導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇區(qū)域差異分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

摘 要 本文采用泰爾指數(shù)測(cè)度方法,把中國(guó)區(qū)域劃分為少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)兩大區(qū)域,對(duì)1981-2008年間的中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行了測(cè)度和分解。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),造成全國(guó)經(jīng)濟(jì)差距的主要原因并非少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)之間的區(qū)間差異,非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部的區(qū)內(nèi)差距才是全國(guó)經(jīng)濟(jì)差距的主導(dǎo)力量。

關(guān)鍵詞 區(qū)域差異 泰爾指數(shù) 少數(shù)民族地區(qū)

一、引言

我國(guó)是一個(gè)多民族的國(guó)家,民族區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在國(guó)家的經(jīng)濟(jì)進(jìn)程中占有舉足輕重的地位。提高少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,促進(jìn)少數(shù)民族人民生活水平的提高,縮小民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)與我國(guó)東、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異,在一定程度上解決和緩解少數(shù)民族地區(qū)的民族問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題,是目前構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)的重要內(nèi)容之一。上世紀(jì)末以來(lái),黨和國(guó)家一如既往堅(jiān)持把加快少數(shù)民族和民族地區(qū)發(fā)展作為解決我國(guó)民族問(wèn)題的核心,實(shí)施了“西部大開(kāi)發(fā)”以及“興邊富民”等一系列加快少數(shù)民族和民族地區(qū)發(fā)展的政策。民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步。雖然近年來(lái)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較快,但由于其發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱,民族地區(qū)與其他地區(qū)特別是東部地區(qū)的差距還非常大。

改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生了重大演變,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異開(kāi)始成為一個(gè)不可回避的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,引起了廣泛的關(guān)注。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)差距的不斷加大,很多學(xué)者在對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化及其原因進(jìn)行了積極的探索。例如,(三分法)魏后凱(1996)利用加權(quán)變異系數(shù)和泰爾指數(shù)對(duì)三大經(jīng)濟(jì)地帶內(nèi)部差異和地帶間差異進(jìn)行了測(cè)度和分解。(四分法)劉靖宇、張憲平(2007)利用泰爾指數(shù)將中國(guó)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北部四大區(qū)域,對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行了測(cè)度和分解。(六分法)覃成林利用泰爾指數(shù)把全國(guó)劃分為六大區(qū)域,結(jié)合三大經(jīng)濟(jì)帶與南北分異的格局對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行研究。此外,楊明洪、孫繼瓊(2006)基于七分法劃分區(qū)域后,用泰爾指數(shù)對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行了測(cè)度和分解。張宗益、鄒暢(2006)基于八分法劃分區(qū)域后,用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行了測(cè)度和分解。這些學(xué)者的研究成果對(duì)我們分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)差距的原因都具有重大意義。

我們不難看出,目前對(duì)于民族地區(qū)與非民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的研究還不多。為了更好的衡量民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差距,為下一步制定相關(guān)的方針政策提供參考,本文擬采用泰爾指數(shù)方法對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)總體差異,少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)兩個(gè)區(qū)域間差異以及兩大區(qū)域各自內(nèi)部差異及其演變進(jìn)行系統(tǒng)的比較,討論和分析。

二、泰爾指數(shù)方法介紹

本文依據(jù)中國(guó)少數(shù)民族聚居和分布的情形,將中國(guó)分為少數(shù)民族地區(qū)(新疆,,云南,貴州,內(nèi)蒙古,廣西,寧夏,青海)和非少數(shù)民族地區(qū)(北京,天津,河北,山東,上海,江蘇,浙江,福建,廣東,海南,陜西,山西,河南,湖北,湖南,江西,安徽,重慶,甘肅,遼寧,吉林,黑龍江)。利用這個(gè)區(qū)劃方案來(lái)比較少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異情況。人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平,因此本文選擇人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值這一指標(biāo)作為衡量對(duì)象。采用是1981-2008年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)取自各年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

泰爾(Theil)指數(shù)或稱泰爾熵標(biāo)準(zhǔn),是衡量個(gè)人之間或者地區(qū)之間收入差距(或者不平等度)的重要指標(biāo),它最早是由荷蘭著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰爾(Theil)在1967年運(yùn)用信息理論中的熵概念來(lái)計(jì)算收入的不平等性時(shí)提出來(lái)的,該系數(shù)滿足達(dá)爾頓-庇古(Dalton-Pigou)轉(zhuǎn)移支付準(zhǔn)則以及人口和收入均質(zhì)性等所有條件。泰爾指數(shù)越小說(shuō)明區(qū)域間不均衡的程度越小。由于泰爾指數(shù)是一種具有空間可分解性的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析方法,可以用來(lái)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異總體變化過(guò)程、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異變化的情況,以及區(qū)際經(jīng)濟(jì)差異和區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異變化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異變化的影響,從而獲得更多的政策信息。因此泰爾指數(shù)被廣泛用于區(qū)域整體差異以及區(qū)間差異的實(shí)證研究中。本文所用的泰爾指數(shù)計(jì)算方法如下:

(1)

其中 是泰爾指數(shù),測(cè)度全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異; 為第 個(gè)省市區(qū)的GDP值; 為第 個(gè)省市區(qū)的人口值; 為全國(guó)的GDP值; 為全國(guó)的人口值。由于本文分析的目的在于找出造成經(jīng)濟(jì)差距的原因,因此我們需進(jìn)一步利用泰爾指數(shù)的分解式來(lái)分析區(qū)間差異與區(qū)內(nèi)差異對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)差距的影響。泰爾指數(shù)的分解計(jì)算式如下:

,(2)

其中 , (3)

, (4)

, ; (1代表少數(shù)民族地區(qū),2代表非少數(shù)民族地區(qū))

, ; (1代表少數(shù)民族地區(qū),2代表非少數(shù)民族地區(qū))

式中 為區(qū)際差異; 為區(qū)間差異,是各區(qū)域內(nèi)部差異 的加權(quán)和; 為第 個(gè)區(qū)域GDP占全國(guó)的份額; 為第 個(gè)區(qū)域人口占全國(guó)的份額; 為第 個(gè)區(qū)域第 個(gè)省市區(qū)GDP占全國(guó)GDP的份額; 為第 個(gè)區(qū)域第 個(gè)省市區(qū)人口占全國(guó)人口的份額。

需要說(shuō)明的是由于泰爾指數(shù)是一個(gè)相對(duì)指標(biāo),因此在進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算時(shí)如果取不同的正數(shù)作底,結(jié)果只會(huì)相差一個(gè)常數(shù)因子。在此說(shuō)明一下,本文在進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算時(shí)均取e為底。

三、基于泰爾指數(shù)的我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析結(jié)果

根據(jù)理論基礎(chǔ)中的公式(1)(2)(3)(4)計(jì)算出1981-2008年全國(guó)各省市人均GDP區(qū)域總差異的泰爾指數(shù)值及各部分的分解值,見(jiàn)表1。

1.全國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的總體差異

根據(jù)上表中總體區(qū)內(nèi)差距( ),區(qū)間差距( )以及泰爾指數(shù)值( )畫(huà)出折點(diǎn)圖,如下圖1所示。圖1顯示的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化是非線性的,時(shí)增時(shí)減,但是從總體來(lái)看,主要經(jīng)歷了縮小-擴(kuò)大-縮小的過(guò)程。并且全國(guó)整體地區(qū)差距水平與區(qū)域間差距的趨勢(shì)基本一致,可以說(shuō),地區(qū)間差距的持續(xù)變動(dòng)是引起全國(guó)整體差距變動(dòng)的主要原因。具體來(lái)看,根據(jù)總體差異值的變化我們大體上可以將1981-2008年這28年的時(shí)間分為三個(gè)階段。第一階段(1981-1990):這一階段,泰爾指數(shù)整體上是穩(wěn)步下降的,每年減幅均衡,從1981年的0.149006下降到1990年的0.106882,平均降幅為2.83%。第二階段(1991-2002):這一階段泰爾指數(shù)總體上是曲折上升的,區(qū)域差異擴(kuò)大的幅度比較大,并且在2002年達(dá)到最大為0.169303。2000-2002年增幅最大為43.63%,這一階段的年平均增幅為21.82%。第三個(gè)階段(2002-2008):從圖1我們可以很明顯的看出,這一階段經(jīng)濟(jì)總體差異逐年穩(wěn)步減少,降幅為31.5%,年平均降幅為5.25%。至2008年全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異基本上與1992,1995,1997,2000年等較低年份相同。

2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異的分解

下面我們就通過(guò)泰爾指數(shù)的分解,找出全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異產(chǎn)生的原因。

(1)區(qū)內(nèi)與區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異貢獻(xiàn)率及變化情況

根據(jù)少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)的劃分,對(duì)泰爾指數(shù)進(jìn)行分解,如表1和圖2所示。

在1981-2008這28年間,區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異變化主要取決于區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異,區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異變化的貢獻(xiàn)率都在70%以上,因此造成全國(guó)經(jīng)濟(jì)差距的主要原因來(lái)自區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異。從圖2 我們可以明顯看出這28年區(qū)間差距的變化的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是1997,1981-1996年區(qū)間差距都維持在較小的范圍內(nèi),1997年區(qū)間差距變化明顯大于1996年,增幅為157%。1997年之后也一直維持在相對(duì)穩(wěn)定的比前16年較大的范圍內(nèi)。

(2)區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異變化

我們以上已經(jīng)分析出造成全國(guó)經(jīng)濟(jì)差距的主要原因來(lái)自區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異,下面我們來(lái)分析哪個(gè)區(qū)域的內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異是最主要原因。

從表1和圖3(如上所述, 代表少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差異, 代表非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差異, 代表整體差異)可以看出非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異相對(duì)來(lái)說(shuō)比較大,走勢(shì)與全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距走勢(shì)大致相同,非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異是造成全國(guó)經(jīng)濟(jì)差異的最主要原因。這可能是由于非民族地區(qū)的區(qū)域跨度比較大,包括東部沿海,中部地區(qū)和少部分的西部地區(qū),而這些地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差異比較大。同時(shí),1981-2008這28年間少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異逐漸增大,尤其是2002年之后,增幅加大。為探求中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)和諧穩(wěn)步的發(fā)展,就要求在不斷減小非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差異的同時(shí),更加注重少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部差異。

四、結(jié)論

本文用泰爾指數(shù)對(duì)1981-2008年全國(guó)人均GDP測(cè)度的結(jié)果分析,我們可以得出如下結(jié)論。

全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體差距經(jīng)歷了減小-擴(kuò)大-減小的過(guò)程。1990-2002年是曲折擴(kuò)大過(guò)程。2002年至今整體上一直呈不斷減小的趨勢(shì)。

從地區(qū)間差距和地區(qū)內(nèi)部差距對(duì)總體經(jīng)濟(jì)差距貢獻(xiàn)的變動(dòng)來(lái)看,區(qū)域內(nèi)部的差異是全國(guó)經(jīng)濟(jì)差異的主要貢獻(xiàn)力量。也就是說(shuō),民族地區(qū)與非民族地區(qū)之間的差異不是主要原因,這與我們黨的正確的民族政策是分不開(kāi)的。

從少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差距對(duì)整體差距的貢獻(xiàn)來(lái)看,總體差異主要是由非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異造成的。當(dāng)務(wù)之急是在不斷加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐的同時(shí),不斷減小非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差距。雖然近些年來(lái)非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差距呈波動(dòng)下降的趨勢(shì),但仍是全國(guó)經(jīng)濟(jì)差異的主要原因,而民族地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差距在逐漸增大。因此我們應(yīng)該進(jìn)一步重視民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題,在發(fā)展民族經(jīng)濟(jì)的同時(shí),不忽視民族地區(qū)內(nèi)部差距。

基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):理論與應(yīng)用(07CTJ003)”;中央民族大學(xué)“211工程”項(xiàng)目(021211030312)。

參考文獻(xiàn):

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[6]武春光,于成學(xué).基于泰爾指數(shù)的我國(guó)區(qū)域差異多指標(biāo)測(cè)度.統(tǒng)計(jì)與決策.2008(18):114-116.

篇2

【關(guān)鍵詞】 庫(kù)茲涅茨比率 區(qū)域差異 湖北省

一、引言

隨著中部崛起和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略的推進(jìn)，湖北抓住機(jī)遇，到2013年憑借其地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，使湖北省的GDP在全國(guó)各省市中躍居第9位，其GDP增長(zhǎng)速度上升到第11位。在中部6省中，湖北的經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快，經(jīng)濟(jì)總量位次居前，成為中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭羊。但是，由于自然條件、資源稟賦和社會(huì)基礎(chǔ)條件的差異，導(dǎo)致了省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，地區(qū)差異顯著，影響經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展。

二、湖北省區(qū)域不平衡性分析

近十年，湖北省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢(shì)頭很猛，從2004年到2013年，GDP翻2番，超過(guò)26000億元，各地市的GDP也都在快速增長(zhǎng)。但是從地市GDP占全省的比重的變化情況來(lái)看，各地市所占的份額很不均衡，存在幾個(gè)較大的“斷層”，呈現(xiàn)出階梯式的發(fā)展格局，每個(gè)梯隊(duì)上的地市發(fā)展水平相當(dāng)。

第一梯隊(duì)：武漢“一城獨(dú)大”的局面一直未能被撼動(dòng)。在全國(guó)，從上世紀(jì)90年代開(kāi)始，武漢開(kāi)始走下坡路，逐步跌出全國(guó)一線城市的行列。近十年來(lái)，武漢的發(fā)展又重新回到上升通道。特別是近五年，地區(qū)生產(chǎn)總值連續(xù)跨越5000、6000、8000、9000億元臺(tái)階，邁入全國(guó)副省級(jí)城市第一方陣；到2013年底，武漢的GDP已經(jīng)躍居全國(guó)城市第8位。在省內(nèi)，武漢GDP所占的份額持續(xù)增大，從2004年的31%增長(zhǎng)到2013年的35%，超過(guò)了三分之一，遠(yuǎn)大于其他地市。武漢是湖北省的增長(zhǎng)極，是湖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)器。

第二梯隊(duì)：宜昌和襄陽(yáng)“比翼雙飛”。宜昌和襄陽(yáng)是湖北省除武漢之外的發(fā)展勢(shì)頭最猛的兩個(gè)城市，二者的GDP份額已經(jīng)雙雙超過(guò)10%，讓除武漢以外的其他14個(gè)地市望塵莫及。武漢、宜昌和襄陽(yáng)正好是構(gòu)建湖北省“金三角”的中心城市，構(gòu)成了湖北省三大經(jīng)濟(jì)圈。

第三梯隊(duì)：六城并進(jìn)。黃石、十堰、荊門、孝感、荊州和黃岡的發(fā)展局勢(shì)十分接近，2013年GDP份額都處在5%上下；但是縱觀這十年，這六個(gè)城市的GDP份額在緩慢減少，有被宜昌、襄陽(yáng)“掠奪”的趨勢(shì)。

第四梯隊(duì)：其余八個(gè)地市的GDP份額都處在2%上下。但是，咸寧市的發(fā)展速度比較迅猛，有追趕第三梯隊(duì)的勢(shì)頭。

由此可見(jiàn)，近十年來(lái)，盡管湖北省的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力在提升，但是省內(nèi)各地市之間還是存在著較大差距。下面將通過(guò)庫(kù)茲涅茨比率來(lái)進(jìn)一步分析省內(nèi)區(qū)域不平衡性的趨勢(shì)。

1975年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者西蒙?庫(kù)茲涅茨（Simon Kuznets）在研究收入分配差距及其度量時(shí)提出庫(kù)茲涅茨比率，它是一個(gè)以數(shù)值反映總體收入不平等狀況的指標(biāo)。庫(kù)茲涅茨比率也可以用來(lái)描述區(qū)域總體差異，它把經(jīng)濟(jì)收入與人口分布聯(lián)系起來(lái)，以經(jīng)濟(jì)的相對(duì)比重與人口的相對(duì)比重差別為基準(zhǔn)，考察不平衡性，社會(huì)意義更明顯，而且計(jì)算方便。庫(kù)茲涅茨比率的計(jì)算如下：

式中：K為不平衡系數(shù)，pi為i地區(qū)人口占背景區(qū)域人口的比重，qi為i地區(qū)GDP占背景區(qū)域GDP的比重。K越大表示區(qū)域差距越大，反之則區(qū)域差距越小。近十年湖北省的庫(kù)茲涅茨比率如下：

以上數(shù)據(jù)顯示：近十年來(lái)，湖北省庫(kù)茲涅茨比率在緩慢持續(xù)增長(zhǎng)，說(shuō)明區(qū)域差距越來(lái)越大。將湖北省、湖北?。ǔ錆h）和湖北省（除武漢、宜昌和襄陽(yáng)）的區(qū)域差異進(jìn)行比較（見(jiàn)圖2），我們發(fā)現(xiàn)近十年來(lái)，全省的區(qū)域不平衡性一直處在很高的位置；除武漢以外的地市之間的區(qū)域差異較小，但是其不平衡性在迅速擴(kuò)大；除去武漢、宜昌和襄陽(yáng)，其他地市的發(fā)展相對(duì)較均衡，但是自2009年以后，其不平衡性也略有擴(kuò)大。

可見(jiàn)，湖北省在區(qū)域發(fā)展上存在著很大的“斷層”，主要大城市支撐作用明顯。武漢市在湖北省的經(jīng)濟(jì)首位度過(guò)高，宜昌市和襄陽(yáng)市迅速崛起，使得湖北省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上存在著明顯的極化效應(yīng)，區(qū)域差距過(guò)大。

三、武漢城市圈與鄂西生態(tài)文化旅游圈之間的差異分析

鄂東九個(gè)地市占全省國(guó)土面積的31.11%，人口占全省的一半以上，GDP占全省的份額接近60%。相反，鄂西八個(gè)地市占全省的國(guó)土面積接近70%，人口比重一直低于全省的一半，GDP份額也難以突破40%。

湖北省多年來(lái)傾力打造“兩圈兩帶”戰(zhàn)略，旨在增強(qiáng)湖北省的區(qū)域綜合實(shí)力，并實(shí)現(xiàn)東、西部協(xié)調(diào)、又好又快的發(fā)展，逐步縮小區(qū)域差距。然而，十年來(lái)，武漢城市圈的庫(kù)茲涅茨比例一直處在高位，區(qū)域差異表現(xiàn)的十分明顯，發(fā)展很不平衡；鄂西生態(tài)文化旅游圈最初的區(qū)域差異較小，不平衡性沒(méi)有明顯擴(kuò)大，但是2007年以后，區(qū)域不平衡性打破了低位狀態(tài)，呈現(xiàn)出快速擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)。

通過(guò)庫(kù)茲涅茨比率分析發(fā)現(xiàn)，武漢城市圈和鄂西生態(tài)文化旅游圈形成前后，區(qū)域差異似乎并沒(méi)有縮小，反而在持續(xù)擴(kuò)大，尤其鄂西生態(tài)文化旅游圈內(nèi)部城市的差距擴(kuò)大十分明顯。由此可見(jiàn)，湖北省“兩圈兩帶”戰(zhàn)略尚未發(fā)揮推動(dòng)區(qū)域均衡發(fā)展的效用。

借用回歸分析發(fā)現(xiàn)，武漢城市圈和湖北省近十年的庫(kù)茲涅茨比率的線性回歸模型的斜率相同，表明二者的區(qū)域不平衡性發(fā)展趨勢(shì)基本一致（見(jiàn)圖3），只是武漢城市圈的區(qū)域差異更大；而鄂西生態(tài)文化旅游圈的區(qū)域不平衡性趨勢(shì)與湖北?。ǔ錆h市）的趨勢(shì)也具有相似性。由此不難看出，武漢“一城獨(dú)大”，是形成武漢城市圈乃至湖北省區(qū)域不平衡性局面的最直接因素。

四、湖北省區(qū)域差異的因素分析

庫(kù)茨涅茨認(rèn)為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，一是知識(shí)存量的增長(zhǎng)，二是生產(chǎn)率的提高，三是結(jié)構(gòu)變化，因此按照他的觀點(diǎn)，區(qū)域發(fā)展差異影響因素也來(lái)自這三個(gè)方面。此外，庫(kù)茨涅茨還強(qiáng)調(diào)社會(huì)變革對(duì)促進(jìn)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起了重要作用。本文將結(jié)合庫(kù)茲涅茨的觀點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)因素和非經(jīng)濟(jì)因素的角度來(lái)分析近十年來(lái)，影響湖北省區(qū)域差異的原因。

近十年來(lái)，影響湖北省區(qū)域差異的非經(jīng)濟(jì)因素主要是區(qū)位條件的差異和政策傾斜度不同。

1、區(qū)位條件的差異

區(qū)域區(qū)位條件的差異使各個(gè)地區(qū)初始發(fā)展的機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境處于不平等的地位，是欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的重要原因之一。處于第一、二梯隊(duì)的三個(gè)地市的區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，為其經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展提供了有利條件。如：武漢為于江漢平原東部，素有“九省通衢”之稱，是中國(guó)重要的水陸空交通樞紐；宜昌攜長(zhǎng)江“黃金航道”之利，又有高速公路相連；襄陽(yáng)自古是兵家必爭(zhēng)之地，素有“南船北馬”之稱，是湖北省緊次于武漢的重要交通樞紐；而處于第三、四梯隊(duì)的地市，大部分不具備區(qū)位優(yōu)勢(shì)。如鄂西和鄂東北境內(nèi)多山地，交通不便，信息堵塞，極大的制約了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2、發(fā)展策略及政策傾斜度不同

結(jié)合庫(kù)茲涅茨的觀點(diǎn)，筆者認(rèn)為正確的發(fā)展策略和政策也是一場(chǎng)社會(huì)變革，能極大的促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。上級(jí)的宏觀政策與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略會(huì)導(dǎo)致不同地區(qū)在發(fā)展時(shí)空上的經(jīng)濟(jì)分離，造成了各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境之間的差異，進(jìn)而使得各地區(qū)得到的機(jī)會(huì)和收益不一樣，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度也就各異，由此引致了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變化。武漢作為湖北省會(huì)，國(guó)家及省政府對(duì)其給予的優(yōu)厚政策扶持自然不言而喻；宜昌一個(gè)國(guó)家級(jí)的三峽工程為其全市的發(fā)展注入了前所未有的活力，襄陽(yáng)改市名也是刺激經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一個(gè)策略。更重要的是，2003年湖北省委、省政府還將宜昌、襄陽(yáng)確定為省域副中心城市，將其培育成區(qū)域中心城市。這使得以上三個(gè)城市在全省的發(fā)展速度更加突出。相比較而言，其他地市獲得的政策扶持力度顯然較少。從大的區(qū)域來(lái)說(shuō)，武漢城市圈是或國(guó)家批準(zhǔn)建設(shè)的“兩型社會(huì)”綜合改革配套實(shí)驗(yàn)區(qū)，必定會(huì)得到國(guó)家和湖北省大力的政策和資金扶持，而鄂西生態(tài)文化旅游圈只由湖北省扶持，二者的受扶持力度明顯不同。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本的存量，包括勞動(dòng)力投入的不同是影響湖北區(qū)域差異的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)因素。

1、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異

區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著重要作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化有助于推進(jìn)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)，以提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)的附加值；大部分研究都在一定程度上論證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣化可以減少區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不穩(wěn)定或者失業(yè)。從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，武漢市和神農(nóng)架林區(qū)呈“三、二、一”型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，恩施呈“三、一、二”畸形的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其他地市均是“二、三、一”型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有的地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占很大的比重，當(dāng)然，神農(nóng)架有其特殊性，所以全省除武漢市以外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平偏低，這也武漢的發(fā)展水平在省內(nèi)具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)原因。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化來(lái)看，武漢作為省會(huì)，除了工、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸和其他服務(wù)業(yè)也具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，宜昌和襄陽(yáng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在走向多樣化，其他地市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則比較單一。如十堰是依靠汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來(lái)的城市，“二汽”的搬遷將對(duì)十堰的發(fā)展造成極大的沖擊；前幾十年，礦業(yè)資源極大的促進(jìn)了黃石和鄂州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是近年來(lái)，比較單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)影響黃石和鄂州在全省的經(jīng)濟(jì)地位；神農(nóng)架的農(nóng)業(yè)和工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，只有依靠單一的旅游服務(wù)業(yè)支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。

2、知識(shí)存量不同

世界上技術(shù)知識(shí)和社會(huì)知識(shí)的存量在迅速增加，庫(kù)茲涅茨認(rèn)為當(dāng)這種存量被利用時(shí)，它就成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的源泉。從某種程度上看，知識(shí)存量就是人才儲(chǔ)備。區(qū)域人才存量差距會(huì)造成區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距。武漢市的高校數(shù)量和在校學(xué)生的人數(shù)居全國(guó)第三位，科技人員的數(shù)量在全省乃至全國(guó)首屈一指，并且擁有一批國(guó)家級(jí)和省級(jí)科研院所，還有兩個(gè)國(guó)家級(jí)的開(kāi)發(fā)園區(qū)，科技勢(shì)力雄厚，勞動(dòng)力素質(zhì)相對(duì)較高；隨著三峽工程的建設(shè)，高素質(zhì)的人才正在向宜昌聚集，其科技實(shí)力也得到了很大提升；襄陽(yáng)市也擁有除武漢市以外的全省唯一的一個(gè)國(guó)家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)，教育水平、科技實(shí)力和勞動(dòng)力素質(zhì)也相對(duì)較強(qiáng)。而其他地市的教育水平和人才實(shí)力較差，這些都從深層次上影響了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

五、結(jié)論

綜上所述，近十年來(lái)，湖北省區(qū)域差異呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。全省的發(fā)展差距在擴(kuò)大，存在幾個(gè)梯隊(duì)。武漢，還有宜昌和襄陽(yáng)正在跨越式的發(fā)展，其他地市跟不上前兩個(gè)梯隊(duì)的發(fā)展步伐。武漢城市圈的區(qū)域不平衡性發(fā)展趨勢(shì)和全省的趨勢(shì)很相似，但是武漢城市圈的區(qū)域差異更大；鄂西生態(tài)文化旅游圈的不平衡性趨勢(shì)正在逐年凸顯。造成這些差異的原因有區(qū)位條件、政策策略、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和知識(shí)存量等方面的不同。因此，我們要認(rèn)清湖北省區(qū)域發(fā)展的差異，理清形成差異的原因，有針對(duì)性的采取措施盡量縮小差距，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

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篇3

關(guān)鍵詞：農(nóng)民收入　區(qū)域差異　因子分析

一、引言

“三農(nóng)”問(wèn)題的核心是農(nóng)民問(wèn)題，而農(nóng)民問(wèn)題的實(shí)質(zhì)就是收入問(wèn)題。十七大報(bào)告中再次強(qiáng)調(diào)解決“三農(nóng)”問(wèn)題的重要性，它是事關(guān)全面建設(shè)小康社會(huì)大局，必須始終作為全黨工作的重中之重。對(duì)于衡量區(qū)域農(nóng)民收入差異問(wèn)題方面，很多學(xué)者就農(nóng)村居民區(qū)域間收入差異的原因問(wèn)題。從不同的角度提出了自己的看法。主要觀點(diǎn)如下：一是張平(1992)和魏后凱(1996)等人通過(guò)研究農(nóng)村區(qū)域間家庭收入間的差距，發(fā)現(xiàn)非農(nóng)業(yè)發(fā)展的不平衡是造成這一狀況的主要原因；二是丁靜之(2001)和文兼武(1991)等人認(rèn)為收入水平與資源稟賦有著密切的關(guān)系；三是萬(wàn)廣華(1998)和林毅夫(2000)等人認(rèn)為影響農(nóng)民收入差異的最突出因素是地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

總體看來(lái)，以全國(guó)范圍來(lái)考慮的較多，僅以安徽省為研究對(duì)象較少，或者僅以某個(gè)因素來(lái)分析農(nóng)民收入差異問(wèn)題。本文將以安徽省下屬城市為研究對(duì)象，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用主成分和聚類分析方法，綜合分析安徽省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異問(wèn)題。

二、模型建立

衡量農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異的因素有很多，在此引入以下變量：x1：農(nóng)機(jī)總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦時(shí))；X2：有效灌溉面積(千公頃)；X3：非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值(％)；X4：林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值(％)X5：農(nóng)村從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重(％)。以安徽省17個(gè)城市的橫截面數(shù)據(jù)為樣本，參考安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2007年，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整合，得到如表1：

(一)求解標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)變量的相關(guān)矩陣

從表2中的相關(guān)系數(shù)矩陣可以觀察到，變量之間具有不完全相關(guān)性，符合因子分析的前提條件，因此可以進(jìn)行因子分析。

(二)求解相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析，計(jì)算特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，從而確定成分的個(gè)數(shù)。我們知道特征值是對(duì)因子的方差貢獻(xiàn)的表征，特征值越大對(duì)因子的貢獻(xiàn)就越大，一般會(huì)以特征值累積貢獻(xiàn)率大于80％的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定主成分的個(gè)數(shù)。從表3可以看出，前三個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率是90％，包含原有指標(biāo)的絕大部分信息，其余兩個(gè)成分對(duì)方差的影響很小。另外從表現(xiàn)各成分的碎石圖也可以判斷取前三個(gè)主成分比較合適。

(三)求解原始變量旋轉(zhuǎn)后的主成分及因子得分矩陣

由表4可以看出F1與x1農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和X2有效灌溉面積具有較高的相關(guān)度，反映了各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件；F2與x3非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值和X4林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值存在顯著的相關(guān)性，表明各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)；F3在X5農(nóng)村從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重(％)上具有很大的載荷和解釋能力，反映了各地區(qū)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能力。

三、數(shù)據(jù)分析與啟示

從上面的結(jié)果可以得知，因子1得分最高的有六安、阜陽(yáng)等城市，因子2得分最高的有宣城、安慶等城市，而因子3得分最高的則是銅陵和淮南等城市。通過(guò)聚類分析將17個(gè)城市分為四類，以下做具體的分析和解釋：

第一類有合肥、六安、馬鞍山、巢湖、宣城和安慶這6個(gè)城市。該類城市因子3得分大部分大于零，說(shuō)明該類城市農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能力比較強(qiáng)。這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平好，在這6個(gè)城市中，合肥是省會(huì)，馬鞍山有馬鋼，其他幾個(gè)城市的工業(yè)經(jīng)濟(jì)也比較強(qiáng)。高水平的工業(yè)化城鎮(zhèn)化發(fā)展支撐著農(nóng)村大量剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。

第二類有淮北、黃山這兩個(gè)城市。該類城市的三個(gè)因子得分均很低，大部分小于零，在平均線以下，排名為最后兩名。說(shuō)明其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能力都比較差，與其他幾類城市相比問(wèn)題嚴(yán)重。

第三類的城市為毫州、宿州、蚌埠、阜陽(yáng)和滁州。這五個(gè)城市因子2均小于零，說(shuō)明該類城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理，總體表現(xiàn)為非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值和林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值較低。

第四類的城市為淮南、蕪湖、銅陵和池州。這4個(gè)城市因子1得分比較低，說(shuō)明該類城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差，其農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不高并且可灌溉面積相對(duì)于其他幾類城市來(lái)說(shuō)較小。

綜合以上分析的結(jié)果表明，安徽省17個(gè)城市“三農(nóng)”在區(qū)域分布上綜合發(fā)展水平相差很大，且各地協(xié)調(diào)性也比較差。當(dāng)前迫切需要做的就是：

首先，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展高效經(jīng)濟(jì)作物。根據(jù)市場(chǎng)導(dǎo)向和本地的資源條件，積極發(fā)展棉花、油料、蔬菜、瓜果和茶葉等經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)，擴(kuò)大綠色食品、有機(jī)食品等優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)及提高畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重，走精細(xì)化、集約化、產(chǎn)業(yè)化的道路。

篇4

關(guān)鍵詞:地方財(cái)政支農(nóng)支出;區(qū)域差異;資金使用

由于農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位和農(nóng)業(yè)所承受的風(fēng)險(xiǎn),世界大多數(shù)國(guó)家都對(duì)農(nóng)業(yè)給予必要的支持和保護(hù)。我國(guó)自分稅制改革實(shí)施以來(lái),各地方政府提供的地區(qū)間財(cái)政支出和服務(wù)呈現(xiàn)相當(dāng)大的不平衡性,各地方政府財(cái)政支農(nóng)支出的差距也以較快的速度拉開(kāi),這種差距不僅反映在財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模與力度上,也反映在財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)與效率上?，F(xiàn)有相關(guān)研究主要集中在對(duì)全國(guó)整體或某省財(cái)政支農(nóng)狀況進(jìn)行分析,鮮有 文獻(xiàn) 從地方財(cái)政的角度對(duì)我國(guó)區(qū)域財(cái)政支農(nóng)問(wèn)題進(jìn)行研究。本文擬對(duì)分稅制改革以來(lái)東、中、西部地區(qū),地方財(cái)政支農(nóng)支出的差異進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,并對(duì)區(qū)域差異的形成進(jìn)行解釋,以尋求促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè) 經(jīng)濟(jì) 協(xié)調(diào)增長(zhǎng)的財(cái)政支農(nóng)政策路徑選擇。

一、地方財(cái)政支農(nóng)規(guī)模區(qū)域差異

財(cái)政支農(nóng)支出也即財(cái)政農(nóng)業(yè)支出,從統(tǒng)計(jì)口徑上講,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出通常有大、中、小口徑之分。小口徑僅僅限于財(cái)政用于純農(nóng)業(yè)方面的支出,具體包括支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)支出和農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)支出,這也是各級(jí)財(cái)政落實(shí)《農(nóng)業(yè)法》的口徑。在小口徑的基礎(chǔ)上加上農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用以及 農(nóng)村 救濟(jì)費(fèi),就構(gòu)成了中口徑 計(jì)算 的農(nóng)業(yè)財(cái)政支出。大口徑的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出即當(dāng)前的農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的“三農(nóng)”支出范圍,包括了農(nóng)村 教育 衛(wèi)生支出、農(nóng)村基層政權(quán)的轉(zhuǎn)移支付等?；诒疚牡难芯繉?duì)象是地方財(cái)政支農(nóng)支出,同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和準(zhǔn)確性,故選擇小口徑范圍進(jìn)行分析。本文采用地方財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總額、凈額及其增長(zhǎng)速度來(lái)對(duì)比分析區(qū)域財(cái)政支農(nóng)規(guī)模。

(一)各地農(nóng)業(yè)支出總額與增長(zhǎng)速度比較

分稅制改革以來(lái),我國(guó)東、中、西部地區(qū)無(wú)論是財(cái)政支農(nóng)總額,還是按鄉(xiāng)村人口平均的人均財(cái)政支農(nóng)總額都呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),財(cái)政支農(nóng)總額從1995年到2006年分別增長(zhǎng)了4.9倍、5.24倍與5.30倍。從區(qū)域差異來(lái)看,財(cái)政支農(nóng)總額呈東、西、中遞減。人均財(cái)政支農(nóng)支出也呈類似分布,東部地區(qū)人均財(cái)政支農(nóng)支出穩(wěn)步增長(zhǎng),只是西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施使西部地區(qū)人均財(cái)政支農(nóng)支出于2002年開(kāi)始超過(guò)東部地區(qū),但表現(xiàn)出不穩(wěn)定性。中部地區(qū)無(wú)論從總額還是人均總額來(lái)看,都要低于東部與西部地區(qū),中部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)塌陷的財(cái)政原因由此可見(jiàn)一斑。從財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總額增長(zhǎng)速度來(lái)看,東部地區(qū)增長(zhǎng)速度最為穩(wěn)定,中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出受國(guó)家政策影響較大,表現(xiàn)出較大的不穩(wěn)定性。尤其是2003-2005年間,2003年中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出負(fù)增長(zhǎng),2004年財(cái)政支出巨幅增長(zhǎng),中西部地區(qū)分別增長(zhǎng)66.76%和95.05%,但2005年又大幅回落,西部地區(qū)甚至負(fù)增長(zhǎng)。這說(shuō)明在我國(guó)中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出增長(zhǎng)缺乏計(jì)劃性和長(zhǎng)期規(guī)劃,隨意性強(qiáng),沒(méi)有缺乏制度和 法律 保障。

(二)各地農(nóng)業(yè)支出凈額與增長(zhǎng)速度的比較

支出凈額是指財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總額與財(cái)政從農(nóng)業(yè)得到的收入(主要指農(nóng)牧業(yè)稅、農(nóng)業(yè)特產(chǎn)稅、耕地占用稅和契稅)之間的差額,由于它考慮了政府對(duì)農(nóng)業(yè)的收入和支出兩方面,可以更準(zhǔn)確地反映財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的實(shí)際支持程度。西部地區(qū)在西部大開(kāi)發(fā)以后,財(cái)政支農(nóng)凈額與人均凈額都高速增長(zhǎng),二者皆于2000年超過(guò)并大幅拉大了與東中部尤其是東部的差距。中部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)凈額與人均凈額也于2002年超過(guò)并拉開(kāi)了與東部地區(qū)的差距。究其原因,中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)凈額的增長(zhǎng)除了因受國(guó)家區(qū)域 發(fā)展 政策影響增加了財(cái)政支農(nóng)總量外,更主要是受國(guó)家農(nóng)業(yè)稅政策調(diào)整的影響,與東部地區(qū)農(nóng)業(yè)各稅依然較穩(wěn)定增長(zhǎng)相反,中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)各稅從1998年就開(kāi)始出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。其中2003年比較特殊,中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)總額下降的同時(shí)農(nóng)業(yè)各稅反而大幅增加,中西部地區(qū)財(cái)政支出總額分別下降了4.56%、9.06%,但農(nóng)業(yè)各稅收入?yún)s在2002年飆升的基礎(chǔ)上,繼續(xù)保持快速增長(zhǎng),分別增長(zhǎng)了10.67%、14.84%,這必然導(dǎo)致2003年中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出凈額較大幅度的減少。這表明區(qū)域財(cái)政支農(nóng)支出凈額增長(zhǎng)速度的波動(dòng)幅度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于總額的波動(dòng)幅度。這是由于它不但受支出總額的影響,也受農(nóng)業(yè)稅收的影響。這種對(duì)農(nóng)業(yè)支出的大幅起落,肯定是不利于農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的。

(三)財(cái)政支農(nóng)增長(zhǎng)與財(cái)政收入增長(zhǎng)比較

我國(guó)《農(nóng)業(yè)法》規(guī)定“國(guó)家逐步提高農(nóng)業(yè)投入的總體水平。中央和縣級(jí)以上地方財(cái)政每年對(duì)農(nóng)業(yè)總投入的增長(zhǎng)幅度應(yīng)當(dāng)高于其財(cái)政經(jīng)常性收入的增長(zhǎng)幅度?！边@里將我國(guó)區(qū)域財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總額的環(huán)比增長(zhǎng)速度與財(cái)政經(jīng)常性收入的環(huán)比增長(zhǎng)速度進(jìn)行比較,以反映區(qū)域財(cái)政農(nóng)業(yè)支出政策的傾斜程度和法律保障程度。根據(jù)《

 

篇5

【關(guān)鍵詞】江蘇省浙江省泰爾系數(shù) 區(qū)域差異 國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)

旅游業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)的一種朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，在當(dāng)今，發(fā)展前景十分廣闊。自中國(guó)改革開(kāi)放30多年以來(lái)，旅游業(yè)不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模越來(lái)越大，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占有的比重也在不斷地上升，現(xiàn)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。但是由于旅游業(yè)的發(fā)展會(huì)受到旅游資源稟賦、交通運(yùn)輸條件、地區(qū)社會(huì)歷史文化背景、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素的影響，旅游業(yè)的發(fā)展出現(xiàn)了一些區(qū)域上的差異。研究旅游經(jīng)濟(jì)在區(qū)域上的差異，對(duì)分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)的狀況，指導(dǎo)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義[1-2]。

近些年來(lái)，很多學(xué)者對(duì)中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異方面做了很多的研究[3-11]。從空間尺度上，有以省級(jí)行政單位、或地級(jí)行政單位為基本研究單元，分析全國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)差異的基本特征的；也有分析某個(gè)省或某個(gè)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。從時(shí)間尺度上，有針對(duì)近幾年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)行分析的研究；也有針對(duì)中國(guó)旅游數(shù)十年的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并提出建議的研究。不同學(xué)者，研究旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異的方法也是各不相同：泰爾系數(shù)、基尼系數(shù)、變異系數(shù)、勞倫茲曲線、空間中心統(tǒng)計(jì)法、地帶分離系數(shù)等指標(biāo)、方法和模型都被廣泛運(yùn)用，對(duì)當(dāng)今旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在研究和決策上提供了重要的借鑒與參考。

就目前對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的研究而言，雖然研究的人很多，但仍存在兩個(gè)問(wèn)題[3，7，12，13]：1）在研究?jī)?nèi)容上，多是著重對(duì)入境旅游經(jīng)濟(jì)的研究，對(duì)國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的研究較少；2）在研究數(shù)據(jù)的時(shí)間上，多是采用在2005年之前的數(shù)據(jù)，更不用提2010年之后的數(shù)據(jù)；3）對(duì)華東地區(qū)的研究，多是單個(gè)地針對(duì)江蘇省或浙江省而言，或是在全國(guó)的旅游經(jīng)濟(jì)差異中提到華東地區(qū)，很少有針對(duì)江浙兩省的研究。

所以本篇論文則基于對(duì)江浙兩省這一地區(qū)，以地級(jí)市為基本研究單元，分析作為華東地區(qū)最發(fā)達(dá)的兩個(gè)省份：江蘇省和浙江省，它們?cè)趪?guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)上的區(qū)域差異。對(duì)于江蘇和浙江兩省而言，國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)在兩省的國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值中占據(jù)一定的比重。以2011年數(shù)據(jù)而言，江蘇省國(guó)內(nèi)旅游收入占到了江蘇省當(dāng)年的地區(qū)生產(chǎn)總值的10.51%，而同一年份的浙江省則是占到了11.71%?？梢?jiàn)，國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)當(dāng)今的地區(qū)生產(chǎn)總值具有極其重要的影響與作用。所以本篇論文，利用自2005年～2012年的江浙兩省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入的數(shù)據(jù)，運(yùn)用泰爾系數(shù)，分析兩省國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的差異。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源分析

本篇論文所要研究分析的是江浙兩省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的總體差異以及兩省的省內(nèi)差異。研究對(duì)象是江浙兩省國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)，江浙兩省各自的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)以及省內(nèi)的各個(gè)地級(jí)市的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異。研究的尺度，則從時(shí)間和空間上來(lái)考慮。

在本篇論文中，空間尺度分為三個(gè)層次：1）以江蘇省的南京市、蘇州市、無(wú)錫市、常州市、鎮(zhèn)江市、南通市、泰州市、揚(yáng)州市、鹽城市、淮安市、宿遷市、連云港市和徐州市共計(jì)13個(gè)地級(jí)市，以及浙江省的杭州市、嘉興市、湖州市、紹興市、寧波市、舟山市、臺(tái)州市、金華市、麗水市、衢州市、溫州市共計(jì)11個(gè)地級(jí)市為研究的基本單元；2）將江蘇省和浙江省分別設(shè)置為兩個(gè)二級(jí)的研究單元；3）將江蘇省和浙江省看作一個(gè)整體，視為一個(gè)地帶，并將其作為最大的研究對(duì)象。在時(shí)間尺度上，則主要是從2005至2012年，對(duì)江浙兩省的各個(gè)地級(jí)市、江蘇省和浙江省以及江浙地帶的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究分析。

研究的數(shù)據(jù)樣本主要來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005～2013）[14]。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括：三個(gè)層次研究單元的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的收入、三個(gè)層次研究單元的人口數(shù)量等方面。

（二）研究方法

泰爾系數(shù)，最早由Theil和Henri在1967年提出，是一種衡量區(qū)域差異的重要方法。其在差距的表達(dá)上的效果較好，可以將相關(guān)數(shù)據(jù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，將數(shù)據(jù)上的差距分為各個(gè)組內(nèi)差異和組間差異[3]。泰爾系數(shù)是指收入差距總水平等于各個(gè)地區(qū)收入份額與人口份額之比的對(duì)數(shù)的加權(quán)總和，權(quán)數(shù)為各地區(qū)的收入份額。泰爾系數(shù)越大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異越大。其優(yōu)點(diǎn)在于可以將總體差異進(jìn)行分解，從而看出總體中的各個(gè)組對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)值以及變化趨勢(shì)。它可以被分解城兩個(gè)部分，一部分是用來(lái)衡量地區(qū)之間的不均衡程度，另一部分是用來(lái)地區(qū)內(nèi)部的不均衡程度[5]。

二、結(jié)果分析

（一）區(qū)域總體差異特征

如圖1所示，2005～2012年，江浙兩省國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)總的泰爾系數(shù)變化呈現(xiàn)出現(xiàn)波動(dòng)下降的模式。由2005年的最大值，0.39027下降至2012年的0.25281。在2005年以來(lái)的雖然總體呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，但是其中，在2008年、2010年以及2012年，江浙兩省的泰爾系數(shù)總差異均呈現(xiàn)了一種上升趨勢(shì)，不過(guò)上升幅度都不大。這表明，在2005～2012年之間，江浙兩省中各地級(jí)市之間的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)上的差異是在逐步減小的。

（二）兩省之間區(qū)域差異分析

1.江蘇省區(qū)域差異分析。對(duì)江蘇省而言，國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差異變化幅度比較大，雖然從2005年至2012年，在數(shù)據(jù)上總體是一個(gè)下降的狀態(tài)。但實(shí)際上，如表1所示，自2005年～2011年呈現(xiàn)比較合理的下降，2012年是突然的上升，且幅度較大。

這反映了，國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)在2005年～2011年江蘇省的差異是在不斷減小的，各個(gè)地級(jí)市之間的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展開(kāi)始向平衡的方向發(fā)展。但是2012年，各個(gè)地級(jí)市的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異突然變大，出現(xiàn)了短暫的不平衡的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

如圖2，從空間上，很明顯地看到江蘇省南部地區(qū)的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比蘇北、蘇中地區(qū)都要高很多，呈現(xiàn)出明顯的層次分布。南京、蘇州、無(wú)錫始終是處在江蘇省國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入的前三位，這與三個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及旅游資源稟賦密切相關(guān)。

從時(shí)間上來(lái)看，蘇北地區(qū)和蘇中地區(qū)的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入在不斷地上升，有趕上蘇南部分地區(qū)的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的趨勢(shì)，特別是鹽城市、徐州市和連云港市，國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)明顯。常州市、鎮(zhèn)江市和揚(yáng)州市在國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)上處于一個(gè)中等的水平，但發(fā)展速度并不是很快。泰州市、淮安市和宿遷市與其他地級(jí)市的差距明顯，一直處在較低的水平，未來(lái)應(yīng)當(dāng)會(huì)有很大的發(fā)展提升空間。

2.浙江省區(qū)域差異分析。對(duì)于浙江省，國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)泰爾系數(shù)是一個(gè)波動(dòng)下降的過(guò)程。從2005年的0.26994下降至2012年的0.09458，反映了浙江省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展向平衡趨近。但是，實(shí)際上在2011年浙江省省內(nèi)市間的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的泰爾系數(shù)還是0.25204，從2011年到2012年，是一個(gè)突然降低的過(guò)程，有其偶然性，需要從日后更多的數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析。

如圖2，空間上，浙江省國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展表現(xiàn)出兩個(gè)特點(diǎn)：1）東北部的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比西南部的發(fā)展水平要高；2）沿海的地級(jí)市比內(nèi)陸的地級(jí)市發(fā)展水平要高，發(fā)展速度也要更快一些。在浙江省中，杭州市和寧波市常處在國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的前兩位，呈現(xiàn)出“雙核”特征。紹興市、溫州市、舟山市和臺(tái)州市在浙江省中處于中等的發(fā)展程度，而嘉興市、湖州市和金華市則在浙江省中處于一個(gè)中下游水平，衢州市和麗水市的發(fā)展水平一直不高。

在時(shí)間上，嘉興市、湖州市和金華市的發(fā)展速度是比較快的，衢州市和麗水市的發(fā)展速度還有待進(jìn)一步加強(qiáng)與提高

3.區(qū)域差異格局分析。對(duì)于江浙兩省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的具體發(fā)展情況，可以用貢獻(xiàn)率來(lái)表示。在這里的貢獻(xiàn)率是指省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入情況和兩省谷內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)之和的比值。通過(guò)貢獻(xiàn)率可以看出江蘇省和浙江省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。根據(jù)計(jì)算，江蘇省從2005年至2012年的貢獻(xiàn)率分別為：57%，57%，58%，59%，59%，58%，58%和54%；而浙江省為：43%，43%，42%，41%，41%，42%，42%和46%。江蘇省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于較高的水平，一直比浙江省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入要高一些。這是由于旅游資源稟賦，以及基礎(chǔ)設(shè)施等因素所決定的。

江蘇省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入對(duì)兩省總收入之和比浙江省，一直是高13～17個(gè)百分點(diǎn)左右，但是在2012年，只高了9個(gè)百分點(diǎn)?？梢?jiàn)，我們可以看到浙江省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度在加快，這也表現(xiàn)了浙江省國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前景與潛力，有可能未來(lái)在國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)方面趕上、甚至超過(guò)江蘇。

三、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)上述的數(shù)學(xué)模型，相關(guān)數(shù)據(jù)以及圖表，針對(duì)江浙兩省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以得出以下相關(guān)結(jié)論：

一是2005年～2012年，從地級(jí)層面到省級(jí)層面，江浙兩省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入?yún)^(qū)域差異在減小，總體上，江浙兩省的區(qū)域發(fā)展開(kāi)始向平衡發(fā)展，但不平衡在未來(lái)一段時(shí)間仍將存在。

二是2005年～2012年，江蘇省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)收入一直比浙江省高，但目前，浙江省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快，在未來(lái)有可能趕上甚至超過(guò)江蘇省。

受限于數(shù)據(jù)的可得性，以及方法的單一性，本文對(duì)更長(zhǎng)的一段時(shí)間的區(qū)域差異發(fā)展缺乏更深入地分析與研究。通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，將能更可靠地分析出江浙兩省的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的目前發(fā)展情況，并預(yù)測(cè)未來(lái)的國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

參考文獻(xiàn)

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篇6

【摘要】本文利用2012 年分省的農(nóng)作物成本和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，測(cè)算了小麥、玉米、早秈稻、中秈稻和晚秈稻、粳稻生產(chǎn)技術(shù)效率并進(jìn)行了區(qū)域比較。結(jié)果表明，我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率平均為0.71，仍有一定的提升空間和提升潛力。分品種看，玉米生產(chǎn)技術(shù)效率最高，其次為中秈稻、小麥、粳稻、晚秈稻，早秈稻最低，且區(qū)域內(nèi)部糧食作物品種間的生產(chǎn)技術(shù)效率差別明顯；分區(qū)域看，中部地區(qū)的平均糧食生產(chǎn)技術(shù)效率最高，西部地區(qū)的次之，東部地區(qū)最低，糧食生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化。最后，提出了制定耕地保護(hù)制度、推進(jìn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、推進(jìn)糧食機(jī)械化以及調(diào)整糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和布局等政策建議。

關(guān)鍵詞 DEA；技術(shù)效率；物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用；人工成本；土地成本

【作者簡(jiǎn)介】欒義君，農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院工程師，博士；楊照，農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，博士。

一、引言

隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)， 耕地減少、水資源匱乏等資源約束趨緊，糧食產(chǎn)量增加越來(lái)越依賴生產(chǎn)效率的提高。今年2月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng)發(fā)展綱要(2014～2020年)》提出了谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全的糧食生產(chǎn)量目標(biāo)。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，我國(guó)糧食已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了十連增， 由2003 年的43069.5 萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2013 年的60193.5 萬(wàn)噸，增長(zhǎng)了近40%，各種資源要素已經(jīng)繃得很緊。研究不同區(qū)域、不同品種糧食作物的生產(chǎn)效率，將有利于我國(guó)主要糧食作物生產(chǎn)布局調(diào)整及糧食綜合生產(chǎn)能力提升，對(duì)于保障國(guó)家糧食安全具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)關(guān)于我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的研究已經(jīng)很多，不僅有單種糧食作物生產(chǎn)效率研究，也有多種糧食作物生產(chǎn)效率研究。喬世君(2004)采用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿面生產(chǎn)函數(shù)，使用我國(guó)1992年、1995 年和1999 年3 年的縣（市） 級(jí)數(shù)據(jù)，研究了我國(guó)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率的空間分布以及影響技術(shù)效率的因素，得出1992～1999年我國(guó)平均糧食生產(chǎn)技術(shù)效率下降1%且效率分布的變異性似乎有加大的趨勢(shì)。黃金波、周先波（2010）利用1978～2008 年間我國(guó)30 個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)進(jìn)行了隨機(jī)前沿分析，并對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了影響因素分析。肖紅波、王濟(jì)民（2012） 采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析( DEA)結(jié)合Malmquist 指數(shù)，測(cè)算了10年來(lái)我國(guó)糧食綜合技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的變化，揭示了我國(guó)糧食生產(chǎn)增長(zhǎng)的源泉及存在的問(wèn)題?？合?、劉秀梅（2005） 利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法測(cè)算了1992～2002年分省小麥、玉米等7種糧食作物的生產(chǎn)技術(shù)效率及其變動(dòng)趨勢(shì)，認(rèn)為提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率是增加糧食產(chǎn)量的現(xiàn)實(shí)選擇。此外，孟令杰和張紅梅（2004）、張冬平和馮繼紅（2005）、孫昊（2014）、郭志超(2009)、張新民（2011） 等分別對(duì)小麥、玉米、水稻等單一糧食作物的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了研究。

總的來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有的糧食生產(chǎn)效率研究主要以糧食產(chǎn)量為產(chǎn)出要素，以糧食總播種面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、農(nóng)林水事務(wù)支出、化肥使用量等為投入要素，并沒(méi)能很好地體現(xiàn)各地區(qū)之間的人力成本、土地成本差異。如東部沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的雇工成本、土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用明顯要高于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，僅僅用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、糧食播種面積并不能很好地體現(xiàn)不同區(qū)域間的糧食生產(chǎn)成本投入。因此，本文擬通過(guò)改變糧食生產(chǎn)效率研究一貫的投入產(chǎn)出要素選擇，重新測(cè)度2012年不同區(qū)域、不同品種糧食作物的生產(chǎn)技術(shù)效率，以期為我國(guó)糧食生產(chǎn)效率的提高提供參考。

三、模型說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文關(guān)注的是投入既定情況下得到最大的產(chǎn)出量， 選擇產(chǎn)出導(dǎo)向（Output-oriented） 的DEA模型?？紤]到DEA已是比較成熟的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法，此處不再贅述。由于各地資源稟賦不同，其主要糧食作物品種存在差異，依據(jù)《2013年全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，本文選取2012年河北、山西等26個(gè)省份（不包括北京市、天津市、上海市、青海省以及西藏自治區(qū)） 的小麥、玉米、早秈稻、中秈稻、晚秈稻、粳稻等糧食作物品種，樣本量共77個(gè)①。

具體的投入產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示。產(chǎn)出類指標(biāo)一個(gè)， 即各省主要糧食作物畝產(chǎn)Y （公斤/畝）；投入指標(biāo)3 個(gè)，分別為畝均物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、畝均人工成本和畝均土地成本，單位均為元/畝。其中，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用為直接生產(chǎn)過(guò)程中消耗的各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的費(fèi)用、購(gòu)買各項(xiàng)服務(wù)的支出以及與生產(chǎn)相關(guān)的其他實(shí)物或現(xiàn)金支出；人工成本包括家庭用工折價(jià)和雇工費(fèi)用；土地成本包括流轉(zhuǎn)地租金和自營(yíng)地折租，相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《2013 年全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。從具體數(shù)據(jù)來(lái)看，不同地區(qū)、不同品種的糧食生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)不一，如黑龍江小麥生產(chǎn)的畝均物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和人工成本已經(jīng)達(dá)到了6∶1，黑龍江小麥生產(chǎn)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了機(jī)械替代人工，而貴州中秈稻生產(chǎn)的畝均物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和人工成本之比僅為0.4∶1， 云南粳稻生產(chǎn)機(jī)械化程度仍然很低，還處于主要依靠人工操作的階段。

四、我國(guó)主要糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率分析

運(yùn)用Deap2.1軟件計(jì)算出2012 年我國(guó)有關(guān)省份的主要糧食作物的生產(chǎn)效率值，如表2 所示。2012年，我國(guó)6種主要糧食作物的生產(chǎn)技術(shù)效率平均為0.79，說(shuō)明實(shí)際產(chǎn)量距離最大潛在產(chǎn)量還差21%，糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率仍有一定的提升空間和潛力。

分區(qū)域看，中部地區(qū)的平均糧食生產(chǎn)技術(shù)效率最高，超過(guò)全國(guó)平均水平；西部地區(qū)次之，略低于全國(guó)平均水平；東部地區(qū)最低。一方面，東部沿海地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，土地流轉(zhuǎn)成本、雇工成本均明顯高于中西部地區(qū)，糧食生產(chǎn)成本相對(duì)較高，致使糧食的投入產(chǎn)出效率處于較低水平；另一方面，部分丘陵山區(qū)省份由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平低、成本高，糧食生產(chǎn)作業(yè)需要更多的人工完成，人工成本較高，致使糧食投入產(chǎn)出效率不合理，如云南粳稻的畝均人工成本高達(dá)1094.5元，是黑龍江小麥畝均人工成本的23倍。從單個(gè)省份來(lái)看，陜西、黑龍江、江蘇、新疆糧食投入產(chǎn)出效率整體處于相對(duì)較優(yōu)水平，糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率平均在0.9 及以上；而排在最后5位的甘肅、福建、云南、廣西、廣東等省的主要糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率均值在0.7 以下，其中效率最低的廣東，僅為0.61，區(qū)域差異明顯。

分品種看，玉米的生產(chǎn)技術(shù)效率最高，為0.89，中秈稻、小麥、粳稻、晚秈稻的生產(chǎn)技術(shù)效率依次為0.87、0.75、0.75、0.73，早秈稻的生產(chǎn)技術(shù)效率最低，僅為0.72。其中，山西的玉米、黑龍江的玉米和小麥、江蘇的中秈稻、安徽的玉米和小麥、湖北的中秈稻、陜西的中秈稻以及新疆的玉米等糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率為1，達(dá)到了DEA 的完全有效，糧食生產(chǎn)投入取得了最佳效益。同一省份的不同糧食作物品種的生產(chǎn)技術(shù)效率差別明顯，如黑龍江省小麥、玉米的生產(chǎn)技術(shù)效率均達(dá)到1，而粳稻的生產(chǎn)技術(shù)效率僅為0.7?？偟膩?lái)說(shuō)，我國(guó)不同地區(qū)、不同品種糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率差異較大，按照比較優(yōu)勢(shì)原理，引導(dǎo)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整， 將有利于提高糧食綜合生產(chǎn)能力。

五、結(jié)論及政策建議

本文運(yùn)用非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA 模型對(duì)2012年我國(guó)主要糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算。基本結(jié)論如下：2012年我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率平均值為0.79，通過(guò)調(diào)整糧食種植結(jié)構(gòu)、優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)進(jìn)而增產(chǎn)增效仍具有較大的潛力和空間。從區(qū)域?qū)用婵?，中部地區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率最高，其次是西部，效率最低的是東部地區(qū)。導(dǎo)致區(qū)域糧食生產(chǎn)技術(shù)效率差異明顯的一個(gè)重要原因是糧食生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)問(wèn)題。從作物品種看，玉米生產(chǎn)技術(shù)效率最高，生產(chǎn)技術(shù)效率由高到低依次為中秈稻、小麥、粳稻、晚秈稻，早秈稻的生產(chǎn)技術(shù)效率最低。區(qū)域內(nèi)部主要糧食作物品種間的生產(chǎn)技術(shù)效率差別明顯。

由此，得出如下政策建議：第一，制定更嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，并對(duì)從事糧食生產(chǎn)的種養(yǎng)大戶、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型經(jīng)營(yíng)主體流轉(zhuǎn)土地進(jìn)行適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼，降低糧食生產(chǎn)的土地成本，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體從事糧食生產(chǎn)的積極性。第二，積極穩(wěn)妥地推進(jìn)糧食適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，從黑龍江較高的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率看，規(guī)?；N植不僅能有效推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，降低人工成本，還能通過(guò)批量購(gòu)買降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料支出，是目前提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的一個(gè)重要途徑。第三，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械科技創(chuàng)新及技術(shù)推廣，加快糧食作物關(guān)鍵品種、關(guān)鍵環(huán)節(jié)機(jī)械化生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)，推廣先進(jìn)適用農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)和裝備，加強(qiáng)農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化替代人工，有效降低糧食生產(chǎn)的人工作業(yè)成本，特別是丘陵山區(qū)的糧食生產(chǎn)成本。第四，促進(jìn)糧食種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，引導(dǎo)各省區(qū)生產(chǎn)更具有生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)的糧食品種，如江蘇可適當(dāng)加大中秈稻的種植比例、黑龍江可適當(dāng)擴(kuò)大小麥和玉米的種植比例等等。

注釋

① 小麥生產(chǎn)涉及15 個(gè)省份，玉米生產(chǎn)涉及20 個(gè)省份，早秈稻、中秈稻、晚秈稻、粳稻分別涉及9、11、9、13 個(gè)省份，共77個(gè)樣本。

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篇7

關(guān)鍵詞：村級(jí)債務(wù)；村集體經(jīng)濟(jì)組織；財(cái)務(wù)收支；地區(qū)差異

中圖分類號(hào)：F325.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-4161(2010)02-0098-06

不同的區(qū)域，村級(jí)債務(wù)形成的原因不盡相同，且債務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)也不盡相同，這其中的成因較為復(fù)雜，既有制度政策的客觀原因，也有監(jiān)管失當(dāng)?shù)闹饔^因素，但在深層次上則與我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期政府職能轉(zhuǎn)換不到位、政府間財(cái)政分配關(guān)系不規(guī)范密切相關(guān)。筆者在村級(jí)債務(wù)的調(diào)查和分析中發(fā)現(xiàn)，通過(guò)村級(jí)財(cái)務(wù)收支狀況的分析，在一定程度上折射出村級(jí)債務(wù)的形成原因。為此，筆者從浙江省臺(tái)州市黃巖區(qū)和寧波市鄞州區(qū)2006～2008年村級(jí)債務(wù)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)差異分析人手，各選擇了兩區(qū)地理位置基本相同的兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，即黃巖區(qū)的A鄉(xiāng)鎮(zhèn)和鄞州區(qū)的B鄉(xiāng)鎮(zhèn)。在對(duì)兩鄉(xiāng)鎮(zhèn)全面調(diào)查的基礎(chǔ)上分別選擇了資產(chǎn)規(guī)模、地域狀況基本相同的兩個(gè)代表村莊，即A鄉(xiāng)鎮(zhèn)的A村與B鄉(xiāng)鎮(zhèn)的B村，對(duì)其2005～2007年的每一筆收支進(jìn)行了調(diào)查，并進(jìn)一步分析兩村的收支差異，為村級(jí)債務(wù)的地區(qū)差異及產(chǎn)生根源提供一些實(shí)證依據(jù)。關(guān)于村級(jí)債務(wù)的界定，理論界說(shuō)法不一。本文所用的村級(jí)債務(wù)概念是借鑒了張海陽(yáng)、宋洪遠(yuǎn)的定義，認(rèn)為村級(jí)債務(wù)由短期借款、應(yīng)付款和長(zhǎng)期借款及應(yīng)付款三部分組成，該數(shù)據(jù)來(lái)源于村級(jí)經(jīng)濟(jì)合作社資產(chǎn)負(fù)債表中的相應(yīng)數(shù)據(jù)。

一、村級(jí)債務(wù)規(guī)模和結(jié)構(gòu)分析

浙江省農(nóng)業(yè)廳于2008年7～8月對(duì)全省2006年底及2008年6月底的村級(jí)債務(wù)進(jìn)行了系統(tǒng)的調(diào)查，筆者選擇了黃巖區(qū)及其屬下的A鄉(xiāng)鎮(zhèn)和鄞州區(qū)及其屬下的B鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行了重點(diǎn)調(diào)查以了解村級(jí)債務(wù)的地區(qū)差異，以下村級(jí)債務(wù)數(shù)據(jù)大部分是來(lái)源于各農(nóng)經(jīng)部門逐級(jí)匯總的清查數(shù)據(jù)。

(一)村級(jí)債務(wù)的規(guī)模分析

1　村級(jí)債務(wù)規(guī)模的比較分析

從表1可見(jiàn)，兩區(qū)的債務(wù)規(guī)模不同，寧波市鄞州區(qū)的債務(wù)規(guī)模要大于臺(tái)州市黃巖區(qū)。截止2006年，鄞州區(qū)村級(jí)債務(wù)73422萬(wàn)元，平均每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)3337.36萬(wàn)元，涉及377個(gè)村，村均194.75萬(wàn)元。而同期黃巖區(qū)村級(jí)債務(wù)37278.92萬(wàn)元，只有鄞州區(qū)同期村級(jí)債務(wù)的50.8％，平均每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)1962.05萬(wàn)元，涉及421個(gè)村，村均88.55萬(wàn)元。到2008年6月底，鄞州區(qū)村級(jí)債務(wù)總額為71422萬(wàn)元，比2006年減少了2.7％，平均每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)3246.46萬(wàn)元，涉及378個(gè)村，村均188.95萬(wàn)元。而同期黃巖區(qū)村級(jí)債務(wù)總額為55145萬(wàn)元，是鄞州區(qū)同期村級(jí)債務(wù)的77.2％，平均每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)2902.37萬(wàn)元，涉及464個(gè)村，村均118.85萬(wàn)元。

鄞州區(qū)村級(jí)債務(wù)2006年是黃巖區(qū)的1.7倍，2008年雖出現(xiàn)了下降，但還是黃巖區(qū)同期村級(jí)債務(wù)的1.12倍。從農(nóng)經(jīng)人員和村會(huì)計(jì)的訪談中和筆者的調(diào)查均發(fā)現(xiàn)鄞州債務(wù)雖然規(guī)模大，但實(shí)際意義上的村級(jí)債務(wù)規(guī)模并不大。這主要是由于浙江省村級(jí)債務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于各農(nóng)經(jīng)部門的調(diào)查，雖浙江省農(nóng)業(yè)廳要求村級(jí)債務(wù)調(diào)查數(shù)據(jù)是本文界定的基礎(chǔ)上再減去一些應(yīng)發(fā)未發(fā)的土地征用費(fèi)、押金、正常往來(lái)的金額，但在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，有的村卻沒(méi)減去這一部分，造成調(diào)查數(shù)據(jù)的虛增；二是村級(jí)債務(wù)的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于村級(jí)會(huì)計(jì)資料，但有些村的債務(wù)債權(quán)并不完全按權(quán)責(zé)發(fā)生制核算，造成債務(wù)債權(quán)數(shù)據(jù)的不真實(shí)。在黃巖后一種原因比較突出，而鄞州由于城市化進(jìn)程比較快和村集體經(jīng)濟(jì)財(cái)務(wù)管理比較規(guī)范，前一種原因相對(duì)黃巖比較普遍，因此鄞州的債務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)際上有些虛增。 2　村級(jí)債務(wù)規(guī)模的變化趨勢(shì)分析 村級(jí)債務(wù)的規(guī)模與當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r、發(fā)展模式及農(nóng)村的財(cái)務(wù)管理制度等有關(guān)，其區(qū)域比較的實(shí)際意義并不是很大。對(duì)本研究而言，重要的是研究?jī)蓞^(qū)村級(jí)債務(wù)變化趨勢(shì)。從表1可見(jiàn)，兩調(diào)查區(qū)的債務(wù)規(guī)模呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)，鄞州區(qū)的債務(wù)呈減少趨勢(shì)，而黃巖的債務(wù)有上升的趨勢(shì)。2006年開(kāi)始，鄞州區(qū)村級(jí)債務(wù)規(guī)模呈下降趨勢(shì)，到2008年6月底，全區(qū)村級(jí)債務(wù)總額比2006年減少了2.7％，降低速度超過(guò)了浙江省。而黃巖區(qū)從2006年開(kāi)始村級(jí)債務(wù)規(guī)模呈上升趨勢(shì)，到2008年6月底，全區(qū)村級(jí)債務(wù)總額比2006年增加了47.9％，在全省債務(wù)總額略有降低的情況下，出現(xiàn)了明顯的上升。

從以上分析可見(jiàn)，寧波市鄞州區(qū)的債務(wù)規(guī)模要大于臺(tái)卅l市黃巖區(qū)，鄞州區(qū)的債務(wù)呈減少趨勢(shì)，而黃巖的債務(wù)有上升的趨勢(shì)。因此可見(jiàn)，兩區(qū)村級(jí)債務(wù)呈現(xiàn)不同的變化方向，呈明顯的地區(qū)差異。 3　村級(jí)債務(wù)結(jié)構(gòu)的分析 因舉辦農(nóng)村義務(wù)教育形成的、因發(fā)展除基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)外的公益事業(yè)而形成的、因替農(nóng)戶墊交農(nóng)業(yè)稅等國(guó)家稅費(fèi)而形成的村級(jí)債務(wù)，在兩被調(diào)查區(qū)不管是相對(duì)數(shù)還是絕對(duì)數(shù)，在債務(wù)總額中都不大，特別是因舉辦農(nóng)村義務(wù)教育和因替農(nóng)戶墊交農(nóng)業(yè)稅等國(guó)家稅費(fèi)而形成的村級(jí)債務(wù)基本上不存在或已化解。同時(shí)，由于浙江省在征地時(shí)規(guī)定，按被征用土地的一定比例(一般10％左右)，返還給被征地村集體經(jīng)濟(jì)組織，并免繳有關(guān)規(guī)費(fèi)，用于發(fā)展二三產(chǎn)業(yè)。兩區(qū)被調(diào)查村集體基本上都用自留地或返還地建造了標(biāo)準(zhǔn)廠房，用于出租，每年獲得較穩(wěn)定的租金收入。因此，因生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性項(xiàng)目建設(shè)而形成的債務(wù)是村集體特別是被征地村的新增村級(jí)債務(wù)的主要因素。

除因舉辦農(nóng)村義務(wù)教育、因村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、因發(fā)展除基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)外的公益事業(yè)、因替農(nóng)戶墊交農(nóng)業(yè)稅等國(guó)家稅費(fèi)、因生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性項(xiàng)目建設(shè)以外原因而形成的債務(wù)統(tǒng)稱為其他原因造成的債務(wù)。從村級(jí)債務(wù)結(jié)構(gòu)分析可知，總體上而言，本調(diào)查各層次的村級(jí)債務(wù)形成原因，都是由于其他原因造成的債務(wù)。被調(diào)查區(qū)域其他原因造成的債務(wù)主要包括：應(yīng)發(fā)未發(fā)的土地征用費(fèi)、押金、正常往來(lái)金額、預(yù)收的房租費(fèi)、被征地人員養(yǎng)老保險(xiǎn)村集體的補(bǔ)助金額、村經(jīng)濟(jì)合作社股份制改革時(shí)帳外預(yù)估的支出、舊村改造、新村建設(shè)中形成的債務(wù)。在以上7個(gè)主要的其他原因形成的債務(wù)中，鄞州區(qū)除不存在被征地人員養(yǎng)老保險(xiǎn)村集體的補(bǔ)助金額外，其余均是鄞州區(qū)主要的其他原因形成的債務(wù)。黃巖區(qū)主要的其他原因形成的債務(wù)中，不存在村經(jīng)濟(jì)合作社股份制改革時(shí)帳外預(yù)估的支出和舊村改造、新村建設(shè)中形成的債務(wù)。而預(yù)收的房租費(fèi)在黃巖的財(cái)務(wù)管理中不重視，在筆者的調(diào)查中只有一個(gè)村的應(yīng)付款中存在于2004年以前預(yù)收了5家企業(yè)的若干年廠房租金，到2004年還剩未來(lái)6年的租金811368元，平均每年提取135228元記人經(jīng)營(yíng)收入，到2007年底還剩405684元

預(yù)收房租費(fèi)，在未來(lái)3年分別記人經(jīng)營(yíng)收入。而鄞州對(duì)這一塊管理的比較嚴(yán)格，除在會(huì)計(jì)賬薄中核算預(yù)收或未收的租金外，政府還要定時(shí)考核租賃合同的兌現(xiàn)率，并跟考核掛鉤。

從以上分析可見(jiàn)，兩區(qū)形成債務(wù)的具體情況不同。以被調(diào)查村為例，黃巖主要是村集體因被征地人員養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助形成的債務(wù)以及因生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性項(xiàng)目建設(shè)形成的債務(wù)；而鄞州主要是舊村改造、新村建設(shè)中形成的債務(wù)和預(yù)收的房租費(fèi)等形成的以及因生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性項(xiàng)目建設(shè)形成的。鄞州區(qū)除因生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性項(xiàng)目建設(shè)形成的債務(wù)外，其余大部分實(shí)際上并不是真正意義上的債務(wù)，而只是結(jié)算造成的時(shí)間差異。同時(shí)，兩調(diào)查區(qū)除因一些非生產(chǎn)性原因造成的債務(wù)排在首位外，其次就是因生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性項(xiàng)目建設(shè)形成的債務(wù)。據(jù)調(diào)查，鄞州被調(diào)查各村生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中形成的債務(wù)，當(dāng)項(xiàng)目建設(shè)完工后，均能用經(jīng)營(yíng)收入或土地款償還，基本上具有自我償還能力。在黃巖調(diào)查村，2004年和2005年就因?yàn)榻ㄔ旃I(yè)區(qū)還欠村民71.93萬(wàn)元和72.7萬(wàn)元借款，2006年由于參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助，負(fù)債急劇增加，到目前為止，這筆錢還沒(méi)還清。

二、村集體經(jīng)濟(jì)財(cái)務(wù)收支區(qū)域性差異分析

村級(jí)債務(wù)產(chǎn)生的直接原因是村級(jí)組織收不抵支，為了深入了解現(xiàn)階段農(nóng)村的收支狀況和地區(qū)的差異，筆者分別選擇了兩調(diào)查區(qū)資產(chǎn)規(guī)?；鞠嗤膬纱?，即A村與B村，對(duì)其2005～2007年的每一筆收支進(jìn)行了調(diào)查，并進(jìn)一步分析兩村的收支差異，試為村級(jí)債務(wù)的區(qū)域差異提供一些實(shí)證依據(jù)。

(一)村集體經(jīng)濟(jì)收入的比較分析

1　村集體經(jīng)濟(jì)總收入變化方向的差異

2005～2007年，A村村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總收入平均為502.53萬(wàn)元，2007年比2005年下降了4.7％。而B(niǎo)村2005―2007年村集體經(jīng)濟(jì)總收入平均為489.9萬(wàn)元，2007年比2005年上升了52.4％。雖然A村的經(jīng)濟(jì)收入起點(diǎn)比B村高，但通過(guò)這幾年的發(fā)展，到2007年B村在經(jīng)濟(jì)實(shí)力上已超過(guò)了A村。 2　經(jīng)營(yíng)收入是村集體經(jīng)濟(jì)收入的主要來(lái)源 A村經(jīng)營(yíng)收人占村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總收入的比重三年平均83.6％，是集體經(jīng)濟(jì)的主要來(lái)源。A村經(jīng)營(yíng)收入主要來(lái)源于房租及地租收人、菜場(chǎng)攤位費(fèi)、收拖拉機(jī)管理費(fèi)等，2005～2007年經(jīng)營(yíng)收入分別為461.44萬(wàn)元、380.62萬(wàn)元和418.23萬(wàn)元。由于參加被征地人員養(yǎng)老保險(xiǎn)集體三年內(nèi)共需補(bǔ)助1201萬(wàn)元，再加上已參加城鎮(zhèn)職工保險(xiǎn)的人員每人一般由村集體一次性發(fā)放補(bǔ)助現(xiàn)金14860元，到2008年6月止村集體已支付了292.58萬(wàn)元。每年還不斷有人年滿25周歲要參保，這么大的資金壓力使這幾年村集體在經(jīng)營(yíng)方面的資金投入很少，集體發(fā)展后勁不足。

B村2005～2007年經(jīng)營(yíng)收入分別為358.9萬(wàn)元、382.7萬(wàn)元和540.3萬(wàn)元，占村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總收入的比重三年平均87.2％是集體經(jīng)濟(jì)的主要來(lái)源。該村利用靠近現(xiàn)代裝潢市場(chǎng)這一大蛋糕，利用土地資源發(fā)展倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)，吸引該市場(chǎng)老板前來(lái)投資，形成了融批發(fā)、零售與一體的倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)，在寧波市具有一定的影響力。該村2005～2007各年經(jīng)營(yíng)收入中除2005年的1.5萬(wàn)元外，其余均是資產(chǎn)租賃收入，其中大部分是倉(cāng)儲(chǔ)租賃收人。從2005年開(kāi)始，B村經(jīng)營(yíng)收入就不斷上升，2008年通過(guò)對(duì)市場(chǎng)行情的調(diào)研，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)的價(jià)格進(jìn)行調(diào)整，在原倉(cāng)儲(chǔ)收入基礎(chǔ)上增加村級(jí)可用資金180萬(wàn)元，2008年經(jīng)營(yíng)收入為704.7萬(wàn)元，而且發(fā)展前途和發(fā)展?jié)摿艽蟆?/p>

3　補(bǔ)助收入獲得水平不同

A村補(bǔ)助收入比重三年平均為0.5％，其中2005年2.89萬(wàn)的補(bǔ)助收入主要是一些獎(jiǎng)金，包括2003年文化俱樂(lè)部考核獎(jiǎng)1萬(wàn)元、省級(jí)先鋒工程示范村獎(jiǎng)l萬(wàn)元、防臺(tái)搶險(xiǎn)獎(jiǎng)2千元以及收到的經(jīng)濟(jì)普查經(jīng)費(fèi)6900元；2007年收到的5萬(wàn)元是河道疏通費(fèi)；2006年沒(méi)有補(bǔ)助收入。該村2005～2007年共獲7.89萬(wàn)元的補(bǔ)助。B村2005～2007年共獲77.6萬(wàn)元的補(bǔ)助，占三年總收入的5.3％，除2007年的0.5萬(wàn)元由區(qū)級(jí)撥款外，其余均為鄉(xiāng)鎮(zhèn)補(bǔ)助。2005年分別是街道元旦春節(jié)慰問(wèn)款3600元、2004年醫(yī)療補(bǔ)助款17300元，街道扶貧款5700元、創(chuàng)文明城市補(bǔ)助5萬(wàn)元以及其他補(bǔ)助5.05萬(wàn)元；2006年分別為春節(jié)送溫暖4700元，獨(dú)生子女費(fèi)等3840元，衛(wèi)生村獎(jiǎng)勵(lì)費(fèi)5000元；2007年獨(dú)生子女費(fèi)等2910元，春節(jié)送溫暖困難補(bǔ)助5500元、星光工程補(bǔ)助10萬(wàn)元，農(nóng)業(yè)普查經(jīng)費(fèi)下?lián)?.11萬(wàn)元、基層文化建設(shè)獎(jiǎng)1萬(wàn)元，籃球場(chǎng)補(bǔ)助5000元，一枝黃花(即黃花梨)補(bǔ)助500元及過(guò)渡房清衛(wèi)補(bǔ)助4800元。

A村屬當(dāng)?shù)赜忻男罗r(nóng)村示范村，與B鄉(xiāng)鎮(zhèn)的有名新農(nóng)村示范村C相比，其獲得的政府補(bǔ)助遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如，2005～2007年H村547.23萬(wàn)元、118.81萬(wàn)元和562.42萬(wàn)元。即使A村所在的A鄉(xiāng)鎮(zhèn)各村的2006年補(bǔ)助收入總和也只有113萬(wàn)元，2007年各村補(bǔ)助收人總和為283萬(wàn)元；而B(niǎo)村所在的B鄉(xiāng)鎮(zhèn)各村的2006年和2007年的補(bǔ)助收入總和分別為451萬(wàn)元和1165萬(wàn)元。由此可見(jiàn)，鄞州的政府補(bǔ)助規(guī)模和力度都超出了黃巖。

(二)村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)支出的比較分析

1　村集體經(jīng)濟(jì)總支出變化方向的差異

2005～2007年，A村村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總支出平均為639.87萬(wàn)元，其中2006年比2005年增長(zhǎng)了5.57倍，均超出收入增長(zhǎng)的幅度。2005～2007年，B村村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總支出平均每年只有262.2萬(wàn)元。2005～2007年A村平均每年集體經(jīng)濟(jì)總支出超過(guò)村集體經(jīng)濟(jì)總收人為137.87萬(wàn)元，占村集體經(jīng)濟(jì)平均收入的27.5％；而F村三年平均下來(lái)支出少于收入，平均每年節(jié)余227.7萬(wàn)元。也就是說(shuō)，A村由于2006年支出急劇上升，三年下來(lái)不但花完了全部收入，連以前的積累也花了不少。而B(niǎo)村由于這幾年支出變化不大，而收人上升，因此村集體有足夠的資金來(lái)不斷償還債務(wù)，這幾年村經(jīng)濟(jì)發(fā)展不錯(cuò)。 2　社會(huì)福利和保障支出成為村集體經(jīng)濟(jì)的主要支出，但支出種類和數(shù)量不同。

A村2005～2007年的社會(huì)福利與保障支出分別為73.16萬(wàn)元、1362.26萬(wàn)元和140.95萬(wàn)元，分別占總支出的32.6％、92.38％和63.93％，三年共支出1576.37萬(wàn)元，平均每年525.46萬(wàn)元。2007年比2005年增長(zhǎng)了92.7％，其中2006年比2005年增長(zhǎng)了17.62倍，在村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總支出中居第一位。2005～2007年，B村社會(huì)福利與保障支出分別為125，78萬(wàn)元、148.18萬(wàn)元和141.26萬(wàn)元，分別占總支出的47.2％、50.9％和61.7％，三年共支出415.22萬(wàn)元，只有A村的26.3％，平均每年只有138.40萬(wàn)元，在村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總支出中也居第一位。也就是說(shuō)，雖然兩村社會(huì)福利和保障支出規(guī)模不同，但均是村的第一支出。

兩村社會(huì)福利與保障支出的種類也不完全相同。B村該類支出種類相對(duì)A村來(lái)說(shuō)并不多，按支出的多少排列分別是糧食補(bǔ)貼、治安消防、衛(wèi)生費(fèi)、社保養(yǎng)老金、民用水電費(fèi)、計(jì)劃生育、文化教育、五保困難軍屬、看望及喪葬補(bǔ)貼、折舊、醫(yī)療費(fèi)及其他支出。其中社保養(yǎng)老金的支出三年也只有13.33萬(wàn)元，占社會(huì)福利與保障支出中平均也只有3.2％，其實(shí)鄞州區(qū)的被征地農(nóng)民養(yǎng)老保障規(guī)定與臺(tái)州市出臺(tái)政策基本一樣，但由于街道各村土地征用時(shí)均統(tǒng)一每人發(fā)放2.4萬(wàn)社保補(bǔ)貼和勞動(dòng)力貨幣安置費(fèi)(在土地費(fèi)支出中核算)，其余土地征用款作為村集體投資發(fā)展用，農(nóng)民只有參保后才能發(fā)放剩余的勞動(dòng)力貨幣安置費(fèi)，B村社保補(bǔ)貼5 000元，由于每個(gè)村統(tǒng)一，就保證了失土農(nóng)民的參保，2005～2007年，失土農(nóng)民社保補(bǔ)貼分別支出17.75萬(wàn)元、5.6萬(wàn)元和2萬(wàn)元。由于土地已全部征用，2005年村發(fā)放勞力安置費(fèi)至2008年9月共1113萬(wàn)元，已參加被征地人員養(yǎng)老保障人數(shù)212人，已有116人領(lǐng)取每月340元至440元不等的養(yǎng)老保障費(fèi)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)已有405人繳納城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)，有120人領(lǐng)取每月1 000元左右的養(yǎng)老金，真正做到了老有所養(yǎng)，解決了后顧之憂。由于土地被征用，B村就每月發(fā)給每個(gè)村民糧食補(bǔ)貼，2005～2007年共發(fā)放307.2萬(wàn)元，處于該村社會(huì)福利與保障支出的第一位，2008年由于進(jìn)行了股份制改造，就不再發(fā)放糧貼，直接按股份發(fā)放股金分紅，2008年每人發(fā)放6000元的股金分紅，在該鄉(xiāng)鎮(zhèn)處于第一位。隨著國(guó)家新型新農(nóng)村合作醫(yī)療制度的建立，通過(guò)大力宣傳，使村民意識(shí)到參加新農(nóng)村醫(yī)保是抵御大病風(fēng)險(xiǎn)，防止因病致貧的有效途徑，村民參保率達(dá)到100％，并且全部費(fèi)用由村民負(fù)擔(dān)。隨著農(nóng)民的參保，B村的醫(yī)療費(fèi)支出下降，到2007年此項(xiàng)支出就不再發(fā)生。

B村社會(huì)福利與保障支出種類A村均有外，A村還有農(nóng)醫(yī)保補(bǔ)助、養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助、農(nóng)民住房保險(xiǎn)補(bǔ)助、老年生活補(bǔ)助支出、有線電視費(fèi)支出、扶貧款支出、贊助費(fèi)支出、退伍軍人安置費(fèi)支出等，其中最多的支出為養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助。2006年由于參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)，社會(huì)福利與保障支出急劇上升，2006年比2005年增長(zhǎng)了17.62倍，這主要是A村村民參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)，由于土地征用款已全部發(fā)還給村民，為提高參保率，村集體補(bǔ)助了1296.2萬(wàn)元。2006年的養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助由兩部分組成，參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)人員集體補(bǔ)助了1019萬(wàn)元，已參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)的大部分人員集體補(bǔ)助了現(xiàn)金277.2萬(wàn)元。由于2006年參保人員集體補(bǔ)助部分三年繳清，2007年A村又繳了86萬(wàn)元，剩下的是新保人員的集體補(bǔ)助及零星的已參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)的人員現(xiàn)金補(bǔ)助。2007年養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助雖比2006年下降了93.3％，但還是占社會(huì)福利與保障支出總數(shù)的95.15％。值得注意的是，老年生活補(bǔ)助費(fèi)2006年比2005年增長(zhǎng)了60％，這主要是因?yàn)锳村是2006年lO月份參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)，從2006年1月開(kāi)始，村為60歲以上老人按季度發(fā)放生活補(bǔ)助，每人每季度600元，到第三季度提高到每人每季度800元，共發(fā)放了三季度，合計(jì)43.08萬(wàn)元，而2005年只是在老人節(jié)時(shí)每人一次性補(bǔ)助1280元，共25.98萬(wàn)元。由于首繳時(shí)達(dá)到養(yǎng)老年齡及以上的人員，在辦理一次性繳費(fèi)和領(lǐng)取養(yǎng)老金手續(xù)的次月起享受養(yǎng)老金，所以從2006年第四季度起村里就不再發(fā)放生活補(bǔ)助，2007年主要是發(fā)生一些零星的老人生活補(bǔ)助3.97萬(wàn)元，比2006年下降了91.3％。如果把養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助和老年生活補(bǔ)助費(fèi)合并成社保養(yǎng)老，則2005～2007年這項(xiàng)支出占社會(huì)福利與保障支出的比重分別是38.96％、98.5％和64.2％，可見(jiàn)，社保和養(yǎng)老成了A村的巨大負(fù)擔(dān)。同樣的為提高參保率，村民的其他保險(xiǎn)均由村出資，在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，有些村民對(duì)保險(xiǎn)了解的并不多，特別是農(nóng)房保，村民知道的更少，他們反映“反正是村集體出資，要保就保吧?！?/p>

3　組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出具有剛性，但A村的支出規(guī)模比B村大

組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出就是維持村集體經(jīng)濟(jì)組織正常運(yùn)轉(zhuǎn)的管理費(fèi)用，包括干部報(bào)酬、辦公費(fèi)、通訊費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、書(shū)報(bào)刊費(fèi)、差旅費(fèi)、招待費(fèi)等。兩村組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出的種類基本相同，排在前三位的兩村都是干部報(bào)酬、交際費(fèi)(招待費(fèi))和會(huì)議費(fèi)。A、B村組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出三年共支出分別為93.7萬(wàn)元和71.35萬(wàn)元，平均每年分別為31.23萬(wàn)元和23.78萬(wàn)元。在A村干部報(bào)酬由干部工資和獎(jiǎng)金組成，并且全部由村組織承擔(dān)。而在B村干部報(bào)酬由干部工資組成，而干部的獎(jiǎng)金由鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府根據(jù)村里經(jīng)濟(jì)發(fā)展、計(jì)劃生育、社會(huì)事務(wù)等考核結(jié)果情況統(tǒng)一由鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)放，根據(jù)筆者調(diào)查，A鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查村的村干部工資和獎(jiǎng)金比較少，基本在0.5萬(wàn)～1.5萬(wàn)左右，即使像A村這樣的富裕村，村干部的收入也只有1.5左右。而B(niǎo)鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查村的村干部工資和獎(jiǎng)金相對(duì)來(lái)說(shuō)比較多，在3萬(wàn)～10萬(wàn)左右，并且B鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查村的村長(zhǎng)、書(shū)記、婦女主任、文書(shū)能享受職工養(yǎng)老保險(xiǎn)的待遇，如2008年參保時(shí)，4個(gè)村干部平均每人只要付1624元，村里補(bǔ)貼每人3853元，其余的保費(fèi)均由政府承擔(dān)。由于福利的提高，解決了村干部的后顧之憂，使他們能安心發(fā)展村集體經(jīng)濟(jì)。而這些待遇是A鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查村的村干部所無(wú)法享受的。

A村作為市級(jí)經(jīng)濟(jì)十強(qiáng)村、省級(jí)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)示范村，就不斷有各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)來(lái)村參觀檢查、調(diào)和指導(dǎo)工作，有報(bào)社、電視臺(tái)等新聞人員來(lái)村采訪、有各縣市區(qū)的村干部來(lái)村參觀和交流等，為此A村每年要承擔(dān)不少招待支出，而獲得各級(jí)政府的補(bǔ)貼卻很少。B村相對(duì)來(lái)說(shuō)，這些支出就少些，因?yàn)檫@些事務(wù)基本上由國(guó)家級(jí)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)示范村C村來(lái)承擔(dān)，但C村卻獲得不少的政府補(bǔ)助。由于組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出具有剛性，A村這幾年由于參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助造成資金緊張，已經(jīng)在減少組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出，雖支出呈下降趨勢(shì)，但支出規(guī)模還是比B村大。

三、村級(jí)債務(wù)與村集體經(jīng)濟(jì)財(cái)務(wù)收支關(guān)系的綜合分析

(一)村集體承擔(dān)了大量的本應(yīng)由政府承擔(dān)的公共品的支出

陳東平從鄉(xiāng)村公共品供給角度對(duì)村級(jí)債務(wù)進(jìn)行了界定，他認(rèn)為：對(duì)一具體的鄉(xiāng)村公共品的供給項(xiàng)目，政府全額負(fù)擔(dān)，沒(méi)有資金缺口，則不存在一系列的負(fù)擔(dān)、債務(wù)問(wèn)題；若有缺口，但農(nóng)民對(duì)此項(xiàng)目非常歡迎，自愿出錢，也不存在債務(wù)問(wèn)題；若此缺口，已被通過(guò)一系列手段，使農(nóng)民同意出錢，此只表現(xiàn)為農(nóng)民負(fù)擔(dān)增加，也不表現(xiàn)為村、鄉(xiāng)債務(wù)；若對(duì)政府轉(zhuǎn)嫁的法定責(zé)任，農(nóng)民不同意，但事情已表現(xiàn)為非做不可(村已組織實(shí)施)，村組織又不能用自有資金補(bǔ)入，則表現(xiàn)為村級(jí)債務(wù)。稅費(fèi)改革以前，為了鼓勵(lì)村級(jí)組織為村民提供公共服務(wù)，國(guó)家專門設(shè)立了“三提五統(tǒng)”、農(nóng)村教育集資、行政事業(yè)性收費(fèi)和政府性基金集資，統(tǒng)一規(guī)定了勞動(dòng)積累工和義務(wù)工等籌集資金方式。2000年全國(guó)進(jìn)行農(nóng)村稅費(fèi)改革，逐步取消了統(tǒng)一規(guī)定的勞動(dòng)積累工和義務(wù)工，改革了村提

留征收使用辦法。村干部報(bào)酬、五保戶供養(yǎng)、辦公經(jīng)費(fèi)等，除原由集體經(jīng)營(yíng)收入開(kāi)支的仍然保留外，凡由農(nóng)民上繳村提留開(kāi)支的，采用新的農(nóng)業(yè)稅和農(nóng)業(yè)特產(chǎn)稅附加方式統(tǒng)一收取。農(nóng)業(yè)“兩稅”附加屬集體性資金，全部用于村級(jí)開(kāi)支。取消農(nóng)業(yè)稅、農(nóng)業(yè)特產(chǎn)稅以后，農(nóng)業(yè)“兩稅”附加也隨之取消，除難以操作的“一事一議”之外，國(guó)家也不允許村級(jí)組織收取任何費(fèi)用開(kāi)展公共服務(wù)，這使村級(jí)組織失去了興辦公益事業(yè)的物質(zhì)基礎(chǔ)。另外，農(nóng)村稅費(fèi)改革后，村級(jí)組織仍然承擔(dān)了過(guò)多的事務(wù)：一方面，要做好計(jì)劃生育、落實(shí)政策、維護(hù)穩(wěn)定、精神文明教育等黨政基本工作；另一方面，上級(jí)還經(jīng)常下達(dá)統(tǒng)計(jì)普查、接待檢查、公益事業(yè)項(xiàng)目建設(shè)等多項(xiàng)任務(wù)，卻不安排相應(yīng)的工作和建設(shè)資金經(jīng)費(fèi)。村級(jí)組織工作職責(zé)的無(wú)限膨脹造成村級(jí)支出范圍過(guò)寬，經(jīng)費(fèi)更加緊張。這樣就造成了村集體經(jīng)濟(jì)財(cái)權(quán)和事權(quán)的不統(tǒng)一。但相對(duì)來(lái)說(shuō)，A村承擔(dān)了更多的此類鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)政府職能。除承擔(dān)大量的各類保險(xiǎn)補(bǔ)助外，A村還承擔(dān)扶貧款支出和贊助支出；凡有村民退伍，根據(jù)A鄉(xiāng)鎮(zhèn)的文件規(guī)定，村里還要根據(jù)村集體經(jīng)濟(jì)狀況一次性發(fā)放退伍補(bǔ)貼；這幾年該村的治安支出也比較多，基本上由村民組成，治安巡邏雖不定期進(jìn)行夜間的巡邏，但更多的是負(fù)責(zé)輔助公安做一些外來(lái)人口的管理，A鄉(xiāng)鎮(zhèn)也成立了治安巡邏大隊(duì)負(fù)責(zé)各村的巡邏，但曾經(jīng)向A村等收了不少巡邏經(jīng)費(fèi)，后被上級(jí)政府制止了。每年的民兵訓(xùn)練，鄉(xiāng)鎮(zhèn)還要求村里發(fā)放訓(xùn)練補(bǔ)貼。與A村一樣，被調(diào)查村還要負(fù)責(zé)計(jì)劃生育工作，為促使婦女去參加每年兩次的婦女B超照環(huán)檢查，村里就要支付不少誤工費(fèi)，每年的征兵還要發(fā)放誤工費(fèi)，如村民應(yīng)征人伍村里還要送禮，到過(guò)年還要慰問(wèn)軍屬。也就是說(shuō)，包括A、B村在內(nèi)的村集體承擔(dān)了大量的本應(yīng)由政府承擔(dān)的公共品的支出。

(二)村集體獲得的公共品支出的補(bǔ)助不多，造成公共品提供中的財(cái)權(quán)和事權(quán)不統(tǒng)一

村級(jí)組織工作職責(zé)的無(wú)限膨脹造成村級(jí)支出范圍過(guò)寬，經(jīng)費(fèi)更加緊張。因此政府應(yīng)該安排相應(yīng)的工作和建設(shè)資金經(jīng)費(fèi)。但從賬面上反映，A村補(bǔ)助收入2005～2007年只有7.89萬(wàn)元，三年平均占總收入的比重只有0.5％，即使A村所在的A鄉(xiāng)鎮(zhèn)各村的2006年補(bǔ)助收入總和也只有113萬(wàn)元，平均每村4.19萬(wàn)元，只有10個(gè)村有這部分收入，其中兩村分別獲得36萬(wàn)元和35萬(wàn)元的補(bǔ)助收人，占總補(bǔ)助收入的62.8％；2007年各村補(bǔ)助收入總和為283萬(wàn)元，平均每村10.48萬(wàn)元，但只有11個(gè)村獲得這部分收入，其中三村分別獲得130萬(wàn)元、36萬(wàn)元和31萬(wàn)元的補(bǔ)助收入，占總補(bǔ)助收入的69.3％。而B(niǎo)村2005～2007年共獲77.6萬(wàn)元的補(bǔ)助，占三年總收入的5.3％，B村所在的B鄉(xiāng)鎮(zhèn)各村的2006年補(bǔ)助收入總和為451萬(wàn)元，平均每村12.53萬(wàn)元，其中一個(gè)村獲得118.81萬(wàn)元的補(bǔ)助收入，占總補(bǔ)助收入的26.3％；2007年各村補(bǔ)助收入總和為1165萬(wàn)元，平均每村43.15萬(wàn)元，其中一村獲得562.42萬(wàn)元的補(bǔ)助收人，占總補(bǔ)助收入的48.3％。也就是說(shuō)，B村由于承擔(dān)的公共職能比A村少，而獲得的補(bǔ)助收入比A村多，相對(duì)A村來(lái)說(shuō)，B村的財(cái)權(quán)與事權(quán)統(tǒng)一性比A村好。從圖1中可明顯地看出，與B村不同的是，2005～2007年A村的財(cái)務(wù)總支出超過(guò)了財(cái)務(wù)總收入，而補(bǔ)助收入?yún)s占了財(cái)務(wù)總收入的很少比例。從全鄉(xiāng)鎮(zhèn)而言，見(jiàn)圖2，隨著新農(nóng)村的推進(jìn)，兩鄉(xiāng)鎮(zhèn)的村級(jí)補(bǔ)助2007年比2006年提高了不少，但不管從補(bǔ)助總額還是村平均補(bǔ)助額，2006--2007年B鄉(xiāng)鎮(zhèn)都超過(guò)A鄉(xiāng)鎮(zhèn)，這種情況在兩地的其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)情況也差不多。也就是說(shuō)，鄞州區(qū)各級(jí)政府對(duì)村集體的投入超過(guò)黃巖區(qū)。

(三)農(nóng)村養(yǎng)老保障制度的不完善使村集體的社會(huì)福利與保障支出巨大，是新增債務(wù)的主要原因 現(xiàn)行農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)面臨困境，與政府責(zé)任不到位，作用不充分有必然聯(lián)系。農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度是政府作用的產(chǎn)物，政府主導(dǎo)作用的有效發(fā)揮和政府責(zé)任的合理承擔(dān)關(guān)乎未來(lái)中國(guó)農(nóng)村養(yǎng)老問(wèn)題的解決。特別是現(xiàn)行的被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度存在財(cái)政補(bǔ)助過(guò)低，相關(guān)制度建設(shè)滯后，以及監(jiān)督乏力等問(wèn)題，使村集體成為現(xiàn)階段農(nóng)民養(yǎng)老的主要責(zé)任主體，支出壓力過(guò)大。從調(diào)查可知，不管是黃巖區(qū)還是鄞州區(qū)，農(nóng)民的養(yǎng)老保障已成為村集體的重要負(fù)擔(dān)，對(duì)村集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了一定的影響。在A鄉(xiāng)鎮(zhèn)，A村的財(cái)務(wù)收支情況還算比較好的，有些村由于被征地農(nóng)民養(yǎng)老保障上負(fù)擔(dān)過(guò)重因此造成大量的債務(wù)，有些村的債務(wù)已經(jīng)達(dá)到了一定的風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)，鄞州區(qū)先后建立了農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、失土農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)等制度，特別是從2009年1月起實(shí)施與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展總體水平相適應(yīng)的新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，農(nóng)民缺乏有效保障機(jī)制，農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、失土農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)養(yǎng)老金發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)過(guò)低等問(wèn)題有了一定的緩解。同時(shí)鄞州制定了嚴(yán)格的村級(jí)土地征用款管理政策，對(duì)征地補(bǔ)償費(fèi)的分配有統(tǒng)一的政策規(guī)定。而黃巖對(duì)征地補(bǔ)償費(fèi)的分配沒(méi)有統(tǒng)一的政策規(guī)定，當(dāng)?shù)卮逋恋卣饔觅M(fèi)、補(bǔ)償費(fèi)和青苗賠償費(fèi)全部分到個(gè)人，而且相互攀比，越演越烈，根本沒(méi)有留下土地儲(chǔ)備金和農(nóng)民養(yǎng)老金。這也是為何鄞州征地農(nóng)民參保比較順利，而黃巖卻因此造成大量村級(jí)債務(wù)的直接原因。

篇8

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)；區(qū)域差異；panel data模型

中圖分類號(hào)：F293.32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2015年7月2日

一、引言

一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展之間具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好會(huì)帶動(dòng)房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮，而房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮將會(huì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。因而研究房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)成因及其在地區(qū)之間的差異性對(duì)于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)健康持續(xù)有著重要的意義。

房地產(chǎn)市場(chǎng)穩(wěn)定發(fā)展可以通過(guò)房地產(chǎn)價(jià)格的穩(wěn)定性來(lái)衡量。房地產(chǎn)具有多重屬性，因而其價(jià)格的影響因素有很多。作為耐用消費(fèi)品，其價(jià)格受到供給量、需求量以及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響。作為資產(chǎn)，房地產(chǎn)價(jià)格上升反而促動(dòng)需求的進(jìn)一步旺盛。作為生產(chǎn)要素價(jià)格，受到宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及技術(shù)更新、產(chǎn)業(yè)周期等因素的共同影響；作為一種投機(jī)品，資金快速進(jìn)出、購(gòu)買行為頻繁、價(jià)格波動(dòng)頻繁。房地產(chǎn)具有多重屬性，因而其價(jià)格受到多重因素的影響，很難通過(guò)一個(gè)因素的調(diào)節(jié)得到整個(gè)市場(chǎng)房地產(chǎn)價(jià)格趨向平穩(wěn)與合理。

我國(guó)土地遼闊、人口眾多。各地區(qū)擁有不同的資源稟賦、文化差異、政策導(dǎo)向、消費(fèi)習(xí)慣等特點(diǎn)，各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也具有明顯差異。房地產(chǎn)為一種地理位置不可移動(dòng)的商品，也具有典型的地域差異性。具體表現(xiàn)在房地產(chǎn)的價(jià)格、房屋的建筑材料、房屋的成本，等等。因而分析不同地區(qū)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的成因以及地區(qū)之間房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的差異性具有重要的意義，國(guó)外學(xué)者對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的區(qū)域差異進(jìn)行了比較研究。Ortalo-Magn和Rady（2004）分析了英格蘭和威爾士住宅交易量與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間的關(guān)系，認(rèn)為住宅需求的波動(dòng)是市場(chǎng)交易量變化的關(guān)鍵因素。沈悅、劉洪玉（2004）基于panel data模型對(duì)中國(guó)14個(gè)城市住宅價(jià)格與經(jīng)濟(jì)基本面的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明：城市經(jīng)濟(jì)基本面的當(dāng)前信息和歷史信息都可以部分解釋住宅價(jià)格水平或者變化率，而這種解釋存在顯著的城市影響特征。周京奎（2005）認(rèn)為住宅價(jià)格上漲與寬松的貨幣政策有緊密的聯(lián)系，住宅價(jià)格極大地偏離長(zhǎng)期均衡值，市場(chǎng)出現(xiàn)非理性繁榮，必須引起政府和產(chǎn)業(yè)部門的充分重視。高鐵梅（2007）采用的panel data模型討論了房?jī)r(jià)區(qū)域波動(dòng)的區(qū)域差異。信貸規(guī)模對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的影響大，且地區(qū)間的差異也大；實(shí)際利率對(duì)各區(qū)域影響差異不大，且影響較??；人均GDP對(duì)房?jī)r(jià)影響比較大，房?jī)r(jià)的預(yù)期變量在東部地區(qū)對(duì)房?jī)r(jià)的短期波動(dòng)有較大影響。

本文以房地產(chǎn)價(jià)格為因變量，人均GDP、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)竣工房屋造價(jià)CO、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)稅金及附加TA、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)自籌資金SF作為自變量，建立房地產(chǎn)價(jià)格的雙對(duì)數(shù)模型。不同類型的房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)自變量的反應(yīng)程度是不一致的，所以本文對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行了細(xì)分，分別以商品房平均銷售價(jià)格、住宅商品房平均銷售價(jià)格、別墅、高檔公寓平均銷售價(jià)格、公樓商品房平均銷售價(jià)格分別作為因變量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，另外將全國(guó)分為三類地區(qū)進(jìn)行了對(duì)比研究，因而具有重要的實(shí)際意義與理論意義。

二、模型以及數(shù)據(jù)初步處理

房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)受到多重因素的影響，本文選取了相對(duì)重要、具有研究?jī)r(jià)值的因素進(jìn)行了分析。建立了2000～2013年全國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的panel data模型，以人均GDP、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)竣工房屋造價(jià)CO、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)稅金及附加TA、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)自籌資金SF作為自變量，房地產(chǎn)的平均銷售價(jià)格：商品房平均銷售價(jià)格AP、住宅商品房平均銷售價(jià)格HAP，別墅、高檔公寓平均銷售價(jià)格VAP，辦公樓商品房平均銷售價(jià)格OAP分別作為因變量。

本文以2011～2013年三年人均GDP排名劃分，（人均GDP用當(dāng)年的地區(qū)生產(chǎn)總值除以年常住人口獲得）將我國(guó)劃分為三類地區(qū)，第一類地區(qū)主要集中在東南沿海。比較特殊的是，因近些年經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人均GDP已經(jīng)排到前列，所以也分在了第一類地區(qū)；第二類地區(qū)主要是中部地區(qū)；第三類地區(qū)主要是西部地區(qū)，比較特殊的是海南省與福建省。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可以得出以下結(jié)論：第一，三類地區(qū)之間房地產(chǎn)價(jià)格差異比較大。以東部地區(qū)為主的第一類地區(qū)目前的房地產(chǎn)價(jià)格已經(jīng)達(dá)到每平方米10，000元以上，2013年最高為北京市18，553元/平方米，而第三類地區(qū)最低為甘肅省：3，886元/平方米；第二，總體上而言，人均GDP較高的省份房地產(chǎn)價(jià)格較高，但這只是一種趨勢(shì)，由于其他因素的影響最終房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)的地區(qū)性與人均GDP呈現(xiàn)的地區(qū)性有一定的差異性。

三、結(jié)論及分析

對(duì)序列做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明原序列不是平穩(wěn)序列，取對(duì)數(shù)之后仍然不是平穩(wěn)序列。但是，對(duì)數(shù)的一階差分是平穩(wěn)序列。進(jìn)一步檢驗(yàn)對(duì)數(shù)模型做回歸之后的殘差為平穩(wěn)序列，因而可以知道在長(zhǎng)期內(nèi)變量之間存在方程（1）所示的協(xié)整關(guān)系，從而建立起全國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的panel data模型：

lnPit■=？茁0+？茁1lnagdpit+？茁2lncoit+？茁3lnsfit+？茁4lntait+uit （i=1，2，…，31；t=1，2，…，14） （1）

篇9

[關(guān)鍵詞]旅游外匯收入；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；面板數(shù)據(jù)模型；區(qū)域差異

[中圖分類號(hào)]F592 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432（2014）30-0075-02

1 引 言

20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)旅游外匯收入不斷增加，入境旅游發(fā)展的總體水平顯著提高，這不僅與各地政府加大對(duì)旅游發(fā)展的支持力度有關(guān)，而且與我國(guó)入境旅游發(fā)展模式從接待型向經(jīng)營(yíng)型的轉(zhuǎn)變有關(guān)（楊勇，2007）。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡是一種普遍的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在旅游業(yè)發(fā)展上亦是如此。在關(guān)注旅游外匯收入整體增加的基礎(chǔ)上，更應(yīng)關(guān)注其在省際層面上的差異，過(guò)大的差距會(huì)導(dǎo)致一系列問(wèn)題，這與我國(guó)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)相悖。因此，本文將注意力集中到省際旅游外匯收入影響經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的差異上，闡明區(qū)域合作的重要性。

關(guān)于旅游業(yè)是否有推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用學(xué)術(shù)界眾說(shuō)紛紜。王良健（2010）對(duì)1997―2007年省際國(guó)際、國(guó)內(nèi)旅游的四個(gè)指標(biāo)運(yùn)用異質(zhì)面板協(xié)整方法研究表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)著旅游業(yè)的發(fā)展。然而申葆嘉（2003）通過(guò)因果關(guān)系的縱向和橫向梳理，不贊成隨意將旅游業(yè)炒作成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱。

關(guān)于旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，國(guó)內(nèi)學(xué)者也采用了各種方法進(jìn)行研究分析。葉護(hù)平（2005）將標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)以及泰爾指數(shù)綜合應(yīng)用分析了1990―2002年間我國(guó)國(guó)際旅游收入的區(qū)域差異，得出雖然區(qū)域旅游收入的相對(duì)差異逐漸縮小，但是絕對(duì)差異卻呈擴(kuò)大趨勢(shì)。王凱等（2007）采用綜合指數(shù)代替單一量值作為衡量地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)，得出東部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的重心地位已經(jīng)形成，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異具有持續(xù)性。對(duì)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理后，發(fā)現(xiàn)以上學(xué)者的研究集中在對(duì)區(qū)域旅游差異進(jìn)行簡(jiǎn)單分解，僅僅分析省際或地帶之間旅游業(yè)發(fā)展水平是否存在差異及近年來(lái)差異的變化，較少有分析省份之間相互作用機(jī)制的。本文試圖使用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量分析模型來(lái)研究國(guó)際旅游外匯收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，采用面板數(shù)據(jù)既可以反映橫截面差異又可以反映時(shí)間變化，能夠更加清晰地表現(xiàn)出省際差異形成的機(jī)制，希望為入境旅游的發(fā)展提供可行性建議。

2 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文使用了面板數(shù)據(jù)模型，優(yōu)點(diǎn)在于：①觀測(cè)值的增多，可以增加估計(jì)量的抽樣精度；②面板數(shù)據(jù)可以反映個(gè)體之間的異質(zhì)性，這正是我們分析省份之間差異所需要的；③面板數(shù)據(jù)建模比單界面數(shù)據(jù)建?？梢垣@得更多的動(dòng)態(tài)信息（白仲林，2008）。進(jìn)行實(shí)證研究，考慮了指標(biāo)的科學(xué)性和可行性，本文建立了以下計(jì)量分析模型，來(lái)研究省際國(guó)際旅游外匯收入與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系：

反映了各省份國(guó)際旅游外匯收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的自發(fā)性影響對(duì)于全國(guó)平均自發(fā)水平的偏離程度（楊勇，2007）。取值較高的表示該省旅游收入影響經(jīng)濟(jì)的作用對(duì)外界依賴性較小且影響作用較為獨(dú)立，如寧夏、青海等地。而取值較低出現(xiàn)負(fù)值的如北京、上海、廣東等地說(shuō)明這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)周邊省市起到了很大的拉動(dòng)作用。因此各地在發(fā)展旅游業(yè)時(shí)應(yīng)注意性質(zhì)上的差別，因地制宜方為良策。

3. 3 區(qū)域效應(yīng)分析

為了考察區(qū)域位置對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生的不同影響，我們將30個(gè)省份按照《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》劃分為東中西部，三大地帶分別回歸得：

為正的省份，旅游業(yè)發(fā)展較為獨(dú)立，印證了旅游業(yè)高發(fā)散性導(dǎo)致高引致作用的理論。西部地區(qū)旅游業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的自發(fā)作用很強(qiáng)，其中一個(gè)原因是該地區(qū)省份多數(shù)擁有自身獨(dú)特的旅游資源，旅游發(fā)展相對(duì)獨(dú)立。

4 結(jié) 論

20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)入境旅游業(yè)發(fā)展迅速，整體水平顯著提高。由于旅游業(yè)是一項(xiàng)依賴性很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)（吳必虎，2001），各省的自然資源、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理位置和科技水平各不相同，因此省際旅游外匯收入對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度差距很大。東中西部旅游業(yè)發(fā)展存在明顯差距，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

（1）對(duì)于旅游業(yè)的發(fā)展，區(qū)域合作是最佳方法。相鄰省份應(yīng)當(dāng)共同協(xié)商合作，聯(lián)合開(kāi)發(fā)具有主題特色的旅游路線，形成旅游產(chǎn)業(yè)圈，即旅游經(jīng)濟(jì)合作為先導(dǎo)的區(qū)域一體化發(fā)展。

（2）對(duì)于東中西部的發(fā)展差異要給予重視。種種客觀條件造成了三大地帶的差距不斷拉大，失衡格局會(huì)造成部分地區(qū)資源負(fù)荷超載而另一些地區(qū)資源閑置浪費(fèi)，不利于我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。應(yīng)當(dāng)尋找適當(dāng)?shù)膮^(qū)域合作切入點(diǎn)，利用各地的資源優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)系。東部地區(qū)發(fā)揮高發(fā)散效應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)周邊相對(duì)落后地區(qū)。中西地區(qū)借助外力，不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和相關(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)健康發(fā)展，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有力引擎。

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篇10

【關(guān)鍵詞】?jī)?nèi)蒙古 “三化” 區(qū)域差異 對(duì)策

工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（以下簡(jiǎn)稱“三化”）是現(xiàn)代化建設(shè)的重要組成部分，三者相輔相成。從全區(qū)總體來(lái)看，保持了良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但各盟市之間的差異也在逐漸拉大，因此，為全面推進(jìn)內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市、農(nóng)牧業(yè)地區(qū)的發(fā)展，必須正確認(rèn)識(shí)內(nèi)蒙古各盟市“三化”的發(fā)展水平現(xiàn)狀，認(rèn)真分析其區(qū)域差異及成因。

一 各盟市“三化”水平的測(cè)定與分析

工業(yè)化水平不能簡(jiǎn)單地選取某一指標(biāo)代替，本文選取人均GDP、工業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)四個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行綜合判斷。對(duì)四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理、確定權(quán)重，換算成可比的工業(yè)化率。

描述各盟市城市化水平的指標(biāo)是城市化率，考慮到我國(guó)的城市不僅是聚落形態(tài)，更主要的是行政管理單位，為此本文用城市非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘陌俜直葋?lái)描述。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過(guò)程，本文根據(jù)農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵，遵循綜合性、科學(xué)性、可操作性和系統(tǒng)性的評(píng)價(jià)原則，選取農(nóng)牧民人均收入、農(nóng)牧業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村用電量、糧食產(chǎn)量、畜產(chǎn)品產(chǎn)量、化肥施用量、農(nóng)村環(huán)境治理率、牧民定居化水平和農(nóng)牧業(yè)勞動(dòng)力平均受教育年限十個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建內(nèi)蒙古各盟市農(nóng)牧業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)十個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理、確定權(quán)重，換算成可比的農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化率。

綜上，截止到2011年，內(nèi)蒙古12個(gè)盟市“三化”水平的測(cè)算結(jié)果如圖1所示。

二 聚類分析

將以上測(cè)算出的內(nèi)蒙古各盟市“三化”水平作為聚類分析的基本指標(biāo)，把相近的并為一類，可以將內(nèi)蒙古12個(gè)盟市分為五類，各類總體特征不同。

第一，呼和浩特、包頭市屬于綜合實(shí)力型城市，“三化”水平各方面都較高，尤其是工業(yè)化水平。呼和浩特市以伊利、蒙牛為依托建成中國(guó)最大的乳業(yè)基地，被稱為中國(guó)的乳都，該市第三產(chǎn)業(yè)也有著強(qiáng)大的實(shí)力，近幾年對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率高達(dá)59%。包頭歷來(lái)就是我國(guó)的重工業(yè)基地，改革開(kāi)放以來(lái)，工業(yè)發(fā)展更加迅速，積極推動(dòng)鋼鐵、電力、稀土、煤化工、鋁業(yè)等優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集聚和規(guī)模效益的全面提升。

第二，呼倫貝爾市、通遼市和赤峰市農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較高。東部地區(qū)氣候溫和、土質(zhì)肥沃、水量適中，在發(fā)展農(nóng)牧業(yè)方面具有一定優(yōu)勢(shì)。如通遼市既是國(guó)家重要的商品糧基地，又是國(guó)家重要的畜牧業(yè)生產(chǎn)基地，2011年第一產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率將近16%，呼倫貝爾市東部低山丘陵和河谷平原為主，是呼倫貝爾市的主要農(nóng)區(qū)，盛產(chǎn)大豆、玉米、水稻，中部為林區(qū)，西部為牧區(qū)。

第三，鄂爾多斯市工業(yè)化水平較高，但城市化水平較低。鄂爾多斯市屬于資源型城市，煤炭資源尤其豐富，天然氣、煤氣層也十分豐富、化工、建材資源也非常富集。因此依托強(qiáng)大的資源優(yōu)勢(shì)鄂爾多斯的工業(yè)高速發(fā)展，但是存在一煤獨(dú)大的結(jié)構(gòu)性矛盾，工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型步伐緩慢。另外，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，這些都造成其城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不符合的原因。

第四，烏海市、阿拉善盟、錫林郭勒盟農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化水平較低。烏海市是新興工業(yè)城市，憑借黑色煤炭帶來(lái)經(jīng)濟(jì)繁榮，但是目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一造成了日益嚴(yán)重的環(huán)境污染。另外由于烏海市被庫(kù)布齊、毛烏素、烏蘭布和三大沙帶所包圍，是一座典型的“沙漠城市”，加上氣候干旱少雨，因此農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占比重非常小。而錫林郭勒盟和阿拉善盟第一產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中有一定比重，但主要是以畜牧業(yè)為主，經(jīng)營(yíng)方式較粗放，要達(dá)到農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化還有一定距離。

第五，興安盟、烏蘭察布市、巴彥淖爾市工業(yè)化水平最低。烏蘭察布市具有區(qū)位優(yōu)越、交通便利的優(yōu)勢(shì)，但是工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，資源稟賦較差，到目前為止，只有烏蘭察布市不產(chǎn)煤，盡管烏市被稱為“中國(guó)薯都”，但土豆與煤炭產(chǎn)生的效益無(wú)法相比，對(duì)于缺少資源的烏市，就是缺少了大規(guī)模固定資產(chǎn)投資的拉動(dòng)，使得其工業(yè)發(fā)展相對(duì)較慢。巴彥淖爾市南部是著名的河套平原，是自治區(qū)主要商品糧基地，農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化水平較高，但是工業(yè)發(fā)展緩慢。從興安盟三次產(chǎn)業(yè)來(lái)看：一產(chǎn)比自治區(qū)高22.3%，二產(chǎn)比自治區(qū)低21%，三產(chǎn)比自治區(qū)低1.3%，由此可見(jiàn)其三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、缺乏優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，最根本的問(wèn)題是工業(yè)比重小、水平低、鏈條短，對(duì)一三產(chǎn)業(yè)缺乏大的拉動(dòng)作用。另外興安盟城鎮(zhèn)化率也較低，農(nóng)村牧區(qū)人口多、貧困面大，剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移困難，融入東北經(jīng)濟(jì)圈進(jìn)程緩慢。

三 推進(jìn)內(nèi)蒙古各盟市“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策

第一，加強(qiáng)呼和浩特、包頭市的輻射帶動(dòng)作用。由于內(nèi)蒙古版圖獨(dú)特，為東西狹長(zhǎng)形，所以目前各方面發(fā)展較好的呼和浩特市、包頭市等對(duì)周圍盟市的帶動(dòng)和輻射作用較小，尤其是對(duì)東部的呼倫貝爾市、通遼市、赤峰市、興安盟和錫林郭勒盟的輻射、帶動(dòng)作用更小。因此，今后在推進(jìn)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的進(jìn)程中呼市和包頭兩大城市應(yīng)發(fā)揮更大作用，總結(jié)概括為八個(gè)字：率先、帶動(dòng)、輻射、示范。率先，要在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中率先實(shí)現(xiàn)所設(shè)定的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo)；帶動(dòng)，呼包二市的發(fā)展將來(lái)要帶動(dòng)全區(qū)的發(fā)展；輻射，發(fā)展的協(xié)調(diào)性、可持續(xù)性的能力要進(jìn)一步增強(qiáng)；示范，為欠協(xié)調(diào)地區(qū)發(fā)展摸索一些經(jīng)驗(yàn)、探索出一條路子。

第二，通遼市、赤峰市和呼倫貝爾市在提升農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化水平同時(shí)，要加強(qiáng)城市化建設(shè)。通遼市、赤峰市和呼倫貝爾市“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的制約因素應(yīng)該是城市化發(fā)展水平，尤其是通遼市和赤峰市，“三農(nóng)”、“三牧”比重較大。在這些地區(qū)首先要大力發(fā)展以服務(wù)業(yè)為中心的第三產(chǎn)業(yè)，這是工業(yè)化和城市化發(fā)展的根本要求。服務(wù)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是吸納勞動(dòng)力就業(yè)最主要的渠道，服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，必然抑制勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，從而阻礙城市化進(jìn)程。呼倫貝爾市是自治區(qū)旅游資源最豐富的地區(qū)，應(yīng)以旅游業(yè)為核心，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，在此基礎(chǔ)上大力發(fā)展工業(yè)，增加城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善城市功能。通遼市應(yīng)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式，推進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程，努力打造內(nèi)蒙古東部重要的能源化工基地、綠色農(nóng)畜產(chǎn)品基地、發(fā)酵工業(yè)基地、建材工業(yè)基地和商貿(mào)物流基地，促進(jìn)城市化發(fā)展。而赤峰旅游資源也較豐富，帶動(dòng)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)大力發(fā)展，另外應(yīng)增加城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善城市功能，以提升赤峰市的城市化發(fā)展水平。

第三，鄂爾多斯市應(yīng)將工業(yè)化作為“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的“火車頭”，帶動(dòng)城鄉(xiāng)一體化。鄂爾多斯“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素是工業(yè)化發(fā)展，而能源等資源密集型產(chǎn)業(yè)比重過(guò)大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不利于“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展，該地區(qū)應(yīng)在調(diào)整優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)和提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量與效益的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，加大技改投入，用高新技術(shù)和先進(jìn)適用技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)資源初加工工業(yè)向資源深加工工業(yè)的轉(zhuǎn)變，把資源優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)換提高到一個(gè)新的水平。另外，增強(qiáng)區(qū)域中心對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用，形成大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城市化格局，合理經(jīng)營(yíng)城市，完善城市功能，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，增強(qiáng)生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)，創(chuàng)造優(yōu)良的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和人居環(huán)境，走生態(tài)宜居的新型城市化道路，推動(dòng)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展。

第四，烏海市、阿拉善盟、錫林郭勒盟應(yīng)重點(diǎn)提升農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化水平。上述地區(qū)應(yīng)善于依托中心城市，圍繞市場(chǎng)需求，培育壯大優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)業(yè)，如烏海市應(yīng)立足城郊型農(nóng)業(yè)實(shí)際，以農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為主線，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，大力發(fā)展生態(tài)、高效、特色農(nóng)業(yè)。烏海市沙漠是劣勢(shì)，也是優(yōu)勢(shì)，使烏海成為華北地區(qū)光熱資源最豐富的地方，因?yàn)槿照臻L(zhǎng)、積熱量高、晝夜溫差大，使烏海地區(qū)的瓜果特別甜，因此烏?？梢試@日光高效農(nóng)業(yè)做文章。阿拉善盟和錫林郭勒盟應(yīng)著重提升農(nóng)牧業(yè)機(jī)械化水平，用現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)科學(xué)技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)勞動(dòng)密集型農(nóng)牧業(yè)，走技術(shù)密集型的現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)之路。另外阿拉善盟還有著大漠、戈壁等獨(dú)具特色的自然旅游資源，故應(yīng)大力發(fā)展現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)，帶動(dòng)城市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)和消費(fèi)需求的擴(kuò)大，促進(jìn)城市整體水平的上升。

第五，興安盟、烏蘭察布市、巴彥淖爾市要加速工業(yè)化發(fā)展。上述地區(qū)應(yīng)強(qiáng)化區(qū)域協(xié)調(diào)互動(dòng)發(fā)展的戰(zhàn)略思想，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)化更快更好的發(fā)展。東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的實(shí)施，特別是區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)向的明確，為興安盟借助東北振興帶來(lái)了重大機(jī)遇，因此，興安盟發(fā)展要立足區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，找準(zhǔn)興安盟在東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的戰(zhàn)略定位。而烏蘭察布市和巴彥淖爾市緊鄰呼包鄂，京藏高速、京包鐵路等連通東西的交通大動(dòng)脈穿越，交通便利。應(yīng)充分發(fā)揮這兩個(gè)地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，融入呼包鄂經(jīng)濟(jì)圈，接受呼包鄂的輻射帶動(dòng)，把本地區(qū)工業(yè)的發(fā)展置于大格局中統(tǒng)籌規(guī)劃，使資源有效的在大范圍配置，壯大支柱產(chǎn)業(yè)，發(fā)展有地區(qū)特色的非資源型產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的發(fā)展。

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