核環(huán)節(jié)時長的監(jiān)測。

5.2 分析結(jié)論

配網(wǎng)故障搶修流程的回訪歸檔時長受國網(wǎng)客服中心掌控，因此建議地市公司將監(jiān)測重點(diǎn)放到接單派工環(huán)節(jié)時長、到達(dá)現(xiàn)場時長和故障處理環(huán)節(jié)時長上，其他項(xiàng)（配網(wǎng)故障搶修總時長、業(yè)務(wù)受理環(huán)節(jié)時長、回訪歸檔環(huán)節(jié)時長）作為一般關(guān)注。通過驗(yàn)證，接單派工環(huán)節(jié)、到達(dá)現(xiàn)場環(huán)節(jié)和故障處理環(huán)節(jié)的用時均在設(shè)計(jì)依據(jù)的規(guī)定時限內(nèi)，反映出公司對配網(wǎng)故障搶修相關(guān)制度標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況較好，部門間工作流程流轉(zhuǎn)順暢。

參考文獻(xiàn)

[1]國家電網(wǎng)公司配網(wǎng)故障搶修管理規(guī)定[國網(wǎng)（運(yùn)檢/4）312-2014.[Z].2014.

篇7

關(guān)鍵詞：顆粒物；監(jiān)測數(shù)據(jù)；偏差原因

中圖分類號：X83 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

環(huán)境監(jiān)測質(zhì)量控制是環(huán)境監(jiān)測中十分重要的技術(shù)工作和管理工作，是一種保證監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠的方法，也是科學(xué)管理監(jiān)測系統(tǒng)的有效措施，它可以使環(huán)境監(jiān)測建立在可靠的基礎(chǔ)之上。根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》、《空氣和廢氣監(jiān)測分析方法》、《固定污染源顆粒物與氣態(tài)污染物采樣方法》等標(biāo)準(zhǔn)方法要求，顆粒物手工監(jiān)測仍然采用重量法。即將顆粒物采樣管插入煙道中，按顆粒物等速采樣原理，抽取一定量的含塵氣體，根據(jù)濾筒上捕集到的顆粒物的量和同時抽取的氣體量，計(jì)算出排氣中顆粒物的濃度。

1監(jiān)測現(xiàn)狀及問題

1.1 顆粒物排放濃度較低

火電行業(yè)煙塵治理一般采用靜電除塵器，除塵效率在99%以上。煙塵排放標(biāo)準(zhǔn)多為50mg/m3；水泥行業(yè)顆粒物治理多采用布袋除塵器，除塵效率更高，其顆粒物排放標(biāo)準(zhǔn)多為30～50mg/m3。而在實(shí)際監(jiān)測中，多數(shù)污染源顆粒物排放濃度遠(yuǎn)低于其執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。

1.2手工監(jiān)測誤差較大

在對顆粒物排放濃度的手工監(jiān)測過程中，多種因素會增大手工監(jiān)測的誤差。比如濾筒的前后處理方法、天平室的稱量環(huán)境、采樣點(diǎn)位、采樣參數(shù)、生產(chǎn)運(yùn)行工況、采樣儀器誤差、人員誤差等等。手工監(jiān)測的較大誤差對低濃度顆粒物監(jiān)測結(jié)果的影響越來越明顯，已成不可忽視的問題。

1.3濾筒質(zhì)量參差不齊

在高流速或高溫度、低濃度顆粒物排放管道中長時間采樣，經(jīng)常會出現(xiàn)濾筒捕集效率低、濾筒失重等情況；而在濕度較大的管道內(nèi)采樣，又容易出現(xiàn)濾筒破碎、粘連等情況，直接后果就是監(jiān)測結(jié)果出現(xiàn)負(fù)值，無法使用，更無法提及樣品的代表性。

上述情況已成為當(dāng)前顆粒物監(jiān)測的難題，而這種難題暫時仍無法解決，只能在方法范圍內(nèi)進(jìn)一步探討導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏離的原因，尋求解決辦法，盡可能地提高監(jiān)測數(shù)據(jù)地有效性。

2檢測數(shù)據(jù)偏差原因分析

2.1玻璃纖維濾筒方面

作為樣品采集的重要媒介，濾筒的質(zhì)量至關(guān)重要。一般要求濾筒材質(zhì)均勻，輕敲不掉渣、輕搓不起層，高溫不失重，高濕不破碎。而目前市場上玻璃纖維濾筒品牌繁多，質(zhì)量良莠不齊，達(dá)到基本要求的濾筒很難找到。這就難以避免濾筒出現(xiàn)失重現(xiàn)象，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏平行性，甚至樣品全部為不合理的負(fù)值，根本無法談及樣品的代表性。

1）濾筒高溫失重

按照常規(guī)方法要求，采樣前濾筒應(yīng)在105℃～110℃烘烤1h，然后于干燥器中冷卻至室溫，并用感量0.1mg的天平稱量至恒重。而在實(shí)際應(yīng)用中，煙氣溫度往往要高于105℃，濾筒在這種高溫且煙氣流速較高的情況下使用30min以上，就會出現(xiàn)失重現(xiàn)象。通過對某兩種品牌玻璃纖維濾筒在105℃和160℃兩種情況下烘干1h恒重后的稱量對比，發(fā)現(xiàn)僅在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)濾筒平均失重就達(dá)2.8mg和3.8mg。

因此，在煙氣溫度高于105℃的環(huán)境下采集顆粒物樣品時，不能僅將濾筒在105℃下烘烤，至少應(yīng)將溫度提高至160℃。

2）濾筒裝卸誤差

按現(xiàn)行采樣方法，每個監(jiān)測點(diǎn)位至少采集3個樣品。這就要求采樣人員必須在監(jiān)測現(xiàn)場更換濾筒。而監(jiān)測現(xiàn)場多數(shù)位于戶外，濾筒安裝、取出、密封等過程會受風(fēng)沙等外界因素干擾，在高流速、高濕度煙氣下采樣后的濾筒在裝卸時更容易掉屑，從而導(dǎo)致濾筒失重。

通過試驗(yàn)來說明濾筒在采樣、裝卸過程中產(chǎn)生的誤差。在環(huán)境空氣中模擬動壓120Pa情況下采集3個樣品，每個樣品采集30min。經(jīng)稱量對比，濾筒平均失重達(dá)2.1mg。如果將4.1.1高溫失重的因素也考慮在內(nèi)，那么濾筒的失重將達(dá)到4.9～5.9mg。以上述試驗(yàn)的平均采樣體積447L計(jì)算，最終對監(jiān)測結(jié)果的影響是11.0～13.2mg/m3。這相對于30～50mg/m3的排放標(biāo)準(zhǔn)來說是絕對不可以忽略的。

2.2 現(xiàn)場采樣方面

（1）采樣媒介的選擇

采集低濃度顆粒物樣品，要事先了解采樣點(diǎn)位的特點(diǎn)，針對不同條件選擇合適的媒介。通過試驗(yàn)對比及考慮濾筒表面積大、易掉屑等因素，在高溫度、高流速、高濕度等特殊條件下采樣，采用玻璃纖維濾膜代替濾筒比較可行。此方法仍基于重量法，相比濾筒，其優(yōu)勢在于濾膜、采樣頭為一體裝置，采樣過程中不更換采樣媒介，避免產(chǎn)生人為操作誤差。在生產(chǎn)工況穩(wěn)定的情況下，使用濾膜采樣可以保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的平行性。

以下是對遼寧某電廠除塵器出口及脫硫塔出口兩個有代表性的點(diǎn)位，分別用濾筒和濾膜進(jìn)行采樣的監(jiān)測對比。

表1為除塵器出口監(jiān)測數(shù)據(jù)。該點(diǎn)位煙氣溫度較高，147℃，濕度較小，6.7%，煙塵濃度較低。使用濾膜和濾筒的監(jiān)測結(jié)果分別為22～34mg/m3和6～46mg/m3。就樣品整體而言，使用濾膜采集的樣品，標(biāo)準(zhǔn)偏差為4.9mg/m3；濾筒采集的樣品，標(biāo)準(zhǔn)偏差為16.5mg/m3。

表2為脫硫塔出口監(jiān)測數(shù)據(jù)。該點(diǎn)位煙氣溫度較低，56℃；濕度較大，13.5%；煙塵濃度較低。使用濾膜和濾筒的監(jiān)測結(jié)果分別為5～8mg/m3和13～52mg/m3。同樣就樣品整體而言，使用濾膜采集的樣品，標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.4mg/m3；濾筒采集的樣品，標(biāo)準(zhǔn)偏差為15.9mg/m3。脫硫塔出口用濾筒采集的樣品結(jié)果明顯偏大，不排除脫硫濕煙氣中鹽類物質(zhì)富集到表面積較大的濾筒內(nèi)，難以在實(shí)驗(yàn)室烘干過程中去除，從而導(dǎo)致煙塵濃度增加的可能。

（2）采樣條件的保證

等速采樣是獲取有代表性樣品的關(guān)鍵條件之一。所謂等速采樣，就是氣體進(jìn)入采樣嘴的速度Vn應(yīng)與采樣點(diǎn)的煙氣速度Vs相等，其相對誤差應(yīng)在10%以內(nèi)。當(dāng)采樣速度Vn大于采樣點(diǎn)煙氣流速Vs時，采取的樣品濃度要低于實(shí)際濃度；當(dāng)Vn小于Vs時，樣品濃度高于實(shí)際濃度；只有Vn等于Vs，樣品濃度才與實(shí)際濃度相等。

現(xiàn)場監(jiān)測過程中，偶爾會發(fā)現(xiàn)監(jiān)測儀器動壓不穩(wěn)定、采樣流量過大、負(fù)載過高、采樣槍偏移等現(xiàn)象，沒有真正做到等速采樣。出現(xiàn)上述情況，將會影響到計(jì)溫、計(jì)壓、流速的測定，從而影響到采樣體積和煙氣量的計(jì)算，并最終導(dǎo)致煙塵排放濃度及排放量數(shù)據(jù)偏離。

因此在采樣前要多次預(yù)測流速，掌握煙道內(nèi)各采樣點(diǎn)位的情況，選擇合適口徑的采樣嘴和采樣方法，使用支架保證皮托管的方向、角度穩(wěn)定，確保等速采樣。

2.3 質(zhì)量保證方面

（1）采樣儀器必須經(jīng)計(jì)量部門檢定合格；

（2）定期對監(jiān)測儀器進(jìn)行期間核查；

（3）定期對流量計(jì)、壓力傳感器進(jìn)行校準(zhǔn)；

（4）保證主機(jī)內(nèi)部Kp值與所用皮托管Kp值為同一數(shù)值；

（5）保證天平室的恒溫恒濕條件；

（6）采樣監(jiān)測選擇有代表性的監(jiān)測點(diǎn)位，避開渦流區(qū)；

（7）采樣前應(yīng)做采樣系統(tǒng)氣密性檢測，確保采樣系統(tǒng)不漏氣；

（8）采樣前將采樣槍放入煙道中，并背向氣流，待溫度上升至煙道溫度時開始采樣；

（9）停止采樣時，在防倒吸泵未關(guān)閉前將采樣管取出，避免煙氣負(fù)壓抽回采集的樣品；

（10）及時更換硅膠，保證干燥煙氣進(jìn)入儀器，防止過載。

結(jié)語

綜上所述，在顆粒物檢測中，要注重濾筒的選擇，把好質(zhì)量關(guān)，杜絕劣質(zhì)濾筒對監(jiān)測數(shù)據(jù)帶來的影響。重視濾筒的前處理工作，采樣前對采樣點(diǎn)位進(jìn)行了解，視情況選擇合適的前處理方法，保證濾筒在足夠高的溫度下烘干，稱量時必須恒重。采集低濃度顆粒物樣品時使用效果更佳的玻璃纖維濾膜，采集高濃度樣品使用濾筒，保證監(jiān)測過程嚴(yán)格遵守監(jiān)測規(guī)范，做好質(zhì)量保證工作。

參考文獻(xiàn)

篇8

關(guān)鍵詞：防雷 智能化 監(jiān)測

一、氣象防雷監(jiān)測智能化處理的重要性

雷電災(zāi)害是人類幾大自然災(zāi)害影響較大者之一，其有著放電電壓高和時間短兩個特點(diǎn)，若沒及時監(jiān)測并采取防范措施，其對擊物的破壞性是相當(dāng)大的，因此，工業(yè)、電臺、鐵路等領(lǐng)域都將其作為重視的對象。對地面產(chǎn)生影響的雷電有三種：球雷是第一種，即內(nèi)部電磁平衡的高度旋轉(zhuǎn)的離子球體，當(dāng)其遇到障礙物時與之碰撞或補(bǔ)充能量，從而引發(fā)放電現(xiàn)象；第二種直擊雷則是帶點(diǎn)云層和地面發(fā)聲的到點(diǎn)現(xiàn)象；第三種感應(yīng)雷則是受到靜電作用的影響，帶點(diǎn)云層讓地面某一范圍有了異種電荷，從而所產(chǎn)生的導(dǎo)電現(xiàn)象。一般情況下，一旦發(fā)生直擊雷，感應(yīng)雷則同樣很有可能發(fā)生。以上雷電，地面氣象防雷監(jiān)測若是未事先察覺并采取應(yīng)對措施，輕則經(jīng)濟(jì)損失，重則人員傷亡。隨著21世紀(jì)科技技術(shù)的發(fā)展，防雷監(jiān)測系統(tǒng)也走向智能化，實(shí)行數(shù)據(jù)智能化處理的優(yōu)勢在于：第一監(jiān)測數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)，能夠采取更有效的應(yīng)對措施；第二是正因?yàn)槠渲悄芑木珳?zhǔn)性，減少許多不必要的經(jīng)濟(jì)損失；第三是工作料率的提高，數(shù)據(jù)智能化處理不僅精確還速度較快，不必要讓工作人員人工處理，速度相對較慢，精準(zhǔn)度又不及前者。這三點(diǎn)足以體現(xiàn)氣象防雷監(jiān)測數(shù)據(jù)智能化處理的重要性。

二、氣象防雷監(jiān)測智能化處理的原理

21世紀(jì)的今天，電子產(chǎn)品已經(jīng)廣泛使用，防雷也成為社會建設(shè)中必須的工作之一。防雷監(jiān)測是保護(hù)防雷設(shè)施的前提，而防雷數(shù)據(jù)監(jiān)測智能化處理則可以提高其工作效率。

防雷智能檢測系統(tǒng)分為硬件和軟件，軟件是控制主導(dǎo)，其包括遠(yuǎn)程檢測記錄單元、中心數(shù)據(jù)查詢軟件運(yùn)用、數(shù)據(jù)采集軟件。硬件包括服務(wù)器、信號放大濾波、傳感器、D/A、A/D、微處理器、打印機(jī)、顯示器、其他轉(zhuǎn)換電路、繪圖儀、并行口、總線、以太網(wǎng)等。該系統(tǒng)智能化處理的原理是：首先利用遠(yuǎn)程監(jiān)測記錄單元透過傳感器或敏感元件從所監(jiān)測出來的客觀事物中得到電源電壓、環(huán)境溫度、防雷設(shè)備的雷擊電流等信息。其次，數(shù)據(jù)采集軟件可以從通訊接口獲取遠(yuǎn)程監(jiān)測記錄單元中記錄的數(shù)據(jù)，并將所得數(shù)據(jù)嵌入自撿報(bào)文。然后，數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備將自檢報(bào)文中所監(jiān)測的客觀事物狀態(tài)匯總，發(fā)到服務(wù)器中。最后，位于服務(wù)器中的中心數(shù)據(jù)查詢軟件將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取分析，形成圖文格式，以便檢測人員方便快速的了解防雷設(shè)備的電源電壓、環(huán)境溫度、雷擊電流和狀況、工作習(xí)慣、用電質(zhì)量及電涌保護(hù)系統(tǒng)狀態(tài)等。

三、氣象防雷監(jiān)測智能化處理的應(yīng)用

氣象防雷監(jiān)測數(shù)據(jù)智能化處理在現(xiàn)代文明中起到非常大的作用，在建筑、工業(yè)、電臺、鐵路等領(lǐng)路得到廣泛引用。筆者在此稍作舉例說明。

監(jiān)測智能化處理在建筑物中的應(yīng)用。防雷智能監(jiān)測系統(tǒng)在建筑物中主要監(jiān)測金屬、針、帶、線、網(wǎng)等避雷設(shè)備，建筑物的內(nèi)部環(huán)境需要接閃器，而外部的金屬、非金屬物品則要接地電阻、均壓環(huán)、金屬管道、引下線等。

監(jiān)測智能化處理在鐵路通信設(shè)備中的應(yīng)用。防雷智能監(jiān)測系統(tǒng)在鐵路通信設(shè)備中主要監(jiān)測防雷設(shè)備、電源系統(tǒng)、鐵路通信設(shè)備金屬部件、室外通信站、接地系統(tǒng)、機(jī)械室安裝法拉第籠式接地系統(tǒng)等。

監(jiān)測智能化處理在5T探測站中的應(yīng)用。5T系統(tǒng)即鐵路車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)，防雷智能監(jiān)測系統(tǒng)在其中主要監(jiān)測電源配電箱、軌邊信號、電源、通訊、電涌保護(hù)裝置、探測站環(huán)境文圖、同軸天線等。其提供的參數(shù)包含以下幾個方面：電源配電箱的電流電壓、電涌保護(hù)所要承受的電流強(qiáng)度和釋放電流強(qiáng)度、電涌保護(hù)箱對電源和信號保護(hù)次數(shù)時間、探測站環(huán)境溫度、電涌保護(hù)的壽命等。

值得注意的是，在防雷智能監(jiān)測系統(tǒng)的運(yùn)用中，監(jiān)測人員必須嚴(yán)格按照規(guī)章制度使用和操作、認(rèn)真并且仔細(xì)的對待該監(jiān)測工作、提高自身職業(yè)素養(yǎng)、對監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行定期檢查、保養(yǎng)和維修去了。

綜上所述：氣象防雷監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能化處理是目前最合適、合理的監(jiān)測方法，它的高效率.高精準(zhǔn)性使氣象防雷檢測方面較之前得到了進(jìn)一步的發(fā)展和提高。然而如今科技技術(shù)發(fā)展迅速，電子產(chǎn)品更新?lián)Q代頗快，防雷智能化檢測系統(tǒng)也需要保持隨時更新的狀態(tài)，將其進(jìn)行完善，為氣象防雷監(jiān)測事業(yè)提供更大的方便。

參考文獻(xiàn)

[1]喬金海；防雷裝置監(jiān)測工作的分析[J]；城市建設(shè)理論研究；2011年第25期

[2]耿廣華；住宅小區(qū)智能化系統(tǒng)防雷設(shè)計(jì)及施工[J]；技術(shù)與市場；2011年第07期

[3]姚繼乳；付春陽；氣象防雷技術(shù)展望[J]；城市建設(shè)理論研究2012年第39期

篇9

【關(guān)鍵詞】變形監(jiān)測 數(shù)據(jù)處理 多元回歸分析 灰色系統(tǒng)理論

【中圖分類號】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-4810（2014）03-0051-02

變形監(jiān)測就是利用測量儀器對變形體的變形現(xiàn)象進(jìn)行持續(xù)觀測、對變形體、變形性態(tài)進(jìn)行分析和變形體變形的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行預(yù)測等的各項(xiàng)工作。變形監(jiān)測的目的是通過監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取，對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而找到變形產(chǎn)生的原因、對變形的預(yù)測預(yù)報(bào)，幫助人們認(rèn)識、分析引起變形的因素和規(guī)律，可以進(jìn)行有效預(yù)防、控制、處理，最終實(shí)現(xiàn)保障觀測對象安全的目的。變形數(shù)據(jù)處理時常用的方法包括多元回歸分析、灰色系統(tǒng)理論、變形預(yù)報(bào)模型等。

一 多元回歸分析

統(tǒng)計(jì)分析方法是利用所觀測的變形數(shù)據(jù)，變形觀測數(shù)據(jù)與產(chǎn)生變形的外因間的相關(guān)性，建立多元回歸關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，從而揭示變形因素與變形數(shù)據(jù)間的關(guān)系。

回歸分析方法是使用比較廣泛的方法，回歸分析分為線性與非線性回歸兩種。在實(shí)際工作中，許多非線性回歸可以通過近似計(jì)算轉(zhuǎn)化為線性回歸。例如：y=a0+a1x+a2x2+…+anxn，可以通過變量變換z1=x、z2=x2、…、zn=xn，轉(zhuǎn)化為y=a0+a1z1+a2z2+…+anzn的線性回歸。

多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型用矩陣來表示為：

y=βx+ε （1）

式中：y為N維的變形觀測量，y=（y1，y2，…，yN）T；x為可以精確測量或可控制的一般變量的觀測值或它們的函數(shù)，是N×（P+1）階的矩陣，它的形式為：

β是待求的參數(shù)向量，β=（β0，β1，…，βp）T；ε是服從正態(tài)分布的隨機(jī)向量，ε=（ε1，ε2，…，εN）T。

由最小二乘原理得β的估值b為：

b=（xTx）-1xTy （2）

令C=（xTx）-1，則b=CxTy

將估值b代入（1）式中得回歸方程為：

=bx （3）

在實(shí)際問題計(jì)算中，式子（1）只是對于問題初步分析的一種假設(shè)，故在求得回歸方程后，還需對其進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)所求得的估值是否是最有無偏估計(jì)量（最可靠值）。其中檢驗(yàn)分兩步，即回歸方程顯著性檢驗(yàn)與回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)。上述的回歸計(jì)算和顯著性檢驗(yàn)，都可以用計(jì)算軟件來計(jì)算得到。

對于多個回歸因子的回歸計(jì)算，可以采用逐步回歸計(jì)算。逐步回歸計(jì)算是建立在F檢驗(yàn)基礎(chǔ)上的逐個接納顯著因子進(jìn)入回歸方程。當(dāng)回歸方程接納一個因子后，可能使得原來回歸方程中的某個因子變得不顯著，需要從回歸方程中剔除。就這樣反復(fù)進(jìn)行接納新的因子，剔除不顯著的因子，最后得到所需要的最佳的回歸方程。逐步回歸是不斷接納新的因子，又不斷的剔除不顯著因子的優(yōu)選過程。因此，經(jīng)過逐步回歸得到的回歸方程所包含的影響因子數(shù)目最小，而且是回歸方程擬合的最好的回歸方法。通常此方法作為優(yōu)選回歸方程因子的計(jì)算，且此項(xiàng)計(jì)算需借助計(jì)算機(jī)的幫助才可完成。

二 灰色系統(tǒng)理論

灰色系統(tǒng)理論把時間序列看做是一定時空區(qū)域的灰色過程，認(rèn)為無規(guī)則的離散的時空數(shù)列是潛在的有規(guī)則序列的一種表現(xiàn)，因而可通過變換將無規(guī)則的序列變化為有規(guī)則的序列。也就是說，灰色建模是對生成序列的建模（時序分析是對原始數(shù)據(jù)的建模）它對于原始數(shù)據(jù)沒有大樣本的要求，只需要原始數(shù)據(jù)有4個數(shù)據(jù)即可滿足建模要求。即可建立灰色模型（Gray Model，即GM模型）。

在變形監(jiān)測的預(yù)測中一般采用一階單變量的微分方程，即GM（1，1）模型，其建模過程如下：

設(shè)原始非負(fù)數(shù)據(jù)x（0）={x（0）（1），x（0）（2），…，x（0）（n）}，k=1，2，…，n。

（1）對原始序列做一次累加得光滑生成數(shù)列x（1）={x（1）（1），x（1）（2），…，x（1）（n）}，其間滿足關(guān)系式x（1）（k）=

（i）；（2）GM（1，1）模型的動態(tài)微分方程

=b，其中，待定系數(shù)a為發(fā)展系數(shù)，b為灰色作用量。（3）

GM（1，1）模型x（0）（k）+az（1）（k）=b，寫成矩陣形式 ，參數(shù)列陣為 ，根據(jù)最小二乘原理 ，求得a和b，則GM（1，1）離散

響應(yīng)序列為： 。（4）累減還原為

預(yù)測值 。當(dāng)k

模型擬合值，當(dāng)k=n時，稱 為模型濾波值，當(dāng)k>

n時，稱 為模型預(yù)測值。

三 時間序列預(yù)報(bào)模型

時間序列預(yù)報(bào)模型是20世紀(jì)初發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理方法，其基本思想是：當(dāng)逐次觀測的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性時，未來的觀測數(shù)值可以用已觀測的數(shù)據(jù)來預(yù)測，可利用觀測數(shù)值間的相關(guān)性建立數(shù)學(xué)模型來描述客觀現(xiàn)象的動態(tài)特征，這種動態(tài)的數(shù)據(jù)處理方法，可以被應(yīng)用于變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析。

對于正態(tài)、平穩(wěn)、零均值的時間序列xi，按照多遠(yuǎn)線性回歸的思想，可以獲得數(shù)學(xué)模型：

a1～N（0， ）為自回歸滑動平均模型，at為白噪聲序列。

當(dāng)θi=0時，模型 稱為n階自回歸模型。式中φi（i=1，2，…，n）為自回歸參數(shù)。

當(dāng)φi=0時，模型 稱為m階平滑平均模型。式中θi（i=1，2，…，n）為平滑平均參數(shù)。

四 結(jié)束語

現(xiàn)代科技的發(fā)展為變形監(jiān)測數(shù)據(jù)分析與變形預(yù)報(bào)提供了廣泛的研究方法。目前，變形監(jiān)測正向多門學(xué)科交叉聯(lián)合的邊緣學(xué)科方向發(fā)展，成為相關(guān)學(xué)科的研究人員合作研究的領(lǐng)域。利用多學(xué)科、多方法的有機(jī)結(jié)合，進(jìn)行綜合分析和預(yù)測，是今后解決復(fù)雜的變形監(jiān)測預(yù)報(bào)問題的研究方向。

參考文獻(xiàn)

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篇10

關(guān)鍵詞:深基坑有限元監(jiān)測變形對比研究

1工程概況

本文采用的工程實(shí)例為某周邊環(huán)境極復(fù)雜的深基坑工程。根據(jù)現(xiàn)場條件，基坑西側(cè)為正在運(yùn)營的外科大樓，距基坑邊距離為10m；北側(cè)為正在使用的磁共振室，樓層數(shù)為4層，基礎(chǔ)為深層攪拌樁復(fù)合地基，墻外邊距基坑邊距離為2.1m，該側(cè)另有需保護(hù)的百年古建筑（磚木結(jié)構(gòu)），距基坑邊最小距離為5.6m，該建筑物對沉降特別敏感；東南側(cè)為正在使用的居民用房，為一層磚結(jié)構(gòu)，部分用泥砌筑，距基坑邊最小距離為5.4m；西南側(cè)為正在使用的伽瑪?shù)吨委熤行?，距基坑邊最小距離為13.7m?；娱_挖深度9.3m～13.8m，基坑平面圖如圖1所示。

圖1基坑平面示意

2施工監(jiān)測數(shù)據(jù)

結(jié)合設(shè)計(jì)要求及現(xiàn)場情況，必須做如下項(xiàng)目測試: ①土釘墻頂位移觀測; ②支撐沉降監(jiān)測; ③支護(hù)結(jié)構(gòu)頂位移觀測; ④支撐軸力監(jiān)測; ⑤支護(hù)結(jié)構(gòu)深層位移監(jiān)測; ⑥周邊建筑物沉降監(jiān)測;⑦坑外地下水位監(jiān)測;⑧基坑周圍地表沉降。

2.1支護(hù)結(jié)構(gòu)位移觀測點(diǎn)

在支護(hù)結(jié)構(gòu)圈梁頂打入或埋入鋼制測釘，頂部露出地面約3～5 cm并磨成凸球面，周圍用混凝土加固。

在支護(hù)樁體的12個部位各布置1只水平位移測孔(測斜管)，管長以與樁長同長為準(zhǔn)。依照設(shè)計(jì)位置，在樁體中預(yù)先埋設(shè)測斜管，測斜管的管口用封蓋蓋好并做好保護(hù)箱，避免測斜管被損壞。

2.2支撐軸力監(jiān)測

在支撐體系中選擇有代表性部位安裝軸力計(jì)，一共埋設(shè)11個測點(diǎn)，每個測點(diǎn)上布設(shè)置2個軸力計(jì)，用頻率計(jì)測讀。

2.3鄰近建筑物傾斜監(jiān)測

該基坑施工影響的建筑物主要有磁共振室、需重點(diǎn)保護(hù)的古建筑、磚砌筑民房等建筑，我們將在上述建筑物的基礎(chǔ)、墻面上預(yù)鉆孔至結(jié)構(gòu)層，將L型鋼筋埋入，鋼筋上部磨成凸球型，并澆注混凝土予以固定，如圖2所示。

2.4基坑周圍地表沉降觀測

在觀測點(diǎn)處打入或埋入鋼制測釘，頂部露出地面約3～5 cm并磨成凸球面，見圖3。

2.5地下水位的監(jiān)測

1)測點(diǎn)埋設(shè):測點(diǎn)埋設(shè)采用地質(zhì)鉆機(jī)鉆直徑89 mm孔，水位孔的深度在最低設(shè)計(jì)水位之下(坑外孔深同基底)。成孔后放入裹有濾網(wǎng)的水流入。水位管用55 mm的PVC塑料管作濾管，管底加蓋密封，防止泥砂進(jìn)入管中。下部留出0.5～1.0 m深的沉淀管(不打孔)，用來沉積濾水段帶入的泥砂。中部管壁周圍鉆6～8列6 mm孔，縱向間距5～10 cm，相鄰兩列的孔交錯排列，呈梅花形布置。管壁外包扎濾網(wǎng)或土工布作為過濾層，上部再留出0.5～2.0 m不打孔作為管口段，以保證封口質(zhì)量(如圖4)。

2)量測及計(jì)算:通過水準(zhǔn)測量測出孔口高程H，將探頭沿孔套管緩慢放下，當(dāng)測頭接觸水面時，蜂鳴器響，讀取測尺讀數(shù)h，則地下水位。兩次觀測地下水位之差即水位的升降數(shù)值。

3實(shí)測數(shù)據(jù)與計(jì)算數(shù)據(jù)的對比

3.1連續(xù)墻位移對比分析

現(xiàn)在從1-1剖面(見圖1)分析支護(hù)結(jié)構(gòu)的位移規(guī)律，表1給出了有限元計(jì)算結(jié)果和實(shí)測值的比較。

從表1可以看出，有限元計(jì)算得到的結(jié)果與實(shí)測位移有一定的差異。其中工況一計(jì)算得的位移值比實(shí)測的小很多，其可能的原因是施工過程中，施工方在施工完支護(hù)結(jié)構(gòu)之后，進(jìn)行了淺層土體的開挖，并進(jìn)行了圈梁的施工。這樣在架設(shè)第一道支撐之前停滯了很長一段時間，造成了支護(hù)結(jié)構(gòu)持續(xù)變形的積累，使得在第一道支撐澆筑時支護(hù)結(jié)構(gòu)的位移已經(jīng)變大，從而造成了實(shí)測值比計(jì)算值大一些的結(jié)果。

工況二、三計(jì)算的結(jié)果與實(shí)測值吻合得較好，因?yàn)樵趯?shí)際施工過程中該階段施工較為順利。工況四中，計(jì)算所得作用深度最大值比實(shí)測的深一些，這一現(xiàn)象的形成，說明了實(shí)際工程中的施工情況與計(jì)算工況有所不同。造成這一現(xiàn)象的原因可能是，在施工過程中，基坑周圍的荷載堆積比較多，由于工地施工場地的限制，材料經(jīng)常會放置在基坑周圍，這些基坑周圍的移動荷載會對支護(hù)結(jié)構(gòu)的位移造成一定的影響，特別是對支護(hù)結(jié)構(gòu)上面4～5 m部分的位移影響更大。因此，這有可能會造成支護(hù)結(jié)構(gòu)在較淺的位置產(chǎn)生最大的位移，而不是計(jì)算所得的較深的位置。

從多個剖面的數(shù)值模擬來看，位移曲線的變化規(guī)律還是比較一致的。由于開挖的基坑寬度不同以及澆筑支撐的不同，位移曲線會略有不同。大體上在地面以下7～8 m處出現(xiàn)最大位移，最大位移值與基坑開挖深度及基坑開挖寬度有關(guān)，基坑開挖深度相同，開挖的寬度越大，最大位移值也會越大。如1-1剖面開挖的寬度44 m，最大位移值為7.361 mm;2-2剖面開挖寬度80.546 m，最大位移值10.159 mm。當(dāng)然位移值的大小也與基坑周圍的土質(zhì)情況有關(guān)。

基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)最大側(cè)移為基坑開挖深度的0.1%～0.6%，平均值為0.3%。連續(xù)墻側(cè)向變形形態(tài)通常為深層凸鼓形，支護(hù)結(jié)構(gòu)頂部和底部側(cè)向變形較小，支護(hù)結(jié)構(gòu)最大側(cè)移點(diǎn)深度一般位于開挖面以上1.5 m至開挖面以下7 m范圍。

3.2地表沉降分析

對于數(shù)值計(jì)算來說，對比多個剖面的地表沉降，可以看出沉降變化的總體趨勢是一致的。在基坑開挖的初期，基坑附近的土體有輕微的隆起，但在實(shí)測中很難有所反應(yīng)。主要是因?yàn)槭┕さ挠绊懀又車h(huán)境比較復(fù)雜，堆積物也比較多，很難體現(xiàn)土體的隆起。隨著基坑的開挖，在基坑周邊的土體會沉降較大。本文所采用的實(shí)例中，基坑開挖14 m對基坑邊10 m以內(nèi)的范圍影響較大，10 m外的沉降比較均勻，沉降值與實(shí)測值吻合比較好。有差異的測點(diǎn)有可能是在實(shí)際施工過程中地面車輛以及堆載引起的誤差。

3.3支撐軸力的比較分析

對比三個剖面的支撐軸力，變化規(guī)律是比較一致的。表2所示為3-3剖面支撐軸力對比結(jié)果。

從表2的對比可以看出，實(shí)測值與計(jì)算值還是比較吻合的。第一、二道支撐在架設(shè)后軸力逐漸增大，在基坑開挖至設(shè)計(jì)標(biāo)高后，支撐軸力達(dá)到最大值。在基坑開挖初期，一般計(jì)算的軸力小于實(shí)測值，可能是支撐在澆筑初期還沒充分發(fā)揮其作用，隨著基坑內(nèi)土體的開挖支撐軸力逐漸發(fā)揮。在基坑開挖深度較深時，實(shí)測值明顯比計(jì)算值要大，這是因?yàn)閷?shí)際開挖階段基坑周圍的情況比較復(fù)雜，對支撐軸力影響比較大，在數(shù)值模擬中很難全面考慮。

4結(jié)論

本基坑工程地下水豐富，上部土體強(qiáng)度低，以支護(hù)樁做為圍護(hù)結(jié)構(gòu)，采用兩道混凝土支撐，形成了剛度較大的支護(hù)體系。數(shù)值模擬結(jié)果表明，支護(hù)結(jié)構(gòu)位移、支撐軸力、地表位移等滿足設(shè)計(jì)的要求，且整體效果較好。

總體來看，用Plaxis模擬基坑開挖的過程，能夠基本反應(yīng)基坑變形、破壞的規(guī)律，但基坑在實(shí)際施工過程中，基坑的變形、支撐軸力等受基坑周圍的環(huán)境影響很大?；又車倪^度堆載，基坑邊車輛的運(yùn)行、停放，都可能導(dǎo)致地表沉降增大，支護(hù)結(jié)構(gòu)位移變大，支撐軸力變大。如果堆載不對稱，還有可能導(dǎo)致基坑兩側(cè)向一個方向傾斜的現(xiàn)象，對基坑的穩(wěn)定十分不利。施工過程中由于各種原因的延期施工，對已開挖的基坑十分不利，由于停滯時間過長會造成位移的積累，對施工安全不利。

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